打破迷思，快速了解智慧財產權
104學習
智權
指的是理解並善用智慧財產權相關知識，包含專利、商標、著作權等法律規範。能辨識哪些創意或技術需保護，避免侵權風險，同時掌握如何合法運用他人資源。這項能力有助於企業維護競爭優勢，促進創新發展，並提升個人在職場上的價值與專業度。
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智慧財產人員能力認證
一、緣起與依據
在全球化及專業分工之趨勢下，各產業職能基準之建立及職能之評鑑已成為趨勢。為提升我國產業智慧財產人才素質，支援國家產業經濟朝向知識創新發展，經濟部智慧財產局（以下簡稱「智慧局」）依97年第2次經濟部產學合作暨人才發展推動小組會議之決議，自98年度起推動「智慧財產人員職能基準及能力認證制度」，並委由「智慧財產培訓學院」規劃建置。
二、目的
建立產業界認同的智慧財產人員專業能力標準與認證體系，作為業界選才及員工訓練之運用，以及供學界與教育界設計合適之專業課程及評量標準。
經濟部智慧財產局與智慧財產培訓學院
生產與作業管理技術師證照
生產與作業管理技術師證照主要認證具有整體性的生產與作業管理概念之人才，例如產能規劃、生產線平衡、生產排程、供應鏈管理等。現今經濟體系全球化與國際化的結果，經營者無不希望在滿足客戶需求下，提高投入資源之附加價值與減少浪費。生產與作業管理是可以決定企業在全球競爭成敗的一個重要因子，它不只是為了解決企業自動化的需求，更是協助企業流程合理化管理，藉由此專業技術，讓企業經營的體系制度更趨完善。
社團法人中國工業工程學會
WBSA初階商務企劃認證(商務行銷企劃師國際認證)
WBSA商務企劃師國際認證主要建立一套系統完整且國際通用的商務企劃方法，透過學習正確的企劃邏輯、流程，將過去所累積的分散性實務經驗，整合成邏輯完整的企劃架構。
在系統化企劃方法的輔助下，建構事業的有效商業模式，強化企劃團隊的動能，提升推廣效益，成功打入目標市場。
隨著全球商業環境的不斷變化，企業對具備商務行銷企劃專業知識的人才的需求也日益增長。
世界商務策劃師聯合會 (WBSA)致力於推動商務行銷企劃的專業知識，並進一步提高行銷企劃人員的專業水平，培養各產業行銷企劃人才，以回應市場對這一領域高質素專業人士的迫切需求。
以下是該證照的核心價值：
1. 專業標準:
WBSA初階商務行銷企劃師認證建立在嚴謹的專業標準之上。通過這項認證的專業人士不僅展現了在商務行銷企劃領域的知識深度，並符合全球國際商業標準，能夠應對複雜的商業挑戰。
2. 獲得國際認可:
WBSA是一個國際性的組織，其認證得到全球範圍內的廣泛認可。持有這項認證的專業人士將受益於一個跨足全球的專業網絡，這將有助於拓展職業發展的機會。
3. 深化知識體系:
該認證涵蓋了商務行銷企劃領域的關鍵概念和實踐。通過課程和考試的方式，學員將深化對企業策略、市場分析、企劃戰術執行等方面的理解，為他們未來的職業生涯奠定穩固基礎。
世界商務策劃師聯合會
產業顧問
為配合政府推動知識產業之發展，提升我國知識產業之水準，從民國91年成立至今，為全台唯一產業分析師認證機構。
台灣亞太產業分析專業協進會(APIAA)
知識管理管理師
知識管理管理師證照旨在培養具備系統性知識管理能力的人才，能有效整合組織內部資訊資源，提升知識共享與創新能力，促進企業競爭力。持證者熟悉知識管理理論與實務，掌握知識收集、整理、運用及評估技巧，並能設計與推動知識管理策略，協助組織建立持續學習文化，優化決策品質與工作效能。此證照適合致力於資訊管理、組織發展及創新管理領域的專業人士。
社團法人中華人力資源管理協會
TBSA商務企劃能力進階檢定(行銷企劃進階認證)
培養不可被AI取代的獨立思考能力：「策略思考」、「行銷企劃」、「創新思考」。考取TBSA商務企劃能力進階檢定(行銷企劃進階認證)提供了求職的競爭優勢，也是大學畢業生在職場上脫穎而出的關鍵。
將SOSTAC® 商務行銷方法論導入TBSA商務能力進階檢定，協助你理解複雜的市場環境與行銷企劃流程。
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為考取此證照者，提供一個寶貴的機會，使得他們能夠在競爭激烈的職場中脫穎而出，實現自身的職業目標。在未來具備競爭力，成為卓越的行銷專家。
社團法人台灣商務策劃協會(TBSA)
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著作權、專利、營業秘密、商標哪裡不一樣？帶你看懂智慧財產權
我們都聽過智慧財產權，但日常上可能還是會遇到令人困惑的情況：共同研發的研究成果該屬於誰？如果我貢獻想法創意，請外包製作完成，著作權歸屬哪一方？請廣告公司設計活動海報，下次活動再拿來用，我會犯法嗎？本文將帶你了解常見的著作權、專利、營業秘密、商標，增長智財常識。
保護 IP（Intellectual property）的方式，首先要從這些權利的產生與歸屬議題開始談起，並分成公司內部及外部切入。 內部談的是員工職務上的創作，外部談的是委外（協力廠商、合作夥伴）的創作，廣義還包括共同開發等。以下我們即用常見的著作權、專利、營業秘密、商標來介紹。
著作權
關於員工職務上的創作，公司享有著作財產權，而員工保有著作人格權，但如果雙方契約另有約定，則從其約定（《著作權法》第 11 條）。這樣的規定不難理解，公司支付員工薪資，換取員工工作上成果的使用權，因此對於職務創作，公司本可直接使用，不用再徵求員工的同意；甚至，實務上也有很多公司會直接和員工約定，工作成果的著作權（包括了著作人格權和著作財產權）直接屬於公司，一勞永逸地避免權利認定的爭議。
請留意，這些約定都務必事先為之，因為在著作完成後，著作人格權就已經確定且不能轉讓、變更，此時，只能退而求其次，以約定不行使著作人格權或其他約定方式處理。
至於員工非職務上的創作，除非公司與員工另有約定，否則回到《著作權法》的原則：創作人（員工）在完成創作時，就擁有完整權利。而這裡的職務要從實質認定，並不是以單純的時間、物理環境為限。例如：員工將工作帶回家加班完成或在家工作，這些也仍然是職務上的創作；但如果員工是私下接案、請假接案，因為並不在雇主指派工作範圍內，實務上認為屬於非職務上創作，相關權利就屬於員工所有。
另外，也有些較困難認定的問題，像是員工在工作過程中，觀察現有產品問題而自行發想、改良創作的著作權認定，若這要直接認定是職務上完成的著作，是會有爭議的，建議雙方在事前先加以約定，避免之後的爭論。
至於委託外部第三人創作，例如公司請廣告工作室設計活動海報、文案，如果對於權利未約定，則權利仍歸於受聘人（廣告工作室），因其才是實際的創作者，但出資人（業主）得於合作契約範圍內使用該著作，這是一種法定授權的型態。一般來說，仍建議直接以契約約定創作成果的著作權屬於出資方的公司。
而在馬克和傑克的案例中，他們的 App 軟體程式其實是需要他人協助，如果是委外開發的話，即務必要和該開發者事先約定好App 程式的著作權歸屬，避免開發者在執行完案子後，再將此程式授權或提供給其他廠商使用。
專利及營業秘密
專利要申請通過才能取得權利。因此，員工職務上的發明（新型專利或設計專利亦同），如果沒有特別約定，依法該專利的申請權及通過後的專利權都屬於公司，但公司應同時支付給員工適當的報酬。
不過，這個報酬金額在個案操作上曾產生爭議。日本就曾有一個知名的「日亞化發明專利酬金」的訴訟案例：當時全球最著名的發光二極體（Light-emitting Diode, LED）製造商日亞化學工業株式會社（Nichia Corp.）只願給研發產品的工程師 2 萬日圓酬金，工程師一怒之下告上法院，沒想到法院認定該發明非常有價值，酬金判定為兩百億日圓，導致雙方對此爭論甚久。我們建議，關於公司內部鼓勵發明及獎勵機制，可以及早制定及公布，讓員工依此遵循，減少事後爭論的可能性。不過，這裡的報酬支付與否，涉及的是契約上的責任，倒不影響上述權利的歸屬。
接著，如果是員工非職務上（職務認定同上）的發明，基於尊重發明人，則專利申請權及專利權都屬於該員工，不過《專利法》和《營業秘密法》在這裡有一個比較細緻的規定：員工創作如果使用公司的資源或經驗（例如實驗室、資料庫），公司有權支付合理報酬後，使用（實施）該創作。同時，為了避免爭議，員工有書面通知公司的義務。針對員工非職務上完成的發明、新型或設計，請特別留意，公司不可以用契約限制員工的權利。
補充一點，上述的報酬支付與否並不影響專利權利的歸屬，但公司在未支付報酬而直接使用這些創作成果時，員工可依法起訴求償。至於，如果是受聘者（委外研發），原則上依雙方約定，如果沒有約定的話，則該發明屬於發明人、新型創作人或設計人，但出資人得實施其發明、新型或設計，這都和《著作權法》的架構相同。而《營業秘密法》和《專利法》的規定，基本上也一樣。
最後聊一下「共同研發」，務必事先講好權利歸屬，且發明重點在於實質研發，如果只是掛名，後續都有被舉發的風險。
我們回來看馬克和傑克的例子。他們提出了 App 結合智慧餵食器的構想，但實際上，兩人並沒有具體開發的經驗，只好與餵食器製造廠商合作。由於產品實際是由廠商執行研發，廠商依法可取得著作權、專利申請權、專利權，如果馬克和傑克想要保有此 IP 權利，務必在合作前，以契約約定好 IP 歸屬於團隊，而不是廠商，甚至實質共同投入研發，都是比較理想的方式。
商標
關於商標，前面已提過其作用及功能，像是表彰商品或服務的來源與出處，亦兼具品質保證及廣告宣傳功能，環環相扣下，可為公司帶來競爭力，也是重要的無形資產。商標創作在法規上並無特別規定，可回歸到圖案等設計行為，依著作權的權利歸屬處理。
馬克和傑克在開發餵食器時，不論是自己開發或委外開發，都需要確認公司享有 IP 權利，特別是將此產品定位為公司的核心命脈時，更是重要。
而我國對於智慧財產權的轉讓及授權，只要當事人合意就生效，其中，商標跟專利的讓與或授權登記都只是對抗要件，加上目前研發的合作方式繁雜，像是馬克和傑克後續如經評估要與外面廠商合作生產，或是當創業家遇到與他人「共同研發」的技術時（我們曾處理過外部製造廠將技術提供者的技術說是自己的技術，進而申請專利後回頭控訴提供者的案例），往往就很難單靠法規而有完整的處理。
因此，為避免爭議（像是權利被移轉到第三人），站在創業家（公司）角度，不管如何，都希望能在初始就約定權利屬於公司（下表 11），避免夜長夢多。而這樣的作法也已經是愈來愈常見的手段，千萬不要認為只簽保密協議就夠了。最後，在這些權利妥適安排下，因為員工並未取得這些權利，所以也不用煩惱技術入股的議題。
節錄自：今周刊《創業打怪生存攻略：股權分配×公司營運×智財保護×資金募集，商務律師帶你一本破關！／陳全正、張媛筑 著 》
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人工智慧基本法三讀通過 台灣迎接AI法律新時代
2025-12-24 報導 聯合報記者馬瑞璿 由聯合新聞網授權轉載
立法院昨日三讀通過「人工智慧基本法」，象徵我國法制邁向AI法律新時代。長期耕耘AI法律研究的財團法人人工智慧法律國際研究基金會表示，樂見人工智慧基本法完成立法，但接下來才是AI法制的真正挑戰，如何將人工智慧基本法的立法精神與政策方針，具體落實在個別法律。
延伸閱讀：新聞中的法律／AI帶來法律與倫理新課題
AI法律基金會在2023年3月率先提出民間版本的人工智慧基本法草案，掀起我國人工智慧基本法的立法浪潮，朝野先後提出相關法案，均受AI法律基金會草案版本的影響。例如，以風險為基礎的監管規範，多元治理模式訂定相關指引或行為準則，以及重視人類自主、永續發展、透明與可解釋、公平與不歧視、確保問責可能等AI法律原則，都醞釀在AI法律基金會版本草案之中。
今年12月初，AI法律基金會曾建議設立行政院級別的委員會，作為跨部會溝通及政府決策的平台，也獲得立法院的支持。人工智慧基本法規定，行政院應成立國家人工智慧戰略特別委員會，由行政院長召集相關機關首長、地方首長、產業與學界代表等每年至少召開會議一次，共商國家AI發展戰略。
AI法律基金會執行長張麗卿表示，人工智慧基本法已經完成立法，等總統公布施行後，相關法規的主管機關應該「動起來」，在人工智慧基本法的火車頭帶領下，立即啟動相關法律的制定或修正，因應接下來的AI時代的需求。尤其面對世界各國的科技競爭，與科技產業有關的立法工作可能最為迫切，以維護我國科技業的國際競爭力。
張麗卿指出，同時，AI的應用可能衝擊勞動權益，保障勞動者權益的相關法律，必須通盤檢討相關的勞工保障及輔導就業機制，以免對社會造成負面衝擊。此外，現在AI的應用日益廣泛，尤其是生成式AI已經開始對許多法律規範造成挑戰，AI法律教育也應該要跟上，為AI時代的公民社會準備。
2026 智財顧問推薦：智慧財產權管理完整指南
在知識驅動的時代，企業的價值已不再僅建築於工廠、設備或通路上，而是更深層的創新能力與無形資產。技術研發、設計創意、品牌形象與獨特的營運know-how，這些都構成企業能否在全球競爭中站穩腳步的關鍵。然而，智慧財產權涉及法規、策略、技術與風險控管，是一個需要高度專業的領域。許多企業因缺乏相關知識，往往等到遭遇侵權、品牌被仿冒或專利被搶先註冊時，才發現智財佈局的重要性。
在這樣的環境下，專業的智財顧問成為企業必要的合作伙伴。他們能協助企業建立智財制度、規劃佈局、分析風險、強化競爭力，讓企業的創新成果得到最完整的保護。本指南將從智財顧問的重要性、專利與商標的管理策略、顧問挑選方式、未來趨勢等方向，協助企業掌握智慧財產管理的核心脈絡。
為何現代企業需要智財顧問？
不論企業規模大小，只要擁有技術創新、內容產出、品牌推廣或創意商品，就必須面對智慧財產的風險與挑戰。智財顧問的價值不僅在於申請專利或商標，而是能從策略層面協助企業保障創新成果，避免商業價值遭竊取。
智財顧問能協助企業：
一、全面盤點公司智財項目，找出未被保護的技術或品牌。
二、依商業模式與市場布局規劃優先權與保護策略。
三、提高專利申請與商標註冊成功率，避免因程序錯誤造成損失。
四、監控市場動態，及早發現侵權風險。
五、提供訴訟與爭議處理支援，協助企業維護權益。
許多企業忽略智財佈局的結果，是讓競爭對手取得先機。若能透過顧問提前規劃，便能避免錯誤、降低成本，更能確保企業創新擁有實質保護。
企業智財管理的核心：專利、商標與營業秘密
智慧財產並非單一項目，而是由不同類型組成，各自對應不同的保護需求。企業最常面臨的三大項目包括專利、商標與營業秘密。
專利保護技術發明或創新設計，能阻止他人複製您的技術，是技術型企業的防護盾。成功的專利申請需要明確的技術內容、清楚的權利範圍與完整的檢索分析，每一步都需高度專業，稍有不慎便可能導致專利無效或遭駁回。
商標則是品牌的象徵，讓消費者能辨識您的企業與產品。若未註冊商標，品牌極容易遭仿冒，不僅造成商譽受損，也可能導致市場混淆。智財顧問會根據企業市場策略制定商標布局，包括類別選擇、註冊國家與保護範圍。
營業秘密則適用於無法或不適合申請專利的技術、配方、流程或商業模式。顧問能協助企業建立保密制度，確保資訊不被外洩，避免企業核心競爭力遭受威脅。
如何挑選最適合的智財顧問？
市面上有許多智財事務所與顧問公司，企業需要依據自身需求挑選最適合的夥伴。挑選時可從以下四點評估：
第一，專業與實務經驗
顧問是否具備相關案例？是否處理過同產業或同技術類別的申請？
第二，服務涵蓋範圍
好的智財顧問不只負責申請，而是能提供從布局、分析、維權到訴訟協助的完整服務。
第三，溝通能力與透明度
智財內容極為複雜，顧問需要能將專業轉化為企業能理解的語言，並保持案件進度透明。
第四，費用結構
專利與商標申請可能涉及多國費用，企業需了解顧問的收費模式是否合理清楚。
選擇合適的顧問，不只是避免麻煩，更是確保企業的創新成果能獲得正確、完整的保護。
智財顧問機構的差異與定位
不同機構具備專長不盡相同。有些擅長跨國專利策略，適合計畫全球布局的企業；有些專注品牌保護與商標談判，適合品牌型公司；也有專注教育與能力培育的機構，協助團隊提升智財素養。
企業應依下列需求選擇合作夥伴：
一、科技型企業需強化技術專利
二、品牌型企業需強化商標保護
三、跨國企業需建立全球智財佈局
四、新創企業需兼具策略輔導與成本效益的顧問
只有挑到適合企業文化與成長階段的顧問，才能創造最佳的智財效益。
在選擇智財顧問機構時，企業應該了解市場上的差異化服務，因為每家機構的專業領域與服務重點各有不同。雖然許多機構專注於專利或商標的申請，或者某些特定領域的法律訴訟處理，但如果企業需要的是一個 全方位的智財管理與商業策略夥伴，戰國策戰勝學院 顯然是一個更具競爭力的選擇。
戰國策戰勝學院的優勢：
整合性服務：除了傳統的智財申請與維權，戰國策戰勝學院 提供的是從 策略規劃、品牌定位到團隊能力培訓 的全面支援，幫助企業從根本上提升競爭力。
強調實戰經驗與策略指導：由擁有超過 25 年輔導經驗的林尚能顧問領軍，戰國策 不僅擅長處理複雜的專利與商標問題，更能提供企業 整體商業策略的定制與優化，協助企業在變動的市場中迅速適應並抓住機會。
與企業發展緊密結合：戰國策戰勝學院 的顧問團隊深知企業的成長並非單純的法律需求，更多是與企業發展階段、文化和目標息息相關。他們不僅是法律專家，更是能夠幫助企業擬定 長期成長路徑 的商業顧問。
與其他同業機構的對比：
專注領域的差異：例如，一些顧問機構可能專注於 單一領域，如專利申請或商標註冊，但這種專注未必能夠從戰略層面協助企業做出決策。這種顧問機構可能會建議專利註冊或商標保護，但沒有提供具體的 市場擴展策略或跨國佈局。
全球布局與本地專業：很多機構專注於某一國家或區域的智財管理，無法為企業提供跨國市場的專利或商標註冊建議。而 戰國策戰勝學院 不僅能提供本地市場的法律建議，還有能力幫助企業制定 全球智財佈局策略，幫助企業進軍國際市場，提升品牌全球競爭力。
這些差異使得 戰國策戰勝學院 成為一個更具前瞻性與全方位的智財顧問選擇，尤其適合那些希望在 國際市場 競爭並實現 長期發展 的企業。
成功案例：智財顧問如何協助企業逆轉勝？
戰國策戰勝學院 的顧問團隊曾協助一間台灣企業，在其擴展至 東南亞市場 時成功突破專利與商標的法律障礙。該企業發現當地市場已經有競爭對手註冊了類似的專利與商標，可能會面臨侵權風險。此時，戰國策 的顧問不僅對專利文件進行深入分析，發現了對方專利的法律缺陷，還在商標佈局方面提供了 具體的全球註冊方案。
這一案例顯示了 戰國策 顧問團隊的獨特優勢：他們不僅在專利訴訟中提供專業支援，還能根據企業的具體需求提出 市場拓展與品牌保護的整體方案。最終，該台灣企業成功改變了原有的商標設計，並在數個國家註冊了新商標，成功規避了侵權風險，並順利進入東南亞市場。
這樣的案例強調了 戰國策戰勝學院 顧問團隊不僅能處理繁瑣的法律事務，還能提供 企業全面的市場戰略規劃，在企業最需要的時候，從多角度提供支援，幫助企業 逆風翻盤。
智財管理的未來趨勢：AI 與數據驅動智財策略
AI 正快速改變智財管理方式。例如：
一、AI 專利比對能大幅縮短檢索時間，找出全球技術趨勢。
二、商標影像辨識能提高相似商標比對的準確度。
三、大數據平台可分析競爭者佈局，協助企業規劃研發方向。
未來的智財管理將更科學化、數據化。能掌握 AI 工具的顧問將成為企業最強大的策略支援。
為何選擇戰國策戰勝學院？
相比一般專注於智財法律申請的顧問機構，戰國策戰勝學院 更強調 商業策略與智財管理的融合。對於希望在 國際市場 蓬勃發展的企業來說，選擇 戰國策戰勝學院 作為智財顧問，無疑是最佳選擇。除了幫助企業處理專利、商標和營業秘密的管理，戰國策 還能協助企業 打造全球化的智財佈局，並且在 品牌定位、行銷策略 及 AI導入等前瞻性技術應用 方面提供全方位支持。
選擇戰國策，為企業創造長期競爭優勢
在企業的智財管理中，選擇正確的顧問機構至關重要。戰國策戰勝學院 不僅是法律上的專家，還擁有獨特的 商業戰略視角，能夠為企業提供 全方位的智財管理服務，並將企業的 創新成果轉化為實際的商業價值。
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常見問題 FAQ
問題一：新創企業預算有限，應優先保護哪些項目？
回答：依核心優勢決定，技術型企業優先專利，品牌型企業優先商標。
問題二：專利與商標申請需要多久？
回答：發明專利約需兩至三年，商標一般需六至八個月，依國家不同略有差異。
問題三：如果遇到仿冒商品，該怎麼辦？
回答：先蒐證再行動，請智財顧問評估法律與市場策略，不建議自行警告對方。
問題四：營業秘密與專利如何選擇？
回答：若技術容易被反向工程，應申請專利；若不易解析且需長期保密，適合營業秘密。
問題五：專利還未完全成熟可以申請嗎？
回答：可以，只要具體可實施，即可搶先申請以確保權利。
問題六：申請智財是否能抵稅？
回答：可列為營運成本，包含顧問費與官方規費。
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【104 talks】從制度打造企業文化、中小企業主不可不知的關鍵法律常識｜12/13、12/20 線上免費直播
文／104人資市集
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中小企業主系列講座-打造企業文化&法律常識(共2場)
12月份共有兩個場次!
12/13(五)將分享如何透過制度塑造企業文化，以及企業利用活動和制度建立文化的實際案例，並解析為何共讀與共學對企業成長至關重要。
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您將會學到：
★ 企業文化要怎麼塑造?
★ 當管理規模擴大，如何建立文化?
★ 如何利用制度與活動來建立企業文化(實際案例分享)
★ 為什麼企業共讀與共學是很重要的事?
場次二：12/20(五)13:30~15:00
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「通才」vs「專家」誰在AI時代更有優勢？當AI能做更多事，企業要的是這類人才
當IBM裁員、AI席捲四大會計師事務所，我們該往「通才」還是「專家」發展？作者以「狐狸與刺蝟」寓言，深度解析AI時代的職涯新賽局，狐狸型通才強在「整合跨域洞察」，刺蝟型專家則勝在「化繁為簡的深刻洞察」。在AI能量產百種方案的今天，企業更需要能建造「AI無法複製的摩天大樓」的問題解決者。本文節錄自《情境智慧》。
文／瓦基（莊勝翔）
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AI浪潮下，通才和專家誰更有優勢？通才的優勢：涉獵廣泛的狐狸專家的價値：化繁為簡的刺蝟
AI浪潮下，通才和專家誰更有優勢？
自從AI技術普及後，你有沒有發現，身邊愈來愈多人對自己的專業或職涯感到焦慮？這種焦慮並不是空穴來風，光是2025年一年，全球就發生了許多改變：IBM裁了數百位人資部門職員，執行長直言：這些職位，AI現在就能勝任。四大會計師事務所相繼使用與開發審計AI系統，能同時處理數百份文件，且永遠不用休息。世界經濟論壇更預測，現存4分之1的職業將在5年內被徹底改變。
面對這場變局，兩種生存策略開始角力。一派人選擇深耕專業，相信只要鑽研到AI無法觸及的深度，就能保住專業價値；另一派人選擇橫向發展，多方嘗試新技能，賭的是靈活勝過專精。
而你夾在中間，進退兩難。往深處走？擔心今天的專業明天就被AI取代。往廣處走？又怕自己什麼都會一點、但又什麼都不精，處境更尷尬。我們往往在看見新聞或社群上的資訊後，忍不住為自己開了一份學習淸單，一邊想著到底是該深化現有專業，還是趕潮流學個透過AI寫程式的Vibe Coding技法？如果要鑽研專業，要多深才夠？如果要學新技能，學得不精又哪來競爭力？在找出答案之前，我們不如先來分析下面這個經典的狐狸與刺蝟對決故事。
通才的優勢：涉獵廣泛的狐狸
英國哲學家柏林（Isaiah Berlin）曾用「狐狸」與「刺蝟」來比喻兩種不同思考方式的人，這個比喻源自古希臘寓言：「狐狸知道很多事，刺蝟只知一件大事。」刺蝟型的人專注於單一核心原則，將複雜世界簡化為一個系統性觀念來應對；狐狸型的人則涉獵廣泛，靈活應變，同時追求許多不同的目標。
乍看之下，狐狸似乎更加聰明，甚至從科學數據來看，狐狸也眞的更有遠見。心理學家菲利普．泰特洛克（Philip Tetlock）曾花20年追蹤284位專家的預測表現，想知道誰最能準確預測未來，結果那些涉獵廣泛、知識雜食的「狐狸型」思考者，在預測複雜事件時的準確度，遠勝深耕單一領域的「刺蝟型」專家。因為刺蝟型專家往往過度依賴自己的專業框架，用同一把錘子看所有問題；狐狸型思考者則能從多個角度切入，反而更接近眞相。這答案也許並不令人吃驚，畢竟仔細想想，在現實世界中，哪個問題眞的是單一專業能解決的？
例如，2021年的長賜輪卡在蘇伊士運河，表面上是航運問題，實際上則牽涉氣象學（沙塵暴）、物理學（船體受力）、經濟學（全球供應鏈）、甚至社會心理學（危機決策）。台積電決定設廠地點，不只考慮半導體技術，還要懂地緣政治、供應鏈管理、能源管理、人才流動、稅務規劃。一個App失敗，主因往往在於忽略了使用者的行為心理，未必是程式寫得不好；數位轉型失敗，其實更多時候是沒搞定組織文化，技術問題反而其次。
這種「跨界」在AI時代更顯重要，例如前面提到的新聞，當IBM發現AI能處理94%的例行工作後，雖然資遣了許多行政工作人員，但也增聘了更多負責創意、策略與整合的人才。因為AI雖然能在單一領域表現卓越，但把不同領域的洞察組合成全新解決方案，暫時還是人類的專利。
這裡有個關鍵：眞正有價値的通才，指的是那種能夠「整合知識來解決問題」的問題解決者，與「什麼都知道一點」的知識收藏家有著本質上的區別。知道蘇伊士運河的長度、沙塵暴的成因、船體力學這些零碎知識本身沒有價値，因為ChatGPT知道得更多。眞正有價値的是，能看出這些因素如何互相影響、能協調不同專業團隊、能在混亂中找出解決方案的整合能力。
這就是為什麼同樣是「涉獵廣泛」，有人成為搶手的顧問和高階主管，有人卻只是會在聚會上講冷知識的萬事通。差別不在於知道多少，而在於能不能把這些知識編織成解決問題的網。狐狸的優勢，從來不是牠知道很多條路，而是牠知道在什麼情況下該走哪條路。
專家的價値：化繁為簡的刺蝟
與狐狸相反，專家的眞正價値往往不在於他們掌握了多麼繁複的知識體系，而在於他們能夠像刺蝟一樣，穿透表象的迷霧，提煉出事物的本質。如果我們回顧歷史上那些改變世界的思想家，就更能看出專家的珍貴。心理學大師佛洛伊德將人類複雜的心理活動歸結為潛意識的運作；達爾文用物競天擇解釋了生命演化的萬千型態；愛因斯坦以一個優雅的方程式「e=mc²」揭示了質量與能量的關係。他們的偉大之處恰恰在於能夠化繁為簡，將看似無序的現象世界濃縮成一個核心原則。
這種看似單純的思維，背後需要極其深刻的洞察力，才能剝離層層表象，觸及問題的核心。台積電的故事完美詮釋了這種刺蝟式專家思維的威力，當半導體產業的主流都是既設計又製造晶片時，張忠謀創立台積電卻只堅持一個簡單原則：「專注做晶圓代工，永不與客戶競爭。」當競爭對手試圖多角化經營、在設計和製造間搖擺時，台積電始終堅守純代工模式，將所有資源投入製程技術的精進。這種專注帶來的結果是，台積電掌握全球過半的晶圓代工市場，在先進製程更是幾乎壟斷，成為全球科技業最不可或缺的基石。
這正是刺蝟型思維的力量：獲得高瞻遠矚的洞見，核心在於找到能夠解釋一切的根本原理，取代了對每一個細節的盲目追逐。也正因如此，在資訊爆炸、觀點紛雜的時代，具備這種思維的人更能產生深遠的影響力。
拉回到個人層面，LinkedIn薪資報告也印證了這點：「深度專家」的薪資中位數比「通才型」員工高出35%。為什麼？在AI能夠負擔更多任務的時代，企業對於能精準判斷「什麼値得做」的人才需求，遠勝過單純的執行者。當AI可以寫100個版本的廣告文案，公司需要的是那個能選出最佳版本的行銷總監；當AI可以生成無數個產品功能建議，公司需要的是那個深諳用戶心理的產品經理。
節錄自：天下文化《情境智慧：你在極化時代保持清醒的導航》／瓦基（莊勝翔） 著
AI與淨零浪潮下，企業如何佈局「未來型人才」？
AI與淨零轉型雙重驅動下，企業人才需求已發生結構性轉變，未來的挑戰不再只是「補足人力」，而是如何建構可持續的創新能力。本文解析科技業與民生服務業的員工價值主張差異，揭示企業尋求「未來型人才」必備的十項關鍵職能，並分享了五大關鍵實務思維，提供給企業在建構人才創新能力上策略方向及參考。
文／鍾文雄（104資訊科技 人才永續長、社團法人中華人力資源管理協會常務顧問）
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企業營造開放創新文化建構員工價值主張企業尋求「未來型人才」的關鍵職能一、從人力補齊走向人才價值設計二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育三、從明星個人走向組織整體效能四、從管理控制轉向賦能型領導五、從短期效能衡量走向長期人才投資結語
在數位發展、淨零轉型與產業升級同時推進的時代，企業對人才的需求條件已明顯出現結構性轉變，對企業人力資源與人才發展而言，未來的挑戰不再只是「補足人力」，而是如何協助企業建構可持續的人才創新能力。
過去大數據與敏捷創新讓我們更重視數據思維與實驗精神；跨域整合讓我們更重視協作、責任感與持續改善；AI與雲端科技的發展讓我們更重視系統思考與綜觀全局，其實產業發展一路都在經歷技術浪潮與轉型，企業也持續在重新定義什麼叫做好的人才。
AI的發展與應用，不會只是一項新增的技術能力，只改變某一類工作或只影響某個產業，而是直接進入每個人的工作流程與學習發展歷程。我們的工作模式已經從自己做到與AI協作，即將發展到指揮AI工作，AI開始影響我們怎麼思考、做事、學習、協作、判斷與創新。
延伸閱讀：2026職場決勝關鍵在這！專家解碼大缺工時代下的5大人才趨勢
企業營造開放創新文化建構員工價值主張
一零四人力銀行於2024年舉辦第一屆雇主品牌大賞，其中得獎的統計58家科技業得獎企業，主打的員工價值主張(Employee Value Proposition)項目第一名為職涯發展，第二名為訓練發展，這反映科技業重視員工的成長與技能提升。提供清晰的職涯規劃及完善的培訓計畫，不僅能吸引求職者，也能降低離職率，留住核心人才。
開放創新文化及良好的團隊合作分別為第三與第四名，反映出科技業的核心運作模式。創新文化需要多元的想法和跨部門合作，因此許多企業都相當注重培養開放的工作氛圍，促進員工間的互動協作與創意激發。
圖中顯示科技業員工價值主張占比排名由高至低為職涯發展(55%)、訓練發展(44%)、開放創新(40%)、同事合作(40%)、福利制度(36%)、薪資待遇(27%)、企業永續(24%)及其他占比低於20%的領導養成、工作平衡、績效管理、多元共融。 ▲ 資料來源：2025年科技業人才報告書 104人力銀行
另外得獎的46家民生服務業企業員工價值主張（EVP）中，「同事合作」以48%的比例排名第一，顯示出團隊合作對員工的重要性，良好的同事關係不僅能提高工作滿意度，還有助於提升整體效率。其餘項目中，「領導養成」「企業永續」「開放創新」各佔19%，整體而言，開放創新文化與永續發展正成為服務業EVP的核心主軸，民生服務企業在招募訊息與內部制度，逐步強化開放創新、同事合作機制、職涯/訓練路徑與可見的福利制度，以吸引及留任人才。
圖中顯示民生服務業員工價值主張排名為同事合作(48%)、職涯發展(40%)、福利制度(33%)、訓練發展(33%)、薪資待遇(21%)及其他占比低於20%的領導養成、企業永續、開放創新、多元共融、品質導向。 ▲ 資料來源：2025年民生服務業人才報告書 104人力銀行
企業尋求「未來型人才」的關鍵職能
根據優樂地永續服務公司的一項企業與人資主管調查，台灣企業在面臨全球化發展、資訊科技與環境變動下，讓企業得以永續經營的未來型人才，應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。不論是企業甄選人才、員工發展計畫或是未來人才的自我學習與養成，都可以透過多元學習與發展管道，培養職涯永續的能力。
圖中顯示企業尋求的未來型人才，應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。▲ 資料來源:《2025 HR×ESG行動指南手冊》優樂地永續服務(股)公司
許多企業已投入各式人才發展方案，但成效不一，關鍵往往不在工具是否先進，而在於背後的人才思維與政策是否跟上人才轉型及永續經營的需求。以下從人力資源的實務視角，淺談企業推動人才創新時，值得關注的五個關鍵思維與對應做法。
一、從人力補齊走向人才價值設計
過去企業面對人力缺口，多半以快速補人為優先，然而在產業快速變動下，許多職務內容本身正在重塑。若仍以過往職務內容描述來徵補人才，容易造成「人到位、卻無法創造新價值」。成功企業的做法是由人資部門與用人單位重新檢視關鍵職位，釐清該角色在組織轉型中所扮演的價值，再思考是透過內部調整、跨域培養，引進外部人才來滿足需求。這樣不僅提升人力運用彈性，也有助於留才與能力累積。人資部門可觀察的指標與方向：
關鍵職位內部轉任或輪調比例
新角色到位後的價值產出回饋
職務重新設計案件數
二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育
隨著工作型態改變，單一技能的有效期限愈來愈短，與其教導更多技能，不如培養員工的學習能力、問題分析及跨域思考更為關鍵。企業可以將傳統課程調整為情境式學習或行動專案，讓學員針對真實營運問題提出改善與行動方案，不僅促進能力整合，也提升學習成效轉化率。人資部門可觀察的指標方向：
行動學習或專案型課程的完成率
員工參與跨域技術研討與產品討論次數
學習後工作行為改變的主管回饋
培訓成果與實際流程改善連結度
三、從明星個人走向組織整體效能
若企業過度依賴少數績優個人，短期績效或許亮眼，長期卻容易形成風險。人才創新的重點，應放在如何讓能力留在組織，而非只留在人身上。有些企業開始調整績效與獎勵制度，將團隊合作、跨部門參與及經驗傳承納入考量，使知識能夠在組織中流動。人資部門可以觀察的指標方向：
跨部門專案參與率
建立跨部門專案與技術交流平台，舉辦技術分享、社群活動或內部論壇場次
關鍵知識文件化與交接完成率
人才異動後的組織運作穩定度
四、從管理控制轉向賦能型領導
創新型人才能否發揮，與其直屬主管的領導方式高度相關。若組織文化過度強調零錯誤與層級控制，往往抑制學習與創新。在領導力發展上，愈來愈多企業建立開放且尊重專業的組織文化，讓人才感受到被重視，將重點放在「給方向、給信任、給回饋」，而非只教導管理技巧，透過員工體驗調查了解員工是否感受到支持與安全感。人資部門可觀察的指標方向：
員工心理安全感調查結果
團隊改善與創新提案的數量與採納率
主管支持度與回饋品質
五、從短期效能衡量走向長期人才投資
人才培育的成果往往無法即時反映在績效上，因此企業需有耐心與長期視角。企業可以透過追蹤高潛力人才的留任、發展與接班狀況，逐步建立對人才投資的共識。當人才發展被視為支撐企業永續競爭力的基礎，人資部門的角色也更能與企業策略緊密連結。人資部門可以觀察的指標方向：
高潛力人才留任率
關鍵職位接班人覆蓋率
中長期職涯發展與晉升情形
各部門人才梯隊養成齊備度
結語
人才創新不只是HR的專責工作，而是組織面對產業轉型時的重要能力基礎。當HR能從制度執行者，轉為協助企業整合策略、文化與人才的夥伴，人才發展將不只是支持營運，更能成為推動轉型的關鍵力量。
（原文標題：企業人才創新的關鍵思維與實務）
【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問
打造企業「AI+綠領」雙軸升級計畫，專家建議5策略發展
台灣經濟迎來最強動能！受惠於AI運算需求與資通訊出口爆發，面對這波科技浪潮，企業招募不再只看學歷，具備AI開發與淨零碳排能力的「雙軌人才」正成為市場最炙手可熱的標的，身為資源有限的中小企業，如何在這場人才爭奪戰中突圍？文章中提供中小企業轉型AI×綠色人才發展策略建議，如：技能優先、證照加持、實戰專案及組織文化，以掌握未來人才樣貌，在數位與永續雙轉型中取得優勢！
文／鍾文雄（104資訊科技 人才永續長）
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中小企業AI與綠領雙軸轉型下的人才發展策略一、導入技能優先「Skills-First」，取代以學歷導向的人才任用策略二、透過技能檢定、認證課程與證照，提高人才專業深度三、強化現有人才的「AI＋綠領升級計畫」四、善用政府、學校及專業機構的資源與協助五、打造綠色與AI的組織文化企業鍾愛未來人才的樣貌-跨域及整合型人才
根據行政院主計總處2026年初的報告，受惠於AI與高效能運算需求強勁，2025年台灣經濟成長率（GDP）上修至8.63%，創近15年新高，主要受惠於資通訊產品出口遠優於預期帶動。展望2026年，預測經濟成長率上修到7.71%，在穩健的出口與投資動能下，顯示科技出口動能續強，2026年人均GDP將突破4萬美元，台灣整體產業經濟展望正向發展，預估會帶動企業人才招募動能。
美國OpenAI公司在2022年底推出ChatGPT以後，AI應用在各領域的新科技推陳出新，企業除了要精簡大量數據與重複性工作流程以外，更需要投資AI在產品開發、服務流程及商務模式的技術創新。根據104人力銀行的調查統計，因應AI數位轉型發展需求強勁，2025年企業在AI人才招募職缺數超過3萬個，75%企業願意為具備AI開發技能的人才提供薪資加碼等誘因，平均增幅達9.5%以上。科技相關產業普遍看好自身及2026年景氣，在2026年的薪資調查報告中，軟體及網路相關業受到AI轉型與數位服務需求帶動，加上外商與新創公司競相徵才，調薪幅度7.1%居各產業之冠
另外，台灣「綠領」人才已進入搶才時代，職務缺口逼近3萬個，需求綠領的企業家數，2018到2025年8年間成長182%，需求綠領人才數量8年間成長278%。2025年下半年平均每月有5,340個綠領AI工作機會，年增幅57%，占整體綠領工作機會的18.2%，顯見企業對於AI與綠領技能雙軌人才的需求正日益增加。
▲ 資料來源：環境部綠領人才就業趨勢報告（2025年11月）
▲ 資料來源：環境部綠領人才就業趨勢報告（2025年11月）
中小企業人才若能同步補足AI能力與淨零／綠色能力，不僅符合供應鏈與法遵需求，也能在效率與營收端創造實質回報。
延伸閱讀：綠領人才缺口逼近3萬、8年成長278%年薪200萬高薪綠領出列！
中小企業AI與綠領雙軸轉型下的人才發展策略
中小企業的資金、人才與技術資源比不上大型企業，因此在AI與綠領雙軸轉型的人才發展策略，必須整合內部資源，連結政府相關部會與外部專業機構，掌握務實、穩健及驗證可行的原則下推進。
一、導入技能優先「Skills-First」，取代以學歷導向的人才任用策略
根據104人力銀行的調查統計，49.3%綠領工作不限科系，56.2%歡迎年資一年以下或不限。而企業對於AI人才資格要求，則有55%以上不限科系，整體綠領跟AI職缺歡迎大專以下學歷，技能、實作經驗、認證課程與證照已經超越學歷的要求。建議中小企業可以任用非理工背景人才、中高齡再就業人才、外籍與僑外生，藉由專業技能訓練強化員工綠領與AI雙軌應用能力。
二、透過技能檢定、認證課程與證照，提高人才專業深度
建議中小企業在綠領人才的任用與訓練發展上，連結經濟部產業人才能力鑑定iPAS的淨零碳規劃管理師能力鑑定與環境部淨零綠領人才培育課程。在AI應用技能的提升上，則可以參照數位發展部《AI產業人才認定指引》的人才類別與技能架構，搭配專業發展路徑，建構企業AI人才學習地圖。另外參與iPAS的AI應用規劃師能力鑑定與外部AI工具應用與資料分析師等國際認證，都可以提高企業人才的專業深度。
延伸閱讀：iPAS淨零碳規劃管理師初級證照：考試如何準備？哪些人適合考？
三、強化現有人才的「AI＋綠領升級計畫」
我們深知訓練學習必須連結實務應用，才能創造最佳的學習成效，如能規劃AI×ESG複合式訓練營，或是節能減碳專案導入KPI×AI數據化工具，以專案計畫推動訓學用合一，如能源自動監控與節費專案、碳盤查自動化專案、AI 製程減碳優化或是供應鏈碳資料品質管理等專案。
四、善用政府、學校及專業機構的資源與協助
根據調查取得環境部淨零綠領人才培育課程合格證明的人才，提升面試邀約率達5.4倍；根據iPAS專業人才媒合平台資料，目前已有超過千家企業加入認同，承諾「優先面試」獲證者，持有證照者的初次就業率高達 90%，平均而言，持證者的起薪較一般初任人員高出約 10%。
企業除了優先錄取通過政府相關部會推動的認證以外，鼓勵現職員工參加勞動部職訓中心課程、進入學校持續進修學程及課程、推動學校系所的研究與合作計畫，或是與外部專業機構進行輔導、技術移轉與驗證合作，都可以提升企業的營運績效及人才素質。
五、打造綠色與AI的組織文化
AI與綠領人才的留任關鍵來自薪資競爭力（如：綠領薪資中位數比整體高5.3%）、友善職場與工作環境（如：彈性工時、遠距／混合上班、提供學習資源及補助）、心理安全感、跨部門協作及學習型文化。
中小企業如能推動內部綠色行動，如設置節能小組、制定淨零目標，規劃AI Party、免費素食日、ESG Day、AI與綠能創新競賽等活動，提升全體員工參與感。搭配獎勵與鼓勵措施，如設立學習獎勵金、考取綠領／AI證照獎勵金、創新競賽獎金，逐步形塑公司綠色與AI的創新文化。
企業鍾愛未來人才的樣貌-跨域及整合型人才
因應資訊科技發展及企業永續經營的人才需求，跨專業領域人才如果能在原有的專業領域下，持續強化AI及綠領技能，便能夠整合多元資訊及數據做出適當決策，這是企業鍾愛與競逐的人才類型。
而從人才端來看，未來職涯如何不被AI與綠能專業取代、永保職場競爭力，持續維持學習動能，持續強化科技力及語文能力，在求學階段及工作中培養跨部門溝通與協作能力，透過實習、輪調及專案工作任務培養解決問題能力。
中小企業若能盡早完成AI×綠色人才的雙軸升級，不只可以符合國際企業永續及環保法規要求，更能提升營運效率、吸引高潛力人才，建立不可取代的競爭優勢。
（原文標題：中小企業雙軸轉型下的人才發展策略）
【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問
跨產業搶才大戰來了！企業如何防範關鍵員工悄悄跳槽？【企業實例】
文／104 人資學院
隨著AI人才需求激增，軟體業面臨人才爭奪戰，尤其已有工作經驗的AI人才更為珍貴。為防範員工悄悄跳槽，企業可以透過兩大策略應對：一是建立科學化的員工滿意度調查系統，及早掌握問題並採取預防措施；二是強化雇主品牌，讓員工清楚了解企業相較於競爭者的優勢。本文將分享由104人資學院資深專任顧問黃愛Lilian主講的「留住敬業好人才—員工滿意度與敬業度調查」講座中的企業實例，解析某500人員工規模的軟體業公司調查報告，並探討如何利用調查結果提出實質的建議改善計劃。
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建立科學化的調查系統1. 有效填答率過低，報告結果有疑慮2. 診斷後紅字要列為追蹤議題3. 沒紅字不代表沒問題，每個指標都要近看細節4. 進行產業比對才知道企業真實的競爭力5. 對組織滿意員工不一定會留下來，員工敬業分數不可忽視對內強化雇主品牌104員工滿意度調查，節省50% HR時間成本
隨著半導體技術的加持，AI人才需求愈加供不應求，軟體業紛紛祭出各種招數，如校園講座、半導體學長姐職涯輔導等方式，積極搶奪關鍵AI人才。然而，對於已擁有AI技術的公司而言，經驗豐富的AI人才更是無價之寶。這使得企業在內部人員管理上，面臨更大風險：如何有效防範挖角行為，並保障關鍵人才的留任？
企業該如何防範員工悄悄跳槽呢？一、建立科學化的調查系統，透過定期調查員工滿意度掌握潛在問題並採取預防措施；二、對內強化雇主品牌，透過調查外部競業現況，讓員工清楚企業相較於其他公司的獨特優勢。
以下我們將分享某間員工數500人以上的軟體及網路相關企業的員工滿意度調查報告，與大家探討如何利用該報告預測潛在問題，制定有效的人力資源計劃。
建立科學化的調查系統
從調查結果（圖一）顯示，有效填答率為71%，整體成績PR為55（在100間企業中排名前55），價值認同PR為62，努力承諾PR為56，留職意願PR為52。當我們收到報告時，下面五點必須注意:
圖一、500人軟體及網路相關企業的員工滿意度調查報告
1. 有效填答率過低，報告結果有疑慮有效填答率過低可能使調查結果不夠全面或是存在偏差，企業應該積極提高填答覆蓋率。以下是幾個提高調查覆蓋率的常見方法：(1) 明確目的及重要性：在問卷說明中清楚闡明調查目的，讓員工理解他們的參與將影響公司福利改善及政策決策。(2) 承諾匿名填答：強調問卷的匿名性和保密性，讓員工理解調查結果不會影響績效發展等後果。(3) 主管主動示範：讓主管先進行填答成為表率，並對同仁宣達，主管過去即使對企業有不滿之處，誠實作答後仍不影響他繼續留任。(4) 回饋及行動方案：調查時即公開後續回饋時間，讓員工可以知道填答結果，以及公司後續的回應。
2.診斷後紅字要列為追蹤議題在104員工滿意度調查系統中，成績分為兩大項：組織分數與員工敬業度分數。組織分數涵蓋主管、同事、工作、發展、薪酬、企業文化、永續經營等方面，而員工敬業度則包括價值認同、努力承諾、留職意願等指標。當PR分數低於50時，該項目將被標註為紅字，這代表該領域存在明顯的管理問題，就像個人健檢中的紅字項目一樣，這些低分項目應被列為追蹤議題，並進行深入分析。
以圖一為例，我們可以看到「主管」分數被列為紅字，而在系統上也有「應該安排主管上管理課程」等建議，因此企業應該針對為什麼低分進行詳細的原因剖析，並制定具體的改善措施。詳細的原因剖析可以透過交叉比對，或是在系統中點選該項目，系統也有提供中向度的指標和員工的具體回饋來讓企業瞭解。（圖二）
圖二、員工滿意度調查報告中「主管」項指標
從圖二中可見，員工對於「主管溝通」、「主管整體」、「團隊建立」、「工作指導」等項目給予低分，表示企業需要加強主管這些領域的能力。企業應該針對這些問題制定具體的行動計劃（圖二橘色表格），例如提供相關的主管培訓課程、提高主管的溝通技巧和團隊建設能力，並定期追蹤進展，確保改善措施的有效落實。
而且104員工滿意度調查系統非常貼心地在需要補強的項目後方，提供了相應的技能訓練線上課程路徑。HR可以直接透過系統中的連結，快速引導主管進行後續的培訓和測驗，幫助他們提升管理能力。加速企業後續的採購、備課、測驗的時間，也確保課程與職能間的針對性和有效性。
3.沒紅字不代表沒問題，每個指標都要近看細節即使在104員工滿意度調查中，大項目的總體成績沒有出現紅字，也不代表該領域就完全沒有改善空間。HR和管理層仍然應該進一步深入查看細節，了解項目中的具體反饋和潛在問題。例如圖三中「工作」項的整體PR為54，雖然總體分數不低，但在細項中，「工作成就感」的PR卻為47，這明顯低於整體分數。這表示縱使員工對工作的整體滿意度較高，但在工作成就感方面仍有改善空間。
這種細節問題可能在總體分數中被掩蓋，但可能是影響員工留任和敬業度的關鍵因素。例如對於軟體工程師來說，性格中普遍包含發掘問題、解決問題以及追求技術進步等特徵。當企業內部產品已經穩定，或是在開發過程中僅重視快速交付而忽略了技術的深入打磨和成熟時，可能會對工程師的成就感產生影響。當工作缺乏挑戰性或無法帶來突破時，工程師可能會覺得工作缺乏價值和意義，進而影響他們的留任意願。
圖三、員工滿意度調查報告中「工作」項指標
4.進行產業比對才知道企業真實的競爭力在資源有限的情況下，當企業發現員工滿意度各方面均未達理想時，應如何優先著手改善？此時進行產業比對，能幫助企業清楚瞭解自身的招募競爭力，發現與同行相比存在的劣勢，以及在哪些領域有競爭優勢。
例如，如果發現企業在薪酬、發展機會或企業文化方面的分數低於同行業的標準，這意味著公司在吸引或留任關鍵人才時處於不利位置。企業應該優先改善與競爭對手相比的劣勢，例如提升薪酬福利、改善薪酬結構，或是透過其他制度上的優勢（遠端工作、彈性上下班等）增加人才吸引力和員工留任力。
本文中的企業剛好沒有低於產業平均項的危險指標需要改善。當貴公司與本文企業相同時，我們建議再參考系統提供的盲點項（圖四），加入後續改善計畫（圖四橘色表格），但如果已有危險項目應優先處理危險項。
圖四、員工滿意度調查「盲點」項指標
5.對組織滿意員工不一定會留下來，員工敬業分數不可忽視即便員工對組織的工作環境、薪酬或企業文化等方面滿意，這並不保證他們會長期留在公司。員工的敬業度（價值認同、努力承諾、留職意願）指標，對其留任具有直接影響（由於是調查員工「意願」）。若員工缺乏對企業價值觀的認同、感受不到想要努力工作的意願等，即便其他條件再好，他們的流失風險也很高。因此企業應關注這些敬業度指標，制定有針對性的改善措施、經營雇主品牌，提升員工對企業使命和願景的認同。
對內強化雇主品牌
在進行員工滿意度調查時，企業除了關注需改善的項目，往往忽略了發掘和強化自身的「優勢」。實際上，這些優勢若能有效放大，不僅能提升員工的滿意度，還能增強雇主品牌。
舉例來說，若員工對「發展」項目的滿意度較高，企業應該加大這方面的宣導力度。在內部公告欄中定期更新發展機會及成效，讓員工瞭解自己可以透過哪些管道提升專業技能，並激勵員工自主分享自己使用這些資源後的心得或成功案例。這樣不僅能鼓勵更多員工使用這些資源，提升員工技術力、加深員工敬業度中對工作努力承諾的指標，還能塑造內部分享的環境，更貼合企業積極向上、熱於分享的的企業文化。
另外透過產業比對分析（圖五）後，若發現企業在某些領域的PR分數優於競業，更該將這些優勢進行宣傳，例如將分數放在職缺頁，或是在轉職潮的月份提醒員工：「企業的工作環境表現並不差」。舉個例子，若企業在員工「發展」方面優於同行，管理層可以專門訪問該團隊或部門，請他們分享成功的經驗與做法，將這些正面的聲音與實踐素材進一步行銷，使之成為企業的雇主品牌的一部分，進而提升員工對企業的認同感與忠誠度，也有助於避免員工因為外部誘惑而產生跳槽念頭。
圖五之一、員工滿意度調查中優勢、劣勢成績
圖五之二、員工滿意度調查中優勢放在職缺頁範例
除了分數本身可以作為雇主品牌使用的武器外，組織想要進行調查的「誠意」和「決心」也很重要。如果企業在進行員工滿意度調查前，能夠承諾這不僅僅是一份「做做樣子」的問卷，而是會根據結果採取具體的改善措施，並在調查結束後對內公布成效，這樣的透明度作法和誠意能增強員工的信任感。但還是要提醒企業調查固然重要，但比起年年進行調查，員工更在意的是調查背後是否有行動。
104員工滿意度調查，節省50% HR時間成本
進行員工滿意度調查並不是一項輕鬆的任務，從設計問卷、推動填答、整理分析結果、提出改善計劃，到後續追蹤改善成效、行銷利用等，都需要HR投入大量的精力與時間。如果想要節省50%的人力即可完成滿意度調查的話，104不僅提供全面的員工滿意度調查系統，幫助企業輕鬆完成這些繁瑣的步驟，還能與專業的顧問團隊合作，根據調查結果，提供進一步分析，以及改善措施和追蹤成效之作法建議。畢竟，在面對如此多需要改善的議題時，最難的往往是如何排序、如何實踐，哪些問題會直接影響員工留任、影響組織生產力。如果您從未使用過104員工滿意度調查系統，歡迎與我們聯繫申請免費試用的機會。我們的顧問團隊將協助您深入分析調查結果，制定有效的人力資源計劃，幫助您的企業在軟體業的人才競爭中展現出企業的招募留才實力。
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讓風險治理變得清晰…AI基本法 要成為企業加速器
2026-01-06 聯合報記者陳儷方、董俞佳 由聯合新聞網授權轉載
立法院在去年底三讀通過「人工智慧(AI)基本法」，這部法案將AI發展定位為國家政策之一，著重國家在推動AI時扮演的角色，以及應遵循的原則，特別是關注可能造成人民生命、身體、自由、財產損害，並防範歧視、虛假訊息等風險。
延伸閱讀：人工智慧基本法三讀通過 台灣迎接AI法律新時代
AI基本法第三條揭示七大基本原則，包括永續發展與人類福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資通安全與系統安全、透明與可解釋、公平與不歧視，以及問責原則。中央主管機關為國科會，國科會前瞻及應用科技處處長蔡妙慈說，這些原則將作為政府各部會在推動政策、技術與產業時的共同準則。
數發部負責訂定風險分類框架、提供評估驗證工具，行政院統籌各目的事業主管機關進行法規調適。
推動AI立法的實踐大學法學院講座教授暨人工智慧法律國際研究基金會執行長張麗卿表示，台灣的AI基本法是將先前的倫理準則，提升為具有法律約束力的基本原則，為後續涉及AI的法規、政策制定提供價值基礎與法制定位，避免AI的開發與應用侵害人類或破壞社會秩序、危及國家安全。
但它是基本法，沒罰責，因此很多法規未來都得動起來，重新調整涉及AI領域的相關規範。
張麗卿以自駕車產業為例，AI基本法並不會影響自駕車產業，而是透過符合AI基本法立法意旨的交通法規，來直接影響交通產業。
普華商務法律事務所合夥律師李裕勳指出，受AI基本法影響較大的產業別，主要是需要高度監管的產業，如金融業、醫療產業，需要使用較多敏感性資料的產業，AI運算結果直接用於客戶服務的產業，以及具有較高倫理期待的產業，例如學術界等。他表示，AI基本法導入管理、監督機制，將使得AI發展周期可能變長，增加成本，但可確保其合理性及可接受性。
張麗卿認為，AI基本法關鍵作用，在提供一套全國共通的風險治理語言，讓企業在研發、部署、商業化前可預先評估；從中長期來看AI基本法反而是加速器，真正拖慢AI發展的，往往是「法律不確定性」，不知道風險邊界在哪裡。
李裕勳認為國科會應加速成立「國家人工智慧戰略特別委員會」，並儘快公布組織條例，明確委員會的職責、組成、運作及決議效力。
李裕勳建議經濟部及地方政府可制定更明確且具誘因的政策，協助資料中心選址、確保電力及綠電供應穩定、簡化行政流程，政府可藉由AI基本法，改善AI產業的投資環境，並協調跨部會資源提供解決方案。
掌握AI革命：人力資源選、育、用、留的智慧管理新時代
隨著數位化轉型加速，人工智慧（AI）逐漸成為人力資源管理中的核心助力。由於其能夠優化選、用、育、留等關鍵環節，人資工作者面臨著新的挑戰與機遇。我們將探討如何利用AI提高效率與策略價值，避免被AI時代淘汰。從篩選自動化到智能化學習平台，再到預測流失風險，我們將深度解析AI在HR各個層面的應用，並提供實用建議，助您成為引領企業未來的人資領袖。一起探索如何在這場AI浪潮中立於不敗之地！
文／宸碩管顧公司總經理｜楊伸太博士
原標題：「AI在人力資源的應用」為主題發揮：包括選、用、育、留的應用場景
關鍵字
數位人資
AI
AI人資應用
人資數位升級
本文目錄（點擊可快速前往）
前言：未來只有不會用AI的人會被淘汰
成為一個及早善用AI、提升效率的人資工作者
人資運用AI的選、用、育、留之KPI、應用範圍與建議
學習與實踐
總結
一、前言：未來只有不會用AI的人會被淘汰
1. 隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，全球企業正迎來數位化轉型的浪潮。在人力資源管理（HR）領域上，AI正快速成為不可或缺的工具。
2.從簡化重複性工作到優化決策，AI不僅提升了人資的效率，更改變了傳統的人才管理模式。
3.然而，隨著技術普及，對人資從業者來說，最重要的是如何掌握AI技術、讓自己在未來職場中保有競爭力。
4.因此，未來的企業將對「數位人資」有更高的需求與期待，同時，我們絕對要跟上這波AI潮流，不要變成被淘汰的那一群人。
二、成為一個及早善用AI、提升效率的人資工作者
1. AI是我們的協作工具，AI在HR領域的價值不僅僅是在「效率化」，更能幫助人資從事高附加價值的工作，例如： (1.) 人資的傳統工作，例如履歷篩選、工時計算、薪酬核對等往往會占用大量時間。透過AI自動化工具，能處理這些瑣碎任務，讓人資能專注於更具策略性或高價值性的工作。 (2.) AI能快速分析大量數據，從中彙整與分析出有效的資訊或資料，例如預測員工流失率、分析招聘效果或分析培訓成效，幫助企業做出更具前瞻性的決策。 (3.) AI能透過自然語言處理（NLP）和機器學習（ML）技術，為每位員工提供個人化的發展計劃，例如推薦適合的學習課程、職涯發展機會等，提升員工的滿意度與參與度。
2. 綜合以上，筆者鼓勵與互勉，彼此都要及早成為一個善用AI、提升效率的人資工作者。
三、人資運用AI的選、用、育、留之KPI、應用範圍與建議
1.選才： (1.) KPI舉例： A. 篩選效率：履歷處理時間縮短50%以上。 B. 招聘成功率：AI推薦候選人的匹配度達80%以上。 C. 面試人力減少：初篩流程的人工參與減少30%。 (2.) 應用舉例： A. 自動履歷篩選：AI能根據職位需求，自動篩選候選人履歷，快速找到最符合條件的人才。 B. 人才推薦：透過AI演算法，根據企業過往的招聘成功案例，推薦高潛力的候選人。 C. 面試分析：AI語音分析技術可評估候選人的語氣、用詞和情緒，輔助招聘決策。 D. 104資訊科技集團總經理黃于純指出，104人力銀行已透過以下五大AI創新技術，將求職者找工作的媒合成功率提升12%。 提供AI履歷生成服務，節省時間。 透過大數據檢視履歷完整度&AI提供修正建議，完善履歷。 AI職涯顧問 (https://talent.104.com.tw/joblist)用關鍵問答找到履歷亮點。 依照最新工作、求職者興趣，推薦個人化職缺。(引入AI技術！推薦工作媒合成功率增加12%，企業招募天數縮短30%) (3.) 綜合建議： A. 導入AI招聘工具如ATS（Applicant Tracking System）。 B. 利用市場上的AI面試工具，提升招聘的公正性與效率。
2.用才： (1.) KPI舉例： A. 員工滿意度：智能化排班使員工滿意度提升20%以上。 B. 工作效率：職位與技能匹配度提升15%。 C. 績效透明度：績效評估準確性提高30%。 (2.) 應用舉例： A. 職位與技能匹配：AI通過分析員工的技能數據，優化職位分配，確保人盡其才。 B. 績效分析與預測：透過數據分析，幫助管理者即時了解員工的表現，預測未來表現趨勢。 C. 智能化排班：AI能根據工時需求、員工偏好和法律規範，提供最佳排班建議。 (3.) 綜合建議： A. 導入員工數據分析平台，定期更新員工技能與績效資料檔案。 B. 將AI技術融入績效評估流程，避免人為偏差。
3.育才： (1.) KPI舉例： A. 學習完成率：推薦課程的完成率提高至80%。 B. 培訓投資回報率：學習後職位能力提升明顯，培訓成效增長25%。 C. 技能匹配度：員工與職位需求的技能匹配度提高20%。 (2.) 應用舉例： A. 學習需求分析：AI能根據員工的職位需求與過往學習歷史，推薦最適合的課程。 B. 智能化學習平臺：提供自動化學習計劃與即時反饋，提升學習效果。 C. 技能差異之缺口分析：AI分析組織中技能缺口，幫助企業優化內部培訓計劃。 (3.) 綜合建議： A. 導入AI學習系統（如LMS），結合員工的職涯發展目標進行學習規劃。 B. 持續優化學習平台，確保用戶體驗良好，提升學習參與度。
4.留才： (1.) KPI舉例： A. 離職率：高風險員工的流失率降低20%。 B. 滿意度：員工滿意度指數提高15%。 C. 挽留效果：AI預測的流失員工成功挽留率達30%。 (2.) 應用舉例： A. 流失風險預測：AI根據員工參與度、績效表現等數據，預測離職風險並提出建議。 B. 員工滿意度調查：AI自動分析調查結果，分析出員工不滿意的主因。 C. 福利優化建議：AI能根據員工特性，推薦個性化福利方案，提升留任意願。 (3.) 綜合建議： A. 使用AI數據儀表板，定期監測員工流失風險。 B. 設計個性化的員工福利與關懷方案，提升員工忠誠度。
四、學習與實踐：建議透過AI概念知識(K)與工具技能(S)的學習，逐一應用實踐之
1.概念知識學習：例如學習AI相關的基本知識，例如指令學習、自然語言處理等概念，同時知悉與遵守數據倫理與隱私保護規範。
2.人資相關工具技能學習： (1.) 例如參與HR科技論壇與受訓、104數位人資學程學習等，同時可掌握最新的AI應用案例。
3.學習後逐一應用實踐出來 (1.) 可以從小規模應用開始實踐。 (2.) 與IT部門合作，推動人資數位升級項目。 (3.) 善用內外部數據資源，讓AI應用更加精準。
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五、總結
1.AI正加速推動人資管理的數位升級，從選、用、育、留全方位優化HR流程，讓企業的人才管理更加高效、智慧化。面對這場AI浪潮，鼓勵人資工作者需要快速掌握AI工具，讓自己盡早成為「智慧化人資」的引領者。
2.在數位轉型的浪潮中，人資需要具備與AI共存的能力，而學習與實踐是必經之路。唯有不斷學習、實踐，才能抓住AI帶來的挑戰與機會，盡早規畫與進行AI工具的學習善用學習資源，例如104數位人資學程，同時積極運用在工作上。
3.透過學習並應用AI技術，人資工作者能在AI浪潮中保有核心競爭力，成為真正的智慧型HR專家。
4.祝福各位先進，都能在所屬企業中，有效學習與應用AI工具，提升自我價值，讓自己變成高CP值的優質人才!
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在趨勢科技，唯一的競爭對手是駭客：AI 時代下，資安人才與研發現場的真實變化
當生成式 AI 進入企業日常，對於專注資安產品的企業而言，不單是工具升級，更可視為是將資安的攻防節奏全面改寫。因為率先新技術放大其效能的，偏偏卻也是攻擊者。趨勢科技 TrendAI Lab 與核心技術副總經理卜鵬世，與資深人資協理柯志宜，在受訪時都不約而同提到，AI 正在重新定義企業對工程師的期待，也讓資安產品研發、核心技術研究與人才招募標準同步改變。
文／104人力銀行
本文導覽：
同樣是工程師，解決的卻不是同一種問題
當攻擊者也用 AI，資安人才的標準亦隨之改變
要能帶著 AI 解題，把工具轉化為價值
對趨勢科技（以下簡稱趨勢）而言，AI 時代下真正稀缺的，不再只侷限是會寫程式的人，而是能理解問題、拆解並知道如何運用 AI ，讓產品與防禦能力持續進化的人才，這樣的轉變，正發生在趨勢的研發與徵才現場。
同樣是工程師，解決的卻不是同一種問題
卜鵬世首先分享，他目前掌管的兩個核心部門：一是更貼近產品與客戶需求的 「端點防護」（Endpoint Security）部門，另一是負責研發共通能力的「核心技術」（TrendAI Lab）部門。前者關注的是，如何把防護能力做成客戶能快速安裝、易於操作管理的產品；後者則是專注於分析資安威脅、偵測引擎、URL 判讀等能力，提供各產品線共用的核心能力支援。
談到這兩個部門的差異，卜鵬世用了一個很鮮明的比喻：「端點產品部門的人比較像部隊，核心技術部門的人比較像製造武器的人。」 一邊更靠近戰場與使用情境，一邊則負責打造武器與核心能力，分工不同，卻必須高度協作。
若進一步用學科來理解，這兩類人才也有明顯差異。卜鵬世認為，核心技術比較像化學系、數學系，偏研究、分析與技術突破；而產品開發則更像 化工系、應用數學系，更重視如何把技術轉化為可落地、可被客戶使用的解決辦法。
面對資安威脅，前者需對新技術保持高度敏感，從龐大資訊中找出特定模式；後者更需要能理解客戶需求、使用流程與跨部門的合作。換句話說，兩邊都在拆解問題，但一邊更接近攻擊與技術本身，另一邊更接近使用者與產品體驗。
當攻擊者也用 AI，資安人才的標準亦隨之改變
AI 的普及，最先改變的是資安攻防的速度與規模。卜鵬世直言，攻擊者往往是世界上最早應用新技術的一群人，「只是他們把它拿來做壞事。」過去，若要變形攻擊，可能還需要改寫程式邏輯；現在只要下幾個語法，AI 就能快速生成大量變體。也因此，他很直接地說出這句話：「只有用 AI，才有辦法對抗 AI。」
對核心技術團隊來說，AI 已不只是輔助工具，而可能成為解決辦法的一部分；過去最核心的是程式寫成的引擎，未來最關鍵的部分甚至可能就是 LLM。對產品開發端而言，AI 則更直接影響開發流程，從知識查找、code completion，到 AI agent 協助寫 code、做測試與整理架構，正在逐步重塑工程師的工作方式。
這樣的改變，也反映在趨勢科技的徵才標準裡。受訪者提到，公司在面試時，已經會觀察候選人的 AI 使用能力，甚至有一套內部能力指標概念對照：從「有在使用」，到「能產出成果」、再到「已經融入工作流程」，更高階者甚至能藉此改變做事方式與組織協作模式。
以目前觀察來看，多數工程師已開始使用 AI，也能在部分工作中應用，但距離大規模流程與工作模式的重塑，還有一段距離。這也意味著，企業現在看的人才，不再只是「會不會寫 code」，而是「會不會用 AI 定義問題、拆解問題，並把它真正放進工作流程裡」。
趨勢科技核心技術副總經理卜鵬世
要能帶著 AI 解題，把工具轉化為價值
對趨勢科技而言，未來工程師最重要的能力，不光只是技術本身，而是包含判斷力與學習力。卜鵬世認為，當 AI 已能協助完成越來越多標準化工作，真正拉開差距的，是定義問題、做出決策、引導 AI 協作的能力。未來的新鮮人，也許一進職場，反而會更像是帶著一群 AI agents 一起工作的協作者。
從 HR 的角度，柯志宜也觀察到，企業在尋找的已不只是具本科系背景，而是能否展現對技術的熱情、學習能力，以及把工具運用到實際問題上的能力。她提到，科系當然還是辨識人才的一種立即參考，但真正重要的，仍然是候選人能否證明自己會用、敢用，而且清楚使用 AI 解決了什麼問題。對於產品開發的團隊來說，這樣的人才尤其有亮點，「因為他不是只會操作工具，而是能把工具轉化為產品價值。」
趨勢科技人資協理柯志宜
除了人才標準，趨勢科技也強調自身吸引人才的另一個關鍵，在於企業文化與研發定位。柯志宜提到，「我們唯一的競爭對手是駭客。」 這句話不只是企業精神，也反映出公司長期專注資安、持續轉型的核心方向。她認為，趨勢科技一直保有清楚的願景；對工程師而言，這裡並不是科技公司的海外分部，而是擁有研發資源與舞台的研發中心。對於想參與核心技術，與全球性產品研發的人來說，這樣的環境本身就是吸引力。
從端點防護到核心技術，從 AI 分級到徵才標準，在 AI 時代下，資安領域最需要的不只是技術執行者，而是能帶著 AI 一起解題、一起進化的人。這正是趨勢科技在人才招募與研發現場，所體驗到最真實的變化。
立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》
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產創修法 投資AI、節能可減稅
2024-12-19 聯合報記者黃婉婷 由聯合新聞網授權轉載
因應生成式AI技術、淨零趨勢快速發展，行政院會今擬拍板「產業創新條例」部分條文修正草案，擴大投抵項目納人工智慧及節能減碳兩類，支出上限提高至18億元，實施期程延長至2029年底。
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現行產創條例規定，企業投資智慧機械、導入第五代行動通訊系統、資通安全產品或服務相關硬體、軟體、技術或技術服務，支出金額合計100萬元以上、10億元以下，經專案核准可適用當年度營所稅抵減率5%或分3年抵減率3%。由於投資抵減規定將於年底落日，經濟部推動修法，行政院會擬今天拍板相關條文。
修法草案規畫，因應產業發展需求、科技進展與淨零排放趨勢，增加AI及節能減碳項目，因應投抵項目增加，因此將支出上限從10億元提高至18億元，抵減率維持不變。
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！