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一零四獨家新知識

nabi總知識長

2023/10/23

被動收入有哪些?一次學會6種被動收入的可能大方向
在這個快節奏的世界裡,很多人都夢想著不用每天辛勤工作也能有穩定的收入。這種不需要你實時參與或花大量時間就能賺取的收入被稱為被動收入。被動收入是讓你的資金、技能或其他資源在你休息時為你賺錢。獲得被動收入的方法多種多樣,從投資股票到在線課程的銷售都有。本文將深入探討被動收入的各種可能選項,幫助你找到最適合自己的收入來源。
✨ 1. 投資相關
📌 股票與債券
對於具有一定財務知識的人來說,投資股票和債券可以是一個非常有吸引力的被動收入來源。
📎 主要收益方式:
🔹 股息:許多公司會將其盈利的一部分分發給股東。
🔹 資本增值:賣出股票的價格高於購買價格。
📌 不動產投資
購買和出租物業是最古老和最受歡迎的被動收入形式之一。
📎 主要收益方式:
🔹 租金收入:定期從租戶那裡收取。
🔹 物業增值:隨著時間的推移,物業的價值可能會上升。
✨ 2. 線上業務
📌 部落格和YouTube頻道
建立一個部落格或YouTube頻道,並利用廣告和合作夥伴關係賺錢。
📎 主要收益方式:
🔹 廣告收益:例如 Google AdSense。
🔹 贊助和夥伴關係。
📌 線上課程和電子書
創建並銷售你的知識和技能。
📎 主要收益方式:
🔹 單次銷售收入。
🔹 訂閱或會員制模式。
✨ 3. 金融產品
📌 P2P 借貸
透過P2P借貸平台,你可以將自己的資金借給需要的個人或小企業,並獲得利息收入。
📎 主要收益方式:
🔹 利息:通常比傳統銀行存款的利率高。
📌 投資基金或ETFs
這些是集合多種股票或其他資產的金融產品,可以分散風險。
📎 主要收益方式:
🔹 分散投資:降低單一股票的風險。
🔹 收益和股息:來自所投資的各種資產。
✨ 4. 技術產品
📌 應用程式或軟體開發
如果你是一名開發者或與開發者合作,可以開發應用程式或軟體並進行銷售。
📎 主要收益方式:
🔹 軟體授權:賣給客戶的使用許可。
🔹 訂閱制:客戶定期支付使用費用。
✨ 5. 物品出租
📌 設備或工具出租
如果你擁有特定的工具或設備(例如攝影器材、音響設備等),可以考慮出租給需要的人。
📎 主要收益方式:
🔹 租金:根據租賃期間和物品的價值來定價。
🔹 押金:為了保障物品不受損,可以向租戶收取。
✨ 6. 其他方式
📌 專利和版權
對於創作者、發明家和藝術家來說,這是一個潛在的被動收入來源。
📎 主要收益方式:
🔹 授權費:允許其他人使用你的作品或發明。
🔹 銷售副本或複製品。
📌 自動化業務
建立一個可以自動運營的業務,例如電商。
📎 主要收益方式:
🔹 銷售商品或服務。
🔹 重複業務或訂單。
總之,被動收入提供了一個獨特的機會,使你可以在不直接參與的情況下賺錢。選擇最適合你的方式,開始今天,創建一個更加自由和富裕的未來。
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文大推廣部
劉威麟 知識長

nabi總知識長 / Mr. 6

2022/08/04

想賺到房子,得主動接近房子。那,想達成特別的成就,就從...
太久沒解決的問題,就變成了「常識」,「本來就應該那樣子!不可能解決的!」但,四個以色列年輕人,出手解決了,於是,他們竟切入了房地產這個門檻極高的巨大產業。
他們挑戰的不可能的任務就是:「幫外國人在美國買房子!」
每個我們所遇到的問題,都是長得很醜的「禮物包裝紙」,別看它這麼醜,每一次你拆解了一個問題,就得到一個「禮物」!
每天進步一點點,每天進步1%,就在104的今日頭條知識,每天都要努力的開始!
(每天早上8:00-8:10準時首播)
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知識貓星球

喵星人

11/23 19:44

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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