邏輯思考與表達力提升班：高效溝通必學三步法【06/02】-線上直播
104學習
腦與心智科學
了解大腦運作與心理機制，能幫助提升決策品質、增強學習效率與問題解決能力。在職場中，這項技能有助於理解同事行為與動機，促進團隊合作與溝通效果。此外，掌握情緒調節與壓力管理技巧，能提升工作表現與抗壓力，進而創造更佳的工作環境與業績表現。簡言之，它是提升個人與組織競爭力的重要基礎。
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人工智慧時代必備-資料科學入門
AI簡報3項思考力，ChatGPT倍速提升商業競爭力！ 目標思考、換位思考、邏輯思考
《1對1心靈深對話：釐清人際卡關與生涯轉折，找回內在平靜的專屬指南》。 「歡迎帶著你的故事與問題來課堂上聊聊」！
（確定成班）用提問解決職場難題－邏輯思考與精準提問術【10/06】
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人工智慧：機器學習 Python
人工智慧研究如何使機器具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力，是能讓事物變更聰明的科技。其研究範圍包含了：電腦視覺、語音工程、自然語言處理、移動與控制等。做為人工智慧體系的一部分，「機器學習」是一種資料科學的技術，也是實現人工智慧的一種方式，從資料中學習，獲得辨識或預測新進資料的技能，以協助電腦預測未來的行為、結果和趨勢，其技術廣泛應用在不同領域。
財團法人電腦技能基金會TQC+人工智慧：機器學習的題目設計包含：「監督式學習」、「非監督式學習」、「機器學習應用」等必備的知識及技術，運用不同機器學習方法進行實際案例之分析預測。
財團法人中華民國電腦技能基金會
心靈療癒與生命教育
心靈療癒與生命教育是一個綜合性的領域，結合了心理學、教育學和哲學等多個學科，旨在幫助人們實現身心靈的平衡，提升生活品質，並探索生命的意義和價值。這一領域關注著個人內在的成長和發展，以及如何面對生活中的挑戰和困難。心靈療癒方面強調個人內在資源的發掘和運用，以實現自我成長和療癒；而生命教育則致力於培養個人全面發展的能力，包括情感智慧、人際關係、生活技能等，以及對生命的敬畏和珍惜。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
NNCSE
NNCSE（國際神經網路與計算科學工程師證照）專為具備人工智慧與神經網路技術應用能力的人才設計，涵蓋機器學習、深度學習及數據分析等核心技能，強調理論與實務結合，適合從事AI系統開發、資料科學及智能自動化領域的專業人士。透過此證照，持有者可展現其在神經網路架構設計、模型訓練與優化的專業素養，提升職場競爭力及跨領域整合能力，符合現今產業數位轉型需求。
Nortel Networks
深度學習與類神經網路應用認證
深度學習與類神經網路應用認證是關於深度學習和類神經網路的技術和應用的認證。學習者將學習如何設計和實現基於深度學習和類神經網路的應用，如圖像識別、語音識別和自然語言處理等。
深度學習與類神經網路應用認證專注於培養專業人士在深度學習和類神經網路應用方面的技能和知識。通過這項證照的專業人士具備能夠設計、實施和應用深度學習和類神經網路模型的能力，並了解相關的演算法和技術。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
SSE AI Knowledge Today國際認證
人工智慧是指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智慧是指透過普通電腦程式來呈現人類智慧的技術。也表示研究這樣的智慧系統是否能夠實現，以及如何實現。同時，透過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。這個國際證照除了測驗人工智慧的基礎知識外，更強調的是人工智慧的演算法基礎知識。通過了本測驗，表示你已經具備基本的人工智慧理解能力，也有助於職場上之所需。
Silicon Stone Education (SSE)
SSE 機器學習國際認證
機器學習是人工智慧的一個分支。人工智慧的研究歷史有著一條從以「推理」為重點，到以「知識」為重點，再到以「學習」為重點的自然、清晰的脈絡。顯然，機器學習是實現人工智慧的一個途徑，即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。機器學習在近30多年已發展為一門多叉學科，包括機率論、統計學、逼近論、計算複雜性理論等多門學科。主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。
Silicon Stone Education (SSE)
精選貼文，掌握第一手知識
心理系（上）｜欸我不是算命仙！我們用科學讀懂人心｜東吳大學｜科系真心話
心理學聽起來神秘又浪漫？《青春通識課》帶你走進心理系的真實世界：充滿統計、實驗與研究設計，原來他們不是在學讀心術，而是在學「怎麼讀懂人」。這集節目邀請東吳心理系師生現身說法，用最真實的角度告訴你：心理學不是通靈，而是一門用科學方法理解人類行為的學問。破解「讀心」的迷思，想走進人心，得先跟數據搏感情！
🎤主持人 Emily 安芷嫻 🎙來賓 東吳大學心理系 王韋婷主任、吳于薇同學
點擊了解本集章節
03:00 神秘心靈特搜隊出發！心理師 ≠ 心理醫師？
06:59 課表大公開！原來心理系是「理組」科學家
10:06 統計很難嗎？其實我們更愛「解讀人心數據」
14:14 心理系熱門路線圖：臨床、諮商、工商業
18:31 跨界好手現身！用科技來解碼大腦的秘密
24:33 網路世代，心理學如何從小眾變主流？
收聽這集，你會知道——
提到「心理學」，你的腦中會浮現什麼畫面？是沙發旁微笑傾聽的心理師？還是能看穿謊言、洞悉人心的「讀心高手」？這些近乎電影橋段的想像，讓心理學蒙上了一層神秘又浪漫的面紗。
迷思一：心理學是「文組科目」？它其實是門硬科學
許多人以為心理學偏人文，其實在多數大學中，心理學系被歸在「理學院」底下，心理學的核心訓練其實充滿科學，差別只是研究對象從其他科系的原子與分子，換成了世界上最複雜的存在——人。 「心理測驗就像是生物學家的顯微鏡。」我們看不見情緒、動機或價值觀，心理學家運用實驗設計與統計分析，讓「人心」這個抽象概念，得以被量化與研究。
「心理測驗就像是生物學家的顯微鏡。」我們看不見情緒、動機或價值觀，心理學家運用實驗設計與統計分析，讓「人心」這個抽象概念，得以被量化與研究。
迷思二：數學不好能念心理系嗎？重點在「解讀」而非「計算」
一聽到心理學要學統計，許多學生就皺眉。但心理學並不是要培養數學家，而是訓練能「看懂數字背後的故事」的人。
不需要擅長算公式，而是要能理解數據所反映的意義——為什麼受試者在壓力下表現不同？某項測驗結果如何對應到人格傾向？
迷思三：畢業就能當「心理醫師」？千萬別再這樣說！
在台灣，並沒有「心理醫師」這個職稱。真正的名稱是「心理師」，與物理治療師、職能治療師同屬醫事人員，但不是醫師。
心理師需具備研究所學歷、實習經驗，並通過國家考試才能執業，主要進行心理評估、心理治療與輔導，而醫師則負責開立藥物、進行醫療。
心理學不是讀心術，而是理解人的科學
心理學是一門用實驗、邏輯與資料，探索人類心智的科學，兩大課程主線包含基礎心理學（生理、知覺、認知、社會心理學），與應用心理學（臨床諮商、人力資源、消費者行為等），發展面向則包含臨床心理學、諮商心理學與應用／工商心理學等，歡迎對「人」充滿好奇，願意用理性去理解感性的同學，共同加入心理系的行列。
歡迎點擊，收聽本集完整訪談內容
【延伸資源】
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AI健康管理、2分鐘認知篩檢 中山醫大辦台加智慧醫療新創交流
台中中山醫學大學於8月7日舉辦「台加臨床創新與數位健康技術跨域媒合交流會」，攜手加拿大駐台北貿易辦事處、生策會、生策中心、中山醫學大學附設醫院及中山醫大高齡產業新創加速器，共同邀集加拿大6家新創企業、校內研發新創團隊、中山附醫臨床試驗中心及醫師交流媒合，聚焦臨床數位健康與智慧醫療，透過臨床需求與創新技術對接，深化台加智慧醫療發展與鏈結。
2026-08-07 中山醫學大學 發布
中山醫大校長林俊哲左與加拿大駐台北貿易辦事處貿易暨投資處處長李知蘭互贈禮品，盼透過交流加速技術發展。（中山醫大提供）
中山醫大校長林俊哲表示，學校結合附設醫院，持續致力於教育、研究、臨床照護及醫療創新，並積極推動國際合作。他指出，大學應成為串聯學術、醫療、產業及國際社群的重要橋梁，透過跨國合作促進知識交流與創新應用，攜手打造更智慧、更具韌性的健康照護體系。
中山醫大副校長宋賢穎介紹學校與附設醫院的產學鏈結及臨床驗證資源。（中山醫大提供）
加拿大駐台北貿易辦事處貿易暨投資處處長李知蘭表示，加拿大在人工智慧、數位健康及精準醫療領域具備豐富創新能量，期待透過此次與中山醫大的交流，結合台灣優質臨床場域，共同推動智慧醫療創新技術落地。
本次交流安排技術簡報及一對一媒合，針對臨床需求、技術驗證及合作模式深入交流，促進創新技術與醫療場域對接。活動中也介紹中山醫大與附設醫院的產學鏈結及臨床驗證資源，並就合作模式交換意見，加速新創產業的落地與發展。
台加智慧醫療交流會在中山醫大登場，聚焦臨床創新、數位健康與醫療科技，深化跨域合作。（中山醫大提供）
交流會展示多項創新技術，包括運用AI整合基因體與健康數據，提供個人化健康管理服務；透過視網膜訊號分析技術，協助精神與神經疾病早期診斷；以及可於2分鐘內完成認知功能評估的技術，未來有望應用於失智症早期篩檢與高齡健康管理。此外，也展示懸浮式觸控顯示技術、智慧骨材與精準輸送系統；並運用創新基因編輯平台，加速精準醫療與新藥研發進程，呈現從健康管理、疾病診斷到臨床治療及新藥研發的多元創新成果。 中山醫大產學長吳鴻明表示，學校近年已建構「研發、臨床驗證、技術轉譯、新創育成與國際鏈結」一站式創新模式的高齡產業新創加速器，整合附設醫院臨床場域及國際鏈結資源，推動國內外創新技術在台灣完成驗證與應用，提升智慧醫療與健康照護。
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鄰居變夥伴！臺科大、臺大癌醫簽署策略聯盟推動智慧醫療 首辦跨域交流會
亞洲大學攜手佐臻，讓AI與AR智慧眼鏡走進照護第一線
中央大學攜手Garmin Health 讓AI與穿戴裝置成為「學界共享的研究基礎設施」
亞洲大學攜手佐臻，讓AI與AR智慧眼鏡走進照護第一線
亞洲大學校長蔡進發（左）與佐臻董事長梁文隆（右），現場精彩互動。（圖 / 亞洲大學提供）
科技與醫療照護的交會，正開啟人類與資訊互動方式的新革命！亞洲大學與智慧眼鏡大廠佐臻，25日正式簽署「智慧視界・精準照護」產學合作備忘錄，宣告將智慧眼鏡推向臨床照護第一線。佐臻董事長梁文隆指出，AI與AR智慧眼鏡是「技術與應用的共生邏輯」，也是讓數位資訊與物理空間無縫融合的空間運算（Spatial Computing）與實體AI（Physical AI）重要人機互動介面，雙方將共同執行經濟部大型跨國計畫「慢性傷口 AR 智慧照護賦能系統開發與實證計畫」，結合德國 StellDirVier GmbH（SDV）與財團法人資訊工業策進會（資策會）等國際與產業資源，推動智慧眼鏡、AR輔助與護理專業導入慢性傷口照護，開創台灣臨床照護與護理教育的新里程碑。
2026-06-25 亞洲大學 發布
校長蔡進發於致詞中表示，亞大長期推動Medical AI與智慧醫療發展，近年更積極將AI融入教學與校務推動，透過課程、教師培訓與跨域計畫，培養學生具備AI素養與應用能力，蔡校長指出，智慧眼鏡結合臨床照護與護理教育，將有助於提升醫療現場效率與照護品質，期盼此次與佐臻的合作能擴大智慧眼鏡在醫院、護理教育與臨床實務中的應用。
佐臻董事長梁文隆以「智慧眼鏡新趨勢」為題進行專題演講，他表示，AI與AR智慧眼鏡並非單純的硬體產品，而是下一代人機互動與空間運算的重要介面，過去人類與AI的互動多受限於電腦與手機螢幕，未來透過近眼顯示、語音、手勢、眼球追蹤與感測技術，AI將能真正進入現實世界，形成「Physical AI」與「Spatial Computing」的應用場景。
梁文隆點出，科技演進需要computing、internet與human-computer interface三者共同推進，行動裝置改變了上一個世代的人機互動方式，而AI智慧眼鏡將有機會成為下一個世代的重要平台，佐臻長期投入AR/MR眼鏡研發，並建立硬體模組、SDK、感測技術與應用平台，期盼讓開發者、創作者、企業與醫療專業者能更容易導入智慧眼鏡應用。
佐臻董事長梁文隆（左）與亞大校長蔡進發（右）共同展示產學合作備忘錄。(圖 / 亞洲大學提供）
亞大與佐臻這次合作聚焦「慢性傷口AR智慧照護賦能系統」開發與實證，該計畫結合佐臻科技智慧眼鏡與亞洲大學護理學院的臨床照護專業，並與德國合作夥伴及相關技術團隊共同推進，預計發展包含慢性傷口3D視覺評估、AR傷口照護輔助、繪圖管理與自動化紀錄等功能，協助護理人員更有效率地完成傷口評估、照護決策與臨床紀錄。
亞大護理學院院長吳樺姍現場交流，分享智慧眼鏡融入護理教學與臨床實務的經驗。（圖 / 亞洲大學提供）
亞大護理學院院長吳樺姍表示，護理學院早已將AR智慧眼鏡導入護理技術學習場域，學生在練習臨床技能時可透過智慧眼鏡觀看正確操作流程，並在雙手釋放的情況下完成實作訓練，教師也能透過遠端視角同步掌握學生操作情形，並運用影像記錄進行學習歷程分析，吳院長提出，從早期較重的AR眼鏡，到近年逐漸輕量化與符合人性需求的智慧眼鏡產品，佐臻科技的技術發展讓護理教育與臨床照護產生更多可能。
吳樺姍也提到，本次慢性傷口智慧照護計畫整合產業技術、護理專業與國際合作資源，未來完成驗證後，將朝亞大附醫等臨床場域落地推動，並進一步申請國家級新創與大型研究計畫，擴大至急性照護、長期照護與其他臨床應用領域。
蔡進發校長總結指出，佐臻科技長期投入智慧眼鏡、AR、XR與相關產業生態系建構，並串聯台灣多項關鍵技術與產業能量，令人敬佩。亞大護理學院近年積極推動AI護理教育與智慧照護創新，已成為台灣護理教育導入AI與智慧科技的重要示範場域，並吸引多所國內外學校前來參訪交流，包括新加坡南洋理工學院、美國凱斯西儲大學（Case Western Reserve University）、澳洲西雪梨大學等國際學校，以及國內多所頂尖大學，蔡校長談及，亞大護理學院不只是展示科技，而是將AI、AR智慧眼鏡與護理教學、臨床訓練及照護流程實際結合，持續優化教學與照護品質，這次雙方簽署合作備忘錄，不只是合作成果的展現，更是未來長期合作的起點。
亞大與佐臻產學合作簽署儀式圓滿完成，貴賓合影留念。（圖 / 亞洲大學提供）
亞大與佐臻產學合作，將以智慧眼鏡為核心，結合AI、AR、感測、醫療照護與護理教育專業，推動智慧醫療科技從研發走向實證與落地應用，亞洲大學與佐臻股份有限公司期盼透過跨域合作，打造具台灣特色的智慧照護解決方案，進一步拓展至國際醫療與照護市場，展現台灣在AI醫療與智慧穿戴科技領域的創新能量。
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心事都跟AI講？身心科醫師點名7種人「先別急著用AI談心」
越來越多人習慣找AI訴苦，但AI真的能照顧心理狀態嗎？日本身心科醫師從臨床觀察出發，解析「AI心理照護」的好處與風險，並點名7種人先別急著單獨使用，附6項安全使用注意事項。本文節錄自《你的AI諮商師上線了》。
文／身心科醫師益田裕介、哈佛大學腦科學家田中秀宣審訂
本文目錄（點擊可快速前往）
使用AI心理照護的好處是什麼？AI心理照護有什麼風險？分享AI心理照護的主旨AI心理照護的注意事項
「AI心理照護」，就是利用LLM來照顧自己的心理狀態，也可稱為「AI自我教練」或「AI自我照護」。
使用AI心理照護的好處是什麼？
好處1：總而言之就是容易開口
很多人應該都想過找別人商量煩惱，但事到臨頭又退縮吧。這種時候，AI絕對不會對你擺臉色，也會默默傾聽，還能立刻用它豐富的知識給予適度的建議。
好處2：隨時隨地，想說多久都可以
如果是真人，會有其他事要忙，體力也有極限，不可能一直陪在你身邊。但AI不受時空限制，可以跟它商量到自己滿意為止。
好處3：提供豐富的知識
沒有比AI所知更豐富的人。只要自己的「提問方式」沒有錯誤，AI可說是全世界最聰明的東西，而它也已存在於我們的生活中。
AI近在人們的生活裡，也有越來越多患者會將AI應用於自己的治療上。我看過許多人利用AI整理自己的思緒、安慰自己，或是積極學習有關疾病、藥物、福利措施，以及任何自己不知道的事。不但因此培養出自信，改善的速度也是前所未有的。
AI心理照護有什麼風險？
實際上，利用AI進行心理照護，也可能帶來以下風險。
提供錯誤資訊和違反道德的回應
過度迎合和肯定
造成病情惡化和妄想
AI成癮
孤立和孤獨
個資外洩
使用AI進行心理照護的危險
AI心理照護並非值得鼓勵的醫療行為
AI的運作機制尚未完全釐清，仍屬於「黑箱作業」
目前無人知道AI最正確的使用方法。開發者已知道使用者會將AI用於心理照護，但也不鼓勵這種做法，建議還是要向醫師等專家尋求協助
過度相信AI並不可取，要是在對話過程中不知不覺過分依賴AI，可能會引發後面會提到的「AI成癮」和「AI誘發精神病」等狀態。
最重要的是以「使用AI」為前提，「設法預防問題發生」，而不是「很危險，所以不要用」。要是患者覺得自己會被醫師罵，就不會願意對醫師敞開心房了。
分享AI心理照護的主旨
本書的主旨在於讓大家正確理解AI心理照護的優缺點，以及有效運用的方法。除了已會找AI聊天的人，也希望符合以下情況的人能閱讀本書。
有精神疾病或心理障礙的患者
雖不到需要就醫的程度，但覺得生活很痛苦的人
當事人的親朋好友
從事醫療、社會福利的相關工作者
有些人因為過度恐懼AI而未曾接觸；也有人太習慣跟AI對話，反而遊走在危險邊緣。
本書的目的之一，就是傳遞正確的資訊，避免大家對AI產生誤解和引發問題。請各位仔細閱讀以下注意事項，學會妥善運用AI心理照護的方法。
AI心理照護的注意事項
1. AI心理照護不是醫療行為
AI無法取代醫療人員和助人工作者等專家，也不能診斷疾病和開立處方。從《醫師法》和與「確保藥品、醫療儀器等品質、效用及安全性有關」的《藥事法》來看，禁止醫師以外的人和機械進行診斷和治療。AI心理照護只是輔助工具，治療和解決煩惱的主角，終歸還是人類。
2. 須謹慎對待個資
在AI輸入資料時，要注意避免違反《個人資料保護法》和《著作權法》。原則上，請不要對AI提供能鎖定個人的資訊（如地址、電話等）和金融機構的密碼等重要資料。
3. 不要停止就醫、服藥、使用社會福利服務，不要孤立
現在已在使用醫療和社福服務的人，請繼續保持。不要對醫師、協助者或家人隱瞞「自己會跟AI聊天」、「已經在用AI進行心理照護」也很重要。
4. 有煩惱時，記得找「人」商量
使用AI時，若覺得不安、不太對勁的話，請馬上停用，找「人」商量。感受到強烈焦慮、痛苦、身體異常時，也請務必向專家諮詢。比起AI，更要優先重視信賴之人的意見與專家的判斷。
5. 不要盲信AI的話
AI可能會失誤或撒謊。除了從多重來源獲取資訊、請教別人的意見，獨立思考、定期與其他人分享也很重要。
6. 有些人需要特別注意
以下提到的這些人，最好能與協助者一起使用AI。詳情會在第5章解說，符合以下描述者，請不要急著使用AI。
精神上感到不安的人：
經常處於孤立狀態
有幻覺、幻聽、妄想等症狀
容易相信神祕學、靈學、算命、陰謀論的人
狀態不佳、正念練習時無法持續至少5分鐘
思考容易產生偏誤或卡關的人：
有憂鬱或狂躁症狀的人
經常責怪別人、不擅長客觀看待自己、不習慣找人商量的人
不擅長用言語描述自己的心情，試圖深入思考時、腦袋會打結的人
節錄自：究竟出版《你的AI諮商師上線了：正確理解，安心使用，照顧自己的心》／益田裕介、Kaien股份有限公司、田中秀宣 著
如何做到「專注於當下」？8個方法實踐找回注意力
總是心不在焉、思緒混亂嗎？「專注於當下」需要主動練習。作者為享譽國際的行為科學家，分享8個找回專注力的實踐方法，包括設定自我提醒、安排「擔憂時段」、練習選擇性忽略以及運用五感正念等，幫助減少焦慮，從數位干擾中抽離。本文節錄自《分心世代，找回你的專注力》。
文／齊蘭娜．蒙特米尼
本文目錄：在生活中專注於當下的8個方法（點擊可快速前往）
1. 設定提醒2. 練習專注傾聽3. 重新評估重要的人事物4. 選擇性忽略5. 安排擔憂時段6. 與科技裝置保持距離7. 冥想8. 融入正念練習
若想在生活中專注於當下，最重要的就是主動去實踐。一開始或許不容易，也可能需要一些時間才能看到成效，但我們必須敞開心門，勇於嘗試，還要在過程中懷抱信心。
1. 設定提醒
每天用鬧鐘或手機提醒自己幾次，每當鈴聲響起時，立刻自我檢查。花30秒到1分鐘的時間把注意力拉回當下；如果你的心思飄到別處，即刻引導它回到此時此地。問問自己有何感受：你本來在做什麼？鈴聲響起時你在想什麼？此外，也可透過一些簡單的方式和身體連結，例如搓揉雙掌，或輕聲說「我在此地，我在此刻」。提醒自己盡可能活在當下，然後回去進行日常事務。
2. 練習專注傾聽
和某人相處時，把注意力放在對方說的話上，用心去聽他們在說什麼。我們常常在不知不覺間把別人說的話屏蔽掉，或是一邊聽一邊思考要怎麼回應，於是錯過了對方真正傳達的訊息。剛開始可能會覺得不自在，因為必須耗費心力保持在當下，但這有助於鍛鍊注意力「肌肉」，越練習就會越容易。
3. 重新評估重要的人事物
我們被教導將「做事」和「成就」視為人生第一要務，但活在當下能讓我們重新檢視。安靜坐著，專注於當下的呼吸，聆聽周遭的聲音，甚至只是看著一片落葉飄下，都能讓我們放慢腳步、平靜下來，把注意力轉向自己的內心。
4. 選擇性忽略
在每天的生活裡，我們有太多訊息要吸收，太多事情要注意，這令我們心神渙散、心不在焉又疲憊。我們明知道自己無法面面俱到，卻依然嘗試這麼做。當 我們選擇性忽略某些事物，就能把注意力保留給真正重要的此時此地。想想你能在一天裡減少哪些事務，就算只有幾分鐘，也能打造活在當下的空間。也許可以選擇暫停收看新聞或使用社群媒體，為自己騰出時間和注意力，或者每天關掉手機數小時。當你開始進行一項任務時，例如煮晚餐或摺衣服，請全心投入眼前的任務，暫時「忽略」其他一切，包括腦中的雜念。
5. 安排擔憂時段
心思從眼前的任務飄走，往往是因為某件事令我們焦慮。雖然把注意力拉回 當下能幫助你專注並減壓，但無法真正解決焦慮的根源。我們在第三章談過安排擔憂時段的益處，你可以每天撥出一段固定時間，坐下來好好面對並思考自己的憂慮，不僅提升睡眠品質，在其他時刻也更容易放下擔憂。
6. 與科技裝置保持距離
每天安排特定時段遠離各種科技裝置，特別是與人相處的時候，例如聚餐。和朋友碰面時，約定好把手機收起來，彼此都能專注於當下。記住，每一次看向手機都會立刻把你從當下拉走，不妨練習抵抗一有空就想拿起手機的衝動。
7. 冥想
我在前面幾章已談到，冥想對於提升專注與減壓的神奇功效，在此我要不厭其煩地再提一次。從許多方面來看，冥想本質上就是把心帶回當下的過程，通常透過專注於呼吸的方式。
8. 融入正念練習
這些方法能幫助你停留在當下，把注意力放在眼前的環境：
正念進食：用心留意正在吃的食物，觀察它的顏色、質地、味道與氣味，慢慢咀嚼，細細品嚐。吃飯時不要看手機或螢幕，讓「吃」成為唯一的主角。
感知世界：無論你在哪裡，把注意力放在周遭環境。在咖啡館裡，感受聲音與香氣，或觀察咖啡師煮咖啡的每個步驟。也可以去公園聆聽鳥鳴，嗅聞雨後的氣息，或者撫摸你最喜歡的毛衣那柔軟的質感。
五感練習：這是前一個方法的延伸，以更刻意的方式，去注意你在當下透過五感體驗到的事物。找出5種你看見的東西、4種觸摸到的東西、3種聽見的聲音、2種聞到的氣味，以及1種品嚐到的味道。慢慢來，去發掘那些平常在「自動駕駛模式」下會被忽略的細節。
節錄自：大好書屋《分心世代，找回你的專注力：行為科學家教你擺脫生活雜訊，重拾平靜，告別拖延與瞎忙人生》／齊蘭娜．蒙特米尼 著
如何進入「心流」狀態？開啟大腦自動駕駛模式的5個必備條件
想提升工作效率、進入全神投入的「心流」狀態？其實不用靠運氣，這能被設計與訓練。作者為劍橋大學醫學博士，指出開啟大腦自動駕駛模式的5個工作關鍵條件，以及6個方法打造全情投入的職場環境，更能持續專注的高效工作。本文節錄自《大腦配速的心流工作術》。
文／米圖．斯托羅尼
本文目錄（點擊可快速前往）
要觸發「心流」狀態的5個條件職場遊戲化，激發投入、提升生產力6招打造全情投入的職場環境
要觸發「心流」狀態的5個條件
我們常會把「心流」想像成一種演化上保留下來的開關，能讓大腦變成一台自動推進的機器，從不斷自我升級和提升存在價值的過程中獲得喜悅。由於「心流」狀態能讓挑戰自我、突破舒適圈的過程，自然而然變得令人愉悅，因此在這個快速變遷的知識工作環境中，「心流」成為一項無價的成功利器。
要觸發「心流」狀態，任何工作都必須具備以下五個核心條件。
一、挑戰性：需要追求某個具備挑戰性的目標。
二、明確的目標：必須清楚知道應該如何去完成這項挑戰。
三、技能匹配：你的技能應該受到適度的挑戰，但不至於超出負荷。
四、即時且明確的回饋：應該持續收到清楚且即時的回饋訊息。
五、動機：必須真心渴望一次又一次地克服挑戰。
俄羅斯方塊這款遊戲，被認為非常容易讓人進入類似「心流」的狀態。這是一款益智類電子遊戲，玩家需要盡可能快速地將落下的方塊拼進剛好吻合的空格中。每當螢幕出現一個方塊，就構成一項挑戰。當你成功將它放到適當的位置時，會感到如釋重負，而這種愉悅體驗會讓你忍不住想再來一次。你會在一個既具挑戰性又還可應付的難度上持續挑戰，隨著技巧提升，遊戲也會變得愈來愈難。方塊掉落的速度愈來愈快，努力與愉悅交替來回，形成一種激烈的節奏。沒多久，你就會完全沉浸在遊戲裡，彷彿一切變得毫不費力。
建立在挑戰與解決之上的努力與回饋這場障礙賽，會在不同的時間框架中展開。舉例來說，當你正在為一款產品設計新方案時，挑戰會持續到最終設計完成為止，但每當你想到一個新點子，這項挑戰就會暫時緩解一下。在運動比賽中，真正的挑戰是最終贏得比賽，但每當成功做出練習過的動作、感受到觸覺回饋或是得分時，也都會經歷到那種挑戰暫時被化解的片刻。
職場遊戲化，激發投入、提升生產力
愈來愈多企業運用遊戲業的策略，讓原本枯燥的工作變得有趣，激發員工投入其中，進而提升生產力。這些策略多半圍繞在挑戰與回饋兩大原則，因此與內在動機的概念密切相關。比方說，當你在倉庫默默地擺放貨架時，如果和同事比賽誰擺得更快，這份工作馬上就會變得更有趣。如果有一個「進度追蹤器」，每當你搬完一定數量的物品，就會發出提示音並送出一枚徽章，則工作的單調疲乏感也會大大減輕。第一種方法提供挑戰，第二種方法則給予回饋。
如果把兩者結合，原本無聊的理貨工作就會變成雙人遊戲。只要稍加巧妙調整，這個遊戲甚至可能讓你進入「心流」狀態，並因為覺得好玩而主動想理貨。
在《遊戲化實戰全書》（Actionable Gamification: Beyond Points, Badges, and Leaderboards）一書中，作者周郁凱（Yu-kai Chou）強調徽章必須在適當的時機發放，也就是在克服挑戰之後立即頒發，才能產生最大的激勵效果。這強調了在「心流」狀態中挑戰與回饋交互循環的重要性，以及努力與獎勵之間的關係，是內在動機的根本基礎。除了比賽與徽章之外，有些職場還會使用儀表板（搭配即時分析資料）與待辦清單（每勾選一項就能獲得分數），來維持這種挑戰與回饋的動態循環。
6招打造全情投入的職場環境
雖然不是所有知識工作都適合遊戲化，例如逐行檢查大量程式碼、解決棘手難題或研讀充滿法律術語的報告，但即使是最枯燥的任務，也能透過設計帶來一點挑戰與樂趣。
在一個讓各位擁有行動自主權的工作環境，你可以決定要做的任務、執行的順序和節奏，並在某個領域持續穩定地進步，更可能激發內在動機。外在的物質獎勵會牽動你的行為，反而削弱內在動機。如果做某件事是為了贏得地位、金錢或其他具體的報酬，那麼注意力就會停留在那些獎賞上，而忽略了過程中的內在愉悅。真正的內在樂趣來自於行動的過程，而非最終的結果。
以下六個方法，可以打造一個讓人為了工作本身就願意全情投入的職場環境。
一、明確定義每個人的角色，讓團隊清楚知道在事情完成時該歸功於誰。
二、提供清楚的行動路線圖，讓每個人了解自己的工作目標與執行方式，也能掌握在哪些情況下，努力可以換得最大的回報。
三、了解每個人的興趣、技能與目標，盡可能指派與這些特質相符的任務。
四、肯定努力的過程，不論結果如何，都應以某種方式給予獎勵，即使只是承諾改天再補償，也算是一種獎勵與肯定。
五、培養堅持公平的職場文化。當獎勵（包含讚美與肯定）分配不公時，員工會對「努力將有收獲」這件事失去信心，進而中斷挑戰與解決問題之間的正向循環。
六、密切留意疲勞、無聊與壓力的徵兆。這些因素會使人脫離「內在動機驅動」的狀態（二檔），也就無法達到「心流」。如果原因是任務難度與技能不符，那麼調整這個落差，就能創造更有利於激發內在動機的條件。
所有引導內在動機的途徑，其實都圍繞著一個共同主題：向未知領域擴展。當發揮自我技能的極限時，就容易進入「心流」狀態；而「學習進展」本身的意涵，就是學習尚未掌握的事物。
當感受到不確定性時，發揮自我極限去迎接挑戰，並動員資源全力應對時，那股緊張感，其實源自大腦藍點神經網絡所釋放的去甲基腎上腺素。這種神經傳導物質會在腦部的神經末梢擴散，促進新的神經連結，使大腦變得更有彈性、更有發展空間，也更能擺脫舊有規則並吸收新知。這樣的過程，或許有助於解釋為何有些人在面對強烈挑戰時會感到振奮，甚至形容那是一種「活著的感覺」。從某個角度來看，緊張來自於與未知的碰撞，而那股生命力，則來自踏入未知所帶來的刺激感。
我們之所以會在探索未知時感覺「真正活著」，也許是因為擴展我們「已知世界」的驅動力，使我們得以延續生命。這種不斷更新與擴充知識的內在動力可能正是面對突如其來或災難性變化時，幫助我們適應環境的關鍵。它曾經拯救了我們的祖先，也造就了如今的我們。
節錄自：樂金文化《大腦配速的心流工作術：AI時代從A到A+的高效法則，讓大腦在對的狀態做對的事》／米圖．斯托羅尼 著
中央大學攜手Garmin Health 讓AI與穿戴裝置成為「學界共享的研究基礎設施」
Uedu優學院開發的 PALM（生理感知語言模型）技術，透過穿戴裝置顯示健康分析。（圖 / 國立中央大學提供）
中央大學推動教育創新與跨域研究，通識教育中心與 Garmin Health 亞洲研究團隊6月25日於中央大學教研大樓共同舉辦「Consumer Wearables in Education and Research: Uedu—Garmin Health」研討會，邀集全台大專院校教師與研究人員，交流穿戴裝置在教育、健康科學及學習分析領域的應用成果，展現中央大學打造教育研究基礎設施的創新能量。
2026-06-25 國立中央大學 發布
此次活動聚焦中央大學通識教育中心張家凱助理教授團隊開發的教育科技平台「Uedu 優學院」。整合人工智慧、穿戴裝置、生理感測與研究倫理機制，讓非資訊背景的教師也能輕鬆運用數據進行教學與研究。目前已有來自全台24所大學、超過4,600名師生參與使用，累積超過42萬則師生與AI的互動紀錄，逐步形成跨校共享的教育研究生態系。
中央大學通識教育中心與 Garmin Health亞洲研究團隊共同舉辦研討會，分享穿戴裝置在教育、健康科學及學習分析領域的應用成果。（圖 / 中央大學提供）
在教學應用與研究方面，優學院共同創辦人李奎皓老師透過Uedu優學院導入代理式人工智慧(Agentic AI)，以「AI 講師」與「AI 助教」雙重角色協作，將其應用於實際課堂教學。有別於傳統工具直接提供答案，該系統採用蘇格拉底式對話，藉由層層提問引導學生主動思考與反思，並隨著學習歷程逐步減少提示，進而培養學生的自主學習能力。相關研究成果發表於頂級國際期刊，引起學界高度關注，亦帶動代理式人工智慧在教育場域應用的新趨勢。
研究顯示，使用Agentic AI的學生在學習自主性、自我調節學習及內在學習動機等面向均有顯著提升。其中，九成學生的提問模式從單純尋求答案，轉變為主動追求理解與反思，顯示AI有助於深化學習歷程。
中央大學通識教育中心與 Garmin Health亞洲研究團隊共同舉辦研討會，分享穿戴裝置在教育、健康科學及學習分析領域的應用成果。（圖 ／中央大學提供）
除學習分析，Uedu優學院也將穿戴裝置蒐集的生理數據導入教育研究。透過整合Garmin智慧手錶的睡眠、壓力與心率變異性（HRV）等資訊，研究人員得以在真實課堂情境中觀察學習與健康之間的關聯。相較於價格昂貴的研究級設備，消費級穿戴裝置具備更高普及性，使生理感測研究得以從實驗室走向日常學習場域。
其中最具特色的是團隊開發的 PALM（生理感知語言模型）技術。當系統偵測到學生睡眠不足或壓力較高時，AI 家教會自動調整互動方式，以更溫和的節奏陪伴學習，但不會顯示任何健康數據，也不會向教師揭露學生生理資訊，兼顧個人隱私與學習支持。目前PALM已整合超過3,000份健康資料摘要，持續探索智慧學習與健康照護的結合可能。
張家凱表示，Uedu優學院攜手Garmin Health希望降低教育研究的技術與行政門檻，讓教師不必自行建置系統或處理繁瑣程序，即可專注於教學與研究問題本身。未來也將持續邀請各校研究團隊加入，共同推動以 AI 與穿戴科技為基礎的新世代教育研究，讓「研究一堂課」能像「教一堂課」一樣自然發生。
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科技業搶著要！美調查哲學系比資工系失業率更低 靠「這招」破解AI胡言亂語
2026-06-28 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
人工智慧（AI）浪潮席捲全球，大眾普遍認定資訊科學或資工系的畢業生在就業市場上最為吃香，但根據《經濟學人》（The Economist）最新報導，美國哲學系畢業生的失業率竟然比資工系還要低，許多科技巨頭正開出高薪，爭相挖角具備思辨能力的哲學人才。學者分析，哲學系特有的邏輯思維與問答訓練，正是當前AI模型克服「胡言亂語」與「一味迎合使用者」兩大瓶頸的關鍵解方，不僅有學生還沒畢業就拿到頂尖科技公司的聘書，甚至連大學的哲學教授都紛紛跳槽業界。
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報導引述美國紐約聯邦準備銀行的最新統計數據，2024年美國資工系畢業生的失業率已攀升至7%，然而過去常被戲稱為「畢業即失業」的哲學系，失業率卻僅有5.1%，就業表現明顯勝過技術導向的資工系。美國耶魯大學哲學教授弗洛里迪（Luciano Floridi）便透露，現在許多主修哲學的學生根本不愁出路，還在校園就已經收到來自科技產業的工作邀請。這種強勁的需求更進一步蔓延到學術界，各大AI實驗室紛紛轉向大學校園挖角高階研究人才，導致許多明星大學的哲學系師資「大失血」。
究竟古老的哲學思維能幫最前沿的AI科技解決什麼痛點？科技學者精闢點破，目前的generative A（生成式人工智慧）模型普遍存在兩大缺陷，而哲學概念恰巧是最好的「調校大腦」：
蘇格拉底式問答法（The Socratic method）： 現行的AI往往急於給出答案，且容易出現「盲目順從、迎合使用者」的諂媚傾向。若是將哲學中透過不斷提問、層層剝繭並釐清概念的問答邏輯注入模型，AI將學會不再一味迎合人類，而是更理性地思辨並追求客觀真相。
蘇格拉底式無知（Socratic ignorance）：真正智慧的核心在於「承認自己有所不知」。過往 AI 最常被詬病的就是會自信滿滿地編造不實資訊，即所謂的「AI 幻覺（hallucination）」。當研發團隊將這種謙虛的哲學思維融入模型後，AI就能清楚識別自身的知識盲區，在無法確定時坦承不知道，進而大幅降低亂給答案的機率。此外，哲學思維也有助於模型建立更符合人類社會倫理的決策能力，有效杜絕AI做出具備潛在危害的偏激決定。
這股「人文與科技融合」的趨勢，不僅在歐美科技圈發酵，台灣的就業市場也出現結構轉變。過去大眾總好奇哲學系的校友畢業後究竟能從事什麼工作，而根據104人力銀行的追蹤數據顯示，台灣哲學系畢業生約有15%選擇繼續攻讀研究所升學，其餘選擇直接投入職場的社會新鮮人中，發展趨勢相當多元。
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數據指出，在畢業2至5年的哲學系校友中，最多人投身的產業正是「網際網路相關業」，佔比高達16.2%；其次則為「電腦軟體服務業」與「社會福利服務業」，皆佔有10.8%的比例。此外，包含電腦及其週邊設備製造業、藝文服務業以及其他軟體網路相關行業也各佔8.1%。這項產業分布實證了台灣的哲學人才並未在科技時代缺席，反而憑藉著出色的邏輯解構與批判性思考能力，成功跨界在數位軟體、網路科技與硬體製造等核心科技領域中發揮關鍵影響力。
後AI時代人資如何升級？臺師大科技系舉辦論壇 攜104等企業談人才轉型
2026科技創新應用與人力發展提升學術研討會與會者合影
面對全球人工智慧（AI）浪潮席捲各產業，人力資源管理正迎來前所未有的轉變。國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系於2026年5月9日，舉辦「2026科技創新應用與人力發展提升學術研討會暨論壇」。本次研討會以「後AI時代的人資領導力」為核心主題，邀請產業界專家深度探討如何在AI技術更迭頻繁的挑戰下，掌握領導力轉型與數位創新的契機。
2026-05-12 國立臺灣師範大學 發布
國立臺灣師範大學 楊鎮華副校長致詞
首先，楊鎮華副校長在開幕式即以「以人為本、永續、韌性」開場，揭櫫臺師大在「AI轉型」的三大原則；接著，科技與工程學院洪翊軒院長指出，科技系正是讓工程研發能量轉化為推動公司轉型或發展的關鍵「橋樑」，而這次活動就代表了臺師大與指標性的廠商間緊密的關係；科技系簡佑宏主任也談到，科技系自成立70多年以來培育了許多促進臺灣經濟起飛的科技人才，也對今日的主講者與論壇貴賓致上謝意。
國立臺灣師範大學 科技與工程學院 洪翊軒院長致詞
專題演講邀請到「TFT為台灣而教」董事長林妍希主講，她以「自我領導：變局中的安定力」為題，分享在科技快速迭代的環境中，領導者最重要的素質不再僅是對技術的掌握，而是心態的穩定與內在的引導力。林董事長指出，AI雖然可以取代繁瑣的行政庶務，但無法取代帶動組織核心價值的「人本特質」，因此鼓勵與會者透過持續的自我察覺，在不確定的局勢中成為維持組織韌性的關鍵力量。
專題演講：為台灣而教 林妍希董事長分享
人資長論壇則由臺師大科技系孫弘岳教授擔任主持人，匯集了鴻海科技集團人資長夏國安、玉山商業銀行人力資源處處長郭宸巖、邁達特數位人資長暨永續長楊碩祐，以及一零四資訊科技人才永續長鍾文雄等四位重量級人資領袖。論壇第一階段由四位與談人分別針對個人專業背景與企業概況進行簡介，並深入說明在數位轉型過程中，如何有效導入AI等新興科技的實戰經驗，揭開大型集團與金融、數位產業在轉型之路上的關鍵策略。
人資長論壇：一零四資訊科技 鍾文雄人才永續長分享
緊接著第二階段由孫弘岳教授引領四位與談人展開深度對談，針對AI時代下的人才培育、領導風格轉變等核心議題進行學術與實務的觀點激盪。現場互動氣氛熱烈，專家們的前瞻觀點不僅化解了聽眾對於科技衝擊的焦慮，更強調在後AI時代，人資部門已從傳統的「支援角色」躍升為企業的「戰略夥伴」，必須更積極地主導組織變革並重新定義未來人才。
人資長論壇，由左至右為臺師大科技系孫弘岳教授、一零四資訊科技人才永續長鍾文雄、玉山商業銀行 郭宸巖 人力資源處處長、鴻海科技集團 夏國安人資長、邁達特數位 楊碩祐 人資長暨永續長
透過本次研討會的產學對話，臺師大科技系不僅展現與業界緊密接軌的實力，也為臺灣在AI浪潮下的人力資源發展開拓了全新視野。
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績效科學專家：刻意「做錯」，反而更容易突破瓶頸
反覆練習卻始終無法突破瓶頸，可能是因為大腦早已陷入熟練慣性。績效科學專家史蒂夫．麥格尼斯指出，當我們太過熟練，大腦會滑進磨損的溝槽，反而感覺不到身體正在做什麼。研究人員把打破這種慣性的訓練法稱為「放大錯誤」：刻意做錯，反而進步更快。本文節錄自《鬆綁表現焦慮》。
文／史蒂夫．麥格尼斯
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什麼是「專業的悖論」？放大錯誤：做錯事來喚醒大腦改變觀點能幫助我們突破瓶頸
什麼是「專業的悖論」？
湯姆．特利茲（Tom Tellez）在體育界是個傳奇人物，無論他說什麼，你都會洗耳恭聽。這正是為什麼當有一天他在跑道上對我說「我要你用錯誤的方式跑步，伸出你的小腿，用腳跟著地」時，我會感到非常困惑。我照做了，每一步都是腳跟著地，原本輕鬆自在的步伐變得笨拙而怪異。在我完成這趟姿勢古怪的跑步之後，他又指示我：「這次正常跑。」突然間，好幾個星期以來，我們一直在想辦法突破的問題─試圖讓我的腳在落地時靠近我的身體下方─就迎刃而解了。特利茲在生物力學上簡直就是魔術師，但他所做的訓練方式確實有科學根據。
在我們的認知中，重複一個動作直至完美，是增強我們技能的最佳途徑，但是，最近的一些研究卻提出了不同的路徑，即所謂「專業的悖論」（paradox of expertise）。我們熟稔精通某件事，以至於滑入那個深深磨損的溝槽之中。我們的大腦已經來過這裡很多次，對我們所做的事習以為常，不再聽從實際的體驗。我們根本感覺不到正在發生什麼事，我們的預測機器運作得太順利，反而忽略了身體正在做的動作。我們在第三章曾看到研究人員發現，當專家們在發揮才能時停滯太久，會變得情感麻木，失去最初讓他們成功的內在喜悅。
放大錯誤：做錯事來喚醒大腦
若要再度體驗這樣的喜悅，我們需要中斷此一模式。當我們突破限制自身能力的困境時，大腦也會隨之清醒，我們會恢復感覺，再度投入尋找問題解決之道的過程中。正是在這樣的探索中，我們變得更具適應力與堅韌性。研究人員把特利茲所用的訓練方式稱為「放大錯誤」，即做一些錯事來改變我們的認知與注意力，使我們擺脫既有的做事方法，並透過新的態度來找出新方法。這會改變我們對訊息的權重。錯誤的跑步方式讓我意識到自己的腳是如何著地的，而不會因為我每天做數千次這個動作而忽略它。我的身體會改變策略來因應這些新訊息。在訓練中逼近自身極限的過程，會提醒我們：腦海裡那些在做到第七次時就告訴自己已經筋疲力盡的聲音，也許並沒有那麼準確，因為我們最後還是完成了第十次。這正是認知的體現，提醒我們的大腦，有許多訊息值得我們留意並加以理解，而有時候，我們所傾聽的恰恰是錯誤的訊號。
這些都能促進觀點的改變，打開我們的眼界，形成新的習慣。我把這一類具有干擾作用的動作，稱為做一些瘋狂事。若要擺脫瓶頸或困境，就需要改變我們的預測重點，讓我們的身體恢復感受與體驗，釐清哪些是真實且相關的，哪些又是誇大與被忽略的。我們會明白，還有其他值得我們留意的訊號與途徑存在。我們因此拓展了自己的潛在道路。
改變觀點能幫助我們突破瓶頸
有時候，為了看清現實，我們需要改變觀點，這通常意味著要從其他方向來看事情。我在我的心理績效訓練課堂上，會要求運動員在黑暗中進行練習，以干擾他們的視覺感知，迫使大腦接收不同的訊息並尋找新的模式。同樣地，麥可．喬登曾在頻頻閃爍的閃光燈下練球。NBA球星史蒂芬．柯瑞也曾在練習投籃時，使用視覺遮蔽眼鏡來阻斷部分視覺。心理學家也發現，讓患有運動失憶症的高爾夫球選手在水中練習推桿，具有一定的成效。知覺上的劇烈改變，能促使大腦與身體重新調整感知與動作之間的關係，幫助它們重回正軌。
我們正在操縱訊息來源，藉此找到問題所在。我們必須讓人們放下，並重新調整他們過度重視的訊息（例如，父母站在旁邊反而會帶給孩子壓力，促發孩子對威脅的反應）。當我在調查運動心理學是如何處理臨場表現失常的問題時，其中一個人告訴我，有位高爾夫球選手要求朋友與家人在他練球時大聲嘲笑他，他必須訓練自己放棄這條訊息，而不是重視它。或者，也可以參考前棒球選手傑森．庫恩（Jason Kuhn）的做法（他後來成為海豹部隊的一員），他以一種創新的方式來治療運動失憶症。針對大聯盟投手泰勒．馬澤克（Tyler Matzek），庫恩在馬澤克專心投球的同時，會播放球評與播報員批評他的片段。在這種情況下，大腦會緊抓住這個威脅不放─外在的批評與壓力─而不是專注於投球。干擾與調整是改變我們預測的方法之一。
在運動之外的領域也是如此。作家有自己的一套感知──行動連結版本，當他們陷入瓶頸時，所有事情都會混在一塊兒。每頁的文字看起來都一樣，所有故事都攪和在一起，無法將自己與故事分開，對作品變得麻木。作家會利用各種感知上的干擾來重回正軌。記者蓋伊．塔雷斯（Gay Talese）會把作品貼在牆上，然後用雙筒望遠鏡觀看。他解釋：「我要重新審視它們，就像它們是別人寫的一樣。」作家阿什利．梅麗曼（Ashley Merryman）告訴我，她在編輯自己的作品時，是採倒著讀的方式。小說家村上春樹則是利用語言的力量來改變觀點，他會先用英文寫作，接著再翻譯成日文。托爾金（J.R.R. Tolkien）的方式更是到了一個極致，他甚至創造出一種新語言，假裝自己是在翻譯一部他發現的古籍《西境紅皮書》（The Red Book of Westmarch）。改變觀點能幫助我們突破瓶頸。
節錄自：時報出版《鬆綁表現焦慮：為什麼愈想證明自己，愈容易搞砸？》／史蒂夫．麥格尼斯 著
技能成長和人際連結有關嗎？MIT博士教你檢查「適度連結」10項指標
人脈多真的有幫助嗎？MIT博士麥特．比恩指出，技能能否持續成長，關鍵在於你是否建立了「適度連結」。他強調，挑戰、複雜性與連結，是驅動技能進化的3大核心，而其中的「連結」正是學習動機的來源。 專家整理出10項檢核指標，無論你是職場新人、主管或業界專家，都不能忽略「適度連結」的重要性。本文節錄自《技能密碼》。
文／麥特．比恩
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適度連結的檢核清單各行各業如何建立適度的連結
適度連結的檢核清單
適度的連結有一個特點，就是如果真的有連結，你的感覺會很明顯、很直觀。但或許感受最深的是，缺乏連結時，那種說不上來的不舒服。不過，正如挑戰與複雜性的章節，這裡也會有一份檢核清單，列出10個重要特徵，幫你判斷連結是否適度，無論你是新人或專家都適用。請認真閱讀，否則你的技能發展恐怕會出問題，而你卻沒有發現。真正適度的連結是：
感受到溫暖、情誼和關懷。
你和對方都覺得，自己和自己的工作對別人有意義。
建立信任：對方願意承擔風險，把一些事情交給你來做，因為他們相信你可以做好。
建立尊重：對方願意給你有價值的資源，因為他們欣賞你、看重你。
雙方都能用心投入，關注彼此，避免分心和偏見。
給彼此回饋，確認彼此的關係狀況。
雙方一起調整目標、方法和分工，讓每個人都對自己的工作與技能成長感到滿意。
當你的技能越來越成熟時，有機會指導其他人。
專家會在你們共同的專案之外，幫你爭取新機會，向他人推薦你。
當你的技能足以獨當一面時，你們終究會分道揚鑣。
拿著這份檢核清單，好好問問自己，你和周圍的人相處，有哪些地方做得不錯？所謂周圍的人，包括你的下屬、同事、主管，甚至是你們公司和整個大產業。怎麼主動創造這種適度的連結？你們組織有沒有什麼正式的系統或架構，可以幫助你和你的組織好好建立連結，達到更好的成效？如何把這些策略向外分享，幫助其他人建立適度的連結？
這已經是第3個技能密碼，也是最後一個，這次的重點是學會建立適度的連結。當你越熟練時，打造人際關係就會越輕鬆，而這些人脈會幫助你發展並維持技能。換句話說，這份檢核清單是在告訴你，想要發展技能，首先要培養哪些關鍵能力。
如果你是一位領導者，不妨問問自己：對於組織裡的連結情況，你真的了解透徹嗎？如果不夠透徹，哪些是最危險的認知盲點？要怎麼重新分配資源，彌補這些漏洞？你的組織是不是太依賴「囚禁人才」的模式？如果是，你其實能夠打破這個惡性循環，釋放巨大的潛能。
另外，還有一個關鍵的問題：你們組織有哪些地方，正在發展適度的連結？為什麼？
比方說，汽修店經理可能會發現，讓新人幫忙補充工具箱，看起來只是瑣事，卻給了新人和專家相處的寶貴機會，也不會干擾工作流程。法務部門主管可能注意到，公司內部的客戶管理流程，早已融入「共同調整」的精神，會順著個人的目標和興趣調整，進一步提升連結的感受。再來，說到培訓預算，你可能會有很多疑問。你的學習和發展系統，是不是忽略適度的連結？以為只要靠著線上課程，完全不需要溫暖、情誼和關懷？在組織內部，有些領域只要建立適度的連結，即可創造更高價值，就應該優先投入資源。不管在哪個部門，都應該努力發現適度的連結。
不過，這就如同挑戰和複雜性，第一步是蒐集好數據，這樣才會做出正確的決策。接下來，參考之前的檢核清單，評估你自己和你的團隊目前的表現如何，有沒有進步空間？
各行各業如何建立適度的連結
如果你是領導者，你的職責就是設定願景，推動變革。因此，你應該為自己、團隊、同事，甚至整個組織，好好耕耘適度的連結。就像上一章提到的，我們過去對規則、流程、角色、基礎技術，甚至對於特定職能的投入，有時候反而妨礙技能發展。只要懂得斷捨離，不僅會節省成本，也會釋放適度的連結。
舉例來說，有些負責招募、入職、培訓或績效管理的人員，正在介入專家與新人的關係。
你是否可能減少這些環節，讓適度的連結自然發展？你還可以參考檢核清單，設定正向的願景。你如何衡量並獎勵適度的連結，不管是在工作流程或工作內容？你的衡量指標是什麼，就會獲得什麼，當你在專家與新人之間注入更多的關懷、信任和尊重，就會培養關鍵的技能，讓組織持續壯大。
如果你負責制定產業或專業的標準，建立適度連結這件事就要靠你來推動了。這些標準會影響規範和規則。你有沒有想過，目前的行規會不會破壞適度的連結？你的認證制度及新工具的培訓，有沒有符合適度連結的標準？
以軟體開發業為例，坊間有許多認證系統，像是負責敏捷軟體開發（Agile）認證的人，不妨檢討一下課程、流程和指導方針，這些東西對適度的連結是利是弊？或許可以重新設計Scrum架構的培訓，引導從業人員注重適度的互動，例如在工作過程中培養默契。把重點放在關係上，而不只是工作進度。讓新人有機會展現技術實力，還有專業的風範，進而贏得專家的信任和尊重。最後別忘了新技術的影響，這到底是適度連結的助力，還是阻力？比方說，製藥研發主管可能會發現，有了新型數據分析工具及微型的實驗設備，專業人士確實有更多的發現，但是這些工具也可能「分散」注意力，讓專家花費太多時間盯著工作數據，忽略人與人之間的連結。
假設你是新人或專家，想提升自己的技能或幫助其他人提升技能，可以怎麼做？不妨參考這份檢核清單，雖然它屬於「軟性」的部分，但別以為和能力無關。放輕鬆，用輕鬆的心情看待你的工作。先想想你的工作情況，設身處地想一想，新人一步步爬上來，會有怎樣的感受？在這個過程中，人情味夠不夠？有適度的連結嗎？還是連結過多？例如，負責管理清潔人員的主管，平時和下屬的關係太好了，等到有需要批評指正時，反而開不了口。
還有另一個例子， 工廠作業員使用新型的連網電腦數值控制（Computer Numerical Control，CNC）機器，身邊的資源已經很充足，幾乎不需要向前輩請教。短期內，她可以輕鬆完成工作目標，但是如果未來需要前輩的推薦或協助，恐怕會有困難。這就帶出本書的主旨：科技對適度連結的影響很大，時而是助力，時而是阻力，最好審慎評估這方面的影響。
只要你有足夠的專業可以交出成果，就算沒做過企業軟體銷售業務、不喜歡泰勒絲也無所謂，你和艾蜜莉很相似，和任何有技能的人也差不多。然而，為了贏得專家的信任和尊重、為了做好工作，也為了讓專家願意推薦你，爭取下一個新機會，適度的連結不可或缺。有了這些連結，會讓你更加相信，這是自己選擇的道路，感覺自己越來越厲害，你還會多了一些歸屬感與意義，支撐自己一路走下去。你展現良好的風範和技巧；被專家看見、被認可，專家還會給你新的機會。或許專家會成為你的導師，也可能不會，但無論如何，你們建立了人與人的連結。彼此保持同步，有意見就直說，即使對方聽了會不太舒服，也不會隱藏，並且共同調整，確保這段技能成長的過程，對雙方都是美好的回憶。最後，你開始指導更資淺的新人，而這位專家在更大的圈子推薦你。這一切並非必然，只是你很幸運，在技能成長的過程中，有幸獲得這些支持。這是很大的助力：你可以參考前述的檢核清單，為你和你在乎的人守護適度的連結，這樣一來，他們會對你更信任、更尊重。
到了這裡，無論你是專家或新人，在技能成長的路上已經擁有莫大的優勢。但是想必你還記得第一章所說：只讀了第二、三、四章，無法永遠留住技能，持續精進。因為全球經濟變化太快、太大，完全打破平衡，我們根本追不上。從視訊會議到ChatGPT，再到機器人，以及介於人機之間的技術，人類使用先進科技的方式，表面上看似沒什麼，但是其實正在徹底破壞挑戰、複雜性和連結。如果放任不管，技能發展能力恐怕會繼續退化，所以現在就是直接面對威脅的時候。
節錄自：商周出版《技能密碼：MIT博士教你從似懂非懂到穩定輸出，把專業變事業的職能升級攻略》／麥特．比恩 著
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攜手新北科學日培育人才 淡江大學教材將半導體製程科普化
淡江大學長期致力推廣科普教育，並積極培育產業人才，日前承辦由新北市政府教育局主辦的 115 年度新北科學日「原子建築師」活動，聚焦於半導體晶片製程原理。淡江大學許輝煌學術副校長在開幕致詞指出，半導體產業為臺灣當前發展的核心重點之一，而化學正是支撐半導體技術發展的最基礎科學。該校化學學系團隊透過精心設計的實作體驗，帶領學生從微觀尺度探索 AI 科技背後的科學奧秘。鄧金培副教授表示，「我們將複雜的半導體製程轉化為有趣且易懂的學習體驗，介紹給新北市各中小學。」
2026-06-15 淡江大學 發布
發布合作意向書，深化人才培育
新北市教育局張明文局長對淡江大學 13 年來持續協助科學日活動表達深切謝意。他強調，新北市政府重視科學探究與實作課程，藉由結合產官學資源，將科技教育從國小、國中至高中進行一貫化扎根，共同提升臺灣作為全球 AI 供應鏈核心的競爭力。
活動現場同時舉行淡江大學與新北市政府教育局的合作意向書發布儀式。由許輝煌學術副校長與新北教育局翁健銘科長共同於電子螢幕上簽名，象徵雙方未來將持續深化合作，共同為科普教育與科技人才培育注入更多動能。許輝煌強調，「期盼透過產官學合作，將科學教育向下扎根，持續為半導體產業培育所需的關鍵人才。」
結合企業，複雜製程化為趣味實驗
這場隆重舉行的年度盛事，邀集新北市 15 所中小學、超過 500 名師生參與。淡江大學化學系鄧金培副教授表示，新北市教育局、國家科學及技術委員會，以及台灣先藝科技（ASM）的支持，「我們在實作設計上，讓學生在實驗中調製不同色彩的奈米黃金溶液，藉此模擬半導體製程中的『薄膜沉積』概念，並從中觀察晶體成長與顏色變化，進而理解原子層沉積的科學原理。」
淡江大學化學系團隊總召、化學系碩二劉佳宜同學分享，籌備期間從人力調度、繁雜的器材準備到現場協調皆充滿挑戰，「但看到中小學生們熱情參與、沉浸於實驗中，我們深感為科普教育的付出極具價值。」
參與活動的達觀國民中小學國中部朱泓源同學興奮表示，自己對晶片與半導體很有興趣，「雖然實驗需要精確控制試劑添加量，非常有挑戰性，但親手完成後，對製程有了更具體的認識，未來一定會推薦學弟妹參與。」
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