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2022/09/07
進入網路行銷企劃，需要具備什麼條件
🟠在瞭解網路行銷企劃技巧之前，你知道行銷企劃是什麼嗎？🟠
行銷企劃包含的層面與領域眾多，簡單來說，就是在為不同產品與服務擬定符合市場與公司需求的銷售策略規劃後，利用溝通協調與系統組織能力，引領團隊或個人達成銷售額與其它特定目標的過程，其中所需的行銷企劃能力涵括組織協調、文案撰寫、清晰的邏輯思維、行銷步驟瞭解……等都是作為一位專業行銷企劃人員必須具備的能力。
專業的企劃人員能在有限的條件下，用最有效率的方式，將企劃成果最大效益化的完成。
🟡網路行銷跟傳統行銷有什麼差別？🟡
隨著科技的進步，全球民眾網路使用比例不斷攀升的趨勢下，台灣人口使用手機的比例在2018年高達了98.2％，傳統行銷企劃產業也在這樣的時代轉變中受到了一定程度的衝擊，開始重視線上網路行銷企劃。
網路行銷和傳統行銷企劃兩者之間，除了同樣必須進行產品分析、市場調查、產品銷售策略擬定、創意主題發想、促銷策略規劃、社群經營、品牌經營、實體廣告投放等項目外，網路行銷企劃額外包含了眾多如：EDM廣告行銷、Google廣告投放、FB廣告投放、論壇口碑式行銷、自媒體KOL合作、google關鍵字廣告等各類網路行銷手法。
🟢網路行銷企劃沒有實戰經驗可以嗎?🟢
想順利完成網路行銷企劃絕不只是懂的如何購買google廣告或是進行網路廣告投放就可以了，要找到適合公司的網路行銷手法首先必須先擁有了解品牌運行整體流程與洞悉品牌主要優勢的能力。不同公司的網路行銷企劃又會隨著品牌特性及領域的不同而擁有相對應的差異。
以網頁行銷企劃來說，一般剛進入此領域的求職者較少有機會在日常生活中接觸到對網頁行銷企劃工作有利的實戰經驗，必須藉由進入公司後了解網頁建置步驟和服務項目內容，並參與企劃人員與客戶之間的溝通過程，才能學會如何為不同客戶打造最適合的網頁行銷規劃與網路行銷手法，那若單純以行銷企劃來說，需要有什麼能力呢？以下舉例四項行銷企劃人員的共同特色給大家參考！
↗1.善於發現問題，抓到重點↗
行銷企劃最大的優勢與超能力在於能利用自己對於商業行銷手法的專業知識，發現不論是品牌形象、市場趨勢或外在環境等不同面向的潛在問題，俗話說『打蛇打七寸』，要能準確的抓到客戶所需要的行銷企劃方向首先要做的得先釐清問題才能對症下藥。
↗2.懂得策略規劃，妥善分配時程↗
要能最有效率的完成行銷策略，良好的規劃能力不可或缺！發現問題僅僅是第一步，更多的是必須在發現問題後準確掌握不論是人力、預算、時程或風險等面向的策略規劃。
↗3.良好的溝同協調能力↗
專業的行銷企劃人員必須時常與不同領域的專業人員溝通合作，並在許多時候因應客戶需求可能必須花大量心力了解不同領域專業知識，在這樣的環境下，良好的自我情緒控管、社交應酬能力與高抗壓性的意志力成為了好的行銷企劃共同擁有的人格特質。
↗4.系統性文案撰寫能力↗
行銷策略要能順利的執行，多數仍需依賴文字的說明與統整，好的企劃案要以良好的文案撰寫能力進行文字說明，才能清楚的讓團隊或者客戶了解企劃的內容從而買單。
🔵網路行銷不難，網頁行銷也不再是商業黑洞！🔵
往往許多品牌在與網頁數位行銷業者合作時，容易因為不熟悉網路行銷步驟而落入業者的陷阱中，為了營造更安全、完善的消費體驗，主上數位網頁設計公司對於每一件專案皆規劃了完善的作業流程，前期由專員為客戶詳細解說不同網頁設計範例，並針對品牌特性推薦最適合的網頁架構，合作過程中除了定期讓客戶了解網頁設計運作階段與溝通討論外，亦提供google關鍵字行銷策略規劃、網頁介面設計、網頁後台運作教學課程……等服務，後期於網站保固期間內同時享有網頁維護，安全有保障！
文章授權單位 : 主上數位行銷科技
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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