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能從大量資訊中找出有價值的趨勢與洞察,幫助企業做出更精準的決策。具備此技能的人能有效整理、清洗並解讀數據,提升工作效率與成果品質。無論行銷、財務、產品或營運,都能透過數據支持策略,降低風險並創造商業價值。掌握相關工具與統計方法,更能在競爭激烈的職場中脫穎而出。
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資料數據分析 學習推薦

Hahow 小蛙編輯

創作內容編輯

2021/11/22

想轉職數據分析師?工作內容、產業現況、必備技能一次解密!
資料科學家是與數據分析師比較新的職業,還有一些神祕色彩,許多人甚至連聽都沒聽過,還以為是數據分析師是股票分析師另類職稱。這篇文章會盡量拿掉所有專有名詞,用人話說明資料科學家的工作日常,提供一些總覽性的介紹!
數據分析這個學門統稱為資料科學(Data Science),常見的職位有資料工程師(Data Engineer)、資料科學家(Data Scientist)和商業分析師(Business Analyst)。資料科學家需要有較強的統計學知識,並且通常需要具備建立機器學習模型的能力,這也是這系列文章的主要角色。
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職場力:提升職場競爭力

小編

04/23 17:15

ChatGPT Images 2.0上線,AI生成圖片變多強?
ChatGPT Images 2.0上線後,忍不住做一輪實測。
這次升級超有感:中文字型不會變亂碼,排版邏輯順很多,再也不是「乍看很美、細看想報警」的狀態。
試做了海報文宣、手繪塗鴉風、社群圖卡,還有不同尺寸版本,整體表現都比以往更好。
當然,AI依然不是許願池,如果有明確需求,提示詞怎麼寫還是很關鍵。尺寸、文字、風格、參考圖,精準一點都能避免大走鐘。
整理好的實測結果、提示詞5招、網路熱門手繪風提示詞詳見整理:
這組圖也是ChatGPT製作的,大家覺得如何?
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