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【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
第3名。生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
🔴報名截止日：2024/12/8🔴
你可以學到
🌟AI 行銷創作零基礎也能秒上手｜不需任何行銷經驗，快速學會生成式 AI 工具，輕鬆打造吸睛行銷素材。
🌟行銷策略效果爆發式成長｜ 有效運用 AI 提升執行力，讓行銷效率飆升、策略效果倍增。
🌟精準鎖定目標受眾，打中痛點｜ 用 AI 技術解析消費者行為，精準掌握市場趨勢，一次抓住受眾需求。
🌟品牌形象全面升級｜ AI 創造獨特行銷風格，讓品牌成為目光焦點，迅速在市場中脫穎而出。
第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
第5名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-影音創作課(11/30開課)
🔴報名截止日：2024/11/17🔴
你可以學到
🌟虛擬角色打造 ｜ 從角色設計、到AI影片製作，一站式打造你的專屬虛擬網紅。
🌟短影音製作 ｜ 運用AI工具，快速生成各種特效、濾鏡，製作出精緻的短影音。
🌟內容行銷 ｜ 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
你可以學到
行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖，一次學會生成式AI工具應用！
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具，特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具，來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
🔴報名截止日：2024/12/8🔴
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🌟成為AI設計高手｜ 從設計小白變身AI設計達人，自信接下各種設計挑戰。
🌟擴大職涯發展｜ 掌握AI設計技能，提升職場競爭力，開拓更多職涯發展機會。
🌟節省設計成本｜ 減少外包設計費用，提高工作效率，為企業創造更多價值。
🌟實現創意無限｜ 突破傳統設計框架，用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
第8名。AI應用時代｜從邏輯思維到文字溝通，從職場複利到高效生活
藉由AI助手的力量，更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群，包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等，提高短影音規劃的效率，進而產出斜槓複利。
第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！
5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
你可以學到
往在產品企劃及開發上，所面臨到的難以解決的疑難問題，在未來都有機會利用AI工具進一步改善，取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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樂活長照機構人力服務發展與挑戰策略--詹翔霖副教授
樂活長照機構人力服務發展與挑戰策略--詹翔霖副教授
樂活族LOHAS樂活
樂而慢活，樂齡長青-銀髮族樂活創新生命-詹翔霖副教授-
台灣生育率與死亡率雙雙出現下降的趨勢，整體人口結構快速趨向少子化及高齡化，使得長期照顧需求人數也同步增加，且因社會文化的變遷之下，家庭的照顧功能逐漸式微，因而造成個人與家庭的照顧壓力日益加重，進而連帶產生社會與經濟問題，對於日漸增加有長期照顧服務需求者而言，必須要有更加完善的照顧措施，才能因應高齡社會已到來的衝擊。因此，建立更完善修進的長照體制是亟待發展的重點政策。
在長照服務的範疇中，依其照顧模式可區分為居家式、社區式、機構住宿式與家庭式，再配合所提供的多元服務，從業人員包括照顧服務員、居家服務督導員、社工人員、醫事人員、照顧管理專員(督導)等，其中照顧服務員占長照服務從業人員比例相對高，特別是在長照機構中，其工作時間及付出心力須因應被照顧者之需要，難與一般工作者相同公平論。
須按產業別的重要特性不同做規劃，將資源、人力、機構與制度逐漸整合並建立起來，未來才有機會成功擴大並落實長照服務的可能，而目前照顧服務員人力未能有效充分投入市場影響因素，主要為工作辛苦與福利不佳、薪資過低及專業形象有待提升等，所以普遍照顧服務員之年齡普遍偏高，相對體能衰退是其最主要的工作困擾，越年長的照顧服務員，搬運被照顧者時所耗費的工作量會越大，造成健康上的影響也越高，照護員需要承受大量的照護工作負擔，將因為身體上的負荷過導致容易造成職業倦怠，所以如何吸引年輕勞動力或是強化中高齡勞動力進入照顧服務產業為當務之急，若能建立良好工作制度，來協助建立照顧服務工作地職涯發展，以使照顧服務員依其年資或工作表現可以有晉升的機制與管道，同時提供好的勞動環境與條件，也莫再以”做功德論說”鼓勵勞動力投入，而是”一份辛勞付出、必得一份所得”， 在提供良好、安全、健康的職場環境，以提供更多照顧服務員投入長照產業之就業增進。
1.強化照顧服務員專業形象，鼓勵投入照顧服務工作
另長照機構在相關職業安全衛生之相關法令及知識上，有許多未熟悉之處，可以透過職業安全衛生輔導團或針對長照機構從業人員屬性辦理適合該行業特性的職業安全衛生教育訓練，並針對長照機構之特殊樣態訂定安全衛生推廣文宣，以強化長照產業人員對於職安領域的知能，針對長期照顧領域開設專門課程 可透過跨領域學習、輔系、雙主修等方式，使其具備其專業領域知能。如此一來因為強化機構與人員的專業形象，自會增加照服員自身的工作職業認同：完整建立照顧服務員形象識別，時常宣傳成功典範來體認其職業價值與意義，也會提升照服員正確認知，增進照顧工作精神與價值之肯定。
2.補充適當人力以縮短工時，調配照服員休息時間
照顧服務員之工作時間顯然長於其他工作種類之勞工，有異常一般工作者負荷，而照顧服務工作有其不得間斷之特性，工作特性照顧服務員無法將原有之工作延轉至他日再行處理，安排接替人力充沛才有縮短工時之可能，長照機構有關照顧服務員人力之補充，是為縮短工作時間的重要方法，唯有健康快樂的照顧服務員才會有健康快樂的案主。
3.照顧服務員薪資保障制度
就收入總數字而言，似未比其他類型工作之勞工低，但再連結工時之後可知，照顧服務員係因長工時而有比較低之薪資，在機構人事成本之整體考量下，當照顧人力足夠而照顧服務員之工作時間可縮短為8小時時，其可領得之薪資也將變動。對於長照機構照顧服務員之薪資保障，機構須設定一定之薪資水準。
樂而慢活，樂齡長青-銀髮族樂活創新生命-詹翔霖副教授-禮運大同篇
大道之行也，天下為公。選賢與能，講信修睦。
故人不獨親其親，不獨子其子；
使老有所終，壯有所用，幼有所長，矜、寡、孤、獨、廢疾者，皆有所養；男有分，女有歸。
貨，惡其棄於地也，不必藏於己；力，惡其不出於身也，不必為己。
是故謀閉而不興，盜竊亂賊而不作，故外戶而不閉，是謂「大同」。
“故人不獨親其親”：因為這樣大公無私的緣故，所以人人相親相愛。
不但孝順自己的父母，也要孝順他人的父母。
”不獨子其子”：不單獨慈愛自己的子女，也要慈愛他人的子女，所謂”幼吾幼，以及人之幼。”以教育自己子女的心，照樣去教育他人的子女，令他人的子女也得到學識。
“使老有所終”設備完善的長照機構，好好照顧老年人，令他們快樂，享受晚年。
照顧服務人員策略
1.增加工作無形誘因，激發人性良善態度。
2.賦予專業認證定位，建立機構術業地位。
3.強化個人職涯規劃，創造職涯發展願景。
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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