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    2023/02/10

    Power BI Desktop商務數據分析實戰
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    Power BI Desktop 是免費的軟體，讓你輕鬆將報表以互動式資料視覺效果呈現，解決需要經常手工製作重複性數據報表 (每月、每季或每年)，想要有一鍵自動化刷新功能的你。
    ▍不須程式技術背景，也能作大數據商業分析
    Power BI Desktop是微軟推出的一種商業分析解決方案，可讓您視覺化資料並跨組織共用見解，或將它們內嵌在應用程式或網站中。不需寫程式的自助式分析工具、免費下載使用、專業化的圖形操作介面、提供大量的視覺化工具、互動式的數位儀表板、每月更新功能與能在瀏覽器、手機、平版上檢視報表。
    ▍近幾年來由於「Power BI Desktop」的誕生，讓企業的每一個部門都能快速升級到大數據的應用與分析階段，除了因為Power BI Desktop是免費的工具，但卻能接受 Excel的所有資料以及各種平台中的大數據，更重要的是輕鬆好上手。
    ▍Power BI Desktop的優點
    👍匯入多樣資料來源：支援不同類型的資料來源，輕鬆搞定各種資料
    👍快速整理資料的好幫手：分散資料表快速整合，資料快速正規化
    👍大數據資料輕鬆分析：突破Excel百萬筆運算限制，資料再大也不怕
    👍圖像化互動式報表：高顏值的視覺化報表，產品銷售重點一目瞭然
    ▍課程大綱
    📍(第一天) 大數據的概念與核心工具的應用
    1. 大數據與BI的基本觀念
    2. Power BI的資料來源與匯入
    3. Power BI的核心工具-Power Pivot
    4. 管理關聯
    5. 欄位階層的用途與建置方法
    6. 量值的觀念與應用
    📍(第二天) 數據清理與資料正規化
    1. Power Query的用途與工作環境剖析
    2. 房屋實價登錄資料正規化
    3. 寬表格與長表格的觀念與格式轉換
    4. 查詢步驟的管理
    📍(第三天) 建立互動式、視覺化「營運分析報告」
    1. 視覺效果的工作環境剖析
    2. 企業必用視覺效果的設計與應用
    3. 視覺效果的互動設定
    4. 自訂文字雲視覺效果
    5. 整合視覺效果成為年度營運分析報告
    Power BI Desktop商務數據分析實戰
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    11/15 12:57

    【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
    從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
    本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
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    講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
    第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
    「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
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    🌟品牌形象全面升級｜ AI 創造獨特行銷風格，讓品牌成為目光焦點，迅速在市場中脫穎而出。
    第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
    從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
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    🔴報名截止日：2024/11/17🔴
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    🌟短影音製作 ｜ 運用AI工具，快速生成各種特效、濾鏡，製作出精緻的短影音。
    🌟內容行銷 ｜ 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
    第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
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    本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具，特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具，來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
    第7名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
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    🌟實現創意無限｜ 突破傳統設計框架，用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
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    本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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    生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)－AI人工智慧課程│104課程中心
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    活用生成式AI產出行銷企劃案
    【活用生成式AI產出行銷企劃案】課程大綱 單元一、生成式AI概論與運用 1. 3大生成式AI比較 2. 生成式AI三不政策 3. 生成式AI使用技巧 單元二、 行銷企劃如何運用生成式AI 1. 生成式AI在行銷企劃的缺憾 2. 運用SOSTACR駕馭生成式AI 3. 生成式AI實作行銷企劃 - Copilot和ChatGPT生成市場分析和企劃主題 - ChatGPT生成目標市場和市場定位 - ChatGPT生成行銷4P戰術 - ChatGPT生成行銷文案 4. 一頁行銷企劃書
    創新企劃顧問有限公司
    【確定成班】ChatGPT 職場生產力 AI 工具應用實戰班- 10/4(五)公開班
    認識 ChatGPT 與 AI 工具的基本概念與問答方式 了解 ChatGPT 的職場生產力應用情境，並能夠真實的學會 操作 ChatGPT 等等實戰好用的 AI 工具，講師手把手進行引導 了解 ChatGPT 的限制，以及未來的可能發展 ChatGPT 絕對是 2023 年最熱門關鍵字！透過簡單的文字介面，幾乎可以回答任何問題，它是一個 AI 工具，能夠在許多面向給予人們輔助，不會累，現階段也可以免費使用！然而，同時 ChatGPT 也可能會取代掉許多需要依賴人們來執行的工作，我們該如何善用 ChatGPT 而不是害怕它呢？這其中有許多技巧是值得認識與學習的！ 與 ChatGPT 進行基礎對話並不困難，幾乎是人人可以做到。然而就像是 Google 一樣，真正有挑戰的是使用的技巧，或是也可稱為「詠唱的技術」，也就是如何跟 ChatGPT 進行有效提問的技術！ChatGPT 是一個龐大無比的資料庫，但如果要挖掘出寶藏，也需要有對應的合適流程與關鍵字，才不會發生 Garbage-in, Garbage-out 的問題。因為 ChatGPT 的答案是生成的，如果使用了錯誤的方式，很有可能得到的是無效甚至是錯誤的答案，這將會是這一波 AI 工具的關鍵能力：正確的 AI 工具使用的技術！
    104人資市集
    AI為你的企業賦能ChatGPT改變傳統工作流程
    l ChatGPT在業務流程中的應用 l 善用AI讓工作流程優化 l 使用剪映建立行銷影片 l vodezoAI工具平台 透過引入 ChatGPT，中小企業能大幅優化工作流程，從而提高生產力並促進業務增長。ChatGPT 能自動化處理大量重複性任務，例如撰寫報告、回覆客戶詢問、生成行銷內容，減少人工操作所需的時間與資源，讓員工能專注於更具策略性的工作。此外，ChatGPT 在數據分析、商業決策支援方面也展現出強大的潛力，能即時提供洞見，協助管理層做出更明智的決策。對中小企業而言，ChatGPT 是一項低成本高效益的工具，能夠幫助企業在市場中保持競爭力，甚至找到全新商機，達到業務成長的目標。透過整合這些AI技術，企業得以實現數位轉型，快速適應不斷變化的商業環境。
    104人資市集
    Power BI商務數據視覺化實務班
    課程說明：Power BI 經 Gartner評為商業智慧工具的單獨領先產品 (2019)，更有微軟全生態系的數據環境支撐，從日常商業數據的處理，到雲端巨量數據、人工智慧的應用，都可以無縫接軌，是商業端管理人員，掌握數據優勢最好的幫手。 課程目標： ‧ 利用 Power Query 擷取多源數據，並執行輕量的數據清理 ‧ 瞭解數據結構，並針對分析策略，以合併、附加、或是關聯性建立數據模型 ‧ 靈活運用視覺效果 (Visuals)，執行視覺化分析 ‧ 使用 DAX 建立量值 (Measures)，滿足商業分析需求 ‧ 將完成的數據集與圖、表，發布至雲端平台，並編輯行動裝置檢視畫面
    商研院
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    14小時前

    為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
    數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
    【數據孤島的特點】
    - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
    - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
    - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
    【數據孤島的成因】
    1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
    2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
    3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
    【數據孤島的影響】
    ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
    ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
    ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
    解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
    【解決數據孤島的技術手段】
    1. 數據集成平台
    數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
    2. 數據倉庫和數據湖
    數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
    3. 統一的數據治理框架
    建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
    4. 雲ERP系統
    雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
    5. API和微服務架構
    功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
    6. 數據虛擬化技術
    功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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