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這項技能指的是利用電腦演算法，將醫療影像中的不同組織或病灶區域精確劃分出來，方便醫生進行診斷與治療規劃。具備此能力能提升影像分析效率與準確度，降低人工判讀誤差，對於開發人工智慧輔助診斷系統、放射治療計劃及手術導航等應用非常重要。在台灣醫療科技產業快速發展的背景下，掌握此技能有助於進入醫療AI、醫療器材或生技研發等熱門領域，具備高競爭力。
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虛擬擴增混和實境應用
虛擬擴增混和實境應用是一種技術，結合虛擬現實（VR）和擴增現實（AR）元素，將虛擬和現實世界相互融合。這種應用旨在創造更豐富、互動和沉浸式的體驗，擴展使用者在現實環境中的感知和互動。透過此技術，可以在實境中引入虛擬物件、信息或互動元素，提供更具創新性和娛樂價值的應用體驗。
虛擬擴增混和實境應用證照專注於培養專業人士在虛擬現實（VR）、擴增現實（AR）和混和現實（MR）等領域的技能和知識。經過這項證照認證的專業人士具備能夠開發和應用這些技術的能力，並且能夠在各種應用場景中創造沉浸式的使用者體驗。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
普考物理治療生
經專門職業及技術人員普通考試及格並取得衛生署核發物理治療生證書者，其在物理治療
師督導下，按照物理治療師所擬定之治療計畫，執行下列物理治療的輔助工作人員屬之。
從事之工作包高職物理治療科畢業，在物理治療師督導下，按照物理治療師所擬定之治療計畫，執行部份物理治療輔助工作人員屬之。從事之工作包括：(1)執行部份被動運動、功能再訓練等運動治療；(2)執行部份牽引、振動、按摩或其社團法人中華民國物理治療
師公會全國聯合會提出之修正建議。
考試院
初級救護技術員（EMT1）
為推廣緊急醫療救護教育之目的，提升緊急醫療救護之品質，本會依行政院衛生署（現改制衛生福利部）於97年7月29日發布「救護技術員管理辦法」之法規，協同具有專業與實務經驗之緊急醫療等優良師資，舉辦訓練緊急醫療之初級救護技術員(Emergency Medical TechnicianI)所應學之學識及專業救護技巧等課程，如病患生命徵象評估、使用自動心臟電擊器等，讓學員學習了解緊急救護的基礎精神與學理概念的建立，也掌握緊急醫療救護的方法與應用。
社團法人中華緊急救護技術員協會
Adobe Photoshop
Adobe Photoshop是一個由Adobe Systems出品的專業影像處理軟體。跟公司的其它軟體一樣，Photoshop適用於Mac OS及Microsoft Windows兩個作業系統，同時公司也發布了Unix作業系統上的版本。
Photoshop主要處理以畫素（Pixels）所構成的數位影像。利用其廣泛的編修與繪圖工具，可以有效的進行圖片編輯工作。獨特的歷史紀錄浮動視窗和可編輯的圖層效果功能，能讓使用者可以方便的測試效果。對各種濾鏡的支援更令使用者能夠輕鬆創造出各種奇幻的效果。目前，Photoshop 也正在被廣範地應用在網路影像處理。Photoshop的幾個後續版本中搭配了一個獨立的軟體ImageReady，其加強了Photoshop對網路影像（主要是GIF圖檔）的支援功能。而在CS3中ImageReady被Fireworks所代替。Photoshop CS3以上版本允許使用者更新以容易操作的方式升級到最新的硬體平台。
Photoshop被大部份的人認為是最好的影像處理軟體，但與著名的3D Studio Max一樣，價格昂貴使其難以普及。這也令Jasc Software公司的Paint Shop Pro，GIMP小組的GIMP和友立資訊的Ulead PhotoImpact佔領了不少的市場佔有率。
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亞洲大學攜手佐臻，讓AI與AR智慧眼鏡走進照護第一線
亞洲大學校長蔡進發（左）與佐臻董事長梁文隆（右），現場精彩互動。（圖 / 亞洲大學提供）
科技與醫療照護的交會，正開啟人類與資訊互動方式的新革命！亞洲大學與智慧眼鏡大廠佐臻，25日正式簽署「智慧視界・精準照護」產學合作備忘錄，宣告將智慧眼鏡推向臨床照護第一線。佐臻董事長梁文隆指出，AI與AR智慧眼鏡是「技術與應用的共生邏輯」，也是讓數位資訊與物理空間無縫融合的空間運算（Spatial Computing）與實體AI（Physical AI）重要人機互動介面，雙方將共同執行經濟部大型跨國計畫「慢性傷口 AR 智慧照護賦能系統開發與實證計畫」，結合德國 StellDirVier GmbH（SDV）與財團法人資訊工業策進會（資策會）等國際與產業資源，推動智慧眼鏡、AR輔助與護理專業導入慢性傷口照護，開創台灣臨床照護與護理教育的新里程碑。
2026-06-25 亞洲大學 發布
校長蔡進發於致詞中表示，亞大長期推動Medical AI與智慧醫療發展，近年更積極將AI融入教學與校務推動，透過課程、教師培訓與跨域計畫，培養學生具備AI素養與應用能力，蔡校長指出，智慧眼鏡結合臨床照護與護理教育，將有助於提升醫療現場效率與照護品質，期盼此次與佐臻的合作能擴大智慧眼鏡在醫院、護理教育與臨床實務中的應用。
佐臻董事長梁文隆以「智慧眼鏡新趨勢」為題進行專題演講，他表示，AI與AR智慧眼鏡並非單純的硬體產品，而是下一代人機互動與空間運算的重要介面，過去人類與AI的互動多受限於電腦與手機螢幕，未來透過近眼顯示、語音、手勢、眼球追蹤與感測技術，AI將能真正進入現實世界，形成「Physical AI」與「Spatial Computing」的應用場景。
梁文隆點出，科技演進需要computing、internet與human-computer interface三者共同推進，行動裝置改變了上一個世代的人機互動方式，而AI智慧眼鏡將有機會成為下一個世代的重要平台，佐臻長期投入AR/MR眼鏡研發，並建立硬體模組、SDK、感測技術與應用平台，期盼讓開發者、創作者、企業與醫療專業者能更容易導入智慧眼鏡應用。
佐臻董事長梁文隆（左）與亞大校長蔡進發（右）共同展示產學合作備忘錄。(圖 / 亞洲大學提供）
亞大與佐臻這次合作聚焦「慢性傷口AR智慧照護賦能系統」開發與實證，該計畫結合佐臻科技智慧眼鏡與亞洲大學護理學院的臨床照護專業，並與德國合作夥伴及相關技術團隊共同推進，預計發展包含慢性傷口3D視覺評估、AR傷口照護輔助、繪圖管理與自動化紀錄等功能，協助護理人員更有效率地完成傷口評估、照護決策與臨床紀錄。
亞大護理學院院長吳樺姍現場交流，分享智慧眼鏡融入護理教學與臨床實務的經驗。（圖 / 亞洲大學提供）
亞大護理學院院長吳樺姍表示，護理學院早已將AR智慧眼鏡導入護理技術學習場域，學生在練習臨床技能時可透過智慧眼鏡觀看正確操作流程，並在雙手釋放的情況下完成實作訓練，教師也能透過遠端視角同步掌握學生操作情形，並運用影像記錄進行學習歷程分析，吳院長提出，從早期較重的AR眼鏡，到近年逐漸輕量化與符合人性需求的智慧眼鏡產品，佐臻科技的技術發展讓護理教育與臨床照護產生更多可能。
吳樺姍也提到，本次慢性傷口智慧照護計畫整合產業技術、護理專業與國際合作資源，未來完成驗證後，將朝亞大附醫等臨床場域落地推動，並進一步申請國家級新創與大型研究計畫，擴大至急性照護、長期照護與其他臨床應用領域。
蔡進發校長總結指出，佐臻科技長期投入智慧眼鏡、AR、XR與相關產業生態系建構，並串聯台灣多項關鍵技術與產業能量，令人敬佩。亞大護理學院近年積極推動AI護理教育與智慧照護創新，已成為台灣護理教育導入AI與智慧科技的重要示範場域，並吸引多所國內外學校前來參訪交流，包括新加坡南洋理工學院、美國凱斯西儲大學（Case Western Reserve University）、澳洲西雪梨大學等國際學校，以及國內多所頂尖大學，蔡校長談及，亞大護理學院不只是展示科技，而是將AI、AR智慧眼鏡與護理教學、臨床訓練及照護流程實際結合，持續優化教學與照護品質，這次雙方簽署合作備忘錄，不只是合作成果的展現，更是未來長期合作的起點。
亞大與佐臻產學合作簽署儀式圓滿完成，貴賓合影留念。（圖 / 亞洲大學提供）
亞大與佐臻產學合作，將以智慧眼鏡為核心，結合AI、AR、感測、醫療照護與護理教育專業，推動智慧醫療科技從研發走向實證與落地應用，亞洲大學與佐臻股份有限公司期盼透過跨域合作，打造具台灣特色的智慧照護解決方案，進一步拓展至國際醫療與照護市場，展現台灣在AI醫療與智慧穿戴科技領域的創新能量。
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不怕科技加速技能斷層！3種「非正規」的影子學習術，反而讓你超前進化
專家指出，科技風暴正在打亂我們「習慣」的學習管道，尤其是讓專家與新人的連結越來越薄弱，這種情況下會更難精進技能發展嗎？作者從住院醫師的實際案例觀察發現，有3種「影子學習術」作法，可以在不利技能發展的環境下，偷偷磨練技能，並學得又快又好。本文節錄自《技能密碼》。
文／麥特．比恩
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非正規的3種「影子學習術」1. 提早專精2. 數位排練3. 野放式練功用「旁門左道」學會新技能
非正規的3種「影子學習術」
1. 提早專精
第一種做法我稱為提早專精（premature specialization），這是什麼意思？像貝絲這類住院醫師，比「正常進度」更早專攻某個領域，甚至犧牲自己的基礎訓練。他們還沒當住院醫師時，就已經在醫學生時期磨練技能，有人會蹺掉有機化學課，跑去機器人實驗室；有人會「犧牲」各科輪調的機會，跟隨機器人外科手術醫師，實際參與相關研究項目。他們無所不用其極，總是能逮到機會巴著機器人手術專家不放。在醫學院教授和管理人員看來，這樣做有點過度專精，畢竟醫學院的宗旨是為了培養全方位的醫師，應付各種醫療情境。但是說來諷刺，當我問起這件事時，每個人都坦承擔任住院醫師後，如果有提早專精，表現會特別好，根本沒有人會多說什麼。這些人特別擅長處理複雜的工作，沒有人會怪他們走偏門。
舉例來說，有位住院醫師已經進入第2年，早在醫學院時期就幫忙成立機器人外科研究實驗室，主治醫師談起她時表示：「我看得出來她非常優秀，超越大多數總醫師（也就是待到第6年的住院醫師），但是她確實花很多時間，大概1到2年左右，待在（某醫院）機器人實驗室做研究，說穿了，就是有點『作弊』，你懂的。」但是如果技術夠好，沒人會多說什麼。
2. 數位排練
第2種做法我稱為數位排練（digital rehearsal），簡單來說就是這兩句話的對比：「看過電影，不代表你能當演員。」「那段影片只有1小時，我卻反覆看了200遍。」第一句是美國某家頂尖教學醫院泌尿科主任說的，第二句則是同一家醫院的住院醫師說的。主任的話代表著傳統觀念：每個人都知道，學習手術一定要動手操作，所謂的「看一遍，做一遍，教一遍。」
研究論文也強調「停留時間」（待在手術室的分鐘數），認為這就是磨練外科技術的關鍵。
親手握著手術刀，直接在病人身上動手術，才算是正統訓練。唯有在手術室，才能接受資深外科醫師的指導，學會怎麼做抉擇、怎麼保持冷靜、怎麼領導手術團隊……這些都要在手術室裡學習。正是因為這種文化，外科把手術室裡的學習看得很重要，無論是模擬訓練或看影片，都是過於「薄弱」的學習。要是太依賴這些，就是搞錯重點，不是膽小鬼，就是書呆子。
外科醫師就是要離開螢幕，穿上手術服，血濺到手上才可以。
但那位住院醫師的想法完全不同，她站在進步與技能這一邊，就像其他影子學習者，花費大量時間研究YouTube的手術影片，當作手術室學習的補充教材。一開始只是先熟悉手術內容，例如現在看的是什麼？哪一個手術步驟？接下來會開始評估影片的品質，例如這場手術做得怎樣？太粗糙嗎？還是很完美？為什麼？用了什麼技術？這些技術有效嗎？他們經常記下自己的觀察，有些人甚至學習新軟體，直接在影片上加註。久而久之，他們會有自己的影片資料庫，趁進入手術室前「臨陣磨刀」。
比方說，今天要做吻合術（攝護腺切除術中最精細、最困難的環節，要把尿道和膀胱縫合），手術前10分鐘，他們會挑一則自己最愛的示範影片，以0.5倍慢速重播。他們不是每次都看YouTube，有時也會用訓練室的機器人模擬器，但是這種模擬器很陽春，畫面又抽象，比如要抓住一個虛擬的圈圈，沿著虛擬的繩索移動，還不能碰到繩子，根本就像電玩，和真實的手術相差甚遠，但他們還是拚命玩到高分，甚至跟自己比賽。但問題來了，把時間花在這些事，動輒數百個小時，一些資深專家並不買單，一來覺得不妥，二來不相信有效，更重要的是住院醫師還有可能忽略其他職責和人際關係，例如講座缺席、不參加夜間查房。
他們和同期住院醫師相處的時間變少，與導師的交流也跟著減少。結果當專家考慮將來要提拔誰時，這些人稍有不慎就可能會在職涯翻車。
3. 野放式練功
第3種方法我稱為野放式練功（undersupervised struggle）。記得第2章提過「過度保護」嗎？挑戰的大敵？除非你主動改變現狀，否則機器人的手術教學就會是令你心累的惡夢。許多住院醫師表示，這就像汽車駕訓班：方向盤是握在住院醫師手上，但是主刀醫師只要點一下觸控螢幕，隨時可以把車停下來，更何況手術室裡每個人都能看見放大10倍的影像，一起觀看住院醫師的每個動作，主刀醫師也會不停地下「指導棋」，反覆打斷動作。過不了多久，下場就會像克莉絲汀一樣，在眾目睽睽之下接二連三被打斷、指正和反問，最後甚至失去操控權。
為了避免這種情況，磨練自己的技能，一些住院醫師自己想辦法，盡量選擇野放式練功。
有些人調到層級較低的醫院，因為那裡的資深外科醫師本來就不太操作機器人；但是也有人留在原來的醫院，轉調到剛剛引進機器人的科室。這些主治醫師操作機器人的經驗不夠多，比較願意讓住院醫師操刀，說實話他們也不太明白，怎樣才算是「高手」。只要住院醫師表現不錯，主治醫師就不會過問太多，甚至會直接離開手術室，讓住院醫師獨自操刀。還有一種方法就是住院醫師會追隨「明星級」外科醫師，因為這些名醫有許多手術要開，只會親自完成最困難的環節，其餘則會交給住院醫師搞定。沒錯，主刀醫師不會待在手術室。
你看出門路了嗎？有兩大關鍵：第一，住院醫師要挑戰自己的極限，全神貫注，在控制台忙出一身汗；第二，主刀醫師在一旁待命，住院醫師隨時可求助。有個住院醫師分享他追隨名醫的經驗：「我們非常謹慎，不會亂來。每當遇到卡關，主任會進來指導，或是可以呼叫較資深的住院醫師，他們也會幫忙。」如果你聽了還沒有嚇到，我就來為你解釋：主治醫師不在場，住院醫師是不能私自動刀的，雖然並不違法，但美國外科學院（American College of Surgeons）強烈反對，在某些情況下甚至明文禁止。
這些住院醫師卻為了磨練技術，冒著被懲戒的風險，甚至讓病患承擔風險。所以，這絕對不是醫師會推薦的標準做法。
用「旁門左道」學會新技能
這3種影子學習法，完美守住挑戰、複雜性與連結，讓這些資歷尚淺的住院醫師也能練出驚人本事。
提早專精的好處，就是比別人早一點接觸機器人手術，一步步擴大參與範圍，慢慢挑戰更完整的流程。複雜性有了，挑戰也有了，因為接觸手術的實務操作，哪怕只是在實驗室當助手，對小小的醫學生來說，已經是能力的極限。連結也有了，因為這種「作弊」方式不是你想就能做，要有資深的主治醫師帶領，你也要有能力幫上忙，建立彼此的信任、尊重與默契。
再來是數位排練，絕對和適度的複雜性有關。這些住院醫師反覆吸收數位資源，對機器人及相關手術瞭若指掌，看過各種操作手法，重播上百遍。等到真的進入手術室，已經有足夠的能力消化實務細節，基本動作也會更流暢。有趣的是，這些螢幕前的努力還會帶來適度的連結：因為「事前準備」做足了，進入手術室後，就能和專家順利搭上線，例如詢問一些「聰明的問題」，甚至提出建議。這又會進一步帶來挑戰。資深外科醫師看到這情況，就會立刻安排幾個高難度任務，對新人的實力也會更認可。即使頂尖外科醫師不想放手，影子學習者也會主動爭取。還記得嗎？他們在操作台忙出一身汗，那是因為事先和專家說好：「讓我自己先摸索，除非要出大事，你再來幫我一把。」先說好遊戲規則，新手就可以挑戰極限，專家也會適時幫一把，這樣的複雜性恰到好處。就這樣，他們的學習之路，完美符合適度挑戰的每一個條件。
這些新人違規學習，不隨便張揚，結果挑戰、複雜性、連結都足夠，所有技能密碼也沒少。而且成果顯著，遙遙領先同儕，還搶到很多練功的機會。
這就像「有錢人會越有錢」，只要你一入門就比其他新人更熟練，就可以得到更多機會，把技能磨練得越精，再解鎖更多機會，而你的同事只能在旁邊乾瞪眼。
但是話說回來，這些招數多少有一點踩線，不可能取代傳統的訓練模式。正因為這樣，該有的挑戰、複雜性和連結也稱不上完美。進行影子學習的住院醫師們，全靠自己摸索、自己嘗試。試想，如果他們能打開心扉，和專家或同儕交流這些做法，是否能建立更多的信任、尊重和關懷？專家能否提供更精準的引導，幫他們找到下一個複雜任務？專家能否提供更適合的協助，讓他們邁向更高階的挑戰？答案是現狀還不夠理想，有進步的空間。
我們團隊經過3年半的觀察，發現影子學習的現象隨處可見，特別是倉儲業的基層人員，只不過形式非常不同。還記得伊內絲嗎？大多數工人只會埋頭苦幹，因此她是少數，這些人分散在各個組織，即使公司拚命簡化流程，他們仍會用「旁門左道」學會新技能。
基本上，他們的方法差不多：在日常工作中，總會有一些小問題反覆發生，說大不大，但這些人看了就會心煩意亂，或者出於好奇心動手解決，而且並未詢問主管的意見。事實上，他們的解決方法大多違反標準作業流程，但是因為這些問題反覆出現，所以有機會不斷嘗試和調整，說穿了，就是在磨練技能。你已經知道伊內絲這個介面設計界的潛力股，不只是解決眼前的問題，還展現「工作敏感度」。就像《星際大戰》(Star Wars)裡的絕地武士，對地球原力特別敏感，而這些人對工作有一種特別的直覺，專門解決特定的問題，例如伊內絲就是對科技有感。
節錄自：商周出版《技能密碼：MIT博士教你從似懂非懂到穩定輸出，把專業變事業的職能升級攻略》／麥特．比恩 著
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台中中山醫學大學於8月7日舉辦「台加臨床創新與數位健康技術跨域媒合交流會」，攜手加拿大駐台北貿易辦事處、生策會、生策中心、中山醫學大學附設醫院及中山醫大高齡產業新創加速器，共同邀集加拿大6家新創企業、校內研發新創團隊、中山附醫臨床試驗中心及醫師交流媒合，聚焦臨床數位健康與智慧醫療，透過臨床需求與創新技術對接，深化台加智慧醫療發展與鏈結。
2026-08-07 中山醫學大學 發布
中山醫大校長林俊哲左與加拿大駐台北貿易辦事處貿易暨投資處處長李知蘭互贈禮品，盼透過交流加速技術發展。（中山醫大提供）
中山醫大校長林俊哲表示，學校結合附設醫院，持續致力於教育、研究、臨床照護及醫療創新，並積極推動國際合作。他指出，大學應成為串聯學術、醫療、產業及國際社群的重要橋梁，透過跨國合作促進知識交流與創新應用，攜手打造更智慧、更具韌性的健康照護體系。
中山醫大副校長宋賢穎介紹學校與附設醫院的產學鏈結及臨床驗證資源。（中山醫大提供）
加拿大駐台北貿易辦事處貿易暨投資處處長李知蘭表示，加拿大在人工智慧、數位健康及精準醫療領域具備豐富創新能量，期待透過此次與中山醫大的交流，結合台灣優質臨床場域，共同推動智慧醫療創新技術落地。
本次交流安排技術簡報及一對一媒合，針對臨床需求、技術驗證及合作模式深入交流，促進創新技術與醫療場域對接。活動中也介紹中山醫大與附設醫院的產學鏈結及臨床驗證資源，並就合作模式交換意見，加速新創產業的落地與發展。
台加智慧醫療交流會在中山醫大登場，聚焦臨床創新、數位健康與醫療科技，深化跨域合作。（中山醫大提供）
交流會展示多項創新技術，包括運用AI整合基因體與健康數據，提供個人化健康管理服務；透過視網膜訊號分析技術，協助精神與神經疾病早期診斷；以及可於2分鐘內完成認知功能評估的技術，未來有望應用於失智症早期篩檢與高齡健康管理。此外，也展示懸浮式觸控顯示技術、智慧骨材與精準輸送系統；並運用創新基因編輯平台，加速精準醫療與新藥研發進程，呈現從健康管理、疾病診斷到臨床治療及新藥研發的多元創新成果。 中山醫大產學長吳鴻明表示，學校近年已建構「研發、臨床驗證、技術轉譯、新創育成與國際鏈結」一站式創新模式的高齡產業新創加速器，整合附設醫院臨床場域及國際鏈結資源，推動國內外創新技術在台灣完成驗證與應用，提升智慧醫療與健康照護。
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奇美醫院AI導入為何能成功？心臟醫推動AI應用，從「遭白眼」到改變醫療現場
當時AI導入的成功案例屈指可數，就連與微軟合作的醫院也失敗。為何奇美能成？還是由一位「不懂資訊」的醫師主導？經歷兩次失敗，他選擇從臨床人員「最討厭」，且容易錯誤與重工的病歷切入，開發出來的系統，每月使用人次超過7萬，不僅縮短工時，也橫向整合診斷資訊，提升病人安全，讓AI真正落地，改變醫療現場的運作方式。
文／蘇欣儀 圖／盧春宇 由Cheers授權轉載
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推動AI的第一步：從白眼開始醫師變成經理人的思維轉換為什麼奇美醫院推動AI導入能成功？高成就背後，是不自信與缺乏安全感
在醫療、AI與甜品店之間來回切換，奇美醫院醫師廖家德如何讓每一件事都做到極致？高成就背後的底層邏輯是什麼？
「人都是往高處走，只有水往低處流！你到底來這裡的目的，是什麼？」當年剛從歐洲比利時取得博士學位的廖家德，正被荷蘭的大學與瑞士企業積極延攬。然而，他婉拒了千萬年薪，選擇回到培育他的奇美醫院。面對教授氣急敗壞的質問，他只說：「我會讓奇美，成為世界級的卓越醫院。」
這句話並非空談。
40出頭的他，是奇美醫院心臟血管內科主治醫師，也是實證醫學暨醫療政策中心主任。他花了8年，從零打造心臟衰竭團隊，奪下美國心臟學會（AHA）特優金獎，這是台灣在該領域最高的國際殊榮；即便沒有資訊背景，他自學程式、建立資料庫，與1位資訊師搭檔，開啟奇美醫院的AI轉型計畫。2025年，更榮獲有「創新界奧斯卡」之稱的美國愛迪生獎。
他的身分不止於此：助理教授、能源公司與AI新創創辦人、甜點品牌經營者。短短6年，他完成雙碩士、雙博士學位，現在還在台大EiMBA進修創新創業。
一個人如何同時扮演這麼多角色，且每一項都做到極致？這背後其實是一個哲學性的人生思索，他想回答：「脫下白袍後，我還剩下什麼？」
推動AI的第一步：從白眼開始
2022年底，生成式AI橫空出世。奇美醫院院長林宏榮一句：「這件事你來做。」他花了兩個月跑遍論壇，越聽越心慌，他發現：「每個人都在談願景，但沒人知道怎麼做。」
他決定不再聽，直接行動。一開始，他嘗試用語音轉文字簡化會議紀錄，但因中英台語混雜與口音辨識，效果不佳。於是，他回到第一線，蹲點觀察，看著護理師穿梭病房、換藥、交班、填紀錄，試圖找出關鍵節點。
某次，他提出語音簡化交班流程，卻被護理師翻了白眼：「你是來整我嗎？」他一臉錯愕，護理師當場演給他看：「普拿疼一顆、這一床家屬情緒起伏很大⋯⋯。這種話被聽到，是等著被告嗎？」
他不死心：「那你們到底需要什麼？」護理師直截了當回應：「我要一鍵下班。你做不到，就別來找我。」
這句話讓他意識到，臨床工作與數位賦能必須分開。醫護人員要的是「無腦使用」，而不是學新技能。傳統醫療設計常常犧牲了照顧者，導致醫護人員流失。於是，他將AI應用定位為「病人為中心，但以同仁為優先」。
經歷兩次失敗，他選擇從臨床人員「最討厭」，且容易錯誤與重工的病歷切入，開發出來的系統，每月使用人次超過7萬，不僅縮短工時，也橫向整合診斷資訊，提升病人安全。
奇美醫院落實AI應用降低醫療人員倦怠
AI應用項目改善既有工作內容A+護理師護理摘要：由2~4分鐘，變為1分鐘轉出摘要：由10~20分鐘，變為3~5分鐘A+醫師提升病歷書寫品質與效率，節省1/2時間A+藥師每位藥師一天省下150分鐘A+營養師每位營養師一天省下225分鐘資料來源：奇美醫院 圖表製作：天下學習團隊
有次，一名病患多次CPR，護理師忙到分身乏術，只能由其他同仁輪流協助。交班時，他用AI整理護理摘要，卻跳出「須注意耳內壓，必要時耳膜穿刺」。這才發現該病患剛接受高壓氧治療，且過程有異常。若無即時AI提醒，這筆關鍵資訊極可能被遺漏。
如今，不僅醫療人員，個管師、衛教師、行政人員、客服等職位，也有專屬的AI助手。更將獨立的系統整合為一張智慧網絡，催生出如「A+藥物安全守門員」等應用工具，有效降低三成不安全用藥情形。
這套系統2023年底在記者會公開，不僅吸引台灣各大醫院觀摩，連德國、印尼、英國與澳洲的政府與醫療機構也主動遞出交流邀請。
原本僅由兩人起步的團隊，如今已擴增至16位跨職類夥伴。雖非正式編制，卻全是因理念相合、毛遂自薦加入的夥伴。
廖家德領導AI團隊開發的新系統，每月使用人次超過7萬，不僅縮短工時，也橫向整合診斷資訊，提升病人安全。（圖／由Cheers授權轉載）
醫師變成經理人的思維轉換
儘管成果亮眼，但過程卻相當煎熬。廖家德苦笑回憶，那時有種「螳臂當車」的無力感，初期幾乎每天都陷在無止境的會議中。
「我甚至對院長說：『我人生很少放棄，但我可能會放棄奇美。』」同時，他也申請了國衛院的職位，不僅順利錄取，對方還願意幫他保留一年的職位。
就在動搖之際，EiMBA的學長打來：「阿德，你有想過，你其實已經不是醫生，而是經理人了。」
這句話像是一記當頭棒喝，他才意識到，身分已悄然轉變。經理人90%的工作，都是溝通、談判、協調、說服，從各方利益中找到最大公約數。奇美的資深顧問也鼓勵：「你只是還沒找到撬動組織的棍子與石頭。一旦大組織動起來，就停不下來。」
廖家德半開玩笑地說，當時像是被「騙下來繼續做」。但如今回頭看，他承認太心急了，心臟衰竭團隊從無到有，也熬了三五年才見成果。
為什麼奇美醫院推動AI導入能成功？
當時，AI導入的成功案例屈指可數，就連與微軟合作的醫院也失敗。為何奇美能成？還是由一位「不懂資訊」的醫師主導？
關鍵一：找出需求，讓出功勞
資訊組組長陳佳蓉說，在資訊室20多年，多數醫師認為資訊系統是工具，出了問題就是工程師的責任，但廖家德不只傾聽與理解，還願意花時間找出醫護的真實需求。
更關鍵的是，他願意「讓出功勞」。過去有些醫師為升等寫AI主題的論文，成果大多無法落地，更讓護理人員工作加重。廖家德反其道而行，主動邀請不同職能的主管主導會議、定義需求，讓使用者成為開發者，獎項也歸屬該部門。
關鍵二：不服輸的執念與堅持
儘管曾想放棄，但他說，好的領導者相信自己看見的未來；其次是相信已被看見的未來；最差的，是看見未來卻不信。
「沒預算怎麼辦？長官會反對怎麼辦？」他總堅定回答：「當你堅信時，全世界都會來幫你。沒人會拒絕一個堅持夢想的傻子。」
擁有20多年經驗的護理主管董育珍，多次用「有溫度」形容他。她說，最幸運的是遇到一位懂你、尊重你、知道要帶你去哪的主管。
廖家德不只看得遠，更有不服輸的狠勁。他不爭論可不可行，而是先做出雛型，再與團隊討論優化。助理蘇伊君笑說：「他像瘋子，常提不可能的事，但過一陣子你會發現，他說的真的會成真。」
他始終篤定：「只要知道目標在哪，終會走到。」誘惑與批評，不過是干擾前行的雜音。他淡淡一笑：「我已站上山頂，你在山谷喊，我多回頭一秒，就少一秒往前。連我生氣，都會問自己：幹嘛浪費半小時？」
林宏榮形容他善於整合溝通、帶領團隊看見願景，笑說：「希望有更多廖家德出現。」
關鍵三：分散風險，放膽一搏
AI起步，廖家德大幅減少門診，收入剩三分之一。對多數醫師而言，這是沈重的機會成本。但他說：「不靠心臟科薪水，靠被動收入和投資，我也活得下去。」源自數年前他在歐洲看到電動車的發展速度，早早嗅出商機投資股市，在多年後嚐到甜美報酬。
廖家德還開設了一家老屋甜點「順風號」。喜歡台南街屋的他，不願老房子被拆將其買下，親自修繕以保留老宅原貌。
他對員工承諾：「給我15年，我會做到規模經濟，甚至上櫃。」為此他去攻讀台大EiMBA，以補足人脈網絡與商業知識。
廖家德：「我沒有比別人聰明，我唯一能和你比的，是我比你更堅持。」（圖／由Cheers授權轉載）
高成就背後，是不自信與缺乏安全感
「沒有人質疑過我的能力。」這份耀眼的自信，其實源自長年累積的不安全感。成長過程中，同志身份曾讓他封閉自我、半年不語，更加努力追尋自我價值。
他將學歷與研究視為「無法被奪走的資產」，但更享受學習新事物的「喜悅」與「開竅」的瞬間。他始終遵循「以終為始」的五年計畫，靈感來自一位年收破6千萬的超級業務。
第一個五年，他設定了賺多少錢、發表幾篇論文，幾乎全數達成。為慶祝，他前往比利時攻讀博士，並在此遇到人生貴人，學會與自我和家庭和解，人生也從利己走向利他。
尤其在團隊互動上，他常說：「只要有人願意跟我，我就有責任讓他安身立命。」助理蘇伊君便在他的激勵下去攻讀中山大學管理碩士。他還毫不吝嗇的說：「我很會寫論文，你們要盡量用我！」甚至為甜點品牌順風號購下公寓，提供員工住宿，打造安心的工作環境。
外界常稱他是「工作狂」，他也不否認。在他看來，工作與生活並無界限，而是本於對每件事情的熱愛，「我享受做論文、分析、看商模，這些挑戰讓我興奮。」
廖家德說：「我沒有比別人聰明，我唯一能和你比的，是我比你更堅持。」因為，堅持的難度，比放棄高一萬倍。
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（原文標題：台南心臟科名醫一手寫程式、一手賣甜點。同事形容他像瘋子，但為何院長讚不絕口？）
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「模糊照片背景」免費AI工具推薦！輕鬆告別雜亂、重點更聚焦
照片背景雜亂，擔心搶走主角的風采？利用AI工具可以輕鬆模糊背景，一鍵告別雜亂，讓視覺重點更聚焦。解析免費AI工具（Photoroom、fotor、PicWish）及付費訂閱工具（Photoshop）用法，無論是社群貼文、電商商品照，都能快速提升質感！本文節錄自《用AI做設計》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
用AI凸顯主體模糊背景【免費工具】使用線上編輯工具模糊背景【付費工具】利用Photoshop的Neural Filters也能快速模糊背景
用AI凸顯主體模糊背景
拍照時，總是希望主角看起來更搶眼，但背景常常一不小心就搶了風頭。現在有AI工具的輔助，可以輕鬆幫你凸顯主體，把背景巧妙模糊掉。無論是人物、商品還是日常的隨手拍，都能讓照片看起來像專業攝影師拍的！
Before：原圖
（圖／旗標出版提供）
After：讓背景更模糊以凸顯人物
（圖／旗標出版提供）
【免費工具】使用線上編輯工具模糊背景
【使用AI】Photoroom、fotor、PicWish、…
社群小編、電商小編經常需要處理產品照、人像照，如果想讓視線更聚焦在主體上，可以適時將背景模糊。
目前有不少線上編輯工具提供模糊背景功能，例如：Photoroom、fotor、PicWish、…等，不需要繁瑣的手動調整，通常一鍵就能處理完成。不過這些工具的免費版功能大多會加上浮水印，或是提供較小的影像尺寸供你下載，你可以先試用後再依平常的使用頻率決定是否付費，在此以Photoroom做示範。
Photoroom：https://www.photoroom.com/zh-tw
fotor：https://www.fotor.com/tw/
PicWish：https://picwish.com/tw/
【Step 1】
請開啟網頁瀏覽器，連到Photoroom網站（https://www.photoroom. com/zh-tw），進入首頁後，點選最上方的照片編輯器：
編按：路徑調整，Photoroom免費線上背景模糊工具由此進：https://www.photoroom.com/zh-tw/tools/blur-background
按下照片編輯器，點選模糊背景（圖／旗標出版提供）
【Step 2】
上傳要模糊背景的相片。按下「選擇一張照片」，從電腦中選取照片，或是直接將照片拖曳到此處。
（圖／旗標出版提供）
Photoroom會自動將主體及背景獨立成不同圖層，背景圖層會自動進行模糊處理。
下載低解析度的影像不需付費，若是下載高解析度影像需付費。按下下載鈕，影像會儲存在電腦中的Downloads資料夾。
【付費工具】利用Photoshop的Neural Filters也能快速模糊背景
Photoshop 2025有項Neural Filters，提供膚質改善、風格套用、深度模糊、…等功能。如果是Adobe的訂閱使用者，可以善加利用此濾鏡來模糊背景。在Photoshop開啟影像後，請執行「濾鏡/ Neural Filters」命令，再如下操作：
（圖／旗標出版提供）
點選深度模糊（第一次使用需要按下載鈕下載此濾鏡）
此開關記得開啟（呈藍色）
取消勾選聚焦於主體，可在影像中按一下設定主體的焦點。若是勾選聚焦於主體，Photoshop會自動判斷主體。
拖曳模糊強度滑桿，可調整背景的模糊程度，數值愈大愈模糊（可從左側的影像觀看調整程度）
按下確定鈕就完成了！
節錄自：旗標出版《用 AI 做設計：沒時間？沒素材？沒靈感？就 Call AI 救援》／施威銘研究室 著
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鄰居變夥伴！臺科大、臺大癌醫簽署策略聯盟推動智慧醫療 首辦跨域交流會
臺科大與臺大癌醫日前正式簽署策略聯盟協議書，從一街之隔的鄰居成為優勢互補的合作夥伴。左起：臺大癌醫中心分院院長吳耀銘、臺科大校長顏家鈺。（圖 / 臺灣科技大學提供）
國立臺灣科技大學(以下簡稱臺科大)與國立臺灣大學醫學院附設醫院癌醫中心分院(以下簡稱臺大癌醫)已於115年5月27日正式簽署策略聯盟協議書，從鄰居成為優勢互補的合作夥伴。合作內容廣涵學術刊物與研究資料交換、舉辦研討會及藝文活動，以及設備、場館設施、圖書資源共享與提供臺科大教職員工健康檢查專案等多元事項，藉由更緊密的交流互動，落實互惠合作並帶動區域共榮，創造雙贏。
2026-06--12 國立臺灣科技大學 發布
為促進雙方團隊實質交流，臺科大與臺大癌醫將在明(13)日首度舉辦「跨域合作交流會」，透過專題短講、研究海報展示及臨床需求交流，進一步尋求合作契機。
臺科大校長顏家鈺致詞。(圖 / 臺科大提供）
臺科大校長顏家鈺表示，自上任以來便期待與臺大癌醫合作，除了地理位置相近、交流便利之外，更重要的是彼此擁有高度互補的專業技術。臺科大擁有優秀的研究團隊，並與眾多企業維持良好關係，未來若有具潛力的醫療研發成果，還能協助媒合產業資源，加速技術落地，「我相信，醫療現場的需求若能與工程創新結合，就能催生更多具影響力的研究成果，創造更大的社會價值。」
臺大癌醫中心分院院長吳耀銘致詞。（圖 / 臺科大提供）
臺大癌醫院長吳耀銘則指出，智慧醫療已成為全球醫療發展的重要趨勢，臺大體系也會持續投入大量資源發展智慧醫療，因此十分期待與臺科大在AI、智慧醫材、穿戴裝置及工程技術等領域深化合作。未來雙方將共同投入經費推動研究計畫，並在場域共享、員工福利及交流活動等方面建立更緊密的關係，攜手實現「1+1大於2」的綜效。
臺大癌醫中心分院教研部主任徐駿介紹癌醫中心發展概況。（圖 / 臺科大提供）
明(13)日的交流會聚焦「癌症影像與AI智慧診療」、「醫療器材與放射治療材料」、「腫瘤微環境與奈米醫學」以及「癌症藥物機制與轉譯應用」四大領域，吸引超過150位臺大癌醫相關醫療人員及臺科大師生報名，藉機了解彼此研究方向與實際需求，共同推動癌症精準醫療與智慧醫療發展。
臺科大有8組團隊將以短講方式分享具臨床應用潛力的研究成果，包括機械系特聘教授郭俞麟發表「新型乾式電漿表面處理於醫療用牙科金屬植體表面功能化之應用研究」，電機系教授謝易錚分享運用多層自我組織映射圖進行肺腫瘤病變檢測，以及醫工所副教授高震宇開發模擬人類癌細胞微環境與人工器官等，讓在場醫護人員看見工程應用於醫療場域的潛力。
另一方面，臺大癌醫也提出多項值得跨域合作的議題。例如：結合紅外線與超音波影像技術，建立血管3D定位與健康度評估系統，以降低人工判讀差異；此外，也提出乳癌影像預測分析系統及大腸癌預防篩檢AI系統等合作構想，提升診斷效率與精準度。
雙方預計於今年下半年啟動聯合研究計畫徵件與經費補助機制，推動臨床需求與研發技術媒合，並透過聯合研究、人才交流及技術轉譯等合作模式，促進學術成果、人才培育與技術創新的良性循環。
從一街之隔的鄰居，到共同面對醫療挑戰的盟友，臺科大與臺大癌醫正串聯學術、臨床與產業資源，為醫療人員提供更智慧精準的輔助工具，攜手開創臺灣醫療科技發展的新可能。
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從醫療關懷到幸福職場，馬光中醫用溫度寫下成功方程式｜精選職缺
常言道，最理想的醫病關係就是「視病如親」，但有可能在人才管理上也能打造出相同的企業文化嗎？有別於傳統中醫的老派觀感，「馬光中醫」不僅提供最頂規的中醫服務，還以「善待員工、照護患者、堅持專業、誠實正直」的核心價值打造出幸福職場。讓《104職場力》帶您了解馬光中醫的的成功方程式！
文／《104職場力》
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視員工如股東，真正提供工作與生活平衡職涯發展、多元培訓、傾聽文化、高規福利：造就幸福員工用誠信與善待，開創理想職場104精選：【馬光中醫】推薦職缺！
令人為之驚艷的明亮空間中，帶著熱情笑意協助就診長輩掛號的護理人員穿梭其間，馬光中醫宛若五星級飯店的候診區，讓人很難聯想到這是一家專業的中醫診所。一改傳統中醫予人的老派觀感，馬光中醫既新穎又溫暖的空間設計，讓就診者、陪同家屬及工作人員，都共享優美環境所帶來的美好體驗。
2024年被104人力銀行評選為服務業「最佳吸引力獎」的馬光中醫診所，自1991年創立以來，從來自離島澎湖的一家小型中醫診所，拓展至如今遍及全台、擁有超過二十家頂規中醫院所的醫療集團，堅持以「善待員工、照護患者、堅持專業、誠實正直」的核心價值，將人文關懷與專業技術相結合，塑造了一個無比獨特的中醫醫療服務品牌。
深受病患與員工喜愛的馬光中醫，背後最大的推手—黃福祥執行長強調：「我們深信，先讓員工覺得幸福，再把幸福感傳遞給患者，這就是馬光中醫的經營之道。致力提升員工的快樂指數，是吸引人才加入馬光的契機，員工在感到被關心與支持的情況下，他們就能真正帶著熱忱服務病患。」
以提升全員幸福感為依歸的管理模式不僅僅是一種策略，更代表著對醫療服務的承諾與責任，馬光中醫不只是病患信賴的醫療院所，更是一個讓員工實現自我價值的地方。因此，馬光中醫才能在疫情挑戰後保持成長，繼續提供高品質、具有溫度的醫療服務。
視員工如股東，真正提供工作與生活平衡
三十多年來，馬光中醫不但在醫病關係上做到「視病猶親」，在人才管理上，一樣力求將員工當作家庭中的一份子，逐步建構出最溫暖的企業形象與具高吸引力的職場文化。將員工視為「自己人」並非一句口號，而是真正讓員工成為股東！
馬光中醫固定從營運所得盈餘中提撥25%~45%作為員工紅利，讓每一分心血付出，都會有相應的實質收獲，也等同是一種對員工的肯定；分紅機制在提升員工生活質量的同時，更有助於讓全體員工維持與馬光一同持續成長的動力與信念。此次馬光中醫榮獲104人力銀行百大雇主的「最佳吸引力獎」，不僅意味著其成為台灣中醫界的先驅，也為未來的醫療人才招募樹立了新標竿。
在醫護人力吃緊的今日，為了留住人才，馬光中醫在凝聚人心這件事上下足了功夫，盡心為員工創造舒適的環境、溫暖的氛圍，及促進工作與生活的平衡。
從打造優美的星級院所開始，馬光中醫除了為員工提供美好的工作環境外，更精心規劃了豐富的福利、貼心的制度，以及全面多元的員工培訓，內容包括在醫療體系極為罕見的每日7小時工時、扎實的培訓計劃、績優員工旅遊、共識營等多樣化活動，從中員工既享有工作與生活平衡，獲得專業成長，也拉近了同事間的距離。
另外，馬光中醫的薪獎制度更是同業中少有的豐厚，堪稱天花板級別，提供分紅之餘，還年年調薪，近年調幅均值已達雙位數，確保員工的心血與貢獻得到優渥回饋。
職涯發展、多元培訓、傾聽文化、高規福利：造就幸福員工
的確，馬光中醫之所以能確保提供就醫者人性化溫暖服務，與「以員工為本、善待員工」的正向反饋息息相關，員工真切地感受到馬光對員工的重視與關懷，才能用相同的熱情與真誠回應患者及家屬的需求。這種特別的溫情傳遞，讓馬光中醫做到醫病也醫心，療癒了包括員工在內、身處其中的每個人。
獲得個人職涯發展所需的彈性與成長空間，是許多馬光中醫員工的共同體驗，目前擔任人資專員的楊詠雯對此深有所感。原先應聘會議記錄工讀生的她，經歷成功轉正又主動請調人資的過程，親身了解了馬光中醫在善待員工方面的優勢。
有別於一般企業在調動員工職位時直接進行轉換，馬光中醫則提供了更為人性的緩衝適應期。楊詠雯感激道：「我從較為簡單的部分做起，先測試自己是否真心喜歡招募工作，而非轉調完成後才發現自己不適合，那就只剩下離職一途。」彈性的調任方案，讓員工在保障原有工作的情況下，更能自在探索新的職涯發展可能。
瑞隆院暨鳳山院團隊組長劉祈萱也是從診助轉為管理職的成功案例。環工專業的她，在沒有相關醫療背景或管理經驗的條件下，憑藉著培訓計畫及升遷機會，不到三十歲便被賦予兩所分院的管理重責。
教育訓練中心班主任王品涵同樣受惠於馬光中醫給予的發展空間，入職後，她發現馬光中醫不但重視患者，也同樣看重員工的職涯發展，由主管協助確認發展方向，馬光中醫精準提供她所需的豐富資源，助她順利快速成長。從診助做起，王品涵在半年內轉任教育訓練中心，又在短短兩年內成為教學師資並協助展店。從台南到彰化再轉調到台北，王品涵一路見證馬光中醫的發展與自身專業的成長。
馬光中醫兼具系統教學與創新思維的多元培訓，也為員工所津津樂道。新人入職即帶薪培訓一個月，學習與實作的時間充足；實務上也非慣見的老手帶新手，而是由受過培訓的一對一專屬小老師，隨時提供貼心解惑，演練全程跟進，幫助新人無痛掌握工作要領。如有外部培訓需求，馬光中醫也會依照實際狀況給予經費支持，幫助員工持續精進打磨專業。令劉祈萱印象特別深刻的是，「為了開拓員工醫療服務以外的視野，馬光中醫還會籌辦各種讀書會或講座，例如知名YouTuber 77老大就曾受邀進行演講。」
由下而上的傾聽文化，絕對是馬光中醫讓員工最引以為傲的企業價值。擔任光華馬光中醫診所診助、曾榮獲馬光中醫金護士與院所績優員工的吳佩容便特別提到：「院內的福利與制度訂定，馬光中醫的員工擁有許多投票權利，以『周六晚上是否休診』這項議題為例，聽取的是全體員工的意見，而非單單看重醫師或管理階層的想法，由下而上的決策路徑，會讓人覺得自己的聲音真的被聽見。」
優於業界的高規福利，讓職場人的小確幸極限升級。不但有員工旅遊、企業運動會、歡樂慶生會，馬光中醫還提供海內外高檔尾牙、績優員工獎勵旅遊、服務之星及微笑小天使選拔等活動。例如員工每年最期待的尾牙，地點皆由全體員工票選，今年在日本大阪舉辦了人均七萬的五天四夜尾牙之旅，後年更將前進韓國。
馬光中醫還有一項格外可愛的遊戲傳統，如果有幸遇到被暱稱「大哥」的執行長黃福祥並玩起「數支遊戲」，獲得幸運之神眷顧的人，將得到令人驚喜又開心的福利。
除了大小福利之外，隨著事業版圖的拓展，為了幫助員工安心移居，馬光中醫也額外提供優渥的住宿補助。王品涵說：「因應台北的高物價，馬光中醫便提供了金額更高的租屋補貼，讓我可以享有舒適的居住環境，也更能專注事業發展。」
用誠信與善待，開創理想職場
追求專業效率的醫療服務，能不能保有人情溫度？馬光中醫用實際行動證明，只要竭力善待員工、聆聽員工心聲、珍視員工價值，真摯的心意真的能感染員工，自發為病患在求醫過程中提供更暖心的服務。
「中醫產業要升級轉型不能單講醫術，更要站在患者和員工的角度思考，用誠信和善待建立合理的制度與文化。唯有快樂的員工，才能為企業創造永續的未來」，馬光中醫執行長黃福祥用這段話，為如何開創理想職場下了完美註解。
104精選：【馬光中醫】推薦職缺！
◆ 信義馬光中醫診所-護理人員▶ 看職缺◆ 信義馬光中醫診所-藥師▶ 看職缺◆ 信義馬光中醫診所-顧客服務專員CRM▶ 看職缺◆ 佑昌馬光中醫診所-護理人員▶ 看職缺◆ 佑昌馬光中醫診所-藥師▶ 看職缺◆ 台東馬光中醫診所-藥師▶ 看職缺
從畫筆到數位創作──內思高工多媒體設計科的專業養成與創意實踐
在數位內容快速發展的時代，多媒體設計已成為結合創意與技術的重要領域。位於新竹的內思高工多媒體設計科，透過「手繪為本、數位為用」的課程架構，帶領學生從基礎美感培養出發，逐步延伸至動畫、影像與互動設計，建立跨媒介的整合能力。多媒體設計科庭裕主任指出，設計教育的核心不只是讓學生學會工具操作，而是培養「能夠思考與表達的能力」。「AI可以生成圖像，但它不是創意的源頭，真正的設計還是來自人的想法與判斷。」主任強調，學生必須先具備基本的觀察與創作能力，再透過數位工具與AI輔助延伸，而非完全依賴技術取代思考。
從手繪出發：「每日一畫」建立設計的基礎能力
內思高工多媒體設計科的課程設計，以明確的分年學習架構展開。高一階段以手繪與設計基礎為主，透過繪畫、圖學與基礎設計課程，建立學生的美感與表現能力。其中，「每日一畫」是最具代表性的訓練之一，學生需每天完成繪畫練習，扎實培養將想法轉化為圖像的能力。
圖：學生練習「每日一畫」作品
主任認為，設計的第一步不是直接操作電腦，而是「能不能把腦袋裡的東西畫出來」。「手的感覺是最直接的，想法要先透過手呈現，才有可能進一步轉化成數位作品。」這樣的學習過程，對許多學生而言並不輕鬆。並且，設計並非是單純的藝術表達，而是一種溝通與傳遞的方式。多媒體設計科的彭同學提到，自己原本只是單純喜歡畫畫，但進入科系後才發現，設計並不只是畫自己喜歡的內容，而是需要考慮「他人是否能接受」，甚至必須符合特定需求。「以前是畫自己喜歡的東西，但現在會去想，這個設計是不是別人也會覺得好。」這樣的轉變，也反映出設計工作與他人之間緊密的關聯性。
數位技能導入：從創作到媒介整合
進入高二後，課程逐步導入數位工具與媒體應用，包括電腦繪圖、3D動畫、影像製作與虛擬實境等內容。學生開始學習如何將手繪基礎轉化為數位作品，並使用AI製作及修正產生更廣泛的媒介形式。
其中，「互動動畫設計實作」課程特別具代表性。學生需以自身興趣為出發點，規劃主題、撰寫腳本、進行拍攝與剪輯，完成一支完整的影音作品。這樣的課程不僅訓練技術操作，更整合了企劃、表達與敘事能力。多媒體設計科的潘同學分享，自己原本期待能夠專注於拍攝影片，但實際學習後發現，需要先建立繪畫與設計基礎，才能讓影像創作更完整。「原本以為就是一直拍影片，但後來發現學到更多，包含畫畫、設計和不同媒材的應用。」這樣的學習歷程，讓學生逐漸理解，多媒體並非單一技能，而是一種跨領域整合能力。
此外，課程中也導入攝影與構圖訓練，讓學生理解影像的基本語言。主任指出，無論是動畫、設計或影像創作，視覺構成能力都是核心，「構圖、光影、畫面感，這些都是共通的基礎」。
圖：學生數位作品紀錄
從創意到實踐：設計思考的深化
在能力逐步累積後，課程進一步強調設計思考與創意發想。學生透過參加校內「創意構思競賽」，練習具體設計概念，並接受業界與教師的評估，從參賽經驗中學習如何讓創意回應真實需求。
主任指出，學生常出現的問題，是過度沉浸於個人想像，卻忽略設計的目的。「設計不是只為自己，而是要解決問題。」因此，課程會引導學生進行資料蒐集、使用者分析與實際驗證，讓創意能落地成為可行的設計。這樣的訓練，也培養學生面對修改與挑戰的能力，也建立了面對挫折的心理韌性。彭同學回憶，在進行大型水墨作品時，曾因不確定如何下筆而感到焦慮，但最終透過自我練習與同儕討論，完成作品。「完成的時候會覺得很有成就感。」她說。主任則強調，設計能力的建立需要時間累積，「先模仿，再轉化，最後形成自己的風格」，這是一個必經的歷程。
圖：彭同學水墨畫成果
高三階段，學生需整合三年所學，完成專題製作並對外展出。這不僅是學習成果的呈現，也讓學生有機會接受外界回饋。在專題製作中，學生可依興趣選擇方向，包括動畫、影像、平面設計或產品設計等。潘同學分享，自己在畢業專題中負責微電影製作，從劇本撰寫到拍攝與剪輯皆親自參與，他回憶「影片完成的時候會覺得很滿意。」
從學習到未來：多元發展的可能性
在升學發展方面，多媒體設計科學生多以升學為主，延伸至視覺傳達、商品設計、室內設計、建築與多媒體相關科系。主任指出，設計群本身具有高度延展性，「只要有美感基礎，可以發展的領域很多」。
學生的選擇也呈現多元樣貌。彭同學希望未來朝產品設計發展，而潘同學則考慮以建築作為主要專業，同時持續發展影像創作。這樣的路徑，也反映出多媒體設計科所培養的，不只是單一技能，而是一種可延伸的能力基礎。
在創作與實作之間，培養可持續發展的能力
內思高工多媒體設計科，以手繪為起點，逐步導入數位與AI的媒體應用，建立從創意發想到實作完成的完整學習歷程。在這樣的訓練中，學生不僅學會設計技術，更在反覆修正與實踐中，培養出表達能力、問題解決能力與創意思維。
對國中生與家長而言，多媒體設計科所提供的，不只是進入設計領域的入門訓練，而是一條將「想法」落地為技能的學習路徑。在這樣的過程中，學生能為未來的升學與職涯發展奠定穩固基礎。
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別再代替醫師「自我診斷」 護理師揭就診時最不該做的8件事
2026-01-29 世界新聞網編譯 由聯合新聞網授權轉載
由於醫療門診時間有限，醫護人員必須在短時間內處理患者的需求、討論症狀、撰寫病歷，並安排後續追蹤，讓許多患者感到看診過程很匆忙。為了讓就診效率更高，專家建議患者看診時不應浪費時間，避免在診間做出可能影響醫療判斷與治療安排的行為。據網站Real Simple報導，護理師提醒，若想獲得最佳看診體驗，以下八種行為在看診時應注意避免。
8種「就診時最不該踩的地雷」
1. 自行下診斷2. 未做準備就赴診3. 淡化或輕描淡寫症狀4. 到最後一刻才說出真正的困擾5. 對醫護人員無禮6. 讓陪同你看診的人替你發言7. 向非主治醫師的醫護人員詢問重要問題8. 在沒搞懂離開診間後要做什麼就離開
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1. 自行下診斷
Pivot Nurse公司創辦人、護理學博士丹妮爾・米勒（Dr. Danielle K. Miller）指出，若患者以「診斷結果」，像是「我應該是得了某種疾病」或是「我應該是有某種症狀，需要吃某種藥物」。而非描述自身的症狀看診，可能引導醫師走向狹隘診斷路徑，忽略真正根源，延誤正確診斷，甚至造成認知偏誤、過度檢查或不必要治療。她建議患者應著重描述症狀何時開始、如何變化及規律性，方便醫師更容易找出真正的病因。
2. 未做準備就赴診
若為初診患者，醫師通常只有不到20分鐘時間了解病史、處理疑慮並擬定治療計畫。護理師與助理教授特里・巴特默斯（Terry Bartmus）表示，若未準備藥物清單、過敏史、疾病診斷、過去處置與手術紀錄等資料，會增加醫師判斷檢查與治療方向的困難，並壓縮制定適當計畫的時間。她建議患者可準備紙本或手機文件，包含用藥、過敏、疾病史、手術與家族病史，並把就診重點按優先順序寫下來。
3. 淡化或輕描淡寫症狀
患者若低估症狀頻率、強度或對生活影響，可能讓醫師誤判嚴重性，導致檢查被跳過、治療延後，或錯失心臟疾病、感染或神經問題的早期徵兆。米勒指出，患者常因恐懼、羞愧或不想麻煩他人而淡化症狀，但這些症狀往往會在後續檢驗、影像或深入詢問中浮現，迫使醫師重新評估，打亂醫治流程。她強調，從一開始就坦誠有助於醫師做出準確、有效率的照護決策。
4. 到最後一刻才說出真正的困擾
醫師準備離開時才突然提出最大健康疑慮，被稱為「門把現象」（Doorknob Phenomenon）。這可能讓醫師無法進行完整評估，因為時間不足以深入討論與規劃。米勒表示，患者常因害怕或羞於談及脆弱議題而延後，但在臨床情境中，這可能導致照護延誤甚至不良後果。她建議在就診前幾分鐘就提出最重要問題，並準備優先清單，且務必誠實表達。
5. 對醫護人員無禮
看診可能令人壓力大，但若將情緒發洩在醫護人員身上，可能干擾溝通、造成延誤，甚至影響照護品質。護理師賽爾比（Selby）指出，工作人員若感到被挑戰或緊張，可能會延誤報到、導致量測生命徵象不准、病歷更新或與醫師溝通有誤；若曾有不愉快互動，未來也可能保持更高戒備與情感距離。她建議以善意與禮貌為出發點，尊重對方有助於促進合作與效率。
6. 讓陪同你看診的人替你發言
陪同家人就診在情緒或語言障礙情況下有幫助，但在可行的情況下，仍應由患者本人發言。石棉網「間皮瘤中心」病患倡議主任、護理師凱倫・塞爾比（Karen Selby）表示，若醫師未直接聽到患者描述，誤解或資訊不完整風險提高；家人代述時可能遺漏或誤述症狀細節、發生時間或加重/緩解因素，影響準確照護。親友仍可協助記錄、提醒細節或提出後續問題。
7. 向非主治醫師的醫護人員詢問重要問題
在醫療院所中，患者有時會誤以為醫療助理或檢驗技師就是負責診斷的醫師。塞爾比指出，若將重要資訊告知錯誤對象，可能導致醫師從未得知相關細節，影響診斷與治療計畫。她建議若不確定對方身分，可直接詢問：「我應該和您討論這件事，還是醫師會和我說明？」以避免混淆。
8. 在沒搞懂離開診間後要做什麼就離開
若未清楚了解治療計畫，可能無意間影響照護流程。巴特默斯舉例，若醫師安排X光檢查，但患者不知道需自行預約，可能延誤診斷。她建議提出問題，並可請醫師提供書面說明。重述治療計畫給醫師確認，能確保雙方理解一致，並讓醫師知道你已清楚後續步驟。
台灣唯一！台中榮總打造AI全自動醫療，奪全球百大智慧醫院殊榮
醫療AI轉型為醫護人員帶來什麼新契機？在台中榮總，全自動智能檢驗室的輸送帶日夜運轉，檢體自動分流、分析、生成報告，醫師與護理師不再被繁瑣流程綁住。他們如何憑 AI 讓醫療更快、更準、更人性，登上全球百大智慧醫院榜？
文／邱煜庭 由Cheers授權轉載
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改變起點：解決「看不見的負擔」亮點一：AI助力，驗血、驗尿錯誤率全國最低亮點二：遠距診斷急重症，護理師專業升級亮點三：醫師＋工程師，培育新人才
一管管檢體在輸送帶上快速流動，根據需求自動分流、進入機器、分析、存放──全程幾乎看不到人力，這是台中榮總全自動智能檢驗室如今的日常。
從報到、領檢驗管、採血到產出，結果不再需要等候數日，最快甚至只要一、兩個小時。病理檢驗部主任謝獻旭，指著幾乎佔據整個空間的機器，自豪地表示：「我們整合了生化、免疫、血液常規、凝血和糖化血色素這五大檢驗項目，串聯二十四台機器，幾乎能全自動完成所有檢驗流程。」
這樣的高效率，正是台中榮總多年深耕智慧醫療的成果。在2025年，更是台灣唯一一間入選全球百大智慧醫院榜單的醫學中心。
改變起點：解決「看不見的負擔」
過去醫護人員面臨大量重複輸入與紙本作業，流程繁瑣、錯誤風險高、照護時間被壓縮。「看不見的負擔」正是中榮推動AI轉型的起點，橫跨了前任院長陳適安到現任院長傅雲慶。
前院長陳適安時期，便將原有的「AI工作室」升格為「智慧醫療委員會」，由骨科部主任陳昆輝擔任執行長統籌。
「一開始設了七個小組，從大數據建置、行政流程管理，到臨床應用如影像判讀、精準護理、AI教育等。」陳昆輝回憶，後又因應趨勢增設遠距照護與機器人協作小組。圍繞著醫療現場的痛點設計，形成完整的推動體系。
陳昆輝分享，早期聚焦影像辨識與資料清理；近年則逐步轉向以生成式AI與代理人AI協助臨床作業，例如自動生成手術說明書、病人衛教文件、智慧病房等。
以下透過三個代表性亮點，一窺中榮為醫療現場與醫護人員工作帶來的翻轉性改變。
亮點一：AI助力，驗血、驗尿錯誤率全國最低
首先，是打造一個更智能的檢驗室。
過去醫檢師需手動操作儀器、搬運檢體、核對編號與報告，如今不僅能自動分流、分析與存放。還會自動判定檢驗類別與優先順序，急件自動插隊進入指定儀器分析，大幅縮短報告時間。
角落的控制中心則宛如航空塔台，螢幕上即時顯示輸送路線與上千個檢體流向，就像高速公路上的車輛，只需看一眼可即時定位異常的問題。
「導入後人力減少25%，錯誤率從百萬分之三十降到百萬分之十，是所有醫學中心裡最低的。」謝獻旭說。而以糖化血色素測試為例，報告產出時間更從四小時縮短至一小時。
這項系統同時能降低醫檢師的接觸風險，以及釋放更多時間，專注在結果判讀與品質監控。
謝獻旭說：「以前檢驗師忙著機台操作與檢體搬運等流程，現在能真正做專業的事。」以化療病人為例，化療後紅血球形態會產生變化，機器無法完全判斷，現在醫檢師可以做更好的判讀。
改變，也創造出新的角色——資訊醫檢師。
「他們要學會寫程式、考IT證照。」謝獻旭說。結合醫學與資訊能力，能即時追蹤軌道異常、分析資料流向、與工程團隊協作。
亮點二：遠距診斷急重症，護理師專業升級
第二則是誕生於新冠疫情時的遠距醫療中心，由六位護理師與多科醫師組成，透過AI與5G結合，全年無休支援急重症，如即時監測心律異常、傳輸影像與數據，如南投埔里、台中大甲等偏鄉醫療院所皆能受益。
包含透過視訊線上會診，省去偏鄉患者與高齡者的舟車勞頓；或是透過救護車或病患身上安裝的設備，即時傳回病患心跳、心電圖數據及車輛位置，並搭配AI警示系統，判讀危險心率，「到現在已監測超過 800 例轉送，沒有發生重大意外，」遠距醫療中心主任陳怡如說。
這對護理師工作來說，也是一大躍進，他們不只是照護病人，還要教導病人與家屬如何使用監測設備，陳怡如說：「這讓他們從執行角色變成判讀與協調角色，要學會看數據、與醫師即時溝通。」
此外，每週也會安排各科醫師對這群護理師進行授課，從急診、心臟內科到神經科，培養跨科判讀能力與臨床思維。
亮點三：醫師＋工程師，培育新人才
最後，中榮更成立了數位醫學部，除了專案執行，更肩負AI人才培育的功能，陳昆輝解釋：「智慧醫療委員會是幕僚單位，協助院部長官規劃與整合，而數位醫學部則負責技術評估彙整與落地推廣，讓AI真正走進臨床。」
該部門分為「臨床資訊科」、「人工智慧科」，主要由主治醫師與工程師組成，負責提供醫療發想，以及執行端的數據準備和模型開發，目的是培養對 AI 或電腦科學有經驗的年輕主治醫師。
「讓醫師能懂AI、會開發，有人留在部門持續研究，有人回到各科帶領團隊應用。」這樣的結構讓中榮在短短幾年內完成百餘項AI專案，從病房到手術室全面開花。
在護理人員方面，中榮也逐步推動如智慧化尿量記錄、電子化點滴卡等等，改善護理人員工作量，更鼓勵他們出國參訪、參與AI專案設計，建立起積極反饋意見的文化，「護理師現在會主動反映流程問題，甚至能具體建議程式怎麼設計更順暢，」陳昆輝說。
中榮不僅透過AI改變流程，也改變組織文化，在醫護人員龐大的工作壓力下，全國護理師去年平均離職率為12.5% ，但中榮僅有約5%，也印證科技導入的目的除了效率，更是為了與員工一起創造更有價值的工作。
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（原文標題：全球百大智慧醫院在台中！檢驗錯誤率全國最低、醫生還會開發AI，這家醫學中心如何辦到？）
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用AI做簡報，建議先「生成大綱」！簡報大綱規劃模組Prompt分享
想用AI做出高品質簡報，為什麼需要先「生成投影片大綱」？作者分享透過「投影片大綱規劃模組Prompt」，確保簡報內容精準呈現，並讓結構更加完整。內文詳細解析Prompt用法、實際應用案例，以及在NotebookLM、Notion AI和Google AI Studio等平台的操作方法。本文節錄自《超有料！職場第一實用的AI簡報術》。
文／廖韋評
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為什麼用AI生成投影片，需要先「生成投影片大綱」？投影片大綱規劃模組：Prompt用法解析AI生成簡報大綱應用實際範例AI投影片大綱規劃模組使用方法方法一：使用NotebookLM產出大綱（推薦）方法二：使用Notion AI產出大綱方法三：使用一般的LLM產出大綱方法四：使用Google AI Studio產出大綱（推薦）
已經設計好了簡報目標、分析簡報對象的需求、彙整大量簡報中可能會需要用到的關鍵字，並根據這些資料規劃了搜尋用的指令、得到了許多網路上的搜尋成果作為背景參考資料。
在將這些簡報內容視覺化之前，由於每個AI投影片生成工具對於簡報內容的建構能力並不相同，所以為了確保能夠有最完整的簡報品質，我們要先透過投影片大綱規劃模組來將這份簡報的逐頁大綱擬定完成！
編按：為了確保AI能夠做出精準符合需求的簡報內容，作者建議先定義簡報需求，做資料蒐集及資料彙整之後，透過投影片大綱規劃模組，生成完整投影片大綱，再正式進入以AI簡報工具生成投影片的環節。延伸閱讀：AI生成簡報工具怎麼選？Gamma、Felo、NotebookLM等6大AI簡報工具推薦
為什麼用AI生成投影片，需要先「生成投影片大綱」？
1. 確保內容精準性：投影片導向的AI在生成投影片時，通常不允許使用者上傳背景參考資料。如果沒有大綱預先規劃內容，可能會導致最終視覺化內容的資訊失真。
2. 模型能力差異：投影片導向的AI核心模型為了追求反應速度和降低成本，通常採用非推理模型。相比之下，先在大語言模型 (LLM，如ChatGPT、Gemini) 中生成大綱，可以利用其更強大的邏輯推理能力。
3. 避免內容過度壓縮：投影片導向的AI有可能為了方便版面排版，將使用者提供的內容過度壓縮或省略。預先生成詳細大綱，能確保核心訊息被完整保留。
4. 降低修改成本與耗時：如果直接讓AI生成投影片，不僅耗費時間較久，後續發現邏輯或內容錯誤時，修改調整的成本也較高。
5. 確保節奏與品質：透過指令先行生成大綱，能確保內容的節奏與文字品質符合講者預期。
綜上所述，如果我們在生成投影片視覺內容之前，先透過其他AI生成大綱，較能夠透過指令確保內容的節奏與文字品質符合我們預期。
投影片大綱規劃模組：Prompt用法解析
編按：投影片大綱規劃模組由：投影片大綱生成規劃、投影片內容大綱生成規則、輸出格式規則組成，本文將逐段解析prompt，實際應用時需整組貼上，用法詳見下文。
Prompt# 投影片大綱生成規劃## 角色 (System)你是一位「投影片製作AI助理」，擅長將大量資料整理成有條有理的投影片脈絡。## 執行流程Step 1. 根據簡報的總時間長度評估「投影片頁數」(預估每 1~2 分鐘一頁)，並依內容的邏輯結構與深度彈性調整，確保敘事流暢。Step 2. 整合簡報目標、受眾需求、關鍵內容清單、參考資料，打造整份簡報的 Story LineStep 3. 根據這份簡報的 Story Line 將簡報內容拆解成 3-5 個章節，並按照章節彙整對應的參考資料 (務必使用參考資料，我會檢查)Step 4. 根據每個章節的參考資料拆解數個「核心訊息」作為投影片的標題，再設計投影片大綱Step 5. 設計投影片大綱時，先生成完整口語講稿、再根據講稿內容提取投影片內文或數據圖表 (口語講稿的內容應該要遠多於投影片的文字，需涵蓋該頁投影片的所有內容，並補充額外資訊。)Step 6. 設計投影片內文時，判斷頁面類型，再根據類型決定文字數量/密度/格式。Step 7. 最終審視與串連：檢查所有投影片是否緊密圍繞「核心訊息」，並確保「故事線」的起承轉合流暢自然。
相較於以往直接讓AI閱讀資料產生大綱，這一部分模組提供了一個比較細節的流程：
先根據簡報時長判斷投影片頁數。
再根據內容先提出整體故事線以確保簡報的敘事邏輯順暢。
最後才是切分章節與設計每頁投影片內容。
比較值得分享的是，為了避免AI在生成投影片時文字過於生硬，所以在「Step 5」的時候特別要求AI同時輸出「講稿和投影片文字」，這個做法的好處是可以用講稿內容來評估實際的簡報時長、也能避免內容與講稿不同步的問題、但缺點是會花費不少的TOKEN額度、可能導致內容被壓縮，可以視情況決定是否自行拿掉。
Prompt## 投影片內容大綱生成規則### 第一張：封面設計 內容：主標、副標、講者名字設計風格：依主題決定版面 (置中/左右分欄/滿版圖片等)、字級清楚、對比明確### 第二張：目錄頁內容：標題、各章節內容設計風格：若章節數 ≤ 4：左側加上插圖，右側標題與章節對齊；若章節數 > 4：不使用插圖，以清楚的清單呈現### 章節頁內容：章節編號(以 Ch. 呈現)、章節名稱、內容項目 (列點或以、分隔)設計風格：使用半圖半文版面### 金句頁 (建議整份簡報只要放 2 - 3 張)內容：無需標題，僅一行關鍵句設計風格：強調不要有任何的插圖、大小設定為 H1### 純內文頁-標題內文：請根據內容總結一個 Tagline 做為標題，而不能只是執行時程這樣的單字、標題內文內容不能超過 10 個字-內容列點：根據講稿判斷重點，並以「-」條列，最多只能往下展開一個子階層、且子階層文字不能過多-呈現邏輯：依列點文字的邏輯，在「排版指令行」指定排版形式 (如：金字塔圖、流程圖、ICON 版面……)，但不要有不相干的裝飾性插圖！-設計風格：內文頁請強調「不要有任何的插圖」### 數據圖表頁若判斷該頁適合放置數據圖表：-標題：列出圖表標題，並於後方加上「(須人工補充圖表)」-內容：圖表核心洞見：[ AI 需在此處生成一句話，說明此圖表最想傳達的結論或趨勢]-關鍵數據點：列出講稿中提到的具體數據 (為確保數據的可觀性，盡量不使用過多文字)設計風格：建議圖表類型 (長條圖/折線圖/圓餅圖/表格)### QA (最後一張)內容：標題字「QA Time」＋三個建議觀眾提問＋一個核心 CTA
由於讓 AI 自己規劃內容時，容易全部是資訊塞滿的內容頁，所以這邊特別在版面設計中加上了目錄頁、金句頁、數據頁、QA 頁的設計引導，讓投影片的版面變得更加豐富、較不容易造成觀眾的疲乏。
Prompt## 輸出格式規則1. 僅輸出 Markdown 格式2. 每張投影片採以下結構呈現： - `# Slide N｜主標題` - 簡報核心內容：以 bullet 方式呈現 - 口語講稿：換行之後以註記呈現 `/* .... */` - `:: 設計風格：......`3. 以 `---` 分隔不同投影片，這個很重要！。4. 依序編號 Slide（1‥N），不遺漏也不重複。##輸出格式案例#Slide 14｜短中長期規劃 - 短期（一個月內）：成立風險盤點小組由財務、業務、採購部門主管組成。任務：全面量化公司目前的外幣資產、負債、及未來一季的預期現金流。- 中期（一季內）：制定內部應對策略舉辦跨部門工作坊，建立避險共識與標準作業流程（SOP）。 產出：更新版的標準報價合約範本、金融避險工具使用原則。- 長期（半年內）：融入日常營運定期（如每季）檢視與調整避險策略。<info>將匯率風險納入各部門的KPI與年度預算考量。</info>/*我建議，我們不需要等到所有事情都完美才開始。我們可以從今天開始，啟動一個為期三個月的「匯率風險管理優化專案」。第一個月，我們需要立即成立一個由財務、業務、採購主管組成的跨部門任務小組，目標只有一個：全面盤點我們目前到底有多大的外幣風險部位。[4] 第二個月，我們要舉辦一場深度工作坊，把今天提到的策略，變成我們公司自己的SOP。第三個月，我們要看到具體的產出：一份更新版的標準報價合約，以及第一筆「自然避險」的採購訂單。 */:: 設計風格>>時間軸：清晰標示出「一個月」、「一季」、「半年」的關鍵行動與產出。---## 開始編排1. 請先宣告投影片頁數2. 列出Story Line3. 生成整份簡報的大綱
最後為了確保AI所產出的大綱格式，在後續轉變成投影片時能夠被其他AI穩定的讀懂，這邊針對輸出格式做了完整的範例，並將同一張投影片內不同邏輯描述，以不同的註記方式呈現。
AI生成簡報大綱應用實際範例
範例以荒廢公園再利用為題目：
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
AI投影片大綱規劃模組使用方法
了解了模組的設計概念和成效之後，我們要如何使用這個模組呢？其實就是把所有模組的產出成果（簡報情境、對象分析、關鍵內容、搜尋成果）統一上傳至AI，再讓AI了解完所有簡報需求之後，根據投影片大綱規劃模組整合搜尋而來的資料就可以了。
方法一：使用NotebookLM產出大綱（推薦）
網址：https://notebooklm.google.com/
確定上傳簡報情境、對象分析、關鍵內容清單。
確定把所有 AI 搜尋的成果上傳。
在問答區中輸入大綱規劃模組，即可獲得完整的投影片大綱。
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
方法二：使用Notion AI產出大綱
網址：https://www.notion.so/
將所有的搜尋成果存放在Notion的資料庫中。
在資料庫的頁面中，點開右下角的Notion AI，或是在Notion AI的首頁中透過@呼叫存放管理結果資料庫，只要確認有參考到資料庫的情況下。
以對話的方式貼上大綱規劃模組，即可獲得完整的投影片大綱。
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
方法三：使用一般的LLM產出大綱
如果你尚未將這些搜尋結果匯入至NotebookLM或者Notion AI，我們也可以直接使用一般的通用型AI來製作投影片大綱
挑選一個使用習慣的通用型AI（ChatGPT／Gemini／Grok／Claude／Google AI Studio）
將簡報情境、對象需求分析、簡報關鍵內容清單以文字檔上傳（或者直接複製貼上），並跟AI說「這是簡報的核心需求。請先閱讀即可、不需要產生大量回應。」
接著，將Deep Research和Perplexity的搜尋結果上傳（或複製貼上），跟AI說這是「這是相關網路的參考資料。一樣先閱讀即可、不需要產生大量回應。」
確認將大量資訊都提供給AI參考之後，將投影片大綱規劃模組貼上，AI就能整合前面所提供的資料，產出完整投影片大綱！
如果你不知道要用什麼樣的AI，筆者在這邊推薦你一個最適合的選項：Google AI Studio。
方法四：使用Google AI Studio產出大綱（推薦）
網址：https://aistudio.google.com/
由於投影片大綱規劃模組所需要上傳的文件&內容較多，輸出的內容也會比較多，相比一般的通用型AI會更推薦使用 Google AI Studio！
這是一個專為開發人員與創作者設計的AI開發平台／工具，讓用戶可在瀏覽器介面免程式快速體驗、測試、設計及整合Gemini模型。跟Gemini相比，Google AI Studio有著：
更多的免費 Gemini 3.0 Pro 額度
較長的上下文讀取
單次更高的文字輸出上限
節錄自：旗標《超有料！職場第一實用的 AI 簡報術：用對工具讓生產力全面進化！》／廖韋評 著
★ 104學習推薦：建立「職場簡報力」標準，讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證＋考前影片：▶ 台灣簡報認證 - 初級｜通過認證回傳104履歷
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心事都跟AI講？身心科醫師點名7種人「先別急著用AI談心」
越來越多人習慣找AI訴苦，但AI真的能照顧心理狀態嗎？日本身心科醫師從臨床觀察出發，解析「AI心理照護」的好處與風險，並點名7種人先別急著單獨使用，附6項安全使用注意事項。本文節錄自《你的AI諮商師上線了》。
文／身心科醫師益田裕介、哈佛大學腦科學家田中秀宣審訂
本文目錄（點擊可快速前往）
使用AI心理照護的好處是什麼？AI心理照護有什麼風險？分享AI心理照護的主旨AI心理照護的注意事項
「AI心理照護」，就是利用LLM來照顧自己的心理狀態，也可稱為「AI自我教練」或「AI自我照護」。
使用AI心理照護的好處是什麼？
好處1：總而言之就是容易開口
很多人應該都想過找別人商量煩惱，但事到臨頭又退縮吧。這種時候，AI絕對不會對你擺臉色，也會默默傾聽，還能立刻用它豐富的知識給予適度的建議。
好處2：隨時隨地，想說多久都可以
如果是真人，會有其他事要忙，體力也有極限，不可能一直陪在你身邊。但AI不受時空限制，可以跟它商量到自己滿意為止。
好處3：提供豐富的知識
沒有比AI所知更豐富的人。只要自己的「提問方式」沒有錯誤，AI可說是全世界最聰明的東西，而它也已存在於我們的生活中。
AI近在人們的生活裡，也有越來越多患者會將AI應用於自己的治療上。我看過許多人利用AI整理自己的思緒、安慰自己，或是積極學習有關疾病、藥物、福利措施，以及任何自己不知道的事。不但因此培養出自信，改善的速度也是前所未有的。
AI心理照護有什麼風險？
實際上，利用AI進行心理照護，也可能帶來以下風險。
提供錯誤資訊和違反道德的回應
過度迎合和肯定
造成病情惡化和妄想
AI成癮
孤立和孤獨
個資外洩
使用AI進行心理照護的危險
AI心理照護並非值得鼓勵的醫療行為
AI的運作機制尚未完全釐清，仍屬於「黑箱作業」
目前無人知道AI最正確的使用方法。開發者已知道使用者會將AI用於心理照護，但也不鼓勵這種做法，建議還是要向醫師等專家尋求協助
過度相信AI並不可取，要是在對話過程中不知不覺過分依賴AI，可能會引發後面會提到的「AI成癮」和「AI誘發精神病」等狀態。
最重要的是以「使用AI」為前提，「設法預防問題發生」，而不是「很危險，所以不要用」。要是患者覺得自己會被醫師罵，就不會願意對醫師敞開心房了。
分享AI心理照護的主旨
本書的主旨在於讓大家正確理解AI心理照護的優缺點，以及有效運用的方法。除了已會找AI聊天的人，也希望符合以下情況的人能閱讀本書。
有精神疾病或心理障礙的患者
雖不到需要就醫的程度，但覺得生活很痛苦的人
當事人的親朋好友
從事醫療、社會福利的相關工作者
有些人因為過度恐懼AI而未曾接觸；也有人太習慣跟AI對話，反而遊走在危險邊緣。
本書的目的之一，就是傳遞正確的資訊，避免大家對AI產生誤解和引發問題。請各位仔細閱讀以下注意事項，學會妥善運用AI心理照護的方法。
AI心理照護的注意事項
1. AI心理照護不是醫療行為
AI無法取代醫療人員和助人工作者等專家，也不能診斷疾病和開立處方。從《醫師法》和與「確保藥品、醫療儀器等品質、效用及安全性有關」的《藥事法》來看，禁止醫師以外的人和機械進行診斷和治療。AI心理照護只是輔助工具，治療和解決煩惱的主角，終歸還是人類。
2. 須謹慎對待個資
在AI輸入資料時，要注意避免違反《個人資料保護法》和《著作權法》。原則上，請不要對AI提供能鎖定個人的資訊（如地址、電話等）和金融機構的密碼等重要資料。
3. 不要停止就醫、服藥、使用社會福利服務，不要孤立
現在已在使用醫療和社福服務的人，請繼續保持。不要對醫師、協助者或家人隱瞞「自己會跟AI聊天」、「已經在用AI進行心理照護」也很重要。
4. 有煩惱時，記得找「人」商量
使用AI時，若覺得不安、不太對勁的話，請馬上停用，找「人」商量。感受到強烈焦慮、痛苦、身體異常時，也請務必向專家諮詢。比起AI，更要優先重視信賴之人的意見與專家的判斷。
5. 不要盲信AI的話
AI可能會失誤或撒謊。除了從多重來源獲取資訊、請教別人的意見，獨立思考、定期與其他人分享也很重要。
6. 有些人需要特別注意
以下提到的這些人，最好能與協助者一起使用AI。詳情會在第5章解說，符合以下描述者，請不要急著使用AI。
精神上感到不安的人：
經常處於孤立狀態
有幻覺、幻聽、妄想等症狀
容易相信神祕學、靈學、算命、陰謀論的人
狀態不佳、正念練習時無法持續至少5分鐘
思考容易產生偏誤或卡關的人：
有憂鬱或狂躁症狀的人
經常責怪別人、不擅長客觀看待自己、不習慣找人商量的人
不擅長用言語描述自己的心情，試圖深入思考時、腦袋會打結的人
節錄自：究竟出版《你的AI諮商師上線了：正確理解，安心使用，照顧自己的心》／益田裕介、Kaien股份有限公司、田中秀宣 著
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！