104學習

學習本課程，您將能了解生成式 AI 的基礎知識、應用情境、風險和效益，並能理解生成式 AI 帶來的潛在商業價值及如何打造 AI 就緒組織發揮商業價值。

學習本課程，您將能了解生成式 AI 的基礎知識、應用情境、風險和效益，並能理解生成式 AI 帶來的潛在商業價值及如何打造 AI 就緒組織發揮商業價值。

學習本課程，您將能了解生成式 AI 的基礎知識、應用情境、風險和效益，並能理解生成式 AI 帶來的潛在商業價值及如何打造 AI 就緒組織發揮商業價值。

本課程以「理論基礎、實務導向」為核心，專為建築機電工程從業者設計，整合Revit軟體操作與機水電系統的整合思維，具備以下六大特色： 1. 【系統化教學】 課程採用「基礎知識→建模實作→衝突碰撞與檢討→工程估算與明細表」的學習路徑，39小時的訓練涵蓋BIM機電全工作流程。 2. 【MEP實戰演練】 透過17小時的密集訓練，讓你掌握Revit機電建模的技巧：從介面設定、專案參數配置到MEP系統的建構，強化管線邏輯設定（管徑/材質/標註）、配電盤配置與自動配線技術，並針對動力系統、消防管線等複雜介面進行專題演練，培養跨系統的協調能力。 3. 【Naviswork Manage】 特別強化「模型檢核與衝突管理」技能，教授CSD座標衝突檢核、管線間距規範檢核與模型完整性診斷技術。透過實際案例演練碰撞檢測報告的製作，培養工程衝突的預判能力，提升機電與建築專業的協同作業效率。 4. 【4D工程管理實務應用】 獨家規劃6小時的BIM動畫模組，結合Navisworks進行3D漫遊檢視與4D排程的動態模擬，將機電工程的進度可視化。並透過BIM模型進行施工模擬，優化管線施工的順序與機電設備的進場時程規劃。

學習本課程，您將能了解提示工程、檢索增強生成與微調的最佳實踐、掌握生成式 AI 端到端流程建溝以及驅動 AI 流程須考量的數據、儲存與運算等基礎架構。還能進一步了解如何將 AWS生成式AI服務應用在實際營運情境。

學習本課程，您將能了解生成式 AI 的基礎知識、應用情境、風險和效益，並能理解生成式 AI 帶來的潛在商業價值及如何打造 AI 就緒組織發揮商業價值。