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「巨量資料分析:該角色負責收集、處理及分析大量的數據,以提煉出商業洞察及應用於經營決策,促進公司策略的有效執行。主要目標為透過資料驅動的方式,提升業務運營效率與客戶滿意度。必要的技能包括具備扎實的數據分析與統計學知識、熟悉資料視覺化工具及編程語言(如Python、R),同時需要具備跨部門協作能力及優秀的溝通技巧,以便有效呈現分析結果並影響决策者。在台灣商業文化中,理解市場變化與消費者行為尤為重要,因此具備市場敏銳度及靈活應變的能力將有助於應對快速變化的商業環境。」
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2020/12/29

在 Power BI 中使用 Azure 認知服務
隨著資料量持續的增長,整理、分析大量資料,甚至從中獲取深刻見解,成為一大挑戰。立即觀看雲端秘笈,了解如何透過 Power BI 產生視覺效果、報表、和儀表板,並且運用認知服務產生商業洞見,發揮資料最大潛能!
#雲端資料少林寺 EP4 - 在 Power BI 中使用 Azure 認知服務
由台灣微軟資深技術顧問 Annie Lin 帶來的精華課程✨
📍 課程綱要:
1. 資料流程簡介:了解資料流程的使用時機,以及四種建立資料流程的方式。
2. 在 Power BI 中使用認知服務:講師實際示範如何透過 Power BI 直接使用 Azure 認知服務(Cognitive Service)中的文字分析功能,實做客戶情感分析。
影片來源:台灣微軟 Microsoft Taiwan Youtube
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