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「市場趨勢分析：此角色負責收集、分析及解釋市場數據，預測市場動向與消費者需求，提供策略性建議以支持公司業務發展，並協助制定產品定位及行銷計畫。具備數據分析能力、良好的溝通技巧及跨部門協作能力，能夠將複雜數據轉化為易於理解的報告，並具備敏銳的市場洞察力，適應快速變化的商業環境。了解台灣市場特性例如消費者行為及本地競爭格局為成功關鍵。」
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    Chris

    企劃

    05/13 15:16

    【科技講座2025】唯一場次！6/28 科技菁英私享會：掌握職涯發展、高薪轉職、人脈拓展關鍵
    你是否正處於職涯十字路口，想在科技產業站穩腳步、提升薪資、拓展人脈卻不知從何開始？
    📣【科技菁英私享會】重磅回歸，2025年唯一一場，錯過再等一年！
    這是一場專為科技職場人才設計的高端實體講座活動，將於 2025年6月28日（六）下午2點，在 台北世貿二樓演講廳（第一會議室）盛大登場。講座主軸聚焦：「科技職涯趨勢 × 高階人脈建立 × 高薪成長策略」，幫助你在短短一個下午，快速升級職場競爭力！
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    🔹 市場趨勢解析
    了解未來科技產業走向，把握轉職與晉升的最佳時機。
    🔹 高端人脈拓展
    參與高價值交流，與外商、科技圈核心人物建立連結，創造無限機會。
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    ⚡精彩議程搶先看
    從理財觀念切入，到科技未來趨勢洞察，再到高價值人才的實戰交流，三位重量級講者將接力登場：
    • 李明倫 Will｜104獵才事業群總經理資深特助
    主講「五十歲退休不是夢~現在開始」
    • 抹布 Moboo｜科技工作講
    分享「科技人才流向新趨勢」
    • 陳裕勝 Sam｜104獵才顧問
    深談「獵頭最愛敲門的人才 : 企業眼中的人才黃金價值」
    活動尾聲還有實體抽獎與自由交流時間，絕對讓你收穫滿滿、人脈倍增！
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    03/22 00:00

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    如何利用 Google 趨勢分析，在還沒進入市場前，就先了解市場趨勢…
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    一零四獨家新知識

    nabi總知識長

    2023/10/23

    增加被動收入：專家建議第一步竟然是先做「這個」和「這個」二事
    在現今的社會，被動收入已經成為了許多人追求的目標。不僅因為它可以為你提供一個不必努力工作也能賺錢的機會，更重要的是，它可以使你在未來得到更多的自由和選擇。不過，如何開始呢？如何在龐雜的資訊中找到一條正確的路徑，並且成功地增加你的被動收入？在本文中，我們將探討專家們所建議的第一步該如何走出去。
    你會很訝異，專家們竟建議，第一步，是要先瞭解你的財務狀況，首要先「進行財務檢查」、「設定資金預算」。
    1. 瞭解你的財務狀況
    1.1 進行財務檢查
    📌 評估自己的資產和負債
    📌 確定每月的固定開銷和變動開銷
    📌 計算自己的淨資產
    1.2 設定資金預算
    📌 確定投資被動收入的資金
    📌 設定一個節省的目標
    📌 計畫如何達到這些目標
    2. 選擇適合的被動收入模式
    2.1 投資於股票市場
    📌 研究市場趨勢
    📌 選擇股票策略，例如長期持有或短期交易
    📌 瞭解風險和回報
    2.2 投資於不動產
    📌 考慮購買出租房產
    📌 了解不動產的稅務和法律問題
    📌 估計不動產的回報率
    2.3 創建線上業務
    📌 建立自己的博客或網站
    📌 進行線上行銷
    📌 考慮使用廣告或附加價值服務賺取收入
    3. 持續學習與調整
    3.1 參加相關研討會或工作坊
    📌 擴大知識面和技能
    📌 與其他投資者交流經驗
    📌 獲得最新的市場資訊
    3.2 定期評估投資績效
    📌 檢視投資的回報率
    📌 考慮是否需要調整策略
    📌 了解市場的最新趨勢
    3.3 維護和優化你的投資
    📌 定期檢查投資的狀態
    📌 考慮加大或減少資本
    📌 確保投資持續帶來穩定的收入
    進行被動收入的投資和建立不僅需要資金，更需要知識、技能和時間的投入。但只要你採取正確的策略，持續學習和調整，你將能夠成功地增加你的被動收入，達到你的財務自由目標。
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    ilinkyu 愛鏈接 顧及然院長的話-市場趨勢分析
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    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
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    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
    A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
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    以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
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    2. 對深度神經網路訓練原理的理解
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