邏輯思考與表達力提升班：高效溝通必學三步法【06/02】-線上直播
104學習
語音演算法
這項技能指的是設計與優化讓機器能聽懂、辨識及處理人類語音的演算法。它涵蓋語音辨識、語者識別、語音合成等技術，應用廣泛於語音助理、客服機器人及語音翻譯等領域。具備此技能能提升產品的語音互動體驗，增強使用者便利性與效率，是人工智慧與語音科技相關職務的重要核心能力。
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自然語言處理知識認證
自然語言處理知識認證是指學習如何分析、處理和理解人類語言的技能。學習者將學習如何使用計算機程序來理解自然語言文本、語音和語義。
自然語言處理知識認證是一項評估專業人士在自然語言處理領域的能力和專業知識的資格認證。通過這項證照的專業人士通常具備理解和處理自然語言文本的能力，並能夠應用相關技術進行文本分析和處理。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
PVQC專業英文詞彙能力國際認證
英語是國際化的語言，也是每個行業的工作人員要邁向國際化的基本專業核心能力之一。大部分的行業各專業領域用字詞數量，約在500至2,000之間的字詞集，
熟悉這些專業字詞集的意義、發音、能拼寫、能唸出來(reading, listening, spelling and speaking, RLSS)，形成一部分生活習慣式、直覺反應式的專業應用能力，輕鬆駕馭這些字詞，就能幫助您在專業領域具備國際化的學習與溝通能力。
有鑑於此，將全球各國提供具有創新與價值的學習培訓或測評項目視為使命之一的GLAD全球學習與測評發展中心(Global Learning and Assessment Development Center)，禮聘各專業領域的專家共同指導、研發，推出「專業英文詞彙能力國際認證(PVQC, Professional Vocabulary Quotient Credential)」。
Global Learning and Assessment Development (GLAD)
乙級手語翻譯技術士
乙級手語翻譯技術士證照旨在培養具備專業手語翻譯能力的人才，能夠準確傳達聽障人士與一般社會之間的資訊交流。持證者熟悉手語語法與文化，具備即時翻譯及溝通協調技巧，能在教育、醫療、社福等多元場域提供有效支持，促進無障礙溝通環境的建立，提升聽障人士的社會參與度與生活品質。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
教育部臺灣台語語言能力認證 B2中高級
此項技能代表具備中高級的台語溝通能力，能夠流利聆聽、說話、閱讀和書寫。不僅能在日常生活中進行有效交流，也能理解較為複雜的話題及文化背景。對於希望在台灣本地企業或與當地社群互動的工作者來說，這項能力能提升職場競爭力，拓展職業機會，尤其在社會服務、教育及文化相關領域。此外，具備此能力的員工能更好地促進團隊合作，增進跨文化理解，對企業品牌形象也有正面影響。
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教育部臺灣台語語言能力認證 A2初級
這項技能代表持有者具備基本的台語聽說能力，能在日常生活中進行簡單的交流。A2級別的認證表示對台語的基礎詞彙和句型有一定的掌握，能理解常見的短語和表達。對於需要與社區民眾溝通或在特定工作環境中使用台語的職位，這項能力可以增強與客戶、同事之間的互動，提升工作效率及團隊合作，對於文化保存及推廣也具有積極的意義。擁有此認證者在職場上會受到重視，因為能展現對臺灣本土文化的理解與尊重。
教育部
教育部臺灣台語語言能力認證 B1中級
這項技能表示個人在台語的聽說讀寫能力達到中級水平。具備此能力者能夠理解日常生活中的基本對話、參與簡單的討論，並能用台語表達自己的想法和需求。在求職方面，熟悉台語的求職者在文化相關的職位，如教育、媒體、社會服務等領域，將更具競爭力。此外，這項能力有助於促進地方文化及社群交流，對於在地企業及公共服務機構特別重要。
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教育部「臺灣台語輸入法」App上架！輸入模式、語音辨識等6大特色總覽！
本文將詳細介紹教育部臺灣台語輸入法App的6大核心功能、使用方法及適用對象，幫助大家快速掌握這項數位工具，讓台語學習與日常應用無縫接軌。
文／《104職場力》整理
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教育部臺灣台語輸入法App功能有哪些？6大特色介紹教育部臺灣台語輸入法App怎麼使用和操作？誰適合用教育部臺灣台語輸入法App？關於App的資料安全性與隱私保障教育部臺灣台語輸入法App下載連結
許多民眾習慣以臺灣台語進行日常交談，但在行動裝置上「寫台語」卻常面臨拼音不熟、找不到正確漢字或出現亂碼的困擾。
為了推動本土語言的數位化與傳承，教育部正式推出了「臺灣台語輸入法」App，讓民眾能更輕鬆地透過手機或平板進行台語創作與交流。
本文將詳細介紹這款App的6大核心功能、使用方法及適用對象，幫助大家快速掌握這項數位工具，讓台語學習與日常應用無縫接軌。
教育部臺灣台語輸入法App功能有哪些？6大特色介紹
這款App結合了數位科技與本土語言研究成果，具備以下6大核心特色：
1.多元輸入模式
支援「臺羅拼音」輸入，使用者可依需求切換以下3種模式：
「漢字模式」：輸出台語漢字
「臺羅模式」：輸出拼音
「英文模式」：輸出英文字母
2.強大的語音辨識
內建語音轉文字功能，即使不熟悉拼音或漢字書寫，只要對著手機說台語，系統就能自動轉化為漢字或拼音，大幅提升溝通意願。
漢字模式：可透過語音轉為台語漢字
臺羅模式：可透過語音直接輸出臺羅拼音
3.解決「豆腐字」顯示問題
針對部分行動裝置無法正常顯示台語漢字的情況，App內建專用字型，並提供「文字轉圖片」功能，確保文字在各種社交軟體或環境中都能正確呈現。
4.智慧輔助輸入
支援常用詞自動排序、自動完成及上下文預測，並提供萬用符號輔助模糊搜尋，提升打字效率，例如：
「0」：代表一個萬用聲調
「?」：代表一個萬用臺羅拼音
「*」：代表一個以上的萬用臺羅拼音
5.客製化鍵盤佈局
除了預設的標準臺羅佈局，還提供專為學習者設計的「教學查詢佈局」（將聲母、韻母分列，含二合字、三合字），並可自訂鍵盤主題顏色。
6.資料同步功能
支援手動匯入與匯出資料，方便保存個人使用習慣，提升跨裝置的使用體驗。
教育部臺灣台語輸入法App怎麼使用和操作？
初次下載後，您可以依照以下步驟開始使用：
1.打開App
2.同意隱私條款
3.查看完整使用教學
4.進入「外觀佈局」
選擇主題與鍵盤
5.進入「詞語管理」
建立個人詞庫或文字範本
6.進入「設定」
如有文字大小、輸入回饋震動要調整，或有意見想回饋，可在此調整（完整使用教學也可以在這裡重複開啟）。
誰適合用教育部臺灣台語輸入法App？
這款App的設計兼顧了專業性與普及性，適合以下族群：
本土語言創作者：
方便在行動裝置上快速記錄靈感、撰寫台語文章。
語言學習者：
透過「教學查詢佈局」與內建詞庫，能更熟悉台語漢字與拼音的對應關係。
不諳台語書寫的民眾：
即便會說不會寫，也能利用語音辨識功能進行文字溝通。
日常溝通需求者：
希望在LINE等通訊軟體或社群平台上使用精確台語漢字與親友交流的用戶。
關於App的資料安全性與隱私保障
對於輸入法類型的App，使用者最關心的莫過於資安問題，這款官方開發的App在安全性上有以下保障：
通過國家資安檢測
該App已取得數位發展部數位產業署公告之「行動應用App基本資安檢測基準」合格證明，確保軟體本身的安全性。
iOS證明字號：MAS-3016-11400164
Android 證明字號：MAS-3016-11400183
資料去識別化
雖然系統會收集音訊資料（用於語音辨識）、裝置識別碼及使用狀況診斷資料，但開發者聲明這些資料不會與使用者的個人身分連結。
資料傳輸加密
資料在傳輸過程中會經過加密處理，且開發人員聲明不會將資料與第三方共享。
教育部臺灣台語輸入法App下載連結
「臺灣台語輸入法」目前已在兩大行動平台同步上架，並取得基本資安檢測合格證明，民眾可安心下載：
Android版本下載
iOS版本（需iOS15.6或以上版本）
📍到104學習 看影片學台語
📍臺灣台語語言能力-基礎級初級
（參考資料、圖片來源：教育部、Google Play、App Store）
延伸閱讀：
通過閩南語認證有哪些職涯機會？探索9大發展方向與學習優勢！
美籍Youtuber，為台語存亡奮戰｜阿勇｜104掌聲
在台灣也可以交到外國知心好友？4管道教你「不出國」也能語言交換
英語力決定職場競爭力！來自科技業菁英的學習心法
在全球化職場中，英語力早已成為關鍵競爭力，尤其在科技業更是基本門檻！不只高階人才需要流利溝通，即便基層工作者都有可能需要面對英文技術文件、海外會議與跨國合作。來自科技業資深經理人的第一線觀察指出：英語是進軍國際市場的敲門磚，更是職涯升遷與拓展發展性的關鍵，想在變動快速的科技業站穩腳步，從提升英語力開始，為職涯開啟更多可能！
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職場英語的必要性科技業的快速變遷，學習是生存關鍵英語能力為職涯開啟更多可能
在全球化趨勢下，英語已成為職場上的必備技能，特別是在科技產業，無論是與國際夥伴合作、應對海外市場，甚至是與外籍同事交流，英語能力都是不可或缺的一環。
職場英語的必要性
身處科技業，李小姐深刻體會英語能力對職場發展的影響。她指出，公司業務遍及海外，無論是與外國合作夥伴討論技術細節，或是處理來自海外市場的業務往來，英語都是唯一的溝通橋樑。即使是基層工程師，日常工作仍需閱讀英文技術文件、撰寫郵件或與外籍團隊開會。「我們的人資部門經常收到來自東南亞與印度的博士班學生履歷，在各大院校舉辦招募活動時，許多外籍人才也會前來詢問職缺，這些情境都需要流暢的英語溝通能力。」李小姐說。
在科技業，寫程式與英語能力已成為基本條件，然而企業更看重的是求職者的學習心態。李小姐強調：「我們喜歡的是願意挑戰新事物、持續學習的人才，因為科技日新月異，不進步就會被淘汰。」
延伸閱讀：職場「英語力」是提升競爭力的關鍵，自主學習外更需專業助攻！
科技業的快速變遷，學習是生存關鍵
回顧自己的職涯，李小姐從一名專注於程式開發的工程師，逐步成長為負責整合系統的資深經理，參與過台北捷運售票系統的建置，也見證公司發展出人工智慧物聯網（MiAIOT）平台。她坦言：「技術推陳出新，過去的知識可能很快就會被取代，若不主動學習，十年內可能就會被市場淘汰。」
她建議在職人士保持學習動力，無論是技術精進或語言提升，都能為職場競爭力加分。透過英語學習，不僅能掌握國際趨勢，也能拓展職涯發展的可能性。透過測驗或實戰演練評估自己的英語能力，有助於找出弱點並持續精進。
英語能力為職涯開啟更多可能
在科技業，英語已不只是外語，而是打開職場機會的重要工具。無論是希望進入國際市場、與不同文化背景的同事合作，甚至是提升個人職涯發展，英語能力都扮演關鍵角色。對於想要在職場上發光發熱的專業人士來說，擁有良好的英語溝通能力，不僅能提高競爭力，也能為未來開創更多機會。
（訪談內文提供：udn聯合新聞網）
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強化語言能力，是提升職場競爭力的關鍵！
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AI助攻學習大躍進，開啟英語學習新時代！
AI助攻學習大躍進，開啟英語學習新時代！
隨著全球化與AI技術快速發展，臺灣的英語學習環境正經歷重大轉變，各種線上學習工具與資源不斷推陳出新。為提升國人英語能力，財團法人語言訓練測驗中心（LTTC）與國家發展委員會（簡稱國發會）合作推出新的英語學習平台，希望能成為學習者的有力輔助工具。
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國際人才磁鐵，英語力是關鍵結合AI技術，打造智能學習評量系統全方位學習體驗：聽讀說寫全面提升第一線使用者回饋：有效提升學習效率AI學習工具的未來發展
國際人才磁鐵，英語力是關鍵
在全球化浪潮下，臺灣面臨的人才競爭愈發嚴峻，加上少子化的衝擊，如何吸引並留住國際人才，已成為國家發展的重要課題。國發會綜合規劃處林麗貞處長指出，想要讓國際人才願意在臺灣長期發展，就必須讓他們在日常生活中溝通無礙，而提升全民英語能力正是關鍵因素，這也符合政府推動的雙語政策目標。
延伸閱讀：職場「英語力」是提升競爭力的關鍵，自主學習外更需專業助攻！
結合AI技術，打造智能學習評量系統
因此LTTC及國發會集結了語言測驗、教育與科技領域的專家，共同研發「全民英檢i學網」（GEPT iPrep）英語學習平台，以提供更符合臺灣學習者需求的工具。LTTC執行長李欣穎指出，該平台運用全民英檢25年來累積的考生應答數據與歷年試題資料庫，透過AI技術進行學習診斷與評量，使其更貼合本土學習者的需求。
LTTC副執行長吳若蕙補充說，透過AI技術，學習者可以透過標準化的測驗與即時回饋來了解自己的強弱項。這不僅能幫助教師在教學時提供更精準的指導，也能讓自學者更有效率地提升英語能力。她強調，AI的角色是輔助學習，而非取代真人教學，「人機協作」才是最佳學習模式。
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全方位學習體驗：聽讀說寫全面提升
長期以來，臺灣的英語學習者在口說與寫作的練習機會較少，尤其缺乏系統化的評量工具，使得學習者難以掌握自身的進步情況。此新學習平台提供完整的聽、說、讀、寫四大類練習，並透過AI分析學習者的表現，提供個人化回饋。例如，聽力與閱讀的評量包含能力指標、未精熟單字、文法與學習建議，而口說與寫作部分則提供語音與語法分析，幫助學習者針對弱點進行改善。
十二年國教英語科召集人張武昌教授表示，英語學習是一個持續累積的過程，不應只侷限於學校課程，而應該讓所有學習者都能獲得適合自己的學習資源。他強調，從紙本教材到線上學習工具的發展，都是為了幫助臺灣整體英語實力的提升，使國人能更順利地融入國際環境。
第一線使用者回饋：有效提升學習效率
曾在英語補教業工作的張小姐分享，過去學生在口說與寫作方面的進步往往仰賴與教師的互動或適合的學習環境，但這樣的機會有限。透過AI評量系統，學生即使在學校或補習班之外，也能隨時進行練習並獲得回饋，大幅提升學習自主性。
就讀臺大藥學系的洪同學也表示，這樣的學習平台讓他在口說與寫作的表達更加精準。AI不僅能協助刪除冗詞贅字，還能提供更自然、實用的語句建議，讓學習者能夠針對自身的表達進行微調。他認為，這比單純讓AI重寫一篇文章來得更有意義，因為能夠幫助使用者理解自己的錯誤並加以改進。
AI學習工具的未來發展
隨著科技進步，英語學習方式也在不斷演進。「全民英檢i學網」已於2025年1月開放全民使用，但仍持續優化中，期望未來能提供更精準的學習診斷與回饋機制，透過結合AI的個人化學習體驗，讓學習者更精準地掌握自身的學習狀況，並針對弱點進行強化。這不僅有助於提升臺灣的英語能力，更能讓學習者在國際舞台上發揮更大的競爭力。
★ 全民英檢i學網：https://prep.gept.org.tw
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強化語言能力，是提升職場競爭力的關鍵！
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「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看
Skill和提示詞差在哪？會寫提示詞還需要學Skill嗎？作者認為，提示詞就像便利貼，而Skill則像一本SOP手冊，以下從可複用性、穩定性、分享、跨平台、版控與自動化等6大面向比較，並以實例解析SKILL.md的5大結構與寫法。本文節錄自《10 倍速！AI Skill 全攻略》。
文／曾慶良（阿亮老師）
本文目錄（點擊可快速前往）
「提示詞」和「Skill」的6維度差異維度一：一次性 vs 可複用維度二：不穩定 vs 穩定維度三：無法傳承 vs 可分享維度四：單平台 vs 跨平台維度五：無版控 vs 有版控維度六：手動觸發 vs 自動觸發Skill怎麼寫？5個區塊快速解構SKILL.md1. 名稱2. Description（描述）3. Steps（步驟）4. Rules（規則）5. Example（範例）
「我用ChatGPT的提示詞不是也很好用嗎？為什麼還要學Skill？」
這是我在課堂上最常被問到的問題。每次我都會用一個比喻來回答。
提示詞就像便利貼。你在上面寫了一段很棒的指令，貼在螢幕旁邊。每次要用的時候，你看一眼便利貼，然後在AI的對話框裡重新打一遍。打完用完，那段文字就留在對話裡了—你關掉視窗，它就消失了。下次要用？再打一遍。換一台電腦？找不到了。想分享給同事？「你等一下，我翻一下之前的對話紀錄⋯⋯」
Skill則像一本裝訂好的SOP手冊。它不會丟、不會改、不會因為你換了電腦就消失。你把它放在一個固定的地方，AI每次都會翻開同一本手冊、照同一套流程做事，品質永遠一致。要分享？直接丟一個檔案過去，3秒鐘搞定。但差別不只是「便利貼 vs 手冊」這麼簡單。讓我從6個維度來做完整的比較，每個維度都配一個具體場景，讓你一次看透兩者的差異。
「提示詞」和「Skill」的6維度差異
維度一：一次性 vs 可複用
提示詞是一次性的。你在ChatGPT裡打了一段很精緻的提示詞，產出了一份完美的報告。太好了！但3天後你又需要寫一份類似的報告，你回頭翻對話紀錄—那段提示詞埋在100條對話之中，你翻了5分鐘才找到，然後發現它跟另一段提示詞混在一起，你搞不清楚到底哪段是你要的。
Skill是可複用的。你把「產出行銷月報」的流程寫成一個Skill。每個月月初，你只要說「幫我做這個月的行銷月報」，然後丟入數據，AI就照同一套格式、同一套邏輯跑出報告。第一個月花30分鐘寫Skill，之後每個月省2小時。用12個月，你省了23個半小時—整整3個工作天。
維度二：不穩定 vs 穩定
提示詞的輸出品質靠你的措辭。你今天心情好，打了一段很完整的提示詞，AI給你90分的答案。明天你趕時間，少寫了兩個條件，AI給你60分的答案。同一個任務，品質可以差出30分。更麻煩的是，你往往不知道品質下降是因為你的提示詞不一樣了—你以為自己打的「差不多」，但AI對措辭的敏感度超乎你的想像。
Skill的輸出品質被規則鎖住。SKILL.md裡的Rules區塊寫了「MUST：每段開頭要有bullet point摘要」和「NEVER：不可以使用超過3層的巢狀標題」，AI就會每次都遵守。你不需要記住這些規則，因為它們已經被寫進了系統裡。品質一致性從「看心情」變成「看規則」。
維度三：無法傳承 vs 可分享
提示詞是個人知識，藏在你的腦袋裡。你花了3個月才摸出一套高效率的AI工作方式。主管說：「太好了，教教其他人吧。」你開始教，講了1個小時。同事點頭如搗蒜，回去自己試—結果做出來的東西跟你的完全不一樣。因為你教的是「大方向」，真正決定品質的那些「眉角」（語氣怎麼拿捏、哪些詞要避開、先做A再做B的順序不能反），都是你自己也說不清楚的隱性知識。
Skill是一個檔案，誰拿到都能用。你把SKILL.md丟給同事，他花5分鐘讀完，對AI說「跑這個Skill」，出來的結果跟你做的品質一模一樣。隱性知識被「外化」成顯性知識，經驗不再只存在某個人的腦子裡。一個新人入職第一天就可以用資深員工花3個月磨出來的AI工作流—這在以前是不可能的事。
維度四：單平台 vs 跨平台
提示詞綁定在特定的AI平台上。你在ChatGPT裡養了一個好用的Custom GPT，有一天公司決定改用Claude，你的心血全部白費—Custom GPT的設定沒辦法直接搬到Claude上面。或者你在Gemini裡摸出一套好用的提示詞，但發現在ChatGPT上跑出來的結果完全不一樣，因為每個平台對提示詞的「理解方式」有微妙的差異。
Skill是一份純文字檔，不綁定任何平台。同一份SKILL.md，你可以在Claude Code裡用、在Gemini CLI裡用、在Codex CLI裡用。因為Skill的本質是自然語言寫的工作流程，任何能讀懂自然語言的AI都能執行。你今天用Claude，明天改用GPT，後天改用Gemini—Skill帶著走，不用重寫。
維度五：無版控 vs 有版控
提示詞沒有版本的概念。你改了一段提示詞，發現效果變差了，想回到上一版—抱歉，你已經覆蓋掉了。或者你跟同事各自改了同一段提示詞的不同部分，想合併—你得自己手動比對，一行一行看。
Skill是檔案，可以用Git做版本控制。每一次修改都有紀錄，你可以看到「上個禮拜三下午兩點誰改了什麼」。改壞了？一個指令回滾。多人協作？用Git的分支和合併機制，兩個人改同一份Skill也不怕衝突。這就是軟體工程師幾十年來管理程式碼的方式，現在你用同樣的方式管理AI的行為。
維度六：手動觸發 vs 自動觸發
提示詞需要你手動執行。你得打開AI介面、貼上提示詞、貼上輸入資料、按下送出、等待回覆、複製輸出、貼到目標位置。每一步都要你親自動手。如果你的工作流有10個步驟，你就要重複這套「開→貼→送→等→複製→貼」的動作10次。
Skill可以被自動觸發。在後面的章節你會學到Skill Chain（Skill串接），讓A Skill的輸出自動變成B Skill的輸入，中間完全不需要你動手。你甚至可以設定排程—每天早上9點自動跑「整理今日待辦事項」Skill，或者每次收到特定格式的Email就自動觸發「客戶回覆」Skill。從「人工一步一步做」變成「設定一次自動跑」。
如果用一句話總結整個對比：提示詞是即用即丟的紙條，Skill是裝訂成冊的工作手冊。
這6個維度的差距，不是功能多寡的差距，而是「工作方式」的差距—一種是每次從零開始，一種是把好的做法固定下來、持續複利。
Skill怎麼寫？5個區塊快速解構SKILL.md
你可能會好奇：一個SKILL.md到底長什麼樣子？裡面有哪些東西？
其實它的結構非常簡單。一個標準的SKILL.md有5大區塊：名稱（Name）、Description（描述）、Steps（步驟）、Rules（規則）、Example（範例）。每一塊的作用不同，但都是用自然語言寫的—你會打字就會寫，不需要任何程式背景。
讓我用一個完整的例子帶你走一遍。假設你是一個社群小編，每天要寫Facebook貼文。你想讓AI幫你寫，但又要確保風格一致、長度合適、不要踩到地雷。這就是一個非常適合做成Skill的任務。
先看完整的樣子：
# 社群貼文產生器## Description當使用者提供主題和素材，自動產出一篇適合Facebook粉絲頁的貼文。## Steps 1. 確認貼文主題和目標受眾2. 從素材中提取三個重點3. 用「故事→觀點→行動呼籲」的三段式結構撰寫4. 加入 3-5 個相關 Hashtag 5. 檢查字數是否在 150-300 字之間## Rules- MUST：開頭第一句話要有「鉤子」，引起好奇心- MUST：結尾要有明確的行動呼籲（留言、分享、點連結）- MUST：語氣親切自然，像朋友聊天- NEVER：不使用「最」「第一」「保證」等絕對性用語- NEVER：不提及競品名稱## Example** 輸入：** 主題是「新推出的線上課程」，受眾是 25-35 歲上班族** 輸出：**你有沒有過這種經驗？下班回家想學點新東西，打開線上課程卻不知道從何開始⋯⋯我們聽到了！全新的「AI工作術」系列課程，專門為忙碌的上班族設計。每堂課只要15分鐘，通勤的時候就能看完。3個月後，你會發現自己處理工作的速度快了一倍。想搶先體驗嗎？留言「+1」我們私訊你早鳥優惠連結 👇 #AI工作術 #線上學習 #下班後充電 #職場成長
編按：撰寫Skill不一定要從空白的SKILL.md開始，也可以藉由AI工具輔助，例如Claude的「skill-creator」可根據自然語言需求，協助產生Skill的檔案結構與內容，並進一步測試、比較及優化；OpenAI Codex也內建「$skill-creator」。需要注意的是，產生的Skill仍應由使用者親自檢查，因此了解下文拆解的SKILL.md相當重要。
現在讓我一塊一塊解說。
1. 名稱
讓AI知道「這是哪個Skill」。
2. Description（描述）
這是Skill的「自我介紹」。用一到兩句話說清楚：這個Skill在什麼情境下會被觸發，它會做什麼事。AI會根據這段描述來判斷「使用者現在的需求適不適合用這個Skill」。
寫得好的Description有3個特徵：第一，明確說出觸發條件（「當使用者提供主題和素材」）；第二，明確說出輸出結果（「產出一篇Facebook貼文」）；第三，不超過兩句話。你不需要在這裡塞太多細節—細節是 Steps 和 Rules 的事。
一個好Description的迷你範例：
當使用者貼上一段英文文獻摘要，自動翻譯成學術中文並標註關鍵術語。
一個不好的Description的反面教材：
這是一個很厲害的翻譯工具可以翻譯很多東西而且翻得很好。
差在哪？好的版本告訴AI「什麼時候用、輸入什麼、輸出什麼」；不好的版本只在自吹自擂，AI讀完還是不知道自己該做什麼。
3. Steps（步驟）
這是Skill的「工作流程」。用編號列表寫出AI應該依序完成的每一個步驟。AI會從第一步做到最後一步，不跳步、不亂序。
寫Steps的關鍵是「粒度」—每一步不能太粗（「寫一篇貼文」，那跟沒寫一樣），也不能太細（「先按下鍵盤上的A鍵」，那是在教幼兒園小朋友）。一個好的經驗法則是：每一步對應一個「可以獨立驗收的產出」。比如「從素材中提取3個重點」，做完這一步你可以看到3個重點，可以判斷對不對。
一個做會議紀錄的Steps迷你範例：
1. 讀取會議逐字稿2. 辨識所有參與者及其發言3. 歸納3到5個主要討論議題4. 為每個議題摘要結論和待辦事項5. 用表格格式整理成會議紀錄
4. Rules（規則）
這是Skill的「紅線」。用MUST（一定要）和NEVER（絕對不可以）來框住AI的行為。這是整個SKILL.md裡最重要的區塊—沒有之一。
為什麼？因為 AI 最大的問題不是「不會做」，而是「做過頭」或「做歪了」。它太聰明了，聰明到會自己加料。你請它寫一封客服回覆，它可能自作主張承諾退款；你請它寫一篇新聞稿，它可能自己加了虛構的數據。Rules就是用來「馴服」AI的—你畫出邊界，它在邊界裡自由發揮。
MUST和NEVER的寫法有一個要訣：越具體越好。「MUST：寫得好」是廢話；「MUST：每段不超過80字」是有用的規則。「NEVER：不要亂寫」是廢話；「NEVER：不引用未經確認的統計數據」是有用的規則。
一個寫學術摘要的Rules迷你範例：
- MUST：使用被動語態和第三人稱- MUST：保留所有數據和百分比- MUST：字數控制在 250 字以內- NEVER：不加入原文沒有的推論- NEVER：不使用口語化表達
5. Example（範例）
這是Skill的「示範教學」。你給AI看一組「輸入→輸出」的配對，讓它知道「做對了長什麼樣子」。這就像你訓練新員工：與其說一百條規則，不如直接拿一份做好的成品給他看—「就照這個標準來。」
Example不需要多，一到兩組就夠了。但要挑有代表性的例子。如果你的Skill會處理3種不同類型的輸入，最好每種類型各給一個範例。
一個寫產品文案的Example迷你範例：
** 輸入：** 產品名稱：極光藍芽耳機，特點：降噪、12小時續航、IPX5 防水** 輸出：** 城市再吵，你的世界可以很安靜。極光藍芽耳機搭載主動降噪技術，12小時超長續航陪你從早到晚，IPX5防水等級讓你運動時也能盡情享受音樂。
5大區塊就是這樣。名稱讓AI知道「這是哪個Skill」， Description告訴AI「什麼時候該啟動」，Steps告訴它「怎麼做」，Rules告訴它「什麼可以做、什麼不可以做 」， Example告訴它「做對了長什麼樣子」。5塊加在一起，你就完整地「教會」了AI一項技能。
記住：你不需要一次寫到完美。先寫一版，跑跑看，發現AI哪裡做不好就回去調整Rules或Steps。Skill是活的文件，會隨著你的使用而越來越精準。
節錄自：博碩《10 倍速！AI Skill 全攻略：建立 Skill 驅動 AI 系統，打造從學術研究到專案開發的自動化工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著
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英文電話一響就慌？3步驟「接聽確認、禮貌轉接、留言覆誦」5分鐘學會不失禮
電話接聽發現是英文就開始慌？本文搭配影片教學解析，包括接聽確認、禮貌轉接、留言覆誦3步驟，附完整話術與留言單欄位範本，5分鐘學會讓每通英文電話都有清楚的下一步。
文／104學習
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一、接聽確認：先說自己是誰，再聽對方需要什麼二、禮貌轉接：先徵求等候，再交代轉給誰三、留言覆誦：讓同事拿到可以接著處理的資訊四、聽不清楚時，把問題問得更具體現在就做一次工作練習
電話一響，發現對方說英文，你是否立刻開始緊張？明明聽得懂幾個關鍵字，卻怕問錯問題；想幫忙轉接，又不知道怎麼請對方稍候；同事不在，最後只留下「有人找你」，卻漏了回電號碼。
處理職場英文電話，不只是把句子說得流利。更重要的是，讓來電者知道你正在做什麼，也讓接手的同事拿到足夠資訊。先記住3個步驟：接聽確認、禮貌轉接、留言覆誦。
搭配本課程5分鐘影片，先聽英文示範，再跟著念；需要時暫停，換成自己的姓名、公司和實際工作情境。以下公司、人名、事件及電話號碼皆為教學示例。
影片來源／104學習
一、接聽確認：先說自己是誰，再聽對方需要什麼
開場可以用「問候＋公司＋姓名＋詢問協助」。例如：
Good morning, Bright Office. This is Anna. How may I help you?早安，這裡是Bright Office。我是Anna，有什麼能協助您？
電話自我介紹可以用This is加上姓名。說完後停一下，讓對方說明需求，不必急著一口氣問完所有問題。
如果對方說：
May I speak to David Chen, please?請問可以找David Chen嗎？
你可以接著確認來電者的資料：
May I have your name and company, please?請問您的姓名和公司名稱？
名字沒聽清楚，別用「Yes」帶過。請對方重複或拼字，比猜錯名字後轉錯人更有效率。
Could you repeat that, please? 可以請您再說一次嗎？
Could you spell your last name, please? 可以請您拼一下您的姓氏嗎？
二、禮貌轉接：先徵求等候，再交代轉給誰
轉接前，先問對方是否可以稍候，等對方同意，再依公司流程確認分機及同事是否方便接聽。
May I put you on hold while I check?我可以請您稍候，讓我確認一下嗎？
確認後回到電話上，簡短說明下一步：
Thank you for holding. I'll transfer you to David now.謝謝您的等候。我現在幫您轉接給David。
這兩句的作用，是讓對方知道「為什麼等候」以及「接下來找誰」。只說一句Wait就轉走，容易讓對方不確定電話是否仍然有人處理。
如果同事無法接聽，清楚說明並提供留言選項：
I'm sorry, David is unavailable right now. May I take a message?抱歉，David現在無法接聽。需要我幫您留言嗎？
三、留言覆誦：讓同事拿到可以接著處理的資訊
「Mia打來，請回電」並不是完整留言。至少要記下：姓名、公司、回電號碼、具體事項，以及回覆需求。轉交時也註記接聽日期與時間。
你可以這樣詢問：
What number can he reach you at?請問他可以撥哪個號碼聯絡您？
What would you like me to tell him?請問您希望我轉告他什麼？
假設Mia希望David今天回電，討論週四的會議。記下來後，不要立刻掛電話，而是把重要資訊念回去：
You'd like David to call you back today about Thursday's meeting. Is that right?您希望David今天回電談週四的會議，對嗎？
電話號碼也要分組覆誦。影片以虛構號碼202-555-0146示範：two zero two, five five five, zero one four six。念完再問Is that correct?，讓對方確認。
特別注意，「希望今天回電」是來電者的需求，不代表你能替同事保證今天回電。除非已確認安排，結尾可以承諾自己能做到的事：
I'll pass your message on to David. Thank you for calling.我會將您的留言轉告David。謝謝您的來電。
四、聽不清楚時，把問題問得更具體
聽不懂不需要硬撐。對方說得太快，可以說：
Could you speak a little more slowly, please?可以請您說慢一點嗎？
只漏聽一部分時，就確認那一部分。例如分不清David和Daniel，可以問Did you say David or Daniel?；漏了號碼末四碼，可以問Could you repeat the last four digits, please?。
補齊後仍要覆誦完整號碼，避免片段都記到了，組合起來卻順序錯誤。
現在就做一次工作練習
先用自己的公司和名字念一次開場。接著假設同事不在，練習詢問留言。最後寫一張留言單：
欄位本課示例收件人David Chen來電者／公司Mia／North Star回電號碼202-555-0146（虛構）事項確認週四會議回覆需求希望今天回電，尚未承諾回電時間接聽日期與時間實際接聽時記錄
檢查這張留言是否能讓同事不用猜測就接著處理。下次英文電話響起，先報身分、確認需求；轉接前說明，留言後覆誦。從這幾個簡單動作開始，就能把電話處理得更清楚。
ChatGPT基本文章生成術：企劃案、介紹文用AI快速完成
運用AI工具快速生成文章，可以用更高效、更簡單的方式完成高品質文章。本文解析如何使用ChatGPT生成基本文章，從企劃案撰寫到段落內容都能輕鬆創作，工作效率大加分！
文／陳冠霖（Brian Chen）
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ChatGPT基本文章生成ChatGPT段落文章書寫
ChatGPT基本文章生成
有了ChatGPT帳號後，我們來看看如何進行文本生成吧！
情境範例：
今天上班，公司在經過幾個小時的開會，決定要開發一款新的懶骨頭沙發產品並上市販售。而撰寫產品企劃的重任像一顆石頭一樣重重的壓在你身上，而更可憎的是，老闆竟然要求你先將初版的企劃案寫出來，並在明天的會議上進行報告並討論。除此之外，你還被要求要在短時間內思考出懶骨頭沙發的優缺點、目標客群以及年齡層等各種面向的問題⋯⋯
此時就可以跟ChatGPT說：
我想撰寫關於新的懶骨頭沙發的產品企劃案，我希望能夠為我分析一下目前此類商品的優點與缺點以及缺點預計可以改進的方向、目標客群以及年齡、預期成本和預期收益等，並幫我根據這些架構進行條列以及撰寫出一篇約400字的文章。
之後就可以看到GPT的回覆，如圖4-4至圖4-6：
（圖／博碩文化提供）
是不是很厲害啊，俗話說萬事起頭難，但現在可以用AI幫你起頭之後，只需要根據這些架構草稿再慢慢去更改內容並撰寫出完整計畫就好了。在這過程中也可以持續使用AI工具來協助各位撰寫，所以在現在這個時代會使用AI工具真的會讓你在職場上的效率超級加倍！
題外話：目前版本ChatGPT會有免費使用GPT-4o生成的服務，當額度用盡就會變回GPT-4o mini生成。所以如果突然發現回覆內容感覺變弱就是GPT-4o額度用完啦。不過別擔心，免費額度是會補充的。
ChatGPT段落文章書寫
如果今天只是需要生成一個段落而已，當然可以使用ChatGPT來進行生成。
情境範例：
在經過一天的煎熬，終於等到要下班的時間了，但你看到老闆向你走過來，心中升起一絲不祥的預感。果然，老闆想要你在明天上班前提交一份關於Python程式語言的介紹，但你只是一個在辦公室為了三餐溫飽而努力的小職員，對於Python這個程式語言根本完全沒有頭緒，加班到很晚看了很多文章還是一頭霧水，焦慮到快要爆炸了⋯⋯
別擔心！在一切還沒變的糟糕之前，你可以直接求助無敵的ChatGPT，只需要在對話視窗中輸入：
請用500個字介紹Python這個程式語言，撰寫文章時請分成四個段落。
接著按下送出，等待ChatGPT回覆即可，以下圖4-7是ChatGPT的回覆內容。
（圖／博碩文化提供）
看到這段文章之後，你驚覺的發現似乎可以根據這段文章稍微修改一下，或者可以「請」ChatGPT協助代為修改，改完之後發現根本沒花太多時間，全部處理完之後終於可以準時下班了，灑花！
基本上各位可以根據自己的需求（或者老闆或老師對你的需求）來對GPT進行文字生成的指示，而各位可以看到生成後的文字底下會有5個小圖標，這5個小圖標由左至右分別為：
大聲朗讀：這個功能可以讓ChatGPT預設的語音來朗讀他的回覆。
複製：淺顯易懂，就是複製這段對話的內容。
重新生成：如果生成的文章你不喜歡的話，可以像慣老闆一樣要求ChatGPT重新生成喔，重新生成後可以選擇重新生成的結果更好、更糟或是沒差別，這個選擇會些微影響到之後生成時的結果，ChatGPT會盡量根據你喜愛的風格生成，並盡可能避免掉你不喜歡的風格，重新生成的結果就像圖4-8這樣。
（圖／博碩文化提供）
● 回應不佳：如果你不喜歡這段回應，可以點選此按鈕並選擇原因告知ChatGPT的回應哪裡需要再修正如圖4-9，這也或多或少的會影響到後續的生成方式。
（圖／博碩文化提供）
● 變更模型：目前可以選擇GPT-4o與ChatGPT-4o mini來進行生成。
另外，目前最新的模型是OpenAI o1，若有購買完整版的話可以再使用o1 preview 模型與o1 mini。惟因本書最終完稿時大約是2024年8月初，所以在OpenAI o1 推出後（2024年9月中）緊急更新了部分內文，故OpenAI o1的部分會放在附錄介紹！
以上就是一些基本的ChatGPT介紹了，各位可以根據這些基本的功能嘗試看看這項服務，相信學會使用ChatGPT一定能為各位後續無論是工作或是生活帶來更多的便利性。接下來我將會帶各位來看看更多的ChatGPT應用。
題外話：如果生成的段落文字過長，因為ChatGPT會有輸出限制，所以有時候輸出到一定程度就會中斷，此時可以輸入指令：「請接續上面的文章內容繼續生成」、「請繼續」、「請繼續生成」，來對ChatGPT下指令讓它繼續生成文章。
節錄自：博碩文化《即學即用！精選 30 招辦公室超高效 AI 生產術／陳冠霖（Brian Chen） 著 》
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AI會議紀錄整理技巧！6步驟活用Gemini Notebook與指令模板，語音轉文字、中英夾雜也不怕
會議記錄整理總是很花時間，如何運用AI來提高效率？作者分享「AI會議整理術」，6步驟包括運用AI語音轉文字工具，以及活用Gemini Notebook（原NotebookLM）等AI工具來解決中英夾雜、專有名詞一堆等AI會議紀錄常見痛點。搭配AI指令模板，將雜亂逐字稿自動轉譯為「三段式摘要」與「行動清單」，省下60%時間，讓團隊溝通更精準、決策更高效！本文節錄自《高效職場生存法圖解》。
文／趙胤丞、電腦玩物站長Esor
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讓AI用固定模板，把會議討論變成清楚的紀錄與待辦AI會議整理操作教學！6步驟分享，節省60%時間的協作術AI提示詞分享：快速把逐字稿轉成會議筆記、會後郵件AI會議筆記方法論反思與實踐AI會議筆記實戰QA：AI工具怎麼選？轉錄出錯怎麼辦？
（編按：NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章：）
讓AI用固定模板，把會議討論變成清楚的紀錄與待辦
AI工具不是拿來取代我們，而是為了讓我們能把時間花在「真正要我們思考的地方」。我們都知道，一場會議不只是一場會議，它可能是團隊協作的決策過程，也可能是專案卡關的突破時刻，所以會議過後真正困擾我們的其實是「後續花時間釐清專案未來策略」、「確認接下來要做哪些待辦行動」。
但是，我們卻常常把最多時間花在會議後的資料、記錄整理，結果為了會議筆記拖延了那些真正要馬上去做的下一步行動，這樣的行為無異是「買櫝還珠」。
只是傳統的會議紀錄方式充滿了各種痛點：主持人講得飛快，你無法跟上；對話來回跳躍，記錄順序亂七八糟；會議過程與會者講了一堆，還得再花時間整理報告與Email。這些都是消耗我們寶貴的時間。其實整理不好，這不是你能力問題，而是訊息密度過高、人力處理的效率太低。
這正是AI可以切入協助支援的痛點，幫我們「釐清會議中的決策與行動訊號」。
概念說明關鍵效益自動化轉錄AI將語音自動轉換成文字節省人工聽打時間，不錯過任何細節智慧化摘要AI根據內容自動生成重點與結論快速掌握會議核心，不必重聽錄音行動化轉譯AI從文字紀錄中提取任務與責任人加速「討論」到「行動」的轉換，強化執行效率
資安前提：在使用任何AI工具時，特別是涉及公司內容，務必確認公司、平台的隱私安全規範，以保護你與組織的資料安全。
（圖／創意市集《高效職場生存法圖解》）
AI會議整理應用情境：適用需高效溝通的場合、專案會議、跨部門會議
這套方法適用於所有需要高效溝通的場合，特別是討論內容多且複雜的專案會議，或是需要精準追蹤行動的跨部門會議。無論你是團隊主管、專案經理、還是需要同時處理多項任務的個人工作者，都能透過AI協作來確保會議的討論能確實轉化為可執行的成果。
AI會議整理技巧提醒：加速你的決策行動，而非取代你的判斷
AI是你的副駕駛助手，AI雖然能大幅節省時間，但它的價值在於「加速你的決策與行動」，而非取代你的判斷（畢竟AI無法幫你的錯誤判斷背黑鍋）。最終的行動清單仍需由你人工確認與校對，進而確保共識沒有落差。
AI會議整理操作教學！6步驟分享，節省60%時間的協作術
【Step 1】為什麼需要AI會議記錄工具？
這套AI協作流程不是要你變得更依賴工具，而是讓你學會用工具放大自己的效能，讓每一場會議都能更快進入「創造價值的行動階段」。
傳統會議記錄的痛點AI可以做什麼主持人語速過快、資訊密度高，難以跟上自動語音轉文字，完整保留內容對話跳躍、紀錄順序混亂快速生成會議摘要，還原討論脈絡討論時混雜了資訊、交辦、想法、疑問，清理要花許多時間協助整理任務清單與待辦事項會後還需整理郵件回報輔助產出主管回報Email
當我們試圖用低效方式處理高密度資訊時，就會被迫卡在「文書助理」的角色裡。AI讓我們能專注在會議中的決策、協調與判斷，真正成為「決策轉譯者」。
【Step2】挑選對自己最方便的AI轉錄工具
AI語音轉文字（甚至是會議錄音專用AI工具）已經多如雨後春筍，甚至大多數線上視訊會議工具也都內建錄音與AI轉錄功能。這邊我們沒有要對工具做太多深入解析，而是針對常見的三種會議情境，分享對一般用戶來說最簡單易上手的選擇。
工具應用情境功能簡述PLAUD.ai硬體裝置，方便啟用錄音檔案儲存在本地裝置，內建AI自動處理工作流程雅婷逐字稿手機App，即時轉錄當下即時轉錄，對於台灣用語有相對較在地的處理NotebookLM自行錄音，交由AI轉錄與處理可以建立會議錄音資料庫，由自己的指令決定轉錄的處理方式
【Step 3】如何處理多語混雜與專有名詞挑戰
中英夾雜、專有名詞頻繁，是台灣公司很常見的會議現場情境。現在大多數的AI語音轉錄工具，對於多語內容的辨識已經有一定水準（不過台灣常用的台語，還是有侷限），這部分大家可以實際試試看即可。
而「專有名詞」的部分，例如專案特有的名稱、人物、技術、術噢，可以製作一份「專有名詞表」，在AI要轉錄前，先提供AI，請其根據這份「專有名詞表」來轉錄，往往就可以有很好的效果。
以前面提到的Google NotebookLM為例，我們可以先新增一份專有名詞對照表。
以Google NotebookLM為例，再請AI轉錄會議前，可以新增一份專有名詞對照表（圖／創意市集《高效職場生存法圖解》）
接下來在轉錄時，請AI除了分析錄音檔案，也要對照專有名詞對照表，修改會議筆記內容，就能獲得很好的辨識效果，更重要的是可以大幅度節省後續修改潤飾的寶貴時間。
【Step4】應用「三段式會議摘要」
我們當然可以讓AI把「所有逐字稿」都轉換出來，但這樣其實有點浪費了AI真正「整理」、「重組」、「分析」的能力。
用AI摘要會議紀錄，不是要它幫你「記住全部」，而是幫你「轉譯為可用資訊」。三段式結構最適合會議筆記與摘要：
背景議題：這段討論是在處理什麼？
重點觀察：過程中出現哪些關鍵數據、爭議或決策？
行動建議：這段話最後導出了什麼事要做？有責任人與時限嗎？
你可以在AI指令中明確要求輸出這三段內容，並加註需要標示會議參與者或引用關鍵數據，確保摘要可以立即使用。
用AI摘要會議紀錄，三段式結構包括：背景議題、重點觀察、行動建議，最適合會議筆記與摘要（圖／創意市集《高效職場生存法圖解》）
【Step5】從摘要轉譯為行動清單
會議中最常見的溝通語句是模糊的，例如：「這案子你再follow一下」、「那份簡報誰來處理好？」。如果只是轉錄逐字稿，很有可能只是一對類似這樣的雜亂語句，這時候可以請使用AI判讀以下三要素：
What：要完成什麼事？（如果能寫出具體項目與產出最佳）
Who：誰負責？（要寫上負責人，也要確保負責人知道自己要負責該項目）
When：什麼時候要完成？（最好有明確日期與時間）
示範指令：「請根據以下逐字稿，列出所有可辨識的任務，標示What（要完成什麼事？）／Who（誰負責？）／When（什麼時候要完成？），若有待確認的資訊請註記。」
【Step6】AI會議紀錄實作分享—節省60%時間、保留主導性
每次會議後，我習慣以下流程（當作示範參考，但你可以搭配不同工具）：
會議中用PLAUD.ai錄音並轉文字，確保內容完整。
將逐字稿餵給ChatGPT，依「三段式會議摘要」、「行動清單邏輯」輸出摘要與任務。
核對、補充細節後貼入自己的任務管理工具，並標注優先順序。
需要回報的部分請AI幫我起草Email訊息。
這個流程沒有一個步驟是全部交給AI，自己完全不動手，但AI幫我節省了大約60%的紀錄與輸出時間。我能花更多力氣去思考與決策，而不是被反覆聽錄音與整理報告綁架，但也不會完全由AI主導，結果我自己根本不知道真正的討論內容是什麼。
AI提示詞分享：快速把逐字稿轉成會議筆記、會後郵件
如果你想快速把逐字稿轉成有效的會議筆記、會後郵件，可使用以下指令：
你是一名「會議行動轉譯官」，任務是根據下面逐字稿生成會後追蹤Email。請嚴格依流程輸出：1. 會議摘要（三段式：背景議題／重點觀察／行動建議）2. 任務清單（What／Who／When）3. Email草稿（以專業、精簡語氣撰寫，結尾請列出下一個檢視節點）。請在內容中善用條列，確保收件者一眼就能掌握重點。逐字稿：（貼上逐字稿）
AI會議筆記方法論反思與實踐
1. 重新定義「寫會議筆記」的價值
寫會議筆記的本質是「為了讓事情推進發生」，而非停留塵封在共用資料匣的會議記錄當中。過去我們花大量時間確保每個字都被記下來，卻忽略了會後最重要的任務分工。現在有了AI工具，我們反而要重新調整焦點：不是把責任全部交給AI，而是善用AI把「會議噪音」過濾成「行動訊號」。
當AI接手機械性的紀錄工作後，你就能把注意力放在觀察會議中的人際互動、判斷決策背後的潛在風險，或是思考下一步策略。因此，你不再是敲鍵盤的人，而是提煉共識、設定優先順序的人。
2. 真正的效率來自「人機協同」
AI轉錄與摘要可以迅速提供初稿，但準確性、策略判斷與溝通語氣仍舊仰賴我們來掌舵。當你願意多做一個「人工校準」的步驟，補上情境背景、利害關係、專業措辭，也能讓AI處理得更好。而當我們有好的會議筆記，就能確保整個團隊朝正確方向前進。
3. 持續優化你的協作節奏
每個人面對的專案都不同，所以你需要跟AI溝通的專業術語，甚至你需要讓AI處理雜亂會議討論的邏輯都會有所不同。
上面提供的指令是基本版，你需要再根據自己的專案邏輯做修正客製化，根據自己需要的正式會議報告結構做調整。我們可以抱持一種「做實驗」的心態，把每次會後郵件當成一次實驗：
這次的AI prompt是否清楚？
任務欄位拆解是否滿足需求？
專業用語分析是否正確？
如此每一輪修正都會讓我們在「下一次」AI整理筆記的流程更貼近團隊需求。
AI會議筆記實戰QA：AI工具怎麼選？轉錄出錯怎麼辦？
Q：AI工具這麼多，我該怎麼選擇？
解答：工具百百種，我們時間很有限，別去追求最好的工具，而是思考現階段最適合你使用的。挑選時先從痛點出發：如果最需要節省聽打時間，專注於轉錄精準度；如果最在意資料安全，則優先考量支援端對端加密的硬體或雲端服務。
Q：AI轉錄的內容，直接使用會有風險嗎？
解答：會議逐字稿只是初稿。AI可能會在專有名詞、口音、語氣理解上犯錯。如果未經校對就直接使用，容易造成誤解。我們仍需親自把關確認，再更細緻地補上決策背景與情緒脈絡，才能確保最終對外訊息是精準且負責任的。
Q：AI摘要會不會讓我變懶惰，不再思考？
解答：AI幫你完成機械性的紀錄工作後，你反而能把精力轉移到判斷利害、預測風險、擬定策略，而這些才是對組織更有價值的工作。AI讓你成為更好的溝通者與決策者，而不是更懶惰的紀錄者，因為單純記錄在未來的價值會大幅貶值。
Q：如果講者口齒不清，AI轉錄還是會出錯怎麼辦？
解答：這是AI工具的極限，但我們可以利用下面這個會議小技巧來調整：遇到轉錄不精準時，可以在會議中使用「段落即時總結」技巧：由我主動複述「我確認一下，您剛才說的是……」來釐清語意。這個動作能建立共識，並在錄音過程也把模糊訊息轉成可執行的任務。
節錄自：創意市集出版《高效職場生存法圖解：工作被打斷、時間很零碎、會議一大堆也能高產出的技巧》／趙胤丞、電腦玩物站長Esor 著
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我以前常困擾，怎麼在社群讓別人看到我厲害的地方我想要其他人來找我合作，多賺一點錢💰但我把專業寫在 IG 或 Threads 的介紹都沒用==認真想想，可能這兩個平台都是玩樂性質的關係吧後來，我看到同事在用台版 LinkedIn，超酷！每個人名字旁邊都會顯示職業，不怕別人不知道我是做什麼的我馬上創了一個帳號！現在有閒就發炫耀文📱就是可以展現自己專業知識的貼文，比如：我怎麼用 AI 做超屌的動畫之類的我還在上面建一個可公開又比較輕鬆版的履歷沒想到發文刷存不到一個月，就收到合！作！邀！約！現在變得好忙哈😆 除了正職還多了 2 個副業💰💰💰真的很推薦想增加收入的來一起玩人才社群～～～
作者：職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️
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讓ChatGPT更聰明！7種萬用AI提示詞模板，問出最準答案
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文／蔡宜坦、施威銘研究室
本文目錄：ChatGPT問答的7大萬用模板（點擊可快速前往）
1. 角色扮演模板2. 結構化回答模板3. 逐步推理模板4. 任務拆解與流程設計模板5. 優化與檢查模板6. 多版本生成模板7. 教學與學習模板
使用AI工具：ChatGPT 5網址：https://chatgpt.com/
1. 角色扮演模板
適用情境：模擬醫師、老師、顧問、工程師等角色，適用於模擬專業角色、日常實務應用的任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 你是一位醫師[提供角色定位]，目標是解釋高血壓給一般大眾聽懂[提供目標]。# 請根據以下條件進行[指定輸出格式與條件]：- 限制：避免專業術語- 語氣/風格：親切、生活化- 輸出格式：分成三個段落文字來解釋，並加上表格
2. 結構化回答模板
適用情境：查詢、比較、整理資訊，適用於知識或資訊型任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 你是一位專業顧問[提供角色定位]，我想知道需不需要選擇雲端儲存服務（Google Drive、Dropbox、OneDrive）[ 提出問題 ]。# 請依照下方格式回答問題 [指定輸出格式與條件]：1. 背景說明2. 方案或方法（條列）3. 優缺點比較4. 建議與結論
3. 逐步推理模板
適用情境：邏輯推理、數學、規劃，適用於解決複雜問題或任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 我月薪5萬，想在2年內存到50萬元[提供背景與細節資訊]。# 請逐步分析[提供執行步驟與流程]：1. 明確定義問題2. 列出可能步驟3. 檢查每個步驟的可行性4. 提出最合理的解決方案
【TIP】若你是使用免費版ChatGPT，可以選擇使用「思考較長時間」模式，讓ChatGPT先進行分析後再提供建議，在邏輯推理、決策評估、數據分析等任務上非常實用；付費版則可指定使用GPT-5 Thinking模型。當然，你也可以交由GPT-5來幫你決定。如果需要推理的內容較複雜，建議搭配深入研究模式。ChatGPT會自動進行多步驟的研究、推理，包括搜尋、閱讀並整合資料，甚至可以產出完整的報告。
4. 任務拆解與流程設計模板
適用情境：複雜任務分工、工作流設計，適用於專案與流程規劃。
提示詞範例：
【提示詞】請幫我規劃「線上課程上架」的執行流程[提供目標] ：1. 拆解成主要流程[要求AI提供流程]2. 每個階段的具體步驟[要求AI提供執行步驟]3. 需要的資源或工具4. 可能的風險與解決方案
【TIP】建議搭配代理程式模式（付費版才有），ChatGPT會像一位「專案經理」，幫你拆解任務，執行多步驟流程直到完成。由於這個模式的執行過程就像是一個完整的工作流、有複雜的處理過程，再加上GPT-5對於提示詞較敏感，因而在此模式中更需要注意提示詞的精準度。
5. 優化與檢查模板
適用情境：寫作潤稿、優化企劃或結案報告、程式除錯，適用於需要迭代改進的任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 請檢查以下段落是否符合這些條件[提供目標與條件]：1. 文字是否流暢2. 用詞是否專業3. 是否適合用在企劃書# 段落[提供樣本資訊]：我們公司將用大型語言模型…（以下省略） # 如果有問題，請提出修改建議與優化版本[指定輸出格式與條件]。
6. 多版本生成模板
適用情境：生成文案、設計靈感，適用於創意發想、靈感探索的任務。
提示詞範例（告知需求）：
【提示詞】請針對「AI課程廣告文案」[提供目標]，生成3種不同版本[指定輸出格式與條件]：- 正式專業風格- 創意活潑風格- 精簡重點風格
提示詞範例（提供樣本）：
【提示詞】請使用下方截圖的文字段落風格，內容改成Excel的VBA功能[提供目標]，生成1則FB Reels的貼文[指定輸出格式與條件]。[ 提供具體案例]
7. 教學與學習模板
適用情境：提供分層次、分步驟的逐步引導，適用於學習新知、技能養成的任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 我是一個文科高中生[提供背景與細節資訊]，請教我「區塊鏈」[提供目標]。# 使用淺顯易懂的方式說明，教學步驟如下[指定輸出格式與條件]：1. 先用簡單的生活化比喻來解釋2. 再提供正式定義3. 補充一個真實案例4. 出一題練習題，測驗我的理解程度
節錄自：旗標《ChatGPT 5 萬用手冊：自動化 AI agent、提示詞技巧、研究推理、影音生成、自然語音、專案排程、工具連接》／蔡宜坦、施威銘研究室 著
用AI快速寫Email！ChatGPT Writer、Copilot等中英文電子郵件生成｜附5種指令範例
想用AI快速回信寫信，Grammarly、Microsoft Copilot、TinaMind、ChatGPT Writer要怎麼用？本文解析4種工具的特色及介面用法，以及分享5種情境的信件指令（Prompt），讓你工作效率倍增！
文／ 張可佳（Claire Chang）
本文目錄（點擊可快速前往）
Grammarly：英文書信的撰寫輔助Microsoft Copilot：善用預設介面撰寫信件撰寫商務信函指令（Prompt）商務信函的最佳化指令（Prompt）個人信件書寫指令（Prompt）職場信件書寫指令（Prompt）政府公文的撰寫指令（Prompt）TinaMind：一鍵產生信件內容ChatGPT Writer：快速寫信、自動幫你回信
書信和邀請函至今依然扮演著重要的角色，無論是正式場合還是私人活動，都需要一封得體、清晰的信件來傳達資訊和心意。利用文字生成工具來撰寫和修改書信與邀請函，無論是商務邀請、活動邀請，還是個人邀請信，都可以通過簡單的提示，生成專業且符合場合的內容。
延伸閱讀：【商業／求職Email格式】電子郵件7重點+範例，輕鬆寫出專業感
Grammarly：英文書信的撰寫輔助
官方網站：https://www.grammarly.com/
Grammarly是一個AI驅動的寫作輔助工具，主要針對英文的寫作為主，旨在幫助用戶提升寫作的準確性和表達效果。它能即時檢查文法、拼寫、標點，並提供語氣、風格等建議，也可以可根據提示生成內容大綱或草稿。
該工具支援多種平台，包括桌面應用程式、瀏覽器擴展程式、行動應用程式等，在安裝桌面版程式之後，可直接在Google Docs、Slack、Outlook等使用此工具，提供撰寫信件時的文法檢查，或是直接輸入你想寫的內容請Grammarly幫忙生成內容，而無需切換應用程式。另外Grammarly也提供瀏覽器外掛，支援Chrome、Safari、Firefox等主流瀏覽器，透過外掛可與Gmail、Google Drive等Google服務整合。
Grammarly提供免費和付費版本，某些高級的功能如：語氣建議、抄襲檢查等，只能在付費版本使用。
這個功能適合經常需要撰寫英文書信的人，其對於文法和拼寫檢查非常的準確。
Grammarly（圖／博碩文化提供）
Microsoft Copilot：善用預設介面撰寫信件
針對邀請函的撰寫，我推薦Microsoft Copilot，因為他有已經設計好的介面可供直接使用，我們只需要將Copilot的介面切換至「撰寫模式」，這邊都已經有固定的表格和選項，只要按照表單填寫，就能產生很棒的內容。
Microsoft Copilot在撰寫邀請函方面的最大優勢在於其直觀且易用的介面，特別適合不熟悉AI的使用者。以下是一些具體的優勢：
設計良好的介面：Copilot提供了一個專門的「撰寫模式」，用戶可以輕鬆切換到這一模式，無需深入了解AI技術即可開始使用。
預設模板和選項：在撰寫邀請函時，Copilot已經設計好固定的表格和選項，用戶只需選擇所需的類型，系統便會自動生成相應的內容，這樣可以節省大量的時間和精力。
自動化內容生成：Copilot能夠根據用戶的需求自動生成邀請函的內容，無論是正式的商務邀請還是輕鬆的社交聚會邀請，均能提供合適的文案。
Copilot（圖／博碩文化提供）
除了邀請函之外，同樣的模式在商務信函的撰寫與最佳化、個人和職場信件的書寫也非常有用。以下為範例的Prompt：
撰寫商務信函指令（Prompt）
寫一封有說服力的電子郵件來說服潛在客戶嘗試我們的商品。我們的商品是辣木月餅我們每盒都會捐贈100元幫助婦幼弱勢，辣木有極高的營養價值，是個天然的健康補充來源
商務信函的最佳化指令（Prompt）
修改這封電子郵件，以專業的英語口說方式寫出來，此封信件的語氣應要能非常專業和簡潔。此外，至少提供三個電子郵件主題給我選擇。""" 我們很高興向您介紹我們最新推出的產品「辣木月餅」。這款月餅結合了傳統與健康，是您中秋佳節的不二選擇。每購買一盒，我們將捐贈100元幫助婦幼弱勢群體。希望能有機會為您提供試吃樣品，讓您親自體驗這款健康美味。"""
個人信件書寫指令（Prompt）
寫一封給朋友的電子郵件，內容是邀請他們參加我即將舉辦的生日派對，並提供派對的詳細資訊如日期、時間、地點，還有希望他們能夠來的原因。
職場信件書寫指令（Prompt）
寫一封給同事的電子郵件，內容是邀請他們參加公司即將舉辦的研討會，並提供研討會的詳細資訊如日期、時間、地點，以及參加的意義。
政府公文的撰寫指令（Prompt）
寫一封給教育局的公文，內容是請求教育局通知各學校特教系分享協會即將舉辦的針對特教老師的培訓課程資訊，並附上課程的詳細資料如日期、地點及報名方式。
TinaMind：一鍵產生信件內容
我們可以至TinaMind的官網安裝瀏覽器外掛，這個外掛提供簡單易用易上手的UI，並且有非常多已經分類好、在不同領域可開箱即用的現成提示詞，我們只需要像是填表單一樣把我們的需求填入，就可一鍵產生我們要的書信內容。
官方網站：https://tinamind.com/
在介面的頂端，可以選擇是要撰寫新郵件還是回覆現有郵件。並可以選擇郵件內容的長度（自動、短、中、長）、語氣（中立、正式、專業等），並選擇輸出語言。這部分更詳細的說明可參考本書【4-2推薦的瀏覽器外掛與工具】，裡面有專門針對TinaMind外掛有更完整的介紹。
TinaMind（圖／博碩文化提供）
ChatGPT Writer：快速寫信、自動幫你回信
官方網站：https://chatgptwriter.ai/
ChatGPT Writer是一個瀏覽器外掛，能夠幫助用戶快速撰寫電子郵件、修正語法、進行翻譯及進行研究等多種操作。其與Gmail進行深度整合，讓用戶可以很方便地在Gmail信箱內使用AI。無論是撰寫電子郵件、回覆信件、訊息還是進行文本的修正與改寫都能快速完成。
ChatGPT Writer（圖／博碩文化提供）
支援多種AI模型，如GPT 4o、Claude Sonnet 3.5、Gemini 1.5 Flash等。ChatGPT Writer不僅支援多輪對話功能來調整回覆內容，或透過最下方的選單，根據需求調整寫作語氣與回應長度，並支援Markdown格式，讓回覆的內容更加適合特定的場合。最後則可以一鍵將最終的結果放回Gmail回覆欄位內。
ChatGPT Writer（圖／博碩文化提供）
ChatGPT Writer體積小巧、啟動快速，支援多語言，適合各類使用者需求。免費版的使用者一個月可使用15次，若覺得滿意升級Pro版本則月費為$16美金。
節錄自：博碩文化《AI職場超神助手：ChatGPT與生成式AI一鍵搞定工作難題／張可佳（Claire Chang） 著 》
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開口免打字 Big Tech押注語音主導AI未來
AI業者正競相讓使用者和聊天機器人的對話更加自然，押注語音終將超越打字，成為使用者和AI代理工具互動的主要方式。
2026-08-06 經濟日報編譯劉忠勇 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI和Google近日分別更新語音功能，讓AI聽起來不再像照著螢幕念稿的機器人，而更像一個能理解指令和前後文的同事。
消費者和企業需求迅速增加，兩家公司推出最新產品也和早期語音助理明顯不同。過去的語音助理先把語音轉成文字，再產生文字答案，最後把答案念出來。新一代模型可以直接處理並產生語音，有助縮短延遲、改善不自然的語氣，也能減少忽略前後文的情況。
OpenAI的ChatGPT語音產品主管Atty Eleti說：「一般人喜歡用語音提問，這種方式很適合像人與人一樣你來我往。文字也很好，但打字要花不少力氣。」
Google表示，截至4月止一年，即時語音功能使用量增加一倍，語音對話的平均長度是文字對話的五倍。OpenAI每周則有超過1.5億人使用ChatGPT語音功能。
微軟AI安全產品主管Sarah Bird說，能長時間執行工作的AI代理工具逐一問世，透過語音交代工作顯得相當自然，語音這種互動方式才「正開始再度興起」。Bird補充說，她經常看到同事使用微軟旗下程式開發平台GitHub工作時，直接對手機下達語音指令寫程式。
OpenAI表示，語音技術過去受限於「智力跟不上」。GPT+Live日前問世，是OpenAI兩年來頭一款語音模型。在此之前，OpenAI的語音模型因反應緩慢，且會混淆不同語言或口音而受到批評。
Google語音體驗負責人Leland Rechis說：「大家開始更常開口，因為知道模型聽得懂。現在使用者期待能做更多，也希望這些裝置能完成更多事情。」Rechis表示，Google發現以大型語言模型作為語音功能的後盾後，使用者更習慣和AI交談，因此決定採用「自然隨興得多的對話風格」。
語音功能初期的一項用途是協助寫程式。支持者認為，相較於輸入文字提示詞，透過語音能更完整說明使用者的意圖和限制條件。
語音工具日益普及，也帶動部分新創公司投資新式麥克風和辦公室隔音設備，避免系統把語音和背景噪音混淆。相關設備從領夾式麥克風，到裝在黑色管狀外殼或護齒套內的麥克風都有。
英國金融時報引述知情人士報導，OpenAI預料明年初會推出系列裝置中的首款產品。這款裝置將是能感知周遭環境的語音助理，配備攝影機、麥克風和揚聲器。
紐約新創公司Sandbar設計了一款智慧戒指，使用者可直接對著戒指下達指令或記錄筆記，而且只會回應使用者本人的聲音。
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