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網路故障排除
指的是快速找出並解決網路連線問題的能力。能判斷問題出在哪個環節，像是硬體設備、設定錯誤或服務中斷，並採取適當的修復措施。此技能能確保公司網路穩定運作，減少工作中斷時間，提升整體效率。對於IT相關職務來說，是維持日常業務順暢不可或缺的關鍵能力。
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網際網路及行動通訊證照專注於網路技術與行動通訊系統的基礎知識與應用，涵蓋網路架構、協定、資料傳輸、安全防護及行動通訊技術等。取得此證照者具備設計、管理及維護網路系統的能力，能有效處理網路故障並確保通訊品質，適用於資訊科技、電信及相關產業，提升職場競爭力與專業技能。
財團法人中華民國電腦技能基金會
IT Expert-網路資訊+網路規劃設計專業人員
IT Expert-網路資訊+網路規劃設計專業人員證照專為具備網路架構設計、管理與維護能力的專業人才設計，涵蓋網路通訊協定、路由交換技術、防火牆設定及安全管理等核心技能，能有效規劃企業網路環境並確保系統穩定運作，適合從事資訊系統規劃、網路工程及資安防護等相關工作，提升職場競爭力。
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i-Net+證照為資訊網路基礎能力認證，涵蓋網路架構、協定、設備配置及網路安全等核心知識，適合初學者及有志進入資訊網路領域者。透過理論與實務結合，提升網路設計、管理及故障排除能力，符合現代企業對網路專業人才的需求，助於提升職場競爭力與晉升機會。
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企業人才技能認證（TQC）是財團法人中華民國電腦技能基金會針對企業用才需求，所提出來的一項整合性認證。這項認證是經過詳細調查、分析各職務工作需求，確認從事該項職務究應具備哪些電腦技能，再對所有電腦技能測驗項目重新歸類整合而成。不但能讓有志於從事網路管理職務的人員掌握學習的方向，對求才企業也提供了更快速、更客觀、更簡化的人才甄選程序。
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NETPAW中高級證照專為提升資訊技術專業人員技能而設計，涵蓋網路架構、系統管理及資安防護等領域。持證者具備規劃、建置及維護企業網路環境的能力，能有效處理網路故障及安全威脅，確保系統穩定運作。此證照強調實務操作與理論知識結合，適合具備基礎網路經驗並欲晉升專業層級的技術人員，有助於提升職場競爭力及專業發展。
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TQC-OA-雲端技術及網路服務
企業人才技能認證（TQC）是財團法人中華民國電腦技能基金會針對企業用才需求，所提出來的一項整合性認證。這項認證是經過詳細調查、分析各職務工作需求，確認從事該項職務究應具備哪些電腦技能，再對所有電腦技能測驗項目重新歸類整合而成。不但能讓有志於從事網路管理職務的人員掌握學習的方向，對求才企業也提供了更快速、更客觀、更簡化的人才甄選程序。
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軟體工程師內推管道及注意事項？工程師社群、LinkedIn等求職網以外的找工作管道
軟體工程師「內部推薦」有哪些管道和注意事項？本文作者ExplainThis團隊，曾協助多名軟體工程師成功進入外商科技大廠、海外新創，解析除了求職網以外的找工作管道，包括內推、學徒計畫、工程師網路社群、經營LinkedIn等。
文／ExplainThis（王鵬傑、李俊廷、林品均）
本文目錄：求職網以外的找工作管道（點擊可快速前往）
一、內部推薦內推（Referral）比較容易獲得面試機會內推管道內推該注意的4個事項最好的內推是強內推二、學徒計畫三、工程師的網路社群四、經營LinkedIn
當提到找工作，多數人第一直覺想到的，可能會是求職網。以台灣來說，像是傳統的求職網104、1111，或者新興平台CakeResume與Yourator。而找海外工作，可能第一直覺會想到老牌的Indeed、Glassdoor，或者是新興的LinkedIn。
然而，除了這些求職網，事實上還有許多其他的找工作管道。我們在這個小節將會詳細談幾個不同的找工作管道，讓讀者們能透過不同的管道，增加獲得面試的機會。
一、內部推薦
在找工作上，業界公認比透過求職網站或公司官網申請更有效的方式，是透過內部推薦（referral）。當你上求職網站申請，往往需要先經過前面提到的ATS系統，跟上百位申請者一同競爭，脫穎而出後才可能被真人招募員看到你的履歷。
然而，如果能夠被內推，將有可能跳過這個環節，直接被招募員或用人主管等真人審履歷。這雖然不代表一定會通過招募員或用人主管的篩選，但最起碼能直接省去前面的系統審核。
內推（Referral）比較容易獲得面試機會
你可能會問，為什麼內推比較容易獲得面試機會？因為，通常來自公司內部員工的推薦，表示推薦者對應徵者有一定程度的認識和信任。
與此同時，內部員工對公司文化和工作環境有比較深入的了解，所以推薦的人通常會更適合公司的需求，因此，公司較傾向相信現有員工的判斷，這讓透過內推進來的申請者，比較可能在茫茫履歷海中受到青睞。
內推管道
如果你想要找人幫你內推，在台灣的軟體工程師社群中，有歹晚郎內推互助網絡（https://bit.ly/3FlItvp）與Nex Work（https://work.nexf.org/）等由海外軟體業前輩發起的內推網絡。此外，也可以在LinkedIn或是Blind（https://www.teamblind.com/）上，搜尋「#referral」的標籤，或是找有在該公司任職的人，然後禮貌地發個私訊請對方幫忙內推。
當然，很多時候可能不會立即得到回應，又或者可能對方太忙沒回應，也不要感到氣餒，可以多詢問同一家公司中不同的人幫忙內推。
（圖／博碩文化提供）
內推該注意的4個事項
在找人內推時，如果能依循某些注意事項，會比較容易讓人想幫你忙。以下我們分享幾個建議大家要遵循的原則。
1. 履歷好好寫
在各大海外公司工作的人，也知道自己公司的標準，所以不會來者不拒、盲目內推。你想提高別人內推你的意願，務必要好好寫履歷。好好寫代表著格式上要正確，以及內容描述上要讓人覺得你有達到對方公司想要找的人才水準。假如不知道怎麼寫好履歷，可以參考Chapter 2的履歷撰寫相關內容。
2. 附上想被內推的職位
在多數大公司，光是一個大組可能就幾百人，比一間新創公司還大，因此除非是專職招募的招募員或者是工程經理，不然多數人其實不知道其他組現在有什麼職位開缺。所以不要找人內推時，還說什麼「你有沒有建議我申請哪些職位」，這只會讓人覺得你沒做功課。
大家平常工作已經夠忙了，沒空幫你去看你適合申請的職位，所以務必自己附上。通常大公司的職缺都會有Job ID，可以附上你想申請的。附上你為何適合這個職位：內推的人也不會想自己在公司內的名聲臭掉，所以多半會先判斷你是不是真的適合被內推。如果你想提高別人內推你的意願，就要做到讓別人認為你適合被內推。
要做到這點，務必附上你為何適合這個你想被內推的職位。理想上也要附上為何你適合該公司（建議多做一些功課來研究該公司，進而能闡述你為何跟該公司文化契合）。花時間幫你的這件事本身就很佛心，千萬不要把別人的善意視為理所當然。
可以用的句型是在簡短自我介紹後，提及「我目前在找XX領域的工作，對這個職位很感興趣。過去我在XX領域有OO經歷，我相信我能對這個職位有所貢獻」。
3. 記得表達感謝
假如一個原本跟你不相識的人願意內推你，務必要表達感謝。因為大家平時工作很忙，可能還有家庭事務要兼顧，額外抽時間幫你，這件事本身就很佛心，千萬不要把別人的善意視為理所當然。
即使內推沒有讓你拿到面試機會，也要記得感謝對方。畢竟很多公司冷凍期半年，你之後還可以再嘗試，與對方維持良好關係，這次沒上之後要請對方幫忙也會讓對方更有意願。
最好的內推是強內推
雖然上一段有提到可以找人幫忙內推的管道，但如果要獲得比較有幫助的內推，或俗稱的「強內推」，建議平時就要建立起能幫自己內推的人脈。
所謂的強內推，是指對方在內推時，有註明是「強力內推」。一般來說，多數公司的內推系統，都會詢問「你跟被推薦者的熟悉程度」以及「你有多推薦這位被推薦人」。不同公司具體問的問題可能會不同，但大多不脫離這兩類問題。
而唯有這兩個問題都回答「很熟悉」、「強烈推薦」，並且推薦理由寫得很詳細，才會被認定為是強內推。
當然，一般內推已經比直接在公司網站或人力銀行網站申請來得好，只是如果能的話，獲得強內推會是更好。
至於如何獲得強內推？一個是平時有好的工作表現，可能你現在的同事，未來會去不同公司，如果跟他們合作時，做到對方發自內心會想推薦你，這時要獲得強內推就容易得多。
又或者假如你還是學生，在平常的小組作業中，盡可能地貢獻，在同組的同學心中留下好的印象，未來同學們進到不同的公司，你要找他們內推，也會容易獲得強內推。
另一個則是多參與不同的社群活動，例如貢獻到開源社群，或者是參與技術會議等，這些也是一個你能夠曝光、與他人協作的機會，在這些場合貢獻價值，也相對容易獲得強內推。
上面提到這些要獲得強內推的方式，都是需要時間去耕耘而非速成的。因此，如果你現在還沒辦法獲得任何強內推，建議從現在開始行動，而不是等到要求職時才發現沒有人能為你強內推。
二、學徒計畫
學徒計畫（Apprenticeship Program）是近期各大公司越來越盛行的一個專案，包括：LinkedIn、Microsoft和Google等，都曾推出類似的計畫。
這些專案旨在招募更多元的人到科技公司，其中常見符合此計畫的人條件包含以下：
自學程式
參加過程式戰鬥營（coding bootcamp）
非傳統電腦科學背景
暫時離開工作，並嘗試重回職場
學徒計畫在經歷上的審核以及面試上，技術層面比起正職的初階工程師更簡單一點。多數的學徒計畫也都有轉正職的機制。
部落客「半路出家軟體工程師在矽谷」有一篇專門彙整各大公司學徒計畫的文章（https://brianhsublog.blogspot.com/2019/08/TechApprenticeship.html），並且時常更新，非常推薦有興趣、有需求的讀者可以去看看。
（圖／博碩文化提供）
三、工程師的網路社群
除了上述提到的3點，網路社群是軟體工程師不可錯過的資源。這些社群不僅提供了工作機會，也能幫助你與同業交流、了解產業趨勢，以及許多面試經驗的分享。以下是幾個會張貼工程師工作機會的熱門或相關網路社群：
PTT Tech_Job版：https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/index.html
PTT Soft_Job版：https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/index.html
PTT Oversea_Job版：https://www.ptt.cc/bbs/Oversea_Job/index.html
Facebook Front-End Developers Taiwan：https://www.facebook.com/groups/ f2e.tw/
Backend台灣（Backend Tw）： https://www.facebook.com/groups/backendtw/
四、經營LinkedIn
對比傳統的求職網，目前新興的人脈社交媒體LinkedIn已經逐漸成為找工作的首選，特別是對於外商與海外求職，LinkedIn基本上比一般專注於本土市場的求職網有更多的職缺機會。比起求職網投遞履歷，經營Linkedin能夠讓獵人頭或招募員，看到你更多元、更深入的一面，以及看到你更長期的累積。現在已經有許多獵人頭與人資，會直接在LinkedIn上找人選，所以花心思經營LinkedIn將有可能讓自己獲得更多機會。
節錄自：博碩文化《軟體工程師求職策略大全／ExplainThis、王鵬傑、李俊廷、林品均 著 》
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精選 AI寫企劃、看數據總是不能用？4種工作先排順序再交代，第一版就能討論
請AI寫企劃、做研究、看報表，結果常常看起來很完整，卻不能直接用？
問題多半不在AI的能力，而在我們只說「幫我寫」「幫我分析」，讓它自己猜目的和標準。
四種常見工作，可以共用同一個骨架：
1. 交代目的與標準：給誰看？看完要做什麼決定？
2. 排好先後步驟：先要中間產物，確認後再往下做
3. 要求附上依據：出處、算法、引用原文，讓你能驗收
套到四種工作，各有一個先後順序：
① 寫企劃｜架構先定，內容後補
先寫明讀者與目的，請AI只給三個主張和大綱；確認後才補內容，每個數據都附出處，查不到就標「待查證」。
② 做研究｜大題切小題，說法衝突並陳
先把大問題切成四到五個能用資料回答的小題；每題比對三種來源、標出年份；說法互相衝突時，請AI並列出來，由你判斷。
③ 看數據｜問題先行，數字在後
不要只丟報表說「幫我分析」，先寫成決策問題，例如「上季回購率下滑，是哪一群顧客流失」；講好期間、欄位和比較基準，只要兩三個關鍵發現，並附計算方式。
④ 審提案｜先找漏洞，後打分數
先逐條列漏洞並引用提案原文、分出輕重；再依事先講好的配分計分；最後請AI扮反方，提出最強的反對意見。
最常見的三個錯誤：
・一開口就要整篇成品，方向錯了只能整篇重寫
・AI給的數字沒查就直接用
・一邊挑毛病一邊打分數，分數被第一印象帶走
小練習：挑一件你這週要交的工作，寫下這兩句再交給AI——
「這份東西給＿＿看，看完要他＿＿。」
「先給我＿＿（大綱／小題清單／漏洞清單），我確認後再繼續。」
比較一下，和你平常的第一版差在哪裡。
想看完整的五分鐘影音說明，104學習免費課程「AI工作術」四堂已經上線，免費報名就能看：
第1堂｜5分鐘學會用AI寫企劃
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/57aed01b-9d82-4438-b09e-e2367abc0207
第2堂｜5分鐘學會用AI做研究
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/595a665d-07a3-461d-b37e-1f8158eca70d
第3堂｜5分鐘學會用AI看數據
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/0f3d424e-1658-49a2-851e-6c9fff296f43
第4堂｜5分鐘學會用AI審提案
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19983d11-9e93-41ae-9924-46f8d6cd47dd
也歡迎在留言分享：這四種工作，你最常請AI幫忙哪一種？有沒有哪一次的第一版特別好用（或特別難用）？
使用提醒：AI可能出錯，重要數字請自行查證；上傳資料前先確認公司規定，並去除姓名、電話等個資。文中案例皆為假設情境。
網管注意：你的主機正曝露在外？
《別等危機發生才防堵：定期弱掃如同企業 IT 的定期健檢》
隨著網路攻擊手法不斷翻新，若企業總是抱持著「等遇到問題再處理」的被動心態，往往在遭受攻擊時，就已經造成難以挽回的商譽受損與財務重創。要翻轉這種挨打的劣勢，企業的資安思維必須從被動防堵走向「主動式防禦」。
這就像是「與其等身體生病才看醫生，不如定期做健康檢查」。定期執行弱點掃描，正是找出企業IT架構中隱形破口關鍵。透過系統化的漏洞偵測，全面檢視作業系統、內部主機、網路設備與應用程式的健康狀態，讓潛在風險無所遁形。
《打破免費工具迷思：缺乏更新的漏洞庫反成 IT 負擔》
許多科技小白在規劃初期，會嘗試使用市面上的開源或免費弱掃工具，認為這樣能幫企業節省成本。但從專業顧問的角度來看，這類工具通常缺乏持續更新的漏洞資料庫，且容易產生大量的誤報。就如同使用過期的健檢設備，檢查結果不精準，反而大幅增加了 IT 人員事後人工比對與篩選的負擔，甚至可能漏掉關鍵漏洞。因此，規劃完整的弱掃機制，並定期針對企業的內外部資產執行檢測，才能在駭客發動勒索攻擊前，搶先一步完成漏洞修補。
《如何選擇弱點掃描服務廠商？》
通常對於許多用戶與企業最頭疼的不是沒有進行弱點掃描，而是弱點掃描工具與種類實在太多，不知道該從何下手。跑完報告，又會因為沒有專業的資安人員能解讀與修復。此時，不妨直接IT委外給專業的弱點掃描廠商。
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一人有毒就能毀全局！主管必防5種「超傷害團隊行為」
什麼樣的行為會嚴重破壞組織運作？前遠傳電信副總經理郭憲誌點出主管不應該容忍的5種行為，包括：搞對立，破壞團隊和諧、漠視規範、缺乏職業道德、假公濟私、怠於學習等，主管也需立即判斷、採取阻斷的措施。本文節錄自《實戰高效主管學：培養AI也無法取代的八大軟實力》。
文／郭憲誌（前遠傳電信副總經理）
本文目錄（點擊可快速前往）
這5種行為，主管不應該容忍！1. 搞對立，破壞團隊和諧2. 自恃能力與資歷而拿翹、漠視規範3. 缺乏基本的職業道德4. 假公濟私、以私害公5. 怠於學習、拒絕進步主管的態度決定了老鼠屎的多寡
「我負責的那個客戶，又來了客訴！我們家技術人員搞了幾天才找到原因，如果不是我擋在前面跟客戶斡旋、給客戶飆罵，他早就取消訂單、要求巨額賠償了！」
Frank逢人就訴說著他的委屈遭遇，站在他的角度來看，後端的技術人員沒有及時支援前線，是公司的一大缺失，應該要立即改善。
但事實上Frank這個抱怨不只一次了。他在公司服務已久，經歷過公司技術與業務的巔峰時期，他總是拿過去的經驗死守既有客群，和主管抱怨現在的技術人員不足、能力不佳，但是卻不願意學習銷售公司的新服務與產品。
面對老客戶也只願意推銷自己熟悉的產品，或是慣性降價來維持續約合作，以致於他的客戶毛利偏低。一旦為了客訴投入額外的技術人力，就會陷入沒有獲利的窘況，也因此他時常到處訴苦、撇清責任。
主管Alan發現Frank的負面思考、四處抱怨，造成業務部與技術部的對立，嚴重影響公司士氣，但是礙於許多老客戶都維繫在Frank身上，下半年又即將進入這些客戶談續約的尖峰時刻，如果現在撤換，擔心會對業績有影響。身為主管，該怎麼做才能有效解決這個困擾？
這5種行為，主管不應該容忍！
組織中難免會有員工素質不一的狀況，一位好的主管除了要發掘優秀的員工，也要能指導具有潛力的同仁，並在過程中保持容錯的雅量。但假如出現嚴重破壞組織、對團隊產生極大負面影響的行為，主管也需立即判斷、採取阻斷的措施。
什麼樣的行為會嚴重破壞組織運作？以下整理了5種常見的狀況，可供參考：
1. 搞對立，破壞團隊和諧
領導者必須堅定不移地推動「團隊合作」，以身作則、落實團隊精神，否則組織難以發揮最大戰鬥力，白白耗費無數資源在內部抵制與消耗。如果團隊中有人刻意製造對立、破壞團隊精神，務必立即制止、加以糾正。
2. 自恃能力與資歷而拿翹、漠視規範
有些員工以為自己的專業能力是組織不可或缺的關鍵，或是自認對於客戶的掌握程度、已經累積的業績，都是公司無法失去的價值，因而恣意妄為，習慣性地輕忽公司的規範及要求遵守的原則，將逐步導致整個團隊運作失去了準則與公平性。如果主管沒有約束這樣的行為，日後對整個團隊的規範都將形同虛設，無法有效地推行。
3. 缺乏基本的職業道德
每種工作均有基本的職業道德原則，例如：房仲業者不該隱瞞買、賣雙方之間的售價與出價、從中套利，違反最基本的誠信原則。又例如：擔任大型SI專案的業務人員與專案經理，必須遵守專案內容的保密原則，並且以專案順利完成為第一優先，不能因為自己是專案的核心人物，就藉著請辭或是休假「爭取」自己與公司的薪資談判，或是直接帶槍投靠其他公司。這種行為不只影響公司的形象，也會傷害聲譽、斷了自己在業界的發展。
4. 假公濟私、以私害公
組織運作中的兩難就是「效率 vs 規範」。為了防止可能的弊端、降低組織風險，許多SOP或是管理規定應運而生，但是增加流程勢必降低效率，有些員工就會以提升效率為由、另闢蹊徑，嘗試在流程中創造出許多例外。
主管必須清楚判斷哪些是「必要的例外」？哪些是不該同意的破例？特別是這些例外可能使特定的個人受益，或是損及公司的利益，必須嚴守的界線不應輕易妥協。
5. 怠於學習、拒絕進步
企業想持續獲利與成長，必須不斷地進步與創新。組織中的成員如果缺乏學習熱情，甚至排斥學習，對於整個團隊的影響是：為什麼XXX可以不學，我卻必須持續學習新的事物？一旦這樣的情緒與思維擴散開來，組織就會陷入拒絕進步的泥淖。
這件事的解決之道在於主管的態度，當領導者主動參與學習，帶動學習氣氛、鼓勵團隊進步，就有機會適時阻斷團隊拒絕成長的風氣。
主管的態度決定了老鼠屎的多寡
組織中為什麼會有上述5種不該出現的行為？多數的原因是主管面對這些行為的前期徵兆，抱持著觀望與容忍的態度。當同仁有一些小的壞習慣冒出頭，主管礙於情面或是疏於關心而未及時糾正，久而久之就會不斷地被擴大成一種慣性，再要抑制這些行為就必須付出更多代價。
因此，領導者必須正視上述5種不當行為、做嚴格的要求，才不會讓團隊的努力，因為一顆老鼠屎而前功盡棄。
節錄自：商周出版《實戰高效主管學：培養AI也無法取代的八大軟實力》／郭憲誌 著
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《IT人才荒的營運痛點》
在數位轉型與精實創業並行的雙軌時代，企業的資源配置往往決定了市場競爭力。許多中小企業為了應付基礎的電腦修繕、伺服器管理與日常除錯，習慣聘請全職的網管人員（MIS）。然而，隨著網路、資安及雲端技術更新速度加快，單一IT人員很難精通多元領域；一旦面臨核心人員離職，更常讓企業陷入系統架構無人理解、維運中斷的營運風險。
《IT委外釋放企業韌性》
過去企業建置系統，就像早期需要「自行挖井取水」，必須投入高昂的固定資金購買資訊硬體、應用軟體，並養活一整個IT團隊來維護。而現代的IT資訊委外服務，則如同「接通水管」，將基礎設施託管給具備規模化、多領域專家組成的外部團隊，改以服務合約方式靈活訂閱，不僅能將固定的人事行政開銷轉化為彈性營運預算，更包含下列核心效益：
1. 降低招募與培訓成本：免除網管人員的招募空窗期與內部學習曲線。
2. 彈性配置IT資源：依企業發展階段，掌控資訊專家進用的精準時機。
3. 確保專案品質與效能：引進實務經驗豐富的專家，有效控制專案預算。
《數位通國際的實戰實力》
自2003年起，數位通國際秉持專業謹慎的顧問實力，協助企業建置環境、設備並排除IT技術瓶頸。我們的服務觸角多元，從協助亞東科技大學的設備建置與保固，到為英爵醫美、萬寶龍提供穩定的網路與設備技術支援；同時，更為果核數位量身規劃雲平台建置與後續技術支援，甚至將IDC專業維運與技術顧問服務成功輸出至史瓦帝尼。透過一站式的專業託管，協助企業將寶貴的核心人力聚焦於業務創新。
◆ 了解數位通國際 IT委外 https://easpnet.pse.is/9udhd7
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資深同事頻出包遭拖累！新人狀告處長反遭檢討 網一面倒：有理變理虧
2026-10-08 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
職場遇到做事隨便、經常拖累進度的同事，究竟該如何處理？一名到職半年的網友抱怨，因不滿資深同事工作態度散漫，多次提醒卻未見改善，氣得直接寫信向處長反映，沒想到不僅未獲得支持，反而被主管質疑越級通報，甚至在績效面談時被要求改善溝通能力，讓他氣得萌生離職念頭。不過，貼文曝光後，多數網友卻認為原PO的處理方式確實有問題。
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一名網友在Dcard工作板以「越級反映問題後被主管針對，公司真的有夠爛」為題發文，表示自己進公司約半年，前陣子與一名資深同事合作，卻發現對方經常交出品質不佳的文件，不是格式錯誤，就是進度拖到最後一刻，導致他必須幫忙收尾。儘管曾多次向對方反映，資深同事卻總以「只是小問題，自己改一下就好」帶過，讓他相當不滿。
直到某次合作又出狀況，原PO終於忍無可忍，決定直接寄信給處長，並副本給組長及經理，詳細列出資深同事半年來的問題，包括拖延進度、文件品質不佳、開會遲到，甚至連詢問工作問題隔了2小時才回覆，都被他列為工作態度不佳的事證。
沒想到隔天，組長便找他談話，劈頭就問「為什麼你之前從來沒先跟我反映？」原PO坦言，因為組長與該名資深同事關係熟稔，擔心反映後會遭到偏袒，因此才決定直接向處長報告。
然而，組長聽完後臉色大變，接連追問「到底哪個專案有延誤？」、「實際造成什麼影響？」、「你說常常，到底是幾次？」、「兩個小時沒回訊息，為什麼算工作態度有問題？」讓原PO相當傻眼，直呼自己明明是反映問題的人，卻像犯人一樣被質問，還得逐條提出證據。
後來連處長也出面了解，卻同樣認為一般工作協作問題應先循管理流程處理，不應直接越級通報。原PO不滿反問「所以公司是不鼓勵員工反映問題嗎？」處長則回應「反映問題跟越級處理是兩件事」。
更讓原PO難以接受的是，事件發生後，組長開始要求他所有工作都要留下紀錄，反映同事問題也必須附上證據，資深同事不再與他口頭溝通，其他同事似乎也刻意保持距離。到了績效面談，組長更給出「技術能力沒有問題，但跨部門溝通和越級通報的判斷需要改善」的評語，讓他認為自己遭到針對。
原PO感嘆，公司平時總強調開放溝通、鼓勵員工勇敢提出問題，實際反映後卻被指責不懂流程，讓他痛批公司根本是在保護資深員工、打壓敢說話的新人，目前已經開始尋找新工作。
不過，貼文曝光後，不少網友卻認為原PO確實處理不當，留言表示「因為你沒搞清楚電你同事是你主管的工作，不是處長」、「俗稱的弄巧成拙，本來有理的弄到理虧」、「你直接預設主管不會處理，是你問題比較大」、「越級申訴通常是先跟直接上級申訴沒用才會採取的」、「你組長的回饋很真實呀，技術沒問題，團隊合作溝通要改善，完全中肯」。
還有網友忍不住開酸「你都要越級了，為什麼不乾脆寫信給總經理」、「都要越級了為啥不直接整理好之後，發送給全公司」。另有人則認為，資深同事工作品質不佳確實令人困擾，但原PO選錯處理方式，「其實那資深同事做事品質低落真的蠻賭爛的，你要搞他但弄錯方法了」，也有人建議，若已經對職場環境感到不適，離職或許是更好的選擇。
延伸閱讀：越級報告真的大逆不道？聯強總裁杜書伍：這種時候你就該越級
職場上遇到問題時，多數員工會先向直屬主管反映，但若主管遲遲不處理，甚至成為溝通阻礙，「越級報告」也可能是解決問題的方法。不過，越級報告並非適用於所有情況，員工仍應審慎評估，以免引發不必要的職場衝突。
一般而言，有5種情況可以考慮越級報告，包括主管長期忽視重要資訊、遲遲無法做出重大決策，導致專案進度受阻；或是主管對員工抱持偏見、不願公平採納意見，以及經常推卸責任，將工作失誤歸咎於下屬。此外，若主管要求員工從事違法行為，更應勇於拒絕，並透過適當管道向上反映。
不過，越級報告就像一把雙面刃，雖然有機會解決問題，也可能破壞與主管的信任關係。因此，員工在採取行動前，應先蒐集具體事證、評估事件嚴重程度，並確認是否已嘗試正常溝通管道，避免因一時衝動，反而讓自己陷入更不利的職場處境。
ChatGPT職場提示詞懶人包！OpenAI官方「Prompt Packs」，寫信、溝通、決策，不同工作角色都能用
用ChatGPT等生成式AI，該怎麼問才能得到高品質回答？不知從何問起，或許可以參考OpenAI推出的「Prompt Packs」（提示詞懶人包），這套免費資源提供專為各種職場角色設計的提示詞範本，本文整理相關提示詞懶人包及使用情境，包括萬用的會議紀錄整理、專業電子郵件撰寫、評估問題解決方案等，超實用快收藏！
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
OpenAI推出「Prompt Packs」提示詞怎麼用？各職位都能用的職場提示詞 ChatGPT for any role1. 溝通與寫作2. 會議與協作3. 問題解決與決策4. 組織與生產力給不同工作者的提示詞：業務、IT、產品經理、工程師…
OpenAI推出「Prompt Packs」提示詞怎麼用？
OpenAI Academy推出一系列提示詞懶人包，包括各職位都能用的職場萬用提示詞，以及針對特定角色（產品經理、HR、IT、工程師…等）打造的提示詞，一共超過300組，可以依照適用情況選擇，協助將複雜的任務拆解，提升工作效率。
使用時直接找到適合的情境，複製提示詞，並記得將括號（[ＯＯ]、【ＯＯ】）中的內容替換為自己的實際情境或資料，貼入ChatGPT或Gemini等AI工具就可以馬上運用。
以「總結會議記錄」情境為例，複製下方提示詞之後，加入實際狀況如：
將以下非正式、粗略的會議筆記整理成重點摘要。分類整理：關鍵決策、下一步行動、責任歸屬。筆記：【行銷建議等 onboarding 教學素材準備好再對外公告功能。工程團隊確認核心功能已穩定，但還需要再進行一次資安檢視。產品端同意調整上線檢查清單，並會在下週三前分享更新版本。另外也討論到客服培訓要在上線前還是上線後進行，但目前尚未做出結論。】
ChatGPT就會快速歸納會議紀錄總結：
以下《104職場力》同步整理精選OpenAI「Prompt Packs」提示詞，以及中文版本提示詞提供參考，可以複製提示詞或者點擊文中的「到ChatGPT試試！」直接前往ChatGPT使用。這組提示詞不限定AI工具，複製起來可以在自己偏好的AI工具運用喔！
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OpenAI Academy推出一系列提示詞懶人包
各職位都能用的職場提示詞 ChatGPT for any role
「ChatGPT for any role」是利用AI來處理日常工作中的行政、溝通和決策任務的提示詞。包括4大類型：「溝通與寫作」包括專業郵件撰寫、針對受眾調整訊息、摘要郵件等；「會議與協作」包括建立會議議程、整理會議紀錄、準備提問等；「問題解決與決策」則是專注於邏輯分析與評估方案；「組織與生產力」則是幫助使用者更有效的規劃時間與處理長篇資訊。
1. 溝通與寫作
ChatGPT可協助撰寫草稿、修飾文案，並調整日常職場溝通內容：
用途情境提示詞中文提示詞寫專業電子郵件 Write a professional email to [recipient]. The email is about [topic] and should be polite, clear, and concise. Provide a subject line and a short closing.（到ChatGPT試試！）寫一封專業工作郵件給【收件人】。內容是【主題】，語氣需禮貌、清楚且簡潔。請提供合適的郵件主旨，並附上簡短結尾。（到ChatGPT試試！）改寫成更好理解的的內容Rewrite the following text so it is easier to understand. The text will be used in a professional setting. Ensure the tone is clear, respectful, and concise. Text: [paste text].（到ChatGPT試試！）改寫以下文字，讓內容更容易理解。這段文字將用於專業職場溝通情境，請確保語氣清楚、尊重且簡潔。文字：【貼上原始文字】（到ChatGPT試試！）根據受眾調整訊息內容Reframe this message for [audience type: executives, peers, or customers]. The message was originally written for [context]. Adjust tone, word choice, and style to fit the intended audience. Text: [paste text].（到ChatGPT試試！）將以下訊息改寫成適合【受眾：主管／同儕／客戶】閱讀的版本。這段訊息原是寫給【情境】，調整語氣、用字與表達方式，使內容更符合受眾。文字：【貼上原始文字】（到ChatGPT試試！）草擬會議邀請Draft a meeting invitation for a session about [topic]. The meeting will include [attendees/roles] and should outline agenda items, goals, and preparation required. Provide the text in calendar-invite format.（到ChatGPT試試！）撰寫一則會議邀請內容，主題為【主題】。與會者包含【參與者／角色】，清楚列出會議議程、目標，及事前準備事項。以「行事曆會議邀請」格式輸出內容。（到ChatGPT試試！）總結長郵件討論串Summarize this email thread into a short recap. The thread includes several back-and-forth messages. Highlight key decisions, action items, and open questions. Email: [paste text].（到ChatGPT試試！）將以下電子郵件往返內容，整理成簡短重點摘要。郵件串包含多次來回討論，請標示關鍵決策、行動事項及未決問題。電子郵件：【貼上原始郵件內容】（到ChatGPT試試！）
2. 會議與協作
用途情境提示詞中文提示詞建立會議議程Create a structured agenda for a meeting about [topic]. The meeting will last [time] and include [attendees]. Break the agenda into sections with time estimates and goals for each section.（到ChatGPT試試！）為關於【主題】的會議規劃結構化議程。會議時長為【時間】，與會者包含【參與人員】。將議程分段，並設定每段預計時間與目標。（到ChatGPT試試！）總結會議記錄Summarize these meeting notes into a structured recap. The notes are rough and informal. Organize them into categories: key decisions, next steps, and responsibilities. Notes: [paste text].（到ChatGPT試試！）將以下非正式、粗略的會議筆記整理成重點摘要。分類整理：關鍵決策、下一步行動、責任歸屬。筆記：【貼上原始內容】（到ChatGPT試試！）建立行動項目清單Turn the following meeting notes into a clean task list. The tasks should be grouped by owner and include deadlines if mentioned. Notes: [paste text].（到ChatGPT試試！）將以下會議紀錄整理成清楚的任務清單。依照負責人進行分組，並在有提及時標示截止日期。筆記：【貼上原始內容】（到ChatGPT試試！）準備會議提問Suggest thoughtful questions to ask in a meeting about [topic]. The purpose of the meeting is [purpose]. Provide a list of at least 5 questions that show preparation and insight.（到ChatGPT試試！）針對【主題】會議準備關鍵提問，會議目的是【目的】。至少提供5個問題，展現出事前準備與洞察。（到ChatGPT試試！）撰寫追蹤信件Write a professional follow-up email after a meeting about [topic]. Include a recap of key points, assigned responsibilities, and next steps with deadlines. Use a clear and polite tone.（到ChatGPT試試！）撰寫一封【主題】會議的專業會後進度追蹤郵件。內容需包含重點摘要、責任分配、下一步及截止日期。使用清楚且禮貌的語氣。（到ChatGPT試試！）
3. 問題解決與決策
用途情境提示詞中文提示詞找出根本原因Analyze the following workplace issue: [describe issue]. The context is that the problem has occurred multiple times. Identify possible root causes and suggest questions to confirm them.（到ChatGPT試試！）分析以下職場問題：【描述問題】。此問題已多次發生。找出可能的根本原因，並提出問題來驗證這些原因。（到ChatGPT試試！）比較方案Compare the following two or more possible solutions: [list options]. The decision needs to be made in [timeframe]. Evaluate pros, cons, and potential risks for each option.（到ChatGPT試試！）比較以下幾個可能的解決方案：【列出方案選項】。決策需要在【時間範圍】內完成。分別評估每個方案的優點、缺點及潛在風險。（到ChatGPT試試！）決策準則Help define clear decision-making criteria for [describe decision]. The context is that multiple stakeholders are involved. Provide a short list of weighted criteria to guide the choice.（到ChatGPT試試！）為【描述決策】制定清晰的決策準則，決策涉及多個利害關係人。提供一份簡要的加權評估標準清單，以協助做出選擇。（到ChatGPT試試！）潛在風險評估Assess the potential risks of the following plan: [describe plan]. The plan is set to start on [date]. List risks by likelihood and impact, and suggest mitigation strategies.（到ChatGPT試試！）評估以下計畫的潛在風險：【描述計畫】。計畫預計於【日期】啟動。依照可能性與影響程度列出風險，並提出緩解策略。（到ChatGPT試試！）建議最佳方案Based on the following background: [describe situation and options], recommend the most suitable option. Explain your reasoning clearly and suggest first steps for implementation.（到ChatGPT試試！）根據以下背景資訊，推薦最適合的方案。清楚說明判斷理由，並提出可實施的第一步做法。背景：【描述情況和備選方案】（到ChatGPT試試！）
4. 組織與生產力
用途情境提示詞中文提示詞每日任務排序Create a prioritized to-do list from the following tasks: [paste tasks]. The context is a typical workday with limited time. Suggest which tasks should be done first and why.（到ChatGPT試試！）根據以下任務，整理一份有優先順序的待辦清單：【提供任務】。場景是時間有限的典型工作日，說明哪些任務應該優先完成，並解釋原因。（到ChatGPT試試！）建立週計畫Build a weekly work plan for [describe role or situation]. The week includes deadlines, meetings, and individual focus time. Provide a balanced schedule with recommended priorities.（到ChatGPT試試！）為【描述角色或情境】規劃一週工作計畫。包含截止日期、會議，及需要保留的個人專注時間。提供平衡的日程安排，並建議優先事項。（到ChatGPT試試！）總結長文件Summarize the following document into 5 key points and 3 recommended actions. The document is [type: report, plan, or notes]. Keep the summary concise and professional. Text: [paste document].（到ChatGPT試試！）將以下文件總結出「5個重點摘要」與「3項建議行動」。文件類型是【報告／計畫／筆記】，需保持內容精簡且專業。文字：【貼上文件】（到ChatGPT試試！）腦力激盪解決方案Brainstorm potential solutions to the following workplace challenge: [describe challenge]. Provide at least 5 varied ideas, noting pros and cons for each.（到ChatGPT試試！）針對以下職場挑戰，發想可能的解決方案：【描述挑戰】。至少提出5種不同方案，並列出每個方案的優缺點。（到ChatGPT試試！）撰寫專案更新Draft a short project update for stakeholders. The project is [describe project]. Include progress made, current blockers, and next steps. Write in a professional, concise style.（到ChatGPT試試！）為利害關係人撰寫簡短的專案進度更新。專案為【專案描述】，包括目前進度、阻礙與後續行動。以專業、精簡的風格撰寫。（到ChatGPT試試！）
給不同工作者的提示詞：業務、IT、產品經理、工程師…
其他針對各個專業領域設計的提示詞，內容涵蓋人力資源、IT、行銷、工程、銷售、產品管理、客戶成功及高階主管等多元角色，內容都列出了具體的應用場景，例如撰寫專業文案、市場研究、分析數據趨勢及產出視覺圖表等，可以搭配使用：
業務銷售 ChatGPT for sales >>IT人員 ChatGPT for IT >>客戶關係 ChatGPT for customer success >>管理職 ChatGPT for managers >>產品經理 ChatGPT for product >>高階主管 ChatGPT for executives >>工程師 ChatGPT for engineers >>財務 ChatGPT for finance >>人資 ChatGPT for HR >>行銷 ChatGPT for marketing >>
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環境部「抗高溫調適對策聯盟」祭6大措施，助企業民眾抗極端酷暑！
極端高溫已不再是偶發事件，而是全球氣候變遷下的「新常態」。今年夏天，環境部成立「抗高溫調適對策聯盟」，首度集結跨部會、跨產業與民間團體，從制度建構到企業指引，以「二制度、二方法、二拓展」打造一張全國性的高溫應對網絡，為職場安全與永續發展提供解方。
文／《104職場力》
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▍二制度：建立高溫應變機制、啟動實際演練建立高溫應變啟動機制抗高溫調適對策演練▍二方法：建置Cool Map、研擬企業指引建置高溫防護地圖Cool Map研擬企業抗高溫行動指引▍二拓展：能源貧窮分析與教育推廣雙軌並進大數據分析應對能源貧窮北中南抗高溫對策展
▍二制度：建立高溫應變機制、啟動實際演練
建立高溫應變啟動機制
環境部攜手氣象署、勞動部、衛福部，建構高溫應變啟動機制。
氣象署│因應氣溫變化提供「高溫預報」。
衛福部│整合氣溫、濕度、太陽輻射、風速等數據，發布「健康氣象預警資訊」。
勞動部│根據氣溫、濕度變化標準制定「職業安全衛生設施規則」。
推動時間表
2025年2026年未來共通性指標（預警啟動應變機制）分年針對各領域及脆弱群體建立高溫預警指標逐步建議保護脆弱群體因應高溫調適機制
抗高溫調適對策演練
依據氣象署資訊，以橙燈及紅燈作為高溫預警標準，相關單位會啟動對策演練與應變作業，包含：
健康通報
路面灑水
調配農牧用水
勞工防護措施
高風險族群照護
大型戶外活動調整
交通設施防熱安全檢測
推動時間表
2025年2026年未來試辦演練及啟動條件，進行「雙北合作先行」規劃建立標準作業程序，同時試行應變啟動機制逐步落實並規劃更全面的高溫調適對策，擴大至全國各地
▍二方法：建置Cool Map、研擬企業指引
建置高溫防護地圖Cool Map
環境部規劃推動「Cool Map」，整合戶外涼蔭、公園涼亭、森林步道與可避暑的室內公共空間（如賣場、圖書館），讓民眾與勞工能快速找到避暑地點。
推動時間表
2025年2026年未來臺北市、臺南市都市熱島地區優先示範研議設置規範，協助六都建置逐步落實全國推動
研擬企業抗高溫行動指引
透過提供企業管理場域對策、促進跨企業合作，以及推動公部門與企業協作，協助企業強化因應高溫的能力，並兼顧員工健康與營運韌性，領域涵蓋實體／線上通路、冷氣空調、運輸、保險、營建、防護產業與寵物友善等。
推動時間表
2025年2026年未來辦理工作坊，邀請各界參與，廣徵意見研擬企業抗高溫行動指引規範並試行（依企業需求）逐步擴大訂定，協助企業永續經營
▍二拓展：能源貧窮分析與教育推廣雙軌並進
大數據分析應對能源貧窮
為降低極端高溫對弱勢族群的衝擊，特別是獨居老人，環境部推動「以數據為基礎」的能源協助政策，結合跨部會資料，預警與輔導同步進行。
透過下列4大資料來源辨識高風險族群，提供用電輔導與節能建議、減輕能源支出負擔，並結合Cool Map指引，將其導引至避暑地點：
內政部老年人口清冊
衛福部獨居老人清冊
台電公司用電數據
環境部與氣象署的溫度監測資料
推動時間表
2025年2026年未來結合跨部會數據資料，臺南市合作示範辨識能源貧窮弱勢並協助整合中央與地方資源逐步擴大照護逐步落實全國推動
北中南抗高溫對策展
在北中南各區舉辦「抗高溫對策展」，結合都市熱島議題、產業轉型與環境教育，強化民眾對極端氣候的認識與因應能力。
極端氣候時代，企業與政府都無法置身事外。從高溫預警到災前演練，從企業行動到弱勢照護，政府率先踏出高溫調適的第一步，未來企業若能積極響應、落實指引，不僅能保護勞工健康，更能在風險中站穩腳步、邁向永續。
（文圖來源：環境部官網、粉絲專頁）
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.NET 開發者必看！學會滲透測試思維，加速修補資安漏洞並提升系統穩定性
恆逸開課時間查詢：https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1501/1
恆逸學員徐英智：
C# 全端開發兼顧穩定與資料安全
我目前在一家以軟體開發為主的科技公司擔任全端工程師,主要使用 C# 和 .NET 平台開發各類應用程式。工作上,我負責的範圍涵蓋後端系統架構設計到前端畫面的串接。我也會與美編人員、測試人員一起討論技術方案,並處理系統整合的問題。我們的客戶大多是公部門,因此系統在穩定性、擴充性及資料安全方面的要求都非常高。
🎯 藍紅軍攻防實務滿足工作所需
公司正在計畫投標更多不同領域的專案,在證照要求上需要有更多同事擁有 C# 相關證照。我覺得這門課最大的吸引力是內容非常完整,從防禦到攻擊的部分都有涵蓋,特別是針對藍軍防禦與紅軍攻擊等主題,都有搭配實務講解。這些正好是我目前工作上非常需要了解的內容。
🛡️ 從攻擊視角掌握資安防護精髓
講師的教學方式非常豐富,不只侷限於課本內容,而是從多個角度搭配實際案例來說明重點。印象最深的是在講解「程式撰寫的資安防護」時,講師不只是單純地說明理論與原則,而是透過實際的攻擊範例,來展示網站在有防護與沒防護時的差別。透過這樣的實作演示,我能夠更直觀地理解各種漏洞的成因與攻擊手法,也學會了如何在開發階段就建立正確的安全意識。這對我特別有幫助,因為我在工作中經常需要修補系統漏洞、分析滲透報告。課程讓我更清楚地了解滲透測試人員在檢測時的思維與方式,能更有效地從防禦角度思考問題,預先避免潛在風險。這樣的實務教學方式,讓我在資安防護上不再只是照著規範執行,而是真正了解背後的邏輯與意義。
🔍 Proxy 工具實戰應用發現潛在弱點
讓我印象深刻、甚至覺得意想不到的收穫,是學到了 Proxy 工具在滲透測試中的進階應用。以前我只知道這類工具能攔截封包做基本分析,但在課程中,講師深入示範了如何利用 Proxy 來模擬實際攻擊、測試網站的安全防護機制,這才讓我意識到這類工具的潛力。透過上課,我發現可以在專案系統上線前,先用這個工具自行進行測試,檢查是否存在漏洞或防護不足的地方,這不僅能提早發現問題,也能減少上線後修補的時間與成本。上完課的隔天,我立刻將這些方法運用到工作中,重新檢查過去負責的專案系統,找出一些過去未注意到的潛在弱點。實務操作的經驗,也幫助我在考證過程中,能更快速地判斷並找到問題的答案。
🚀 資安課程助學員快速理解攻擊手法強化防護爭取升遷
這門課對我工作的幫助可說是立竿見影。回到公司後,我剛好收到幾份滲透測試報告需要修補漏洞,便立刻回想課堂上學到的觀念與技巧。以前看到這類報告時,常需要花時間去理解攻擊手法與漏洞成因,但現在我能更快掌握滲透人員的思維角度,也能準確判斷問題所在,迅速找到程式中需要修補的部分並完成防護強化。更重要的是,這次的學習讓我對資料防護與網路架構的整體概念有了更深入的理解,能夠以更全面的視角來思考系統安全。我現在也能更直觀地提出自己的建議與想法,並主動分享課程中學到的資安觀念與防護技巧。最後,我希望自己能順利在下個月取得 CASE .NET 的證照,爭取公司提供的額外獎勵與升遷機會。
索取課程優惠：https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=CASENet&mediaSrc=104
AI亂象！95%企業被「工作垃圾」拖垮，你的團隊也有Workslop雷包嗎？
生成式AI本該帶來效率革命，但最新研究卻揭示殘酷現實──高達95%的組織坦言「沒看到回報」，反而被AI產出的「工作垃圾」(Workslop)拖垮。從簡報、報告到程式碼，這些表面完整卻錯誤百出的成果，正讓團隊耗費更多時間修補。
文／《104職場力》
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AI產製的內容乍看很不錯，細看不太對勁你最後還是得依賴人工，何不一開始就人工？人們不喜歡跟大量使用「工作垃圾」的人共事解決之道不是禁用，而是制定適當規範
Workslop is the new busywork. And it’s costing millions.
BetterUp〈The performance crisis〉
自從AI浪潮來襲後，不同產業的辦公室都掀起一波「AI作業變革」。企業鼓勵員工擁抱AI，用開放的心態接納嶄新時代的科技產品，甚至不少公司的企業主管帶頭使用ChatGPT、Gamma、Perplexity等生成式AI服務，期望打造「更有效率、更先進、更符合時代」的作業流程。
但經過這段時間的實驗後，取得的成果似乎與最初的預期不太相符。
美國史丹佛社群媒體實驗室和BetterUp合作，針對美國全職員工共1150名進行一項「AI與工作」的最新研究，報告顯示大約有40%的人反應過去一個月透過AI產製的內容形同「工作垃圾」(Workslop)。而蓋洛普(Gallup)近期的調查有更驚人的結論，他們引述麻省理工學院媒體實驗室的報告，直指高達95%的組織並未從他們對AI的投資中獲得回報。
這些調查報告的結論很一致，認為「付出與回報不成比例」的主要原因，就是AI所產製的「工作垃圾」(Workslop)多不勝數，拖垮了成果。
AI產製的內容乍看很不錯，細看不太對勁
《CNBC》在報導中揭露了學界教授在AI時代面臨的困境。
在史丹佛大學任教的教授 Jeff Hancock 早在2022年OpenAI剛開始向大眾發佈ChatGPT、AI浪潮還未全面向世界襲來時就發現一些不太對勁的狀況，他當時批改到一些讓他起疑心的作業。「那些研究報告看起來很不錯，但仔細一看就覺得內容不太對。」Hancock 告訴《CNBC》那時奇妙的狀況：「我總共有100名左右的學生，但其中有10分作業看起來都很相似，而且那種『不對勁感』也很一致。」
這些研究文字之所以讓 Hancock 感到「不對勁」，主因是內容堆砌了很多文句，但卻沒有任何實質有建設性的內容來「推動論點」，而且它們都非常冗長。
而另一位教授 Kate Niederhoffer 也有同樣的疑惑，她發現那些「完全沒能切中要點」的研究資訊，光是要讓人讀完就得費上很大的勁。「我平常閱讀速度很快，所以我會邊讀邊想『為什麼這些文字讓我讀起來感覺很費力，而且這些訊息為何會讓人有種困惑感？』」
後來 Hancock 和 Niederhoffer 為這種現象取了一個名字，叫「Workslop」（工作垃圾）。
這種文字內容是AI時代的獨特產物，混雜著非常冗長、複雜的文字和訊息，可是仔細讀來卻覺得他們不斷在繞圈子、給不出正確解答，而且文句看似完整、卻不是很通順，於是會讓人開始懷疑：「這是人類寫的嗎？還是這完全是AI的手筆？」，而這種內容只要大量出現在正式的公務場合，將會大舉扼殺企業團隊的生產力，浪費更多的人力來辨別錯誤、修正調整。
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你最後還是得依賴人工，何不一開始就人工？
「Workslop」（工作垃圾）的亂象隨著生成式AI的普及變得更嚴重。
「Workslop」對團隊的影響有多大？平均每次有員工收到「工作垃圾」時至少得花1小時56分鐘處理，換算下來規模1萬人的企業每年會因「Workslop」造成的問題而損失超過900萬美元。
蓋洛普的研究數據顯示，在過去兩年內在工作中使用人工智慧的美國員工比例幾乎翻了一倍，從21%上升至40%。而使用AI的次數也翻了一倍、自2023年的11%上升至19%，光是過去一年內宣稱自己「每天都有使用AI工作」的美國人就從4%上升至8%。
其中應用的工作階層集中在白領崗位，有高達27%的美國白領員工表示自己經濟在工作中使用「AI輔助」，這項統計自2024年起上升了12%，最頻繁使用的產業包括科技業(50%)、專業服務業(34%)和金融業(32%)。
但在如此高的使用量之下，AI所製造的「Workslop」比重也開始加大。那些被專家稱作「偽裝成好的工作成果，實際缺乏實質內容來有效推動任務」的人工智慧成果，在美國史丹佛社群媒體實驗室和BetterUp合作的調查報告中，有高達40%的工作者表示過去一個月內都有收過這種「工作垃圾」，而這些內容至少15%是「低效率」、「無意義」、「無法被使用」的成果，而且在專業服務和技術領域特別顯著。
一名從事財務管理的工作者告訴《CNBC》的記者，從同事或其他部門接收到那些人工智慧產製的「工作垃圾」，只會為自己帶來更多的工作。「這常導致一個結果：我得決定是自己重寫、還是退回去讓他重做，或是我得昧著良心同意『我們就交這種版本出去就好』」。另一名零售業主管則說：「我得考慮是否得浪費更多時間和其他主管安排會議來解決這個問題，然後，我就得繼續浪費自己的時間、不得不重新做一次同樣的工作。」
挑出「工作垃圾」的錯誤、檢討製造出「工作垃圾」的流程、修正「工作錯務」，最後回到你的原點：人工處理。
也許他們心中都想著：你最後還是得依賴人工解決，為什麼我們不一開始就使用人工呢？
延伸閱讀：AI時代的「大裁員潮」開始了嗎？工業革命級的衝擊正在逼近
人們不喜歡跟大量使用「工作垃圾」的人共事
史丹佛大學的教授 Jeff Hancock 指出，最明顯的「Workslop」（工作垃圾）證據，就是「過於華麗堆砌的詞彙」。
AI產製的內容往往洋洋灑灑的長篇大論，但是當中常會使用三段文字來論述一個要點。呈現的樣貌從資訊不完整的演講稿、措詞怪異的電子郵件、不斷重複鬼打牆的論述，甚至是前文不對後文結論的內容，這些都是常見的「工作垃圾」文字。
這些內容最終不只會增加收件者閱讀、理解的困難，也會削弱組織內的信任感和生產力。
Kate Niederhoffer 教授說，她最常想的是「為什麼他們（利用AI產製內容後直接送出的人）會選擇這樣做？難道他們就不能自己完成工作嗎？我從此後不會再信任他們，也不會再想和他們合作了。」
《CNBC》的報導指出，收到這些「工作垃圾」會讓人們重新思考評估同事的能力，大約有一半的員工表示，自己在收到這種「AI製作的劣質產出」後對同事的工作能力、創造力和可靠度都產生很大的疑問，有大約1/3的員工則在收到令人困惑的「AI成品」後直接通知同事或老闆，告知對方的不適當行為，並且有同樣比例的員工表示之後會「不太願意與對方合作」。
Niederhoffer 教授指出這種現象是「將工作負擔轉嫁給他人，卻沒有意識到其影響」的濫用人力成本。「人們忘記了這一點，當我們把AI視為一種我們獨立運作的便利工具，實際上它正在考驗人與人之間工作如何協調。」
儘管工作馬虎、敷衍塞責的現象不論中外都由來已久，但似乎AI時代加劇了這個現象，而同事們對其「深惡痛絕」的狀況也提升到了新的高度。
延伸閱讀：「初階工作」恐被AI取代？當科技巨頭高層都這麼說，我們該如何應對？
解決之道不是禁用，而是制定適當規範
研究人員認為，AI產製內容所帶來的衝擊和負面效應，最終要獲得改善不是「禁止大家使用」，而是需要將「人工智慧」納入組織作出適度的。
Jeff Hancock 教授認為，企業應該針對推廣人工智慧進行指導和領導，你不能讓員工一邊擔心著「如果我不會AI、是不是未來就會被取代？」，一邊卻因為他們使用人工智慧協作工作時「受到猛烈的批判指責他怠工」。
減少工作失誤的關鍵可能在於「團隊成員必須要嚴守對任務品質的承諾」，每個使用AI來協助工作的成員都應該花時間互相交流、刺激進步「如何正確的使用AI」，並且評估哪些應用程式或其成果，是最符合團隊與公司需求的。
當中最重要的可能是「坦承以對」，譬如因為時間緊迫、你需要生成式AI來協助你完成一份簡報、小小的會議結論，你應該開誠佈公的告訴所有團隊成員：「這份報告我是先用AI協助擬訂的，但是我有請他依照我的思考脈絡擬訂，當中可能會有一些需要微調修改的地方」，這樣團隊成員比較能夠接收到你的思路和目標，進而協助你做補充。
而不是誤會你「只是想偷懶」而已。
Kate Niederhoffer 教授則認為企業領導人應該更關注「使用AI的人」的心態，明確訂出希望在計畫的某個階段「使用人工智慧工具來輔助的具體理由」，當中搭配公司應該明訂可遵循的指導方針、政策，或是透過培訓、研討會來提供清晰明確的使用資訊。
當我們在使用AI那些「令人難以置信的高效能內容」時，應該要明白它只是在協助你完成工作，增強人類的能力，但到頭來最重要的依然是「使用AI的人類」具備哪些專業素養、判別能力，而不是使用完後恰恰證明「你可以完全被AI給取代──因為你連他提供的是『Workslop』都沒辦法發現。」
正確的心態，才是企業和員工能夠跨越AI熱潮的「生產力陷阱」，打敗那些「工作垃圾」的重點。
本文參考《CNBC》、《BetterUp》、《Gallup》相關報導，經整理改寫。
當新同事是 AI：不犯錯、客觀，但團隊願意跟它共事嗎？
原標題：當 AI 成為團隊成員：我們真的願意跟它一起工作嗎？
當 AI 從輔助工具進化成與我們開會、協作的「團隊成員」，我們真的準備好了嗎？我們願意信任一個沒有情感、卻極度可靠的數位夥伴嗎？本文將深入剖析最新研究，揭示人們如何評價 AI 隊友的「能力」、「正直」與「善意」。研究發現，雖然 AI 因其客觀與高效率而能降低團隊衝突，卻也可能因缺乏「人性溫度」而削弱團隊的向心力與滿意度。這不只是一場技術革命，更是對未來團隊管理的全新挑戰，引導我們思考如何在人機協作的新時代中，取得效率與人心的平衡。
文： 小婉家族研究生 陳宥甫 | 工商心理實驗室
過去，AI多半只是工具，例如推薦系統或客服機器人。但現在，企業開始嘗試讓 AI 直接成為「團隊成員」，負責協調任務、整理資訊、提醒進度，甚至提供回饋。問題來了：當 AI 不只是工具，而是和我們並肩工作的夥伴，我們會怎麼看待它？會信任它嗎？願意跟它合作嗎？
這項研究透過實驗設計，比較「AI 團隊成員」與「人類團隊成員」在相同行為與不同表現情況下，團隊成員對他們的評價與合作意願有何差異。研究根據經典的信任理論指出，判斷一個人是否值得信任，通常會看三個面向：能力（ability）、正直（integrity）與善意（benevolence）。
-- 能力指的是他是否有本事把事情做好；
-- 正直指的是他是否一貫遵守原則；
-- 善意則是他是否真心為他人著想。
研究結果顯示，AI 團隊成員被認為「能力更高」、「正直性更高」，但「善意較低」。也就是說，人們覺得 AI 做事有效率、穩定可靠，但不覺得它是真正關心他人的存在。
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有趣的是，這三個因素彼此抵銷後，整體「信任感」與「願意一起工作」的程度，並沒有顯著差異。換句話說，人們其實願意跟 AI 一起工作，就像跟人類一樣。另外，過去有研究發現，人們對 AI 有「演算法排斥」（algorithm aversion）：一旦 AI 犯錯，就會比對人類犯同樣錯誤更嚴苛。
但這項研究卻發現，在團隊情境中並沒有出現這種現象。當 AI 表現不好時，人們對它的評價，和對表現不佳的人類成員並沒有差別。這表示，在合作型情境中，人們對 AI 的標準並沒有特別苛刻。這是一個重要發現：在真正的團隊互動裡，AI 可能不像在單純決策情境中那樣容易被排斥。
除了個人層面的信任，研究也觀察「團隊層面」的影響，例如衝突與滿意度。結果發現，如果 AI 表現良好，團隊成員會覺得衝突較少，甚至比同樣表現良好的人類成員更少引發衝突。這可能是因為人們認為 AI 比較客觀、不帶情緒。但另一方面，只要團隊中有 AI 成員，整體「過程滿意度」反而比較低 。也就是說，AI 可能提升任務層面的效率，卻削弱人際互動的情感層面。研究者形容這種現象為：AI 比較擅長「生產功能」（把事情做好），但較弱於「社交功能」（建立關係）。
這項研究給企業幾個重要提醒。第一，員工其實願意與 AI 共事，並不會天然排斥它。第二，AI 的能力與穩定性是優勢，但它缺乏被感知的善意，這可能影響團隊氛圍。
因此，企業在導入 AI 團隊成員時，不應只強調效率與技術能力，也要思考如何降低員工對其「缺乏人性」的感受，例如透過透明溝通、明確角色設計與適當互動機制 。
這項研究顯示，AI 團隊成員在能力與正直性上具有優勢，並且在整體信任與合作意願上並不輸給人類 。然而，它在善意與人際互動方面仍有侷限，這可能影響團隊的情感連結與滿意度。
當 AI 逐漸進入團隊角色，我們需要的不只是更強大的技術，而是更深入理解人們如何「感受」這個新成員。因為在團隊裡，真正影響合作的，不只是能力，而是我們如何解讀彼此的行為。
工商心理實驗室研究生 豆腐
參考資料：Dennis, A. R., Lakhiwal, A., & Sachdeva, A. (2023). AI agents as team members: Effects on satisfaction, conflict, trustworthiness, and willingness to work with. Journal of Management Information Systems, 40(2), 307-337.
圖片來源：AI 生成圖片
AI 使用聲明:ChatGPT 潤飾文字整理架構、Notebook LM 整理資料
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面試魔王題「和主管、同事意見不合怎麼辦？」專家傳授高EQ回答
面試被問「和主管、同事意見不合時怎麼處理？」或「在前公司如何處理衝突？」別急著抱怨前公司，也別只回答「我會溝通」。職場專家建議，這道常見的行為面試題，求職者可透過具體案例與STAR法則，展現自己如何冷靜處理歧異、推動工作，也證明在AI時代仍具備難以取代的人際軟實力。
文／樂羽嘉編譯 由天下雜誌授權轉載
本文目錄（點擊可快速前往）
面試官問：「在前公司如何處理衝突？」最重要的秘訣：展現專業態度展現解決衝突的技能
面試官問：「在前公司如何處理衝突？」
在求職面試時，不少面試官會詢問你在前公司如何處理衝突。職場專家麥歌孚告訴你，怎麼回答能證明AI無法取代你。
麥歌孚指出，在現今的就業市場，展現積極、樂意合作的態度，和一份精雕細琢的履歷同樣重要。
麥歌孚（Erin McGoff）在社群媒體分享包裝履歷、準備面試、談判薪水等職場知識而走紅，擁有超過500萬粉絲。
她表示，人資團隊最看重的就是軟技能，所以很多有權力雇用你的人，常常會在面試時問你「跟我說說你之前跟主管或同事意見不同時，是怎麼處理的」這類關於行為的問題，就是希望能夠更瞭解你在不同情況下會做出哪些反應。
麥歌孚指出，「當我們走向AI可以處理愈來愈多技術性技能的時代，人際能力是無法被取代的。」
「企業確實把態度、性格、文化契合度視為優先，因為其他東西都可以學。」
麥歌孚說，你的目標就是證明你有能力成熟地解決職場衝突。她分享如果面試時遇到這類問題，該怎麼回答才能加分。
最重要的秘訣：展現專業態度
麥歌孚說，回答這種問題時，最重要的祕訣就是「展現專業態度」。
「比起把衝突當成是性格差異，你的反應更應該導向工作本身，這才是成熟的態度。」
舉例來說，你回答時，不要瘋狂抱怨不讓你請特休的前主管。你應該把情境定調為意見不同，而不是吵架或爭執。
麥歌孚建議這樣回答：「我跟許多優秀的主管共事過，起個人衝突的狀況不多，不過確實有必須在專業上堅持立場、提出不同觀點和想法的時候。」
展現解決衝突的技能
你回答時應該要舉具體的例子，說明你怎樣冷靜、有建設性地解決專業意見上的歧異。麥歌孚建議使用STAR法則來組織你的回答，STAR代表情境（situation）、任務（task）、行動（action）與成果（result）。
求職者在描述情境或當下職責的時候，可以這樣說，「我在前公司，有一次一起替客戶執行一個專案。當時專案往特定方向進行，但我判斷往不同的方向去做，能讓客戶獲得更多好處。」
這樣強調你採取行動溝通意見、努力解決歧異，「我跟主管一對一談過後，告訴團隊這個不同的方向，說明為什麼我認為這對客戶更好。」
最後，分享你如何解決問題，強調正面的成果。「我們決定讓步，推進計畫。客戶對結果非常滿意，專案也大獲成功。」你應該分享這段經驗讓你學到了什麼，或是你如何調整做法或工作流來避免未來發生類似問題。
麥歌孚強調，你講這段過往的重點，不是證明前主管錯得多麼離譜，而是利用這個機會證明你能夠處理「健康的衝突」。你可以在不透露前公司商業機密的情況下，加入更多特定細節，來說明你的能力。
「我們透過健康的衝突搞定工作。你必須學會如何用專業的方式溝通不同的意見，否則你的職涯永遠不會向上走。」
（資料來源：CNBC、Business Insider、Forbes）
（原文標題：面試魔王題：「跟主管不合怎麼辦？」專家揭高EQ答法）
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