人工智慧時代必備-資料科學入門
104學習
機器人教育
這項技能指的是運用機器人技術進行教學設計與實作，培養學生或員工理解機器人原理、程式編寫及操作應用能力。具備這能力能幫助提升自動化與智慧製造的競爭力，促進跨領域整合，並強化問題解決與創意思考。隨著產業4.0及AI發展趨勢，掌握相關知識和實務經驗，對個人職涯發展及企業數位轉型都相當重要。
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人工智慧：機器學習 Python
人工智慧研究如何使機器具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力，是能讓事物變更聰明的科技。其研究範圍包含了：電腦視覺、語音工程、自然語言處理、移動與控制等。做為人工智慧體系的一部分，「機器學習」是一種資料科學的技術，也是實現人工智慧的一種方式，從資料中學習，獲得辨識或預測新進資料的技能，以協助電腦預測未來的行為、結果和趨勢，其技術廣泛應用在不同領域。
財團法人電腦技能基金會TQC+人工智慧：機器學習的題目設計包含：「監督式學習」、「非監督式學習」、「機器學習應用」等必備的知識及技術，運用不同機器學習方法進行實際案例之分析預測。
財團法人中華民國電腦技能基金會
機器人工程師證照
製造業大量導入自動化，帶動智慧型機器人產業發展。國內對智慧自動化產業發展人才需求與日俱增，智慧自動化與機器人專才躍升成為目前就業市場上最受注目的新星。為了讓產業界能找到合適的人才，而學校教學能結合產業界的需求，台灣智慧自動化與機器人協會（TAIROA）著手舉辦「自動化工程師證照」。
台灣智慧自動化與機器人協會
SSE 機器學習國際認證
機器學習是人工智慧的一個分支。人工智慧的研究歷史有著一條從以「推理」為重點，到以「知識」為重點，再到以「學習」為重點的自然、清晰的脈絡。顯然，機器學習是實現人工智慧的一個途徑，即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。機器學習在近30多年已發展為一門多叉學科，包括機率論、統計學、逼近論、計算複雜性理論等多門學科。主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。
Silicon Stone Education (SSE)
SSE AI 提示詞工程師
[ 引領AI時代的語言設計專家認證 ]
隨著生成式人工智慧（Generative AI）快速崛起，從文字生成、圖像創作、音樂編排到自動化工作流程，「提示詞（Prompt）」設計能力已成為駕馭AI的關鍵技能。而「Prompt Engineer（提示詞工程師）」作為新興且高度需求的職業角色，正逐漸在學術界與職場上嶄露頭角。 AI Prompt Engineer 國際認證應運而生，旨在建立一套標準化、系統性的評量機制，協助學習者掌握與AI互動的語言設計邏輯，具備實務操作能力與創造性思維，為進入AI產業奠定堅實基礎。
Silicon Stone Education (SSE)
人工智慧應用與技術 (實用級/進階級/專業級)
人工智慧應用與技術證照分為實用級、進階級及專業級，涵蓋人工智慧基礎理論、機器學習、深度學習及資料分析等核心技能。持有該證照者具備運用AI技術解決實務問題的能力，能設計並優化智能系統，提升企業數位轉型效能。證照適合希望掌握AI技術並應用於各行各業的專業人才，助力職涯發展與競爭力提升。
尚未查核發照單位
初級複合材料工程師
為強化台灣經濟發展，人力資本已成為主要的動能。由於複合材料產業具有發展潛力及前景，因此建置複合材料產業職能基準及人才能力認證機制，協助業界提高人力素質是國家必須朝向的目標。持續建立複合材料工程師的專業能力標準與認證體系，有效導引相關人才的教育訓練，除縮短學用落差，並可提供企業界優良人才，提升複合材料專業人才素質及產業競爭力。
財團法人塑膠工業技術發展中心
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後AI時代人資如何升級？臺師大科技系舉辦論壇 攜104等企業談人才轉型
2026科技創新應用與人力發展提升學術研討會與會者合影
面對全球人工智慧（AI）浪潮席捲各產業，人力資源管理正迎來前所未有的轉變。國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系於2026年5月9日，舉辦「2026科技創新應用與人力發展提升學術研討會暨論壇」。本次研討會以「後AI時代的人資領導力」為核心主題，邀請產業界專家深度探討如何在AI技術更迭頻繁的挑戰下，掌握領導力轉型與數位創新的契機。
2026-05-12 國立臺灣師範大學 發布
國立臺灣師範大學 楊鎮華副校長致詞
首先，楊鎮華副校長在開幕式即以「以人為本、永續、韌性」開場，揭櫫臺師大在「AI轉型」的三大原則；接著，科技與工程學院洪翊軒院長指出，科技系正是讓工程研發能量轉化為推動公司轉型或發展的關鍵「橋樑」，而這次活動就代表了臺師大與指標性的廠商間緊密的關係；科技系簡佑宏主任也談到，科技系自成立70多年以來培育了許多促進臺灣經濟起飛的科技人才，也對今日的主講者與論壇貴賓致上謝意。
國立臺灣師範大學 科技與工程學院 洪翊軒院長致詞
專題演講邀請到「TFT為台灣而教」董事長林妍希主講，她以「自我領導：變局中的安定力」為題，分享在科技快速迭代的環境中，領導者最重要的素質不再僅是對技術的掌握，而是心態的穩定與內在的引導力。林董事長指出，AI雖然可以取代繁瑣的行政庶務，但無法取代帶動組織核心價值的「人本特質」，因此鼓勵與會者透過持續的自我察覺，在不確定的局勢中成為維持組織韌性的關鍵力量。
專題演講：為台灣而教 林妍希董事長分享
人資長論壇則由臺師大科技系孫弘岳教授擔任主持人，匯集了鴻海科技集團人資長夏國安、玉山商業銀行人力資源處處長郭宸巖、邁達特數位人資長暨永續長楊碩祐，以及一零四資訊科技人才永續長鍾文雄等四位重量級人資領袖。論壇第一階段由四位與談人分別針對個人專業背景與企業概況進行簡介，並深入說明在數位轉型過程中，如何有效導入AI等新興科技的實戰經驗，揭開大型集團與金融、數位產業在轉型之路上的關鍵策略。
人資長論壇：一零四資訊科技 鍾文雄人才永續長分享
緊接著第二階段由孫弘岳教授引領四位與談人展開深度對談，針對AI時代下的人才培育、領導風格轉變等核心議題進行學術與實務的觀點激盪。現場互動氣氛熱烈，專家們的前瞻觀點不僅化解了聽眾對於科技衝擊的焦慮，更強調在後AI時代，人資部門已從傳統的「支援角色」躍升為企業的「戰略夥伴」，必須更積極地主導組織變革並重新定義未來人才。
人資長論壇，由左至右為臺師大科技系孫弘岳教授、一零四資訊科技人才永續長鍾文雄、玉山商業銀行 郭宸巖 人力資源處處長、鴻海科技集團 夏國安人資長、邁達特數位 楊碩祐 人資長暨永續長
透過本次研討會的產學對話，臺師大科技系不僅展現與業界緊密接軌的實力，也為臺灣在AI浪潮下的人力資源發展開拓了全新視野。
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AI時代的資工人何去何從？專家：向「文組」取經是條出路
AI快速發展，當Cursor等AI助手能幫人自動寫程式、AI預期將達到「中級軟體工程師」的水準，資工系新鮮人的就業處境正面臨艱難挑戰。資工教育、初階工程師到底該培養什麼技能？專家認為，未來資工人才需要擁抱AI素養、運算思維，讓資工系變得「更像文科學位」。
文／田孟心編譯 由天下雜誌授權轉載
本文目錄（點擊可快速前往）
教育怎麼改？「AI素養」是關鍵另一種機會：發現文科思維的價值
當「Cursor」等AI神器能幫人自動寫程式，資工教育、初階工程師到底該培養什麼技能？卡內基美隆大學等程式教育專家建議，讓資工系長得「更像人文學科」，是一條出路。
隨著ChatGPT等聊天機器人的能力不斷進化，它們開始能夠像人類一樣順暢地回答問題、撰寫論文。但論及「取代人類」的挑戰，它們最有殺傷力的，還是針對電腦科學領域。
如今，大型科技公司和新創公司都紛紛推出能自動產生程式碼的AI助手，而且能力正在迅速提升。
今年一月，Meta執行長祖克柏預測，AI將在今年的某個時刻達到「中級軟體工程師」的水準。
新鮮人的境遇特別艱難。根據技術研究和教育機構CompTIA的分析，在過去三年中，尋求兩年或兩年以下經驗員工的公司數量，下降了65%。
教育怎麼改？「AI素養」是關鍵
大學校園裡，以編寫程式碼為主的資工系首當其衝。這引起全美各地大學的資工系所，都在努力理解技術轉型的影響，並努力思考在AI時代該教授哪些內容。
美國頂尖資工院校之一，畢業生遍佈全球各地大型科技公司的卡內基美隆大學，資工教授柯提納（Thomas Cortina）指出，「AI確實震撼了資工教育」。儘管卡內基美隆過去在培養學生方面取得佳績，但今年，資工學院還是暫停暑期工作，邀請教職員一同規劃針對AI時代的新課程。
哥倫比亞大學的資工教授溫（Jeannette Wing）也表示，「我們正看到AI海嘯的冰山一角。」
綜合《紐約時報》訪談許多資工教育工作者，他們認為資工學科可以擴展，變得「更像文科學位」，亦即更加重視批判性思考和溝通技巧。
這與美國國家科學基金會（NSF）的想法不謀而合。
該基金會正在資助一個名為「Level Up AI」的計畫，結合大學與研究人員，共同探討AI教育的本質。
主導這項計劃的資工教授馬希爾（Mary Lou Maher）直言，「資工教育的未來可能會減少對程式設計的關注，而更專注於『運算思維』和『AI素養』。」
其中，運算思維指的是能否將問題分解成更小的任務，逐步訂定解決方案，並利用數據得出基於證據的結論；而AI素養指的是，理解AI如何運作、如何負責任地使用AI，以及AI如何影響社會。
馬希爾強調，培養「理性的懷疑」應該成為新的目標。
根據世界經濟論壇《2025年未來就業報告》，當前最重要的求職技能是「分析性思考」、「彈性」和「社會影響力」。
報告裡也提到，「AI素養」不僅僅是為IT專業人士「錦上添花」，而是對全人類都很重要，教育部門更該強化這個技能。
歐盟與OECD也發起「人工智慧素養框架」（AILit），預期在2026年發布，幫助年輕學習者以批判性、創造性，和合乎道德的方式接觸AI。
另一種機會：發現文科思維的價值
在求職市場上，資工系畢業生也開始發現文科思維的價值。
在一片慘淡的就業前景中，北卡羅來納大學夏洛特分校的大四生德雷克（Connor Drake），幸運地在30次投遞（通常要投100-200次）後，就面試上一家科斯的網路安全實習生職位。
德雷克分享，他個人對AI的「防禦策略」，是拓展自己的技能組。除了資工專業以外，他還輔修政治學，加強學習安全與情報研究，並且擔任大學網路安全社團的負責人——如此一來，他就更能勝任網路安全專業領域的工作。
「資工學位曾經是通往就業天堂的金鑰匙，」22歲的德雷克說道，「但現在情況已不是那樣了。」
最後，儘管資工畢業的菜鳥面臨就業寒冬，但也有專家認為，AI對於「輔助軟體市場」大有前景。
如今，從醫學到行銷領域都在客製化自家的聊天機器人，這些聊天機器人軟體必須為各產業量身打造，並由這些產業的數據庫提供支援。
史丹佛大學計算機科學教授艾肯（Alex Aiken）認為，軟體工程崗位的成長可能會下降，但參與程式設計的人員總數將會增加。
因此，大專院校仍可維持對資工基礎知識和AI原理的教學，並擴展用新工具進行軟體設計的大量實務課程。
或許，有一個重要的前提是：資工學員不會太過仰賴AI本身。
卡內基美隆的柯提納表示，許多資工學生將聊天機器人視為完成作業的「靈丹妙藥」，「但他們連一半的程式碼都看不懂，」「很多人正在意識到自己寫程式碼的價值，打算重新開始。」
（資料來源：NYT, WEF, Nature, FAS）
（原文標題：AI時代的資工人該何去何從？專家：向「文組」取經）
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機電工程系（上）｜想當鋼鐵人背後的工程師？讓機器動起來的超能力！｜高雄科技大學｜科系真心話
如果鋼鐵人不是電影角色，而是一門學問，那它的核心就是「機電工程」！高雄科技大學機電工程系師生帶你走進讓機器「聰明動起來」的世界，從樓梯變電梯的生活比喻，到會養「機械狗」的真實實驗室，如果你對動手做、創新實驗和未來科技都充滿熱血，這一集將帶你揭開機電系如何結合機械、電機與電子，打造未來的智慧科技！
🎤主持人 Emily 安芷嫻 🎙來賓 高雄科技大學機電工程系：薛博文主任、蔡秉宏同學、陳佑柱同學
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03:06 機電系在學什麼？電動車、機器狗自己動手設計
04:51 迷思破解：機電系同學很會修家電？女生適不適合讀？
10:27 「機械、電機、電子、機電系」差在哪？鋼鐵人幫你分清楚
18:23 系上分組：精密 vs. 智慧自動化 還有 1600 噸衝床！
27:59 讀機電系最難忘的課是？從理論到實戰，親手做出發電機！
37:53 跨領域互助才是王道！想讀機電系，打好這些基礎就對了！
收聽這集，你會知道——
「機電、機械、電機、電子……」這幾個科系名稱是不是讓人傻傻分不清？許多人一聽到「機電工程系」，腦中浮現的畫面可能是拿著螺絲起子修理家電，但實際上，機電系學生是打造能「自己動起來」的智慧機具，例如機器人、機械狗與自駕車的幕後工程師。
用鋼鐵人秒懂機電、機械、電機的差別
機電系學生的學習內容是如何讓大型機具精準運作，課程會接觸電子電路與機械設計，但重點在整合「動力、控制、結構」，讓一個系統能自動運轉。
高科大機電工程系薛博文主任用電影「鋼鐵人」比喻：
機械系造的是「身體」——結構與材料
電機系造的是「肌肉」——驅動與動力
電子系造的是「大腦」——晶片與感測器
機電系，則是統整所有部分，讓機器能精準運轉
也就是說，只要是「會動」的智慧裝置，像工廠機械手臂、移動機器人，都離不開機電工程的應用。
你是用科技的人，還是創造科技的人？
薛主任分享，有些人喜歡享受科技，但也些人想要自己創造科技。如果你總是想「這東西是怎麼做出來的？我也想試試看」，那就會是適合機電工程的人格特質。
另外，機電工程系在普通大學與科技大學都十分常見，普大主要強調理論與原理，問的是「為什麼」， 科大強調應用與實作，問的是「怎麼用」，例如普大研究「為什麼F=ma」，科大研究的則是「怎麼用F=ma做出機械手臂」，兩種訓練方向不同，未來工作類型與發展路徑也會相應不同。
機電工程，是讓想像動起來的學問
機電系畢業後的出路相當廣，包括自動化工程師、機器人研發、半導體設備整合、智慧製造、醫療輔具設計等。這些行業不僅需求高，也常與最新科技接軌。
機電系結合了機械的力、電子的腦與程式的魂，是一門讓創意真的「動起來」的學問。如果你想從使用科技的人，變成創造科技的人，機電系會是個值得你深入了解的起點。
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驅動未來移動科技與重裝設備的跨域職人──北科附工動力機械科
在現代城市建設與工業發展過程中，大型重型機械與工程機具是不可或缺的基石。北科附工「動力機械科」是全台唯一科別。有別於傳統的汽車修護，這裡的學生不僅要懂機械原理，還要學習跨領域的電控，甚至親自操作龐大的挖掘機。本次訪談邀請到在教育界深耕二十多年的動力機械科胡國紘主任，帶我們一窺這門科系如何打造出具備高度競爭力的「機械醫師」。
從黑手到「機械醫師」：打破傳統的跨域職人培育
「以前的人常說，不讀書的人去做黑手；但現在時代不同了，現在的維修技師就像是『醫生』的等級。」本身為汽車科背景的胡國紘主任，一語道破了產業的轉變。
胡國紘主任說明，動力機械科的前身是「重機科」，隨著時代演進，前輩們認為「重機」二字過於狹隘，因而更名為涵蓋所有「會動的機械」的動力機械科。許多人容易將動力機械科、機械科與汽車科混淆，胡主任對此進行了明確的比較：
科系名稱核心領域、操作及維修對象動力機械科大型工程用機械（如挖掘機、起重機、堆高機）、重型柴油引擎機械科基礎機械加工與零組件製造生產（如車床、銑床、鉗工）汽車科一般交通工具（如家用汽車、機車）
面對日益複雜的機具設備，胡國紘主任強調，現在的維修已經不是單純憑勞力拆裝，而是高度仰賴專業知識與邏輯思維。「當機具出現故障時，它不會像病人一樣開口告訴你哪裡痛，技師必須透過故障現象，做出正確邏輯判斷，一步步找出問題根源。」從業人員也需要具備閱讀英文維修手冊的能力，因此解決問題的能力與學科基礎缺一不可。
三年淬鍊硬實力，累積專業證照與成就感
為了讓學生在畢業前具備扎實的即戰力，胡國紘主任表示，動力機械科的課程規劃是將「考取證照」融入各階段的課程目標中，讓學生從中獲得成就感。
高一的重點在於基礎摸索。學生會先從車床、銑床等傳統機械加工學起，並要求考取「機械加工丙級」證照。此外，因應機件維修需求，還有一門「手工電焊」課程，讓學生親身體驗焊接的操作，並輔導考取「一般手工電焊」證照。
升上高二後，課程導入自動化與電動控制，「機械有了骨架，還需要賦予它生命來控制。」學生除了考取「電腦輔助機械製圖丙級」與「氣壓丙級」外，科內也打造了專屬的「室內配線丙級」檢定考場，讓學生實地摸索電路配線的控制邏輯。此外，還需考取「重機械修護引擎丙級」證照，學習大型工業用引擎的拆卸維修。
到了高三，學生將面臨進階挑戰，準備「重機械修護引擎乙級」、「CNC銑床乙級」等高難度證照。更特別的是，年滿18歲的學生能在校內選修工程機具操作實習，親自坐上駕駛座操作挖掘機（怪手）、堆高機、鏟裝機並考取操作證，這是全台灣極少數擁有此類實作課程的學校。
在面對龐大機具時，胡國紘主任強調「安全」始終是第一鐵律。所以實習操作前，必定會安排三小時的職業安全衛生教育訓練課程並簽署安全說明。尤其在學生逐漸熟練的「老鳥階段」，老師們的督導反而會更加嚴格，以確保訓練過程絕對安全。
圖：學生操作大型機械
從做中學的成就感：高三學生分享實戰經驗
受到工程師父親影響的游同學，從小喜歡動手拆裝零件。她目前已考取高達九張證照，包含機械加工、鏟裝機操作，甚至拿下難度極高的重機修護引擎乙級、CNC銑床乙級以及飛機修護乙級證照。游同學回憶，實際在實習課開鏟裝機鏟土、整平地面的過程十分療癒，考取操作證更是讓她充滿自信。
另一位羅同學，則因父母從事重機具考照協會訓練相關工作而就讀本科。擁有七張證照的她坦言，準備「室內配線乙級」學科測驗時因內容偏向電機科而感到吃力，但她靠著反覆刷題成功克服挑戰。對羅同學而言，學習本科最實用的是「能看懂以前不懂的東西」，無論是重型機具維修或操作重型機具。
產學接軌與未來藍圖：實作專題與多元出路
在專題製作與競賽中，胡國紘主任分享，學生的專題多半以「實務應用與安全」為出發點。例如，曾有學生為克服初學者對大型挖掘機的恐懼，利用3D列印結合電子控制，製作出迷你「挖掘機教育訓練模型」以熟悉手感，榮獲全國專業群科專題競賽佳作。科內也會鼓勵學生參與綠能相關的「小水力發電競賽」，培養解決問題與創新能力。
圖片：學生專題作品成果
面對未來的升學與就業，胡國紘主任指出多數畢業生會選擇繼續升學，常見目標包含虎尾科技大學、勤益科技大學、高雄科技大學及屏東科技大學的機械、車輛或輪機工程系。
邏輯與實務兼備的未來工程師
「多操作幾次就會有手感，我們也都是從零開始學，現在都克服了！」游同學用自身經歷，鼓勵有興趣就讀的學弟妹。
胡國紘主任表示，在本科專業教師團隊的帶領、北科附工動力機械科提供的完善實作環境與嚴格的安全要求下，學生不僅具備操作大型工程機具的硬實力，更培養了跨領域的電控知識與解決問題的邏輯思維。這群年輕的「機械醫師」，正帶著高度的專業自信，準備在未來移動科技與重裝設備的產業中大展身手。
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告別制式勞動，迎向 AI 時代人才的變革與重構
從 AI、大數據到雲端運算，智慧科技持續重塑企業運作模式，也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具，而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時，企業對人才的期待，也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場，產業競爭的焦點，逐漸從單純的效能與技術規格面，轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。
文／104人力銀行
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本文導覽：
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技，亦或是持續推動流程優化的技嘉科技，皆不約而同指出：AI 並不是單一技術的導入，而是從根本上，重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
趨勢科技指出，在資安產業中，AI 的導入不僅提升效率，更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的，已非能單純完成任務的工程師，而是要能理解問題、拆解問題，並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才，不再是會不會寫 code，而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題，並把它真正放進工作流程裡。」
這樣的轉變，使「會寫程式」逐步從門檻條件，轉變為一種基本能力。
KDAN 凱鈿則觀察到，企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試，多半以程式語言的熟悉度為主，然而當 AI 加入成為日常工具，真正拉開差距的，反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師，程式語言熟悉度大概佔六、七成，思考能力佔三、四成；現在幾乎倒過來。」甚至可以說，判斷能力及邏輯架構，已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外，AI 也在重新設計工作流程本身。
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
面對 AI 帶來的轉型壓力，騰雲科技則是認為，企業需要的人才，除了熟悉新工具，得要能解構既有的流程與模式，並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧，將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解，再結合新工具進行徹底重構，以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下，AI 並非取代既有能力，反倒成為推動組織再造的重要槓桿。
相較之下，在硬體與韌體研發領域，AI 帶來的影響則呈現不同面貌。
AI 的導入並非突然出現，而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示，當標準化與重複性的工作逐步由工具接手，企業在選才的課題上，反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」
也因此，雖分處不同產業與戰略位置的四家企業，卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容，也對工程師的角色重新定位，然而企業真正關注的，不是誰會被取代，而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成，甚至是輔佐當下決策的研判時，隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類？
觀察四家受訪的企業，答案竟出乎意料地一致：AI 並不會讓「人」變得不重要，而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是，企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手，真正拉開差距的，不是技術的熟練度，而是能否理解問題、拆解流程，並持續與新工具共同進化的能力。
正如受訪者所指出：「不是 AI 會取代人，而是會用 AI 的人，會取代不會用 AI 的人。」對企業而言，這意味著選才邏輯正在改變；對求職者而言，也代表未來職場的競爭力，將來自於跨領域理解問題的能力，以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。
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六所科大畢典的共同答案：AI世代，技職拼的是「即戰力」
環境部長彭啓明蒞臨北科大畢業典禮，勉勵畢業生勇於開創屬於自己的道路。（圖 / 北科大提供）
2026畢業季，全台大學畢業典禮陸續登場。當AI快速改變產業樣貌、企業對人才的期待持續翻轉，技職科大的畢業典禮，談的不只是專業養成，更直接聚焦「畢業即就業」的即戰力。104人力銀行由北至南整理國立臺北科技大學、龍華科技大學、弘光科技大學、建國科技大學、崑山科技大學與南臺科技大學六所學校的畢業典禮內容發現，儘管各校辦學特色不同，校長與受邀致詞的產業領袖卻不約而同指向同樣的方向：AI已是職場基本配備，但真正讓技職人才站穩腳步的，是把AI變成工具的能力、產業實戰累積的底氣，以及在科技之外，對人的關懷與責任感。
文 / 104人力銀行公共事務處 綜合整理
▍關鍵字一：AI是工具，不是對手！科大畢業生的「即戰AI力」
面對AI浪潮，多所科大都把「善用AI」列為畢業生的必備能力，且強調科大人要的不只是會用，而是用得比別人快、比別人到位。
輝達技術專案管理協理廖彥勛(前排中)親自頒發棒球隊獎助學金。（圖 / 崑山科大提供）
崑山科技大學邀請輝達（NVIDIA）技術專案管理協理廖彥勛致詞。他以蒸汽機取代馬車卻創造更多新產業為例，提醒畢業生AI絕非洪水猛獸，並留下金句：未來「AI不會取代人類，但會取代不會用AI的人」。他勉勵畢業生不要因迷惘而停止學習，「時代的浪潮勢不可擋，抱怨浪大的人會被沖走，唯有學會衝浪，才能站上風口浪尖。」
任貽均校長於畢業典禮勉勵畢業生勇敢迎向AI時代挑戰。（圖 / 北科大提供）
國立臺北科技大學把焦點放在「AI 與人的分界」。校長任貽均以一句「AI 能給答案，但無法決定價值」，點出人工智慧再強，仍取代不了人對是非與方向的判斷。他勉勵畢業生，在人工智慧快速發展、全球同步邁向永續轉型的時代，更要培養判斷力、責任感與勇氣三項特質，懂得在眾多選項中做出抉擇、願意為自己的決定負責，並有勇氣面對未知與挑戰。任貽均期許畢業生不要只停留在「向 AI 要答案」，而要更進一步，成為「創造答案、改變世界的人」，在 AI 時代握有定義價值、開創新局的主導權。
南臺科大校長黃能富於 115 級畢業典禮致詞，宣示學校將以「實體 AI 」為核心展開大型產學佈局，勉勵學子以好奇心與韌性迎戰未來。（圖 / 南臺科大提供）
南臺科技大學更把AI從口號落實到行動。校長黃能富宣示，南臺將以「實體AI（Physical AI）」為主要發展方向，讓AI落地生根於百工百業；典禮現場並首播由資傳系師生全程運用AIGC技術打造的畢業神曲《勇敢破局》MV，以實際作品展現「實作型AI科技大學」的能量。
龍華科技大學校長葛自祥於畢業典禮中勉勵畢業生善用AI工具、培養終身學習能力，成為具備競爭力的「三無」卓越人才。（圖 / 龍華科大提供）
龍華科技大學校長葛自祥則以「三個無」勉勵畢業生：「無所不學」，善用AI工具與各種學習資源不斷吸收新知；「無所不知」，保持好奇心、培養跨領域知識與提問能力；「無所匹敵」，透過持續精進與熱情投入，在AI時代建立不可取代的獨特優勢。
▍關鍵字二：產業大老站台，撐起技職「即戰力」的底氣
相較於一般大學，技職科大畢典最大的特色，是產業界的高度參與。從名譽博士、產學佈局到亮眼的就業數據，科大用實績為畢業生的「即戰力」背書。
南臺科大新科名譽工學博士、和碩聯合科技董事長童子賢發表演說，期勉南臺科大 115 級畢業生帶著「不破不立」的創客初心，在 AI 時代勇敢定義未來。（圖 / 南臺科大提供）
今年最受矚目的，是南臺科技大學將「工學名譽博士學位」頒贈予和碩聯合科技董事長童子賢。校方特別致贈復刻「初心之板：1989」，這是一片復刻童子賢於1989年研發的主機板，上面銘刻其創業金句「不求大，先求好」，期勉畢業生在AI時代勇敢定義自我。校長黃能富同時宣布多項產學佈局，包括加入董事企業南紡集團的2026「四大引擎」戰略、與和碩團隊洽談「AI數位孿生」與「Agentic AI」合作，以及與占地247公頃的樹谷園區洽談大型產學計畫，為學子打造具未來產業競爭力的實戰舞台。
奇美食品董事長宋光夫講座教授頒發學生專業榮譽獎。（圖 / 崑山科大提供）
就業數據則是崑山科技大學的底氣。依據104人力銀行調查，該校畢業生就業率突破95%，更有超過五成的畢業生起薪超越4萬元；學校並連續13度榮獲中國工程師學會「產學合作績優單位」，是全國唯一達成此殊榮的私立科技大學。校長李天祥以「就業即戰力」形容崑山人「手腳俐落、眼界開闊」的特質，並指出全球超過15萬名學長姐正是畢業生最強大的後盾。當天受邀的奇美食品董事長宋光夫講座教授，更以90歲仍堅持「Make a difference」的人生態度，鼓勵年輕學子善用自由環境勇敢追夢。
畢業生代表、文化創意與數位媒體設計系邱詠絜同學分享大學四年的學習與成長經驗，勉勵同學勇敢逐夢、迎向未來。（圖 / 龍華科大提供）
龍華科技大學同樣以辦學實績說話。該校近年積極推動AI、半導體、智慧製造及數位創新人才培育，在《遠見》2026企業最愛大學生調查中榮獲私立技專校院第一名，並在《Cheers》大學辦學績效互評中名列全國第四、私立科大第一。
建國科大舉行2026年畢業典禮，849名畢業生領取畢業證書，在驪歌聲中走完校園巡禮，正式邁向人生新旅程。（圖 / 建國科大提供）
建國科技大學則展現技職與在地產業的緊密連結。彰化市長林世賢致詞時指出，無人機載具前景正夯，近期更有美國團體直接找彰化市合作；他強調建國科大是縣內唯一的技職大學，研究與技術能量豐沛，勉勵畢業生掌握產業轉型脈動、契機無限。
▍關鍵字三：AI之外，別忘了技職教育最珍貴的人味與初心
幾乎所有科大畢典，在談AI與就業之餘，也都不約而同回到「人」的價值。
弘光科大校長蘇弘毅（右）頒發業證書給獲得社團績優獎、生命勇士獎給行動不便的畢業生許書浩（左）。（圖 / 弘光科大提供）
最動人的一幕出現在弘光科技大學。校方將社團績優獎與「生命勇士獎」頒給行動不便的健康事業管理系畢業生許書浩。早產體弱、因腦性麻痺而不良於行的他，從國小起在媽媽長年陪伴與鋼琴老師耐心教導下克服手指疼痛，大學期間更擔任鋼琴社社長，用音符分享生命的力量。校長蘇弘毅在致詞時叮嚀畢業生，面對AI科技全面爆發的時代，「請勇敢擁抱AI，將它化為提昇效率的利器，但永遠不要失去對人的關懷與專業的精神」，因為這正是AI無法取代的價值。同樣來自馬來西亞的餐旅管理系畢業生劉子瑄，則挑戰自我前往義大利ALMA廚藝學院及米其林餐盤推薦餐廳實習，畢業後將留在義大利工作，為「跨國逐夢」寫下生動註腳。
包小柏以自身經歷勉勵畢業生勇敢面對挑戰，並透過AI虛擬化身重現愛女身影，展現科技的人文溫度。（圖 / 北科大提供）
科技與人文的交會，也在國立臺北科技大學的典禮上具象呈現。應屆畢業生包小柏博士透過AI虛擬化身技術，與愛女共同傳遞畢業祝福，讓在場師生看見科技結合人文情感的溫度。受邀致詞的環境部長彭啓明則以自身從專業研究、創業到公職服務的跨域歷程為例，勉勵畢業生找到真正熱愛的方向，以務實精神、創新思維與行動力，開創屬於自己的人生道路。
僑生代表、電子工程系陳錦海同學於畢業典禮中分享在台求學的成長歷程，感謝師長一路以來的關懷與支持。（圖 / 龍華科大提供）
龍華科技大學董事長孫道亨也提醒畢業生，AI雖將持續改變世界，但科技終究無法取代人與人之間的情感、關懷與愛；他勉勵同學在善用AI的同時，更要堅守道德與良善初心，保有同理心與責任感。電子工程系越南僑生代表陳錦海則感念師長如家人般的照顧，分享自己在龍華四年「從一個希望被看見的人，成長為一個真正被看見的人」的故事。
王榮祖校長在禮堂勉勵畢業生，師長撥穗的意義在於告知你出社會要懂得低頭、示弱，常保飲水思源的謙卑。（圖 / 建國科大提供）
而在建國科技大學，校長王榮祖以撥穗的意義勉勵畢業生：出社會要懂得低頭、示弱，常保飲水思源的謙卑，帶著成長、夢想與責任前行，並以「勢在必行」四字，期許大家奮力邁向未來。
▍當AI成為標配，技職人才靠「實戰」與「溫度」勝出
回顧今年六所科大的畢業典禮，不難發現一條清晰的主軸：AI能力已是職場基本門檻，但讓技職人才真正站穩腳步的，是把AI當工具的即戰力、產業實戰累積的底氣，以及科技無法取代的人味與初心。
從產業大老進校園、名譽博士的肯定，到亮眼的就業數據，技職教育正用最務實的方式，回應企業對「畢業即就業」人才的期待。2026年的科大畢典，或許正透露出一個答案：在AI時代，技職人才的競爭力方程式，是「AI即戰力 × 產業實戰 × 人的溫度」，會用AI是基礎，能把所學落地、又留得住溫度的人，才能在快速變動的職場走得最遠。
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AI時代「技能落差」是企業最大挑戰 技職年會倡產學共育
2026-07-15 聯合報記者柯美儀 由聯合新聞網授權轉載
人工智慧（AI）近年快速發展，產業需求持續轉變，技職教育也面臨新挑戰。台灣技職教育年會今（15）日登場，聚焦「AI時代的人才共育解方」，主辦的國際技能發展協會（Skills for U）執行長黃偉翔表示，企業目前最大挑戰是人才技能落差，須透過產官學合作，縮短AI時代人才培育與產業需求之間的距離。
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Skills for U執行長黃偉翔說，AI已快速融入民眾日常生活，從工作、學習到個人生活規畫都可見其應用，反映人類需求正帶動產業轉型，也重新定義人才能力需求。他指出，AI不只是軟體技術，更牽動AI伺服器、散熱、電源、記憶體等整體供應鏈發展，因此技職教育的人才培育必須與產業需求同步調整。
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黃偉翔指出，目前企業最大的挑戰在於技能落差，也就是求職者所具備的知識、技能與態度，與企業職缺所需能力存在落差；另一方面，學校與政府的人才培育速度，往往追不上產業快速變化的腳步，因此必須透過產官學及非營利組織共同合作，縮短人才培育與產業需求之間的距離。
黃偉翔表示，在教育部《技職教育政策綱領》的推動下，希望串聯政府、學校、企業及民間團體，共同建立技職人才培育生態系。今年年會共有超過70所學校、30多家企業、產業公協會，以及中央、地方政府與智庫代表參與，盼透過跨界交流，共同提出AI時代的人才培育解方。
教育部常務次長朱俊彰表示，技職教育現今面臨許多挑戰，產業變化快速，加上少子化衝擊，如何讓更多孩子、更多家長放心讓孩子投入技職教育體系，是教育部目前非常重要的課題。
談到AI時代的人才培育，朱俊彰表示，教育部今年5月提出「AI人才方舟計畫」，希望學生不僅學會負責任使用AI，更能運用AI解決問題，並培養AI無法取代的能力，「我們不會被AI取代，但會輸給懂得使用AI的人」。
延伸閱讀：AI力即國家競爭力！政院推「AI人才方舟計畫、指引3.0」，雙軌並進翻新產業生態
朱俊彰說，教育部正推動《技職教育政策綱領》，成立技職教育諮詢會，並與經濟部、國發會、勞動部等部會合作，同時持續協助大專校院強化師資、優化課程與改善教學環境，提升技職教育品質。
總統府副秘書長何志偉說，政府正推動AI及五大信賴產業、新十大建設，從半導體、智慧製造、機器人到無人機，每一項產業發展背後都仰賴技職人才支撐，「沒有人才，就沒有AI；沒有技職，就不會有產業」。
何志偉指出，台灣能走到今天，並非依靠少數人，而是無數在工廠、實驗室、教室及產線默默付出的工作者共同努力的成果。他提到，政府持續透過政策協助產業導入AI，例如今年4月已啟動中小微企業AI導入補助方案，最高每月可補助10萬元，並提供完整申請指引，希望協助更多企業運用AI提升競爭力。
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中原大學與Teradyne合作育才 聚焦半導體測試與矽光子技術
中原大學與Teradyne透過產學合作課程及實習規劃，共同培育符合產業需求的高階測試人才。（左起：中原大學副校長吳宗遠、Teradyne亞太區銷售副總裁Richard_Hsieh、中原大學半導體產業學士學位學程主任郭泰辰）(圖 / 中原大學提供）
為加速產業接軌、培育兼具技術深度與實務能力的人才，中原大學與全球自動化測試設備領導者Teradyne（泰瑞達）合作開設課程，安排學生進入產業現場實作，並提供兼職實習機會，展現校企合作育才的積極布局。6月1日下午，Teradyne亞太區銷售副總裁Richard Hsieh應邀至中原大學專題演講，解析AI與高效能運算（HPC）時代下半導體測試的架構變革與技術趨勢，協助學生掌握產業前沿發展，提早布局未來職涯。
2026-06-02 中原大學 發布
中原大學半導體材料與光電檢測碩士學位學程主任鄭湘原表示，因應AI、高效能運算、先進封裝與矽光子技術快速發展所帶動的測試人才需求，中原大學與美商Teradyne於本學期合作啟動「高效能運算與共光學封裝測試」產學合作課程。除課堂教學外，未來兩週也將安排學生前往Teradyne新竹據點進行實作，讓學生提前接觸產業環境，縮短學用落差。
Teradyne亞太區銷售副總裁Richard_Hsieh於中原大學專題演講，解析半導體測試技術發展與人才需求。（圖 / 中原大學提供）
為支持產學交流並拓展學生視野，Teradyne亞太區銷售副總裁Richard Hsieh應邀至中原大學發表「ATE測試與AI驅動趨勢」專題演講。他指出，隨著AI、先進封裝、車用電子與資料中心等應用快速發展，半導體產品複雜度持續提升，測試技術挑戰也同步升高。AI時代帶動半導體需求成長，後段封裝與測試的重要性將持續提升，尤其KGD（Known Good Die）、系統級測試及高並行測試能力，將成為關鍵競爭力。他也勉勵學生持續關注AI與半導體產業趨勢，厚植專業實力，把握未來職涯發展機會。
此外，為深化校企連結，Teradyne亦宣布提供一年期兼職實習名額，將課堂訓練延伸至企業環境，強化實務經驗累積。人資部門並同步啟動學生人才資料庫建置，提升未來半導體測試工程師的招募效率。Teradyne表示，本計畫不僅有助於縮短學界與產業的技術落差，更象徵公司在台灣高階測試人才供應鏈布局的重要一步，預期將為未來三到五年的人才競爭力帶來實質助益。
中原大學與Teradyne合作開設「高效能運算與共光學封裝測試」產學課程，攜手培育半導體檢測人才。（圖 / 中原大學提供）
中原大學與Teradyne合作開設的「高效能運算與共光學封裝測試」課程，邀集Teradyne資深應用工程師與博士級專家組成講師團隊授課，完整導入當前半導體產業最重視的實務能力。課程為期16週，聚焦半導體測試、自動化設備（ATE）、光電封裝與矽光子量測等前瞻技術。為強化教學成效與實作深度，課程實驗安排於Teradyne新竹據點進行，學生可直接接觸產線級儀器與量測設備。 中原大學表示，面對半導體產業快速發展與智慧化轉型趨勢，未來將持續深化與國際企業之合作。美商Teradyne為全球知名自動化測試設備與先進機器人技術公司，長期深耕半導體測試領域。此次雙方合作，不僅縮短學生與產業的距離，也為企業人才布局提供解方，在AI、高效能運算、先進封裝與矽光子技術快速發展的趨勢下，攜手樹立產學合作新標竿。
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機電工程系（下）｜誰說機電冷冰冰？原來最溫暖的發明是為阿公做的｜高雄科技大學｜科系真心話
這集《青春通識課》我們走進高雄科技大學機電工程系，聽師生聊聊從「為阿公打造機械狗」到「讓機器擁有觸覺」的真實故事。從跨領域合作、創新創業，到用科技照顧家人的暖心發明，機電系不只是學習技術，更是一門融合創意、團隊與同理心的學問。想知道自己是不是那個熱愛動手解決問題、想用專業改變世界的人？這集一定要聽！
🎤主持人 Emily 安芷嫻 🎙來賓 高雄科技大學機電工程系：薛博文主任、蔡秉宏同學、陳佑柱同學
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02:56 機電系超能力鑑定：你是不是問題解決大師？
05:52 學長學弟互動真性情，古老課本代代傳
08:18 機電老師教學風格：從魔鬼訓練到「學長」式引導
09:59 超暖心！阿公變靈感：大四生打造 AI 照護機械狗
16:12 提案比賽王！機電人學設計、看財報
31:02 想衝半導體賺高薪？別只當「新鮮的肝」
42:18 從被動聽課到主動規劃，升學求職轉大人
收聽這集，你會知道——
當我們聽到「機電工程系」，腦中第一個畫面往往是滿手黑油、拿著扳手的學生，埋首在馬達與螺絲中。但實際走進機電工程系，你會發現這是一門融合機械、電機、電子與資訊的跨域學科，學生不只是學控制系統與感測技術，更重要的是學會「讓科技服務人」。
比數理能力更重要的，是好奇與解題的勇氣
高雄科技大學機電工程系薛博文主任說，許多人誤以為機電系一定要數學、物理超強，其實最關鍵的，是「對世界運作充滿好奇」。他形容理想的學生像是生活中的工程偵探，看到電風扇轉太慢就想拆開看看、聽到馬達聲怪怪的就想追根究柢。這種主動發現問題、嘗試修正的性格，才是學機電的靈魂。
薛博文主任分享適合就讀機電工程系的四大人格特質：
喜歡動手拆解問題、勇於嘗試
能跨領域整合知識，不怕複雜
面對實驗失敗有耐心與紀律
願意合作與溝通
最溫暖的發明動機：為阿公打造機械狗
高科大機電系陳佑柱同學的研究興趣集中在人工智慧、機械手臂與機械狗的應用，並期望設計一款能協助照護的家用機器人。他的研究靈感來自高齡 90 歲的阿公，以及為了照顧阿公而放棄工作的父親。佑柱說他的夢想是「讓機械狗進入每個人的家中」，希望能用自己的所學，為更多人的家庭帶來實質幫助。
讓機器擁有「觸覺」：從冰冷走向人性
高科大機電系碩士生蔡秉宏同學的研究主題則為「多自由度之真實力覺傳遞」，也就是讓機器模擬人類觸覺。這項技術最具代表性的應用是達文西機械手臂進行遠端開刀，應用在智慧製造中，例如鑽孔機能偵測材質變化、避免誤鑽水管或損壞零件。聽起來冰冷的工程，其實讓機器更懂人、也更安全。
另外，秉宏也參與眾多創新創業競賽，和不同科系的同學合作，學習用簡單語言解釋複雜技術，與設計系同學一起發想產品造型，與商管系同學討論市場定位，透過跨領域溝通的挑戰培養未來在職場上的實力。
機電人的未來，不止在半導體
面對半導體高薪誘惑，許多學生夢想進入大廠，但薛博文主任提醒，不該盲目地一窩蜂湧入，最終只是在產線中淪為日復一日維護設備、業界口中的「新鮮的肝」，失去了工作的成就感。
薛主任的核心觀點是：不要只看產業，更要看角色。找到一個能真正「學以致用」的領域，遠比追逐短期的高薪更重要。機電系學生出路廣泛，從自動化產線、智慧製造、機器人研發、醫療輔具到綠能產業都有舞台，當你的專業能力被對的產業所看見與需要時，不僅能獲得理想的薪資，更能從中得到無可取代的成就感與自我價值。
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【延伸資源】
🔽 第三屆104學檔範本徵稿賽 🔽 🗓 活動時程：10/15~11/15投稿，12/29公布結果 📝 參賽資格：全臺高中職、大學生，只要有檔案即可參賽，不限當年度作品 🏆 參賽獎勵：通過審核即可獲獎狀，還有提供逾7萬元競賽獎金 👉 活動連結：https://tw104.pse.is/87azky
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資訊工程系（上）｜GPT 變同學？AI 時代的資工人生｜逢甲大學｜科系真心話
AI 正在改變世界，資工系學生更是走在這波浪潮的最前線！別再以為讀資工就是「程式寫不完」或「科技宅」的專屬領域，其實從 AI、資安、軟體工程到物聯網，資工系不只課程內容快速進化，學生的學習模式與未來職涯選擇也更加多元。這集《青春通識課》，我們要帶你拆解資工系的真相：有哪些迷思？需要面對哪些挑戰？又能抓住什麼機會？想知道讀資工到底值不值得？快來聽聽這一集吧！
🎤主持人 Emily 安芷嫻 🎙來賓
逢甲大學資工系：郭崇韋老師、陳子皓同學
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02:47 資工系只學寫程式？30年潮流大轉變
07:09 「研究型」vs.「實習型」哪種適合我？
09:03 資工系都是科技宅？迎新宿營還在抱筆電？
16:35 選資工是為了$$還是夢想？老師：我的第一志願是修車
22:42 資工、電機、電子…到底差在哪？6大專業一次搞懂
25:12 專攻 or 跨域？資工的T型、π型、ㄤ型人才策略
28:24 資工系生存指南：爆肝寫Code，還要克服「挫折」與「數學」
31:15 AI取代工程師？未來職涯怎麼走？
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生成式 AI 席捲全球，帶動無數新應用，也讓資訊工程系再次成為聚光燈下的科系。外界往往想像資工系學生就是「程式宅」，每天面對滿滿的程式碼，然而實際的學習內容與學生樣貌比刻板印象更加多元。從課程安排到職涯選擇，從學習挑戰到心理素質，資工系不是單純的技術訓練場，而是一個需要耐心、創造力與持續學習的綜合養成過程。
學什麼？資訊課程的核心與變化
資工系的課程範圍廣泛，包括程式設計、資料結構、演算法等基礎能力，並隨著科技演進，近年更加入 AI 人工智慧、資訊安全等熱門領域。逢甲大學資工系郭崇韋老師說，資工系同學最需要的是兩種素養：
耐心：重複嘗試、找出錯誤的過程往往最折磨人。
拆解問題能力：能把龐大的問題切割成小部分逐一解決。
程式能力可以慢慢累積，但若缺乏耐心與思維訓練，學習之路會更辛苦。
AI 衝擊：威脅？還是助力？
許多人擔心 AI 會取代工程師，但關鍵在於，學生要把 AI 當作工具，發揮「如何整合應用」的能力。郭崇韋老師補充，未來工程師的價值不在從零開始寫程式，而在於如何正確下指令、驗證結果，並整合各種技術創造新價值。
未來出路：比你想的更多元
資工系畢業生的出路廣泛，不只是軟體工程師。典型領域包含：
AI 與資料科學：演算法工程師、資料分析師
資訊安全：資安工程師、滲透測試人員
系統與網路：雲端工程師、網路管理工程師
跨域應用：結合醫療、金融、製造業等，創造新型態工作
資工人的關鍵價值
資工系不是只有寫程式，而是培養一種面對問題的思維方式。學生在過程中會經歷挫折與迷惘，但也會逐步鍛鍊出耐心、專注力與解決問題的能力。在 AI 時代，這些能力比單純的語法知識更為珍貴。
因此，與其問「資工系會不會被 AI 取代」，更應該問的是：「誰能善用 AI，並將它轉化為新的可能？」這正是資工系學生最獨特、也是最被需要的價值。
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不再只看影片！AI如何顛覆企業培訓？「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學
企業內部的人才培訓與學習課程，正經歷一場由人工智慧(AI)所主導的深刻變革，有別於傳統的進修模式，現今的職場更強調將「AI應用直接融入職涯發展」，使得不少國際級企業都將培訓預算從傳統的簡報、影片、選擇題，改成「圍繞 AI 重新設計學習體驗」，把AI當成24小時在線的專屬學伴，在真實公務中進行高頻率的實務演練。
文／《104職場力》
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HR的角色從「訓練者」變成「個人學習體驗的策劃者」核心變革：讓AI當你的「學伴」，一起做中學撕掉舊課表，重構「學習與發展」的環境
AI時代下衝擊各行各業，現在包括「企業內訓」的模式也深受影響。
過去提到企業內訓，許多上班族的印象或許還是「坐在會議室看簡報、線上聽課程影片、最後寫個選擇題測驗」。然而，隨著AI浪潮襲來，這種傳統的培訓模式正面臨根本性的淘汰。
根據《Forbes》引述鳳凰城大學在2026年針對150位企業主管的調查報告，9成的主管直言「學習與發展」是AI為當前職場所創造的最重要人力資源價值，比例遠遠高於2025年調查時的74%、而且幾乎可以肯定這是大家的「共識」。
數據顯示，美國企業整體的培訓支出也從2024的980億美元增長至2025年的1028億美元，其中「對外部學習產品和服務」的投資金額成長速度更快，增幅達29%，因此和專業的學習平台合作的需求日益增長。
這反應出美國企業當前積極培養員工「熟悉AI、應用AI、使用AI」的能力，並且讓這些背後由人工智慧所運作的學習平台來強化個人的學習體驗、提升培訓技能的效率，
延伸閱讀：沒有人會是「AI」局外人！當AI技能從選填題變成必選題，你確實該緊張
HR的角色從「訓練者」變成「個人學習體驗的策劃者」
隨著企業加大對人工智慧學習的投入，過往多半擔任「訓練者」角色的企業內部人力資源團隊，也正面臨角色的轉換，現在他們多半得從過去的「內容提供者」(Content Creator)轉型為「個人化學習體驗的策劃者(Experience Curator)，而且執行重點不再是「學員們完成多少課程、聽了多少小時、是否有寫完進修作業」，而是不斷拋出和AI合作的「學習體驗情境」，把更多的應用落實在日常執行公務上，這種「高頻率的實務演練」，是更多企業所看中的。
這種轉變不僅僅是「採用人工智慧」來訓練員工這麼簡單，事實上還重新定義了「學習培訓」的目的，要求參與從理解課程、變成「務必在工作中實現個人化學習」。
以《Forbes》報導當中所舉例的三個企業為例：
瑪氏公司（Mars）： 重新設計「新任經理人計畫」(First Time Manager Program)，導入AI導師與模擬角色扮演，讓全球近1,500名新進主管能進行客製化場景練習，建立實戰自信。
GE 醫療（GE HealthCare）： 在實習生計畫中利用AI角色扮演來模擬真實的商務對談，不僅提供高心理安全感的練習環境，也提高實習生轉正職的機率，並大幅降低傳統的內容開發成本。
麥肯錫（McKinsey & Company）： 將AI導入Embark新員工入職培訓，協助顧問練習「故事線構建」（MECE原則），成效是使新員工溝通技巧提升約20%，開發與培訓效率提升10%–20%。
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核心變革：讓AI當你的「學伴」，一起做中學
上述企業的作法，都是在「原本需要大量人力傳承的環節」，譬如導師傳承、實際溝通演練、討論故事線、教授溝通技巧這些項目，直接啟用「AI輔助幫手」，讓它們在前期培訓就成為「學伴」，不是只是導入AI工具、要求員工「要去用AI」，而是「圍繞 AI 重新設計學習體驗」——將學習直接嵌入工作中，讓培訓從「知識轉嫁」變成「實務鍛鍊」。
由於一般人或新晉階級的主管，往往因為害怕在真實客戶或下屬面前犯錯，導致他們無從「試錯」。但AI提供一個非常理想的「低風險、高容錯」的環境，讓員工能重複練習難度極高的談判、績效面談或簡報，直到掌握技巧。
讓AI來扮演各種的角色（Role-play）以及去大量模擬實際會遇到的場合，是AI時代下能做到的技術突破。
也因為培訓不再只是看「你看完了幾份簡報、影片、課程」、「完課率、到課率」，使得培訓不再是無法衡量ROI的「軟性指標」，可以非常實際的在展現的工作成果中看到效果，正如麥肯錫的「Embark」計畫所言，直接就能看到新員工的溝通效果、開發與培訓效率提升，變成「可量化的成果」。
員工能在更短時間內具備即戰力，企業則大幅縮短新人摸索期與培訓成本，是一個雙贏局面。
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撕掉舊課表，重構「學習與發展」的環境
從這些案例可以看出，在AI時代的要持續進化的企業內訓，不能只是「導入AI工具」、「教員工如何用AI」、「要求各部門的AI落地使用率」如此粗暴簡單，更重要的是重構「學習與發展」(Learning & Development)的環境。
AI並非要取代人類導師或同儕之間的互動，而是將人從重複性的講課中解放出來，聚焦於更高階的輔導與協作，讓「人力資源可以被用在更值得的地方」，重新思考工作與學習之間不應該是彼此的負擔，「額外的工作」，而是創造更多個人化的情境、在執行公務的同時提升自己的競爭力。
可以預見，未來能在市場競爭中脫穎而出的企業，將是那些敢於撕掉舊課表，將AI融入每日工作流與個人化職涯發展的創新者。
本文參考《Forbes》相關報導，經整理改寫。
資訊工程系（下）｜從 Debug 到密碼間諜戰，教室裡的腦內對決現場｜逢甲大學｜科系真心話
資工系下集，帶你走進資工人的真實世界。從大學四年如何被訓練成冷靜又邏輯的「問題拆解高手」，到老師如何用生活化教學讓程式與晶片變得有趣，再到研究所與職場的抉擇路口——升學還是就業？軟體還是硬體？本集也邀請逢甲資工的老師與博士生分享心法，談資工系學生最容易忽略的軟實力、真實挑戰與給準新生的建議。一次看清資工系從學習到職涯的全貌！
🎤主持人 Emily 安芷嫻 🎙來賓
逢甲大學資工系：郭崇韋老師、陳子皓同學
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02:21 想讀資工？先測是不是「研究/實作」體質
06:46 老師超有邏輯？密碼學課程是「間諜競賽」
10:34 技術 100 分，表達能力 120 分！資工人的溝通秘笈
12:38 Coding 不只是 Debug！老師教你用程式算 BMI、搭 Ubike
17:29 唸資工要直衝碩士/博班？CP 值最高的學歷點在哪？
26:17 薪水怎麼選？硬體大廠 VS 外商軟體，秘訣大公開
29:05 社會化衝擊：資工新鮮人剛出社會遇到的四大崩潰
32:46 給未來資工人：鎖定未來工作，擁抱科技熱忱
收聽這集，你會知道——
提到資工系，許多人腦海浮現的畫面是內向、邏輯強的學生，獨自對著螢幕 debug。然而，資工系的世界遠不止程式碼，它是一個兼具創造力、解題能力與個人成長的專業養成場域。
人格特質的重要性：研究型與實作型
逢甲大學郭崇韋老師指出，資工系學生多具備 I 型（研究型）與 R 型（實作型）人格。I 型學生熱衷探索新知，能應對技術快速變化；R 型學生喜愛動手實作，與程式設計的學習特性契合。一個樂於鑽研並持續實作的人，相對更適合在資工領域發揮潛力。
課程融合理論與生活，資安課像玩密碼間諜戰
資工系課程並非全是抽象理論。博士班同學陳子皓分享自己曾修讀的「密碼學」課程，老師帶領課堂的方式如同一場數位諜報戰：學生分組競賽、互相破解加密訊息，並進行情境演練模擬真實資安攻防。這種設計讓抽象理論具象化，學生能將所學知識直接應用於實務中，同時提升邏輯思維與問題拆解能力。
碩士學位不只為履歷加分，更是心態的「成年禮」
郭崇韋老師分享，資工系畢業的同學有超過半數繼續攻讀研究所，郭崇韋老師分享，資工系畢業的同學有超過半數繼續攻讀研究所，主要在於大學階段常常是老師在後面督促學生前進，但碩士班則必須主動對自己的研究與未來全權負責，心態上的轉變是邁向成熟的關鍵一步。另外也考量未來職場晉升管理職時，學歷也可能成為被主管與部屬評估的要素。
對於有志繼續深造的學生，陳子皓同學也分享，在選擇碩士班或博士班時，找到對的指導教授與研究室，遠比學校的排名或名聲更重要，一個好的指導教授和實驗室文化，將直接塑造你的專業技能、研究視野與做事態度，對於自己未來發展的影響，遠大於單純的學校光環。因此，花時間去深入了解潛在指導教授的研究方向與風格，才是最明智的投資。
總結而言，資工系的教育核心不只是寫程式，而是學會系統拆解問題、耐心面對錯誤，並善用技術與表達力解決真實問題。鼓勵對科技充滿熱忱、喜歡探索新知、樂於動手做的同學加入資工系的行列。
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