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「大數據行銷：負責透過分析大量市場數據，制定全面的行銷策略，以提升品牌知名度與銷售業績。主要職責包括收集和解讀數據，識別消費者行為趨勢，以及運用數據引導定向廣告與市場細分。所需技能包括強大的數據分析能力、擅長使用數據分析工具（如SQL、R、Python），以及良好的跨部門協作與溝通技巧，確保行銷計畫與公司整體策略一致。在台灣快速變遷的行銷環境中，需要不斷適應市場動態，並利用科技創新提升行銷效果。」
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    09/22 18:21

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    小編

    2023/09/22

    行銷資料科學｜大數據x市場分析x人工智慧 第二版
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    「很適合希望瞭解如何將資料科學應用於行銷場域的行銷人和資訊人閱讀。我極力推薦本書。」
    -台灣科技大學企業管理系教授 林孟彥
    資料科學家曾被《哈佛商業評論》評為「21世紀最誘人的新興職位」。行銷學界也因為資料科學的導入，對行銷研究產生了重大的影響，許多國際期刊也開始要求研究者使用資料科學式的行銷研究方法。
    為了幫助行銷人員了解如何將資料科學應用在真實世界的行銷，本書特別以「行銷資料科學」的角度，撰寫了國內第一本「行銷資料科學」的書籍。本書涵蓋了行銷理論、實務故事、實戰專案案例與線上程式操作，適合行銷人、經理人、管理者、資訊人、學生、數據分析使用者與預想從行銷商業面著手學習資料科學的初學者。
    透過本書，您將可以了解：
    ．何謂「行銷資料科學」以及行銷資料的類型、來源與管理手法
    ．資料科學的基礎知識與商業應用範疇
    ．如何整合行銷資料科學與行銷研究，為企業創造商業價值
    ．如何將大數據行銷分析工具，諸如：A/B測試、再行銷、行為側寫、推薦系統、全球定位系統與行動分析、競爭智慧、情感分析等
    ．行銷資料科學如何協助企業進行價值創新與價值溝通
    ．如何透過行銷資料科學發展以分析為基礎的策略(analysis-based strategy)，並逐步建構企業的競爭優勢
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