104學習

鼎新TIPTOP系統

鼎新TIPTOP系統是台灣企業常用的企業資源規劃(ERP)軟體,主要協助公司整合財務、採購、庫存、生產及人資等流程。具備此技能代表你能熟練操作企業內部核心系統,有效提升工作效率與資料準確度,並能協助企業優化管理流程、降低成本。對於製造業、貿易業及中大型企業特別重要,能增加職場競爭力及晉升機會。

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提升你的實力,朝專業更進一步

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PMI-ACP 敏捷專案管理師認證暨實務課程
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外商超業經理人教你商業開發術
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人資與採購必學! AI 流程自動化應用實戰工作坊【10/20】
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精選證照

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資訊管理概論 |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
軟體系統分析與專案管理(107/8/1停考) |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
嵌入式系統技術 |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
資訊科技概論 |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
Linux進階系統管理 |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
Linux基礎運作 |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
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精選貼文,掌握第一手知識

連兩年全球最永續企業!施耐德電機靠「IMPACT文化」打造新職場典範

永續不只是環保口號,而是一種從人出發的行動力。施耐德電機連兩年奪下《TIME》全球最具永續力企業第一名,靠的就是文化落實與人才共創。這家創立近兩世紀的企業,以「IMPACT文化」為核心,鼓勵每位員工發揮影響力,從創新到共融、從學習到幸福,把永續活成日常。高彈性制度、跨國舞台、實力導向的升遷機制,更讓不同世代都能在這裡找到成長空間。在施耐德電機,永續是文化、影響力是每個人的日常。 文/《104職場力》 本文導覽(點擊可快速前往指定段落閱讀) 讓文化成為行動:IMPACT 理念的落地實踐創新推動永續成長:施耐德電機的全球韌性靠實力說話:六年兩次升遷跨國交流,打造未來領導力從新人到主角:在共融文化中成長當幸福成為制度,永續化作使命影響力,從這裡開始 2024與2025連續兩年,《TIME》雜誌與Statista公布全球最具永續力企業排行榜,由業界推崇的施耐德電機(Schneider Electric)奪得世界第一。這家創立於1836年的法商企業,歷經長期轉型,如今已是能源管理與自動化領域的全球領導者。施耐德電機希望透過數位化與電氣化雙管齊下,協助企業佈局永續發展未來 。 施耐德電機的特別之處,一方面搶先布局資料中心、AI與能源轉型;另一方面早在二十年前便將ESG內化為企業DNA,讓永續成為推動創新的根基。這家公司也以「人」為核心,透過IMPACT文化打造扁平、共融、充滿信任的職場;同時以完善的福利與彈性制度,協助員工兼顧職涯與生活;再結合全球舞台與學習資源,支持每個人把影響力化為行動。 施耐德電機不但改變產業未來,也重新定義了職場可能。這絕對是一家值得好好認識的寶藏企業。 讓文化成為行動:IMPACT 理念的落地實踐 「卓越的文化絕非偶然誕生。」施耐德電機台灣區總裁Sylvia提及IMPACT文化時語氣堅定,企業要持續成長,靠的不是口號,而是文化的實踐力。施耐德電機將「影響力」具體化為行動,以六個字母組成的 IMPACT 為核心價值,包含Inclusion(包容)、Mastery(精進)、Purpose(使命)、Action(行動)、Curiosity(求知)與 Teamwork(共贏)。 「我們希望每個人都成為Impact Maker,能從自身出發,將影響力擴散到客戶、夥伴與社群。」 Sylvia強調,這六個字母並非象徵而已。為此,施耐德電機也設計多樣化的學習與參與機制,幫助員工踐行IMPACT文化。 例如,在Mastery(精進)方面,施耐德電機與Coursera合作,提供員工持續進修的資源,以便自主學習與精進;主管則在任務分配與會議中,明確對應Purpose(使命)與Action(行動),協助團隊聚焦方向。 同時,也透過具體行為準則,將六項價值轉化為可觀察的日常舉止。Sylvia補充:「我們不斷提醒自己,Impact Starts With Us。」在她看來,IMPACT文化並非競爭策略,而是讓每位員工都能發揮影響力的根本動能。 創新推動永續成長:施耐德電機的全球韌性 對Sylvia來說,文化奠定企業的根,但能讓組織長久向前的,是面對變動仍能持續成長的力量。「我們在 2024 年的營收達到三百八十億歐元,年成長率達8%。」她分享,這樣的成果來自長期策略與精準執行。施耐德電機的業務橫跨能源管理與工業自動化兩大領域,前者已成為推動整體成長的主要引擎。 面對全球市場不斷變化,Sylvia 提到公司的多樞紐(multi-hub)運作模式。「我們在亞洲、歐洲、美洲都有主要營運中心,這些區域能獨立支援、靈活運作,形成分散式管理體系。」她解釋,此結構能有效降低風險,即使面對疫情或地緣政治變化,也能確保客戶供應不中斷。彈性配置也讓各地團隊更貼近在地市場,快速回應需求。 施耐德電機在資料中心、建築、工業與公共基礎設施等市場也持續領先,並提前佈局雲端與 AI 應用。「產業變化促使我們不斷轉型,這也是企業能永續成長的關鍵。」營運韌性不僅是組織架構的優勢,更是一種持續創造價值的能力。 在這樣的文化與策略基礎上,每位員工都被賦予成為「影響力實踐者」,把 IMPACT 內化為行動,從突破框架、帶動協作到啟發團隊,以自己的力量推動改變。 靠實力說話:六年兩次升遷 「我在 2019 年加入施耐德電機,當時是通路行銷經理。」現任施耐德電機配電產品事業部總經理薛乃寧 Jackey回憶起自身經歷時說:「六年內就經歷兩次升遷。」對他而言,這樣的晉升速度最能體現公司對人才發展的觀點。「施耐德電機是一個開放又多元的公司,給員工很多舞台,讓想做事的人有機會被看見。」 施耐德電機鼓勵員工嘗試新做法、挑戰既有框架。「主管們都願意支持創新的想法,也會提供完成任務所需的資源。」這份信任讓他更敢於行動,將創意變成成果。「我們的晉升文化不太看年資,而是看能力與潛力。」他曾在其他企業工作過,對比之下感受特別深刻。「台廠大多會有年資門檻,但在這裡,只要展現實力、拿出成果,就能挑戰承擔更多的責任。」 此外,主管會針對工作進展提供意見,確保策略與方向一致。他認為,這種雙向溝通的文化讓員工在挑戰中持續成長,也能更快修正步伐。在他看來,施耐德電機是一個真正能讓人憑實力發光的地方。 跨國交流,打造未來領導力 談到職涯發展時,Jackey提到讓他印象最深刻的,是公司給予員工的跨國歷練與學習機會。「我們在東亞區的營運中心隸屬於新加坡,會舉辦領導力培訓課程,有機會直接與區域總裁面對面交流。」課程內容涵蓋策略、管理與跨文化溝通,每次參與都能獲得新的啟發,也能和其他國家的同仁討論,了解不同市場的運作邏輯。 對Jackey而言,跨國合作幾乎是日常工作的一部分。「雖然人在台灣,但很多專案都要跟中國、新加坡等地的團隊協作。」這些合作讓他學會以更開放的態度處理問題,不同文化會帶來不同觀點,互相討論腦力激盪,成果也更完整。這些經驗幫助他建立跨組織的溝通能力,也讓他在領導上更加靈活。 另外,他認為國際化的工作環境,猶如一個放大器,能幫助自己充分檢視個人的優缺點。「在跨部門或跨國的協作上,更可以看出自己的不足,找出需要精進之處,也能據此勾勒出自己未來的發展藍圖,對職涯的幫助非常大。」 從新人到主角:在共融文化中成長 我一開始是透過Schneider Graduate Program(SGP)加入施耐德電機的。」代表新世代的服務銷售代表Umay回想當時的選擇,語氣中帶著熱切。「我原本對這家公司印象大概九十分,進來後變成一百一十分。」最讓她驚訝的是沒有階層感的氛圍,「組織很扁平,大家都會主動幫忙、願意分享經驗。」 施耐德電機的包容文化不僅體現在世代之間,也展現在性別與多元性上。Umay表示:「電力產業女生真的很少,但我們在性別平等上已經領先同業很多。在半導體龍頭客戶現場,五百個人中女性比例最高的企業就是施耐德電機,新進同仁有50%是女性。」這讓她看到多元與平等,真切落實於職場中。 談到學習與成長,Umay分享,公司給予新人豐富的學習資源與廣大的自主空間。「除了提供多元的學習管道之外,還會鼓勵新人承擔案件主責、增加個人的能見度,讓成長的速度更快。」她從通路行銷轉到服務銷售,從幕後推廣走向客戶現場,也逐步按著 T 型職涯的發展,由廣而深地裝備工作技能。對她來說,實踐IMPACT當中的Curiosity(求知),讓她在面對資深同事時,能在既定的做法中探索新的可能,在維穩與擴張間取得平衡。 當幸福成為制度,永續化作使命 施耐德電機重視「人」的文化,也延伸到生活層面。身為福委會委員的Umay強調,公司在福利上的投入相當扎實。「我們福委會的經費其實是公司加槓桿贊助的,讓活動辦起來更有規模。」此外,員工認股計畫、彈性福利、志工假、三節獎金、完善的保險計畫、年度健康檢查等福利也一應俱全。 她補充,公司採行彈性上下班還設有季度彈性假、帶薪的家庭照顧假與進修假,在職家平衡的部分,公司更是提供產假20周、陪產假20天…等,讓個人能依照不同階段安排工作時間。 從主管角度來看,Jackey也有相同體會。「公司相信員工的自律,有時候員工有家庭事務需要處理,也能保有工作安排的彈性。」他認為,這樣的管理方式建立了互信,也讓員工更願意投入與長期發展。 在以人為本的文化與彈性制度之外,施耐德電機的「永續」也透過同仁的參與化為行動。Umay 驕傲地說:「我們會不定期舉辦淨灘或淨山等 ESG 活動,邀請員工共襄盛舉,為環境永續盡一份心力。」對她而言,永續不再是遙遠的宏觀議題,而是自己工作與生活的一部分,是身為施耐德電機人所能創造的具體改變。 影響力,從這裡開始 從Sylvia描繪的永續藍圖,到Jackey展現以實力累積成長的職涯,再到Umay體驗到的多元與共融,施耐德電機以行動證明文化的力量。這裡的每一個人,都能在專業與生活之間找到自己的節奏。 員工在挑戰中學習、在彈性中前進,也在國際舞台上擴展視野。施耐德電機持續實現永續的願景,並讓每位成員都能成為改變的一部分,真正發揮影響力。而這,正是「Impact Starts With Us」的最好註解。 [joblist_plugin title='【施耐德電機】最新職缺馬上看!' url='https://www.104.com.tw/company/an5gtc0' amount='5']
【104職場力】

精選 準備 iPAS 淨零碳規劃管理師,不能只靠背題,更重要的是建立完整的實務能力

115 年兩次 iPAS「淨零碳規劃管理師中級」考試出現有趣的變化:第一次「碳管理制度實務」較難,第二次卻轉為「節能減碳技術實務」較具挑戰。考試難點的轉移,也提醒準備認證的學習者,與其猜測下一次哪一科比較容易,不如扎實建立完整的知識與應用能力。 這篇文章透過報考、獲證率、各科及格率與六大能力主題等數據,帶你看懂考試背後真正想檢驗的能力,以及如何從成績發現自己的學習缺口。 考證照不只是為了「考過」,更重要的是知道自己下一步該學什麼。 如果你正在準備 iPAS 淨零碳規劃管理師,推薦透過這篇分析,重新檢視自己的備考與學習策略。 https://vocus.cc/article/6aa87633fd897800017e33a9 CCChen 老師課程 : 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
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AI人才需求強勁!工作機會年增9.1%  企業數位轉型與人才培育成關鍵

全球加速邁向AI時代,企業選才標準與組織文化也正同步轉型。104人力銀行人資長鍾文雄今日於2025 Amazon Web Services(AWS)台灣雲端高峰會分享AI時代下台灣企業的人才需求趨勢,整體AI人才需求較去年同期成長9.1%,發展面向則逐漸從研發推展至應用製造,許多企業已啟動應用AI於組織與人才的數位轉型計畫,建議企業善用外部資源提升員工的「學習力x科技力x溝通力」三大核心職能,打造具未來競爭力的智慧企業。 生成式AI升溫企業啟動組織人才數位轉型計畫 根據104人力銀行最新統計,2025年第二季AI相關工作機會達12.1萬個,若以年增幅來看,整體市場對AI人才的需求較去年同期成長9.1%,而AI工作機會最多的前三大產業當中,以第二名的一般製造業年增16%最顯著,其次為第三名批發/零售/傳直銷業15.3%,工作機會最多的電子資訊/軟體/半導體業年增幅則為1.2%,顯示AI人才需求已從早期的技術研發邁入快速擴張的應用階段。 104人力銀行人資長鍾文雄表示,近期國內外研究機構與104觀察發現,許多企業人資已啟動AI在組織與人才數位轉型計畫的規劃、準備與實驗,例如104本身就將AI科技的應用融入在員工創新思維的行為展現上,實際推動全體員工的AI訓練課程,獎勵同仁運用AI在開發產品服務與改善工作流程,AI工具的應用能力也已列入人才聘僱的標配項目。 人才培育成顯學「學習力x科技力x溝通力」打造AI核心職能 企業對於AI人才的需求與日俱增,除了提升人才的專業能力,核心職能則包含學習力、科技力與溝通力:學習力是不設限的涉獵跨域整合專業知識,科技力是掌握數位工具提升工作效能,溝通力則是具備聚焦問題、解決問題的跨領域溝通能力。 鍾文雄提醒,中小企業在有限資源下,可善用政府提供的訓練課程,如勞動部的人力資源提升計畫、產業人才投資計畫,或是參加iPAS經濟部產業人才能力鑑定的AI應用規劃師能力鑑定,都可以提升員工的數位能力。其次也可以善用具有公信力的顧問、輔導機構,透過合作開課、產學合作計畫,持續培育公司AI與數位人才。 整合學習平台與履歷資料庫  104運用AWS技術資源打造AI即戰力人才鏈 AWS台灣暨香港總經理王定愷表示,「AWS致力於培育台灣下一代的科技人才,這體現在我們長期的承諾與在地投資。自2014年以來,AWS已在台灣培育超過20萬名雲端人才,透過今年Computex甫宣布的『零介入科技計畫』(Zero-Intervention Technology Program),我們將進一步擴大人才培育的規模,並以AWS雲端服務與課程資源助力104『AI人才就緒計畫』,期能協助更多求職與轉職者習得實戰技能,為產業提供即戰力人才。隨著AWS全新亞太(台北)區域的啟用,我們將結合在地基礎建設與人才發展優勢,全力支援台灣企業在全球數位經濟中保持創新動能與競爭優勢。」 「AI人才就緒計畫」為104人力銀行於2025年啟動的重點項目,預計首年觸及超過3萬名學習者,將AWS官方課程上架至104學習精靈平台,導入超過300萬筆學習紀錄至履歷系統,結合課程推廣、證照推薦、履歷回寫與職缺媒合,為台灣職場注入AI及數位動能。 更多AI趨勢,你還會想看 搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 《綠領人才就業趨勢報告》每月徵2.2萬名綠領人才!綠領AI人才缺口激增到4,300個
【104職場力】・AI

AI 時代的研發現場:回歸人才特質,技嘉如何重新定義工程師的工作方式

隨著 AI 技術快速發展,科技產業的競爭焦點也逐漸從單純的硬體效能與產品規格,轉向研發流程、協作效率與人才結構。AI 的導入不只是加入新工具,而是重新定義工程師的工作方式,整個工程生態正逐漸從「單一開發」走向「系統化管理」與「跨域協作」。 文/104人力銀行 本文導覽: 從自動化到 AI 工具導入,研發現場的變革早就開始 AI 真正改變的,是工程流程的邏輯 AI 改變選才條件嗎?技嘉更看重的是:人格特質 AI 不會取代工程師,但會改變工程師的角色 在技嘉科技(GIGABYTE Technology,以下簡稱技嘉)的研發現場,這樣的轉變其實已經持續了十多年。韌體開發二處處長吳宗達在技嘉任職超過十五年,主要負責主機板 BIOS 與韌體相關開發。他回顧,從早期 CI/CD 與開發自動化,到近年把 AI 工具與 AI Agent 帶進工作流程,真正改變的並不是單一技術,而是整體研發流程的思考方式。 從自動化到 AI 工具導入,研發現場的變革早就開始 吳宗達回憶,十多年前進技嘉時,研發團隊仍有大量重複且需仰賴人工處理的工作,流程也尚未建立完整的標準化機制,於是開始著手推動工作流程的優化,而 AI 的導入並非突然,而是建立在多年流程自動化與整合的基礎之上,AI 的加入更像是一把催化劑,正微妙地重塑工程師的日常。 過去很多時候,只要把功能完成即可;現在則更強調文件與知識整理。「以前可能只要把事情做完,現在會更重視為什麼這樣做,還有怎麼讓別人下次更容易接手。」 AI 真正改變的,是工程流程的邏輯 AI 對研發現場最大的影響,其實不是單一工具,而是整個開發邏輯的轉變。就吳宗達形容,過去的工程流程比較像是單一線性的任務鏈,僅需交付給特定負責的人即可。 隨著產品與系統越來越複雜,單靠記憶與口述交接已難以支撐整個研發體系,這些原本存放在人腦中的知識與個人經驗,必須被整理成文件、紀錄與規格,甚至要能轉化成可被系統使用的資料結構。 從口耳相傳的經驗,轉向數位化的 Open File,最終成為 AI 可讀取的 Open Data。然而從AI 的角度來看,真正的問題反而是餵給 AI 的「資料不夠多」。他指出,若企業內部沒有足夠的工作紀錄、文件資料,AI 也無法持續迭代學習。 也因此,就研發流程上逐步從「流程導向」(Process Oriented) 轉向 「API 導向」(API Oriented)的思維,將原本分散在不同開發人員或部門的工具與資料可以被串接,整體的工作流程也能橫向擴展。 他坦言,AI 目前主要還是輔助的角色,部分的規格整理、工作日誌彙整,皆可透過 AI Agent 協助完成,同時讓管理者能更容易掌握專案脈絡、進程。倘若涉及到績效評估、團隊溝通或情境判斷時,仍需要回到「人」來做最後的決策。 技嘉科技韌體開發二處處長吳宗達 AI 改變選才條件嗎?技嘉更看重的是:人格特質 AI 技術快速發展,也讓許多企業重新思考或定義徵才的條件;而在技嘉的研發團隊中,選才標準並沒有出現劇烈改變,反而是回歸初衷:人格特質。 人資夥伴補充,技嘉的研發職缺,第一關是由主管直接做篩選,長期以來他們最重視的特質,其實一直沒有變:好奇心、學習能力,以及解決問題的熱情。AI 工具的使用經驗當然加分,對多數 RD 職缺來說,並不是唯一的門檻,只要具備良好的基礎能力與學習意願,很多工具都可以進公司後再學習。 在吳宗達看來,AI 時代反而讓這些人格特質變得更重要。根據他的觀察,現在不少工程人才會透過 Side Project 或 GitHub 專案展示自己的能力,像是開發小工具、嘗試自動化流程,甚至研究區塊鏈或智能合約等題目。這些看似與職缺未必直接相關的經驗,往往能反映一個人是否真的對技術有興趣,也更容易被企業注意到。 「如果一個人平常就會自己做一些 Project,我通常會特別留意。」這也正呼應當前科技產業的招募趨勢,對許多年輕工程師而言,找工作不再只是離職後才開始準備,而是平時持續累積作品與成果,在市場上保持被看見的狀態。 AI 不會取代工程師,但會改變工程師的角色 當被問到 AI 是否會取代工程師時,吳宗達的答案很直接:「不會,但工作思維一定會變。」他認為,未來的工程師角色會更像是與 AI 協作的整合建構者,而不是單純執行任務的人。許多企業過去長期忽略的流程問題,包括知識沒有被記錄、流程缺乏標準化⋯⋯現在都必須重新整理並規格化。 因此,看似「工作變多」,但其實是那些是原本被忽略的流程工作,現在開始被系統化與文件化。隨著 AI 工具越來越成熟,工程師的價值也正在改變:不再只是完成某個任務,而是能理解整體工作流程、整理知識,並讓團隊能力得以持續累積。 AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代,反而是讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強,人真正不可取代的能力,仍然是持續學習、理解問題,以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 [joblist_plugin title='更多104【技嘉科技】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a4kvltk' amount='3']
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OpenAI躍數位管家 廣達、緯創等受惠

2026-05-04 經濟日報記者吳凱中 由聯合新聞網授權轉載 OpenAI強攻AI代理報捷,旗下程式碼生成工具Codex重大升級,不再局限於程式開發領域,跨足通用電腦操控的代理市場,化身數位管家,執行長奧特曼高喊:「Codex正在經歷屬於自己的ChatGPT時刻」。業界看好,OpenAI的AI代理大進化,鴻海(2317)、廣達(2382)、緯創(3231)等夥伴同步沾光。 Codex為OpenAI旗下程式碼生成工具,主要用於程式開發領域,這次升級在AI代理領域大躍進,引發業界高度關注。 根據OpenAI AI官方公告,Codex現已全面整合Slack、Gmail、Google日曆、Google Docs與Sheets等主流辦公應用軟體,無論是研究與規劃,或是文件、簡報、試算表等,Codex都能提供協助。 這意味Codex功能已不僅限於程式碼生成,只侷限於工程師市場,搖身一變成為一個能讀取電子郵件、回覆訊息、操作文件的數位管家,面向商機更廣大的AI代理市場。 OpenAI共同創辦人暨總裁Greg Brockman公開表態,「Codex人人可用,電腦上的任何任務都能完成。」奧特曼發文呼應,「Codex正在經歷ChatGPT時刻!」 Codex迎來其爆發時刻,輝達率先表態力挺,執行長黃仁勳寄信給全體員工指出,Codex不限軟體團隊,開放公司九部門逾萬名員工,範圍涵蓋工程、產品、法務、市場、財務、銷售、人力資源、營運及開發者計畫,所有員工均獲早期使用權。 OpenAI當前AI伺服器主要由鴻海、廣達、緯創等ODM大廠分食訂單。隨著OpenAI在代理AI領域有重大突破,後續可望持續強化算力建置,有利相關台廠供應鏈AI伺服器業務續強。 鴻海集團搶攻AI推論市場,大客戶輝達旗下最新AI推論機櫃Groq 3 LPX傳出提前於第3季出貨,由鴻海獨家供應運算托盤(Compute tray),並擔負LPX機櫃整櫃組裝主要供應商重任,與輝達一起搶食AI推論市場商機。 法人看好,鴻海受惠輝達AI推論機櫃新單落袋,加上在輝達新一代Vera Rubin平台市占率可望提升到55%到60%,將帶動鴻海下半年AI伺服器業務強勁成長,推升業績爆發。 [joblist_plugin title='104精選【鴻海】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【廣達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【緯創】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/5wthkkw' amount='5'] [joblist_plugin title='104精選【NVIDIA】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='3']
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微軟「AI員工」報到 可執行複雜、跨工具協作任務 台鏈振奮

2026-06-18報導 經濟日報記者蘇嘉維 由聯合新聞網授權轉載 微軟宣布「AI員工」正式報到,昨(17)日於全球推出Copilot Cowork,並獲全球逾半數的《財富》500強(Fortune 500)企業使用。法人看好,微軟推出AI員工後,有望帶動AI算力需求增加,不僅帶旺鴻海(2317)、廣達及緯穎等代工廠,也將為PC品牌注入一股全新成長動能。 延伸閱讀:你也是膨風一族嗎?63%上班族AI能力都在灌水,為什麼會這樣? 微軟指出,Copilot Cowork能夠執行複雜、長時間運行且需跨工具協作的任務。使用者只需定義工作內容Copilot Cowork即可端到端完成整個流程,並交付完成的結果,不僅是提供草稿或建議。 微軟「Copilot Cowork」功能與概況 核心應用可協助使用者定義任務目標,同時達成跨工具使用,獨立完成使用者交付的專案任務鎖定市場企業用AI領域最大特點透過雲端執行模式,讓使用者PC關機後,AI也可自動執行任務未來效應微軟Windows在PC市場稱霸情況下,有望帶動代理式AI應用快速推進 其中,Copilot Cowork最大特點使用雲端託管(Cloud hosting)讓檔案不會儲存於本機裝置,不僅安全性受到嚴格控管,且即便使用者筆電關機,任務仍可持續執行。內建的Work IQ 支援將所有任務與企業既有的系統連結,確保所有工作精準反映真實的脈絡,另外多模型設計可依照任務需求使用最合適的模型,並將隨著更多模型推出持續擴展能力。 Copilot Cowork目前已經整合Anthropic旗下的Opus 4.8與Sonnet 4.6等AI模型,並支援OpenAI的GPT 5.5。不僅如此,微軟預計在未來數周內發布的最新模型 Cowork 1,主打透過後訓練(post-train)優化,以相對更低的成本完成任務。使用Copilot時,使用者不會被綁定單一模型,可以根據需求選擇最具效益的模型或前瞻模型。 據了解,Copilot Cowork是微軟大規模進軍代理式AI(Agentic AI)市場的重要一步,不同於先前AI模型的一問一答方式,Copilot Cowork可獨立執行工作專案,即便電腦關機,也可以雲端運算方式持續推進工作,同時微軟Windows作業系統在稱霸PC市場情況下,代表Copilot Cowork將可望快速拓及全球PC,推動代理式AI應用快速發展。 微軟在推出Copilot Cowork同時也象徵AI算力需求進一步成長,當前切入微軟AI伺服器供應鏈的鴻海、廣達及緯穎等ODM廠後續接單有機會暢旺。 法人指出,廣達在微軟供應鏈不僅成功拿下GB300系列的NVL 72伺服器大單,後續Vera Rubin伺服器也將在下半年開始量產出貨,為廣達下半年營運增添成長動能。 [joblist_plugin title='【廣達】精選職缺,104上都看得到!' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='5'] 不僅如此,微軟推出Copilot Cowork產品後,有望為PC市場帶來代理式AI新浪潮,推動PC換機需求,讓今年相對平淡的PC市場營運添新柴火,華碩、宏碁、微星及技嘉等PC品牌廠同樣受惠。 ▲ 圖片來源:聯合新聞網授權轉載
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打造企業「AI+綠領」雙軸升級計畫,專家建議5策略發展

台灣經濟迎來最強動能!受惠於AI運算需求與資通訊出口爆發,面對這波科技浪潮,企業招募不再只看學歷,具備AI開發與淨零碳排能力的「雙軌人才」正成為市場最炙手可熱的標的,身為資源有限的中小企業,如何在這場人才爭奪戰中突圍?文章中提供中小企業轉型AI×綠色人才發展策略建議,如:技能優先、證照加持、實戰專案及組織文化,以掌握未來人才樣貌,在數位與永續雙轉型中取得優勢! 文/鍾文雄(104資訊科技 人才永續長) 本文導覽 中小企業AI與綠領雙軸轉型下的人才發展策略一、導入技能優先「Skills-First」,取代以學歷導向的人才任用策略二、透過技能檢定、認證課程與證照,提高人才專業深度三、強化現有人才的「AI+綠領升級計畫」四、善用政府、學校及專業機構的資源與協助五、打造綠色與AI的組織文化企業鍾愛未來人才的樣貌-跨域及整合型人才 根據行政院主計總處2026年初的報告,受惠於AI與高效能運算需求強勁,2025年台灣經濟成長率(GDP)上修至8.63%,創近15年新高,主要受惠於資通訊產品出口遠優於預期帶動。展望2026年,預測經濟成長率上修到7.71%,在穩健的出口與投資動能下,顯示科技出口動能續強,2026年人均GDP將突破4萬美元,台灣整體產業經濟展望正向發展,預估會帶動企業人才招募動能。 美國OpenAI公司在2022年底推出ChatGPT以後,AI應用在各領域的新科技推陳出新,企業除了要精簡大量數據與重複性工作流程以外,更需要投資AI在產品開發、服務流程及商務模式的技術創新。根據104人力銀行的調查統計,因應AI數位轉型發展需求強勁,2025年企業在AI人才招募職缺數超過3萬個,75%企業願意為具備AI開發技能的人才提供薪資加碼等誘因,平均增幅達9.5%以上。科技相關產業普遍看好自身及2026年景氣,在2026年的薪資調查報告中,軟體及網路相關業受到AI轉型與數位服務需求帶動,加上外商與新創公司競相徵才,調薪幅度7.1%居各產業之冠 另外,台灣「綠領」人才已進入搶才時代,職務缺口逼近3萬個,需求綠領的企業家數,2018到2025年8年間成長182%,需求綠領人才數量8年間成長278%。2025年下半年平均每月有5,340個綠領AI工作機會,年增幅57%,占整體綠領工作機會的18.2%,顯見企業對於AI與綠領技能雙軌人才的需求正日益增加。 ▲ 資料來源:環境部綠領人才就業趨勢報告(2025年11月) ▲ 資料來源:環境部綠領人才就業趨勢報告(2025年11月) 中小企業人才若能同步補足AI能力與淨零/綠色能力,不僅符合供應鏈與法遵需求,也能在效率與營收端創造實質回報。 延伸閱讀:綠領人才缺口逼近3萬、8年成長278%年薪200萬高薪綠領出列! 中小企業AI與綠領雙軸轉型下的人才發展策略 中小企業的資金、人才與技術資源比不上大型企業,因此在AI與綠領雙軸轉型的人才發展策略,必須整合內部資源,連結政府相關部會與外部專業機構,掌握務實、穩健及驗證可行的原則下推進。 一、導入技能優先「Skills-First」,取代以學歷導向的人才任用策略 根據104人力銀行的調查統計,49.3%綠領工作不限科系,56.2%歡迎年資一年以下或不限。而企業對於AI人才資格要求,則有55%以上不限科系,整體綠領跟AI職缺歡迎大專以下學歷,技能、實作經驗、認證課程與證照已經超越學歷的要求。建議中小企業可以任用非理工背景人才、中高齡再就業人才、外籍與僑外生,藉由專業技能訓練強化員工綠領與AI雙軌應用能力。 二、透過技能檢定、認證課程與證照,提高人才專業深度 建議中小企業在綠領人才的任用與訓練發展上,連結經濟部產業人才能力鑑定iPAS的淨零碳規劃管理師能力鑑定與環境部淨零綠領人才培育課程。在AI應用技能的提升上,則可以參照數位發展部《AI產業人才認定指引》的人才類別與技能架構,搭配專業發展路徑,建構企業AI人才學習地圖。另外參與iPAS的AI應用規劃師能力鑑定與外部AI工具應用與資料分析師等國際認證,都可以提高企業人才的專業深度。 延伸閱讀:iPAS淨零碳規劃管理師初級證照:考試如何準備?哪些人適合考? 三、強化現有人才的「AI+綠領升級計畫」 我們深知訓練學習必須連結實務應用,才能創造最佳的學習成效,如能規劃AI×ESG複合式訓練營,或是節能減碳專案導入KPI×AI數據化工具,以專案計畫推動訓學用合一,如能源自動監控與節費專案、碳盤查自動化專案、AI 製程減碳優化或是供應鏈碳資料品質管理等專案。 四、善用政府、學校及專業機構的資源與協助 根據調查取得環境部淨零綠領人才培育課程合格證明的人才,提升面試邀約率達5.4倍;根據iPAS專業人才媒合平台資料,目前已有超過千家企業加入認同,承諾「優先面試」獲證者,持有證照者的初次就業率高達 90%,平均而言,持證者的起薪較一般初任人員高出約 10%。 企業除了優先錄取通過政府相關部會推動的認證以外,鼓勵現職員工參加勞動部職訓中心課程、進入學校持續進修學程及課程、推動學校系所的研究與合作計畫,或是與外部專業機構進行輔導、技術移轉與驗證合作,都可以提升企業的營運績效及人才素質。 五、打造綠色與AI的組織文化 AI與綠領人才的留任關鍵來自薪資競爭力(如:綠領薪資中位數比整體高5.3%)、友善職場與工作環境(如:彈性工時、遠距/混合上班、提供學習資源及補助)、心理安全感、跨部門協作及學習型文化。 中小企業如能推動內部綠色行動,如設置節能小組、制定淨零目標,規劃AI Party、免費素食日、ESG Day、AI與綠能創新競賽等活動,提升全體員工參與感。搭配獎勵與鼓勵措施,如設立學習獎勵金、考取綠領/AI證照獎勵金、創新競賽獎金,逐步形塑公司綠色與AI的創新文化。 企業鍾愛未來人才的樣貌-跨域及整合型人才 因應資訊科技發展及企業永續經營的人才需求,跨專業領域人才如果能在原有的專業領域下,持續強化AI及綠領技能,便能夠整合多元資訊及數據做出適當決策,這是企業鍾愛與競逐的人才類型。 而從人才端來看,未來職涯如何不被AI與綠能專業取代、永保職場競爭力,持續維持學習動能,持續強化科技力及語文能力,在求學階段及工作中培養跨部門溝通與協作能力,透過實習、輪調及專案工作任務培養解決問題能力。 中小企業若能盡早完成AI×綠色人才的雙軸升級,不只可以符合國際企業永續及環保法規要求,更能提升營運效率、吸引高潛力人才,建立不可取代的競爭優勢。 (原文標題:中小企業雙軸轉型下的人才發展策略) 【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問
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和AI聊天每句都要花錢!全球算力價格齊漲,企業如何迎戰Token經濟?

AI進軍百工百業, 迎接黃仁勳的Token經濟時代!全球算力價格齊漲,企業買Token比員工薪水還貴?當AI吃到飽模式終結,買算力先算投資報酬率。《天下雜誌》解密工作流程到組織運作,4大管理新思維! 文/林宏達、鄧凱元 圖/AI影像後製 由天下雜誌授權轉載 本文目錄(點擊可快速前往) 算力價格齊漲,矽谷也吃不消迎戰Token經濟的4大管理新思維Token經濟第一步:投報率思維,殺雞不須用牛刀Token經濟第二步:流程逆分工,一人抵一個團隊Token經濟第三步:組織升級,三大職務搭配AI大腦Token經濟第四步:算力佈局,雲端、地端怎麼搭? 在鍵盤上隨意打進幾個字,等待雲端回應內容。這個不起眼的動作,中間傳遞的所有資訊,在AI時代,有了一個響亮的名字,叫做Token,中國翻譯成詞元。它不只是AI服務的計價單位,更是AI時代的新石油。 Token是什麼?OpenAI的官方網頁解釋是,你輸入詢問AI的文字、上傳的圖片,都會換算為Token計算使用量。不只如此,包含這些資料儲存在AI的「記憶」中,或進行推理、存取這些資料,到最後回傳給你答案,全都要按照使用的Token數量計費。 註:Token是AI模型處理資料的最小單位,AI模型只能看懂數字,因此你輸入的文字和資料,會透過分詞器(Tokenizer)切成片段,每一段就是一個Token,再轉為數字。輸入同樣的意思,用中文會比英文消耗更多Token,且不同公司計算Token的方式也不同。 Token是使用AI模型的計費基礎,從你對AI模型輸入的命令,上傳要分析的資料內容,到產生結果,每個流程都需要按Token收費。更重要的是,代理式AI出現後,由於代理式AI會自動推論、自動送出命令,重新讀取在AI系統裡的資料,等於自動幫你花掉Token,其對Token的消耗遠高於過去的對話式AI。 今年3月,黃仁勳表示,「Token是新的大宗商品。」他對所有人說,「你的工廠生產Token的速度,影響你明年的營收。」 他更預期,未來Token的價格會開始分化,有的幾乎不用錢,但目前最貴的GPT 5.5 Pro賣180美元(以每百萬Token計價),比黃仁勳喊價最貴可賣到150美元還高。 他以此唱旺算力需求,鼓勵所有人繼續買他的GPU、AI伺服器。 算力價格齊漲,矽谷也吃不消 黃仁勳為什麼喊出「Token經濟」?因為,隨著去年底代理式AI(Agentic AI)登場,這種具備自主性、規劃與工具調用能力的AI系統,讓企業更積極用此解決真實世界的問題,Token愈用愈多。 「先前做AI模型的業者並不賺錢,現在將進入真正可賺錢的階段,」AMD董事長蘇姿丰在5月的《天下》論壇時也說。 「全球已開始研究Token使用效率,」緯創董事長林憲銘指出,市場開始重視效能,就代表產業已經進入真正競爭階段,而不是短暫熱潮。 對公司而言,Token經濟的關鍵是,一方面搭上代理式AI改造企業的列車,一方面能妥善控制Token成本。 對個人而言,面對Token經濟的關鍵是如何善用Token資源,在全新的組織形態下,聰明工作。 當前,Token經濟的第一大挑戰,就是尖端模型漲價。 今年初,矽谷企業拚命鼓勵員工使用代理式AI,甚至出現了流行詞TokenMaxxing(Token極大化),Meta還替員工排名誰用得多,以證明自己更「AI原生」,結果一個月內用掉數億美元的Token;Uber則是4個月內用完全年的AI預算,矽谷因此改吹起TokenMinning(Token極小化)風潮,大家都開始在管控Token用量。 果然,今年中,先進AI模型生產的Token價格,將開始調升。 6月30日,Anthropic公告,最多軟體工程師用的Claude Sonnet 5模型,原本輸出100萬Token要價10美元,9月1日起調漲到15美元。 美國《AI Weekly》報導,亞馬遜7月起的GPU算力價格也要漲2成,這已是今年第2次調價;今年3月,阿里雲也宣布調漲部份算力價格,漲幅從5%到34%。 迎戰Token經濟的4大管理新思維 Token經濟第一步:投報率思維,殺雞不須用牛刀 面對模型或算力漲價的壓力,Google Cloud亞太區AI上市業務總經理柯德睿(Harsha Konduri)建議,企業要有投資報酬率的思維。首先,要挑選有投報率的專案,做AI改造;其次,視需求組合不同AI模型,把錢花在刀口上。 如何找到有AI投資報酬率的專案,有以下三個「要」: 一、要找到AI能解決,有可行性的問題。 二、要找到解決這個問題的合適資料,打造適合組織的流程。 三、要找到能夠擴大規模,提供資料可視性和AI治理,讓整個公司獲益的專案。 以中南美洲電商霸主美卡多(Mercado Libre)為例,這家公司把Token花在吸引客戶回流,利用客戶在網路上留下的新數據,不斷增強AI對客戶喜好的判斷,為客戶創造新的體驗。不斷流進的資訊形成新的競爭門檻,「對手就算用同樣的模型,也無法競爭。」 此外,柯德睿也建議,企業要將AI任務分級。他曾遇過一家東南亞新創公司,把錢都投在最昂貴的模型,一個星期就燒光了所有的預算。深談後,他建議,像編寫文件等工作,用一般的模型照樣能完成。「不要把錢全花在最貴的AI模型上,」他強調。 換言之,殺雞不需用牛刀。 (圖/由天下雜誌授權轉載) 成立33年,生產工業級和電信網路設備的台灣公司主向位科技,也是先挑選有投報率的專案,導入代理式AI。 主向位總經理特助張承軒,挑選採購入手。因為採購需要頻繁跟供應商確認交期,反覆跟生產線確認,再回到ERP系統裡去修改計劃,每年至少1500張採購單,得雇4個採購加一個助理才能完成。 於是他們請鼎新數智開發採購專用的代理式AI,會自動讀取電郵,主動比對庫存和產線狀況,直接生成單據,只等採購人員確認。 一開始,員工擔心新專案會加重工作負擔,公司選擇不強推AI,而是放在員工電腦裡,告訴他們有這個工具。後來,有採購休假時,員工打開電腦試用,結果發現AI讓採購的負擔減少5成,有人休假,竟然也不用加班。 Token經濟第二步:流程逆分工,一人抵一個團隊 主向位副總經理高健益說,員工心態因此明顯轉變,在不增加人力的情況下,達交率比導入AI前增加3成。 隨著代理式AI愈來愈普及,Token經濟的第二步,是企業組織改造。 台灣大總經理林之晨與資訊長蔡祈岩的新書《逆分工:AI時代的生產力革命》,搶先揭示未來組織變化的實況。 一年半前,林之晨在台灣大導入了「超人計劃」,目標3年內,8成員工至少掌握一項AI工具,目前已平均替員工省下了4小時工時。「繁雜、重複的工作減少了,反而能做更有意義的事,」林之晨說。 同時間,每個專案的人力運用也正在壓縮中。例如,以往做一個網站,光工程師就分成數據層、應用層專業,至少要過七、八手。但現在設計師與AI協作,就能做出草稿,接著與工程師對接。流程壓縮後,來回溝通的時間也變短。 他們將此去中間、反流水線式的做法稱為「逆分工」。 台灣大總經理林之晨(右)與資訊長蔡祈岩(左)強調,逆分工可讓員工釋放更高生產力。(圖/王建棟攝,由天下雜誌授權轉載) 在蔡祈岩主管的資訊部,改變更激烈。以往,資訊部400多個應用系統,每一個人都被分配管特定系統。 但蔡祈岩實驗,將400多個應用系統訓練成AI大腦,團隊中就出現了人數不多,但很會用AI,效率高的「快攻部隊」。「已經開始走向20/80分工,」他說,「這人數不多的快攻部隊,有AI輔助後,400多個系統,出現任何問題,解題的效果常常更好。」 因此,他們預測,未來可能的組織型態,將由如快攻部隊的2成「領域專家」,以及8成的「液態」與「變形蟲」式專案人員擔綱。不僅資訊軟體,法務、財會也會如此。這樣的分工方式,能把人從價值低的工作解放,把時間投入價值更高、服務更好的工作。 延伸閱讀:AI破牆,硬知識貶值了!拆解「2種智力」決定你被取代還是被放大 Token經濟第三步:組織升級,三大職務搭配AI大腦 更極致的逆分工,已在美國引起巨浪。2月,前推特共同創辦人、現任金融服務公司Block執行長多西(Jack Dorsey)一口氣裁了4成員工,總數4000人。彼時公司規模與獲利,都在成長中。 他解釋,公司AI大腦每週都在進步,已改變營運公司的邏輯。明年多數企業就會意識到這件事,所以他要更早採取結構性的改變,「更小的團隊,應用我們打造的工具,可以做得更多。」 他認為,企業傳統的金字塔、階層式架構,本質是為了資訊流的控制。未來,資訊控制將由AI負責,新架構的核心是數據、模型搭建的公司AI大腦。 未來企業只需要3種角色,可以直接掌握內外部大數據,並調動AI代理人(AI agent)完成任務。 (圖/由天下雜誌授權轉載) 最多人將成為獨立貢獻者(Individual Contributors),他們可以是銷售人員、工程師、設計師等,藉由調取企業大腦、代理人輔助,放大產出。因為AI賦能,專業也將更多元。 次多是直接負責人(Directly Responsible Individuals),這群人的關鍵是理解企業目標,也能直接面對與滿足客戶需求,能調度一個團隊與資源,完成一個任務。 Token經濟時代的管理者則是球員兼教練(Playercoaches)。他們協助獨立貢獻者、直接負責人成長,確保與公司策略一致,同時也負責品質把關與精進。 多西正在實踐自己的理論,Block的組織階層,預計今年將從5層,縮減為2到3個階層。「從核心改變公司運作的方法,能大幅增加我們帶給客戶的價值,」他認為。 趨勢科技也正在進行生產力實驗。旗下TrendAI企業事業群營運長金敬秀(Rachel Jin)發現,以前一個專案大約20個人,現在同樣的工作5個人就能完成,而且速度更快。所以,她開始把工作切小,讓每一個團隊都能獨立完成工作。 Token經濟第四步:算力佈局,雲端、地端怎麼搭? 釋出的人力,加上AI輔助,提高跨界範疇,譬如原本的軟體工程師調去做行銷,甚至對接法律合約和財報。 眼前,跟組織改造一樣關鍵的,是Token的算力佈局。要控制Token成本,必須思考投資地端,或租用雲端算力的平衡。 企業算力架構方案選擇:AI基礎建設佈局4大方案 方案在地部署新興雲端服務商大型雲端服務商API串接說明企業自建算力,如科技業與金融業自行架設運算機房第三方業者建置算力機房,企業可以透過租用的方式取得算力主流大語言模型與算力服務商,如微軟、AWS、Google等大語言模型可透過API(應用程式介面)與企業開發之AI代理人串接,調用特定模型算力單位成本最低中等高偏高,價格間距大擴充性中等高中等/高極高自主性與客製化完全自主中等中等極低(無法掌控基礎設施層,且難以微調AI)安全性與數據主權最高(完全掌控資料、傳輸與儲存)高(較高程度掌握基礎設施與資料)中等(存在資料洩漏風險,對算力託管位置掌控度較低)低(掌控運算架構與治理難度高)最佳適用場景穩定、運算量高的運用變動性高的運算需求、概念驗證(POCs)、成本敏感專案變動性高的運算需求、概念驗證快速實驗、AI代理人、檢索增強生成(RAG) 不擔心算力沒人用的工業電腦龍頭研華,選擇自建部份算力。 和泰汽車MaaS本部長韓志剛,現階段選擇租用雲端算力。他指出,儘管去年AI成本增加25%到30%,但仍在可接受範圍。而且現在AI技術不斷推陳出新,設備折舊快,租用雲端算力才是最有彈性的選擇。 他們把重心放在建立流程,用AI增加運作效率。 和泰2025年就開始為員工採購企業版AI帳號,圖為MaaS本部長韓志剛。(圖/莊凱程攝,由天下雜誌授權轉載) 例如,和泰每年收到約12000通客服電話,為確保服務品質,過去透過和顧問公司合作,用人工抽查約2%電話內容。今年嘗試以AI檢查每一通客服電話品質,但單通成本僅剩原本的千分之五。「今年各本部長績效,5成將來自對AI推動的成績,」韓志剛透露。 勤業眾信資深執行副總經理陳鴻棋認為,成本、資安與專案類型,都是評估算力成本效益的關鍵,也可以在不同使用情境,混合搭配不同的算力架構。像是零售業的單點活動,就適合彈性高的串接API(應用程式介面),單純調用外部模型。但用量穩定,資安機敏最高的金融與科技等,不少企業選擇自建算力。 當代理式AI進入現實,被個人、企業大量運用,Token帳單只是結果。從挑選算力與模型、組織改造到硬體投資,拉高Token效能,將是一門很深的現代管理學。 (圖/由天下雜誌授權轉載) (原文標題:和AI聊天每句話都要花錢!企業迎戰Token經濟 哪些模型CP值最高?) 推薦閱讀: 只會一招就完了!台哥大資訊長分析:AI逆分工時代,這3點是突圍關鍵 從Claude到DeepSeek,AI怎麼選最划算?中國模型安全嗎?6大常見問題一次解答 中國AI免費下載,阿里巴巴、DeepSeek不賣模型反而賺更多?開源催生新商機 AI代理搶飯碗,新人愈來愈難找工作?職場分工大洗牌,老闆最愛用「這類人」
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Google 奪6兆大單 TPU 晶片、伺服器出貨強勁 台積、聯發科等受惠

2026/05/07 經濟日報編譯季晶晶、記者蘇嘉維 由聯合新聞網授權轉載 外媒報導,Google拿下AI新創Anthropic為期五年、總金額2,000億美元(約新台幣6.28兆元)大單。這意味Google將加大投資AI算力,張量處理器(TPU)晶片與TPU伺服器出貨動能熱轉,台積電(2330)、聯發科(2454)、鴻海(2317)、廣達(2382)等協力廠都將受惠。 相關消息激勵下,Google母公司Alphabet美股周二盤後上漲約2%,連帶推動聯發科昨(6)日股價持續攻高,一度攻上漲停板3,470元新天價,即便盤中漲停打開,終場仍勁揚8.72%、收3,430元,連續三個交易日創收盤新高價,鴻海、廣達也都大漲逾5%。 美國科技網站The Information報導,Anthropic已承諾,未來五年將對Google雲端相關服務支出2,000億美元,成為雙方4月簽署協議的資金承諾一環。這意味Anthropic可能占Google上周向投資人揭露雲端業務未完成訂單(backlog)的40%以上。 由聯合新聞網授權轉載 Anthropic今年4月已與Google及其晶片合作夥伴博通簽約,取得數十億瓦(GW)TPU算力,預計2027年起將陸續上線。 Alphabet同時也對Anthropic投資最多400億美元,進一步深化雙方合作關係,使Anthropic和Google既是合作夥伴,也是全球AI競賽的對手。Anthropic與OpenAI相關合約,如今已占亞馬遜AWS、微軟Azure,以及Google Cloud等主要雲端服務商約2兆美元未完成訂單的一半以上。 Google拿下Anthropic未來五年2,000億美元大單,業界預期,Google可望加大AI算力建置需求,切入Google供應鏈的台積電、聯發科等台灣半導體廠,以及鴻海、廣達等AI伺服器ODM廠後續接單動能可望再度衝高。 據了解,聯發科在Google TPU供應鏈當中,已經搶下第八代運算晶片訂單,採用台積電3奈米製程,預計下半年進入投片階段,且第九代TPU同樣由聯發科拿下,傳主要負責設計及量產等,為聯發科帶來龐大業績成長動能。 Google TPU伺服器出貨同步看旺,主要由鴻海、廣達、英業達等ODM廠操刀,並開始量產出貨。法人指出,隨著Google TPU伺服器下單力道強勁,相關伺服器代工廠訂單動能將有機會延續到明年。 [joblist_plugin title='104精選【Google】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ctzow2g' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【台積電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a5h92m0' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【聯發科】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/12noppgo' amount='3']
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AI與淨零浪潮下,企業如何佈局「未來型人才」?

AI與淨零轉型雙重驅動下,企業人才需求已發生結構性轉變,未來的挑戰不再只是「補足人力」,而是如何建構可持續的創新能力。本文解析科技業與民生服務業的員工價值主張差異,揭示企業尋求「未來型人才」必備的十項關鍵職能,並分享了五大關鍵實務思維,提供給企業在建構人才創新能力上策略方向及參考。 文/鍾文雄(104資訊科技 人才永續長、社團法人中華人力資源管理協會常務顧問) 本文導覽 企業營造開放創新文化建構員工價值主張企業尋求「未來型人才」的關鍵職能一、從人力補齊走向人才價值設計二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育三、從明星個人走向組織整體效能四、從管理控制轉向賦能型領導五、從短期效能衡量走向長期人才投資結語 在數位發展、淨零轉型與產業升級同時推進的時代,企業對人才的需求條件已明顯出現結構性轉變,對企業人力資源與人才發展而言,未來的挑戰不再只是「補足人力」,而是如何協助企業建構可持續的人才創新能力。 過去大數據與敏捷創新讓我們更重視數據思維與實驗精神;跨域整合讓我們更重視協作、責任感與持續改善;AI與雲端科技的發展讓我們更重視系統思考與綜觀全局,其實產業發展一路都在經歷技術浪潮與轉型,企業也持續在重新定義什麼叫做好的人才。 AI的發展與應用,不會只是一項新增的技術能力,只改變某一類工作或只影響某個產業,而是直接進入每個人的工作流程與學習發展歷程。我們的工作模式已經從自己做到與AI協作,即將發展到指揮AI工作,AI開始影響我們怎麼思考、做事、學習、協作、判斷與創新。 延伸閱讀:2026職場決勝關鍵在這!專家解碼大缺工時代下的5大人才趨勢 企業營造開放創新文化建構員工價值主張 一零四人力銀行於2024年舉辦第一屆雇主品牌大賞,其中得獎的統計58家科技業得獎企業,主打的員工價值主張(Employee Value Proposition)項目第一名為職涯發展,第二名為訓練發展,這反映科技業重視員工的成長與技能提升。提供清晰的職涯規劃及完善的培訓計畫,不僅能吸引求職者,也能降低離職率,留住核心人才。 開放創新文化及良好的團隊合作分別為第三與第四名,反映出科技業的核心運作模式。創新文化需要多元的想法和跨部門合作,因此許多企業都相當注重培養開放的工作氛圍,促進員工間的互動協作與創意激發。  圖中顯示科技業員工價值主張占比排名由高至低為職涯發展(55%)、訓練發展(44%)、開放創新(40%)、同事合作(40%)、福利制度(36%)、薪資待遇(27%)、企業永續(24%)及其他占比低於20%的領導養成、工作平衡、績效管理、多元共融。 ▲ 資料來源:2025年科技業人才報告書 104人力銀行 另外得獎的46家民生服務業企業員工價值主張(EVP)中,「同事合作」以48%的比例排名第一,顯示出團隊合作對員工的重要性,良好的同事關係不僅能提高工作滿意度,還有助於提升整體效率。其餘項目中,「領導養成」「企業永續」「開放創新」各佔19%,整體而言,開放創新文化與永續發展正成為服務業EVP的核心主軸,民生服務企業在招募訊息與內部制度,逐步強化開放創新、同事合作機制、職涯/訓練路徑與可見的福利制度,以吸引及留任人才。 圖中顯示民生服務業員工價值主張排名為同事合作(48%)、職涯發展(40%)、福利制度(33%)、訓練發展(33%)、薪資待遇(21%)及其他占比低於20%的領導養成、企業永續、開放創新、多元共融、品質導向。 ▲ 資料來源:2025年民生服務業人才報告書 104人力銀行 企業尋求「未來型人才」的關鍵職能 根據優樂地永續服務公司的一項企業與人資主管調查,台灣企業在面臨全球化發展、資訊科技與環境變動下,讓企業得以永續經營的未來型人才,應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。不論是企業甄選人才、員工發展計畫或是未來人才的自我學習與養成,都可以透過多元學習與發展管道,培養職涯永續的能力。 圖中顯示企業尋求的未來型人才,應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。▲ 資料來源:《2025 HR×ESG行動指南手冊》優樂地永續服務(股)公司 許多企業已投入各式人才發展方案,但成效不一,關鍵往往不在工具是否先進,而在於背後的人才思維與政策是否跟上人才轉型及永續經營的需求。以下從人力資源的實務視角,淺談企業推動人才創新時,值得關注的五個關鍵思維與對應做法。 一、從人力補齊走向人才價值設計 過去企業面對人力缺口,多半以快速補人為優先,然而在產業快速變動下,許多職務內容本身正在重塑。若仍以過往職務內容描述來徵補人才,容易造成「人到位、卻無法創造新價值」。成功企業的做法是由人資部門與用人單位重新檢視關鍵職位,釐清該角色在組織轉型中所扮演的價值,再思考是透過內部調整、跨域培養,引進外部人才來滿足需求。這樣不僅提升人力運用彈性,也有助於留才與能力累積。人資部門可觀察的指標與方向: 關鍵職位內部轉任或輪調比例 新角色到位後的價值產出回饋 職務重新設計案件數 二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育 隨著工作型態改變,單一技能的有效期限愈來愈短,與其教導更多技能,不如培養員工的學習能力、問題分析及跨域思考更為關鍵。企業可以將傳統課程調整為情境式學習或行動專案,讓學員針對真實營運問題提出改善與行動方案,不僅促進能力整合,也提升學習成效轉化率。人資部門可觀察的指標方向: 行動學習或專案型課程的完成率 員工參與跨域技術研討與產品討論次數 學習後工作行為改變的主管回饋 培訓成果與實際流程改善連結度 三、從明星個人走向組織整體效能 若企業過度依賴少數績優個人,短期績效或許亮眼,長期卻容易形成風險。人才創新的重點,應放在如何讓能力留在組織,而非只留在人身上。有些企業開始調整績效與獎勵制度,將團隊合作、跨部門參與及經驗傳承納入考量,使知識能夠在組織中流動。人資部門可以觀察的指標方向: 跨部門專案參與率 建立跨部門專案與技術交流平台,舉辦技術分享、社群活動或內部論壇場次 關鍵知識文件化與交接完成率 人才異動後的組織運作穩定度 四、從管理控制轉向賦能型領導 創新型人才能否發揮,與其直屬主管的領導方式高度相關。若組織文化過度強調零錯誤與層級控制,往往抑制學習與創新。在領導力發展上,愈來愈多企業建立開放且尊重專業的組織文化,讓人才感受到被重視,將重點放在「給方向、給信任、給回饋」,而非只教導管理技巧,透過員工體驗調查了解員工是否感受到支持與安全感。人資部門可觀察的指標方向: 員工心理安全感調查結果 團隊改善與創新提案的數量與採納率 主管支持度與回饋品質 五、從短期效能衡量走向長期人才投資 人才培育的成果往往無法即時反映在績效上,因此企業需有耐心與長期視角。企業可以透過追蹤高潛力人才的留任、發展與接班狀況,逐步建立對人才投資的共識。當人才發展被視為支撐企業永續競爭力的基礎,人資部門的角色也更能與企業策略緊密連結。人資部門可以觀察的指標方向: 高潛力人才留任率 關鍵職位接班人覆蓋率 中長期職涯發展與晉升情形 各部門人才梯隊養成齊備度 結語 人才創新不只是HR的專責工作,而是組織面對產業轉型時的重要能力基礎。當HR能從制度執行者,轉為協助企業整合策略、文化與人才的夥伴,人才發展將不只是支持營運,更能成為推動轉型的關鍵力量。 (原文標題:企業人才創新的關鍵思維與實務) 【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問
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告別制式勞動,迎向 AI 時代人才的變革與重構

從 AI、大數據到雲端運算,智慧科技持續重塑企業運作模式,也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具,而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時,企業對人才的期待,也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場,產業競爭的焦點,逐漸從單純的效能與技術規格面,轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。 文/104人力銀行 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 本文導覽: 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技,亦或是持續推動流程優化的技嘉科技,皆不約而同指出:AI 並不是單一技術的導入,而是從根本上,重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 趨勢科技指出,在資安產業中,AI 的導入不僅提升效率,更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的,已非能單純完成任務的工程師,而是要能理解問題、拆解問題,並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才,不再是會不會寫 code,而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題,並把它真正放進工作流程裡。」 這樣的轉變,使「會寫程式」逐步從門檻條件,轉變為一種基本能力。 KDAN 凱鈿則觀察到,企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試,多半以程式語言的熟悉度為主,然而當 AI 加入成為日常工具,真正拉開差距的,反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師,程式語言熟悉度大概佔六、七成,思考能力佔三、四成;現在幾乎倒過來。」甚至可以說,判斷能力及邏輯架構,已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外,AI 也在重新設計工作流程本身。 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 面對 AI 帶來的轉型壓力,騰雲科技則是認為,企業需要的人才,除了熟悉新工具,得要能解構既有的流程與模式,並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧,將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解,再結合新工具進行徹底重構,以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下,AI 並非取代既有能力,反倒成為推動組織再造的重要槓桿。 相較之下,在硬體與韌體研發領域,AI 帶來的影響則呈現不同面貌。 AI 的導入並非突然出現,而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示,當標準化與重複性的工作逐步由工具接手,企業在選才的課題上,反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代,反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強,人真正不可取代的,仍然是持續學習、理解問題,以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」 也因此,雖分處不同產業與戰略位置的四家企業,卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容,也對工程師的角色重新定位,然而企業真正關注的,不是誰會被取代,而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成,甚至是輔佐當下決策的研判時,隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類? 觀察四家受訪的企業,答案竟出乎意料地一致:AI 並不會讓「人」變得不重要,而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是,企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手,真正拉開差距的,不是技術的熟練度,而是能否理解問題、拆解流程,並持續與新工具共同進化的能力。 正如受訪者所指出:「不是 AI 會取代人,而是會用 AI 的人,會取代不會用 AI 的人。」對企業而言,這意味著選才邏輯正在改變;對求職者而言,也代表未來職場的競爭力,將來自於跨領域理解問題的能力,以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 掌握更多科技業人才趨勢,大家都在看這些: 告別制式勞動、迎向職能重構:騰雲科技在 AI 時代的破局商業學 AI 時代,寫程式不再是護身符——KDAN 凱鈿重新定義「好人才」 AI 時代的研發現場:回歸人才特質,技嘉如何重新定義工程師的工作方式 在趨勢科技,唯一的競爭對手是駭客:AI 時代下,資安人才與研發現場的真實變化
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2025資訊長前瞻報告:平衡資安威脅與AI創新是企業成長關鍵

各國企業領導者為了從競爭激烈、變化快速的商業環境中脫穎而出,都竭盡全力尋找方法應對及解決。為深入了解全球科技業高層─特別是資訊長(CIO)在當前職場中的職責、挑戰和優先事項,《Experis 2025 CIO Outlook Study》針對全球1,393位科技領導者進行調查,結果顯示:企業必須在日益嚴峻的網路安全威脅和持續升起的AI創新浪潮之間找到微妙平衡,才能在未來的商業競爭中穩住腳步。 文/《104職場力》 本文導覽 網路安全是最大隱憂AI創新是驅動企業成長的雙面刃成功轉型的關鍵要素:人才與協作建立防護體系、培養人才是成功之道 網路安全是最大隱憂 隨著2024年網路犯罪的總成本將達到9.5兆美元,報告指出,網路安全成為全球科技領導者最關心的議題,有高達41%的CIO表示這是他們最大的焦慮源。因為企業面臨的挑戰不再僅是技術問題,而是牽涉到聲譽、營運乃至於生存。 調查還顯示,77%的企業計畫在2025年增加網路安全預算,這充分顯現企業對網路風險的重視。不過僅提高相關預算還不夠,報告強調,企業在面對網路威脅時缺乏統一的應對協議,員工對新安全技術的接受度也不高。 這代表企業不僅需要投入更多資源在安全技術上,還必須加強全員的資安意識、培養具備足夠技能的人才,並確保風險管理策略與網路安全防護之間的協調與平衡。 AI創新是驅動企業成長的雙面刃 在持續關注網路安全的同時,人工智慧的浪潮也正席捲各行各業。該報告也指出,AI將成為2025年技術投資的3大重點之一,其中67%的企業計畫增強對AI的投入,因為科技領導者普遍認為AI有助於提高日常生產力。 雖然策略上選擇增強投入,但CIO們對AI的態度逐漸趨向務實,從數據來看,僅有13%的參與者認為「提供AI解決方案是CIO最重要的任務」;多數受訪者認為AI仍處於初步階段,需進一步完善;另有33%的人表示,AI對企業的實際影響仍不清晰。 這樣的謹慎態度說明企業在接受AI創新時,除了重視其潛在價值,也同樣認知到限制。報告後續更提到,企業的關注應放在「如何將整體技術基礎建設與AI相結合,以便更好支持業務需求並實現快速的投資回報」。 延伸閱讀:AI時代主管四大考驗:「AI員工」效率高但有時不受控,如何管理人機協作? 成功轉型的關鍵要素:人才與協作 在面對網路安全威脅和AI創新的雙重挑戰時,人才短缺的問題就越發凸顯。調查發現,全球76%的IT雇主表示「難以找到所需的技術人才」,傳統大學教育也很難跟上瞬息萬變的技術需求;更糟的是,只有28%的企業會定期為IT人員提供最新技術的培訓。 為了解決人才問題,企業需要採取創新的策略,例如與人力資源部門緊密合作、開發多樣的招募管道,並考慮廣納那些有潛力且願意學習的非傳統IT人才。此外,企業還應重新設計IT職位,在其中融入AI相關技能,並提供硬技能和軟技能等全方面的培訓。 報告強調,許多CIO面臨的挑戰並非單一技術難題,還涉及跨部門合作。CIO普遍認為,與運營長(COO)的關係是企業未來成功的重要關鍵,但超過一半的IT領導者卻認為,高層管理團隊對CIO的角色缺乏足夠了解。因此,CIO需要更積極地與其他部門建立信任和合作,明確傳達IT的價值,並爭取重要利益相關者的支持。 延伸閱讀:企業人才培訓重點:把人才當作「人財」訓練專業能力 建立防護體系、培養人才是成功之道 《Experis 2025 CIO Outlook Study》結論點出:在日益複雜的網路安全環境和迅速發展的AI技術面前,企業不能再孤軍奮戰,要取得成功,關鍵在於建立高度韌性的安全防護體系,以務實的態度擁抱AI創新,並積極投資於人才培養與跨部門合作。只有那些能夠在網路安全和AI創新之間找到最佳平衡,並有效整合技術、人才和合作的企業,才能在2025年及未來的商業競爭中持續成長,贏得未來。報告中提出的行動建議,例如將網路安全視為全公司的議題、對AI保持實際期待,以及加強與人力資源部門的合作等,都指引著企業未來的方向,眼下正是企業重審技術戰略、積極應對挑戰、掌握機遇的關鍵時刻。 若企業希望在強化資安的同時優化人資管理流程,避免人事資料被盜取,選擇資安有保障的數位人資系統是企業提升資安韌性與管理效率的關鍵!104 HR Max人資系統通過 ISO 27001、BS 10012、ISO 29100及行動應用APP MAS標章等多重資安管理認證,並設有多層級權限控管、資料加密機制,以及定期弱點掃描等,協助企業安心進行人事、薪資等機密資料管理,讓內部系統風險與營運效率都能兼顧。👉了解更多【104 HR Max】介紹:https://104ha.com/1VReQ 延伸閱讀: 「生成式AI」將成新寵兒?公司導入前請先想好3件事:你是真的需要,還是跟風? 企業如何吸引與招募不同世代人才 企業轉型,為何7成都失敗?管理名師李吉仁:人才出問題,最大元凶是績效評估
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