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    陳立婕

    產品行銷專案經理

    03/26 13:55

    【新鮮人職缺報報】2024研替申請開跑！應徵前看懶人包🔍
    科技業搶人才ing🔜NVIDIA、台達電等龍頭都開徵！
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    04/25 15:52

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    講座詳細資訊
    時間：04/30（二） 20:00 - 21:00
    講者：圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
    主題：行銷新篇章：AI如何革新檔期活動策略
    在這個數位化的時代，AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多，難以精準定位目標受眾，進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式，但長期以來，創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎？
    你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎？104學習精靈與緯育TibaMe，攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師，不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答，更善於為客戶的製造許多驚喜及營收，一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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    一零四邦尼學習

    2022/08/23

    強化及穩定104資料庫服務架構 - 林武男
    強化及穩定104資料庫服務架構——我們在資料庫版更時做了哪些努力
    資料庫架構及 Service-Level Agreement (SLA) 維持可能是令維運團隊相當頭痛難解的問題，資料庫架構採用叢集的機制可有效地提昇資料庫服務穩定及減少維運成本。
    架構設計是 RDBMS 上開發產品功能的基礎，我們看過的大多數資料庫效能或服務障礙的問題都可以追溯到基礎架構的改善空間。
    本篇將分享將分享 104 資料庫架構的演進與最佳實踐，討論資料庫版本迭代更新的重要性與技術瓶頸，並介紹架構更新後帶來的效益與影響。
    本文與連結相關資源非經取得作者授權，不得任意轉載或公開傳輸
    強化及穩定104資料庫服務架構 - 林武男
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    喵星人

    4小時前

    SQL是什麼？PM需要會使用SQL嗎？
    【什麼是SQL？】
    SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language）的縮寫，它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL，您可以執行各種操作，包括查詢數據、插入、更新和刪除數據，以及管理數據庫結構（例如創建表格、定義索引等）。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）中，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等
    【PM需要會使用SQL嗎？】
    對於許多產品管理（Product Management，PM）的角色來說，對 SQL 的基本了解可能是很有用的！這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作，並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的；通過了解 SQL，產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式，提出更好的數據查詢以支持他們的決策。
    儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家，但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。
    【PM要學SQL的哪些功能？】
    對於產品經理（PM）來說，學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據，從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能，對於 PM 來說可能特別有用：
    1. 基本的查詢：PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫，檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。
    2. 聚合函數：了解如何使用聚合函數（例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）可以幫助 PM 分析數據，獲取統計信息並得出洞察。
    3. JOIN 操作：理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源，從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）以及它們的用法和效果尤其重要。
    4. 子查詢：學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢，從而更精準地提取所需的數據。
    5. 條件邏輯：掌握條件邏輯操作符（如AND、OR、NOT）可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件，從而更準確地篩選所需的數據。
    6. 視圖和存儲過程：了解如何創建視圖（VIEW）和存儲過程（Stored Procedure）可以幫助 PM 管理和組織數據，以及重複使用常見的查詢邏輯。
    7. 索引：雖然通常是數據庫管理人員的責任，但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
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