104學習精靈
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百大會計師事務所 執業會計師
2021/12/01
營利事業購入之存貨，年底未出售可以認列為成本嗎?
(一)營利事業其會計基礎應採用權責發生制，指收益在實現及賺得時入帳，並注意相關之營業成本及費用應依商業會計法第60條規定，與營業收入相配合，同期認列。
舉例:A公司委外加工手工肥皂，109年進貨300單位，每單位進貨成本130元，售價150元，於109年底手工肥皂庫存50單位，請問109年營業收入、營業成本金額?
1.109年進貨300單位，109年底手工肥皂庫存50單位，109年出售手工肥皂250單位。
2.109年銷貨收入=250單位*售價150元=37,500元
3.109年銷貨成本=250單位*進貨成本130元=32,500元
4.109年期末存貨金額=50單位*進貨成本130元=6,500元
提醒:109年未出售之商品存貨成本，應為期末存貨。
若將未出售存貨列為成本，則109年營業成本高估。
110年將存貨出售時，無相對應之營業成本可轉列，低估營業成本。
(二)商業會計法第 60 條
與同一交易或其他事項有關之收入及費用，應適當認列。
12-15-1收入及成本配合.pdf
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百大會計師事務所 執業會計師
2021/12/01
營利事業購買股票投資，年底是否需評價?
(一)營利事業所購入之金融資產年底應以收盤價評價，將帳面金額調整至期末公允價值。
例: 12月31日所持股票如下
#2330台積電5,000股，原始成本1,500,000元，12月31日收盤價530元
評價利益=(5,000股*530元)- 1,500,000元=1,150,000
借：透過損益按公允價值衡量之金融資產 1,150,000
貸：金融資產評價利益(其他收入項下) 1,150,000
提醒:營利事業因期末評價損益尚未實現，應予帳外調減。
申報書之其他收入帳載結算金額為1,150,000元，自行依法調整後金額為0元。
(二)營利事業購買「透過損益按公允價值衡量之金融資產」，應於期末計算金融資產評價損益，公允價值變動應計入當期損益。於期末時，帳上持有之金融資產應調整至期末公允價值，認列評價損益。
但於辦理營利事業所得稅結算申報時應特別注意，期末評價損益因尚未實現，應予帳外調減，但出售時評價之損益因已實現，應計入課稅。
12-14-2金融資產評價稅務申報.pdf
12-14-1金融資產評價.pdf
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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