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「財務報表編製：負責準備和分析公司的財務報表，確保其符合國際財務報導準則（IFRS）及相關法規要求，以提供精確的財務數據支援高層決策。此角色需具備扎實的會計知識與技能，對數據分析及報表呈現有深刻理解，亦需有良好的跨部門協作能力，能與其他部門密切合作以收集財務數據，並善於溝通以解釋報表變動及其背後原因。此外，了解台灣特有財稅政策及會計文化將有助於提升報表的編製效率，適應快速變化的商業環境。」
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    目前等級：未達初級
    11 人已通過「初級」測驗，通過率46%，和學習精靈一起探索知識、增強能力！
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    蔡淑惠

    百大會計師事務所 執業會計師

    2021/12/01

    營利事業購入之存貨，年底未出售可以認列為成本嗎?
    (一)營利事業其會計基礎應採用權責發生制，指收益在實現及賺得時入帳，並注意相關之營業成本及費用應依商業會計法第60條規定，與營業收入相配合，同期認列。
    舉例:A公司委外加工手工肥皂，109年進貨300單位，每單位進貨成本130元，售價150元，於109年底手工肥皂庫存50單位，請問109年營業收入、營業成本金額?
    1.109年進貨300單位，109年底手工肥皂庫存50單位，109年出售手工肥皂250單位。
    2.109年銷貨收入=250單位*售價150元=37,500元
    3.109年銷貨成本=250單位*進貨成本130元=32,500元
    4.109年期末存貨金額=50單位*進貨成本130元=6,500元
    提醒:109年未出售之商品存貨成本，應為期末存貨。
    若將未出售存貨列為成本，則109年營業成本高估。
    110年將存貨出售時，無相對應之營業成本可轉列，低估營業成本。
    (二)商業會計法第 60 條
    與同一交易或其他事項有關之收入及費用，應適當認列。
    看更多
    營利事業購入之存貨，年底未出售可以認列為成本嗎?
    12-15-1收入及成本配合.pdf
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    09/11 14:57

    轉職首選！3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
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    這堂【數據分析師學習營】或許是你理想的起點。
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    ⚡104人力銀行 × 104學習精靈：深耕職涯數據多年，最了解台灣企業用人需求，課程更貼近市場實際職缺。
    ⚡緯育 TibaMe：累積多年產業培訓經驗，專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成，培訓模式完整，輔導成效有口碑。
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    🟢具備市場需求核心技能：SQL 與 Power BI，完全符合企業當前的數據分析需求。
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    轉職首選！3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
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    【超早鳥領$850券↘到9/24】數據分析師學習營｜０經驗＆無工程背景，３週帶你開啟數據職涯！​｜104獨家－數據分析課程│104課程中心
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    蔡淑惠

    百大會計師事務所 執業會計師

    2021/12/01

    營利事業購買股票投資，年底是否需評價?
    (一)營利事業所購入之金融資產年底應以收盤價評價，將帳面金額調整至期末公允價值。
    例: 12月31日所持股票如下
    #2330台積電5,000股，原始成本1,500,000元，12月31日收盤價530元
    評價利益=(5,000股*530元)- 1,500,000元=1,150,000
    借：透過損益按公允價值衡量之金融資產 1,150,000
    貸：金融資產評價利益(其他收入項下) 1,150,000
    提醒:營利事業因期末評價損益尚未實現，應予帳外調減。
    申報書之其他收入帳載結算金額為1,150,000元，自行依法調整後金額為0元。
    (二)營利事業購買「透過損益按公允價值衡量之金融資產」，應於期末計算金融資產評價損益，公允價值變動應計入當期損益。於期末時，帳上持有之金融資產應調整至期末公允價值，認列評價損益。
    但於辦理營利事業所得稅結算申報時應特別注意，期末評價損益因尚未實現，應予帳外調減，但出售時評價之損益因已實現，應計入課稅。
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    營利事業購買股票投資，年底是否需評價?
    12-14-2金融資產評價稅務申報.pdf
    營利事業購買股票投資，年底是否需評價?
    12-14-1金融資產評價.pdf
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    AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖
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    09/11 13:37

    【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景｜AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
    Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場，這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO（如 ChatGPT 類型的 AI 工具） 相比，Quick Suite 不僅能回應指令，更能透過代理人（Agent）自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字，這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。
    ⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點
    工作流程自動化：透過 Quick Flows，只需自然語言即可建立跨部門工作流程。
    數據驅動決策：結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理，提供即時研究與決策建議。
    客製化代理：企業可針對不同業務建立專屬代理，並跨團隊共享。
    深度整合 AWS：安全性與穩定性有 AWS 作為後盾，方便與既有系統串接。
    📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較
    🚀 市場前景與挑戰
    機會面：
    全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加，超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。
    AWS 的雲端與數據優勢，將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。
    挑戰面：
    權限與資料存取的複雜度，可能成為企業導入時的顧慮。
    目前仍在測試階段，穩定性與使用者體驗需要進一步優化。
    競爭激烈：Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。
    ✅ 總結
    Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具，而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性，對追求效率與智慧決策的企業來說，無疑是一個值得關注的新選擇。
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