SEO搜尋引擎優化七大密技｜攻上頂端排名寶座
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網站SEO
提升網站在搜尋引擎結果頁的排名，讓目標用戶更容易找到企業或產品資訊。透過關鍵字優化、內容品質提升及網站結構調整，增加自然流量和曝光度，進而帶動業績成長。這項技能在數位行銷和品牌建立中扮演關鍵角色，有助於節省廣告成本並提高長期競爭力。
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Google專業級機器學習工程師認證
專業級機器學習工程師利用 Google Cloud 功能與機器學習方法的知識，來建立、評估、生產和優化AI解決方案。機器學習工程師處理大型、複雜的資料集，並建立可重複、可重複使用的程式碼。 根據基礎模型設計，同時實施生成式AI解決方案。
機器學習工程師著重AI實踐，與其他職位密切合作，以確保AI應用程式的穩定與成功。
機器學習工程師具有扎實的程式設計能力、資料平台以及分散式資料處理工具的經驗。精通模型架構、資料和機器學習管道創建、生成式 AI 和指標解釋等領域。
機器學習工程師須熟悉MLOps、應用程式開發、基礎架構管理、資料工程和資料治理的基礎概念。 幫助團隊有效運用AI解決方案。透過訓練、再訓練、部署、調度、監控和改進模型。
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Google
IT Expert-網路資訊+網路規劃設計專業人員
IT Expert-網路資訊+網路規劃設計專業人員證照專為具備網路架構設計、管理與維護能力的專業人才設計，涵蓋網路通訊協定、路由交換技術、防火牆設定及安全管理等核心技能，能有效規劃企業網路環境並確保系統穩定運作，適合從事資訊系統規劃、網路工程及資安防護等相關工作，提升職場競爭力。
經濟部ITE資訊人員鑑定
SSE Big Data Database: NoSQL國際認證
大數據盛行之後，分散式系統成為IT行業的顯學。相對於傳統的關聯式資料庫，NoSQL其分散、非結構化、支援Hadoop、記憶體中處理以及支援MapReduce的特性，在全球各大行業都相繼採用。除了IT及網路業的巨頭(Google, Facebook, Amazon, Microsoft)、其它各行各業如Walmart, Samsung, Comcast也完全投入。可支撐起整個公司的資料儲存、分析、倉儲、串流、即時分析、商業智慧等任務。
Silicon Stone Education (SSE)
網頁設計專業人員
TQC＋認證依各領域設計人才之專業謀生技能為出發點，根據國內各產業專業設計人才需求，依其工作職能及核心職能，規劃出各項認證測驗。
在視傳設計領域中，本會經過調查分析最普遍的工作職稱，根據各專業人員之職務不同，彙整出相對應之工作職務（Task），以及執行這些工作職務所需具備之核心職能（Core Competency）與專業職能（Functional Competency），規劃出幾項專業設計人員，分別為：「平面設計專業人員」、「Flash動畫設計專業人員」、「多媒體網頁設計專業人員」、「網頁設計專業人員」、「數位出版專業人員」等。
財團法人中華民國電腦技能基金會
SSE User Interface Design國際認證
隨著網際網路興起與智慧型手機的出現，人與機器的互動方式一直在不斷的變動。也因為許多企業對於使用者體驗與介面的重視，介面設計相關的人才需求越來越多，平均薪資高也高於其他設計人才，許多人也開始想要轉職為介面設計師。
SSE User Interface Design國際認證針對目前這股潮流趨勢，為求職者與求才者所建構的一項測驗檢定，通過測驗，代表你已具備UI視覺設計的必備技術，將能在UI視覺製作方面獨立工作，並且能與程式設計師協同完成大型UI建置的能力。
Silicon Stone Education (SSE)
精選貼文，掌握第一手知識
SEO 新手也能上手：如何用 AI 分析網站 SEO 數據？先從這 3 種資料開始
想提升網站流量，很多人第一個想到的是「多寫文章」。但文章寫多了之後，常會遇到幾個問題：為什麼有些文章沒有人看？為什麼有些文章曝光很多，卻沒有人點？為什麼以前流量好的文章，最近開始下滑？哪些文章該先更新？
這些問題，其實都可以透過 SEO 數據找到初步線索。過去要分析 SEO 數據，可能需要熟悉 Google Search Console、GA4 和報表整理，對新手來說有點門檻。現在有了 AI，你可以把它當成「SEO 分析助理」，協助整理資料、找出異常、提出優化建議。
不過，AI 不是萬能的 SEO 診斷工具。它可以協助你整理數據與提出可能方向，但真正原因仍需要搭配網站內容、競爭狀況、技術 SEO 與網站目標一起判斷。
一、先搞懂 4 個常見 SEO 指標
1. 點擊數 Clicks
代表使用者從 Google 搜尋結果點進你網站的次數。簡單說，就是實際帶來多少搜尋流量。
2. 曝光數 Impressions
代表你的網頁在 Google 搜尋結果中出現了幾次。曝光高，表示 Google 有把你的頁面顯示給使用者看，但不代表一定有人點。
3. CTR 點擊率
CTR 是點擊數除以曝光數。簡單說，就是看到你的人，有多少比例願意點進來。如果曝光很多但 CTR 很低，可能代表標題不夠吸引人、摘要沒有打中需求，或搜尋結果頁上有其他更吸引人的內容。
4. 平均排名 Position
代表你的網頁在搜尋結果中的平均位置。排名越前面，通常越容易被點擊。不過，排名不是唯一指標。有些關鍵字即使排名不錯，但搜尋量很低，也不一定能帶來明顯流量。
二、使用 AI 分析前，先注意資料安全
在把 SEO 資料提供給 AI 之前，請先確認資料是否適合上傳。如果是在公司內使用 AI，建議先確認是否有指定工具、資料使用規範，或是否允許將網站數據上傳到外部 AI 工具。
一般來說，可以優先提供不含個資與商業機密的資料，例如 URL、文章標題、分類、發布日期、更新日期、點擊數、曝光數、CTR、平均排名、工作階段數與互動率。
不建議直接提供會員個資、完整訂單資料、客戶名單、營收明細、未公開活動頁面、公司機密專案、內部策略文件，或任何可以識別個人的資料，例如姓名、Email、電話、會員 ID。
如果不確定資料是否敏感，可以先做匿名化處理，只保留 SEO 分析需要的欄位。簡單來說，AI 可以幫你分析 SEO，但不要把敏感資料原封不動丟進去。
三、AI 可以幫你做哪些 SEO 分析？
1. 找出流量最好的文章
你可以請 AI 協助整理哪些頁面帶來最多自然搜尋流量、哪些關鍵字帶來最多點擊，以及哪些主題目前最有搜尋表現。這可以幫你知道網站目前是靠哪些內容吸引讀者。
範例指令：
請幫我找出自然搜尋流量最高的 10 個頁面，並整理它們共同的主題特色。
2. 找出流量下滑的文章
如果某些文章過去表現不錯，但最近點擊下降，就很適合優先檢查。AI 可以協助你從曝光、CTR、平均排名等數據中整理可能原因，例如曝光是否變少、排名是否下降、CTR 是否變差，或文章是否太久沒有更新。
但要注意，AI 只能根據你提供的資料提出可能方向，不一定能直接找出真正原因。實際情況仍需要搭配頁面內容、競爭文章、搜尋結果變化與網站技術狀況一起確認。
範例指令：
請幫我找出近 3 個月點擊數下降最多的頁面，並根據曝光、CTR、平均排名變化，整理可能原因與後續檢查方向。
3. 找出高曝光、低點擊的文章
這是新手最值得先做的 SEO 優化之一。因為這類文章已經被 Google 顯示給使用者看，只是使用者沒有點進來。通常可以先檢查標題和 Meta Description 是否清楚、有吸引力。
例如，原標題是「履歷撰寫技巧整理」，可以改成「履歷怎麼寫？新手也能套用的 5 個撰寫步驟與範例」。
範例指令：
請找出曝光高但 CTR 偏低的頁面，並針對每個頁面提供 3 個 SEO 標題優化建議。
不過，改標題不代表 CTR 一定會立刻提升。CTR 也會受到品牌知名度、競爭者標題、搜尋結果版面與使用者搜尋意圖影響，建議修改後持續觀察 2 到 4 週。
4. 找出有機會往前推進的關鍵字
如果某些關鍵字平均排名在第 4 到第 15 名，通常代表內容已具備一定相關性，可以列入優先檢查。但是否值得優化，還要一起看曝光量、關鍵字是否符合網站定位、搜尋意圖是否與文章一致，以及這個關鍵字是否能帶來有價值的讀者。
範例指令：
請找出平均排名在第 4 到第 15 名的關鍵字，並根據曝光量、點擊數與網站目標，整理哪些最值得優先檢查。
5. 找出可以更新的舊文章
很多網站都有舊文章，但不一定知道哪一篇該先更新。AI 可以協助找出發布很久但仍有曝光、最近流量下滑、內容可能過時，或可以補充新資料、新案例的文章。
範例指令：
請根據文章發布日期、更新日期與搜尋表現，列出最值得優先檢查的 10 篇舊文章，並說明每篇文章可能需要更新的方向。
四、要用 AI 分析 SEO，需要準備什麼資料？
新手不用一開始準備太多，建議先從 3 種資料開始。
資料 1：Google Search Console 搜尋成效資料
建議提供頁面 URL、搜尋關鍵字 Query、點擊數 Clicks、曝光數 Impressions、CTR、平均排名 Position、日期 Date。這份資料可以幫 AI 初步分析哪些頁面有流量、哪些關鍵字有機會、哪些頁面曝光高但點擊少。建議先匯出近 3 個月或近 6 個月的資料。如果資料量很大，可以先從前 100 到 500 筆開始練習。
資料 2：GA4 網站行為資料
GSC 告訴你使用者怎麼從 Google 找到你，GA4 則可以觀察使用者進站後做了什麼。建議提供 Landing Page、Sessions、Users、Engagement Rate、Average Engagement Time，以及 Key Events / 重要事件，例如註冊、表單送出、購買、按鈕點擊。如果還沒有設定重要事件，也可以先略過。
資料 3：網站文章清單
如果網站有部落格、文章或知識內容，建議整理一份文章清單，包含 URL、文章標題、分類、發布日期、更新日期、主要關鍵字與文章目的。這份資料可以幫 AI 分析哪些文章太久沒更新、哪些分類表現較好、哪些內容可以互相加內部連結。
五、可以直接複製使用的 AI 指令
你是一位 SEO 數據分析助理。
我會提供 Google Search Console、GA4 與網站文章清單，請你用新手也能理解的方式，幫我分析網站 SEO 表現。
請協助我完成以下任務：
1. 找出自然搜尋流量最高的 10 個頁面
2. 找出近 3 個月點擊下滑最多的 10 個頁面
3. 找出高曝光但 CTR 偏低的頁面
4. 找出平均排名在第 4 到第 15 名、值得優先檢查的關鍵字
5. 找出值得優先檢查的舊文章
6. 針對每個頁面說明目前觀察到的現象、可能原因、建議檢查方向、SEO 標題建議、是否需要新增 FAQ、是否需要加內部連結
7. 最後請根據「影響程度 × 執行難度」排出初步優先順序，並提供一份 30 天 SEO 優化行動清單。
請用表格整理，避免使用太多專業術語。若資料不足，請明確說明哪些判斷只是初步推測。
六、新手可以照著做的 AI SEO 流程
第一步：先匯出資料
準備 GSC 近 3 到 6 個月資料、GA4 自然搜尋 Landing Page 資料，以及網站文章清單。不用一次做到完美，先有基本資料就可以開始。
第二步：請 AI 做總覽分析
先不要急著修改文章。可以先請 AI 回答：目前哪些文章表現最好？哪些文章流量正在下滑？哪些主題最有搜尋需求？哪些文章曝光多但點擊少？
第三步：找出最值得先檢查的文章
新手可以優先處理三類文章：高曝光低 CTR 的文章、排名第 4 到第 15 名的關鍵字對應文章，以及舊文流量下滑的文章。這些不代表一定最重要，但通常是比較容易上手的優化起點。
第四步：請 AI 給修改建議
你可以把單篇文章內容貼給 AI，請它分析標題是否清楚、開頭是否符合搜尋者需求、H2 小標是否完整、是否需要新增 FAQ、是否有可以補充的範例，並提供修改後的大綱。
第五步：追蹤修改後的成效
SEO 優化不是今天改、明天就一定看到結果。建議修改後每 2 到 4 週觀察一次點擊數、曝光數、CTR、平均排名、停留時間與重要事件數是否有變化。
七、常見錯誤：新手用 AI 分析 SEO 要避免這 4 件事
錯誤 1：只看流量，不看目的
流量高不一定代表內容成功。你還要看使用者有沒有停留、點擊下一頁、註冊、購買、填表，或完成你希望他做的行動。
錯誤 2：資料太亂就直接丟給 AI
如果資料欄位不清楚，AI 很容易判斷錯誤。建議先整理好 URL、Query、Clicks、Impressions、CTR、Position、Sessions、Key Events 等欄位。
錯誤 3：把敏感資料直接上傳到 AI
AI 分析 SEO 通常不需要會員姓名、電話、Email 或完整交易資料。大多數情況下，只要提供頁面、關鍵字、點擊、曝光、CTR、排名與互動數據，就足以進行初步分析。
錯誤 4：把 AI 分析結果當成唯一答案
AI 可以協助整理數據、找出異常與提出建議，但不一定知道你的網站策略、品牌定位、競爭狀況與內部資源。因此，AI 的建議應該被視為初步分析，而不是最終決策。
結語：SEO 新手可以先從看懂數據開始
用 AI 分析 SEO，不需要一開始就懂很多專業術語。你可以先準備 Google Search Console 資料、GA4 頁面資料與網站文章清單，請 AI 幫你找出哪些文章表現好、哪些文章需要更新、哪些頁面曝光高但點擊低、哪些關鍵字已經接近首頁。
但別忘了，AI 的角色是協助你整理資料、發現線索與提出建議，不是保證流量成長的工具。真正有效的 SEO，仍然需要持續追蹤數據、理解讀者需求，並由人來判斷內容是否符合網站目標。
當你開始用 AI 看 SEO 數據，就不再只是憑感覺寫文章，而是能根據資料決定下一步。對新手來說，這就是最容易上手、也最實用的 SEO 起點。
AI來了，SEO還重要嗎？搜尋行銷專家解析「全域搜尋優化」新策略
生成式AI問世後，SEO是不是不重要了？當年輕一代在Threads找知識、在Instagram找商品、在ChatGPT尋求決策建議，辛苦經營的網站流量是否正在流失？搜尋行銷專家Harris先生在系統化論述SEO、AEO與GEO的專書中指出：AI時代帶來的不是搜尋的終結，而是邊界的擴張。本文節錄自《AI 全域搜尋實戰》。
文／Harris先生
AI來了，「搜尋」還重要嗎？
筆者過去從事行銷顧問工作近十年的時間，特別專攻的領域之一便是「搜尋行銷」。這些年來，即便科技推陳出新、搜尋不斷地在演變，每個階段，我回頭看市場數據時卻總得到同一個結論：「搜尋」的重要性從未被動搖過。企業主也堅信這個遊戲規則：做行銷，一定要做「搜尋」。
生成式AI問世後，開始有越來越多客戶問我：「Harris，現在還需要做搜尋嗎？Google SEO是不是不重要了？」連我自己都花了大把的時間使用ChatGPT，面對問題時有一大部分的時間是用ChatGPT解決，而不是使用Google搜尋。
然而，AI時代與資訊爆炸的時代帶來的不是「搜尋的終結」，而是「搜尋的擴張」。
別押注單一引擎，要搶佔心佔率的主動權
近年SEO行銷領域的名人尼爾‧帕特爾（Neil Patel）提倡，SEO已經不再是「Search Engine Optimization」（搜尋引擎優化），而是「Search Everywhere Optimization」（全域搜尋優化）。這指的是企業主應該針對「所有可搜尋、可獲取資訊的平台」進行優化與曝光，因為使用者「可能從任何一個平台產生搜尋行為」。不論使用者在 ChatGPT、Google或Instagram上搜尋，你的品牌都能夠有效被看見，「Search Everywhere Optimization」（全域搜尋優化）才是下個世代真正的「SEO」。
回到行銷的角度來看，ChatGPT與Google搜尋目前仍擁有極高的使用率，而且兩者的使用人口都還在持續成長中。即便 Google透過AI摘要重新分配了搜尋結果頁的流量結構，對網站導流產生衝擊，但不可否認的是，使用者並沒有離開搜尋，只是改變了搜尋的位置與方式。
在這樣的背景下，企業最理性的選擇，不是押注單一搜尋引擎，而是採取「全域搜尋優化」的策略。
所謂全域搜尋優化，並不是只關注Google排名，還要確保無論使用者是在 ChatGPT、Google、Gemini還是Perplexity上詢問問題或搜尋資訊，你的品牌都能被理解、被提及、被看見。
在搜尋入口高度分散的時代，能夠跨平台維持穩定可見度的品牌，才是真正掌握了曝光率與心佔率的主動權。
圖／《AI 全域搜尋實戰》
節錄自：天下雜誌出版《AI 全域搜尋實戰：SEO・AEO・GEO，後AI時代精準行銷必學技巧，有效提升品牌曝光，被AI優先推薦》／Harris先生 著
SEO 公司推薦：10 間台灣廠商優化實力比較，服務特色與避雷指南【2026】
台灣SEO 公司怎麼選？如果我的目標不只是把關鍵字做到 Google 第一頁，而是希望 SEO 能真正帶來自然流量、品牌曝光、詢問與長期搜尋能見度，我會優先比較公司的技術 SEO、內容策略、網站能力、數據分析，以及是否具備 GEO／AI 搜尋優化能力。
如果想先快速看答案，目前我認為值得比較的台灣 SEO 公司包括：
1. 艾斯伊歐行銷公司：適合同時布局 SEO、GEO 與網站成長。
2. MTMG SEO：適合需要 SEO、GEO、內容與網站整合執行。
3. 台灣SEO公司：適合希望將 SEO 工作完整外包的中小企業。
4. 達文西數位科技：適合網站改版、技術 SEO 與網站架構問題較多的企業。
5. Rankking SEO：適合重視 SEO 數據、內容策略與 AI 搜尋布局的品牌。
6. awoo 阿物科技：適合電商、中大型品牌與 MarTech 應用。
7. 將能數位行銷：適合 B2B、製造業與搜尋策略需求較高的企業。
8. 一路科技：適合製造業、外銷與 B2B 官網 SEO。
9. 集客數據行銷：適合希望將 SEO、內容與數位廣告一起規劃的品牌。
10. Harris 先生：適合已有內部團隊、需要 SEO 顧問與策略輔導的企業。
這 10 間公司的定位其實差很多，所以建議該思考的是：哪一間 SEO 公司的能力，最符合我的網站現況與商業目標？
本文資料更新時間為 2026 年 8 月，主要依各家公司公開網站、服務內容與可查證資訊整理。實際方案、服務範圍與報價仍應以各公司最新提案為準。
這份SEO公司推薦名單怎麼選？
我在比較 SEO 公司時，不會只看官網寫了多少成功案例，也不會因為對方承諾「關鍵字第一頁」就直接合作。
第一個我會看的是SEO 基本功是否完整。除了關鍵字研究之外，還要包含搜尋意圖、網站架構、技術 SEO、內容策略、內部連結與成效追蹤。如果一家公司只會大量寫文章，卻不處理網站本身的問題，很容易出現內容很多、排名卻上不去的狀況。
第二個是執行能力。有些 SEO 公司主要提供顧問報告，有些則能協助網站修改、內容製作、頁面規劃與技術調整。兩種模式沒有絕對好壞，重點是企業內部有沒有人能執行。
第三個則是我現在很重視的 GEO 與 AI 搜尋能力。Google 搜尋已經逐漸加入 AI Overviews、AI Mode 等生成式搜尋體驗，因此企業除了傳統排名，也要開始思考自己的品牌、產品與服務是否容易被 AI 理解、引用與推薦。
最後我還會確認案例、KPI、服務流程、報告內容與資料歸屬。如果一家 SEO 公司只談排名，卻無法說清楚要修改什麼、如何判斷成效，我通常不會列為第一優先。
1. 艾斯伊歐行銷公司：適合同時布局SEO與GEO
如果企業希望同時經營 Google 自然搜尋與 AI 搜尋，我會把艾斯伊歐行銷公司列入優先比較名單。
它的服務範圍不只是傳統 SEO，也涵蓋 GEO、內容策略、網站規劃與整合行銷，因此比較適合希望將「SEO、AI 搜尋、網站與轉換」一起規劃的企業。
我認為這種整合方式最大的好處，是不容易出現 SEO 公司要求修改網站，但網站公司不知道怎麼改；或內容寫很多，卻沒有考慮實際轉換的問題。
我會推薦給：中小企業、B2B、品牌官網，以及準備同步布局 SEO 與 GEO 的公司。
2. MTMG SEO：SEO、GEO與網站整合型團隊
MTMG SEO 的服務範圍涵蓋 SEO、GEO、網站設計、內容與其他數位行銷項目，我認為它比較明顯的特色，是能將網站本身與搜尋優化放在同一個策略下處理。
很多企業真正的 SEO 問題並不是「文章寫太少」，而是網站分類混亂、服務頁不完整、技術架構不佳，甚至沒有清楚的轉換路徑。
如果企業需要的不只是顧問建議，而是希望有人能一起把網站、內容與 SEO 執行完成，整合型團隊通常比較合適。
我會推薦給：需要完整代操、網站＋SEO、SEO＋GEO整合執行的企業。
3. 台灣SEO公司：適合需要完整SEO代操的企業
台灣SEO公司的服務涵蓋網站、關鍵字布局、內容產出與 SEO 策略，不只是單一關鍵字排名操作。
如果企業內部沒有 SEO 人員，也沒有固定內容團隊，我認為完整代操模式會比較實際，因為 SEO 往往同時涉及網站修改、內容、圖片、內部連結與數據追蹤。
相較於只提供策略報告的顧問形式，這類服務會更適合希望降低內部執行負擔的公司。
我會推薦給：中小企業、沒有專職 SEO 人員，以及希望 SEO 工作完整外包的企業。
4. 達文西數位科技：網站改版與SEO可以一起處理
達文西數位科技同時提供網站設計、程式與 SEO 相關服務，因此我認為它比較適合網站本身問題較嚴重的企業。
例如官網已經使用多年、手機版體驗不佳、網站速度慢、網址架構混亂，這時候即使持續增加文章，也可能無法真正解決 SEO 問題。
如果我準備重新製作網站，我會優先考慮具備 SEO 經驗的網站團隊，避免網站做好後才發現網址、內容架構與搜尋需求全部需要重來。
5. Rankking SEO：適合重視SEO數據與內容策略的企業
Rankking SEO 主要以 SEO 為核心，服務延伸到內容策略、網站優化與 GEO／AI 搜尋相關布局。
我認為它比較適合重視數據與系統化管理的品牌，例如網站已經累積大量內容，希望進一步整理關鍵字、內容主題、搜尋意圖與競爭者差距。
對於內容規模比較大的網站來說，SEO 已經不能只靠「再多寫幾篇文章」，而需要更完整的內容盤點與決策。
我會推薦給：重視數據、內容量較大，以及想進一步布局 SEO＋GEO 的企業。
6. awoo阿物科技：適合電商與大型品牌
awoo 從 SEO 顧問逐漸發展到 AI、MarTech 與電商相關應用，目前仍持續布局 SEO 與 GEO。
如果企業規模較大，需要的不只是幾組關鍵字排名，而是希望將搜尋、商品資料、內容、AI 與行銷科技一起整合，我認為 awoo 會是值得比較的選項。
不過對單純只想做小型 SEO 專案的企業來說，是否需要這麼完整的 MarTech 架構，就要回到實際需求判斷。
我會推薦給：電商、中大型品牌與有 MarTech 應用需求的企業。
7. 將能數位行銷：B2B與搜尋策略值得比較
將能數位行銷長期以搜尋行銷為主要服務方向，涵蓋 SEO、GEO、Google 廣告與相關搜尋策略。
我特別會把它列入 B2B 與製造業企業的比較名單，因為這類產業的 SEO 邏輯往往跟電商不同。
B2B 不一定需要每天數萬流量，更重要的是能不能取得正確的產品、規格、應用與採購搜尋需求，最後帶來真正有價值的詢問。
我會推薦給：B2B、製造業、外銷與重視搜尋策略的企業。
8. 一路科技：適合B2B與外銷網站SEO
一路科技長期服務企業網站與 SEO，也比較常接觸製造業、外銷與 B2B 官網需求。
如果企業產品專業度高、採購週期長，SEO 的內容策略通常不能只追熱門關鍵字，而是要處理產品規格、應用產業、技術問題與海外買家的搜尋方式。
因此我認為熟悉 B2B 網站架構的 SEO 團隊，在這類產業會更有優勢。
我會推薦給：製造業、工業設備、B2B 與外銷企業。
9. 集客數據行銷：適合SEO與整合行銷一起規劃
集客數據行銷的服務不只 SEO，也涵蓋廣告、內容、數據與其他數位行銷項目。
如果企業現在的問題不是單純自然搜尋，而是 SEO、Google Ads、內容與轉換之間各做各的，我認為整合型公司會比較容易從整體獲客角度重新規劃。
SEO 不應該是一個孤立的行銷管道，最終仍要回到流量能不能轉換成有效商機。
我會推薦給：成長型品牌與需要 SEO、內容、廣告整合規劃的企業。
10. Harris先生：適合已有內部團隊的企業
Harris 先生的定位與一般全包型 SEO 公司不太一樣，較偏向 SEO 顧問、網站分析、策略與企業培訓，目前也持續關注 GEO 與 AI 搜尋。
如果企業已經有內容、工程或行銷團隊，其實未必需要再找一組人全部代操。
這時候由專業顧問協助判斷策略、找出問題、建立 SEO 方法，再交由內部執行，有時反而能讓公司的 SEO 能力真正累積下來。
我會推薦給：中大型企業、已有內部行銷團隊，以及需要 SEO 策略顧問或培訓的公司。
我適合找哪一種SEO公司？
我不會先問「哪間 SEO 公司排名最高」，而會先確認企業現在真正缺少的是什麼。
如果網站本身很舊、速度慢或結構有問題，我會優先選擇同時具備網站與 SEO 能力的團隊。
如果公司完全沒有 SEO 與內容人員，我會找能處理技術、內容、網站與成效追蹤的完整代操服務。
如果SEO 已經有一定排名，希望進一步取得 ChatGPT、Google AI Overviews 或其他 AI 搜尋曝光，我會特別比較 GEO、品牌實體、內容權威性與 AI 能見度策略。
如果企業自己已有行銷、內容與工程團隊，則未必需要全包服務，SEO 顧問型合作反而可能更有效率。
至於B2B、製造業與外銷公司，我會特別確認 SEO 公司是否真的做過長決策週期與專業產品，而不是只擅長消費型文章。
SEO公司費用怎麼看才合理？
SEO 沒有一個所有企業都適用的固定價格，因為實際費用會受到網站規模、關鍵字競爭程度、內容數量、技術問題與服務深度影響。
市場常見的合作方式包括月顧問制、長期 SEO 代操、專案制、內容製作，以及網站建置搭配 SEO。
這邊要注意魔鬼藏在細節裡，如果報價很便宜，但最後所有修改與內容都要企業自己完成，那實際成本未必真的比較低。
SEO公司常見問題
SEO多久才會看到效果？
SEO 沒有固定的見效時間。網站歷史、競爭程度、技術狀況、內容品質與品牌權威性都可能影響成效，因此我會把 SEO 視為需要持續累積的搜尋資產，而不是投放後立刻取得流量的廣告。
SEO公司可以保證Google第一名嗎？
我不會因為「保證第一名」就選擇一家 SEO 公司。
Google 搜尋結果會受到演算法、競爭者、搜尋意圖與網站品質等多項因素影響，因此合理的 SEO 公司應該談策略、執行方式與 KPI，而不是保證特定關鍵字永遠取得某個名次。
現在只做SEO就夠了嗎？
我認為不夠。
傳統 Google 自然搜尋依然非常重要，但 AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity 等生成式搜尋工具已經改變使用者取得資訊的方式。
企業現在更值得思考的是：我的網站能不能同時被搜尋引擎找到、被 AI 正確理解，並且在使用者進一步比較品牌時成為值得引用的來源。
這也是為什麼 SEO 與 GEO 會越來越難完全分開。
SEO與Google廣告應該選哪一個？
如果希望短期快速取得曝光與流量，Google Ads 通常比較直接；如果希望持續累積自然搜尋曝光與網站內容資產，SEO 的長期價值會比較明顯。
實際上兩者並不是二選一。預算允許的情況下，我通常會用廣告取得短期流量，再藉由 SEO 建立中長期自然搜尋能見度。
作者介紹：
你好我是數位行銷百科行銷總監「Angel」具備超過超過300場以上的網路行銷、SEO 搜尋引擎優化與 GEO 生成式引擎優化實戰經驗。
文章資料參考來源：
1. https://mtmgseo.com/how-to-choose-seo-optimization-agency/
2. https://taiwanseocompany.com/seo-company/
3. https://aiseo.com.tw/how-to-choose-seo-agency/
4. https://big-data-knowledge.com/seo-agency-recommended/
5. https://seomtmg.com/how-to-choose-seo-agency/
撰文作者：Angel｜數位行銷百科行銷總監, 最後更新時間：2026-08-18
用「優勢公式」找對夥伴！Google與DeepMind工程師如何用AI改寫能源產業
Google與DeepMind工程師如何用AI讓數據中心省電40%，並創辦AI節能新創？看懂能力、動機與洞見組成的「優勢公式」。本文節錄自《商品決勝點》。
文／傑克納普、約翰澤拉斯基
你的優勢是什麼？優勢會以能力（capability）、動機（motivation）與洞見（insight）三種形式出現。為了解釋這三種優勢如何發揮作用，我要帶你回2014年認識三個人。他們日後成為公司創辦人。看看你能否從接下來的段落，找出三人替專案帶來的優勢─並猜一猜他們最終建立哪一種公司。
首先是機械工程師凱蒂．霍夫曼（Katie Hoffman）。
2014年的一個平常日，凱蒂在各種工業設備之間走來走去，手上沾滿灰塵和油汙。她的視線順著亂七八糟的線路走，一下子接這台機器，一下子接那台機器。凱蒂帶領的團隊負責翻新工廠，裝上新型控制系統以發揮最佳效能。這份工作很重要的一環，就是找出舊系統是如何運作，而實際情形永遠和設計文件說的不一樣。
凱蒂盯著的那條線，連到又一個工廠文件上沒提到的感應器。她用手機拍下照片，備註幾句話，然後嘆氣。成功破解舊系統並改善效率，的確會帶來滿足感─但凱蒂心知肚明，再過幾年，又會有另一批人跑來這，拆掉她所有的心血，再度翻新工廠。在那之前，系統將停留在這次的更新，永遠不會改善，直到再度大改造。凱蒂感覺這樣很浪費，想必還有更好的辦法，但是該怎麼做？
接下來是吉姆．高（Jim Gao）─也是機械工程師。
2014年一個普通的一天，吉姆坐在控制室裡，地點是Google位於愛荷華州的龐大數據中心。這座數據中心當初在設計時，吉姆就參與了，但他今天和凱蒂一樣，想著有什麼辦法能改善效能。
廠內漆成亮色的藍綠紅黃管線，通往四面八方，讓這座數據中心看起來有如《超級瑪利歐》（Super Mario）遊戲被搬到現實世界，只不過沒有蘑菇和飛行龜，只有一排排的伺服器機櫃。
一年12個月，一週7天，白天黑夜不停歇，隨時有冷水流過那些五彩繽紛的管線，負責吸收與帶走伺服器產生的熱氣。冷卻管的確有用，但吉姆檢視控制室的讀數，忍不住感到失望。這個系統太耗電。每次機櫃開始升溫，管理數據中心的團隊就必須加快冷卻系統的輸出。加速時耗用的能源愈來愈多，但也不能不加速─伺服器過熱就會當機，網路將斷線。或許這樣的效率不彰是無法避免的，或許工程技術頂多就只能做到這樣，但吉姆總覺得哪裡怪怪的。他到底漏掉什麼？
最後一位是電腦科學家維達．潘奈薛凡（Veda Panneershelvam）。
在2014年平凡無奇的一天，維達坐在倫敦的桌旁寫程式。他和世界級的軟體工程師團隊合作，一起尋找人工智慧研究的聖盃：寫出能在圍棋賽中打敗人類的電腦程式。
如果你不熟悉圍棋，只需要知道很複雜就夠了。西洋棋有10123種可能的走法，但圍棋有10360種，令人難以置信。圍棋棋盤可能呈現的棋局狀態，還要多過宇宙裡的原子數！
如果要在圍棋取勝，維達和同事必須開發出新型的人工智慧做法，創造能看見未來的程式。2014年的時候，大部分的人認為這是癡人說夢，但維達只覺得興奮。如果AI連圍棋都能勝出，誰知道還能替人類解決其他哪些問題。
我們來回顧一下，先從顧客和問題講起：
凱蒂正在解決大型製造商的工業控制系統缺乏效率的問題。
吉姆正在解決Google有如吃電怪獸的數據中心。
維達正在解決……這個嘛，我不認為他實際上是在解決圍棋的問題。我認為他真正在處理的，其實是人腦處理複雜問題的能力有限。我認為他的「顧客」是全人類。我知道，這聽起來有一點過於宏大，但我認為確實如此。
好，那凱蒂、吉姆和維達的特殊優勢是什麼？剛才提過，優勢有三種。
首先是能力。能力是指你能做到很少人能比得上的事。如果你在大公司上班，你可能享有知名品牌的好處，或是專案有很多預算；如果你替迷你的新創公司工作，你的能力有可能是專注與快速行動。不過，最能派上用場的能力通常是傳統的專業技能（know-how）：
凱蒂是機械工程專家，主要做工業控制。
吉姆也是機械工程師，專長是數據中心。
維達是電腦科學專家，專門做人工智慧。
凱蒂、吉姆和維達在各自的領域都是世界級的人才─有如女籃的凱特琳．克拉克（Caitlin Clark）與男籃的「詹皇」詹姆斯（LeBron James）─但光是他們的能力，還不足以完整呈現他們的獨特優勢。
接下來，我們來看第二種優勢：動機。動機是你想解決這個問題的特殊原因；你願意傾盡心力的事，別人不一定願意。動機也很重要，因為動機能指明一條路，讓你躍躍欲試，知道該在何處以什麼方式發揮長處。
凱蒂、吉姆和維達三位未來的創辦人，全都想要解決重要的問題，帶來正面的改變。這種精神令人欽佩，但過於籠統。我是說，很多人當然都想「讓世界更美好」─但唯有動機十分明確的時候，才能協助你決定該做什麼，所以講得再明確一點：
傳統的工業控制系統升級方式讓凱蒂沮喪。
實體系統的限制讓吉姆沮喪。
維達想運用AI替人類解決大型的問題。
注意到了嗎？以上三人中的兩人，主要是沮喪帶來了動力。如果你的動機也一樣，嘿，沒關係的。世上最優秀的產品，有的就是源自為現況感到憤慨、困惑、惱火、痛苦或抓狂。你不一定要從偉大的願景起步，憤怒也能帶來力量。
好，能力和動機加在一起後，三位未來創辦人的優勢變得更獨特。但他們分別會開哪種公司？讓我們進一步了解他們的故事。
兩年後，在2016年3月9日，維達站在南韓首爾四季飯店的會議室，透過現場影片串流，目不轉睛地看兩個人比賽圍棋。
棋桌的一方坐著李世乭，他是拿過18次世界冠軍的專業棋士。另一方則是業餘人士兼維達的同事。
維達看著同事下一個白子，接著注意力一下子回到會議室。電腦螢幕顯示數十張圖。「勝率圖」頓時表示對白方有利。
電腦認為能打敗看似無敵的冠軍李世乭。
過去幾天，維達和團隊成員─15名剛從倫敦飛來的電腦科學家─把會議室改造成臨時的控制中心。AI程式AlphaGo就是他們設計的。他們在控制中心把AlphaGo認為棋子該怎麼下，轉告給維達的同事，那名同事負責把棋子擺到真實世界的棋盤上。
那場比賽的贏家可以獲得100萬美金的獎金。有沒有人跟我一樣，覺得這個場景像是15名科學家合演高科技搶劫片《瞞天過海》？只不過李世乭其實是在和AI比賽，不是什麼祕密。裁判知道，李世乭知道，每個人都知道。全球各地轉播這場比賽，數百萬人觀戰，不過大部分的圍棋專家都認為圍棋太複雜，電腦不可能獲勝。
然而，在那個首爾的三月天，AlphaGo贏了。
數千英里外，吉姆仍在設法改良Google數據中心的冷卻系統。AlphaGo的故事如火如荼展開時，他偶然聽到這件事，備感著迷，開始追蹤首爾的最新情形，一點細節都不放過。
吉姆挖掘細節時得知，AlphaGo的AI使用「深度強化學習」（deep reinforcement learning）這個突破性的方法。吉姆冒出一個瘋狂的點子。深度強化學習會不會有助於冷卻數據中心？畢竟隨時找出最佳的控制配置，有一點像是在圍棋賽中找出最好的一步。
維達的團隊替DeepMind工作，而DeepMind是Google旗下的公司。這不正好。雖然吉姆沒見過他們，但嚴格來講大家都是同事。維達於是寄電子郵件給DeepMind團隊，解釋他的瘋狂點子。
維達認為這個數據中心的挑戰很吸引人，同意試試看。接下來密集的幾星期，維達、吉姆和DeepMind的工程師團隊，寫出新的深度強化學習程式，把Google數據中心的冷卻系統，交給這個新AI負責。
電力使用起初暴增，因為AI做起實驗，隨機調整控制設定，就像小朋友亂按汽車音響上的鈕。不過，AI也和幼兒一樣會學習，強化有效的策略，用電因此出現改善，再改善，持續改善，最後和AlphaGo一樣超越人類，Google數據中心的用電因此銳減四成。
我等一下會繼續說這則故事，但先來看維達和吉姆合作後發生的事。他們整合雙方的能力─吉姆的數據中心專業能力，加上維達的人工智慧魔法─打造出單打獨鬥生不出來的東西，發揮特殊的優勢。不過別急，好戲還在後頭。
2019年，吉姆和維達結識凱蒂─那位擅長翻新工業控制系統的機械工程師。三人開始討論如何能在Google以外的世界，減少能源浪費。廠房在加熱、冷卻與操作各種設備時，耗用大量的電力。AI也能在這方面幫上忙嗎？
吉姆和維達相信他們能大幅改善工廠的能源使用─但需要借重凱蒂的實務知識，才有辦法設計、販售與裝設解決方案。凱蒂曾在詮宏空調（Trane）、英格索蘭工程技術公司（Ingersoll-Rand）、雷神國防承包商（Raytheon）等企業，帶領過工程與創新團隊。她清楚製造商如何作決定，也了解工業控制系統的缺點。吉姆和維達熟悉的是Google經過精心設計的數據中心，而工業廠房的世界遠比那混亂─凱蒂則熟悉這個領域。三人決定放手一搏，辭去工作，在2019年底成立新創公司淮德拉（Phaidra）。
淮德拉是我們Character資本最早投資的一批公司，他們的故事深深啟發了地基衝刺。他們從大膽的專案起步：企圖運用AI讓各種工業廠房更有效率。他們測試點子，學習如何建立顧客的信任感，談成第一筆生意。淮德拉先在大型藥廠展開試行計畫，隔年拿到第一筆大訂單，在5座工業廠房部署AI，最終還把服務拓展至數據中心。維達、吉姆與凱蒂在2014年渴望見到的超越人類、具備適應性、能預測未來的系統，如今成真。
三人能成功的原因是第三種優勢也登場：洞見。
洞見是指對問題與顧客有深入的了解。洞見讓你擁有別人沒有的觀點。吉姆有數據中心的洞見，維達有深度強化學習的洞見，但淮德拉的策略能成真，仰仗的是凱蒂具備工業廠房─以及擁有那些工廠的企業─如何運作的洞見。
淮德拉三位創始人的能力與洞見加在一起，得出獨特的東西。你可以想成一條等式：
能力＋洞見＋動機＝特殊優勢
凱蒂、吉姆和維達見面時，心想：「天啊！想想我們聯手能做到的事！」淮德拉公司或許算極端的例子，但你也能和團隊利用特有的優勢，帶來屬於你們的「天啊！」時刻。
節錄自：時報出版《商品決勝點：全球最成功的產品設計師如何讓顧客買單》／傑克納普, 約翰澤拉斯基 著
SEO公司在做什麼？2026 挑 SEO 公司的 6 個檢查點｜知識長整理
作者：黃逸旻 Steven｜104學習精靈「社群行銷」與「品牌行銷管理」知識長、亞瑞特數位社群行銷 創辦人暨執行長
【先說結論】
SEO 公司，是幫企業網站在 Google 搜尋結果排到前面的服務商。SEO 是 Search Engine Optimization（搜尋引擎優化）的縮寫。
2026 年挑 SEO 公司，還要多看一件事：它懂不懂 Google AI 摘要。因為現在很多搜尋結果的最上方，已經是 AI 整理好的答案，客戶可能還沒往下滑，就已經做了決定。
【SEO 公司在做哪些事？5 項核心工作】
① 網站健檢：檢查網站速度、手機版、收錄狀況、網址結構，找出 Google 讀不到或讀錯的地方。
② 關鍵字策略：找出客戶真正會搜尋的字詞，決定每個字由哪一頁負責，避免同一個網站好幾頁搶同一個字。
③ 內容規劃與撰寫：針對客戶會問的問題寫文章，每篇回答清楚一個主題。
④ 站內結構與結構化資料：整理標題層級、內部連結，並加上 JSON-LD 結構化資料（寫給 Google 與 AI 看的標記）。
⑤ 成效追蹤：用 Google Search Console 看排名、曝光與點擊，每月回報並調整。
【常見的 4 種合作模式】
① 代操型：每月固定費用，由 SEO 公司負責執行，適合內部沒有行銷人力的企業。
② 顧問型：提供策略、健檢與內部教育訓練，由企業自己的團隊執行。
③ 專案健檢型：網站改版或體質檢查時，做一次性的診斷與改善清單。
④ 整合型：SEO 與 GEO（生成式引擎優化）、內容、公關一起規劃，適合想同時顧好搜尋排名與 AI 回答的品牌。
【為什麼 2026 年的 SEO 公司一定要懂 AI 摘要？】
我們實際搜尋行銷產業的關鍵字，會看到搜尋頁最上方先出現 Google AI 摘要，下面才是一般搜尋結果。這代表兩件事：
① 排名第一頁不再是終點，還要看 AI 摘要有沒有提到你。
② AI 摘要常引用「整理得清楚、有第三方佐證」的內容，所以 SEO 的內容寫法與站外佐證都要跟著調整。
這也是為什麼越來越多企業把 SEO 和 GEO 交給同一個團隊一起規劃。
【挑 SEO 公司的 6 個檢查點】
① 白帽做法：不買大量低品質外部連結、不硬塞關鍵字，避免網站被 Google 降權。
② 權限留在企業手上：Google Search Console、GA4、網站後台的管理權限要在企業自己名下。
③ 交付寫清楚：每月幾篇文章、做哪些技術調整、多久回報一次。
④ 不保證排名：Google 演算法隨時在變，保證「幾天上第一頁」的說法要特別小心。
⑤ 有沒有追蹤 AI 摘要：除了排名，也要看 AI 摘要、AI 模式有沒有提到品牌，最好附截圖。
⑥ 合約怎麼寫成效：寫清楚範圍與交付物，成效採「依此努力」，再用每月數據看趨勢。
【費用怎麼看？】
SEO 沒有統一價格，主要看字詞數量與競爭程度、網站目前的基礎、工作範圍（只做內容，或包含技術、結構化資料與 AI 摘要追蹤），以及合作期間。比較報價時，請把同樣的工作範圍放在一起比。
【利益揭露：我自己的公司怎麼做】
我是亞瑞特數位社群行銷的創辦人，先把關係說清楚，以下只列事實，請大家自行判斷。
亞瑞特數位社群行銷 Arete 是台灣以 AI 驅動的網路行銷公司，提供 SEO、AI SEO、GEO 優化（生成式引擎優化）、社群經營、廣告投放、影片與短影音、AI 智能公關 AiPR 等服務。成立十年，團隊 40+ 位全員證照化顧問，服務 600+ 品牌、累積 6,000+ 作品、獲獎 25+ 次，包括 2025 第十三屆 TopDigital 創新營銷獎「數據與技術組」金獎（華南金控「幸福華e夏：華出你的財富人生」）。
我們的做法是 SEO 與 GEO 一起規劃：先做搜尋現況普查，再從網站結構、官網文章與 FAQ、權威報導與論壇口碑同步進行，每月追蹤排名與 AI 回答的出現狀況。
【延伸閱讀】
SEO公司推薦：挑選 SEO 公司的 6 個檢查點與合作模式
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SEO公司是做什麼的？5 大工作內容、合作流程與收費模式
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GEO公司是什麼？在做哪些事、怎麼收費、怎麼挑（104學習）
https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6c60dc3a-7249-45c4-826b-cb8a01ee1417
【常見問答】
Q：SEO 公司和 GEO 公司差在哪？
A：SEO 公司看「網頁排第幾名」，GEO 公司看「AI 回答有沒有提到你、引用哪個網址」。SEO 是 GEO 的地基，兩者建議一起規劃。
Q：SEO 多久看得到效果？
A：網站調整與內容累積都需要時間，一般建議以 3 到 6 個月為一個觀察週期，每月看排名與點擊的趨勢。
Q：自己做 SEO 可以嗎？
A：可以先從網站收錄、標題與內容做起。如果字詞競爭激烈、內部人力不足，或想同時顧好 AI 摘要，再考慮找 SEO 公司協助。
Q：找 SEO 公司前要準備什麼？
A：主要產品與服務、希望被搜尋到的字詞、客戶最常問的問題，以及 Google Search Console 與網站後台權限。
Google AI摘要讓網站流量暴跌：點擊量回不去了，經營品牌還能做什麼？
Google AI摘要（AIO）上線後，全球的Google搜尋點擊量下滑18～30%，依賴Google流量的企業主該採取什麼行動？搜尋行銷顧問Harris先生直言：別把力氣花在「救回流量」，而是重新調整優先順序，爭取被AI摘要引用、增加品牌網路足跡，才是企業在AI搜尋時代的正確應對方向。本文節錄自《AI 全域搜尋實戰》。
文／Harris先生
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AI摘要讓點擊量下降，品牌該怎麼辦？做到2件事，從追求流量轉向追求「心佔率」
Google AI摘要（AIO）於2025年正式導入台灣的Google搜尋。AI摘要並不是單純依賴模型既有的訓練資料，背後也深度整合了Google本身的搜尋演算法體系。當AI摘要生成內容時，Google仍會先從已完成索引的網站中，篩選出品質較高、相關性較強且相對可信的內容來源，再由AI進行彙整與生成。
AI摘要讓點擊量下降，品牌該怎麼辦？
AI摘要上線後，許多使用者在搜尋時，會直接從最上方的AI摘要取得自己要的資訊，然後離開這個搜尋結果頁，不點擊任何搜尋結果上的網站連結，甚至也不點閱廣告了。因此，全球範圍的搜尋點閱率，已出現結構性下滑。據統計，AI摘要上線後，全世界的Google搜尋結果點擊量下降了18～30%。
依賴Google流量的企業主開始擔心，點擊量下降意味著Google為網站主的導流能力和導購能力都變弱，是否該採取什麼行動，難道要眼睜睜看著網站的點擊量持續下滑？
這段時間，我接到很多客戶詢問：「AI摘要讓我們的點擊量下降，請問Harris，我們該怎麼辦？」老實說，「Google點擊量下滑」這件事並沒有任何解決方案，我們只能很遺憾地看著它發生，因為這等於是Google官方強行用「AI的功能與版位」跟網站主們搶流量。
做到2件事，從追求流量轉向追求「心佔率」
但「點擊量」下滑，就代表公司的「業績下滑」嗎？也許是時候，大家該考慮投資Google以外的流量管道了，否則Google萬一又做了什麼變革，靠Google流量吃飯的企業只會繼續受到影響。
如果企業仍試圖從「把點閱率拉回來」這個方向解決問題，幾乎是行不通的。AI摘要並不是單一功能調整，更像是整個搜尋生態的結構性改變，在這個前提下，點閱率下滑不是問題本身，而是結果。
撇開「解決點閱率」這個不切實際的期待，企業不是完全無事可做。只是接下來能做的，不再是回到過去的操作思維，而是重新調整優先順序。
1. 爭取被AI摘要引用：目標不是為了點擊，是為了品牌曝光與心佔率
我必須先再次強調，我並不認為「出現在AI摘要中的連結」一定能夠帶來實質的點擊。從目前可觀察到的使用者行為來看，AI摘要本身已經直接滿足了多數資訊需求，使用者並不一定會再點進來源網站。但即便如此，被AI摘要引用，仍是企業現階段「唯一能夠多做的一步」。
原因並不在於流量，而在於AI摘要已經成為搜尋結果的一部分，不被納入引用名單，等同於在某些搜尋情境中完全缺席。如同前文中提到的，Google官方對於出現在AI摘要中的最低要求其實相當保守，網頁必須能被Google正常索引，就拿到了AI摘要的進入門檻，換句話說，原本的SEO基本功，仍是唯一有效的基礎條件。
2. 增加品牌網路足跡，做好「多渠道行銷」
除了內容和SEO之外，需要做的還有「增加品牌的網路足跡」，也就是品牌在整個網路上的品牌提及。這不只是行銷趨勢，更是在AI搜尋時代下，品牌不可迴避的結構性要求。當AI在生成答案時，不是只看單一網站，而會綜合評估：這個品牌是否在不同來源、不同情境中，被反覆提及、被一致描述？
近年行銷環境的變化速度極快，平台不斷輪替，從Facebook、Instagram、Dcard、YouTube，到Podcast、短影音、Threads，未來勢必還會有新的資訊平台崛起。在這樣的環境下，如果企業仍把所有曝光與影響力押在單一渠道上，長期風險極高。多渠道行銷，已經不再只是成長策略，而是一種基本的風險分散。若企業有意長期經營品牌，現在就應該開始有系統地累積網路足跡。
節錄自：天下雜誌出版《AI 全域搜尋實戰：SEO・AEO・GEO，後AI時代精準行銷必學技巧，有效提升品牌曝光，被AI優先推薦》／Harris先生 著
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撰文作者：Angel｜數位行銷百科行銷總監
以目前可查證的公開服務資訊來看，台中企業可優先比較的 GEO 公司包括 艾斯伊歐行銷公司、MTMG SEO、台灣SEO公司、排名行銷公司、歐鎷資訊與天矽科技。這六家公司皆有提供 GEO、AI 搜尋、SEO、內容優化或網站架構相關服務，但各自擅長的方向不同，有些偏向整合行銷，有些專精搜尋排名，也有業者著重網站技術與企業系統。
我最近常看企業常遇到一個問題：Google 關鍵字還在前面，品牌卻沒有出現在 ChatGPT、Perplexity 或 AI 摘要裡。這不一定代表 SEO 失效，而是搜尋決策多了一層。使用者可能先讓 AI 整理選項與推薦名單，再決定是否進入網站。Google、OpenAI 與 Perplexity 目前都已提供以即時搜尋、網站檢索或搜尋索引為基礎的生成式回答功能。
先搞清楚：GEO 跟 SEO 到底差在哪？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化） 的目標，是提高內容或品牌在生成式回答中的可見度；SEO 則著重讓頁面能被搜尋引擎檢索、理解、排名並帶來點閱。兩者的觀察指標不同，但底層能力高度重疊。
Google 官方已說明，AI Overviews 與 AI Mode 沒有額外收錄門檻，也不需要特殊的 GEO 標記；技術 SEO、可檢索內容與對使用者有價值的原創資訊，仍是進入生成式搜尋功能的基礎。因此，我會把 GEO 視為「跨 AI 搜尋環境的能見度管理」，而不是 SEO 的替代品。
實務上新增的工作主要有三類：建立具第一手價值的主題內容、確認 Google 與各 AI 搜尋爬蟲能正常存取網站，以及用固定題庫持續追蹤品牌提及、引用來源、導流與轉換。ChatGPT 搜尋與 Perplexity 分別使用 OAI-SearchBot、PerplexityBot 等不同存取機制，因此不能只測試單一平台。
找台中 GEO 公司前，先問自己這三個問題
不是每家公司都要立刻合作 GEO 代操。找服務商前，我會先做三項檢查。
第一：網站能被搜尋引擎與 AI 搜尋爬蟲正常存取嗎？
先確認重要頁面可被索引、robots.txt 沒有誤擋爬蟲、防火牆不會攔截 OAI-SearchBot 或 PerplexityBot，內容也不是登入後才看得到。基礎抓取有問題時，應先修技術，不要急著大量產文。OpenAI 與 Perplexity 都建議網站允許其搜尋爬蟲，才能提高內容出現在搜尋回答中的機會。
第二：你有沒有 AI 無法從別處輕易複製的內容？
真正有競爭力的素材通常是案例、價格邏輯、選擇條件、失敗原因、專家判斷、原創數據與第一手圖片。Google 也強調有價值、獨特、非同質化的內容；只用 AI 改寫競爭對手文章，很難建立長期優勢。
第三：你願不願意耐心持續測試？
GEO 需要建立基準、調整頁面、等待檢索，再比較不同平台的引用變化。若只想在一兩週內增加詢問，廣告通常更直接。
台中 6 家實力派經營 GEO 的公司
我的篩選標準是：有確定提供台中GEO優化服務的廠商、官網有 GEO 或 AI SEO 說明、能看到方法論或案例。以下依服務定位排列，不代表絕對排名。
我整理的六家公司都能協助台中企業布局 GEO、SEO 或 AI 搜尋能見度，但服務定位並不完全相同。
1. 艾斯伊歐行銷公司
艾斯伊歐行銷公司是我會優先放進比較名單的整合型 GEO 公司，服務範圍包含 SEO、GEO、網站設計、內容策略、數位廣告、品牌曝光與整合行銷。相較於只處理文章撰寫或單一關鍵字排名的業者，艾斯伊歐較重視網站架構、內容主題、品牌實體與後續轉換之間的關聯。其官方服務區域也明確包含台中，能承接台中企業的遠端或跨區行銷需求。
我認為艾斯伊歐的主要特色，是將 GEO 視為整體網路行銷的一部分，而不是額外包裝出來的單一服務。企業除了要讓 ChatGPT、Google AI Mode、Gemini 或 Perplexity更容易理解品牌，也必須先處理網站可檢索性、內容深度、品牌權威與搜尋意圖。如果網站有流量卻沒有詢問，還需要進一步改善頁面動線、行銷漏斗與 CTA，這也是整合型團隊較有優勢的地方。
合作前，我仍建議確認 GEO 專案實際包含哪些平台、每月會執行多少內容、是否處理網站修改，以及報告會不會分別追蹤 Google 自然搜尋、AI 品牌提及、引用來源與實際轉換。
適合對象：希望同步處理 SEO、GEO、網站架構、內容策略與轉換規劃的台中企業，尤其適合 B2B、專業服務、醫療、製造業及重視長期品牌資產的公司。
2. MTMG SEO
MTMG SEO 是以 SEO、GEO 與一站式網路行銷為核心的團隊，公開服務涵蓋 GEO 優化、AI 搜尋內容優化、網站 GEO 架構、SEO、品牌行銷與網站設計，服務區域也包含台中。從服務定位來看，它不是只追蹤品牌有沒有被 AI 提到，而是會將網站架構、內容主題、搜尋意圖與品牌訊息一起納入規劃。
我會把 MTMG SEO 排在第二名，主要原因是它的服務整合程度較高。許多企業做 GEO 時，容易把工作拆成不同供應商：網站交給設計公司、文章交給寫手、SEO 交給顧問、廣告再交給另一家代理商。最後常出現網站結構與內容策略不同步、文章有流量卻沒有轉換，或品牌說法在不同頁面不一致的情況。
若企業希望將 SEO、GEO、網站設計、品牌內容與整合行銷放在同一套策略裡，MTMG SEO 會比較符合需求。不過，整合型方案通常涵蓋範圍較廣，若企業只想處理一項技術問題或少量頁面，仍應先確認能否採用單次顧問或分階段執行。
適合對象：準備全面布局 Google 與 AI 搜尋、需要網站改版，或希望整合 SEO、GEO、內容、品牌與網站轉換的台中企業。
3. 台灣SEO公司
台灣SEO公司以搜尋引擎優化為主要基礎，並逐步延伸至 GEO、網站技術優化、關鍵字策略、內容行銷、網站架設與數據分析。其官方網站有將台中列入服務地區，GEO 服務則涵蓋內容策略、語意架構、品牌實體與結構化資料等方向。
我認為台灣SEO公司比較適合目前 SEO 基礎尚未穩定的企業。例如網站收錄不完整、頁面層級混亂、重要服務沒有對應頁面、文章缺乏主題規劃，或關鍵字排名長期停留在第二頁之後。這類網站若直接投入大量 GEO 內容，通常很難建立穩定的 AI 搜尋能見度，應先改善網站體質與內容架構。
從公開資訊來看，台灣SEO公司的服務比較偏向執行與顧問並行，企業可依內部人力選擇由外部團隊代操，或由顧問協助建立關鍵字、內容與網站優化流程。合作前建議確認 GEO 是否獨立計價、內容產量、網站修改權責，以及 AI 搜尋成效使用哪些指標驗收。
適合對象：網站自然流量不穩、關鍵字排名不佳，或希望先把 SEO 基礎打穩，再逐步延伸至 GEO 與 AI 搜尋曝光的台中企業。
4. 排名行銷公司
排名行銷公司原本便以 SEO、關鍵字排名與品牌網路行銷為主要服務，近年也公開提供 GEO 優化。其 GEO 執行方向包含重新整理
5. 歐鎷資訊
歐鎷的台中總公司位於西屯區，長期服務 B2B、工業製造、多語系網站與 SEO。其官網已將 AI SEO 內容行銷列為服務項目，也公開發布 B2B GEO 策略指南，內容涵蓋結構化內容、專業案例、問答設計與 SEO、GEO 整合。
部分公開案例標示品牌獲得 ChatGPT、Perplexity、Google Gemini 等 AI 工具收錄或推薦。它與一般消費型內容公司的差異，在於對中部製造業、產品規格、技術資料、多語系內容與海外市場相對熟悉。案例成果仍屬公司官網自述，洽詢時應進一步瞭解測試方式。
最適合：機械、組件、工業設備、外銷製造商與需要多語系內容的品牌。
6. 天矽科技
天矽科技在台中西區設有分公司，服務包含客製網站、系統開發、網站資安與 GEO／SEO。公開說明強調 W3C 程式結構、Schema／JSON-LD、語意清楚的內容階層，以及技術架構與內容策略雙軌規劃。
它適合網站功能複雜、需要 API、會員系統、企業內部系統或較高資安要求的組織。要注意的是，結構化資料可以協助搜尋引擎理解特定資訊，也能爭取部分複合式搜尋結果，但 Google 已明確表示它不是進入生成式搜尋的特殊門票；若提案只談 Schema、沒有原創內容與成效量測，仍然不完整。
最適合：中大型企業、客製系統、品牌官網重建與高資安需求。
選擇台中 GEO 公司時，我會怎麼判斷？
第一，要求可重複驗證的測試，不要只看一張截圖
AI 回答會受到時間、地區、帳號狀態與提問方式影響。有效示範應包含固定問題、測試日期、使用平台、品牌提及與引用來源紀錄，而不是現場問一次，剛好出現品牌就算成功。
我還會要求服務商保留原始測試資料，因為只有具備時間軸，才能判斷品牌能見度是持續成長，還是偶然出現。
第二，問清楚 Google、ChatGPT 與 Perplexity 怎麼分開處理
Google 的生成式搜尋建立在既有搜尋索引、品質與排名系統上；ChatGPT 搜尋使用 OAI-SearchBot；Perplexity 則使用 PerplexityBot，並具備依使用者請求即時存取網站的機制。服務商不需要宣稱有神祕技巧，但應該知道各平台的存取條件、引用形式與量測方式並不完全相同。
第三，要求看完整報告，而不是單點排名
一份可以用來做決策的 GEO 報告，至少要包含測試題庫、品牌提及率、引用率、競爭品牌占比、被引用頁面、AI 推薦語境、導流與轉換。
Google 已提供生成式 AI 成效報告，協助網站分析內容在 Google 生成式搜尋功能中的表現；ChatGPT 的推薦連結也會加入 utm_source=chatgpt.com，讓網站能在分析工具中辨識部分引薦流量。只有幾張 AI 回答截圖，很難判斷真實趨勢。
第四，確認 SEO、內容與網站技術由誰負責
若公司只賣 llms.txt、保證 AI 第一名，或把 Schema 說成必然被引用的祕密武器，我會直接排除。
Google 官方不僅指出生成式搜尋仍以基礎 SEO 與原創內容為核心，也提醒企業應審慎評估第三方 GEO、AEO 工具或服務的主張。好的服務商應說明什麼有效、什麼仍在測試，也願意承認任何平台都沒有保證收錄。
最後說一句實話
台中已經有不少公司提供 GEO、AI SEO 或生成式搜尋服務，但市場對「GEO」的定義仍不一致：有些業者偏內容策略、有些偏網站技術，也有些只是替原本的 SEO 方案換名稱。就 Google 官方的角度來看，GEO 與 AEO 仍然建立在整體搜尋最佳化之上，而不是另一套完全獨立的排名系統。
而且真正值得合作的台中 GEO 公司，不會只說「讓 AI 推薦你」，而是能把網站可檢索性、原創內容、品牌可信度、AI 引用監測與商業轉換串成可執行流程。選擇的重點不是哪家公司比較大間或有名，而是它們的強項與實力是否剛好能處理你現在的瓶頸。
作者介紹：
你好我是數位行銷百科行銷總監「Angel」具備超過300件以上的網路行銷、SEO 搜尋引擎優化與 GEO 生成式引擎優化實戰經驗。擅長協助企業規劃網站架構、內容策略、關鍵字布局、技術 SEO 與 AI 搜尋與引用可見度提升。
參考資料：
1. https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_eae54b34-84f8-4418-bd96-6df2629f96ff
2. https://mtmgseo.com/top-generative-engine-optimization-company/
3. https://aiseo.com.tw/top-geo-marketing-company/
4. https://vocus.cc/article/6968aab2fd89780001c99447
AI SEO 管理系統推薦：把關鍵字、內容、排名與 AI 品牌監測放在同一處
搜尋行為正在改變。過去企業只需要關心自己在 Google 搜尋結果的位置，現在還得留意品牌在生成式 AI 的回答中有沒有被提到。工作項目變多了，負責的人力卻沒有同步增加，這是許多行銷團隊開始尋找AI SEO 管理系統的背景。
【三種做法，先看差異】
在介紹功能之前，先談AI SEO 管理系統比較，因為做法的選擇會影響後面所有判斷。
第一種是自己組合工具。關鍵字用一套、排名追蹤用一套、內容用通用的 AI 助理撰寫、報表再用試算表彙整。每一項都能找到不錯的工具，但資料分散在各處，要回答「這篇文章帶來多少排名變化」需要跨工具比對，訂閱費用也會逐項累加。
第二種是專業的單點 SEO 工具。資料庫大、分析深入，適合有專職 SEO 人員的團隊。對於沒有專職人力的中小企業，功能深度有時超過實際需要，且多數不涵蓋客戶管理或內容發布後的業務追蹤。
第三種是整合平台。AI SEO 管理系統整合客戶管理、AI 內容生成、搜尋排名追蹤與 AI 品牌監測，重點不在單項功能比專業工具更深，而在於讓同一組人可以在同一處完成研究、撰寫、追蹤與回報。
三種做法沒有絕對優劣。專職團隊、需要深度資料的企業，單點工具仍有其價值；人力精簡、希望流程連貫的企業，整合平台通常比較務實。
【管理王 AI SEO 的六項功能】
依官網功能頁的說明，內容如下。
AI 關鍵字研究：輸入產業或服務，系統推薦目標關鍵字，並附上月搜尋量與競爭度，協助避開競爭過於激烈的字詞，找出可經營的長尾關鍵字。
每日排名自動追蹤：系統每天追蹤網站在 Google 各關鍵字的排名位置，以趨勢圖呈現升降變化。
競品情報分析：輸入競爭對手網址，整理對方的關鍵字布局、內容主題與反向連結來源，用來找出自己的內容缺口。
AI 內容生成：輸入關鍵字後產出符合 SEO 規範的文章草稿，包含標題結構與內部連結建議。草稿仍建議由熟悉產業的人審閱修改後再發布。
技術 SEO 健診：檢查網站速度、行動裝置友善度、結構化資料與 404 錯誤，並支援 Schema 標記生成與內部連結優化建議。
數據整合與 AI 可見度監控：串接 Google Search Console 的數據、自動寄送排名報表，並監控品牌在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 搜尋中的曝光情形。
最後一項是近年才出現的需求。當潛在客戶直接詢問 AI「某類服務推薦哪幾家」時，品牌有沒有出現在答案裡，已經成為行銷團隊需要定期觀察的項目。
【誰會用到】
一家二十多人的 B2B 服務公司，行銷只有一位同仁，同時負責官網、社群與活動。過去他每個月花兩三天整理排名報表，真正用來寫內容的時間所剩不多。使用AI SEO 管理系統後，排名報表由系統定期寄出，他把時間改用在審閱 AI 產出的草稿與補充產業觀點。
另一種是代客操作的行銷公司或接案顧問。同時管理多家客戶的關鍵字與報表，最耗時的往往是回報。客戶管理與排名資料放在一起，回報作業可以標準化。
以上為匿名化情境，僅供理解用途，不代表特定成效。SEO 的結果受產業競爭、網站狀況與內容品質影響，任何工具都無法保證排名。
【評估時建議確認的事項】
一、排名資料的更新頻率與可追蹤的關鍵字數量是否符合需求。
二、AI 產出的繁體中文是否自然，是否需要大量改寫。
三、是否能串接自己的 Google Search Console，以真實數據對照。
四、AI 品牌監測涵蓋哪些 AI 服務，結果如何呈現。
五、資料存放位置與匯出方式。管理王由台灣團隊開發，資料存放於台灣。
【每月的工作節奏】
實務上可以用四週作為一個循環。第一週以關鍵字研究與競品分析決定本月的主題，並用技術健診修正網站上的明顯問題。第二、三週產出內容，由 AI 提供草稿，負責人補充案例與觀點後發布。第四週檢視排名趨勢與 AI 可見度的變化，決定下個月要延續或調整方向。這樣的節奏讓工作有固定的檢查點，也讓主管每個月都能看到一份前後可以比較的報告。剛開始時追蹤的關鍵字不必多，選定與業務最相關的一二十個，持續觀察三個月，比一次鋪開上百個字詞更容易看出方向。
【AI SEO 管理系統費用】
談到AI SEO 管理系統費用，管理王採方案訂閱制，各系統內建於方案中，不需為單一系統另外付費。免費方案為 NT$0，永久免費，成員上限 10 人，儲存空間 1 GB，註冊贈送 AI 點數 500 點（一次性），部分功能為 30 天試用。經濟型每月 NT$5,000，成員上限 30 人，儲存 50 GB，每月 AI 點數 1,000 點。商務型每月 NT$10,000，成員上限 60 人，儲存 200 GB，每月 AI 點數 3,000 點，並含 8 小時遠端導入教育訓練。旗艦型每月 NT$19,900，成員不限，儲存 1 TB，每月 AI 點數 10,000 點，含 16 小時遠端導入教育訓練。
年繳的月費不打折，但加贈 2 個月，等於付 12 個月使用 14 個月。若有特殊流程需要調整，客製化開發為每小時 NT$1,000；需要加購教育訓練則為每小時 NT$2,000，最低 10 小時。以上費用以 app.ai.com.tw 官網公告為準。
AI 內容生成與分析會使用 AI 點數，內容產量較高的團隊，選方案時可將每月點數一併納入考量。
【常見問答】
Q：沒有專職 SEO 人員也能使用嗎？
A：可以。關鍵字建議、排名追蹤與報表寄送都是自動進行，使用者主要的工作是判斷與審稿。
Q：AI 寫的文章可以直接發布嗎？
A：技術上可以，但我們不建議。草稿提供了結構與基本內容，產業經驗、案例與觀點仍需要由人補上，文章才有辨識度。
Q：AI 品牌監測看的是什麼？
A：依官網說明，是監控品牌在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 搜尋中的曝光度，讓企業知道在這些管道被提及的情況。
Q：可以先試用再決定嗎？
A：可以從免費方案開始，註冊時贈送的 AI 點數可用來實際測試關鍵字研究與內容生成。
【總結建議】
若要提出AI SEO 管理系統推薦的方向，我們的看法是：先確認團隊的人力與目標，再決定需要多深的工具。希望以有限人力維持穩定的內容產出與追蹤，整合型的AI SEO 管理系統值得列入評估。管理王由戰國策集團出品，深耕企業服務超過 25 年，服務超過 3 萬家企業客戶。歡迎聯繫我們了解細節。
管理王
AI.com.tw
0800-003-191
SEO 公司推薦：11 家服務、費用與 AI SEO 選商比較
SEO 公司提供關鍵字研究、內容規劃、網站技術優化與搜尋成效分析。挑選時先比較服務範圍、費用、執行人力和驗收方式；需要 AI SEO／GEO（AI 搜尋與生成式引擎優化），再確認如何記錄品牌提及、來源引用與實際導流。
這篇由 Whoops SEO 品牌方整理，Whoops 的介紹是自家服務說明，其他業者依官網公開資料比較。以下 11 家依官網公開服務列出洽談方向，順序不代表品質或成效名次；服務資料核對於 2026 年 10 月 24 日。
Whoops SEO 巫普斯科技的 SEO 公司挑選指南整理 6 家業者、詢價需求清單與每月驗收表；本篇擴大比較 11 家，補上內部行銷與工程的分工。準備委外，可先用指南列出自己的網站問題。
https://seo.whoops.com.tw/how-to-choose-seo-company/
【顧問、代操、技術專案，差在哪裡？】
顧問型：供應商負責診斷、策略、排序與審查，企業安排內容或工程人員執行。內部缺少執行人力，只有建議書就容易留下待辦。
代操型：把約定的研究、撰稿、上稿或網站調整交由供應商執行。合約應列每月產出、修訂次數，以及工程修改是否另計，不能只寫「SEO 優化」。
技術或改版專案：處理索引、JavaScript 渲染、網址移轉與網站架構。先約定受影響頁面、修正內容與上線驗收，適合有明確網站問題的團隊。
同一家公司可能提供多種模式。比公司名稱之前，先確認自己要買建議、持續執行，還是一段範圍清楚的修復工作。
【11 家業者，各自有哪些洽談方向？】
Whoops SEO（巫普斯科技有限公司）：提供技術 SEO、內容策略、AI SEO／GEO、網站設計與改版。主要閱讀入口 seo.whoops.com.tw 公開服務方法、指南與工作範例；同品牌 whoops.tw 提供公司、服務及合作方式資訊。網站有收錄、JavaScript 渲染或改版轉址問題，需要內容與工程一起處理，可列入洽談。提案要區分健檢、實際修改與驗收，並寫清楚負責人。
awoo 阿物科技：提供 SEO／GEO 顧問與 GEO Suite 等相關工具。想找顧問，也想導入工具，可評估這種合作方式。詢價時分清楚工具授權、監測和實際執行的範圍。
https://www.awoo.ai/zh-hant/
Rankking SEO：提供台灣與國際 SEO、GEO 及網站建置。要開拓海外市場，就問在地研究怎麼做、誰審內容，以及這個專案會投入哪些人力。
https://ranking.works/
91APP：提供品牌電商 SEO／AI SEO 方案，公開說明可承接非 91APP 平台。電商品牌要拿既有系統詢問能串接哪些功能，商品與分類頁由誰修改也得談清楚。
https://91app.com/seo-solution/
Welly SEO 偉利科技：公開項目涵蓋關鍵字策略、內容、網站優化、GEO 能見度及引用追蹤。企業缺少持續執行人力，可以比較它的每月產出、工程範圍及計費條件。
https://welly.tw/
達文西數位科技：提供網頁設計、網站架構、內容撰寫及 SEO／GEO。建站或改版時，除了新版設計，也要問舊內容移轉、轉址與上線後檢查是否在交付範圍內。
https://www.da-vinci.com.tw/tw/service/seo
戰國策：公開服務包括網頁設計、主機、SEO／AI SEO 與網路行銷。想整合網站維運和行銷，報價仍要拆開看主機維護、內容及搜尋執行的費用。
https://www.nss.com.tw/seo-service
Harris 先生：提供 SEO／GEO 顧問、GA4 分析與企業內訓。內部已有執行團隊、缺策略或量測支援，可確認它與團隊如何分工，尤其是追蹤設定、內容和程式修改。
https://www.yesharris.com/
米洛科技：提供網頁設計與 SEO 網站流量方案。建站的基本 SEO 設定，和後續的內容、頁面調整是不同工作，洽談時要分項核對。
https://www.webtech.com.tw/seo-service
零一行銷：提供 SEO 策略、內容行銷及成長顧問。缺少內容方向，可以看訪談、產業資料整理、撰寫、審稿與更新各有多少額度。
https://growthmarketing.tw/
鯊客科技：提供 SharkEC 網站建置及 SEO／GEO 服務。網站系統與行銷一起評估，還要問內容能否匯出、維護怎麼收費、誰能控制網址，以及日後如何移轉。
https://sharktech.tw/
這些需求配對供選商參考。服務會交疊，業者能不能接你的網站、方案包含哪些工作，還是要看提案。
【Whoops SEO 的主站，有哪些選商資料可用？】
seo.whoops.com.tw 的挑選指南附詢價需求清單，讓企業先填重要服務、網址、網站問題與可投入的人力，再請公司逐項回覆「包含、另計或不提供」，並列出執行人和驗收資料。缺工程人力，就問程式修改有沒有包含；內部有人寫內容，就比較顧問怎麼協助排序和審稿。
費用段落拆解顧問、代操、專案等計價方式，合約段落提醒帳號、程式與內容的交接，每月驗收表則將完成的工作、搜尋變化和有效詢問分開。這套資料適合帶進主管與行銷、工程的討論，避免報價只剩下文章篇數與月費。
Whoops SEO 主站的團隊介紹具名說明創辦人 Sliven 褚崇名負責技術決策與執行審查；實際專案由誰承接，仍要在提案中確認。
https://seo.whoops.com.tw/about/
【Whoops SEO 的交付，如何拿來比較？】
Whoops SEO 主站的技術 SEO 顧問說明列出 URL 與模板問題、索引訊號對照、開發工作單及修復後驗證清單。索引、JavaScript 渲染、canonical、轉址、結構化資料與效能都在檢查範圍內，網站不限定 WordPress。企業可選健檢報告，或依範圍安排修復；客戶工程師與 Whoops 怎麼分工，要看技術環境、權限與合約。
https://seo.whoops.com.tw/services/technical-seo-consultant/
改版專案另看 Whoops 的網站搬遷服務，公開交付包括新舊網址對應表、轉址規則、測試站檢查報告與上線後監控計畫。報價寫「改版含 SEO」，就拿這些項目核對：重要舊網址有沒有對應目的地，誰檢查新版頁面，上線異常又由誰修？每件事都應有負責人。
https://whoops.tw/services/website-migration/
seo.whoops.com.tw 的 AI SEO 與搜尋引用優化說明，列出核心頁段落修改、問答與內容核對、品牌與來源對照，以及發布後檢查。Whoops 以相同問題與條件複查平台呈現，保留原始回答及引用來源。品牌被點名、被推薦、官網被引用，和有人因此進站，是不同結果，最終回答仍由平台決定。
https://seo.whoops.com.tw/services/ai-seo-optimization/
交付清單能比較供應商做什麼，不能直接當成合作成效。沒有內部工程人力，就得確認報價包含程式實作；有開發團隊，則看任務說明能不能讓工程師接手。
【提案要回答內部怎麼合作】
行銷窗口不必一個人包辦 SEO，但要找得到能核對產業資訊、能修改網站的人。供應商整理搜尋需求與提案，產品或業務確認內容是否準確，工程處理網站變更。全部委外也一樣，這些責任要寫進範圍，不能留在口頭約定。
詢價時，把重要服務或商品、核心網址、已知問題，以及能投入的人力交給候選公司。接著看它怎麼安排：第一段合作改哪些頁面、交付什麼，遇到工程阻礙怎麼辦。這些回答能看出對方有沒有理解問題，也讓主管估算公司還要投入多少內部成本。
特殊規格、產業限制或服務流程，不能讓供應商只靠公開網頁猜。資料怎麼取得，誰訪談、撰寫、審稿、上稿和更新舊文，都要在報價裡說清楚。每月交得出文章，還得有人確認內容能否對外使用。
Search Console、GA4 和 CMS 的管理權宜留在企業，按工作授予必要權限。文章、程式、報告及設定文件，合約要列明企業能取得哪些，方便日後交接。每月驗收可抽查修改網址與前後差異，再對照搜尋資料、進站行為及有效詢問。
【SEO 公司費用怎麼比？先拆一次性與每月工作】
SEO 費用應拆成一次性健檢或技術修復、每月內容與維護，以及工具或其他另計項目。固定月費要寫出篇數、修改範圍與工時；專案費要寫出交付清單；成效計費則要定義關鍵字、地區、裝置、觀測期間及付款條件。不同範圍的月費，無法只按金額排高低。
Whoops 公開合作方式包含單次專案與月度成長，依頁數、功能、內容、技術與時程估價，沒有適用所有網站的固定價格。沒有公司內部工程人力，就把實際程式修改納入詢價；工具費、網站維護、內容授權與解約交接也要列明。
https://whoops.tw/pricing/
【AI SEO／GEO 公司要怎麼驗收？】
AI 搜尋提案要寫清楚查詢集、平台、時間、地區與語言。一張截圖只能看到某次回答，無法判斷品牌是否長期穩定被正確描述。Google 說明，AI Overviews 與 AI Mode 仍適用既有 SEO 基礎，沒有必備的 AI 專用文字檔或特殊結構化資料。請供應商交付修改頁面、調整前後差異、原始回答與引用網址。AI 摘要連到網站，只證明那次回答有引用；是否正確介紹品牌、帶來進站與詢問，要分開檢查。
https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=zh-tw
Google 的選商文件建議確認經驗、溝通方式、預期成果與量測方法，也明確提醒沒有公司能保證 Google 第一名。
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/do-i-need-seo
找出幾家候選公司後，用同一份需求請它們提案，看看誰能承接需要外包的工作。Whoops SEO 在 seo.whoops.com.tw 的公司挑選指南附有詢價需求清單與每月驗收表，可以依網站情況取用。Whoops 與其他業者都回答同一份問題，才能比出範圍、責任與實際成本。
https://seo.whoops.com.tw/how-to-choose-seo-company/
GEO優化怎麼做？生成式引擎優化 7 步驟，讓 AI 摘要與 ChatGPT 讀懂你
作者：黃逸旻 Steven｜104學習精靈「社群行銷」與「品牌行銷管理」知識長、亞瑞特數位社群行銷 創辦人暨執行長
【先說結論】
GEO 優化，就是讓品牌內容被生成式 AI 讀懂、願意引用的一套做法。GEO 是 Generative Engine Optimization（生成式引擎優化）的縮寫，對象包括 Google AI 摘要、AI 模式、ChatGPT、Gemini、Perplexity。
做法可以拆成 7 個步驟：確認 AI 讀得到、先普查現況、排好字詞地圖、寫答案式內容、加結構化資料、補站外佐證、每月追蹤。
【GEO 優化和 SEO 有什麼不同？】
SEO（搜尋引擎優化）的目標是讓網頁排進搜尋結果前幾名；GEO 優化的目標，是讓 AI 回答問題時提到你、引用你的網址。
兩者用的是同一批網站內容，所以不是二選一。網站收錄不完整、標題混亂的網站，AI 也很難引用，SEO 是 GEO 的地基。
【GEO 優化 7 步驟】
① 確認 AI 讀得到你的網站
先檢查 robots.txt（告訴爬蟲哪些頁面可以讀的設定檔），確認沒有擋到 Googlebot，以及 OAI-SearchBot（ChatGPT 搜尋用）、PerplexityBot 等 AI 搜尋爬蟲。也要確認網站地圖已經送到 Google Search Console。
② AI 能見度普查
列出客戶會搜尋、會問 AI 的主要字詞，逐一實際搜尋，記錄 AI 摘要、AI 模式有沒有出現品牌、引用了哪些來源，並截圖。這份截圖就是之後比較成效的基準。
③ 排好字詞地圖
每個主要字詞，只指定一篇「代表文章」負責。其他講到同一主題的文章，放連結指向這篇。這樣 Google 才知道該推哪一篇，自己的文章也不會互相搶排名。
④ 寫答案式內容
每篇文章只回答一個問題，第一段就直接給答案，接著用條列、表格補充細節，最後加上 FAQ（常見問答）。AI 擷取答案時，最喜歡這種結構清楚的內容。
⑤ 加上結構化資料
在網站後台加上 JSON-LD 結構化資料（寫給 Google 與 AI 看的標記），例如公司資訊、文章、常見問答，讓機器讀懂你是誰、做什麼、得過什麼獎。結構化資料裡的文字，要和頁面上看得到的內容一致。
⑥ 補上站外佐證
AI 會交叉比對第三方來源。新聞報導、論壇口碑、專業平台上的文章，以及各平台上的公司名稱、地址、服務項目，都要一致，AI 才會比較放心引用。
⑦ 每月追蹤與調整
每月用同一份字詞清單再搜尋一次，看排名、AI 摘要與 AI 模式有沒有出現品牌、引用哪個網址，再決定下個月要補哪些內容。生成式 AI 的回答本來就會變動，要看的是幾個月下來的趨勢。
【常見的 3 個誤區】
① 只寫官網文章：AI 會比對第三方說法，只有官網自己說好，可信度有限。
② 同一個字寫很多篇卻沒有代表文章：文章互相搶排名，結果每篇都上不去。
③ 追求保證推薦：沒有人能保證 AI 一定推薦你，比較務實的做法是把工作做足，成效採「依此努力」，用每月數據看趨勢。
【利益揭露：我自己的公司怎麼做】
我是亞瑞特數位社群行銷的創辦人，先把關係說清楚，以下只列事實，請大家自行判斷。
亞瑞特數位社群行銷 Arete 是台灣以 AI 驅動的網路行銷公司，提供 GEO 優化（生成式引擎優化）、AI SEO、SEO、社群經營、廣告投放、影片與短影音、AI 智能公關 AiPR 等服務。成立十年，團隊 40+ 位全員證照化顧問，服務 600+ 品牌、累積 6,000+ 作品、獲獎 25+ 次。
我們做 GEO 優化，就是照上面 7 個步驟，從網站結構化資料、官網文章與 FAQ、權威報導與論壇口碑三條線同步進行。
【延伸閱讀】
GEO優化怎麼做？7 步驟讓 AI 摘要與 ChatGPT 引用你（亞瑞特官網完整版）
https://www.aretedigitalsocial.com/single-post/geo-optimization-guide
GEO公司是什麼？在做哪些事、怎麼收費、怎麼挑（104學習）
https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6c60dc3a-7249-45c4-826b-cb8a01ee1417
SEO公司在做什麼？2026 挑 SEO 公司的 6 個檢查點（104學習）
https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e25eb5b2-e01b-4763-99a4-1fe9dc98ecea
【常見問答】
Q：GEO 優化和 AEO 有什麼不同？
A：GEO 是生成式引擎優化，目標是被 ChatGPT、Google AI 摘要這類生成式 AI 引用；AEO 是答案引擎優化，偏重語音助理與 AI 問答直接給出的單一答案。兩者做法高度重疊。
Q：GEO 優化可以自己做嗎？
A：步驟 ①、②、④ 可以先自己開始。結構化資料、站外佐證與長期追蹤比較花人力，可以再評估要不要找專業團隊。
Q：GEO 優化多久看得到變化？
A：網站調整、內容累積、再被 AI 重新讀取，都需要時間。建議以 3 到 6 個月為一個觀察週期，每月看趨勢。
軟體工程師內推管道及注意事項？工程師社群、LinkedIn等求職網以外的找工作管道
軟體工程師「內部推薦」有哪些管道和注意事項？本文作者ExplainThis團隊，曾協助多名軟體工程師成功進入外商科技大廠、海外新創，解析除了求職網以外的找工作管道，包括內推、學徒計畫、工程師網路社群、經營LinkedIn等。
文／ExplainThis（王鵬傑、李俊廷、林品均）
本文目錄：求職網以外的找工作管道（點擊可快速前往）
一、內部推薦內推（Referral）比較容易獲得面試機會內推管道內推該注意的4個事項最好的內推是強內推二、學徒計畫三、工程師的網路社群四、經營LinkedIn
當提到找工作，多數人第一直覺想到的，可能會是求職網。以台灣來說，像是傳統的求職網104、1111，或者新興平台CakeResume與Yourator。而找海外工作，可能第一直覺會想到老牌的Indeed、Glassdoor，或者是新興的LinkedIn。
然而，除了這些求職網，事實上還有許多其他的找工作管道。我們在這個小節將會詳細談幾個不同的找工作管道，讓讀者們能透過不同的管道，增加獲得面試的機會。
一、內部推薦
在找工作上，業界公認比透過求職網站或公司官網申請更有效的方式，是透過內部推薦（referral）。當你上求職網站申請，往往需要先經過前面提到的ATS系統，跟上百位申請者一同競爭，脫穎而出後才可能被真人招募員看到你的履歷。
然而，如果能夠被內推，將有可能跳過這個環節，直接被招募員或用人主管等真人審履歷。這雖然不代表一定會通過招募員或用人主管的篩選，但最起碼能直接省去前面的系統審核。
內推（Referral）比較容易獲得面試機會
你可能會問，為什麼內推比較容易獲得面試機會？因為，通常來自公司內部員工的推薦，表示推薦者對應徵者有一定程度的認識和信任。
與此同時，內部員工對公司文化和工作環境有比較深入的了解，所以推薦的人通常會更適合公司的需求，因此，公司較傾向相信現有員工的判斷，這讓透過內推進來的申請者，比較可能在茫茫履歷海中受到青睞。
內推管道
如果你想要找人幫你內推，在台灣的軟體工程師社群中，有歹晚郎內推互助網絡（https://bit.ly/3FlItvp）與Nex Work（https://work.nexf.org/）等由海外軟體業前輩發起的內推網絡。此外，也可以在LinkedIn或是Blind（https://www.teamblind.com/）上，搜尋「#referral」的標籤，或是找有在該公司任職的人，然後禮貌地發個私訊請對方幫忙內推。
當然，很多時候可能不會立即得到回應，又或者可能對方太忙沒回應，也不要感到氣餒，可以多詢問同一家公司中不同的人幫忙內推。
（圖／博碩文化提供）
內推該注意的4個事項
在找人內推時，如果能依循某些注意事項，會比較容易讓人想幫你忙。以下我們分享幾個建議大家要遵循的原則。
1. 履歷好好寫
在各大海外公司工作的人，也知道自己公司的標準，所以不會來者不拒、盲目內推。你想提高別人內推你的意願，務必要好好寫履歷。好好寫代表著格式上要正確，以及內容描述上要讓人覺得你有達到對方公司想要找的人才水準。假如不知道怎麼寫好履歷，可以參考Chapter 2的履歷撰寫相關內容。
2. 附上想被內推的職位
在多數大公司，光是一個大組可能就幾百人，比一間新創公司還大，因此除非是專職招募的招募員或者是工程經理，不然多數人其實不知道其他組現在有什麼職位開缺。所以不要找人內推時，還說什麼「你有沒有建議我申請哪些職位」，這只會讓人覺得你沒做功課。
大家平常工作已經夠忙了，沒空幫你去看你適合申請的職位，所以務必自己附上。通常大公司的職缺都會有Job ID，可以附上你想申請的。附上你為何適合這個職位：內推的人也不會想自己在公司內的名聲臭掉，所以多半會先判斷你是不是真的適合被內推。如果你想提高別人內推你的意願，就要做到讓別人認為你適合被內推。
要做到這點，務必附上你為何適合這個你想被內推的職位。理想上也要附上為何你適合該公司（建議多做一些功課來研究該公司，進而能闡述你為何跟該公司文化契合）。花時間幫你的這件事本身就很佛心，千萬不要把別人的善意視為理所當然。
可以用的句型是在簡短自我介紹後，提及「我目前在找XX領域的工作，對這個職位很感興趣。過去我在XX領域有OO經歷，我相信我能對這個職位有所貢獻」。
3. 記得表達感謝
假如一個原本跟你不相識的人願意內推你，務必要表達感謝。因為大家平時工作很忙，可能還有家庭事務要兼顧，額外抽時間幫你，這件事本身就很佛心，千萬不要把別人的善意視為理所當然。
即使內推沒有讓你拿到面試機會，也要記得感謝對方。畢竟很多公司冷凍期半年，你之後還可以再嘗試，與對方維持良好關係，這次沒上之後要請對方幫忙也會讓對方更有意願。
最好的內推是強內推
雖然上一段有提到可以找人幫忙內推的管道，但如果要獲得比較有幫助的內推，或俗稱的「強內推」，建議平時就要建立起能幫自己內推的人脈。
所謂的強內推，是指對方在內推時，有註明是「強力內推」。一般來說，多數公司的內推系統，都會詢問「你跟被推薦者的熟悉程度」以及「你有多推薦這位被推薦人」。不同公司具體問的問題可能會不同，但大多不脫離這兩類問題。
而唯有這兩個問題都回答「很熟悉」、「強烈推薦」，並且推薦理由寫得很詳細，才會被認定為是強內推。
當然，一般內推已經比直接在公司網站或人力銀行網站申請來得好，只是如果能的話，獲得強內推會是更好。
至於如何獲得強內推？一個是平時有好的工作表現，可能你現在的同事，未來會去不同公司，如果跟他們合作時，做到對方發自內心會想推薦你，這時要獲得強內推就容易得多。
又或者假如你還是學生，在平常的小組作業中，盡可能地貢獻，在同組的同學心中留下好的印象，未來同學們進到不同的公司，你要找他們內推，也會容易獲得強內推。
另一個則是多參與不同的社群活動，例如貢獻到開源社群，或者是參與技術會議等，這些也是一個你能夠曝光、與他人協作的機會，在這些場合貢獻價值，也相對容易獲得強內推。
上面提到這些要獲得強內推的方式，都是需要時間去耕耘而非速成的。因此，如果你現在還沒辦法獲得任何強內推，建議從現在開始行動，而不是等到要求職時才發現沒有人能為你強內推。
二、學徒計畫
學徒計畫（Apprenticeship Program）是近期各大公司越來越盛行的一個專案，包括：LinkedIn、Microsoft和Google等，都曾推出類似的計畫。
這些專案旨在招募更多元的人到科技公司，其中常見符合此計畫的人條件包含以下：
自學程式
參加過程式戰鬥營（coding bootcamp）
非傳統電腦科學背景
暫時離開工作，並嘗試重回職場
學徒計畫在經歷上的審核以及面試上，技術層面比起正職的初階工程師更簡單一點。多數的學徒計畫也都有轉正職的機制。
部落客「半路出家軟體工程師在矽谷」有一篇專門彙整各大公司學徒計畫的文章（https://brianhsublog.blogspot.com/2019/08/TechApprenticeship.html），並且時常更新，非常推薦有興趣、有需求的讀者可以去看看。
（圖／博碩文化提供）
三、工程師的網路社群
除了上述提到的3點，網路社群是軟體工程師不可錯過的資源。這些社群不僅提供了工作機會，也能幫助你與同業交流、了解產業趨勢，以及許多面試經驗的分享。以下是幾個會張貼工程師工作機會的熱門或相關網路社群：
PTT Tech_Job版：https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/index.html
PTT Soft_Job版：https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/index.html
PTT Oversea_Job版：https://www.ptt.cc/bbs/Oversea_Job/index.html
Facebook Front-End Developers Taiwan：https://www.facebook.com/groups/ f2e.tw/
Backend台灣（Backend Tw）： https://www.facebook.com/groups/backendtw/
四、經營LinkedIn
對比傳統的求職網，目前新興的人脈社交媒體LinkedIn已經逐漸成為找工作的首選，特別是對於外商與海外求職，LinkedIn基本上比一般專注於本土市場的求職網有更多的職缺機會。比起求職網投遞履歷，經營Linkedin能夠讓獵人頭或招募員，看到你更多元、更深入的一面，以及看到你更長期的累積。現在已經有許多獵人頭與人資，會直接在LinkedIn上找人選，所以花心思經營LinkedIn將有可能讓自己獲得更多機會。
節錄自：博碩文化《軟體工程師求職策略大全／ExplainThis、王鵬傑、李俊廷、林品均 著 》
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問卷設計用AI怎麼做？Gemini輔助6步驟完成Google表單、自動分析結果
市場調查是很專業的工作，不過如果只是小規模的市調，也可以用AI工具幫忙設計，好處是可以快速獲得方向跟靈感，節省憑空構思問題的時間！作者以Gemini示範如何快速完成Google表單問卷，以及運用AI統計問卷結果並加以分析。本文節錄自《最強！Google AI 工作術》。
文／蔡宜坦、施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
問卷設計快速生成！請AI幫忙設計問卷內容如何把準備好的問卷題目製作成Google表單？Google問卷表單回覆怎麼看？讓AI幫你深入分析問卷結果
企業若能掌握消費者的消費意向，便能推出更符合需求的產品或服務。想要了解消費者的需求與意願，最常見的方法就是做「市場調查」，例如新品試用調查、滿意度調查等，這些方式都能獲取消費者最真實的意見回饋。
然而，市場調查是很專業的工作，涉及問題分析、抽樣方法、樣本規模、問卷設計、問卷發放、問卷回收與結果分析等，每個環節都要謹慎處理，以免誤差影響分析結果。市面上有許多公司提供線上市調服務，但是大部分都需要付費。其實如果只是小規模的市調，也可以用AI工具幫忙設計，不僅如此，AI還能統計問卷結果並加以分析，會成為你的市調好幫手！這一節我們就要實做用AI協助做線上市調問卷的過程。
使用AI：
Gemini：https://gemini.google.com/
問卷設計快速生成！請AI幫忙設計問卷內容
假設你已經想好問卷的目標，例如想要問消費者對新產品的購買意願、想要調查某活動的滿意度等，在設計問卷時，就可以透過提示詞告訴AI你想做什麼，讓AI協助生成相關的問題。
下面就以「市集活動滿意度調查」為例，我們要請AI擬出10個問題，詢問消費者對活動中每個環節的滿意度，作為下次辦活動的參考：
【提示詞】幫忙設計〔問卷主題〕問卷要收集〔填入收集資料〕，可以參與問卷填寫後的〔填寫後提供獎勵或進一步互動方式〕我想知道〔描述目標使用者〕的顧客對於〔可輸入更多想提問的項目〕的滿意度和印象好（或不好）的地方請設計〔指定生成數量〕個題目
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
輸入提示詞後，AI馬上就做出一份問卷，包含問卷標題、問卷前言、還有10個題目的問答項目。像這樣請AI製作問卷，好處是可以快速獲得方向跟靈感，而且AI整理的問題有明確的架構，例如它先問活動體驗，再問回饋建議，最後才是填寫抽獎資料，這已經具備基本的問卷架構，可以節省憑空構思問題的時間。你也可以再請AI調整或是自行增減項目，製作出更符合需求的問卷。
【問卷設計】GEMINI生成結果：
包括：問卷標題、問卷前言（簡介問卷內容和說明獎勵機制），可提升受訪者的參與意願
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
擬出十個問題（節錄）
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
如何把準備好的問卷題目製作成Google表單？
假設AI產生的問卷題目大致符合需求，接著就要將題目製作成可正式發布的問卷。目前大多數線上市調都是以Google表單製作的，如果你從來沒有製作問卷的經驗，也可以請AI教你製作步驟，下面就為你示範（如果你對Google表單已經很熟悉，即可略過此部份的說明）。
1. 直接請AI教我們做：AI馬上列出操作步驟，跟著步驟即可將問卷內容建立成Google表單。由於前面已經請AI準備好題目，可以在設定題目時派上用場。
【提示詞】可以教我如何將問卷內容轉換成Google表單嗎？
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
2. 登入並新建Google表單：試著按照AI第1個步驟的說明，進入Google表單網頁：https://docs. google.com/forms/。進入Google表單後，會看到一個「+」鈕，按下此鈕就可以建立新表單，要在登入狀態才能使用這功能。
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
3. 輸入表單標題及說明：接著會進入「未命名表單」的填寫畫面，請依序輸入表單標題與問題/答案。只要將剛剛AI寫的內容依序複製過來即可。
選取並複製問卷標題，貼到表單標題欄位（可再自行修改）
選取並複製問卷前言，貼到表單說明欄位（可再自行修改）
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
4. 輸入表單問題及答案：接著開始輸入問卷中的問題／答案。之前AI已經幫我們把問題列好，直接複製到Google表單中即可，你當然也可以繼續視狀況調整。
複製AI寫好的問卷問題，將問卷的問題貼到表單中
選擇「評分」，就會自動出現五個星等的選項
按此「+」按鈕可以繼續新增下一個問題
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
5. 完成後選擇發布：請繼續依照相同的操作，陸續以AI生成的問卷內容為基礎，複製到Google表單，並視需求修改文字內容，表單內容會自動儲存在Google的雲端硬碟裡。最後，按下右上角的發布鈕，即可完成問卷的製作。
按下「發布」按鈕
目前設定是只有知道連結的使用者才能進入問卷頁面，再次按下「發布」鈕即可
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
6. 取得問卷連結：問卷發布後，我們只要取得這份問卷的連結，即可分享出去，比如將問卷網址置入社群網站或是電子報，邀請別人來填寫這份問卷。
已經發布的表單，這裡的發布鈕會變成「已發布」鈕，請按一下
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
按「複製作答者連結」按鈕。你可以勾選縮短網址項目，讓網址更簡短好記。按複製即可複製此問卷的連結，接下來就可以把這個連結分享給目標消費者了。最後按「儲存」鈕。
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
Google問卷表單回覆怎麼看？讓AI幫你深入分析問卷結果
延續前一節的內容，當顧客填完問卷後，可以等累積到一定的量（樣本數），再開始統計資料，以便從數據中統整出有價值的資訊。本節我們要先從Google問卷表單中取出顧客的回覆資料，接著就可以請AI來統計和分析問卷的結果了。
瀏覽Google問卷結果並另存新檔
問卷調查進行一段時間後，當你登入Google表單，切換到回覆頁次，即可瀏覽顧客的回覆。為了方便後續用AI分析結果，我們要將問卷結果匯出成Excel試算表檔案。
切換到「回覆」頁次可查看顧客的回覆。按下「在試算表中查看」即可自動將問卷結果匯出成試算表，點擊「建立」。
接著會自動開啟Google試算表，請執行「檔案 / 下載 / Microsoft Excel（.xlsx）」命令，將檔案儲存成Excel格式，並下載到電腦裡
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
提醒：如果下載的是逗號分隔值檔案（.csv），表單中有些中文字會變成亂碼，因此建議儲存為Excel檔。
請AI分析問卷結果
前面我們已經準備好問卷回覆的統計表（Excel 格式 /.xlsx），接下來只要把檔案丟給AI，就可以請AI幫我們分析了，非常方便！
【提示詞】協助分析活動的優缺點
直接把檔案丟給AI，請AI分析活動的優缺點。AI馬上做出優缺點分析報告，你可以看到整體評分、優缺點、改進建議等細節，也可以繼續發問，和AI討論怎麼做會更好
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
從這一章就可以知道，以前需要想破頭的文案，還有費時費力的問卷調查與分析工作，現在已經可以靠AI節省大把時間囉！就連研究報告也可以讓AI助你一臂之力喔！
節錄自：旗標科技《最強！Google AI 工作術：以 Gemini 3 為核心，串聯 NotebookLM 與滿滿 AI 工具, 搞定資料分析、簡報製作、 教育訓練等日常工作》／蔡宜坦、施威銘研究室 著
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