文組跨域轉職工程師
104學習
數位教材製作
指利用多媒體工具與軟體，將教學內容轉化為互動且易理解的數位形式，提升學習效果與學習者參與度。此技能涵蓋影片剪輯、動畫製作、音訊編輯及互動設計等，能有效整合文字、圖片、聲音與影像，適用於線上課程、企業培訓及各類教育場域。具備此能力有助於應對遠距教學需求，提升教學品質，並符合數位轉型趨勢，增加職場競爭力。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
（確定開班）ChatGPT×Excel公式自動化 化繁為簡高效率辦公 08/20
無基礎學python
APCS程式檢定(C語言)【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
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人工智慧-機器學習【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
找出員工問題-工作診斷與教導
專案管理速成術
生成式AI｜雙證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜104獨家考證課程
Power BI 資料視覺化
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
GCQA企業體驗學習引導師
GCQA企業體驗學習引導師證照，是一張由國際認證機構發行的體驗式教學培訓師認證，旨在提升企業顧問、企業講師以及大學講師的教學能力和市場競爭力。這個國際認證不僅涵蓋敏捷式培訓設計原則，使學員能夠應對快速變化的企業或學習市場需求，還強調體驗式學習的品質，提升新一代學員參與度和學習效果，並著重於四大高階認知學習活動的設計與引導技巧。
企業培訓中常見的痛點包括學員參與度低、缺乏自我學習動機、教學內容難以轉移至實際工作中......等問題。GCQA認證通過引入體驗式學習方法和高階認知工具，加上以學習者為中心的教學法設計，有效解決這些挑戰。四大高階認知學習活動包括：
【體驗工具一】領導力-消失的角落：通過模擬領導決策場景，培養學員的領導力和決策能力。
【體驗工具二】協同力-戰略格雷網：透過群體協作解決複雜問題，提升團隊協作和策略制定能力。
【體驗工具三】問題解決力-挑戰假設：引導學員挑戰現有假設和思維模式，培養批判性思維和問題解決能力。
【體驗工具四】整合溝通力-三星陣列：通過多元溝通與策略擬定，提升學員的溝通技巧和跨功能整合能力。
GCQA認證還包括應對培訓挑戰的策略，幫助學員在教學過程中靈活應變，提升培訓效果和學習成效。這些內容不僅能有效提升學校教職人員教學者的專業水平、也能協助企業培訓的講師，能在教學產業中具有競爭優勢，成為首選的培訓專家。
GCQA全球職業與教育品質評估認證機構
AI應用規劃師-中級能力鑑定
經濟部為建構教訓考用創新模式正向循環帶動人才發展，充裕產業創新所需專業人才，運用專案推動產業人才能力鑑定業務，整合產官學研共同能量，建立能力鑑定體制及擴大辦理考試項目，由經濟部核發能力鑑定證書，並促進企業優先面試/聘用及加薪獲證者。 爰此，因應國內產業數位轉型發展趨勢與人才需要，策劃產業人才之能力鑑定制度，期有效引導學校或培訓機構因應產業需求規劃課程，以輔導學生就業， 縮短學用落差，同時鼓勵我國在校學生及各領域從業人員報考，引導民間機構投入培訓產業，培養符合產業及企業升級轉型所需AI應用人才，並提供企業選用優秀關鍵人才之客觀參考依據，以提升產業AI人才之素質與競爭力。
iPAS經濟部產業人才能力鑑定
AI應用規劃師-初級能力鑑定
經濟部為建構教訓考用創新模式正向循環帶動人才發展，充裕產業創新所需專業人才，運用專案推動產業人才能力鑑定業務，整合產官學研共同能量，建立能力鑑定體制及擴大辦理考試項目，由經濟部核發能力鑑定證書，並促進企業優先面試/聘用及加薪獲證者。
爰此，因應國內產業數位轉型發展趨勢與人才需要，策劃產業人才之能力鑑定制度，期有效引導學校或培訓機構因應產業需求規劃課程，以輔導學生就業， 縮短學用落差，同時鼓勵我國在校學生及各領域從業人員報考，引導民間機構投入培訓產業，培養符合產業及企業升級轉型所需AI應用人才，並提供企業選用優秀關鍵人才之客觀參考依據，以提升產業AI人才之素質與競爭力。
iPAS經濟部產業人才能力鑑定
基礎程式語言
基礎程式語言證照旨在驗證持有者具備基本程式設計能力，涵蓋變數、流程控制、陣列及簡單演算法等核心概念，適合初學者入門。透過理論與實務測試，證明能使用常見程式語言撰寫簡單程式，具備問題分析與解決能力，為進階程式設計及相關職涯奠定扎實基礎。此證照廣受資訊產業與教育機構認可，是進入軟體開發領域的重要入門資格。
尚未查核發照單位
電腦專業認證講師
電腦專業認證講師證照旨在培養具備專業電腦技能及教學能力的人才，能有效傳授資訊科技相關知識與實務操作。持證者具備系統化教學設計與課程規劃能力，熟悉最新電腦技術與應用，能因應不同學員需求調整教學策略，提升學習成效。該證照適合資訊教育機構、企業內訓及技術培訓領域，協助講師專業發展與職涯提升，促進資訊科技人才培育及產業競爭力提升。
財團法人中華民國電腦技能基金會
NNCSE
NNCSE（國際神經網路與計算科學工程師證照）專為具備人工智慧與神經網路技術應用能力的人才設計，涵蓋機器學習、深度學習及數據分析等核心技能，強調理論與實務結合，適合從事AI系統開發、資料科學及智能自動化領域的專業人士。透過此證照，持有者可展現其在神經網路架構設計、模型訓練與優化的專業素養，提升職場競爭力及跨領域整合能力，符合現今產業數位轉型需求。
Nortel Networks
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從畫筆到數位創作──內思高工多媒體設計科的專業養成與創意實踐
在數位內容快速發展的時代，多媒體設計已成為結合創意與技術的重要領域。位於新竹的內思高工多媒體設計科，透過「手繪為本、數位為用」的課程架構，帶領學生從基礎美感培養出發，逐步延伸至動畫、影像與互動設計，建立跨媒介的整合能力。多媒體設計科庭裕主任指出，設計教育的核心不只是讓學生學會工具操作，而是培養「能夠思考與表達的能力」。「AI可以生成圖像，但它不是創意的源頭，真正的設計還是來自人的想法與判斷。」主任強調，學生必須先具備基本的觀察與創作能力，再透過數位工具與AI輔助延伸，而非完全依賴技術取代思考。
從手繪出發：「每日一畫」建立設計的基礎能力
內思高工多媒體設計科的課程設計，以明確的分年學習架構展開。高一階段以手繪與設計基礎為主，透過繪畫、圖學與基礎設計課程，建立學生的美感與表現能力。其中，「每日一畫」是最具代表性的訓練之一，學生需每天完成繪畫練習，扎實培養將想法轉化為圖像的能力。
圖：學生練習「每日一畫」作品
主任認為，設計的第一步不是直接操作電腦，而是「能不能把腦袋裡的東西畫出來」。「手的感覺是最直接的，想法要先透過手呈現，才有可能進一步轉化成數位作品。」這樣的學習過程，對許多學生而言並不輕鬆。並且，設計並非是單純的藝術表達，而是一種溝通與傳遞的方式。多媒體設計科的彭同學提到，自己原本只是單純喜歡畫畫，但進入科系後才發現，設計並不只是畫自己喜歡的內容，而是需要考慮「他人是否能接受」，甚至必須符合特定需求。「以前是畫自己喜歡的東西，但現在會去想，這個設計是不是別人也會覺得好。」這樣的轉變，也反映出設計工作與他人之間緊密的關聯性。
數位技能導入：從創作到媒介整合
進入高二後，課程逐步導入數位工具與媒體應用，包括電腦繪圖、3D動畫、影像製作與虛擬實境等內容。學生開始學習如何將手繪基礎轉化為數位作品，並使用AI製作及修正產生更廣泛的媒介形式。
其中，「互動動畫設計實作」課程特別具代表性。學生需以自身興趣為出發點，規劃主題、撰寫腳本、進行拍攝與剪輯，完成一支完整的影音作品。這樣的課程不僅訓練技術操作，更整合了企劃、表達與敘事能力。多媒體設計科的潘同學分享，自己原本期待能夠專注於拍攝影片，但實際學習後發現，需要先建立繪畫與設計基礎，才能讓影像創作更完整。「原本以為就是一直拍影片，但後來發現學到更多，包含畫畫、設計和不同媒材的應用。」這樣的學習歷程，讓學生逐漸理解，多媒體並非單一技能，而是一種跨領域整合能力。
此外，課程中也導入攝影與構圖訓練，讓學生理解影像的基本語言。主任指出，無論是動畫、設計或影像創作，視覺構成能力都是核心，「構圖、光影、畫面感，這些都是共通的基礎」。
圖：學生數位作品紀錄
從創意到實踐：設計思考的深化
在能力逐步累積後，課程進一步強調設計思考與創意發想。學生透過參加校內「創意構思競賽」，練習具體設計概念，並接受業界與教師的評估，從參賽經驗中學習如何讓創意回應真實需求。
主任指出，學生常出現的問題，是過度沉浸於個人想像，卻忽略設計的目的。「設計不是只為自己，而是要解決問題。」因此，課程會引導學生進行資料蒐集、使用者分析與實際驗證，讓創意能落地成為可行的設計。這樣的訓練，也培養學生面對修改與挑戰的能力，也建立了面對挫折的心理韌性。彭同學回憶，在進行大型水墨作品時，曾因不確定如何下筆而感到焦慮，但最終透過自我練習與同儕討論，完成作品。「完成的時候會覺得很有成就感。」她說。主任則強調，設計能力的建立需要時間累積，「先模仿，再轉化，最後形成自己的風格」，這是一個必經的歷程。
圖：彭同學水墨畫成果
高三階段，學生需整合三年所學，完成專題製作並對外展出。這不僅是學習成果的呈現，也讓學生有機會接受外界回饋。在專題製作中，學生可依興趣選擇方向，包括動畫、影像、平面設計或產品設計等。潘同學分享，自己在畢業專題中負責微電影製作，從劇本撰寫到拍攝與剪輯皆親自參與，他回憶「影片完成的時候會覺得很滿意。」
從學習到未來：多元發展的可能性
在升學發展方面，多媒體設計科學生多以升學為主，延伸至視覺傳達、商品設計、室內設計、建築與多媒體相關科系。主任指出，設計群本身具有高度延展性，「只要有美感基礎，可以發展的領域很多」。
學生的選擇也呈現多元樣貌。彭同學希望未來朝產品設計發展，而潘同學則考慮以建築作為主要專業，同時持續發展影像創作。這樣的路徑，也反映出多媒體設計科所培養的，不只是單一技能，而是一種可延伸的能力基礎。
在創作與實作之間，培養可持續發展的能力
內思高工多媒體設計科，以手繪為起點，逐步導入數位與AI的媒體應用，建立從創意發想到實作完成的完整學習歷程。在這樣的訓練中，學生不僅學會設計技術，更在反覆修正與實踐中，培養出表達能力、問題解決能力與創意思維。
對國中生與家長而言，多媒體設計科所提供的，不只是進入設計領域的入門訓練，而是一條將「想法」落地為技能的學習路徑。在這樣的過程中，學生能為未來的升學與職涯發展奠定穩固基礎。
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家教教學大不同，各科目家教教學攻略！掌握數學、英文、國文及大考備課方式，提升學習效果！
想掌知道「各科目家教教學方法」與「家教備課技巧」？本文深入解析數學、英文（含多益、雅思、英文家教）、國文等科目的備課秘訣，同時提供學測、會考、托福、雅思等大考準備策略，幫助家教老師與學生精準強化弱點顆木，制定最適合的學習方案，提升成績不再困難！
本文導覽
為什麼「不同科目家教教學策略」及「考試備考方式」需因材施教？不同科目家教教學方式與備課技巧全解析｜數學、英文、多益、國文、大考備考策略1. 數學家教的教學方式與備課技巧：基礎概念與應用並重2. 英文家教的教學方法與備課策略：沉浸式聽力練習與口說會話訓練3. 國文家教的備課重點：利用心智圖提升閱讀理解與作文能力4. 自然家教的教學與備課（物理、化學、生物、地科）：實驗教學結合理論，培養探究精神5. 社會科家教教學方式與備課策略（歷史/地理/公民）：以故事化教學提升歷史地理記憶效率學科家教教學方法比較表：記憶型科目 vs 理解型科目大考型家教：全面輔導與備考策略解析｜學測、指考、會考、統測、科學競賽1. 學測家教建議（大學學科能力測驗）2. 分科家教建議（高中分科測驗／指考）3. 統測家教建議（四技二專統一入學測驗）4. 會考家教建議（國中教育會考）5. 科學競賽家教建議（數學、物理競賽等）英文檢定測驗家教備考策略｜全民英檢、多益、雅思、托福準備攻略1. 全民英檢 (GEPT) 家教教學策略2. 多益 (TOEIC) 家教教學指南3. 雅思 (IELTS) 家教備課攻略4. 托福 (TOEFL) 家教備課建議小結：掌握多元科目與大考制度的家教備課技巧，提升學習成效與考試競爭力
為什麼「不同科目家教教學策略」及「考試備考方式」需因材施教？
在家教教學過程中，不同科目的學習方法與理解技巧都有明顯差異，因此家教老師的備課技巧，需根據不同科目的特性，調整教學方式。例如：數學家教強調：邏輯推理與計算能力，重視的是「解題思維」與「數學應用能力」；英文家教則需涵蓋聽、說、讀、寫的全方面訓練，注重「英文聽力練習」、「英文口語會話」、「英文作文撰寫」等技巧。因此，家教教學模式無法一體適用於所有科目。
家教學習方法大比拼！數學、英文等科目，到底怎麼學最有效！？
不同科目家教教學方式與備課技巧全解析｜數學、英文、多益、國文、大考備考策略
1. 數學家教的教學方式與備課技巧：基礎概念與應用並重
教學方式： 數學家教強調「邏輯推理能力」與「運算技巧」，先確保學生清楚基礎邏輯，再透過生活中常見例子（如「九九乘法表」）加強數學應用能力。老師應善用引導式問答，培養學生解題思維，避免機械背誦。
備課技巧： 數學家教備課應重視循序漸進的練習題設計，從簡單計算延伸到綜合應用，並適時穿插解題技巧與學習攻略，幫助學生靈活運用所學，，培養思考邏輯。
2. 英文家教的教學方法與備課策略：沉浸式聽力練習與口說會話訓練
教學方式： 英文家教的教學模式需隨著學生英文程度做調整，基礎者需先強化單字與句型結構，進階學生則著重加強英文長文閱讀與寫作技巧等面向。
備課技巧： 利用情境對話與角色扮演，模擬日常口語情境，促進英文實戰能力。備課時亦能融入聽力練習教材與日常對話的口說教學，提升學生全方位的英文表現。
3. 國文家教的備課重點：利用心智圖提升閱讀理解與作文能力
教學方式： 國文教學著重於閱讀理解與文章表達能力。家教老師可根據學生程度，安排記敘文、議論文等多樣文章解析，並透過口頭摘要及關鍵字整理，訓練學生對長文的理解與摘要能力。
備課技巧： 善用思維導圖和拆解句子，幫助學生條理化文章結構，也能提升國文寫作能力。
4. 自然家教的教學與備課（物理、化學、生物、地科）：實驗教學結合理論，培養探究精神
教學方式： 理科除了傳授知識，理科家教講求「做中學」。例如物理電磁感應，可結合實驗影片與簡易裝置操作，輔助學生理解艱深概念再解釋物理概念，能有效提升學生學習興趣與理解度。
備課技巧： 透過問題導向學習（PBL）設計實驗演示，並結合學術理論解說，達到理論與實務的整合。
5. 社會科家教教學方式與備課策略（歷史/地理/公民）：以故事化教學提升歷史地理記憶效率
教學方式： 社會科通常需要大量記憶及生活應用，因此家教老師可應用故事化教學與情境模擬，將歷史事件串連成有趣脈絡。角色扮演法幫助學生更深刻理解歷史背景與地理知識，提升學習效果。
備課技巧： 「輔以時間軸與關聯記憶技巧，透過圖表整理重大事件，幫助學生建立脈絡，減少死背硬記！
學科家教教學方法比較表：記憶型科目 vs 理解型科目
記憶型科目理解型科目定義需要大量記憶需要理解與推理科目舉例歷史、國文（國學常識）數學、物理等學習方式重複記憶與整理知識理解概念與解題推理優勢快速累積知識培養解題能力與邏輯思維挑戰若只是死記硬背，容易遺忘需深入思考，學習過程較慢
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大考型家教：全面輔導與備考策略解析｜學測、指考、會考、統測、科學競賽
針對台灣不同的大考，例如：學測、分科(指考)、會考、科學競賽等，家教老師在進行輔導時，需根據考試內容與學生需求，制定專屬的大考家教教學方法與備考技巧，幫助學生掌握考試重點，提高應試能力。
1. 學測家教建議（大學學科能力測驗）
學測是高中生升大學的關鍵考試，涵蓋國文、數學、英文等多科目，重視基礎知識扎實度及解題效率。
重點建議：
學測家教練習題：以歷屆試題為主，透過練習加深對常考考點的理解。
強調時間管理訓練：模擬考試環境提升學生考場寫題策略。
著重基礎概念鞏固：避免刻板死背，落實靈活理解與應用。
學生的挑戰：
面對考試範圍廣，需分階段有計劃準備。
考試壓力管理教學，幫助學生建立正確心態。
2. 分科家教建議（高中分科測驗／指考）
分科測驗要求學生專攻興趣與專長科目，對專業度與解題深度有更高標準。
重點建議：
專科深入教學：與學測相比，分科考試更注重專業科目的知識，因此家教老師應根據學生選擇的科目進行深入的知識講解，強化學生對核心概念的延伸應用。
增強解題技巧：各科目應強化解題技巧，特別是數學、理科等科目，運用不同教學方法，提升學生解題效率。
培養跨科目的整合應用能力：除了基礎知識，應培養學生將知識廣泛應用於不同學科，提升大考競爭力。
學生的挑戰：
專業難度提升，需聚焦弱點精準輔導。
大考範圍擴大，容易學習負擔加重。
3. 統測家教建議（四技二專統一入學測驗）
統測是高職學生升學之門，強調職業科目知識及實務應用。
重點建議：
專業知識鞏固：統測考試包含許多高職科目相關的專業知識，家教老師應根據學生的科目選擇，強化專業領域內的核心知識。
題型模擬與解題技巧：與學測不同，統測有很多職業技能型問題，應幫助學生模擬練習，提升答題速度與技巧。
時間分配與應試策略：統測時間壓力也不小，建議進行模擬測驗，訓練在有限時間內提升答題率。
學生的挑戰：
高度專業化內容，建立扎實基礎是關鍵。
多科同時準備，時間控制難度大。
4. 會考家教建議（國中教育會考）
會考涵蓋國文、數學、英文等基礎學科，是國中生升高中的重要考試。
重點建議：
全面複習：會考範圍較大，進行全方位的複習，幫助學生系統性地整理知識。
重視基礎能力培養：會考強調基礎知識，家教老師應幫助學生扎實基礎，特別是數學和英文科目，避免學生只重視複雜的題型。
模擬測驗：透過模擬測驗訓練學生解題速度，幫助學生熟悉考試形式與時間管理。
學生面對挑戰：
學生可能在國中階段的學習習慣不佳，需要家教老師幫助建立有效的學習方法與心態。
學科內容較為基礎，但涉及範圍廣泛，需要進行有效的知識整理。
5. 科學競賽家教建議（數學、物理競賽等）
科學競賽偏重邏輯推理與創新問題解決，不同於傳統考試，競賽性質強。
重點建議：
強化邏輯思維與解題技巧：科學競賽主要是考察學生的邏輯推理與問題解決能力，老師應該透過不同的案例或競賽題型來訓練學生的解題技巧。
培養創新思維：除了基本解題方法，老師應該鼓勵學生開發創新思維，突破傳統解法，提升競賽中的競爭力。
模擬競賽：進行模擬競賽，讓學生在實際競爭環境中鍛鍊自己的應對能力，並培養競賽所需的心態與壓力管理能力。
學生的挑戰：
題目難度高，需長期積累與練習。
持續學習動力與心理調適是成功關鍵。
英文檢定測驗家教備考策略｜全民英檢、多益、雅思、托福準備攻略
不同英文檢定考試針對能力範圍有差異，家教老師需依考試特點，調整教學內容與備考重點。
1. 全民英檢 (GEPT) 家教教學策略
全民英檢依能力分級，考察聽、說、讀、寫四大項目。
家教備課技巧：
根據級別設計教學： 根據學生的英語能力選擇適合的級別，老師應該根據學生的基礎進行調整，幫助學生逐步提升到更高的級別。
強調聽力訓練： 全民英檢對聽力的要求較高，老師可以使用聽力練習題、模擬試題，訓練學生如何在短時間內抓取關鍵訊息。
培養閱讀理解： 學生需要理解文章結構與關鍵詞語，老師可以提供類似的閱讀素材進行題目練習。
學生備考要點：
練習聽力： 建議每日聽力練習，聆聽不同口音的檔案，訓練英文聽力。
閱讀訓練： 每週閱讀英文文章，訓練閱讀速度和理解能力，並學會尋找眾點關鍵字。
口說訓練： 訓練自我表達和語音清晰度，用簡單流利的語言回答問題。
2. 多益 (TOEIC) 家教教學指南
多益主要評估學生的英文聽說、閱讀及寫作能力，尤其是商業英語應用能力。
給家教老師的備課建議：
專注聽力訓練： 多益聽力可結合商務場景作為教材，例如辦公室常用對話。
提升閱讀速度與理解： 透過快速閱讀練習，提高學生對長篇文章的理解能力與解題速度。
語法與詞彙強化： 強化學生的文法基礎與詞彙，讓學生在商業情境中流利應對。
模擬測驗： 定期進行多益模考測驗，訓練大量題目的答題技巧與作答時間。
給學生端的備考建議：
聽力練習： 每天聽各種商業對話，練習聽懂不同情境下的商業英語。
快速閱讀： 學會在短時間內抓取文章重點，並訓練自己在限定時間內閱讀完文章。
語法與詞彙記憶： 學習並記住與工作、辦公室等商業情境相關的詞彙，並加強語法練習。
模擬考試： 做大量的模擬練習，並在限定時間內答題，從錯題檢討並改進。
3. 雅思 (IELTS) 家教備課攻略
雅思評估學生的聽說讀寫四項能力，常用於申請國外大學，例如英國、澳洲等地，偏重學術與實用英語。
給家教老師的備課建議：
口語訓練： 提供日常對話練習，並指導學生如何清晰、流利地表達觀點，強調發音與語調。
寫作指導： 強化學生的寫作技巧，幫助學生學會如何組織文章結構與撰寫架構。
閱讀技巧： 教導如何快速瀏覽文章，抓取關鍵詞，提升理解速度。
聽力練習： 使用各種錄音材料，幫助學生理解不同口音與語速，提升聽力靈敏度。
給學生端的備考建議：
口語練習： 每隔幾天就要跟老師或語伴練習英語對話，訓練流暢度，並在發音和語調上改進。
寫作訓練： 練習寫作，並調整內文的結構，確保敘述有條理。
閱讀理解： 學習快速掃描文章，練習精讀與略讀結合的技巧。
聽力訓練： 聆聽不同口音的母語者，並學習抓住文章的主旨和細節。
4. 托福 (TOEFL) 家教備課建議
托福主要用來評估學生的學術英語能力，適用於美國等國家的大學/研究所申請。考試項目包含聽、說、讀、寫四大部分，強調學術領域的英語使用能力。
給家教老師的備課建議：
學術寫作指導： 教導學生如何進行學術性寫作，尤其是如何組織文章結構。
聽力與閱讀策略： 幫助學生提升對學術文章的理解，指導如何快速抓取文章的主旨和細節。
口語訓練： 提供即時的練習，並訓練學生在有限時間內表達個人想法。
綜合題目練習： 進行聽、讀、寫、口的綜合題目練習，提升學生同時處理多資訊的能力。
給學生端的備考建議：
學術寫作： 練習學術寫作，專注於文章的邏輯性和清晰度，學會如何合理安排段落和句型。
聽力訓練： 聆聽托福模擬材料，訓練快速捕捉關鍵信息的能力，並針對聽力內容進行詳細分析。
閱讀理解： 透過大量閱讀學術文章，訓練自己迅速理解長篇學術文章的能力。
口語練習： 每週進行口語練習，練習如何在限時內清晰地回答問題，並加強語音與語調的訓練。
小結：掌握多元科目與大考制度的家教備課技巧，提升學習成效與考試競爭力
本文整合數學、英文、國文、自然科與社會科的家教教學方法與備課技巧，並針對學測、指考分科、統測、會考及科學競賽等大考制度，提供專業的家教輔導策略。
另外也涵蓋全民英檢、多益、雅思、托福等英語檢定的聽力、口說、寫作與模擬考試準備建議。透過融合這些家教教學方法與備課技巧，不論是學測家教輔導、會考家教教學、多益聽力練習與托福寫作指導，都能幫助家教老師與學生有效掌握扎實內容，提升學習效率與考試成績！
延伸閱讀
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從數位工具到商務實戰──義民高中資料處理科：培養跨域競爭力的數位職人
如何讓學生在 AI 崛起與網路經濟爆發的時代脫穎而出？義民高中資料處理科給出了一個清晰的答案。這門兼具「資訊技術」與「商業管理」的學科，不僅教導學生如何操作電腦、考取證照，更著重於跨領域的邏輯思維與實務整合。在這裡，學生從最基礎的文書處理出發，逐步踏入會計、經濟與商業專題製作的殿堂，在數字與程式碼之間，編織出屬於自己的未來職涯藍圖。
跨域思維的先行者：結合資訊與商務的學科優勢
「資料處理科最核心的優勢，就在於它的『跨領域』。」義民高中資料處理科陳昭君主任在訪談中一針見血地指出。面對許多國中生與家長常將「資訊科」與「資料處理科」混淆的疑問，主任給出了一個簡單而明確的判別方式：「資訊科是工業類群，面對的是機器；而資料處理科（資處科）則是商業管理群，面對的是人。網路世界的基礎是電腦，當你具備了電腦操作能力，又懂得商業運作邏輯，就能直接跨入電子商務與現代商務的領域。」
在課程設計上，資處科將複雜的電腦應用與統整商管知識相結合。高一到高三的學科內容涵蓋兩大體系：
資訊技術： 電腦軟體應用（Word、Excel、PowerPoint）、中英文輸入、計算機概論與Python 程式語言。
商業類科： 會計學、經濟學、商業概論到專題製作。
這種雙軌並進的訓練，讓資處科的學生在面對複雜的商業環境時，既擁有清晰的邏輯思維，又具備資料處理的執行力。
圖：學生透過上機實作，培養文書能力
從基本功到高階應用：以證照檢定奠定實力自信
在義民高中資處科，學習成果不只體現在課堂的聽講上，更落實在具體的證照考取與技能檢定中。學校規劃了一套循序漸進的證照地圖，協助學生在三年內建立無可替代的硬實力。
「我們透過考取證照的過程，給孩子們建立信心。」主任分享，高一時學生會先從電腦軟體應用丙級、TQC 辦公室應用軟體（Word、Excel、PowerPoint）以及中英文輸入開始扎根；到了高二、高三，則進階挑戰高難度的「電腦軟體應用乙級」檢定，以及人工記帳會計丙級等專業證照。
目前就讀資處科的林同學與戴同學，便充分展現了這項環境帶來的專業實力。林同學在三年內考取了包括電腦軟體應用乙級與丙級、商教會會計一級檢定、人工記帳會計丙級等多張高含金量證照；戴同學也順利拿下了電腦軟體應用丙級及多張 TQC 證照。這些努力，成為他們畢業時最堅實的備忘錄。
圖：高中三年努力考取多張證照，展現學以致用的實力
理論與實務的交會：專題製作打開職涯的無限可能
隨著 108 課綱的推進，「專題製作」成為資處科高三學生最重要的核心課程。專題製作要求學生必須主動整合三年所學，從無到有地完成一項縮小版的商業研究或企劃報告。
主任分享，目前科大在競賽與專題上喜好的取向，多圍繞在 ESG（環境、社會與治理）、APP 應用、產品行銷企劃與活動企劃。因此，學生的專題主題也緊扣這些時代脈動，例如有組別便以「心理舒壓」為核心研發創意點子，完成了具備高度整合性的專題成果。
在專題製作的過程中，學生必須寫出完整的企劃書，內容涵蓋室內設計構想、成本預算控制、人力資源配置、行銷宣傳策略等。主任透露：「在討論行銷推廣時，學生提出想利用 Instagram作為宣傳通路。我不直接教他們怎麼進行推廣，但我會以過去做行銷的經驗挑戰他們：『你們的推廣策略就只有這樣嗎？要怎麼寫文案？文稿跟圖片要怎麼呈現？』」這種高互動性的引導，讓學生養成思考每一步驟背後的邏輯與效益。
圖：高三專題成果，榮獲商業類技藝競賽獎項，展現跨域整合與實作能力
多元進路與特質媒合：找到屬於自己的發光舞台
「讀資處科，最大的好處就是未來的出路非常寬廣。」主任驕傲地表示。由於兼具資訊與商管背景，資處科畢業生在統測升學時擁有極大的優勢，可選擇的落點涵蓋：資訊管理系、企業管理系、財務金融系、會計系、財稅系等…甚至是跨足跨域的工業管理、資訊工程系等。
對於有志於在高中畢業後直接投入職場的「實用技能班」學生，資處科也提供了充足的就業準備。林同學與戴同學便分享，身邊選擇直接就業的同學，多數能順利進入餐飲業、零售通路（如全聯）等服務產業服務。更有實用技能班的孩子在畢業後，一邊在知名科技公司（如緯創）上班，一邊在國立大學研究所繼續深造，實現了產學無縫接軌。
究竟什麼樣的孩子適合就讀資料處理科？主任與兩位學生的分享總結出了以下幾項人格特質：
樂於與人互動、不排斥溝通： 商管群的核心在於服務與協調，具備良好的文字與言語表達能力是重要基石。
對數字與細節具備敏感度： 不需要數學成績頂尖，但必須對數字有耐心，能從簡單的數據中發現脈絡。
喜好操作電腦、不排斥邏輯思考： 面對系統與程式工具，願意動腦思考其運作邏輯。
航向數位未來的羅盤：在多變環境中發光的跨域英才
在義民高中資料處理科的三年的時光裡，學生學到的從來不只是死板的軟體操作，而是一套與現代數位世界對話的方式。從高一敲擊鍵盤的生疏，到高三能在講台上自信展示專題成果；從面對數據的迷惘，到能用多元工具梳理資料邏輯。這群資處科的學生在細節中鍛鍊判斷力，在跨領域的碰撞中摸索自我，陪伴著他們走向未，在各自的領域裡閃閃發光。
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教育訓練是高昂支出還是策略投資？用「訂閱制」速效提升全員AI力！
您的教育訓練預算，是難以回收的昂貴支出，還是一筆高回報的策略投資？在AI浪潮下，傳統單點課程已難滿足企業持續賦能的需求。「訂閱制學習」正以低成本、高彈性的優勢，成為企業打造學習型組織的新引擎，透過低門檻、實戰導向與免費AI工具等六大優勢，為企業奠定穩固的人才基石，引領組織在數位轉型的浪潮中，實現人才價值的最大化。
文／人資市集
前言
身為企業的人力資源夥伴及決策者，每一筆在教育訓練的花費，都需轉化為可見的人才資本。以往傳統的單點式採購課程，就像是為了特定主題，一次次尋訪書店、添購單本的精裝書。每一本都很有價值，但若要建立起一座能隨時應對各種需求的知識圖書館，成本將會相當高昂並費時費力！
在AI潮流下快速變遷的商業環境中，企業需要的不再只是偶爾為之的「重點培訓」，而是一個能夠持續造血、自主學習的「人才生態系」。隨著數位工具及網路的成熟，「訂閱制學習」以其高效、彈性且可數據化的特性，完美補強了單點課程的不足，成為現代企業打造「學習型組織」的最佳引擎。
「104人資市集」推出的企業訂閱制方案，將讓教育訓練從一項「常規性支出」升級為一筆「高投報率的策略性投資」
單點式內訓的挑戰：當「精準打擊」遇上「廣泛賦能」的需求
單點採購的實體內訓課程，對於解決特定問題、凝聚團隊共識，有著不可取代的深度與溫度。然而，當企業面對以下新挑戰時，單靠此模式可能會感到力不從心：
預算規劃的彈性：優質的實體課程所費不貲，當多部門同時提出需求，或是市場變化需要導入新技能時，預算往往缺乏彈性即時應對。
行政流程的時間成本：從需求訪談、課程比較、講師簽約到時程協調，HR夥伴需投入大量行政心力，若能將此時間用於人才策略規劃，將創造更高價值。
學習方案的個人化：不同世代、職級的同仁，學習偏好與需求各異。單一課程「齊頭式」的學習，難以滿足所有人的期待，尤其是在需要自主、彈性學習的數位時代。
學習成效的延續性：一場精彩的課程結束後，如何將感動與知識化為持續的行動？學習需要不斷複習與強化，單次的培訓較難形成長期的學習循環。
這些挑戰並非否定單點課程的價值，而是點出了現代企業需要一個更廣泛、更持續的學習解決方案與之相輔相成。
【六大核心優勢】引領企業進入高效、實戰、零負擔的人才發展新時代
「104人資市集｜企業訂閱制方案」不僅是一個課程平台，更是一套完整的人才發展解決方案。能精準地針對企業痛點，徹底顛覆您對教育訓練的想像。
一、【低預算可執行】— 小資啟動，全員賦能
痛點：教育訓練預算有限，難以覆蓋全體同仁，往往只能集中在少數主管或關鍵人才身上。
訂閱制解方：我們打破了高價課程的門檻！訂閱費用依照公司員工數計算，最低僅需年費一萬元起，就能為您的全體員工開啟一扇通往無限知識的大門。這代表您不再需要在「培訓廣度」與「預算深度」之間做痛苦的抉擇，能以極具效益的成本，全面提升組織的基礎能力與數位素養，實現真正的「全員賦能」。
二、【手把手超好懂】— 線上重複觀看，零基礎也學得會
痛點：員工基礎參差不齊，實體課老師一講而過，基礎較弱的同仁跟不上進度，學習效果大打折扣。
訂閱制解方：線上課程的最大魅力在於「彈性自主」。訂閱期間內，所選的課程影片都可以無限次重複觀看，遇到不懂的地方就暫停、倒帶，直到完全理解為止。課程設計採用「手把手」的實作教學，一步步跟著影片做，就像有位專屬家教在身邊。這種模式對零基礎的「小白」同仁極其友善，確保每個人都能按照自己的節奏學習，真正學懂、學會。
三、【全沉浸式學習】— 告別紙上談兵，情境實戰養成即戰力
痛點：許多課程理論滿滿，但脫離實際工作場景，員工學完後仍不知如何應用。
訂閱制解方：我們堅持「學以致用」。課程內容不只教理論，更強調與實務的連結。所有範例皆取自人資、財會、行銷、業務等真實的工作戰場景，讓學員在學習過程中，就能直接對應到自己的日常工作，思考如何解決實際問題。這種「全沉浸式」的學習方法，能有效地將知識轉化為技能，真正提升員工的「即戰力」。
四、【全免費AI工具】— 降低數位門檻，中小企業轉型無負擔
痛點：想導入AI或數位工具提升效率，卻被昂貴的軟體授權費嚇退，擔心增加營運成本。
訂閱制解方：我們為您掃除數位轉型的最大障礙！平台上的所有AI應用課程，全部採用如Gemini、Apps Script、Make等強大且免費的工具進行教學。這代表您的企業在學習與導入新技術的過程中，無需承擔任何額外的軟體費用。這對於資源有限的中小企業而言是一大福音，讓數位化不再是遙不可及的口號，而是觸手可及的競爭力。
五、【免費課程更新】— 期間課程內容更新，免再付費
痛點：若重要內容改版或趨勢改變，要學習新知，就意味著要不斷地投入新的採購費用。
訂閱制解方：一次訂閱，持續受益。在您的訂閱期間，我們承諾課程內容更新後您仍可免費觀看，無須再支付一筆新課程的費用。因應AI工具的重大改版，或是勞動法規的調整，如有相關的課程更新，已訂閱舊版課程的您無需支付任何額外費用，就能免費享有原課程的更新服務，不須再多花一筆錢買新版課程。
六、【配套資源完整】— 線上線下結合，一站式滿足所有培訓需求
痛點：單純的線上學習無法滿足所有需求，有時仍需要深度的實體互動或客製化課程。
訂閱制解方：線上訂閱方案是您人才發展的穩固基礎，但我們的服務不止於此。我們提供「一站式」的完整培訓資源，若您有進階需求，後續可靈活搭配客製化的實體課程，或是導入專案陪跑顧問服務，針對特定議題進行深度輔導。從廣泛的線上賦能到精準的線下深耕，滿足您對培訓的所有需求，讓人資市集成為你最值得信賴的人才發展策略夥伴。
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企業訂閱制透過豐富的線上資源，為企業提供了一個廣泛、持續且數據化的學習基底，讓針對性的實體課程能發揮更大的深度價值。「104人資市集 企業訂閱制」將協助企業：
更靈活地運用預算，實現廣度與深度的均衡培訓。
更高效地管理人事，將心力聚焦於策略層面。
更個人化地賦能員工，提升學習動機與成效。
更科學化地評估成果，讓每一分投資都清晰可見。
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資訊工程系（下）｜從 Debug 到密碼間諜戰，教室裡的腦內對決現場｜逢甲大學｜科系真心話
資工系下集，帶你走進資工人的真實世界。從大學四年如何被訓練成冷靜又邏輯的「問題拆解高手」，到老師如何用生活化教學讓程式與晶片變得有趣，再到研究所與職場的抉擇路口——升學還是就業？軟體還是硬體？本集也邀請逢甲資工的老師與博士生分享心法，談資工系學生最容易忽略的軟實力、真實挑戰與給準新生的建議。一次看清資工系從學習到職涯的全貌！
🎤主持人 Emily 安芷嫻 🎙來賓
逢甲大學資工系：郭崇韋老師、陳子皓同學
點擊了解本集章節
02:21 想讀資工？先測是不是「研究/實作」體質
06:46 老師超有邏輯？密碼學課程是「間諜競賽」
10:34 技術 100 分，表達能力 120 分！資工人的溝通秘笈
12:38 Coding 不只是 Debug！老師教你用程式算 BMI、搭 Ubike
17:29 唸資工要直衝碩士/博班？CP 值最高的學歷點在哪？
26:17 薪水怎麼選？硬體大廠 VS 外商軟體，秘訣大公開
29:05 社會化衝擊：資工新鮮人剛出社會遇到的四大崩潰
32:46 給未來資工人：鎖定未來工作，擁抱科技熱忱
收聽這集，你會知道——
提到資工系，許多人腦海浮現的畫面是內向、邏輯強的學生，獨自對著螢幕 debug。然而，資工系的世界遠不止程式碼，它是一個兼具創造力、解題能力與個人成長的專業養成場域。
人格特質的重要性：研究型與實作型
逢甲大學郭崇韋老師指出，資工系學生多具備 I 型（研究型）與 R 型（實作型）人格。I 型學生熱衷探索新知，能應對技術快速變化；R 型學生喜愛動手實作，與程式設計的學習特性契合。一個樂於鑽研並持續實作的人，相對更適合在資工領域發揮潛力。
課程融合理論與生活，資安課像玩密碼間諜戰
資工系課程並非全是抽象理論。博士班同學陳子皓分享自己曾修讀的「密碼學」課程，老師帶領課堂的方式如同一場數位諜報戰：學生分組競賽、互相破解加密訊息，並進行情境演練模擬真實資安攻防。這種設計讓抽象理論具象化，學生能將所學知識直接應用於實務中，同時提升邏輯思維與問題拆解能力。
碩士學位不只為履歷加分，更是心態的「成年禮」
郭崇韋老師分享，資工系畢業的同學有超過半數繼續攻讀研究所，郭崇韋老師分享，資工系畢業的同學有超過半數繼續攻讀研究所，主要在於大學階段常常是老師在後面督促學生前進，但碩士班則必須主動對自己的研究與未來全權負責，心態上的轉變是邁向成熟的關鍵一步。另外也考量未來職場晉升管理職時，學歷也可能成為被主管與部屬評估的要素。
對於有志繼續深造的學生，陳子皓同學也分享，在選擇碩士班或博士班時，找到對的指導教授與研究室，遠比學校的排名或名聲更重要，一個好的指導教授和實驗室文化，將直接塑造你的專業技能、研究視野與做事態度，對於自己未來發展的影響，遠大於單純的學校光環。因此，花時間去深入了解潛在指導教授的研究方向與風格，才是最明智的投資。
總結而言，資工系的教育核心不只是寫程式，而是學會系統拆解問題、耐心面對錯誤，並善用技術與表達力解決真實問題。鼓勵對科技充滿熱忱、喜歡探索新知、樂於動手做的同學加入資工系的行列。
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超詳細！年度教育訓練計畫與預算編列技巧（附應用表格）
文：宸碩管顧公司總經理｜楊伸太博士
原標題：年度教育訓練計畫與預算編列技巧
在當今競爭激烈的人才市場中，企業實施教育訓練已成為提升核心競爭力的關鍵。有效的訓練不僅能增強員工的職能，還能促進企業的人力資本重整，實現雙贏局面。然而，許多企業仍未充分利用政府的訓練補助，或不知如何下手開始規劃。本文將分享多年教育訓練專業者的經驗，深入探討如何規劃系統性的年度教育訓練計劃，並提供具體的預算編列方法及課程設計要點，幫助企業在不斷變化的市場中立於不敗之地！
關鍵字
教育訓練
訓練發展
年度教育訓練計畫
教育訓練預算
人力提升
TTQS
PDDRO
訓練成效
大綱
(1.) 前言 (2.) 成為一個受企業重視肯定的教育訓練主辦 (3.) 教育訓練的重要性 (4.) 如何運用政府訓練補助資源，連結企業教育訓練計劃與預算 (5.) TTQS與PDDRO簡介(連結企業策略的重要性) (6.) 年度教育訓練計畫與預算的主要實施步驟 (7.) 教育訓練課程之執行重點解析 (8.) 總結
一、前言
企業為何需要實施教育訓練?您所處的公司有實施教育訓練嗎?有申請政府訓練補助嗎?教育訓練計畫如何規劃?教育訓練成效如何評估?
企業現在不進行訓練，未來付出的成本將更高；因為唯有不斷成長的員工，才有不斷成長的企業。
有效且聚焦的進行教育訓練，讓企業訓練成效加倍，不僅提升員工職能，也茁壯了企業人力資本，創造員工與企業共好雙贏的局面。
了解與適時運用政府訓練補助方案，節省企業訓練成本。
在現今搶人才、留人才的時代下，在公司內落實教育訓練，必定會是目前非常實用且關鍵的人資議題!
本文作者以其多年教育訓練工作者角色，分享具體且有效的年度教育訓練計劃與預算編列之規劃技巧與方法、課程前中後必備重點，包括：
系統性、有計畫步驟的說明年度教育訓練計劃與預算之實務做法。
針對每課程開課之前中後準備要點，進行細部解析與說明。
針對教育訓練主辦單位常遇到之疑難雜症，提供應對之道。
二、成為一個受企業重視肯定的教育訓練主辦
教育訓練主辦人員，最重要的信念 (1.) 整體一起共好 (2.) 成為自己與別人的貴人 (3.) 幫助所屬企業同仁，提升能力，創造更高價值貢獻!
教育訓練主辦須具備的職能有哪些呢? (1.) 知識面K A. 職能基準與職能模型/分析 B. 教育訓練規劃與成效 C. 產業知識訓練所需資源 D. 政府相關補助方案 E. 職涯規劃與發展知識 F. 教學設計與原理 G. 學習理論與移轉(訓練遷移) H. 學習評量 (2.) 技能面S A. 組織計劃技能 B. 人際溝通技能 C. 規劃個人發展技能 D. 口語表達與簡報技能 E. 資訊運用與分析技能 F. 時間管理技能 G. 文字表達技能 H. 訓練成果分析與歸納技能 I. 問題解決技能 J. 專案管理技能 (3.) 態度/特質面A A. 主動積極 B. 彈性適應(緊急應變) C. 親和力 D. 耐心
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三、教育訓練的重要性
教育訓練之價值在哪? (1.) 唯有不斷成長的員工，才有不斷成長的企業！ (2.) 訓練的成本很高，不訓練成本更高 (3.) 凝聚與建構核心競爭力，最簡單有效的方法就是落實教育訓練 (4.) 教育訓練，最終是希望企業之人力資本獲得提升 (5.) 如何有效的規劃與產出之預期成效，是關鍵! (6.) 讓我們以『本職專業』，為企業做出人力資本提升之『貢獻』!(利人利己價值高)
企業持續成長的未來學：經營管理金三角，連結教育訓練
(1.) 策略：A. 訂出策略(方向、目標與達標做法)(2.) 制度：A.策略與年度計劃B. 職能地圖C. 教育訓練管理手冊/辦法(3.) 人才：A. 管理/專業職能的持續提升(連結策略與制度)
四、如何運用政府訓練補助資源，連結企業教育訓練計劃與預算
目前最常見的訓練補助方案有哪些?
NO補助名稱補助類型與標準1充電起飛計畫個別型：200萬元上限。聯合型：300萬元上限。加強輔導型產業、受衝擊產業或受損產業者：350萬元上限。2企業人力資源提升計畫 (大人提)個別型：95萬元上限。聯合型：190萬元上限。產業推升型：200萬元上限。3小型企業人力提升計畫 (小人提)課程類型區分個別企業訓練案與聯合企業訓練案，但每一企業至多規劃各一訓練案。每一訓練計畫案之訓練課程總費用上限以10萬元為原則。
2.『申請大人提』需要提供的資料
項目說明訓練計畫說明書應備資料(1)公司簡介(如基本資料、成立及起源、大事紀要) (2)組織架構與職掌(3)願景、理念、核心價值與策略目標(4)短、中/長期目標(5)教育訓練策略規劃、預期績效2.全年度員工訓練計畫及經費概算總表3.合法設立登記證明文件之影本4.最近一期之勞工保險費繳款單及明細表影本5.近一期納稅證明或無欠稅證明影本一份□最近一期營利事業所得稅申報書或營業人銷售額與稅額申報書 (401表或403表影本) 或無欠稅證明影本□內部損益表影本(適用組織團體等非營利事業單位)6.未足額進用身心障礙者之差額輔助費繳納證明□免附(月底生效人數未達67人) □免附(已足額進用身心障礙者)7.效期內TTQS企業機構版評核結果為通過以上或辦訓能力檢核表結果合格之證明文件影本8.得獎紀錄如：國家人力創新獎團體獎、國家訓練品質獎及國家人才發展獎等獎項
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五、 TTQS與PDDRO簡介（連結企業策略的重要性）
1. 教育訓練需求主要的核心是來自於需求評估來源之三個層面，再搭配TTQS之PDDRO流程依序展開與完成！
2. 教育訓練需求評估來源之三個層面
(1.) 目標(策略/組織)分析
A. 策略營運目標需求
B. 退休、流動、年齡等缺口之需求
(2.) 任務分析
A. 上層對該部門之需求，例如關鍵職位培養
B. 工作說明書所需之提升
(3.) 人員分析(主要來自於部門主管的建議)
A. IDP個人發展計畫
B. 缺點和改善的地方
3. TTQS基本說明：
(1.) Talent Quality-management System ：人才發展品質管理系統
(2.) 是政府於這幾年來在「人力資源」上積極推展的一套系統
(3.) 其主要目的在推展教育訓練的制度化，並藉由其他相關計畫訓練費用的補助，提升企業界對於教育訓練的重視，除可提升事業單位、訓練機構及工會團體等辦訓能力與績效外，亦被廣泛運用於職前訓練及在職訓練計畫之訓練單位，做為辦訓體質之辨識工具。
(4.) PDDRO之名詞說明A. 訓練品質管理-計畫(P)B. 訓練品質管理-設計(D)C. 訓練品質管理-執行(D)D. 訓練品質管理-查核(R)E. 訓練品質管理-成果(O)
(5.) PDDRO之整理彙示
(6.) PDDRO之細部解析A. 計畫篇（P） – 執行訓練需求調查 – 訂定年度訓練計劃B. 設計篇（D） – 訓練方案系統設計 – 利益關係人的過程參與 – 訓練產品之購買程序C. 執行篇（D） – 課程開課規劃 – 學員遴選規劃 – 教材選擇規劃 – 師資遴選規劃
D. 查核篇（R） – 計畫評估報告與分析 – 課程評估報告與分析 – 培訓過程監控與矯正 – 異常矯正與處理程序E. 成果篇（O）– 訓練評估層次
可參考104提供的免費企業學習平台進行PDDRO訓練管理流程
六、年度教育訓練計畫與預算的主要實施步驟
檢視所需前置備齊資料(更有利於年度教育訓練計畫之有效性)(1.) 教育訓練手冊或教育訓練管理辦法(2.) 建置教育訓練主辦人員(得依公司規模與組織大小以全職或兼任設置)，並取得TTQS相關證照(3.) 全公司SWOT與總目標(4.) 各部門年度目標(5.) 各職位工作說明書與職能地圖
組織策略與人力資源管理、訓練之連結架構
3. 依據上述所提到之『目標(策略/組織)』、『任務』、『人員』等分析出缺口(需要性)，展開到各部門並整理到下表：
部門NO.預計對象預計課程 名稱訓練需求預計 產出預計訓練月份/週期訓練方式預計課程費用 對應年度策略任務 所需個人能力提升外訓內訓小計 本部門教育訓練預算小計
人資辦訓單位再將各部門年度教育訓練需求與預算表，進行彙整，最終產出如下表全年度員工訓練計畫及經費概算總表(訓練主辦人員，申請政府訓練補助之用)
訓練 名稱課程 大綱補助課程類別訓練 對象總梯次每梯人數每梯時數每梯天數師資訓練方式訓練地點每梯訓練費用內聘外聘內訓外訓內聘講師鐘點費外聘講師鐘點費外聘講師國內交通費外訓課程費用
七、教育訓練課程之執行重點解析
課程需求溝通重點(要讓講師知道哪些重點?)(1.) 開課目的(預期成效)(2.) 學員背景(3.) 課程重點建議(4.) 教學方法建議(5.) 繳交講義時間(6.) 其他
講師評估重點(1.) 專業領域(2.) 過去經驗(3.) 講師口碑(4.) 收費(5.) 其他(如服務與配合度等)
課程前中後檢核清單(1.) 課程前檢核清單A. 課程目標確認B. 受訓學員資歷調查與分析，提供給講師C. 課程表（含日期）與主管（或高階）確認D. 場地確認E. 講師邀請F. 發放課程通知G. 報名，人數統計H. 簽到表製作I. 課程講義確認與製作J. 課程意見調查表製作K. 課後行動製作L. 分組名單確認M. 餐飲準備N. 教室佈置O. 上課文具準備P. 前一天提醒講師上課Q. 其他(2.) 課程中檢核清單A. 檢視學員出席狀況B. 課程跟課C. 必要的照相D. 留意學員學習狀況(3.) 課程後檢核清單A. 教室整理、還原B. 訓練使用道具與設備收拾與整理C. 課程調查表統計與成效檢視分析D. 課程結案報告撰寫E. 講師回餽與致謝F. 講義歸檔G. 學員受訓登錄
課後評估重點(1.) 訓練成效：
(2.) 依據所設定之課後訓練成效，進行必要之展開，例如L1反應層次進行課後滿意度調查；L2學習層次進行課後測驗；L3工作行為層次進行課後行動計畫之設定與追蹤等!
八、總結
鼓勵各位有『持續學習與助人成長』之共同理念者，一起投入教育訓練之行列!
唯有不斷成長的員工，才有不斷成長的企業！教育訓練，最終是希望企業之人力資本獲得提升，如何有效的規劃與產出之預期成效，是關鍵!
既然要舉辦教育訓練，何不追求更好?本文最期望能帶來之效益：藉由我們對於教育訓練的規劃，能夠對焦且有系統地展開，讓員工持續提升技能，最終幫助企業留才與持續永續成長獲利，與大家共勉之!
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AI時代的手作溫度！亞洲大學時尚系用植物纖維找回永續設計初心
亞洲大學時尚設計學系近日舉辦「自然再生纖維的加值重構／拼貼技法的循環經濟創意設計」專題講座與實作課程，邀請台灣大地原色工作室負責人洪晧倫蒞校授課，帶領學生從自然素材出發，探索再生纖維在服飾、生活用品與創意設計中的應用可能，面對永續發展與循環經濟日益受到重視，材料再生與再利用已成為當代設計教育的重要課題，本次課程也藉由理論與實作並進，引導學生思考設計如何回應環境永續與資源循環。
2026-06-12 亞洲大學 發布
講師洪晧倫長期投入自然媒材研究與永續創作實踐，課程中分享多項自然纖維再利用案例，說明植物纖維、樹皮布等原本可能被視為廢棄物的自然材料，如何透過重構、拼貼、壓合與加工技術，轉化為兼具藝術性、功能性與實用價值的設計作品。透過案例解析，學生得以理解材料再生不只是資源循環的技術過程，更是創造設計價值與建立永續思維的重要途徑。
講師洪晧倫帶領同學們實際操作再生循環與自然重構拼貼。（圖 / 亞洲大學提供）
課程內容涵蓋構樹畫創作、植物纖維製衣概念、纖維強化技術，以及樹皮布複合材料應用等主題，並安排提包、扇子及生活用品等創意改造實作，學生透過親手操作，觀察自然素材特有的紋理、色澤與纖維結構，學習依據材質特性進行設計判斷，並嘗試將再生纖維轉化為兼具美感、功能與環境友善價值的作品，進一步體認設計師在永續發展中的責任。
亞洲大學創意設計學院副院長兼時尚設計學系主任林青玫分享，隨著人工智慧技術快速發展，設計教育除了培養學生掌握AI數位工具與創新技術，也應重視人文素養與社會關懷，她指出，設計的本質來自對人、環境與文化的理解，永續設計更需要從材料選擇、製程方式到使用價值進行整體思考；AI雖能協助設計師提升效率與拓展創意，但作品真正的價值仍來自人文精神與對社會需求的回應。
洪晧倫講師與林青玫主任和亞洲大學時尚系學生作品大合照。（圖 / 亞洲大學提供）
系主任林青玫表示，本次課程透過理論講授與實作體驗並進，讓學生從自然再生材料的特性出發，理解循環經濟在設計創作中的應用方式，學生透過拼貼與重構技法，嘗試賦予材料新的功能與美感，也進一步思考設計如何回應環境永續與社會需求，學系未來將持續推動永續設計與跨域創新教育，培養兼具創新能力、環境責任與人文關懷的設計人才。
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行為改變技術 大葉大學國際企業管理學系 講義
程旨在讓學生理解 行為改變技術的理論基礎、設計方法與應用實務，並結合數位化、遊戲化、社群互動與跨領域應用，培養學生設計、執行與評估行為改變專案的能力。課程兼顧理論與實務，特別針對健康管理、教育、環境保護及企業管理等領域案例進行分析與專案設計演練。
二、教學目標
完成課程後，學生應能：
1. 了解行為改變理論與技術分類，掌握應用基礎。
2. 分析個人、社群、組織與文化因素對行為改變的影響。
3. 設計符合目標族群需求的行為改變專案，結合數位化與遊戲化技術。
4. 評估行為改變專案的效果，提出持續維護與永續化策略。
5. 探索行為改變技術的未來趨勢與創新應用。
「數據／資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
大數據時代來臨，企業數位轉型的需求應運而生，因此數據工程師（資料工程師）在企業中所扮演的角色也日益重要。本文盤點要成為數據工程師，強烈推薦要學的 12 項必備技能。一起來看看【數據工程師】工作日常以及104人力銀行上有數據工程師工作機會。
成為數據工程師的 12 項必備技能（點擊可跳至章節）：
基本技能（程式語言與資料架構）
網路概念
資料庫 Database
數據湖 Data Lake 與物件存儲
數據倉儲 Data Warehouse
分散式系統
數據處理
機器學習 Machine Learning
作業編排管理
前端與儀表板
後端框架
自動化與部署
如何開始數據工程師之路？了解數據工程師工作日常
【數據／資料工程師】推薦職缺
【數據／資料工程師】職場常見證照整理
【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦
文／LnData 麟數據科技
數據工程師的必備技能樹 (Source: Anuj Syal)
一、基本技能
首先，以下是最基本的必修技能，也是想進入這個行業需要的優先入手技能，包含：
SQL：SQL即「Structured Query Language」，也稱做「結構化查詢語言」，是一種用於管理和查詢關聯式資料庫的語言，用於處理和操作大量數據。它允許數據工程師對資料庫執行各種操作，如數據檢索、修改和定義，且幾乎所有資料庫和數據倉儲都使用SQL。
程式語言：數據工程師必備技能當然包括使用不同的程式語言來處理數據，如 R、Scala、Java等，但首推 Python，因為Python容易上手，並且擁有許多免費且開源的資料科學工具和資源，使其成為處理數據相關工作的理想選擇。不僅如此，Python還有豐富的開發者社群，讓你輕鬆找到相關的學習資源和解決問題的方法。
Git：即「Global Information Tracker」，Git是版本控制的重要工具，可以追蹤、保存和管理軟體代碼的所有更改和操作，幫助資料工程師協作開發數據工程項目，並確保團隊成員之間的協同工作，可避免有人亂改或誤刪代碼。
Linux指令和Shell腳本：Linux是一種常用的作業系統，數據工程師經常使用它來處理數據，常見的版本如Ubuntu、Fedora。熟悉Linux命令（例如cd、pwd、cp、mv等）和Shell腳本可以幫助數據工程師自動化任務、管理伺服器和處理大量數據。
資料結構和演算法：數據工程師需要對資料結構（Data Structures）和演算法（Algorithms）有足夠的理解和解決問題的技能，以優化數據處理和分析。初學者可透過初級到中難度的LeetCode問題進行練習。
二、網路概念
由於現在大半數據都在線上，因此工程師常需接觸與處理VM（虛擬機）、伺服器和 API（應用程式介面），而此時就需要對 IP（互聯網協議）、DNS（域名伺服器）、VPN 等基本網路概念有基本了解。
API（應用程式介面）概念示意( Source: Geeks For Geek)
三、資料庫
資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，相關概念包含：
基礎知識：資料庫是存儲數據的空間，包含表（Table）、行（Column）、列（Row）、鍵（Key）、連接（Join）、合併（Merge）和模式（Schema）等基本概念。
SQL：雖然前面提過了，但要知道在使用這些資料庫時，SQL可說是最泛用也最不可或缺的語法，因此這邊再提一次。。
ACID：是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）的縮寫，旨在確保數據操作的有效性和穩定性。
資料庫建模：指在設計資料庫時考慮如何組織資料的過程，包括星型模式、平面設計和雪花模式等不同方法。
資料庫擴展：包括垂直擴展和水平擴展，它們用於增加資料庫的性能和容量。
OLTP與OLAP：OLAP（在線分析處理）、OLTP（在線交易處理）是不同類型的數據處理系統。OLTP是設計用於處理日常業務交易和交互式操作的系統；OLAP則是設計用於分析和探索大量數據的系統。
關係型資料庫：Relational Database，是大多數應用程式使用的傳統資料庫，用於結構化數據。常用的資料庫有PostgreSQL和MySQL。
非關係型資料庫：Non-relational Database，也稱為NoSQL資料庫。跟傳統的關聯型資料庫不同，它們不使用固定的表格模式，而是以更靈活的方式存儲數據，適合處理大量非結構化數據。非關係型數據還可分為三種類型：
鍵值資料庫：如Redis、DynamoDB、FireBase
圖形資料庫：如Neo4j、ArangoDB
寬列資料庫：如Apache Cassandra、Google BigTable
常用的關係型資料庫 MySQL
四、數據湖 Data Lake 與物件存儲
數據湖是一種大規模集中式數據存儲系統，它允許組織以原始、半結構化或非結構化的形式存儲數據，而無需建立嚴格的資料結構。這意味著數據湖可以包含來自不同來源、不同格式和不同質量的數據，可以是文本、圖像、影音等，也包含報表、視覺化、資料分析、機器學習等轉換後資料。
數據湖通常使用分佈式或物件存儲（Object Storage）系統來存儲大量數據，如Hadoop HDFS、Amazon S3等。數據以原始文件或對象的形式存儲，每個對象都包含數據本身、元數據（metadata）和唯一識別子。這種方式使得數據能夠以平面結構組織，並且具有元數據以描述數據的特徵和用途，能夠更好地管理和查詢數據。
五、數據倉儲 Data Warehouse
數據倉儲（Data Warehouse）是一種專為組織和管理大量數據而設計的數據存儲和管理系統。它的主要目標是將來自不同來源的數據整合到一個統一的、易於查詢和分析的資料庫中，以支持企業的決策制定、報告和分析需求。例如 Google 的 BigQuery、AWS Redshift、Azure Synapse、Snowflake、ClickHouse 和 Hive。須了解的相關概念包含：
SQL（略）
規範化與非規範化：在數據倉儲中，數據可以以規範化（Normalized）或非規範化（Denormalized）的方式進行組織和存儲，具體選擇取決於業務需求和查詢性能的考慮。規範化主要為求消除數據中的冗余或不一致性；而非規範化則是將數據合併到一個表中以提高數據更改速度。
OLAP與OLTP（略）
六、分散式系統
包含大數據、Hadoop、分佈式文件系統、MapReduce等概念。在分散式系統中，多台機器（稱為節點或伺服器）組成叢集並共同協作，這些機器可以在不同的地方執行，彼此通信並共同完成任務。分散式系統的好處是可提高性能、可用性和擴展性，同時減少單點故障的風險。
由於其複雜性，這些系統擁有各自獨立的技術組件。因此，為了開發與佈署這些系統，數據工程師需要使用叢集管理技術或工具，如Kubernetes、Databricks，或者自行建立Hadoop叢集等。此外，還有許多開源技術可供利用。
Kubernetes 也稱為 K8s，是一個熱門的分散式系統開發和支撐平台(Source: DevOps Mojo)
七、數據處理
數據處理是指使用程式語言來轉換數據的過程，這包括清理數據以及驗證數據的準確性。在進行數據處理時，通常會使用各種工具和框架，具體選擇取決於任務的性質和規模。
以下是一些常用的數據處理工具和框架：
Pandas：Pandas是一個好用的Python套件，常被用於處理和分析數據。它提供了豐富的數據結構和函數，適合用於數據轉換和清理。
SQL：（沒錯，又是它）由於多數數據倉庫支持SQL語言，因此SQL是一個常用的工具，用於執行數據轉換操作，尤其適用於處理結構化數據。
Spark：Apache Spark是一個用於大數據處理的強大框架，它提供了分佈式數據處理和分析計算。Spark通常用於處理大規模數據轉換操作，性能高且具有可擴展性。
Spark Streaming：Spark Streaming是Spark的一個模塊，用於處理流式數據。它可以實時處理數據流，非常適合需要即時分析的應用。
Spark是常用於處理大數據的強大框架(Source: Data Mechanics)
八、機器學習 Machine Learning
機器學習（Machine Learning）是一種人工智慧（AI）的子領域，它教導電腦如何從數據中學習，以自動改進和做出決策，而不需要明確的程式指令。機器學習可以應用於多個領域，如圖像辨識、語音識別、自然語言處理、醫療診斷、金融預測以及自駕車技術等。
人工智慧、機器學習、深度學習都是資料科學中的熱門領域
對於數據工程師來說，了解機器學習的不同類型，包括監督學習、非監督學習和增強學習，以及相關的模型(如邏輯回歸、決策樹、K-最近鄰算法等)很重要。他們需要知道何時應該使用哪種模型，並學會處理數據、調整模型參數，以及評估模型的預測準確性。
操作機器學習的平台有Vertex AI、Kubeflow等，這些平台可以協助數據工程師輕鬆部署模型，並構建更準確的工作流程，幫助數據科學家做出更精確的決策。
Vertex AI 是Google Cloud上的一個機器學習平台
此外，還有一些集成平台可讓數據工程師將工作流程整合到一個地方，如AWS Sagemaker、Databricks和Hugging Face等。這些平台通過共用的應用程式接口和圖形界面，使應用軟體功能不受特定硬體、作業系統、網路協議或資料庫管理系統的限制。
AWS Sagemaker也是不少人的ML開發選擇(Source: AWS)
九、作業編排管理
編排（orchestration）是一種用於管理和協調組織各種任務和工作流程的方法。它幫助我們確保工作按照預定的順序執行，以達到我們的目標。
最佳的編排工具之一是Airflow。它使用基於Python的有向無環圖（DAG）來記錄工作流程，讓您可以清楚地定義和規劃工作。Airflow特別適用於複雜的工作流程，並且在大數據和數據工程領域中廣泛使用。
其他工具包含Luigi、Nifi和Jenkins。每個工具都有其獨特的特點和使用場景，可以根據你的項目需求來選擇適合的編排工具，可以幫助數據工程師自動化和管理各種任務，提高工作效率。
Airflow是開發時常用的工作流程管理工具(Source: Airflow)
十、前端與儀表板
前端和儀表板（dashboard）是用來展示數據結果和互動的工具。它們讓我們能夠以圖表、圖像和表格的形式呈現數據，並讓用戶與數據進行互動。
舉例來說，Jupyter Notebook 是一種常用的工具，它可以幫助數據科學家和分析師在筆記本中直接進行數據分析並建立視覺化圖表。
Jupyter Notebook是好用的互動式開發工具，是許多資料科學工作者選擇
此外，儀表板或所謂BI工具如 PowerBI 和 Tableau，以及 Python 套件如Dash 和 Gradio，也被廣泛使用。這些工具允許我們建立互動性強的儀表板，讓用戶輕鬆探索數據，查看不同的視覺化結果，並根據需求進行操作。
Tableau是業界常用的商業智慧(Business Intelligence)工具，建立企業數據儀表板
十一、後端框架
後端框架與軟體工程有關，它們有助於構建網站和應用程序的後端部分。舉例來說，如果您想建立一個網站或應用，可能需要一個後端框架來處理用戶發出的請求、管理資料庫，以及提供信息給前端顯示。
基於 Python 的後端框架包含 Flask、Django 和 FastAPI 等。Flask 是一個輕量級的框架、Django則提供了更多的內置功能、FastAPI 則專注於建立API。
除了這些，還有一些雲端技術可供使用，例如G oogle Cloud Platform（GCP）的 Vertex AI API 和 AutoML APIs，這些技術可以用於模型部署和機器學習應用。
Flask 是一個 Python 網頁應用程式框架，因輕量靈活而受許多開發者喜愛
十二、自動化與部署
自動化和部署是指使用不同的工具和技術，來讓程式碼的建立和執行過程更加自動化和簡化，有助於提高效率、降低錯誤，並讓應用程式更容易管理和維護。
這個過程包括以下幾個主要方面：
基礎設施即程式碼（Infrastructure as Code）：這是使用工具如Terraform、Ansible和Shell指令來管理和配置伺服器和基礎設施的過程。這些工具可讓你將基礎設施視為程式碼來處理，使其更易管理和自動化。
持續集成/持續部署（CI/CD）：指透過GitHub Actions和Jenkins等工具來自動化程式碼的測試、集成、部署和交付的過程。有助於確保程式碼的品質，並使新功能能夠快速部署到生產環境。
容器化：即使用Docker和Docker Compose等工具，將應用程式和其相關的依賴項打包成容器的過程，可使應用程式在不同環境中更容易部署和執行。
Docker工作流程示意
想當數據工程師，如何培養能力？
在學生可以學習統計、資工、資料科學等科系的課程，或是透過相關實習或競賽來摸索對此領域的興趣。此外，網路上有許多付費課程、YouTube上的免費資源，也可以在kaggle、LnData等平台取得更多練習與交流機會、相關知識、技巧或資源！
要記得，這些相關技術日新月異，即使是正在工作中的數據工程師也必須時時學習與了解最新技術。相對的，正因為技術不停在改變，你也不需要強求把上面所有技能練到精通，而是掌握重要的基本概念與保持開放的學習態度。
數據工程師可以為企業做什麼？
數據工程師日常就是與數據打交道，主要包含收集、讀取、清理，探勘與管理企業的資料，以抓取符合企業分析需求的數據。這些數據則能進一步透過機器學習、演算法，產生更有價值的結果或應用方式，幫助企業做出更好的決策、優化業務流程，例如降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。因此，數據工程師對於企業的重要性不言而喻。
然而，企業想挖掘數據最大價值，並不能只靠數據工程師。一個完整的數據團隊，通常包含數據工程師、數據科學家、數據分析師三種角色，各司其職、專業分工。他們在日常工作流程中扮演各自的角色，互相協作，完成各種不同的專案——這也是為何我們最後要強調，除了技術以外，溝通與協作等軟技能也非常重要！
（原文標題：2023 年想成為數據工程師的 12 項必備技能）
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【數據／資料工程師】職場常見證照整理：
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【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦：
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用AI做新人教育訓練！Gemini Notebook知識管理：員工手冊、新訓影片、測驗快速上手
新進員工報到，新人教育訓練可以讓AI幫忙嗎？教你活用Gemini Notebook（原NotebookLM）打造公司內部知識庫，從生成員工手冊快速查詢資訊、一鍵產出新人訓練影片、測驗，完全依據指定公司內規和相關法令設計，內含權限設定與提示詞完整解析！本文節錄自《最強！Google AI 工作術》。
文／蔡宜坦、施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
1. 用NotebookLM做公司內部員工手冊與法規資料庫NotebookLM筆記本分享權限怎麼設定？文件不想外洩怎麼做？2. 用NotebookLM做新訓影片！企業培訓與教育訓練a. 勾選資料來源，按下影片摘要的鉛筆符號b. 選擇影片風格、輸入提示詞3. 用NotebookLM做新人訓練測驗題目
編按：NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章：
NotebookLM跟其他AI最大的差異就是「有一說一」，依據你匯入的來源來回覆，不用擔心會有內容瞎掰或過度美化的狀況，也不會主動查詢其他來源，大幅改善AI內容的可靠性。而且NotebookLM支援多種文件格式，一次又可以匯入至少50個來源，很適合拿來做知識管理的資料庫，不管是個人使用或企業內部分享，都沒問題。
使用AI：
Gemini Notebook（原NotebookLM）：https://notebooklm.google.com/
NotebookLM免費版的上傳限制如下：
每個筆記本可上傳50個來源,若是付費用戶則高達300個來源。
每個來源的內容字數限制50萬字。
單一來源的檔案大小為200MB。
1. 用NotebookLM做公司內部員工手冊與法規資料庫
接著就來示範如何利用NotebookLM建構公司內部的員工手冊，匯入公司內規和相關法令，提供員工自行查閱公司相關規定：
先匯入公司的員工手冊或相關規範，攸關勞工權益的勞基法相關規定也要一併匯入。其他跟員工相關的各種檔案也都可以匯入，資訊越完整越好。
匯入資料後，可在對話輸入任何提問，不管是要問加班費、請假規定、職災申請…等都可以。
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
NotebookLM會完全會按照指定的來源來回覆，不會加油添醋。並會列出參考來源。
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
【補充】如果規定有出入（例如不同年份修訂），可以自行勾選以哪個來源為主。
NotebookLM筆記本分享權限怎麼設定？文件不想外洩怎麼做？
除了自己使用外，也可以分享給其他人，還可以設定分享權限，延續前面的範例由於內含一些公司內規，若擔心被大量轉傳，可以限制只分享給指定的用戶，另外內部使用也建議只開放對話功能，不能增刪來源。請按下NotebookLM右上方的共用圖示分享筆記本：
新增使用者和群組：在此處指定要開放的用戶Email
歡迎訊息：勾選可輸入歡迎訊息，可以大致說明使用這個筆記本的注意事項
調整使用者存取權：「檢視者」限定用戶只能檢視筆記本內容，不能增刪來源
筆記本存取權：設定「限制」只有具備存取權的使用者可以透過連結開啟
具備存取權的檢視者：若文件不想外洩，選擇「僅限對話」，就完全看不到你匯入的來源
傳送：按此鈕儲存分享設定
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
依照上述分享設定，被分享者會收到通知信件，點選郵件中的連結才能看到筆記本內容
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
操作差不多，但不能新增或刪除任何來源了
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
2. 用NotebookLM做新訓影片！企業培訓與教育訓練
NotebookLM強大的資料管理能力，除了單純用來查詢外，也可以利用內建功能轉化為訓練教材，方便你進行各種類型的教育訓練。
相信很多公司在新人報到時，管理部或人事部門都要花一些時間把公司規定說明清楚，延續剛剛建立的公司內規筆記本，我們可以很輕易地請NotebookLM將相關規定整理成新人報到的介紹影片，讓新進員工自行播放觀看，不僅可以省去說明的人力，也可以避免有漏掉沒說明清楚的規定。
【提示詞】請扮演新人導師的角色，針對新進人員整理一份新人訓練教材，讓新進的員工能快速瞭解公司規定。態度要溫馨而理性介紹公司內部所有規定，並適當提點一些特別要避免踩雷的紅線（不要違反性平法、著作權法等）。內容請以公司規定為主，政府法規可作為補充提示。
a. 勾選資料來源，按下影片摘要的鉛筆符號
勾選所有內部規定的來源。若希望同步強化新人的法治教育，也可以勾選相關法規。
在工作室區域按下影片摘要圖示的鉛筆符號。
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
b. 選擇影片風格、輸入提示詞
選擇「說明影片」類型
選擇影片風格，此處選擇「白板」
輸入提示詞，讓AI扮演新人導師來說明公司規定
按下「生成」按鈕即可開始生成
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
生成後的影片不僅會有畫面整理重點，也會有旁白講解喔！
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
3. 用NotebookLM做新人訓練測驗題目
只要整理好來源，這個筆記本可以有各種不同的應用。除了前述介紹的以外，若覺得讓新人自己看影片太冰冷，也可以微調一下提示詞並選擇生成簡報或報告，再由真人來說明。或者如果公司政策希望新進人員能確實了解公司相關規定，也可以用來生成測驗題目。
【提示詞】針對新進人員將公司內部所有規定，設計成測驗考題，每次開啟的題目都要有所不同。新人將會完成10題的題目，其中以選擇題為主，1~2題問答題。題目偏簡單，但一定要有一題加班費試算題，答題時間10分鐘。
生成的測驗網頁：
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
節錄自：旗標科技《最強！Google AI 工作術：以 Gemini 3 為核心，串聯 NotebookLM 與滿滿 AI 工具, 搞定資料分析、簡報製作、 教育訓練等日常工作》／蔡宜坦、施威銘研究室 著
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產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇
產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速，產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運，產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。
本篇產品經理學習地圖(上)：技能養成篇，將協助轉職者認識『從入門建構產品基礎思維』到中階『掌握用戶洞察與功能實作』，最終能『獨立推動策略規劃與跨部門協作』的相關職業技能，依循學習路徑，逐步成為具影響力的產品專案執行者！
文 /【104學習精靈】
本文目錄（點擊可快速前往）
產品經理是誰？為何成為熱門職業？ 產品經理工作內容 產品經理與相近職類比較表 為什麼選擇產品經理？ 誰適合轉職產品經理？ 掌握產品經理的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 產品經理技能 × 學習階段 對照表格 產品經理學習地圖與路徑（搭配AI工具） 成為產品經理應具備的軟技能
產品經理是誰？為何成為熱門職業？
產品經理工作內容
產品經理（Product Manager）負責定義產品要解決的問題，並與設計、工程、行銷等部門協作推動產品從構想到落地。其核心職責包含：
需求探索：透過用戶訪談、行為數據、回饋收集等方式，洞察真實需求。
功能規劃：撰寫 PRD、制定功能優先順序、評估 MVP 可行性。
專案推進：主持日常開發流程，跨部門協調資源，確保開發進度與品質。
成果驗證：追蹤產品指標（如留存率、轉換率），進行 A/B 測試與功能優化。
策略規劃：參與產品路線圖規劃，制定中長期產品方向與營收目標。
產品經理既是產品成功的推動者，也是用戶價值的守門人。其價值在於將「使用者需求 × 商業機會 × 技術可行性」三者整合為具體可執行的產品方案。
產品經理與相近職類比較表
職位 關注重點 負責內容 常見產業 產品經理(Product Manager)使用者 + 商業價值 規劃產品功能與開發節奏 科技、電商、金融、SaaS 等 專案經理 (Project Manager) 進度與成本控制 控管時程、資源、人員配置 各類型專案導向型公司 UI/UX 設計師 使用者體驗 介面設計、動線、視覺規劃 軟體、行銷、遊戲、EdTech 等 資料分析師 數據洞察 分析用戶行為、產品數據、A/B 測試 金融、零售、科技、行銷
為什麼選擇產品經理？
📈 發展潛力大｜未來產業的中樞角色
不論是新創公司還是科技巨頭，產品導向已成為企業競爭的關鍵思維。
有產品就有需求，有需求就需要 PM——從 AI、SaaS、電商到 FinTech，每個行業都需要懂得「整合價值」的人。
企業不再只需要「能執行的專業者」，而是需要「能定義方向、驅動成長」的產品領導者。
🛠️能力多元｜最全面的跨域訓練場
產品經理是一個訓練全腦能力的職業：👉 左腦要有邏輯與分析能力（數據、商業）👉 右腦要能發想與感知使用者（設計、體驗）👉 兩者還要能與技術部門深度協作（開發、工程）
在角色中將學會「如何說服利害關係人」「如何觀察用戶行為」「如何評估一個功能是否值得投資」，這些都是未來每一份高階職位都會需要的綜合實力。
🚀 成長彈性高｜跨域轉換與職涯彈跳力強
PM 的角色可以橫跨不同產業與職能，時常需要與工程或設計專業職能有效通協作。是「所有關鍵決策職位的預備場」。
許多優秀的 PM 在職涯中轉職為：
創業者（Founder / Co-founder）
使用者體驗設計師（UX Designer）
數據分析師（Product Data Analyst）
成為產品主管、策略顧問，甚至進入 CPO、COO 等管理層
誰適合轉職產品經理？
🎓 1. 無產品背景但熱愛創新、解決問題者
你喜歡觀察生活問題、總是腦中浮現「這東西為什麼不能這樣改？」
從 side project 開始，就是最好的敲門磚。
無需程式背景，只要有邏輯、有使用者觀點，PM 是歡迎非典型背景者的職位。
💻 2. 工程師背景者
想脫離單純執行任務的角色，希望參與更多「要做什麼」的決策討論
PM 是讓工程師走向策略與產品領導的黃金道路。
技術理解力會讓你在 PM 角色上如虎添翼。
🎨 3. 設計師 / UX 專業者
有同理心、有用戶感知力的設計師，適合轉向更有產品話語權的角色。
讓你從 UI/UX 執行者，變成「產品體驗的主導者」。
許多產品團隊喜歡擁有設計底子的 PM，因為他們更懂體驗與細節。
📢 4. 商業 / 行銷 / 業務人員
熟悉市場與用戶痛點，對產品的商業價值有敏銳觀察
補足產品開發語言與邏輯，就能駕馭市場與產品之間的橋樑位置。
掌握產品經理的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能
產品經理技能 × 學習階段 對照表格
🧩 產品規劃與需求管理 📊 數據分析與驗證能力 🎨 戶體驗與設計思維 🤝跨部門協作與專案推進 基礎 - 撰寫 User Story、建立 Persona - 初步撰寫 PRD、功能清單 - 認識基本產品指標（DAU、MAU、CTR） - 初步理解 A/B 測試、使用 Google Analytics - 繪製使用者旅程圖、UX Flow - 使用 Figma 建立簡易原型 - 熟悉 Notion / Trello 等任務管理工具 - 學習基本會議記錄與任務追蹤方式 核心 - MVP 規劃、功能優先排序（RICE、Kano） - 撰寫完整 PRD、維護 Roadmap - 使用 Mixpanel / Amplitude 追蹤行為流 - 設計驗證機制（Cohort、Retention、轉換率分析） - 熟悉設計思考流程（Design Thinking） - 與設計師協作建立 Wireframe 與可用性測試 - 使用 Jira / Asana 進行敏捷開發任務管理 - 主持 Stand-up / Sprint Review / Retro 會議 進階 - 多模組產品整合與平台化思維 - 建立產品 KPI 指標並追蹤成效 - 設計數據導向決策邏輯 - 與資料分析師共構儀表板、做策略調整 - 優化使用者體驗，結合數據與測試結果反覆調整設計- 規劃用戶測試場景、引導焦點訪談 - 建立跨部門溝通 SOP 與產品知識共享 Wiki - 作為 PM Leader 引導 Junior PM、推進跨部門專案 認證 - CSPO（Scrum Product Owner）- Pragmatic PM 認證 - Google Analytics 證照- Mixpanel / Looker Studio 認證 - Google UX Design 認證- Nielsen Norman UX 課程 - PMP 專案管理師- CSM（Scrum Master 認證）
產品經理學習地圖與路徑（搭配AI工具）
🟢 第一階段：新手 PM 入門（0～6 個月）
✅ 目標：建立基礎產品思維與跨部門語言，從具體產出中培養使用者理解與任務邏輯。
📌 學習內容：
【產品市場機會】：初步理解產品與市場的關係（例如：Who / Why）
【找出使用者需求】：撰寫 User Story、建立 Persona、使用者旅程圖
【設計思考】：練習 Wireframe / Wireflow 製作，視覺化想法
撰寫簡易 PRD：說明做什麼與為什麼
學會製作 UAT（功能性測試 / 反向測試等）
建立會議紀錄與議題追蹤清單，強化任務邏輯與流程觀
📌 AI 工具應用：
ChatGPT / Claude：生成 User Story、用戶情境模擬
Uizard / Figma AI：快速建立原型畫面與 Wireframe
Notion AI：整理任務、產出會議紀錄與需求清單
📌 備選學習：
學習基礎專案管理（甘特圖、排程、進度跟催）
練習回報 bug 與測試報告，建立與工程團隊語言
閱讀《Inspired》、《Lean UX》理解產品角色的多重任務
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🟡 第二階段：中階 PM 成長（6～18 個月）
✅ 目標：獨立負責一個產品模組，深化市場洞察與優先排序邏輯，開始建立產品成果思維。
📌 學習內容：
【產品市場機會】：進行競品研究、定位圖、SWOT 分析
【使用者需求】：進階訪談技巧、使用者回饋整理、Cohort 分析
【提出解決方案】：撰寫完整 PRD、定義功能 MVP、排定開發優先順序（RICE、Kano）
【產品企劃框架】：建立產品 Roadmap，依驗證結果動態調整
專案協調與跨部門簡報報告
主持 Scrum、Sprint Review 等會議，培養團隊推進力
📌 AI 工具應用：
Miro AI：協助需求 Mapping、建立 Feature Map
Amplitude / Mixpanel + AI plugins：用於用戶行為與留存分析
Jira AI / Linear AI：協助排程與任務追蹤自動化
ChatGPT：產出會議簡報、功能拆解與優先順序建議
📌 備選學習：
與工程師深度對話 API 邏輯與限制（建立技術思維）
學習使用 A/B 測試平台與分析資料結果
與設計師協作，規劃 Usability Test 測試流程
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🔴 第三階段：資深 PM 精進（18～36 個月）
✅ 目標：制定產品策略與願景、帶領多模組團隊與跨部門合作，具備從數據到決策的整體能力。
📌 學習內容：
【產品企劃框架】：建立成果導向型 Roadmap，結合營運目標與客戶反饋
【有效提案法】：提案簡報、策略 Buy-in、利益關係人對齊溝通（尤其是非 PM 部門）
【提出解決方案】：設計產品 KPI（DAU、留存、LTV、NSM）
【產品驗證與迭代】：產品指標監控 → 分析迭代邏輯 → 反饋進 Roadmap
建立跨部門合作 SOP、主持策略規劃會議
設計產品願景，指導 Junior PM 並進行 Mentor / Review
📌 AI 工具應用：
Power BI / Looker Studio + GPT Plugin：產出決策儀表板、進行策略預測模擬
Notion AI：整理策略紀錄、文件管理、產品 Wiki 協作
ChatGPT / Claude：撰寫產品願景草案、跨部門溝通稿
Suno / Gamma AI：製作產品簡報、提案影片輔助
📌 備選學習：
學習產品組合管理（Product Portfolio）
熟悉商業模型設計與利潤預測（可使用 Business Model Canvas）
進階使用 AI 作為產品功能的一環（如設計 AI Prompt 功能、智能推薦引擎）
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成為產品經理應具備的軟技能
產品經理的成功關鍵往往不在工具，而在於這些關鍵軟實力的「日常實踐力」：
溝通協調能力
與設計、工程、商業部門建立共識
化繁為簡、拆解問題並說服他人
優先排序與決策力
在時間與資源有限下做出取捨
擁有面對模糊需求時的清晰邏輯
系統性思考能力
看見整體產品架構與模組邏輯
能理解「做這件事對誰有價值？」
同理心與觀察力
從用戶視角出發洞察潛在問題
不被表層需求誤導
學習力與適應力
快速吸收新工具、新領域知識（如 AI、資料分析）
面對變動保持彈性與專業判斷
繼續閱讀 【產品經理 - 學習地圖(下)：職涯精進篇】
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【104 talks】年度培訓全攻略：計畫 × 流程 × 系統 × 課程一次到位｜9/18 線上免費直播
文／104人資市集
「104 talks」致力於協助職場人士的知識學習與能力提升
為每位忙碌的職場人士，創立一個能夠高效學習的節目平台，集結各領域專業講師的知識與分享，為職場人士帶來啟發和新視角。
年度培訓全攻略：計畫 × 流程 × 系統 × 課程一次到位 - 零基礎也能快速掌握培訓關鍵技巧
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講者及主題介紹
★ 訓練年度計畫x預算編列實戰攻略 | 蔡佳昇 Aubrey Tsai 104人資學院 特約顧問
★ 如何運用PDDRO 訓練流程達成培訓成效 | 林書伃 104人資處 資深經理
★ 讓訓練自動化！用系統輕鬆搞定培訓管理 | 葉恩汝 Vivian Yeh 104 產品行銷專案經理
★ 企業必知的培訓趨勢與熱門課程大揭密 | 陳善能 104 人資市集企業學習處 處長
講座資訊：
講座時間：2025/9/18（四）13:30~15:00
報名截止時間：2025/9/16（二）
活動形式：線上免費直播
適合對象：所有職場人士
價值：3600元 → 免費
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