Onshape實戰工場：探索創新設計的無限可能
104學習
光學
指運用光的性質與行為，進行設計、分析與應用的能力。涵蓋透鏡、反射、折射、干涉等原理，廣泛應用於顯示器、雷射、感測器、光通訊等產業。具備此技能能協助開發高精度光學元件，提高產品性能與品質，是半導體、電子、醫療器材等領域的重要技術基礎。掌握相關理論與實務操作，具備問題分析和創新設計能力，對提升職場競爭力非常有幫助。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
軟體工程師就業培訓
Lightroom高效商業修圖(商品篇)
一人搞定行銷大小事：全方位行銷實戰
行銷人必學的 AI 實戰技能
打造高投入團隊：遊戲化工作設計與激勵機制實作班【9/17】
SketchUP + VRay 室設3D出圖｜初階課
質感商業空間：SketchUP高效出圖｜進階課
人工智慧-機器學習【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
機器學習實戰-影像處理篇
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
LED照明工程師能力鑑定
配合政府對於產業人才之需要，經濟部工業局委託工研院建立LED產業能力認同的標準與能力鑑定體系，有效引導相關人才的教育訓練，以縮短學用落差，並可提供企業界優良人才，提升LED專業人才素質及產業競爭力，至104年起【LED照明工程師能力鑑定】考試業務已轉由台灣區照明燈具輸出業同業公會辦理。此鑑定具有下列三項特色： 1.依據LED光電產業之照明應用領域所需職能，發展照明產品、照明規劃專業人才之相對能力指標及評鑑內容 2.由產業界、學術界、研究中心、公協會產學界共同規劃推動的國內第一張LED專業人才能力鑑定證書 3.就個人而言，取得此能力鑑定除了可提升個人之就業能力，還可獲得認同企業優先面談聘用之機會。就企業而言，是篩選人才客觀標準與有效的工具。 自101年起發證，一年發一次
台灣區照明燈具輸出業同業公會
專利分析師
專利主要是指發明、實用新型及新式樣(又稱「外觀設計」)，此三者經申請並通過審查後所授予的一種權利。
高科技業界及傳統產業界對於專利分析之業務日益重視，無論是在市場區隔、研發走向或是訴訟策略上，產業界已將專利分析列為各公司核心業務項目；專利分析之重要性在於利用專利分析迅速掌握相關技術發展的趨勢以及專利佈局現況突破技術障礙，提供企業現有技術的未來發展空間，縮短研發時間以減少研發經費，進而提昇國際競爭優勢。
工業技術研究院
LED工程師基礎能力鑑定
配合政府對於產業人才之需要，經濟部工業局委託工研院結合中華民國光電學會，共同建立LED產業認同之專業能力標準與能力鑑定體系，有效導引相關人才的教育訓練，以縮短學用落差，並可提供企業界優良人才，提升LED專業人才素質及產業競爭力。具有下列三項特色：
1.以LED光電產業人才中關鍵專業職務之共通職能為基礎，發展能力指標及評鑑內容
2.由產業界、學術界、研究中心、公協會產學界共同規劃推動的國內第一張LED專業人才能力鑑定證書
3.就個人而言，取得此能力鑑定除了可提升個人之就業能力，還可獲得認同企業優先面談聘用之機會。就企業而言，是篩選人才客觀標準與有效的工具。
自100年起發證，一年發兩次。
工業技術研究院
自動化工程師證照
台灣製造工程與自動化科技協會（tsmea）為協助我國製造業在當前全球化的環境下提升競爭力，乃投入鉅額經費，整合產業界與學術界的力量，舉辦「自動化工程師」證照考試。
台灣智慧自動化與機器人協會
Linux基礎運作
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱，中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作（APEC）部長級會議中，與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育，同時透過共同檢定採認，提昇整體資訊水準。
近年來資訊技術蓬勃發展，各項功能與應用的突破，使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等，皆無法置身事外。由於資訊技術的特性，使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制，只有掌握了技術，才能確保競爭上的優勢。
適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時，日本提出跨國合作構想，希望促進兩國在資訊人員檢定的合作，並於當月底再次確認雙方合作之意願，故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證，並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會，執行鑑定工作。
為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要，電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目，並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行，一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系，提供企業界優良之資訊專業人才，另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌，使資訊技術發展與國際同步，為我國產業奠定良好的競爭優勢。
本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟，深受學界與業界肯定，同時與日本亦完成交互採認MOU，階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務，自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
Linux進階系統管理
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱，中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作（APEC）部長級會議中，與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育，同時透過共同檢定採認，提昇整體資訊水準。
近年來資訊技術蓬勃發展，各項功能與應用的突破，使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等，皆無法置身事外。由於資訊技術的特性，使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制，只有掌握了技術，才能確保競爭上的優勢。
適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時，日本提出跨國合作構想，希望促進兩國在資訊人員檢定的合作，並於當月底再次確認雙方合作之意願，故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證，並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會，執行鑑定工作。
為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要，電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目，並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行，一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系，提供企業界優良之資訊專業人才，另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌，使資訊技術發展與國際同步，為我國產業奠定良好的競爭優勢。
本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟，深受學界與業界肯定，同時與日本亦完成交互採認MOU，階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務，自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
精選貼文，掌握第一手知識
亞洲大學攜手佐臻，讓AI與AR智慧眼鏡走進照護第一線
亞洲大學校長蔡進發（左）與佐臻董事長梁文隆（右），現場精彩互動。（圖 / 亞洲大學提供）
科技與醫療照護的交會，正開啟人類與資訊互動方式的新革命！亞洲大學與智慧眼鏡大廠佐臻，25日正式簽署「智慧視界・精準照護」產學合作備忘錄，宣告將智慧眼鏡推向臨床照護第一線。佐臻董事長梁文隆指出，AI與AR智慧眼鏡是「技術與應用的共生邏輯」，也是讓數位資訊與物理空間無縫融合的空間運算（Spatial Computing）與實體AI（Physical AI）重要人機互動介面，雙方將共同執行經濟部大型跨國計畫「慢性傷口 AR 智慧照護賦能系統開發與實證計畫」，結合德國 StellDirVier GmbH（SDV）與財團法人資訊工業策進會（資策會）等國際與產業資源，推動智慧眼鏡、AR輔助與護理專業導入慢性傷口照護，開創台灣臨床照護與護理教育的新里程碑。
2026-06-25 亞洲大學 發布
校長蔡進發於致詞中表示，亞大長期推動Medical AI與智慧醫療發展，近年更積極將AI融入教學與校務推動，透過課程、教師培訓與跨域計畫，培養學生具備AI素養與應用能力，蔡校長指出，智慧眼鏡結合臨床照護與護理教育，將有助於提升醫療現場效率與照護品質，期盼此次與佐臻的合作能擴大智慧眼鏡在醫院、護理教育與臨床實務中的應用。
佐臻董事長梁文隆以「智慧眼鏡新趨勢」為題進行專題演講，他表示，AI與AR智慧眼鏡並非單純的硬體產品，而是下一代人機互動與空間運算的重要介面，過去人類與AI的互動多受限於電腦與手機螢幕，未來透過近眼顯示、語音、手勢、眼球追蹤與感測技術，AI將能真正進入現實世界，形成「Physical AI」與「Spatial Computing」的應用場景。
梁文隆點出，科技演進需要computing、internet與human-computer interface三者共同推進，行動裝置改變了上一個世代的人機互動方式，而AI智慧眼鏡將有機會成為下一個世代的重要平台，佐臻長期投入AR/MR眼鏡研發，並建立硬體模組、SDK、感測技術與應用平台，期盼讓開發者、創作者、企業與醫療專業者能更容易導入智慧眼鏡應用。
佐臻董事長梁文隆（左）與亞大校長蔡進發（右）共同展示產學合作備忘錄。(圖 / 亞洲大學提供）
亞大與佐臻這次合作聚焦「慢性傷口AR智慧照護賦能系統」開發與實證，該計畫結合佐臻科技智慧眼鏡與亞洲大學護理學院的臨床照護專業，並與德國合作夥伴及相關技術團隊共同推進，預計發展包含慢性傷口3D視覺評估、AR傷口照護輔助、繪圖管理與自動化紀錄等功能，協助護理人員更有效率地完成傷口評估、照護決策與臨床紀錄。
亞大護理學院院長吳樺姍現場交流，分享智慧眼鏡融入護理教學與臨床實務的經驗。（圖 / 亞洲大學提供）
亞大護理學院院長吳樺姍表示，護理學院早已將AR智慧眼鏡導入護理技術學習場域，學生在練習臨床技能時可透過智慧眼鏡觀看正確操作流程，並在雙手釋放的情況下完成實作訓練，教師也能透過遠端視角同步掌握學生操作情形，並運用影像記錄進行學習歷程分析，吳院長提出，從早期較重的AR眼鏡，到近年逐漸輕量化與符合人性需求的智慧眼鏡產品，佐臻科技的技術發展讓護理教育與臨床照護產生更多可能。
吳樺姍也提到，本次慢性傷口智慧照護計畫整合產業技術、護理專業與國際合作資源，未來完成驗證後，將朝亞大附醫等臨床場域落地推動，並進一步申請國家級新創與大型研究計畫，擴大至急性照護、長期照護與其他臨床應用領域。
蔡進發校長總結指出，佐臻科技長期投入智慧眼鏡、AR、XR與相關產業生態系建構，並串聯台灣多項關鍵技術與產業能量，令人敬佩。亞大護理學院近年積極推動AI護理教育與智慧照護創新，已成為台灣護理教育導入AI與智慧科技的重要示範場域，並吸引多所國內外學校前來參訪交流，包括新加坡南洋理工學院、美國凱斯西儲大學（Case Western Reserve University）、澳洲西雪梨大學等國際學校，以及國內多所頂尖大學，蔡校長談及，亞大護理學院不只是展示科技，而是將AI、AR智慧眼鏡與護理教學、臨床訓練及照護流程實際結合，持續優化教學與照護品質，這次雙方簽署合作備忘錄，不只是合作成果的展現，更是未來長期合作的起點。
亞大與佐臻產學合作簽署儀式圓滿完成，貴賓合影留念。（圖 / 亞洲大學提供）
亞大與佐臻產學合作，將以智慧眼鏡為核心，結合AI、AR、感測、醫療照護與護理教育專業，推動智慧醫療科技從研發走向實證與落地應用，亞洲大學與佐臻股份有限公司期盼透過跨域合作，打造具台灣特色的智慧照護解決方案，進一步拓展至國際醫療與照護市場，展現台灣在AI醫療與智慧穿戴科技領域的創新能量。
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中原大學與Teradyne合作育才 聚焦半導體測試與矽光子技術
中原大學與Teradyne透過產學合作課程及實習規劃，共同培育符合產業需求的高階測試人才。（左起：中原大學副校長吳宗遠、Teradyne亞太區銷售副總裁Richard_Hsieh、中原大學半導體產業學士學位學程主任郭泰辰）(圖 / 中原大學提供）
為加速產業接軌、培育兼具技術深度與實務能力的人才，中原大學與全球自動化測試設備領導者Teradyne（泰瑞達）合作開設課程，安排學生進入產業現場實作，並提供兼職實習機會，展現校企合作育才的積極布局。6月1日下午，Teradyne亞太區銷售副總裁Richard Hsieh應邀至中原大學專題演講，解析AI與高效能運算（HPC）時代下半導體測試的架構變革與技術趨勢，協助學生掌握產業前沿發展，提早布局未來職涯。
2026-06-02 中原大學 發布
中原大學半導體材料與光電檢測碩士學位學程主任鄭湘原表示，因應AI、高效能運算、先進封裝與矽光子技術快速發展所帶動的測試人才需求，中原大學與美商Teradyne於本學期合作啟動「高效能運算與共光學封裝測試」產學合作課程。除課堂教學外，未來兩週也將安排學生前往Teradyne新竹據點進行實作，讓學生提前接觸產業環境，縮短學用落差。
Teradyne亞太區銷售副總裁Richard_Hsieh於中原大學專題演講，解析半導體測試技術發展與人才需求。（圖 / 中原大學提供）
為支持產學交流並拓展學生視野，Teradyne亞太區銷售副總裁Richard Hsieh應邀至中原大學發表「ATE測試與AI驅動趨勢」專題演講。他指出，隨著AI、先進封裝、車用電子與資料中心等應用快速發展，半導體產品複雜度持續提升，測試技術挑戰也同步升高。AI時代帶動半導體需求成長，後段封裝與測試的重要性將持續提升，尤其KGD（Known Good Die）、系統級測試及高並行測試能力，將成為關鍵競爭力。他也勉勵學生持續關注AI與半導體產業趨勢，厚植專業實力，把握未來職涯發展機會。
此外，為深化校企連結，Teradyne亦宣布提供一年期兼職實習名額，將課堂訓練延伸至企業環境，強化實務經驗累積。人資部門並同步啟動學生人才資料庫建置，提升未來半導體測試工程師的招募效率。Teradyne表示，本計畫不僅有助於縮短學界與產業的技術落差，更象徵公司在台灣高階測試人才供應鏈布局的重要一步，預期將為未來三到五年的人才競爭力帶來實質助益。
中原大學與Teradyne合作開設「高效能運算與共光學封裝測試」產學課程，攜手培育半導體檢測人才。（圖 / 中原大學提供）
中原大學與Teradyne合作開設的「高效能運算與共光學封裝測試」課程，邀集Teradyne資深應用工程師與博士級專家組成講師團隊授課，完整導入當前半導體產業最重視的實務能力。課程為期16週，聚焦半導體測試、自動化設備（ATE）、光電封裝與矽光子量測等前瞻技術。為強化教學成效與實作深度，課程實驗安排於Teradyne新竹據點進行，學生可直接接觸產線級儀器與量測設備。 中原大學表示，面對半導體產業快速發展與智慧化轉型趨勢，未來將持續深化與國際企業之合作。美商Teradyne為全球知名自動化測試設備與先進機器人技術公司，長期深耕半導體測試領域。此次雙方合作，不僅縮短學生與產業的距離，也為企業人才布局提供解方，在AI、高效能運算、先進封裝與矽光子技術快速發展的趨勢下，攜手樹立產學合作新標竿。
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國科會115年度預算793億元 聚焦AI、晶片、機器人與太空科技
2026-05-06 聯合報記者董俞佳 由聯合新聞網授權轉載
國科會主委吳誠文表示，面對國際局勢快速變遷與地緣政治競合，科技已成為確保國家安全、提升社會韌性的關鍵。國科會今年度主管預算編列793億元，較去年增加108億元，將持續投入前瞻科技，強化台灣在AI、半導體、智慧機器人、太空科技及基礎研究等領域的競爭力。
國科會主委吳誠文今天赴立法院教育及文化委員會，報告今年度預算編列情形。吳誠文指出，國科會已提出「國家科學技術發展計畫（114至117年）」，擘劃未來四年科技發展藍圖，並將於115年啟動研擬「科學技術白皮書（116至119年）」，實現「智慧創新、民主韌性，打造均衡台灣」目標。115年度整體科技預算編列1665億元，投入重點包括AI及算力、晶創台灣方案、智慧機器人、太空科技等，以回應未來關鍵議題。
在AI布局方面，吳誠文表示，國發會、國科會、經濟部與數發部等部會合力規畫「AI新十大建設」，其中國科會主責全民智慧生活圈、量子科技、智慧機器人、主權AI及算力等項目，並將跨部會推動AI應用落地於交通、醫療等關鍵場域。半導體方面，國科會今年將延續「晶創台灣方案」，推動AI晶片與跨領域應用深度結合，將台灣既有晶片優勢轉化為整體產業競爭力。太空科技方面，福衛八號首顆衛星「齊柏林」已於114年11月29日成功發射，並自115年1月起展開正式取像任務，預計2031年完成高解析度光學遙測衛星星系布建。在基礎研究與人才培育方面，國科會115年度整體編列427億元，穩定支持學研界長期投入科研，並鼓勵對社會民生具重大影響力的研究。國科會也將擴大攜手技職校院及私立大學，在既有技專計畫中新增跨域實作類型，培育產業與社會所需的實務人才。
吳誠文表示，國科會也將持續推動科普教育，去年10月底發車的科普環島列車已新增南迴線站點，讓資源普及更多偏鄉學生及多元族群。國科會也會在科研合作協議基礎上，持續結盟國際夥伴，吸引國內外優秀年輕人才留台發展，並進一步擴及產業合作。
科學園區發展方面，吳誠文表示，科學園區114年營業額達5.8兆元，再創歷史新高，主要受惠於AI應用加速滲透，預期115年全年營業額也可望穩健成長。南科沙崙生態科學園區籌設計畫已於114年12月獲行政院核定，未來將以「生態先行」理念續辦開發計畫，並結合「大南方新矽谷推動方案」，以台南沙崙為核心，串聯嘉義、台南、高雄、屏東等地區成為半導體S廊帶，構建以AI為核心的產業生態系。
吳誠文表示，科技預算是國家戰略投資，國科會將持續投入前瞻科技，確保台灣未來在國際競爭中更具韌性與繁榮。
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告別制式勞動，迎向 AI 時代人才的變革與重構
從 AI、大數據到雲端運算，智慧科技持續重塑企業運作模式，也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具，而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時，企業對人才的期待，也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場，產業競爭的焦點，逐漸從單純的效能與技術規格面，轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。
文／104人力銀行
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本文導覽：
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技，亦或是持續推動流程優化的技嘉科技，皆不約而同指出：AI 並不是單一技術的導入，而是從根本上，重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
趨勢科技指出，在資安產業中，AI 的導入不僅提升效率，更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的，已非能單純完成任務的工程師，而是要能理解問題、拆解問題，並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才，不再是會不會寫 code，而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題，並把它真正放進工作流程裡。」
這樣的轉變，使「會寫程式」逐步從門檻條件，轉變為一種基本能力。
KDAN 凱鈿則觀察到，企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試，多半以程式語言的熟悉度為主，然而當 AI 加入成為日常工具，真正拉開差距的，反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師，程式語言熟悉度大概佔六、七成，思考能力佔三、四成；現在幾乎倒過來。」甚至可以說，判斷能力及邏輯架構，已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外，AI 也在重新設計工作流程本身。
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
面對 AI 帶來的轉型壓力，騰雲科技則是認為，企業需要的人才，除了熟悉新工具，得要能解構既有的流程與模式，並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧，將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解，再結合新工具進行徹底重構，以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下，AI 並非取代既有能力，反倒成為推動組織再造的重要槓桿。
相較之下，在硬體與韌體研發領域，AI 帶來的影響則呈現不同面貌。
AI 的導入並非突然出現，而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示，當標準化與重複性的工作逐步由工具接手，企業在選才的課題上，反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」
也因此，雖分處不同產業與戰略位置的四家企業，卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容，也對工程師的角色重新定位，然而企業真正關注的，不是誰會被取代，而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成，甚至是輔佐當下決策的研判時，隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類？
觀察四家受訪的企業，答案竟出乎意料地一致：AI 並不會讓「人」變得不重要，而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是，企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手，真正拉開差距的，不是技術的熟練度，而是能否理解問題、拆解流程，並持續與新工具共同進化的能力。
正如受訪者所指出：「不是 AI 會取代人，而是會用 AI 的人，會取代不會用 AI 的人。」對企業而言，這意味著選才邏輯正在改變；對求職者而言，也代表未來職場的競爭力，將來自於跨領域理解問題的能力，以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。
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用AI快速做商品廣宣圖：Manus AI一鍵生成視覺文案行銷素材，電商小編必學
電商和社群小編每天都和時間賽跑，如何用AI快速產生高品質的商品廣宣文案與視覺圖片？本文以Manus AI示範，只要上傳隨手拍的產品照，輸入簡單的需求，就能自動產生專業的文案與圖片！跟著詳細步驟教學，讓AI工作成為行銷工作的最佳夥伴，本文節錄自《用AI做設計》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
電商小編的救星！隨手拍的照片也能變成廣宣圖【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片
電商小編的救星！隨手拍的照片也能變成廣宣圖
在電商快速發展的時代，品牌商與代理商經常需要做各種產品廣宣，並進行多平台的行銷推廣。然而，專業攝影往往得花大量的時間與資源，對於忙碌的電商小編來說，並非每次都能安排專業的攝影。
現在有了AI即使是隨手拍的產品照，都能輕鬆轉成廣宣素材，重點是不用自己去背、想文案，只要上傳照片就能在短時間內完成。
隨手拍的桌上型電扇，背景雜亂、光線不佳。透過AI的處理，馬上變成一張廣宣素材（圖／旗標出版提供）
【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片
【使用AI】Manus
電商小編與社群小編每天都在和時間賽跑，得產出大量高品質的廣宣文案與視覺圖片。面對不斷湧現的行銷需求，該如何在有限的時間內，產出吸睛且符合品牌調性的內容？AI正是你的得力助手，只要上傳隨手拍的產品照，輸入簡單的需求，就能瞬間產生專業的文案與圖片，減輕工作負擔。底下我們以Manus AI做示範。
Manus：https://manus.im/home
【Step 1】
請開啟網頁瀏覽器，輸入「https://manus.im/home」網址，連到manus網站，這是一個通用型的AI網站，可以幫你解決各項工作及生活中的問題，進入網站後點選畫面右上角的開始使用鈕，接著使用Google帳戶註冊即可開始使用各項服務。
按下開始使用（圖／旗標出版提供）
點選Google帳戶或使用Apple ID註冊（圖／旗標出版提供）
【Step 2】
首次註冊會得到1000免費積分以及每日登入的300積分，你可以先用免費積分試用各項功能，再決定是否付費（註：官方贈送的免費積分可能會隨時變動，在此僅供參考）。
首次註冊、登入會得到免費積分，請按下知道了關閉此訊息（圖／旗標出版提供）
【Step 3】
接著，在輸入框中輸入你的需求（提示語），在此我們想將隨手拍的照片製作成促銷廣告。
輸入需求（請製作一張直幅的促銷廣告，文字使用繁體中文）+上傳檔案
輸入需求並上傳檔案（圖／旗標出版提供）
【Step 4】
送出需求後，manus就會開始處理，大約等個20多秒就會生成圖片及廣告文案。
自動生成廣告文案、生成兩張圖供我們參考，點選縮圖可放大瀏覽（圖／旗標出版提供）
自動去除照片中雜亂的背景，並加上文案，可惜文字大多是亂碼（後續可使用影像處理軟體來修改）（圖／旗標出版提供）
廣告文案包含主標題、副標題及產品特點，這些都是AI自動產生的（圖／旗標出版提供）
【Step 5】
由於AI生成的中文字大多為亂碼，在此我們可以將AI生成的圖片及文案下載到電腦裡，後續再用影像處理軟體來修改文字。
（圖／旗標出版提供）
下載檔案（圖／旗標出版提供）
下載後的檔案為壓縮檔，會存放在電腦中的Downloads資料夾，解開壓縮檔就可以進行後續的修改（圖／旗標出版提供）
【Step 6】
你可以使用AdobeExpress或是Photoshop的生成填色功能，將中文亂碼的部份去除並與背景融合，再自行輸入文字。
AdobeExpress：https://www.adobe.com/tw/express/
Photoshop：https://www.adobe.com/tw/products/photoshop.html
（圖／旗標出版提供）
【TIP】如果覺得要刪除中文亂碼並與背景融合很麻煩，你也可以直接將manus生成的圖餵給ChatGPT，請它「生成一張去除文字的圖」。這樣後續只要輸入文字就可以了。
節錄自：旗標出版《用 AI 做設計：沒時間？沒素材？沒靈感？就 Call AI 救援》／施威銘研究室 著
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科技業怎麼選AI人才？聯發科、趨勢科技、光寶科技主管親解｜直擊104職涯博覽會
AI時代科技業要什麼樣的人才？104人力銀行舉辦2026職涯博覽會，《104職場力》小編直擊並節錄其中3場講座，包括聯發科、趨勢科技、光寶科技等分享。從聯發科「4大特質」、趨勢科技「快速學習」到光寶電源人才需求，帶你從企業視角拼出AI求職地圖。
文／《104職場力》
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聯發科技：從「我」到「我們」，懂合作、具4大特質趨勢科技：只會train model、build RAG，那是不夠的光寶科技：AI「吃電」的背後，電源人才策略布局
104人力銀行7月4日舉辦「2026職涯博覽會」，其中企業講座主題聚焦AI及人才招募，《104職場力》小編節選聯發科、趨勢科技、光寶科技等3間企業講座內容。3家企業產業不同，包括IC設計、資安軟體、電源硬體，分享議題也各異，但當天不論是台上分享或台下提問，都繞不開「AI」關鍵字。想了解AI時代企業怎麼選人才？AI如何改變工作流程？以下為精彩節錄：
聯發科技：從「我」到「我們」，懂合作、具4大特質
聯發科全球人才招募處副處長梁帛辰分享（圖／104職場力攝）
在6月底公布的上市櫃公司114年度「非主管員工薪資中位數」資料中，聯發科以355.2萬元蟬聯上市公司冠軍。聯發科全球人才招募處副處長梁帛辰以「從『我』到『我們』：驅動全球的成長引擎，成就世界級的你」為題，先替嚮往科技大廠的求職者破除光環迷思：工程師其實很辛苦，且每一顆晶片都不是一個人能獨立完成的，單打獨鬥的「我」必須進化成懂得合作的「我們」。
而聯發科執行長蔡力行力薦的4大人才特質「OAIG」，正是選才與自我檢視的標準：Open-Minded（心胸開闊）、Aggressive（積極進取）、Innovative（重視創新）、Global（國際視野）。他也分享，在重視創新方面，「在這樣的公司文化裡面工作是很過癮的，公司會鼓勵你去做新的事，我們也期待找進來的人有這樣的特質，如果你會有『我只要做到這樣就好』的心態，進來後可能會有點辛苦。」
至於AI時代什麼能力不會被取代？他的答案是軟實力：hard skills只要願意學就學得會，心胸開闊、解決問題的積極度與國際視野，才是真正的分水嶺。
完整講座精華節錄請見：聯發科薪資中位數355萬！人資主管揭徵才條件「4大特質」及AI標準
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趨勢科技：只會train model、build RAG，那是不夠的
趨勢科技研發主管Lawrence分享（圖／104職場力攝）
「你用AI寫code快了10倍，那整個團隊能快幾倍？」趨勢科技資深研發經理Lawrence在「創造AI新勢力：趨勢頂尖開發 × AI前瞻技術」講座上，分享專注資安產品的趨勢科技如何利用AI改變工作方式。首先拋出「用AI後團隊能快幾倍」這個「慣老闆會問的問題」，他的答案是：絕對不到10倍，因為個人加速之後，真正的瓶頸是藏在團隊協作之間的「摩擦力」。趨勢科技的解法是把企業知識整理成AI讀得懂的樣子、讓AI進入開發流程每個環節，成果是原本預估要3個月的專案，1.5個月就交付。
一個團隊快起來還不夠，趨勢科技要整間公司一起加速。包括建立內部平台共享各團隊好用的AI Skill、舉辦跨部門AI Hackathon、定期內部分享，同時也有團隊定期審核外部AI服務的資料使用政策，讓大家能安全地放手用AI。
談完AI如何改變趨勢人的工作方式，Lawrence也分享了趨勢科技看待「AI人才」的角度。在職缺描述中，應用開發工程師要「使用AI工具加速打造解決方案」、全端工程師要讓「AI工具貫穿開發全週期」、測試工程師要「運用AI設計自動化測試」。他強調：「我們看的，絕對不是只有會train model、build RAG，那是不夠的。」重點是能透過AI幫助自己快速學習、快速交付、增加生產力，這個標準適用於每一個角色，不只是AI工程師。
Q&A被問到企業越來越只開Senior職缺，無經驗或跨領域的求職者該怎麼辦？Lawrence建議，不論哪個產業，不論你是junior還是senior、有沒有資安或資工背景，最後追求的核心能力都是要能「快速學習」。而他對於有意願的求職者也建議：履歷別只列「我會ＯＯ技術」，要寫「我用ＯＯ技術，解決了多困難的問題」。例如：「我透過AI在兩天內搭建一個每秒承受10萬流量的系統。」讓面試官能夠了解程度。
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延伸閱讀：在趨勢科技，唯一的競爭對手是駭客：AI時代下，資安人才與研發現場的真實變化
光寶科技：AI「吃電」的背後，電源人才策略布局
光寶人資主管Jarryl分享（圖／104職場力攝）
AI越聰明，越需要電。光寶科技以「AI Data Center：關鍵電源技術解析 × 全球人才策略佈局」為題，RD主管Peter以生活家電的比喻說明：AI晶片功耗已從300瓦飆升到1,400瓦，相當於一支吹風機的功率，而一座AI資料中心裡有數千、數萬顆晶片同時運作，需要的電力、產生的熱皆非常驚人。當供電與散熱成為AI發展的關鍵考驗，也讓電源架構不斷進化，這正是AI伺服器電源全球市佔約3成的光寶科技著力的戰場。
技術實力之外，光寶也積極培養國際人才。人資主管Jarryl分享光寶的多元Young Talent Program：「LIGHT SEEKER全英文暑期實習計畫」招募多國學生，提供月薪4.5萬元、約7成實習生拿到Pre-offer；「Global Pilot Z新世代人才養成計畫」則招募電力電子與熱流研發人才，提供2個月培訓、月薪8.5萬元及到職獎金20萬元，培養兼具專業技術、軟實力與AI應用能力的國際人才。
Jarryl指出，光寶科技期待吸引具備「ABC特質」的人才：Accountability勇於承擔、Boldness突破框架、Challenge超越挑戰。歡迎對AI、能源技術及國際職涯發展有熱情的人才加入。
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延伸閱讀：重塑產業，光寶科技用90天打造AI新世代人才Pilot Z
上述內容僅是節錄2026職涯博覽會的一角，綜合企業研發主管及人資主管的觀點，AI的發展不會是威脅，即使我們引以為傲的本職學能可能被科技改變，只要擁有快速學習的核心競爭力、軟實力與信念才走得遠；並且，AI浪潮正在創造全新的人才需求。與其焦慮被取代，不如把AI變成自己快速學習的槓桿，把握這波時代趨勢！
Gartner公布2026年十大戰略技術趨勢 AI帶動創新新成果將大量湧現
2025-10-27 經濟日報記者彭慧明 由聯合新聞網授權轉載
全球科技研調機構Gartner 27日發布對2026年重點關注的十大戰略技術趨勢。Gartner研究副總裁高挺（Arnold Gao）表示，2026年各項戰略層面重要技術動向密切交織，反映了一個由人工智慧（AI）技術驅動的高度互連世界現實圖景，技術領域創新速度湧現的新成果將大量出現、遠超從前。
Gartner提出的2026年重要戰略技術趨勢如下：
一、AI超級運算平台
AI超級運算平台整合CPU、GPU、AI ASIC、神經形態運算與替代性運算範式，使企業統籌複雜工作負載，同時釋放更強性能、更高效率與更多創新潛力。該系統融合強力處理器、海量存儲、專用硬體與編排軟體，可處理機器學習、模擬與分析等領域資料密集型工作負載。
Gartner預測，到2028年，應用混合計算範式架構於關鍵業務流程的領先企業合計超過40%，較當前8%水準大幅增長。
二、多智慧體系統
多智慧體系統（MAS）是多個AI智慧體構成、利用交互作用實現複雜個體或共同目標的集合，既可在單一環境中交付，亦可於分散式環境中獨立開發部署。
高挺表示，通過使用多智慧體系統，企業可實現複雜業務流程自動化、提升團隊技能、開創人類與AI智慧體新協作方式。採用模組化設計的專業智慧體通過在各工作流中重複使用成熟解決方案提升效率、加速交付與降低風險。此方案便於擴展運營規模與快速適應需求變化。
三、特定領域語言模型（DSLM）
資訊長（CIO）暨執行長（CEO）要求AI帶來更多商業價值，但一般大語言模型（LLM）難以勝任專業任務。特定領域語言模型（DSLM）憑藉更高精度、更低成本與更高合規性填補這一空白，是針對特定行業、功能或流程專用資料上訓練或微調的語言模型，DSLM能更精準、可靠且合規地滿足特定業務需求。
Gartner預測，到2028年，企業使用的生成式AI（GenAI）模型超半數屬於特定領域模型。情境 (Context) 成為決定代理部署成功與否的關鍵因素之一。基於DSLM的AI代理可解讀特定行業情境，即使在陌生情境中也能做出合理決策，因而具備超卓準確性、可解釋性與決策合理性。
四、AI安全平台
AI安全平台為協力廠商暨客製化AI應用提供統一防護機制，進行集中監測、強制執行使用策略，有效防範AI特定風險，如提示注入攻擊、資料外洩、惡意代理行為等，幫助CIO執行使用政策、監控AI活動、在全AI系統中建立統一防護邊界。Gartner預測，到2028年，使用AI安全平台保護AI投資的企業比率超過50%。
五、AI原生開發平台
AI原生開發平台使用GenAI實現空前快速、便捷的軟體發展。軟體工程師作為「前端部署工程師」進入業務部門，使用該平臺協同領域專家開發應用。企業只需維持現有開發人員規模，組建微型團隊配合AI即可開發更多應用。目前，領先企業組建微型平臺團隊，在安全與治理框架範圍內讓非技術領域專家能自主開發軟體。
Gartner預測，到2030年，80%的企業通過AI原生開發平臺使大型軟體工程團隊轉為更靈活的小團隊並通過AI賦權。
六、機密運算
機密運算重塑企業敏感性資料處理方式。由於工作負載被隔離在基於硬體的受信任執行環境（TEE），即使面對基礎結構所有人、雲端提供商或任一擁有硬體物理存取權限之實體，機密運算也能確保內容與工作負載隱形能力，對受監管行業、面臨地緣政治與合規風險的跨國公司與競爭對手的合作尤為重要。
Gartner預測，到2029年，在非可信基礎結構中處理的業務當中有超過75%將依託機密運算機制保障使用安全。
七、實體AI
實體AI是因人為賦權而具有感測、決策與執行能力的機器與設備（例如機器人、無人飛行器暨智慧型設備），將智慧型演化演算帶入到現實世界，為看重自動化、適應性與安全性的行業帶來可觀收益。但同時可能引發人們對就業的擔憂，因此要採取謹慎的變革管理。
八、前置主動式網路防禦
企業面臨網路、資料與聯網系統威脅倍增，前置主動式網路防禦正成為趨勢，以運用AI驅動的安全運營、程式化阻斷與欺騙技術在攻擊者行動前就實施干預，以預測手段實現防護。Gartner預測，到2030年，CIO從被動防禦轉向主動防護，前置主動式網路防禦解決方案將占企業安全支出總額一半。
九、數位溯源
企業日益依賴協力廠商軟體、開放原始程式碼與AI產生內容，數位溯源驗證已成為一項重要需求。數位溯源指對軟體、資料、媒體暨流程來源、所有權與完整性進行驗證的能力。企業可使用軟體物料清單（SBoM）、認證資料庫、數位浮水印等新工具驗證與追蹤供應鏈中的數位資產。
Gartner預測，到2029年，在數位溯源方面投入不足的企業會面臨高達數十億美元的制裁風險。
十、地緣式遷移
地緣式遷移指企業因考慮到地緣政治風險而將資料與應用從全球公有雲遷出至主權雲端環境、區域雲端服務商或自有資料中心等本地平台。主權雲端這一概念曾僅限銀行與政府機構，如今因全球局勢動盪加劇而影響各類企業。
Gartner預測，到2030年，歐洲暨中東地區將有超過75%的企業把虛擬工作負載遷移至降低地緣政治風險的解決方案，2025年還不足5%。
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從創意到實現──屏東高工製圖科打造設計落地的能力
一項產品誕生之前，需要先有一個想法；而一個好的想法，要真正成為看得見、摸得到的作品，還需要經過設計、繪圖、建模、驗證與修正等一連串過程。設計圖不只是產品的藍圖，更是串連創意與製造的重要橋梁。 屏東高工製圖科培養的，正是這種將創意轉化為現實的能力。許多人不清楚製圖科與機械科的差異與關聯性，其實兩者分別著重同一種專業中不同階段的能力：機械科著重於加工製造，特別擅長動手操作，而製圖科則站在製造流程的前端，負責將構想轉化為工程圖，再透過模型製作與實作驗證，讓一個想法逐步成為真正能被製造的產品。
（圖：學生操作電腦繪圖軟體完成圖面設計 ）
從想法開始，循序建立設計能力
把創意化為現實，並不是一蹴可幾，而是需要一步步累積專業能力。
屏東高工製圖科的課程安排，在高一時，讓學生先從工程字、三視圖等基礎開始，透過手繪建立空間概念與圖面表達能力，同時接觸機械加工基礎，認識不同材料、加工方式及機械原理。進入高二後，課程逐步導入 AutoCAD、Inventor 等電腦繪圖軟體，讓學生學習如何將平面圖轉換成立體模型；到了高三，則結合專題製作、3D列印等課程，讓設計真正從螢幕上的圖面走向實體作品。
看似是不同階段的課程，其實都圍繞著同一件事情──培養學生將想法具體表達、逐步實現的能力。從最初的一筆一畫，到完成立體模型，每一門課都不是獨立存在，而是在不同學習階段，引導學生建立完整的設計思維，也理解一件作品如何從概念走向成品。
（圖：學生運用尺規工具完成手繪製圖練習 ）
好的設計，建立在理解製造之上
不少人認為設計就是發揮創意，但在屏東高工製圖科，創意只是起點，更重要的是讓設計真正能夠被實現。
製圖科主任陳儀峻指出，學生除了學習繪圖之外，也必須接觸加工基礎與製造流程。因為一件產品是否可行，不只是取決於設計是否美觀，更需要考慮材料特性、加工方式及結構安排。如果不了解後端製造流程，再有創意的設計，也可能因為無法加工而停留在想像階段。
因此，製圖科希望培養的並非只是繪圖技巧，而是兼具創意與實務的設計能力。學生在學習設計的同時，也會實際接觸車床等加工設備，了解不同零件是如何製造出來，也理解設計圖上的每一條線、每一個尺寸，最後都會影響產品是否能夠順利完成。
換句話說，在製圖科，設計與製造並不是彼此獨立的兩件事情，而是不斷來回驗證、相互修正的過程。學生不只是學會使用繪圖軟體，更逐漸建立工程設計所需要的判斷能力，知道如何在創意與實際製造之間取得平衡，讓一個構想真正具備落地實現的可能。
（圖：學生操作車床設備進行金屬加工練習 ）
在一次次驗證與修正中，讓創意真正成形
如果說設計是一個把想法化為現實的過程，學生真正的學習，往往發生在作品第一次被做出來之後。受訪的方同學分享，自己最喜歡的課程之一，是結合 3D 列印的鑄造原理課。過去停留在圖面上的設計，透過電腦建模、3D列印與翻模製作，逐漸變成一件可以拿在手中的作品，讓他第一次真正感受到設計「從無到有」的過程，也因此對製圖產生更深的興趣。
然而，真正開始製作後，他才發現設計並不是把圖畫出來就結束了。尺寸是否正確、結構是否穩固、組裝是否順利，許多原本在螢幕上看不出的問題，都會在實際製作時一一浮現。有時需要重新修改尺寸，有時則必須重新思考整體設計方式，再重新列印、重新測試，才能完成一件真正符合需求的作品。對他而言，這些反覆修改的過程雖然花時間，卻也是學習最大的收穫，因為每一次修正，都讓他更理解設計背後需要考量的細節。這也讓他發現，好的設計並非一次完成，而是在一次次驗證與修正中逐漸成熟。
（圖：學生展示皮革散子包專題成果 ）
另一段讓他印象深刻的學習經驗，則來自第一次接觸大型加工設備。實際面對機械設備，剛開始難免因高速旋轉的刀具與飛散的鐵屑感到緊張，但隨著老師一步步指導，以及不斷練習與考取證照，他逐漸克服原本的害怕，也開始享受親手把設計完成的成就感。對他而言，製圖科帶來的不只是專業能力，更讓自己在一次次挑戰中建立起面對問題、解決問題的信心。
從生活中發現問題，再用設計提出解方
除了培養專業技術，課程設計上也希望學生理解，設計並不是為了完成一份作業，而是為了解決真實世界的問題。
因此，高三的專題製作不只是整合三年所學，更鼓勵學生從生活中尋找靈感，思考如何運用設計改善日常需求。有些作品源自生活中的小困擾，有些則結合機械結構與力學原理，希望透過設計讓使用更加便利。從問題發想、繪製圖面、建立模型，到最後完成實體作品，每一個環節都需要學生反覆討論、測試與修正，也讓他們體會設計並不是憑空想像，而是一個持續思考與解決問題的過程。
陳主任也提到，課堂上經常利用生活中的工具作為教材，引導學生從熟悉的事物理解工程原理，再思考如何運用設計讓產品更符合需求。透過這樣的學習方式，抽象的力學、結構與製圖知識，不再只是課本上的內容，而是逐漸與生活建立連結，也讓學生更理解設計真正存在的價值。
從創意到實現，培養讓設計落地的人才
設計，不只是天馬行空地發想，更重要的是讓一個想法真正被實現。
屏東高工製圖科透過手繪基礎、電腦繪圖、加工實作、3D列印與專題製作等完整課程，引導學生在一次次設計、驗證與修正的循環中，逐步建立空間思考、設計規劃與解決問題的能力，也理解設計與製造之間密不可分的關係。
在陳主任眼中，製圖更像是一種「工程語言」。它不只是畫出一張圖，而是一套讓設計者、工程師與製造端彼此溝通的共同語言。學生在三年的學習中所累積的，也不只是繪圖技巧，而是將創意轉化為現實、把想法真正落地的能力。這份能力，不僅是未來進入工程與設計領域的重要基礎，更是面對快速變化產業時，持續創新與解決問題的核心競爭力。
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《大學品牌力》國立雲林科技大學｜以新銳大學之姿，定義技職教育下一個典範
為鼓勵創新教育力量，2026年《大學品牌力》評比首度設立「新銳獎」，表揚成立35年以內、卻已展現高度辦學影響力的新興大學。雲林科技大學做為首屆新銳獎代表，自成立之初便肩負起中台灣的技職教育關鍵角色，不僅是在地產業升級的重要推手，更以創新且務實的治校理念，將AI、永續等趨勢融入課程設計與產學發展，發揮新興學校的熱情與活力，期望重塑社會對技職教育的價值想像。
雲科大的人才版圖 產業聚落的關鍵引擎
雲林科技大學創校於1991年，正值台灣經濟起飛、產業亟需技術與工程人才的關鍵年代。雲科大張傳育校長說，當年中台灣技職學生的升學管道有限，「國立雲林技術學院」便應運而生，也自創校開始便承擔起為地方產業培育即戰力人才的使命。雲科大所打造的不只是教育單位，更是一套能即時回應產業現場需求、又具備研究深度的高等技職教育體系。
雲林位處中部產業廊帶核心，涵蓋雲科工業區、斗六工業區與中部科學園區雲林基地，形成製造、材料、機械與系統整合的完整供應鏈，也孕育出眾多隱形冠軍企業。這些企業當中，便有許多是雲科大畢業校友，活躍於企業經營、技術研發與產業組織運作，成為地方產業持續升級的重要推手。
而在設計領域，雲科大設計學院建構從學士到碩博士的完整培育體系，讓設計專業得以在產業與教育場域之間持續累積與擴散，也因此，張校長談到設計人才的影響力時笑說：「現在到台灣各大學的設計學院走一圈，總會遇到雲科大設計學院出身的校友與老師。」正因創校定位清晰、校風務實，雲科大在成立短短三十餘年間，逐步建立起「好用、可靠、能解決問題」的人才口碑，成為中部地區技職高教不可或缺的核心引擎。
AI實務化 讓技術真正走進產業
雲科大與AMD、群聯電子合作設立人才培育實驗室（圖片來源：雲科大）
談到雲科大的品牌力核心，「AI實務化」是最具代表性的關鍵。在雲科大，AI不是單一課程，而是一套從學習、應用到解決問題，再回到學術深化的完整循環。學校率先導入NVIDIA DGX H200等級運算平台，並與AMD、群聯電子等產業夥伴共創人才培育實驗室，讓學生能在與業界同步的算力環境中訓練模型與開發系統；相較多數大學只能用一般伺服器練習，雲科大直接把企業與研究機構使用的AI超級電腦引進校園，讓學生從一開始就站在產業同一條起跑線上。
這樣的學習環境，也支撐起雲科大「智慧辨識產業服務研究中心（IRIS Center）」長期為企業解題的角色。自2018年成立以來，中心專注於協助產業導入智慧型機器視覺檢測技術，例如產品的瑕疵檢測、品質辨識，甚至協助地方政府的空汙檢測，並應用於醫療輔助與智慧生活，共累計開發上百項創新技術、輔導400家企業、完成300多件產學合作專案，合作與技轉金額突破新台幣3億元，透過真實場域的實作經驗，讓學生將所學轉化為可落地與規模化的解決方案，實踐AI為產業創造價值的核心精神。
永續不是口號 而是刻在全校的 DNA
「永續素養」是深植雲科人的DNA（圖片來源：104人力銀行）
雲科大另一項卓越表現，便是對於「永續發展」的投入成果。在聚焦聯合國永續發展目標（SDGs）的國際評比「THE Impact Rankings世界大學影響力排名」當中，雲科大名列全球第77名、全台科技大學第１名的成績，建立起「綠色技職大學」的國際辨識度。
張校長說，「永續是雲科大的結構工程，而不是形象工程。」雲科大系統性地將全校課程對應聯合國17項永續發展目標，引導師生在教學與學習中融入ESG思維，讓永續素養成為雲科人的DNA，雲科大更是國內第一個建立汙水處理廠的學校，結合AI技術投入水資源再利用、工業節能等議題，將永續落實於校園日常與產業運用中。
在國際化布局上，雲科大與德國多所科技大學建立合作聯盟，並與日本產業合作設立專班，讓學生在學期間就能累積跨國學習與實務經驗，使雲科大成為連結台灣產業與全球技術體系的重要節點。
校長的期許：重塑技職教育的價值想像
雲科大學生透過實習機會，在實作場域中進行設計與製作。（圖片來源：雲科大）
張校長的人生歷程，本身就是技職教育價值的最佳寫照：從技職體系出發，再進入研究所深造，最後回到雲科大領導教育現場，完成從實作到研究、再回到產業應用的完整循環。他指出，過去「不會讀書才去讀技職」的觀念早已過時，技職教育是一套讓學生探索專長、累積實力、擁有多元選擇的教育體系。
這樣的理念，也被雲科大落實為制度與文化。學生不只是學會把事情做好，更能將產業與社會的真實問題，轉化為可分析、可驗證、可被世界使用的成果。在AI、永續與國際化快速交織的時代，雲科大所培育的，不是只安於完成工作的人，而是能在變動世界中持續進化、站得穩、走得遠的技職新世代人才。
學校名稱 學校簡介 2026《大學品牌力》獲得獎項 品牌力核心亮點 國立雲林科技大學 成立於1991年，秉承校訓「誠敬恆新」，以「務實致用」為指導理念，發展「產學一體、創新設計」特色，並推動互惠型產學教育合作，營造產業人才培育園區型校園；設有工程、管理、設計、人文與科學、智慧科技等學院，致力成為「務實致用的科技大學典範」。 ● 新銳獎 ● 地區領航獎：中部技專校院 ● 最佳大學品牌力：總排名第201. 產業共生的人才引擎雲科大深耕中部產業聚落，緊密連結製造、工程與設計產業，培育「好用、可靠、能解決問題」的人才，校友成為地方產業升級與隱形冠軍的重要推手。 2. AI實務導向的教育現場雲科大將AI視為解題工具而非單一課程，導入企業級算力與產學實作機制，讓學生在真實場域中學習、應用並創造可落地的產業解決方案。 3. 永續融入日常的校園DNA雲科大以系統化方式將永續納入課程、校務與產學應用，結合AI與工程專長實踐SDGs，建立具國際辨識度的「綠色技職大學」品牌。
2026年《大學品牌力》完整榜單與分析報導
AI 時代的研發現場：回歸人才特質，技嘉如何重新定義工程師的工作方式
隨著 AI 技術快速發展，科技產業的競爭焦點也逐漸從單純的硬體效能與產品規格，轉向研發流程、協作效率與人才結構。AI 的導入不只是加入新工具，而是重新定義工程師的工作方式，整個工程生態正逐漸從「單一開發」走向「系統化管理」與「跨域協作」。
文／104人力銀行
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從自動化到 AI 工具導入，研發現場的變革早就開始
AI 真正改變的，是工程流程的邏輯
AI 改變選才條件嗎？技嘉更看重的是：人格特質
AI 不會取代工程師，但會改變工程師的角色
在技嘉科技（GIGABYTE Technology，以下簡稱技嘉）的研發現場，這樣的轉變其實已經持續了十多年。韌體開發二處處長吳宗達在技嘉任職超過十五年，主要負責主機板 BIOS 與韌體相關開發。他回顧，從早期 CI/CD 與開發自動化，到近年把 AI 工具與 AI Agent 帶進工作流程，真正改變的並不是單一技術，而是整體研發流程的思考方式。
從自動化到 AI 工具導入，研發現場的變革早就開始
吳宗達回憶，十多年前進技嘉時，研發團隊仍有大量重複且需仰賴人工處理的工作，流程也尚未建立完整的標準化機制，於是開始著手推動工作流程的優化，而 AI 的導入並非突然，而是建立在多年流程自動化與整合的基礎之上，AI 的加入更像是一把催化劑，正微妙地重塑工程師的日常。
過去很多時候，只要把功能完成即可；現在則更強調文件與知識整理。「以前可能只要把事情做完，現在會更重視為什麼這樣做，還有怎麼讓別人下次更容易接手。」
AI 真正改變的，是工程流程的邏輯
AI 對研發現場最大的影響，其實不是單一工具，而是整個開發邏輯的轉變。就吳宗達形容，過去的工程流程比較像是單一線性的任務鏈，僅需交付給特定負責的人即可。
隨著產品與系統越來越複雜，單靠記憶與口述交接已難以支撐整個研發體系，這些原本存放在人腦中的知識與個人經驗，必須被整理成文件、紀錄與規格，甚至要能轉化成可被系統使用的資料結構。
從口耳相傳的經驗，轉向數位化的 Open File，最終成為 AI 可讀取的 Open Data。然而從AI 的角度來看，真正的問題反而是餵給 AI 的「資料不夠多」。他指出，若企業內部沒有足夠的工作紀錄、文件資料，AI 也無法持續迭代學習。
也因此，就研發流程上逐步從「流程導向」（Process Oriented） 轉向 「API 導向」（API Oriented）的思維，將原本分散在不同開發人員或部門的工具與資料可以被串接，整體的工作流程也能橫向擴展。
他坦言，AI 目前主要還是輔助的角色，部分的規格整理、工作日誌彙整，皆可透過 AI Agent 協助完成，同時讓管理者能更容易掌握專案脈絡、進程。倘若涉及到績效評估、團隊溝通或情境判斷時，仍需要回到「人」來做最後的決策。
技嘉科技韌體開發二處處長吳宗達
AI 改變選才條件嗎？技嘉更看重的是：人格特質
AI 技術快速發展，也讓許多企業重新思考或定義徵才的條件；而在技嘉的研發團隊中，選才標準並沒有出現劇烈改變，反而是回歸初衷：人格特質。
人資夥伴補充，技嘉的研發職缺，第一關是由主管直接做篩選，長期以來他們最重視的特質，其實一直沒有變：好奇心、學習能力，以及解決問題的熱情。AI 工具的使用經驗當然加分，對多數 RD 職缺來說，並不是唯一的門檻，只要具備良好的基礎能力與學習意願，很多工具都可以進公司後再學習。
在吳宗達看來，AI 時代反而讓這些人格特質變得更重要。根據他的觀察，現在不少工程人才會透過 Side Project 或 GitHub 專案展示自己的能力，像是開發小工具、嘗試自動化流程，甚至研究區塊鏈或智能合約等題目。這些看似與職缺未必直接相關的經驗，往往能反映一個人是否真的對技術有興趣，也更容易被企業注意到。
「如果一個人平常就會自己做一些 Project，我通常會特別留意。」這也正呼應當前科技產業的招募趨勢，對許多年輕工程師而言，找工作不再只是離職後才開始準備，而是平時持續累積作品與成果，在市場上保持被看見的狀態。
AI 不會取代工程師，但會改變工程師的角色
當被問到 AI 是否會取代工程師時，吳宗達的答案很直接：「不會，但工作思維一定會變。」他認為，未來的工程師角色會更像是與 AI 協作的整合建構者，而不是單純執行任務的人。許多企業過去長期忽略的流程問題，包括知識沒有被記錄、流程缺乏標準化⋯⋯現在都必須重新整理並規格化。
因此，看似「工作變多」，但其實是那些是原本被忽略的流程工作，現在開始被系統化與文件化。隨著 AI 工具越來越成熟，工程師的價值也正在改變：不再只是完成某個任務，而是能理解整體工作流程、整理知識，並讓團隊能力得以持續累積。
AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而是讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的能力，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。
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重塑產業，光寶科技用90天打造AI新世代人才Pilot Z
面對AI變革與人才競爭，光寶科技做出長線投資，推出獨特的「Pilot Z」新世代人才養成計畫。此計畫反其道而行，讓新人用整整90天進行高密度集訓，暫不進入部門。其目的並非教授單一技能，而是要「重塑」人才，讓他們掌握 AI 應用、提升跨界協作能力（ABCDE），並具備用技術改善流程的思維。光寶科技深知，企業未來競爭力，仰賴的是能夠持續學習、適應變局的關鍵人才。Pilot Z不只是訓練計畫，更是邁向AI全球競爭前線的戰略性基礎建設。
文／《104職場力》
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光寶的轉折：從電源製造到AI全球競爭的前線兩位Z世代的現場：成長不是教出來的，而是被看見的Kelly──商管生也能在科技業發光，AI 讓我找到全新的自己九十天集訓的真正意義：光寶抓住了台灣企業最容易忽略的三件事從台灣走向世界：光寶正在輸出「人才語言」當企業願意變慢，新人才就能跑得更快
在光寶科技內湖的訓練中心裡，有一面從地面延伸到天花板的巨大白板。便利貼密密麻麻地堆疊成一張思考地圖，書寫著 AI 流程、電源模組構想、設計思維的草稿，以及年輕人爭論後留下的痕跡。站在那面牆前，很難想像這些字跡不是資深工程師留下的，而是尚未正式踏入部門的新鮮人，用短短九十天刻下的成長軌跡。
在一個講求效率、即戰力和快速onboarding的產業環境裡，光寶卻反其道而行，選擇讓新人整整三個月不在單位工作。
對多數企業而言，這不是奢侈，而是不可想像的管理成本；但對光寶而言，這是面對 AI 變革、全球人才競爭與企業轉型時，必須做出的長線投資。
因為光寶深知，在技術翻新速度遠超人類學習速度的時代，企業真正缺乏的不只是履歷上的技能，而是能學習、能跨界、能成為未來關鍵人才的那群人。
光寶的轉折：從電源製造到AI全球競爭的前線
過去，光寶以電源技術穩居台灣電子業的重要位置；但隨著AI資料中心、雲端計算與電動車市場急速擴張，電源供應不再只是「配角」，而是每一座伺服器與機台能否運轉的核心基礎。近年來，光寶營運結構大幅翻新，股價翻漲，甚至被視為AI供應鏈的隱形推手。
董事長宋明峰的話點破了這個轉折：「光寶的競爭對手已不是傳統電源廠，而是其他跨國企業；爭取工程師時，我們面對的市場搶才的競爭」既然競爭者改變了，被需要的人才也必須跟著改變。而人才的改變，不可能靠過去的新人訓練辦法完成。
因此光寶推出 Pilot Z——不是新人訓練，而是新人「重塑」。
透過九十天的密集訓練，讓多達30幾位的新人不再只是了解部門、熟悉流程，而是要在最短時間內掌握ABCDE：
A：Advance AI，引領AI。
B：Boost Skills，提升技能
C：Connect Teams，連結團隊。
D：Drive Excellence，追求卓越。
E：Expand Impact，擴展影響力。
並在踏入部門前就具備用技術改善流程、提出方案的能力。這個決定某種程度上象徵著光寶對自己的要求：當企業轉型為AI公司，新人不能只是會做事，而要能夠思考、能夠創造。
兩位Z世代的現場：成長不是教出來的，而是被看見的
如果說Pilot Z的制度象徵企業的決心，那麼Cliff與Kelly的故事則體現了這個制度如何在個體身上產生深刻變化。
在Pilot Z找到勇氣、找到夥伴，也找到更好的自己
光寶科技 Cliff
Cliff加入Pilot Z的原因很直接──這裡能在短時間內扎實補強AI能力，也能讓他的職涯在同一段時間內更有效率地前進。進到光電事業部後，他負責 LED 距離測試應用，同時推動AI工具導入，開始真正把訓練的成果帶回工作現場。
在三個月高密度的學習中，他考取AI-900、PL-300，學習Vibe coding、n8n workflow，也接觸光寶內部的專業課程。最讓他印象深刻的，是團體專案──必須用所有學過的工具從零開始解題。「那段時間，我們同時面對證照、Review、專案，需要在時間限制下完成挑戰。」
他說 Pilot Z 帶給他的最大成長，不是技能，是「願意開口」。
「以前我很安靜，但這裡讓我感受到每個意見都值得被聆聽。」在結訓前的感謝環節，他意外發現自己的小善意其實被大家記住，那一刻，他第一次感受到自己的存在能帶來力量。Cliff 說，在這裡認識的不是同事，是一起奮鬥的夥伴。未來，他希望把熱情和能力帶回部門，成為能讓團隊更好的那個人。
「成功或失敗都很重要，每一步都算數。」
Kelly──商管生也能在科技業發光，AI 讓我找到全新的自己
「這個空間，不是做給別人看，而是設計給自己同仁使用。」
Kelly加入Pilot Z，是因為這裡提供商管生少有的跨領域舞台：AI、Big Data、Digital Twin、Design Thinking全部能一次接觸。她說，這個program最珍貴的不是課，而是凝聚起來的革命情感。
目前在資訊及消費電子事業群負責NB、DT的電源模組與3C產品，慢慢看見科技產業背後的技術與市場如何連動。訓練期間，她學會Copilot、GitHub、n8n、deep learning，也考取AI與Power BI證照。最有成就感的是團隊一起完成光寶交友 APP─「隔天就要 demo，我們還一起留下來到九點多，只因為想把成果做到最好。」那份共同努力的能量，成為她最難忘的時刻。
缺乏技術背景讓她常常聽不懂理工同學的語言，但她選擇勇敢提問，靠跨域合作逐步理解。在人工智慧暨數據應用辦公室的專案中，她更運用商科背景，負責專案規劃與溝通，成為團隊中的關鍵連結者。Kelly說，Pilot Z最大的收穫是「思維轉變」。「我開始用科技的眼光看問題，這是以前不會發生的轉變。」她想鼓勵同樣猶豫的商管生：科技業並不只屬於工程師，只要願意學，你也能找到舞台。
「跨出舒適圈，你會看到更強大的自己。」
九十天集訓的真正意義：光寶抓住了台灣企業最容易忽略的三件事
從表面上看，光寶的九十天集訓像是回到傳統的新人訓練模式，但仔細觀察就會發現，這是一種完全現代化的企業實驗。它的目的不是教會新人技能，而是讓新人先成為一個「能夠學習的人」。
這九十天讓新人形成跨領域的人脈，建立能在未來合作時立即發揮的信任感；讓他們在壓力與大量任務交錯下培養自律與時間管理；讓他們在一次又一次的公開發表中磨出溝通能力；更讓他們在團體專案中體會到科技不是個人戰，而是跨界協作的成果。
而這種「集體成長」的力量，就是光寶選擇投入三個月成本的原因。企業永遠可以透過外部招募補人，但補不上的是文化、視野與彼此之間的依靠感。Pilot Z設計的不是一套課程，而是一個能讓新人「被看見、被要求、被期待」的環境。這比任何 AI 技能訓練都更難複製，也更具價值。
從台灣走向世界：光寶正在輸出「人才語言」
Pilot Z的下一步不只在台灣，光寶打算把它輸出到美國、新加坡、越南等。當不同國家的工程師聚在同一間教室裡，用同一套AI課程、同一種專案方法論、同樣的光寶語言學習時，人才的培育不再是本地行為，而是一種跨國文化的建立。
企業的技術可以被模仿，但人才網絡、文化語言、跨國連結卻是最難複製的競爭力。光寶正是意識到了這一點，因此選擇將Pilot Z打造成企業全球化的基礎建設。在AI時代，光寶不是在建一個人才計畫，而是在建一個能讓企業不斷成長的人才生態系。
當企業願意變慢，新人才就能跑得更快
在台灣產業中，「快」是一種信仰：快速投入、快速交付、快速填補缺口。但光寶選擇在最需要加速的轉型時刻，放慢腳步，給新人九十天。這樣的慢，不是猶豫，而是深度；不是退後，而是沉到更厚的地基裡。因為企業要走向未來，靠的不是立刻可用的技能，而是能夠不斷學習、適應、跨界的那群人。
光寶選擇開始「造人」──那才是下一個十年的答案。
若你正尋找一個能在科技浪潮中真正發揮自己的舞台，那就不要再觀望。Pilot Z新世代人才養成計畫在2026年將擴大舉辦2班：Cross國際商業整合班、Global Power全英文電源研發班，甚至研發替代役也進化提供2個月的進階培訓班，正是為敢跨出第一步的人所準備的跳板。現在，只要在104投遞光寶職缺、完成面試與訓練流程，你就能加入這場由 AI 驅動、由新世代人才共同推進的轉型旅程。
光寶正積極尋找下一位想站上浪潮、改變未來的你，Pilot Z，就是你通往未來的入口，而現在，就是最好的起點。
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先進封裝訂單動能強…日月光砸30億 中科買廠擴產
2024-12-19報導 經濟日報記者李孟珊、陳昱翔 由聯合新聞網授權轉載
人工智慧（AI）推動高效能運算（HPC）商機大爆發，CoWoS先進封裝產能空缺大，因應客戶需求和產業成長趨勢，日月光投控（3711）旗下矽品昨（18）日宣布，以30.2億元買下新鉅科（3630）位於台中后里中科園區廠房暨總部大樓，先進封裝的強勁訂單動能，讓日月光集團全力大擴產。
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新鉅科昨日舉行重大訊息記者會，公布董事會決議處分位於中部科學園區內的廠房，以30.2億元出售給矽品，預估處分利益約7.8億元，須經明年2月19日召開股東臨時會決議通過。目前新鉅科與矽品先簽訂買賣意向書，尚未正式完成中科廠房相關合約簽訂，加上股東臨時會決議流程，相關處分利益預計最快明年上半年認列。
新鉅科中科廠房位於台中后里七星園區內，土地面積5公頃，透過商仲業者第一太平戴維斯進行對外標售，吸引包括矽品、台灣美光等不少買家的目光，最終由矽品以最高價得標。
業界人士分析，新鉅科中科廠房設計新穎且規劃完善，2021年下半年啟用，屋齡僅三年，適合半導體、光電業等高科技產業快速完成設備進駐與產線布置，縮短建置時程，基地內有充足的二期開發腹地，保留中長期發展興建廠房等空間規劃彈性。
晶圓代工龍頭台積電積極帶領先進製程擴張，日月光投控急切需要產能擴產空間，當前包括輝達、超微等GPU晶片大廠的HPC需求相當強勁，前段晶圓製造先進製程產能維持滿載，讓負責後段WoS（Wafer on Substrate）的產能將進入拉升階段。
日月光投控先前預估，今年先進封測營收將增加2.5億美元，相關業績超過5億美元，已提前達成先進封測營收翻倍的目標，先進測試今年主要專注在建立產能，業績貢獻相對小，預期明年起貢獻將顯著提升。
業界看好日月光集團持續發展不同業務，包括晶圓挑揀、最終測試與老化測試，與現有客戶及潛在客戶合作，積極拓展一站式（Turnkey）服務，將為公司發展先進測試提供優勢，如今又購置廠房壯大集團量能，估明年先進測試占整體先進業務的比重將超過一成，甚至有可能達到15-20%。
▲ 圖片來源：聯合新聞網授權轉載
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