莎白的道地英文口說課｜60 天與台式英文說再見
莎白的首次結合培訓營的英文口說線上課！6大情境 x 5大攻略，從建立美式會話基礎到情境式教學，系統化教你台灣教科書上絕對不會教、但 super 實用的道地美語！，只要 60 天，就能從支支吾吾，到和外國人自信開口也沒問題！
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多益單字怎麼背？3 個免費學習資源，陪你克服單字大魔王
多益單字量的多寡往往是拿下高分的關鍵，若單字背得不夠或聽不懂測驗音檔，要考取高分並不容易。新制多益以「職場英文」為主軸，出題範圍包含：書信溝通、廣告行銷、客訴應答等。各主題涵蓋的單字複雜且數量龐大，如何有效記憶大量多益單字，是考生的大哉問。坊間有補習班、單字書、背單字 APP、圖像記憶等五花八門的因應之道。這一次，Hahow 邀請 CLN 與正在為背單字苦惱的你分享 3 個簡單好用的方法，將背單字的步驟化繁為簡，助你成為考場常勝軍。
方法一： 用 Quizlet 背單字，善用科技打造專屬單字書
Quizlet 介紹：
Quizlet 是一款可以製作專屬自己的單字卡 APP，這項特色就非常適合多益考生利用。當考生檢討題目時，可以將不熟悉的單字輸入 Quizlet 做成單字檢討本，就可以善用零碎的時間針對不熟悉的單字做複習。若想懶人一點，還可以使用他人做好的字卡來學習。只要在欄位上搜尋「多益」，就可以用他人整理的字卡來複習！此外，考生以不同的單字主題來建立不同組的字卡，接下來只要著重自己較薄弱的主題補強，即可事半功倍。 Quizlet 還可以透過字卡配對遊戲來複習多益單字，讓背單字不再無聊！
還有哪兩個方法?.......看更多:
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【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
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「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
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往在產品企劃及開發上，所面臨到的難以解決的疑難問題，在未來都有機會利用AI工具進一步改善，取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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11/29 00:00
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流利英語學苑-聽說讀寫中高級英文
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大數據視角：「千萬點閱數」的 TED 講者都有的英語口說習慣
講到學習語言，很多人都覺得語言是一個「工具」，最後的目的是幫助我們有效「溝通」。 但要從 “say something” 到 “communicate effectively”，我們除了要知道 「講什麼」(What) ，我們還要知道「要怎麼講」(How)，因為要真正有效用 英文口說、寫作溝通，需要的能力遠超過於「字彙、文法、發音的拼裝」。
TED Talks 對於學習英文的人，一直都是很好的學習素材，很多的 TED Talks 也體現了在母語人士眼中，用英文表達溝通時如果要達到「清晰、豐富、有說服力」所必備的語言特色。
更多學習技巧.......看更多:
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02/28 00:00
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六個月泰語就流利！公開學泰語的獨門方法與秘訣 【part1/2 聽說篇】◐ 哲哲 เจ๋อเจ๋อ
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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