智慧製造－透過AI實踐工業4.0
104學習
工業機器人
這項技能代表能操作、維護與程式設計自動化設備，提升生產效率與產品品質。具備此能力的人才，能協助企業降低人力成本，減少錯誤率，並加速製程自動化轉型。隨著智慧製造趨勢興起，此技能不僅增加職場競爭力，也具備長遠發展潛力。懂得整合機械、電子與軟體知識，並能快速排除故障，是現代製造業不可或缺的關鍵人才。
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精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
機器人工程師證照
製造業大量導入自動化，帶動智慧型機器人產業發展。國內對智慧自動化產業發展人才需求與日俱增，智慧自動化與機器人專才躍升成為目前就業市場上最受注目的新星。為了讓產業界能找到合適的人才，而學校教學能結合產業界的需求，台灣智慧自動化與機器人協會（TAIROA）著手舉辦「自動化工程師證照」。
台灣智慧自動化與機器人協會
初級機械設計工程師
為因應經濟環境變遷，配合政府的產業政策與機械產業未來發展趨勢，建立國內機械專業人才認證體系，並藉以提供企業界優良之機械專業人才。本認證依據機械人才的職能為基礎，發展能力指標及評鑑內容，協助產業篩選合乎需求的人才。並邀集機械類產官學研各界參與規劃，作為認證之標準，以確認通過此認證之專業人才，確實具備產業需求之能力。就個人而言，取得此認證可提升個人之就業能力，就企業而言，則是企業人才選用的客觀標準。
通過初級機械設計工程師考試者，應可執行機械元件之設計工作之能力。
工業技術研究院
人工智慧應用與技術 (實用級/進階級/專業級)
人工智慧應用與技術證照分為實用級、進階級及專業級，涵蓋人工智慧基礎理論、機器學習、深度學習及資料分析等核心技能。持有該證照者具備運用AI技術解決實務問題的能力，能設計並優化智能系統，提升企業數位轉型效能。證照適合希望掌握AI技術並應用於各行各業的專業人才，助力職涯發展與競爭力提升。
尚未查核發照單位
中級機械設計工程師
為因應經濟環境變遷，配合政府的產業政策與機械產業未來發展趨勢，建立國內機械專業人才認證體系，並藉以提供企業界優良之機械專業人才。本認證依據機械人才的職能為基礎，發展能力指標及評鑑內容，協助產業篩選合乎需求的人才。並邀集機械類產官學研各界參與規劃，作為認證之標準，以確認通過此認證之專業人才，確實具備產業需求之能力。就個人而言，取得此認證可提升個人之就業能力，就企業而言，則是企業人才選用的客觀標準。
通過中級機械設計工程師考試者，應可執行單體機構之設計工作能力。
工業技術研究院
高級機械設計工程師
於民國97年9月發行，為因應經濟環境變遷，配合政府的產業政策與機械產業未來發展趨勢，建立國內機械專業人才認證體系，並藉以提供企業界優良之機械專業人才。本認證依據機械人才的職能為基礎，發展能力指標及評鑑內容，協助產業篩選合乎需求的人才。並邀集機械類產官學研各界參與規劃，作為認證之標準，以確認通過此認證之專業人才，確實具備產業需求之能力。就個人而言，取得此認證可提升個人之就業能力，就企業而言，則是企業人才選用的客觀標準。
通過高級機械設計工程師認證者，應能獨立負責整體系統規劃之工作與具備整合協調之能力。
工業技術研究院
微處理器與嵌入式系統應用
近年來，隨著發展，嵌入式嵌入式的應用不斷擴大。多設備設備設備設備需要嵌入式嵌入式系統來實現智能化智能化智能化，從而實現和模式系統的開發和應用帶來了更多的挑戰和機遇。
微處理器與嵌入式系統應用證照專注於培養專業人士在微處理器和嵌入式系統應用方面的技能和知識。通過這項證照的專業人士具備能夠設計、開發和應用微處理器和嵌入式系統的能力，並了解相關的硬體和軟體技術。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
精選貼文，掌握第一手知識
《2025半導體業人才報告書》半導體每月徵才3.4萬人，生產製造/品管/環衛類、研發類每月缺才近1萬人最多
半導體為台灣經濟發展的命脈！104人力銀行與工研院合作發布《2025半導體業人才報告書》，2025年5月半導體人才缺口達3.4萬人，主要徵才職類：「生產製造/品管/環衛類」缺1萬人、「研發類」缺9,000人、「操作/技術/維修類」缺7,000人最多。半導體業期待職人具備的技能，「生產製造/品管/環衛類」與「操作/技術/維修類」重視設備運作與故障排除，「研發類」技能則與電子電路設計知識、電路布局技巧高度相關；科系方面，人才缺口最大的三大職類，限定科系普遍期待是電機電子或機械工程相關背景。
【立即領取】《2025半導體業人才報告書》
半導體技術職缺強勢成長 自2023下半年強彈逾6成
觀察半導體徵才趨勢，《2025半導體業人才報告書》數據發現，自2023年下半年起，主要徵才3大職類「生產製造／品管／環衛類」、「研發類」、「操作／技術／維修類」工作機會持續攀高，其中以技術職特別明顯，「生產製造／品管／環衛類」自2023年10月5,600個工作機會，攀升至2025年5月1萬個，增幅達77%，反映晶圓廠擴產、先進製程與先進封裝投資增加，對製造工程人力需求增多；「操作／技術／維修類」自2023年10月4,300個工作機會，增長至2025年5月7,000個工作機會，增幅67%，反映先進製程與先進封裝產線擴展，機台操作與維護人員需求上升。
半導體操作／技術／維修職類 每個工作機會僅能分到0.2名求職者
半導體缺才有多嚴重？根據《2025半導體業人才報告書》顯示，人才缺口前三大職類，「操作／技術／維修類」因需要輪班且工作當下需高度專注，人才招募不易2025年5月平均每個工作機會僅能分到0.2名求職者人力，極度緊張；「生產製造／品管／環衛類」因製程複雜，設備操作與維護需大量工程師，平均每個工作機會僅能分到0.4名求職者；「研發類」隨著AI應用全面擴散，消費性電子產品能力提升、通訊技術升級，平均每個工作機會僅能分到0.45名求職者，均出現人才短缺現象。
非理工職投入半導體 操作／技術／維修類58%不限科系最有機會
至於半導體想招募的人才，《2025半導體業人才報告書》指出，工作技能方面「生產製造／品管／環衛類」、「操作／技術／維修類」前三大技能均為機械產品故障排除檢修、改善設備問題及功能提昇、電機設備保養修護，確保維持設備正常、避免停機，支撐整體製程順利進行；「研發類」技能則為電子電路系統設計、類比IC電路設計、數位電路設計與驗證。
科系方面，根據《2025半導體業人才報告書》，「操作／技術／維修類」工作著重實作與現場技能，大多數企業都可提供訓練，58%職務科系不拘比例最高。「生產製造／品管／環衛類」雖具技術門檻，但多屬執行性質，部分工作也可透過內部訓練補足，38%職務科系不拘彈性中等。相較之下，「研發類」職務需具備電機、電子、材料等專業背景，要求高度理論與技術知識，因此對科系限制最嚴，職務科系不拘的比例僅23%。
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AI發展，科技人才扮演重要角色！104獵才顧問用AI替中高階工作者推出的專業亮點加速器「104 AI職涯顧問」發布《2026年科技業人才報告書》，2026年科技業每月人才缺口達19.3萬人，當中以軟體及網路業人才缺口6.3萬人最多，半導體業人才需求增長最明顯；各職類中，軟體/工程類人員每月徵才2.5萬人最多，操作/技術、製程規劃、品保/品管人才缺口年增幅超過2成，成長速度最快。當前科技業迎接AI技術進入規模化應用，科技業招募也越來越重視AI人才，其中軟體網路業工作機會中，有3成為AI相關職務最多；以及全球供應鏈重組，外派工作機會以亞洲為最大宗，但美加地區自2025下半年起呈現翻倍增長，集中回補電子製造與半導體產業人才。下載《2026年科技業人才報告書》：https://pse.is/8yk67k
科技產業招募「位移效應」 半導體走升年增23% 軟體網路業趨緩
104 AI職涯顧問《2026年科技業人才報告書》透過數據了解軟體網路業、電信及通訊業、電腦及消費性電子製造業、光電及光學業、電子零組件業、半導體業6大科技產業徵才與薪資現況。觀察近3年六大科技業招募趨勢，104人力銀行人才永續長鍾文雄分析，科技業人才招募出現「位移效應」，軟體網路業雖長期是科技業中人才缺口最大的產業，但自 2024 年下半年從每月徵才最高峰8萬人滑落至2026年6.3萬人，相對半導體業則自2024年起穩定走升，每月徵才2.7萬人增長至4.1萬人，與去年同期相比年增幅達23%，反映AI、先進製程、高效能運算與供應鏈去風險化，持續推升核心技術人才需求。
科技業三大徵才職務：軟體/工程、工程研發、操作/技術 實作型職務人才需求激增
根據《2026年科技業人才報告書》，2026年科技業主要徵才職務軟體/工程類每月徵才2.5萬人最多、工程/研發類與操作/技術類2.4萬人居次。104人力銀行人才永續長鍾文雄指出，隨著AI工具的普及與效率提升，企業對工程師的需求正從「量」的擴張轉向「質」的盤整，軟體/工程類工作機會年減5%；操作/技術類提升30%、製程規劃類成長29%、品保/品管類增21%，反映出科技業發展重心正落地於實體產能的優化與良率的提升。對於具備現場管理與流程規劃能力的在職者來說，工作機會在自動化浪潮中不減反增。
科技業AI工作占比持續上升 軟體網路業成標配、電子製造業增長最明顯
AI從技術研發走向應用，《2026年科技業人才報告書》數據顯示，科技業中以軟體網路業的AI工作機會單季約2.7萬個最多、電腦及消費性電子製造業1.1萬個第二、半導體業1萬個第三。進一步觀察各產業AI工作機會占整體的比例，軟體及網路業自2025年維持在3成以上，顯示產業已進入高成熟度階段，AI 幾乎成為標配技能；電腦及消費性電子製造業變化最為明顯，占比由22%穩定上升至26%，反映AI正快速滲透至產品設計、製造流程與智慧應用；半導體業則維持在21%至22%間，小幅成長但節奏穩定，顯示AI導入多集中於關鍵製程與高價值環節，策略相對審慎；電信通訊、電子零組件與光電光學，AI占比多落在13%至16%，仍屬於逐步擴散的導入期。
科技業外派工作地區亞洲最多 美加翻倍成長人才需求強勁
地緣風險提升，全球供應鏈迎接新挑戰之際，《2026年科技業人才報告書》觀察科技業外派工作趨勢發現，6大科技產業中，電腦及消費性電子製造業每月徵才1,800個最多、電子零組件業1,100個第二、軟體及網路業700個第三。地區分布方面，亞洲地區長期維持每月約 3,100至3,800個工作機會最多，已成為科技業海外布局核心，相較大陸港澳外派需求明顯下滑，自2024年初約300個工作機會，降至2026 年1月僅約 160 個。另一方面，美加地區在美國推動美國製造政策，外派需求自2025年起快速增長，從2025年每月徵才247人增加至2026年593人翻倍成長，外派人才需求增長最明顯。
整體而言，科技業徵才已由過去的全面擴張，轉為聚焦「關鍵技術、關鍵產業、關鍵人才」的新常態。從AI、大數據到雲端運算，智慧科技正持續重塑企業的運作模式，也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。下載《2026年科技業人才報告書》：https://pse.is/8yk67k
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從 AI、大數據到雲端運算，智慧科技持續重塑企業運作模式，也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具，而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時，企業對人才的期待，也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場，產業競爭的焦點，逐漸從單純的效能與技術規格面，轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。
文／104人力銀行
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先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技，亦或是持續推動流程優化的技嘉科技，皆不約而同指出：AI 並不是單一技術的導入，而是從根本上，重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
趨勢科技指出，在資安產業中，AI 的導入不僅提升效率，更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的，已非能單純完成任務的工程師，而是要能理解問題、拆解問題，並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才，不再是會不會寫 code，而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題，並把它真正放進工作流程裡。」
這樣的轉變，使「會寫程式」逐步從門檻條件，轉變為一種基本能力。
KDAN 凱鈿則觀察到，企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試，多半以程式語言的熟悉度為主，然而當 AI 加入成為日常工具，真正拉開差距的，反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師，程式語言熟悉度大概佔六、七成，思考能力佔三、四成；現在幾乎倒過來。」甚至可以說，判斷能力及邏輯架構，已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外，AI 也在重新設計工作流程本身。
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
面對 AI 帶來的轉型壓力，騰雲科技則是認為，企業需要的人才，除了熟悉新工具，得要能解構既有的流程與模式，並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧，將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解，再結合新工具進行徹底重構，以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下，AI 並非取代既有能力，反倒成為推動組織再造的重要槓桿。
相較之下，在硬體與韌體研發領域，AI 帶來的影響則呈現不同面貌。
AI 的導入並非突然出現，而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示，當標準化與重複性的工作逐步由工具接手，企業在選才的課題上，反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」
也因此，雖分處不同產業與戰略位置的四家企業，卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容，也對工程師的角色重新定位，然而企業真正關注的，不是誰會被取代，而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成，甚至是輔佐當下決策的研判時，隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類？
觀察四家受訪的企業，答案竟出乎意料地一致：AI 並不會讓「人」變得不重要，而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是，企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手，真正拉開差距的，不是技術的熟練度，而是能否理解問題、拆解流程，並持續與新工具共同進化的能力。
正如受訪者所指出：「不是 AI 會取代人，而是會用 AI 的人，會取代不會用 AI 的人。」對企業而言，這意味著選才邏輯正在改變；對求職者而言，也代表未來職場的競爭力，將來自於跨領域理解問題的能力，以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。
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2025-11-02 經濟日報編譯易起宇 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI、Anthropic和Cohere等人工智慧（AI）新創公司，正加緊招募一種為數稀少的軟體開發人才：前線部署工程師（Forward-Deployed Engineer，FDE）。這些軟體工程師必須既要會寫程式，又要在派駐到企業客戶組織內時，能和顧客交流，協助客戶客製化模型，加速採用AI技術，以創造更多收入。
英國金融時報（FT）報導，OpenAI今年初成立一支FDE團隊，預計今年底前將擴充至約50名工程師。Anthropic也表示，今年將把包含FDE和產品工程師的應用AI團隊規模，擴大為五倍，以滿足客戶需求。
求職平台Indeed數據顯示，這種需要與客戶面對面交流的AI職缺，今年來已一飛沖天，1-9月每月刊登的FDE職缺數量已暴增逾800%。
這種人才趨勢的出現，是因為雖然從製造業到醫療保健等各行各業，都正日益熱衷於引進AI工具，但常不確定該如何應用AI技術，以及要怎麼利用這筆投資獲利。
Anthropic應用AI團隊主管瓊恩表示：「一家財星500強（Fortune 500）的銀行業者，和一家打造原生AI產品的新創公司，需求完全不同。」
數據情報大廠Palantir英國AI主管普雷特尚，形容這種方式為「從內部發現產品」，「你會希望自己打造的事物，在以簡報介紹給客戶時，促使他們說，『這東西將顛覆遊戲規則』」，前線部署工程師知道「珍貴的軟體並非程式碼或語言有多精美…而是要對終端客戶有意義」。
Palantir約20年前便從軍隊派駐海外的概念取經，招募這種人才，如今FDE已約占半數員工，並已派遣到阿富汗和伊拉克的軍事基地、美國中西部的工廠、以及煉油廠。
AI新創公司也希望效仿Palantir。Cohere共同創辦人暨執行長戈梅茲表示，一開始和客戶簽約時就部署工程師，有助建立長久而持續的關係。
雖然FDE目前在AI企業員工中的占比仍相對小，但OpenAI表示，此職位的需求已超越其預期。OpenAI歐洲和中東FDE團隊主管佛尼爾說：「這讓我們學會了不同行業客戶的真正需求，並幫助我們基於真實世界的運作，提升研究和產品陣容。」
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AI時代的資工人何去何從？專家：向「文組」取經是條出路
AI快速發展，當Cursor等AI助手能幫人自動寫程式、AI預期將達到「中級軟體工程師」的水準，資工系新鮮人的就業處境正面臨艱難挑戰。資工教育、初階工程師到底該培養什麼技能？專家認為，未來資工人才需要擁抱AI素養、運算思維，讓資工系變得「更像文科學位」。
文／田孟心編譯 由天下雜誌授權轉載
本文目錄（點擊可快速前往）
教育怎麼改？「AI素養」是關鍵另一種機會：發現文科思維的價值
當「Cursor」等AI神器能幫人自動寫程式，資工教育、初階工程師到底該培養什麼技能？卡內基美隆大學等程式教育專家建議，讓資工系長得「更像人文學科」，是一條出路。
隨著ChatGPT等聊天機器人的能力不斷進化，它們開始能夠像人類一樣順暢地回答問題、撰寫論文。但論及「取代人類」的挑戰，它們最有殺傷力的，還是針對電腦科學領域。
如今，大型科技公司和新創公司都紛紛推出能自動產生程式碼的AI助手，而且能力正在迅速提升。
今年一月，Meta執行長祖克柏預測，AI將在今年的某個時刻達到「中級軟體工程師」的水準。
新鮮人的境遇特別艱難。根據技術研究和教育機構CompTIA的分析，在過去三年中，尋求兩年或兩年以下經驗員工的公司數量，下降了65%。
教育怎麼改？「AI素養」是關鍵
大學校園裡，以編寫程式碼為主的資工系首當其衝。這引起全美各地大學的資工系所，都在努力理解技術轉型的影響，並努力思考在AI時代該教授哪些內容。
美國頂尖資工院校之一，畢業生遍佈全球各地大型科技公司的卡內基美隆大學，資工教授柯提納（Thomas Cortina）指出，「AI確實震撼了資工教育」。儘管卡內基美隆過去在培養學生方面取得佳績，但今年，資工學院還是暫停暑期工作，邀請教職員一同規劃針對AI時代的新課程。
哥倫比亞大學的資工教授溫（Jeannette Wing）也表示，「我們正看到AI海嘯的冰山一角。」
綜合《紐約時報》訪談許多資工教育工作者，他們認為資工學科可以擴展，變得「更像文科學位」，亦即更加重視批判性思考和溝通技巧。
這與美國國家科學基金會（NSF）的想法不謀而合。
該基金會正在資助一個名為「Level Up AI」的計畫，結合大學與研究人員，共同探討AI教育的本質。
主導這項計劃的資工教授馬希爾（Mary Lou Maher）直言，「資工教育的未來可能會減少對程式設計的關注，而更專注於『運算思維』和『AI素養』。」
其中，運算思維指的是能否將問題分解成更小的任務，逐步訂定解決方案，並利用數據得出基於證據的結論；而AI素養指的是，理解AI如何運作、如何負責任地使用AI，以及AI如何影響社會。
馬希爾強調，培養「理性的懷疑」應該成為新的目標。
根據世界經濟論壇《2025年未來就業報告》，當前最重要的求職技能是「分析性思考」、「彈性」和「社會影響力」。
報告裡也提到，「AI素養」不僅僅是為IT專業人士「錦上添花」，而是對全人類都很重要，教育部門更該強化這個技能。
歐盟與OECD也發起「人工智慧素養框架」（AILit），預期在2026年發布，幫助年輕學習者以批判性、創造性，和合乎道德的方式接觸AI。
另一種機會：發現文科思維的價值
在求職市場上，資工系畢業生也開始發現文科思維的價值。
在一片慘淡的就業前景中，北卡羅來納大學夏洛特分校的大四生德雷克（Connor Drake），幸運地在30次投遞（通常要投100-200次）後，就面試上一家科斯的網路安全實習生職位。
德雷克分享，他個人對AI的「防禦策略」，是拓展自己的技能組。除了資工專業以外，他還輔修政治學，加強學習安全與情報研究，並且擔任大學網路安全社團的負責人——如此一來，他就更能勝任網路安全專業領域的工作。
「資工學位曾經是通往就業天堂的金鑰匙，」22歲的德雷克說道，「但現在情況已不是那樣了。」
最後，儘管資工畢業的菜鳥面臨就業寒冬，但也有專家認為，AI對於「輔助軟體市場」大有前景。
如今，從醫學到行銷領域都在客製化自家的聊天機器人，這些聊天機器人軟體必須為各產業量身打造，並由這些產業的數據庫提供支援。
史丹佛大學計算機科學教授艾肯（Alex Aiken）認為，軟體工程崗位的成長可能會下降，但參與程式設計的人員總數將會增加。
因此，大專院校仍可維持對資工基礎知識和AI原理的教學，並擴展用新工具進行軟體設計的大量實務課程。
或許，有一個重要的前提是：資工學員不會太過仰賴AI本身。
卡內基美隆的柯提納表示，許多資工學生將聊天機器人視為完成作業的「靈丹妙藥」，「但他們連一半的程式碼都看不懂，」「很多人正在意識到自己寫程式碼的價值，打算重新開始。」
（資料來源：NYT, WEF, Nature, FAS）
（原文標題：AI時代的資工人該何去何從？專家：向「文組」取經）
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隨著 AI 技術快速發展，科技產業的競爭焦點也逐漸從單純的硬體效能與產品規格，轉向研發流程、協作效率與人才結構。AI 的導入不只是加入新工具，而是重新定義工程師的工作方式，整個工程生態正逐漸從「單一開發」走向「系統化管理」與「跨域協作」。
文／104人力銀行
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在技嘉科技（GIGABYTE Technology，以下簡稱技嘉）的研發現場，這樣的轉變其實已經持續了十多年。韌體開發二處處長吳宗達在技嘉任職超過十五年，主要負責主機板 BIOS 與韌體相關開發。他回顧，從早期 CI/CD 與開發自動化，到近年把 AI 工具與 AI Agent 帶進工作流程，真正改變的並不是單一技術，而是整體研發流程的思考方式。
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吳宗達回憶，十多年前進技嘉時，研發團隊仍有大量重複且需仰賴人工處理的工作，流程也尚未建立完整的標準化機制，於是開始著手推動工作流程的優化，而 AI 的導入並非突然，而是建立在多年流程自動化與整合的基礎之上，AI 的加入更像是一把催化劑，正微妙地重塑工程師的日常。
過去很多時候，只要把功能完成即可；現在則更強調文件與知識整理。「以前可能只要把事情做完，現在會更重視為什麼這樣做，還有怎麼讓別人下次更容易接手。」
AI 真正改變的，是工程流程的邏輯
AI 對研發現場最大的影響，其實不是單一工具，而是整個開發邏輯的轉變。就吳宗達形容，過去的工程流程比較像是單一線性的任務鏈，僅需交付給特定負責的人即可。
隨著產品與系統越來越複雜，單靠記憶與口述交接已難以支撐整個研發體系，這些原本存放在人腦中的知識與個人經驗，必須被整理成文件、紀錄與規格，甚至要能轉化成可被系統使用的資料結構。
從口耳相傳的經驗，轉向數位化的 Open File，最終成為 AI 可讀取的 Open Data。然而從AI 的角度來看，真正的問題反而是餵給 AI 的「資料不夠多」。他指出，若企業內部沒有足夠的工作紀錄、文件資料，AI 也無法持續迭代學習。
也因此，就研發流程上逐步從「流程導向」（Process Oriented） 轉向 「API 導向」（API Oriented）的思維，將原本分散在不同開發人員或部門的工具與資料可以被串接，整體的工作流程也能橫向擴展。
他坦言，AI 目前主要還是輔助的角色，部分的規格整理、工作日誌彙整，皆可透過 AI Agent 協助完成，同時讓管理者能更容易掌握專案脈絡、進程。倘若涉及到績效評估、團隊溝通或情境判斷時，仍需要回到「人」來做最後的決策。
技嘉科技韌體開發二處處長吳宗達
AI 改變選才條件嗎？技嘉更看重的是：人格特質
AI 技術快速發展，也讓許多企業重新思考或定義徵才的條件；而在技嘉的研發團隊中，選才標準並沒有出現劇烈改變，反而是回歸初衷：人格特質。
人資夥伴補充，技嘉的研發職缺，第一關是由主管直接做篩選，長期以來他們最重視的特質，其實一直沒有變：好奇心、學習能力，以及解決問題的熱情。AI 工具的使用經驗當然加分，對多數 RD 職缺來說，並不是唯一的門檻，只要具備良好的基礎能力與學習意願，很多工具都可以進公司後再學習。
在吳宗達看來，AI 時代反而讓這些人格特質變得更重要。根據他的觀察，現在不少工程人才會透過 Side Project 或 GitHub 專案展示自己的能力，像是開發小工具、嘗試自動化流程，甚至研究區塊鏈或智能合約等題目。這些看似與職缺未必直接相關的經驗，往往能反映一個人是否真的對技術有興趣，也更容易被企業注意到。
「如果一個人平常就會自己做一些 Project，我通常會特別留意。」這也正呼應當前科技產業的招募趨勢，對許多年輕工程師而言，找工作不再只是離職後才開始準備，而是平時持續累積作品與成果，在市場上保持被看見的狀態。
AI 不會取代工程師，但會改變工程師的角色
當被問到 AI 是否會取代工程師時，吳宗達的答案很直接：「不會，但工作思維一定會變。」他認為，未來的工程師角色會更像是與 AI 協作的整合建構者，而不是單純執行任務的人。許多企業過去長期忽略的流程問題，包括知識沒有被記錄、流程缺乏標準化⋯⋯現在都必須重新整理並規格化。
因此，看似「工作變多」，但其實是那些是原本被忽略的流程工作，現在開始被系統化與文件化。隨著 AI 工具越來越成熟，工程師的價值也正在改變：不再只是完成某個任務，而是能理解整體工作流程、整理知識，並讓團隊能力得以持續累積。
AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而是讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的能力，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。
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廣達、緯創徵召量子電腦人才！台灣電子五哥研發落地加速搶人
2026-07-19 經濟日報記者王郁倫 記者吳康瑋攝影 由聯合新聞網授權轉載
電子五哥廣達（2382）、緯創（3231）開徵量子電腦工程師職缺，顯示硬體廠商正從前期探索跨入著手研發，廣達徵召人才鎖定量子電腦系統內部架構設計到外部控制電腦數據讀取專才，而緯創徵才範圍更大，從晶片封測到軟硬體整合全面徵才，兩家兆元大廠布局量子電腦策略似乎正與AI伺服器布局有高度一致性。
台灣科技產業下游開始布局量子科技，緯創跟廣達都開始徵召量子科技人才，其中，緯創設定人數無上限，徵求人才內容從硬體系統線路設計、晶片封裝與量測架構、超低溫實驗平台規劃維運、微波控制器設計與讀取到核心量子裝置實驗，如位元相干時間改良（讓電腦運算更穩定更持久），最後是軟硬體整合改良。
緯創徵召量子人才的廣度極大，也凸顯布局量子電腦技術的企圖心，期望從晶片模組到整體系統都掌握。緯創董事長林憲銘日前接受《經濟日報》提問時表示，對量子電腦技術將是自研與投資雙軌並行。
林憲銘更透露，將購買一座32量子位元的超導量子機器，與AI伺服器進行連線運算測試，未來也不排除爭取IBM 等量子系統代工或關鍵零組件製造商機。故此次大舉開出量子電腦職缺，也顯示其自建量子運算中心下半年將加速啟動。
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廣達此次開出1～2位量子人才需求名額，強調需要出差，符合業界觀察廣達常派出工程師到美國量子新創Rigetti Computing總部交流合作消息，廣達此次徵才要求主要包括量子硬體系統設計優化、量子控制線路、控制程式及資料分析工具、執行量子實驗做量子系統較準及參數設定，該部分人才技能偏向後段硬體面。
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金寶電子（2312）與國際大廠SEEQC合作室溫電腦控制平台，在電子業下游跑得相當快，下半年第一版本將展開測試，董事長許介立也透露，除超導體新創，目前也廣泛跟其他技術業者合作比方離子阱，目前投資國外新創已有2~3家，未來會持續透過此方案擴大量子電腦布局。
對此，鴻海（2317）董事張慶瑞表示，台灣產業確實開始動起來！他日前曾發言擔心台灣量子人才環境不足，除缺乏產業留才，導致培育的人才畢業後面臨無處可去，只得去台積電（2330）就職或出國就業窘境。
在政府合併AI新十大建設推動方案中，量子技術已被列為三大AI關鍵技術之一，與矽光子及機器人位階相當，政府也從2022～2026年五年內投入80億元打造業合作平台，建立量子國家隊。
張慶瑞日前接受訪問指出，本土培養的量子人才約有150至200人，畢業後卻面臨沒有量子產業可以效力。該問題能否隨廣達、緯創及工研院都開出量子人才職缺而獲得解決將是未來可關注重點。
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國科會115年度預算793億元 聚焦AI、晶片、機器人與太空科技
2026-05-06 聯合報記者董俞佳 由聯合新聞網授權轉載
國科會主委吳誠文表示，面對國際局勢快速變遷與地緣政治競合，科技已成為確保國家安全、提升社會韌性的關鍵。國科會今年度主管預算編列793億元，較去年增加108億元，將持續投入前瞻科技，強化台灣在AI、半導體、智慧機器人、太空科技及基礎研究等領域的競爭力。
國科會主委吳誠文今天赴立法院教育及文化委員會，報告今年度預算編列情形。吳誠文指出，國科會已提出「國家科學技術發展計畫（114至117年）」，擘劃未來四年科技發展藍圖，並將於115年啟動研擬「科學技術白皮書（116至119年）」，實現「智慧創新、民主韌性，打造均衡台灣」目標。115年度整體科技預算編列1665億元，投入重點包括AI及算力、晶創台灣方案、智慧機器人、太空科技等，以回應未來關鍵議題。
在AI布局方面，吳誠文表示，國發會、國科會、經濟部與數發部等部會合力規畫「AI新十大建設」，其中國科會主責全民智慧生活圈、量子科技、智慧機器人、主權AI及算力等項目，並將跨部會推動AI應用落地於交通、醫療等關鍵場域。半導體方面，國科會今年將延續「晶創台灣方案」，推動AI晶片與跨領域應用深度結合，將台灣既有晶片優勢轉化為整體產業競爭力。太空科技方面，福衛八號首顆衛星「齊柏林」已於114年11月29日成功發射，並自115年1月起展開正式取像任務，預計2031年完成高解析度光學遙測衛星星系布建。在基礎研究與人才培育方面，國科會115年度整體編列427億元，穩定支持學研界長期投入科研，並鼓勵對社會民生具重大影響力的研究。國科會也將擴大攜手技職校院及私立大學，在既有技專計畫中新增跨域實作類型，培育產業與社會所需的實務人才。
吳誠文表示，國科會也將持續推動科普教育，去年10月底發車的科普環島列車已新增南迴線站點，讓資源普及更多偏鄉學生及多元族群。國科會也會在科研合作協議基礎上，持續結盟國際夥伴，吸引國內外優秀年輕人才留台發展，並進一步擴及產業合作。
科學園區發展方面，吳誠文表示，科學園區114年營業額達5.8兆元，再創歷史新高，主要受惠於AI應用加速滲透，預期115年全年營業額也可望穩健成長。南科沙崙生態科學園區籌設計畫已於114年12月獲行政院核定，未來將以「生態先行」理念續辦開發計畫，並結合「大南方新矽谷推動方案」，以台南沙崙為核心，串聯嘉義、台南、高雄、屏東等地區成為半導體S廊帶，構建以AI為核心的產業生態系。
吳誠文表示，科技預算是國家戰略投資，國科會將持續投入前瞻科技，確保台灣未來在國際競爭中更具韌性與繁榮。
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科技業人才薪資揭密！104：類比IC設計工程師年薪中位數171萬居冠，「研發大腦」+「市場觸角」人才搶手
「104 AI職涯顧問」發布《2026科技業人才報告書》，整理出涵蓋軟體網路業、電信及通訊業、電腦及消費性電子製造業、光電及光學業、電子零組件業、半導體業六大科技業的薪資四榜單，其中「非主管職」以類比IC設計工程師年薪中位數171萬最高，「主管職」經營管理主管172萬最多。本文提供科技人才薪資4大榜單及最新工作機會。
文／104人力銀行
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2026科技業非主管職高薪排名：IC設計工程師穩居前兩名2026科技業主管職高薪排名：經營管理年薪172萬最高2026科技業非主管職年薪增幅排名：前五成長均逾17%2026科技業主管職年薪增幅排名：資材年增達24%最多
AI熱潮延續，持續推升科技業從業人員薪資行情，104獵才顧問透過AI協助求職者提煉專業亮點，發掘個人潛在優勢的服務「104 AI職涯顧問」發布《2026科技業人才報告書》，整理出涵蓋軟體網路業、電信及通訊業、電腦及消費性電子製造業、光電及光學業、電子零組件業、半導體業六大科技業的薪資四榜單，「非主管職」以類比IC設計工程師年薪中位數171萬最高，「主管職」經營管理主管172萬最多；看薪資成長潛力「主管職」資材主管年增幅24%居冠，「非主管職」數位IC設計工程師、客服工程師、門市/店員/專櫃人員增幅逾20%，顯示掌握研發、了解市場的求職者，正是檢視自身市場價值、重新定位職涯規劃的最佳時機。下載《2026科技業人才報告書》：https://pse.is/8yk67k
2026科技業人才報告書
2026科技業非主管職高薪排名：IC設計工程師穩居前兩名
「非主管職」IC設計工程師年薪破160萬高居前兩名，薪資達主管職水平
104 AI職涯顧問發布《2026科技業人才報告書》數據顯示，「非主管職」中IC設計工程師依然是難以撼動的高薪王者，類比IC設計工程師年薪中位數171.3萬、數位IC設計工程師163.2萬領先群雄，其他具備深厚技術專長的研發人員如韌體工程師、半導體工程師、RF通訊工程師，以及AI與系統應用相關職務如資料科學家、演算法工程師年薪中位數皆突破百萬，是市場中具競爭力的薪酬水準。
104人力銀行人才永續長鍾文雄分析，IC設計工程師薪資可達科技業主管職薪資水平，顯示握有關鍵技術的專業職在AI時代下扮演重要的角色；另去年科技業前十大高薪職務微機電工程師、醫療器材研發與iOS工程師，今年跌出前十名，代表市場熱度或技術突破期的改變，對於各職務的薪資溢價也造成影響。
2026 科技業非主管職十大高薪職務（元）
排名職務年薪中位數（元）工作機會1類比IC設計工程師1,713,724看職缺2數位IC設計工程師1,632,335看職缺3韌體工程師1,190,367看職缺4半導體工程師1,182,544看職缺5RF通訊工程師1,129,836看職缺6資料科學家1,112,117看職缺7演算法工程師1,065,643看職缺8硬體研發工程師1,064,250看職缺9BIOS工程師1,057,159看職缺10網路安全分析師1,048,163看職缺資料來源：104 AI 職涯顧問
2026科技業主管職高薪排名：經營管理年薪172萬最高
「主管職」高薪集中經營決策、研發創新、資安與法務領域，經營管理年薪172萬最高
數據觀察科技業主管薪資行情，根據《2026科技業人才報告書》，經營管理主管年薪中位數172.1萬居冠，顯示科技業重視具備策略決策、營運管理與跨部門整合能力的高階主管；其次為包含軟硬體、光電等工程研發主管職務，年薪約141.6至157.6萬元，顯示研發創新與技術深化仍為科技業核心競爭力來源；此外產品事業處主管、產品企劃主管、資安主管、法務主管及採購主管年薪中位數均突破百萬擠進前十名。
104人力銀行人才永續長鍾文雄表示，科技業高薪主管職主要集中於經營決策、研發創新以及資安與法務等關鍵領域，顯示產業人才結構正逐步朝向結合技術專業、管理能力與市場洞察的跨域整合方向發展。
科技業主管職十大高薪職務年薪中位數（元）
排名職務年薪中位數（元）工作機會1經營管理主管1,721,441看職缺2通訊工程研發主管1,575,555看職缺3其他工程研發主管1,575,446看職缺4硬體工程研發主管1,559,614看職缺5產品事業處主管1,517,786看職缺6光電工程研發主管1,415,594看職缺7資安主管1,381,942看職缺8法務主管1,278,149看職缺9產品企劃主管1,264,276看職缺10採購主管1,255,152看職缺資料來源：104 AI 職涯顧問
2026科技業非主管職年薪增幅排名：前五成長均逾17%
加薪搶才不手軟！非主管職年薪增幅前五大職務，成長超過17%
根據《2026科技業人才報告書》與2025年相比，工程專業領域，受惠於AI、先進製程與高效能運算的強勁需求，相關技術人才有極大需求缺口墊高薪資行情，數位IC設計工程師以22%的調薪幅度榮登榜首，PCB佈線工程師與特殊工程師也分別有19%與17%的成長。另一個薪資漲幅明顯的族群是支援與前線相關職務，客服工程師與門市/專櫃人員的年薪中位數雙雙成長20%，前者顯示企業在產品複雜度提高下，愈重視能銜接客戶與技術端的支援型工程人才，後者反映製造相關通路與品牌端面臨人力補充壓力，需透過薪酬調整提升招募吸引力。
科技業五大調薪幅度最高的非主管職務
非主管職務2025年年薪中位數（元）2026年年薪中位數（元）薪資漲幅(%)工作機會數位IC設計工程師1,342,6351,632,33522%看職缺客服工程師755,296908,58520%看職缺門市／店員／專櫃人員503,246604,22320%看職缺PCB佈線工程師856,1281,017,39019%看職缺其他特殊工程師786,426920,00817%看職缺資料來源：104 AI職涯顧問
2026科技業主管職年薪增幅排名：資材年增達24%最多
支援型主管職薪資補漲，資材、行政、總務薪資年增幅13%以上
主管職調薪方面，根據《2026科技業人才報告書》數據，資材主管年增幅達24%最多，行政主管成長14%、總務主管成長13%擠進前五，顯示支援性職務雖薪資基期相對較低，但隨著企業規模擴大、營運流程與內部治理日益複雜，其在營運效率與內控制度上的關鍵性逐步受到重視。另專案業務主管，是具市場開發、策略執行與營收貢獻能力的關鍵主管，薪資年增幅20%，其他工程研發主管掌握科技業長期競爭力，薪資年增幅15%。
科技業五大調薪幅度最高的主管職務
主管職務2025年年薪中位數（元）2026年年薪中位數（元）薪資漲幅(%)工作機會資材主管964,3531,198,75524%看職缺專案業務主管983,2621,183,66220%看職缺其他工程研發主管1,366,8801,575,44615%看職缺行政主管777,982884,36214%看職缺總務主管868,421984,01513%看職缺資料來源：104 AI職涯顧問
總結而言，今年的調薪趨勢顯示，企業在薪酬調整上採取同步鞏固「研發大腦」與「市場觸角」的策略，建議人才定期檢視自身市場價值、重新定位職涯規劃。下載《2026科技業人才報告書》：https://pse.is/8yk67k
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五大數位科技人才「關注企業排行榜」出爐！台達電最風光
技職人才收入不輸科技業？ 專家：仍有差距但今非昔比
2025-12-29 聯合報記者張策 由聯合新聞網授權轉載
營造業長期面臨缺工困境，近年各大廠紛紛祭出高薪搶才，第一線技職人員薪資水準明顯拉升。本報「陽光行動」關注營造業人力短缺現象，稍具規模的營造廠，現場工程師經驗不拘，起薪已達5萬6000元；具備2年以上經驗的大地技師，月薪更有機會突破10萬元。學界指出，雖然仍難與台積電等科技業龍頭相比，但已屬相當不錯的待遇，技職領域同樣有機會出人頭地。
延伸閱讀：陽光行動／缺口5萬多人…營造業缺工 老人、移工苦撐
陽明交大土木系教授單信瑜表示，近兩年在缺工壓力下，營造業現場工程師的起薪確實明顯提高，不論是技職科大或一般大學相關科系畢業，即使沒有實務經驗，起薪多落在5萬元以上，且近年薪資成長速度相對過去更快。不過，他也指出，這波薪資調升主要集中在第一線現場工作，顧問公司等以內業、設計為主的職務，薪資成長幅度相對有限。
單信瑜指出，現場工程師薪資上調，並非因為工作責任或風險增加，而是長期缺工所反映的市場結果；營造業向來工時長、責任重、風險高，這些條件並未改變。他直言，即使取得土木技師執照，年薪約百萬至120萬元，與科技業相比仍有不小差距，整體而言營造業技職人才的薪資「仍偏低」。在專業門檻高、工作強度大的情況下，薪資吸引力不足，正是營造業缺工持續存在的重要原因之一。
土木技師公會理事長丘達昌也指出，以目前市場行情來看，相關科系畢業的新鮮人投入營造工程現場，起薪約落在5萬至6萬元之間，工作2、3年後月薪提升至6萬元以上並不困難；若進一步取得國家核發的專業證照，月收入確實可以突破10萬元。不過他強調，這樣的高薪主要集中在具備證照、且需承擔法定責任的專業人才，並非所有工程從業人員都能達到。
丘達昌表示，若未取得專業證照，即使是相關科系畢業，薪資多半仍落在6萬至8萬元之間，與持證者存在明顯差距。他也直言，整體來看，營造與工程技職人才的薪資水準，與高科技產業相比仍有相當落後，所謂「高薪」其實是少數具備證照與專業能力者的市場反映；在工時長、工作環境辛苦且具一定風險的前提下，目前的薪資水準，仍難完全與其付出成正比。
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90%勞工感受不到半導體及AI大爆發 僅一成受僱勞工從事資訊電子業
2026-07-12 經濟日報記者江睿智 由聯合新聞網授權轉載
全球AI需求強勁，帶動我資訊電子業獲利大成長，推升我今年經濟成長率可能超過10%，但多數勞工都無感。經濟部統計，資訊電子產業從業人員約85萬人，在製造業中每3至4個從業人員，就有一個從事資訊電子業。但若以全國856.7萬受僱員工，每十名勞工中，不到一名是從事資訊電子業，因此近年半導體及AI大爆發經濟果實，90%勞工是感受不到。
延伸閱讀：經濟榮景 「產業不均削弱感受」延伸閱讀：體感貧窮…8成民眾吃不到經濟果實 高低薪產業M型化趨勢加劇
經濟部根據最新「工廠校正及營運調查」資料進行統計，受惠AI、高效能運算及雲端基礎設施需求擴增，2024年我國製造業全年營業收入為21.9兆元，年增7.6%，營業利益達2.2兆元，年增29.5%；其中以資訊電子產業之「電子零組件業」與「電腦電子產品及光學製品業」為兩大主要貢獻業別。
經濟部指出，「電子零組件業」受惠半導體先進製程需求強勁，營收年增10.7%，營業利益亦年增42.0%，營業利益率達23.2%，創歷年次高；「電腦電子產品及光學製品業」在AI伺服器出貨激增帶動下，成長動能最為強勁，營收年增34.1%居各業之冠，營業利益年增近5成，且營業利益率提升至7.1%創2008年以來新高，反映資訊電子產業已逐步擺脫傳統低毛利的產業。
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然而「電子零組件業」及「電腦電子產品及光學製品業」兩大高成長行業，有多少勞工受惠？經濟部統計指出，就資訊電子產業之「電子零組件業」從業員工人數有60.5萬人，「電腦電子產品及光學製品業」從業員工人數有24.5萬人，兩者合計從業員工人數達85.0萬人，占整體製造業29.1%，簡言之，製造業每3至4人中約有1人服務於資訊電子相關領域。
不過若以主計總處統計今年4月底我國受僱員工人數達856.7萬人，每10個受僱勞工，不到1位才沾上資訊電子業的邊，其他90%受僱勞工無法分享AI大爆發的經濟果實。
科技業怎麼選AI人才？聯發科、趨勢科技、光寶科技主管親解｜直擊104職涯博覽會
AI時代科技業要什麼樣的人才？104人力銀行舉辦2026職涯博覽會，《104職場力》小編直擊並節錄其中3場講座，包括聯發科、趨勢科技、光寶科技等分享。從聯發科「4大特質」、趨勢科技「快速學習」到光寶電源人才需求，帶你從企業視角拼出AI求職地圖。
文／《104職場力》
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聯發科技：從「我」到「我們」，懂合作、具4大特質趨勢科技：只會train model、build RAG，那是不夠的光寶科技：AI「吃電」的背後，電源人才策略布局
104人力銀行7月4日舉辦「2026職涯博覽會」，其中企業講座主題聚焦AI及人才招募，《104職場力》小編節選聯發科、趨勢科技、光寶科技等3間企業講座內容。3家企業產業不同，包括IC設計、資安軟體、電源硬體，分享議題也各異，但當天不論是台上分享或台下提問，都繞不開「AI」關鍵字。想了解AI時代企業怎麼選人才？AI如何改變工作流程？以下為精彩節錄：
聯發科技：從「我」到「我們」，懂合作、具4大特質
聯發科全球人才招募處副處長梁帛辰分享（圖／104職場力攝）
在6月底公布的上市櫃公司114年度「非主管員工薪資中位數」資料中，聯發科以355.2萬元蟬聯上市公司冠軍。聯發科全球人才招募處副處長梁帛辰以「從『我』到『我們』：驅動全球的成長引擎，成就世界級的你」為題，先替嚮往科技大廠的求職者破除光環迷思：工程師其實很辛苦，且每一顆晶片都不是一個人能獨立完成的，單打獨鬥的「我」必須進化成懂得合作的「我們」。
而聯發科執行長蔡力行力薦的4大人才特質「OAIG」，正是選才與自我檢視的標準：Open-Minded（心胸開闊）、Aggressive（積極進取）、Innovative（重視創新）、Global（國際視野）。他也分享，在重視創新方面，「在這樣的公司文化裡面工作是很過癮的，公司會鼓勵你去做新的事，我們也期待找進來的人有這樣的特質，如果你會有『我只要做到這樣就好』的心態，進來後可能會有點辛苦。」
至於AI時代什麼能力不會被取代？他的答案是軟實力：hard skills只要願意學就學得會，心胸開闊、解決問題的積極度與國際視野，才是真正的分水嶺。
完整講座精華節錄請見：聯發科薪資中位數355萬！人資主管揭徵才條件「4大特質」及AI標準
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趨勢科技：只會train model、build RAG，那是不夠的
趨勢科技研發主管Lawrence分享（圖／104職場力攝）
「你用AI寫code快了10倍，那整個團隊能快幾倍？」趨勢科技資深研發經理Lawrence在「創造AI新勢力：趨勢頂尖開發 × AI前瞻技術」講座上，分享專注資安產品的趨勢科技如何利用AI改變工作方式。首先拋出「用AI後團隊能快幾倍」這個「慣老闆會問的問題」，他的答案是：絕對不到10倍，因為個人加速之後，真正的瓶頸是藏在團隊協作之間的「摩擦力」。趨勢科技的解法是把企業知識整理成AI讀得懂的樣子、讓AI進入開發流程每個環節，成果是原本預估要3個月的專案，1.5個月就交付。
一個團隊快起來還不夠，趨勢科技要整間公司一起加速。包括建立內部平台共享各團隊好用的AI Skill、舉辦跨部門AI Hackathon、定期內部分享，同時也有團隊定期審核外部AI服務的資料使用政策，讓大家能安全地放手用AI。
談完AI如何改變趨勢人的工作方式，Lawrence也分享了趨勢科技看待「AI人才」的角度。在職缺描述中，應用開發工程師要「使用AI工具加速打造解決方案」、全端工程師要讓「AI工具貫穿開發全週期」、測試工程師要「運用AI設計自動化測試」。他強調：「我們看的，絕對不是只有會train model、build RAG，那是不夠的。」重點是能透過AI幫助自己快速學習、快速交付、增加生產力，這個標準適用於每一個角色，不只是AI工程師。
Q&A被問到企業越來越只開Senior職缺，無經驗或跨領域的求職者該怎麼辦？Lawrence建議，不論哪個產業，不論你是junior還是senior、有沒有資安或資工背景，最後追求的核心能力都是要能「快速學習」。而他對於有意願的求職者也建議：履歷別只列「我會ＯＯ技術」，要寫「我用ＯＯ技術，解決了多困難的問題」。例如：「我透過AI在兩天內搭建一個每秒承受10萬流量的系統。」讓面試官能夠了解程度。
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光寶科技：AI「吃電」的背後，電源人才策略布局
光寶人資主管Jarryl分享（圖／104職場力攝）
AI越聰明，越需要電。光寶科技以「AI Data Center：關鍵電源技術解析 × 全球人才策略佈局」為題，RD主管Peter以生活家電的比喻說明：AI晶片功耗已從300瓦飆升到1,400瓦，相當於一支吹風機的功率，而一座AI資料中心裡有數千、數萬顆晶片同時運作，需要的電力、產生的熱皆非常驚人。當供電與散熱成為AI發展的關鍵考驗，也讓電源架構不斷進化，這正是AI伺服器電源全球市佔約3成的光寶科技著力的戰場。
技術實力之外，光寶也積極培養國際人才。人資主管Jarryl分享光寶的多元Young Talent Program：「LIGHT SEEKER全英文暑期實習計畫」招募多國學生，提供月薪4.5萬元、約7成實習生拿到Pre-offer；「Global Pilot Z新世代人才養成計畫」則招募電力電子與熱流研發人才，提供2個月培訓、月薪8.5萬元及到職獎金20萬元，培養兼具專業技術、軟實力與AI應用能力的國際人才。
Jarryl指出，光寶科技期待吸引具備「ABC特質」的人才：Accountability勇於承擔、Boldness突破框架、Challenge超越挑戰。歡迎對AI、能源技術及國際職涯發展有熱情的人才加入。
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上述內容僅是節錄2026職涯博覽會的一角，綜合企業研發主管及人資主管的觀點，AI的發展不會是威脅，即使我們引以為傲的本職學能可能被科技改變，只要擁有快速學習的核心競爭力、軟實力與信念才走得遠；並且，AI浪潮正在創造全新的人才需求。與其焦慮被取代，不如把AI變成自己快速學習的槓桿，把握這波時代趨勢！
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