104學習

工業機器人

這項技能代表能操作、維護與程式設計自動化設備，提升生產效率與產品品質。具備此能力的人才，能協助企業降低人力成本，減少錯誤率，並加速製程自動化轉型。隨著智慧製造趨勢興起，此技能不僅增加職場競爭力，也具備長遠發展潛力。懂得整合機械、電子與軟體知識，並能快速排除故障，是現代製造業不可或缺的關鍵人才。

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《2025半導體業人才報告書》半導體每月徵才3.4萬人，生產製造/品管/環衛類、研發類每月缺才近1萬人最多

半導體為台灣經濟發展的命脈！104人力銀行與工研院合作發布《2025半導體業人才報告書》，2025年5月半導體人才缺口達3.4萬人，主要徵才職類：「生產製造/品管/環衛類」缺1萬人、「研發類」缺9,000人、「操作/技術/維修類」缺7,000人最多。半導體業期待職人具備的技能，「生產製造/品管/環衛類」與「操作/技術/維修類」重視設備運作與故障排除，「研發類」技能則與電子電路設計知識、電路布局技巧高度相關；科系方面，人才缺口最大的三大職類，限定科系普遍期待是電機電子或機械工程相關背景。 【立即領取】《2025半導體業人才報告書》 半導體技術職缺強勢成長　自2023下半年強彈逾6成 觀察半導體徵才趨勢，《2025半導體業人才報告書》數據發現，自2023年下半年起，主要徵才3大職類「生產製造／品管／環衛類」、「研發類」、「操作／技術／維修類」工作機會持續攀高，其中以技術職特別明顯，「生產製造／品管／環衛類」自2023年10月5,600個工作機會，攀升至2025年5月1萬個，增幅達77%，反映晶圓廠擴產、先進製程與先進封裝投資增加，對製造工程人力需求增多；「操作／技術／維修類」自2023年10月4,300個工作機會，增長至2025年5月7,000個工作機會，增幅67%，反映先進製程與先進封裝產線擴展，機台操作與維護人員需求上升。 半導體操作／技術／維修職類　每個工作機會僅能分到0.2名求職者 半導體缺才有多嚴重？根據《2025半導體業人才報告書》顯示，人才缺口前三大職類，「操作／技術／維修類」因需要輪班且工作當下需高度專注，人才招募不易2025年5月平均每個工作機會僅能分到0.2名求職者人力，極度緊張；「生產製造／品管／環衛類」因製程複雜，設備操作與維護需大量工程師，平均每個工作機會僅能分到0.4名求職者；「研發類」隨著AI應用全面擴散，消費性電子產品能力提升、通訊技術升級，平均每個工作機會僅能分到0.45名求職者，均出現人才短缺現象。 非理工職投入半導體　操作／技術／維修類58%不限科系最有機會 至於半導體想招募的人才，《2025半導體業人才報告書》指出，工作技能方面「生產製造／品管／環衛類」、「操作／技術／維修類」前三大技能均為機械產品故障排除檢修、改善設備問題及功能提昇、電機設備保養修護，確保維持設備正常、避免停機，支撐整體製程順利進行；「研發類」技能則為電子電路系統設計、類比IC電路設計、數位電路設計與驗證。 科系方面，根據《2025半導體業人才報告書》，「操作／技術／維修類」工作著重實作與現場技能，大多數企業都可提供訓練，58%職務科系不拘比例最高。「生產製造／品管／環衛類」雖具技術門檻，但多屬執行性質，部分工作也可透過內部訓練補足，38%職務科系不拘彈性中等。相較之下，「研發類」職務需具備電機、電子、材料等專業背景，要求高度理論與技術知識，因此對科系限制最嚴，職務科系不拘的比例僅23%。​ 【1分鐘填表單，立即下載】《2025半導體業人才報告書》 更多產業趨勢，你還會想看 104 × 工研院發表《2025 半導體人才趨勢報告》揭露五大警訊與因應之道 《2025科技業人才報告書》完整版，免費下載！4大關鍵發現，揭露科技業最新人才戰局 《2025科技業人才報告書》平均一個工作機會只有 0.36 個求職者！類比IC設計師為科技業薪資榜首 餐飲缺工怎解？　八成求職者期待「一頭班」或彈性排班 《綠領人才就業趨勢報告》每月徵2.2萬名綠領人才！綠領AI人才缺口激增到4,300個 104公布最新10大職場趨勢！科技與金融年薪逾90萬元、「新時代高薪職務」出列
【104職場力】・AI

精選 推薦 : 豈止證照而已！跨域知識大串聯，打造屬於自己的能力系統

這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健（CCChen）如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定，成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。 CCChen強調，證照不應僅是孤立的紙本證明，而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合，以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略，並以此帶動家人參與，展現出自主學習的正面能量。 他鼓勵專業人士打破學科框架，藉由跨域考證建構個人能力地圖，從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程，也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。 歡迎收聽▼ https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ CCChen 老師課程 : 【直播課程＋限時回放】iPAS AI應用規劃師（初級）- 第三梯考前衝刺班｜8/5（三）20:00–21:30 線上直播講座｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
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完整版《2025半導體人才報告書》免費下載！揭露5大發現與因應之道

文/104獵才顧問行銷企劃部 台灣半導體產業站在全球供應鏈的核心，但人才缺口一直都是難題。從產線到研發、從技術到管理，企業不只「缺人」，更面臨「留不住人」與「找錯人」的多重挑戰。本篇《2025半導體人才報告》，透過104與工研院產科國際所發表的五大人才趨勢，為企業全面解析半導體業人才薪資趨勢、人才特質與職能需求，提供實務可行的留才與招募辦法 👇點擊下載《2025半導體人才報告書》👇 立即下載完整報告 本文導覽（點擊可快速前往）： 發現一、最多工作的職缺：生產與研發雙引擎推升需求 發現二、半導體最高薪資的職務 - 硬體技術主管、 IC 設計領跑 發現三、最有競爭力的人才樣貌：國際力 × 系統整合力 發現四、最穩定任職的性格 - 負責任、抗壓、有主見但務實 發現五、從產線到研發，半導體人才的 6 項職能實戰力 下載《2025 台灣半導體人才報告書》，讓你找對人、留得住 在全球地緣政治、AI 應用與供應鏈區域化的浪潮下，台灣半導體產業面臨空前挑戰，而關鍵不只是製程與產能技術，人才競爭也很重要。也因此近期的美國與各國間的關稅戰，我們觀察到川普政府積極推動半導體製造回流本土，更明確針對關鍵技術產業施壓，希望半導體大廠赴美設廠、投資與雇用，藉此促使高階技術人才回流，並創造大量技術員與工程職位。因此半導體業全球化營運已成為常態，企業對具備國際移動力的人才比過往更重視。 在這樣的國際競局中，台灣如何吸引、選對並留住關鍵技術人才，已成為產業政策與企業經營的核心課題。104人力銀行與工研院首度攜手合作，發表《2025 台灣半導體人才報告書》，透過職缺數據、薪資水準、性格與職能模型，全面揭示半導體人才市場的變化趨勢。本文將重點整理報告中提出的五大發現，協助企業與從業者精準理解人才供需、職能樣貌與因應之道。 💡【關於 2025 半導體業人才報告書】💡3月時104發表《科技業人才報告書》，書中的科技業範疇包括軟體與網路、電信通訊、電腦與消費性電子製造、光電與光學、電子零組件以及半導體等六大產業。其中半導體產業是台灣經濟的支柱，不僅在全球供應鏈中扮演關鍵角色，更是我國科技創新與產業升級的核心動能。為深入剖析半導體人才市場現況，104 資訊科技與工業技術研究院產業科技國際策略發展所 （工研院產科國際所）攜手合作，共同發表《半導體人才報告書》。本報告整合兩大機構的專業優勢，工研院提供對產業趨勢的宏觀視角與深度分析，104 則運用其龐大職場數據資源，進行職缺供需、薪資水準、職能樣貌、熱門科系與技能等面向的實證分析。👉 〈快速傳送門〉至文末領取報告書 發現一、最多工作的職缺：生產與研發雙引擎推升需求 在台灣積極向海外延攬人才、並同步擴大全球布局的雙重推力下，2025年半導體業工作機會最多的職類前三名（參考圖一）為： 生產製造／品管／環衛類 研發相關類 操作／技術／維修類 這 3 大類型的職缺，幾乎涵蓋晶圓廠從產線到技術開發的完整鏈條。晶圓製造端持續需求大量製程與設備工程師，封裝測試端則聚焦測試與可靠度工程人才。隨著台灣擴充先進製程與封裝產能，同步強化海外據點以建構更具韌性的半導體供應鏈，也推升整體人力需求快速成長。 截至 2025 年 5 月「生產製造／品管／環衛類」職缺數已接近 1 萬筆，反應出台灣半導體產業積極擴充先進製程與先進封裝產能，產線建置與技術升級對人力需求產生明顯推升效應。 而「操作／技術／維修類」雖非半導體業常見的關鍵職務，於第一線機台操作與維修技術員，但其工作機會卻僅有 0.2，為整體產業中最難補足的職類之一。隨著企業製造據點持續擴張，對現場人力的需求同步上升，為降低製造人力成本，不少企業傾向將此類職務移轉至海外成本較低地區，進一步創造大量海外就業機會。伴隨產線外移與全球供應鏈佈局的深化，企業同時也面臨跨國管理與在地團隊協作的挑戰。這使得具備國際移動力、跨文化溝通能力與製造現場經驗的管理人才需求日益增加，成為另一項難以即時補足的人才缺口。 面對這樣的雙重結構性缺口，企業在招募與人力布局上，應同時重視技能型技術人才的培養，與國際管理幹部的系統性培訓與輪調機制，透過制度化的接班設計與人才策略，強化產線穩定度與海外營運協同效率。 圖一、生產製造／品管／環衛類目前在半導體業工作機會數仍然居冠 發現二、半導體最高薪資的職務 - 硬體技術主管、 IC 設計領跑 報告中透露 2025 年半導體產業的高薪職務主要集中於研發與技術領域。在非主管職中，年薪中位數最高為類比 IC 設計工程師（178 萬元），其次為數位 IC 設計工程師與軔體工程師。在主管職中，則以硬體工程研發主管（181 萬元）居首，反應出企業對硬體研發與創新領導的高度重視（參考圖二）。3 大代表性高薪職務如下： 硬體工程研發主管（年薪中位數最高的主管職） 類比 IC 設計工程師（年薪中位數最高的非主管職） 經營管理主管（整體薪資水準與年增幅表現皆名列前茅） 報告也指出，在前十大高薪職務中，有四項為非主管職，且其中七項與研發工作相關，顯示技術專才在產業內具備高度市場價值，即便未擔任管理職，也能獲得相對應的報酬肯定，這與台灣其他產業主管職薪資普遍優於研發技術職薪資的現象有所差異，這也顯示出在半導體產業中鑽研「研發技術能力」是獲取高薪的關鍵之一。 而在主管職方面，專案業務主管的年薪中位數漲幅達 19.9%，居所有主管職之冠，也是少數半導體業非工程技術相關的高薪職務，代表企業在專案交付與業務拓展方面的人力需求升溫。其中海外相關的職務也很重要，報告中可以看到國外業務主管的年薪普遍高於國內業務主管，，企業對國際市場開拓與跨文化管理能力的需求持續攀升，半導體業的高薪分布正從傳統的管理階層，轉向涵蓋研發深度與國際策略能力的多元化專業職務。 圖二、半導體十大高薪職務平均薪資與中位薪 發現三、最有競爭力的人才樣貌：國際力 × 系統整合力 半導體產業正在經歷結構性轉變，從過去明確分工的技術導向，走向垂直整合、應用導向的發展模式。隨著晶片設計須更貼近終端需求，企業對人才的期待也不再侷限於單一技術專才，而轉向具備跨領域整合與國際視野的複合型人才。 報告指出，企業最渴望的人才有兩種： 具全球視野與國際移動力的技術與管理人才 跨領域整合與系統思維的複合型技術人才 如前段所說，全球半導體企業正加速建置多元化的製造與研發據點，因此企業對具國際溝通與管理能力之中高階人才的需求比過往更高。例如能整合多地資源、協調專案進度的跨廠管理者，或熟悉不同文化與市場策略的國際業務主管，已成企業海外擴張中不可或缺的角色。 而晶片開發也從「先造晶片、再找應用」的邏輯，轉向以應用場景為核心的 SoC / AI 加速器設計。像是生成式 AI、自駕車、智慧影像與邊緣運算等終端應用，皆對晶片效能、功耗、延遲提出新的要求，使得具備 domain knowledge 的設計人才成為關鍵，例如懂得醫療影像的機器學習工程師，或了解語音需求的 AI 架構設計師。 這樣的轉變也帶動企業組織文化的調整，包括強化設計流程與終端應用團隊的整合、建立跨部門合作機制，以及導入領域專精技能（如 AI vision、robotics、NLP）訓練機制，提升內部溝通效率與開發敏捷度。未來的半導體人才，必須能跨越技術與應用、國內與海外的界線，從研發工程師、系統架構師到國際專案經理，都是企業實現全球競爭力不可或缺的戰略角色。 發現四、最穩定任職的性格 - 負責任、抗壓、有主見但務實 根據 104 測評中心性格測驗分析，長期在半導體產業穩定任職的人才，通常具備以下六種人格特質： 負責任：能確保對任務與結果負起全責，避免疏漏 抗壓性：使人在新製程或重大交期壓力下不易離職 活力：代表主動學習與改善是應對快速變化的關鍵 主見性：能獨立思考、即時判斷是面對突發狀況的重要能力 心思單純：讓人能專注於效率與團隊合作不受干擾 務實：能腳踏實地、根據現場需求以數據與產出為導向解決問題 根據報告，這些性格特質有助於員工面對高壓、高變動的環境時，仍能穩定貢獻並與團隊良好協作。建議企業在選才時除了專業背景，更應在入職前同步考量性格匹配度，或是確認職能表現是否能補足性格差異，有助於員工面對高壓、高變動的環境時，仍能穩定貢獻並與團隊良好協作。 發現五、從產線到研發，半導體人才的 6 項職能實戰力 報告點出在晶圓製造與研發現場，最能展現好表現的關鍵職能為： 溝通協調製程、研發、品保等部門須密切協作，溝通順暢可避免誤解與錯誤，加速專案進度、提升良率 主動積極在後摩爾時代，企業更需要會主動觀察、探索追蹤技術議題與技術趨勢人才，並提供解決方案協助公司突破瓶頸、創造成長 團隊合作半導體設計、製造與封測流程日益複雜，部門間需高度協同作業，良好團隊默契能提升製程效率與研發成效 問題解決能迅速判斷並排除製程異常，是確保品質與生產效率的關鍵職能。優秀人才常以問題解決力在組織中脫穎而出 誠信正直資訊透明與誠實回報是避免重大損失的基礎，在良率改善、工程調整等重要決策過程中，誠信缺失往往會造成無法承受的代價 認真負責製程良率、研發進度與交期控制等每個環節皆需落實執行，負責任的態度不只是團隊信賴的基礎，更是個人升遷與績效評估的核心條件 上述職能表現不僅可作為企業選才的重要參考，也建議企業在評估求職者與候選人專業背景的時，同步檢視其是否具備關鍵職能。可透過職能測驗等方式作為錄用與培訓依據。同時也建議企業於職前實習階段導入職能培養機制，並由資深導師提供一對一指導，加速新進員工的實務適應力與貢獻穩定性。 此外企業也可以定期舉辦技術分享會、跨部門論壇、黑客松（Hackathon）等活動，不僅能促進知識交流與跨領域協作，也能吸引具備相似特質與熱忱的人才主動加入。透過這些制度化作法，不僅能補足職能落差，更有助於打造具彈性、穩定與創新的內部團隊。 下載《2025 台灣半導體人才報告書》，讓你找對人、留得住 企業不能只看眼前的職缺補足，而需從源頭到長遠，全面提升人才吸引、培育與留任的策略。《2025 台灣半導體人才報告書》不僅揭示產業最新趨勢與高薪職缺輪廓，更提供具體的招募與留才建議。企業應從以下 4 個面向著手： 1.建立雙軌職涯制度，讓技術人才也有晉升舞台 清楚區分專業職與管理職發展路徑，提供對等待遇與晉升機會，避免技術人才為升遷被迫轉任管理。 >> 鼓勵專業職員工探索應用、整合端，轉調專案經理打造彈性職涯 2.賦能資深技術人才，強化經驗傳承與影響力 讓資深工程師參與技術決策、帶領關鍵專案，建立導師制度，加速知識傳承。 >> 透過內部技術分享、外部論壇或 Hackathon，放大員工貢獻價值 3.拓展國際視野與跨域整合力，創造多元成長機會 設立跨國輪調、參與海外專案，鼓勵人才培養應用導向與整合能力。 >> 與 AI 新創、開源社群合作，引入市場思維與場景導向設計 4.打造雇主品牌，吸引契合企業 DNA 的精準人才 強化雇主品牌，將企業文化、價值觀與技術願景融入招募過程，吸引理念相符、穩定性高的人才。 >> 明確定義職務所需職能與性格特質，透過職能測評與行為面談提升選才精準度。 📩 立即下載《2025 半導體人才報告書》，掌握產業最新職缺趨勢、職缺熱點、薪資趨勢、市場薪資水準、半導體關鍵職能與性格輪廓，從招募到培育，打造穩定、靈活又具國際競爭力的人才團隊。 👉 點我1分鐘填單>> 立即下載完整報告書 掌握更多半導體人才趨勢，大家都在看這些： 「半導體產業人才白皮書」歷年完整版，免費下載！ 每個技術職缺，平均僅 0.2 人應徵！《2025半導體業人才報告書》四大警訊搶先揭露｜搶先下載報告書 半導體人才薪資揭密！類比IC設計工程師年薪中位數178萬居冠 《2025半導體業人才報告書》半導體每月徵才3.4萬人，生產製造/品管/環衛類、研發類每月缺才近1萬人最多
【104職場力】・人才招募

機電工程系（上）｜想當鋼鐵人背後的工程師？讓機器動起來的超能力！｜高雄科技大學｜科系真心話

如果鋼鐵人不是電影角色，而是一門學問，那它的核心就是「機電工程」！高雄科技大學機電工程系師生帶你走進讓機器「聰明動起來」的世界，從樓梯變電梯的生活比喻，到會養「機械狗」的真實實驗室，如果你對動手做、創新實驗和未來科技都充滿熱血，這一集將帶你揭開機電系如何結合機械、電機與電子，打造未來的智慧科技！  🎤主持人  Emily 安芷嫻  🎙來賓 高雄科技大學機電工程系：薛博文主任、蔡秉宏同學、陳佑柱同學  點擊了解本集章節  03:06 機電系在學什麼？電動車、機器狗自己動手設計  04:51 迷思破解：機電系同學很會修家電？女生適不適合讀？  10:27 「機械、電機、電子、機電系」差在哪？鋼鐵人幫你分清楚  18:23 系上分組：精密 vs. 智慧自動化　還有 1600 噸衝床！  27:59 讀機電系最難忘的課是？從理論到實戰，親手做出發電機！  37:53 跨領域互助才是王道！想讀機電系，打好這些基礎就對了！  收聽這集，你會知道—— 「機電、機械、電機、電子……」這幾個科系名稱是不是讓人傻傻分不清？許多人一聽到「機電工程系」，腦中浮現的畫面可能是拿著螺絲起子修理家電，但實際上，機電系學生是打造能「自己動起來」的智慧機具，例如機器人、機械狗與自駕車的幕後工程師。 用鋼鐵人秒懂機電、機械、電機的差別 機電系學生的學習內容是如何讓大型機具精準運作，課程會接觸電子電路與機械設計，但重點在整合「動力、控制、結構」，讓一個系統能自動運轉。  高科大機電工程系薛博文主任用電影「鋼鐵人」比喻：  機械系造的是「身體」——結構與材料 電機系造的是「肌肉」——驅動與動力 電子系造的是「大腦」——晶片與感測器 機電系，則是統整所有部分，讓機器能精準運轉 也就是說，只要是「會動」的智慧裝置，像工廠機械手臂、移動機器人，都離不開機電工程的應用。  你是用科技的人，還是創造科技的人？  薛主任分享，有些人喜歡享受科技，但也些人想要自己創造科技。如果你總是想「這東西是怎麼做出來的？我也想試試看」，那就會是適合機電工程的人格特質。 另外，機電工程系在普通大學與科技大學都十分常見，普大主要強調理論與原理，問的是「為什麼」， 科大強調應用與實作，問的是「怎麼用」，例如普大研究「為什麼F=ma」，科大研究的則是「怎麼用F=ma做出機械手臂」，兩種訓練方向不同，未來工作類型與發展路徑也會相應不同。  機電工程，是讓想像動起來的學問  機電系畢業後的出路相當廣，包括自動化工程師、機器人研發、半導體設備整合、智慧製造、醫療輔具設計等。這些行業不僅需求高，也常與最新科技接軌。   機電系結合了機械的力、電子的腦與程式的魂，是一門讓創意真的「動起來」的學問。如果你想從使用科技的人，變成創造科技的人，機電系會是個值得你深入了解的起點。 歡迎點擊，收聽本集完整訪談內容 【延伸資源】   ✨ 104人力銀行發起「實習打工故事競賽」活動，邀請你寫下自己的打工或實習經驗，無論是有趣的好笑的、收穫滿滿的、充滿血淚的，只要500字故事再加上一句個人金句，11/9 前上網投稿，就有機會獲得最高獎金 20,000 元，前 100 名早鳥報名還能直接獲得 LINE POINTS 100 點  👉 https://students104.pse.is/87y5sh  課業、打工、社團、愛情學分你都歐趴了嗎？歡迎收聽【青春通識課】陪你探索自己成為喜歡的樣子✨
【104職場力】

《2025科技業人才報告書》平均一個工作機會只有 0.36 個求職者！類比IC設計師為科技業薪資榜首（文末含報告書連結）

文/104獵才顧問行銷企劃部 2025年《科技業人才報告書》深入分析科技業六大產業（軟體、電信、電子製造、光電、電子零組件、半導體）的職缺供需與薪資趨勢。報告書有其中幾項發現：類比 IC 設計工程師年薪中位數達 154 萬元，穩居薪資榜首、科技業中「軟體/工程類」平均每個工作機會僅 0.36 名求職者應徵，顯示人才供需嚴重失衡。本報告不僅揭示薪資漲幅排行與職缺趨勢，更彙整科技業的招募與留才策略，幫助企業制定更精準的人才計畫。完整報告可於文末下載。 👇點擊下載《2025科技人才報告書》👇 下載完整報告《 2025科技人才報告書》 隨著數位轉型、AI 技術發展與半導體需求攀升，企業不僅需要應對人才短缺，還需提升人才吸引力和留任力，才能把握關鍵人才。在科技業搶人大戰中，薪資水準、職涯發展機會與企業文化皆成為求職者選擇企業的重要考量。 根據2025年《104科技業人才報告書》的分析，科技業人才市場節錄以下四大趨勢： 趨勢一、科技業中「軟體/工程類」職缺需求人數最高，平均一個工作機會只有0.36個求職者 趨勢二、科技業人才荒不只技術職！門市與業務供需比僅 0.10，缺口嚴重！ 趨勢三、半導體業年薪中位數領先全科技業，超越第二名逾10萬元 趨勢四、「類比IC設計師」為科技業專業職的薪資榜首，年薪中位數154萬 趨勢一、科技業中「軟體/工程類」職缺需求人數最高，平均一個工作機會只有0.36個求職者 根據 104人力銀行的職缺刊登數據，科技業「軟體及網路相關業」的工作機會數最多，而「電腦及消費性電子製造業」與「半導體業」則緊追在後。而「電信及通訊相關業」的工作機會數相對較少。 而科技業中的六大產業（軟體及網路相關業、電信及通訊相關業、電腦及消費性電子製造業、光電及光學相關業、電子零組件相關業、半導體業）中，半導體業的供需比最高，且2022至2024有明顯上升，顯示半導體業對求職者的吸引力相對高出許多，2024年平均每個工作機會可吸引0.34~0.45名求職者。而軟體及網路相關業的工作機會最多，但求職者人數不足，平均每個工作機會僅能吸引0.15~0.2名求職者，顯示軟體人才供不應求。 趨勢二、科技業人才荒不只技術職！門市與業務供需比僅0.10，缺口嚴重！ 在關注科技業薪資水準時，我們時常僅留意工程師、研發人員等薪資行情，然而行銷、客服及業務等非技術職位的需求同樣居高不下。根據報告數據，科技業門市營業類與業務銷售類職位面臨極大的人才缺口，門市營業類人員的供需比僅 0.10，為科技業中最缺工的職位，而業務銷售類人員的供需比則為 0.19，顯示願意投入科技業內銷售職務的求職者相對不足。因此科技業除了研發與技術人才外，需加強市場競爭、職涯發展等誘因，吸引更多人才投入該領域。 雖然業務銷售人員供需比低，但年薪約 77 萬元對銷售類職務也屬於中上水準。而門市營業類人員則因技術門檻相對較低，薪資水準也較低，年薪大約落在 55 萬元。 趨勢三、半導體業年薪中位數領先全科技業，超越第二名逾 10 萬元 在科技業工作機會最多的十大職務中，「軟體/工程類人員」可說是含金量最高的職務，市場對這類專業人才的需求持續攀升。當進一步細分科技業產業別，半導體業的「軟體/工程類人員」薪資更是遙遙領先，年薪中位數超過 110 萬元，遠高於「電腦及消費性電子製造業」及「軟體及網路相關業」，顯示半導體產業對於高端技術人才的高度需求與薪資競爭力。 根據半導體業區域薪資數據，北部半導體產業的平均月薪最高，2024 年北部半導體業平均月薪達 6.2 萬元，中部為 5.3 萬元，南部則為 5.4 萬元。但根據 2024 年104人力銀行的資料，南部半導體業的薪資增幅最高年增 5.5%，南科成為科技業區域發展的新亮點。 在工程研發類人員方面，半導體業、電信及通訊相關業、電腦及消費性電子製造業的薪資水準相近，顯示這些產業對於研發人才的需求穩定，且薪資水準維持在高位，反應企業對技術創新的持續投入。 至於業務銷售類人員，半導體業與電腦及消費性電子製造業的薪資相對較高，顯示這些產業不僅仰賴技術研發，也極度重視市場拓展與商業策略推動。我們認為若將此發現與「發現二：科技業非技術職位吸引力不足」的觀察相對應，可以看出 B2B 業務銷售在科技業內仍屬稀缺人才。對於求職者而言，擁有市場推廣與客戶開發能力的銷售專業人士在科技產業中仍有極高的發展潛力。企業若願意提供具競爭力的薪資與完善的職涯發展，必能吸引更多具備市場開發能力的優秀銷售人才，進一步提升企業的競爭力與市場佔有率。 趨勢四、「類比IC設計師」為科技業專業職的薪資榜首，年薪中位數154萬 根據報告數據，科技業中工程研發人員不僅需求量大，求職者人數亦相對較多，且其薪資水準在所有技術研發職位中位居最高。該類職位涵蓋電信及通訊、光電及光學、電子零組件與半導體產業，主要聚焦於研發、製程與技術管理。這不僅突顯台灣科技業對高技術含量職位的高度重視，更反映出企業間對研發人才的激烈競爭。 其中半導體業的薪資水準最高，十大高薪職位年薪皆突破百萬，顯示該產業對高端技術人才的強烈需求。（圖四）其中「類比 IC 設計工程師」薪資最高，年薪可突破 150 萬元，顯示類比電路設計在晶片開發中的核心地位，位居半導體產業鏈上游龍頭。此外「數位 IC 設計工程師」年薪亦突破 130 萬元且薪資成長幅度最為驚人，從 2023 年的年薪約100萬上升至 2024 年的年薪約130萬，成長幅度高達 32%，顯示市場對上游對於相關工程師的強烈需求。 熱門職務名稱工作機會數2023年 年薪中位數2024年 年薪中位數薪資漲幅數位IC設計工程師18771,020,4001,342,63532%硬體研發工程師2551749,237975,14030%機構工程師2484720,963 932,22429%類比IC設計工程師10821,215,1301,548,92427%韌體工程師2458863,2841,076,66125%電子工程師2204744,795899,41021%演算法開發工程師726916,9601,076,51417%電機技師／工程師557658,529761,48316%軟體工程師14720792,947911,62315%國內業務10501658,991748,87814% 除了 IC 設計工程師外，「硬體研發工程師」、「機構工程師」與「軔體工程師」的薪資也有顯著增長，分別為 30%、29% 和 25%，而軟體及網路業中與 AI 技術相關的「演算法開發工程師」也因此獲得重視。這些數據皆可反應台灣正積極發展半導體、AI晶片、電動車、物聯網（IoT）、機器學習等高科技產業，帶動對硬體開發、機構設計與軟硬體整合人才的高度需求。 立即下載《104 科技業人才報告書》，掌握科技業人才招募最新趨勢！ 除了上述4大趨勢外，我們發現在104雇主品牌大賞 獲獎科技業雇主，有85% 積極經營校園徵才，且有 55% 企業以「職涯發展」作為企業核心EVP（員工價值主張）。尤其是雇主品牌的經營模式已與過去不同，傳統的招募策略不足以應對市場競爭，企業必須掌握「人才行銷漏斗」，精準運用各類媒體與受眾互動，透過合適的內容，吸引並留住潛在求職者。我們發現有許多企業HR開始在透過Youtube自媒體、Podcast 等管道，傳遞企業的雇主品牌特色，吸引求職者對企業文化的認同感，以及對職缺的興趣。 想知道科技業HR徵才還使出哪些吸引人才的招數嗎？想知道HR都在經營哪些管道呢？歡迎下載《104 科技業人才報告書》掌握最新科技業人才趨勢。 掌握更多科技人才趨勢，大家都在看這些： 《2025科技業人才報告書》完整版，免費下載！4大關鍵發現，揭露科技業最新人才戰局 關稅政策衝擊下，HR如何應對？科技人才趨勢預警 × 人才佈局全攻略｜《2025 科技業人才報告書》 【活動回顧】科技業容易忽略的3個招募細節！2025科技業人才報告書精華＋完整影片開放索取 📣轉職季搶人才策略│填寫人才規格 104獵才顧問 官方網站 104獵才顧問 Facebook 104獵才顧問 LinkedIn 104獵才顧問YouTube
【104職場力】・人才招募

魏哲家點名看好多功能機器人等三大領域 這些台廠發達了

2024-12-16 報導 經濟日報記者李珣瑛、林薏茹　由聯合新聞網授權轉載 台積電（2330）董事長魏哲家16日點名，台灣AI應用發展可朝多功能機器人、無人機，及運用AI來節能減碳與用水等三大領域發展。法人表示，機器人、無人機等硬體製造已有多家台廠布局，最受關注的，當屬魏哲家點名運用AI來節能減碳與用水的軟實力，讓叡揚、大世科、倍力等本土軟體廠有望躍居國際舞台。 延伸閱讀：2025企業最看好3題材：AI、綠能ESG、長照！景氣展望相對樂觀，最憂心通膨 中光電搶占機器人與無人機先機 就功能機器人、無人機來看，放眼上市櫃科技廠中，中光電集團已透過子公司中光電智能機器人（CiRC）跨足機器人、無人機等兩大領域，奪得先機。 中光電智能機器人公司在機器人領域量能豐沛，已投入AI、高速運算、運動控制、電腦視覺、即時定位等多項機器人核心技術開發，並具備商用智能機器人軟硬體整合技術能力，以及嚴謹的產品開發流程及測試驗證方法，提供專業智能機器人從相關模組，產品到多平台解決方案。 中光電智能機器人並投入無人機技術開發與製造十年，先前更拿下國防部「微型無人機」、「監偵型無人機」量產採購標案大單，同時也有量產銷美實績，今年初完成竹南廠產線擴建，導入智慧工廠製造管理系統，擴大全球客戶量產交貨量能。 [joblist_plugin title='最新【中光電智能機器人】職缺，104上找得到！' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bmfyr' amount='3'] 盟立藉輝達平台搶進智能機器人市場 盟立也積極投入機器人領域，2023年加入輝達Omniverse技術平台，在該平台上建構虛實整合智能工廠，並切入半導體智能物流系統市場，已偕同減速機生產子公司盟英量產出貨，接下來要朝人形機器人市場邁進。 盟立在OHT、EFEM、AMR、Stocker（半導體及面板廠）等主要核心設備，已運用自主開發的工業機器人技術，除機器人本體及諧波減速機外，驅動元件、視覺、機器人週邊系統整合均已運用至半導體及其他產業。 盟立同步啟動人形機器人應用布局，透過台灣及大陸轉投資公司，針對機器人重要關鍵零部件，如諧波減速機、關節模組、靈巧手、一體輪及移動式底盤關鍵模組等，進行產品開發及策略合作，積極搶進人形機器人供應鏈體系。 [joblist_plugin title='【盟立自動化】最新職缺，快上104' url='https://www.104.com.tw/company/a5hgicw' amount='3'] AI節能減碳 叡揚、大世科、倍力掌握先機 魏哲家點名運用AI來節能減碳與用水的軟實力，讓叡揚、大世科、倍力等本土軟體廠有望躍居國際舞台。 其中，叡揚2013年開始投入AI的研究，2019年推出公文智慧助理，揭開AI智慧公文時代序幕，呼應淨零碳排的急迫需求。同時，叡揚也自研碳盤查管理系統，將碳盤查與節能減碳管理流程化繁為簡，協助企業快速完成外部查證。 [joblist_plugin title='【叡揚資訊】最新職缺' url='https://www.104.com.tw/company/aavnrjk' amount='3'] 大世科也透過ESG AIoT戰情管理系統，協助企業減少碳排，結合智慧電表等IoT感測器，完成自動化碳排計算。倍力在碳盤查產品中導入AI，藉由AI技術整合相關數據，並協助企業導出碳排數據與溫室氣體盤查報告書，客戶詢問度節節攀升。 [joblist_plugin title='【大世科】最新職缺' url='https://www.104.com.tw/company/wifk2vc' amount='3'] ▲ 圖片來源：聯合新聞網授權轉載
【104職場力】・AI

IC設計工程師、製程工程師與設備工程師一次搞懂！薪資、壓力與工作型態全面比較

在半導體產業中，不同角色的工程師雖然都在同一條產業鏈中工作，但無論從工作內容、工作場域，到薪資待遇，都存在明顯差異。本文整理前台積電營運效率部門主管—彭建文於104職涯診所EP482分享內容，從數位IC設計工程師與半導體設備工程師切入，並延伸探討數位IC設計工程師、類比IC設計工程師、製程工程師與設備工程師的不同。 文／104人力銀行小編整理 本文目錄（點擊可快速前往） 數位IC設計 vs. 半導體設備工程師：薪資差異從何而來？數位IC設計工程師：腦力密集的工作半導體設備工程師：與機台為伍的工廠守門人類比IC設計工程師：自然訊號的轉譯者半導體製程工程師 vs. 設備工程師 vs. 整合工程師：三者有何不同？結語：選擇工程職涯前，先了解你的生活型態與成就感來源 數位IC設計 vs. 半導體設備工程師：薪資差異從何而來？ 以年薪中位數來看，數位IC設計工程師大約為 120萬，而半導體設備工程師則是 80萬。兩者都屬於半導體產業，但一個屬於上游的IC設計，一個則在中游與下游的製造階段。工作性質與壓力來源截然不同，也造就了薪資上的落差。 數位IC設計工程師：腦力密集的工作 數位IC設計工程師大多任職於聯發科、聯詠等IC設計公司，這些公司主要部門就是研發。工程師的日常工作幾乎都在辦公室內，負責用電腦設計與模擬IC電路，專注於專案的開發與時程控管。 這類工作強調「Time to Market」的壓力，意思是必須在限期內完成設計，趕上市場時機。例如原訂三個月完成的專案，可能會被要求一個月就得交出成果，因此需要極高的專注力與技術力。 尤其近年AI應用快速發展，帶動ASIC（特定應用IC）需求激增，讓IC設計研發的價值與重要性更上層樓。 [joblist_plugin title='【數位IC設計工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%95%B8%E4%BD%8DIC%E8%A8%AD%E8%A8%88%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB+ic+design&isJobList=1&order=15&page=1' amount='3'] 半導體設備工程師：與機台為伍的工廠守門人 設備工程師的工作地點大多在新竹、苗栗、台南等地的無塵室，需穿著無塵衣，確保生產設備穩定運作。他們的壓力並非來自「時程」，而是「即時反應」——設備一旦故障，就可能造成數百萬的晶圓產能損失。 這些工程師需隨時待命（on-call），半夜接到機台異常的電話是常態，甚至需即刻返廠處理。壓力來源包括： 設備異常時需快速判斷、拆解問題 無法獨立處理時還需聯繫供應商（vendor）協助排除故障 處理完後還要撰寫報告，向廠長說明原因與改善方式 即使設備看似「沒問題」，工程師也可能因產出未達預期數量而被追問，壓力不容小覷。 [joblist_plugin title='【半導體設備工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E5%8D%8A%E5%B0%8E%E9%AB%94%E8%A8%AD%E5%82%99%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&isJobList=1&order=15&page=1' amount='3'] 類比IC設計工程師：自然訊號的轉譯者 與數位IC設計不同，類比IC設計工程師處理的是來自現實世界的連續訊號，如聲音、光線等，需將這些訊號轉換為IC可以處理的形式。這領域相對更貼近自然原理，也通常被視為IC設計的源頭之一。 數位與類比IC設計工程師在訓練與知識上有所區隔，前者強調邏輯與數位系統架構，後者則更重視訊號處理與電路模擬。 [joblist_plugin title='【類比IC設計工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%A1%9E%E6%AF%94IC%E8%A8%AD%E8%A8%88%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&isJobList=1&order=15&page=1' amount='3'] 半導體製程工程師 vs. 設備工程師 vs. 整合工程師：三者有何不同？ 有些人會將「半導體工程師」這個名詞與製程、設備混為一談，實際上這三者職責明確分工： 半導體設備工程師：專職維護與操作生產設備，確保機台穩定運作，避免停機、達預期數量產出。 半導體製程工程師：掌控整條生產流程，優化機台的設定，思考如何提升良率。 半導體工程師（整合工程師）：是較廣義的角色，需了解製程、設備等不同面向，具備跨領域協調與整合的能力。 年薪中位數方面也有些幅差距： 半導體工程師：約 93萬 製程工程師：約 88萬 設備工程師：約 80萬 [joblist_plugin title='【製程工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E8%A3%BD%E7%A8%8B%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&isJobList=1&order=15&page=1' amount='3'] 結語：選擇工程職涯前，先了解你的生活型態與成就感來源 數位IC設計、類比IC設計、製程工程師與設備工程師，雖然都屬於工程領域，卻走向截然不同的職涯路徑： 喜歡坐在辦公室、用腦力解題、參與長期專案，有技術深入與產品成就感？ 你可能適合走向 IC設計，無論是數位還是類比。 喜歡實作、現場操作、面對機台與即時問題，從實體運作中找到成就感？ 那 設備工程師 會是你的舞台。 喜歡系統性思考、跨單位協作、關注製程穩定性與良率提升？ 那你或許適合走向 製程工程師，成為連結設計與現場的關鍵橋梁。 每個角色都不可或缺，在選擇工程職涯之前，不妨先了解產業分工、自己的性格與成就來源，再決定適合自己的未來方向。
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盤點20大職場必備AI工具！專家：未來9成工作者都須懂AI

AI正逐漸改變企業生態，在人才缺口愈來愈大的情況下，未來將有高達90%的人需要具備AI素養，就像使用辦公室軟體一樣，成為工作者人人必備的技能。本文解析「10種工作情境、20大好用AI工具」，以及企業如何投入數位轉型和人才培育。 文／林麗珊   由天下雜誌授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） 找到應用場景，幫「人」解決問題未來職場：九成工作者都必須懂AI10種工作、20大好用AI工具盤點 從高科技、資通訊到傳統產業，都爭相投入數位轉型和人才培育，提升員工與AI協作的能力，讓愈來愈昂貴又稀少的人力，做更有價值與創造性的工作。 生成式AI帶來的改變，被喻為第四波工業革命，不管是生產力提升、還是工作與生活方式的改變，都衝擊著企業經營的外在環境。面對這場可能長達十年的AI轉型馬拉松，企業該如何自我準備，帶領員工共同迎向未來，成為首要挑戰。 Google Cloud與人工智慧科技基金會合作發布《台灣企業AI準備度調查報告》，指出企業AI準備度分為五大面向：數據力、創新力、技術力、治理力、運算力。各項指標中，與組織調整、人才培育相關的分數幾乎都墊底。 即便近七成的企業表示，員工對AI的知識了解程度偏低，但僅5.9%的企業在未來三年將優先投入資源在人才招募或培訓上。 （圖／由天下雜誌授權轉載） 協助企業訓練安全AI模型的台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾觀察，相較於生成式AI出現以前，現在台灣企業的成熟度逐漸提升，「大型企業愈來愈知道自己需要什麼樣的AI解決方案，人才也需要升級，擁有相應的能力。」 根據104網站的統計，目前市面上約有2.9萬個AI人才相關職缺，年成長7%左右，但呈現產業分布不均衡的現象。 對於AI資本投入和數位化程度更高的半導體業、高科技製造業，以及以數據和服務為基礎的資通訊產業，最缺乏AI人才，這代表技術力的領先，而這些產業也處在領跑的位置。 人工智慧科技基金會連續兩年的「台灣產業AI化大調查」，發現台灣企業僅三成在內部啟動AI專案，其中資通訊產業整體分數領先，與傳產及政府部門的落差巨大。 找到應用場景，幫「人」解決問題 生成式AI的出現，讓企業與員工都產生了危機感，有愈來愈多企業站上轉型的起跑線。 2018年，鉅鋼機械管理部經理簡光正就是第一批到人工智慧學校上課的中部傳產資訊主管，當時他就看見AI可能帶來革命性的改變，但他也深刻感受到，即使生成式AI出現，在傳統製造業中仍然很難找到應用場景。 例如，生成式AI目前經常被應用在聊天機器人的客服，但生產製鞋工具機的鉅鋼，產線問題複雜，機台故障的原因千百種，很難單純依靠AI客服解決。 「客戶花了一、兩千萬買機台，不太可能只靠AI問答就解決問題，客戶不會信任，一定會打電話來問，」簡光正說，在效益不高的情況下，目前只能先從改善營運效率中找AI應用場景，還沒辦法導入核心產線。 反觀另一間傳產亞東預拌混凝土，則是為了求生存，大力投入數位轉型，針對人才進行培育，改善整體生產流程。 「我們資源有限，不能為了AI而AI，一定要拿來解決人遇到的問題，」亞東預拌總經理金崇仁說。 2020年，金崇仁擔任亞東預拌混凝土總經理，當時公司獲利長年都在及格邊緣，他認為這並非永續經營之道，決定展開全面數位轉型，提升整體營運效能。 過去水泥業必須大量靠人力管理原物料，既費時、高危險、也不精準。砂石原料易受天氣影響，每日含水量不同，配方也需要相應調整，廠內員工還要每天爬上14層樓高的桶槽，以測量料槽內的原料狀況與存量。 年屆70的金崇仁，仍然有著強烈的學習心與求知慾。他看到科技廠應用無人機做廠區的巡檢，便主動去考無人機操作執照，挽起袖子親手實作。 現在亞東預拌在全台20個廠區，桶槽上都裝有智慧感測裝置，能即時監測並回傳桶槽內原料數據，還能透過無人機紅外線感測裝置，來判斷桶槽內的膠料狀況。 「數位轉型一定是人才優先，」當金崇仁決定著手調整公司體質時，他主動帶領50名高管與數位轉型團隊，報名人工智慧學校經理人專班，完整參與為期14週的課程，團隊回到公司後，開啟了26件數位轉型專案。 在亞東兩年半的數位轉型旅程中，軟體與人才的支出，甚至超越硬體支出，其中對於人才培育的投資佔比超過七成。不過，這也使公司整體獲利成長達到74%，逐步展現數位轉型的成效。 未來，混凝土廠產線上的人力將大量減少運用體力與高危險工作，而是在監控室判讀數據，並即時操作、調整混凝土配方，達成更高效的精準生產。 未來職場：九成工作者都必須懂AI AI正逐漸改變企業生態。長期培育產業AI人才的台灣人工智慧學校校務長蔡明順分析，生成式AI重新定義了人們的工作內容與人機互動、協作模式。 在人才缺口愈來愈大的情況下，未來將有高達90%的人需要具備AI素養，就像使用辦公室軟體一樣，成為工作者人人必備的技能。 AI素養包括了解AI的原理與使用、評估應用場景、AI規範與倫理等，唯有真正了解AI的能力與限制，才能有效提升生產效率。 尤其是知識工作者、技術工作者，在與AI協作時，必須結合產業的專業知識，才能驗證AI的正確性。因此，如果企業需要深入導入AI工具，甚至啟動全面AI轉型，一定得先提升內部員工的能力，並將AI人才培訓納入策略規劃中。 人工智慧科技基金會技術處總監張嘉哲建議，尚未起步的企業，應先盤點自身的業務流程，梳理清楚有哪些會產生資料的節點後，再規劃應用場景，並針對業務同仁進行培力、舉辦內部競賽、促進跨部門合作等，撒下種子，啟發有潛力的人為企業帶來改變。 「導入AI其實也在為未來缺工的情況做準備，」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀說，AI不會取代人的專業，但是可以簡化重複性工作，讓愈來愈昂貴的人力，做更有價值與創造性的事業。 企業希望擁抱數位轉型，帶領員工共同前行是關鍵挑戰。如果只懂得技術，缺乏產業的背景知識，將很難發揮創意、解決工作的痛點。 在這場數位轉型的人才大戰，培養最了解流程的一線員工共同成長、轉型，是企業必備核心競爭力。 10種工作、20大好用AI工具盤點 工作AI工具特色網址1. 機器人聊天ChatGPT摘要、產文或代碼等廣泛任務，支援語音對話https://chatgpt.com/Claude擅長長篇內容理解及分析，適合複雜任務https://claude.ai/2. 研究、資訊蒐集Perplexity即時連網整合多方資訊，生成內文附資料來源https://www.perplexity.ai/Consensus針對研究文獻的搜尋引擎，可直接生成文獻回顧https://consensus.app/3. 文案寫作Writesonic多種SEO功能，提供快速或多步驟的文章模板https://writesonic.com/Copy.ai提供多種用途的寫作模板，適合創意或行銷文案https://www.copy.ai/4. 圖像生成Midjourney根據文字或圖片生成風格的圖象，藝術風格強https://www.midjourney.com/Stable Diffusion可根據需求調整多種參數，創造專業的視覺效果https://stablediffusionweb.com/5. 圖片編輯Adobe Photoshop整合修圖、改圖等功能，適合專業影像編輯https://www.adobe.com/Pixlr具備圖像生成及設計功能的圖片編輯器https://pixlr.com/6. 影片製作Runway高保真的影片生成與編輯，可根據真人生成動畫https://runwayml.com/Descript文字驅動的影片編輯器，修改逐字稿可編修影片https://www.descript.com/7. 音樂／音效製作Suno可根據文字生成人聲或純音樂歌曲並生成歌詞https://suno.com/Stable Audio高度客製化的音樂生成工具，歌曲可達3分鐘https://stability.ai/stable-audio8. 文件處理Gamma根據提示輸入需求，即可快速生成簡報https://gamma.app/zh-twNotebookLM整合多種內容到筆記本，以獲得限制來源的回應https://notebooklm.google/9. 數據分析Julius AI含文獻回顧、數據清理及統計功能的分析工具https://julius.ai/Polymer以對話方式分析數據、生成儀表板、見解與建議https://www.polymersearch.com/10. 程式開發GitHub Copilot即時建議和自動補全程式碼，支援多種程式語言https://github.com/features/copilotCursor用文字對話創建代碼、開發應用的程式碼編輯器https://www.cursor.com/研究整理：伍芬婕（由天下雜誌授權轉載） （圖／由天下雜誌授權轉載） （原文標題：20大必備AI工具大盤點　AI時代新職場，如何解放自己的時間與創意？） 推薦閱讀： AI時代如何提高競爭力？世界經濟論壇：最須具備的10種關鍵能力 用ChatGPT準備面試練習！AI履歷撰寫和模擬面試必學指令 億萬富翁：我拒絕來往的兩種人 跟老闆搭同班電梯也不怕的閒聊法：只需要說3種話，其他都是廢話 年輕人真的只想躺平嗎？Z世代不得已的「精緻窮」背後原因
【104職場力】・AI

AI取代誰？報告揭「科技業職位最危險Top 4」 這領域反而人才荒

2025-10-08 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 人工智慧（AI）正快速改寫科技業的人力需求版圖。根據求職平台Indeed最新發布的調查，美國科技職場正被「AI化」浪潮推向兩極：部分職位湧入大量求職者，部分則出現嚴重人才短缺。雖然整體科技業在疫情後經歷裁員潮，但AI帶來的技能轉型，使雇主所需的人才結構正發生深層變化。 延伸閱讀：「初階工作」恐被AI取代？當科技巨頭高層都這麼說，我們該如何應對？ 根據外媒「商業內幕」（Business Insider）報導，Indeed報告指出，雲端運算、資料分析與AI開發等AI關鍵領域，持續出現技術人才供不應求的現象；相對地，傳統軟體工程師與產品經理等職位，反而成為AI重整架構下的「高風險族群」。報告直言，原本僅是景氣循環下的科技招聘放緩，如今已轉為由AI驅動的新階段：企業要求更高、基層職缺更少，且「人機協作」能力正成為評估新員工的重要指標。 綜合Indeed與職場資訊平台Glassdoor資料，以及數據分析公司YouGov對美國1035名科技從業者的問卷調查，過去幾個月內企業在導入生成式AI後，裁撤最多的四種科技業職位依序為：軟體工程師與開發者、品質測試工程師、產品經理與專案經理。不過，這些公司並未單純縮編，而是將資源重新配置至資安、資料分析與AI團隊等新興崗位。換言之，AI雖取代部分職務，但也同時創造了新型職能需求。 從招聘趨勢來看，2025年上半年科技職缺中最常被要求的技能包括Python、SQL與亞馬遜雲端服務（AWS）。而成長最快的領域則涵蓋AI應用、Google Cloud平台，以及持續整合與部署（CI/CD）等快速開發流程。 Indeed分析，雇主正從「單一工具導向」轉向「技能群組導向」思維，例如Python、機器學習與資料分析被視為一體；AWS、DevOps與CI/CD則常成組出現。這代表企業期望員工具備跨技術整合能力，而非只精通單一專業。 報導表示，生成式AI的發展更進一步加速這種職能融合，傳統以編碼為核心的職業角色，正被重塑為結合提示工程（prompt engineering）、AI整合與負責任AI部署的新職務。Indeed指出，現代工程師被期待與AI工具「共同創造」，以提升效率與資料洞察力，因此對雇主而言，缺乏這類複合技能的人才已成為最大瓶頸。 「科技業的人才荒不會消失，只是正在轉向定義AI時代的新技能戰場」，Indeed建議企業透過內部培訓，讓具相鄰技能的員工轉向AI或資料相關職位，並重新包裝招募訊息，凸顯職涯發展與創新機會，才能吸引稀缺的高階人才。
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104 AI職涯顧問發布《2025製造業薪資報告書》　「AI轉型關鍵職務」年薪上看百萬

「104 AI職涯顧問」是104獵才顧問專門針對中高階工作者而推出的專業亮點加速器，透過AI協助求職者提煉專業亮點，找出自己原本沒有發現的搶手優勢。「104 AI職涯顧問」發布《2025製造業薪資報告書》，2025年製造業每月徵才高峰突破16萬人，汽車銷售靠業績加成、年薪中位數105萬最高；掌握AI轉型關鍵的系統分析師、專案經理年薪中位數可達96萬；一線技術員如生產設備工程師、機械裝配員，受到缺工人才難尋影響，薪資年增幅突破2成；高薪主管職集中於經營決策、研發創新、市場開發。下載104 AI職涯顧問《2025製造業薪資報告書》：https://pse.is/8cy6ms。 機械設備製造修配業人才缺口最大　電力機械設備製造業每人可分到13份工作最多 「104 AI職涯顧問」運用AI技術幫求職者找亮點並精準推薦職缺，同時鼓勵職場朋友留意薪資資訊，發展更好的職涯。「104 AI職涯顧問」最新發布的《2025製造業薪資報告書》，用數據分析機械設備製造修配業、金屬製造業、食品菸草及飲料製造業、運輸工具製造業、電力機械設備製造業、化學製造業、精密儀器及醫療器材業等共17大領域的薪酬與招募資訊。 報告指出，2025年製造業工作機會最多前三名，分別為機械設備製造修配業2.3萬個、金屬製造業2萬個，顯示產線自動化、設備維修及原物料加工需求強勁，第三名為食品菸草及飲料製造業1.9萬個，反映內需市場需求穩健。以求職者角度出發，電力機械設備製造業求供比12.9、金屬製造業求供比11.2、運輸工具製造業求供比11.1，平均每位求職者可分到超過十個工作機會，對於有意投入製造業的人才來說，都是工作相對好找的機會領域。 主管職經營管理主管年薪137萬居冠　非主管職汽車銷售105萬最多 製造業從業人員薪情如何？《2025製造業薪資報告書》顯示，2025年主管職以經營管理主管年薪中位數137萬居冠，涵蓋軟體專案、硬體工程研發、其他工程研發的工程研發主管，年薪中位數落在125到131萬之間，專案管理、產品企劃、業務主管年薪中位數亦突破百萬水準。整體而言，製造業高薪主管職集中於經營決策、研發創新與市場開發三大領域，顯示人才結構正朝「技術＋管理＋市場」的跨域整合方向發展。 　　非主管職方面，2025年汽車銷售人員年薪中位數105萬最高，系統分析師、專案經理年薪中位數約96萬，韌體、硬體研發、半導體設備工程師年薪介於84-94萬間。非主管職高薪職務集中於技術專業與AI數位轉型相關領域，反映製造業在升級過程中，已從傳統產線導向，逐步轉向以研發、資訊與服務價值鏈為核心的人才結構。 行政主管、經營管理主管，生產設備工程師、機械裝配員、國內業務薪資年增幅逾20% 《2025製造業薪資報告書》比對近兩年薪水發現，主管職當中薪資成長幅度最高的是行政主管，從2024年年薪中位數68萬成長至2025年85萬，成長25%；經營管理主管則從111萬成長至137萬，成長幅度24%。非主管職的部分，生產設備工程師從64萬提升至79萬，成長25%為最多；機械裝配員則從48萬成長至59萬，成長幅度22%；國內業務人員也從67萬提升至81萬，成長20%。 　　104資深獵才顧問吳憶伶分析，高成長幅度的職務多集中在兩大方向：其一是組織營運關鍵職務，例如行政主管與經營管理主管，反映出企業面臨轉型、管理複雜度提升，對策略與管理人才投入更多成本以提高留任率；其二則是維持產線穩定的第一線技術與業務職務，如生產設備工程師、裝配員與業務人員。企業為穩定產能、留住熟練技術人力，以及在激烈市場競爭中提升業績，因此普遍透過調薪來改善待遇並強化激勵機制。建議企業與求職者共同拋開製造業「傳產」的舊標籤，加強投入創新技術、智慧製程與永續轉型，即時掌握市場資訊，為下一步的發展搶得先機。更多訊息請下載《2025製造業薪資報告書》：https://pse.is/8cy6ms 掌握更多產業徵才趨勢與薪資，你還會想看 《2025民生服務產業薪資報告書》高薪職務出列！經營幕僚、業務、軟體/工程、營建施作、PM等年薪中位數 上看百萬 《2025半導體業人才報告書》半導體每月徵才3.4萬人，生產製造/品管/環衛類、研發類每月缺才近1萬人最多 半導體人才薪資揭密！類比IC設計工程師年薪中位數178萬居冠
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如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略

你是否想轉職成為後端工程師，打造更穩定、具成長性的技術職涯？無論你是剛開始學習程式語言的新手，或正在尋找明確學習方向的職場工作者，這份後端學習地圖將幫助你掌握後端工程的核心技能、實戰經驗與職涯發展路徑。透過系統化的學習規劃與專案實作，你將更有信心地踏入後端領域，成為職場中真正被需要的技術人才。 文 /【104學習精靈】 本文目錄（點擊可快速前往） 後端工程師是什麼？和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處？掌握後端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能轉職後端工程師的學習策略後端工程師薪資行情與職涯發展後端工程師的挑戰與機會 後端工程師是什麼？和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處？ 🎯 後端工程師工作內容 後端工程師（Backend Engineer）主要負責伺服器端的邏輯開發，包括資料庫管理、API 設計、伺服器架構以及系統效能優化。他們確保前端應用程式能夠順利與後端系統交互，並提供穩定的數據與服務。 🎯相近職類比較：DevOps、全端、前端、後端工程師差別 職位主要負責技術負責範圍後端工程師（Backend Engineer）伺服器架構、API 設計與串接、資料庫管理、效能優化負責後端邏輯、數據清理，確保前端能夠存取正確的資料前端工程師（Frontend Engineer）HTML、CSS、JavaScript、React、Vue負責 UI/UX 設計，開發與使用者互動的前端界面全端工程師（Full Stack Engineer）前端 + 後端技術能獨立開發完整應用，涵蓋 UI、後端 API、資料庫管理DevOps 工程師（DevOps Engineer）Docker、Kubernetes、CI/CD、自動化部署負責開發與運行環境的部署、監控與維護，提升開發效率 🎯 為什麼選擇後端開發？ 後端開發是資訊產業中穩定且高度需求的領域，適合對邏輯、架構、系統思維有興趣的學習者投入： 就業市場穩定成長：隨著數位化轉型普及，後端開發職缺在各行各業皆有需求，從新創到大型企業都有穩定徵才。 強調邏輯與架構設計：後端工程著重資料儲存、伺服器溝通、API 設計等，適合喜歡系統設計與架構思考的人。 職涯彈性大：從初階後端工程師到系統架構師，甚至 DevOps、SRE、資安領域都有後續延伸路徑。 遠端與自由接案機會多：後端開發技能通用性高，較容易接國際案或轉為遠距工作者。 AI 與資料應用的基礎：資料庫管理、API 串接、運算效能等能力，也可延伸應用至 AI 系統部署或資料工程等新興領域。 🎯 誰適合轉職後端工程師？ 後端開發適合各類背景者，關鍵在於邏輯思維、學習動機與持續投入： ✅ 設計/前端背景：具備良好使用者體驗與前端邏輯，轉後端可成為 Full-Stack 工程師，提升職涯彈性。 ✅ 商管背景：邏輯能力佳且理解商業流程，適合轉後端結合業務邏輯，強化企業系統開發應用。 ✅ 理工背景（如物理、數學）：邏輯與抽象能力強，容易掌握資料結構與演算法，是進入後端的優勢群體。 ✅ 非資訊領域自學者：只要有堅強動機與自律力，透過系統性訓練與專題實作亦能成功轉職。 ✅ 現職 IT 工程師（如測試、維運）：已具備技術背景，轉入開發領域有明顯加速效益。 ✅ 資料分析師：熟悉資料處理與 Python，轉向後端可擴展資料處理與系統部署的完整技能鏈。 掌握後端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 🧭 後端工程師技能、工具分類表 語言與工具資料處理與資料庫API 設計與架構DevOps 與部署基礎Python / JavaScript / Java / GoGit / GitHub / GitLabSQL（PostgreSQL / MySQL）資料庫基礎觀念REST APIHTTP 基礎了解部署概念核心*熟悉後端框(SpringBoot, Django, Express, Gin)*熟悉語言設計模式撰寫可讀性高的程式NoSQL（MongoDB / Redis）基本資料模型設計身分驗證（JWT / OAuth）API 文件設計（Swagger）*Docker 容器化*CI/CD 自動部署 進階*多語言協作力*程式效能優化*高效能資料庫設計*索引分片與備援策略GraphQL / gRPC微服務架構（CAP / CQRS / Event Sourcing）Kubernetes、服務網格（Service Mesh）監控與日誌系統認證*程式語言認證 (例如Python 程式設計證照PCAP）*個人作品集AWS Database SpecialtyMongoDB 認證*API 設計課程證*書專案開發經驗（如 Hackathon）*AWS Certified DevOps Engineer*CKA（Kubernetes Administrator）▲ 後端工程師應具備技能、工具能力、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。 後端工程師學習地圖與路徑（搭配AI工具） 🔰 初學者階段（0–6 個月） ✅ 目標：熟悉基礎程式語言與網路知識，能夠開發基本 API。 📌 學習內容： 選一門後端語言（Python / JavaScript / Java）：選一門主流語言打好程式基礎，進入開發世界。 Git 與版本控制（GitHub / GitLab）：讓你能有效保存、回朔與分享你的程式碼。 理解網路基礎與 HTTP 協議：理解網站如何運作與資料如何傳輸。 SQL 資料庫（PostgreSQL / MySQL）：學習資料查詢語言，管理網站背後的資料。 REST API 開發：學習建立網頁服務的後端接口。 Python 程式設計能力 - 線上免費檢測 📌 AI 工具應用： ChatGPT 協助語法學習與除錯：快速解釋語法、找出 bug、提供程式碼建議。 GitHub Copilot 協助寫基礎 CRUD 程式碼：協助補上程式片段。 📌 備選學習： Go 語言：效率高但語法嚴謹，對初學者略具挑戰。 Node.js（JavaScript 後端）：若未來想走全端路線可以學。 ✅ 適合考取的證照： Python 程式設計證照（PCAP） ITS (Information Technology Specialist, IT 資訊科技專家認證 Oracle MySQL Database Developer AWS Certified Cloud Practitioner（雲端基礎，有助於未來學 DevOps） [course_plugin title='Python課程' keyword='Python 輕鬆上手學' amount=1] [course_plugin title='後端工程師入門課程' keyword='成為後端工程師' amount=1] 🚀 中階階段（6–12 個月） ✅ 目標：熟悉進階 API 設計、資料庫優化，學習 DevOps 工具。 📌 學習內容： 學習後端框架 (Express、Spring Boot、Django、Gin) ：掌握常用的後端框架。 身份驗證與授權（JWT、OAuth）：幫使用者安全登入，讓資料不被偷看。 NoSQL 資料庫（MongoDB、Redis）：適合儲存彈性格式的資料或快取機制。 Docker 容器化：讓你的程式「打包好、帶著走」。 CI/CD 自動部署（GitHub Actions）：程式更新後自動上線，省時又省心。 📌 AI 工具應用： 使用 AI 幫你產生 Dockerfile 與 CI/CD 配置：不懂也能靠 AI 輔助上手。 協助設計 API 架構與資料庫 schema：加速設計與重構過程。 📌 備選學習： GraphQL：適合複雜資料查詢，但非所有團隊使用。 gRPC：適合內部高效通訊場景，小型專案可暫不碰。 Jenkins（較舊型 CI/CD 工具）：學習成本高，可視需求使用。 HATEOAS（超媒體 API）：學術價值高，實務上較少見。 ✅ 適合考取的證照： MongoDB Developer Certification Docker Certified Associate (DCA) Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) HashiCorp Terraform Associate（如學有餘力涉略基礎 IaC） [course_plugin title='後端工程師中階課程' keyword='接案必學 ◆ 邁向更專業的App開發' amount=1] 🏆 進階階段（12 個月以上） ✅ 目標：學習架構設計，提升可擴展性與效能。 📌 學習內容： 微服務架構（CAP 理論、CQRS、Event Sourcing）：學會如何將大系統拆小管理，處理資料一致性問題。 Kubernetes 與服務網格（如 Istio）：讓多個服務能自動部署與協調運作。 高效能資料庫設計與分片策略：設計能承受高流量的資料系統。 系統監控與安全性實踐（如 Prometheus、Grafana）：確保系統穩定、安全運作。 📌 AI 工具應用： AI 幫你設計 YAML 檔與架構圖：快速理解與部署分散式架構。 系統瓶頸分析助手：用 AI 分析 log 或效能資料，加快除錯與優化。 📌 備選學習： Istio 等 Service Mesh 工具：適合大型微服務團隊，維護成本高。 Event Sourcing：較進階模式，建議有實務需求時再深入。 ✅ 適合考取的證照： Certified Kubernetes Administrator (CKA) AWS Certified Solutions Architect – Associate Google Cloud Professional Cloud Architect DevOps Engineer Professional（AWS / Azure） [course_plugin title='後端工程師進階課程' keyword='Java進階專業｜前後端整合開發與應用' amount=1] 5個後端工程師應具備的軟技能特質： 邏輯思維與問題解決能力 能夠理解業務需求並轉化為系統邏輯，並針對錯誤快速找到根本原因。 【小測驗】來測測看自己的問題解決技巧 👉 問題解決 - 職能檢測｜104學習精靈 溝通與跨部門協作能力 後端工程師需與前端、產品經理、DevOps 甚至業務單位協作，良好的溝通有助於準確理解需求與回報技術限制。 【小測驗】來測測看自己的溝通能力技巧 👉 溝通協調 - 職能檢測｜104學習精靈 學習與自我成長動能 後端技術（如框架、資料庫、API標準）快速演進，必須持續學習與更新知識。 細心與責任感 後端處理大量資料及邏輯，細節錯誤容易引發資安問題或系統錯誤。 時間管理與自我管理能力 在遠端工作日益普遍的環境下，自律與時程安排變得尤為重要。 轉職後端工程師的學習策略 🎯 初學者或轉職者的學習策略 轉職或初學後端工程，建議採取階段式、任務導向的學習策略，以下列點歸納： 設定明確學習階段：分為基礎語言（如 Python/JavaScript）、資料庫應用、框架學習（如 Django、Node.js）、部署維運。 專案導向學習：每學完一個階段，就進行小型專案驗證所學，例如 Todo List、部落格、會員系統等。 培養問題解決能力：鼓勵查文件、逛論壇、問 ChatGPT，建立獨立解決 bug 的習慣。 學習版本控制與團隊協作：掌握 Git、GitHub、簡單 CI/CD，增加求職競爭力。 善用 AI 工具輔助學習：例如用 ChatGPT 解釋程式碼、Copilot 寫樣板、Kaggle 或 LeetCode 練習邏輯。 參與社群與實戰活動：參加黑客松、Open Source 專案、小型 Freelancer 案，強化實務經驗與人脈。 建立個人學習履歷：記錄學習歷程、撰寫技術部落格、整理 GitHub 作品集。 🎯 不同領域的客製化學習策略對照表 學歷背景優勢可能挑戰調整建議資訊相關科系已具備基礎程式能力、學科知識缺乏實務經驗、專案規模小強化實作專案與部署經驗，參與社群或實習累積履歷非資訊理工（如數學、物理）邏輯與數學能力強，適應資料結構與演算法快缺乏開發環境熟悉度與應用場景理解著重環境建置、框架與資料庫應用，透過實作強化「業界語感」設計/前端背景了解 UI/UX 與前端邏輯，轉職成為全端潛力大對資料結構與後端語法較不熟悉從 API 串接、簡單後端框架入手，逐步學習資料庫與後端設計邏輯商管/人文背景商業邏輯與跨領域溝通力強，善於理解用戶需求技術門檻高、邏輯訓練少以高階語言（如 Python）為起點，結合專案題材（如 CRM、報表系統）學習效果更佳在職 IT 工程師（測試、維運）已熟悉技術工具與環境、具系統性思維缺乏開發流程與程式架構設計經驗透過轉任內部開發專案或小型 App 開發練習，搭配設計模式與框架學習資料分析/AI 轉職者熟悉資料邏輯與語言（如 Python）、了解資料流缺乏完整系統建構經驗補足後端架構設計與部署技巧，從資料處理串接 API、Flask、FastAPI 切入 後端工程師薪資行情與職涯發展 後端工程師薪資概況 📌台灣後端工程師薪資 初階（3年以下經驗）：月均薪約6.2萬。 中階（3- 5年經驗）：月均薪約 6.5 萬。 高階（5-10年經驗）：月均薪約7.3萬。（以上資料來源：104薪資情報） 📌影響薪資的因素 技術棧與專精程度熟悉高效能架構（如微服務、分散式系統）、熱門語言（如 Go、Rust）、或 DevOps/雲端技能者，薪資會更高。 產業領域與公司規模金融科技、AI、新創、外商薪資通常優於傳產與一般中小企業。 作品集與實戰經驗有實際上線專案、參與開源、或技術部落格者更具競爭力。 證照與專業認證（如 AWS Certified、Kubernetes、GCP）對某些企業或外商來說是加分項。 英語能力與跨國協作經驗能與國際團隊溝通的工程師更受青睞，也更容易爭取外派或海外遠端工作機會。 英文能力 - 線上免費檢測 後端工程師的職涯發展路徑 🔵 技術專精路線（Individual Contributor / IC Path） 從「後端工程師」起步，專注於技術深度與系統設計，逐步升級為具備橫向影響力的技術專家。 ▶ 初階 / 中階後端工程師（Backend Engineer） 負責功能開發、資料庫操作、API串接與單元測試。 ▶ 資深後端工程師（Senior Backend Engineer） 擁有跨模組開發與維護經驗，熟悉系統效能優化、API 設計規範。 ✳️ 學習前端技術 → 全端工程師（Full-Stack Engineer） 技能補充： React/Vue、Node.js、前後端整合、RESTful/GraphQL。 應用情境： 適用於產品團隊需快速開發 MVP 或技術創業者。 ✳️ 提升系統架構能力 → 系統架構師（Software/System Architect） 技能補充： 微服務設計、DDD、API Gateway、資料一致性、可觀測性（Observability）。 應用情境： 適用於中大型系統升級或技術重構專案。 ✳️ 學習 DevOps → DevOps 工程師（DevOps Engineer） 技能補充： GitOps, Jenkins, GitHub Actions, Docker, Ansible。 應用情境：經由緊密的開發＋運營合作，使企業更高效推出高品質產品。  ▶ 全端工程師（Full-Stack Engineer） 獨立開發從 UI 到 API 再到資料庫的完整功能。 ▶ 系統架構師（System Architect） 負責設計全系統技術藍圖，定義模組邊界、資料流設計與技術選型。 ✳️ 進階發展  → 技術總監 / Technical Director 職責： 統籌技術方向，領導技術專案與架構決策，跨部門協作。 技能補充： 領導力、溝通簡報、技術戰略思維、預算與風險管理。 ▶ DevOps 工程師（DevOps Engineer） 專精於部署、CI/CD、環境自動化。 ✳️ 進階發展  → 雲端工程師（Cloud Engineer） 職責： 能設計具備高可用性與彈性的雲端基礎架構。 技能補充： 深耕 AWS/GCP/Azure 架構與雲原生技術（如 K8s、Terraform）。 🟢 團隊管理路線（Team & People Management） 此路線適合有溝通、協調與人員培育熱情者，從帶小團隊到參與公司策略。 ▶ 後端 Team Lead / 技術主管 同時參與開發與團隊管理，負責人力分配、專案交付與人員指導。 技能補充： Agile/Scrum、敏捷儀表板管理、1-on-1 輔導技巧。 ▶ 技術經理（Engineering Manager） 管理多組技術團隊，協助產品規劃、技術優化與跨部門協作。 負責團隊招募、績效制度設計、技術資源管理。 ▶ 技術總監（Technical Director）或 VP of Engineering 結合技術與策略視角，影響公司中長期技術方向。 需要具備技術深度 + 商業理解力。 🟠 技術轉職／橫向拓展路線（Cross-functional Path） 探索其他工程領域，發揮後端背景延伸價值，適合追求多元發展者。 ▶ 資料工程師（Data Engineer） 優勢： 熟悉 API 設計＆模組化架構：資料平台的模組設計類似微服務設計邏輯。 熟悉系統效能：幫助處理大規模資料運算與資源調度。 熟練程式語言(如 Python、Java)：可快速上手資料工程工具 可有效打造 ETL 流程、管理資料倉儲、支援 AI/ML 任務。 技能補充：  資料處理：Spark、Kafka、Airflow、dbt 資料庫：PostgreSQL、ClickHouse、BigQuery、Snowflake 資料管線：ETL/ELT流程設計、Data Lake、Data Warehouse 架構 編程與基礎統計：Python、SQL、資料品質檢查 職涯發展路徑流程圖 🔹 總結路徑圖說明 (起點) 後端工程師 │ ├── A. 學習前端 → 全端工程師 ├── B. 提升架構能力 → 系統架構師 │ └── 技術決策 → 技術總監 └── C. 學習 DevOps → DevOps 工程師 └── 深入雲端架構 → 雲端工程師 哪些產業需要後端工程師？ 後端工程師幾乎是「所有數位服務產業的基礎職位」，以下是常見產業範疇： 📌電商與零售：處理會員系統、購物流程、庫存管理、金流串接等核心後台邏輯。📌金融科技（FinTech）：開發支付、帳戶、交易、驗證等安全敏感的服務。📌社群與內容平台：如論壇、影音平台、交友 App，後端負責資料儲存、帳號系統與推薦演算法等。📌SaaS / B2B 企業服務：提供線上系統給其他企業使用，如 CRM、HR 系統。📌物流與運輸：如外送、倉儲、車隊派送，依賴大量 API 串接與資料即時處理。📌醫療與健康科技：處理病例、預約、穿戴裝置資料等，需高度資安與資料完整性。📌遊戲與娛樂產業：遊戲帳號、伺服器同步、排行榜、商城等核心功能皆由後端處理。📌政府與公部門資訊系統：如戶政、健保、交通資訊等數位服務。 後端工程師的挑戰與機會 🚀 6個常見的後端工程師挑戰 技術複雜度高：需同時掌握資料庫設計、系統效能、資安與架構邏輯。 看不見的貢獻：成果不如前端「有畫面」，但卻是維運的關鍵，常常被低估。 資安責任重大：系統若當機、資料異常，後端通常是第一個要排解問題的人，需確保數據安全，防止攻擊與資料洩漏。 需快速跟上技術演進：如容器化（Docker）、微服務架構、雲端部署等都不斷更新 高效能與擴展性要求：需設計能夠處理大量請求的系統，確保穩定性與效能。 跨團隊協作：需要與前端工程師、產品經理、DevOps 團隊密切合作，確保系統順利運行。 🌟 後端工程師4大機會 可轉職多種技術職：例如 DevOps、技術主管、架構師，或橫移到前端/全端。 全球需求穩定成長：任何需要「運作」的數位產品，都需要後端支撐。 遠端與海外機會多：因後端較少受地域限制，常見國際合作或海外招募。 進可攻、退可守：進可發展高階技術領域如 AI 後端、大數據平台，退可穩定就業於各類企業內部系統開發。 延伸閱讀： 產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 成為雲端工程師的攻略指南：核心技能＆職涯精進完整解析 轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南 數據分析師工作內容是什麼？薪水高嗎？技術能力與職涯發展指南 想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析 [joblist_plugin title='更多104【後端工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=%E5%BE%8C%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&mode=s&page=1' amount='3']
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【高薪密技】前進科技全攻略：非工程人如何打入年薪百萬圈？

文／104獵才顧問 想在台灣找到高薪、高成長性的工作嗎？科技業絕對是你不能錯過的黃金產業！即使沒有工程背景，你也能在這個佔台灣出口總額54.21%的主流產業中找到適合的舞台。職享科技服務創辦人Andy哥在「直通科技業全指南」講座中，揭開了科技產業的神秘面紗，分享如何從產業選擇、職務定位到能力養成的全方位攻略。無論你是轉職者、應屆畢業生，還是想提升職涯發展的上班族，這篇整理將帶你快速掌握進入科技業的關鍵知識。想了解更多實戰技巧？繼續閱讀並獲取完整講座影片！ 本文導覽： 你要知道的產業選擇邏輯 為什麼要進科技業？它的價值在哪？ 科技業的生態與文化，適合你嗎？ 科技業需要的軟性特質與專業能力 【活動重點】幫你Mapping科技業專屬職務與能力 一、 黃金職涯規劃：選對產業決定薪資上限 職涯規劃9字箴言： 選產業、定職務、挑公司 職場黃金工作期： 23-47歲，約25年的關鍵職涯發展期 主流產業優勢： 佔台灣出口總額54.21% 國家政策重點扶植 整體競爭力強、產業鏈健全 企業規模大、從業人員薪資高 選擇主流產業的好處： CP值高、收入佳、工作環境好、職涯發展穩定、跳槽跳階較容易 二、科技業薪資揭密：月薪破5萬不是夢！ 薪資優勢： 台灣62個產業中，科技相關產業薪資明顯高於平均 電腦及消費電子產業：NT$54,640 半導體產業：NT$52,288 軟體及網路產業：NT$49,820 國家戰略地位： 被列為台灣核心戰略發展產業 科學園區佈局： 北中南三大園區形成高科技產業創新走廊，發展半導體、資通訊、生技、精密機械、光電、綠能等產業 三、科技企業文化解析：美日歐陸企業大不同 完整產業生態系統： 從上游半導體到下游通路的完整產業鏈 外商科技公司文化比較： 美商/歐商：重視個人能力、鼓勵創意、薪資福利佳 日商：重視規矩與倫理、團隊大於個人 新加坡商：重視績效、高度競爭、執行力強 陸商：996文化、績效導向、狼性思維 四、科技人必備能力：這6大特質讓你從眾多應聘者中脫穎而出 科技人特質： 喜歡新事物與變化、步調快、抗壓力強、外語能力佳、數字能力強、高執行力 外商科技人才8大特質： 認知見解力、表達溝通力、創造力、自我管理力、行動力、團隊協作力、學習力、外語能力 五、【本次重點🔥】非工程人的科技業機會：20+熱門職位全解析！ 科技產業中的職務分工遠比你想像的要精細和多元！在Andy哥的講座中，他揭示了科技公司內部的「四大角色分類」，更詳細列出每個類別有哪些職務？各職務又需要那些能力？ 👉點擊領取講座回放影片，觀看完整科技業職務X能力配對 第一主角：核心技術崗位如何運作？： 這些是企業的核心競爭力來源，包括R&D(技術研究與產品開發)和Production(生產製造)。但Andy哥在講座中詳細分析了這些職位需要什麼樣的能力？非工程背景者如何突破進入？ 第二主角：非工程人的最佳切入點！： 這可能是你最佳的切入點！包括Sales/BD(業務銷售/商務開發)、PDM(產品管理)、PJM(專案管理)和Marketing(市場行銷)。講座中，Andy哥深入剖析了每個職位的具體工作內容、薪資範圍、晉升路徑以及必備的硬軟實力... 主配角：不可或缺的關鍵角色： 想知道AM(客戶經理)、Procurement(採購)、FF(交貨與管理)、SCM(供應鏈管理)和CSM(客戶服務)這些角色如何在科技公司中發揮關鍵作用？每個職位需要培養哪些特殊技能？如何從這些職位逐步向核心崗位邁進？ 支援體系：科技業後勤崗位的特殊性： 從人資、行政到法務、財務，這些職位如何在科技公司中展現價值？為什麼科技公司的行政崗位與傳統產業有所不同？ 想了解更多？這裡僅是冰山一角！完整內容太過豐富，無法在此文章中全部呈現！ 👉 立即點擊此處觀看講座回放影片！ 在完整的講座影片中，Andy哥不僅詳細解析了每個職務角色的日常工作內容、所需技能和特質，還分享了如何針對自身背景選擇最適合的切入點、如何準備面試、如何在科技公司中快速晉升的實戰經驗和職場秘訣。無論你是PM、業務、行銷背景，都能從中找到屬於自己的科技業發展路徑！ 不要錯過這個改變職涯的機會！現在就立即領取講座回放影片！ 👉點擊領取講座回放影片，觀看完整科技業職務X能力配對 成功轉職科技業：從今天開始的職涯躍升計畫 科技產業不再是工程師的專屬領域，它需要各種背景、各種專長的人才共同打造完整的生態系統。通過了解產業選擇的重要性、科技業的優勢、企業文化的差異以及各職務角色的特點，你已經邁出了進入科技業的第一步。 但知識需要轉化為行動才能創造價值。Andy哥在完整講座中分享的實戰經驗、面試技巧、職場晉升策略等內容，將幫助你縮短摸索期，快速在科技產業中找到適合自己的位置並脫穎而出。科技產業的大門已經為各種背景的人才敞開，機會就在眼前，就看你是否願意邁出這關鍵的一步！ 機會不等人，現在就行動，讓科技業成為你職涯發展的新起點！ 了解更多關於如何進入科技業、如何在科技公司脫穎而出的實用建議？想獲得Andy哥十多年科技業經驗的精華分享？立即點擊下圖，領取講座回放影片，開啟你的科技業職涯新篇章！ 🎯 職涯轉折的關鍵，不該靠運氣，而是選對戰友。104獵才顧問不只是推薦職缺的管道，更是幫助你洞察自身優勢、站上理想舞台的職涯夥伴。無論你正在探索下一步，或想挑戰更高舞台，都歡迎認識我們，一起讓職涯更有方向與價值！ 關注AI獵才顧問│說出你的條件，我們就幫你量身推薦私藏好工作！
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