AI 客服洞察決策｜從用戶回饋加速產品與服務優化
104學習
Abacus訂位系統
這項技能代表你熟悉航空及旅遊業常用的訂票工具，能快速準確地查詢航班、訂位及更改行程，提升工作效率與服務品質。具備此能力，表示你能應對訂票流程中的複雜狀況，減少錯誤發生，對於航空公司、旅行社或相關旅遊服務業者來說，是非常實用且受歡迎的專業技能。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
Vibe Coding：AI 網路應用開發實戰（上）
AI 業務即戰力：六小時學 AI，高效成交工作坊【10/23】台中場
行銷/業務AI超能力(一)：報表整理X自媒體經營自動化
人資與採購必學！ AI 流程自動化應用實戰工作坊【10/20】
【11/03(二)台北實體班】ACT敏捷思維入門：3小時啟發團隊合作新模式的體驗工作坊【梯次：2026-11th】
行銷/業務 AI 超能力(三)： 動態模擬引擎 x 客戶關係自動化系統
行銷/業務 AI 超能力(二)： 市場情報自動化 x 即時決策戰情室
【12/02(三)台北實體班】ACT敏捷思維入門：3小時啟發團隊合作新模式的體驗工作坊【梯次：2026-12th】
Vibe Coding：AI 網路應用開發實戰（下）
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
餐飲資訊系統應用師
餐飲資訊系統應用師證照專為具備餐飲業資訊系統操作與管理能力的人士設計，涵蓋餐飲軟硬體系統的安裝、維護與故障排除，並熟悉點餐系統、庫存管理及營運分析等功能，能有效提升餐飲業務的資訊化水平與營運效率。持證者具備整合餐飲資訊系統資源，優化作業流程及提升顧客服務品質的專業技能，適合餐飲企業資訊部門、系統維護及管理相關職務。
尚未查核發照單位
基礎客戶服務 (ACS)
基礎客戶服務 (ACS) 證照旨在提升服務人員的專業能力與溝通技巧，強化解決客戶問題的效率與品質，涵蓋客戶關係管理、服務流程優化及情緒管理等核心知識。持有此證照者具備良好的服務態度與應變能力，能有效提升客戶滿意度，適用於零售、餐飲、金融及各類服務業，為職場競爭力加分。
尚未查核發照單位
網路規劃設計與管理
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱，中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作（APEC）部長級會議中，與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育，同時透過共同檢定採認，提昇整體資訊水準。
近年來資訊技術蓬勃發展，各項功能與應用的突破，使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等，皆無法置身事外。由於資訊技術的特性，使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制，只有掌握了技術，才能確保競爭上的優勢。
適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時，日本提出跨國合作構想，希望促進兩國在資訊人員檢定的合作，並於當月底再次確認雙方合作之意願，故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證，並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會，執行鑑定工作。
為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要，電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目，並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行，一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系，提供企業界優良之資訊專業人才，另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌，使資訊技術發展與國際同步，為我國產業奠定良好的競爭優勢。
本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟，深受學界與業界肯定，同時與日本亦完成交互採認MOU，階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務，自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
AI技術輔助高效廣告認證
※ 線上課程約4小時 --
瞭解 Google 跨管道 AI 解決方案的重要性，並學會如何建立及調整這類廣告活動來達成業務目標。
取得 AI 技術輔助高效廣告認證，即表示 Google 認可你具備下列能力：
● 說明 AI 對整體 Google Ads 廣告活動的重要性。
● 擬定符合業務目標的 AI 自動化策略。
● 瞭解跨管道 AI 技術輔助廣告活動和工具的好處。
● 說明靈活思考的重要性，以及如何根據市場需求彈性調整預算，取得實際業務成果。
● 使用 Google Ads 報表和洞察資料，清楚掌握 Google AI 成效。
Google
程式設計語言(107/8/1停考)
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱，中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作（APEC）部長級會議中，與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育，同時透過共同檢定採認，提昇整體資訊水準。
近年來資訊技術蓬勃發展，各項功能與應用的突破，使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等，皆無法置身事外。由於資訊技術的特性，使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制，只有掌握了技術，才能確保競爭上的優勢。
適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時，日本提出跨國合作構想，希望促進兩國在資訊人員檢定的合作，並於當月底再次確認雙方合作之意願，故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證，並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會，執行鑑定工作。
為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要，電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目，並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行，一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系，提供企業界優良之資訊專業人才，另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌，使資訊技術發展與國際同步，為我國產業奠定良好的競爭優勢。
本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟，深受學界與業界肯定，同時與日本亦完成交互採認MOU，階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務，自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
敏捷專案管理師PMI-ACP
PMI-ACP® 是由國際專案管理學會（PMI®）推出的國際級敏捷專業證照，考試依據 PMI 最新全球實務分析（GPA）與任務分析（JTA）設計，並全面採用 PMI 官方授權教材與標準化教案，由 PMI 授權培訓夥伴（ATP）依一致規格授課，確保學員具備全球一致且高品質的專業素養與實務能力，真正接軌國際敏捷職場，建立跨框架整合思維與高品質交付能力的國際專業標準。
PMI-ACP® 融合 Scrum、Kanban、XP、Lean 等多元敏捷方法，強調跨產業應用能力與情境判斷能力，涵蓋敏捷轉型引導、產品價值創造、團隊協作效能與持續改進等核心能力。強化產品開發與交付角色的整合思維，使證照更貼近快速變動的市場需求，成為企業推動敏捷轉型與提升交付品質的關鍵戰力。
適合對象包括產品負責人（PO）、Scrum Master、專案經理、敏捷實踐者，以及已取得其他敏捷認證、希望建立更完整敏捷能力架構的專業人士。
PMI 國際專案管理學會
精選貼文，掌握第一手知識
餐飲業排班解密：如何改善缺工問題？「一頭班」、「空班津貼」成招募新關鍵！
餐飲業招募日益激烈，人力議題成為業界關注焦點。如何突破缺工困境、吸引人才與成功留才，成為餐飲人資的重要挑戰。本文解析求職者排班喜好趨勢與104最新功能，助餐飲業者優化招募策略，提升職缺曝光與媒合成功率，打造穩健人力資源管理。
本文導覽
餐飲業缺工嚴重，改變員工排班策略，有助徵才！
餐飲人資必看！一頭班與空班津貼，提高求職者媒合成功率2倍起
104新功能上線：職缺加入「一頭班」「空班津貼」關鍵字，提升曝光度！
企業案例在市場驗證：一頭班與空班津貼，成功吸引更多求職者加入，助力人才爭奪戰！
餐飲業缺工嚴重，改變員工排班策略，有助徵才！
根據104資料庫顯示，餐飲職缺的求供比高達3.89，代表1個求職者平均分配到4個餐飲工作機會，顯示餐飲業缺工問題十分嚴峻。在如此競爭激烈的市場環境中，餐飲業主、人資與店長尋求有效的招募策略也成為當務之急。
104人力銀行透過內部數據及用戶問卷調查，發現「調整排班方式」是提升餐飲業者招募效果的重要關鍵。根據數據顯示，「一頭班」或「彈性排班」的排班方式，逐漸成為求職者的篇好，反映出員工渴望工作生活平衡，有更多個人下班生活可彈性應用。
相信這也能帶給業者新的人才招募啟發，餐飲缺工問題除了人手不足，也更挑戰如何透過排班制度吸引並留住人才。以下揭露104問卷數據和餐飲人資的實際見解，幫助餐飲業者更了解求職者的期待與知名企業的招募新趨勢！
延伸閱讀：「兩頭班」是什麼？餐飲業高薪缺卻乏人問津，過來人直指「兩頭班」是關鍵原因？
餐飲人資必看！一頭班與空班津貼，提高求職者媒合成功率2倍起
104於2025年4月針對餐飲工作者進行自製問卷調查，共收回553份有效樣本。調查顯示，若求職者有選擇權，超過80%的人偏好「一頭班」(55%)及「彈性排班」(26%)兩種方式。其中，求職者最主要的考量包括：
一頭班有助於達成工作與生活的平衡（81%）
空班無法充分休息（53%）
空班期間多數無薪資補償（44%）
除此之外，104內部資料庫更發現，使用「一頭班排班」或「提供空班津貼」的餐飲職缺，求職者媒合成功率高出整體餐飲工作2倍以上，顯示這些排班方式及福利，對求職吸引力也更具備優勢。因此，若業者有機會將排班方式調整成一頭班，或是不得不二頭班的排班方式下，另外給予求職者空班津貼，都能更有助於徵才。
【小編畫重點】餐飲求職者偏好「一頭班」與「彈性排班」方式，且能有效提升人才招募成功機率。
104新功能上線：職缺加入「一頭班」「空班津貼」關鍵字，提升曝光度！
為協助人資招募更有效率，104人力銀行近期上線「一頭班」及「空班津貼」的職缺篩選欄位，求職者可藉此快速找到符合偏好的工作。餐飲業者在104刊登餐飲門市職缺時，若貴司職缺的排班方式屬於一頭班、或有提供空班津貼，建議在職缺「內文」提及「一頭班、一段班、空班津貼」等關鍵字，以利提升曝光率及主動應徵機會。
※ 註：資料每日更新，前日23:59前編輯職缺，即於次日0:00生效。
【104工作快找APP】排班篩選欄位：一頭班、空班津貼
企業案例在市場驗證：一頭班與空班津貼，成功吸引更多求職者加入，助力人才爭奪戰！
實際訪問以一頭班為主、或有提供空班津貼的餐飲企業。
經營多國料理的啤酒餐廳集團人資即表示，該品牌求職者曾提及「一頭班排班」是吸引他們到該企業工作的原因之一；而以美式漢堡聞名的本土餐飲品牌人資則指出，與多數餐飲業採行二頭班排班不同，他們透過一頭班排班與混合排班制度，成功吸引更多人才加入團隊。此外，桃園喜來登酒店人資黃小姐也分享，因考量二頭班對員工負擔沉重，故在空班安排中附加津貼，作為員工的另一項加薪方式，有效提升員工工作意願與留任率。
【小編畫重點】知名企業成功案例指出：一頭班與給予空班津貼，有助提升餐飲職缺吸引力與員工留任率。
這些實務經驗不僅提供餐飲雇主參考，也帶來改善缺工的寶貴啟示。
面對缺工壓力，「一頭班」與「空班津貼」已成招募及留才的重要策略。雖然缺工難速解，但104獨家數據與業界成功案例皆顯示，調整為一頭班或彈性排班、或提供空班津貼的職缺，能提升求職者興趣並促進企業找到人才。建議餐飲業者優化排班制度，並善用104新功能與職缺內文加入關鍵字，提高職缺曝光與招募效率，快速擴充所需人力。
延伸閱讀：餐飲業能用「給加班費」打破連續工作4小時的限制嗎？律師：休息規定是強制性的
祝福餐飲業者突破缺工瓶頸，吸引理想人才，共創更穩健的未來！
為什麼我的AI特別難用？掌握五大AI職場溝通術，讓它成為你的最佳助理！
「幫我摘要」、「寫個企劃」，拋出這些指令所產出的結果，是否讓你對AI的期待一再落空？若答案為是，你可能正錯失AI高達九成的潛在生產力。AI的強大與否，取決於「提問的品質」。本文並非提供生硬的指令模板，而是要建立「AI溝通邏輯」。我們將透過B2B業務開發、會議紀錄等真實商務場景，展示如何透過「精準提問」，讓AI在幾分鐘內產出深刻的商業洞察，讓工作效率與決策品質提升至全新層次。
文／人資市集
前言
你是否也曾興致勃勃地打開 ChatGPT 或 Gemini，想讓它規劃一份行銷企劃，結果出來的卻是千篇一律的空洞答案？或者，想請它整理一份會議紀錄，但抓的重點總是搔不到癢處？
如果你曾遇到以上窘境，甚至開始懷疑 AI 是否言過其實，那麼問題可能不是出在 AI 太笨，而是我們「還沒學會如何與它有效溝通」。
AI 如同一個知識淵博、能力超群的「超級實習生」，它什麼都會，但就是不懂你的習慣與真正的需求。而這門課程將揭示，如何透過學習「與 AI 對話的藝術」，徹底解決溝通卡關的痛點，將這位實習生，培養成我們最強大的工作夥伴。（內容摘自104 人資市集《 AI職場溝通術：LLM大型語言模型應用技巧》線上課程）
痛點一：為何我說破嘴，AI 還是不懂我？
「幫我寫個計畫。」、「這份資料摘要一下。」
這種模糊的指令，正是導致我們與 AI「來來回回、無效溝通」的元兇。當我們給的指令不夠精確，AI 就只能靠「猜測」來完成任務，結果自然難以符合期待，導致你會覺得使用 AI 比不用還花時間。
這門課程的核心，就是要教你擺脫這種依賴運氣的溝通方式。透過學習一套有系統、有邏輯的「提示工程（Prompt Engineering）」方法，你下的每一道指令，都能像GPS導航一樣精準，直達目的。
解鎖精準度的秘密：為 AI 注入「角色靈魂」的五大要素
那麼，如何打造一道精準的指令？關鍵在於「角色扮演」。與其把 AI 當成冰冷的機器，不如將它視為一位特定領域的專家。這裡將告訴大家一套萬能公式，透過掌握以下五大要素，就能讓 AI 的產出品質大躍升：
身份標籤 ： 定義具體且專業的職位。與其跟 AI 說「你是一個文章編輯」，不如說「你是一位擁有20年經驗的旅遊書本編輯」，AI 就會戴上專家的眼鏡，提供更深入的見解。
目標受眾： 決定資訊密度與難易度。讓 AI 知道這段話要說給誰聽。指令中加入「我的受眾是公司董事會」，AI 就會講求數據與投報率；若受眾是小學生，AI 則會改用故事和比喻。
語氣風格： 模仿特定的思維模式。你可以要求 AI「你是一位嚴格的雜誌總編輯」，它就會用更嚴苛、更嚴謹的角度來審視文章，找出所有潛在問題，而不只是溫和地給予建議。
任務邊界 ： 設定知識範圍與限制。給出具體的「該做」與「不該做」，避免 AI 胡說八道。例如「請規劃食譜，但不要推薦任何需要烤箱的料理」，這樣就能得到真正可行的方案。
互動引導(CoT)： 啟動思維鏈 。面對複雜任務時，命令 AI：「在開始前，請先對我提問，以搜集你需要的資訊」，透過一來一往的討論，共同產出最完美的報告，而不是讓 AI 一口氣生成所有內容。
掌握這五點，就像是為 AI 提供了一份清晰無比的工作說明書(Job Description)，它將徹底停止猜測，開始精準執行。
痛點二：工作場景複雜，AI 真的能幫上忙嗎？
理解了方法論，讓我們看看它在真實商務場景中的威力。
【使用範例一：B2B 業務的超級武器 —「企業先知」】
情境： 明天要拜訪一家潛力大客戶，但手上那份上百頁的客戶年報，根本沒時間細讀。
痛點： 如果不了解客戶的狀況就貿然拜訪，很難切中要害，甚至可能錯失商機。
AI 解決方案： 課程將教您如何活用上述五大要素，建構出如下的「企業先知」Prompt：
透過這樣精準的指令，AI 就能在幾分鐘內，為您產出一份直指核心的「商業洞察報告」，讓您充滿自信地走進會議室，一開口就「輕鬆講出對方的痛點」，讓客戶對您的專業刮目相看。
【使用範例二：會議後的定心丸 —「會議記錄員」】
情境： 剛結束一場與客戶長達兩小時的重要會議，錄音檔裡充滿了各種決議、待辦事項和客戶的臨時想法。
痛點: 會議結束後，馬上要投入下個任務，根本沒時間重聽錄音。光靠潦草的筆記，深怕遺漏了關鍵承諾或重要細節，若沒即時追蹤，可能影響客戶信任，甚至丟掉案子。
AI 解決方案: 課程中的「會議記錄員」Prompt，能將冗長的會議逐字稿，瞬間變成一份結構清晰、重點明確的行動指南：
別再讓無效溝通，限制了你和 AI 的潛力
從快速洞察客戶需求、整理海量用戶回饋，到撰寫全公司公告，AI 的應用潛力遠超你的想像。要解鎖這股強大的力量，關鍵就在於「精準提問」。這門課不僅僅是教你幾個指令模板，更是要建立一套屬於你的「AI 溝通邏輯」，讓您未來面對任何工作挑戰，都能舉一反三。
厭倦了對 AI 雞同鴨講嗎？想體驗指令一下、成果到位的暢快感嗎？
立即加入「 AI職場溝通術：LLM大型語言模型應用技巧」課程，學習如何駕馭 AI，搭配9大職場實用範例，讓您的工作效率與決策品質，提升到全新的層次！
企業用戶歡迎申請課程免費試閱，並選擇「104人資市集 | 企業訂閱制方案」，課程每人每年最低33元起/堂，最低$10,000起搞定全公司整年度的AI導入培訓。亦可團購或授權課程，歡迎點擊下方專人諮詢。
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AI如何看穿客戶潛在需求？3招幫B2B業務找到商機
在AI時代，B2B業務真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。作者為深耕產業超過20年的B2B業務專家，教你3招用AI判斷對方「現在為什麼需要你」。透過AI分析企業財報、法說會、徵才資訊與決策者的公開動態，業務可以從零碎訊號中找出客戶尚未明說的需求，掌握更精準的提案時機。本文節錄自《90%高級主管出身業務，B2B聖經》。
文／吳育宏
本文目錄（點擊可快速前往）
大海撈針已過去，精準打擊才是關鍵為什麼AI是B2B業務的最佳情報員？一、情報蒐集的第一步：建立客戶的「數位畫像」二、從法人說明會到財報：AI如何解讀「老闆的真心話」三、社交媒體的隱形情報：挖掘決策者的個人見解
大海撈針已過去，精準打擊才是關鍵
在B2B業務的世界裡，資訊就是力量，而「資訊不對稱」曾是業務人員獲利的來源。但在AI時代，資訊已經不再稀缺，真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。
過去，一位資深業務可能需要花上10年，才能培養出對產業的敏銳嗅覺，但現在透過AI的輔助，即便是業務新人，也能在極短的時間內展現出專家級的洞察力。
本章將帶你深入探討如何運用AI建立一套精準的情報調查研究系統，從核心邏輯到實戰案例，全面重塑你的業務競爭力。
為什麼AI是B2B業務的最佳情報員？
在傳統的業務開發模式中，蒐集情報是一項極其耗費體力的工作。過去我們習慣「掃街」，或是在搜尋引擎輸入關鍵字，但得到的往往是成千上萬條零散的訊息。這種蒐集方式有3個致命傷：
第一，資訊破碎化，你看到的只是客戶的片段，難以拼湊出完整的商業全貌；
第二，解讀主觀化，人的大腦容易產生偏誤，只看自己想看的，忽略了潛藏的風險；
第三，時效滯後性，當你在報紙上看到客戶的新聞時，競爭對手可能早已採取行動。這種低效率的勞動，正是平庸業務與頂尖業務的分水嶺。
AI的出現，徹底翻轉了這場遊戲。首先，AI具備強大的「彙整力」，如同一具高效能的過濾器，能在短短幾秒內掃描全球的數位足跡，將繁雜的數據轉化為有意義的摘要。
其次，AI擁有強大的「邏輯解析力」，它能識別出資訊之間的隱性關聯。例如，它能從一家公司頻繁招募自動化工程師的動作中，推論出該公司即將進行大規模的數位轉型。
最後，AI具備「多維度聯想力」，它能幫你把看似無關的政策變動、技術突破與客戶需求串聯在一起。簡單來說，AI就像是一個24小時不休息、博學多聞且反應極快的「數位參謀」，它幫你完成了最枯燥的資料過濾，讓你將精力集中在最關鍵的策略判斷。
以下透過實戰案例進一步說明。
一、情報蒐集的第一步：建立客戶的「數位畫像」
在正式接觸客戶前，建立「數位畫像」是決定開發成功率的關鍵。這就像是在進行一場外科手術前的掃描影像，你必須清楚知道對方的組織結構、決策脈絡，以及目前的「健康狀況」。一個好的數位畫像應該具備三維深度：第一，財務體質，這決定了對方口袋的深度與結帳信用；第二，策略方向，這決定了你的產品是否在對方的優先清單上；第三，經營痛點，這就是你切入的缺口。
你可以利用具備強大聯網能力的AI（如ChatGPT或Perplexity），下達具備框架感提示詞：
請分析〔目標公司〕過去兩年的營運重心變化。重點關注： 1. 他們在哪些研發領域投入最多資金？ 2. 他們近期的人才招募偏好？ 3. 他們在社交媒體上最常被抱怨的點有哪些？
透過上述多維度交叉分析，AI能幫你生成一份比官網更真實的「企業性格報告」。你會發現，有些公司看似保守，實則在悄悄布局新技術；有些公司看似高調，實則面臨人才流失的危機。
【實戰案例A：傳產轉型的精準切入】
某位銷售自動化倉儲系統的業務，將一家國內老牌紡織大廠作為目標。過去他多次拜訪，對方總是回應「目前營運穩定，無更換需求」。後來，他利用AI進行深度的調查與研究，分析該紡織廠近3年的公開資訊，以及上游原料供應商的變動。結果發現一個關鍵訊號：該廠近期大幅縮減了國內倉庫的租賃面積，並頻繁與跨境電商平臺接觸。
業務員因此從中解讀出：該廠正從過去「大宗貿易模式」轉向「小量多樣的跨境直銷」，這也意味著，他們過去大面積的倉儲邏輯已不再適用，急需「高頻率、小包裝」的自動化揀貨系統。於是，他在提案時直接以此為題，精準命中對方老闆隱而未現的焦慮，在第一場會議就成功取得評估測試的機會。
二、從法人說明會到財報：AI如何解讀「老闆的真心話」
對於上市櫃公司，法人說明會（編按：又稱法說會，上市公司向機構投資人報告營運狀況、財務績效，及未來產業展望的正式會議）與財報是業務人員的「戰略地圖」。但問題在於，財報充滿了冷冰冰的會計數字，而法說會逐字稿動輒上萬字，內容充斥著官腔與專業術語。業務員往往因為看不懂或沒耐心，而錯過了最核心的銷售訊號。
事實上，老闆在法說會上對分析師說的話，往往隱藏著他們最真實的壓力來源，因為他們必須對股東負責。現在，你可以把AI當成你的「首席財務分析師」，將法說會的錄音轉成文字後，直接餵給AI，下達精準的提示詞：
請閱讀這份兩萬字的法說會紀錄，幫我回答3個問題： 1. 老闆對於明年預算撥款最謹慎的領域在哪？ 2. 哪些部門目前正面臨產能或成本的壓力？ 3. 老闆反覆強調的3個關鍵詞是什麼？
AI就能瞬間把冗長的報告濃縮成一張「商機表」。這種解讀力能讓你避開客戶的地雷區，直接針對對方的「獎金區」進行提案。
【實戰案例B：從招募資訊看穿採購需求】
一位IT系統整合商的業務員想開發一家中型製造商。他在AI的協助下，分析該公司在人力銀行的招募數據後發現，該公司過去3個月密集招募具備「雲端資訊安全」 背景的工程師，且應徵條件特別強調「混合雲架構管理」（編按：指用一套整合性的方式，去管理「同時使用公有雲＋私有雲＋本地機房」的IT系統與資源）。
業務員立刻判斷出，這家公司正處於從本地端主機遷移到雲端的過渡期，且內部非常擔心資安漏洞。他在開發信中避開了通用的軟體介紹，而是寫道：「針對製造業在遷移雲端過程中，如何確保舊有製程數據不外洩的實務分享」。這封信在發出後的兩小時內，就得到了該公司資訊長（Chief Information Officer，簡稱CIO）的親自回覆，因為這正是他當下最頭痛、最需要外部專家協助的課題。
三、社交媒體的隱形情報：挖掘決策者的個人見解
在B2B銷售中，訂單成敗往往取決於「決策圈」裡的那群人。這群人包含了使用者、影響者、採購者與最終決策者。每個人的喜好、價值觀與恐懼點都不同。以往我們只能透過碰面來觀察，但現在數位足跡讓每個人都變得「透明」。透過分析決策者在LinkedIn 或專業社群的公開言論，AI能幫你進行深度的「人物側寫」。
延伸閱讀：AI也能用來經營人脈！從零碎資訊看懂對方，找出溝通切入點
你可以請AI協助分析目標對象近期的公開互動。例如，某位技術長（Chief Technology Officer，簡稱CTO）最近頻繁轉發關於「邊緣運算」（編按：Edge Computing，將人工智慧的運算任務，從遙遠的雲端資料中心，轉移至更貼近使用者的終端裝置上執行）的文章，這代表他對於中央集權式的系統有疑慮；或者某位採購經理在專業論壇上抱怨過「供應商售後反應太慢」，這就是你突圍的機會。透過AI的情緒分析與偏好歸納，你能為每位決策者量身打造專屬的「溝通頻率」。這不是投其所好，而是真正的同理心展現，讓你的提案在對方心中產生共振。
【實戰案例C：用老闆的話，說服部屬】
某位銷售節能設備的業務，目標客戶是一家電子代工大廠。他原本的對口單位是總務部，對方總以「節電效果有限，回本太慢」為由推辭。後來，業務員改變策略，利用AI分析該集團董事長在股東會上的致詞，與年報中的ESG承諾。AI幫他抓出一個關鍵點：集團董事長已公開承諾「在兩年內達成15%的減碳目標，且此目標與各部門主管的年度績效考核掛鉤」。
業務員拿著這份資料，重新向總務部提案，標題改為：「如何協助貴部門達成董事長要求的15%減碳績效，確保部門KPI達標」。這一次，總務部主管不再推託，反而積極主動的向高層請購，因為這項提案直接關係到他的績效與升遷。
節錄自：大是文化《90%高級主管出身業務，B2B聖經：從跑客戶到利用AI問對問題，這是你薪水翻倍、卡位晉升、認識大老闆的最快成功捷徑！》／吳育宏 著
藍領工作大翻身！不怕AI取代 企業主管改開計程車：12天賺到以前月薪
2026-07-27 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
AI技術迅速發展，許多辦公室的白領工作已面臨被取代的危機。而以往人們認為辛苦、勞力密集的「藍領」工作，如今卻因「做多少賺多少」的特性與AI難以取代的優勢，搖身一變成為高薪與自由的代名詞。據日媒「每日放送」報導，愈來愈多人選擇轉換跑道，投入建築、運輸與冷氣裝修等第一線技術職場。
延伸閱讀：預言技職崛起！黃仁勳不勸你寫程式：AI時代最缺的新貴，是水電工
報導中指出，建築業與運輸業等藍領職種正積極提高待遇、吸引人才。例如日本最大建商之一積水房屋建設為了解決缺工問題，大幅調高第一線員工的起薪，部分30多歲的技術員年薪甚至可達900萬日圓（約台幣179萬元）。
而27歲的青山玲子從大商社業務轉行開計程車，她坦言前公司採年資制，業績好也無法反映在薪水上。如今靠著抽成制，稅前月薪最高可達60萬日圓（約合新台幣12萬元）。另一位從企業中階主管轉行開計程車的木下浩德則表示，開車不用再承受辦公室裡的政治鬥爭與人事壓力，每月只需出勤12天就能維持過往年薪，讓他有更多時間陪伴家人、帶父親就醫。
此外，有專業技術者更是高薪一族。39歲的冷氣安裝師傅阪根拓人，藉累積9年的熟練技術，一人包辦所有安裝工程、省下人事成本。在工作旺季，他曾創下單月進帳400萬日圓、年收約1500萬日圓（約合新台幣297萬元）的驚人紀錄，真正實現了「做多少賺多少」的目標。
針對此現象，日本網友反應兩極。有網友肯定藍領的價值，認為冷氣師傅必須在酷暑中搬運重物，甚至在危險的屋頂作業，高薪是實至名歸。但也有現任計程車司機留言提醒，要達到月薪60萬日圓並不容易，業界中不僅流動率極高，且自動駕駛技術快速發展，入行前必須謹慎評估產業的未來風險。
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AI來了！工程師也會被取代？ 力抗AI的5大關鍵：創意、跨域、情感、文化、批判
AI來了！1秒即時翻譯、3秒幫客服噴出五套說帖、5秒幫企劃寫好一整年內容策展主題，您會被AI取代嗎？專家分析，士農工商只要是重複性高、自動化效能高、要大量處理資訊、或簡單處理文書等工作都會被AI取代；換個角度想，把這些任務交給AI，保留或發揮創意、跨域、情感、文化、批判等五大關鍵能力，文武百業仍有機會力抗AI。
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【本集來賓】
104人力銀行職涯教育長王榮春，國立政治大學心理學博士，目前同時於東吳大學心理所、中原大學心理系、台北科技大學EMBA擔任兼任助理教授。
【本集重點】
🔸1:48 AI有多熱？今年Google trand 普遍落在50以上
🔸3:08 MIT研究：ChatGPT能減少文字工作者工時37%
🔸3:32 受AI影響 寫程式工程人員工作數降25~30%
🔸4:27 重複性高、不需要創意理工人才 也會被AI取代
🔸6:23 工程師不被取代三個關鍵：創意思維、跨域合作、與真實世界對話
🔸7:45 文科生優勢+AI協作 強強聯手更具競爭力
🔸8:52 AI趨勢1-研究AI：寫程式、演算法職務需求變多
🔸9:15 AI趨勢-用AI： 數據分析&社群行銷 企業徵才期盼具備AI技能
🔸9:56 AI趨勢3-新職務誕生：詠唱師
🔸10:14 文科生AI時代優勢：更有情感、更會說故事
🔸11:41 翻譯、口譯被取代？語言文化理解、專業知識、人際互動仍有優勢
🔸16:26 重複性高工作易被取代 加強創意、顧問、教育力
🔸17:50 AI能當Podcast主持人？口才、情感連結、主持風格無可取代
🔸20:22 AI能當Podcast內容策展人？是小幫手，但無法針對節目客製
🔸22:22 AI小幫手妥善使用方法：架構清楚、比AI更了解需求
🔸23:20 AI能當Podcast客服？客製化回應無法感受真誠
🔸25:42 瘋AI不焦慮！AI提供60分，提升至80~100分需人工雕琢
🔸26:16 降低AI恐懼 多與AI互動交流
🔸28:35 開始接觸AI 養成有問題問ChatGPT習慣
🔸30:06 ChatGPT能幫助寫履歷自傳、求職面試猜題
🔸32:58 理工科系做重複性高工作 機器出錯更低容易被取代
AI與淨零浪潮下，企業如何佈局「未來型人才」？
AI與淨零轉型雙重驅動下，企業人才需求已發生結構性轉變，未來的挑戰不再只是「補足人力」，而是如何建構可持續的創新能力。本文解析科技業與民生服務業的員工價值主張差異，揭示企業尋求「未來型人才」必備的十項關鍵職能，並分享了五大關鍵實務思維，提供給企業在建構人才創新能力上策略方向及參考。
文／鍾文雄（104資訊科技 人才永續長、社團法人中華人力資源管理協會常務顧問）
本文導覽
企業營造開放創新文化建構員工價值主張企業尋求「未來型人才」的關鍵職能一、從人力補齊走向人才價值設計二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育三、從明星個人走向組織整體效能四、從管理控制轉向賦能型領導五、從短期效能衡量走向長期人才投資結語
在數位發展、淨零轉型與產業升級同時推進的時代，企業對人才的需求條件已明顯出現結構性轉變，對企業人力資源與人才發展而言，未來的挑戰不再只是「補足人力」，而是如何協助企業建構可持續的人才創新能力。
過去大數據與敏捷創新讓我們更重視數據思維與實驗精神；跨域整合讓我們更重視協作、責任感與持續改善；AI與雲端科技的發展讓我們更重視系統思考與綜觀全局，其實產業發展一路都在經歷技術浪潮與轉型，企業也持續在重新定義什麼叫做好的人才。
AI的發展與應用，不會只是一項新增的技術能力，只改變某一類工作或只影響某個產業，而是直接進入每個人的工作流程與學習發展歷程。我們的工作模式已經從自己做到與AI協作，即將發展到指揮AI工作，AI開始影響我們怎麼思考、做事、學習、協作、判斷與創新。
延伸閱讀：2026職場決勝關鍵在這！專家解碼大缺工時代下的5大人才趨勢
企業營造開放創新文化建構員工價值主張
一零四人力銀行於2024年舉辦第一屆雇主品牌大賞，其中得獎的統計58家科技業得獎企業，主打的員工價值主張(Employee Value Proposition)項目第一名為職涯發展，第二名為訓練發展，這反映科技業重視員工的成長與技能提升。提供清晰的職涯規劃及完善的培訓計畫，不僅能吸引求職者，也能降低離職率，留住核心人才。
開放創新文化及良好的團隊合作分別為第三與第四名，反映出科技業的核心運作模式。創新文化需要多元的想法和跨部門合作，因此許多企業都相當注重培養開放的工作氛圍，促進員工間的互動協作與創意激發。
圖中顯示科技業員工價值主張占比排名由高至低為職涯發展(55%)、訓練發展(44%)、開放創新(40%)、同事合作(40%)、福利制度(36%)、薪資待遇(27%)、企業永續(24%)及其他占比低於20%的領導養成、工作平衡、績效管理、多元共融。 ▲ 資料來源：2025年科技業人才報告書 104人力銀行
另外得獎的46家民生服務業企業員工價值主張（EVP）中，「同事合作」以48%的比例排名第一，顯示出團隊合作對員工的重要性，良好的同事關係不僅能提高工作滿意度，還有助於提升整體效率。其餘項目中，「領導養成」「企業永續」「開放創新」各佔19%，整體而言，開放創新文化與永續發展正成為服務業EVP的核心主軸，民生服務企業在招募訊息與內部制度，逐步強化開放創新、同事合作機制、職涯/訓練路徑與可見的福利制度，以吸引及留任人才。
圖中顯示民生服務業員工價值主張排名為同事合作(48%)、職涯發展(40%)、福利制度(33%)、訓練發展(33%)、薪資待遇(21%)及其他占比低於20%的領導養成、企業永續、開放創新、多元共融、品質導向。 ▲ 資料來源：2025年民生服務業人才報告書 104人力銀行
企業尋求「未來型人才」的關鍵職能
根據優樂地永續服務公司的一項企業與人資主管調查，台灣企業在面臨全球化發展、資訊科技與環境變動下，讓企業得以永續經營的未來型人才，應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。不論是企業甄選人才、員工發展計畫或是未來人才的自我學習與養成，都可以透過多元學習與發展管道，培養職涯永續的能力。
圖中顯示企業尋求的未來型人才，應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。▲ 資料來源:《2025 HR×ESG行動指南手冊》優樂地永續服務(股)公司
許多企業已投入各式人才發展方案，但成效不一，關鍵往往不在工具是否先進，而在於背後的人才思維與政策是否跟上人才轉型及永續經營的需求。以下從人力資源的實務視角，淺談企業推動人才創新時，值得關注的五個關鍵思維與對應做法。
一、從人力補齊走向人才價值設計
過去企業面對人力缺口，多半以快速補人為優先，然而在產業快速變動下，許多職務內容本身正在重塑。若仍以過往職務內容描述來徵補人才，容易造成「人到位、卻無法創造新價值」。成功企業的做法是由人資部門與用人單位重新檢視關鍵職位，釐清該角色在組織轉型中所扮演的價值，再思考是透過內部調整、跨域培養，引進外部人才來滿足需求。這樣不僅提升人力運用彈性，也有助於留才與能力累積。人資部門可觀察的指標與方向：
關鍵職位內部轉任或輪調比例
新角色到位後的價值產出回饋
職務重新設計案件數
二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育
隨著工作型態改變，單一技能的有效期限愈來愈短，與其教導更多技能，不如培養員工的學習能力、問題分析及跨域思考更為關鍵。企業可以將傳統課程調整為情境式學習或行動專案，讓學員針對真實營運問題提出改善與行動方案，不僅促進能力整合，也提升學習成效轉化率。人資部門可觀察的指標方向：
行動學習或專案型課程的完成率
員工參與跨域技術研討與產品討論次數
學習後工作行為改變的主管回饋
培訓成果與實際流程改善連結度
三、從明星個人走向組織整體效能
若企業過度依賴少數績優個人，短期績效或許亮眼，長期卻容易形成風險。人才創新的重點，應放在如何讓能力留在組織，而非只留在人身上。有些企業開始調整績效與獎勵制度，將團隊合作、跨部門參與及經驗傳承納入考量，使知識能夠在組織中流動。人資部門可以觀察的指標方向：
跨部門專案參與率
建立跨部門專案與技術交流平台，舉辦技術分享、社群活動或內部論壇場次
關鍵知識文件化與交接完成率
人才異動後的組織運作穩定度
四、從管理控制轉向賦能型領導
創新型人才能否發揮，與其直屬主管的領導方式高度相關。若組織文化過度強調零錯誤與層級控制，往往抑制學習與創新。在領導力發展上，愈來愈多企業建立開放且尊重專業的組織文化，讓人才感受到被重視，將重點放在「給方向、給信任、給回饋」，而非只教導管理技巧，透過員工體驗調查了解員工是否感受到支持與安全感。人資部門可觀察的指標方向：
員工心理安全感調查結果
團隊改善與創新提案的數量與採納率
主管支持度與回饋品質
五、從短期效能衡量走向長期人才投資
人才培育的成果往往無法即時反映在績效上，因此企業需有耐心與長期視角。企業可以透過追蹤高潛力人才的留任、發展與接班狀況，逐步建立對人才投資的共識。當人才發展被視為支撐企業永續競爭力的基礎，人資部門的角色也更能與企業策略緊密連結。人資部門可以觀察的指標方向：
高潛力人才留任率
關鍵職位接班人覆蓋率
中長期職涯發展與晉升情形
各部門人才梯隊養成齊備度
結語
人才創新不只是HR的專責工作，而是組織面對產業轉型時的重要能力基礎。當HR能從制度執行者，轉為協助企業整合策略、文化與人才的夥伴，人才發展將不只是支持營運，更能成為推動轉型的關鍵力量。
（原文標題：企業人才創新的關鍵思維與實務）
【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問
有溫度的服務文化提升顧客滿意與團隊競爭力+AI 提升餐飲服務與管理效率
有溫度的服務文化提升顧客滿意與團隊競爭力+AI 提升餐飲服務與管理效率
完整的人才培育架構：
• 基層人員：建立服務態度、服務標準與顧客互動能力。
• 幹部：強化溝通、客訴處理、帶領團隊與改善流程的能力。
• AI 應用：提升管理效率、知識傳承與服務品質，協助企業建立持續改善的機制。
AI 提升餐飲服務與管理效率
• 利用 AI 協助撰寫客服回覆與顧客關懷訊息。
• 分析 Google 評論、外送平台評論，找出常見服務痛點。
• 建立門市常見問題（FAQ）與標準回覆，提高應對一致性。
• 協助設計新人教育教材、服務話術與情境演練腳本。
• 整理客訴案例，分析重複發生的問題，作為改善流程與教育訓練的依據。
連鎖餐飲服務品質提升教育訓練綱要
第二階段：幹部課程
課程名稱
抱怨處理與有效溝通管理
課程目標
完成課程後，幹部能夠：
• 有效處理客訴。
• 降低顧客衝突。
• 提升溝通能力。
• 帶領團隊建立良好的服務文化。
第一單元 抱怨其實是改善的開始
課程內容
• 顧客為何抱怨
• 顧客真正要的是什麼
• 客訴背後的需求
• 情緒與事件要分開
第二單元 客訴處理 SOP
建議流程：
1. 傾聽（Listen）
2. 同理（Empathize）
3. 道歉（Apologize）
4. 解決（Resolve）
5. 追蹤（Follow-up）
可簡稱 LEARF。
案例演練
例如：
• 餐點太慢
• 餐點有問題
• 員工態度不好
• 外送爭議
• 線上負評
第三單元 有效溝通技巧
包含：
• 傾聽技巧
• 同理技巧
• 問問題技巧
• 回應技巧
• 非暴力溝通概念
溝通四步驟
1. 描述事實
2. 表達影響
3. 說明需求
4. 提出方案
第四單元 衝突管理
內容：
• 員工衝突
• 顧客衝突
• 情緒管理
• 高壓環境溝通
第五單元 帶人比做事更重要
內容：
• 教導新人
• 工作指導
• 激勵員工
• 正向回饋
• 建立團隊文化
第六單元 情境模擬
例如：案例一：
顧客表示：「我等了二十分鐘，隔壁桌都吃完了！」主管如何處理？
案例二：
Google 留下一星評論。
主管如何：
• 回覆留言
• 聯繫顧客
• 內部改善
案例三：員工與顧客發生爭執。
主管如何：
• 安撫雙方
• 了解事實
• 保護品牌形象
「時間游牧」下一步：創業開餐廳、物流管理師
「時間游牧」具備彈性、自由、自主、平衡，既能滿足正職工作的缺憾，也能讓零碎時間變現！如果做到內行、看出門道，Uber外送員的下一步可以是美食餐廳的網紅、創業開餐廳的老闆、電商平台的物流管理師。本集提供D.R.E.A.M.五大關鍵檢核：Discipline（高度自律）、Relation（建立良好的口碑）、Expertise（精進專業技能）、Adaptivity（應變能力）、Money Sense（金錢敏銳度），協助聽眾檢視是否適合成為時間游牧族。
【本集來賓】1. Uber 公共政策暨政府事務總監馬培治，新聞傳播系畢業，擅長與政府部門、外部機構溝通。2. 104人力銀行職涯教育長王榮春，國立政治大學心理學博士，目前同時於東吳大學心理所、中原大學心理系、台北科技大學EMBA擔任兼任助理教授。
【本集重點】01:40 外送員的一天很彈性、自主？！05:20 外送工作期間，如何累積職涯下一步？11:06 適合外送工作嗎？D.R.E.A.M.五大關鍵檢核15:00 當外送員，也能培養商業思維！20:03 平台需規劃提供安全保障與課程、設備保障、身分驗證，安全行為監控與獎勵。24:30 外送員可透過職業工會，勞健保，或職災險，為自己多想一步。28:15 AI時代，如何透過科技提升效率，同時保留人際互動的「溫度」，將是關鍵課題。34:10 透過不同工具、更傾向自己想要的生活。
▍ 關於職涯多元選擇，你還可以聽EP466【百工大吉】工程師斜桿自媒體，月增六千零用金。工作療癒系po文，圈粉超自然 https://podcast104.pse.is/EP466-AEP428 【百工大吉】開箱show girl(下)：應對篇。日薪破萬斜槓接案，人前笑臉自嗨，人後防偷拍自保 https://podcast104.pse.is/EP428-AEP391 【百工大吉】街頭藝人可能日收打賞不到百元 心態大吉：在街頭實驗創意，用本業或商演賺錢 https://tw104.pse.is/69bfgj按「Follow」訂閱，最新一集Podcast立即傳送 https://podcast104.pse.is/index-subscribe
客戶都用AI比好規格了，業務還在背型錄？專家：高價值業務要進階「問題顧問」
只會背型錄的業務，正在被AI取代！作者為深耕產業超過20年的B2B業務專家，指出業務的價值已從「介紹產品」轉向「看懂客戶還沒發現的問題」。從一次買筆電遇上兩種業務的經歷看起，並提供B2B業務的3種AI應用提示詞。本文節錄自《90%高級主管出身業務，B2B聖經》。
文／吳育宏
本文目錄（點擊可快速前往）
別做產品專家，要當問題顧問從產品知識到問題洞察，業務角色正在轉變【B2B業務AI應用】AI提示詞範例
別做產品專家，要當問題顧問
網際網路把現今的市場，變成名副其實資訊爆炸的環境。換言之，業務員若是無法從資訊提供者，轉變、升級成為資源整合者，勢必無法彰顯業務工作的價值，終將被市場所淘汰。從另一個角度來說，可以整合資源、做出綜合判斷的業務員，才有能力解決顧客的問題，而不是淪為背誦產品規格的專家，也就是從產品導向進階成為「問題導向」。說的白話一點，就是我們的產品是什麼型號、樣式、規格沒那麼重要，重要的是我們能幫顧客解決什麼問題。
幾年前，我到3C賣場打算增購一臺小筆電。我對個人電腦的了解非常一般，平時也不會花太多時間去研究產品資訊，純粹被小筆電輕巧、方便的特點吸引。所以，出門前我大致瀏覽過各廠牌小筆電的規格，好讓自己在賣場不會顯得太外行。
在3C賣場，我遇到的第一位年輕店員，了解我正尋找小筆電產品後，在不看任何書面資料的情況下，熟練的背出各廠牌的主要規格差異和折扣價格，我確定他是一位下過功夫的產品專家。但我打算找另一家店略做比較後再下決定，這位年輕店員似乎習以為常，他帶著自信告訴我：「歡迎再比較看看，你會知道我們是最划算的。」
到了第二家店，我遇到一位年齡較長的銷售人員，他的溝通方式創造出完全不同的銷售對話。在我表明要找小筆電產品後，他問了我一連串關於：「你為什麼要買小筆電？」的問題，從我預計使用的場合、時間，一直聊到個人使用習慣和偏好，我們的對話情境圍繞在我工作、生活的每一個細節，最後，他給了我一個出乎意料之外的結論：「先生，你不可以買小筆電！」
好極了，這是我第一次帶著新臺幣站在業務員面前，聽到這麼另類的建議。當然， 他並不是要結束這次交易，而是又花更多時間和耐心向我解釋，依照我的使用習慣，若是選擇小筆電，一定會在短時間內後悔。接著，他推薦一臺價格超過小筆電兩倍的筆記型電腦，同時再不厭其煩的說明它的規格，對我實際使用上有何幫助。
那個下午，我很幸運一次遇到兩位專家，一位是「產品專家」，另一位是「問題專家」。產品專家不斷提醒我聚焦在規格和價格，所以我心裡想的是：「不要漏掉其他眾多店家，應該好好的比較一番。」但在問題專家面前，我比較像是接受診斷的人。這些深入我實際需求的問診過程，網路上各種「比價王」，或是能將規格、價格倒背如流的產品專家都無法做到。所以，我沒有拿著他建議的機型，再去求助第三家店。因為他的建議比較像是醫生開的處方箋，而我從來不會和醫生的專業意見討價還價。
我在機械產業銷售空氣壓縮機時，也遇過類似狀況，客戶希望我們提供「氣冷式」機種的報價單，我和工程師看過客戶的工廠配置、使用環境後，很可能建議完全不同的「水冷式」機種（編按：氣冷式空壓機安裝簡單、成本較低，但受環境溫度與通風影響較大；水冷式建置成本較高，但散熱穩定，適合高溫與長時間運轉的工廠環境）。只要你能提供專業、合理的判斷依據，通常客戶都會感謝你提供不同的意見。
這也說明，業務人員在展開銷售對話前，最好先問問自己打算當「產品專家」，還是當「問題專家」。
從產品知識到問題洞察，業務角色正在轉變
過去許多B2B業務員，習慣把大量時間花在熟背產品型錄、規格與功能差異，認為只要夠熟悉產品，就能展現專業、取得客戶信任。但在今天的市場環境裡，這樣的優勢正在快速消失。當客戶3分鐘就能透過ChatGPT查完競品規格、價格區間與市場評價時，「會背型錄」已不再是競爭力。資訊透明後，客戶真正期待的，不再是有人幫他介紹產品，而是有人能幫他看見問題。
但更現實的是，許多業務在客戶經營上，仍停留在人工整理Excel報表、憑經驗判斷客戶關係的階段。客戶快流失了，往往等到訂單消失才發現；想接觸關鍵人物，也只能靠送禮、勤跑客戶，或刻意裝熟建立關係。這些做法最大的問題，不只是效率低，而是業務角色很容易被市場邊緣化，最後淪為單純的資訊轉述者。
AI時代來臨後，真正高價值的業務角色，反而變得更像企業顧問。未來頂尖業務的價值，不在於知道產品，而在於看懂客戶還沒發現的問題。例如，一家電子製造業客戶，近半年訂單高度集中在單一終端品牌，表面上營收成長，但AI若結合公開財報、供應鏈新聞與產業數據分析，就可能提前看出訂單集中風險、海外政策變動、原物料波動，甚至庫存壓力升高。這時候，真正有價值的業務，不是繼續介紹產品，而是主動提醒客戶未來可能面臨的經營風險。
未來的業務工作，將越來越像數據判讀與商業顧問。AI可以協助企業快速分析營收集中度、預測客戶流失風險、找出交叉銷售機會，甚至自動整理競品情報。但真正能拉開差距的，仍然是人的判斷能力。因為AI可以快速整理資訊，但如何解讀數據背後的商業意義、如何協助客戶做出更好的決策，依然是人類最重要的價值。
【B2B業務AI應用】AI提示詞範例
1. 產業風險預警：
我是一名電子零組件業務，主要客戶為〔公司名稱〕。請分析該公司近一年的財報與供應鏈新聞，列出三個它們可能面臨的經營風險（如訂單過度集中、政策影響或原物料波動），並提供三個我能以「顧問身分」提出的對策建議。
2. 競品分析與破解：
客戶目前正同時評估我們與〔競品A〕的〔產品類型〕。請整理〔競品A〕在市場評價中常見的痛點，以及我們的產品相較之下，能如何降低客戶的長期營運風險。
3. 數據洞察摘要：
這是一份客戶〔輸入產業類別〕的市場趨勢報告。請幫我提取出三個會直接影響客戶「成本控制」或「競爭優勢」的關鍵數據，以便我能主動提醒客戶提早應對。
節錄自：大是文化《90%高級主管出身業務，B2B聖經：從跑客戶到利用AI問對問題，這是你薪水翻倍、卡位晉升、認識大老闆的最快成功捷徑！》／吳育宏 著
「AI推薦工作」面試機率提升3.2倍 104推動智慧求職求才服務
全球數位轉型浪潮推動下，AI不僅是產業發展關鍵字，更將成為改變求職與求才的關鍵力量。根據104人力銀行數據顯示，8月整體AI相關工作機會11萬個，而具備AI技能的求職者，企業主動邀約次數能提升1.5倍。為突破傳統招募困境，104導入AI智慧服務，包括履歷掃描、AI推薦工作與職務內容生成等功能，讓求職者與企業能更精準媒合，至今已有39.2%網站使用者使用過智慧媒合服務，整體AI服務使用率更提升至85.25%，有效加速人才與職缺「找到彼此」，推動招募流程進入智慧化新時代。更多內容請參考104 AI+網頁：https://www.104.com.tw/ai/services
AI重點職務薪資百萬起跳履歷自述AI技能企業邀約次數1.5倍
根據104人力銀行最新統計，8月AI相關工作機會近11萬個，產業分布以電子資訊/軟體/半導體業占整體48%為主要，其次則為一般製造業13%、批發/零售/傳直銷業10%。職務以軟體/工程類人員20%為主，另外包含業務銷售類10%、工程研發類9%、行銷類9%，顯示除了關鍵研發人才之外，也越來越往「應用」端靠近。地區的部分，台北市36%與新北市15%加總超過半數為最主要，其次則逐漸往台中、新竹桃園、高雄台南擴散。
若看薪資，AI相關職缺的年薪中位數為80萬元，明顯高於非AI職缺66萬元，重點高薪職務則包含AI工程師114萬元、資料科學家112萬元、演算法開發工程師110萬元，其中更有高達48.7%的AI職缺薪資標示為「面議」，顯示市場對AI人才的薪資彈性空間更大，遠高於非AI職缺的17%。同時，履歷自述具備AI專業技能的求職者，企業主動邀約次數提升1.5倍，快速拉開與其他求職競爭者的關鍵差距。
104開發「AI推薦工作」服務推測需求偏好、精準媒合
在傳統的招募流程當中，求職者及企業共同面臨許多挑戰：求職者自行製作履歷難以突顯亮點，對自身的優勢與市場需求理解有限，只靠直覺或關鍵字搜尋，面對海量的職缺不知如何挑選，導致投遞履歷卻石沉大海；徵才企業則困擾於許多求職者的履歷格式不一，投遞履歷的人選與實際職缺需求落差大，花時間撰寫職缺描述文案，卻寫不出精準具吸引力的內容，導致招聘效率低下。
對此，104人力銀行導入以AI技術為核心的嶄新服務，提供全方位智慧解決方案，包括：
AI履歷掃描：求職者只需一鍵上傳自身客製化履歷表PDF檔案，系統便可自動轉換成符合104格式的標準履歷，對求職者而言能減少73%履歷製作時間，也讓企業透過習慣的常用格式，快速掌握履歷亮點，近3個月內已有萬名求職者搶先使用。
AI推薦工作：透過AI演算法，根據求職者的履歷、行為與個人偏好等資料，主動推薦符合條件的職缺，以提升求職效率與媒合成功率，根據實際成效，求職者應徵AI推薦的職缺獲得企業邀約面試的機會，是自行查詢工作的3.2倍。
AI生成職務內容：徵才企業於撰寫職缺內容時總是勞心勞神，AI生成職務內容功能導入生成式AI並由104研發單位加工訓練，企業只需輸入職務名稱，系統便能一鍵生成專業且具吸引力的職務說明，每個職類更提供10個說明範例供選擇，大幅節省人資撰寫文案的時間，顯著提升職缺曝光度，已累積近三成企業使用。
AI助力招募流程大躍進 104智慧媒合比例近四成
透過導入AI技術，104人力銀行智慧媒合工作的比例從2023年的24.79%上升至2025年的39.2%，實際使用AI創新服務的人數占比也從2023年的56.5%提升至2025年的85.25%。104人力銀行表示，AI並非取代人力，而是加速人才與企業「找到彼此」的過程，透過AI的神助攻將能超越個人視角，精準分析需求偏好並推薦理想人選與職缺，提升招募成功率和人才留用率，真正邁入智慧招募新時代。更多內容請參考104 AI+網頁（https://www.104.com.tw/ai/services）。
更多AI趨勢，你會想看
104 AINNOVATION年會半數員工參與勝者共獲3張股票獎金價值近百萬
AI人才需求強勁！工作機會年增9.1% 企業數位轉型與人才培育成關鍵
平等不是大家都一樣！星宇航空揭密職場「合理調整」哲學
一間符合規範的辦公設施，為什麼還需要再調整？答案就在於「符合標準」與「真的好用」的距離。星宇航空推動「職場合理調整」，打破過往制度的理所當然，轉向思考「員工工作時卡在哪裡？」從會議字幕、動線調整到數位考核，星宇將友善環境與職涯賦能連成完整藍圖。
採訪撰文／臺北市勞動力重建運用處（執行單位：傳動數位設計印刷有限公司 陳吟蓮）
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用才思維轉換：不先問「他屬於哪一類？」，而是問「他工作時卡在哪裡？」從「我知道你需要什麼」，變成「你告訴我，怎麼做會更好」一個人的需求，如何不再只是「特例」？平等不是每個人拿到一樣的工具，而是每個人都有完成工作的條件更值得企業學的，其實是這套方法能不能用在所有人身上當企業願意改變「工作」，人才才不必一直改變自己
一間已經符合無障礙規範的廁所，為什麼還需要再調整？
這是星宇航空在推動職場合理調整時，遇到的一個真實問題。
一位使用輪椅的員工進入辦公環境後，公司原本認為無障礙動線與廁所都已符合相關規範，但真正使用後才發現，「符合標準」和「真的好用」之間，仍可能存在距離。
對這位同仁而言，從輪椅移位、整理衣物到實際使用設施，都有更具體的需求。
於是，公司重新檢視空間，在無障礙廁所增設可供移位及整理使用的照護床，也持續調整辦公動線與相關設施。
這件事真正值得企業管理者注意的，不是「星宇多裝了一張床」，而是背後那個問題：
當制度已經符合規範，企業還願不願意再問一次：「員工實際工作起來，真的沒有障礙了嗎？」
這也是「合理調整」和一般福利措施最大的不同。
用才思維轉換：不先問「他屬於哪一類？」，而是問「他工作時卡在哪裡？」
企業在談身心障礙就業時，很容易從分類開始思考：聽覺障礙適合什麼工作？視覺障礙能做哪些職務？使用輪椅的人可以安排在哪個部門？
但這種思考方式的風險，是在還沒看見一個人的能力以前，就先替他的職涯畫好範圍。
星宇航空在招募與職務安排上的核心原則，則逐漸轉向從「工作能力、專業條件與實際需求」出發，而不是先以障礙類別決定職務。從公司提供的案例可看到，身心障礙同仁的工作不只集中於單一行政職務，相關支持也涵蓋視覺、聽覺與肢體等不同需求，並依個別情況搭配軟體、硬體及環境流程調整。
這個差別看似細微，實際上卻會改變整套人才管理邏輯。
前者問的是：「這個人能被放在哪裡？」
後者問的是：「這份工作有哪些限制，讓他的能力沒有辦法完整發揮？」
當問題換了，解法也跟著不同。
聽覺障礙同仁需要的，可能不是換一份減少溝通的工作，而是讓會議資訊能以文字同步，因此導入Teams即時字幕或語音轉文字；使用輪椅的同仁，未必需要離開原本的專業職務，而可能只是需要調整動線、座位與設備；有些工作的困難則不是空間，而是排班、資訊取得或工作流程。星宇案例中，就包含即時字幕、輔助設備、辦公環境改善、數位系統及排班等不同方式調整。
這正是管理者可以先學會的第一件事：不要急著替員工找「比較適合身心障礙者的工作」，而是先找出阻礙他完成工作的那個環節。
從「我知道你需要什麼」，變成「你告訴我，怎麼做會更好」
合理調整還有另一個常見陷阱：主管很有善意，卻太快替員工決定答案。
例如，看見使用輪椅的員工，就直接假設他需要某一種設備；看見聽覺障礙員工，就自行決定所有訊息改用文字。
問題是，同一種障礙狀況，也可能有完全不同的工作習慣與需求。
勞動部的「身心障礙者職場合理調整行政指導」特別強調，合理調整必須依照個別實際需要進行，並透過員工與雇主之間的對話、協商找到適當方案，而不是用同一套答案套在所有人身上。
人資團隊不是做完硬體改善就結案，而是透過座談、日常回饋與主管溝通持續收集使用經驗。
曾有聽覺障礙同仁提到，在工作中回答其他同事問題時，有時需要對方重新說明或確認幾次；人資在收到回饋後，便進一步透過內部溝通與短片，讓主管與團隊重新理解彼此的溝通方式。
這裡的管理重點其實不是「教大家怎麼跟聽障者講話」，而是建立一種文化：員工可以說出工作中哪裡不順暢，公司也願意把這個訊號當成改善資訊。
星宇也把「友善溝通」、「無礙環境」與「職涯賦能」放在同一條共融路徑上，而不是把合理調整只理解為硬體設備改善。
這對所有企業都有一個重要提醒：真正有效的合理調整，往往不是HR坐在辦公室裡設計出來的，而是在工作現場一問一答、一改再改之後而形成。
一個人的需求，如何不再只是「特例」？
但管理真正困難的地方通常出現在下一步。
如果每一次遇到不同需求，都靠一位熱心主管、一位HR或某位熟悉身心障礙議題的同仁協助，那麼只要人員異動，整套支持就可能重新歸零。
所以，合理調整能不能真正成為企業能力，關鍵在於：個案經驗有沒有進入制度。
星宇航空的做法，正逐步從個別處理走向制度化。
在招募端，公司透過多元管道尋找人才；進入職場後，有主管、指導與支持機制；再透過座談及回饋機制了解實際問題。公司提供的簡報中，從友善進用、無礙環境到職涯賦能，都被放入完整的共融藍圖裡。
另一個值得注意的例子是績效與職涯制度。
星宇的ePAD數位績效機制，並不是替身心障礙同仁另外設一套較低的考核制度，而是在既有工作目標與專業要求下，保留主管回顧、工作支持與彈性調整的空間，使其從「被輔導者」逐步成為能獨立執行專業工作的角色。
換句話說，合理調整真正要調整的，並不是績效標準，而是員工抵達標準的方式。
這也是許多主管最需要釐清的界線。
讓一位員工使用字幕參加會議，不代表降低他的專業要求；調整辦公桌高度，也不代表他的工作目標比較低；讓員工以不同方式取得資訊，更不是「特別待遇」。
企業仍然可以要求品質、時程與績效，只是不能把「只有一種工作方法」誤認為「公平」。
平等不是每個人拿到一樣的工具，而是每個人都有完成工作的條件
勞動部對合理調整的定義，是依具體需求做必要且適當的修改，讓身心障礙者能在與其他人平等的基礎上參與工作。合理調整甚至不只涵蓋工作環境，也包括招募、訓練、福利、績效、職務調整與升遷等不同就業階段。
這也是為什麼，真正的職場共融不能停在「我們有聘用身心障礙員工」。
星宇航空加權進用人數58人；但比數字更值得觀察的，是公司將管理重點繼續往職涯與專業發展推進。
訪談中，人資團隊也提到，有同仁進入公司多年後，已從助理職務逐步發展至更高階的專業職位。這代表一家公司如果真的相信「能力」，就不能只在招募時給機會，更要在考核、升遷與職涯規劃時繼續問同一個問題：他下一步還可以往哪裡走？
這也是星宇案例和一般「身障進用」故事最大的差異。
它不是把終點放在「成功錄取」，而是把錄取當成起點。
更值得企業學的，其實是這套方法能不能用在所有人身上
當企業願意為一名使用輪椅的員工重新檢視空間，為一名聽覺障礙員工改變溝通方式，看起來是在解決少數人的問題。
但很多時候，最後受益的並不只有那一個人。
會議有字幕，對外籍員工、剛加入公司的新人，甚至身處吵雜環境的同仁都更方便；流程寫得更清楚，可以降低新人的學習成本；彈性排班與數位工具，未來也可能回應育兒、照護、高齡或其他不同人生階段的需要。
星宇更特別提出「跨障別協作」的概念，強調不同需求的員工之間也可能產生互補與合作，而不是每一個障別各自形成一套孤立制度。
這才是職場合理調整最大的價值。
企業一開始是為了解決一個人的障礙而改變，但當「先理解需求，再設計工作方式」成為管理習慣後，它其實會逐漸變成整個組織管理多元人才的能力。
因此，主管與HR可以從星宇航空的案例帶走4個做法：
先找限制點，不先替人分類：問「工作哪裡卡住？」比問「這類員工適合做什麼？」更有用。
分清楚工作標準與工作方法；品質與績效可以一致，但完成工作的工具、流程與溝通方式不必完全相同。
把合理調整當成持續對話，而不是一次性專案：員工狀況、職務與環境都可能改變，調整也需要重新檢視。
不要只看進用人數，要看留任與發展：一個人是否能承擔更多工作、累積專業、獲得升遷機會，才真正反映制度是否有效。
當企業願意改變「工作」，人才才不必一直改變自己
很多企業談平等時，最直覺的做法是：「大家都一樣。」
同一套流程、同一張桌子、同一種溝通方式、同一個工作節奏，看起來最公平。
但真正進入職場後會發現，一模一樣，有時反而會製造新的不平等。
星宇航空的案例提供了一個值得管理者重新思考的方向：職場合理調整不是為某一群人開特例，而是回頭檢查制度裡，有沒有一些原本被視為理所當然的設計，其實阻擋了人才。
可能是一條動線、一張桌子、一場沒有字幕的會議，也可能是一套看似公平，卻只有一種參與方式的制度。
真正的平等，不是要求每個人用相同方式證明自己，而是當一個人已經具備工作能力時，企業願不願意移除那些與工作本身無關的限制。
星宇航空把這件事從一個人的需求開始，逐步走向環境、工具、溝通、績效與職涯制度的調整。他們也將「友善進用、無礙環境、職涯賦能」連成一條完整路徑，最後指向的不是單一族群的福利，而是更成熟的人才管理。
當企業不再要求人才先適應所有既有制度，而願意問一句：「怎麼調整，才能讓你把工作做好？」職場共融才真正開始。
而這個問題，值得每一位主管問的不只是身心障礙員工，而是每一位員工。
臺北市勞動力重建運用處提供職場合理調整諮詢輔導服務及職務再設計服務，相關服務內容請詳見重建處官網（職場合理調整；職務再設計）。
◆ 職場合理調整◆ 職務再設計
本文由臺北市勞動力重建運用處與星宇航空股份有限公司共同製作、全文圖片由星宇航空授權使用
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只會一招就完了！台哥大資訊長分析：AI逆分工時代，這3點是突圍關鍵
AI正改寫專業分工規則，讓跨界整合成為新顯學，台灣大哥大資訊長蔡祈岩指出，未來不再屬於單一專才，懂得整合、學習與洞察的通才會崛起！想在「逆分工」時代脫穎而出，需要具備哪3個關鍵特質呢？
文／蘇欣儀 由Cheers授權轉載
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「逆分工」鬆動組織結構：主管不必專業出身，基層敢直報CIO當員工技能在AI輔助下跨界升級，溝通的模式也開始改變AI讓起跑線一致，終點線取決於洞見
AI 來了，專業分工還管用嗎？組織與個人如何跟上變局？台灣大哥大資訊長蔡祈岩分析，未來是屬於通才的年代，企業組織正走向逆分工的時代。
「AI法人格的進展？現在有沒有保險可以買？」在一場論壇上，台灣大哥大資訊長蔡祈岩被現場觀眾拋出這樣的問題時，他沒有慌張，而是趁其他講者回答時，請AI搜尋答案。現在連生活中偶有眼睛不適，他也不是先問身為眼科醫師的妻子，而是先問AI基本資訊。
這樣的例子，反映了個人對AI的日常依賴，也折射出職場正在發生的巨變：AI正在降低專業學習的門檻，讓跨界學習與合作成本大幅下降。傳統「各司其職」的線性分工逐漸鬆動，一種新的模式浮現──「逆分工」（Reversing Specialization）：專才在AI輔助下，會變成更有跨界能耐的通才，專業或部門過度細分反將成為障礙。
這股趨勢已有數據佐證。O.C. Tanner一份跨國調查也指出，5 成雇主偏好具備多領域能力的員工，63% 的受訪員工也表示公司近一年來招聘更多「通才」，而非單一專才。
「逆分工」鬆動組織結構：主管不必專業出身，基層敢直報CIO
蔡祈岩觀察，AI驅動的「逆分工」正在挑戰組織運作與管理者的角色。
他直言，傳統分工愈細，穀倉效應愈嚴重。「很多人在生活中很聰明，但一進到組織，就像被困在一口深井裡，笨到不行。」如今，AI正鬆動這種結構，部門逐漸整併、扁平化。
在台哥大，以前寫Python的工程師幾乎不可能跨到Java，即便花了兩個月，也只能達到初階水平，價值有限。如今，他們不僅能跨到Java，甚至Android工程師也能接手iOS。還有，後端工程師也開始有人可以處理前端的動態表現，大幅縮短開發時間。
當員工技能在AI輔助下跨界升級，溝通的模式也開始改變
「在AI時代，不論職級高低，大家問的都是同一個老師（AI），答案容易對齊，那還需要層層傳遞嗎？」兩年前起，蔡祈岩推行每日15至30分鐘的站立會議。與他開會的，可能是基層工程師，也可能是小主管，但在專案中，人人都是負責人。這就是打破層級，「你看到的不是職位，而是任務。」
起初，員工難免緊張：直接對CIO（資訊長）報告會不會不夠格？但慢慢地，大家發現只要帶上AI工具，知識就夠全面，多被問幾次、多思考幾次，成果並不遜色。曾經卡關3個月的專案，在這樣的會議中一週就解決。
在逆分工下，主管人選也不再侷限於專業背景。「資訊部的主管，不一定要是IT出身。」蔡祈岩指出，過去擔心產業知識不足，如今AI能彌補技術缺口，真正重要的是「學習能力」：誰能快速吸收新知，誰就能勝任領導角色。
蔡祈岩也意識到，未來主管的價值不在專業壟斷或是傳令，而是橋樑與催化劑。「我有AI，你也有AI，我們一起思考、一起解決問題。」逆分工時代最需要的領導力是激發創意、凝聚共識與容錯。
AI讓起跑線一致，終點線取決於洞見
在個人層面，「逆分工」的衝擊更直接。過去，行銷企劃專注於提案，如今在AI協助下，也能進行數據分析，這讓台哥大減少對外包的依賴。
最戲劇性的例子，發生在資訊長室經理璩秀君身上。她原本是PM出身，如今只花一週就能成為開源專家，甚至能撰寫法律合約。她笑說：「若沒有AI，這些工作我可能要花數倍時間。」
不過，她也提出：「AI讓知識底線一致，但能否產生洞見，仍取決於個人的天賦。」
蔡祈岩補充，在專才時代，深耕久了自然成為專家；而在通才時代，知識容易互通，勝負比拼的就是洞見、策略思維與判斷力。
當然，逆分工帶來的轉變，對不同世代的員工衝擊不一。「對一個六十歲的人來說，可能覺得離退休不遠，無所謂怎麼做。」
至於「AI是否等於裁員」的疑慮，他直言，很多公司只是拿AI當藉口掩飾裁員決策。「AI導入不會裁員，只會增員。企業提升人均生產力後，反而更有餘裕擴張，為什麼不加人，賺更多錢？」
在AI時代，員工不是輸贏的主角，真正競爭的是老闆；員工要做的，是選擇願意擁抱AI、能與之共進的企業。
（原文標題：AI衝擊企業組織，專業分工反而阻礙進步？台哥大資訊長分析：「逆分工」時代來臨，見證「通才」崛起）
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