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R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練
R語言是開源的統計程式語言,常用於開發統計、資料分析軟體系統,課程中我們將從R/R-Studio入門,從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧,讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言,作為進入大數據分析基礎,或進行量化研究、進階資料視覺化。
緯育TibaMe
人工智慧時代必備-資料科學入門
為了能夠讓資料科學的新手,都能找到屬於自己的學習起點,本課程將循序漸進讓學員了解什麼是資料科學,並拆解資料科學的流程、工具、與發展方向,有哪些必學的知識,與學習項目,並由案例來帶領學員一探資料科學的樣貌。
緯育TibaMe
開啟資料科學的學習大門 - R入門教學
1. 了解R語言的功能、發展與社群。 2. 學習R的基本知識,撰寫出第一個R的程式,並且準備好學習R在進階分析的應用。
Hahow好學校
大型語言模型LLM企業應用開發實戰班
在AI浪潮下,大語言模型的興起已成為人工智慧領域的熱門技術之一,如何應用大型語言模型解決企業挑戰和創新應用?本課程旨在提供全面的LLM知識,掌握LLM開發技術,學員將通過理論講解、實踐操作和案例分析,深入理解大型語言模型的原理、架構和應用場景,並掌握模型訓練、微調和應用的技能。
緯育TibaMe
R語言和商業分析-洞悉商業世界中的資料科學
- 基本的 R 語言程式撰寫與操作 - 利用 tidyverse 中的套件,完成資料清理、轉換與整合 - 利用 ggplo2 及 plotly 等套件,製作互動式的視覺化圖表 - 學習 A/B 測試、降維分析、集群分析、迴歸分析、分類問題 - 運用上述的資料科學演算法解決實際的商業問題
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【中山資管 統計基礎及R語言應用課程 徐士傑博士】資料抽樣與檢定
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2小時前
PMP證照準備秘笈!推薦書籍、線上課程、模擬題
準備PMP考試需要一定的計劃和準備工作。以下是一些建議的步驟:
1. 瞭解PMP考試要求:仔細閱讀PMI官方網站上關於PMP認證的相關信息,包括考試要求、報考流程、考試內容等。
2. 學習項目管理知識:使用PMI的《項目管理知識指南》(PMBOK Guide),該指南是PMP考試的主要參考資料,涵蓋了項目管理的各個方面。另外,可以參考其他相關的書籍、網上資源或報考PMP的培訓課程。
▌PMBOK Guide傳送門:專案管理知識體系指南PMBOK® Guide
https://reurl.cc/5v8567
▌線上課程:PMP Certification Exam Preparation | Udemy
https://reurl.cc/Ajy7o8
▌推薦書籍:深入淺出PMP(中文版)
https://reurl.cc/LWXmRX
3. 進行模擬考試練習:通過做模擬考試練習來熟悉考試題型和範圍,這有助於提高應對考試的能力。PMI官方網站提供了一些模擬考試的資源,也可以通過其他網站或書籍找到相關的練習題。
▌模擬考題:
https://ipasspmp.bnet.tw/paper/view/4
4. 持之以恆:PMP考試是一個相對嚴格和全面的考試,需要持之以恆地學習和準備。保持積極的學習態度和持久的努力,相信自己能夠成功通過考試。
5. 申請考試:完成準備後,通過PMI官方網站提交PMP考試的申請。確保在申請前閱讀並理解相關的申請要求和流程。
準備PMP考試需要結合自學、參加培訓課程和練習模擬考試等多種方法,並且需要充分的時間和精力投入,建議至少花費2至3個月的時間來準備PMP考試。
專案成本╱品質╱風險管理
專案管理
國際專案管理師PMP
專案管理架構及專案說明
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