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指設計、撰寫、測試與維護程式碼，打造符合需求的軟體應用或系統。涵蓋需求分析、系統架構、程式設計語言運用、除錯及版本控制等流程。具備此技能代表能將抽象概念轉化為具體功能，提高工作效率並解決複雜問題，對科技產業及各行各業數位轉型都相當重要。
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Software Development 學習推薦

Shane Corn

Seo Executive

2025/07/04

Best Blockchain Development Company
As blockchain technology continues to transform industries across the globe, businesses are increasingly turning to trusted development partners to help them navigate this disruptive innovation. Dev Technosys, a renowned blockchain development company, stands out for its ability to deliver cutting-edge blockchain solutions tailored to the unique needs of each client.
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ChatterjeeTanmay

2023/10/03

Software Development Company
We specialize in strategic planning, designing, developing, and scaling world-class custom software solutions efficiently through a consulting-led approach. As true collaborative partners, we take responsibility for delivering outcomes and enhancing business performance through custom-engineered software solutions across multiple industry verticals. more on: https://www.unifiedinfotech.net/services/custom-software-development/
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6小時前

2026 年 Prompting 怎麼學？AI大神吳恩達推出免費新課給一般人的 AI 使用指南
AI 工具越來越強，提示詞也不再只是「請幫我寫一段文案」這麼簡單。AI 教育者吳恩達（Andrew Ng）近期推出新課程《AI Prompting for Everyone》，主打不需要技術背景，幫助一般使用者學會更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具。DeepLearning.AI 課程頁顯示，這是一門初學者課程，共 3 小時 4 分鐘、21 堂影片課，由吳恩達授課。官方學習頁也標示可免費開始學習、觀看課程影片；若需要 graded assignments 與證書，則屬於 PRO 方案。
吳恩達是誰？為什麼他的新課值得關注？
吳恩達是全球知名的 AI 教育者與機器學習專家。他是 DeepLearning.AI 創辦人、Coursera 共同創辦人，也曾擔任百度首席科學家，並曾創辦與領導 Google Brain 專案，目前也是史丹佛大學兼任教授。
對非工程背景的上班族來說，吳恩達最重要的影響，是他長期把 AI 知識轉化成大眾可以理解、可以上手的學習內容。從早期的機器學習課程，到《AI For Everyone》，再到這次的《AI Prompting for Everyone》，他的課程常被視為 AI 學習趨勢的風向球。
這門課在教什麼？不是背 Prompt，而是學會和 AI 協作
《AI Prompting for Everyone》的核心，不只是教你寫出更漂亮的提示詞，而是教你在不同工作情境中，如何讓 AI 產出更可靠、更有用的結果。官方課程頁將學習重點分成三大方向：找資訊、腦力激盪與寫作、創作與建構。
第一個重點是 Finding Information，也就是用 AI 找資料。課程會說明 AI 模型本身已經知道什麼、什麼時候應該使用 AI 網路搜尋、什麼情境適合使用 deep research mode，以及如何取得更準確、有來源的回答。
這對上班族非常實用。無論是做市場資料整理、競品分析、產業趨勢觀察，或準備會議前的背景研究，AI 不只是回答問題的工具，更可以協助快速建立資料架構。但前提是使用者要懂得要求來源、設定範圍，也要知道哪些資訊需要再查證。
第二個重點是 AI as a Thought Partner，也就是把 AI 當成思考夥伴。課程會教使用者如何提供正確上下文，讓 AI 理解真正需求；也會談到如何讓 AI 提供誠實回饋，而不是只迎合使用者。官方課綱中也列出 brainstorming、context、reasoning、sycophancy、writing with AI、AI critique 等單元。
這代表未來職場的 AI 能力，不只是「會叫 AI 寫東西」，而是能不能請 AI 幫忙檢查盲點、提出反方觀點、改善表達方式，甚至協助自己做更完整的決策思考。
第三個重點是 Working with Multimedia and Code。課程會介紹如何在提示中使用圖片、讓 AI 理解圖片、生成視覺內容，並使用 AI 建立簡單遊戲、網站與 App；官方也特別說明，這部分不需要程式經驗。
這也反映 AI 工具的使用場景正在擴大。過去上班族多半把 AI 用在寫信、摘要、翻譯、整理資料；但未來，AI 也可能協助做簡報素材、產出視覺概念、分析資料，甚至建立可展示的簡易 prototype。
誰適合上這門課？
官方課程頁指出，這門課適合任何在日常工作或生活中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具，並希望獲得更好結果的人，不需要技術背景，也沒有必修前置課程。
換句話說，這門課很適合以下幾類上班族：經常需要查資料的企劃、行銷、編輯、研究人員；需要寫報告、簡報、Email 的一般辦公室工作者；想把 AI 帶進工作流程的主管；以及想開始學 AI、但不想一開始就碰程式的人。
對職場工作者的啟示：提示力已經變成基本功
這門課最值得注意的訊號是：AI 提示力正在從「技巧」變成「基本工作能力」。
過去，很多人學 AI 會先找提示詞模板，例如「請扮演某某角色」、「請一步一步思考」、「請用表格整理」。這些技巧仍然有用，但已經不夠。真正會用 AI 的人，還要知道如何提供背景資料、設定輸出格式、要求資料來源、讓 AI 挑戰自己的想法，並判斷哪些內容可以採用、哪些內容必須查證。
也就是說，未來職場上的 AI 能力，不是誰背了最多 prompt，而是誰更會設計任務、拆解問題、提供上下文，並把 AI 產出整合成真正能交付的工作成果。
有興趣的讀者可至 DeepLearning.AI 官方課程頁開始學習：《AI Prompting for Everyone》。
課程影片可免費開始觀看；若想取得作業評分與證書，需留意官方 PRO 方案說明。
DeepLearning.AI《AI Prompting for Everyone》
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Kai

Program Manager

2022/12/23

全球 IT 外包潮流興起！軟體開發人才究竟有多夯？
近年軟體開發產業維持著高度發展、創新能量，有越來越多開發者投入機器學習、AI、大數據解決方案。展望 2023 年，軟體產業的最新趨勢、發展方向為何？軟體人才已經趨於飽和，或者還需要更多工程師？跟科技報橘一起關注 2023 年軟體產業 5 項關鍵趨勢。
1. 軟體工程師職涯發展：未來還需要更多軟體開發人才嗎？
在快速變動的 IT 人才市場中，軟體工程師、資料分析師、資安專家這些職缺，在 2023 年都有相當樂觀的職涯前景：根據美國勞動局最新一項報告指出，到了 2028 年，軟體開發職缺預計將成長 21%，晉升為全美成長最快速的職缺類別。
回顧 2022 年第三季，軟體開發與編程職缺幾乎呈現翻倍成長，其餘 IT 類職缺（如系統分析、資料庫設計、平台管理等）只有略微提升；至於數位化程度較低的工作，職缺數則維持不變或減少。
2. 安全的網路應用成為企業首要考量
隨著軟體開發進程加快，2023 年全球企業組織也將更加重視資訊安全。近期一項研究顯示有超過三成的軟體開發團隊設有資安監控、品質管理的專業部門，其主要職掌包含：
資安弱點或威脅反應，並最小化損失
避免企業軟體受害於惡意程式、編程錯誤、加密失敗
實施滲透測試、靜態程序分析（SAST）、系統設置稽核
確保程式碼品質無虞
3. 最受歡迎的程式語言、資料庫、雲端平台
JavaScript 在 2022 年成功蟬聯 10 屆「使用人數最多」的程式語言，不過對於編程初學者來說，人氣指數與 Javascript 並列的還有 HTML/CSS、Python。
資料庫方面，專業程式開發者最常使用 PostgreSQL，第二名的 MySQL 僅略微落後；程式語言學習者則較常使用 Redis、PostgreSQL、微軟 SQL Server、Elasticsearch。
至於雲端平台則由亞馬遜的 AWS 持續稱霸，第二、三名分別是微軟 Azure 與 Google 雲端；不過編程初學者最常使用的是「Heroku」，它以支援多種程式語言著稱。
4. 全球遠端工作趨勢銳不可擋！
根據程式設計論壇「Stack Overflow」的年度調查指出，將近 43% 來自世界各地的軟體工程師已經採用完全遠端、另外有 42.4% 受訪對象的工作性質為混合遠端；這些數據顯示，全球許多企業組織都認知到遠端工作的優勢，並開放員工採取此模式。
後疫情時代，只有相對少數的公司迫使員工重返辦公室，整體趨勢來看，全球有越來越多的組織正朝向混合或部分遠端的工作模式。
5. 全球人才荒持續，IT 外包更普遍
根據麥肯錫調查，全球有超過 85% 的企業組織正面臨人才短缺的窘境，到了 2030 年，軟體開發產業的空閒職缺預計將來到 8,520 萬。
這也促使 IT 領域的外包程度提高，承包國家以印度為主流—預計 2023 年其年增長率將來到 7.25%；國際外包市場規模則會在 2027 年前達到 4,102 億美元。
全球組織已然認知到 IT 之於企業發展的重要性，視數位轉型與創新為當務之急；消費者正以前所未有的速度轉向線上購物，驅動品牌業者發展並經營數位渠道；與此同時，市場還面臨供應鏈變動、企業上雲、遠端工作趨勢。
在這樣的脈絡下，未來幾年軟體開發產業會持續高速成長，尤其是在 AI、ML 領域，科技人才需求也將跟著水漲船高。（責任編輯：游絨絨）
本文轉載自科技報橘
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全球 IT 外包潮流興起！軟體開發人才究竟有多夯？
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【給軟體產業工作者的 2023 預言書】全球 IT 外包潮流興起！軟體開發人才究竟有多夯？ | TechOrange 科技報橘
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