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AML風險評估

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「AML風險評估:該角色主要負責評估及管理反洗錢(AML)風險,包括建立風險評估模型、分析可疑交易及制定相應的控制措施,以確保遵循相關法規與政策。此職位要求具備敏銳的法律意識與判斷力,並能熟練運用數據分析工具。所需技能包括跨部門協作能力、優秀的溝通技巧及解決問題的能力,以支持業務流程的順暢運行。在台灣職場上,面對不斷變化的法規環境及高科技的洗錢手法,AML風險評估人員需具備應變能力,以維護企業形象與信譽。」
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王瑞顯

資深副理

2022/02/20

凖備當一個銀行員的第一步
假如你凖備好你的證照了,恭喜你拿到了進銀行的基本門票,但這並不是保證你一定能進銀行工作,建議有志往銀行工作的新鮮人如有機會一定要去銀行、證券或保險去實習,了解企業的文化及工作的氛圍,這很重要, 如不適合這產業就不要硬往這發展工作會很痛苦的。
其實內部在挑人才時,從書面上看見的三個重點在證照、科系及經驗,而實習就在經驗內, 特別是業務行銷經驗, 有人說沒行銷業務經驗,然就從你寫出履歷時,你這是在行銷自己,而便利商店店員推薦買一送一,也是行銷,生活日常上注意來觀察都有行銷的影子,這也是銀行工作上一定會遇見問題,是否能行銷?
記得剛進銀行時,分行單位的考核跟個人是一樣的,這是一般大鍋飯的概念,也是我前文說的日式管理的銀行,時代更迭,銀行以業績為導向,個人的業績也相當的重要,考核太差也可能沒有工作,銀行的業績是什麼?存款、房貸、信貸、信用卡、基金...等都可能是,所以前段才會說最好要有行銷的能力,這也是為何一堆人想考公營銀行的原因。
假如你已具備證照、科系、經驗及了解及接受銀行的文化,恭喜你那就按下求職傳送。
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04/25 16:41

AI輔助垃圾執法上線!台北市用科技守護市容,準確率高達95%
你知道嗎?現在在台北市亂丟垃圾,不只會被拍到,還可能被AI「認出來」!
隨著城市治理科技化的腳步加快,台北市環保局攜手大同大學資訊工程團隊,打造一套結合人工智慧的「智慧垃圾辨識系統」,不但大幅提升執法效率,還讓違規行為無所遁形。
為什麼需要AI來管垃圾?
我們常在街頭看到行人專用的垃圾桶(又稱「清潔箱」),這些設施原意是為方便市民隨手丟棄小型垃圾。但你可能不知道,這些垃圾桶也經常被誤用或「故意誤用」,成為家庭垃圾的非法傾倒處,嚴重影響公共衛生與市容整潔。
傳統的檢舉方式多半靠民眾舉報或清潔人員巡查,但這不但耗費人力,也難以即時發現問題。
AI智慧系統怎麼運作?
透過設置在垃圾桶附近的監視設備,AI系統能即時辨識是否有民眾丟入過量或不符規定的垃圾,例如一整袋家用垃圾。系統不只會「看」,還會自動標記可疑畫面片段,讓後端人員快速查證。
- 準確率高達95%,大幅減少人工檢視時間
- 自動抓取違規片段,提供執法證據
- 結合現場錄影與行為分析,強化查緝流程
只要被認定違規,違規者將依《廢棄物清理法》面臨**3600元至6000元罰鍰**,不容小覷!
自試辦以來,AI系統已成功輔助多起違規行為的查緝,成效明顯,也獲得市府及居民的正面回饋。除了減輕清潔隊的負擔,這項科技也強化了市民對垃圾分類與丟棄規範的意識。
環保局也表示,未來將**逐步擴大AI辨識系統的應用區域**,並探索更多智慧監控在環境治理上的可能性,讓台北真正邁向「智慧城市」的願景。
AI不是監控,而是公共福祉的守門員
有些人會擔心科技執法會不會太過「大哥在看你」,但事實上,這套AI系統的本質是「減少人力浪費、提升效率、保障環境品質」。只要大家守規矩、做好垃圾分類,其實根本不用擔心被AI拍到。
你會發現,有了AI的幫忙,我們的街道更乾淨、垃圾處理更順暢,城市也變得更宜居。
下一次當你經過台北街頭的清潔箱時,不妨想想:這不只是個垃圾桶,而是一套高效運作的智慧執法系統的一環!
📌資料來源:
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1. 搜尋「FlexClip 吉卜力」點入特定頁面
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2. 點選「Generate Image」按鈕
3. 選擇「SD」頁籤,在Model選項選擇「Ghibli Diffusion Style」
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1. 搜尋「insMind 照片變卡通」點入特定頁面
2. 上傳照片,選擇「Ghibli」濾鏡
3. 點選「產生」(免費註冊就有4點,一張圖1點)
現在就可以趕快試試看!
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