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#書籍推薦 #6區塊黃金比例時間分配法【學習書＋神奇實踐筆
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#6區塊黃金比例時間分配法【學習書＋神奇實踐筆記套組】（加贈專屬書套）
作者： 鄭智荷
原文作者： 정지하
譯者： Loui
出版社： #方言文化
出版日期：2022/10/05
目錄
導言 找出日常生活黃金比例的六區塊時間管理系統
前言 BLOCK6 秘訣—縮減無謂事物，專注自己想做的事
Chapter1 #庸庸碌碌的人生，怎麼改變？
「還想做點什麼的人」的時間觀念
排序衡量，成就幸福的「斷捨離」
建立系統，持之以恆的秘密
時間管理系統的三大原則
習慣難改變？有好系統就能做到
Chapter2 BLOCK6系統，視覺化時間價值
第一階段：將一天分成六區塊
第二階段： #回顧前一週，很重要
第三階段： #首重取捨，而非管理
Chapter3 GOAL：審視目標，行動者有所得
設定目標，讓行動與展望保持張力
你是「人魚公主」或者是「鐘樓怪人」？
三類型目標，如何思考，怎麼設定？
理解目標的「生命週期」找出問題點
Look Mal 課程秘訣：「計畫→執行→查核」最佳時間管理週期
Chapter4 PLAN：制訂計畫，無價值事斷捨離
再難遵守，也要制訂一週計畫
和購物清單一樣簡單的每日計畫表
核心區塊：#絕對要完成的生活重心
排定休息區塊，做事效率值能提高
透過緩衝區塊，可以得到彌補機會
別再不切實際，修正是計畫的最基本
Chapter5 DO：執行力十策略，成效百分百
策略一：防干擾五步驟，專注不被打斷
策略二：精力別錯放在管理零碎時間
策略三：勇敢嘗試與堅持，最貼近完美
策略四：動力不停滯保持前進的 B 計畫
策略五：#一天看三次計畫表，實踐力最高
策略六：學會拒絕，絕對要練習的一句話
策略七：找到影響因子，預先做好準備
策略八：改變「線上居住地」帶來正能量
策略九：控管「時間和金錢」，不怕興趣多
策略十：不用再多想，做就對了！
Chapter6 CHECK：幫助你持續進步的力量
徹底查核，值得你投入的時間
找出計畫敗因與解方的自問自答
三大「正向變化」是定期查核的獎勵
三行「情緒日記」，內心自在不糾結
四種解決方案，助你完成更好的計畫
Chapter7 #找回生命價值 的真實見證
減少時間浪費，不賣命加班的工程師
找到個人時間，享受休閒時光的貓奴
育兒的母親，運用六區塊重拾自信
經常 #憂鬱自責的我，為何能改變
從 #過勞生活，轉變成#黃金比例的人生
我和國小女兒，展開神奇的時間管理
忙於三班制，我如何成就 #斜槓 #夢想
#全職在家工作者，平息情緒躁動
#斜槓工作者，終於走出糾結困頓人生
難以專心的懶散學生，找回積極自我
Chapter8 創新系統，把時間轉化為價值
了解自己，你該懂「我的使用說明書」
你需要「做出正確決定」的勇氣
#擇善固執的堅持，來自於「說服自己」
不接受任何侷限的「開放式 #人生目標」
結語 帶你前往嚮往人生的力量
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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