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「C#架構：負責設計與實現高效能的C#軟體架構，確保系統穩定性與擴展性。主要職責包括與產品團隊合作制定技術規範，進行需求分析及系統設計，並指導開發團隊執行專案。需具備扎實的C#程式設計能力，熟悉物件導向設計原則，並具備良好的溝通與跨部門協作能力，以解決設計及實作過程中的挑戰。熟悉台灣市場的業務需求與技術趨勢，能夠快速適應變化並引領技術革新。」
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    2024/02/27

    探索全新的.NET 9預覽版！雲端原生與AI開發更強大 🌐
    微軟近期宣布.NET 9預覽版正式登場，儘管.NET 8仍然新鮮出爐，但微軟不斷演進的腳步不可阻擋。這次的更新仍然聚焦於提升效能、增強雲端原生支援，以及更貼心的人工智慧開發工作負載。
    雲端原生：更簡單、更快速的部署
    .NET 9的雲端原生支援可謂令人期待，微軟通過改進開發工具和Azure服務的整合，進一步增進應用程式的執行效能，同時簡化了雲端部署流程。不出所料，這也是微軟在.NET 8中所引入的.NET Aspire技術框架的延續，該框架旨在降低雲端應用程式建立成本和複雜度，加速程式從開發到生產的過程。
    微軟強調他們一直致力於強化雲端原生應用程式的基礎架構，改進執行時效能和應用程式監控功能，這些工作將在.NET 9中持續進行。開發者將更輕鬆地部署應用程式到常見的生產基礎設施和服務，如Kubernetes環境或託管資料庫和快取服務，這將在.NET技術堆疊的各個層面帶來改進。
    Native AOT：啟動速度與執行效率的提升
    .NET 9致力於持續改進Native AOT（Ahead-of-Time Compilation），這是微軟近期專注發展的程式碼編譯技術。與傳統JIT（Just-In-Time）編譯不同，Native AOT在應用程式執行之前將中介語言（IL）程式碼轉換為機器碼，從而提升應用程式的啟動速度和執行效率，同時減少執行時的資源消耗。
    .NET 9進一步強調採用webapiaot模板最佳化Web API應用程式，包括應用程式修剪與Native AOT編譯的支援。這將協助開發者建立更輕量、高效的應用程式，特別適用於雲端和邊緣運算環境。微軟也承諾擴展Visual Studio對AOT的支援，降低使用Native AOT的障礙。
    人工智慧開發：更簡易的使用體驗
    .NET 9在人工智慧開發支援方面也有所升級，目標是讓開發者更容易使用新的人工智慧技術與OpenAI服務。微軟將提供更多函式庫和文件，協助開發者使用OpenAI服務及其他開源模型，包括本地端與雲端模型的支援。同時，微軟將持續加強ML.NET跨平臺機器學習框架，提供更強大的向量資料庫與人工智慧工作負載支援，讓開發者更容易整合人工智慧功能到應用程式中。
    目前，開發者可以下載並測試.NET 9預覽版，同時.NET Aspire Preview 3也已釋出，搭載改進後的儀表板介面，以及對Azure OpenAI、Kafka、Oracle與MySQL等新元件的支援。讓我們一同期待.NET 9所帶來的全新開發體驗吧！🚀✨
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    7小時前

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    轉職首選！3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
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    【超早鳥領$850券↘到9/24】數據分析師學習營｜０經驗＆無工程背景，３週帶你開啟數據職涯！​｜104獨家－數據分析課程│104課程中心
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    Windows Form基本架構介紹C#
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    C#下單機 基本架構初步完成
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    8小時前

    【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景｜AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
    Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場，這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO（如 ChatGPT 類型的 AI 工具） 相比，Quick Suite 不僅能回應指令，更能透過代理人（Agent）自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字，這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。
    ⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點
    工作流程自動化：透過 Quick Flows，只需自然語言即可建立跨部門工作流程。
    數據驅動決策：結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理，提供即時研究與決策建議。
    客製化代理：企業可針對不同業務建立專屬代理，並跨團隊共享。
    深度整合 AWS：安全性與穩定性有 AWS 作為後盾，方便與既有系統串接。
    📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較
    🚀 市場前景與挑戰
    機會面：
    全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加，超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。
    AWS 的雲端與數據優勢，將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。
    挑戰面：
    權限與資料存取的複雜度，可能成為企業導入時的顧慮。
    目前仍在測試階段，穩定性與使用者體驗需要進一步優化。
    競爭激烈：Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。
    ✅ 總結
    Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具，而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性，對追求效率與智慧決策的企業來說，無疑是一個值得關注的新選擇。
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