104學習

MCU軟體開發

指的是針對微控制器單晶片進行韌體程式設計與開發,包含底層驅動、系統架構設計及應用程式撰寫。此技能強調硬體與軟體整合能力,需熟悉C/C++語言及嵌入式系統環境。具備此能力的人才,能開發智慧裝置、物聯網產品及工業自動化系統,市場需求穩定且薪資具競爭力。掌握硬體資源管理、即時作業系統(RTOS)及通訊協定,是提升職場競爭力的關鍵。

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PMI-ACP 敏捷專案管理師認證暨實務課程
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MCP Server讓AI走入實體世界:從零打造 MCP Server,一點都不難!
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軟體工程師就業培訓
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C語言控制Raspberry Pi I/O【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

微處理器與嵌入式系統應用 |
近年來,隨著發展,嵌入式嵌入式的應用不斷擴大。多設備設備設備設備需要嵌入式嵌入式系統來實現智能化智能化智能化,從而實現和模式系統的開發和應用帶來了更多的挑戰和機遇。 微處理器與嵌入式系統應用證照專注於培養專業人士在微處理器和嵌入式系統應用方面的技能和知識。通過這項證照的專業人士具備能夠設計、開發和應用微處理器和嵌入式系統的能力,並了解相關的硬體和軟體技術。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
AMA先進微控制器應用認證 |
微控制器(MCU)乃是一種無所不在的嵌入式控制晶片,負責智能控制、網路連結、無線傳輸、人機介面互動系統,舉凡玩具、家電、汽車等都不難見其蹤跡。台灣創新科技管理發展協會(ITM協會)與國內專業微控制器IC設計領導廠商──盛群半導體(HOLTEK),協同產學研等單位,經由標準化認證過程培育優秀微控制器應用科技人才,更期許藉增加學生實務經驗,提升就業競爭力。 台灣有著全世界最完整、最高效率的半導體產業。在節能環保、智慧聯網的發展趨勢之下,節能、安全感測、3C產品、醫療及汽車電子應用等,均已成為微控制器熱門應用領域,人才的需求也源源不斷。數位化電子產品的多樣性和多功能趨勢,最關鍵核心的微控制器(MCU)重要性日趨重要。
台灣創新科技管理發展協會
敏捷專案管理師PMI-ACP |
PMI-ACP® 是由國際專案管理學會(PMI®)推出的國際級敏捷專業證照,考試依據 PMI 最新全球實務分析(GPA)與任務分析(JTA)設計,並全面採用 PMI 官方授權教材與標準化教案,由 PMI 授權培訓夥伴(ATP)依一致規格授課,確保學員具備全球一致且高品質的專業素養與實務能力,真正接軌國際敏捷職場,建立跨框架整合思維與高品質交付能力的國際專業標準。 PMI-ACP® 融合 Scrum、Kanban、XP、Lean 等多元敏捷方法,強調跨產業應用能力與情境判斷能力,涵蓋敏捷轉型引導、產品價值創造、團隊協作效能與持續改進等核心能力。強化產品開發與交付角色的整合思維,使證照更貼近快速變動的市場需求,成為企業推動敏捷轉型與提升交付品質的關鍵戰力。 適合對象包括產品負責人(PO)、Scrum Master、專案經理、敏捷實踐者,以及已取得其他敏捷認證、希望建立更完整敏捷能力架構的專業人士。
PMI 國際專案管理學會
Google專業級機器學習工程師認證 |
專業級機器學習工程師利用 Google Cloud 功能與機器學習方法的知識,來建立、評估、生產和優化AI解決方案。機器學習工程師處理大型、複雜的資料集,並建立可重複、可重複使用的程式碼。 根據基礎模型設計,同時實施生成式AI解決方案。 機器學習工程師著重AI實踐,與其他職位密切合作,以確保AI應用程式的穩定與成功。 機器學習工程師具有扎實的程式設計能力、資料平台以及分散式資料處理工具的經驗。精通模型架構、資料和機器學習管道創建、生成式 AI 和指標解釋等領域。 機器學習工程師須熟悉MLOps、應用程式開發、基礎架構管理、資料工程和資料治理的基礎概念。 幫助團隊有效運用AI解決方案。透過訓練、再訓練、部署、調度、監控和改進模型。
Google
MCITP |
全新的微軟認證技術專家 (MCTS) 和微軟認證 IT 開發專家 (MCITP) 認證提供 IT 專家一個更清楚明確的架構,讓他們展現其技術技巧、以及針對特殊開發人員之工作角色時所需的技能。 微軟認證資料庫管理員 (MCDBA)、微軟認證電腦支援技術員 (MCDST)、微軟認證系統管理師 (MCSA) 和微軟認證系統工程師 (MCSE) 認證持續提供 IT 技能和經驗的業界認可與驗證給使用 Microsoft SQL Server 2000、Microsoft Windows XP 和 Microsoft Windows Server 2003 的 IT 專家。 新的微軟認證 IT 開發專家 (MCITP) 認證可凸顯特殊的專長領域。可輕鬆地展現您是資料庫管理、資料庫開發或商務智慧方面的專家。
Microsoft
EMC Proven Professional Expert |
EMC Proven Professional Expert證照專為資通訊領域專業人士設計,涵蓋資料儲存、資訊管理及雲端技術等核心技能,強調實務操作與技術應用能力。持有此證照代表具備深入的系統架構設計與問題解決能力,能有效提升企業資訊基礎建設效能,適合從事資料中心管理、系統整合及IT解決方案開發等職務,助力職場競爭力與專業發展。
EMC

精選貼文,掌握第一手知識

從工業配線到智能控制——大安高工電機科:兼具強電配線與弱電控制的專業課程

從傳統電力配線、馬達控制,到物聯網、人工智慧與工業自動化,電機技術早已深入現代生活與科技產業。位於臺北市的大安高工電機科,透過循序漸進的專業課程,讓學生從基礎電學出發,逐步掌握電路設計、程式控制與跨領域整合能力。 深耕技職教育26年,培養兼具理論與實作的電機人才 投入技職教育已有26年的張益華主任,最初於大安高工電機科進行教育實習,親眼見證學生透過動手實作建立自信,也因此確立投入技職教育的方向。後來取得國立臺灣科技大學電機工程研究所控制組博士學位,將學術理論與教學實務相互結合,持續培育電機專業人才。 談到電機科與電子科的差異,張主任以「電機提供動力,電子處理訊號」簡單說明。電機科著重電力應用、設備驅動與控制技術,但隨著產業自動化,兩者的專業界線逐漸融合。 如今,大安高工電機科不僅教授傳統工業配線,更延伸至PCB電路板設計、單晶片控制、物聯網及機器手臂操作等領域。張主任以「知識築基、實作淬鍊、專業賦能」三個關鍵字,概括科上的教學理念,期望學生不只理解原理,更能將技術應用於實際問題。 從基本電學到PLC控制,循序建立電機專業能力 高一課程以「基本電學」及「基礎配線實習」為核心,學生先理解電路原理,再從開關、燈具等簡單電路開始練習,逐步熟悉電路圖判讀、導線連接及電路量測。 「沒有確認,就不能送電。」張主任特別強調實習安全的重要性。除了正確操作,學生也必須學會檢查線路、判斷異常,培養獨立排除故障的能力。 進入高年級後,課程逐漸深入「電機機械」與「PLC可程式控制實習」,學習馬達、變壓器的運作原理,並透過撰寫控制程式,讓設備依照設定條件自動運作。 此外,「智慧居家監控實習」與「微處理機控制實習」則結合感測器、物聯網通訊及程式設計,讓學生從傳統強電配線跨足弱電控制,逐步具備智慧自動化系統的整合能力。 圖片:學生實作課程 課堂知識延伸專題製作,展現創意與解決問題的能力 高三洪同學回顧三年學習,最令他印象深刻的是與同學合作完成遊戲開發專題。團隊受到《瑪利歐》等2D遊戲啟發,嘗試跳脫傳統跳躍、閃避障礙的玩法,設計出透過交換位置來進行闖關的遊戲機制,最終獲得科內小專題第一名。 洪同學分享,最大的挑戰在於將課本理論轉化為實際作品。過程中雖然運用ChatGPT協助開發,但仍需要具備足夠的專業知識,才能判斷AI提供的內容是否可行,並持續修正。 相較之下,陳同學更偏好理論課程。家人從事半導體相關工作,讓她有機會接觸科技產業,進而選擇電機科。她坦言,自己並非特別擅長實習,尤其在智慧居家監控課程中,從零開始學習程式設計曾讓她感到吃力,所幸透過觀察與請教同學,逐步理解操作方式。 兩位學生的經驗也反映出,電機科並非只有動手實作,理論理解、邏輯思考與團隊合作,同樣是不可或缺的學習能力。 圖片:洪同學遊戲開發成果圖 從證照培訓到全國競賽,累積專業技術與實戰經驗 除了課堂學習,大安高工電機科也規劃完整的技能檢定輔導,包含工業配線、室內配線、工業電子丙級,以及數位電子乙級技術士證照,協助學生逐步累積專業能力。 競賽培訓則採取「平時扎根、專項培訓、經驗傳承」模式,由教師發掘具潛力的學生,透過課後訓練、模擬競賽及學長經驗分享,延續科上的技術傳承。 在全國工業類學生技藝競賽中,大安高工電機科於108至112年連續五年獲得工業配線金手第一名,114年再度奪冠。 專題實作同樣成果亮眼,例如「AI視覺辨識—自動收羽球機」獲得114年全國專題實作競賽第一名,「限高之眼—車道智慧辨識系統」則獲得佳作,展現學生結合AI、感測與自動控制技術的能力。 圖片:學生專題成果|AI視覺辨識—自動收羽球機 升學與就業選擇多元,電機工程延伸至半導體與智慧製造 電機科畢業後,學生多選擇繼續升學。根據張主任分享,科上國立科技大學錄取率達90%,其中國立臺灣科技大學、國立臺北科技大學及國立臺灣師範大學三校錄取率合計達60%。 未來發展也不侷限於傳統電力產業,隨著專業進一步分流,可朝半導體與IC設計、資通訊、綠能、智慧自動化、機器人及AI等領域發展。 受訪的陳同學與洪同學,目前也都以國立臺灣科技大學電機工程系為升學目標,期望延續高中所累積的專業基礎。 選擇電機科,興趣與邏輯思考比追逐產業熱潮更重要 什麼樣的學生適合電機科?張主任認為,喜歡動腦、願意動手,並且對科技充滿好奇、遇到問題願意嘗試解決的學生,都值得考慮。 洪同學則提出另一個觀點。他認為,不應只因半導體產業熱門或薪資前景而選擇電機科,更需要了解實際學習內容,確認自己是否願意長期投入。 張主任也提醒家長,選擇技職教育,不只是選擇科系名稱,更要理解孩子的興趣、性格與學習方式。電機科既需要扎實的理論,也需要反覆實作與面對挫折的耐心。 從一條電路的連接,到整套智慧系統的開發,大安高工電機科讓學生在三年中逐步累積專業知識與實作經驗。正如張主任所言:「選電機,不只是學一項技術,而是培養解決問題、跨域整合與面對未來的能力。」 開箱電機科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
【104職場力】

精選 AI寫企劃、看數據總是不能用?4種工作先排順序再交代,第一版就能討論

請AI寫企劃、做研究、看報表,結果常常看起來很完整,卻不能直接用? 問題多半不在AI的能力,而在我們只說「幫我寫」「幫我分析」,讓它自己猜目的和標準。 四種常見工作,可以共用同一個骨架: 1. 交代目的與標準:給誰看?看完要做什麼決定? 2. 排好先後步驟:先要中間產物,確認後再往下做 3. 要求附上依據:出處、算法、引用原文,讓你能驗收 套到四種工作,各有一個先後順序: ① 寫企劃|架構先定,內容後補 先寫明讀者與目的,請AI只給三個主張和大綱;確認後才補內容,每個數據都附出處,查不到就標「待查證」。 ② 做研究|大題切小題,說法衝突並陳 先把大問題切成四到五個能用資料回答的小題;每題比對三種來源、標出年份;說法互相衝突時,請AI並列出來,由你判斷。 ③ 看數據|問題先行,數字在後 不要只丟報表說「幫我分析」,先寫成決策問題,例如「上季回購率下滑,是哪一群顧客流失」;講好期間、欄位和比較基準,只要兩三個關鍵發現,並附計算方式。 ④ 審提案|先找漏洞,後打分數 先逐條列漏洞並引用提案原文、分出輕重;再依事先講好的配分計分;最後請AI扮反方,提出最強的反對意見。 最常見的三個錯誤: ・一開口就要整篇成品,方向錯了只能整篇重寫 ・AI給的數字沒查就直接用 ・一邊挑毛病一邊打分數,分數被第一印象帶走 小練習:挑一件你這週要交的工作,寫下這兩句再交給AI—— 「這份東西給__看,看完要他__。」 「先給我__(大綱/小題清單/漏洞清單),我確認後再繼續。」 比較一下,和你平常的第一版差在哪裡。 想看完整的五分鐘影音說明,104學習免費課程「AI工作術」四堂已經上線,免費報名就能看: 第1堂|5分鐘學會用AI寫企劃 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/57aed01b-9d82-4438-b09e-e2367abc0207 第2堂|5分鐘學會用AI做研究 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/595a665d-07a3-461d-b37e-1f8158eca70d 第3堂|5分鐘學會用AI看數據 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/0f3d424e-1658-49a2-851e-6c9fff296f43 第4堂|5分鐘學會用AI審提案 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19983d11-9e93-41ae-9924-46f8d6cd47dd 也歡迎在留言分享:這四種工作,你最常請AI幫忙哪一種?有沒有哪一次的第一版特別好用(或特別難用)? 使用提醒:AI可能出錯,重要數字請自行查證;上傳資料前先確認公司規定,並去除姓名、電話等個資。文中案例皆為假設情境。
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從基礎電學到晶片設計與微電腦應用——南港高工電子科:培育跨領域機電控制與電路設計人才

電子科和電機科到底有什麼不同?這是不少國中生在選填志願時常遇到的疑問。南港高工電子科主任支裕文用「30伏特」給出簡單判斷:30伏特以下的直流電屬於電子科的課程學習範圍;30伏特以上的大電力與交流電,則是電機科的專業領域。那麼,電子科究竟在學什麼?一起來認識這門與晶片、電路及智慧科技息息相關的技術專業。 「晶片設計」、「物聯網」、「人工智慧」,串接南港高工電子 南港高工電子科主任支裕文,本身就是技職教育體系出身,畢業於大安高工資訊科與國立彰化師範大學工業教育系,擔任教職後又繼續進修,分別於臺灣科大與成功大學取得碩士與博士學位,在技職教育現場任教已有23個年頭。談起投身技職教育的契機,支主任笑說,當年讀書時代擔任競賽選手時,同儕間經常互相討論,把自己摸索懂的技術教會身邊同學,那種成就感悄悄在他心底扎下了根。「把原本不會的人教到懂,是一件很幸福的事。」懷抱著這份初衷,投入教育界,引導國中剛畢業的孩子從最基本的一顆小零件開始,一步步推開當前最熱門的科技與晶片控制大門。 若要用三個關鍵字形容南港高工電子科的教學主軸,支主任點出「晶片設計」、「物聯網」與「AI人工智慧」。課程不僅結合軟體程式與硬體電路,更教導學生將邊緣運算晶片結合感測器,讓日常生活中的各類電子裝置,都能具備獨立判斷與運作的智慧能力。 循序漸進的三年地圖:從手工焊接到智慧晶片應用 高一奠定手作與電學基礎:基本電學、程式設計實習、基礎電子實習,理論課從基礎電學的電壓、電流與電阻…等原理切入;實習課則以「基礎電子實習」為主,先學會怎麼使用儀器及手工具,例如:三用電表、函數波信號產生器、示波器、電源供應器…等儀器量測,以及尖嘴鉗、斜口鉗、剝線鉗與手工焊接等基本手工具。高一學生會接受輔導,考取勞動部「工業電子丙級」技術士證照。另外,還有一門「程式設計實習」則以 C 語言為主,並適時導入近年主流的 Python 語法,為軟體能力扎根。 高二深入電腦結構與晶片設計:課程邁入進階的「數位邏輯設計」、「微處理機」與「電子學」等理論科目,並搭配實習課程,實習課程方面接觸可程式邏輯晶片(CPLD/FPGA);單晶片微處理機實習則引導學生使用 Arduino UNO與ESP32 單晶片。這一年也安排電腦繪圖實習,教學生用CAD軟體自行繪製線路,並實際雕刻、製作出專屬自己的應用電路板。 高三系統整合與智慧專題實作:將所學全面整合於「專題製作」與「介面電路」控制。學生運用「邊緣運算晶片」,打造智慧溫控、空氣品質監測、人臉與物件辨識,甚至人機互動猜拳遊戲等實用的系統。在高三期間更輔導學生挑戰難度更高、升學更具加分優勢的勞動部「數位電子乙級」技術士證照。 圖片:學生課堂中實作作品 在校生心聲:在同儕互助與反覆除錯中看見成長 國小就曾接觸過機器人課程的林同學分享,國中畢業時因累積了動手做的經驗,在家長鼓勵下選擇就讀南港高工電子科。身為科內少數的女同學,她不僅在班上名列前茅成績優異,更代表學校參與校外FRC機器人競賽。 而國中時期透過國中技藝班培訓,接觸電子領域,進而選拔為選手的蔡同學,則展現出過人的動手能力。他表示自己最喜歡實習課,尤其是細膩的手工焊接,把零件整齊排列焊在板子上的專注過程,讓他充滿成就感。「雖然電路接錯或晶片不動時很挫折,但只要靜下心來檢查線路、向老師請教,一定能找出盲點。」蔡同學認為,不用害怕一開始什麼都不懂,持續動手做就能克服恐懼。 學以致用:技藝由心 – 愛在服務  培養多元價值觀 技術型高中學生畢業後都會有一技之長在身上,港工電子科每年都會辦理服務學習活動,包含服務活動與營隊活動,運用自己所學,發揮專長,學以致用,將所學回饋社會。 升學管道多元暢通:培育能解決問題的研發人才 南港高工電子科畢業生的升學與就業進路十分寬廣。支裕文主任指出,科上畢業生有超過九成以上選擇繼續升學。升學管道涵蓋普通大學與科技大學的「特殊選才」、「技優保送」、「技優甄審」(技能(藝)競賽獲獎或持乙級證照加分)、「甄選入學」與「登記分發」,可銜接普通大學或科技大學電子工程系、資訊工程系、電機工程系與光電工程系等熱門科系。 對於未來就業,支主任強調,臺灣資通訊與半導體供應鏈完整,基層技術人員與工程師需求始終居高不下。「我們期許學生未來能朝向『研發工程師』發展,不論是寫韌體、寫軟體或設計電路硬體,均具備動腦解決問題的能力,未來的職涯舞台與薪資天花板才會更高。」 支主任最後建議國中生,就讀電子科不需要國中就是數理天才,但一定要具備「喜歡動手、願意動腦思考、不怕犯錯與除錯的耐心」的態度。只要對科技硬體充滿好奇、不怕複雜線路與繁雜的運算邏輯且願意接受新事物與新挑戰,南港高工電子科將會是引導學生將興趣化為專業技術的最佳跳板。 開箱電子科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
【104職場力】

軟體產品怎麼做才能賺錢?PM必懂的3大關鍵及能力解析

軟體產品開發能否成功,不只靠技術,更靠產品經理(PM)對市場、開發與用戶的全面掌握。從打造產品願景,到精準驗證需求、穩定落地技術,本文帶你解析軟體產品從開發到獲利的3大關鍵,並拆解PM對應的實戰能力。 文/Jason Lin(「在海邊數據行銷」負責人) 本文目錄(點擊可快速前往) 軟體產品從開發到獲利的3支腳1. 市場估值:打造讓市場買單的願景與價值主張2. 開發品質:讓產品願景落地的技術實現力3. 市場接觸:持續驗證市場與使用者需求的實戰力PM能力轉譯:3維度對應不同階段的產品策略焦點早期產品的PM:假設、快速驗證、打造MVP成熟產品的PM:持續與規模化打造賺錢產品,是市場×技術×運營的整合功夫 在軟體產品開發的歷程中,PM(產品經理)與開發團隊不只是技術執行者,更是影響產品能否賺錢的關鍵決策者。筆者根據先前工作經驗收斂,要打造一款真正具市場價值、能夠持續獲利的軟體產品,團隊需要從3個核心維度著手:市場估值、開發品質,以及市場接觸。 接下來,本篇將逐一解析這3個維度,及其對應所需的團隊能力,並說明不同階段產品所需聚焦的PM能力。 軟體產品從開發到獲利的3支腳 1. 市場估值:打造讓市場買單的願景與價值主張 為什麼市場估值如此關鍵? 產品的願景、價值主張、解決方案,是否能引發市場期待,是否能在使用者心中產生價值想像,這決定了它能否被市場買單。PM 必須以終為始,從價值主張開始構建整體產品架構,思考解決哪些真正存在的問題,如何讓使用者產生「非用不可」的情境。 PM與團隊需具備的能力&要能夠清楚回答的問題: 市場規模分析:具有一種或多種量化的方法論,能夠評估目標市場的潛力與規模,判斷產品是否值得投入資源開發。 痛點與需求分析:使用者痛點與痛點背後的原因,為何有這些需求?需求是暫時性還是持續性?使用者對痛點的付費意願與能力 目標客群(TA)研究:具體說明 Persona,並且熟悉哪些對 TA 的描述屬於假設,哪些已經透過何種方法或案例證實。使用者輪廓,包含人口維度(如年齡)、行為模式,以及動機情緒的洞察等。這群 TA 是否特別?佔整體市場的商機?是否有獨特的使用習慣或痛點尚未被洞察 解決方案創新能力:具備對於商業模式、產品創新切入點的敏感度與底層商業邏輯,有持續且大量蒐集創新案例的習慣,以便讓敏感度持續進化。 競爭者分析與差異化策略:分析既有產品缺口,建立自身的獨特競爭優勢。 構築護城河:建立產品的可持續優勢,例如網絡效應、資料優勢或使用者黏性。 2. 開發品質:讓產品願景落地的技術實現力 開發品質的重要性 即使擁有絕佳的市場想像力,若開發無法跟上商業需求,產品仍將無法落地。開發品質是確保產品快速成形、穩定運行並持續演進的核心。 團隊應具備的開發能力: 迭代思維:產品永遠有bug、洞察永遠可以更精準、功能永遠不足以滿足使用者。敏捷開發、快速實驗與調整,才能搶佔市場時機。 穩健的開發方法論:團隊具有共識的開發方法論,可以是Scrum、Kanban等流程管理工具,提升團隊效率。 人力素質與團隊協作:技能能力足夠,有品質的開發團隊 產品品質維護能力:包含測試自動化、版本控制、錯誤回報機制,確保產品穩定性。 開發管理能力:PM必須能與技術負責人協作,妥善安排時程與資源配置。 3. 市場接觸:持續驗證市場與使用者需求的實戰力 為什麼市場接觸不可或缺? 許多軟體產品的失敗,並不是因為技術不好、功能不夠,而是太晚與市場接觸、錯過關鍵回饋。產品規劃、開發到優化的過程中,必須持續與市場互動,以真實用戶回饋來調整方向。 PM與團隊需具備的能力&要能夠清楚回答的問題: 市場驗證實力:運用MVP(最小可行產品)、A/B測試、假設驗證來降低風險。 Go-to-Market(GTM)策略:從行銷通路、定價策略、早期使用者經營等角度,建立產品進入市場的路徑。 用戶關係管理(CRM)策略導入:追蹤使用者行為、反應與生命周期,進行精準迭代。 不同階段的成長策略規劃:從冷啟動到成長曲線,PM要懂得設計不同階段的用戶獲取策略。 延伸閱讀:PM產品經理核心競爭力是什麼?解析開發「好產品」的3重點 PM能力轉譯:3維度對應不同階段的產品策略焦點 產品的發展歷程分為早期探索期與成長穩定期,PM在不同階段應該有不同的重點與策略思維。 早期產品的PM:假設、快速驗證、打造MVP 市場估值:洞察與假設力 創新觀點:PM要能從使用者痛點中,看出尚未被解決的需求缺口。 TA觀察力:透過使用者訪談與數據觀察,擬定精準的市場假設。 開發品質:推進MVP的節奏與協作 快速建構初版產品:以低成本方式實作MVP,搶先測試市場回饋。 專案溝通能力:在高不確定性下,跨部門溝通成為成功關鍵。 市場接觸:進行實地驗證與啟動擴散 初期使用者經營:找到願意參與測試的目標用戶,觀察其使用習慣與反應。 小規模GTM執行:測試定價、訴求與通路效益,找出最有效的推廣方式。 成熟產品的PM:持續與規模化 市場估值:開啟第二成長曲線 持續探索新價值:當產品進入穩定期,PM要思考新的價值主張與市場定位。 市場再細分:透過功能擴充,服務不同層級的用戶,創造新的成長來源。 開發品質:穩定中提升效率 追蹤開發KPI:如bug數、部署頻率、系統穩定率,反映開發健康狀況。 架構重構與技術債處理:避免日後阻礙產品演進。 市場接觸:聚焦成效與ROI 精準預算運用:將資源投入在最具效益的通路與成長活動。 數據導向成長策略:透過行為分析、轉換率追蹤,優化整體成效。 延伸閱讀:初階PM如何提升專業能力?從Junior PM進化成Senior的4個職場指南 打造賺錢產品,是市場×技術×運營的整合功夫 好產品從不是單靠直覺或創意誕生,而是需要一支能同時掌握商業價值、技術品質與市場節奏的團隊。PM就是這支團隊的靈魂人物,需橫跨3個維度,掌握從「假設」到「驗證」、從「開發」到「獲利」的每個關鍵點。 唯有在這3個維度中持續優化與對齊,產品才能真正從一個idea,走向一門賺錢的好生意。 (原文標題:軟體產品從開發到獲利的三支腳 & PM 對應的能力:市場估值、開發品質與市場接觸) [joblist_plugin title='更多【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=PM產品經理' amount='3'] 推薦閱讀: PM產品經理面試如何準備?沒經驗有機會錄取嗎?專家傳授必備5大面試題 「產品經理」要考證照嗎?NPDP與PMP差在哪?解析PM關鍵6大能力 轉職「PM產品經理」,研發背景較有優勢?過來人揭3類型轉職最易成功 [course_plugin title='產品經理學習營|學習推薦' keyword='產品經理學習營' amount=2]
【104職場力】

Codex 4個神奇小功能!把Codex變成工作流引擎,功能速查表與行業應用SOP

用Codex跑任務,跑到一半想補需求、想試另一個方向,只能打斷重來嗎?作者整理/plan、Tab排隊、/fork、/status等4個核心功能與兩招加碼,附決策樹、指令速查表與各行業應用SOP。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。 文/曾慶良(阿亮老師) 本文目錄(點擊可快速前往) 為什麼是這幾個功能功能總覽:4招核心+兩招加碼工作流4步法決策樹帶走模板:常用slash command速查各行業應用4步法SOP卡關處理:5個最常見問題 4招把 Codex 變成並行工作流引擎,計畫、排隊、分叉、儀表板 AGENTS.md解決了「Codex怎麼做」的問題,它做的事符合你的風格、按你的規矩。但你會發現另一個問題冒出來:Codex跑起來是「單線」的,你下一個指令、它跑、跑完你再下下一個。複雜任務怎麼辦?跑到一半想到要補東西怎麼辦?想試另一個方向怎麼辦? 教你4個核心功能(3個slash command+1個按鍵):/plan、Tab、/fork、/status,這就是章名的「4個神奇小功能」,也是工作流4步法的骨架。學完4招之後,再加碼兩招2026年正式版的新功能:/usage(額度儀表板)和@ 統一提及選單(檔案/插件/技能一鍵帶入)。4招是骨架、兩招是外掛,記熟之後,你的Codex從「下指令工具」升級成「並行工作流引擎」。 前置條件:Codex CLI已裝、AGENTS.md已寫。本章所有功能都是Codex CLI(v0.142.x)官方內建,不需要額外安裝。 為什麼是這幾個功能 先看一張對比表,看清楚普通跑Codex和用這套工法的差別: 情境普通跑法的痛用這套工法後複雜任務沒方向Codex直接動手,結果不是你要的,重來先用 /plan 看計畫再放跑跑到一半想到要補打斷 → 重講一次 → 上下文亂Tab 排隊,下個turn自動吃想試另一個方向放棄第一版,從頭再來/fork 兩版並列,挑好的留長任務沒在看不知道跑到哪、卡住沒人發現/status 即時看進度與token額度快用完不自知跑到一半被限流,工作中斷/usage 查每日/每週用量與credits要提到檔案/技能很麻煩手打完整路徑、記技能名稱打 @ 開統一提及選單,選了就帶入 全部都是官方CLI內建。記熟就能把Codex從「下指令工具」升級成「並行工作流引擎」。 功能總覽:4招核心+兩招加碼 功能指令一句話定位① 計畫模式/plan讓Codex「先講要怎麼做」,你看完點頭再讓它真的動手② 引導排隊Tab鍵Codex跑到一半,輸入新指令按Tab排隊,不打斷正在跑的任務③ 對話分叉/fork / Esc Esc把當前對話複製出一條平行線,同一份context、兩種寫法並列④ 進度可視化/status看當前模型、token用量、執行階段、approval模式⑤ 額度儀表板(加碼)/usage看每日/每週/累計用量,兌換earned usage credits⑥ 統一提及選單(加碼)@一個選單提及檔案、插件、技能,不用手打路徑 要先做一個名詞辨正:你可能在社群貼文或課程裡聽過「桌面寵物」這個暱稱,那是阿亮對「長任務進度可視化需求」的暱稱,不是 Codex 官方功能名稱。實際對應的官方操作是 /status,把它想成「Codex 的儀表板」。 本章所有TUI輸出畫面(Plan、Queued、Forked、Status、Usage)皆為示意重繪,實際版面依CLI版本略有差異,以你畫面上的為準。 工作流4步法決策樹 4個核心功能怎麼搭配?決策樹如下: # 開新任務前先問自己: 任務複雜(多步、不確定)? ├── 是 → /plan 列 SOP │ ↓ │ 中途想到要補? │ ├── 是 → 按 Tab 排隊 │ └── 否 → 等完成 │ ↓ │ 想試另一方向? │ ├── 是 → /fork 開分支 │ └── 否 → 結案 │ └── 否 → 直接執行(不用 /plan) 不論複雜不複雜: - 長任務 → /status 看進度 - 開工前/收工後 → /usage 看額度 - 重要任務 → 兩版(/fork) - context 將滿 → /compact 濃縮 判斷標準:「我能一句話講清楚要做什麼」等於簡單,直接跑。「我自己也不確定怎麼下手」等於複雜,先 /plan。 帶走模板:常用slash command速查 指令用途/plan計畫模式(先講計畫再動手)/fork從當前進度複製平行thread/status看model / approval / context / threads/usage看每日/每週用量、兌換credits/diff看當輪修改的檔案差異/compact把對話濃縮成摘要、省context/side開臨時討論串、不離開主任務/new同CLI session開全新對話/help列出當前版本所有slash command@(鍵盤)統一提及選單:檔案/插件/技能Tab(鍵盤)composer輸入後排到下一個turnEsc Esc(鍵盤)回到舊訊息編輯、從該點分支 各行業應用4步法SOP 把這套工法套到你的行業,貼牆上: 教師應用 /plan:學期計畫、家長會報告 Tab排隊:批改時補要求「找有此錯誤的學生」 /fork:給家長版vs給校長版 /status + /usage:批30份作業時看進度、看額度 @:帶入上學期的舊報告當範本 SOHO應用 /plan:報價單、合約、提案 Tab排隊:寫到一半要加保固期 /fork:給客戶版vs內部版 /status + /usage:跑批次資料時監看 @:帶入舊合約範本 行銷應用 /plan:月報、競品分析、活動企劃 Tab排隊:客戶說要改方向 /fork:嚴肅版vs活潑版 /status + /usage:跑大量素材時監看 @:帶入品牌文案指南 工程師應用 /plan:重構、API設計 Tab排隊:跑測試時加新檔 /fork:兩種實作對比效能 /status + /usage:長build看context與額度 @:帶入spec文件、觸發$skill 卡關處理:5個最常見問題 Q1:找不到 /plan 或 /usage 命令,TUI跳「unknown command」 答案:CLI版本太舊。跑npm update -g @openai/codex(或brew upgrade codex)升到最新,重開CLI,再/help看當前所有slash command。 Q2:找不到「Shift + Tab兩次」進計畫模式 答案:那是Claude Code的快捷鍵,Codex CLI沒有。Codex用 /plan slash command(在composer內輸入)。 Q3:Tab沒排到,反而觸發了@ 選單或其他鍵盤行為 答案: 確認composer已輸入文字後才按 Tab 不要在 @ 提及選單開著時按Tab(那是在選單內選取項目) 跑 /status 確認「Queued items」有沒有增加 Q4:/fork 後分支context不一致 答案:/fork 會帶走分叉前的對話歷史,但分叉後原thread和新thread互不回流。要兩邊都看到的東西,請在fork之前講完。 Q5:@ 選單只出現檔案,沒有Plugins/Skills區 答案:先升級CLI到最新版;再確認環境內真的有插件(用 /plugins 查)或技能(用 /skills 查),沒裝當然不會列。 節錄自:博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略:從零基礎到自動化,打造你的AI Agent工作流》/曾慶良(阿亮老師) 著 推薦閱讀: ChatGPT Work怎麼用?和Chat模式差在哪、什麼時候該切換? 用Claude Code設計AI工作流!學了工具不等於系統,3範本打造專屬藍圖 Claude Code越聊越笨?4個指令管好「上下文」,用量60%就該主動壓縮
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廣達、緯創徵召量子電腦人才!台灣電子五哥研發落地加速搶人

2026-07-19 經濟日報記者王郁倫 記者吳康瑋攝影 由聯合新聞網授權轉載 電子五哥廣達(2382)、緯創(3231)開徵量子電腦工程師職缺,顯示硬體廠商正從前期探索跨入著手研發,廣達徵召人才鎖定量子電腦系統內部架構設計到外部控制電腦數據讀取專才,而緯創徵才範圍更大,從晶片封測到軟硬體整合全面徵才,兩家兆元大廠布局量子電腦策略似乎正與AI伺服器布局有高度一致性。 台灣科技產業下游開始布局量子科技,緯創跟廣達都開始徵召量子科技人才,其中,緯創設定人數無上限,徵求人才內容從硬體系統線路設計、晶片封裝與量測架構、超低溫實驗平台規劃維運、微波控制器設計與讀取到核心量子裝置實驗,如位元相干時間改良(讓電腦運算更穩定更持久),最後是軟硬體整合改良。 緯創徵召量子人才的廣度極大,也凸顯布局量子電腦技術的企圖心,期望從晶片模組到整體系統都掌握。緯創董事長林憲銘日前接受《經濟日報》提問時表示,對量子電腦技術將是自研與投資雙軌並行。 林憲銘更透露,將購買一座32量子位元的超導量子機器,與AI伺服器進行連線運算測試,未來也不排除爭取IBM 等量子系統代工或關鍵零組件製造商機。故此次大舉開出量子電腦職缺,也顯示其自建量子運算中心下半年將加速啟動。 [joblist_plugin title='【緯創 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E7%B7%AF%E5%89%B5' amount='1'] 廣達此次開出1~2位量子人才需求名額,強調需要出差,符合業界觀察廣達常派出工程師到美國量子新創Rigetti Computing總部交流合作消息,廣達此次徵才要求主要包括量子硬體系統設計優化、量子控制線路、控制程式及資料分析工具、執行量子實驗做量子系統較準及參數設定,該部分人才技能偏向後段硬體面。 [joblist_plugin title='【廣達 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E5%BB%A3%E9%81%94' amount='1'] 金寶電子(2312)與國際大廠SEEQC合作室溫電腦控制平台,在電子業下游跑得相當快,下半年第一版本將展開測試,董事長許介立也透露,除超導體新創,目前也廣泛跟其他技術業者合作比方離子阱,目前投資國外新創已有2~3家,未來會持續透過此方案擴大量子電腦布局。 對此,鴻海(2317)董事張慶瑞表示,台灣產業確實開始動起來!他日前曾發言擔心台灣量子人才環境不足,除缺乏產業留才,導致培育的人才畢業後面臨無處可去,只得去台積電(2330)就職或出國就業窘境。 在政府合併AI新十大建設推動方案中,量子技術已被列為三大AI關鍵技術之一,與矽光子及機器人位階相當,政府也從2022~2026年五年內投入80億元打造業合作平台,建立量子國家隊。 張慶瑞日前接受訪問指出,本土培養的量子人才約有150至200人,畢業後卻面臨沒有量子產業可以效力。該問題能否隨廣達、緯創及工研院都開出量子人才職缺而獲得解決將是未來可關注重點。 [joblist_plugin title='更多【量子電腦】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9B%BB%E8%85%A6' amount='1']
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VIBE CODING 智能體工程開發實戰

身為開發者,還在為日復一日的程式碼撰寫感到疲憊嗎?想提升開發效率卻苦無對策? AI時代,工程師的超能力就是「Vibe CodingX智能體工程」! 《VIBE CODING 智能體工程開發實戰》線上直播課,專為有程式基礎的你設計,從原理到實戰,手把手教你打造AI驅動的開發流程。 讓 AI Agent 成為你的神隊友,告別低效,迎接高產能開發! 【這堂課你將帶走什麼?】 ✅ 建立 AI 協作開發思維:運用 Scaffolding Prompt 模式,用自然語言驅動 AI 組織專案結構、分層與規範。 ✅ 精通 AI 驅動 SQL 資料庫技術:掌握資料庫核心設計,實作 Text-to-SQL 與 RAG 原型。 ✅ 掌握最新AI開發工具:掌握 VS Code、Github Copilot 等 AI 開發工具,搭配 Claude Code 推理模型與 GitHub 協作流程。 ✅ Agentic 思維: 教你如何把 AI 視為「員工」而非「工具」,學習拆解任務、分配角色、建立 AI 工作的標準作業程序(SOP)。 ✅ 五大專案作品集: 包含行事曆管理系統、OCR自動化進銷存系統、全天候 Line Bot 智能助理等,實現可直接落地的 MVP。 ✅ 完成從零到一的專案部署實戰:透過 5 件實作成品,學習優化代碼並將成品部署至雲端環境。 15人小班制教學 名額有限,額滿為止❗️ 🔥 早鳥8折優惠實施中:現折 NT$14,400! (個人/企業團報更優惠) 立即掌握 AI 時代的「十倍速開發」法, 現在就立即了解報名課程👉https://user135527.pse.is/8yxqwu
X編・X School 軟體人才專業培訓機構

如何成為後端工程師?精準掌握必備核心技能&職涯精進攻略

你是否想轉職成為後端工程師,打造更穩定、具成長性的技術職涯?無論你是剛開始學習程式語言的新手,或正在尋找明確學習方向的職場工作者,這份後端學習地圖將幫助你掌握後端工程的核心技能、實戰經驗與職涯發展路徑。透過系統化的學習規劃與專案實作,你將更有信心地踏入後端領域,成為職場中真正被需要的技術人才。 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 後端工程師是什麼?和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處?掌握後端工程師的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能轉職後端工程師的學習策略後端工程師薪資行情與職涯發展後端工程師的挑戰與機會 後端工程師是什麼?和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處? 🎯 後端工程師工作內容 後端工程師(Backend Engineer)主要負責伺服器端的邏輯開發,包括資料庫管理、API 設計、伺服器架構以及系統效能優化。他們確保前端應用程式能夠順利與後端系統交互,並提供穩定的數據與服務。 🎯相近職類比較:DevOps、全端、前端、後端工程師差別 職位主要負責技術負責範圍後端工程師(Backend Engineer)伺服器架構、API 設計與串接、資料庫管理、效能優化負責後端邏輯、數據清理,確保前端能夠存取正確的資料前端工程師(Frontend Engineer)HTML、CSS、JavaScript、React、Vue負責 UI/UX 設計,開發與使用者互動的前端界面全端工程師(Full Stack Engineer)前端 + 後端技術能獨立開發完整應用,涵蓋 UI、後端 API、資料庫管理DevOps 工程師(DevOps Engineer)Docker、Kubernetes、CI/CD、自動化部署負責開發與運行環境的部署、監控與維護,提升開發效率 🎯 為什麼選擇後端開發? 後端開發是資訊產業中穩定且高度需求的領域,適合對邏輯、架構、系統思維有興趣的學習者投入: 就業市場穩定成長:隨著數位化轉型普及,後端開發職缺在各行各業皆有需求,從新創到大型企業都有穩定徵才。 強調邏輯與架構設計:後端工程著重資料儲存、伺服器溝通、API 設計等,適合喜歡系統設計與架構思考的人。 職涯彈性大:從初階後端工程師到系統架構師,甚至 DevOps、SRE、資安領域都有後續延伸路徑。 遠端與自由接案機會多:後端開發技能通用性高,較容易接國際案或轉為遠距工作者。 AI 與資料應用的基礎:資料庫管理、API 串接、運算效能等能力,也可延伸應用至 AI 系統部署或資料工程等新興領域。 🎯 誰適合轉職後端工程師? 後端開發適合各類背景者,關鍵在於邏輯思維、學習動機與持續投入: ✅ 設計/前端背景:具備良好使用者體驗與前端邏輯,轉後端可成為 Full-Stack 工程師,提升職涯彈性。 ✅ 商管背景:邏輯能力佳且理解商業流程,適合轉後端結合業務邏輯,強化企業系統開發應用。 ✅ 理工背景(如物理、數學):邏輯與抽象能力強,容易掌握資料結構與演算法,是進入後端的優勢群體。 ✅ 非資訊領域自學者:只要有堅強動機與自律力,透過系統性訓練與專題實作亦能成功轉職。 ✅ 現職 IT 工程師(如測試、維運):已具備技術背景,轉入開發領域有明顯加速效益。 ✅ 資料分析師:熟悉資料處理與 Python,轉向後端可擴展資料處理與系統部署的完整技能鏈。 掌握後端工程師的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 🧭 後端工程師技能、工具分類表 語言與工具資料處理與資料庫API 設計與架構DevOps 與部署基礎Python / JavaScript / Java / GoGit / GitHub / GitLabSQL(PostgreSQL / MySQL)資料庫基礎觀念REST APIHTTP 基礎了解部署概念核心*熟悉後端框(SpringBoot, Django, Express, Gin)*熟悉語言設計模式撰寫可讀性高的程式NoSQL(MongoDB / Redis)基本資料模型設計身分驗證(JWT / OAuth)API 文件設計(Swagger)*Docker 容器化*CI/CD 自動部署 進階*多語言協作力*程式效能優化*高效能資料庫設計*索引分片與備援策略GraphQL / gRPC微服務架構(CAP / CQRS / Event Sourcing)Kubernetes、服務網格(Service Mesh)監控與日誌系統認證*程式語言認證 (例如Python 程式設計證照PCAP)*個人作品集AWS Database SpecialtyMongoDB 認證*API 設計課程證*書專案開發經驗(如 Hackathon)*AWS Certified DevOps Engineer*CKA(Kubernetes Administrator)▲ 後端工程師應具備技能、工具能力、職涯指引表,點選不同技能會對應到相關課程。 後端工程師學習地圖與路徑(搭配AI工具) 🔰 初學者階段(0–6 個月) ✅ 目標:熟悉基礎程式語言與網路知識,能夠開發基本 API。 📌 學習內容: 選一門後端語言(Python / JavaScript / Java):選一門主流語言打好程式基礎,進入開發世界。 Git 與版本控制(GitHub / GitLab):讓你能有效保存、回朔與分享你的程式碼。 理解網路基礎與 HTTP 協議:理解網站如何運作與資料如何傳輸。 SQL 資料庫(PostgreSQL / MySQL):學習資料查詢語言,管理網站背後的資料。 REST API 開發:學習建立網頁服務的後端接口。 Python 程式設計能力 - 線上免費檢測 📌 AI 工具應用: ChatGPT 協助語法學習與除錯:快速解釋語法、找出 bug、提供程式碼建議。 GitHub Copilot 協助寫基礎 CRUD 程式碼:協助補上程式片段。 📌 備選學習: Go 語言:效率高但語法嚴謹,對初學者略具挑戰。 Node.js(JavaScript 後端):若未來想走全端路線可以學。 ✅ 適合考取的證照: Python 程式設計證照(PCAP) ITS (Information Technology Specialist, IT 資訊科技專家認證 Oracle MySQL Database Developer AWS Certified Cloud Practitioner(雲端基礎,有助於未來學 DevOps) [course_plugin title='Python課程' keyword='Python 輕鬆上手學' amount=1] [course_plugin title='後端工程師入門課程' keyword='成為後端工程師' amount=1] 🚀 中階階段(6–12 個月) ✅ 目標:熟悉進階 API 設計、資料庫優化,學習 DevOps 工具。 📌 學習內容: 學習後端框架 (Express、Spring Boot、Django、Gin) :掌握常用的後端框架。 身份驗證與授權(JWT、OAuth):幫使用者安全登入,讓資料不被偷看。 NoSQL 資料庫(MongoDB、Redis):適合儲存彈性格式的資料或快取機制。 Docker 容器化:讓你的程式「打包好、帶著走」。 CI/CD 自動部署(GitHub Actions):程式更新後自動上線,省時又省心。 📌 AI 工具應用: 使用 AI 幫你產生 Dockerfile 與 CI/CD 配置:不懂也能靠 AI 輔助上手。 協助設計 API 架構與資料庫 schema:加速設計與重構過程。 📌 備選學習: GraphQL:適合複雜資料查詢,但非所有團隊使用。 gRPC:適合內部高效通訊場景,小型專案可暫不碰。 Jenkins(較舊型 CI/CD 工具):學習成本高,可視需求使用。 HATEOAS(超媒體 API):學術價值高,實務上較少見。 ✅ 適合考取的證照: MongoDB Developer Certification Docker Certified Associate (DCA) Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) HashiCorp Terraform Associate(如學有餘力涉略基礎 IaC) [course_plugin title='後端工程師中階課程' keyword='接案必學 ◆ 邁向更專業的App開發' amount=1] 🏆 進階階段(12 個月以上) ✅ 目標:學習架構設計,提升可擴展性與效能。 📌 學習內容: 微服務架構(CAP 理論、CQRS、Event Sourcing):學會如何將大系統拆小管理,處理資料一致性問題。 Kubernetes 與服務網格(如 Istio):讓多個服務能自動部署與協調運作。 高效能資料庫設計與分片策略:設計能承受高流量的資料系統。 系統監控與安全性實踐(如 Prometheus、Grafana):確保系統穩定、安全運作。 📌 AI 工具應用: AI 幫你設計 YAML 檔與架構圖:快速理解與部署分散式架構。 系統瓶頸分析助手:用 AI 分析 log 或效能資料,加快除錯與優化。 📌 備選學習: Istio 等 Service Mesh 工具:適合大型微服務團隊,維護成本高。 Event Sourcing:較進階模式,建議有實務需求時再深入。 ✅ 適合考取的證照: Certified Kubernetes Administrator (CKA) AWS Certified Solutions Architect – Associate Google Cloud Professional Cloud Architect DevOps Engineer Professional(AWS / Azure) [course_plugin title='後端工程師進階課程' keyword='Java進階專業|前後端整合開發與應用' amount=1] 5個後端工程師應具備的軟技能特質: 邏輯思維與問題解決能力 能夠理解業務需求並轉化為系統邏輯,並針對錯誤快速找到根本原因。 【小測驗】來測測看自己的問題解決技巧 👉 問題解決 - 職能檢測|104學習精靈 溝通與跨部門協作能力 後端工程師需與前端、產品經理、DevOps 甚至業務單位協作,良好的溝通有助於準確理解需求與回報技術限制。 【小測驗】來測測看自己的溝通能力技巧 👉 溝通協調 - 職能檢測|104學習精靈 學習與自我成長動能 後端技術(如框架、資料庫、API標準)快速演進,必須持續學習與更新知識。 細心與責任感 後端處理大量資料及邏輯,細節錯誤容易引發資安問題或系統錯誤。 時間管理與自我管理能力 在遠端工作日益普遍的環境下,自律與時程安排變得尤為重要。 轉職後端工程師的學習策略 🎯 初學者或轉職者的學習策略 轉職或初學後端工程,建議採取階段式、任務導向的學習策略,以下列點歸納: 設定明確學習階段:分為基礎語言(如 Python/JavaScript)、資料庫應用、框架學習(如 Django、Node.js)、部署維運。 專案導向學習:每學完一個階段,就進行小型專案驗證所學,例如 Todo List、部落格、會員系統等。 培養問題解決能力:鼓勵查文件、逛論壇、問 ChatGPT,建立獨立解決 bug 的習慣。 學習版本控制與團隊協作:掌握 Git、GitHub、簡單 CI/CD,增加求職競爭力。 善用 AI 工具輔助學習:例如用 ChatGPT 解釋程式碼、Copilot 寫樣板、Kaggle 或 LeetCode 練習邏輯。 參與社群與實戰活動:參加黑客松、Open Source 專案、小型 Freelancer 案,強化實務經驗與人脈。 建立個人學習履歷:記錄學習歷程、撰寫技術部落格、整理 GitHub 作品集。 🎯 不同領域的客製化學習策略對照表 學歷背景優勢可能挑戰調整建議資訊相關科系已具備基礎程式能力、學科知識缺乏實務經驗、專案規模小強化實作專案與部署經驗,參與社群或實習累積履歷非資訊理工(如數學、物理)邏輯與數學能力強,適應資料結構與演算法快缺乏開發環境熟悉度與應用場景理解著重環境建置、框架與資料庫應用,透過實作強化「業界語感」設計/前端背景了解 UI/UX 與前端邏輯,轉職成為全端潛力大對資料結構與後端語法較不熟悉從 API 串接、簡單後端框架入手,逐步學習資料庫與後端設計邏輯商管/人文背景商業邏輯與跨領域溝通力強,善於理解用戶需求技術門檻高、邏輯訓練少以高階語言(如 Python)為起點,結合專案題材(如 CRM、報表系統)學習效果更佳在職 IT 工程師(測試、維運)已熟悉技術工具與環境、具系統性思維缺乏開發流程與程式架構設計經驗透過轉任內部開發專案或小型 App 開發練習,搭配設計模式與框架學習資料分析/AI 轉職者熟悉資料邏輯與語言(如 Python)、了解資料流缺乏完整系統建構經驗補足後端架構設計與部署技巧,從資料處理串接 API、Flask、FastAPI 切入 後端工程師薪資行情與職涯發展 後端工程師薪資概況 📌台灣後端工程師薪資 初階(3年以下經驗):月均薪約6.2萬。 中階(3- 5年經驗):月均薪約 6.5 萬。 高階(5-10年經驗):月均薪約7.3萬。(以上資料來源:104薪資情報) 📌影響薪資的因素 技術棧與專精程度熟悉高效能架構(如微服務、分散式系統)、熱門語言(如 Go、Rust)、或 DevOps/雲端技能者,薪資會更高。 產業領域與公司規模金融科技、AI、新創、外商薪資通常優於傳產與一般中小企業。 作品集與實戰經驗有實際上線專案、參與開源、或技術部落格者更具競爭力。 證照與專業認證(如 AWS Certified、Kubernetes、GCP)對某些企業或外商來說是加分項。 英語能力與跨國協作經驗能與國際團隊溝通的工程師更受青睞,也更容易爭取外派或海外遠端工作機會。 英文能力 - 線上免費檢測 後端工程師的職涯發展路徑 🔵 技術專精路線(Individual Contributor / IC Path) 從「後端工程師」起步,專注於技術深度與系統設計,逐步升級為具備橫向影響力的技術專家。 ▶ 初階 / 中階後端工程師(Backend Engineer) 負責功能開發、資料庫操作、API串接與單元測試。 ▶ 資深後端工程師(Senior Backend Engineer) 擁有跨模組開發與維護經驗,熟悉系統效能優化、API 設計規範。 ✳️ 學習前端技術 → 全端工程師(Full-Stack Engineer) 技能補充: React/Vue、Node.js、前後端整合、RESTful/GraphQL。 應用情境: 適用於產品團隊需快速開發 MVP 或技術創業者。 ✳️ 提升系統架構能力 → 系統架構師(Software/System Architect) 技能補充: 微服務設計、DDD、API Gateway、資料一致性、可觀測性(Observability)。 應用情境: 適用於中大型系統升級或技術重構專案。 ✳️ 學習 DevOps → DevOps 工程師(DevOps Engineer) 技能補充: GitOps, Jenkins, GitHub Actions, Docker, Ansible。 應用情境:經由緊密的開發+運營合作,使企業更高效推出高品質產品。  ▶ 全端工程師(Full-Stack Engineer) 獨立開發從 UI 到 API 再到資料庫的完整功能。 ▶ 系統架構師(System Architect) 負責設計全系統技術藍圖,定義模組邊界、資料流設計與技術選型。 ✳️ 進階發展  → 技術總監 / Technical Director 職責: 統籌技術方向,領導技術專案與架構決策,跨部門協作。 技能補充: 領導力、溝通簡報、技術戰略思維、預算與風險管理。 ▶ DevOps 工程師(DevOps Engineer) 專精於部署、CI/CD、環境自動化。 ✳️ 進階發展  → 雲端工程師(Cloud Engineer) 職責: 能設計具備高可用性與彈性的雲端基礎架構。 技能補充: 深耕 AWS/GCP/Azure 架構與雲原生技術(如 K8s、Terraform)。 🟢 團隊管理路線(Team & People Management) 此路線適合有溝通、協調與人員培育熱情者,從帶小團隊到參與公司策略。 ▶ 後端 Team Lead / 技術主管 同時參與開發與團隊管理,負責人力分配、專案交付與人員指導。 技能補充: Agile/Scrum、敏捷儀表板管理、1-on-1 輔導技巧。 ▶ 技術經理(Engineering Manager) 管理多組技術團隊,協助產品規劃、技術優化與跨部門協作。 負責團隊招募、績效制度設計、技術資源管理。 ▶ 技術總監(Technical Director)或 VP of Engineering 結合技術與策略視角,影響公司中長期技術方向。 需要具備技術深度 + 商業理解力。 🟠 技術轉職/橫向拓展路線(Cross-functional Path) 探索其他工程領域,發揮後端背景延伸價值,適合追求多元發展者。 ▶ 資料工程師(Data Engineer) 優勢: 熟悉 API 設計&模組化架構:資料平台的模組設計類似微服務設計邏輯。 熟悉系統效能:幫助處理大規模資料運算與資源調度。 熟練程式語言(如 Python、Java):可快速上手資料工程工具 可有效打造 ETL 流程、管理資料倉儲、支援 AI/ML 任務。 技能補充:  資料處理:Spark、Kafka、Airflow、dbt 資料庫:PostgreSQL、ClickHouse、BigQuery、Snowflake 資料管線:ETL/ELT流程設計、Data Lake、Data Warehouse 架構 編程與基礎統計:Python、SQL、資料品質檢查 職涯發展路徑流程圖 🔹 總結路徑圖說明 (起點) 後端工程師 │ ├── A. 學習前端 → 全端工程師 ├── B. 提升架構能力 → 系統架構師 │ └── 技術決策 → 技術總監 └── C. 學習 DevOps → DevOps 工程師 └── 深入雲端架構 → 雲端工程師 哪些產業需要後端工程師? 後端工程師幾乎是「所有數位服務產業的基礎職位」,以下是常見產業範疇: 📌電商與零售:處理會員系統、購物流程、庫存管理、金流串接等核心後台邏輯。📌金融科技(FinTech):開發支付、帳戶、交易、驗證等安全敏感的服務。📌社群與內容平台:如論壇、影音平台、交友 App,後端負責資料儲存、帳號系統與推薦演算法等。📌SaaS / B2B 企業服務:提供線上系統給其他企業使用,如 CRM、HR 系統。📌物流與運輸:如外送、倉儲、車隊派送,依賴大量 API 串接與資料即時處理。📌醫療與健康科技:處理病例、預約、穿戴裝置資料等,需高度資安與資料完整性。📌遊戲與娛樂產業:遊戲帳號、伺服器同步、排行榜、商城等核心功能皆由後端處理。📌政府與公部門資訊系統:如戶政、健保、交通資訊等數位服務。 後端工程師的挑戰與機會 🚀 6個常見的後端工程師挑戰 技術複雜度高:需同時掌握資料庫設計、系統效能、資安與架構邏輯。 看不見的貢獻:成果不如前端「有畫面」,但卻是維運的關鍵,常常被低估。 資安責任重大:系統若當機、資料異常,後端通常是第一個要排解問題的人,需確保數據安全,防止攻擊與資料洩漏。 需快速跟上技術演進:如容器化(Docker)、微服務架構、雲端部署等都不斷更新 高效能與擴展性要求:需設計能夠處理大量請求的系統,確保穩定性與效能。 跨團隊協作:需要與前端工程師、產品經理、DevOps 團隊密切合作,確保系統順利運行。 🌟 後端工程師4大機會 可轉職多種技術職:例如 DevOps、技術主管、架構師,或橫移到前端/全端。 全球需求穩定成長:任何需要「運作」的數位產品,都需要後端支撐。 遠端與海外機會多:因後端較少受地域限制,常見國際合作或海外招募。 進可攻、退可守:進可發展高階技術領域如 AI 後端、大數據平台,退可穩定就業於各類企業內部系統開發。 延伸閱讀: 產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 成為雲端工程師的攻略指南:核心技能&職涯精進完整解析 轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南 數據分析師工作內容是什麼?薪水高嗎?技術能力與職涯發展指南 想當資料工程師?工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析 [joblist_plugin title='更多104【後端工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=%E5%BE%8C%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&mode=s&page=1' amount='3']
【104職場力】・職涯規劃

從精密加工到模具開發——新北高工模具科:打造工業之母的專業技術工程師

從孩子手中的樂高積木、日常使用的手機殼,到汽車零件與精密電子產品,這些看似毫不相關的物品,背後卻有著共同的製造關鍵——模具。模具不僅決定產品的外型與精度,更是大量生產不可或缺的技術,因此被譽為「工業之母」。走進新北高工模具科,從傳統車床、銑床到高階五軸加工機與塑膠射出設備,學生不只學習操作機械,更要從設計圖面出發,親手完成精密零件,甚至開發自己的產品。 從台積電工程師到技職教師,洪宜芳主任的教育之路 新北高工模具科主任洪宜芳,畢業於國立中央大學機械研究所,並取得國立臺灣師範大學博士學位。投入教職前,他曾在台積電擔任五年製程工程師,累積半導體產業的實務經驗。談起轉換跑道的契機,來自求學時期深受高職導師蔡秋明的啟發,讓他始終對教育工作懷有熱忱,最終決定離開科技業,投入技職教育,至今已在新北高工任教約15年。 樂高積木怎麼做出來?揭開「工業之母」的秘密 「你能無時無刻在家享受著模具帶來的便利,但家裡卻不會擺任何一副模具。」洪主任用一句話,道出模具產業與生活的緊密關係。 他以樂高積木為例,想要大量生產尺寸一致、能夠精準組裝的積木,就必須先製作模具,再透過製造程序生產。無論是寶特瓶瓶蓋、眼鏡框,還是各式3C產品零件,背後都可能運用模具技術。 因此,模具科不只是學習金屬加工,更要理解如何將產品構想轉換為設計圖面,經過精密加工、組裝與測試,打造符合規格的模具。 三年課程循序漸進,從機械製圖到產品開發 新北高工模具科的課程採取由淺入深的學習方式。高一著重機械製圖與基礎加工,學生先學會閱讀圖面、理解尺寸與空間關係,再透過車床、銑床、磨床、鑽床及基礎銲接等實習,將設計轉化為實體零件。 高二進階學習CNC數值控制加工,接觸電腦輔助製造(CAM),將設計轉換為機器能執行的加工指令,提升加工效率與精度。 高三則整合三年所學,投入模具製作與專題實作,並依興趣選擇模具設計、數控加工、沖壓模具或塑膠模具等實習方向,逐步完成模具開發與組裝。 圖片:學生模具作品 全國高職首臺五軸加工機,挑戰高階精密製造 新北高工模具科的一大特色,就是五軸加工技術。洪主任介紹,學校早在民國98年便引進全國高職首臺五軸加工機,當時設備價值約700萬元。 相較於一般三軸CNC銑床,五軸加工機增加兩個軸向旋轉運動,能從更多角度加工複雜的立體工件。學生須先具備三軸加工基礎,才能在高三進一步學習高階加工技術。 此外,模具科也開設機械手臂選修課程,提供機械群學生接觸自動化技術的機會,拓展AI智慧製造的學習視野。 圖片:五軸加工機設備機臺 模具結合電機技術,跨領域專題屢創佳績 模具製造不只需要機械加工,也能與電機控制技術結合。洪主任分享,模具科經常與電機科合作專題,由模具科負責機構設計與零件製作,電機科則運用電控專業,讓作品具備自動化功能。 例如,曾有五位學生組成跨科團隊,結合PLC可程式控制器與機械搬運概念,完成自動化相關專題,並在全國專題實作競賽獲得佳作。 透過跨領域合作,學生不僅能發揮各自的專業優勢,也能提早體驗產業中不同技術分工協作的模式。 從黑皮料到精密成品,陳同學找到實作成就感 對高二陳同學而言,選擇模具科的契機,除了學校距離住家較近,也受到學校官網介紹影片及新穎設備的吸引。 然而,剛入學時,她對工廠實習其實有些抗拒。「一開始會覺得進工場手會黑,而且工場沒有冷氣。」但隨著逐漸熟悉加工技術,想法也慢慢改變。 最讓她有成就感的是高一的模具基礎實習。從原本的黑皮料開始,經過加工、量測與修正,最後完成符合尺寸、能夠組裝的作品。 過程中也曾遇到挫折。陳同學坦言,剛開始不熟悉X、Y、Z軸與尺寸計算,一個數值出錯,就可能讓整件作品不符合要求,甚至曾因此拿到不及格的成績。所幸在老師帶領下,透過反覆練習與量測,她逐漸掌握技巧,也從原本的抗拒,轉變為享受完成作品的成就感。 三年挑戰四張證照,世界金牌教練培育專業人才 專業證照是新北高工模具科的重要培育方向。洪主任說明,學生高一可報考模具工丙級,高二挑戰銑床相關丙級證照;高三則能依興趣與能力,進一步報考CNC銑床及塑膠模具乙級證照。學校也安排假日輔導課程,協助學生累積實作經驗。 除了證照培訓,科內更有曾獲世界技能競賽金牌的教師投入選手培育。學生從高一便有機會參與課後訓練,經過選拔與長期培訓,逐步挑戰全國技能競賽及工業類科學生技藝競賽。 洪主任認為,成為優秀選手不只需要技術,更需要耐心、自律與抗壓能力,才能在反覆練習中持續突破。 圖片:模具科選手培訓室 不只當模具工程師,升學與職涯選擇更多元 模具科畢業後,並不只能就讀模具相關科系。洪主任說明,學生可選擇機械工程、機電工程、模具工程等領域,未來投入精密加工、產品製造、模具設計,甚至半導體產業,擔任設備或製程工程師;也有學生接手家族工廠,朝創業與經營管理發展。 喜歡動手做、好奇產品如何誕生?模具科等你來挑戰 什麼樣的學生適合就讀模具科?洪主任認為,只要對動手實作有興趣,喜歡研究物品如何製造,或具備基本空間概念,都很適合嘗試。雖然機械製圖需要立體想像能力,加工也涉及基礎數學計算,但這些能力都能透過課程與實作逐步培養。 從一張設計圖、一塊金屬材料,到精密零件與完整模具,新北高工模具科讓學生在三年學習中,逐步累積專業技術,也為未來升學、就業與產品創新開啟更多可能。
【104職場力】

AI工作專區|工程師、PM、行銷的AI應用人才,企業AI徵才技能整理

AI時代來臨,企業對AI應用與自動化人才的需求不斷成長。從軟體工程師、產品經理、專案經理(PM)到行銷人才,懂得使用AI工具:RPA自動化流程、n8n無程式的工作流程整合,在就業市場已開出新的人才賽道,成為企業招募新一代人才的重要加分條件。 本文目錄(點擊可快速前往) AI技能找工作機會|RPA、n8n、Vibe CodingRPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化)n8n(開源的工作流程自動化工具)Vibe Coding(氛圍程式設計)職務結合AI工作機會AI行銷人才AI應用管理師 Project Manager、AI PMAI產品經理(AI Product Manager)AI設計師(UI/UX)AI應用軟體工程人才AI、演算法工程師FAQ:AI工作常見問題AI+自動化技能能提高薪資嗎?學AI可以做什麼工作? AI技能找工作機會|RPA、n8n、Vibe Coding RPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化) 透過軟體「機器人」來模擬人類在電腦上執行重複性、規則化任務的技術,無需改變原有系統或進行複雜開發。 職缺舉例:RPA Business Development Specialist、HR數位轉型專案管理師、業務管理師、通路服務規劃人員 [joblist_plugin title='【RPA】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=RPA&order=15' amount='3'] n8n(開源的工作流程自動化工具) 可幫助工作者自動化重複性任務,整合各種應用服務,類似Zapier或Make.com,擁有更高的彈性。 使用範例 每日定時抓取某API數據→整合→發送Email報表 當表單送出→整理資料→寫入Google Sheet→發Slack通知 自動化CRM建立客戶資料 + 產生任務 + 發送開通信件 [joblist_plugin title='【n8n】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=n8n&order=15' amount='3'] Vibe Coding(氛圍程式設計) 工作者運用語言模型(ChatGpt、copilot)等AI技術,透過自然語言與AI對話,讓AI自動生成所需程式碼,大幅降低開發門檻。只需描述想要達成的功能,AI便能撰寫程式,無需深入理解底層程式運作原理,可以不透過工程師達到將網頁、APP快速送入市場驗證的開發模式。 [joblist_plugin title='【Vibe Coding】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=vibe+code&order=15&page=1' amount='3'] 看不夠?來去逛逛 104數位與科技人才專區 職務結合AI工作機會 AI工具的應用,讓專業工作者能提高工作效率(避免耗時的行政流程)、創意創新的競爭力(給予AI思考框架,提出不同的創新想法)、決策支援(藉由數據資料的匯入,與AI協作預測商業策略執行優勢與須備風險管理的地方)。 AI行銷人才 企業期待新一代的行銷人將專業的行銷know-how結合AI與MarTech的技術,能更精確的了解市場、找到用戶痛點、制訂與執行更有效的行銷策略。 必備技能:AI工具(ChatGPT)、RPA與n8n自動化排程、GA4。 加分條件:懂MarTech串接與數據驅動行銷策略。 [joblist_plugin title='【AI Martech 行銷】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=AI+Martech&order=15&jobcat=2004001000' amount='3'] AI應用管理師 Project Manager、AI PM 結合PJM對組織流程、利害關係人的了解,提升決策效率與資源運用,並在複雜多變的環境中,精準規劃、協調跨部門團隊,確保專案按時、高品質交付,創造更高的商業價值。 [joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+n8n&order=15&jobcat=2004003006' amount='3'] AI產品經理(AI Product Manager) 產品經理需要能精準識別使用者需求,將AI能力轉化為實際功能,並制定策略與路線圖,協調跨部門資源,確保AI產品從概念到落地,能創造最大化的商業價值與使用體驗。 必備技能:敏捷開發、數據分析、RPA流程設計、n8n工作流自動化。 加分條件:懂Prompt Engineering,能規劃AI產品MVP [joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=AI+n8n+%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15&jobcat=2004003005' amount='3'] AI設計師(UI/UX) 結合AI技術與使用者行為洞察,打造人性化的產品體驗。需要理解AI產品的運作邏輯,將複雜的演算法結果轉化為直覺且易於使用的介面,在設計過程中融入個人化體驗與數據驅動的設計思維,確保產品兼具美感與功能。 [joblist_plugin title='【AI UI/UX 設計師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+&order=15&jobcat=2013001015,2013001016,2013001006,2013001020' amount='3'] AI應用軟體工程人才 幫助提升公司營運效率,工作內容包含開發與推進AI自動化應用,包括文件生成、知識查詢、任務建議與流程輔助,提升日常作業效率。 [joblist_plugin title='【AI應用工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&mode=s&page=1&keyword=AI+%E6%87%89%E7%94%A8&order=15&jobcat=2007001000' amount='3'] AI、演算法工程師 邊緣運算、LLM、AI/ML 演算法、生成式AI、影像辨識、資料科學……等專業技術領域 [joblist_plugin title='【AI、演算法工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&order=15&jobcat=2007001020,2007001012' amount='3'] FAQ:AI工作常見問題 AI+自動化技能能提高薪資嗎? 能,降低人工成本,幫企業節省大量時間。幫助公司快速決策,提升專案 ROI。具備跨領域競爭力,在數位轉型浪潮中更具優勢。 學AI可以做什麼工作? 學AI可以應用在與數據、軟體、流程優化相關的工作中。例如:行銷人多會了AI,可以不透過工程師快速架設行銷活動網站、PM會AI,可以自動化縮短寫規格書的時間、透過Vibe Coding方式加速MVP的推出,工程師可以透過AI協作,更快產出80%的程式碼,將時間投入優化code的過程。 看不夠?來去逛逛 104數位與科技人才專區
【104職場力】・AI

微軟、Meta加碼AI帶旺台鏈 鴻海、廣達、緯穎等受惠

2025-08-01 經濟日報季晶晶、葉亭均編譯、記者林薏茹 由聯合新聞網授權轉載 資料中心兩大巨頭微軟、Meta於30日公布上季財報與營運展望均優於預期,並同步看旺AI需求,透露在AI領域的投資已開始嘗到甜美果實,催動營運成長引擎,兩家公司並同聲高喊為把握龐大商機,後續資本支出會持續提升。 微軟、Meta同聲唱旺AI前景,都將加碼投資擴大資料中心投資,市場按讚,31日早盤股價均大漲,微軟勁揚4.6%,市值突破4兆美元,Meta更暴漲11.9%。法人看好將同步帶旺AI伺服器協力廠鴻海(2317)、廣達、緯穎、英業達等營運動能,相關個股昨天強漲表態,廣達、緯穎均大漲超過4%,鴻海也勁揚逾3%。 ※ 原新聞發稿日為2025/8/1,新聞轉載日為2025/8/4 延伸閱讀:「初階工作」恐被AI取代?當科技巨頭高層都這麼說,我們該如何應對? 微軟執行長納德拉指出,AI技術的快速創新和廣泛應用,正推動微軟在多個業務領域實現突破性成長,Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot等AI產品使用者採用速度,已達到「前所未有」的水準,目前Copilot產品每月活躍用戶達1億。 微軟上季資本支出年增27%,達到242億美元,超乎預期,公司預估本季資本支出將達300億美元,創新高,主要用於興建資料中心以驅動AI服務。微軟財務長胡德高呼「將繼續投資,以把握眼前龐大的機會」。 微軟也首度公布Azure雲端運算業務完整營收數據,截至6月底止的2025年全年度,Azure及其他雲端服務營收超過750億美元,年增34%。 Azure上季營收成長39%,預估本季成長37%,優於預期,顯示微軟在AI領域的大舉投資逐漸產生回報,激勵31日早盤股價飆漲8%。 微軟強調,擴大資本支出對於克服供應瓶頸至關重要,這些瓶頸限制滿足AI需求的能力資本支出正略微轉向資料中心等「壽命較長」的資產。微軟上季(截至6月底的年度第4季)營收764.4億美元,年增18%;淨利年成長近24%、達272.3億美元,都優於市場預期。 ▲ 圖片來源:聯合新聞網授權轉載 [joblist_plugin title='104【微軟】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/at2m1g0' amount='3'] 微軟看旺AI需求之際,Meta也上調本年度資本支出下緣區間,全年資本支出預估提升為660億美元至720億美元(原先預期為640億美元至720億美元),以加強對人才、基礎建設、資料中心與能源需求的投資。 Meta財務長李蘇珊並透露,明年將是資本支出「同樣顯著」成長的一年,主要用於擴展生成式AI所需的伺服器,網路和資料中心建設。 Meta上季銷售優於預估,核心廣告業務持續強勁成長,同時對本季提出超乎預期的樂觀展望,顯示獲利動能足以支撐其大規模投資AI領域的計畫。Meta執行長祖克柏強調,穩健的廣告業務使Meta能加速投資AI搶市占,並已從新的生成式AI功能獲得「可觀」收入。 Meta並公布上季營收成長22%、達475億美元,高於市場預期的448億美元,其中廣告部門營收465.6億美元、也優於預期。本季營收估可達475億美元至505億美元,優於分析師平均預估的462億美元。
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不只是寫程式,更讓晶片活起來!——大安高工電子科:用電路板與程式碼,培育科技工程人才

從智慧型手機、電腦到人工智慧與半導體晶片,電子技術早已融入現代生活,更是推動科技產業發展的重要基礎。位於臺北市的大安高工電子科,以印刷電路板設計與實作為核心,結合電子電路、微處理機及程式設計,培養學生從電路設計到電子產品開發的專業能力。 曾是金手獎得主,張洧主任將業界經驗帶進教室 投入電子領域教學超過20年的張洧主任,學生時期便曾擔任工科賽的選手,並榮獲金手獎。專科畢業後,他進入業界擔任無線通訊產品研發工程師,卻在工作過程中深刻體會專業知識的重要性,因此重返校園,取得國立臺灣科技大學電子工程系系統組碩士學位,隨後投入技職教育,將產業經驗傳承給學生。 談到電機、電子與資訊科的差異,張主任說明,三者雖然具有相似的專業基礎,但學習重點各有不同。電機科偏重馬達原理、工業配線及室內配線;電子科著重電路設計、半導體設計、微處理機與程式應用;資訊科則更深入軟體開發、資料結構及網路通訊。 一片電路板如何誕生?親手體驗PCB設計、製作與焊接 「印刷電路板設計與實作」正是大安高工電子科最具代表性的核心特色。電子科不只是學習電路原理,更重視將設計轉化為實體作品的能力。 學生透過「電腦輔助設計實習」結合「電子學實習」,每個人都必須親手製作一片微控制器電路板。從基礎電路圖設計、雙面電路板繪製,到曝光、顯影、蝕刻及鑽孔,再由學生自行焊接電子零件並進行功能測試,完整體驗印刷電路板從設計到製作的流程。 這項課程讓學生不再只是看著課本上的電路圖,而是透過實際操作,理解電子元件如何連接、電路如何運作,以及如何檢查與排除問題,逐步建立電子產品開發所需的基本功。 圖:電子科學生電路板成果 讓晶片聽懂指令!結合程式設計、影像辨識與手機遙控 除了電路板製作,大安高工電子科也將程式設計與晶片控制融入課程,培養學生的軟硬體整合能力。 高二從「可程式邏輯設計實習」開始,建立基本邏輯電路設計能力,再透過「單晶片微處理機實習」,認識微處理機架構及操作方式。到了高三,則進一步透過「微電腦應用實習」,結合周邊電路,實現影像辨識、遠端遙控及資料傳遞等功能。 此外,科上也安排「行動裝置應用實習」與「介面電路控制實習」,讓學生嘗試開發簡易手機應用程式,學習數值計算、資料分析及藍牙遙控等功能。 從電路設計到程式控制,學生不僅理解電子設備的運作原理,也能進一步學習如何透過軟體指令控制硬體,讓電子技術與日常生活中的智慧裝置產生連結。 圖:電子科高三專題成品|絃動機心:小提琴自動演奏機器人 證照檢定與技能競賽同步培養專業實力 高一主要輔導學生考取「工業電子丙級技術士」證照,到了高三,若時間與能力許可,也會開設專班輔導「數位電子乙級技術士」檢定。 在競賽選手培訓方面,科上會綜合實習技能檢定與專業科目成績選拔學生,再由各職類指導教師利用課後時間進行專項訓練,並邀請畢業學長分享參賽經驗。透過完整的培訓制度,讓學生在兼顧學科知識的同時,也能持續精進實作技能,累積面對競賽挑戰的經驗。 圖:電子科學生參與工科賽|工業電子 超過95%學生選擇升學,未來接軌半導體與科技產業 大安高工電子科畢業生以繼續升學為主,根據張主任分享,超過95%的學生選擇升學,其中也有不少校友進一步取得碩士學位。 常見升學方向包含電子工程、資訊工程、光電工程及電機工程系,也可依個人興趣選擇半導體工程、電腦與通訊工程、資訊管理或工業管理等相關科系。 在職涯發展方面,電子專業與科技產業關係密切。張主任分享,歷屆校友已有不少人投入電子相關產業,服務企業涵蓋台積電、聯發科、瑞昱、旺宏、Google、雙鴻及康舒等公司,展現電子專業多元的發展可能。 數理好就適合讀電子科?邏輯思考與動手實作同樣重要 對於正在考慮選填電子科的國中生,張主任認為,具備良好數理能力、邏輯概念,喜歡動手操作且不排斥英文的學生,會較適合電子科的學習環境。 不過,剛入學時也難免面臨挑戰。例如「基本電學」涉及物理概念與大量計算,對剛踏進高一的學生會較為抽象;電路焊接則需要反覆練習,才能逐漸掌握操作技巧。 面對學生的學習困難,教師會透過觀念講解、課後練習與實作指導,協助學生建立基礎;當電路發生問題時,也會引導學生依循電路原理,逐步找出錯誤原因。 從一片電路板的設計,到程式與晶片的整合應用,大安高工電子科讓學生透過三年的理論學習與動手實作,逐步累積專業能力。電子科不僅是認識電子技術的起點,更是通往未來科技產業的一條學習道路。
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