ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
身為數位時代的職業達人都應必備高效數據分析術，本課程為你量身打造，活用ChatGPT 和 Excel 工具，快速整理雜亂數據，自動獲取資料，有效篩選重要資訊，做出更明智的商業決策，攻克職場困境，提高職場競爭力！
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2022/01/09
VLOOKUP功成身退！全新函數XLOOKUP霸氣取而代之！
更多免費學習與證照資訊，都可加入【104學習精靈】官方帳號
VLOOKUP 會針對lookup_value 搜尋及傳回值的儲存格範圍。 您可以使用命名範圍或資料表，而且您可以在引數中使用名稱，而不是儲存格參照。
使用XLOOKUP 函數來按列尋找表格或範圍中的專案。 例如，以零件編號來查看汽車零件的價格，或根據員工識別碼尋找員工名稱。
菜鳥救星Excel教學：最新函數XLOOKUP取代VLOOKUP
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【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
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講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
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「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
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作者
2022/01/02
行銷必備！ 《使用數據的技術》文組生也能快速上手的方法
大數據正夯！許多人都想跨進數據的領域，成為資料分析師或資料科學家。就算不是立志想成為資料分析師，也越來越多人了解數據的重要性，希望將數據運用在自己的工作上，像是會計、行銷、管理等等，甚至使用數據來幫助自己做出投資理財更好的決策。但是從學生時代數學就很差，跟數字不熟，是文組生……到底怎麼跨入數據的領域呢？
此篇文章分享非常實用的一本書—《使用數據的技術：韓國星巴克第一數據科學家》，作者寫得很淺顯易懂，舉了很多比喻及實例，數據初學者也能快速上手！
以下整理書中的內容及融入個人的經驗：
1.1提出問題
數據是用來服務我們的，提出問題的那一刻，數據才有可能幫助我們，否則拿到再多數據都沒有意義。
解決任何問題之前，都要有不滿足及好奇心，好奇為什麼這個月業績成長了？而不是看到業績成長就「噢！好棒」……沒了。
1.2 設計數據
針對想解決的問題，好奇的問題，接下來要知道我們該如何設計數據，需要運用哪些數字解答。書中建議的方法很實用，叫做：拆解問題語句變成數據。
以一句話舉例：最近很流行的電商網站，那裡的包包賣得比其他地方便宜。
接著拆解：
．最近：具體時間點是什麼時候？可以用幾年、幾個月、幾週或是幾天說明嗎？
．很流行：很流行指的是什麼？銷售規模大嗎？銷售排行或成長率高嗎？是在特定族群中受歡迎嗎？在全台灣嗎？在台北嗎？還是特定年齡層經常使用的網站或服務？
．比其他地方：此電商網站的競爭對手是誰？有哪些和這個電商網站類似的商店？是只有賣包包的店嗎？還是只賣特定品牌的店？或是有賣各式各樣品牌的店？
．便宜：有多便宜？便宜幅度是10%嗎？跟全世界價格相比最便宜嗎？在網路或實體中最便宜嗎？是販賣正貨產品業者中，最便宜的嗎？所有的包包都賣得很便宜嗎？其他產品價格都差不多，但這個產品比較便宜嗎？整年度都很便宜，還是只有特定期間才便宜？
1.3 搜尋數據
接下來要用拆解句子裡的元素蒐集數據。蒐集數據不是一件簡單的事，世界上有很多很棒的公司從事販賣數據的服務，但這些服務以個人的身份未必能取可（可能價錢太高或資格不符）。
因此作者建議我們，需要絞盡腦汁思考：能夠拿到哪些數據？如果權限不足拿不到數據，有沒有其他的方法，或是有沒有哪些類似的數據可以替代？
數據依處理程度可分為四大類：
1.Log數據（原始資料）
2.數據表格（簡單加工）
3.商業儀表板（可直接應用，但難以從源頭變化）
4.報告書（可直接運用，方便操作，但沒什麼能更換的地方）
1.4 分析數據
這個步驟是作者說大家最想學，但又最難教的部分。作者建議初學者分析數據時必須抱持「大處著眼，小處著手」的心態。
大處著眼：先挑出數據中最好找，又能看到整體面貌的來仔細檢視，先做一份最有代表性的圖表，像是每日銷售、每月銷售或年度銷售等，數字隨時間推移的長條圖。
小處著手：親手從非常簡單的圖表畫起，用Excel也好，先確認歷史銷售型態，而不是先用演算模型預測銷售走向。如果自己親手做過一次，並了解其含義，下次碰到同樣情況，就能懂得運用相同手法。
2.1 拼出數據的拼圖
不要期待一個數字就能成為公司的轉捩點，重點在於要懂得用數據說故事。將多項分析洞察結果蒐集起來，能決定看到的方向。如果只靠單一分析結果難以斷定，多項數據的準確度就會提升。將分析的結果分門別類，重新排列分類好的內容，讓故事說得通順有理。
以做生意來說，可以用六何法（Who/When/Where/What/How/Why）整理答案，建議以消費者為主詞，也可以用特定店面或特定情況作為主詞。
在拼圖的過程中，若發現空白的地方要追加分析。但也要給自己決定的期限，不能無止盡分析下去。因為藉由數據得到洞察，進而採取動作改變市場，才是最重要的。
2.2 提出方向
提出方向不能講一些虛無飄渺的內容，也不能講一些人人都會講的內容，而是要提出以數據為基礎，具體且符合現實的行動方案。
範例：
（Ｘ）為了做出大眾會喜歡的產品，必須從多個角度檢視。
（Ｘ）必須做出ＯＯ口為的飲料，用ＯＯ色的包裝，必須在ＯＯ超市販賣。
（Ｏ）喜歡ＯＯ的顧客群，通常偏好ＯＯ口味和ＯＯ色。該客群經常在ＯＯ超市出沒。
2.3 數據分享
可透過商業儀表板或報告書分享數據，或選擇藉由兩者之中類似Data Studio等視覺化工具。向不同聽者報告時，需設計不同的故事大綱。（這點跟簡報的原則是類似的。）
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產品經理(PM)如何判斷需求的競爭價值？分析競品功能和市場趨勢的步驟
競爭分析在產品管理中扮演重要角色，透過評估競品功能和市場趨勢，產品經理能有效判斷需求的競爭價值。藉由分析優勢、差異化機會及市場需求變化，可確保產品聚焦在提升競爭力和避免競爭劣勢的方向上。
競爭分析能幫助產品經理了解市場上其他產品的功能及優勢，以判斷自身產品需求是否具有競爭價值。以下是分析競品功能和市場趨勢的具體步驟：
1. 識別競品
- 直接競爭對手：與自身產品同類、針對相同目標市場的產品。例如，其他同類型的SaaS軟體或工具。
- 間接競爭對手：可能滿足相似需求，但並非完全同類的產品。例如，若為時間管理工具，競爭者可能包括提供類似功能的生產力應用。
2. 分析競品功能
- 列出核心功能：觀察競品的主要功能，並記錄每個功能的細節、設計、操作流程。可以建立一個功能矩陣表來進行比對。
- 確認創新或獨特功能：看看競品中是否有特別創新的功能或設計，並評估這些功能是否真實解決了用戶痛點。這有助於判斷是否需要考慮相似的需求。
- 功能成熟度：分析競品各功能的開發成熟度。若競品某一功能仍處於測試或試用階段，可能反映了需求仍待驗證。
3. 分析市場趨勢
- 行業趨勢報告：閱讀市場分析報告（例如Gartner、Forrester等），了解行業發展方向和新興技術，並判斷某些需求是否與市場趨勢一致。
- 用戶行為趨勢：觀察目標用戶的需求變化，例如用戶偏好移動端還是網頁端操作？是否重視隱私和數據安全？此類趨勢會影響功能優先順序。
- 競品動態：定期關注競品更新、功能發佈或併購等訊息，了解他們的發展方向。這有助於判斷自身產品需求是否具有持續競爭力，或是否需要調整。
4. 評估該需求的競爭價值
- 競品缺失的機會：如果競品中有用戶需求未被充分滿足，可以考慮優先實現此類需求，以吸引用戶。
- 差異化策略：基於競品功能，尋找可以差異化的機會。若競品重視A功能，可能自身可強化B功能或推出更優化的A功能。
- 避免劣勢：若競品推出的功能深受市場認可，且解決了用戶核心痛點，則需考慮相應的需求，以避免劣勢。
這種競爭分析能幫助產品經理在開發需求時有更強的市場導向，既提升產品競爭力，也減少資源浪費。
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