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「影像識別:負責開發與優化影像識別算法,以提升資料的自動化處理能力與準確性。主要目標為分析各類影像數據,支援業務决策與產品研發。具備深厚的計算機視覺知識及掌握深度學習技術,需具良好的跨部門協作與溝通能力,能與工程、產品及市場團隊緊密合作,確保解決方案符合台灣市場需求與趨勢。熟悉AI技術及影像處理工具者佳,具備快速學習與適應能力,以應對不斷變化的商業環境。」
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深度學習影像辨識|YOLO物件偵測全解析
近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度,在各種深度學習物件偵測中,YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作,詳細教學內容為解析搭配實作並行,亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等,呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
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PyTorch生成模型全解析|從生成式對抗網路到擴散模型
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成為 AI 科學家|動手玩 OpenCV ,邁入影像辨識新視界
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機器學習實戰-影像處理篇
近年來,在日常生活或是工業的自動化系統中,常常發現機器學習的蹤跡,隨著機器學習的應用趨近普及,如何應用機器學習於產業當中就變得非常重要,這門課採用實作導向的方式來探討機器學習,Alex老師會帶領你用機器學習來打造機器學習系統,並運用這樣的技術解決資料科學、影像處理以及電腦視覺中的不同任務。
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影像識別及定位技術應用一
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