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【行銷人必備】GA網站分析能力與證照全攻略
今天要來推薦一門課程，這門課程的價值，除了是有心想投入行銷工作的朋友，能夠建立GA的技能外，最主要是上這門課程，等於也準備了GA認證考試。這對於初入這個領域、亦或想進入這個領域的朋友，在沒有太多的經驗與成功案例可以呈現時，透過認證仍有機會證明自己在GA的操作上，已經具備基礎的能力。
上完這堂課程，我們將有機會學習到：GA介面操作與各種設定、了解行銷及GA重要名詞定義、GA數據蒐集原理、GA數據來源與判讀、行銷數據的分析、如何透過GTM設定來追蹤目標事件、各項電子商務及網路數據觀念、網路行為的轉換分析等。
課程將分為以下幾個重點進行，首先將協助各位建立起GA帳戶、並了解GA介面及架構；接著就會帶領大家了解GA各項功能與檢視邏輯，在了解上述內容之後，就會實際帶大家進行各種設定。對於未來必須掌握行銷數據的各位來說，在設定好GA之後，就必須了解各種行銷及GA上的重要名詞及其定義、以及數據蒐集的邏輯與來源，這對於未來數據解讀非常重要。接著我們會學習到目標客戶、關鍵行為的分析；而從這些數據分析中，我們就能夠了解網站使用者來源、樣貌，則有助於網站或商品服務的改善、客群的開發。最後我們必須學會GTM設定，這將會有利於我們針對目標事件進行追蹤，這對於未來行銷操作、數據獲得、及是否有機會變成網路行銷專家將會是重要的能力。
透過今天的課程推薦，希望有助於各位一次學習GA在行銷應用上的技巧、能夠透過今天的課程，幫助大家準備好GA的認證。
祝您 工作順利、學習愉快
小編陪您每日學習成長1%
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時間：04/30（二） 20:00 - 21:00
講者：圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
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在這個數位化的時代，AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多，難以精準定位目標受眾，進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式，但長期以來，創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎？
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎？104學習精靈與緯育TibaMe，攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師，不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答，更善於為客戶的製造許多驚喜及營收，一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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| GA4商業決策利器 | GA4 數據決策力全攻略
小編認為目前數位行銷盛行的年代，如果您自己或者企業有產品需要進行行銷；
您是不是常常苦惱「不確定正確客群在哪裡？ 不知道產品對消費者是否有吸引力？ 不知道消費者為何買單？ 」等問題。又或者已經發現行銷效果不佳，卻不知道產品該怎麼調整、行銷策略及銷售策略該怎麼調整。 所以常常發現在數位行銷上，花了大把大把的成本，實際效益、轉換率卻難以呈現出來。
今天小編推薦這堂課程，希望有機會幫助您或企業從GA4的數據分析中，獲得上述問題的解答，這門課程您將獲得：基礎數據分析概念、GA4的基礎設定與操作、解讀GA4報表、指標設定、流量分析、客戶行為數據分析、及如何透過數據分析找出廣告、網站、產品服務改善方向。
課程將會從舊版GA到新版GA4介紹開始，讓我們理解GA4可以幫我們做到那些事情；再者，介紹GA4各項功能與設定。當GA基礎環境設定完成後，其實GA就可以開始為我們收集數據資料。 透過基本的數據收集與分析，我們就可以了解產品使用者輪廓，可以發現客群、潛在客戶在哪裡。接著透過數據來源與分析，可以掌握使用者在網路或網站上的行為，包括：那些族群喜歡看那些頁面 (產品)，在特定頁面的停留時間、是否有去觸發其他事件，例如：購買的按鈕等。這些其實都可以透過站內行為分析獲得景準的資訊。當我們都理解GA所能給我們的數據價值後，其實我們就可以設定各種項目的指標，以做為追蹤觀察的對象。甚至能夠透過GA設定，有效進行網站或產品行銷的 A/B Test。將這些GA所提供我們的數據表現及指標，就可以提供企業在進行商業決策絕佳的參考工具。
祝您 工作順利、學習愉快
小編陪您每日學習成長1%
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SQL是什麼？PM需要會使用SQL嗎？
【什麼是SQL？】
SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language）的縮寫，它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL，您可以執行各種操作，包括查詢數據、插入、更新和刪除數據，以及管理數據庫結構（例如創建表格、定義索引等）。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）中，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等
【PM需要會使用SQL嗎？】
對於許多產品管理（Product Management，PM）的角色來說，對 SQL 的基本了解可能是很有用的！這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作，並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的；通過了解 SQL，產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式，提出更好的數據查詢以支持他們的決策。
儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家，但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。
【PM要學SQL的哪些功能？】
對於產品經理（PM）來說，學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據，從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能，對於 PM 來說可能特別有用：
1. 基本的查詢：PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫，檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。
2. 聚合函數：了解如何使用聚合函數（例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）可以幫助 PM 分析數據，獲取統計信息並得出洞察。
3. JOIN 操作：理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源，從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）以及它們的用法和效果尤其重要。
4. 子查詢：學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢，從而更精準地提取所需的數據。
5. 條件邏輯：掌握條件邏輯操作符（如AND、OR、NOT）可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件，從而更準確地篩選所需的數據。
6. 視圖和存儲過程：了解如何創建視圖（VIEW）和存儲過程（Stored Procedure）可以幫助 PM 管理和組織數據，以及重複使用常見的查詢邏輯。
7. 索引：雖然通常是數據庫管理人員的責任，但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
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