從零打造企業級 AI 自動化：n8n + AI Agent 實戰全攻略 | 成為企業無可取代的人才！
104學習
8D
此技能是一套系統化解決問題的方法，主要用於品質管理與製程改善。透過團隊合作，循序漸進釐清問題根源，找出臨時與永久對策，並防止問題再發。流程包括定義問題、組成團隊、實施暫時措施、根因分析、制定永久改善方案、驗證效果、標準化流程以及表揚團隊。掌握此技能能提升問題解決效率，強化跨部門溝通，並增進產品或服務品質，對職場表現與職涯發展都非常有幫助。
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負責任的AI技術課程認證
線上課程約8小時
這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。
課程目標：
● 掌握 Google 採用 AI 開發原則的理由。
● 瞭解機構為何需實踐負責任的 AI 技術。
● 瞭解專案各個階段中的決策如何影響負責任的 AI 技術。
● 瞭解機構如何針對業務需求和價值量身打造 AI 技術。
Google
程式設計語言(107/8/1停考)
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱，中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作（APEC）部長級會議中，與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育，同時透過共同檢定採認，提昇整體資訊水準。
近年來資訊技術蓬勃發展，各項功能與應用的突破，使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等，皆無法置身事外。由於資訊技術的特性，使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制，只有掌握了技術，才能確保競爭上的優勢。
適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時，日本提出跨國合作構想，希望促進兩國在資訊人員檢定的合作，並於當月底再次確認雙方合作之意願，故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證，並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會，執行鑑定工作。
為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要，電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目，並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行，一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系，提供企業界優良之資訊專業人才，另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌，使資訊技術發展與國際同步，為我國產業奠定良好的競爭優勢。
本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟，深受學界與業界肯定，同時與日本亦完成交互採認MOU，階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務，自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
軟體系統分析與專案管理(107/8/1停考)
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱，中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作（APEC）部長級會議中，與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育，同時透過共同檢定採認，提昇整體資訊水準。
近年來資訊技術蓬勃發展，各項功能與應用的突破，使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等，皆無法置身事外。由於資訊技術的特性，使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制，只有掌握了技術，才能確保競爭上的優勢。
適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時，日本提出跨國合作構想，希望促進兩國在資訊人員檢定的合作，並於當月底再次確認雙方合作之意願，故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證，並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會，執行鑑定工作。
為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要，電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目，並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行，一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系，提供企業界優良之資訊專業人才，另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌，使資訊技術發展與國際同步，為我國產業奠定良好的競爭優勢。
本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟，深受學界與業界肯定，同時與日本亦完成交互採認MOU，階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務，自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
專利分析師
專利主要是指發明、實用新型及新式樣(又稱「外觀設計」)，此三者經申請並通過審查後所授予的一種權利。
高科技業界及傳統產業界對於專利分析之業務日益重視，無論是在市場區隔、研發走向或是訴訟策略上，產業界已將專利分析列為各公司核心業務項目；專利分析之重要性在於利用專利分析迅速掌握相關技術發展的趨勢以及專利佈局現況突破技術障礙，提供企業現有技術的未來發展空間，縮短研發時間以減少研發經費，進而提昇國際競爭優勢。
工業技術研究院
數位邏輯設計能力認證－實用級
1. 培養瞭解各種電子零件包裝
2. 培養瞭解各種電子零件線路接腳
3. 具備組合邏輯設計能力
4. 具備循序邏輯設計能力
5. 具備CPLD程式撰寫之能力
6. 具備訊號量測能力
7. 具備規劃架構發展流程的能力
8. 看懂程式內容並有修改之能力
TEMI 台灣嵌入式暨單晶片系統發展協會
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高達8成員工都在意的留任關鍵！DEI友善職場推動實務分享
原標題：8成員工都想要的職場文化：解密DEI友善職場打造秘訣！【聽見趨勢】
在激烈競爭的市場環境中，如何建立一個能吸引和留住優秀人才的工作環境成了企業極需解決的課題。遠雄人壽人資主管高丹琳老師親身分享了推動多元、平等、包容（DEI）職場文化的寶貴經驗。本文將揭示為何DEI是現代企業發展不可或缺的策略，以及如何透過富有創意的跨部門合作及員工支持系統來有效落實DEI友善職場，提升組織協作效能和凝聚力。
文： 分享嘉賓 ▏遠雄人壽人資主管 高丹琳
在當前人才市場激烈競爭的環境下，企業如何創造一個能吸引並留住優秀人才的工作環境，已成為許多企業關注的焦點。本次很榮幸邀請到遠雄人壽人資主管 高丹琳老師，分享其在推動DEI友善職場文化寶貴的實務經驗。
為什麼DEI友善職場成為企業發展關鍵？
根據最新調查顯示，高達八成的台灣員工將友善職場環境和DEI文化列為留任的重要考量因素。這個數據凸顯了友善職場不僅關係到員工福利，更直接影響企業的人才競爭力。特別是在現今找人難、留人更難的環境下，打造一個包容多元且平等的工作環境，已成為企業永續發展的重要基石。
除了DEI，EAP中的健康職場、福利規劃也是企業留才關鍵，幫助企業提升員工好感度 →
如何有效推動DEI友善職場？
在具體落實DEI友善職場的過程中，創新的跨部門互動設計扮演了關鍵角色。丹琳老師以羽毛球賽為例，特別設計只能進行雙打且必須跨部門配對的規則，成功打破了部門間的隔閡。透過這樣的活動認識了其他部門的夥伴，不僅豐富了職場人際關係，更讓日常的跨部門溝通變得更為順暢。這種「第二關係」的建立，有效提升了組織整體的協作效率。
在員工關懷方面，建立了全方位的支持系統。定期舉辦的新進員工小聚，幫助了解新人適應狀況；設立的企業廣播台，持續傳遞DEI理念；完善的EAP員工協助方案，則從心理諮商到按摩紓壓，提供員工多元的支持管道。這些措施不只關注員工的身心健康，更創造了跨部門交流的機會，強化企業凝聚力。
友善職場推動關鍵
創新設計跨部門活動
建立完整員工關懷體系
重視新進員工適應
推動DEI文化時，企業常遇到哪些挑戰？如何克服？
推動DEI友善職場文化的過程會遇到各種挑戰。首要之務是爭取高階管理層的支持，唯有讓決策層級具備DEI價值理念，才能獲得足夠資源進行規劃與執行。其次，傳統的招募政策也需要與時俱進，重新檢視並修正可能產生無意識偏見的條件設定。
最具挑戰性的是如何建立具體的評估指標。相較於財務指標，DEI計畫的成效較難量化。然而透過系統性的規劃，仍可以建立多面向的評估機制，例如健康職場認證成果、員工健康檢查數據分析、運動賽事參與度，以及跨部門合作效能等指標，都能具體展現推動成效。
未來職場趨勢將帶來哪些影響？
面對快速變遷的職場環境，DEI友善職場的推動也需要與時俱進。特別是在世代交替的過程中，理解並回應新世代員工的需求變得尤為重要。研究顯示，Z世代員工對職場文化有著迥異於前代的期待，他們更重視工作意義、生活平衡，以及組織的包容度。企業必須建立更靈活的溝通機制，創造有效的跨世代對話平台。
工作模式的革新也成為DEI推動的重要一環。因應員工多元的生涯發展需求，企業開始提供更具彈性的工作選擇。從留職停薪機制到遠距工作方案，從工作重新設計到約聘制專案工作，這些靈活的工作安排不僅能協助員工平衡工作與生活，更能讓企業留住關鍵人才。例如，當優秀員工因家庭照顧需求而考慮離職時，彈性的工作安排往往能創造雙贏的解決方案。
友善職場的未來發展趨勢重點
關注世代差異需求
提供彈性工作選擇
強化數位轉型支持
職場身心靈照護的重要性
在數位轉型的浪潮中，員工面臨的壓力也隨之增加。完整的 EAP(Employee Assistance Program) 服務變得更加重要。企業需要提供更全面的支持系統，包括：
心理健康諮詢
職涯發展輔導
家庭照顧支援
工作壓力管理
身心平衡課程
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特別值得注意的是，隨著職場型態的改變，員工的需求也更趨多元。有些員工可能需要育兒照顧支援，有些則需要長者照護諮詢，還有些可能在職涯轉換期需要專業建議。企業必須具備敏銳的觀察力，及時調整支援措施，確保每位員工都能獲得適切的協助。
給人資夥伴的DEI推動實務建議
對於正在推動或計劃推動DEI友善職場的企業而言，以下幾點建議特別值得參考：首先，將DEI納入企業策略的核心。這不僅是人資部門的任務，而是需要全公司上下一致的共識與行動。透過系統性的規劃與執行，確保DEI理念能夠真正融入企業文化。其次，建立明確的評估機制。定期檢視推動成效，適時調整策略方向。可以參考的指標包括：
員工滿意度調查結果
人才留任率變化
跨部門合作績效
創新提案數量
職場健康指標
最後，保持開放且靈活的心態。DEI推動是一個持續演進的過程，需要不斷觀察、學習與調整。關注產業趨勢、傾聽員工回饋，適時引入新的思維與作法，才能確保DEI政策的與時俱進。
推動DEI友善職場是一項長期且系統性的工程，需要企業投入持續的關注與資源。然而，從實務經驗來看，這樣的投資必然能帶來豐碩的回報。當企業能夠真正打造一個包容、平等、多元的工作環境，不僅能提升員工的幸福感與歸屬感，更能強化企業的創新能力與市場競爭力，最終實現企業與員工的共同成長。
透過本次丹琳老師分享的實務經驗，我們看到唯有從策略高度思考，輔以系統性規劃與具體行動，才能真正打造一個讓每位員工都能安心發展、快樂工作的環境。這不僅是企業的社會責任，更是確保企業永續發展的關鍵投資。
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AI 模型升級秀加速算力需求 鴻海、廣達、緯創接單動能強勁
2026/07/13 經濟日報記者蘇嘉維台北報導 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI、Google、SpaceX相繼在7月端出全新AI模型，鎖定企業、消費性等市場，隨著AI模型新版本不斷加速端出，後續將加速AI算力需求增強，法人看好，有望推動鴻海（2317）、廣達（2382）、緯創（3231）、英業達（2356）、仁寶（2324）等大廠的AI伺服器接單動能一路旺到2028年。
AI模型市場進入7月後開始出現三大廠競推新產品熱況，打頭陣的OpenAI推出GPT 5.6 Sol旗艦版，OpenAI指出，GPT‑5.6 Sol在寫程式、知識工作、資安和科學等領域達到最先進水準，以更少的 Token 和更低的預估成本，超越先前的前沿模型和其他競爭模型。
OpenAI以競爭對手Anthropic的神話級產品Claude Fable 5相比，Agents’ Last Exam涵蓋55個領域、評估長時程專業工作流程的測試中，OpenAI表示，GPT‑5.6 Sol 創下53.6分新高，比採用自適應推理的 Claude Fable 5 高出13.1分，代表OpenAI持續宣誓自家AI模型仍占據市場寶座。
圖片由聯合新聞網授權轉載
Google則傳出預計本月中推出最新AI模型Gemini 3.5 Pro，目標同樣是旗艦級市場，且同樣與Anthropic相比，多項模型測試數據優於Claude Fable 5，並將會強化視覺代碼生成，同時Google未來也可望針對圖像生成AI模型推出新產品，持續在AI模型市場穩坐全球第一梯隊。
至於SpaceXAI上周已經正式對外端出最新AI模型Grok 4.5，並以具備1.5兆參數的v9模型打造，預計在今年8月端出2兆參數的Grok模型，由於參數使用量愈多，代表AI模型效能將更強大，在AI模型運算上可望持續更複雜任務。
隨著AI模型大廠持續端出全新模型，吸引使用者付費訂閱的同時，將衍生更龐大的AI算力需求，後續AI伺服器大廠接單動能將更強勁，除了已搶占全球主要AI伺服器設計代工的鴻海、廣達、緯創等三大ODM廠持續受惠，訂單量將有機會延伸到英業達、仁寶等其他ODM廠。
儘管AI泡沫化雜音不斷，但緯創董事長林憲銘近日表示，目前沒有看到AI伺服器市場出現任何改變，與先前預估的出貨表現維持不變。ODM大廠高層指出，目前雲端服務大廠（CSP）對AI伺服器產能規劃已放眼至2028年，代表今年下半年及明年產能都被預訂一空，持續看好後續AI伺服器市場展望。
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辦公室自動化工具選擇指南：Zapier、Make 和 n8n 比較與應用實例
在當今快節奏的商業環境中，自動化工具成為提升工作效率和簡化流程的關鍵。這些工具能夠自動執行重複性任務，減少人工錯誤，並釋放時間讓專業人士專注於更具創意和戰略性的工作。無論是小型企業還是大型企業，選擇合適的自動化工具都能顯著提升生產力和業務績效。本文將深入探討市場上三款熱門的自動化工具：Zapier、Make 和 n8n，幫助您找到最符合需求的解決方案。
❤️Zapier
❤️功能與特點
簡單易用：Zapier 提供直觀的界面，無需編程知識即可設置自動化流程。
觸發器與行動：每個 Zap 都由一個觸發器（Trigger）和一個或多個行動（Action）組成。例如，當新表單提交時，自動發送電子郵件通知。
多步驟 Zap：支持多個行動的工作流程，適合複雜的自動化需求。
❤️優勢
廣泛整合：支持超過 5000 種應用程式，如 Slack、Google Sheets、Trello 等。
時間節省：自動化重複性任務，如數據輸入和電子郵件管理，從而提高效率。
靈活性：可根據業務需求自定義工作流程，適應性強。
❤️缺點
昂貴的定價方案：Zapier 的付費計劃相對較高，免費版僅提供每月 100 次的運行次數，若需更多運行次數則需升級至 Professional 方案，每月起價約 29.99 美金[
功能限制：對於需要高度定制化的用戶，Zapier 的功能可能顯得較為簡單，不支持複雜的自動化流程[
學習曲線：雖然界面直觀，但對於完全沒有編程背景的用戶來說，仍需一些時間來熟悉其功能[
❤️具體應用範例
表單反饋聚合：將來自 SurveyMonkey 或 Google Forms 的反饋數據自動發送至 Google Sheets。
社交媒體通知：當公司社交媒體發布新內容時，自動在 Slack 中通知團隊成員。
客戶關係管理：新客戶註冊後，自動在 CRM 中創建聯絡人記錄。
❤️Make (前身為 Integromat)
❤️功能與特點
視覺化界面：提供圖形化設計工具，用戶可以直觀地設計工作流程。
多步驟流程：支援複雜的多步驟工作流程，並可設置條件邏輯。
即時數據同步：確保不同應用之間的數據實時更新。
❤️優勢
深度定制：允許用戶編寫自定義代碼以擴展功能，適合技術熟練的用戶。
強大的錯誤處理：提供詳細的錯誤處理選項，確保工作流程穩定運行。
更具成本效益：相較於 Zapier，Make 提供更便宜的定價方案，更適合需要規模擴展的自動化需求。
❤️缺點
學習曲線較陡峭：相對於 Zapier，Make 的使用較為複雜，需要一定的學習和熟悉時間[
用戶基數較小：相對於 Zapier 來說，Make 的用戶群體較小，社群資源和教學資源相對有限[
❤️具體應用範例
電子商務訂單管理：當客戶下單後，自動更新庫存並發送確認郵件。
市場調查數據分析：收集來自不同來源的市場調查數據並進行統計分析。
文件備份與同步：將文件自動備份至雲端存儲服務，如 Google Drive 或 Dropbox。
❤️n8n
❤️功能與特點
開源平台：n8n 是一款免費且開源的自動化工具，允許用戶自行托管。
高度彈性與自定義：支持使用 JavaScript 編寫自定義函數，滿足特定需求。
多種觸發器和行動：支援超過 220 種應用程式，可設置多種觸發器和行動。
❤️優勢
無需付費計劃：完全免費使用，無需擔心額外費用。
社群支持強大：作為開源項目，有著活躍的開發者社群提供支持和資源。
❤️缺點
設定複雜度高：相對於其他工具，需要一定技術背景才能充分利用其功能[
缺乏官方支持：由於是開源工具，用戶在遇到問題時可能無法獲得及時的官方技術支持[
❤️具體應用範例
網站表單查詢處理：當網站表單提交時，自動將查詢信息同步到 CRM 系統並發送確認郵件。
社交媒體監控：監控品牌提及並將相關信息整理到 Google Sheets 中。
數據清洗與轉換：從不同來源收集數據後，自動進行格式轉換和清洗。
❤️結語
總結來說，自動化工具不僅能提高工作效率，還能改善團隊協作和數據管理。無論您選擇 Zapier 的直觀界面、Make 的深度定制功能，還是 n8n 的開源靈活性，每款工具都有其獨特的優勢與挑戰。選擇適合您業務需求的自動化工具，將有助於釋放更多時間與資源，從而推動業務增長與創新。立即採用自動化工具，讓您的工作流程更高效！
「抗拒AI」就Fire！為轉型狠砍8成員工，2年後公司下場如何？
一家企業軟體公司執行長為了讓公司徹底轉型AI，寧願裁掉8成員工！這場殘酷的「AI清算」引發巨大爭議，2年後，究竟是浴火重生，還是早已被AI浪潮淹沒？
文／樂羽嘉 由天下雜誌授權轉載
本文導覽
企業軟體大廠IgniteTech執行長佛翰（Eric Vaughan）在2023年初做了數十年生涯中最激進的決定，過了2年，他絲毫沒有動搖。
拼AI轉型：狠心大砍80%員工
那時候，佛翰相信生成式AI（人工智慧）是一場「攸關生存」的轉型，而當他看著自己的團隊時，發現多數員工並沒有完全就定位。於是他選擇「把公司拆到見骨」，在一年內裁撤、替換了將近80%的員工。
佛翰表示，從2023年到2024年第1季，IgniteTech汰換了數以百計的員工。他沒有透露具體數字，只說「這不是我們原本的目標」。
「當時真的很難受……但是要改變員工的心態，比增加他們的技能還困難」。這是一場殘酷的清算，但佛翰堅稱這是必要的，而且他願意再一次做出同樣的選擇。
對佛翰來說，變局的警訊來得又明確又強烈。
他接受《Fortune》訪問時表示，「2023 年初，我們看清了真相。」
佛翰認為，每一家科技公司都正面臨導入人工智慧的關鍵轉折點。「現在我更堅信，每一家企業，真的字面上所說的每一家公司，都正因這場轉型面臨生存威脅。」
當其他人看見機會，佛翰則看到急迫性。他相信，若不能搶先掌握AI，哪怕是最強大的企業也可能走向滅亡。
他召集了遍布全球、遠距工作的員工，展開全體會議，徹底拋棄過去那種安逸的日常流程與季度目標。取而代之的，是一個明確訊息，那就是從現在開始，一切都要繞著AI轉。
他解釋，「我們要送給你們每個人一份禮物，那就是在時間、工具、教育、專案上進行鉅額投資……讓你獲得一項全新的技能。」
公司開始補助AI工具與提示工程（prompt engineering）課程的費用，也邀請外部專家進來宣導推廣。
佛翰說，「我們把每個星期一稱為『AI星期一』。
他的要求是員工只能做AI相關的工作。「你不能接客戶電話，不能做預算，你只能做AI專案。」
佛翰的要求不只適用於技術人員，還涵蓋業務、行銷以及IgniteTech的每一個人。
「這種文化必須被建立起來。那才是關鍵。」他補充說，這是非常重大的投資，公司把20%薪資支出投入到大規模學習計畫中，但因為大規模的抵制甚至破壞行為而失敗。
佛翰發覺，「信念」是很難強行製造的。
「在最初的那些日子裡，我們確實遇到抵抗，有人直接嗆說，『對，我就是不要做。』所以我們只能和這些人說再見。」
企業AI轉型，最大挑戰是員工「蓄意破壞」？
最抗拒的居然是技術人員！
佛翰感到很意外的是，最常表現出抗拒的往往是技術人員，而不是行銷或業務團隊。
他說，這些技術人員是「最抗拒」的，他們會說出各式各樣AI做不到的事情，而不是把重點放在AI能做什麼。行銷跟業務人員反而對使用這些新工具的可能性感到興奮。
更廣泛的研究也提到過這種摩擦。根據企業導入AI輔助平台WRITER在2025年公布的企業AI導入報告，每三名員工中就有一人表示曾「主動破壞」公司AI導入計畫，在千禧世代與 Z 世代中，這個比例更高，達到41%。
具體來說，他們的反抗行為包括拒絕使用AI工具、刻意產生低品質輸出，或乾脆完全逃避培訓。
許多人這樣做，是因為害怕AI會取代他們的工作，其他人則因為AI工具表現不佳或公司領導階層策略不明確而感到沮喪。
WRITER策略長鍾凱文（音譯，Kevin Chung）告訴《Fortune》，這份調查中最令人意外的發現，就是對AI反彈情緒背後的人性因素。「這些破壞行為並不是因為他們害怕科技……更像是因為大家承受了巨大的壓力，一定要把事情做好，結果交給他們的東西根本不好用，就會感到挫折。」
他補充說，WRITER的研究顯示，員工往往不信任組織的發展方向。「當你拿到的東西根本不是你想要的時候，就會非常沮喪，於是破壞行為就出現了。人們會想，『好吧，那我就自己搞，我自己去找方法。』」
他表示，你覺得不會希望組織裡出現這種所謂的「影子IT」。
佛翰說，他無意強迫任何人。「你不能強迫人改變，尤其是他們並不相信AI的時候。」他認為他需要徵召有信念的人。公司領導階層最後決定展開大規模徵聘計畫，尋找「AI創新專家」，包括行銷、金融、業務等各個崗位。
一場AI豪賭的勝利！
IgniteTech透過這場艱難轉型，獲得了非凡的成果。到2024年底，公司已經推出兩項正在申請專利的AI解決方案，其中包括一個基於AI的電子郵件自動化平台（Eloquens AI），而這一切都是由徹底砍掉重練的團隊完成的。
在財務上，IgniteTech依然保持強勁。佛翰透露，公司營收規模達到九位數美元，並且在2024年以接近75%的息稅折舊攤銷前盈餘（EBITDA）收尾，同時還完成了Khoros的大型併購案。
他說，「你可以讓人以倍數成長……賦予他們自我倍數成長的能力，並以驚人的速度完成工作。」 他強調，公司如今能在短短四天內打造針對客戶的新產品，這在舊時代根本無法想像。
佛翰的故事帶來什麼啟示？
某種程度上，這是個案例告訴我們激進改變管理方式會帶來的陣痛與收穫。但他強硬的做法，對應了WRITER調查中揭示的許多挑戰，包括缺乏策略與投資、IT與業務脫節、未能激勵內部關鍵人才帶頭善用AI。
擁抱AI有比砍掉重練更好的做法嗎？
IgniteTech在面對這些挑戰時並不孤單。企業員工AI職訓平台Mindstone的執行長沃勒（Joshua Wöhle ）每個月為漢莎航空、凱悅酒店、甚至NBA球隊訓練上百名員工。沃勒最近談到佛翰提到的兩種方式──員工再培訓（upskilling）與大規模替換（mass replacement）。
沃勒比較Ikea和瑞典分期付款公司Klarna兩家公司的策略，指出替既有員工「再培訓」是更好的做法。Klarna因為在AI導入過程中裁減客服人員而引發軒然大波，但後來又重新僱用同樣職位的人員。
沃勒表示，他也有客戶要求員工每週五專門用來再培訓AI技能，如果沒有交出成果，就會被「請」出公司。
沃勒曾經以為只要讓員工真正愛上學習，就能幫助Mindstone真正改變。但在培訓過成千上萬人之後，他發現大多數人其實討厭學習，只要能逃避就一定會逃避。
他把這種抗拒歸因於科技產業的 「狼來了效應」。像NFT和區塊鏈這些被吹捧為革命性技術的東西，最終並沒有達到科技領袖們所承諾的影響，「所以不能怪員工會抗拒。」
沃勒說，多數人會先從自己的工作流程思考，最後得出的結論就是「AI被過度炒作，它根本無法融入我原本的工作方式。」
根據WRITER的報告，有正式AI策略的公司，成功率明顯高出很多，而在AI上投入重金的企業，表現也大幅領先同業。但佛翰的經驗證明，如果缺乏員工的信念與認同，光有投資也是浪費。「我們必須把文化建立起來。最後，我們只能去招募、僱用那些本來就擁有相同心態的人。因為改變別人的想法，比增加技能還要困難。」
對佛翰來說，如果重來一次，他依然會做出同樣的選擇。「我寧願忍受數月的痛苦，從零打造一個以AI為核心的新根基，也不願意讓組織逐漸被邊緣化。」
「這不是單純的技術變革，這是一場文化與商業的變革。」
他不建議其他人複製IgniteTech的做法，替換掉80%員工。「我一點也不建議。那不是我們的目標，而且過程極為困難。」
佛翰表示，「重點是大家必須同舟共濟，朝同一個方向划槳。否則，我們就到不了該去的地方。」
（資料來源：Fortune、LinkedIn）
（原文標題：執行長開除80%「抗拒AI」員工 2年後怎麼了？）
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前端面試問題如何反問？8個了解團隊的關鍵問題
面試是雙向選擇，前端工程師面試也要善用反問問題的機會，了解團隊與公司的工作模式，更深入了解工作細節。本文作者為前端工程師，網站前後端開發經驗逾9年，以自身經驗整理前端面試可以反問的8個問題，有助準備面試與掌握面試主導權。
文／林彥成｜前端三分鐘
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面試前端，你還有什麼問題想問嗎？前端面試可以反問的8個問題前端面試反問1：是否有遇過常改規格的情境？ 工程師會需要如何應對？前端面試反問2：通常是怎麼處理樣式檔？像是BEM或依元件或頁面開檔案放置？前端面試反問3：目前公司有幾位設計，是怎麼合作的？前端面試反問4：請問會需要整合不同的後端嗎？前端面試反問5：專案中有用到哪些設計模式？前端面試反問6：專案的時程會很趕嗎？ 當工程師遇到困難時，會如何協助解決？前端面試反問7：如果有十幾個需求同時開發或是需要轉換框架函式庫，會怎麼進行？前端面試反問8：會在什麼時候決定將共用邏輯抽取出來成為function或是常數？4個問題了解面試官和團隊
在新鮮人階段時，通常不太確定面試可以問什麼或該問什麼，當面試到最後被問起：「你還有什麼問題想問嗎？」又該怎麼回答？
隨著職涯的發展，這個問題終究是回到自身想要成為什麼樣的大人？
對於個人來說，面試的目標是要找到不討厭、別人願意付錢請我們做、我們可能也做得不錯的事情。
面試前端，你還有什麼問題想問嗎？
在面試過程除了被面試其實也在面試團隊跟公司，而一個好的問題可以幫助我們從更多面向去了解這間公司工作樣貌，進而去看看公司有沒有符合想要的職涯目標、工作型態。
扣掉找新人免洗的狀況，大部分的公司都是遇到問題才會徵才，單純擴編的狀況可能並不多，而企業目前的問題很可能是造成前一位員工離職的原因之一。
在轉職時，要怎麼知道接下來是不是想要體驗這樣的職涯環境？或著說工作樣貌是不是自己喜歡的？
【作者檔案】林彥成，資深前端工程師，網站前後端開發經驗9年。珍貴線上Q&A機會，直擊台積電工程師的真實生活！限時報名>>
前端面試可以反問的8個問題
致那些年我踩過的坑，也預祝大家在新的一年填坑大吉。
小編是前端工程師，決定在工作一年左右轉換的原因可以參考小編談談選擇前端的理由這篇文章。
前端通常是在設計、後端都完成後才進行收尾，收尾的同時也在幫規格、設計、後端Debug，所以大家在大聊一波慶祝工作完成的同時，我們會發現只剩前端還在工作。
接下來會從小編當前端工程師過往遭遇的問題和解法反思未來職涯疑問，就讓我們一起看下去。
前端面試遇到的常見地雷
面試遲到讓面試者等
問很多跟工作無關的問題，有女朋友？結婚有小孩了沒？
請我們又多填一份跟104一樣的履歷表
面試沒問太多技術問題都在聊天
很急著壓報到時間，燙手山芋正在快速拋接中
試用期砍薪水，過了還不一定會調整
不過這邊想要特別說明一下，我朋友在面試的時候很誠實跟主管說接下來的目標是交女朋友工作什麼的都是浮雲，而老闆不管在面試時或是面試結束後也給了很多機會，這邊不得不感謝那個問了問題後有協助處理的老闆。
前端面試反問1：是否有遇過常改規格的情境？ 工程師會需要如何應對？
為什麼問這題：常改規格並沒有不好，要看的是有沒有體驗到好的軟體開發流程，目標是確認公司開發流程是不是下一份工作的目標，像是有分測試和正式環境嗎？上版本遇到bug會在什麼時候修？
常依需求修改資料庫Schema或API，每次都要重寫邏輯以及資料庫互動的部分
需要常常顯示不同的統計，可考慮導入GraphQL從Client決定，減少開API的時間
使用Document-Oriented的資料庫，POC階段相對簡單
隕石式開發，主事者看到畫面後覺得還想改就又重來一次
出Mockup或是設計製作不須切版的假畫面流程
出一個Demo用的Prototype（處理關鍵流程，不須注重美觀）讓不熟網頁開發的主事者了解目前的狀況和方向，確認後才進行設計切圖、前端切版、後端開API
前端面試反問2：通常是怎麼處理樣式檔？像是BEM或依元件或頁面開檔案放置？
為什麼問這題：是不是可以在這樣的專案架構下學到東西。
CSS選擇器和規則們就像女孩化妝桌上的化妝品們，桌上總是放著各個種類，數也數不清大罐小罐擠的噴的擦的，在沒有預備知識和整理規劃的情況下，若要一個男孩子短時間搞清楚簡直是天方夜譚。
該怎麼透過CSS的架構來優化，可以參考之前小編寫的如何「透過BEM、SMACSS、OOCSS、Atomic CSS 簡化樣式開發流程、減少維護成本」。
撰寫地圖專用的圖層SLD樣式檔（類似XML）超過一萬行
官方有介紹使用CSS的寫法，運用Class共用的特性可讓行數減少
樣式檔沒有寫在元件中，也沒使用預（後）處理器，上千行的樣式檔搜尋「.user-photo」也許有十幾個結果
樣式需要有命名規則（BEM）
導入SCSS
前端面試反問3：目前公司有幾位設計，是怎麼合作的？
為什麼問這題：希望可以看出現在的專案是不是好維護，打聽一下工作流程或是有沒有Design Guideline或使用Zeplin或figma這類工具。
同樣功能的圖片大小長寬比不一
object-fit
background-size: cover
重新切圖
拿到檔名是123543.jpg大小超過10MB
請設計壓縮一下
小於5MB可使用TinyPNG
設計沒有考慮到字數過多的情境，導致上字詞之後與預期狀況不符
overflow: hidden
改設計
前端面試反問4：請問會需要整合不同的後端嗎？
為什麼問這題：評估自己的能力有沒有辦法處理。
會需要串接不同網域的後端
使用Nginx Proxy
改成在後端才打API
後端開放Domain解決CORS
不同API的配置大多不太一樣
Token都移到Cookie，這樣相關的Token會自動送回相關子網域的API
善用客製化後的Axios Instance
前端面試反問5：專案中有用到哪些設計模式？
為什麼問這題：看現在的老闆或是同事是怎麼看待問題或是歷史遺跡。
什麼是Pattern，Pattern就是改善如何去架構程式的方法，主要是讓程式碼能夠在元件間共用。
用Java的概念寫Javascript，有非常多的Prototype的寫法，文件不清楚的情況下，導致實作上每次都需要追本溯源的看，考驗搜尋或是編輯器的能力。
使用Component-Base的函式庫或框架，並建立故事書。
善用設計模式，React常見的Component Pattern就是HOC或是Render Props。
前端面試反問6：專案的時程會很趕嗎？ 當工程師遇到困難時，會如何協助解決？
為什麼問這題：如果老闆只剩下壓時程的功能，那是不是我們用個鬧鐘或是Google Calendar就好了？
主管可能不懂前端並無解決問題或協調資源的能力，只剩壓時程及提出需要限時解決。
提早尋求同事協助，並看價值觀是否願意加班解決。
時間給的不夠屬於管理上的問題，無法靠溝通解決就盡快重新找工作。
前端面試反問7：如果有十幾個需求同時開發或是需要轉換框架函式庫，會怎麼進行？
為什麼問這題：要看的是與歷史共業的生存法則與態度。
不同的產業別都會有歷史的包袱（Workaround），可能還是會用一些比較舊的東西。
除了東西較舊也可能遇到專案架構及程式混亂，這有點像是煉蠱的過程，看最後誰會生存下來。
專案在後期才考慮要加入i18n或伺服器渲染
React本身是一套過於單純的函式庫，容易且戰且走疊床架屋，建議可以參考 Next.js Repo中的Example
趕時程但又好又快又便宜無法共存，專案中可能滿滿的Workaround，像資料來源用Google Sheet
留下 // TODO: 及未來可改善方向
同樣一種功能有多種寫法或是Deprecated的寫法。
討論用哪種方法好，有時間就盡快合併，讓程式碼更好維護
尋找Deprecated寫法的替代方案
前端面試反問8：會在什麼時候決定將共用邏輯抽取出來成為function或是常數？
為什麼問這題：炫技跟過度結構化並不會讓專案變得更健康。
一層又一層的HOC封裝：HOC像是一個工廠，把原來的元件變身或加強，所以不建議包太多層。
過度或是過早的結構化，很簡單的功能卻太早預想會變成大專案
這裡有兩個觀念想要分享給大家，YAGNI和RUDT：
YAGNI（You Ain’t Gonna Need It.）
真的需要使用XX模式嗎？
真的需要拆分成小元件嗎？
真的需要切成一堆小介面和抽象類別嗎？
RUDT
Read：最短的時間、最少的檔案
Update：CRUD features時可以用最小成本去改
Debug：菜鳥工程師也可以很快找到根本問題
Test：問題、結果都可以容易被複製被測試（資料面像是抽獎時該怎麼辦？）
4個問題了解面試官和團隊
同場加映4個問題，來自Medium的what questions should you ask the interviewers。
問題1：您的工作一天大概是怎麼過的？
這題是開放式的問題，目標是希望可以聽到一些工作型態。
有些面試官可能會說公司通常是早上8點半上班到晚上6點，有些面試官可能會說我們公司跑Scrum每天早上會有站會，偶而晚上會跟其他國家同事開會。
藉由這個問題，你大概就能夠了解如果進入這間公司，你大概會過怎麼樣的生活。
延伸的問題可能會是趁機問一下加班、出差的頻率，或是任何你對工作型態的好奇。
問題2：最喜歡和最不喜歡這個團隊或公司的地方是什麼？
第一個部分通常是簡單的，但其實真正有趣的會是第二個部分。
面試官通常在有HR的場合會講不出來，甚至只會模糊的打官腔，可能會有面試官回答說，我不太喜歡頻率太高的會議或是一直在不同的產品中轉換。
最主要的目的是，透過這些回答，我們可以去延伸一些後面的問題，甚至我們可以只是單純再問說哇那到底是有多討厭多不喜歡，即便我們不會得到直接的答案或是他們真的不喜歡的地方，但我們仍舊能從這些回答中得到些蛛絲馬跡和感受，也許這些感受剛好也會是你在意的。
問題3：這個團隊接下來的目標是什麼？
這個問題很適合問團隊主管，至少在決定加入這間公司前，可以知道自己未來2到3年大概能有什麼樣的成長。
這個問題可以幫助我們了解這個團隊是否在成長中，若是正在成長是不是有一個規劃好的計畫藍圖？如果是的話，就可以評估我們的戰力是否可以協助公司推進。
那如果是一個穩定的團隊，只是做一些日常維護的工作，那該問自己的問題可能會是這是我們這個階段想要追求的嗎？
問題4：請問您通常都是怎麼帶領團隊？
主管的帶領風格會對你接下來工作的成就和快樂有非常大的影響，藉由這個問題，你也許可以知道主管的管理程度，也許有些會說他們做微管理，有些也許會說只需要你一周寫一次週報。
從回答中，你可以判斷這個主管的個性是不是適合你，提早了解這些層面會比進去之後後悔要來的更好。
（原文標題：面試前端，你還有什麼問題想問嗎）
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踏上「行銷企劃」之路！核心能力 × 必備知識 × 生涯挑戰全面解析
想踏入行銷這行，卻不知道需要具備哪些核心能力和必備知識嗎？其實一個成功的行銷人，必須確實理解「行」和「銷」的關鍵意涵，此外當前的職場在日新月異的科技刺激下變化極快、跨科系產業的競爭者非常多，讓「行銷企劃」必須面對職涯當中的3大挑戰。本文帶你完整剖析「行銷企劃」之路的三大核心能力與指標！
文／《104職場力》
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什麼是「行銷企劃」(Marketing Planning)？「行銷企劃」的三大核心能力與知識指標🧠 行銷思維🔍 市場洞察🚀 行銷組合策略理解行銷的第一步，先釐清「行」與「銷」的關鍵意涵「行銷企劃」職類所面對的挑戰職缺挑戰1：人才供過於求，需展現差異化實力職缺挑戰2：行銷與企劃分工模糊，需跨能整合職缺挑戰3：需快速學習產業知識與商業敏銳度
企業獲利固然是重要指標，卻不應被視為行銷企劃成功的唯一證明。
真正的關鍵在於消費者對品牌的長期認同與企業獲利的可持續性。短期營收成長可能來自市場紅利、技術優勢或促銷活動等暫時性因素，若未能深植品牌價值、培養顧客忠誠，企業競爭力終將削弱。
卓越的行銷企劃應著眼於建立持久的信任關係，使顧客在眾多選擇中仍願意支持企業的產品與服務。因此，財務成果僅是努力的表現，行銷企劃的核心價值在於能否形塑長遠的市場定位與競爭優勢，為企業奠定永續發展的基礎。
什麼是「行銷企劃」(Marketing Planning)？
企業或組織皆擁有自身的產品或服務，首要挑戰在於如何將其價值有效導入市場並促成交易。
產品與服務的價值，不僅取決於其本質特性，更關鍵在於能否精準觸及目標族群並傳遞品牌理念。行銷企劃作為提升市場競爭力的核心策略，透過系統性規劃與執行，確保品牌定位清晰、通路佈局完善，並與消費者建立長期關係。
無論是開拓市場、優化產品或提升品牌忠誠度，完整且精準的行銷企劃皆能為企業提供明確的發展方向與可行的執行步驟，協助其在競爭激烈的環境中脫穎而出，創造永續商業價值。
「行銷企劃」的三大核心能力與知識指標
行銷企劃的核心學習領域，從行銷思維建立、市場洞察到行銷組合策略，幫助學習者有系統地掌握行銷企劃的各個關鍵環節。
※ 行銷企劃應具備【核心能力】與【涵蓋領域】，點選文字可前往對應技能說明
三大核心能力涵蓋領域🧠 行銷思維★ 行銷基礎知識🔍 市場洞察★ 分析市場★ 解析消費者行為★ 品牌經營策略★ 行銷研究🚀 行銷組合策略★ 產品規劃★ 定價策略★ 通路策略★ 推廣策略
延伸推薦證照：TIMS行銷企劃證照（經濟部iPAS認可）
🧠 行銷思維
★ 行銷基礎知識
行銷的意義（價值創造、價值專屬）
企業經營思維的演進（生產→產品→銷售→行銷→社會行銷→關係行銷導向）
四大行銷學派（實體配送→消費者行為→行銷策略→行銷決策學派）
異質性與動態性
四大行銷思潮的典範移轉（被動式→主動式→互動式→連鎖式行銷）
B2B行銷策略（麥可波特五力分析）
🔍 市場洞察
★ 分析市場
市場區隔之意義
SWOT分析
市場區隔之變數（地理、人口統計、心理統計、行為變數）
區隔之評估準則（異質性、可衡量性、足量性、可接近性、可實踐性）
選擇市場方式（集中、差異化、產品專業、市場專業）
知覺定位分析
★ 解析消費者行為
消費市場與組織市場特性差異
消費者高涉入與低涉入
個人購買決策過程（問題察覺→資訊蒐集→方案評估→購買→購後行為）
個人購買決策型態（例行決策、有限決策、廣泛決策）
個人購買決策之影響因素
人格特質（內外控、自我監控、認知需求、自尊）
生活型態（活動、興趣、意見）
動機（馬斯洛需求、賀伯茲雙因理論）
價值驅動（功能、情感、象徵、認知、經濟價值）
知覺（選擇性注意→選擇性曲解→選擇性記憶）
學習（經驗式、觀念式、類比式、古典制約、工具制約）
態度（認知、情感、行為）
群體購買決策之影響因素
消費者角色（提議者、影響者、決策者、購買者、使用者）
社會文化因素（文化、次文化、參考團體、社會角色）
★ 品牌經營策略
品牌意義
品牌命名
品牌定位（屬性功能、利益用途、個性、使用者、競爭者、經濟）
品牌決策架構（中間商、個別、家族、混合、共同品牌）
安索夫成長矩陣（市場滲透、產品拓展、市場拓展、多角化）
Aaker品牌權益模式
Keller品牌共鳴模式
★ 行銷研究
行銷研究的過程（研究動機→研究範圍→研究目標→研究類型）
行銷研究的類型（探索、敘述、因果性研究）
行銷研究的資料蒐集（初級資料、次級資料）
顧客關係管理（RFM分析、忠誠度分析）
🚀 行銷組合策略
★ 產品規劃
產品內涵（核心利益→基本→期望→附加→潛在產品）
產品分類（便利品、選購品、特殊品、忽略品）
BCG矩陣（問題事業、金牛事業、老狗事業、明星事業）
產品線發展
產品生命週期（導入→成長→成熟→衰退期）
產品擴散理論（創新者→早期採用→早期大眾→晚期大眾→落後者）
服務的特性（無形性、不可分割、易變、不可儲存）
服務品質（可靠、回應、信賴、同理心、有形性）
服務品質模式
★ 定價策略
定價的意義
定價目標與影響因素
成本導向定價策略（成本加成定價、目標利潤定價、損益平衡定價）
心理定價策略（畸零定價、名望定價、習慣定價）
新產品定價策略（吸脂定價、滲透定價）
產品組合定價策略（產品線定價、互補產品定價、配套式定價）
促銷定價策略（犧牲打、現金折扣、數量折扣、季節折扣、換購折讓）
動態定價策略（差別定價、使用量定價、訂閱制定價、交叉彈性定價）
★ 通路策略
中間商的功能
通路型態（零階通路→三階通路）
通路整合方式（傳統、水平、垂直）
通路設計考量因素（廠商因素、市場因素、中間商、產品因素）
通路衝突型態（水平、垂直、多重通路衝突）
通路衝突處理模式（統合、退避、順應、妥協）
通路權力（專業、認同、獎賞、懲罰、合法）
實體通路類型（便利商店、超市、百貨、量販、專賣、自動販賣機）
非實體通路類型（人員直銷、電子商務、品牌自營網站）
創新通路型態（O2O 模式、社群電商、快閃店、訂閱制平台）
★ 推廣策略
推廣意義（AIDA模式）
推／拉策略
廣告意義
廣告訊息訴求（理性、感性、道德訴求）
廣告代言人策略（名人代言、專家代言、消費者代言）
媒體目的
媒體類型分類（付費、獲得、分享、自有媒體）
媒體成效衡量
公共關係操作
促銷種類（消費者促銷、中間商促銷）
整合行銷溝通IMC
延伸推薦教材：TIMS行銷企劃證照題型題庫
理解行銷的第一步，先釐清「行」與「銷」的關鍵意涵
在大多數情境下，行銷往往被簡化為「銷售」與「推廣」的操作層面，即「銷」的概念。然而，真正完整的行銷內涵，不僅關乎企業如何銷售產品，更涉及「行」—即消費者行為的理解與分析。
「銷」代表企業的市場推廣與銷售策略，而「行」則關乎消費者的需求、行為模式及決策過程。行銷的核心價值，應是透過深入理解消費者行為，掌握市場區隔的關鍵變數，並據此設計能夠有效解決消費者問題的產品與服務。
因此，完整的行銷企劃學習地圖，不僅要涵蓋市場推廣的策略框架，更應引導學習者建立對消費者行為、市場區隔及行銷模式的深度理解，從理論基礎到實務應用，掌握行銷的全貌。
「行銷企劃」職類所面對的挑戰
職缺挑戰1：人才供過於求，需展現差異化實力
由於門檻相對開放，行銷企劃職位吸引了大量來自商管、傳播及設計背景的畢業生與轉職者投入。
然而，企業對應徵者的期待已不再侷限於文案撰寫或社群操作等基礎技能，而是更加重視策略整合思維、資料分析能力與清晰的簡報邏輯。在競爭激烈的人才市場中，能夠融合創意思維與數據分析，並具備完整行銷企劃經驗者，往往更能脫穎而出，贏得企業青睞。
職缺挑戰2：行銷與企劃分工模糊，需跨能整合
在實務上，「行銷」與「企劃」的職能往往高度交錯，並非明確分工。
許多中小企業甚至期望一位行銷企劃人員同時負責社群經營、活動提案、廣告文案、客戶簡報、KPI 追蹤與數據報表，一人多工已成常態。在這樣的工作環境中，行銷企劃除了需具備創意與寫作能力，也必須掌握基本的溝通與協調技巧。
職缺挑戰3：需快速學習產業知識與商業敏銳度
行銷企劃不僅是「推廣產品」，更是企業實現商業目標的關鍵。
因此，企業期望行銷人才能迅速掌握產業邏輯、市場結構與顧客需求，並提出貼近商業目的的行銷方案。
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像新創一樣快，像集團一樣穩：他們在統一，每天用技術改變你我的生活
在傳統零售與數位創新的分界線上，統一超商旗下的uniopen團隊成功實現了兩者的融合。這個部門肩負著打造 「亞洲流通生活平台」 的重要使命，以新創般的速度，利用集團的穩定資源，重塑消費者與7-ELEVEN、星巴克等品牌之間的連結。團隊鼓勵成員在「沒有究責、只有成長」的開放文化中，實踐「做中學」（3E 架構），將程式碼轉化為能直接改善日常生活的影響力。在這裡，你可以在穩定中加速前進，親手定義零售科技的未來。
文／《104職場力》
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從零開始的冒險：新人工程師的第一場挑戰不只是 App，而是生活平台功能落地：從程式到影響力沒有究責，只有成長面向未來：一站式的整合體驗在穩定中前進，創新步伐更有力
在新創與大企業之間，總存在著一道微妙的分界線。
前者速度快、自由度高，但資源有限；後者制度完整、穩定可靠，卻常被認為創新不易。然而，統一超商旗下的uniopen團隊，正在打破這樣的框架，讓兩者真正融為一體。
這個誕生於傳統零售巨輪之中的數位新部門，肩負著打造「亞洲流通生活平台」的任務。它的挑戰，不單是開發一款App，而是重新定義消費者與品牌之間的連結。
團隊成員無論是新鮮人或跨界主管，都在穩定體制裡前進，在創新環境中扎根，攜手推動一場備受期待的數位革命。
從零開始的冒險：新人工程師的第一場挑戰
對統一超商研究發展部的APP工程師 蘇子安 而言，加入團隊是一場真正「從零開始」的冒險。
「這其實是我的第一份工作，去年才剛畢業。」他笑著說。令人意外的是，蘇子安大學念的是社會學，並非資訊相關科系。
在校期間因緣際會接觸到程式設計後，他才確定了自己的方向，後來更進一步報名AppWorks School，透過專案實作熟悉開發流程與團隊協作。
他回憶起當時的面試經驗：「uniopen的藍圖讓我非常驚豔。能從一個全新 App 的起點參與建置，對新鮮人來說非常難得。」
在多數公司，新人通常負責維護或協助任務，但在這裡，他從架構到功能都親身參與。
「最棒的是能親眼看著產品從無到有誕生，那種成就感很強烈。」
面對挑戰，他感謝團隊的帶領與節奏。「我們iOS團隊有六位工程師，其中兩位非常資深，提供了絕佳的學習條件。另外，剛入職前三個月還有導師引領，一開始會提供程式設計建議，後來再逐步放手讓我獨立作業。」
他表示，雖然有壓力，但步調合理，讓人能專注在學習與交付；在這裡，學習態度也遠比資歷更重要。
不只是 App，而是生活平台
對統一超商uniopen研究發展部部長劉昌祥而言，這個平台的誕生，是統一數位轉型的重要一步。
他提及整個計畫的起點：「這個構想來自 2022 年統一企業集團羅智先董事長提出的願景—要打造一個『亞洲流通生活平台』。我們以『生活平台』為核心，整合統一企業集團旗下品牌與服務，讓消費者能在同一個App裡完成購物、積點、支付與社群互動。」
他強調，uniopen不能被視為單一產品，而是一個持續演進的生態系。
「我們的目標是建立以會員為中心的數位交流空間。統一企業集團品牌眾多，從7-ELEVEN、星巴克到康是美、博客來等，最大的挑戰是讓消費者能在一個平台上，同步享受各品牌的便利與權益。」
劉昌祥指出，這樣的跨品牌整合既是技術挑戰，也是組織協作的考驗。
雖然形式上是一款App，但其本質，是要為統一企業集團建立一套共通的數位基礎建設。
他也坦言，整合不可能一步到位，必須循序漸進：「先整合統一企業集團會員資料，再建構各品牌的數位入口，同時彙整數位商品與優惠資訊，逐步完善會員旅程與回饋機制。最終，讓平台能支援品牌自營活動與促銷，並逐漸形成具備長期變現力的社群生態。」
劉昌祥進一步說明，uniopen所要打造的是一條從「發現、互動、交易到回饋」的完整路徑，「我們希望讓使用者在不同品牌場景之間穿梭時，權益與體驗都能完整延續。」
在網路廣告產業深耕超過二十年後，劉昌祥選擇轉戰零售體系，正是看見uniopen能「整合龐大資源、放大價值」的潛力與意義。
◆ 統一超商uniopen精選職缺 ▶ 看職缺
功能落地：從程式到影響力
對工程師而言，最令人興奮的事，莫過於看見自己寫的程式被真實使用。而讓蘇子安印象最深的一環，就是uniopen App中的地圖互動功能。
過去，已有不少門市店長會在LINE社群發布優惠訊息，他解釋：「把這項功能帶到App設計中，能讓使用者更容易找到所需資訊，也更快走進鄰近門市。」因此，團隊在App中導入Google Maps並整合發文機制；使用者在地圖頁面能一眼掌握附近門市的最新貼文與活動，也可直接分享現場資訊、留言互動，例如近期爆紅的翻轉布丁是否到貨。把內容與互動結合地理位置，讓優惠與補貨消息的傳遞更加即時快速，進一步帶動到店消費。
而這樣的開發經驗，讓他更確信技術可以直接改善日常體驗：資訊流動更快、觸達更準，消費者自然可以「走到哪、買到哪」。
他也補充產品藍圖的延展性：「一開始以社群、即時通訊為核心，未來會整合會員相關，讓流程更完整。」
這也是他最感到驕傲的一部分，能在大型集團的資源支持下，實現自主研發關鍵技術。
以即時通訊為例，「背後有一些比較難的技術」，在過去，小型團隊可能會需仰賴第三方服務，「但我們在這裡可以自己完成」。
劉昌祥補充，平台思維也體現在全通路的串接上：線上與線下的接觸點要能協同運作，從資訊查詢、優惠領取到實際購物與取貨，過程應該連續而不斷裂，讓品牌能以同一套會員識別與權益規則服務不同情境的消費者。
他進一步強調，uniopen與傳統電商不同，不僅處理交易，更要把社群互動、內容分享、任務與回饋機制結合起來，讓使用者願意長期停留並參與；而這些參與最終會成為品牌的重要數據資產，「讓我們能用更貼近消費者需求的方式進行高效溝通。」
沒有究責，只有成長
在快速變化的產品開發現場，團隊文化往往決定了專案能走多遠。蘇子安說，他最喜歡uniopen團隊的地方就是工作氛圍。
「發生問題時，大家不會急著追問是誰的錯，而是先把問題解決掉。」這樣的文化讓新人敢嘗試，也不怕提問。
至於個人成長，他也觀察到：「在程式碼檢視（Code Review）過程中會學到很多技巧，也會看到別人如何思考。」資深同事會從不同的技術層面逐一探討，讓新人不只是能把功能做出來，也理解為什麼要這樣做、怎麼做得更穩定。除了日常的程式協作外，團隊也不定期進行研討交流，內容包括即時通訊、後端介接、SSO等主題，由不同成員輪流分享；就算是不熟悉的領域，也能透過經驗分享快速掌握趨勢。他直言，這樣的支持對新鮮人很友善。
而在AI賦能時代，劉昌祥認為，保持學習動能是組織能持續前進的關鍵，但學習也要更聰明。他分享：「我們做過一次內部問卷，七成以上的同仁提到，AI工具可能會讓人過度依賴AI，容易忽略風險，或跳過必要的學習路徑。」
因此，為了要合宜使用AI同時精進自身技術，uniopen團隊依循下列原則：善用工具、理解原理，不讓工具取代思考，讓每一次AI的應用，都能真正促進能力成長。
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面向未來：一站式的整合體驗
談到自己投入這個團隊的動機與視野，劉昌祥直言：「人生最棒的事情，就是你可以做一些貢獻，而且這個貢獻是超越個人的遠大目標。」
對他而言，uniopen承載的不僅是統一企業集團的轉型任務，更是一場關於「連結」的長期探索與實踐。
他補充，uniopen希望成為「統一生活品牌的單一窗口」，並建立起顧客資料平台，作為精準行銷與個人化服務的基礎；在會員整合之上，讓各品牌在同一平台更有效地與消費者互動，也能以數據為依據做出決策。
他也預期，隨著會員服務與數據能力的成熟，線上線下的消費行為將更緊密地整合；再加上AI的導入，零售將出現新的產品與技術創新。從智慧搜尋、個人化推薦到智慧客服，這些應用都將讓消費過程更加順暢與高效，未來的消費生活也將因此變得更為智能便利。
對仍在職場初期的蘇子安來說，能參與其中已是一種成就。「看到新功能上線、被使用者討論，就會覺得我們寫的東西真的被看見了。」對工程師而言，這正是把技術化為影響力的路徑。
在穩定中前進，創新步伐更有力
在多數人眼中，創新屬於新創；穩定，則是大企業的代名詞。但uniopen團隊的發展現況，證明了創新速度與穩定資源之間無須二選一，也能有更聰明的整合。
在這個由統一超商孕育的新平台裡，工程師用技術解決真實問題，也在完善制度與開放文化中不斷成長。
無論是剛入職場的年輕工程師蘇子安，還是從數位廣告轉入零售的技術專家劉昌祥，他們都在這裡找到絕佳的發展空間。
對這群在uniopen奮戰的技術人才而言，改變已經開始，而未來，也正由他們親手定義。
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缺工時代 零售業轉型打 「效率戰」
2026-07-30報導 聯合報記者林海 由聯合新聞網授權轉載
在少子化、高齡化的壓力下，台灣進入大缺工時代，過去流通業競爭的是展店速度、坪效與價格，現今人力成最稀缺資源，卻也逼出台灣流通業新競爭力，迫使零售、餐飲、物流重新設計營運模式，誰能用更少的人經營更多生意，誰就有競爭優勢。
過去二、三十年，台灣流通業正值快速成長期，超商、超市、量販、連鎖餐飲與藥妝店不斷展店，競爭重點在於「開得比別人快、店數比別人多」，加上消費市場持續成長，只要商圈適合，抓住消費者，就能透過展店帶動營收成長，但「找不到人」成為產業共同問題。
延伸閱讀：讓中高齡成為緩解缺工的即戰力！勞動部發布職務再設計指引、「讓工作適應人」
這也讓業者重新思考，必須找到新的經營模式，由「店海戰術」轉向「效率戰」。
流通業者表示，最明顯的改變，就是門市開始走向「省人化」，過去一間店可能需要多名收銀員，如今自助結帳、自助點餐、行動支付日益普及，消費者逐漸習慣自行完成交易流程，可以一定程度降低第一線人力。
全家近期計畫在部分直營店導入大夜班無人營運模式，要以科技緩解人力瓶頸，讓消費者可透過自助結帳、自助咖啡、自助加熱及電子支付完成購物流程；統一超7-ELEVEN也領先同業創新推出「自助查詢EC包裹櫃位」與「自取微型倉」，自助結帳更新增「會員快速結帳」等多元智慧消費體驗。
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此外，電子標籤也逐漸取代人工換標，不僅減少大量重複性工作，也能同步更新價格，提高營運效率。
美廉社表示，今年以來已經透過全面導入電子價卡設備，取代傳統人工更換紙本標價，降低門市人員日常作業負擔。
超商業者認為，以台灣目前的情況看來，缺工並非短期景氣循環，而是人口結構改變帶來的長期趨勢，未來勞動人口仍將持續減少，企業不可能一直靠加薪來解決問題，而必須重新設計整個營運模式，從商品設計、供應鏈、物流到門市流程，都由「勞力密集」走向「科技密集」。
業者坦言，缺工雖然為流通業帶來極大的挑戰，無奈之下卻也成為推動產業升級的重要催化劑，當人口紅利消失，效率將取代規模成了流通產業新競爭力，而這場由缺工催生的轉型，或許也將重新定義台灣零售發展的方向。
企業主必須了解的8大數位行銷法
數位時代，你的產品/服務再好，
如果不懂利用數位行銷有效曝光，
那你的產品/服務幾乎等於不存在。
1. SEO搜尋引擎優化
2. SEM搜尋引擎行銷
3. 社群媒體行銷
4. 內容行銷
5. EDM / 電子郵件行銷
6. 網紅 / KOL 行銷
7. 聯盟行銷
8. 行動行銷
每一項工具都是企業行銷的槓桿。
理解、運用好數位行銷，
絕對能幫助各位老闆，
在競爭激烈的市場中突圍。
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品牌行銷完整攻略！｜5大關鍵策略帶你打造成功品牌
為什麼某些品牌總能輕易地佔據我們的記憶？在這人手一機的數位時代，品牌要抓住消費者的目光變得比以往更具挑戰。光是有好產品已經不夠了，品牌需要在社群、影音平台、自然搜尋等各種數位管道中，建立起與眾不同的形象。
本篇文章將用最簡單的方式，帶你了解品牌行銷的重要策略。從品牌定位、行銷策略到實務案例，我們會一步步解析如何讓你的品牌在數位時代中發光發熱。
品牌是什麼？
當我們提到Ikea、麥當勞、星巴克這些品牌時，腦海中立即會浮現特定的形象和感受。這就是品牌（Brand）的力量 — 它是企業區別於競爭對手的關鍵元素。
品牌透過獨特的識別標誌（Logo）、品牌名稱、標語、溝通語氣等方式，展現企業的個性。許多成功的品牌，都是經過數十年甚至上百年的經營，才在消費者心中建立起深刻的印象。
但在現在的數位時代，品牌的建立變得更快速也更具挑戰性。一方面，社群媒體和數位平台讓品牌能迅速接觸到目標客群；另一方面，消費者的注意力更加分散，建立持久的品牌忠誠度變得更加困難。
現代品牌行銷的樣貌
在數位時代，品牌行銷已經脫胎換骨。不再只是單純做廣告、發傳單，而是要透過全方位的數位策略，打造深刻的品牌體驗，和消費者建立真實的連結。
現代品牌行銷的核心，首重創造全方位的品牌體驗，透過整合線上線下的各種接觸點，為消費者帶來一致且獨特的品牌互動。同時，運用數據分析深入了解消費者行為，打造個人化的品牌連結，讓每次互動都更有意義。品牌也要致力於建立深度的社群連結，讓品牌自然融入消費者的生活風格。
在內容策略上，現代品牌更重視驅動用戶共同創作，透過UGC擴大真實的影響力。最重要的是，現代品牌必須展現對社會議題的關注，與消費者一起創造正向改變，實踐品牌價值。
品牌行銷 V.S 一般行銷
現在的品牌行銷和一般行銷雖然都會使用類似的數位工具，但兩者的核心思維和目標卻大不相同。
這兩者的差異主要如下：
策略重點
一般行銷：用優惠活動和促銷方案來刺激銷售，著重在快速成交
品牌行銷：打造品牌特色和形象，透過持續溝通來建立品牌認同
時間策略
一般行銷：想要快速看到業績，常常用節慶促銷或限時優惠
品牌行銷：願意投資時間累積品牌價值，慢慢培養忠實顧客
互動方式
一般行銷：主要是推播產品資訊和優惠訊息給消費者
品牌行銷：重視與消費者的雙向對話，經營品牌社群
雖然一般行銷能帶來短期業績，但品牌行銷才是企業的核心競爭力。在市場同質化越來越嚴重的今天，單靠促銷和優惠已經無法建立持久的競爭優勢。唯有透過品牌行銷建立起的品牌價值，才能讓企業在激烈的市場競爭中脫穎而出，創造長期且穩定的成長。
要記得 「成功的品牌行銷，是為消費者創造一個情感體驗，而這體驗是超越產品和服務本身的。」
品牌行銷的五大效益
為什麼品牌行銷如此重要？一個紮實的品牌行銷策略能為企業、產品、服務帶來多重關鍵優勢，一起來深入了解做好品牌品牌行銷的五大效益：
建立信任感
良好的品牌形象是贏得消費者信任的基礎。當大眾認同並信賴你的品牌，自然更願意購買，並成為長期支持者。
提升顧客忠誠度
打動目標客群的品牌，往往能累積一群死忠支持者。這些忠實顧客不只會重複購買，更會主動宣傳，幫品牌拓展更多商機。
獲得品牌溢價
強大的品牌形象可讓產品具有附加價值。使消費者願意為信賴和欣賞的品牌支付更高價格，提升單一產品獲利空間利。
穩定的市佔率
完善的品牌行銷是企業的重要資產。優質品牌較能因應市場變化，在開發新產品或開拓新市場時，都能保持核心特色。
用心經營的品牌行銷策略，能成為企業在競爭市場中的致勝關鍵。理想的品牌策略應該與時俱進，在保持原有特色的同時不斷創新。這種平衡雖然不易達成，但能為企業帶來更多顧客互動、品牌忠誠度，以及更好的營收表現。
品牌行銷五步驟：新手必學的品牌行銷策略
想在競爭激烈的市場中突圍而出，掌握品牌行銷的關鍵步驟非常重要。本文將為您詳細介紹五個提升品牌價值的必要步驟，讓您的品牌在市場中發光發熱。
一、競品分析：掌握市場定位的第一步
做好競品分析是品牌行銷的基礎。透過深入了解競爭對手的優缺點，掌握市場趨勢和消費者需求，能幫助企業：
找出市場缺口和商機
了解競爭對手的策略優劣
制定更具競爭力的行銷方案
二、設立品牌目標：打造清晰的品牌藍圖
明確的品牌目標能為行銷活動指引方向。優質的品牌目標應該包含：
具體可行的數據指標
預期達成的時間表
清楚的執行方向
這些目標可能包含提升品牌知名度、擴大市場佔有率，或是提高顧客忠誠度等。
三、定義目標客群：精準鎖定潛在客戶
找出理想客群是成功行銷的關鍵。建議從以下面向進行分析：
客群的基本資料（年齡、性別、居住地）
生活型態和興趣偏好
消費習慣和購買力
精準的客群定位能幫助您制定更有效的行銷策略。
四、建立品牌形象：打造獨特品牌價值
優質的品牌形象包含多個層面：
視覺設計（logo、色系、字體）
品牌口號和溝通語調
核心理念和價值主張
這些元素需要保持一致性，才能在消費者心中留下深刻印象。
五、選擇行銷管道：觸及目標客群的關鍵
現代品牌必須善用各種數位渠道與消費者溝通。以下是現今最重要的五大數位行銷管道：
數位廣告
運用第一方數據精準找到目標客群
結合AI技術提升廣告投放效益
社群媒體
建立即時雙向的社群互動
透過短影音擴大品牌聲量（TikTok、IG Reels）
善用UGC（用戶生成內容）提升影響力
內容行銷
提供問題解決導向的專業內容
運用AI協助產出多元內容
優化SEO和使用者意圖（User Intention）
真正成功的品牌行銷，關鍵在於如何靈活運用這些數位工具來拉近與消費者的距離。透過持續且有意義的互動，讓品牌自然而然地融入消費者的生活，成為他們心中不可或缺的一部分。在這個數位化時代，品牌必須更懂得傾聽、更懂得創新，才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。
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AI計畫失敗率高達85％！企業轉型最容易誤入哪6大陷阱？管理者必讀的實戰策略
為何許多企業大張旗鼓投入AI計畫卻屢遭遇困境？麻省理工學院的專家們歸納出6大迷思，深入分析AI策略常見的誤區，並提供切實可行的管理策略，協助企業高效轉型，成為市場的領航者。
文／王穎皓 由Cheers授權轉載
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迷思一：高估AI能力，「低垂果實」觸手可及迷思二：AI只是另一個需要部署的工具迷思三：理想化的工作流程勝過現實複雜性迷思四：試點專案就足夠，生產部署可以慢慢來迷思五：高層謹慎決策優於快速行動迷思六：只談技術，忽略人與組織文化的作用從工具思維到轉型思維：重塑企業AI策略以釋放潛力
在AI快速發展的時代，許多公司紛紛投入AI轉型，但不少領導人卻發現，雄心勃勃的AI計畫往往無法帶來預期的商業價值。
儘管多數企業都已經開始導入AI，卻仍面臨一個共同挑戰——AI專案無法帶來實際價值。從試點階段無法落地、跨部門合作卡關，到高層觀望、轉型停滯，這些問題讓原本看似前途光明的AI計畫，陷入困境。
今年麻省理工史隆管理學院（MIT Sloan School of Management）舉辦的CIO高峰會上多位頂尖專家的分享，企業在制定AI策略時普遍存在六大迷思，而這些認知誤區正是導致AI專案失敗的主要原因。
迷思一：高估AI能力，「低垂果實」觸手可及
許多企業領導者對AI能力抱持過度樂觀的期待，認為AI可以輕易解決各種商業問題。
麻省理工史隆管理學院的資深講師韋斯特曼（George Westerman）直言：「我現在看到領導者最常犯的最大錯誤，就是高估了AI的能力。」他特別提到，許多企業談論「低垂果實」概念，但實際上這些果實並沒有想像中那麼容易摘到。
管理實戰策略：建立漸進式發展路徑，先從小規模試驗開始，逐步建立組織的AI能力。設定實際可行的目標，並建立風險評估機制，避免一開始就訂定過於雄心勃勃的計畫。重要的是要認知到AI的局限性，並據此調整期望值。
迷思二：AI只是另一個需要部署的工具
許多企業將AI視為一般的軟體工具，認為只要採購、安裝、訓練員工使用即可。
Liberty Mutual Insurance執行副總裁暨資訊長卡爾達斯（Monica Caldas）指出：「我們可能會犯的一個錯誤是把AI當成一個需要實施的工具。」她強調，AI實際上是一個極具意義的轉折點，需要從根本上改變企業的運作方式。
管理實戰策略：將AI視為企業轉型的催化劑，而非單純的技術工具。建立跨部門整合團隊，從組織文化、流程設計到人員培訓等多個層面進行全方位的變革管理。重新檢視企業的提問方式、團隊協作模式，並投入大量資源推動組織變革。
迷思三：理想化的工作流程勝過現實複雜性
企業在規劃AI應用時，往往基於理想化的工作藍圖進行設計，而忽略了組織實際運作的複雜性。
Anthrome Insight創辦人暨執行長斯威夫特（Melissa Swift）觀察到：「領導者在制定AI策略時的另一個錯誤，是把AI插入一個理想化的工作藍圖，而非組織實際的工作流程。」
管理實戰策略：深入了解組織真實的工作流程，包括那些混亂、複雜且難以處理的部分。在設計AI解決方案時，必須考慮現實環境的限制與挑戰，而非基於理想化的假設。需進行詳細的工作流程分析，確保AI能夠在實際工作環境中發揮效用。
迷思四：試點專案就足夠，生產部署可以慢慢來
許多企業陷入永無止境的試點階段，卻遲遲無法將AI專案推向生產環境。
Babson College的達文波特（Thomas H. Davenport）教授指出：「AI領域的一大問題在於有大量的試點、概念驗證和實驗，但真正投入生產的項目卻不多。」他強調，只有將AI部署到生產環境中，才能真正獲得經濟價值。
管理實戰策略：建立明確的從試點到生產的轉換路徑，設定具體的時間表和里程碑。為每個試點專案制定商業價值評估標準，並建立快速決策機制，避免專案在試點階段無限期延長。同時，準備好生產環境所需的基礎設施和支援系統。
迷思五：高層謹慎決策優於快速行動
許多企業高層擔心AI帶來的風險，因此採取過度謹慎的態度，導致決策緩慢。麥肯錫合夥人梅耶（Hannah Mayer）發現：「員工在工作中使用AI的意願和興奮度是領導者預期的三倍。」她指出，高層團隊之間的意見分歧往往是阻礙企業有效運用AI的主要因素。
市場研究機構Gartner最近的研究顯示，目前AI相關的計畫失敗率高達85％。但這並非放棄推動AI專案的理由，反之，是要了解到，從導入AI到實際讓組織受益，需要一段適應期間，不太可能只啟動一個AI專案就期待馬上獲得成功。
管理實戰策略：建立高層共識機制，快速凝聚決策團隊的意見。認知到員工對AI的接受度和期待往往超出管理層預期，應該善用這股動能快速推動AI的應用，避免因過度討論而錯失執行先機。
迷思六：只談技術，忽略人與組織文化的作用
許多企業過度專注於技術層面，忽略了人員培訓、組織文化和風險管理等關鍵因素。
Ferrovial的資訊暨創新長邦托洛斯（Dimitris Bountolos）強調：「任何橫跨整個公司的轉型，最終都與『人』這個因素密不可分。」
管理實戰策略：建立科技、數據和人員三位一體的整合策略。投入足夠資源進行人員培訓和文化變革，並建立完善的風險評估和韌性恢復機制。認知到無法完全阻止所有風險，但可以建立快速恢復的流程和系統。
從工具思維到轉型思維：重塑企業AI策略以釋放潛力
Flipt的總裁暨技術長古普塔（Vipin Gupta）提出了一個重要觀點：「思考AI時常見的一個錯誤，就是把它當成一個工具或技術。AI其實是一種全新的工作方式和運作模式。」
企業應該先了解AI的能力與潛力，而非急著用AI解決問題，卻沒有先問清楚AI能做什麼。這種缺乏好奇與探索精神的做法，往往限制了AI的真正潛力。
成功的AI策略需要系統性思維
企業要成功導入AI，必須跳脫這六大迷思，採用更加系統性和全面性的策略思維。
AI不僅是技術革新，更是組織轉型的催化劑。企業領導者需要在技術能力評估、組織變革管理、人員培訓、風險控制等多個層面進行整合規劃。
更重要的是，企業必須認知到AI導入是一個持續的學習過程，需要在實作中不斷調整和優化。只有避開這些常見陷阱，建立實際可行的期望值，並投入足夠的資源進行全方位的變革管理，企業才能真正發揮AI的潛力，創造可持續的商業價值。
在AI快速發展的時代，那些能夠避免這些迷思、建立正確AI策略的企業，將在激烈的市場競爭中占據優勢地位。
（參考資料：MIT Sloan、WSJ、Forbes）
（原文標題：公司導入AI的失敗率高達８５％？領導者都該避開的６大迷思：別太高估AI能力）
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用FoxBrain學老師傅看家本領！鴻海打造的AI模型如何幫省8成基礎工？
鴻海自研語言模型FoxBrain，靠著自建算力與產線數據優勢，讓生成式AI走進工廠現場，不只學會老師傅的技術，更預告未來產品開發流程將全面加速，這背後藏著什麼關鍵技術和策略？一起來揭開鴻海智慧製造的秘密。
文／鄧凱元 由天下雜誌授權轉載
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AI上工！鴻海FoxBrain讓人機對話成為工廠日常從租用到自建算力，鴻海砸近億成本訓練FoxBrain從DeepSeek缺陷學經驗：FoxBrain強化推理、聰明又節能老師傅「教」AI！「擷取增強生成」讓FoxBrain懂業內知識AI應用下一步，協助新品開發時間減半
地表最大代工廠鴻海，靠著自建算力，打造出繁體中文AI大型語言模型「FoxBrain」，把當今最具話題的AI代理人運用到工廠第一線，省下80%基礎工，它怎麼做到？
AI上工！鴻海FoxBrain讓人機對話成為工廠日常
今年5月的台北國際電腦展（Computex），鴻海董事長劉揚偉拋出一個驚人的數字：鴻海內部測試結果顯示，在生成式AI協助下，80%的基礎工作可以由AI代勞，剩下20%的困難工作，才是人類的天下。
劉揚偉口中，產線人員與AI代理人互動的實況長這樣：
AI代理：已完成熔膠階段參數推薦。
員工：確認並下一步。
AI代理：已完成射出階段參數推薦。如果沒有出現缺陷，請點擊「先保加壓」。如果當前出現缺陷，請選擇是先解決缺陷還是先保加壓。
員工：先解決缺陷。
AI代理：請告知缺陷類型。
員工：射紋。
靠AI代理推薦、優化機台參數，省下八成基礎的調機工作，這對擁有90萬名員工的鴻海來說，是個巨大的改變。源頭是鴻海自行開發的大型語言模型FoxBrain。
主導FoxBrain開發的鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽，在接受《天下》專訪時信心滿滿地表示，「FoxBrain有潛力成為台灣推理能力最強的繁體中文大型語言模型。」
從租用到自建算力，鴻海砸近億成本訓練FoxBrain
但開發自家的大型語言模型，對硬體起家的鴻海，是一條崎嶇之路。
栗永徽回憶，3年前在鴻海科技日，董事長要他分析AI的未來，他講的主題是當時學界已經熱烈討論的AI訓練與生成式AI大突破，「我們已經看到大型語言模型就是未來的趨勢。」不過，當時熱潮還沒起，在鴻海內部尚未獲得太多迴響，之後ChatGPT很快橫空出世，AI在集團內開始獲得重視。
一開始，鴻海開發大型語言模型是以租用算力的方式進行，但計算後發現，自建算力還比較划算，成本算得很精的鴻海，開始花錢建構自家算力，建立訓練大型語言模型需要的彈藥。
▲鴻海積極用AI實現智慧工廠，圖為富士康深圳龍華廠。（攝／謝佩穎，由天下雜誌授權轉載）
「算力是所有的基礎，沒有算力談模型，也是空談，」他坦言。
算力也是財力，一張100多萬台幣的輝達H100 GPU，鴻海用了上百張，短短4個月，栗永徽帶團隊餵了大量的繁體中文資料，完成模型的先期訓練。
栗永徽當時就認為，鴻海來自台灣，當然希望FoxBrain不但要繁體中文、能理解在地知識與意識形態，同時還讓模型開源，幫助社會大眾。
另外，FoxBrain在接受一般性資料的先期訓練後，真正要落地，還要透過被稱為擷取增強生成（RAG）的方法，餵入企業的專業知識，「才能準確回到企業需要知道的答案，而不是不懂裝懂亂答，」栗永徽強調。
從DeepSeek缺陷學經驗：FoxBrain強化推理、聰明又節能
FoxBrain有個其他模型沒有的鴻海DNA：成本撙節能力強。內部實測中國年初火爆全球的DeepSeek時，栗永徽察覺到這個當紅模型竟然常過度思考，也就是在回答一個問題時，反覆使用不同的邏輯打斷推理過程，這會吃掉非常多「token」（語言模型的基礎單位）。
若把token想像成「字的積木」，AI模型就是用這些積木一個一個拼出回答，而不是一次就說出整句話。答案愈長、內容愈複雜，用掉的token就愈多，這意味著推理的時間變長，運算成本也更高。
「吐出每個token都要花錢，吐愈多花愈多，」栗永徽直言。
DeepSeek實測，啟發了栗永徽和團隊在發展FoxBrian時，設計出在推論前，先告知推論方法，以及要花多少運算資源，再由人為判斷要採取哪種模式展開，節省不必要的浪費。
另外，FoxBrain也加入了推理能力，能把複雜問題拆成多個小問題，分頭解決後再組成最終答案，透過這樣的方法讓AI變得更聰明。
一位與輝達合作開發模型應用的AI公司開發主管觀察，先前由台灣學界開發全球首創繁體中文專家模型的Project TAME，餵入的繁中資料廣度更多，但受限學界的資源，模型本身不容易持續疊加新發展。而FoxBrain有鴻海的企業資本奧援，模型才有本錢持續更新維護。
鴻海已對外揭露，FoxBrain推出後，將逐步用在智慧製造、智慧電動車、智慧城市三大關鍵應用場景。
實際怎麼用在三大平台？在一場由輝達主辦的論壇上，鴻海首度對外揭露，FoxBrain在製造產線落地的實況。
老師傅「教」AI！「擷取增強生成」讓FoxBrain懂業內知識
身為全球最大的代工製造廠，塑膠成型機擔綱重要角色，必須把塑膠粒子加熱後，射出至模具上定型，製作出筆電、手機、連接器、電視、遊戲機用到的塑膠件。
要把塑膠表面做得光滑、結構扎實又沒有毛邊，必須靠老師傅控制塑膠加熱的溫度與射速等關鍵參數。不過，新人上手時間長、缺工與經驗難傳承等，一直是問題。
所以，AI派上用場了。
鴻海董事長辦公室智能系統研發處長郭錦斌透露，鴻海把訪談現場老師傅的經驗、機台參數、研究等資料餵給FoxBrain，經過短短5個月的訓練，AI已經學會80%的基礎調機工作。
栗永徽解釋，這是透過擷取增強生成的方法，把企業擁有的行業知識傳授給AI，讓模型可以針對特定問題，從資料庫裡精確回答。
透過這樣的方法，AI把老師傅的經驗建構成「知識圖譜」，讓產線人員如同使用ChatGPT般，和AI對話。「這種協作方式以後會是我們產線上的標配，」郭錦斌表示。
▲「知識圖譜」讓老師傅經驗得以傳承。（攝／鄧凱元，由天下雜誌授權轉載）
這樣的應用，也代表大型語言模型搭配AI代理，已經從雲端落地到企業實戰。
相較剛開始反應冷淡，現在每天都有很多單位寫email或傳訊給栗永徽，「都是要來找我們討論FoxBrain怎麼開發、應用，」他笑著說。
AI應用下一步，協助新品開發時間減半
鴻海發展AI應用，有個難以複製的優勢：模型、現場數據、應用到算力的開發者生態圈，正逐步成形。
最快今年第三季，鴻海採用輝達的四櫃AI伺服器GB200 NVL72就有可能落地，屆時GPU數將增加一倍以上。劉揚偉更在Computex宣布，和輝達、台積要新建的AI工廠，GPU的張數有可能增加至萬張以上。
「這個建起來之後，算力絕對是台灣最大，」栗永徽說。
因此，AI除了用來調整機台參數，後續還有更多的工作要做。下一個應用，將是縮短從接單、模具開發到產線參數調整所需的時間。
「新產品開發要花不少時間，所以我們透過生成式AI，提供模具設計的建議，接著再讓AI調整參數，」郭錦斌估計，開發時間可省下將近一半。
未來，鴻海也將逐步把這樣的方法論，導入其他製程。
從塑膠射出產線，再落地到其他製程產線，甚至導入其他事業部的應用場域及平台，鴻海還需要更多時間。但AI這場競賽，已經從雲端高閣，漸漸落地到現場。一場比數據、比算力、比應用的競賽正式展開。
（原文標題：鴻海AI大腦FoxBrain，包下廠內八成基礎工作 如何連老師傅經驗也吸收？）
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