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這項技能主要是針對資訊系統的安全漏洞進行分析與測試，找出可能被駭客利用的弱點，並提出防護措施。具備此能力的人能協助企業預防資料外洩、阻擋攻擊行為，確保系統穩定運作與機密資訊安全。在數位化時代，這是保護企業資產及維護客戶信任的重要關鍵，對提升整體資安防護水平非常有幫助。
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AI資安疫情蔓延全球，專家建議：7個面向建立企業資安防護網！
AI興起，正在快速改變資安攻防的遊戲規則，過去需要投入大量時間攻擊漏洞、測試的駭客工作因AI而降低門檻。企業和機關更應該主動積極的備戰，國家資通安全研究院的院長龔化中，建議企業或機關可從7個面向著手建立資安防護網、保護數位資產，千萬不要心存僥倖！
文／龔化中（國家資通安全研究院 院長）
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AI資安攻擊，已經進入新的階段在AI時代，不要心存僥倖，就是最基本的防禦一、 減少暴露在外的攻擊面：少一個入口，就少一個風險二、注意供應鏈安全：避免病從口入三、建立多層防護：不要期待系統永遠不會被攻破四、降低洩密傷害：保護最重要的數位資產五、做好營運維持：最重要的是確保組織活得下去六、冷靜應變：不要把時間花在找戰犯七、即時通報與聯防：一起阻止災害蔓延面對AI資安疫情，現在就是備戰的時候
最近常常看到一些AI相關的趣聞，有人想用AI協助健身房報名手續，結果發現名額已經額滿，AI竟然想辦法駭進系統幫忙插隊；也有實驗結果發現，最先進的AI為了完成任務，竟然暗中突破原本設定的限制，甚至嘗試入侵其他系統來「偷看答案」。
這些新聞看起來很有趣，就像科幻電影裡才會發生的情節。但當這些能力開始被駭客利用，情況就不再只是科幻，已經逐漸變成一場真實的資安風暴。
AI資安攻擊，已經進入新的階段
AI正在快速改變資安攻防的遊戲規則，在過去駭客需要投入大量時間進行資訊蒐集、漏洞研究、程式撰寫與攻擊測試；而現今AI正逐漸降低這些複雜工作的門檻，讓攻擊者可以更快、更大量地尋找目標與弱點。更值得注意的是，攻擊能力正在快速普及；惟防禦能力的成熟需要時間。
AI已經可以協助攻擊者尋找暴露在網路上的系統、分析漏洞、撰寫攻擊程式，甚至協助突破一些原本需要高度專業能力才能完成的工作。另一方面，AI資安防禦工具仍在快速發展中，其穩定性、準確性以及實際部署經驗等，都還需要時間持續累積。
這就像一場新的數位疫情：威脅已經開始擴散，但我們的「疫苗」與防禦體系還在持續研發與強化。
我們預期，未來一段時間AI所帶來的資安威脅仍會持續升高，直到漏洞管理、防禦工具、資安治理與整體應變機制逐步成熟，威脅才可能逐步趨於穩定。因此，面對AI資安疫情不是消極等待風暴來臨，機關與企業都應該提前部署備戰，做好準備。
延伸閱讀：有內鬼！商業機密被竊怎麼辦？5個QA帶你認識「營業秘密法」
在AI時代，不要心存僥倖，就是最基本的防禦
我們有以下幾項建議，提供給各級機關與企業參考：
一、 減少暴露在外的攻擊面：少一個入口，就少一個風險
AI搜尋網路上的弱點，成本低、速度快，而且可以大規模自動化。因此防守方的第一個原則就是盡量減少暴露在外、可能被攻擊的入口，魔鬼藏在細節裡，過去一些工程人員認為「應該沒有人會注意」的小細節，在AI時代可能很快就會被發現，例如：
研發、測試人員使用的遠端伺服器或開發中網站。
資訊營運人員使用的跳板機或系統服務帳號。
已經停止使用，卻沒有真正下線的舊系統與服務。
暫時開放、之後卻忘記關閉的網路服務或帳號。
工程人員可能以為自己留下的小小後門沒有「人」知道，但現在AI找得到。因此，各級主管應要求做好系統、設備、服務與帳號的完整盤點，該關閉的關閉、該更新的更新、該限制存取的限制存取。
延伸閱讀：別當職場資安網的漏洞，維護機密、當心智慧型手機上的惡意連結
二、注意供應鏈安全：避免病從口入
一個組織就算本身資安治理良好，就像一個注重健康、經常運動的人，還是可能因為「吃進去」的東西有問題而生病。
很多駭客其實不需要自己花大量時間研究目標。當一個熱門產品或軟體被發現重大漏洞，攻擊者可以利用自動化工具迅速找出哪些組織正在使用它，接著發動攻擊。
最近前沿AI公司與資安研究團隊大量運用AI挖掘開源軟體與資訊系統漏洞，漏洞發現與揭露的速度正在加快。這對整體資安環境是一件好事，但也代表攻擊者取得這些資訊的速度同樣很快。
因此，組織不能只知道「我們用了很多套系統」，而必須真正知道我們到底用了哪些系統？哪些版本？由誰管理？出了漏洞之後誰負責處理？
更重要的是，要建立明確的更新與修補策略。因為更新本身也可能造成風險。如果沒有經過測試與規劃，匆忙更新可能讓原本正常的服務中斷。
因此，除了正常的更新流程之外，也應預先準備緊急隔離與網路阻擋措施。當重大漏洞發生時，可以先限制有風險的設備或服務，爭取時間進行安全、完整的修補。面對快速變化的漏洞環境，最重要的不是每一次都搶第一個更新，而是要有能力快速判斷、快速隔離、快速修復。
延伸閱讀：每天上班收發上百封e-mail，這5大電郵詐騙手法，你不可不知
三、建立多層防護：不要期待系統永遠不會被攻破
進入AI資安攻擊時代，我們不能再期待「系統絕對不會被入侵」，更務實的做法是假設某一層防禦終究可能被突破，然後讓下一層防禦接住它。
防火牆、身分驗證、端點防護、網路監控、異常行為偵測、資料保護，以及最後的事件應變，都應該形成多層防線，這裡最重要的其實是「時間」。
如果駭客花了五分鐘突破第一層防禦，而我們可以在三分鐘內發現異常並啟動應變，就有機會在他進入核心系統之前把攻擊阻斷，資安防禦不一定要做到滴水不漏，但一定要讓攻擊者很難一路暢通。同時，重要的資安能力也不要形成單一依賴。即使最可靠的供應商，也可能發生服務中斷、漏洞或遭受攻擊。
關鍵的防禦能力應該保留替代方案與自主應變能力，避免一個單點故障就讓整個組織失去防禦能力。
延伸閱讀：密碼用生日、常用平台用同一組密碼？這些帳號被盜的資安大地雷，你也犯了嗎？
四、降低洩密傷害：保護最重要的數位資產
有一句成語「懷璧其罪」。你最重要的機密，往往就是駭客最想要的東西。
因此，第一步不是想辦法把所有資料保護到百分之百，而是先問自己：這些資料真的需要保存嗎？不必要的個資、信用卡資訊、機密文件與其他敏感資料，能不保存就不要保存。
如果確實需要保存，就必須做好分級、權限控管與加密，讓資料即使被取得，也不容易直接被使用。
AI時代還出現了一個新的風險：員工為了工作方便，可能直接把公司內部資料交給AI工具處理。
一份內部文件、一段程式碼、一份客戶資料，看起來只是一次簡單的AI查詢，卻可能成為新的資料外洩管道。因此，組織在導入AI的同時，也必須建立清楚的AI使用規範：什麼資料可以交給AI？什麼資料絕對不能交出去？這已經是每一個機關與企業都必須面對的新課題。
延伸閱讀：51%常用密碼在1分鐘內就能被AI破解，5個提高「密碼管理」的必知QA
五、做好營運維持：最重要的是確保組織活得下去
資安事件發生後，真正造成巨大損失的，不一定是資料被偷走，而可能是整個組織無法正常運作。
因此，除了防禦之外，更重要的是「韌性」，要有確實可行的營運維持計畫，並且真正演練過。資訊系統的資料備份與還原、電力與外部網路的備援、人員工作的替代設備，以及關鍵業務的替代流程，都應該預先規劃，而不能只是「有備份」，還要確定真的還原得回來。
對企業而言，也要思考資安事件發生後的營運資金與替代供應商。
就像狡兔三窟，重要的服務不能只有一個出口。當外部服務突然中斷時，組織才有能力撐過最困難的幾天甚至幾週。
資安的最終目標，不只是防止被攻擊，而是即使被攻擊，組織仍然能夠繼續運作。
延伸閱讀：專家建議：保護在家工作的視訊環境，務必注意7個要點避免資安威脅
六、冷靜應變：不要把時間花在找戰犯
資安事件發生時，不論事前做了多少準備，都不可能保證完全不受影響。
這時候最重要的，不是第一時間追究「到底是誰的錯」，而是先把災情控制住。按照既定的事件應變計畫執行，迅速隔離、確認影響範圍、保全證據、恢復服務，再進一步檢討原因。
也就是說，應該把「改善制度」和「懲罰個人」清楚區分。只有讓第一線人員敢於通報，組織才有可能真正學習，也才有機會避免下一次更大的事故。
延伸閱讀：如何戰勝全球資安聞之色變的勒索病毒，有效避免辦公室資料被其綁架呢？
七、即時通報與聯防：一起阻止災害蔓延
新冠疫情期間，及早發現、即時通報與跨單位合作，是控制疫情的重要關鍵。AI資安疫情也是一樣。
當一家企業發現新的攻擊手法，如果能夠儘速通報，就有機會讓其他企業提前做好防護，避免同樣的攻擊在整個產業快速擴散。
這也是為什麼資安不能只是「各自顧好自己的事情」。
在AI時代，一家組織發現的攻擊手法，可能在幾個小時之內成為另一家組織的災難。因此，更快速的通報、更有效的情資共享，以及政府、企業與資安社群之間的聯防，會變得比過去更加重要。
國家資通安全研究院是台灣的「數位消防隊」，我們會持續強化情資分析、威脅研判與應變協助，盡力守護國家與人民的數位資產安全。
如果政府機關或關鍵基礎設施業者遭遇疑似AI輔助的攻擊，可以透過數位發展部資通安全署或主管機關進行通報；民間企業與組織也可以透過TWCERT/CC（台灣電腦網路危機處理暨協調中心）通報，我們將盡力提供必要的協助。
台灣電腦網路危機處理暨協調中心
延伸閱讀：APP潛藏資安危機，5大常見可疑程式、別讓它出現在你的手機裡！
面對AI資安疫情，現在就是備戰的時候
AI資安威脅已經不是未來式，而是現在進行式。我們不需要恐慌，但必須提高警覺。沒有人能保證自己的系統永遠不會被攻擊，也沒有人能預測下一個AI工具會把攻擊能力提升到什麼程度。
真正重要的是，在攻擊能力快速進化的今天，我們能不能更快盤點自己的弱點、更快發現異常、更快隔離風險、更快恢復營運，也更願意把自己發現的威脅告訴其他人。這場數位疫情不可能只靠一家機構解決。政府、企業與整個資安社群都必須一起提高防禦韌性，才能把每一次攻擊的傷害控制在最小範圍。
AI資安疫情已經開始。現在，就是備戰的時候。
（原文標題：AI資安疫情全球蔓延， 機關與企業如何迎戰？）
本文獲 國家資通安全研究院 同意授權於《104職場力》刊載
精選 會計人注意！Copilot 接手對帳、分錄、差異分析，財務工作只剩什麼要自己做？
月底關帳前，你是不是又在 Excel 裡一筆一筆勾銀行對帳單、補應計分錄、寫「實際 vs 預算」差異說明？
10 月 29 日，微軟宣布 Copilot 加入一整組財會技能，對帳、分錄、差異分析都能先交給 AI 處理。
先看這個數字：
微軟 Excel 產品部門副總裁 Brian Jones 公布，會計技能只開放給一小批 Insider 測試 7 天，就有超過 8,000 人在 18,000 多段 Copilot 對話中，叫用了 44,000 多次。
用得最兇的，就是每天被關帳追著跑的財會人。
Copilot 這次能幫財會做什麼？三個重點：
1. 對帳
比對帳戶餘額與交易明細，找出差異，整理成調節項目給你審核。
2. 分錄
草擬應計、重分類、分攤、迴轉和週期性分錄，還會檢查必要欄位有沒有填、借貸有沒有平衡。
3. 差異分析
把實際數字和預算、計畫比較，找出主要影響因素，寫進報告，說明「改變了什麼、為什麼改變」。
另外也能接 QuickBooks、Xero、Zoho Books 等會計系統，以及 Dynamics 365 ERP 的資料。
先搞清楚你現在用得到哪些：
・Excel 裡的財務技能：已正式開放
・對帳、分錄這些會計技能：目前只在 Frontier 搶先體驗計畫裡，要公司 IT 有開通才看得到
・串接 ERP、外部會計系統：陸續推出中，可能另外需要授權或管理員設定
那財務工作還剩什麼要自己做？微軟官方自己寫得很清楚：建議、決策、核准和後續行動，控制權都留在財務人員手上。
換句話說，AI 做的是「草稿」，你負責的是「簽名」。這 5 件事，還是你的：
1. 判斷差異是不是真的有問題
AI 找得出差異，但它不知道那筆款項是客戶慢付，還是有人做錯帳。追查原因、決定要不要調整，還是得靠你。
2. 審分錄、按核准
借貸平衡不代表科目對、金額對、期間對。每一張 AI 草擬的分錄，都要有人看過、負責。
3. 會計判斷
收入什麼時候認列、費用要不要資本化、估計值怎麼抓，這些要懂準則、懂公司狀況，AI 只能給參考。
4. 把數字講成故事
差異分析報告寫得再快，主管要問的是「下一季怎麼辦」。把數字翻譯成建議，才是 FP&A 的價值。
5. 守住內控與稽核軌跡
Excel 可以開啟稽核記錄，記下 Copilot 改了什麼、為什麼改。記得打開，查帳時才說得清楚。
最常見的三個錯誤：
・AI 對帳說「已平衡」就直接過，沒抽查明細
・把整份總帳丟給 AI，卻沒先確認自己有沒有權限、資料有沒有機密標籤
・只會叫 AI 做，自己不懂 Excel 公式和會計邏輯，AI 算錯也看不出來
小練習：下面三件事，你會交給 Copilot，還是自己來？
① 把 3 月銀行對帳單和帳上存款明細逐筆比對
② 決定一筆 50 萬的軟體支出要列費用還是資本化
③ 寫行銷費用超出預算 20% 的差異說明初稿
（參考答案：① 交給 Copilot，再抽查調節項目 ② 自己來，這是會計判斷 ③ 交給 Copilot 寫初稿，你補上原因和改善建議）
AI 越會做帳，越需要看得懂它在做什麼的人。
Excel 基本功打穩，才看得出 AI 的公式和報表哪裡怪怪的，推薦「【資料整理術】Excel資料整理分析入門」：
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/41ff32a6-ef22-4da3-9045-8dc3d08ad238
想直接學 AI 搭配 Excel 寫公式、做報表，可以看「ChatGPT × Excel 最強整合術：AI幫你寫Excel公式，不會函數也能做出各種計算報表！」：
https://nabi.104.com.tw/course/cite/037a877a-da3c-4af6-ab5b-2007b9df6a7f
也歡迎留言分享：你們公司開始用 AI 做帳了嗎？你最想把哪一項財會工作交給 AI？
資料來源：
Microsoft Copilot Blog〈Microsoft Copilot for finance: Purpose-built for the way finance teams work〉
https://www.microsoft.com/en-us/copilot/blog/2026/10/29/microsoft-copilot-for-finance-purpose-built-for-the-way-finance-teams-work/
CFO Dive〈Microsoft expands Copilot reach in finance workflows〉
https://www.cfodive.com/news/microsoft-expands-copilot-reach-in-finance-workflows/873239/
（內容以 2026 年 11 月微軟官方說明為準。會計技能目前在 Frontier 搶先體驗階段，微軟尚未公布對帳與分錄的準確率，各功能需要的授權以公司 IT 與官方說明為準）
2025資訊長前瞻報告：平衡資安威脅與AI創新是企業成長關鍵
各國企業領導者為了從競爭激烈、變化快速的商業環境中脫穎而出，都竭盡全力尋找方法應對及解決。為深入了解全球科技業高層─特別是資訊長（CIO）在當前職場中的職責、挑戰和優先事項，《Experis 2025 CIO Outlook Study》針對全球1,393位科技領導者進行調查，結果顯示：企業必須在日益嚴峻的網路安全威脅和持續升起的AI創新浪潮之間找到微妙平衡，才能在未來的商業競爭中穩住腳步。
文／《104職場力》
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網路安全是最大隱憂AI創新是驅動企業成長的雙面刃成功轉型的關鍵要素：人才與協作建立防護體系、培養人才是成功之道
網路安全是最大隱憂
隨著2024年網路犯罪的總成本將達到9.5兆美元，報告指出，網路安全成為全球科技領導者最關心的議題，有高達41%的CIO表示這是他們最大的焦慮源。因為企業面臨的挑戰不再僅是技術問題，而是牽涉到聲譽、營運乃至於生存。
調查還顯示，77%的企業計畫在2025年增加網路安全預算，這充分顯現企業對網路風險的重視。不過僅提高相關預算還不夠，報告強調，企業在面對網路威脅時缺乏統一的應對協議，員工對新安全技術的接受度也不高。
這代表企業不僅需要投入更多資源在安全技術上，還必須加強全員的資安意識、培養具備足夠技能的人才，並確保風險管理策略與網路安全防護之間的協調與平衡。
AI創新是驅動企業成長的雙面刃
在持續關注網路安全的同時，人工智慧的浪潮也正席捲各行各業。該報告也指出，AI將成為2025年技術投資的3大重點之一，其中67%的企業計畫增強對AI的投入，因為科技領導者普遍認為AI有助於提高日常生產力。
雖然策略上選擇增強投入，但CIO們對AI的態度逐漸趨向務實，從數據來看，僅有13%的參與者認為「提供AI解決方案是CIO最重要的任務」；多數受訪者認為AI仍處於初步階段，需進一步完善；另有33%的人表示，AI對企業的實際影響仍不清晰。
這樣的謹慎態度說明企業在接受AI創新時，除了重視其潛在價值，也同樣認知到限制。報告後續更提到，企業的關注應放在「如何將整體技術基礎建設與AI相結合，以便更好支持業務需求並實現快速的投資回報」。
延伸閱讀：AI時代主管四大考驗：「AI員工」效率高但有時不受控，如何管理人機協作？
成功轉型的關鍵要素：人才與協作
在面對網路安全威脅和AI創新的雙重挑戰時，人才短缺的問題就越發凸顯。調查發現，全球76%的IT雇主表示「難以找到所需的技術人才」，傳統大學教育也很難跟上瞬息萬變的技術需求；更糟的是，只有28%的企業會定期為IT人員提供最新技術的培訓。
為了解決人才問題，企業需要採取創新的策略，例如與人力資源部門緊密合作、開發多樣的招募管道，並考慮廣納那些有潛力且願意學習的非傳統IT人才。此外，企業還應重新設計IT職位，在其中融入AI相關技能，並提供硬技能和軟技能等全方面的培訓。
報告強調，許多CIO面臨的挑戰並非單一技術難題，還涉及跨部門合作。CIO普遍認為，與運營長（COO）的關係是企業未來成功的重要關鍵，但超過一半的IT領導者卻認為，高層管理團隊對CIO的角色缺乏足夠了解。因此，CIO需要更積極地與其他部門建立信任和合作，明確傳達IT的價值，並爭取重要利益相關者的支持。
延伸閱讀：企業人才培訓重點：把人才當作「人財」訓練專業能力
建立防護體系、培養人才是成功之道
《Experis 2025 CIO Outlook Study》結論點出：在日益複雜的網路安全環境和迅速發展的AI技術面前，企業不能再孤軍奮戰，要取得成功，關鍵在於建立高度韌性的安全防護體系，以務實的態度擁抱AI創新，並積極投資於人才培養與跨部門合作。只有那些能夠在網路安全和AI創新之間找到最佳平衡，並有效整合技術、人才和合作的企業，才能在2025年及未來的商業競爭中持續成長，贏得未來。報告中提出的行動建議，例如將網路安全視為全公司的議題、對AI保持實際期待，以及加強與人力資源部門的合作等，都指引著企業未來的方向，眼下正是企業重審技術戰略、積極應對挑戰、掌握機遇的關鍵時刻。
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即日起，至活動前兩天截止
▲講座時間 (擇一參加即可)
🔸第一場 2025年8月6日(三) 19:30 - 20:30
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▲講座形式
線上進行，說明會連結與資訊，將於活動前兩天陸續發送至您的電子信箱。
🎁參加說明會，抽好禮
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產品資安大健檢！資安院補助每家業者5萬元，9月15日前報名
資安院推出「產品資安升級行動」，每家參與廠商的漏洞獎金優先補助5萬元。哪些軟體業者可以申請？報名資格、活動方式及2026年9月15日截止期限一次看。
文／《104職場力》整理
本文目錄（點擊可快速前往）
哪些軟體業者可以報名？報名時間及報名方式
為鼓勵國內軟體業者主動強化產品安全，國家資通安全研究院（資安院）持續推動產品資安漏洞獵捕，今年以「產品資安升級行動」為主題辦理第二屆活動，邀請軟體廠商提供產品作為受測標的，由紅隊研究員進行漏洞獵捕，協助業者提前發現並修補產品漏洞，提升產品防護力。
本屆活動推出加碼方案，每家參與廠商之漏洞獎金，由資安院優先補助5萬元，超過5萬元部分，再由廠商依原設定之獎金機制支付，降低企業參與門檻，鼓勵更多軟體業者透過漏洞獵捕為產品進行資安健檢。
延續首屆活動成果，本屆持續透過紅隊研究員以攻防角度協助業者檢視產品安全，及早掌握潛在風險並進行改善。參與活動之藍隊廠商將獲發專屬「活動參與證明」，展現企業主動投入產品資安、強化產品防護的行動與成果，有助提升客戶對產品的信任。資安院持續推動產品及供應鏈安全，透過漏洞獵捕與漏洞通報等機制，提升國內產品整體資安防護能力。
哪些軟體業者可以報名？
提供受測產品的企業在活動中稱為「藍隊」，報名對象包括：軟體產品提供者、軟體開發商、維運商、代理商，以及經資安院認定，對產品具有管理、維護或修補責任的單位。
本次活動以政府機關常用軟體為主、民生軟體為輔，優先關注高使用率、高風險、具關鍵資安功能，以及涉及第三方元件、開源套件、更新機制或供應商維運的軟體產品。可提供的測試標的包括地端軟體、含Agent的地端軟體、SaaS服務、APP及網站等。能夠明確提供測試範圍、測試環境及必要操作資訊的產品，將優先納入。
報名時間及報名方式
為擴大軟體業者參與，本屆藍隊廠商報名期限延長至9月15日。資安院廣邀國內軟體業者加入「產品資安升級行動」，把握加碼補助機會，提前發現產品風險、強化防護，並取得專屬活動參與證明，提升產品安全與市場信任。
藍隊企業報名：延長至2026年9月15日
紅隊研究人員報名：2026年9月1日至9月30日
正式活動期間：2026年10月1日至11月30日
企業可至活動專區下載「藍隊報名資料」，填寫完成後寄至活動信箱。完整活動資格、規範與報名文件，也可至活動專區查詢。實際測試標的及參與資格，仍須經資安院審查確認。
產品資安升級行動
圖片來源／資安院
科技革命…台灣拚主權AI 簡立峰：缺人才
2026-03-26 聯合報記者陳儷方 由聯合新聞網授權轉載
中東戰火燒向科技設施，在地緣政治風險下，地球上好像沒有一個地方是安全的？Google台灣前董事總經理簡立峰表示，中東戰爭所引發的基礎設施受攻擊風險，讓產業重新思考未來ＡＩ資料中心部署方式，也許上太空是強化ＡＩ韌性重要的方案。
台外媒體人茶敘昨邀簡立峰以「美中壟斷ＡＩ優勢，為什麼台灣該視ＡＩ為國家韌性的一部份？」為題發表演講。他指出，在戰爭背景下，ＡＩ資料中心可能面臨被攻擊的風險，使得相關基礎設施安全性受到關注，也因此促使產業重新思考未來的部署方式，而衛星早就是資料中心的一種形式，ＡＩ資料中心上太空並非不可能，而是新的發展方向。他認為，當地面環境不安全時，將ＡＩ資料中心移往太空，成為一種可能的選項。
部署AI資料中心 太空是選項
不過，簡立峰也說，ＡＩ資料中心上太空仍存在成本與技術挑戰，包括發射成本極高，一旦失敗損失巨大；同時也面臨能源與散熱問題，由於太空沒有介質，散熱困難，因此需要材料技術進一步發展。若無法解決散熱問題，資料中心可能必須採取不同軌道方式，例如在較低高度運作，以改善部分條件，但仍涉及高度成本與風險。
簡立峰在演講中提到，台灣在主權ＡＩ發展上同時存在優勢與缺口，其中最核心問題是「人才不足」，但在全球化環境下，可以透過重新定義人才來源，使更多能參與台灣產業、為台灣創造價值的人納入整體人才體系，以擴大發展基礎。
台灣ＡＩ發展高度集中在少數關鍵企業，其中包括台積電、鴻海、聯發科與台達電等四家公司。簡立峰指出，這些公司在台灣ＡＩ供應鏈與技術能量中具有關鍵影響力，並在一定程度上決定台灣ＡＩ未來發展方向。
在供應鏈角色上，美國與ＡＩ晶片相關企業已高度進入台灣，包括輝達、ＡＭＤ、美光，以及Google TPU team，使台灣成為全球ＡＩ供應鏈的重要節點，台灣與美國雙方其實是高度互相依存，一方面台灣供應鏈支撐美國ＡＩ發展，另一方面台灣也依賴美國的需求與技術帶動。
在能力結構上，簡立峰表示，台灣供應鏈具備「最早知道需求」的特性，例如能率先掌握伺服器電壓變化等系統需求，並進一步帶動整體系統設計與改變，顯示台灣在ＡＩ基礎設施調整中具有重要位置。
公司名稱工作機會台積電看職缺鴻海精密工業股份有限公司看職缺聯發科技股份有限公司看職缺台達電子工業股份有限公司看職缺NVIDIA看職缺美商超微看職缺台灣美光看職缺Google看職缺
另一方面，ＡＩ也正在改變人類教育的方式與學習習慣。
身處ＡＩ時代的人類，簡立峰說，除了「學會問問題」之外，更重要的是如何與ＡＩ反覆互動與修正，如果只是把問題丟給ＡＩ、一次取得答案就直接使用，這種行為等同抄襲；但如果能與ＡＩ來回修改十次，則是進入學習的過程；若能持續到一百次反覆修正與調整，則更接近創造的層次，顯示學習不再是單向獲取，而是持續迭代的過程。
能力新定義 看人與AI總和
在此模式下，人類使用ＡＩ不只是提問，而要懂得要求ＡＩ改進、檢查ＡＩ內容是否足夠好，並持續修正結果。簡立峰認為，這種能力本質上是一種品質判斷與思辨能力，設法讓ＡＩ輸出的內容更符合目標與情境。
簡立峰同時表示，個人的能力也不再只是單一個體，而是「一個人加上AI agent」的整體能力，甚至出現一個人加上ＡＩ，就能完成過去團隊才能完成的工作，將使小型組織與傳統工作型態被重新洗牌，此時能力不再只屬於個人，而是人與ＡＩ系統的總和。
簡立峰指出，帶著問題的人會更具優勢，擁有情境與執行能力的人也會勝出，因為ＡＩ可以協助完成研究與迭代，但問題的定義與方向仍由人決定，因此，未來教育的核心也將從知識記憶轉向問題定義、反覆修正與ＡＩ協作能力，形成新的學習與能力體系。
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讓風險治理變得清晰…AI基本法 要成為企業加速器
2026-01-06 聯合報記者陳儷方、董俞佳 由聯合新聞網授權轉載
立法院在去年底三讀通過「人工智慧(AI)基本法」，這部法案將AI發展定位為國家政策之一，著重國家在推動AI時扮演的角色，以及應遵循的原則，特別是關注可能造成人民生命、身體、自由、財產損害，並防範歧視、虛假訊息等風險。
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AI基本法第三條揭示七大基本原則，包括永續發展與人類福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資通安全與系統安全、透明與可解釋、公平與不歧視，以及問責原則。中央主管機關為國科會，國科會前瞻及應用科技處處長蔡妙慈說，這些原則將作為政府各部會在推動政策、技術與產業時的共同準則。
數發部負責訂定風險分類框架、提供評估驗證工具，行政院統籌各目的事業主管機關進行法規調適。
推動AI立法的實踐大學法學院講座教授暨人工智慧法律國際研究基金會執行長張麗卿表示，台灣的AI基本法是將先前的倫理準則，提升為具有法律約束力的基本原則，為後續涉及AI的法規、政策制定提供價值基礎與法制定位，避免AI的開發與應用侵害人類或破壞社會秩序、危及國家安全。
但它是基本法，沒罰責，因此很多法規未來都得動起來，重新調整涉及AI領域的相關規範。
張麗卿以自駕車產業為例，AI基本法並不會影響自駕車產業，而是透過符合AI基本法立法意旨的交通法規，來直接影響交通產業。
普華商務法律事務所合夥律師李裕勳指出，受AI基本法影響較大的產業別，主要是需要高度監管的產業，如金融業、醫療產業，需要使用較多敏感性資料的產業，AI運算結果直接用於客戶服務的產業，以及具有較高倫理期待的產業，例如學術界等。他表示，AI基本法導入管理、監督機制，將使得AI發展周期可能變長，增加成本，但可確保其合理性及可接受性。
張麗卿認為，AI基本法關鍵作用，在提供一套全國共通的風險治理語言，讓企業在研發、部署、商業化前可預先評估；從中長期來看AI基本法反而是加速器，真正拖慢AI發展的，往往是「法律不確定性」，不知道風險邊界在哪裡。
李裕勳認為國科會應加速成立「國家人工智慧戰略特別委員會」，並儘快公布組織條例，明確委員會的職責、組成、運作及決議效力。
李裕勳建議經濟部及地方政府可制定更明確且具誘因的政策，協助資料中心選址、確保電力及綠電供應穩定、簡化行政流程，政府可藉由AI基本法，改善AI產業的投資環境，並協調跨部會資源提供解決方案。
環境部「抗高溫調適對策聯盟」祭6大措施，助企業民眾抗極端酷暑！
極端高溫已不再是偶發事件，而是全球氣候變遷下的「新常態」。今年夏天，環境部成立「抗高溫調適對策聯盟」，首度集結跨部會、跨產業與民間團體，從制度建構到企業指引，以「二制度、二方法、二拓展」打造一張全國性的高溫應對網絡，為職場安全與永續發展提供解方。
文／《104職場力》
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▍二制度：建立高溫應變機制、啟動實際演練建立高溫應變啟動機制抗高溫調適對策演練▍二方法：建置Cool Map、研擬企業指引建置高溫防護地圖Cool Map研擬企業抗高溫行動指引▍二拓展：能源貧窮分析與教育推廣雙軌並進大數據分析應對能源貧窮北中南抗高溫對策展
▍二制度：建立高溫應變機制、啟動實際演練
建立高溫應變啟動機制
環境部攜手氣象署、勞動部、衛福部，建構高溫應變啟動機制。
氣象署│因應氣溫變化提供「高溫預報」。
衛福部│整合氣溫、濕度、太陽輻射、風速等數據，發布「健康氣象預警資訊」。
勞動部│根據氣溫、濕度變化標準制定「職業安全衛生設施規則」。
推動時間表
2025年2026年未來共通性指標（預警啟動應變機制）分年針對各領域及脆弱群體建立高溫預警指標逐步建議保護脆弱群體因應高溫調適機制
抗高溫調適對策演練
依據氣象署資訊，以橙燈及紅燈作為高溫預警標準，相關單位會啟動對策演練與應變作業，包含：
健康通報
路面灑水
調配農牧用水
勞工防護措施
高風險族群照護
大型戶外活動調整
交通設施防熱安全檢測
推動時間表
2025年2026年未來試辦演練及啟動條件，進行「雙北合作先行」規劃建立標準作業程序，同時試行應變啟動機制逐步落實並規劃更全面的高溫調適對策，擴大至全國各地
▍二方法：建置Cool Map、研擬企業指引
建置高溫防護地圖Cool Map
環境部規劃推動「Cool Map」，整合戶外涼蔭、公園涼亭、森林步道與可避暑的室內公共空間（如賣場、圖書館），讓民眾與勞工能快速找到避暑地點。
推動時間表
2025年2026年未來臺北市、臺南市都市熱島地區優先示範研議設置規範，協助六都建置逐步落實全國推動
研擬企業抗高溫行動指引
透過提供企業管理場域對策、促進跨企業合作，以及推動公部門與企業協作，協助企業強化因應高溫的能力，並兼顧員工健康與營運韌性，領域涵蓋實體／線上通路、冷氣空調、運輸、保險、營建、防護產業與寵物友善等。
推動時間表
2025年2026年未來辦理工作坊，邀請各界參與，廣徵意見研擬企業抗高溫行動指引規範並試行（依企業需求）逐步擴大訂定，協助企業永續經營
▍二拓展：能源貧窮分析與教育推廣雙軌並進
大數據分析應對能源貧窮
為降低極端高溫對弱勢族群的衝擊，特別是獨居老人，環境部推動「以數據為基礎」的能源協助政策，結合跨部會資料，預警與輔導同步進行。
透過下列4大資料來源辨識高風險族群，提供用電輔導與節能建議、減輕能源支出負擔，並結合Cool Map指引，將其導引至避暑地點：
內政部老年人口清冊
衛福部獨居老人清冊
台電公司用電數據
環境部與氣象署的溫度監測資料
推動時間表
2025年2026年未來結合跨部會數據資料，臺南市合作示範辨識能源貧窮弱勢並協助整合中央與地方資源逐步擴大照護逐步落實全國推動
北中南抗高溫對策展
在北中南各區舉辦「抗高溫對策展」，結合都市熱島議題、產業轉型與環境教育，強化民眾對極端氣候的認識與因應能力。
極端氣候時代，企業與政府都無法置身事外。從高溫預警到災前演練，從企業行動到弱勢照護，政府率先踏出高溫調適的第一步，未來企業若能積極響應、落實指引，不僅能保護勞工健康，更能在風險中站穩腳步、邁向永續。
（文圖來源：環境部官網、粉絲專頁）
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新聞中的法律／AI帶來法律與倫理新課題
2025-03-10 經濟日報記者江睿智 由聯合新聞網授權轉載
※ 註：本文由達文西個資暨高科技法律事務所長葉奇鑫口述，記者江睿智整理
生成式AI快速發展，將改變世界。在AI應用發展同時，亦衍生許多法律與倫理新課題。世界各國正討論AI法草案及框架，台灣亦預告AI基本法草案，歐盟AI法草案已發展出風險分級監理策略，將來有望成為台灣AI監理基本框架。
AI帶來法律與倫理新課題，例如，AI變臉很容易，如何預防AI詐騙；未來AI完成著作是否有著作權；以及AI可能造成歧視。
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以就業歧視來講，現已有不少案例，例如2016年美國勞動部指控Palantir涉及自2010起長達18個月期間，在AI履歷審查、面試等關卡淘汰掉亞裔求職者，儘管他們資格與白人求職者相當。
2014年亞馬遜機器學習團隊開發審核求職者履歷自動化系統，但發現因模型訓練所提供資料多為男性聘雇紀錄，導致「女性」一詞出現時系統就會扣分，後來公司棄用該系統。
這凸顯出，AI訓練資料都是真實，演算法也是中性，但訓練出來的AI卻帶有偏見。人資的AI是被列為高風險，凡是AI來判斷人類的系統，都不建議使用，包括人資AI面試。
隨著AI發展，世界各國正討論AI法草案及框架。歐盟是採風險導向之監理政策，將使用AI風險分級，主要分四級：不可接受風險、高風險、有限風險、低風險／極小風險。
針對不可接受風險，則禁止使用AI；若是高風險，可用AI，但須在政府監管、認證下使用；有限風險等級，則要有透明化義務，例如客服必須揭露是AI服務，並且提供拒絕權；低風險和極小風險則無義務之規範。
何謂不可接受風險，依歐盟規範，有四方面。一、透過影響人類潛意識、操控人類行為、且可能對人類身心造成傷害；二、利用人類年齡、身心障礙等方面弱點，操縱其行為，且可能對人類身心造成傷害；三、直接或間接被公務機關用於社會評量目的，且可能對特定個人或族群造成不公正影響；四、在公共場所為執法目的執行即時遠程生物特徵辨識。
高風險則有八項。一是對自然人生物特徵辨識；二是關鍵基礎設施的管理與運作；三、教育和職業訓練；四、聘雇及員工管理；五、重要私部門服務和公共服務取得；六、刑事執法；七、移民、難民和邊境管制；八、司法和民主進程。
像是私部門AI面試，就必須取得歐盟CE認證才可進行。此外很多企業會想以「刷臉」取代員工出勤紀錄「刷卡」究竟可不可以？且在AI時代下，收集員工指紋、臉部資料，是可以進行AI訓練，惟這些都是很敏感的個資。
國內企業也曾提出此議題，最後國發會決議是認為，臉部是員工個資，若員工不同意，就不能用。但職場上老闆相對強勢下，那個員工敢不簽同意函？在歐盟，即便是員工同意、並且有員工的同意函，刷臉取代刷卡，還是很有可能被註銷。
台灣預告「AI基本法」草案，還只是AI監管工作分配表，其中明定數發部應參考國際標準或規範發展AI資訊安全保護、風險分級與管理，推動與國際介接之AI風險與管理。以目前國際發展，歐盟將AI風險分成四級，也可望會是將來台灣採用的框架。
AI決定誰錄取、誰被裁？職場指引10月擬公布 施宣輝：光靠自律恐不足
2026-10-06 經濟日報記者王郁倫 由聯合新聞網授權轉載
企業營運跟工作流程大量導入AI，帶來全新挑戰，台灣玉山科技協會理事長施宣輝指出，企業對資安的危機意識偏低，隨AI助力駭客攻擊擴大，未來應比照金融業規範，呼籲政府應透過法令或財務罰則，促使企業更重視資安課題。
安碁資訊（6690）董事長施宣輝今年接任玉山科技協會理事長，上任後就宣布將推動3大重要科技議題，包括人工智慧與資訊安全，雲端運算及太空科技，6日率先舉辦「2026 年 AI × Cyber Security 企業營運韌性論壇」，邀數位發展部政務次長侯宜秀及長庚大學資管系教授、台灣醫學設計學會理事長許建隆演說。
AI的發展速度超出預期，施宣輝指出，1968年曾有科幻電影《2001太空漫遊》探討AI電腦自主決策，但今年產業實務上已經發生，OpenAI在7月想做頂尖AI模型的駭客能力測試，他們在封閉安全測試中，發現AI模型為達成任務自行尋找「零日漏洞（Zero-day vulnerability）」跳出沙盒，連接Hugging Face平台執行超過1.7萬次未經授權的指令行動，凸顯AI Agent為了完成任務不擇手段。
但AI不只是在攻擊方失控，在防守方也有展現優勢，Anthropic於2026年4月推動Project Growing，提供頂尖模型給Google、Microsoft、AWS等業者，成功找出存在27年的作業系統漏洞及上萬個危險漏洞。川普近期也邀請科技巨頭包括Google、Meta、OpenAI、NVIDIA黃仁勳、Elon Musk等簽署「AI 憲法」性質的自律協議。
施宣輝表示，現在科技進展到已經不需要討論AI是否會失控？而是該思考，當AI失控時，「我們是不是已經準備好」？施宣輝表示，期望先推動產業界更注意更重視AI時代的資安議題，目前業界還不夠意識到AI的危險性，因為AI的殺傷力還沒有廣被看見，大家警覺度不夠。
施宣輝指出，AI時代資安的管理光靠道德約束缺乏罰則恐仍不足，且在分散式AI基礎設施下，誰能掌握關鍵「拔插頭」的權力，值得深思，企業AI治理光靠自主也不夠，需要有法規規範。
施宣輝指出，多數企業抱持「投資資安就像買保險、覺得自己不會中」的僥倖心態。施宣輝強調AI時代駭客攻擊力無限，思維必須轉變為「一定會中，重點是多久能復原、傷害能限縮多小」（防護如打疫苗），他建議應比照現在對金融業、電商業資安的規範做上市櫃公司重訊通報，或是比照ESG/碳費揭露機制，透過連結法令跟財務罰則，才能促使製造業與電商業重視資安。
宏碁集團也擁抱AI，施宣輝表示，現在員工希望公司統一購買Token，為此安碁透過API Gateway / Filter進行脫敏與資安過濾，避免員工誤傳機密，但中小企業多缺乏資源建置。
AI應用擴大，雲端廠商(CSP)因應金融/醫療資料在地化法規，紛紛建置更多AI算力中心，安碁的宏碁雲架構eDC機房需求也很大。
世界經濟論壇《2026全球風險報告》已將「AI 的負面結果」列為未來十年上升最快的風險。除傳統IT威脅外，AI系統本身已成為駭客新的攻擊目標。如何建立從治理、防禦到員工意識的完整資安韌性，已成為企業重要課題。
數發部次長侯宜秀在論壇中表示，數發部與勞動部跨部會協作進行風險評估與指引制定，預計將於10月正式公告「工作場所/職場 AI 的使用指引」，這將對企業的人力資源（HR）管理與職場治理產生重大影響。
愈來愈多企業在招聘人才時，啟用AI協助篩選適合人才，也有許多HR用AI協助考評，侯宜秀指出，將列出企業在招募篩選運用AI時的注意事項，如在職場中使用AI進行員工監控或安全性防護時，應注意哪些規範，若在資遣或離職名單選擇中運用AI，也必須遵守相關的操作界限與規範，不過目前該指引定位為上位指導方向與原則性指引，暫不具強制性罰則，期盼引導企業將其落實至內部公司治理政策中。
[新聞]資安署發布中小企業基本資安防護指引 三大面向16項檢核協助產業防駭
數位發展部資通安全署近日發布「中小企業基本資安防護指引」，從帳號管理、設備與資料管理、資安意識培訓三個面向。
若要做到完整的資訊安全機制，企業往往需要花費大量的金錢，資安署公佈此項指引，算是挑選了資訊安全中較為重要、基礎的資安防護項目提供預算有限的中小企業參考。對於內部稽核來說此項指引可以讓剛IPO或規模較小的上市櫃公司作為評估資訊安全的基礎底線，此份PDF中亦包含基本資安防護自檢表。
原文網址：https://moda.gov.tw/ACS/press/news/press/19496
Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/16-348f7f8f2828800ea511ed81defb43fb
科技業2萬人失業後的生存啟示：掌握「情報力」，是當今最頂級的職場保險
近期包括META、微軟等美國科技巨頭「再度」宣佈裁員消息，總人數甚至近逼兩萬人，「AI取代人力」的市場趨勢再度震撼各界。在此背景下，2026年的求職者，若只會「被動等職缺」，極可能陷入供需雙減的泥淖。本文將揭示：為何在混亂時代，「情報判讀力」才是你比AI更具優勢的職業防線。
文／《104職場力》
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美國科技巨頭「裁員風暴」再起？關注「Breaking News」，竟能幫助你殺出職場血路？1. 投收「燒預算」的領域：職缺通常藏在企業的戰略重心裡2. 避開「大象轉身」的競爭：在新興小公司找尋決策者藍海3. 把新聞變案源：如何在「突發需求」中卡位核心舞台？4. 丟掉「領錢辦事」的心態：好奇心是唯一的抗淘汰藥物改變與衝擊並非僅限科技業，每個人都要做好準備
AI興起後，改變著全世界的職場風貌。不僅誕生了全新的職位、工作技能，也造成不少的人力市場衝擊。
根據美國《CNBC》等多家媒體的報導，美國科技巨頭META和微軟不約而同的在近期展開「新一波的科技業裁員」行動，由於受衝擊的人數預估總數在2萬人以上，而且發生在目前產業發展相對穩定的科技業（而且就是那些正在讓AI擴大更多影響力的巨頭企業），因此引發人們對於「人工智慧持續取代人力」的新一波勞動力危機感。
美國有專家指出：在這個浪潮下，如何順勢透過「掌握情報、抓住趨勢」來挖掘隱藏的工作機會，未來也會是求職者很重要的一個技能，甚至有可能因此創造出新的職涯機會。
美國科技巨頭「裁員風暴」再起？
過去一年內因為科技巨頭們的「人工智慧軍備競賽」邁入新紀元，除了出現許多新職缺外，同時也讓這些試圖想要取得市場主導權的巨頭企業「做出選擇」，裁減數千個工作崗位，而科技業的裁員現象似乎不增反減。
報導指出，META宣佈未來將再裁員10%，潛在裁員約8000名員工，同時也將取消原本公司預計填補的6000個空缺職位的計畫。而微軟則是被證實將啟動創立51年以來，第一次的「自願離職計畫」，公司內符合計畫條件的人選約有7%的員工，若根據微軟在美國擁有的12.5萬名員工換算，那也是將近8800人的數目。
在此之前，美國科技巨頭當中「裁員力道最大」的公司，當屬亞馬遜。亞馬遜自去年10月起至今已裁員至少3萬人，約佔其企業和技術員工總數的10%，同時持續仍在公司內部進行小規模的裁員計畫。另外像甲骨文公司也在3月宣佈，因加大內部「AI力」的投入，將裁員數千人，該公司目前正致力於與其他企業競爭在「人工智慧基礎建設」的優勢，與此同時自身企業也不斷「瘦身」，根據TD Cowen分析師在今年1月份的報告中指出，裁減2～3萬的工作機會將為甲骨文創造80億至100億美元的額外現金流。
企業的精實，往往建立在對原有勞動力的冷酷替代之上。
報導指出，這些科技巨頭大舉裁員並不是單純的「撙節開支」，相反的在已曝光的公開資訊中，包括Google、微軟、Meta、亞馬遜等公司今年預計就會投入近7000億美元用於人工智慧的基礎建設施建設。
因此就有美國專家指出：「這代表的是根本性的結構轉變，而非暫時的市場調整，我們正在見證的是每個在工作組織、執行方式上產生『永久性變革』的開端。」
延伸閱讀：「初階工作」恐被AI取代？當科技巨頭高層都這麼說，我們該如何應對？
關注「Breaking News」，竟能幫助你殺出職場血路？
在《Forbes》上有專欄的美國高階主管教練 Caroline Ceniza-Levine 指出，在這種時代背景下，求職者和工作者想要殺出一條職場血路，密切「關注趨勢和重大新聞」，反而會是更容易幫助自己找到工作的好方法。
她在最新的專欄文章指出掌握時事能創造工作機會的4大理由：
1. 投收「燒預算」的領域：職缺通常藏在企業的戰略重心裡
確實，你無法否認在2026年這個當下，「人工智慧」、「AI技能」會是影響招募的重大因素，它也許正在取代人力，但從另一個角度來看、也是求才需求最多的領域，不少企業都在尋找「精通人工智慧」的員工。
因此如果你知道這項趨勢、理解產業界欠缺的是哪種人才、哪些技能，將能讓你在求職競爭中創造更多的優勢，譬如擁有人工智慧技能／實際操作經驗，將可以獲選加入那些因人工智慧而成長的新興公司，或是科技巨頭中的重大計畫。
延伸閱讀：有AI技能平均薪資提高47%！求職履歷該放上的3張AI證照
2. 避開「大象轉身」的競爭：在新興小公司找尋決策者藍海
如果你能比其他人更早發現某個正萌芽、準備蓬勃發展的產業或公司，你面臨的競爭會小得多，進入該專業的門檻也會稍微降低，因為市場上大多數的求職者還未湧入，他們並不像你那麼密切觀察時事，不知道這些產業和公司正面臨哪些問題、想要解決哪些難題、需要哪些技能的人才。
Caroline Ceniza-Levine 以美國舉例，每年有成千上萬的高材生、從全世界湧入想要擠進美國「七大巨頭」、「500強企業」的公司當中，掛上他們夢寐以求的識別證，而他們不會千里迢迢跑來加入名不見經傳、規模較小的新興公司。但是在這些規模較小的公司當中，你更容易遇到高階領導者和決策者，進入這些公司的門檻、面對的競爭者也相對不那麼激烈。
這就是你的職涯「機會點」。
延伸閱讀：求轉職選大企業還是小公司好？過來人帶你看懂「大小」差在哪
3. 把新聞變案源：如何在「突發需求」中卡位核心舞台？
一位出色的財務顧問，光看重點新聞就知道去哪裡開發客戶，譬如戰爭、地緣政治，美國期中選舉等新聞趨勢，會對哪些產業造成衝擊、哪些客戶會特別需要財務上的協助，這些都是有助於拓展諮詢方案，或推出公司的新服務。
換言之，一名出色的工作者，可以透過「即時、重訊、焦點、趨勢」快速找到自己的工作舞台。
也許之前那些潛在客戶對你的工作技能、提案並不感興趣，但這些「突發新聞」很可能改變他們的想法，因為需求發生了變化，而這時候你能夠適時提出的幫助將變得無比重要。
在新的時代當中，如何在「對的時間」給出對的銷售方案、工作技能、人際活動，將決定事情最終的成功率，請務必確保自己的核心技能、工作技能是符合當今市場，最好的情況是「讓所有重大的資訊、新聞」都跟你的專業是相關的。
延伸閱讀：2026職場洞察│AI素養成必備！把握企業3痛點 有望漲薪30%
4. 丟掉「領錢辦事」的心態：好奇心是唯一的抗淘汰藥物
時時關注重大新聞，優勢是當你發現新的技術或技能出現時，人們會基於「擔心自己被淘汰」而不斷努力學習、關注產業動態，期望自己能「保持在人才市場上的競爭力」。
當你愈能保持好奇心、避免安於現狀，就愈能讓自己避免被市場淘汰。
專家指出：當前市場上不容許工作者對產業、職業或公司的發展漠不關心，表現出一副「反正我就是領錢辦事」的態度，這或許會是一個警訊，若不是胸有成竹有財務自由的計畫、或是自己有打算更換工作／產業，就極有可能成為這波人才浪潮下的犧牲品。
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改變與衝擊並非僅限科技業，每個人都要做好準備
根據美國求職網站《Glassdoor》最新發布的員工信心指數報告中指出，科技業的信心年減幅最大，比起去年同期下降了6.8%，而面臨「AI人力衝擊」的科技工作並不僅限於科技業，美國NIKE日前也宣佈新一輪的裁員計畫，約有1400名員工受到影響。
因此在這時代的工作者都要清楚知道，千萬不要覺得AI衝擊「距離自己很遙遠」。
不過雖然「密切關注時事」很重要，專家也同時提醒，這只是在這個時代保持競爭力的「其中一個方法」，最根本的還是得優化自己的職場技能、更新自己的履歷，讓自己看起來是企業亟需網羅的人才，並為面試作好充份準備。特別是這個新聞資訊瞬息萬變的時代，如果每次聽到新消息、發生新事件就不斷被轉移注意力，或是重新調整自己想要投身的專精領域，很有可能會長期處於「混亂且分散」的求職狀態。
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最終，面對全球性的AI與裁員浪潮，我們需要的可能不只是「聰明的選擇」，而是「清醒的覺悟」。唯有保持對產業的熱情、對資訊的敏銳判讀，如此才能不只是這波浪潮下的犧牲品，而是能持續「定義自我價值」的職涯創造者。
本文參考《CNBC》、《Forbes》、《Glassdoor》相關報導，經整理改寫。
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