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    01/22 15:16

    探索台灣：40個必訪旅遊台灣景點中英翻譯對照表
    台灣知名景點的英文翻譯，你都知道嗎?你知道太魯閣的英文翻譯嗎?在這個指南中，我們將探索台灣40個最著名的旅遊景點，提供你中英翻譯對照表：
    1.九份 | Jiufen
    2. 花蓮太魯閣國家公園 | Taroko National Park, Hualien
    3. 美麗島捷運站 | Formosa Boulevard Station, Kaohsiung
    4.日月潭 | Sun Moon Lake
    5. 阿里山 | Alishan
    6. 故宮博物院 | National Palace Museum, Taipei
    7. 陽明山國家公園 | Yangmingshan National Park, Taipei
    8. 台北101 | Taipei 101
    9. 龍虎塔 | Dragon and Tiger Pagodas, Kaohsiung
    10. 金門老街 | Kinmen Old Street
    11. 台東海濱公園 | Taitung Seashore Park
    12. 旗津 | Qijin, Kaohsiung
    13. 高雄哈瑪星 | Pier-2 Art Center, Kaohsiung
    14. 台南安平古堡 | Anping Old Fort, Tainan
    15. 三仙台 | Sanxiantai, Taitung
    16. 墾丁國家公園 | Kenting National Park
    17. 小琉球 | Little Liuqiu
    18. 大溪老街 | Daxi Old Street, Taoyuan
    19. 奮起湖 | Fenchihu, Chiayi
    20. 國立自然科學博物館 | National Museum of Natural Science, Taichung
    21. 碧潭風景區 | Bitan Scenic Area, New Taipei
    22. 綠島 | Green Island
    23. 蓮池潭 | Lotus Pond, Kaohsiung
    24. 太平山 | Taipingshan National Forest Recreation Area
    25. 九份金瓜石 | Jinguashi, New Taipei)
    26. 中正紀念堂 | Chiang Kai-shek Memorial Hall, Taipei
    27. 新北投溫泉區 | Xinbeitou Hot Springs, Taipei
    28. 三峽老街 | Sanxia Old Street, New Taipei
    29. 關渡宮 | Guan Du Temple, Taipei
    30.龍洞吊橋 | Longdong Suspension Bridge, Yilan
    31. 淡水老街 | Danshui Old Street, New Taipe
    32.北投圖書館 | Beitou Library, Taipei
    33. 高美濕地 | Gaomei Wetlands, Taichung
    34. 西子灣 | Sizihwan, Kaohsiung
    35. 六合夜市 | Liuhe Night Market, Kaohsiung
    36. 羅東夜市 | Luodong Night Market, Yilan
    37. 石門水庫 | Shimen Reservoir, Taoyuan
    38. 行天宮 | Xingtian Temple
    39. 士林夜市 | Shilin Night Market
    40. 西門町 | Ximending
    探索台灣的每一個角落，讓每個目的地都為您展現島嶼豐富的文化和自然奇蹟。
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    如何把自己變強？聽聽教授怎麼說... - Cal Newport 卡爾‧紐波特（中英字幕）
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    2023/12/19

    珍珠奶茶英文怎麼說？30道台灣小吃：中英對照表，趕緊記起來！
    學習台灣小吃的英文翻譯，是一種深入了解這個島嶼美食文化的方式，例如：你知道珍珠奶茶的英文怎麼翻譯嗎？透過學習，我們能夠在國際間更生動地分享台灣獨特的口味。這不僅提升了在跨文化交流中的自信，也在全球推廣台灣美食的魅力。
    30道台灣小吃：
    1.滷肉飯 (Braised Pork Rice): 豬肉淋上美味的滷汁，搭配白飯，簡單卻令人陶醉。
    2.蚵仔煎 (Oyster Omelette): 新鮮蚵仔與蛋漿的默契組合，香脆可口。
    3.肉圓 (Ba-wan): 澱粉皮包裹豬肉、香菇等，是台灣傳統的點心。
    4.米粉湯 (Rice Noodle Soup): 細緻的米粉搭配清湯，入口滑順。
    5.擔仔麵 (Braised Noodles): 以滷肉、麵條和特製醬汁構成的美味麵食。
    6.鹹豆漿 (Savory Soy Milk): 加入鹽巴和麻油的豆漿，濃郁香氣。
    7.蛋餅 (Taiwanese Omelet): 蛋漿搭配薄餅皮，內餡多樣，是晨間的營養早餐。
    8.魷魚羹 (Squid Thick Soup): 魷魚絲搭配濃湯，帶有海鮮風味。
    9.燙青菜 (Blanched Vegetables): 清淡的青菜，簡單的烹調保留了原汁原味。
    10.香腸捲餅 (Sausage Roll): 台灣香腸捲入薄餅皮，是街頭小吃的經典。
    11.花生冰淇淋捲 (Peanut Ice Cream Roll): 花生碎包裹冰淇淋，冰涼又香甜。
    12.甜不辣 (Tempura): 食材沾粉炸至金黃，搭配特製醬料。
    13.潤餅 (Run Bing): 烤餅夾入蔬菜、肉片，再淋上花生粉和醬料。
    14.花生糖葫蘆 (Candied Peanuts on a Stick): 花生沾上糖衣，吃起來香甜脆口。
    15.蘿蔔糕 (Turnip Cake): 蘿蔔絲與米粉蒸製而成，口感綿密。
    16.蓮藕餅 (Lotus Root Cake): 蓮藕片沾上麵粉炸至酥脆，美味可口。
    17.草莓奶 (Strawberry Milk): 新鮮草莓搭配牛奶，清新可口。
    18.鳳梨酥 (Pineapple Cake): 酥皮包裹著香甜的鳳梨餡，是經典的伴手禮。
    19.櫻花蝦蔥油餅 (Shrimp Scallion Pancake): 淋上蔥油的薄餅，加入櫻花蝦，美味有層次。
    20.地瓜球 (Sweet Potato Balls): 地瓜裹上外酥內軟的外衣，是街頭甜點的首選。
    21.黑糖糕 (Brown Sugar Cake): 用黑糖熬製而成，具有濃郁的甜味。
    22.花枝羹 (Cuttlefish Soup): 鮮嫩的花枝搭配清湯，是一道輕盈的湯品。
    23.糖葫蘆 (Candied Hawthorn): 層層的糖衣包覆著酸甜的山楂果。
    24.杏仁豆腐 (Almond Tofu): 杏仁香氣的豆腐布丁，清爽可口。
    25.紅豆餅 (Red Bean Cake): 紅豆泥包裹在外皮中，是經典的甜點之一。
    26.鴨血糕 (Duck Blood Cake): 鴨血與米粉炸製而成，口感彈牙。
    27.橙汁雞排 (Orange Chicken Steak): 香脆的雞排淋上橙汁醬，結合了甜與辣。
    28.番薯球 (Sweet Potato Balls): 甜蜜的番薯球外皮酥脆，內裡軟糯。
    29.香菇肉羹 (Mushroom Meat Soup): 香菇與肉片搭配湯汁，味道濃郁鮮美。
    30.檸檬愛玉冰 (Lemon Aiyu Jelly Ice): 清涼的愛玉凍搭配檸檬，是夏日的經典甜品。
    大家趕緊記起來！
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    07/14 00:00

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    張忠安老師：多句翻譯/多短語翻譯│【中英筆譯：翻譯技巧與文體應用】講座系列之四 （全七集）
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    11/23 19:44

    為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
    數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
    【數據孤島的特點】
    - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
    - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
    - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
    【數據孤島的成因】
    1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
    2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
    3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
    【數據孤島的影響】
    ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
    ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
    ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
    解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
    【解決數據孤島的技術手段】
    1. 數據集成平台
    數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
    2. 數據倉庫和數據湖
    數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
    3. 統一的數據治理框架
    建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
    4. 雲ERP系統
    雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
    5. API和微服務架構
    功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
    6. 數據虛擬化技術
    功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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