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如何培養團隊創新思維
#如何培養團隊創新思維
我的團隊都沒有創意怎麼辦?
我該如何讓他們多想想不同的解決辦法呢？
許多主管因為對本身的工作非常熟練又是講求效率的人，所以只要員工帶問題來請示都會習慣立刻給答案，
而這個習慣常常是扼殺團隊主動思考甚至是扼殺團隊不敢想新點子的元凶，也就是說，扼殺創意的元兇其實就是你自己。
如果說生病的癌症有三期，扼殺創意的癌症也有三期
第一期（初期）：直接給答案，立即解釋為什麼
第二期（中期）：直接給答案，員工問才會解釋為什麼
第三期（末期）：直接給答案，只要員工照做，從不解釋為什麼
#功夫老師建議：
當員工帶問題來找你，請先問以下四個問題，不要急著給答案。
一、當時發生了什麼事？
二、為什麼會發生這個問題？
三、你打算怎麼做？
四、為什麼你會打算這樣做？
得到以上四個答案之後，再給出自己的答案，
如果兩者相同，則立即鼓勵你的員工。
如果兩者不同，則告訴員工不同之處。
培養團隊創新思維從#練習反問 開始
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【特斯拉真的安全嗎？】
國內外都有發生特斯拉燒車導致喪命的事故，這次的事件是因為駕駛是演藝圈的名人，新聞才廣為大眾所關注。電動車撞車造成迅速燃燒爆炸，無疑鋰離子電池就是元兇。
由於過去曾經在電動巴士、儲能與筆記型鋰離子電池模組的公司服務，針對此事件，簡單分享相關知識。
特斯拉Model X電動車的電池是三元鋰電池（NCM，鎳鈷錳），這也是現階段電動車電池的主流。其優點是電池能量密度高，循環性能好於一般的鋰鈷電池，所以相對續航力與壽命較佳。其缺點是當撞擊穿刺或是過溫後容易起火燃燒，一旦開始燃燒，電池會持續連鎖反應燃燒與爆炸，在這種情況下，火勢幾乎無法撲滅。我曾經親眼目睹鋰離子電池模組廠房失火，大批消防車與消防隊員一籌莫展，只能無奈地看著鋰電池模組不斷的延燒爆炸。
🔑安全顧慮
過去在能源產業時也遇到過日本知名的鋰電池廠電池芯內部微短路導致筆記型電腦燃燒造成客戶財產損失，以及廠商產線失火的事故。也多次收到電動機車、智慧型手機、充電寶燃燒爆炸的影片，可見鋰離子電池仍然有某種程度安全性的顧慮。所以在購買充電寶、電動機車或者是汽車時，務必確認電池芯與電池模組來源的可靠性，可以降低危險的發生。
2021年時，特斯拉已預告未來全球標準車款將改用磷酸鐵（LFP）鋰電池。
鋰磷酸鐵鋰電池有何優勢？相較於三元鋰電池與各有什麼強弱項呢？會再擇期分享。
影片來源：快手網路分享
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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