104學習

motion graphic

這項技能指的是結合動畫設計與視覺效果,透過動態影像來傳達訊息或故事。具備此能力的人能運用軟體如After Effects、Premiere Pro等,製作出吸引目光且具說服力的短片、廣告、品牌影片或社群媒體內容。在數位行銷、廣告、媒體製作及企業內部溝通等領域需求高,能提升視覺表現力與溝通效率,是現代多媒體產業不可或缺的重要技能。

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提升你的實力,朝專業更進一步

精選課程

充實自己,讓能力持續成長

動畫師私藏系列|從轉場學會拆解 Motion Graphics
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商業平面設計|PS+AI整合進階課
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不用畫也能設計!AI 繪圖:打造品牌視覺的提案實戰
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【講座回放影片】AI時代,創意不怕被取代 - 創意工作者的突圍之道
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Illustrator向量平面設計
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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-角色製作 |
IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-角色製作證照主要評估持證人在3D角色建模、材質貼圖與細節設計上的專業技能,涵蓋角色造型創作、拓樸結構優化及材質貼圖應用,確保具備運用主流3D軟體完成高品質角色模型的能力,適用於動畫製作、遊戲開發及虛擬實境等多媒體產業,提升求職競爭力及專業認可度。
經濟部ITE資訊人員鑑定
Maya - 建模動畫國際認證 |
Maya為世界電影工業、動畫娛樂產業極為普及的動畫工具,最新的16位奧斯卡金像獎 Best Visual Effects 獎項得主全部使用Maya相關技術。Maya認證動畫師,是由Autodesk設計的原廠認證考試。Maya為動畫相關從業人員的全能創作工具,然而為配合產業細膩的分工,考題研發聚焦於動畫師必備的建模與動畫(Models to Motion)專業知識與綜合技能,提供業界作為審視相關人才能力的依據。不論您是電影、電視、動畫、廣告從業人員或是一般使用者,獲得Maya建模動畫國際認證,除了提供了全球認可的證明,更將提高您個人的競爭力,創造更多就業機會,並提昇自我的能力與身價。
Autodesk
IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-場景製作 |
IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-場景製作證照驗證持有人具備3D模型建構與材質貼圖的專業技能,能運用相關軟體工具完成高品質場景設計與製作,提升動畫與遊戲視覺效果,符合產業需求,助力數位內容創作與開發。
經濟部ITE資訊人員鑑定
遊戲特效與設計認證 |
遊戲特效與設計認證 主要針對希望提升在遊戲開發中視覺特效創造與實現能力的專業人員。透過這項認證,參與者將學習到如何設計和實現吸引人的遊戲特效,包括但不限於粒子系統、照明效果、動態模擬以及實時視覺效果。課程亦將涵蓋遊戲設計的基礎,如遊戲敘事、角色設計及使用者介面設計等,確保設計師能夠創建出既美觀又富有互動性的遊戲環境。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
SSE Adobe After Effects CC |
Adobe After Effects是一套基於非線性編輯的特效製作軟體,其主要是為電影、電視、廣告、遊戲…等進行後製特效。透過分層管理音訊與影片,使每個物件(影片剪輯,音訊剪輯,靜態圖像等)都擁有自己的時間軸,讓特效師一目瞭然,讓特效製作事半功倍。After Effects的應用領域之廣,包括後製公司、電視台、動畫製作公司及多媒體工作室…等。如果你對後製特效有想法、有創意,擁有一張Adobe After Effects CC認證,絕對是您在求職或職場生涯中報酬率最高的投資。
Silicon Stone Education (SSE)
視覺化軟體應用師 |
「視覺化軟體應用師」證照為企業在資料視覺化與管理資訊呈現過程所需要的人才。其扮演資料整理、視覺化圖表製作、儀表板應用與分析成果呈現等角色。
中華企業資源規劃學會

精選貼文,掌握第一手知識

從畫筆到數位創作──內思高工多媒體設計科的專業養成與創意實踐

在數位內容快速發展的時代,多媒體設計已成為結合創意與技術的重要領域。位於新竹的內思高工多媒體設計科,透過「手繪為本、數位為用」的課程架構,帶領學生從基礎美感培養出發,逐步延伸至動畫、影像與互動設計,建立跨媒介的整合能力。多媒體設計科庭裕主任指出,設計教育的核心不只是讓學生學會工具操作,而是培養「能夠思考與表達的能力」。「AI可以生成圖像,但它不是創意的源頭,真正的設計還是來自人的想法與判斷。」主任強調,學生必須先具備基本的觀察與創作能力,再透過數位工具與AI輔助延伸,而非完全依賴技術取代思考。 從手繪出發:「每日一畫」建立設計的基礎能力 內思高工多媒體設計科的課程設計,以明確的分年學習架構展開。高一階段以手繪與設計基礎為主,透過繪畫、圖學與基礎設計課程,建立學生的美感與表現能力。其中,「每日一畫」是最具代表性的訓練之一,學生需每天完成繪畫練習,扎實培養將想法轉化為圖像的能力。 圖:學生練習「每日一畫」作品 主任認為,設計的第一步不是直接操作電腦,而是「能不能把腦袋裡的東西畫出來」。「手的感覺是最直接的,想法要先透過手呈現,才有可能進一步轉化成數位作品。」這樣的學習過程,對許多學生而言並不輕鬆。並且,設計並非是單純的藝術表達,而是一種溝通與傳遞的方式。多媒體設計科的彭同學提到,自己原本只是單純喜歡畫畫,但進入科系後才發現,設計並不只是畫自己喜歡的內容,而是需要考慮「他人是否能接受」,甚至必須符合特定需求。「以前是畫自己喜歡的東西,但現在會去想,這個設計是不是別人也會覺得好。」這樣的轉變,也反映出設計工作與他人之間緊密的關聯性。 數位技能導入:從創作到媒介整合 進入高二後,課程逐步導入數位工具與媒體應用,包括電腦繪圖、3D動畫、影像製作與虛擬實境等內容。學生開始學習如何將手繪基礎轉化為數位作品,並使用AI製作及修正產生更廣泛的媒介形式。 其中,「互動動畫設計實作」課程特別具代表性。學生需以自身興趣為出發點,規劃主題、撰寫腳本、進行拍攝與剪輯,完成一支完整的影音作品。這樣的課程不僅訓練技術操作,更整合了企劃、表達與敘事能力。多媒體設計科的潘同學分享,自己原本期待能夠專注於拍攝影片,但實際學習後發現,需要先建立繪畫與設計基礎,才能讓影像創作更完整。「原本以為就是一直拍影片,但後來發現學到更多,包含畫畫、設計和不同媒材的應用。」這樣的學習歷程,讓學生逐漸理解,多媒體並非單一技能,而是一種跨領域整合能力。 此外,課程中也導入攝影與構圖訓練,讓學生理解影像的基本語言。主任指出,無論是動畫、設計或影像創作,視覺構成能力都是核心,「構圖、光影、畫面感,這些都是共通的基礎」。 圖:學生數位作品紀錄 從創意到實踐:設計思考的深化 在能力逐步累積後,課程進一步強調設計思考與創意發想。學生透過參加校內「創意構思競賽」,練習具體設計概念,並接受業界與教師的評估,從參賽經驗中學習如何讓創意回應真實需求。 主任指出,學生常出現的問題,是過度沉浸於個人想像,卻忽略設計的目的。「設計不是只為自己,而是要解決問題。」因此,課程會引導學生進行資料蒐集、使用者分析與實際驗證,讓創意能落地成為可行的設計。這樣的訓練,也培養學生面對修改與挑戰的能力,也建立了面對挫折的心理韌性。彭同學回憶,在進行大型水墨作品時,曾因不確定如何下筆而感到焦慮,但最終透過自我練習與同儕討論,完成作品。「完成的時候會覺得很有成就感。」她說。主任則強調,設計能力的建立需要時間累積,「先模仿,再轉化,最後形成自己的風格」,這是一個必經的歷程。 圖:彭同學水墨畫成果 高三階段,學生需整合三年所學,完成專題製作並對外展出。這不僅是學習成果的呈現,也讓學生有機會接受外界回饋。在專題製作中,學生可依興趣選擇方向,包括動畫、影像、平面設計或產品設計等。潘同學分享,自己在畢業專題中負責微電影製作,從劇本撰寫到拍攝與剪輯皆親自參與,他回憶「影片完成的時候會覺得很滿意。」 從學習到未來:多元發展的可能性 在升學發展方面,多媒體設計科學生多以升學為主,延伸至視覺傳達、商品設計、室內設計、建築與多媒體相關科系。主任指出,設計群本身具有高度延展性,「只要有美感基礎,可以發展的領域很多」。 學生的選擇也呈現多元樣貌。彭同學希望未來朝產品設計發展,而潘同學則考慮以建築作為主要專業,同時持續發展影像創作。這樣的路徑,也反映出多媒體設計科所培養的,不只是單一技能,而是一種可延伸的能力基礎。 在創作與實作之間,培養可持續發展的能力 內思高工多媒體設計科,以手繪為起點,逐步導入數位與AI的媒體應用,建立從創意發想到實作完成的完整學習歷程。在這樣的訓練中,學生不僅學會設計技術,更在反覆修正與實踐中,培養出表達能力、問題解決能力與創意思維。 對國中生與家長而言,多媒體設計科所提供的,不只是進入設計領域的入門訓練,而是一條將「想法」落地為技能的學習路徑。在這樣的過程中,學生能為未來的升學與職涯發展奠定穩固基礎。 開箱多媒體設計科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
【104職場力】

用AI快速做商品廣宣圖:Manus AI一鍵生成視覺文案行銷素材,電商小編必學

電商和社群小編每天都和時間賽跑,如何用AI快速產生高品質的商品廣宣文案與視覺圖片?本文以Manus AI示範,只要上傳隨手拍的產品照,輸入簡單的需求,就能自動產生專業的文案與圖片!跟著詳細步驟教學,讓AI工作成為行銷工作的最佳夥伴,本文節錄自《用AI做設計》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 電商小編的救星!隨手拍的照片也能變成廣宣圖【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片 電商小編的救星!隨手拍的照片也能變成廣宣圖 在電商快速發展的時代,品牌商與代理商經常需要做各種產品廣宣,並進行多平台的行銷推廣。然而,專業攝影往往得花大量的時間與資源,對於忙碌的電商小編來說,並非每次都能安排專業的攝影。 現在有了AI即使是隨手拍的產品照,都能輕鬆轉成廣宣素材,重點是不用自己去背、想文案,只要上傳照片就能在短時間內完成。 隨手拍的桌上型電扇,背景雜亂、光線不佳。透過AI的處理,馬上變成一張廣宣素材(圖/旗標出版提供) 【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片 【使用AI】Manus 電商小編與社群小編每天都在和時間賽跑,得產出大量高品質的廣宣文案與視覺圖片。面對不斷湧現的行銷需求,該如何在有限的時間內,產出吸睛且符合品牌調性的內容?AI正是你的得力助手,只要上傳隨手拍的產品照,輸入簡單的需求,就能瞬間產生專業的文案與圖片,減輕工作負擔。底下我們以Manus AI做示範。 Manus:https://manus.im/home 【Step 1】 請開啟網頁瀏覽器,輸入「https://manus.im/home」網址,連到manus網站,這是一個通用型的AI網站,可以幫你解決各項工作及生活中的問題,進入網站後點選畫面右上角的開始使用鈕,接著使用Google帳戶註冊即可開始使用各項服務。 按下開始使用(圖/旗標出版提供) 點選Google帳戶或使用Apple ID註冊(圖/旗標出版提供) 【Step 2】 首次註冊會得到1000免費積分以及每日登入的300積分,你可以先用免費積分試用各項功能,再決定是否付費(註:官方贈送的免費積分可能會隨時變動,在此僅供參考)。 首次註冊、登入會得到免費積分,請按下知道了關閉此訊息(圖/旗標出版提供) 【Step 3】 接著,在輸入框中輸入你的需求(提示語),在此我們想將隨手拍的照片製作成促銷廣告。 輸入需求(請製作一張直幅的促銷廣告,文字使用繁體中文)+上傳檔案 輸入需求並上傳檔案(圖/旗標出版提供) 【Step 4】 送出需求後,manus就會開始處理,大約等個20多秒就會生成圖片及廣告文案。 自動生成廣告文案、生成兩張圖供我們參考,點選縮圖可放大瀏覽(圖/旗標出版提供) 自動去除照片中雜亂的背景,並加上文案,可惜文字大多是亂碼(後續可使用影像處理軟體來修改)(圖/旗標出版提供) 廣告文案包含主標題、副標題及產品特點,這些都是AI自動產生的(圖/旗標出版提供) 【Step 5】 由於AI生成的中文字大多為亂碼,在此我們可以將AI生成的圖片及文案下載到電腦裡,後續再用影像處理軟體來修改文字。 (圖/旗標出版提供) 下載檔案(圖/旗標出版提供) 下載後的檔案為壓縮檔,會存放在電腦中的Downloads資料夾,解開壓縮檔就可以進行後續的修改(圖/旗標出版提供) 【Step 6】 你可以使用AdobeExpress或是Photoshop的生成填色功能,將中文亂碼的部份去除並與背景融合,再自行輸入文字。 AdobeExpress:https://www.adobe.com/tw/express/ Photoshop:https://www.adobe.com/tw/products/photoshop.html (圖/旗標出版提供) 【TIP】如果覺得要刪除中文亂碼並與背景融合很麻煩,你也可以直接將manus生成的圖餵給ChatGPT,請它「生成一張去除文字的圖」。這樣後續只要輸入文字就可以了。 節錄自:旗標出版《用 AI 做設計:沒時間?沒素材?沒靈感?就 Call AI 救援》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: AI生成圖卡教學!ChatGPT打造專屬社群配圖,告別圖片荒 「模糊照片背景」免費AI工具推薦!輕鬆告別雜亂、重點更聚焦 ChatGPT-4o更新圖片生成模式升級!照片Q版貼圖、漫畫生成怎麼做? ChatGPT生成Excel圖表不卡關!xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定
【104職場力】・AI

告別制式勞動,迎向 AI 時代人才的變革與重構

從 AI、大數據到雲端運算,智慧科技持續重塑企業運作模式,也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具,而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時,企業對人才的期待,也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場,產業競爭的焦點,逐漸從單純的效能與技術規格面,轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。 文/104人力銀行 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 本文導覽: 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技,亦或是持續推動流程優化的技嘉科技,皆不約而同指出:AI 並不是單一技術的導入,而是從根本上,重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 趨勢科技指出,在資安產業中,AI 的導入不僅提升效率,更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的,已非能單純完成任務的工程師,而是要能理解問題、拆解問題,並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才,不再是會不會寫 code,而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題,並把它真正放進工作流程裡。」 這樣的轉變,使「會寫程式」逐步從門檻條件,轉變為一種基本能力。 KDAN 凱鈿則觀察到,企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試,多半以程式語言的熟悉度為主,然而當 AI 加入成為日常工具,真正拉開差距的,反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師,程式語言熟悉度大概佔六、七成,思考能力佔三、四成;現在幾乎倒過來。」甚至可以說,判斷能力及邏輯架構,已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外,AI 也在重新設計工作流程本身。 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 面對 AI 帶來的轉型壓力,騰雲科技則是認為,企業需要的人才,除了熟悉新工具,得要能解構既有的流程與模式,並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧,將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解,再結合新工具進行徹底重構,以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下,AI 並非取代既有能力,反倒成為推動組織再造的重要槓桿。 相較之下,在硬體與韌體研發領域,AI 帶來的影響則呈現不同面貌。 AI 的導入並非突然出現,而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示,當標準化與重複性的工作逐步由工具接手,企業在選才的課題上,反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代,反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強,人真正不可取代的,仍然是持續學習、理解問題,以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」 也因此,雖分處不同產業與戰略位置的四家企業,卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容,也對工程師的角色重新定位,然而企業真正關注的,不是誰會被取代,而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成,甚至是輔佐當下決策的研判時,隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類? 觀察四家受訪的企業,答案竟出乎意料地一致:AI 並不會讓「人」變得不重要,而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是,企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手,真正拉開差距的,不是技術的熟練度,而是能否理解問題、拆解流程,並持續與新工具共同進化的能力。 正如受訪者所指出:「不是 AI 會取代人,而是會用 AI 的人,會取代不會用 AI 的人。」對企業而言,這意味著選才邏輯正在改變;對求職者而言,也代表未來職場的競爭力,將來自於跨領域理解問題的能力,以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 掌握更多科技業人才趨勢,大家都在看這些: 告別制式勞動、迎向職能重構:騰雲科技在 AI 時代的破局商業學 AI 時代,寫程式不再是護身符——KDAN 凱鈿重新定義「好人才」 AI 時代的研發現場:回歸人才特質,技嘉如何重新定義工程師的工作方式 在趨勢科技,唯一的競爭對手是駭客:AI 時代下,資安人才與研發現場的真實變化
【104職場力】

AI能快速生成廣告,創意人優勢剩什麼?奧美創意總監 × AI導演:掌握4大能力不怕被AI取代

AI只要3天就能完成一支廣告,創意人該如何突圍?解析廣告業實戰流程,看創意工作者如何將AI轉化為高效神隊友,奧美顧客體驗創意總監與AI影像創辦人揭密,掌握人性洞察、專業品味、好奇心、保持學習彈性等4大核心能力,就能打造不被淘汰的職涯價值。 文/104人力銀行數位科技人才職涯專區提供、《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 停止焦慮!創意工作不是「人和AI的對立」人類創意的不可取代:AI只能「理所當然」AI深度改變創意工作流程:加速你的前10個想法不被AI取代:創意人必備4大突圍能力 生成式AI浪潮席捲全球,讓行銷、設計等創意工作進入前所未有的轉型期,許多人正經歷創意焦慮:當AI逐漸介入發想、設計與製作流程時,創意人該如何重新定義自己的價值?針對這個核心痛點,奧美廣告顧客體驗創意總監Sofie與OCT AI創辦人周佳佑導演,分享了他們在實務中的第一線觀察與建議。 本文節錄自104人力銀行數位科技人才團隊舉辦的線上講座「【104 AI座談】 AI時代,創意不怕被取代|創意工作者的突圍之道」對談精華,完整直播回顧請見: 免費看【AI時代,創意不怕被取代】> 【與談嘉賓】● Sofie|奧美顧客體驗創意總監15年奧美經驗,擅長結合傳統與數位行銷,專注於打造創新品牌體驗與跨領域整合。● 周佳佑|OCT AI 創辦人從音樂製作人轉型AI影像創作,完成客戶的「全AI生成廣告」。 停止焦慮!創意工作不是「人和AI的對立」 AI來勢洶洶,創意人會被取代嗎?奧美顧客體驗創意總監Sofie認為,其實不該將關係視為「人類 vs. AI」的對立,而應該是「人類 with AI」的協作模式 。 她認為,真正的關鍵在於「作品是否有靈魂」。如果只是偷懶用AI生成,消費者一眼就能看出來,一下就被唾棄;但若能善用AI創造出人類難以達成的效果,AI就會是放大創意的最佳槓桿 。例如近期爆紅的AI阿嬤大戰詐騙集團,用AI阿嬤來消磨詐騙電話的時間,就是把AI用得很好的案例。 OCT AI創辦人周佳佑導演對於AI的衝擊也抱持相對樂觀態度,他說:「AI非常有可能會取代掉你所有的工作,」然而,他緊接著強調,AI也有可能提供你「十倍、百倍、千倍」新的工作機會,或新的生存機會,創意人應該往這個方向去邁進。 從兩位創意人的觀點來看,如果只把AI當作偷懶的工具,產出的價值不高;但如果能用來「解放因技術不足而無法達到的創意」,AI就能成為創新的可能性。 人類創意的不可取代:AI只能「理所當然」 AI成為不可避免的合作夥伴,那麼創意工作者最核心的價值「創意發想」,在AI時代有了什麼樣的轉變?如何清晰劃分人與AI在創作上的界線? 周佳佑與Sofie一致認為,當前的AI創意與人類創意有著本質上的區別。 AI創意:擷取人類經驗,給出「理所當然」的答案 周佳佑導演分享,他們在發想廣告創意時,常常會先用AI測試,看AI能提供什麼樣的創意和腳本。 他指出,現階段AI的創意本質上是擷取人類既有經驗的總和,這導致AI給出的答案往往都在「理所當然」的邏輯框架內。簡言之,AI是巨大資料庫,裝滿了人類的智慧,它能將這些資料濃縮,產出符合人要求且高效的內容。 人類創意:環境、情緒、經驗塑造的「天馬行空」 周佳佑舉例,當我們要求AI畫一張椅子,它的邏輯就是「讓人坐的」,畫面不會超乎常理;但人類的創意可以天馬行空,例如「一個人走過去把椅子吃掉」,這是AI較難主動聯想到的 。人類的創意之所以能產生超越邏輯的發想,是因為受環境、情緒、突發事件的影響;而由於AI缺乏這些真實體驗,因此當沒有給予任何指令時,AI只會提供「正常的東西」。 AI深度改變創意工作流程:加速你的前10個想法 實務上的問題是:如何將AI真正融入工作流程,提升效率?兩位創意人分享了在廣告業前端發想到後端製作中,AI扮演的具體角色與帶來的實戰挑戰。 廣告與創意發想:AI是超高速腦力激盪夥伴 在廣告公司,AI已成為最強的Brainstorming夥伴,創意人可以快速透過AI收集資料,迅速掌握狀況。 Sofie分享,奧美廣告有句話說:「前10個想出來的點子,別人都想得到。」因此真正的創意討論,往往在第11個之後才會進入討論狀況 。 她說,過去可能要花一小時苦思才能想出前10個點子,現在透過與AI對話,能幫助創意人快速跨越「第10個門檻」,直接進入更有價值的討論、加速工作進行 。因此Sofie也會要求她的團隊成員,在正式討論前先跟AI聊過,而只要出現新的AI工具或新功能,團隊也會彼此分享資訊和使用心得。 她認為,AI就像一個永遠能提供回應的隊友,即使AI的回答有些是「硬掰」出來的,它也能觸發人類夥伴產生新的聯想,讓討論得以繼續深入。 對於文案出身的Sofie來說,AI也能減少溝通成本。當她面對視覺夥伴(Art Partner)時,可以先請AI協助將文字想法設定成初稿畫面,讓視覺夥伴一眼就能理解文案的意圖,進而提升效率。 AI影像製作流程:3天就能做完一支廣告,挑戰是什麼? 製作「全AI生成廣告」的團隊又是什麼樣子?周佳佑分享,他們的分工與傳統廣告製作流程非常不同,首先團隊成員都是全遠端工作,目前成員包含專門腳本與做分鏡的、專門寫外掛程式的,以及專門「玩」AI軟體的測試人員 。 流程跟傳統製作最大的不同在於,廣告腳本產出後,他們通常會用2~3種推薦的AI軟體去測試分鏡畫面,多方嘗試後才能確定最終感覺。 雖然團隊用AI產出一支廣告非常快,可能3天就能把案子做完,但遇到修改的情況,也許時間會拉長到3個月。 周佳佑坦言,最大的挑戰會來自臨時的修改,其實花的時間,不一定會比傳統的拍攝方式還少。 「我曾經做過一個廣告,做完之後導演說,我希望桌子上面多放一些東西。他覺得只是多放一些東西而已,可是對AI人來講,這個鏡頭就是重做了。」 由於AI產生的畫面一經修改,任何動作或細節都不會與前一次一樣,因此必須與客戶嚴謹確認最終定案時間點。他也說明,前期與客戶的溝通和對品質的共識,是控制製作成本的關鍵。 創意人最常用的AI工具?怎麼選工具?給新鮮人的建議? 提到目前工作上最常使用的AI工具,Sofie分享了涵蓋影像、聲音到文字的工具。她說,團隊目前最頻繁使用的是Gemini生成圖片與Veo 3生成影像,她認為相較於ChatGPT的 DALL-E 3往往帶有明顯的「AI感」,Gemini受惠於Google龐大的資料庫,產出的影像在真實度上表現更佳 。 影音創作部分,較常使用Suno製作音樂,以及用ElevenLabs的人聲生成工具,認為其在國台語的表現都相當自然。而在文案撰寫與個人創意發想時,Sofie則偏好使用Claude,認為它的中文語感敏銳,回覆不會有生硬的「英翻中」感,是她私下愛用的AI夥伴 。 對於工具的學習與導入,周佳佑則點出了年輕創作者可能面臨的AI工具成本挑戰。他表示,市面上AI工具眾多,如果想要真正掌握某個工具,僅靠免費試用額度可能遠遠不夠,玩不出深度的成果。但他也強調,建議初學者在付費之前,可以先透過YouTube觀看相關教學影片,確認自己的使用需求後再投資訂閱功能。 不被AI取代:創意人必備4大突圍能力 面對科技帶來的職涯焦慮,年輕創意人最需要知道的是,有哪些核心能力是AI無法取代,且值得培養的?兩位創意人針對這個問題,提供了明確的建議。 1. 走進真實世界,培養人性洞察力 Sofie認為,無論科技如何演進,廣告本質始終是「人與人的溝通」藝術。然而,AI只能模擬人類講話方式,無法捕捉到人類情緒與互動中那些最細微的洞察。 舉例說明,AI可能知道媽媽很累,但它無法察覺「媽媽被叫到他的本名會很感動」,這種來自人跟人相處的細微共感,只有人類才能察覺。 因此,Sofie認為人生的所有體驗都是創意的原料和材料,對年輕創意人的建議則是:「放下手機,跟人好好接觸、好好聊天,這種人跟人的同理心跟共感,是需要實體去感受跟體驗的。」 2. 提升專業品味,學會判斷「AI完美假象」 當AI能夠快速生成大量素材時,創意人的價值不再是「生成能力」,而是「篩選與判斷能力」。 Sofie認為,創意工作者的「品味」非常重要。品味來自於廣泛的吸收,不論是音樂、影像,都需要聽得夠多、看得夠多,才能建立與培養判斷力。 「AI給你東西的時候,如果你是很有品味的創意人,就會知道這東西可能不怎麼樣,你也會知道什麼樣的創意才會是打動人心的有效創意。」 她說,為了避免被AI產出的「完美假象」文字或影像所迷惑,要具備專業品味與審美標準,才能精準選出最能打動人心的創作。 3. 保持好奇心,用提問力驅動AI 周佳佑則指出,在AI快速迭代的時代,已經打破傳統學習曲線,AI讓創意人有機會跳過中間漫長的學習時間,直接從發想變成結果。而為了填補這段被AI取代的學習空缺,創意人必須善用AI作為知識庫。 周佳佑建議,年輕人一定要「勤勞地去問AI」,並對世界保持高度好奇心。他認為,只要將AI視為巨大的知識資料庫,你可以從中呼喚出扮演各種角色的「專家」來與你討論,透過持續不斷的提問,大量的知識累積將會集結成你的創意原料。 4. 保持學習彈性,功底結合科技效率 針對近年招募新人的標準,奧美Sofie透露,面試時她會詢問應徵者近期在摸索哪些AI工具,以及喜歡的電影類型,來觀察對方的科技敏銳度與品味;若應徵者表示很少使用AI,也會令她感到擔憂 。 除了檢視探索新工具的熱忱,Sofie也看重「喜歡發問」的特質 。她強調,廣告終究是關於「人」的工作,因此最重要的核心能力在於能否進行良好的「來回對話」,應徵者必須具備與團隊順暢互動、互相拋接想法並激發靈感的溝通能力 對於已有經驗的視覺設計工作者,Sofie認為這類人才若本身具備深厚的Art底子,又能結合AI工具,將能發揮「如虎添翼」的強大效果 。不僅能將過去難以執行的視覺想法快速生成,更能大幅節省製作時間,能將專業底蘊與科技效率完美結合,將是業界的搶手人才 。 周佳佑導演則直言,AI出現後為各行各業設立了新的效率標竿,資深設計師是否會被取代,關鍵在於「產能」能否與AI抗衡 。他分析,即便設計師功力深厚,若一個案子需耗時一個月,而AI僅需一天,客戶在考量時間成本下,往往不願意等待 。因此,他建議設計師必須善用工具來加速既有的好底子,先在產能上超越AI,再加上獨特的創意,才能保有優勢 。 【版權風險提醒】AI帶來的挑戰與風險目前AI生成作品的著作權法規仍在發展中,且存在侵權風險(如Suno與Sony的版權爭議),跨國企業或大型客戶對AI素材的使用規範會更為嚴謹,創意人需了解工具使用限制,並應對法規風險。 以上就是本次關於「AI時代,創意工作者的突圍之道」相關精華整理,AI時代,創意工作的門檻看似降低,實則對「人」的本質要求更高。無論是Sofie強調的「人味與洞察」,還是周佳佑提出的「善用工具超越產能」,都指向一個結論,面對AI的全面介入,創意工作者無需過度焦慮,AI並非取代人類的對手,而是能放大創意、加速流程的強力夥伴。立即報名,免費看「AI 時代,創意工作者的突圍之道」完整回放>> 想知道奧美創意總監與AI影像創辦人,如何在瞬息萬變的廣告業中,將AI融入創意發想與影像製作的每一個環節?完整座談回放內容將告訴你更多實戰細節! 免費看【AI時代,創意不怕被取代】> [joblist_plugin title='更多104【奧美廣告】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/9rn61mw' amount='3'] [joblist_plugin title='更多104【廣告行銷公關業】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?isJobList=1&indcat=1006003001&page=1' amount='3']
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Runway Act One :簡單操作、創作真實表情動畫的影片生成 AI 新工具|功能介紹、應用場景

隨著AI技術發展,動畫創作門檻越來越低。Runway 推出的 Act One 讓創作者僅需簡單的攝影設備和演員表演,就能生成栩栩如生的動畫角色,解決了傳統動畫製作繁複的問題。不管是內容創作者、動畫師或是影視愛好者,都能利用這款工具提升作品表現力與創意。 ▍Act One 是什麼?Runway 如何改變動畫生成方式 Runway Act One 是一款創新的影片生成工具,特別為生成具有真實表情的動畫角色而設計。不同於傳統動畫的複雜流程,Act One 不需要高成本的動作捕捉設備、特定的3D建模技術或繁瑣的手動面部綁定。只需一台消費級的攝影機和一位演員,Act One 就能通過演員的真實表演自動生成符合動畫角色的表情和動作。這項技術解決了創作者長期以來遇到的問題:如何在有限的資源下生成帶有豐富表情和真實動作的動畫角色。 對內容創作者和動畫設計師來說,這是動畫生成的一大突破,不僅簡化了製作流程,還縮短了製作時間。無論是廣告、短片還是社群媒體內容,Act One 都能夠讓創作者輕鬆產出具有電影感的高品質影片。 ▍Act One 的核心功能與優勢 ● 簡單易用的操作方式 Act One 的使用流程十分簡單,只需要一台普通攝影機錄製演員表演的影片作為輸入,不需要任何額外的設備或專業的動作捕捉技術。演員的細微表情、視線移動、動作節奏都會被精確捕捉並反映到動畫角色中,創作者可以省去複雜的操作流程,專注於影片創作本身。 ● 真實情感表達 Act One 能忠實地將演員的表情、情感及微表情細節表現在動畫角色上,特別適合需要展現真實情感的角色影片。這讓動畫角色不再只是冷冰冰的數位形象,而是能夠真正與觀眾產生情感連結,提升作品的深度和感染力。 ● 語音與表情變化同步 除了表情動作,Act One 也支持語音同步,讓動畫角色的嘴型、表情和語氣更加自然生動。這對於多角色對話或長篇敘事的影片來說尤其重要,能夠加強角色之間的互動和交流感。 ● 穩定多角度生成 Act One 對不同攝影機角度的影片表現出很高的穩定性。無論是在近距離特寫還是遠景拍攝下,它都能保持面部表情和動作的連貫性,這讓使用者可以更自由地設計畫面,創作出多元視角的高質量動畫影片。 ● 突破傳統動畫製作的局限 在 Act One 之前,動畫製作通常需要多步驟的技術支持,包括動作捕捉和3D建模等。但 Act One 的創新技術只需要使用簡單的影片作為輸入,即可將演員的表情和動作無縫轉換成動畫角色表演,節省了大量的人力和時間,讓更多人能夠輕鬆進行動畫創作。 ▍Act One 的應用場景:多角色對話與創意敘事 Act One 的一大亮點在於它能支持多角色對話場景,適合創作者在單一場景中製作多個角色互動的影片內容。藉由 Act One 的技術,創作者可以利用一位演員的表演,驅動多個角色的表情變化,實現複雜的對話場景。這對於敘事影片、動畫劇集甚至電影來說,都是一項非常實用的功能。 以往這樣的多角色互動場景需要大量的手工動畫製作,但現在只需單一攝影機拍攝,Act One 就能幫助創作者輕鬆實現多角色之間的真實互動。這不僅讓創作者的構思能夠以更低的成本、更高的效率實現,也讓動畫製作的可行性更大。 ▍安全性:Runway 的負責任創作策略 Runway 對於 Act One 的開發和應用設有嚴格的安全保障措施,確保創作不被不當濫用。Act One 內建的內容審查系統會監控生成影片的安全性,並阻止使用者試圖生成公眾人物的內容。此外,Act One 還透過技術手段確保用戶在使用自定義語音時擁有合法的使用權,以保障創作者的權益。 這些安全措施讓 Act One 能夠在為創作者提供便利的同時,也避免了生成影片被濫用的風險,推動了負責任的生成式AI技術應用。 ▍Act One 將動畫創作帶向新高度 總的來說,Runway Act One 是一款極具創新性的影片生成AI工具,將以往需要高技術門檻的動畫製作簡化為人人皆可操作的流程。透過 Act One,創作者能夠輕鬆生成帶有豐富表情和真實感的動畫角色,無需繁瑣的技術支持,開啟了動畫創作的新途徑。 ➤ 了解更多:https://www.youtube.com/watch?v=z3F0ei62Kmk&t=3s ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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「模糊照片背景」免費AI工具推薦!輕鬆告別雜亂、重點更聚焦

照片背景雜亂,擔心搶走主角的風采?利用AI工具可以輕鬆模糊背景,一鍵告別雜亂,讓視覺重點更聚焦。解析免費AI工具(Photoroom、fotor、PicWish)及付費訂閱工具(Photoshop)用法,無論是社群貼文、電商商品照,都能快速提升質感!本文節錄自《用AI做設計》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 用AI凸顯主體模糊背景【免費工具】使用線上編輯工具模糊背景【付費工具】利用Photoshop的Neural Filters也能快速模糊背景 用AI凸顯主體模糊背景 拍照時,總是希望主角看起來更搶眼,但背景常常一不小心就搶了風頭。現在有AI工具的輔助,可以輕鬆幫你凸顯主體,把背景巧妙模糊掉。無論是人物、商品還是日常的隨手拍,都能讓照片看起來像專業攝影師拍的! Before:原圖 (圖/旗標出版提供) After:讓背景更模糊以凸顯人物 (圖/旗標出版提供) 【免費工具】使用線上編輯工具模糊背景 【使用AI】Photoroom、fotor、PicWish、… 社群小編、電商小編經常需要處理產品照、人像照,如果想讓視線更聚焦在主體上,可以適時將背景模糊。 目前有不少線上編輯工具提供模糊背景功能,例如:Photoroom、fotor、PicWish、…等,不需要繁瑣的手動調整,通常一鍵就能處理完成。不過這些工具的免費版功能大多會加上浮水印,或是提供較小的影像尺寸供你下載,你可以先試用後再依平常的使用頻率決定是否付費,在此以Photoroom做示範。 Photoroom:https://www.photoroom.com/zh-tw fotor:https://www.fotor.com/tw/ PicWish:https://picwish.com/tw/ 【Step 1】 請開啟網頁瀏覽器,連到Photoroom網站(https://www.photoroom. com/zh-tw),進入首頁後,點選最上方的照片編輯器: 編按:路徑調整,Photoroom免費線上背景模糊工具由此進:https://www.photoroom.com/zh-tw/tools/blur-background 按下照片編輯器,點選模糊背景(圖/旗標出版提供) 【Step 2】 上傳要模糊背景的相片。按下「選擇一張照片」,從電腦中選取照片,或是直接將照片拖曳到此處。 (圖/旗標出版提供) Photoroom會自動將主體及背景獨立成不同圖層,背景圖層會自動進行模糊處理。 下載低解析度的影像不需付費,若是下載高解析度影像需付費。按下下載鈕,影像會儲存在電腦中的Downloads資料夾。 【付費工具】利用Photoshop的Neural Filters也能快速模糊背景 Photoshop 2025有項Neural Filters,提供膚質改善、風格套用、深度模糊、…等功能。如果是Adobe的訂閱使用者,可以善加利用此濾鏡來模糊背景。在Photoshop開啟影像後,請執行「濾鏡/ Neural Filters」命令,再如下操作: (圖/旗標出版提供) 點選深度模糊(第一次使用需要按下載鈕下載此濾鏡) 此開關記得開啟(呈藍色) 取消勾選聚焦於主體,可在影像中按一下設定主體的焦點。若是勾選聚焦於主體,Photoshop會自動判斷主體。 拖曳模糊強度滑桿,可調整背景的模糊程度,數值愈大愈模糊(可從左側的影像觀看調整程度) 按下確定鈕就完成了! 節錄自:旗標出版《用 AI 做設計:沒時間?沒素材?沒靈感?就 Call AI 救援》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: AI生成圖卡教學!ChatGPT打造專屬社群配圖,告別圖片荒 ChatGPT-4o更新圖片生成模式升級!照片Q版貼圖、漫畫生成怎麼做? ChatGPT生成Excel圖表不卡關!xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定 AI生成數據分析簡報3招搞定!ChatGPT、MassiveMark、Gamma打造最強組合技
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零經驗小編跨域轉職產品設計師,撥開產品迷霧 ,看透user痛點

產品設計師、UIUX設計師、視覺設計師,傻傻分不清?!沒有設計師經驗的採訪編輯透過自學也能轉型成為產品設計師!這一集,跟著資深產品設計師Kinny一次搞懂各種設計師的精髓和差異。其中,產品設計師可視為UIXI設計師和視覺設計師的進階職務,光有設計美感還不夠,還要擅長溝通,看透user的痛點,擬定產品策略,讓抽象的概念具體化。 【Pocket Casts這裡聽】  【MixerBox這裡聽】 【本集來賓】Kinny Lai 賴沼彣,104人力銀行設計處平台體驗設計部經理,帶領8位產品設計師,團隊負責104逾20個產品設計。曾擔任視覺設計師、UI設計師,現為產品設計師。 【本集重點】04:33 非典型設計師職涯,網路小編也能當設計師?05:38 視覺設計師重「好看」,產品設計師重「好用」08:15 產品設計師是UI、UX進階職類13:11 網路產品設計師,一條龍前中後都要兼顧。開發前,使用者研究,對齊公司產品與目標15:40 開發中:梳理資訊架構、內容結構,其次是視覺設計、符合品牌調性16:24 上線後才是挑戰,驗證,了解使用者反饋。17:40 前期最困難,溝通最花心力與時間,把模糊需求具體化23:17 具備跨單位溝通能力,產品設計師是橋樑 ▍ 開箱更多職務,你別錯過EP466【百工大吉】工程師斜桿自媒體,月增六千零用金。工作療癒系po文,圈粉超自然 EP434 【百工大吉】前端工程師多非本科生? 說人話、懂人性,決定你的本事 EP427 【百工大吉】開箱show girl (上):技能篇。選腦子!3C產品主持展示,上場前,先考試
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品牌行銷完整攻略!|5大關鍵策略帶你打造成功品牌 

為什麼某些品牌總能輕易地佔據我們的記憶?在這人手一機的數位時代,品牌要抓住消費者的目光變得比以往更具挑戰。光是有好產品已經不夠了,品牌需要在社群、影音平台、自然搜尋等各種數位管道中,建立起與眾不同的形象。 本篇文章將用最簡單的方式,帶你了解品牌行銷的重要策略。從品牌定位、行銷策略到實務案例,我們會一步步解析如何讓你的品牌在數位時代中發光發熱。 品牌是什麼? 當我們提到Ikea、麥當勞、星巴克這些品牌時,腦海中立即會浮現特定的形象和感受。這就是品牌(Brand)的力量 — 它是企業區別於競爭對手的關鍵元素。 品牌透過獨特的識別標誌(Logo)、品牌名稱、標語、溝通語氣等方式,展現企業的個性。許多成功的品牌,都是經過數十年甚至上百年的經營,才在消費者心中建立起深刻的印象。 但在現在的數位時代,品牌的建立變得更快速也更具挑戰性。一方面,社群媒體和數位平台讓品牌能迅速接觸到目標客群;另一方面,消費者的注意力更加分散,建立持久的品牌忠誠度變得更加困難。 現代品牌行銷的樣貌 在數位時代,品牌行銷已經脫胎換骨。不再只是單純做廣告、發傳單,而是要透過全方位的數位策略,打造深刻的品牌體驗,和消費者建立真實的連結。 現代品牌行銷的核心,首重創造全方位的品牌體驗,透過整合線上線下的各種接觸點,為消費者帶來一致且獨特的品牌互動。同時,運用數據分析深入了解消費者行為,打造個人化的品牌連結,讓每次互動都更有意義。品牌也要致力於建立深度的社群連結,讓品牌自然融入消費者的生活風格。 在內容策略上,現代品牌更重視驅動用戶共同創作,透過UGC擴大真實的影響力。最重要的是,現代品牌必須展現對社會議題的關注,與消費者一起創造正向改變,實踐品牌價值。 品牌行銷 V.S 一般行銷 現在的品牌行銷和一般行銷雖然都會使用類似的數位工具,但兩者的核心思維和目標卻大不相同。 這兩者的差異主要如下: 策略重點 一般行銷:用優惠活動和促銷方案來刺激銷售,著重在快速成交 品牌行銷:打造品牌特色和形象,透過持續溝通來建立品牌認同 時間策略 一般行銷:想要快速看到業績,常常用節慶促銷或限時優惠 品牌行銷:願意投資時間累積品牌價值,慢慢培養忠實顧客 互動方式 一般行銷:主要是推播產品資訊和優惠訊息給消費者 品牌行銷:重視與消費者的雙向對話,經營品牌社群 雖然一般行銷能帶來短期業績,但品牌行銷才是企業的核心競爭力。在市場同質化越來越嚴重的今天,單靠促銷和優惠已經無法建立持久的競爭優勢。唯有透過品牌行銷建立起的品牌價值,才能讓企業在激烈的市場競爭中脫穎而出,創造長期且穩定的成長。 要記得 「成功的品牌行銷,是為消費者創造一個情感體驗,而這體驗是超越產品和服務本身的。」 品牌行銷的五大效益 為什麼品牌行銷如此重要?一個紮實的品牌行銷策略能為企業、產品、服務帶來多重關鍵優勢,一起來深入了解做好品牌品牌行銷的五大效益: 建立信任感 良好的品牌形象是贏得消費者信任的基礎。當大眾認同並信賴你的品牌,自然更願意購買,並成為長期支持者。 提升顧客忠誠度   打動目標客群的品牌,往往能累積一群死忠支持者。這些忠實顧客不只會重複購買,更會主動宣傳,幫品牌拓展更多商機。 獲得品牌溢價 強大的品牌形象可讓產品具有附加價值。使消費者願意為信賴和欣賞的品牌支付更高價格,提升單一產品獲利空間利。 穩定的市佔率 完善的品牌行銷是企業的重要資產。優質品牌較能因應市場變化,在開發新產品或開拓新市場時,都能保持核心特色。 用心經營的品牌行銷策略,能成為企業在競爭市場中的致勝關鍵。理想的品牌策略應該與時俱進,在保持原有特色的同時不斷創新。這種平衡雖然不易達成,但能為企業帶來更多顧客互動、品牌忠誠度,以及更好的營收表現。 品牌行銷五步驟:新手必學的品牌行銷策略 想在競爭激烈的市場中突圍而出,掌握品牌行銷的關鍵步驟非常重要。本文將為您詳細介紹五個提升品牌價值的必要步驟,讓您的品牌在市場中發光發熱。 一、競品分析:掌握市場定位的第一步 做好競品分析是品牌行銷的基礎。透過深入了解競爭對手的優缺點,掌握市場趨勢和消費者需求,能幫助企業: 找出市場缺口和商機 了解競爭對手的策略優劣 制定更具競爭力的行銷方案 二、設立品牌目標:打造清晰的品牌藍圖 明確的品牌目標能為行銷活動指引方向。優質的品牌目標應該包含: 具體可行的數據指標 預期達成的時間表 清楚的執行方向 這些目標可能包含提升品牌知名度、擴大市場佔有率,或是提高顧客忠誠度等。 三、定義目標客群:精準鎖定潛在客戶 找出理想客群是成功行銷的關鍵。建議從以下面向進行分析: 客群的基本資料(年齡、性別、居住地) 生活型態和興趣偏好 消費習慣和購買力 精準的客群定位能幫助您制定更有效的行銷策略。 四、建立品牌形象:打造獨特品牌價值 優質的品牌形象包含多個層面: 視覺設計(logo、色系、字體) 品牌口號和溝通語調 核心理念和價值主張 這些元素需要保持一致性,才能在消費者心中留下深刻印象。 五、選擇行銷管道:觸及目標客群的關鍵 現代品牌必須善用各種數位渠道與消費者溝通。以下是現今最重要的五大數位行銷管道: 數位廣告 運用第一方數據精準找到目標客群 結合AI技術提升廣告投放效益 社群媒體  建立即時雙向的社群互動  透過短影音擴大品牌聲量(TikTok、IG Reels) 善用UGC(用戶生成內容)提升影響力 內容行銷 提供問題解決導向的專業內容 運用AI協助產出多元內容 優化SEO和使用者意圖(User Intention) 真正成功的品牌行銷,關鍵在於如何靈活運用這些數位工具來拉近與消費者的距離。透過持續且有意義的互動,讓品牌自然而然地融入消費者的生活,成為他們心中不可或缺的一部分。在這個數位化時代,品牌必須更懂得傾聽、更懂得創新,才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。 [joblist_plugin title='更多104【品牌行銷】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%A1%8C%E9%8A%B7' amount='4']
【104職場力】・行銷

產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速,產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運,產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(上):技能養成篇,將協助轉職者認識『從入門建構產品基礎思維』到中階『掌握用戶洞察與功能實作』,最終能『獨立推動策略規劃與跨部門協作』的相關職業技能,依循學習路徑,逐步成為具影響力的產品專案執行者! 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 產品經理是誰?為何成為熱門職業?  產品經理工作內容 產品經理與相近職類比較表 為什麼選擇產品經理? 誰適合轉職產品經理? 掌握產品經理的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 產品經理技能 × 學習階段 對照表格 產品經理學習地圖與路徑(搭配AI工具) 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理是誰?為何成為熱門職業?   產品經理工作內容  產品經理(Product Manager)負責定義產品要解決的問題,並與設計、工程、行銷等部門協作推動產品從構想到落地。其核心職責包含:  需求探索:透過用戶訪談、行為數據、回饋收集等方式,洞察真實需求。  功能規劃:撰寫 PRD、制定功能優先順序、評估 MVP 可行性。  專案推進:主持日常開發流程,跨部門協調資源,確保開發進度與品質。  成果驗證:追蹤產品指標(如留存率、轉換率),進行 A/B 測試與功能優化。  策略規劃:參與產品路線圖規劃,制定中長期產品方向與營收目標。  產品經理既是產品成功的推動者,也是用戶價值的守門人。其價值在於將「使用者需求 × 商業機會 × 技術可行性」三者整合為具體可執行的產品方案。  產品經理與相近職類比較表  職位 關注重點 負責內容 常見產業 產品經理(Product Manager)使用者 + 商業價值 規劃產品功能與開發節奏 科技、電商、金融、SaaS 等 專案經理 (Project Manager) 進度與成本控制 控管時程、資源、人員配置 各類型專案導向型公司 UI/UX 設計師 使用者體驗 介面設計、動線、視覺規劃 軟體、行銷、遊戲、EdTech 等 資料分析師 數據洞察 分析用戶行為、產品數據、A/B 測試 金融、零售、科技、行銷  為什麼選擇產品經理?  📈 發展潛力大|未來產業的中樞角色  不論是新創公司還是科技巨頭,產品導向已成為企業競爭的關鍵思維。  有產品就有需求,有需求就需要 PM——從 AI、SaaS、電商到 FinTech,每個行業都需要懂得「整合價值」的人。  企業不再只需要「能執行的專業者」,而是需要「能定義方向、驅動成長」的產品領導者。  🛠️能力多元|最全面的跨域訓練場  產品經理是一個訓練全腦能力的職業:👉 左腦要有邏輯與分析能力(數據、商業)👉 右腦要能發想與感知使用者(設計、體驗)👉 兩者還要能與技術部門深度協作(開發、工程)  在角色中將學會「如何說服利害關係人」「如何觀察用戶行為」「如何評估一個功能是否值得投資」,這些都是未來每一份高階職位都會需要的綜合實力。  🚀 成長彈性高|跨域轉換與職涯彈跳力強  PM 的角色可以橫跨不同產業與職能,時常需要與工程或設計專業職能有效通協作。是「所有關鍵決策職位的預備場」。  許多優秀的 PM 在職涯中轉職為:  創業者(Founder / Co-founder)  使用者體驗設計師(UX Designer)  數據分析師(Product Data Analyst)  成為產品主管、策略顧問,甚至進入 CPO、COO 等管理層  誰適合轉職產品經理?  🎓 1. 無產品背景但熱愛創新、解決問題者  你喜歡觀察生活問題、總是腦中浮現「這東西為什麼不能這樣改?」  從 side project 開始,就是最好的敲門磚。  無需程式背景,只要有邏輯、有使用者觀點,PM 是歡迎非典型背景者的職位。  💻 2. 工程師背景者  想脫離單純執行任務的角色,希望參與更多「要做什麼」的決策討論  PM 是讓工程師走向策略與產品領導的黃金道路。  技術理解力會讓你在 PM 角色上如虎添翼。  🎨 3. 設計師 / UX 專業者  有同理心、有用戶感知力的設計師,適合轉向更有產品話語權的角色。  讓你從 UI/UX 執行者,變成「產品體驗的主導者」。  許多產品團隊喜歡擁有設計底子的 PM,因為他們更懂體驗與細節。  📢 4. 商業 / 行銷 / 業務人員  熟悉市場與用戶痛點,對產品的商業價值有敏銳觀察  補足產品開發語言與邏輯,就能駕馭市場與產品之間的橋樑位置。  掌握產品經理的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能  產品經理技能 × 學習階段 對照表格   🧩 產品規劃與需求管理 📊 數據分析與驗證能力 🎨 戶體驗與設計思維 🤝跨部門協作與專案推進 基礎 - 撰寫 User Story、建立 Persona - 初步撰寫 PRD、功能清單 - 認識基本產品指標(DAU、MAU、CTR) - 初步理解 A/B 測試、使用 Google Analytics - 繪製使用者旅程圖、UX Flow - 使用 Figma 建立簡易原型 - 熟悉 Notion / Trello 等任務管理工具 - 學習基本會議記錄與任務追蹤方式 核心 - MVP 規劃、功能優先排序(RICE、Kano) - 撰寫完整 PRD、維護 Roadmap - 使用 Mixpanel / Amplitude 追蹤行為流 - 設計驗證機制(Cohort、Retention、轉換率分析) - 熟悉設計思考流程(Design Thinking) - 與設計師協作建立 Wireframe 與可用性測試 - 使用 Jira / Asana 進行敏捷開發任務管理 - 主持 Stand-up / Sprint Review / Retro 會議 進階 - 多模組產品整合與平台化思維 - 建立產品 KPI 指標並追蹤成效 - 設計數據導向決策邏輯 - 與資料分析師共構儀表板、做策略調整 - 優化使用者體驗,結合數據與測試結果反覆調整設計- 規劃用戶測試場景、引導焦點訪談 - 建立跨部門溝通 SOP 與產品知識共享 Wiki - 作為 PM Leader 引導 Junior PM、推進跨部門專案 認證 - CSPO(Scrum Product Owner)- Pragmatic PM 認證 - Google Analytics 證照- Mixpanel / Looker Studio 認證 - Google UX Design 認證- Nielsen Norman UX 課程 - PMP 專案管理師- CSM(Scrum Master 認證)  產品經理學習地圖與路徑(搭配AI工具)  🟢 第一階段:新手 PM 入門(0~6 個月)  ✅ 目標:建立基礎產品思維與跨部門語言,從具體產出中培養使用者理解與任務邏輯。  📌 學習內容:  【產品市場機會】:初步理解產品與市場的關係(例如:Who / Why)  【找出使用者需求】:撰寫 User Story、建立 Persona、使用者旅程圖  【設計思考】:練習 Wireframe / Wireflow 製作,視覺化想法  撰寫簡易 PRD:說明做什麼與為什麼  學會製作 UAT(功能性測試 / 反向測試等)  建立會議紀錄與議題追蹤清單,強化任務邏輯與流程觀  📌 AI 工具應用:  ChatGPT / Claude:生成 User Story、用戶情境模擬  Uizard / Figma AI:快速建立原型畫面與 Wireframe  Notion AI:整理任務、產出會議紀錄與需求清單  📌 備選學習:  學習基礎專案管理(甘特圖、排程、進度跟催)  練習回報 bug 與測試報告,建立與工程團隊語言  閱讀《Inspired》、《Lean UX》理解產品角色的多重任務  [course_plugin title='產品經理入門課程' keyword='PM產品經理|入門致勝攻略:打造最強怪物新人的實戰課|104獨家線上課' amount=1] 🟡 第二階段:中階 PM 成長(6~18 個月)  ✅ 目標:獨立負責一個產品模組,深化市場洞察與優先排序邏輯,開始建立產品成果思維。  📌 學習內容:  【產品市場機會】:進行競品研究、定位圖、SWOT 分析  【使用者需求】:進階訪談技巧、使用者回饋整理、Cohort 分析  【提出解決方案】:撰寫完整 PRD、定義功能 MVP、排定開發優先順序(RICE、Kano)  【產品企劃框架】:建立產品 Roadmap,依驗證結果動態調整  專案協調與跨部門簡報報告  主持 Scrum、Sprint Review 等會議,培養團隊推進力  📌 AI 工具應用:  Miro AI:協助需求 Mapping、建立 Feature Map  Amplitude / Mixpanel + AI plugins:用於用戶行為與留存分析  Jira AI / Linear AI:協助排程與任務追蹤自動化  ChatGPT:產出會議簡報、功能拆解與優先順序建議  📌 備選學習:  與工程師深度對話 API 邏輯與限制(建立技術思維)  學習使用 A/B 測試平台與分析資料結果  與設計師協作,規劃 Usability Test 測試流程  [course_plugin title='資料分析相關課程' keyword='用AI+Google Sheet建立自動化工具,打造你的業績成長引擎|104獨家' amount=1] 🔴 第三階段:資深 PM 精進(18~36 個月)  ✅ 目標:制定產品策略與願景、帶領多模組團隊與跨部門合作,具備從數據到決策的整體能力。  📌 學習內容:  【產品企劃框架】:建立成果導向型 Roadmap,結合營運目標與客戶反饋  【有效提案法】:提案簡報、策略 Buy-in、利益關係人對齊溝通(尤其是非 PM 部門)  【提出解決方案】:設計產品 KPI(DAU、留存、LTV、NSM)  【產品驗證與迭代】:產品指標監控 → 分析迭代邏輯 → 反饋進 Roadmap  建立跨部門合作 SOP、主持策略規劃會議  設計產品願景,指導 Junior PM 並進行 Mentor / Review  📌 AI 工具應用:  Power BI / Looker Studio + GPT Plugin:產出決策儀表板、進行策略預測模擬  Notion AI:整理策略紀錄、文件管理、產品 Wiki 協作  ChatGPT / Claude:撰寫產品願景草案、跨部門溝通稿  Suno / Gamma AI:製作產品簡報、提案影片輔助  📌 備選學習:  學習產品組合管理(Product Portfolio)  熟悉商業模型設計與利潤預測(可使用 Business Model Canvas)  進階使用 AI 作為產品功能的一環(如設計 AI Prompt 功能、智能推薦引擎)  [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理的成功關鍵往往不在工具,而在於這些關鍵軟實力的「日常實踐力」:  溝通協調能力  與設計、工程、商業部門建立共識  化繁為簡、拆解問題並說服他人  優先排序與決策力  在時間與資源有限下做出取捨  擁有面對模糊需求時的清晰邏輯  系統性思考能力  看見整體產品架構與模組邏輯  能理解「做這件事對誰有價值?」  同理心與觀察力  從用戶視角出發洞察潛在問題  不被表層需求誤導  學習力與適應力  快速吸收新工具、新領域知識(如 AI、資料分析)  面對變動保持彈性與專業判斷  繼續閱讀 【產品經理 - 學習地圖(下):職涯精進篇】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀: PM「產品經理」和「專案經理」差在哪?盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼?產品企劃/產品經理薪資待遇、履歷面試總整理|精選工作機會 PM意思有不只3種可能!為何PM工作職缺只會愈來愈多?哪種PM最熱門? 轉職PM不撞牆!從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰|商業思維學院
【104職場力】・職涯規劃

數位社群趨勢動態週報

📌趨勢一:AI 廣告測試全面升級,AI 開始成為廣告最佳化的助手 文章出處: Social Media Today|Meta improves AI image generation tools for advertisers 發布日期: 2026/07/07 行銷趨勢詳細說明 過去品牌投放 Facebook、Instagram 廣告時,需要花大量時間進行 A/B Test,準備不同背景、標題、CTA、版位尺寸及受眾素材。 現在 Meta 推出的最新 AI 廣告功能,透過全新的 Muse Image 模型,可依據品牌既有素材自動生成多種廣告版本,例如更換背景、改變畫面風格、從影片擷取靜態圖片,甚至模擬商品在不同生活情境中的呈現,讓消費者更容易想像使用情境。 未來廣告操作的重點,不再只是製作一張精美素材,而是利用 AI 快速產生大量創意,再交由系統持續測試與優化,提升廣告成效。真正具競爭力的品牌,將是最善於運用 AI 持續優化素材的人。 對台灣業界的啟發 台灣許多品牌仍習慣一個檔期只製作少量素材,但不同族群偏好的內容差異很大,例如年輕族群偏好短影音、上班族重視優惠、媽媽族群在意評價、熟齡族重視品牌信任。如果仍使用單一素材投放所有受眾,成效將逐漸下降。AI 能協助品牌快速找出不同受眾最有效的內容。 如何落地應用(三個做法) 建立品牌素材庫,讓 AI 快速生成不同版本素材。 每次投放同步測試多組圖片、標題與 CTA。 持續追蹤點擊率、互動率與轉換率,不斷優化廣告成效。 主理:Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO 編輯:陳若雯 📌趨勢二:AI 不只是生成內容,而是開始接手整個行銷流程 文章出處: TechCrunch|X adds a video editor to encourage creators to post original content, not stolen reposts 發布日期: 2026/07/07 行銷趨勢詳細說明 現在越來越多社群平台開始鼓勵「原創內容」,而不是把同一支影片一直搬到不同平台。X 最新推出影片編輯工具,就是希望創作者直接在平台內製作和發布內容,提高內容的新鮮度,也讓演算法更願意推薦原創作品。未來品牌不能再一支影片到處發,而是要依照不同平台的特性調整內容,才能提高曝光和互動。 對台灣業界的啟發 很多台灣品牌現在還是一支影片同步發到 Facebook、Instagram、TikTok 和 YouTube,但每個平台的受眾和演算法都不同。未來如果想拿到更多自然流量,就要針對不同平台調整內容,而不是全部照搬,才能真正提升觀看率和互動率。 如何落地應用於台灣業界(三個做法) 同一支影片可以保留核心內容,但建議依照不同平台重新調整開頭、字幕、封面和 CTA。平時也可以規劃固定的品牌內容系列,並鼓勵消費者分享開箱、使用心得等 UGC 內容,增加品牌曝光,同時提升社群互動和信任感。 主理:Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO 編輯:陳若雯 📌趨勢三:品牌信任感,將成為 AI 時代最重要的競爭力 文章出處: Ads of the World|New Privacy Campaign 發布日期: 2026/07(案例收錄) 行銷趨勢詳細說明 AI 越來越普及,消費者除了在意產品好不好,也開始關心品牌怎麼使用自己的資料。Apple 最新的隱私行銷案例,就是把原本很難懂的個資議題,用生活化的方式讓消費者了解自己的資料如何被保護。未來品牌比的不只是功能,而是誰更值得信任。 品牌不再只是賣產品,而是讓消費者願意一直留下來互動。 因為演算法現在也更重視留言、分享、停留時間,而不是單純按讚數。 所以真正能持續互動的內容,比一直投廣告更重要。 對台灣業界的啟發 現在很多台灣企業都導入 AI、會員制度和 LINE 官方帳號,需要蒐集不少消費者資料。如果品牌能主動說明資料用途、AI 如何運作,以及如何保護個資,更容易建立信任,也能提高消費者願意留下資料和持續使用服務的意願。 如何落地應用於台灣業界(三個做法) 把隱私政策改成簡單易懂的圖文或 QA,主動說明 AI 如何使用資料,並持續分享品牌在個資保護、資訊安全和企業責任上的做法。當消費者更信任品牌,不只更願意購買,也更願意長期支持品牌。 主理:Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO 編輯:陳若雯
黃逸旻・Steven AI 數位社群行銷研究室

產品經理 - 學習地圖(下):職涯精進篇 

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速,產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運,產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(下) :職涯精進篇,將協助學習者認識『轉職產品經理的學習策略』、『產品經理薪資行情與職涯發展 』、『產品經理的挑戰與機會 』相關職業發展重點趨勢,協助轉職者掌握先機,開啟自己嚮往的產品經理職涯! 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 】  文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 轉職產品經理的學習策略 初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略 不同背景的轉職策略 產品經理薪資行情與職涯發展 產品經理薪資概況 產品經理職涯發展路徑總覽 職涯發展路徑圖哪些產業需要產品經理 產品經理的挑戰與機會產品經理的挑戰:責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化產品經理的機會:橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 轉職產品經理的學習策略  初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略  🔍 步驟一:建立觀念框架  目標是建立「什麼是產品經理」的核心理解,避免誤解 PM 僅是寫文件或開會的角色。  閱讀經典書籍:  《Inspired》(Marty Cagan)  《Lean Startup》(Eric Ries)  《Hooked》、《The Mom Test》等使用者與產品研究相關書籍  觀察與分析:  訂閱科技與產品類專欄(如《PM 的日常》、《Mr. PM》)  比較 PM 在不同產業中的角色差異(SaaS vs. FinTech vs. 教育科技)  🛠️ 步驟二:進行模擬實作  產品能力是做出來的,非讀出來的。從小型個人專案開始動手做:  撰寫 PRD(產品需求文件):說明產品目標、功能架構、使用者角色等  建立簡單原型:可使用 Figma、Uizard 或 Whimsical 畫出 Wireframe  練習模擬專案情境(例如:設計一款改善會議效率的工具)  🧰 步驟三:建立個人作品集  PM 沒有程式碼作品,作品即為「邏輯、觀察與提案」。Side Project 是最佳切入點。  自行發想一個產品點子,並完成以下交付成果:  用戶訪談紀錄、問題定義  MVP 功能列表與排序依據(Kano、RICE 等)  原型畫面(Figma)與簡報提案(Canva、Gamma)  將成果整理成:  部落格分享文章(Medium、方格子)  Notion 公開頁面或作品集 PDF  📊 步驟四:進行能力映照與導師輔助  轉職需要策略,了解自己的強項與補足點是核心。  自我分析:  是否擅長邏輯分析?是否習慣說故事與組織資料?  對技術的接受度如何?對用戶研究是否有熱情?  對照能力地圖與三階段學習模型(初階 → 中階 → 資深)  尋找導師或實務導向社群(Product School、Dcard「PM 求職」板、社群黑客松)  【成功轉職PM經驗分享: 從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰 】  不同背景的轉職策略  產品經理是一個高度跨域的職位,各種專業領域的人才都能從自身優勢出發,補足關鍵能力差距,有策略地進入 PM 領域。以下列出常見背景與對應建議:  💼 背景類型 🔍 關鍵補強能力 🧭 學習策略與實作方向 工程師 / 技術人員 商業價值理解、需求轉化、使用者觀點 - 學習撰寫 PRD 並用簡單語言說明技術實作邏輯- 練習 MVP 與產品優先排序技巧(RICE、Kano)- 建立從技術到商業的提案範例 UI/UX 設計師 技術協作語言、商業邏輯、敏捷開發流程 - 學習產品開發節奏(Scrum、Sprint Planning)- 練習從用戶痛點導出產品需求- 撰寫可執行的功能清單與需求說明(非設計角度) 行銷 / 業務 / BD 用戶建模、技術合作、需求邏輯結構 - 練習撰寫 User Story、畫使用者旅程圖- 學習產品分析指標(轉換率、留存)- 製作從行銷洞察到產品設計的策略案例 專案管理 / 專案 PM 使用者思維、功能設計、產品價值評估 - 補足從需求到功能邏輯的建構訓練- 練習將項目管理轉化為產品開發週期 - 提升產品策略思維(如何達成產品願景、商業目標) 資料分析師 / 數據人員 使用者訪談、產品場景理解、功能直覺 - 將分析結果轉換成產品洞察與建議(例:為何 DAU 下降?)- 練習功能排序與使用者分群設計- 製作一份以數據為主導的功能驗證提案 教育 / 顧問背景者 技術導向邏輯、產品結構化設計 - 將課程規劃轉為產品功能流程(例:學習路徑=用戶旅程)- 建立數位化教學或平台設計專案作為產品作品集 記者 / 編輯 / 媒體人 邏輯結構、功能規劃、需求導入 - 將內容流程圖轉換為資訊架構(IA)- 練習功能導覽邏輯與用戶操作行為設計- 撰寫產品規格內容並搭配原型製作 創業者 / 自營接案者 系統化流程、團隊協作語言、規模化需求設計 - 重構既有專案成為產品流程(從接案 → 開發 → 優化)- 學習定義「核心功能」與「增強功能」- 撰寫投資簡報與產品發展路線圖  [course_plugin title='轉職產品經理經驗分享' keyword='如何成為厲害的產品經理' amount=2] 產品經理薪資行情與職涯發展  產品經理薪資概況  🎯台灣產品經理薪資  初階(3年以下經驗):月均薪約5.8萬。  中階(3- 5年經驗):月均薪約 6.1萬。  高階(5-10年經驗):月均薪約6.5萬以上。(以上資料來源:104薪資情報)  🎯薪資影響因素  產業別:FinTech、SaaS、AI、新創科技類產品,整體薪資水準高於平均  公司規模與資本:外商、大型科技平台或募資成功的新創通常提供更高總薪酬(含分紅、股票)  技術能力:具備資料分析、SQL、AI 工具應用或技術 PM 能力者,具明顯加分空間  跨部門經驗與語言能力:能帶領國際團隊或雙語溝通,具備海外市場經驗者,職位晉升與薪資天花板更高  績效可量化與作品影響力:曾成功主導產品從 0 到 1 上線、或具實際商業成效者,極具市場競爭力  產品經理職涯發展路徑總覽  🎯一般產品經理職涯階梯  階段 角色職稱 工作內容重點 初階(0–2年) Associate PM、PM 功能需求管理、協助執行開發與測試 中階(2–5年) Senior PM、產品 Owner 獨立負責模組、帶專案、做跨部門溝通 高階(5 年以上) Head of Product、Director 規劃策略、領導團隊、負責產品營收或發展方向  🎯產品經理的延伸發展方向  ▶️ A. 管理職方向 → 領導產品團隊與策略擬定  產品主管(Head of Product)  產品副總 / 首席產品官(VP of Product / CPO)  📌 適合具備團隊領導、策略思維、資源整合能力者📈 負責產品線營運績效、公司級產品策略與團隊管理  ▶️ B. 專業產品分支 → 深化專業能力與技術協作  成長產品經理(Growth PM):優化轉換率、黏著度  資料產品經理(Data PM):數據驅動決策、儀表板設計  平台產品經理(Platform PM):處理底層架構、平台服務協調  AI 產品經理(AI PM):導入 AI 模型、設計 prompt、資料運用  📌 適合具備技術基礎、數據敏感度或 AI 工具應用者📈 強調深度專精與跨部門技術協作  ▶️ C. 轉向技術 / 解決方案型職位  技術產品經理(Technical PM)→ 精通系統邏輯、API、工程流程協作  Solution PM / 客製產品經理→ 尤其常見於 B2B 領域,轉譯商業需求為技術落地方案  資料分析 / 機器學習協作產品職(Data Analyst / ML Collaborator)→ 與資料科學家共構分析產品,打造資料決策體系  📌 適合對技術工具敏感、與工程或數據團隊合作密切者  職涯發展路徑圖 產品助理 PM / 初階產品經理 │ ▼ 產品經理(Product Manager) │ ▼ 資深產品經理(Senior PM) │ ├── A. 領導團隊 → Head of Product / VP of Product / CPO │ ├── B. 深化專業能力 → │ ├── 成長 PM(Growth PM) │ ├── 資料 PM(Data PM) │ ├── 平台 PM(Platform PM) │ └── AI PM(AI Product Manager) │ └── C. 技術轉向 / 客製型產品 → ├── 技術產品經理(Technical PM) ├── 客製方案 PM(Solution PM) └── 資料協作職(Data / ML Collaborator)   哪些產業需要產品經理  幾乎所有以產品為核心的行業都需要產品經理。以下列出熱門產業與其 PM 特性:  科技平台 / SaaS : 快速上線、快速迭代  PM 需懂敏捷與成長指標  電商與新零售  用戶轉換、後台流程、金物流整合  重視跨部門協作與商業營運理解  FinTech 金融科技  必須結合法遵、用戶安全與服務介面  PM 需與法務、風控、技術密切協作  EdTech 教育科技  著重用戶黏著與內容轉化效果  常需思考平台設計與學習路徑設計  IoT 與硬體整合  PM 扮演橋梁角色,連結硬體端與 App、後台資料串接  遊戲與娛樂產業  以玩家體驗、虛擬經濟與成癮機制為優先考量  產品經理的挑戰與機會   產品經理的挑戰:責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化 責任重大但權限不清 雖需對產品成效、上線時程負責,但實際並不管理設計師、工程師等資源。 📍 情境:設計端與工程端無意願更改開發排程,PM 需透過影響力而非權力協調進度。 利害關係人眾多,溝通成本極高 市場、業務、客服、用戶、技術等部門需求往往衝突,PM 是資訊總管也是「夾心餅乾」。 📍 情境:行銷部門希望推出亮點功能吸引用戶,但開發團隊評估技術複雜度高,PM 需主導「先推 MVP、後期擴充」的雙贏方案。 KPI 難以單一指標衡量 🎯 與業務不同,產品績效常依賴間接成果(如提升用戶留存、降低客服成本),評價方式難以量化。 📍 情境:推出新功能後,用戶滿意度提升但營收未立即成長,PM 需解釋產品影響是「長期復利」而非即時回報。 需求變動快速,需持續對齊戰略方向 使用者行為、競品策略與高層決策常臨時變更,PM 要即時調整計劃、重排優先順序。 📍 情境:原定第二季上線的新模組,因競品提早推出類似方案,PM 臨時調整優先順序並帶團隊加速交付。 資訊不對稱與期望管理 PM 需將技術語言與商業語言轉譯給不同部門聽懂,並同步設定合理期待。 📍 情境:業務部門以為功能改動「只是改兩行 code」,PM 需以邏輯說服其理解影響範圍與開發代價。 產品經理的機會:橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 深度參與產品創新與策略制定 PM 是少數能從用戶需求出發,參與產品架構、商業模式與推廣策略制定的角色。 📍 情境:PM 參與設計新會員系統,從功能設計到價格方案與活動邏輯,全面串聯 UX 與營收思維。 跨界職能大平台,橫向能力持續擴張 PM 是 UX、工程、行銷、數據的整合者,能從中學習各部門運作邏輯。 📍 延伸可能: UX 能力強 → 可轉向 Product Designer / UX Lead 商業直覺強 → 可轉向 BD、Growth Hacker 擅長數據分析 → 可成為 Data PM 或轉職 Data Analyst 善用 AI 與數據工具,提升個人效率與競爭力 新時代 PM 善用工具(如 ChatGPT、Mixpanel、Figma AI),將重複性任務自動化,將更多精力投入產品決策。 📍 情境:使用 ChatGPT 快速產出功能草稿、用 Notion AI 紀錄會議摘要,大幅提升產出速度與溝通效率。 職涯發展路徑彈性高,向上與橫向皆可擴展 根據個人強項與興趣,可發展為: ⬆️ 高階管理職(Head of Product、VP、CPO) ⬅️ 專業分支(Growth PM、AI PM、Platform PM) ➡️ 創業者、顧問、創新策略師 培養「影響力而非權力」的領導型人才 優秀 PM 不靠職權,而是靠願景整合與團隊信任來推進決策,這正是高階管理人才最需要的核心能力。 [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀: PM「產品經理」和「專案經理」差在哪?盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼?產品企劃/產品經理薪資待遇、履歷面試總整理 PM意思有不只3種可能!為何PM工作職缺只會愈來愈多?哪種PM最熱門? 轉職PM不撞牆!從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰|商業思維學院
【104職場力】・職涯規劃

用AI做簡報,建議先「生成大綱」!簡報大綱規劃模組Prompt分享

想用AI做出高品質簡報,為什麼需要先「生成投影片大綱」?作者分享透過「投影片大綱規劃模組Prompt」,確保簡報內容精準呈現,並讓結構更加完整。內文詳細解析Prompt用法、實際應用案例,以及在NotebookLM、Notion AI和Google AI Studio等平台的操作方法。本文節錄自《超有料!職場第一實用的AI簡報術》。 文/廖韋評 本文目錄(點擊可快速前往) 為什麼用AI生成投影片,需要先「生成投影片大綱」?投影片大綱規劃模組:Prompt用法解析AI生成簡報大綱應用實際範例AI投影片大綱規劃模組使用方法方法一:使用NotebookLM產出大綱(推薦)方法二:使用Notion AI產出大綱方法三:使用一般的LLM產出大綱方法四:使用Google AI Studio產出大綱(推薦) 已經設計好了簡報目標、分析簡報對象的需求、彙整大量簡報中可能會需要用到的關鍵字,並根據這些資料規劃了搜尋用的指令、得到了許多網路上的搜尋成果作為背景參考資料。 在將這些簡報內容視覺化之前,由於每個AI投影片生成工具對於簡報內容的建構能力並不相同,所以為了確保能夠有最完整的簡報品質,我們要先透過投影片大綱規劃模組來將這份簡報的逐頁大綱擬定完成! 編按:為了確保AI能夠做出精準符合需求的簡報內容,作者建議先定義簡報需求,做資料蒐集及資料彙整之後,透過投影片大綱規劃模組,生成完整投影片大綱,再正式進入以AI簡報工具生成投影片的環節。延伸閱讀:AI生成簡報工具怎麼選?Gamma、Felo、NotebookLM等6大AI簡報工具推薦 為什麼用AI生成投影片,需要先「生成投影片大綱」? 1. 確保內容精準性:投影片導向的AI在生成投影片時,通常不允許使用者上傳背景參考資料。如果沒有大綱預先規劃內容,可能會導致最終視覺化內容的資訊失真。 2. 模型能力差異:投影片導向的AI核心模型為了追求反應速度和降低成本,通常採用非推理模型。相比之下,先在大語言模型 (LLM,如ChatGPT、Gemini) 中生成大綱,可以利用其更強大的邏輯推理能力。 3. 避免內容過度壓縮:投影片導向的AI有可能為了方便版面排版,將使用者提供的內容過度壓縮或省略。預先生成詳細大綱,能確保核心訊息被完整保留。 4. 降低修改成本與耗時:如果直接讓AI生成投影片,不僅耗費時間較久,後續發現邏輯或內容錯誤時,修改調整的成本也較高。 5. 確保節奏與品質:透過指令先行生成大綱,能確保內容的節奏與文字品質符合講者預期。 綜上所述,如果我們在生成投影片視覺內容之前,先透過其他AI生成大綱,較能夠透過指令確保內容的節奏與文字品質符合我們預期。 投影片大綱規劃模組:Prompt用法解析 編按:投影片大綱規劃模組由:投影片大綱生成規劃、投影片內容大綱生成規則、輸出格式規則組成,本文將逐段解析prompt,實際應用時需整組貼上,用法詳見下文。 Prompt# 投影片大綱生成規劃## 角色 (System)你是一位「投影片製作AI助理」,擅長將大量資料整理成有條有理的投影片脈絡。## 執行流程Step 1. 根據簡報的總時間長度評估「投影片頁數」(預估每 1~2 分鐘一頁),並依內容的邏輯結構與深度彈性調整,確保敘事流暢。Step 2. 整合簡報目標、受眾需求、關鍵內容清單、參考資料,打造整份簡報的 Story LineStep 3. 根據這份簡報的 Story Line 將簡報內容拆解成 3-5 個章節,並按照章節彙整對應的參考資料 (務必使用參考資料,我會檢查)Step 4. 根據每個章節的參考資料拆解數個「核心訊息」作為投影片的標題,再設計投影片大綱Step 5. 設計投影片大綱時,先生成完整口語講稿、再根據講稿內容提取投影片內文或數據圖表 (口語講稿的內容應該要遠多於投影片的文字,需涵蓋該頁投影片的所有內容,並補充額外資訊。)Step 6. 設計投影片內文時,判斷頁面類型,再根據類型決定文字數量/密度/格式。Step 7. 最終審視與串連:檢查所有投影片是否緊密圍繞「核心訊息」,並確保「故事線」的起承轉合流暢自然。 相較於以往直接讓AI閱讀資料產生大綱,這一部分模組提供了一個比較細節的流程: 先根據簡報時長判斷投影片頁數。 再根據內容先提出整體故事線以確保簡報的敘事邏輯順暢。 最後才是切分章節與設計每頁投影片內容。 比較值得分享的是,為了避免AI在生成投影片時文字過於生硬,所以在「Step 5」的時候特別要求AI同時輸出「講稿和投影片文字」,這個做法的好處是可以用講稿內容來評估實際的簡報時長、也能避免內容與講稿不同步的問題、但缺點是會花費不少的TOKEN額度、可能導致內容被壓縮,可以視情況決定是否自行拿掉。 Prompt## 投影片內容大綱生成規則### 第一張:封面設計&nbsp;內容:主標、副標、講者名字設計風格:依主題決定版面 (置中/左右分欄/滿版圖片等)、字級清楚、對比明確### 第二張:目錄頁內容:標題、各章節內容設計風格:若章節數 ≤ 4:左側加上插圖,右側標題與章節對齊;若章節數 > 4:不使用插圖,以清楚的清單呈現### 章節頁內容:章節編號(以 Ch. 呈現)、章節名稱、內容項目 (列點或以、分隔)設計風格:使用半圖半文版面### 金句頁 (建議整份簡報只要放 2 - 3 張)內容:無需標題,僅一行關鍵句設計風格:強調不要有任何的插圖、大小設定為 H1### 純內文頁-標題內文:請根據內容總結一個 Tagline 做為標題,而不能只是執行時程這樣的單字、標題內文內容不能超過 10 個字-內容列點:根據講稿判斷重點,並以「-」條列,最多只能往下展開一個子階層、且子階層文字不能過多-呈現邏輯:依列點文字的邏輯,在「排版指令行」指定排版形式 (如:金字塔圖、流程圖、ICON 版面……),但不要有不相干的裝飾性插圖!-設計風格:內文頁請強調「不要有任何的插圖」### 數據圖表頁若判斷該頁適合放置數據圖表:-標題:列出圖表標題,並於後方加上「(須人工補充圖表)」-內容:圖表核心洞見:[ AI 需在此處生成一句話,說明此圖表最想傳達的結論或趨勢]-關鍵數據點:列出講稿中提到的具體數據 (為確保數據的可觀性,盡量不使用過多文字)設計風格:建議圖表類型 (長條圖/折線圖/圓餅圖/表格)### QA (最後一張)內容:標題字「QA Time」+三個建議觀眾提問+一個核心 CTA 由於讓 AI 自己規劃內容時,容易全部是資訊塞滿的內容頁,所以這邊特別在版面設計中加上了目錄頁、金句頁、數據頁、QA 頁的設計引導,讓投影片的版面變得更加豐富、較不容易造成觀眾的疲乏。 Prompt## 輸出格式規則1. 僅輸出 Markdown 格式2. 每張投影片採以下結構呈現:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- `# Slide N|主標題`&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 簡報核心內容:以 bullet 方式呈現&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- 口語講稿:換行之後以註記呈現 `/* .... */`&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- `:: 設計風格:......`3. 以 `---` 分隔不同投影片,這個很重要!。4. 依序編號 Slide(1‥N),不遺漏也不重複。##輸出格式案例#Slide 14|短中長期規劃 - 短期(一個月內):成立風險盤點小組由財務、業務、採購部門主管組成。任務:全面量化公司目前的外幣資產、負債、及未來一季的預期現金流。- 中期(一季內):制定內部應對策略舉辦跨部門工作坊,建立避險共識與標準作業流程(SOP)。 產出:更新版的標準報價合約範本、金融避險工具使用原則。- 長期(半年內):融入日常營運定期(如每季)檢視與調整避險策略。<info>將匯率風險納入各部門的KPI與年度預算考量。</info>/*我建議,我們不需要等到所有事情都完美才開始。我們可以從今天開始,啟動一個為期三個月的「匯率風險管理優化專案」。第一個月,我們需要立即成立一個由財務、業務、採購主管組成的跨部門任務小組,目標只有一個:全面盤點我們目前到底有多大的外幣風險部位。[4] 第二個月,我們要舉辦一場深度工作坊,把今天提到的策略,變成我們公司自己的SOP。第三個月,我們要看到具體的產出:一份更新版的標準報價合約,以及第一筆「自然避險」的採購訂單。 */:: 設計風格>>時間軸:清晰標示出「一個月」、「一季」、「半年」的關鍵行動與產出。---## 開始編排1. 請先宣告投影片頁數2. 列出Story Line3. 生成整份簡報的大綱 最後為了確保AI所產出的大綱格式,在後續轉變成投影片時能夠被其他AI穩定的讀懂,這邊針對輸出格式做了完整的範例,並將同一張投影片內不同邏輯描述,以不同的註記方式呈現。 AI生成簡報大綱應用實際範例 範例以荒廢公園再利用為題目: 圖/旗標《超有料!職場第一實用的AI簡報術》 AI投影片大綱規劃模組使用方法 了解了模組的設計概念和成效之後,我們要如何使用這個模組呢?其實就是把所有模組的產出成果(簡報情境、對象分析、關鍵內容、搜尋成果)統一上傳至AI,再讓AI了解完所有簡報需求之後,根據投影片大綱規劃模組整合搜尋而來的資料就可以了。 方法一:使用NotebookLM產出大綱(推薦) 網址:https://notebooklm.google.com/ 確定上傳簡報情境、對象分析、關鍵內容清單。 確定把所有 AI 搜尋的成果上傳。 在問答區中輸入大綱規劃模組,即可獲得完整的投影片大綱。 圖/旗標《超有料!職場第一實用的AI簡報術》 方法二:使用Notion AI產出大綱 網址:https://www.notion.so/ 將所有的搜尋成果存放在Notion的資料庫中。 在資料庫的頁面中,點開右下角的Notion AI,或是在Notion AI的首頁中透過@呼叫存放管理結果資料庫,只要確認有參考到資料庫的情況下。 以對話的方式貼上大綱規劃模組,即可獲得完整的投影片大綱。 圖/旗標《超有料!職場第一實用的AI簡報術》 方法三:使用一般的LLM產出大綱 如果你尚未將這些搜尋結果匯入至NotebookLM或者Notion AI,我們也可以直接使用一般的通用型AI來製作投影片大綱 挑選一個使用習慣的通用型AI(ChatGPT/Gemini/Grok/Claude/Google AI Studio) 將簡報情境、對象需求分析、簡報關鍵內容清單以文字檔上傳(或者直接複製貼上),並跟AI說「這是簡報的核心需求。請先閱讀即可、不需要產生大量回應。」 接著,將Deep Research和Perplexity的搜尋結果上傳(或複製貼上),跟AI說這是「這是相關網路的參考資料。一樣先閱讀即可、不需要產生大量回應。」 確認將大量資訊都提供給AI參考之後,將投影片大綱規劃模組貼上,AI就能整合前面所提供的資料,產出完整投影片大綱! 如果你不知道要用什麼樣的AI,筆者在這邊推薦你一個最適合的選項:Google AI Studio。 方法四:使用Google AI Studio產出大綱(推薦) 網址:https://aistudio.google.com/ 由於投影片大綱規劃模組所需要上傳的文件&amp;內容較多,輸出的內容也會比較多,相比一般的通用型AI會更推薦使用 Google AI Studio! 這是一個專為開發人員與創作者設計的AI開發平台/工具,讓用戶可在瀏覽器介面免程式快速體驗、測試、設計及整合Gemini模型。跟Gemini相比,Google AI Studio有著: 更多的免費 Gemini 3.0 Pro 額度 較長的上下文讀取 單次更高的文字輸出上限 節錄自:旗標《超有料!職場第一實用的 AI 簡報術:用對工具讓生產力全面進化!》/廖韋評 著 ★ 104學習推薦:建立「職場簡報力」標準,讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證+考前影片:▶&nbsp;台灣簡報認證 - 初級|通過認證回傳104履歷 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦:' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d']
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