【11/16（一）開課｜台北５日實體班】ISO13485：2016 醫療器材品質管理系統 (MD QMS)主導稽核員訓練課程 (IRCA編號：2428 PR 369)
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這項技能主要是確保公司內部流程和管理系統符合國際標準，提升產品品質和服務效率。具備此能力的人能有效辨識風險與缺失，提出改進建議，幫助企業通過外部認證，增強市場競爭力。此外，也能促進跨部門溝通與合作，確保流程持續優化，降低運營成本。對職涯發展來說，這項技能具備高度專業性，適用於製造、服務、科技等多元產業，提升個人在品質管理及風險控管上的價值。
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ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員
近年來，政府機關、學校單位、醫療機構、金融/電信/高科技產業均相當重視資訊安全管理系統(ISMS)，許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準，內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作，擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟。
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國際標準ISO 22000主導稽核員
ISO 22000主導稽核員證照旨在培養具備食品安全管理系統稽核能力的專業人才，能有效評估及驗證企業是否符合國際食品安全標準，確保食品從生產到銷售過程中的安全與品質。持證者熟悉ISO 22000標準要求，具備計劃、執行及報告稽核結果的專業技能，提升企業風險管控及持續改進能力，促進食品安全管理體系的有效運作。
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ISO 14001 環境管理系統內部稽核員
ISO 14001為企業提供一個架構，以保護環境，並與社會經濟的環境條件改變取得平衡，它可以被任何組織使用，包括上市企業與公營部門，而每年企業可能都有新進的人員、內部輪調人員、種子培訓人員，或是個人精進學習，透過我們的課程，您可快速了解 ISO 14001的條文要求以及內部稽核流程，更能取得 ISO 14001：內部稽核人員訓練證書，此證書可作為第三方外部稽核單位所查核的訓練證明。
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ISO 9001 品質管理系統內部稽核員
ISO 9001是國際上通用的品質管理系統（QMS）認證標準，也是所有系統中最基礎的，在企業中，ISO 9001是不可或缺的 ISO國際認證之一，每年企業可能都有新進的人員、內部輪調人員、種子培訓人員，或是個人精進學習。
國際ISO組織
ISO 27701個人資料隱私管理系統主導稽核員
ISO 27701個人資料隱私管理系統主導稽核員證照旨在培養具備評估及管理個人資料隱私風險能力的專業人才，熟悉ISO 27701標準要求，能有效執行隱私管理系統稽核，確保組織符合相關法規及隱私保護規範，提升資料保護水平，協助企業建立完善的個人資料隱私管理架構，並強化資訊安全與隱私治理能力。
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主管 vs. AI 誰的負面回饋更讓員工覺得羞愧？
原標題：當 AI 開始「罵人」：機器負評，比主管更傷人嗎？
AI越來越多地介入績效評估，這看似公平客觀，但負面回饋的影響卻不容忽視。一項《Behavioral Sciences》期刊的研究揭示，相較於來自主管的批評，AI雖貌似公正，卻可能更深刻動搖員工的自信。研究基於回饋歷程模型（Feedback Process Model）探討了情緒和認知兩條不同路徑如何影響員工表現。AI批評削弱自我效能感，而主管則引發羞愧。這提醒企業在導入AI回饋時，應強化建設性語言和人性化管理。同時，在與AI共事過程中，員工需學會理性解讀反饋並將其轉化為改善行動，以保持健康心態和現代職場競爭力。
文： 小婉家族研究生 李佳真 | 工商心理實驗室
POV: 你剛完成一份工作報告，卻看到公司的 AI 系統傳送的通知：「本月表現落在部門後段，成果未達標準。」
你的感覺怎麼樣？會感到羞愧嗎？還是覺得「反正是機器講的，沒差」？近年，越來越多企業利用人工智慧（AI）來評估員工績效、給予即時回饋。AI 的「公平客觀」讓人期待，但當它給出負面評價時，員工的感受會比收到主管負面回饋時好受嗎？一篇在《Behavioral Sciences》期刊發表的研究指出，AI 的負面回饋雖然看似客觀，卻可能比主管的批評更容易動搖員工的自信。
理論基礎：回饋歷程模型（Feedback Process Model）
研究以 Ilgen 等人（1979） 的「回饋歷程模型」為基礎。這個模型認為，人在接收回饋時會經歷情緒反應（emotional reaction） 與 認知反應（cognitive reaction）兩個階段，而這些心理歷程會影響最終的行為表現。
研究團隊據此提出兩條「雙路徑」假說：
- 情緒路徑：主管的負面回饋較容易引發羞愧（shame），導致退縮行為
- 認知路徑：AI 的負面回饋更容易削弱員工的自我效能感（self-efficacy），同樣導致退縮。
簡而言之，研究團隊假設人類的批評會讓人覺得丟臉，而 AI 的批評則會讓人對自己的信心下降，兩者都會導致員工的退縮行為（退縮行為指的是員工為了逃避或表達對工作環境不滿所採取的行動。 這些行為的程度從輕微到嚴重不等，包括：上班遲到、請假、缺勤，最嚴重者甚至辭職）。
研究設計與結果
為了驗證這兩條心理機制，研究者在中國與美國共進行三項實驗，總樣本數達 772 名全職員工。在每個實驗中，受試者都被設定為公司員工，並收到一份表現評估報告，有的報告來自「主管」，有的則來自「AI 系統」。報告內容相同，研究者會測量他們的羞愧、自我效能感，以及是否產生退縮傾向（例如想請假或辭職）。
最後研究結果驗證了假設，主管的負評會引發更強烈的羞愧感；AI 的負評則會顯著削弱自我效能，兩者皆會促進員工的退縮行為。換句話說，不論批評來自人或機器，都可能讓員工想遠離工作，但背後的心理機制不同。
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AI 知識的調節效果
研究還進一步發現，員工的 AI 知識（AI knowledge） 會改變他們的反應。對 AI 理解較低的員工會比較容易因為來自主管的批評感到羞愧；對 AI理解較高的員工則更因為 AI 的負評而感到受傷，因為他們更容易相信 AI 的判斷。
實務啟示：AI 回饋不只是數據問題
這項研究提醒企業，AI 並非中立的「完美主管」，當它被用來提供績效回饋時，若缺乏人性化設計與溝通機制，反而可能削弱員工信心，引發退縮。因此，企業在導入 AI 回饋系統時，應注意以下幾點：
1. 讓 AI 的語言更具建設性與鼓勵性
2. 由主管補充情感性回應，維持人際溫度
3. 考量員工對 AI 的熟悉程度，調整介入方式。
對個人而言，理解 AI 的判斷並非最終真理、學會將負面回饋轉化為具體改進方向，才是在這個時代與 AI 和平共處、保護自身心理健康的不二法門。
—
小婉家族研究生 Regina
改寫自：
Li, X., Huang, M., Liu, J., Fan, Y., & Cui, M. (2025). The impact of AI negative feedback vs. leader negative feedback on employee withdrawal behavior: A dual-path study of emotion and cognition. Behavioral Sciences, 15(2), 152. https://doi.org/10.3390/bs15020152
AI 使用聲明：使用 ChatGPT 潤飾文字
圖片：Canva
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精選 一句話改完整份簡報！Gemini、Copilot、Canva 三家 AI 簡報新功能怎麼選？
簡報做到一半，主管說「整份換成公司品牌色」「第 5 到 7 頁濃縮成一頁」，你是不是又要一頁一頁慢慢改？
十月底，Google、Microsoft、Canva 都在 AI 改簡報上有新動作：不用從頭重做，打一句話就能改整份現有的簡報。
先看三家各推了什麼：
Gemini in Google Slides（10/29 開始推出）
在側邊欄下一句指令，Gemini 會自己判斷要改哪幾頁，直接改在可編輯的投影片上，改完列出修改摘要。
適合：統一整份字型和配色、照另一份簡報的風格改、引用雲端硬碟的檔案補內容。
限制：目前只支援英文指令；要 Workspace 商務／企業版或 Google AI Pro、Ultra 方案。
Copilot in PowerPoint（10 月持續更新）
在 Copilot 對話框用聊天的方式改簡報，可以新增和重組投影片、換圖、套公司品牌範本。10 月新增品牌套件技能，比較長的工作關掉檔案也能在背景繼續跑。
適合：公司已經用 Microsoft 365、要符合品牌規範的正式簡報。
限制：完整功能需要 Microsoft 365 Copilot 授權；簡報太大可能超出系統上限。
Canva Brush（10/29 推出）
Canva 自家訓練的設計編輯模型，看得懂版面結構，小到改一行字、大到改整份簡報都可以，也能把簡報頁直接改成 IG 尺寸。
適合：行銷素材、提案簡報，以及同一份內容要改成不同尺寸的情況。
限制：目前開放給 Canva Pro 訂閱者，在 Canva AI 的模型選單選 Brush。
那我該用哪一個？先問自己三個問題：
1. 簡報平常放在哪裡？
Google 雲端硬碟 → Gemini；公司用 Office 和 Teams → Copilot；行銷素材都在 Canva → Brush
換工具的成本，常常比功能差異還大。
2. 要改的是「內容」還是「外觀」？
補數據、濃縮頁數 → 挑能讀到你原始檔案的工具（Gemini 讀雲端硬碟、Copilot 讀公司檔案）
換風格、改尺寸 → Canva Brush 和 Gemini 的整份套風格最順手
3. 有沒有品牌規範要守？
要對外、要對客戶 → Copilot 搭配公司品牌套件最穩；個人或小團隊 → Canva 品牌工具組也夠用
三個好用的指令寫法（英文版是給 Gemini 用的）：
・「把所有頁面的標題改成同樣的字級和顏色」
Make the titles on all slides the same font size and color.
・「把第 5 到 7 頁整理成一頁重點摘要」
Summarize slides 5–7 into a single slide.
・「依照這份檔案的內容，補充第 3 頁的數據」
Update slide 3 with more details based on [檔案名稱].
最常見的三個錯誤：
・一句話塞太多要求，改壞了也不知道是哪一步出錯
・改完沒有逐頁檢查，數字和專有名詞被 AI 改掉都沒發現
・忘了 AI 會直接改原檔：先複製一份，或記得用版本記錄還原
小練習：下面三種情況，你會先打開哪個工具？
① 業務提案要套客戶指定的品牌色，公司全面使用 Microsoft 365
② 季報簡報放在 Google 雲端硬碟，要把三頁數據濃縮成一頁
③ 活動簡報要同時改成 IG 貼文和限動尺寸
（參考答案：① Copilot ② Gemini ③ Canva Brush）
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也歡迎留言分享：你最常用哪一家改簡報？「一句話改整份」真的有省到時間嗎？
資料來源：
Google Workspace Updates〈Edit entire presentations with Gemini in Google Slides〉
https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/10/edit-entire-presentations-with-gemini-in-Google-Slides.html
Microsoft Support〈Edit with Copilot in PowerPoint〉
https://support.microsoft.com/en-us/powerpoint/edit-with-copilot-in-powerpoint
Canva Newsroom〈Introducing Canva Brush, a vision-language model for design〉
https://www.canva.com/newsroom/news/canva-brush/
（功能、方案與開放範圍以 2026 年 11 月官方說明為準，各家都是分批開放，帳號不一定馬上看得到）
2025資訊長前瞻報告：平衡資安威脅與AI創新是企業成長關鍵
各國企業領導者為了從競爭激烈、變化快速的商業環境中脫穎而出，都竭盡全力尋找方法應對及解決。為深入了解全球科技業高層─特別是資訊長（CIO）在當前職場中的職責、挑戰和優先事項，《Experis 2025 CIO Outlook Study》針對全球1,393位科技領導者進行調查，結果顯示：企業必須在日益嚴峻的網路安全威脅和持續升起的AI創新浪潮之間找到微妙平衡，才能在未來的商業競爭中穩住腳步。
文／《104職場力》
本文導覽
網路安全是最大隱憂AI創新是驅動企業成長的雙面刃成功轉型的關鍵要素：人才與協作建立防護體系、培養人才是成功之道
網路安全是最大隱憂
隨著2024年網路犯罪的總成本將達到9.5兆美元，報告指出，網路安全成為全球科技領導者最關心的議題，有高達41%的CIO表示這是他們最大的焦慮源。因為企業面臨的挑戰不再僅是技術問題，而是牽涉到聲譽、營運乃至於生存。
調查還顯示，77%的企業計畫在2025年增加網路安全預算，這充分顯現企業對網路風險的重視。不過僅提高相關預算還不夠，報告強調，企業在面對網路威脅時缺乏統一的應對協議，員工對新安全技術的接受度也不高。
這代表企業不僅需要投入更多資源在安全技術上，還必須加強全員的資安意識、培養具備足夠技能的人才，並確保風險管理策略與網路安全防護之間的協調與平衡。
AI創新是驅動企業成長的雙面刃
在持續關注網路安全的同時，人工智慧的浪潮也正席捲各行各業。該報告也指出，AI將成為2025年技術投資的3大重點之一，其中67%的企業計畫增強對AI的投入，因為科技領導者普遍認為AI有助於提高日常生產力。
雖然策略上選擇增強投入，但CIO們對AI的態度逐漸趨向務實，從數據來看，僅有13%的參與者認為「提供AI解決方案是CIO最重要的任務」；多數受訪者認為AI仍處於初步階段，需進一步完善；另有33%的人表示，AI對企業的實際影響仍不清晰。
這樣的謹慎態度說明企業在接受AI創新時，除了重視其潛在價值，也同樣認知到限制。報告後續更提到，企業的關注應放在「如何將整體技術基礎建設與AI相結合，以便更好支持業務需求並實現快速的投資回報」。
延伸閱讀：AI時代主管四大考驗：「AI員工」效率高但有時不受控，如何管理人機協作？
成功轉型的關鍵要素：人才與協作
在面對網路安全威脅和AI創新的雙重挑戰時，人才短缺的問題就越發凸顯。調查發現，全球76%的IT雇主表示「難以找到所需的技術人才」，傳統大學教育也很難跟上瞬息萬變的技術需求；更糟的是，只有28%的企業會定期為IT人員提供最新技術的培訓。
為了解決人才問題，企業需要採取創新的策略，例如與人力資源部門緊密合作、開發多樣的招募管道，並考慮廣納那些有潛力且願意學習的非傳統IT人才。此外，企業還應重新設計IT職位，在其中融入AI相關技能，並提供硬技能和軟技能等全方面的培訓。
報告強調，許多CIO面臨的挑戰並非單一技術難題，還涉及跨部門合作。CIO普遍認為，與運營長（COO）的關係是企業未來成功的重要關鍵，但超過一半的IT領導者卻認為，高層管理團隊對CIO的角色缺乏足夠了解。因此，CIO需要更積極地與其他部門建立信任和合作，明確傳達IT的價值，並爭取重要利益相關者的支持。
延伸閱讀：企業人才培訓重點：把人才當作「人財」訓練專業能力
建立防護體系、培養人才是成功之道
《Experis 2025 CIO Outlook Study》結論點出：在日益複雜的網路安全環境和迅速發展的AI技術面前，企業不能再孤軍奮戰，要取得成功，關鍵在於建立高度韌性的安全防護體系，以務實的態度擁抱AI創新，並積極投資於人才培養與跨部門合作。只有那些能夠在網路安全和AI創新之間找到最佳平衡，並有效整合技術、人才和合作的企業，才能在2025年及未來的商業競爭中持續成長，贏得未來。報告中提出的行動建議，例如將網路安全視為全公司的議題、對AI保持實際期待，以及加強與人力資源部門的合作等，都指引著企業未來的方向，眼下正是企業重審技術戰略、積極應對挑戰、掌握機遇的關鍵時刻。
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ISO/IEC 27001 主導稽核員備考｜標準要求與防護措施重點
ISO/IEC 27001 主導稽核員備考須分清管理要求、風險評鑑與控制措施。以薪資資料為例，理解資訊安全三要素、管理循環與適用性聲明，再用自編題檢查防護選擇。
本文目錄
本篇對應的官方考試範圍
必懂觀念
常見誤判
練習題與完整解析
備考檢查清單
本篇未涵蓋、需另外準備的範圍
官方來源與版本核對
本篇對應的官方考試範圍
對應 CQI 五範圍中的「管理系統概念」（6題），並支援「執行稽核」（14題）時對照管理要求與控制；本文為教學映射，不是官方逐題分布或配分。
CQI 五範圍為管理系統概念、稽核責任、規劃、執行及報告結案；本文僅涵蓋其中部分觀念。
必懂觀念
薪資被陌生人看到，是機密性受損；數字被竄改，是完整性受損；發薪日前平台當機，是可用性受損。三者幫助辨認要保護什麼。資訊安全管理系統（ISMS）讓保護工作持續運作，PDCA 依序規劃、執行、檢查、改善。教學上將第4～6章放規劃，第7～8章放執行，第9章檢查，第10章改善；第7章支援同時支撐全循環。
先訂比較尺度（風險判準），找可能事件（識別），看機會與後果（分析），再與判準比較（評估）；識別、分析、評估合稱風險評鑑。選擇離職停權及覆核，是風險處理；措施後剩餘的風險叫殘餘風險，須由風險負責人核准接受。離職當日停權是本案例公司的內規，不是所有公司統一期限。
附錄 A 有93項控制：組織37、人員8、實體14、技術34。可用離職責任、郵件辨識訓練、機房門禁及活動日誌理解四類。ISO/IEC 27002:2022 提供控制指引，不能將其中全部建議直接當成強制要求。
公司列出選用哪些必要防護、為何選用及是否實施的文件，叫適用性聲明（SoA）；也要記排除附錄 A 控制的理由，自訂必要控制亦須納入。第4～10章管理要求不能藉 SoA 排除。 該資料為工作組教育說明，未經ISO／SC27正式背書，不視為新增標準或約束性解釋。
可照用的 SoA 範例：必要控制＝離職撤權（對照 A.5.18）；納入理由＝避免離職者繼續讀取薪資；實施狀態＝已實施，對應停權工單與日誌。若有附錄控制不適用，另逐項記排除理由；本例不代表整份 SoA，也沒有替其他控制預設排除理由。
常見誤判
把評估風險大小當成已選措施：評鑑與處理是不同活動。
把93項一律打勾：應先看必要控制、理由與狀態。
自訂控制不在附錄就漏記：必要控制仍列 SoA。
以 SoA 排除風險評鑑：管理要求仍須完整落實。
練習題與完整解析
以下為自編教學題，非官方原題；用於練習題目條件與行動的對應。
Q2-01｜薪資公司已比較離職帳號風險，決定加上停權覆核。這個決定屬於哪項活動？
甲 執行資訊安全風險識別。
乙 選擇資訊安全風險處理。
丙 進行資訊安全風險分析。
丁 建立資訊安全風險判準。
答案是乙。已決定增加覆核措施，是在選擇怎麼處理風險。甲的風險識別，是先找出可能出什麼事。丙的風險分析，是看發生機會與後果。丁的風險判準，是先訂比較的尺度。題目問的是選措施，所以落在風險處理。
Q2-02｜公司認定自訂下載限額是必要控制。哪種記錄方式最合適？
甲 因附錄沒有這項，聲明照原表列示。
乙 列入適用性聲明，寫明理由與狀態。
丙 列入適用性聲明，標成排除的控制。
丁 記在風險處理計畫，聲明照原表列示。
答案是乙。必要控制要列入適用性聲明，寫明納入理由與實施狀態。甲把附錄當成全部控制，漏了自訂的必要措施。丙把已採用措施寫成排除，記錄相反。丁的處理計畫可以記執行安排，但適用性聲明也要更新。
備考檢查清單
能各舉一例區分資訊安全三要素。
能從判準、識別、分析、評估走到風險處理。
能寫必要控制、理由、狀態及排除理由。
能說明殘餘風險由誰接受。
本篇未涵蓋、需另外準備的範圍
另外閱讀組織情境、領導與責任、支援、文件化資訊、績效評估、管理審查、內稽及持續改善的完整要求；四類控制需逐項準備，不能只記帳號例子。
本系列為短課，不取代認可訓練，不保證考過或取得 IRCA 註冊；需另依適用教材與標準完整準備。
官方來源與版本核對
依2026-10-29來源查核紀錄整理。ISO/IEC 27001:2022 含2024修正；ISO 19011 已出2026版，考試引用版次請向開課單位確認。以官方或開課單位最新公告為準。
標準27001：官方來源、官方來源、官方來源
標準27002：官方來源、官方來源
線上測驗及範圍：官方來源、官方來源、官方來源、官方來源
SoA與條文教學：官方來源、官方來源
核心條文及控制編號佐證：官方來源、官方來源
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AI如何改變我們工作關係和對公司的信任感
原標題：AI如何改變我們工作關係和信任感
隨著人工智能逐漸成為職場核心的一部分，企業與員工之間的關係動態也面臨前所未有的挑戰與轉型。透過一項2021年的研究，我們將探討AI對職場心理契約——員工對公司的期望和認知——的各種影響，包括員工在工作投入和信任感上的變化。文章深入分析了異化型合約現象，此現象描述了因為AI引入而出現的人際疏離感，以及它潛在引發的不安和生產力下降。透過了解這些動態，公司可以有效地維護人性化職場環境，並促進積極且協作的人力資本管理策略。在這樣急速革新的環境中，企業如何抓住機遇管理風險，是所有人極需思考的重要課題。
文： 小婉家族研究生 周郁恩 | 工商心理實驗室
進入現今的人工智能（AI）時代，人們好奇：這會怎麼影響我們的工作？是否什麼都變成機器人代打，或是我們與公司的關係會有何變化？2021年一項研究就針對這個題目，分析AI進入職場將如何影響員工的心理契約，工作投入和信任感。
什麼是心理契約？
「心理契約」指員工對公司的期望與互動關係，這種契約不是開發在經濟交易上，而是一種無形的理解和感受。一般分為兩種：
1.交易型契約：以薪資和工時為主，此層關係較淺，員工大多是為了收入而工作。
2.關係型契約：帶有社會與情感結合，員工和公司間有更深的依靠和長期成長合作，這層次的關係會提升工作滿意度和公司成效。
AI採用對工作關係的影響
研究發現在AI未介入時，心理契約能顯著提升員工的工作投入和對公司的信任。但一旦公司引入AI技術，這種正面影響會明顯下降。
研究更提出了一種新型心理契約，稱為異化型合約（Alienational Contract）。這種合約是因為AI引入而引發的關係變化，員工與公司關係浮光略影，而人際交流大量削減。例如零時數合約或工作全面由AI技術管理，員工不再有興趣或成就感。
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AI引入的隱憂
1.工作不安感：AI對較低技術之工作造成威脅，讓員工感到未來不可預測。
2.信任關係弱化：AI技術成為主要操控力量後，員工和公司之間的信任關係會大打折扣。
3.工作投入降低：員工對工作的熱情會因不確定性而降低，進而影響效能。
公司如何應對AI採用
為了在引入AI技術時保持員工的體驗和投入，公司可以措取以下措施：
1.加強內部溝通和培訓：使員工了解AI如何輔助工作，清楚未來發展。
2.保持人性化的工作環境：即使AI介入，仍要確保人與人之間的交流與合作。
3.提供生活指導和導向：為感到工作壓力或迷惘的員工提供更多支援與資源。
人工智能採用有助於提升公司效率，但也對員工工作投入和信任關係造成影響。公司應在導入AI技術同時，認真考量對員工心理和社會關係的影響，避免異化型合約的擴散，將經濟效率與社會負責完美帶結。
小婉家族研究生:N
參考資料：
Braganza, A., Chen, W., Canhoto, A., & Sap, S. (2021). Productive employment and decent work: The impact of AI adoption on psychological contracts, job engagement and employee trust. Journal of Business Research, 131, 485–494. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.018
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導入AI救企業？管理層3大問題不除，免談！
你的公司準備好導入AI了嗎？資誠（PwC）台灣執行董事桂竹安指出，在投資AI之前，企業必須首先解決這3個管理問題。
文／李佳樺 由Cheers人才永續頻道授權轉載
AI是企業問題的萬能解藥嗎？事實上企業必須先解決許多管理上的難題，才能導入AI，資誠（PwC）台灣執行董事桂竹安在SAP NOW TAIWAN論壇中，盤點不適合馬上使用AI的3大企業症頭，在導入AI之前，管理者必須確定自己的公司是一間制度嚴謹、多元包容、治理公開透明的好公司。以下為演講摘要：
症頭1：公司缺乏嚴謹流程
大家都想要用AI改善流程，我舉IBM的例子來說明。
IBM每一季都會進行員工晉升計畫，每季要花10週的時間進行，占據人資部門超過8成時間，多數時間花在從不同系統下載各種統計資訊，將一萬多名員工、75個欄位的資料手動整合進試算表，再一一寄給約百位管理階層，導入AI助理後，整體工作時間從10週縮短到5週。
各位會不會覺得自己的公司晉升流程比IBM有效率太多了？即使提升了50％，整個時間還是蠻久的，有些小公司的晉升流程大概10秒鐘就決定了，只要主管跟老闆說：「我覺得這個人可以升，」老闆就同意了，這樣還需要用AI嗎？
這是公司的遊戲規則定義問題，關乎管理者要傳達什麼訊息給同仁，在IBM判斷這位員工能不能晉升，要彙整75個欄位的資訊，所以我願意相信這間公司的決定，若公司停留在「人治」階段，缺乏嚴謹的SOP，AI也無用武之地。
症頭2：辦公室政治
愈來愈多企業將AI用於監控員工的工作投入，作為績效評估、裁員名單的標準，例如線上遊戲開發商Xsolla以「數位足跡」作為績效考核指標，監控員工遠端工作時的活動狀態，結果開除了1/3的員工；AI工具Aware監控員工聊天、分析情緒，當員工出現性騷擾等高風險行為時，會識別個別員工並通報。
但這些AI工具都無法反映出管理的靈活度，指的就是組織裡「政治性」的考量。很久以前我有個顧問朋友和某企業的財會主管進行一對一諮詢，聊一聊發現這位財會主管一點都不專業，他好心提醒董事長要注意該主管的專業度，沒想到從此被董事長列為拒絕往來戶。
為什麼會這樣？因為那位財會主管是董事長的老婆！實務決策上有太多人際關係間的眉角，人類都無法全部掌握，AI更難以將之考量進去，就有可能對團隊產生難以預期的影響，除非企業能盡量將辦公室政治的影響降到最低，才有可能讓AI工具執行合理判斷。
症頭3：管理者對無意識偏見缺乏認知
AI會學習隱性偏見，如公司內部的性別比例、學經歷、高績效表現標籤、對話紀錄這些資料，都可能訓練出隱含偏見的人才篩選系統。即使AI可短時間提升效率，也不利公司長遠發展，尤其演算法有自行推導出歧視和偏見的能力，因此管理者對於偏見的認知程度，是否足以適當校準AI的決策？這是能把AI工具用得好的關鍵。
我也常常檢討自己是否被無意識偏見影響，例如我常講「理工男」就會被人家瞪，這很明顯是個偏見，因為理工專業的人不一定是男生，人難免有偏見，但管理者要具備對偏見的感知，才不會不知不覺被AI操縱了。
（原文標題：老闆１０秒就決定誰該晉升？資誠執行董事：這種公司最好別用AI）
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ISO 10002：2018 客訴管理系統-服務行銷品質管理教材
ISO 10002 顧客抱怨管理系統建構步驟
確實導入客訴管理系統，意義就是要在不管何時、不論何種投訴、要由誰來因應處理，企業都可以保證絕對能讓客訴得到最完善的處置，而且必須常態性地維持這樣的因應處理，並確立具有提升的機制。因此，ISO 10002系統建構步驟可依企業現有程序的整頓情形、企業所處的環境及資源，以及想要強化的部分等靈活地變更應用。
ISO 10002為基準的建構步驟：
1.整頓體制：就是為了實現企業所需的機能，將各個部門、各個階層的功能（責任與權限）都明確定義，畫分出全體組織的架構。
2.分析流程現況及評估風險：將既有的步驟加以改良，以期符合標準規範。先調查既有的客訴處理程序（步驟），並從視覺化的流程圖展開。再藉由分析、評估流程圖，找出阻礙標準的問題點及風險，再研討風險管理對策。
3.置入監測機制：建立客訴受理時的報告程序，記錄受理客訴及應對過程的情形，並進行客訴處理結果的滿意度調查及記錄管理系統的活動結果。
4.客訴資訊共享、研討分析方法：將記錄下來的客訴資訊，在企業內部共享，並由合適的部門來建置調查及分析的程序。
5.書面系統建立：將管理系統運作上必要的章程類別、樣式類別等書面系統整頓好。
6. 植入控制點：實施內部稽核及管理控制活動。
7. 內外部的宣達：該步驟雖不是必要的程序，當建構完成後，為了讓企業上下對此有所警戒，要實施宣達處理符合的程序。
ISO 10002：2018 客訴管理系統-服務行銷品質管理教材
以為精通AI穩定性更高？PwC揭職場反差：底氣越足，越想換老闆！
以為提升員工AI技能、產能翻倍，穩定性就高？PwC調查的殘酷真相跟你想的不一樣！面對底氣十足的優秀人才，主管與HR如何透過流程架構與彈性分潤，成功留住核心即戰力？
文／《104職場力》
本文目錄
當「安全感」變質！PwC調查揭露的荒謬反差主管其實都知道！但體制還追不上1.無力阻擋「能者過勞」死局2.一個部門，兩種速度的「雙速撕裂」3.「齊頭式調薪」追不上「市場身價膨脹」想留住AI頂尖人才！可以改變這3個管理方式1.雜事躲不掉？讓他「用工具幹掉重複流程」2.讓頂尖人才升級為「內部流程架構師」，打破撕裂僵局3.爭取省下的人事成本當專案分潤，繞過3%調薪死線
在企業全面導入生成式AI後，每次大會上老闆都會秀出效率提升的數據，也會公開表揚那些可以「1人用AI搞定3人工作量」的優秀員工，當HR跟管理階層都以為這波AI轉型即將大獲全勝時，卻陸續收到這些明星員工的離職信……
當「安全感」變質！PwC調查揭露的荒謬反差
國際知名企管顧問公司資誠（PwC）在最新的全球工作力調查中，揭露了一個極度耐人尋味的職場現象，在受訪的近5萬名全球員工中：
每天使用生成式AI的人，對自己的工作安全感高達68%（不常使用者為57%）。
這些精通AI者對自己學習新技能的信心、對管理層的信任度也都顯著高於平均。
能力強、情緒穩定又相信公司？聽起來是好現象！But，報告隨即揮出一記重拳：
那些同時掌握稀缺專業與強大AI能力的「領跑者（Front-runners）」群體中，有高達29%的人坦言「極有可能在1年內換工作」。
此外，他們向公司爭取加薪與升遷的狀況，更比一般員工高出了33個百分點。
怎麼會這樣呢？其實這跟安全感的來源改變有關！
過去員工的安全感是「防守型」的，通常是「公司招牌夠響、組織規模夠大、營運夠穩定、年資夠深、公司不會隨便開除我」；但在AI時代，工作者的安全感已經徹底演變成進攻型，「產能是別人的兩倍、有很強的學習能力、走進市場炙手可熱、離開公司可能有更好的發展」。
當安全感不再依附於體制，轉為建立在個人定價能力之上時，這些佼佼者對平庸環境的忍受度就會直接降為零，因為有足夠的自信、薪資漲幅和發展性，一旦公司提供的回報跟不上他們的能力與貢獻時，跳槽就成了兌現個人價值最合邏輯的選擇。
主管其實都知道！但體制還追不上
當核心人才逐漸流失，主管跟HR並非麻木不仁，但企業運行了幾十年的管理制度，一時之間也還無法招架這麼劇烈的環境／人才變化，尤其夾在制度與人之間的管理者，處理自身職涯威脅的同時，還得面對3堵難以突破的高牆：
1.無力阻擋「能者過勞」死局
以前的職場文化還能把員工的「在位工時」跟工作態度綁在一起，但在AI崛起後，懂得串接工作流的優秀同仁，可以把原本要花3天整理的報表與策略分析，只用一上午就搞定，還做得又快又好。
主管明知他效率驚人，但現實的拉扯在於，許多企業高層看到「AI提升效率」，第一個反應就是拉高部門KPI，甚至直接決定「凍結人事、遇缺不補」，夾在中間的主管根本沒有招募新血的額度，面對暴增的業務量，只能無奈把離職員工留下的空缺、原本需要3個人分擔的專案，通通塞給這位最懂AI的得力助手。
員工憑實力解鎖了外掛，最後卻成了公司節省人力成本的祭品，不僅沒享受到科技帶來的從容，還反而承擔翻倍的過勞壓力，面對這種無解狀況，想換個新東家也是遲早的決定。
2.一個部門，兩種速度的「雙速撕裂」
PwC報告特別點出，全球有高達56%的基層員工屬於「既缺乏稀缺技能、又拿不到培訓資源」的機房苦力組（The Engine Room），甚至只有4成能獲得所需的學習支持。
這讓夾在中間的第一線主管天天經歷嚴重的管理精神分裂，一邊得花大把時間與心力去安撫那過半數焦慮著「自己會不會被AI取代」、對數位轉型充滿戒心與抗拒的資深基層；另一邊，又得絞盡腦汁滿足那幾位用AI跑得飛快、成天抱怨內部系統老舊、嫌棄跨部門流程拖後腿的少數精英。
主管自己都還在適應新科技帶來的威脅，轉身卻得在「安撫慢的」與「滿足快的」兩極之間疲於奔命，往往兩頭不討好，自己先面臨心理崩潰。
延伸閱讀：被AI Brain Fry搞得精疲力盡？你知道主管腦炸程度可能比你慘10倍嗎？
3.「齊頭式調薪」追不上「市場身價膨脹」
除了工作被塞爆與團隊撕裂，最後一根稻草通常是「跟不上節奏的薪酬體制」。
主管就算深知人才難得、滿心想留人，一回到制度面往往只能無奈雙手一攤，因為多數企業內部的年度調薪幅度，多半卡死在3%到5%的常規級距，或是受到職等天花板的嚴格限制，主管再怎麼向上爭取，也很難突破。
但外面的獵頭市場搶人邏輯完全不同，對於具備即戰力、能把AI真正落地串進業務流的高手，開價是毫不手軟，當現實就是「在內部求加薪得過五關斬六將、看盡層層臉色，去外面面試一次就全數到位」，這種強烈的體制推力，等於是親手把那群最有底氣的優秀員工，一步步推向競爭對手的懷抱。
想留住AI頂尖人才！可以改變這3個管理方式
如果企業只會抱怨優秀員工「翅膀硬了就想飛」，最後只會眼睜睜看著自己花錢買軟體、投入資源試錯，全成了幫競業做嫁衣的免費技能培訓所。
既然主管一時半刻無法推翻整間公司的考核規章，那麼在現有的管理彈性裡，究竟還能做些什麼？想打破人才「學會就跳槽」的魔咒，管理思維可以從以下這3個關鍵點開始轉向。
1.雜事躲不掉？讓他「用工具幹掉重複流程」
既然高層遇缺不補是短時間內改變不了的事實，離職同事留下的龐大業務無可避免也還是得交派，畢竟主管也不可能憑空變不見或全部自己扛，那關鍵就在於「用什麼方式跟態度交辦」。
主管應極力避免「原封不動轉移雜務」的交辦法，較好的方式是「先幫忙盤點、過濾掉完全無效益的雜事，接著把剩下的繁瑣行政包裝成流程優化任務」，並把所需的資源與工具給好給滿，例如：爭取好用的AI軟體預算、提供必要的跨部門權限，借助他的專長去研究如何用AI或自動化工具把這套重複性極高、拖垮團隊的舊流程「一勞永逸地解決掉」。
當他成功靠技術把原本3個人的日常苦力縮減成一鍵搞定時，除了表揚，可千萬別又立刻端出下一籃雜事塞爆他，務必留一點喘息時間讓員工自由支配，無論是喘口氣、充充電、學新知、研究新技術，還是拿去探索感興趣的工具都好。
大部分的員工都能接受「多做一點事」，但無法接受自己只是「產能翻倍的免洗苦力」；當他感受到自己是被當成「解決系統問題的專業人才」，且效率提升後能換來實質彈性時，才能降低心中那股被體制無情壓榨的剝奪感。
2.讓頂尖人才升級為「內部流程架構師」，打破撕裂僵局
面對團隊裡「焦慮慢行者」與「少數快步者」的撕裂，主管單靠自己兩頭安撫，最後只會先把自己逼到精神工傷，既然兩端的速度註定不同，最好的破局方式是「借力使力，給那批AI精英更大的舞台與影響力」。
PwC報告特別指出，掌握AI的頂尖人才「挑戰現狀、推動改變」的意願是平均的1.5倍，這代表他們骨子裡不甘於只當聽話的執行者，而是渴望證明自己的價值，這時主管不妨順水推舟，正式賦予他們「流程優化核心」的定位。
但這裡又有一個關鍵細節：千萬別用「你有空幫大家上個課」這種隨便的態度交辦，這只會讓高手覺得又被凹了額外的雜務。
更聰明的交辦方式是「給予正式的專案名義與話語權」，請他們把日常摸索出來的實戰Prompt、自動化工作流沉澱成部門範本，並在重要會議上給足讚美與獎勵，讓他們的貢獻直接被更高階的主管看見。
這種做法不只讓菁英有「帶動組織改變的成就感」，也降低了基層的科技恐慌與上手門檻，最重要的是，主管終於不用再一個人當精神分裂的夾心餅乾了。
3.爭取省下的人事成本當專案分潤，繞過3%調薪死線
其實要人資為了幾個高手打破全公司的薪資級距有點不切實際；但如果只拿常規的調薪幅度去打發一個身價已經暴漲兩三成的高手，無疑是逼他開履歷。
既然固定的月薪底薪很難瞬間翻倍，企業就必須建立更靈活的「專案分潤／流程革新獎勵」，不用等到年底論資排輩，只要為團隊創造實質效率提升或明確省下營運成本，就給予即時的「專案獎金」作為回饋，一旦員工發現「我的外掛能直接在內部換成實質回報」，把這身功夫留在公司的意願就會提升。
延伸閱讀：AI來襲，有人加薪有人卡關，你是哪一派？PwC報告揭未來5年身價關鍵
科技不只加速淘汰舊有的工作模式，還包含活在上個世紀的管理邏輯！這份報告給所有企業最深刻的警示是，當員工的安全感已經建立在自身市場底氣、隨時有能力說走就走時，企業就不能再用過去「防守型」的思維去留人，不然走了優秀員工，下一批潰堤的可能就是管理階層。
（參考資料來源：PwC報告）
打造企業「AI+綠領」雙軸升級計畫，專家建議5策略發展
台灣經濟迎來最強動能！受惠於AI運算需求與資通訊出口爆發，面對這波科技浪潮，企業招募不再只看學歷，具備AI開發與淨零碳排能力的「雙軌人才」正成為市場最炙手可熱的標的，身為資源有限的中小企業，如何在這場人才爭奪戰中突圍？文章中提供中小企業轉型AI×綠色人才發展策略建議，如：技能優先、證照加持、實戰專案及組織文化，以掌握未來人才樣貌，在數位與永續雙轉型中取得優勢！
文／鍾文雄（104資訊科技 人才永續長）
本文導覽
中小企業AI與綠領雙軸轉型下的人才發展策略一、導入技能優先「Skills-First」，取代以學歷導向的人才任用策略二、透過技能檢定、認證課程與證照，提高人才專業深度三、強化現有人才的「AI＋綠領升級計畫」四、善用政府、學校及專業機構的資源與協助五、打造綠色與AI的組織文化企業鍾愛未來人才的樣貌-跨域及整合型人才
根據行政院主計總處2026年初的報告，受惠於AI與高效能運算需求強勁，2025年台灣經濟成長率（GDP）上修至8.63%，創近15年新高，主要受惠於資通訊產品出口遠優於預期帶動。展望2026年，預測經濟成長率上修到7.71%，在穩健的出口與投資動能下，顯示科技出口動能續強，2026年人均GDP將突破4萬美元，台灣整體產業經濟展望正向發展，預估會帶動企業人才招募動能。
美國OpenAI公司在2022年底推出ChatGPT以後，AI應用在各領域的新科技推陳出新，企業除了要精簡大量數據與重複性工作流程以外，更需要投資AI在產品開發、服務流程及商務模式的技術創新。根據104人力銀行的調查統計，因應AI數位轉型發展需求強勁，2025年企業在AI人才招募職缺數超過3萬個，75%企業願意為具備AI開發技能的人才提供薪資加碼等誘因，平均增幅達9.5%以上。科技相關產業普遍看好自身及2026年景氣，在2026年的薪資調查報告中，軟體及網路相關業受到AI轉型與數位服務需求帶動，加上外商與新創公司競相徵才，調薪幅度7.1%居各產業之冠
另外，台灣「綠領」人才已進入搶才時代，職務缺口逼近3萬個，需求綠領的企業家數，2018到2025年8年間成長182%，需求綠領人才數量8年間成長278%。2025年下半年平均每月有5,340個綠領AI工作機會，年增幅57%，占整體綠領工作機會的18.2%，顯見企業對於AI與綠領技能雙軌人才的需求正日益增加。
▲ 資料來源：環境部綠領人才就業趨勢報告（2025年11月）
▲ 資料來源：環境部綠領人才就業趨勢報告（2025年11月）
中小企業人才若能同步補足AI能力與淨零／綠色能力，不僅符合供應鏈與法遵需求，也能在效率與營收端創造實質回報。
延伸閱讀：綠領人才缺口逼近3萬、8年成長278%年薪200萬高薪綠領出列！
中小企業AI與綠領雙軸轉型下的人才發展策略
中小企業的資金、人才與技術資源比不上大型企業，因此在AI與綠領雙軸轉型的人才發展策略，必須整合內部資源，連結政府相關部會與外部專業機構，掌握務實、穩健及驗證可行的原則下推進。
一、導入技能優先「Skills-First」，取代以學歷導向的人才任用策略
根據104人力銀行的調查統計，49.3%綠領工作不限科系，56.2%歡迎年資一年以下或不限。而企業對於AI人才資格要求，則有55%以上不限科系，整體綠領跟AI職缺歡迎大專以下學歷，技能、實作經驗、認證課程與證照已經超越學歷的要求。建議中小企業可以任用非理工背景人才、中高齡再就業人才、外籍與僑外生，藉由專業技能訓練強化員工綠領與AI雙軌應用能力。
二、透過技能檢定、認證課程與證照，提高人才專業深度
建議中小企業在綠領人才的任用與訓練發展上，連結經濟部產業人才能力鑑定iPAS的淨零碳規劃管理師能力鑑定與環境部淨零綠領人才培育課程。在AI應用技能的提升上，則可以參照數位發展部《AI產業人才認定指引》的人才類別與技能架構，搭配專業發展路徑，建構企業AI人才學習地圖。另外參與iPAS的AI應用規劃師能力鑑定與外部AI工具應用與資料分析師等國際認證，都可以提高企業人才的專業深度。
延伸閱讀：iPAS淨零碳規劃管理師初級證照：考試如何準備？哪些人適合考？
三、強化現有人才的「AI＋綠領升級計畫」
我們深知訓練學習必須連結實務應用，才能創造最佳的學習成效，如能規劃AI×ESG複合式訓練營，或是節能減碳專案導入KPI×AI數據化工具，以專案計畫推動訓學用合一，如能源自動監控與節費專案、碳盤查自動化專案、AI 製程減碳優化或是供應鏈碳資料品質管理等專案。
四、善用政府、學校及專業機構的資源與協助
根據調查取得環境部淨零綠領人才培育課程合格證明的人才，提升面試邀約率達5.4倍；根據iPAS專業人才媒合平台資料，目前已有超過千家企業加入認同，承諾「優先面試」獲證者，持有證照者的初次就業率高達 90%，平均而言，持證者的起薪較一般初任人員高出約 10%。
企業除了優先錄取通過政府相關部會推動的認證以外，鼓勵現職員工參加勞動部職訓中心課程、進入學校持續進修學程及課程、推動學校系所的研究與合作計畫，或是與外部專業機構進行輔導、技術移轉與驗證合作，都可以提升企業的營運績效及人才素質。
五、打造綠色與AI的組織文化
AI與綠領人才的留任關鍵來自薪資競爭力（如：綠領薪資中位數比整體高5.3%）、友善職場與工作環境（如：彈性工時、遠距／混合上班、提供學習資源及補助）、心理安全感、跨部門協作及學習型文化。
中小企業如能推動內部綠色行動，如設置節能小組、制定淨零目標，規劃AI Party、免費素食日、ESG Day、AI與綠能創新競賽等活動，提升全體員工參與感。搭配獎勵與鼓勵措施，如設立學習獎勵金、考取綠領／AI證照獎勵金、創新競賽獎金，逐步形塑公司綠色與AI的創新文化。
企業鍾愛未來人才的樣貌-跨域及整合型人才
因應資訊科技發展及企業永續經營的人才需求，跨專業領域人才如果能在原有的專業領域下，持續強化AI及綠領技能，便能夠整合多元資訊及數據做出適當決策，這是企業鍾愛與競逐的人才類型。
而從人才端來看，未來職涯如何不被AI與綠能專業取代、永保職場競爭力，持續維持學習動能，持續強化科技力及語文能力，在求學階段及工作中培養跨部門溝通與協作能力，透過實習、輪調及專案工作任務培養解決問題能力。
中小企業若能盡早完成AI×綠色人才的雙軸升級，不只可以符合國際企業永續及環保法規要求，更能提升營運效率、吸引高潛力人才，建立不可取代的競爭優勢。
（原文標題：中小企業雙軸轉型下的人才發展策略）
【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問
ISO 100022018的目的意義與客訴應對技巧
ISO 10002:2018的目的意義與客訴應對技巧
ISO 10002:2018標準設計的目的在於為企業提供一個明確的框架，來建立有效的客戶抱怨管理系統，更是企業改善產品及服務品質的契機，客戶的抱怨應被視為持續改善的基礎，以促進顧客關係的長期發展 。
ISO 10002涵蓋了顧客抱怨處理的各個方面，包括：
1. 計劃與設計：企業應建立完善的抱怨處理流程，確保所有投訴能被適當地接收和管理。
2. 執行：在抱怨發生後，企業需要迅速、透明地處理問題，並向顧客提供進展更新。
3. 監測與評估：建立適當的指標和反饋機制，讓企業能夠評估其抱怨處理系統的有效性，並進行不斷改進 。
實施ISO 10002的步驟可分為以下幾個階段：
• 確定需求及期望：了解顧客的需求以及對抱怨處理流程的期望。
• 設計流程：根據顧客的需求設計專屬的抱怨管理流程，以提升服務品質。
• 執行與反饋：這一階段包括關於投訴的正式對應，以及針對顧客的回饋收集。
這些步驟幫助企業能夠在抱怨處理過程中，認知及滿足顧客的需求與期望，最終提升顧客滿意度 ，導入ISO 10002:2018，企業不僅能有效管理顧客的抱怨，還能進一步提高顧客服務的品質和顧客滿意度。本標準的實施有助於組織更好地認識問題，從而針對性地進行改進，以提升整體業務運營效率和顧客忠誠度 。
ISO 10002的要點
客訴處理得當是強化顧客關係的關鍵，每一次客訴都是改善服務品質的機會。
• 冷靜應對與尊重態度：
o 保持冷靜： 面對顧客情緒時，服務人員首先要保持冷靜，不要將顧客的不滿個人化。
o 尊重為本： 無論客訴是否合理，都應抱持尊重的態度，讓顧客感受到被重視。
• 同理心傾聽與確認問題：
o 專注聆聽： 讓顧客充分表達不滿，展現同理心，站在顧客角度感受其遭遇的不便與損失。
o 確認問題核心： 透過提問釐清客訴的真正原因、具體情況與顧客期望的解決方案，避免誤解。
• 提出解決方案與後續追蹤：
o 快速回應與提出方案： 針對問題提出解決方案，並向顧客說明處理時程，確保顧客知情。
o 彈性補救： 在能力範圍內提供有彈性的補救作為，讓顧客感到滿意。
o 事後追蹤與關懷： 問題解決後進行追蹤回訪，確保顧客滿意並表達感謝，展現企業的誠意與責任感。
• 系統化管理與持續改善：
o 紀錄與分析： 準確記錄每一起客訴案件，並進行分類分析，找出服務流程中的根本原因。
o 改善流程： 將客訴資訊轉化為改善服務品質的依據，持續優化作業流程與產品，從源頭減少客訴發生。
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