Google Analytics 企業行銷數據分析實戰
104學習
Google Earth
這項技能代表能熟練運用地理資訊系統（GIS）工具，進行地圖瀏覽、地理資料分析與空間規劃。具備此能力者能有效支援市場調查、物流規劃、環境監控及城市開發等工作，提升決策準確度和效率。在行銷、地產、環境科學及公共政策等領域尤其受重視，具備此技能有助於跨部門協作與專案管理，增加職場競爭力。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
Google Cloud基礎知識之核心基礎架構
制霸Google排行 讓消費者一眼找到你
【晉升廣告操盤手II】Google Ads廣告分析秘笈
【晉升廣告操盤手I】Google Ads廣告投放秘笈
【免費課程】Google Ads 影片廣告認證：觀看指標與成效判讀
【免費課程】Google Ads 影片廣告認證：認證用途與應考步驟
【免費課程】Google Ads 影片廣告認證：創意訊息與行動引導
【免費課程】Google Ads 影片廣告認證：活動目標與投放設定
Google Gemini 職場實踐：打造你的AI視覺說服力 Nano Banana × Whisk 應用實戰
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
Infrastructure in Google Cloud
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。
Google
Google Cloud認證
利用 Google Cloud 教育訓練和認證，培養新興雲端技術領域所需的技能。透過線上學習、技能開發與取得認證的理想園地「Google Cloud Skills Boost」，探索涵蓋各類主題的全方位課程。無論您想展開雲端職涯、在目前職位上發展，還是準備面對下一個挑戰，都能藉由取得技能徽章和認證，證明自己具備雲端技能。學習熱門雲端技能，讓職涯更上層樓，為日後的雲端技術發展做好準備。
Google
Networking & Security in Google Cloud
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This third course covers cloud automation and management tools and building secure networks.
完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。
Google
Google Ads 搜尋廣告認證
Google Ads 搜尋廣告認證 https://skillshop.exceedlms.com/student/path/18159?use_locale=true ，
※ 線上課程約3.7小時 --
證明你已掌握所有必備知識，能夠建立及改進 Google 搜尋廣告活動。如要獲得認證，使用者必須熟知如何使用自動化解決方案達成特定行銷目標，例如利用智慧出價提高廣告活動成效。
取得 Google Ads 搜尋廣告認證，即表示 Google 認可你具備下列能力：
● 將線上行銷理念轉化為連貫一致的數位行銷策略
● 根據公司的整體行銷計畫擬定 Google 搜尋廣告策略
● 設法透過 Google 搜尋廣告增加待開發客戶、銷售額或網站流量
● 確認你的搜尋行銷計畫在你的數位行銷預算之內
Google
Google Ads 廣告素材認證
※ 線上課程約3.9小時 --
讓我們知道你能針對影片、多媒體、應用程式及搜尋廣告活動製作成效卓越的廣告。如要獲得認證，使用者必須熟知如何運用 Google 根據研究結果編撰的指南，以及廣告素材生命週期各階段適用的工具和資源，製作成效出色的廣告素材。
取得 Google Ads 廣告素材認證，即表示 Google 認可你具備下列能力：
● 運用 Google 根據研究結果編撰的指南，針對影片、多媒體、應用程式和搜尋廣告活動，製作成效出色的廣告素材。
● 在廣告素材生命週期的各個階段，運用 Google 的工具與資源。
● 透過實驗提升廣告素材成效。
Google
Google Ads 影片廣告認證
※ 線上課程約４小時 --
展現你如何運用 YouTube 及 Google 影片廣告解決方案達到廣告成效。如要獲得認證，使用者必須熟知如何運用 YouTube 及 Google 影片廣告解決方案，讓廣告活動發揮出色成效，藉此打響品牌知名度、提升考慮度和達成行動目標。
取得 Google Ads 影片廣告認證即表示 Google 認可你具備下列能力：
● 瞭解YouTube 這個強大平台為什麼不僅能讓使用者和創作者受惠，也能協助廣告客戶打響品牌知名度、提升考慮度和達成行動目標。
● 說明如何運用 YouTube 及 Google 影片廣告解決方案打響品牌知名度、提升考慮度，以及吸引使用者採取行動。
● 簡要描述如何根據 Google 的廣告素材指南，為各種行銷目標量身打造高效影片廣告。
Google
精選貼文，掌握第一手知識
2026 Google 廣告課程推薦：Google Ads 投放完整教學
2026 年，Google Ads 依然是數位行銷最強大的廣告工具之一。無論你是企業主、行銷人還是廣告操作者，只要希望獲得高意圖流量、提升轉換、擴大品牌曝光，Google 廣告都是不容忽視的一環。但與以往不同的是，AI、PMax、GA4 和素材自動化等新技術陸續上線，使投放規則徹底翻轉。如果你仍使用 2022、2023 年的投放方式，2026 年很可能會發現成效每況愈下。
因此，一門真正能帶來成果的 Google 廣告課程，不只要教你「怎麼操作」，更要教你「如何理解背後的邏輯」。了解 AI 如何決定曝光、如何提供廣告訊號、怎麼讓預算花在具轉換率的受眾身上，才是 2026 年最重要的能力。
為什麼 2026 年一定要學 Google Ads？
第一，AI 廣告全面普及
Google Ads 早已進入由 AI 主導的時代。智慧出價、受眾訊號、素材組合、轉換模型，全都仰賴系統判斷。這讓「會設定廣告」變得容易，但要「投得好」反而更困難。你需要知道如何提供給 AI「對的訊號」，才能讓廣告跑出最佳成效。
第二，PMax 成為主流廣告模式
Performance Max 掃過所有 Google 廣告版位，是許多企業提升業績的關鍵工具。但 PMax 不具透明度，不懂得設定素材與受眾訊號，很容易燒錢卻無成果。因此課程必須教你如何操控 PMax 的策略，而不是被 AI 操控。
第三，GA4 是廣告優化的核心
GA4 與舊版分析有巨大差距，事件追蹤、探索報表、跨平台分析都成為日常。學會 Google Ads 卻不懂 GA4，就等於有引擎卻沒有儀表板。
第四，競爭變強，錯誤變貴
越來越多企業投入 Google 廣告，競爭強度飆升。2026 年最常見的狀況不是「沒曝光」，而是「曝光了但不轉換」。理解策略、掌握數據，才能避免預算虛耗。
如何挑選真正有用的 Google 廣告課程？
要挑選課程，請注意以下五大標準：
一、講師是否有實戰經驗
操作 Google Ads 必須長期面對真實市場，因此講師是否操盤過多個產業、是否能提出可驗證的成果是最關鍵的評估點。
二、課程內容是否包含 2026 最新變動
課程至少需要涵蓋：
PMax（Performance Max）
智慧出價邏輯
GA4 串接與事件追蹤
AI 素材生成策略
廣告受眾訊號設計
若課程內容還停留在舊版介面，該課程已過時。
三、是否可實際操作
Google Ads 是「做中學」的技能，沒有操作帳戶與案例拆解，只是紙上談兵。
四、是否提供課後協助
包含 Q&A 支援、案例分析、廣告帳戶健檢，能讓學員在實戰中不會迷失。
五、課程內容是否符合你的目標
若你想提升轉換率，就必須選擇強調策略與優化的課程；
若你是完全新手，就需從帳戶架構與關鍵字開始學。
2026 Google 廣告課程常見類型比較
一、適合新手的基礎操作課
透過逐步教學讓你了解介面、帳戶架構與基本設定。缺點是進階策略較少。
二、企業應用的策略型課程
著重 PMax、GA4 與數據應用，強調如何提升 ROI。適合企業主管與行銷人。
三、專注 GA4 與分析的課程
協助你深入理解數據，適合需要優化廣告效率的操作者。
四、全方位顧問型企業內訓
由顧問團隊針對特定產業客製化教學，並協助廣告落地。
Google Ads 實戰學習路線：你該從哪裡開始？
第一階段：掌握帳戶架構
了解廣告活動、廣告群組、關鍵字與素材之間的層級關係。
第二階段：學會關鍵字與受眾分析
使用關鍵字規劃工具、競爭分析工具，找出高意圖字詞。
同時建立受眾自訂區隔，包括網站訪客、行為興趣、購買意圖。
第三階段：素材設計與 AI 協作
2026 廣告素材不只要美觀，更要結合 AI：
AI 文案
AI 圖片
AI 多格式素材
課程會教你如何利用 AI 生成素材，並確保符合品牌語氣。
第四階段：智慧出價策略
理解 tCPA、tROAS、最大化轉換等出價方式的運作方式。
學會設定合理的數據學習期與預算配置，是提升成效的核心。
第五階段：GA4 深度分析
運用 GA4 的探索報表分析：
哪個受眾最容易轉換？
哪支廣告素材最有效？
哪些地區或時段應增加預算？
第六階段：PMax 全通路投放技巧
如何提供「正確訊號」？
如何排除不必要的流量來源？
如何改善素材組合？
這些都是課程中必須學習的核心內容。
Google Ads 成功案例
某家健康食品品牌使用 PMax 前，CPA 一直無法下降。
導入課程所學後，他們：
縮減無效關鍵字
重新建立受眾訊號
更新廣告素材
強化 GA4 事件追蹤
結果 CPA 降低 38%，購買數提升 52%。
這證明「技術 + 策略」才是 2026 年 Google Ads 成長關鍵。
2026 Google Ads 常見錯誤與避免方式
一、過度依賴 AI
AI 很強，但你不給訊號，它什麼都做不好。
二、忽略到達頁面
沒有好的頁面，再強的廣告也不會轉換。
三、沒有使用負面關鍵字
會造成大量浪費性的無效點擊。
四、每天去動廣告設定
Google Ads 依賴學習期，頻繁更動會使學習重新開始。
結論：學會 Google Ads，就是學會掌控企業成長
Google Ads 是 2026 年最具投報率的技能之一。
會投廣告的人永遠不缺工作，會操作 Google Ads 的企業更能掌控業績成長。
一門好的 Google 廣告課程，可以讓你少走 3 年冤枉路。
常見問題 FAQ
問題一：學 Google Ads 一定要先學 GA4 嗎？
回答：不一定，但 GA4 能幫你看懂成效，建議同步學最有效。
問題二：PMax 能完全取代搜尋廣告嗎？
回答：不能。搜尋鎖定意圖，PMax 負責擴大觸及，兩者互補。
問題三：新手適合立刻投放廣告嗎？
回答：建議學完基礎設定與 GA4 再投放，可節省大量預算。
問題四：Google 官方免費課程夠嗎？
回答：能建立基礎，但無法學到實戰策略。
問題五：多久能看到廣告成果？
回答：通常 2 到 4 週後開始穩定。
問題六：小型企業適合 PMax 嗎？
回答：適合，但需有足夠素材與受眾訊號。
問題七：廣告預算越大越有效嗎？
回答：不是。關鍵在於策略，而非單純增加預算。
您的企業最佳成長夥伴：戰國策戰勝學院
戰國策戰勝學院擅長將行銷策略、AI 工具與 Google 廣告結合，打造企業專屬的成長系統。
核心顧問林尚能擁有超過 25 年企業輔導與行銷經驗，能協助企業快速建立完整的廣告投放能力。
戰勝學院提供：
Google Ads 培訓
AI 行銷導入
企業內訓與人才培育
品牌策略與整合行銷
數位轉型規劃
免費諮詢專線：0800-003-191
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填寫表單後，我們將於 24 小時內回覆。
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Google 廣告是能立刻改變企業業績的最佳工具，讓我們協助你掌握它。
精選 AI寫企劃、看數據總是不能用？4種工作先排順序再交代，第一版就能討論
請AI寫企劃、做研究、看報表，結果常常看起來很完整，卻不能直接用？
問題多半不在AI的能力，而在我們只說「幫我寫」「幫我分析」，讓它自己猜目的和標準。
四種常見工作，可以共用同一個骨架：
1. 交代目的與標準：給誰看？看完要做什麼決定？
2. 排好先後步驟：先要中間產物，確認後再往下做
3. 要求附上依據：出處、算法、引用原文，讓你能驗收
套到四種工作，各有一個先後順序：
① 寫企劃｜架構先定，內容後補
先寫明讀者與目的，請AI只給三個主張和大綱；確認後才補內容，每個數據都附出處，查不到就標「待查證」。
② 做研究｜大題切小題，說法衝突並陳
先把大問題切成四到五個能用資料回答的小題；每題比對三種來源、標出年份；說法互相衝突時，請AI並列出來，由你判斷。
③ 看數據｜問題先行，數字在後
不要只丟報表說「幫我分析」，先寫成決策問題，例如「上季回購率下滑，是哪一群顧客流失」；講好期間、欄位和比較基準，只要兩三個關鍵發現，並附計算方式。
④ 審提案｜先找漏洞，後打分數
先逐條列漏洞並引用提案原文、分出輕重；再依事先講好的配分計分；最後請AI扮反方，提出最強的反對意見。
最常見的三個錯誤：
・一開口就要整篇成品，方向錯了只能整篇重寫
・AI給的數字沒查就直接用
・一邊挑毛病一邊打分數，分數被第一印象帶走
小練習：挑一件你這週要交的工作，寫下這兩句再交給AI——
「這份東西給＿＿看，看完要他＿＿。」
「先給我＿＿（大綱／小題清單／漏洞清單），我確認後再繼續。」
比較一下，和你平常的第一版差在哪裡。
想看完整的五分鐘影音說明，104學習免費課程「AI工作術」四堂已經上線，免費報名就能看：
第1堂｜5分鐘學會用AI寫企劃
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/57aed01b-9d82-4438-b09e-e2367abc0207
第2堂｜5分鐘學會用AI做研究
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/595a665d-07a3-461d-b37e-1f8158eca70d
第3堂｜5分鐘學會用AI看數據
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/0f3d424e-1658-49a2-851e-6c9fff296f43
第4堂｜5分鐘學會用AI審提案
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19983d11-9e93-41ae-9924-46f8d6cd47dd
也歡迎在留言分享：這四種工作，你最常請AI幫忙哪一種？有沒有哪一次的第一版特別好用（或特別難用）？
使用提醒：AI可能出錯，重要數字請自行查證；上傳資料前先確認公司規定，並去除姓名、電話等個資。文中案例皆為假設情境。
Google NotebookLM 工具簡介
Google NotebookLM 是一個由 Google Labs 開發的 AI 輔助研究與筆記工具，可協助使用者更高效地整理、分析和理解複雜資訊。它以 Google 的 Gemini 1.5 Pro 大型語言模型為核心，於 2023 年以「Project Tailwind」之名首次亮相，並於 2024 年正式商轉，現已推出付費版本 NotebookLM Plus，並於近期提供中文語音摘要。
NotebookLM 的核心特色在於「來源 grounding」，讓使用者上傳多種格式的資料（包括 Google Docs、PDF、網頁、YouTube 影片、音訊檔案等，每個筆記本最多支援 50 個來源，單一來源可達 50 萬字），並以此為基礎生成個人化的 AI 助理。相較於傳統聊天機器人，NotebookLM 的回應完全基於上傳的內容，確保資訊的針對性和隱私性（上傳資料不會用於訓練模型）。主要功能包括：
- 自動摘要：上傳文件後，NotebookLM 會生成內容摘要、關鍵主題和建議問題，幫助快速掌握重點。
- 問答互動：使用者可針對上傳內容提問，例如要求解釋術語、提取特定資訊或比較多份文件，回答均附上來源引用。
- 內容生成：可生成學習指南、常見問題集、時間軸、簡報文件等格式，支援研究、學習或工作需求。
- 語音摘要：自 2024 年 9 月推出的功能，能將文件轉化為模擬雙人對話的 Podcasts，並可提供中文音訊，適合聽覺學習者或多任務處理者。
- 來源發現：2025 年新增的「Discover Sources」功能，允許使用者輸入主題，由 AI 從網路上搜尋並匯總相關來源。
NotebookLM 適用於學生、研究人員、專業人士等族群，特別適合需要處理大量資訊的場景，如學術研究、內容創作或商業分析。它整合 Google Workspace，可直接匯入 Google Docs 和 Slides，並支援團隊協作分享筆記本。免費版本功能強大，付費的 NotebookLM Plus（透過 Google One AI Premium 或企業方案）則提供更高容量和進階功能。
要開始使用，只需前往 notebooklm.google.com，登入 Google 帳戶即可創建筆記本並上傳來源。雖然功能強大，NotebookLM 仍有一些限制，例如無法處理無字幕的影片或 Excel 文件，且音訊生成可能偶有不準確。總體而言，NotebookLM 是一個改變資訊處理方式的強大工具，結合 AI 的深度分析與直觀的操作體驗，值得一試。
官網低加 https://notebooklm.google.com/
https://youtu.be/ei8xWNsvSY8
Google I/O '25 Keynote
本次的開發者大會聚焦在 AI 工具應用, 值得一看, 包括 Gemini, Google Glass, Vero 等創新的產品
https://www.youtube.com/live/o8NiE3XMPrM
第三屆 Google 孵創計畫
Google 透過 Hatcher 此一平台，為台灣新創圈挹注資源，協助新創拓展多元機會。期望能發掘出潛力的團隊，鼓勵更多人才參與新創過程。
隨著孵創計畫邁入第三屆，AI 正在重新定義產業版圖與企業的成長路徑。在這場科技劇變中，如何將 AI 從技術概念轉化為實質落地的商用產品，並在創業初期就建立進軍國際的能力，已成為許多台灣新創最關鍵的兩大課題。因此，本屆計畫擴大挹注 Google 各部門資源，鎖定兩大核心面向，一是提供豐富的實戰技術與基礎建設資源，支持新創將 AI 概念從構想落實為產品，打造出商用代理（Agent）；二是引導團隊在創業初期就將全球化視野注入產品設計，進而具備全球市場變現力的國際級商業模式，讓更多來自台灣的創新實力被世界看見。
https://blog.google/intl/zh-tw/company-news/technology/2026-06-google-project-hatcher/
https://www.youtube.com/@projecthatcher3539
OpenAI衝算力 牽手Google 廣達、英業達營運進補
2025-07-18報導 經濟日報記者林薏茹 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI因應算力需求大增，除採用最大金主微軟Azure的雲端運算資源之外，也將Google雲端納入其雲端供應商名單。OpenAI規劃，ChatGPT及其應用程式介面（API）採用Google雲端平台位於美國、日本、荷蘭、挪威及英國等地的基礎設施。
法人看好，Google拿下OpenAI雲端服務大單，將催動新一波AI伺服器建置熱潮，伺服器主要協力廠廣達（2382）、英業達等，營運吞補丸。
延伸閱讀：AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室
OpenAI牽手Google
事件OpenAI在官網更新的雲端供應商加入Google雲端，另，未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文(Oracle)的雲端基礎設施影響Google雲端為全球第三大雲端服務供應商(CSP)，拿下OpenAI大單，將有助擴大在CSP市場的市佔率，台廠供應鏈也將雨露均霑受惠台廠廣達、英業達等資料來源：外電、法人 由聯合新聞網授權轉載
廣達受惠輝達GB200 AI伺服器出貨放量，第2季合併營收首度衝破5,000億元大關、達5,041億元，續寫單季新高。隨著第2季起較高單價的GB200機櫃出貨升溫、GB300也將於9月加入行列，廣達今年AI伺服器占整體伺服器營收占比可望突破七成。
[joblist_plugin title='104【廣達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='3']
英業達也是Google重要AI伺服器協力廠。英業達指出，上半年出貨以機櫃（L10）形式較多，單價較高，下半年出貨將以主機板（L6）為大宗，受惠產品組合帶動，有助毛利率向上，從出貨量來看，下半年會比上半年成長，全年AI伺服器出貨將有雙位數成長。
[joblist_plugin title='104【英業達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1zh8g1c' amount='3']
外媒CNBC報導，OpenAI在官網更新的雲端供應商列表中加入Google雲端，並表示未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文的雲端基礎設施。
據了解，Google與OpenAI曾針對這項合作進行數個月的討論，但由於OpenAI與微軟之間的排他性協議，而無法達成交易。直到今年1月，微軟調整與OpenAI合作模式，同意從獨家供應商模式轉為優先供應權模式，OpenAI與Google的合作關係才出現轉機。
OpenAI為因應龐大的運算資源需求，與微軟調整合作模式後，動作頻頻，尋求分散雲端供應來源。
OpenAI今年3月與CoreWeave簽署價值119億美元的五年合約，5月又再新增一筆40億美元的大單；OpenAI也於7月初與甲骨文簽下重大雲端基礎建設合作案，金額高達每年300億美元，是目前全球雲端市場金額最高的AI運算合約。
OpenAI執行長奧特曼今年4月曾表示，OpenAI正面臨運算能力限制，公開疾呼「若有人擁有10萬顆GPU容量，並能立即提供，請聯絡我們」，顯見隨著大語言模型規模不斷擴增，OpenAI對運算資源的需求也愈趨迫切。
業界人士指出，目前全球前三大雲端服務供應商（CSP）分別為亞馬遜AWS、微軟Azure及Google雲端，Google雲端拿下OpenAI雲端服務大單是一大利多，有助擴大其在CSP市場的市占率。
蘋果AI結盟Google 帶動訂單爆發 鴻海大贏家
2025-09-05 經濟日報 編譯劉忠勇、記者蕭君暉 由聯合新聞網授權轉載
彭博報導，蘋果衝刺AI，本周已經與Google達成協議，要導入Gemini AI模型，有助激勵iPhone等硬體銷售，並同步促使Google加大投資AI基礎建設力道，鴻海（2317）是蘋果最大硬體組裝夥伴，也承接Google大量AI伺服器訂單，左右逢源，成最大贏家。
延伸閱讀：蘋果攻機器人 鴻家軍振奮 桌上型、人形產品最快後年亮相
蘋果在AI布局腳步相對落後非蘋競爭對手。業界分析，智慧手機市場競爭日益激烈，消費者不會給蘋果太多時間，若蘋果遲遲無法推出吸引人的AI應用功能，市占遲早會被瓜分。
因此，找上Google是明智之舉，消費者也容易接受，甚至未來有機會藉此吸引Android手機用戶跳槽到iOS，可謂一舉兩得，助益蘋果銷售甚大。
彭博記者葛曼（Mark Gurman）披露，蘋果已於本周和Google達成新的協定，開始評估Google開發的 Gemini AI模型，而且已不再考慮收購Perplexity。
消息稱蘋果目前正在測試多種AI方案，除了自家研發的模型之外，還積極探索整合OpenAI、Anthropic、Google的技術。葛曼透露，Google的Gemini已成為蘋果重點考察物件，這一進展標誌著雙方在AI領域的合作進入實質性測試階段。
目前Gemini AI模型已經成為Android系統手機的預設助理，在影片摘要等功能的表現普遍被視為優於Siri。蘋果捨棄自建AI，改用Google Gemini後，可省去大量的開發時間，只要專心如何將Google Gemini與iOS進行無縫串接即可，可大幅提升系統開發效率，迎頭趕上三星、華為等競爭對手。
蘋果將於美國時間9日舉辦秋季新品發表會，隨著AI布局與Google合作，業界看好新機銷量。研調機構集邦科技（TrendForce）預期，iPhone 17系列除了外觀辨識度升級，處理器性能、散熱和拍攝功能等均有所提升，預估新機銷量有望較iPhone 16系列成長 3.5%，而且Pro系列依然是市場銷售主力。
Google日前甫宣布，追加投資美國維吉尼亞州的AI基礎設施90億美元（約新台幣2,700億元），以擴建園區，並且興建一座新的資料中心。
業界看好蘋果AI領域結盟Google，除了助益iPhone銷售，也激勵Google建置更多AI伺服器，鴻海是蘋果最大硬體組裝夥伴，也承接大筆Google AI伺服器訂單，將是大贏家。
[joblist_plugin title='【鴻海】最新精選職缺' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='5']
🔍 Google AI 證照與課程總整理（2025 最新）
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。
📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽
### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates）
透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。
- 資料分析專業證書（Data Analytics）
- 網路安全專業證書（Cybersecurity）
- 上課平台：Google Cloud Skills Boost
- **學費：每月 $29 美元，首月免費試用
- **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW)
---
2. Google Cloud 認證證書與徽章
- Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證
- Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色
- 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能
- 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW)
🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦
3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程）
由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。
- 內容：AI 工具應用、提升工作效率
- 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/)
4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost）
短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。
- 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW)
5. Machine Learning Crash Course (MLCC)
Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。
- 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者
- 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course)
🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作）
6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程
由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。
- 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景
- 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799)
7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證
由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。
- 課程免費，測驗費用 NT$599
- 證書可列入履歷／求職加分
- 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97)
🚀 四、進階培訓與活動
8. Google Cloud AI Study Jam
為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。
- 適合對 AI 應用開發有興趣者
- 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home)
9. 5 天生成式 AI 密集學習營
短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。
- 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
Google商家停權怎麼辦？6大步驟和完整攻略
經營 Google 商家檔案（Google Business Profile）最讓店家緊張的情況之一，就是突然收到「您的商家檔案已遭停權」的通知。
原本可以正常顯示在 Google 搜尋與 Google 地圖上的商家，可能突然搜尋不到，累積許久的評論、照片、排名與曝光也暫時受到影響。
遇到 Google 商家停權，最重要的不是馬上重新建立一個新的商家，而是依序處理：
查原因 → 修正資訊 → 準備證據 → 提出申訴。
只要商家真實存在，而且符合 Google 商家檔案規範，多數情況仍有機會恢復。
以下整理 Google 商家停權常見原因、申訴流程，以及申訴失敗後的處理方式。
Google商家停權是什麼？
Google 商家停權，代表 Google 認為你的商家檔案、管理帳號或部分資訊可能不符合 Google Business Profile 政策，因此限制商家繼續顯示或管理。
遇到停權後，先確認是哪一種問題：
1-1 商家檔案遭停權
常見狀況包括：
Google 搜尋不到自己的店家
Google Maps 地點消失
後台顯示「已停權」
無法修改商家資訊
地圖排名與曝光突然消失
這不一定代表商家資料永久消失。如果申訴成功，原本的商家檔案仍有機會恢復。
因此不要因為搜尋不到，就急著重新建立另一個商家。
1-2 Google帳戶受到限制
如果同一個 Google 帳號管理多間店，而多個商家突然同時出問題，就要注意可能不是單一商家問題，而是管理帳戶受到限制。
這種情況通常要先處理帳戶限制，再處理個別商家的停權。
Google商家為什麼會被停權？
Google 判斷商家是否合法，不只是確認公司有沒有登記，還會檢查商家名稱、地址、電話、網站、分類、服務方式與資料一致性。
以下是幾個常見原因。
2-1 商家名稱塞太多SEO關鍵字
例如真實品牌叫：
宇宙島行銷
卻把 Google 商家名稱改成：
宇宙島行銷｜高雄SEO公司｜網站架設｜網路行銷推薦
這種作法可能提高違規風險。
Google 商家名稱原則上應該與真實世界使用的品牌名稱一致，例如招牌、官網、名片或店面名稱。
2-2 地址不符合規範
常見高風險情況包括：
使用純虛擬辦公室
使用收信地址
使用郵政信箱
實際沒有進駐共同工作空間
地址與網站、公司登記不一致
如果客戶不會到你的營業場所，也要確認自己是否更適合設定成服務區域商家。
2-3 建立重複商家
如果原本的 Google 商家被停權，就重新建立第二個甚至第三個商家，可能反而產生重複商家問題。
尤其名稱、電話、地址、網站都相同時，更容易被系統判斷為重複檔案。
2-4 短時間大量修改資訊
有些店家會一次修改：
名稱
地址
電話
分類
網站
單純修改不一定會造成停權，但如果修改後的資料與真實營業資訊不一致，就可能觸發重新驗證或審查。
2-5 被檢舉或建議修改
Google Maps 允許使用者回報商家不存在、地址錯誤、店家歇業等資訊。
被檢舉不代表一定會停權，但可能觸發 Google 重新檢查商家。
因此真正重要的仍然是：
商家名稱、招牌、地址、官網、電話與公司資料能不能互相對應。
Google商家被停權怎麼辦？
發現 Google 商家被停權後，最容易犯的錯誤就是慌張之下做太多事情。
例如：
立刻重新建立新商家
一直修改名稱
一直換地址
重複送申訴
換不同帳號操作
這些作法反而可能讓問題更複雜。
比較正確的處理順序是：
第一步：先不要重建商家
保留原本的商家檔案，優先處理原本的停權問題。
第二步：檢查商家名稱
確認是否與招牌、品牌名稱、網站一致。
不要額外加入「台北推薦」、「高雄第一」、「SEO公司推薦」等實際商家名稱中不存在的關鍵字。
第三步：檢查地址
確認地址是真實營業地點，而不是單純收信、虛擬地址或未實際進駐的空間。
第四步：檢查網站與電話
網站應該可以正常開啟，並清楚顯示公司名稱、服務內容與聯絡資訊。
電話也應該是消費者可以實際聯絡到商家的號碼。
第五步：確認資料一致
Google 商家
公司登記
官方網站
店面招牌
電話
地址
這些資料越一致，申訴時越容易證明商家的真實性。
Google商家停權申訴要準備什麼？
申訴以前，建議先把文件整理好，不要打開申訴頁面後才開始找資料。
可準備：
公司或商業登記
統一編號資料
營業許可
水電帳單
電話或網路帳單
店面外觀照片
招牌照片
門牌照片
室內營業環境
公司官網資料
最重要的是：
證明文件上的公司名稱與地址，要盡量和 Google 商家資料一致。
照片也建議不要只拍一張招牌特寫。
最好能證明：
街道 → 門牌 → 店面 → 招牌
之間的實際關係。
Google商家停權怎麼申訴？
目前主要可以透過 Google Business Profile Appeals Tool 提出申訴。
流程大致是：
登入管理商家的 Google 帳號
選擇遭停權的商家
查看限制或違規原因
確認資料已經修正
提出 Appeal
補充相關證據
重點不是寫一篇很長的申訴信，而是讓 Google 能快速確認：
這間商家是真的
這個地址是真的
商家名稱是真的
目前資料已符合規範
如果系統要求上傳證據，建議不要跳過。
另外，開啟證據提交流程後通常會有時間限制，因此最好先整理好所有文件，再開始申訴。
Google商家停權恢復要多久？
Google 商家申訴通常需要數個工作天審查，實際時間仍會依案件而不同。
送出後可以透過申訴工具查看狀態，例如：
Submitted：已提交，等待審查
Approved：申訴通過
Not Approved：申訴未通過
Eligible for appeal：可以申訴
Can't be appealed：目前無法透過此流程申訴
等待審查期間，不建議對同一個問題一直重複送出申訴。
Google商家申訴失敗怎麼辦？
如果第一次申訴沒有通過，不要馬上把完全相同的內容再送一次。
先重新檢查：
第一次缺少什麼證據？
例如第一次只有公司登記，那下一次就可以補強：
水電帳單
門牌照片
店面外觀
招牌
官網
營業場所
地址一致性說明
很多 Google 商家停權申訴失敗，問題不一定是「Google 不願意恢復」，而是商家提供的證據不足，或商家資料仍然有不一致的地方。
Google商家停權常見問題
Google商家停權後，評論會消失嗎？
商家停權期間，使用者可能暫時無法正常看到商家檔案。但不要因此重新建立新商家，優先處理原本的商家即可。
Google商家被停權可以重新申請一個嗎？
不建議。重新建立相同名稱、電話與地址的商家，可能另外造成重複商家問題。
Google商家申訴可以一直送嗎？
不建議在前一次申訴尚未有結果之前持續重複送出。
Google商家被競爭對手檢舉怎麼辦？
先不要把焦點放在誰檢舉你，而是確認自己的名稱、地址、網站、電話與營業證據是否符合 Google 規範。
Google商家停權多久會恢復？
沒有所有案件都固定的時間，通常需要數個工作天，複雜案件可能更久。
Google商家停權處理重點
如果 Google 商家突然遭到停權，可以按照下面的順序處理：
確認是商家停權還是帳戶限制
不要重新建立新商家
檢查名稱、地址、電話、網站與分類
修正不符合規範的資訊
準備公司登記、帳單、門牌與招牌等證據
透過 Google Business Profile Appeals Tool 提出申訴
等待審查結果，不要短時間重複申訴
Google 商家停權真正的重點，不是一直送申訴，而是先找到造成停權的原因。
只要商家真實存在、符合 Google Business Profile 資格，而且能提供完整、一致的證明資料，通常都比反覆修改或重新建立商家更有機會解決問題。
【結論】
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AI Overview是什麼？讓網站被Google AI Overview引用的方法
最近後台常常收到客戶的疑問，關鍵字都圍繞著「AI Overview」這幾個字，但我後來發現，會搜尋這個詞的人其實分成兩種完全不同的心情。一種是打開Google搜尋，看到自己的網站排名明明在第一頁，流量卻莫名其妙掉了一大截，一查才發現版面被一大塊AI生成的摘要佔走，心裡覺得很煩躁，想知道有沒有辦法把它關掉、不要再看到；另一種則是聽到「以後SEO要做AI Overview優化」，很好奇這到底是什麼新玩意，想知道自己的網站要怎麼做才能被引用進去，搶到那個曝光機會。這兩種心情看似矛盾，一個想躲、一個想被看見，但背後在意的其實是同一件事：搜尋結果的版面正在改變，而自己不想被排除在外。我自己每天在協助客戶處理網站曝光的問題，這半年明顯感覺到這個詞的搜尋量在增加，代表越來越多人已經注意到搜尋結果的樣貌跟以前不一樣了，只是還不確定自己該用什麼態度面對它。這篇文章我會誠實把這兩個方向都講清楚，不管你是哪一種讀者，看完應該都能找到自己要的答案。
先講清楚AI Overview是什麼。這是Google在搜尋結果最上方，用生成式AI技術即時彙整多個網頁內容後產生的一段摘要文字，通常還會附上幾個來源網站的連結，讓使用者可以點進去看原始出處。跟傳統的Google搜尋結果最大的不同在於，傳統搜尋是列出一排標題和網址，使用者要自己點進去、自己比較哪個答案比較好，比較費工但也比較有機會多看幾家；AI Overview則是先幫你把答案整理好、用完整的句子講出來，使用者往往看完摘要就滿意了，未必會再往下點擊任何一個連結。對經營網站的人來說，這件事的影響很直接，因為它出現在畫面最上方，把原本排名第一名到第五名的網站往下擠，等於是搶走了本來屬於你的第一眼注意力。舉例來說，過去一個消費者搜尋某個產品的比較或使用方式，可能會點開三到五個網站來回比較，現在如果AI Overview已經把重點整理出來，使用者很可能看完就直接做決定，完全不會點進任何一個原始網站。也因為這樣，很多原本很在意排名的品牌，這幾個月開始緊張，開始搜尋google ai overview到底是什麼、為什麼自己的產業關鍵字都被它佔走版面，甚至懷疑是不是自己網站哪裡出了問題才被跳過。
【為什麼會出現AI Overview，可以關掉嗎】
先回答比較直接的那群讀者。Google會不會在某個搜尋結果上方顯示AI Overview，是演算法根據問題類型自動判斷的，目前並沒有一個使用者個人開關可以完全永久關閉這個功能，這是搜尋引擎端的產品設計，一般網站經營者或一般使用者都沒辦法從後台直接關閉它。如果只是單純想減少自己在瀏覽時看到它，比較實際的做法有兩個方向：一是改用其他不主打AI摘要的搜尋引擎或瀏覽器擴充功能來過濾這類區塊；二是留意自己的搜尋習慣，越口語化、越像在對話的提問，越容易觸發AI Overview，改用比較精準的關鍵字搜尋，出現的機率會低一些。但老實說，這只能解決「看了心煩」的問題，沒辦法解決「網站流量被搶走」的問題，因為就算你自己不看AI Overview，其他使用者一樣會在搜尋結果上方看到它，你的網站曝光機會並不會因此變多。而這正是我想跟大家分享的轉念：與其花力氣研究怎麼躲開AI Overview，不如反過來想，怎麼讓自己的網站變成那段摘要引用的資料來源之一。畢竟AI Overview不會消失，Google持續在擴大它的覆蓋範圍，涵蓋的關鍵字類型也越來越廣，與其抵抗一個會越來越普及的趨勢，把資源拿去研究怎麼被引用，長期報酬率高很多。一旦內容成為被引用的來源，得到的不是被擠掉的曝光，而是使用者還沒點擊、就已經看到品牌名稱掛在答案裡的信任感，這種先入為主的印象，對品牌後續的轉換其實很有幫助，含金量比傳統排名第一名還要高，也是為什麼近半年越來越多企業主動來詢問這個議題。
不少客戶問我，這種事要自己摸索多久才會有感覺。老實說，AI Overview優化牽涉到內容結構、網站的技術面設定，還有第三方對品牌的評價與提及，這些環節環環相扣，單靠自己土法煉鋼常常會走不少冤枉路，也很難判斷方向對不對，有時候花了幾個月調整內容，卻不確定成效是不是真的跟AI Overview有關，反而更容易半途而廢。如果企業真的想認真處理這一塊，比較有效率的做法是找有實際操作經驗的團隊一起盤點網站現況，抓出內容和技術上卡住的地方，這正是戰國策SEO/GEO服務這幾年在協助客戶做的事，把傳統SEO的基本功和針對生成式AI引擎的優化邏輯結合在一起，用比較系統化的方式縮短嘗試錯誤的時間，也比較容易在有限的行銷預算裡看到具體成果。戰國策集團在數位服務這個領域深耕超過26年，服務過的企業客戶累積超過三萬家，涵蓋的產業從傳統製造業到電商、服務業都有，這幾年也把過去累積的SEO操作經驗，逐步延伸到AI Overview、GEO這類新的搜尋曝光戰場上，持續追蹤生成式搜尋引擎的規則變化。
【如何讓網站被Google AI Overview引用】
如果你是想被引用的那一群讀者，以下是實務上觀察到比較關鍵的幾個方向。
1. 內容要直接回答問題。AI Overview在生成摘要時，會優先抓取能清楚、完整回答使用者提問的段落，內容一開頭就把結論或答案講清楚，比起繞很多圈子鋪陳、賣關子才講到重點的寫法，更容易被系統辨識並引用。實務上我常建議客戶，寫一篇文章前先想清楚讀者可能會怎麼問這個問題，再用接近那句提問的方式，在段落一開始就給出明確答案。
2. 資訊要結構化呈現。善用清楚的段落標題、條列式重點、表格或步驟說明，讓內容本身的邏輯層次分明，這樣不只使用者好讀，AI在解析網頁內容、抽取重點時也比較容易正確理解你在講什麼。相反地，如果一整篇文章都是密密麻麻的長段落，沒有任何小標題或分段，就算內容寫得再好，系統也比較難快速抓出重點來引用。
3. 建立內容的權威性與可信度。來源可信、有專業背景佐證、有具體數據或案例支撐的內容，比空泛的行銷文案更容易被採用。作者資訊、專業背景說明、外部媒體或權威網站的提及與連結，都是在幫內容加分，這也是為什麼很多企業開始重視在自己網站放上完整的關於我們、專家介紹、實績案例等頁面。
4. 技術面的結構化資料要做好。透過schema標記讓搜尋引擎更容易正確解讀頁面內容的類型與重點，例如常見問答、文章、商品資訊等結構化標記，都有助於AI系統更準確地理解並引用你的內容。這部分比較偏技術面，牽涉到網站後台或工程資源，如果團隊內部沒有相關人力，通常需要外部顧問協助盤點與設定。
5. 持續累積品牌在多個管道的一致露出。AI Overview的資料來源不只看單一網頁，也會參考品牌在其他地方被提及的方式，例如新聞露出、專業論壇、評論網站、社群討論等，這些外部提及的累積，會強化系統對品牌權威性的判斷，單靠自家網站內容不斷優化，效果會比較有限。
6. 定期檢查內容的正確性與時效性。生成式AI在整理答案時，會傾向採用資訊看起來新、內容經得起查證的頁面，如果網站上有舊資料、過時的數據或已經不適用的說明卻一直沒更新，不但使用者體驗不好，也會降低被系統當成可信來源的機會，建議至少每半年檢視一次重點頁面的內容是否還符合現況。
這六個方向沒有捷徑，都需要時間累積，但方向對了，每一次內容更新都是在為將來被引用的機率加分，而不是做白工。
【常見問題】
Q：AI Overview是什麼，跟一般的Google搜尋結果差在哪？
A：AI Overview是Google用生成式AI技術，彙整多個網頁後直接產生的摘要答案，出現在搜尋結果最上方；傳統搜尋結果則是單純列出網頁連結清單，讓使用者自己點進去比較。
Q：我的網站排名很好，為什麼還是會被AI Overview搶走流量？
A：因為AI Overview的位置在所有自然排名結果的上方，使用者常常看完摘要就得到答案，未必會再往下點擊，就算排名第一，能見度也可能因此下降。
Q：中小企業也做得到ai overviews優化嗎？
A：可以。這件事跟公司規模沒有直接關係，重點在內容有沒有清楚回答問題、有沒有可信的來源佐證，中小企業只要把內容基本功做扎實，一樣有機會被引用。
Q：做了這些調整，多久會看到效果？
A：這跟一般SEO類似，沒有固定的時間表，通常需要持續幾個月的內容優化與觀察，才會比較明顯看出網站在AI Overview中的曝光有沒有提升。
Q：傳統SEO和針對AI Overview的優化，是不是要重新做一套完全不同的東西？
A：不用完全打掉重練。傳統SEO重視的內容品質、網站架構、技術健全度，本來就是AI Overview判斷來源可信度的基礎，差別在於內容呈現方式要更直接回答問題、結構要更清楚，兩者是延伸關係，不是取代關係，過去累積的內容資產不會白費，只是需要重新盤點和調整呈現方式。
寫到這裡，回到一開始提的那兩種讀者。想關掉AI Overview的人，現實是目前沒有一鍵永久關閉的方法，能做的頂多是調整搜尋習慣或使用其他工具去過濾，這個限制短期內應該不會改變；但想被引用的人，眼前其實是一個還在快速變動、規則尚未完全固定下來的機會窗口，越早開始調整內容體質，越有機會在這波搜尋版面的洗牌中卡到好位置，晚一步進場，等於是讓競爭對手先把版面卡走。與其糾結怎麼躲開AI Overview，不如把心力放在怎麼變成它信任的資料來源，這才是對企業流量與品牌曝光真正有長期價值的方向，也是接下來幾年網路能見度競爭的重點戰場之一。如果你已經看完這篇文章，想進一步了解自己的網站現況適合怎麼調整，或是不確定該從哪裡開始下手，歡迎直接找專業團隊聊聊，一起盤點現況、把資源用在刀口上。
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Google宣布量子電腦大突破 鴻海、廣達等迎大商機
2026-03-30報導 經濟日報記者秦鈺翔 由聯合新聞網授權轉載
Google於官方部落格宣布，量子電腦輕鬆破解現行主流加密技術之日「Q-Day」，將提前在2029年來臨，量子電腦發展速度超乎預期。
業界看好，台廠鴻海（2317）、廣達（2382）布局量子電腦最久且最廣，迎來量子電腦大商機，成為AI伺服器之後新一波成長動能。
延伸閱讀：AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室
量子電腦被視為破解資安產業的關鍵技術，「Q-Day」指量子電腦運算能力強大到足以輕易破解現行主流加密技術之日，屆時金融服務、國家安全、數位簽章、虛擬貨幣資產等高度加密的網路系統都將受到猛烈衝擊，上至國家飛彈系統等最高機密，下至個人電郵、醫療、社交平台乃至於銀行帳戶都毫無安全性可言，銀行存款瞬間被搬空也可能成真。
業界原預期，「Q-Day」最快在2030年之後、甚至2048年至2050年才會來臨。但Google最新貼文指出，「Q-Day」2029年就會報到，全球應提前布局後量子密碼（PQC）演算法，避免密碼遭破解。
傳統電腦單一位元以0和1表示。量子電腦定義的0和1表示方式卻能在0和1之間變動，若以硬幣比喻，傳統電腦是倒下的硬幣，只有正面或反面，量子電腦則是旋轉中的硬幣，擁有無數種狀態。演算時傳統電腦依序執行命令，量子電腦則是同時數億分身進行，能在幾秒鐘內，運算完傳統電腦幾萬年才算得出來的內容，讓傳統加密技術岌岌可危。
「Q-Day」提前在2029年來臨，因量子硬體進步及量子錯誤更正技術大幅提升。Google積極研發超導量子電腦晶片Willow 以105量子位元搭配「量子回音」演算法，快速完成傳統超級電腦需13,000倍時間完成的運算。
台廠鴻海、廣達扮演供應鏈研發先鋒。鴻海從離子阱量子電腦切入，旗下鴻海研究院目標2027年打造出五到十個量子位元可編成的量子電腦原型，重點在於晶片型離子阱設計、製造與測試，並於2029年發展出如AI伺服器一般的可擴展架構。
鴻海公開最新加密通訊技術，以MicroLED打造出高速且可擴展量子亂數生成器，其亂數生成率高達12.5 Gb/s，遠超目前最先進商用設備的1Gbps到3Gbps之間，以此基礎加速推動量子加密通訊。
[joblist_plugin title='【鴻海】工作機會快上104' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='6']
廣達董事長林百里2019年親自指派工程師投入量子電腦研究，透過投資美企Rigetti及法國新創Pasqal，同步押注超導量子電腦及中性原子量子電腦兩大主流方向，目標打造出真正物理意義上的量子電腦，看好量子技術將帶來大量的雲端與物聯網裝置新商機。
[joblist_plugin title='【廣達】工作機會快上104' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='6']
AI 時代的 SEO 與行銷：Google 全新 AI Overview 的衝擊與應對
各位行銷人、SEOer，您是否已經感受到 Google 搜尋結果頁面悄悄發生的變化？沒錯，那就是 Google 正在積極推廣的 AI Overview！這項由人工智慧驅動的新功能，正以前所未有的方式改變著使用者獲取資訊的模式，也連帶對我們的 SEO 策略和行銷佈局產生深遠的影響。今天，就讓我們一起深入探討 AI Overview 這把雙面刃，看看它帶來了哪些挑戰，又蘊藏著哪些新的機會。
AI Overview 來襲：零點擊時代加速降臨？
想像一下，當使用者在 Google 輸入問題後，頁面頂端不再只是一連串的藍色連結，而出現了一段由 AI 精心整理的摘要，直接解答了他的疑問。方便嗎？當然方便！但對於我們這些仰賴網站流量的行銷人來說，這無疑是一個警訊——「零點擊搜尋」的比例可能會大幅增加。使用者可能在 AI Overview 中就找到了答案，不再需要點擊進入我們的網站，這直接衝擊了網站的自然流量。
特別是對於那些提供直接事實性資訊、定義解釋的網站來說，流量下滑的風險更高。過去我們努力優化排名，就是為了爭取那一次點擊，但在 AI Overview 的時代，這個邏輯可能不再適用。
挑戰中尋找機遇：長尾關鍵字與高品質內容的逆襲
難道我們就只能坐以待斃嗎？當然不是！AI Overview 的出現，也為我們指明了新的方向：
長尾關鍵字的重要性空前提升： AI Overview 更擅長回答具體、細緻的問題。因此，深入研究長尾關鍵字，針對更精確的使用者意圖創建內容，將會是突圍的關鍵。思考你的目標受眾會問哪些更深入、更特定的問題？你的內容是否能提供精準的解答？
內容品質與可信度成為王道： AI 在生成摘要時，會評估不同來源的資訊。這意味著，只有那些提供高品質、準確、全面且具有權威性的內容，才更有可能被 AI 採用並展示在 Overview 中。這是一個內容價值的重新洗牌，劣質內容將更容易被淘汰。
結構化資料，讓 AI 更懂你： 善用 Schema Markup 等結構化資料，就像為你的網站內容貼上標籤，幫助搜尋引擎（包括 AI）更好地理解你的內容。這能有效提高你的內容被 AI Overview 選取的機率。
行銷策略的進化：超越點擊，贏得信任
在 AI Overview 的影響下，我們的行銷策略也需要與時俱進：
從流量思維轉向價值思維： 我們不能再只關注點擊量，更要關注使用者在我們網站上的行為，例如停留時間、互動程度、轉換率等。即使流量減少，如果能吸引到更精準、更有意願的潛在客戶，這仍然是成功的行銷。
打造更深入、更具洞察力的內容： AI Overview 擅長提供基本資訊，但它無法取代深度分析、獨到見解和情感連結。我們的內容需要超越表層，提供更深層次的價值，才能吸引使用者點擊並與之互動。
建立品牌聲譽的新途徑： 如果你的品牌內容經常被 AI Overview 引用，即使沒有直接點擊，也能在使用者心中建立專業、值得信賴的形象。這是一種新的品牌曝光和信任建立方式。
擁抱多元內容形式： 除了文字，影片、圖表、資訊圖等多元化的內容形式，可能更容易被 AI 理解和納入摘要，也能更有效地吸引使用者。
監測與調整： 我們需要密切關注 AI Overview 的表現，了解哪些關鍵字觸發了摘要，我們的品牌是否被提及，並根據這些數據調整我們的 SEO 和行銷策略。
結論：擁抱變化，贏在未來
AI Overview 的出現，無疑為 SEO 和行銷領域帶來了巨大的變革。我們不能抗拒科技的發展，唯有積極擁抱變化，調整策略，才能在新的環境中生存並茁壯成長。專注於創造高品質、有價值的內容，深入理解使用者意圖，並善用新的工具和技術，我們仍然能在 AI 時代找到屬於自己的舞台。
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