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能透過分析過去財務數據、市場趨勢及內外部環境，預測未來收入、支出與現金流量，協助企業做出更精準的資金規劃和決策。這項能力有助於風險控管、資源分配和策略訂定，提升公司競爭力與穩定獲利。具備此技能的人才，通常在財務、企劃及管理職位上備受重視。

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【美國關稅風暴】企業如何掌握INFO原則、在不確定性中採取行動？

美國關稅政策的頻繁變動不僅對國內市場造成影響，更對全球貿易經濟帶來震盪與變革。在當前充滿不確定性的狀況中，企業面臨著前所未有的挑戰與機遇。本文將探討如何利用INFO原則優化內部溝通與數據分析，並提供具體的風險管理策略，幫助企業在美國關稅議題的影響下，制定靈活應變的計畫，持續保持競爭力。 文／《104職場力》 本文導覽 掌握INFO原則：建立訊息流通管道，培養識讀分析能力企業強化風險管理、擬定應變計畫的具體5步驟觀望之餘，企業還能採取哪些行動？ 美國關稅政策加劇了全球經濟情勢的變動，也讓許多企業重新思考其商業模式和營運策略，企業不僅面臨著政策帶來的挑戰，還必須應對消費者行為及市場需求的快速變化。在這樣的背景下，企業如何在觀望的同時，主動採取行動來應對潛在的風險與機會？ 延伸閱讀：川普宣佈台灣「暫時性關稅」為20%！美國「關稅風暴」是什麼？｜關稅風暴衝擊總整理 掌握INFO原則：建立訊息流通管道，培養識讀分析能力 在當前資訊紛繁且尚未明朗的狀況下，未知容易使人心惶惶不安。因此，確保內部資訊的暢通至關重要，當大家都清楚決策背後的原因及應對策略的方向，不僅能促進溝通和理解，還能有效安定內部人員的情緒。 快速獲取消息只是第一步，設定「清晰的訊息過濾標準」可以幫助聚焦重點，以符合組織需求和目標，企業不妨利用RSS訂閱或關鍵字警報等工具，創建自動化的資訊更新系統，從而獲取即時、相關的最新資訊，減輕手動搜尋的繁瑣。 另外，在大量獲取資訊之餘，「識讀能力」在這過程中更為關鍵，除了交叉參考多個來源，而非依賴單一消息，進而提高資訊的準確性與一致性之外；學會解讀官方文件或研究數據報告中的圖表和統計數據，才能真正有效地應用在自家產業政策評估上。 綜合上述論點，可以用4點進行歸納： I - Internal Communication（內部溝通）：強調內部資訊暢通和決策透明性。 N - Navigating Information（導航資訊）：建立清晰的訊息過濾標準，聚焦關鍵資訊。 F - Fact-checking（事實檢查）：培養識讀能力、交叉參考多個資訊來源，確保準確性。 O - Outcome Analysis（結果分析）：解讀數據和官方文件，為策略調整提供支持。 活動分享：【104 talks】HR超前部署，打造企業全方位防護網｜4/24 線上免費直播 企業強化風險管理、擬定應變計畫的具體5步驟 面對不停改變的局勢，要針對現況的不確定性和關稅變化進行風險評估，企業可以依據以下步驟來建立評估模型。 1. 識別市場、政策、供應鏈的風險因素 分析可能影響產品需求的市場變化，包括消費者行為的改變、競爭對手策略調整等，並持續監控國際貿易政策、關稅調整及其他可能影響企業的法規變化。另同步評估供應商的穩定性，如供應商的財務狀況、交貨能力，以及材料價格波動的風險等。 2. 量化並分析風險 蒐集歷史關稅變化、原材料成本、產品銷售等相關數據來量化風險，將不同風險因素的影響轉化為財務指標，例如：影響成本、利潤和市場佔有率的變化。 透過數據建立風險矩陣，將風險因素根據影響程度和發生的可能性進行分類（如高、中、低風險），分析其變化趨勢，預測未來可能的風險情境。 3. 制定應變計畫、模擬情境 針對主要風險制定相應策略，涵蓋成本控制、拓展供應來源、產品線調整等，與財務、人力資源、供應鏈管理等部門密切溝通、協作，確保應變計畫可以全面實施，並隨著內外部環境的變化調整應變計策。 同時可根據不同的關稅變化模擬情境，例如：高關稅（32%）、中等關稅（15%）、低關稅（5%）和無關稅情況。設計情境時，考慮其他相關變數，如市場需求變化、競爭對手行為的改變、原材料成本上漲等。 4. 建立模型、進行模擬 建立財務模型，考慮關稅影響對收入、成本和利潤的計算方法，確保各項變數能夠模擬相互影響，接著對關鍵變數（如銷售量、單價、製造成本等）進行分析，了解它們的變化如何影響整體業務績效。 獲得每種情境下的預期財務結果後，再對模擬結果進行分析，評估在不同關稅下的成本結構、利潤和市場佔有率的變化。 5. 彈性決策並持續監控 根據模擬結果，發想具體的行動建議和應對方案，保有彈性之外也建議定期回顧情境模擬的結果或根據新的數據和環境變化更新模擬模型，確保其準確性和時效性。 延伸閱讀：關稅重塑全球貿易 適應力將成企業競爭優勢的重要前提 觀望之餘，企業還能採取哪些行動？ 無論是當前美國的對等關稅問題，還是未來整體產業的發展，局勢的快速變化都是不可避免的。在這種情況下，企業在保持觀望的同時，也可以積極採取多項行動，以應對潛在挑戰並維持競爭力。 首先，在「供應鏈的彈性與多樣化」這塊不僅是透過建立多元化的供應商網絡，降低對單一市場的依賴，或許也可考慮在其他國家或地區設置生產基地，以減少因關稅影響而增加的成本。 其次，「市場和產品的調整」同樣重要。企業可重新評估美國或他國市場變化，考慮擴展至其他市場，比如那些可能因美國關稅政策而出現機會的國家。此外，「提升產品的價值」，例如升級和提供附加服務，可幫助企業更好地抵消關稅的影響。 與供應商的合作也是重要一環，企業可探索共同分擔增長成本的方案，建立更緊密的合作關係，不僅能有效提高供應鏈的韌性，還能共同應對政策變化的挑戰。 此外，企業還可以加強內部技術能力，持續發展數據分析技術，不光了解美國關稅影響，對於未來市場趨勢及潛在機會都有所幫助；同時，投資於技術創新可提高生產靈活性和效率，實現成本優化。 在觀望的同時，這些行動可為企業打下穩固基礎，不僅有助於應對當前挑戰，也有益於未來的持續發展，在瞬息萬變的市場中繼續前行。 延伸閱讀： 美國加稅、全球震盪，HR的挑戰才正要開始 因應美國關稅政策，行政院宣布「9大面向、20項措施、總經費880億元」支持方案 【美國關稅】經濟部評估個別產業影響，提4政策、410億加碼貸款補助
【104職場力】・企業經營

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這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健（CCChen）如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定，成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。 CCChen強調，證照不應僅是孤立的紙本證明，而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合，以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略，並以此帶動家人參與，展現出自主學習的正面能量。 他鼓勵專業人士打破學科框架，藉由跨域考證建構個人能力地圖，從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程，也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。 歡迎收聽▼ https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ CCChen 老師課程 : 【直播課程＋限時回放】iPAS AI應用規劃師（初級）- 第三梯考前衝刺班｜8/5（三）20:00–21:30 線上直播講座｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
104學習・iPAS AI應用規劃師考照共學群

數據分析師工作內容是什麼？薪水高嗎？技術能力與職涯發展指南

在大數據與AI科技浪潮下，數據分析師需求大增。數據分析師在做什麼？需具備什麼條件？職涯發展性如何？本文將深入剖析。 文 /【104學習精靈】 本文目錄（點擊可快速前往） 什麼是數據分析師？需要哪些技能？數據分析師薪資行情如何？技能與行業別是落差關鍵數據分析師職涯發展：轉職工程師薪水加乘哪些產業需要數據分析師？數據分析師的挑戰 什麼是數據分析師？需要哪些技能？ 數據分析師工作內容 數據分析師，又常被稱為資料分析師（Data Analyst），負責「將數據轉化成對企業有價值的資訊」。主要工作包括，運用工具挖掘數據價值；並透過可視化工具，將複雜數據轉化成易於理解的圖表與儀表版，幫助企業解決痛點、提升績效。 數據分析師技能與工具能力分析 基礎Python商務分析簡報提案核心網路爬蟲SQL資料視覺化R語言TableauPower BI認證GA4數據分析認證進階雲端應用VBA資料擷取職涯資料科學家資料工程師▲ 數據分析師應具備技能、工具能力、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。 1. 數據分析師基礎工具能力 數據分析師需要熟悉專業數據分析工具，以快速整理、分析數據，特別是在行銷與銷售領域。 Python語言能力：數據分析師常用的入門工具，用於數據分析、資料處理。 商務分析能力：透過Excel的函數與數據透視表功能，執行數據清理與分析。 簡報提案能力：數據分析師須具備數據報表呈現能力，搭配AI工具提升簡報能力 [course_plugin title='數據分析師入門課程推薦' keyword='數據分析師｜入門實戰' amount=1] [course_plugin api_type='course_id' title='數據分析師學習營課程' id='a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c'] 數據分析師基礎工具推薦課程 線上 Python 新手村｜練就扎實基本功 5538人感興趣    了解課程＞ 線上 ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 334710人感興趣 了解課程＞ 線上 AI簡報3項思考力，ChatGPT倍速提升商業競爭力！ 目標思考、換位思考、邏輯思考 9212人感興趣     了解課程＞ 延伸推薦課程 👉 成為 AI 科學家｜快速闖關 Python 語法世界，程式實作不頭痛👉 Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界​👉 不寫程式的大數據分析師：數據分析之王-超強excel樞紐分析👉 無痛起步-Excel VBA超入門實戰​ 👉 用Excel也能玩轉統計分析​ 2. 數據分析師核心技能 多樣化的程式語言能力以及更進階的視覺化報表工具使用，幫助數據分析師處理大量且高效的運算與工作。 R語言：適合統計分析與資料視覺化，適用於深度數據分析。 SQL：可幫助數據分析師用於資料庫查詢與數據處理，能處理大規模結構化數據。 Tableau：用於建立互動式儀表板與高階數據可視化。 Power BI：能與多種數據來源整合，適合商業報告製作。 3. 數據分析師證照 GA4（Google Analytics 4）認證：熟練GA4分析用戶行為，評估網站效能。 數據分析師核心工具推薦課程 線上 R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練 4057人感興趣   了解課程＞ 線上 快速活用 MySQL，精準設計關聯式資料庫 15855人感興趣 了解課程＞ 線上 從Excel到Power BI數據視覺化 56517人感興趣 了解課程＞ 線上 Tableau數據視覺化分析快速上手 10264人感興趣 了解課程＞ 延伸推薦課程👉 成為 AI 科學家｜資料分析師必備視覺化技能 Power BI​👉 Power BI Desktop --從基礎到資料視覺化實戰​👉 Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力​👉 輕鬆上手Tableau商用智慧互動儀表板​👉 Google Analytics 4 數據分析師 國際認證保證班 4. 數據分析師進階升級技能 透過可視化工具將複雜的分析結果轉化為易於理解的圖表與儀表板。 網路爬蟲工具：常用於資料量龐大、多元來源的數據，透過程式語言工具進行資料挖掘與蒐集。 VBA自動化工具：Excel的高階巨集工具技能，透過程式語言設定，可幫助數據自動化高效產出。 雲端應用進階能力：當企業規模龐大，數據分析師需處理大量且複雜的資料分析，需具備機器學習與雲端技術技能，協助資料工程師與業務部門進行更準確、高效的數據預測。 數據分析師進階能力推薦課程 線上 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 6276人感興趣 了解課程＞ 線上 財會工作秒殺技! 活用VBA，開啟你的自動化工作術! 39226人感興趣  了解課程＞ 線上 Oracle APEX 入門實戰！ 5634人感興趣   了解課程＞ 延伸推薦課程​👉 成為 AI 科學家｜網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取​ 搭配5大特質（軟技能） ：錄取數據分析師更容易 數據思維能力：數據分析師不僅需要處理數據，更需要具備挖掘數據背後的好奇心與敏銳度，擅長從複雜的數據中找到模式和影響變因，進而提煉出有價值的洞察。 溝通與表達能力：數據分析師常需要將技術性的數據結果轉化為非技術人員能理解的洞察，並透過簡報、報告或儀表板進行清晰的表達。 解決問題能力：數據分析師的核心價值在於解決業務中的實際問題，需理解業務需求，將模糊的問題轉化為可操作的數據分析方案，並以數據為基礎提供可行的解決建議。 自學與精進技術的能力：數據分析領域的技術更新快速，掌握自學能力是持續保持競爭力的關鍵。無論是學習新的數據工具（如雲端平台、機器學習技術），還是掌握行業最新趨勢，持續進修都至關重要。 數據安全與保護隱私的能力：數據隱私和安全問題越來越受到重視，數據分析師需確保數據的合法性與安全性，避免違反相關法規（如GDPR、CCPA），並提升對敏感數據處理的規範性。 數據分析師薪資行情如何？技能與行業別是落差關鍵 數據分析師做為數據推升關鍵角色，薪資水準因地區、行業、技能和經驗的不同而有所差，以3年以下工作經驗的平均月薪來說，行情不輸半導體工程師，加上技能門檻高，升遷與轉職機會多。 1. 台灣數據分析師薪資範圍 初階（3年以下經驗）：月均薪約5.5萬。 中階（3-5年經驗）：月均薪約 6.1萬。 高階（5-10年經驗）：月均薪約7.1萬。（以上資料來源：104薪資情報） 2. 影響數據分析師薪資的因素 技能組合：具備機器學習、大數據工具（如Spark、Hadoop）或雲端技術（如AWS、Google Cloud）等加分技能的數據分析師，薪資水準更高。 行業差異：科技、金融、醫療等數據密集型行業的薪資相對更高。 數據分析師職涯發展：轉職工程師薪水加乘 數據分析師擁有寬廣的職涯發展空間，以下是數據分析師常見的職業成長路徑： 1. 資料科學家 如果說數據分析師是透過分析蒐集現有的數據提供解決方案；資料科學家更偏向透過處理大量且複雜數據庫提供預測性分析。 技能需求：更深度的專業技能，如進階的程式語言技能、機器學習技術和大數據工具。 課程推薦：AI資料科學家全方位學程班 2. 資料工程師 資料工程師工作著重在與數據資料庫相關程式設計與技術研發方面，包括數據建模的程式語言、AI及機器學習相關技術、大數據雲端架構技術層面，資料工程師都需要涉獵。 技能需求：數據技術導向的維護與開發，需要更高階的數據應用工具技術，如使用 ETL 工具、大數據框架、SQL等。 學習指南：資料工程師學習地圖 課程推薦：資料工程師養成班 3. 軟體工程師 部分企業因組織規模關係，會將資料工程師工作內容劃分進軟體工程師的職責中，與跟資料工程師相同，軟體工程師需要具備程式設計與系統設計能力。 技能需求：設計高階數據模型，帶領數據分析團隊，參與業務策略規劃。 學習指南：前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖 哪些產業需要數據分析師？ 數據分析師的需求已滲透至各行各業，其中以下幾個產業需求最為旺盛： 1. 科技與軟體業（AI數據分析師） 分析用戶行為，提升產品體驗；開發推薦系統等。 2. 電商與零售業（商業數據分析師） 優化促銷活動，分析購物行為，提升轉化率。 3. 金融與保險業（金融數據分析師） 信用評分模型、風險預測，優化投資策略。 4. 醫療健康產業（醫療數據分析師） 個性化治療方案，疾病趨勢預測。 5. 半導體製造業（數據分析師） 製程數據分析，設備異常檢測。 6. 行銷與廣告業（行銷數據分析師） 廣告效果分析，用戶分群，A/B測試。 數據分析師的挑戰 首先，技術的快速發展給數據分析師帶來了學習壓力。隨著人工智慧、大數據處理工具和雲端技術的日新月異，數據分析師必須不斷更新自己的技能，掌握最新的工具與技術，如Hadoop、Spark或機器學習模型。這種技術上的「追趕」需要投入大量時間和精力，特別是在同時承擔日常工作的情況下，如何平衡學習與工作的時間分配，成為許多分析師面臨的困境。 在業務層面，數據分析師常常需要與非技術背景的同事或主管合作，這也成為一項重要的挑戰。數據分析結果通常具有高度的技術性，如何將這些複雜的分析內容用簡單、直觀的方式呈現，並與業務需求對接，是數據分析師的重要責任。當分析結論無法與業務目標完全契合時，還需要通過溝通和協調來尋求共同解決方案，這對分析師的溝通能力提出了很高的要求。 [course_plugin api_type='course_id' title='數據分析師學習營課程' id='a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c'] 延伸閱讀： 產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 成為雲端工程師的攻略指南：核心技能＆職涯精進完整解析 如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略 轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南 想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析 [joblist_plugin title='更多104【數據分析師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobsource=joblist_search&indcat=1001001000,1001000000&ro=1&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%AB' amount='3']
【104職場力】・數據分析

為何HR急著學人資數據分析？看懂2024最新趨勢，一窺企業的潛在規劃｜【人資F.B.I.研究報告】

人資數據分析不僅越發受到企業重視，也成為HR的必修課！數據化具體能應用哪些範圍？企業當前與未來預計投入的程度又是多少？HR學習這些技能究竟有什麼好處？本文透過104人力銀行最新發布的【2024人資F.B.I.研究報告】帶你一次看。 文／《104職場力》 本文導覽 人資也要跟數字打交道？為什麼HR都在學人資數據分析？人資數據分析的定義與應用範圍善用數據=掌握優勢！HR可用數據分析幫企業做什麼？我的產業走在前端嗎？快來看「人資數據分析的現況與趨勢」近3年企業運用數據分析管理人力資源的趨勢揭開企業的喜好！公開「人資議題數據化管理的使用排行榜」把握成長機會！HR學習人資數據分析的4大優勢 人資也要跟數字打交道？為什麼HR都在學人資數據分析？ HR跟數據的關聯不是只有薪水！在數位轉型的路上，人力資源數據化比我們想像的更加重要，這段小編要來跟大家聊聊現今企業越來越重視的數據分析議題。 人資數據分析的定義與應用範圍 顧名思義是指「利用數位工具及技術蒐集、整理人力資源管理相關的數據，並進行分析與解讀」，讓企業可以更深入地了解內部人力資源的狀況和表現。 所有人資會接觸到的工作項目，包含「選、用、育、留」等，都是可以建立數據庫並解析的面向，例如：招募成果、選人方式、離職比例、福利薪資調查、教育訓練成效分析，以及員工工作滿意度調查等，都是常見的人資數據分析範圍。 想進一步了解更詳細的定義與操作內容，歡迎閱讀：「HR人資數據分析」從步驟、使用工具到10種分析面向一次懂 善用數據=掌握優勢！HR可用數據分析幫企業做什麼？ 人資數據分析的用途包含：了解求職者與員工行為、優化內部人資作業流程、管理並掌握企業人力配置狀況，並制定出有效的發展策略，藉此達成「人力資源最佳化」的狀態，幫公司節省開支。 而讓數據說話的好處是，企業可以基於事實制定更精準、更有效的決策，而非僅憑主觀感覺或經驗規劃，可避免走不必要的冤枉路。因此許多企業紛紛鼓勵人自家HR投入人力資源數據分析，或尋覓相關人才，希望能獲取更大的競爭優勢。 至於企業投入的程度有多熱列？【2024人資F.B.I.研究報告】做了相關調查，小編整理部分數據結果，下一段將說明這幾年的使用趨勢，或你也可以點擊下面按鈕直接觀看報告內容。 下載2024人資F.B.I.研究報告 延伸閱讀：善用數據分析，讓HR決策品質更上一層樓 我的產業走在前端嗎？快來看「人資數據分析的現況與趨勢」 哪個產業走在數位化尖端？看數據就知道！都說企業積極投入，但具體已經到什麼程度？自家企業進度是超前還是落後？接著往下看，讓趨勢數字告訴你答案！ 近3年企業運用數據分析管理人力資源的趨勢 ▲企業整體現況V.S.未來使用意願 近年來，有運用數據分析進行人力資源管理的企業逐年成長，從2021年的39.1%開始，每年遞增，至2023年比例已經來到54.2%，顯示人資數據分析的熱度已逐漸擴散。 而未來有意願加入的企業比例也提升，2023年已來到65.0%，不難預測未來的使用率趨勢會持續增加。 ▲ 圖片來源：104人力銀行【2024人資F.B.I.研究報告】 ▲各規模企業使用現況V.S.未來使用意願 企業規模使用現況未來使用意願5～49人53.7%64.4%50～199人58.5%73.1%200～299人66.9%69.5%500人以上84.4%89.6%資料來源：104人力銀行【2024人資F.B.I.研究報告】 對照兩者數字可發現，不論是現今的使用率或未來的使用意願，企業使用數據分析的比例都與企業規模的大小成正比。 ▲ 圖片來源：104人力銀行【2024人資F.B.I.研究報告】 ▲各產業企業使用現況V.S.未來使用意願 從產業別的使用比例來看，由高而低依序為：一般服務業56.2%、電子資訊業56.0%、知識密集服務業54.5%、傳統製造業50.9%。但不論哪一個產業，投入人資數據化管理的比例都破5成，且未來使用意願皆破6成。 ▲ 圖片來源：104人力銀行【2024人資F.B.I.研究報告】 揭開企業的喜好！公開「人資議題數據化管理的使用排行榜」 在選、用、育、留幾個階段中，企業數據使用率最多的議題是哪個？ ▲排行榜前5名分析 從近年比例消長中可看到，「維持良好的員工關係」已連續3年登上「企業運用數據管理人資議題」之冠，顯示無論怎麼分配，企業對留才的重視程度都排第一。 另外「提升員工績效表現、訂定具競爭力的員工薪酬福利、訂定人才招募需求規格、教育訓練成效分析與提升、訂定僱用人員的選用標準」等，都是榜上常勝軍，只是每年排名與比例有些微變動而已。 ▲ 圖片來源：104人力銀行【2024人資F.B.I.研究報告】 ▲2023年使用率提升比例觀察 如果依照不同規模與產業類別來看，可以從2023年使用率提升的狀態來辨別這些企業當前還重視哪些議題，例如： 50人以上至199人的企業在「訂定具有吸引力的招募內容」上增加了6.4個百分點。 200人以上至499人的企業在「人才盤點與人才缺口預測」增加了17.6個百分點；另外在「訂定僱用人員的選用標準」上也提升10.6個百分點。 ▲ 圖片來源：104人力銀行【2024人資F.B.I.研究報告】 ▲未來使用意願排名 展望2024年，企業使用意願增加的部分多偏重在用才與留才。 電子資訊業與一般服務業會想運用數據進行「人才盤點與人才缺口預測」及「績優人才預測」。 傳統製造業與知識密集服務業則想運用在「教育訓練成效分析與提升」及「訂定具誘因的人才留任機制」。 ▲ 圖片來源：104人力銀行【2024人資F.B.I.研究報告】 看完以上分析，是不是更能掌握企業的數據化投入方向了呢？了解趨勢不僅有助於企業評估資源分配比例，也讓HR們在工作規劃上有更精準的目標。 想看更詳細的趨勢分析，歡迎點擊下方按鈕下載完整報告。 下載2024人資F.B.I.研究報告 把握成長機會！HR學習人資數據分析的4大優勢 不論是待業中、想轉職，或是正在崗位上打拼的HR們，擁有數據分析技能，對個人或職涯發展都有諸多好處，例如： 持續學習和成長、提升個人競爭力：投入人資數據分析，可以促使HR不斷學習和成長，除了能跟上自家產業發展的步伐，同時能在競爭激烈的同業中保持競爭力，薪資也更容易UPUP！ 提高規劃與決策的效率和準確性：透過數據分析，HR可以做出更加準確和有效的決策，幫助企業實現更好的組織管理與人才發展，因此容易受到老闆的重視與青睞。 未來職涯發展有更多選擇：懂得人資數據分析的HR可以涉足更廣泛的領域，例如人才管理、組織發展、業務策略等，為自己的職涯發展開拓更多可能性。 提升在團隊中的影響力與重要性：懂得人資數據分析的HR可以透過此技能與洞察結果，向老闆展現自己的價值和能力，進而提升自己在組織中的影響力與地位。 如果你對人資數據分析感興趣，歡迎看看前輩怎麼說：人資職場必備技能！前輩談數據分析與應用 想了解更多人資數據的應用趨勢，以及解決HR作業困境的實際建議嗎？歡迎點擊下方按鈕下載完整報告。 下載2024人資F.B.I.研究報告 2024《人資F.B.I.研究報告》大綱 2024觀點發現 企業徵才與留才成效 提升企業徵才力與留才力建議 人才培育趨勢 人才培育難題 人才培育難題建議 人資數位化趨勢 人資數據應用趨勢 Chapter 1 ─ F.B.I.歷年趨勢觀察 HR作業使用趨勢Function HR作業預算規劃Budget HR作業關鍵指標Indicator Chapter 2 ─ HR作業困境與建議 HR作業困境概況 人才徵選難題 人才徵選建議 人才培育難題 人才培育建議 Chapter 3 ─ HR時事議題 HR數據需求 HR作業數位化 附錄  ─ 研究設計、產業分類定義 關於【2024人資F.B.I.】，還有更多精選觀點值得推薦： 企業留才拉警報！2024員工離職、新人流失問題與趨勢｜免費載【人資F.B.I.研究報告】 人才培育難題是什麼？育才都花多少錢？揭曉2024趨勢與重點｜免費載【人資F.B.I.研究報告】 大家都想上「脆」找人才？HR必讀的最新社群招募趨勢與方法！｜【人資F.B.I.研究報告】
【104職場力】・數據分析

2026金融業MA徵才倒數！銀行MA薪資及資格條件盤點，年薪上看百萬

2026年金融業MA儲備幹部計畫啟動，徵才倒數中！《104職場力》整理金融業MA計畫特色、截止收件時間及應徵資格條件，想要進入金控領高薪，儲備幹部MA是許多新鮮人的夢想起點，年薪更能上看百萬！ ※ 更新日期：2026/02/11 文／《104職場力》 本文目錄（點選連結可快速跳至該章節閱讀） 2026金控銀行MA徵才計畫倒數一次看金融業MA申請經驗談：國泰金GMA分享，從準備到履歷面試不藏私金融業MA儲備幹部常見問題QA 金控MA是許多新鮮人夢想中職涯起點，不僅具有不錯的起薪，各公司也會針對MA打造完整培訓計畫；透過MA的部門輪調機制，可以在短時間內快速吸收成長。2026年金融業MA儲備幹部計畫徵才倒數中，還有哪些銀行MA計畫尚未截止？為你整理各家MA計畫特色、收件截止時間及資格條件！ 延伸閱讀：11金控今年要獵才3.7萬人 職缺也吹AI風14間金控薪水出爐，元大金202萬奪冠！前10大金飯碗平均年薪破150萬 2026金控銀行MA徵才計畫倒數一次看 以下盤點各家金控銀行MA薪資待遇、申請資格條件及申請截止時間。點擊可查看詳細MA儲備幹部計畫說明及報名網址： 金融業MAMA薪資待遇MA申請截止MA資格條件國泰金控月薪65,000~80,000元2026/03/30（一）預計招募77人。分為GMA、CMA、CIM>>中信金控年薪可達百萬2026/03/15（日）11組別，橫跨金控、銀行、保險體系>>台新新光金控月薪75,000元（年薪逾百萬）2026/03/20（五）招募80人。碩士以上學歷、多益800分以上>>富邦金控月薪69,200~71,200元2026/03/31（二）招募近70人。大學以上學歷，良好中英文能力>>凱基金控月薪約73,000~75,000元（年薪可達百萬）2026/03/31（二）招募40人，大學以上應屆畢或工作經驗2年內>>元大金控年薪可達百萬，表現優異可挑戰300萬2026/03/22（日）招募30~50人。大學以上學歷、多益750分以上>>玉山金控年薪可達百萬2026/03/31（二）招募50人。碩士以上學歷、多益800分以上>>永豐銀行年薪可達百萬2026/03/15（日）MA碩士以上學歷、多益800分以上>>第一銀行年薪可達百萬，外派年薪上看250萬2026/03/31（二）碩士以上學歷、多益840分以上>>遠東商銀年薪可達百萬2026/02/28（六）碩士學歷，或學士學歷有1年銀行/金融科技工作經驗>>王道銀行年薪可達百萬2026/03/31（二）大學以上應屆畢或工作經驗2年內，多益800分以上>>南山人壽年薪可達百萬2026/03/31（二）碩士以上學歷，工作經驗3年內>> [joblist_plugin title='104【儲備幹部MA】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E5%84%B2%E5%82%99%E5%B9%B9%E9%83%A8+MA&order=15&asc=0&page=1&mode=s&searchJobs=1&zone=16&indcat=1004001000' amount='3'] 2026國泰金控MA計畫 國泰金控2026啟動三大儲備幹部計畫，預計招募77名人才。其中國泰金控預計招募12名GMA，國泰人壽預計招募10名CIM，以及國泰世華銀行預計招募55名CMA，詳細資格條件請見下列整理。 月薪待遇：65,000~80,000元（視職務而定），挑戰百萬年薪 申請截止：計畫於2月中上旬開跑，至3月底截止。履歷收件至2026/3/30（一） 資格條件： 金控／GMA 金融策略家（月薪80,000元）： 為期2.5年的跨公司輪調計畫，培育成為具有策略高度及跨領域思維的金融策略家。 國內外碩士以上學歷，不限科系 英文聽、說、讀、寫流利，具TOEIC 750分以上或同等資格 人格特質：創新思維、重視團隊合作、積極主動、抗壓性高 核心職能：邏輯思考、問題分析解決、擅長溝通協調 網址：國泰金控儲備幹部GMA 銀行／CMA 亞洲銀行家（月薪65,000 ~ 70,000元）： 為期2年的培訓計畫，透過參與各項轉型專案，歷練多元發揮場景，養成具備國際視野和全方位金融專業能力的菁英人才。 國內外學士以上學歷，不限科系，亦歡迎具兩年以下工作經驗者 精通中、英，若同時精通東南亞語言者亦佳 英文TOEIC 800分、或通過全民英檢中高級（含）以上、及托福、雅思同等級分數證明 人格特質：追求卓越並擁抱挑戰、勇於嘗試並跳脫框架、全心投入並堅持到底 核心職能：問題解決、團隊合作 具金融、資訊數位相關證照、社團經驗或實習經驗者尤佳 網址：國泰世華銀行儲備幹部CMA 人壽／CIM 投資金融家（月薪70,000元）： 國泰人壽2026年首度攜手國泰投信鎖定具有潛力的財投人才，透過為期1年的財務投資輪調培訓，培養股票、債券、外匯專業的財務菁英。 國內外學士以上學歷，不限科系 人格特質：積極主動、好團隊合作、抗壓性高 核心職能：問題分析與解決能力佳、邏輯分析能力強、財務投資敏感度高 英文聽、說、讀、寫流利 網址：國泰人壽儲備幹部CIM 查看【2026國泰金控MA計畫】職缺 [joblist_plugin title='查看更多104【國泰金控】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/wjct48g' amount='2'] 回到目錄 2026中信金控MA計畫 2026年中信金控儲備幹部計畫，涵蓋金控、銀行、保險共推出11個組別，培訓為期兩年。中信金控指出，MA計畫為兩年升任經理的培育計畫，首年即達百萬年薪，目前完訓率逾8成，平均每兩位學員就有一人晉升主管或派駐海外。 薪資待遇：年薪可達百萬 申請截止：2026/03/15（日） 資格條件： 學歷條件：中國信託儲備幹部(MA)須為國內外碩士以上(含)畢業；資本市場專業菁英(TA)須為國內外學士以上(含)畢業 語文能力：英文（等同TOEIC 800分以上），歡迎通曉日、菲、印、泰、越等語言者 人格特質：邏輯思考、積極熱忱、奮鬥抗壓、團隊合作、有效溝通 網址：2026中信金控儲備幹部計畫網站 查看【2026中信金控MA計畫】說明 [joblist_plugin title='查看更多104【中信銀】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1ew38w0' amount='2'] 回到目錄 2026台新新光金控MA計畫 2026「台新新光金控儲備菁英計畫」預計招募80名MA，年薪可逾百萬。培訓為期2年，培訓期間將接受密集的專業訓練、部門實習或專案執行等階段性培訓，進而淬鍊成兼具深度與廣度的專業經理人。組別分類包括：個人金融、數位金融、法人金融、國際金融、金融市場、AI暨數據科學組、人壽保險、證券市場組等。 月薪待遇：月薪75,000元（年薪逾百萬） 申請截止：2026/03/20（五） 如通過書審者，預計於2026年2月上旬陸續安排面試 資格條件： 具備碩士以上學歷、不限科系 具備良好語文能力 工作經驗2年以內 2026/07/06報到，當天需檢附碩士畢業證書、英文具同等多益800分以上證明文件 特質條件： 積極學習，對金融服務業有強烈興趣 創意思考，樂於解決問題 具備高度邏輯分析能力 強烈企圖心與抗壓力且願意挑戰全球布局 網址：2026台新新光金控儲備菁英（MA） 查看2026【台新新光金控MA計畫】職缺 [joblist_plugin title='查看更多104【台新新光金控】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/13qvhzjs' amount='2'] 回到目錄 2026富邦金控MA計畫 2026年「富邦MA計畫」，預計招募28組、70名儲備幹部，職缺需求橫跨橫跨8家公司，包括經營管理、金融科技、數位金融等，今年也首度招募「AI數位服務」組別。富邦金控指出，計畫協助潛力新秀成為組織永續發展所需之各領域專家及領導者，並提供2年培訓期有2次升遷機會，以及首年即挑戰百萬年薪。 月薪待遇：月薪69,200~71,200元 申請截止：2026/03/31（二） 資格條件： 大學以上學歷，科系不限。 良好的中、英文能力。 特質條件： 主動積極，勇於承擔責任。 強烈企圖心，展現自信與熱情。 具邏輯思考與問題分析解決能力。 具創新精神，樂於接受挑戰。 具良好溝通表達能力。 網址：2026富邦金控儲備幹部MA計畫 查看【2026富邦金控MA計畫】職缺 [joblist_plugin title='查看更多104【富邦金控】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1jt9s7c' amount='2'] 回到目錄 2026凱基金控MA計畫 2026年凱基金控儲備幹部計畫，預計招募40名人才，專業領域涵蓋金融數位科技、投資精算、金融交易、法人金融、個人金融、財務工程及壽險營運等。其中「金融數位科技MA」為今年首度開放，歡迎兼具資訊理工、商管財經背景，並熟悉程式設計或數據分析的跨領域碩士以上人才加入。 為期18個月的培訓，經3階段輪調歷練，領導技能及專業訓練並重，打造個人化發展計畫。凱基金控共6大公司集團聯合招募，包括凱基證券、中華開發資本、凱基投信、凱基商銀及凱基人壽均可應徵申請。 月薪待遇：約73,000~75,000元（年薪可達百萬），視組別而定 申請截止：2026/03/31（二） 資格條件： 對金融服務懷抱熱忱，中、英文表達能力佳 應屆畢業或兩年以下工作經驗 海內外研究所、大學畢業生，學歷條件詳見各組別規定 網址：凱基金控儲備幹部計畫 查看【凱基金控MA計畫】職缺 [joblist_plugin title='查看更多104【凱基金控】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/wjcsmhk' amount='2'] 回到目錄 2026元大金控MA計畫 元大金控2026年MA計畫，預計招募30~50名菁英人才。招募共分為5大類，包括：策略發展、投行法金、數位金融、投資交易，及今年首度招募的產業研究領域。元大指出，MA培訓期兩年，歡迎具備市場財經敏感度、擅長以邏輯分析解決問題，並且擁有良好溝通協調與學習能力的人才加入。MA計畫以高密度訓練、實戰導向與嚴謹評核機制聞名，表現優異者可挑戰年薪300萬元。 薪資待遇：年薪可達百萬，表現優異可挑戰300萬年薪 申請截止：2026/03/22（日） 資格條件： 大學以上學歷，科系不限。 英文流利（具TOEIC 750分以上或同等能力證明）。 具相關金融證照、海外經驗者優先。 特質條件： 主動積極，具市場及財經敏感度，有強烈企圖心，擅長邏輯思考與問題分析解決，溝通及學習力強，樂於接受挑戰者。 網址：元大金控儲備幹部計畫說明網站 查看【2026元大金控MA計畫】職缺 [joblist_plugin title='查看更多104【元大金控】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/wiuk154' amount='2'] 回到目錄 2026玉山金控MA計畫 玉山金控2026年儲備幹部招募計畫，預計招募50位具高企圖心、高抗壓性以及對金融充滿熱情的優秀人才。3大類別分別為儲備幹部MA、科技儲備幹部TMA，及財金儲備幹部TA。 年薪待遇：年薪可達百萬 申請截止：2026/03/31（二） 資格條件： 國內外研究所畢業，流利的中英文表達能力（英文具TOEIC 800 分/ IELTS6.5分 /TOEFL 94分以上或同等能力證明）。 對金融業充滿熱情，喜歡團隊合作，有強烈的責任感，願意挑戰自我極限。 擁有問題分析解決能力，高度抗壓性，接受跨領域的培育與輪習。 網址：儲備幹部MA 、財金儲備幹部TA、科技儲備幹部TMA、玉山金控MA計畫 查看【2026玉山銀行MA】職缺 [joblist_plugin title='查看更多104【玉山銀行】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/13quahyo' amount='2'] 回到目錄 2026永豐銀行MA計畫 根據永豐銀行說明，以銀行經營8大領域、4大專業分類，永豐MA主要培養金融業領導管理梯隊，PA則以金融領域專家為培養重點。申請條件方面，MA需為國內外碩士以上學歷，PA為國內外學士學歷專屬，職務內容及需求均不同。 薪資待遇：MA首年可達百萬年薪， PA超越碩士畢業起薪 申請截止：2026/03/15（日） 資格條件： MA：國內外學校碩士(含)以上畢，系所不限。PA：國內外學士畢業，科系不限。 TOEIC 800分以上成績證明（或同等級之英文成績）。 應屆畢業或2年以內工作經驗。 態度積極，勇於接受挑戰，有高度抗壓性。 網址：永豐銀行儲備幹部MA/PA計畫 查看【永豐銀行MA計畫】說明 [joblist_plugin title='查看更多104【永豐銀行】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/13qu7sqo' amount='2'] 回到目錄 2026第一銀行MA計畫 2026第一銀行的MA計畫職缺分為「一般組MA」與「數位AI組MA」，其中「一般組MA」於培育期間將依外派志願再分為「國內組」與「海外組」，共分4階段進行；而「數位AI組MA」則是以「AI專業人才養成模式」概念分3階段培育，希望藉此讓優秀MA均得以選擇合適的職涯道路、發揮所長！ 薪資待遇：MA首年年薪即上看百萬，外派年薪上看250萬！ 報名期間：2026/02/25（三）~2026/03/31（二），透過金融研訓院報名 資格條件： 一般組MA： 國內、外研究所以上學歷（含應屆畢業生），科系不限；歡迎具商學管理、資訊理工、統計、法律或心理學相關科系之優秀人才報名 具國際反洗錢師（CAMS）、金融或數位金融相關證照者尤佳 歡迎有意赴海外工作者，或具數位金融研究或數位銀行經驗及興趣者報名 TOEIC 840分以上成績證明（或同等級之英文成績） 數位AI組MA： 國內、外研究所以上學歷（含應屆畢業生），大學與研究所至少一項學歷為資訊相關科系畢業 具下列條件之一者尤佳： 熟悉Python與SQL 具有生成式AI/深度學習/機器學習開發框架使用經驗，並有實際專案落地經驗 具有LLM相關技術之實作經驗 熟悉容器化技術及CI/CD流程 語言能力證明（無則免付） 網址：第一銀行儲備幹部MA計畫 查看【2026第一銀行MA計畫】說明 [joblist_plugin title='查看更多104【第一銀行】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/2bk0sls' amount='2'] 回到目錄 2026遠東商銀MA計畫 2026年「遠銀MA計畫」，招募事業群包括「法人金融」及「AI數位金融」。為期約3年的訓練，藉由紮實且密集的課程、輪調見習及專案執行等方式，系統培育新一代菁英中堅幹部，展現遠銀積極運用新世代力量的企圖心。 薪資待遇：年薪可達百萬 申請截止：2026/02/28（六） 資格條件： 碩士學歷：應屆畢業，不限科系；學士學歷：具1年銀行/金融科技工作經驗 英文聽說讀寫能力佳 特質條件： 中英文表達流利、擅於組織與分析 領導及合作精神、抗壓性與創造力 初生之犢不畏虎的積極態度與活力 網址：2026遠東商銀儲備幹部MA計畫 查看【2026遠東商銀MA】職缺 [joblist_plugin title='查看更多104【遠東商銀】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/13qu1mip' amount='2'] 2026王道銀行MA計畫 2026王道銀行「MA Program 儲備幹部培育計畫」，提供企業金融、個人金融、營運管理、策略發展、企業永續之人才規劃，儲備菁英將歷經2年培訓及輪調，依個人志願媒合分發適當職務。 年薪待遇：月薪70,000元，年薪可達百萬 申請截止：2026/03/31（二） 資格條件： 學歷經歷：大學／研究所應屆畢業生或2年以下工作經驗者 科系背景：不限科系，商管、資訊相關科系尤佳 外語能力：具多益成績800分以上同級之外語能力 加分項目：低收入戶 / 中低收入戶 / 特殊境遇家庭證明 / 金融證照 / 競賽成績 / 外語檢定或社團表現等 特質條件： 團隊合作、創新思維、計畫與組織、主動積極 網址：王道銀行 MA招募計畫 查看【王道銀行MA計畫】職缺 [joblist_plugin title='查看更多104【王道銀行】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/whzylwo' amount='2'] 回到目錄 2026南山人壽MA計畫 2026南山人壽「儲備幹部培育計畫」，打造金融保險業未來領導人才。透過集中訓練，培養保險核心知識，並擔任總公司策略角色，參與通路發展策略擬定、服務優化專案規劃，推動數位轉型及FinTech專案開發，儲備幹部將深入參與公司重大專案及策略決策，計畫完成後晉升主管職。 年薪待遇：年薪可達百萬 申請截止：2026/03/31（二） 資格條件： 海內外碩士（含）以上學位，不限科系 3年內工作經驗 TOEIC 750分或同等能力以上 具資訊數位相關技能或證照尤佳 網址：南山儲備幹部計畫 MA Program 查看【南山人壽MA計畫】說明 [joblist_plugin title='查看更多104【南山人壽】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/59glysw' amount='2'] 回到目錄 金融業MA申請經驗談：國泰金GMA分享，從準備到履歷面試不藏私 看完2026年金融業MA儲備幹部計畫的招募條件與時程，想挑戰金融高薪職涯，履歷面試該怎麼準備？如何選擇適合自己的MA計畫？ 104人力銀行講座「金融業MA計畫獨家大公開：從學生到高薪金融人才的第一步」，邀請現任國泰金控GMA儲備幹部的劉存軒（Curtis）分享，包括申請歷程、MA計畫選擇、以及履歷面試實戰經驗等，以過來人經驗分享在競爭激烈的MA甄選中脫穎而出的關鍵心法。 以下節錄講座精華，完整內容請見：【金融業MA計畫獨家大公開】講座回放＋精華簡報，立即免費報名>> MA要哪種人才？詳閱「年度資訊」是關鍵 MA（Management Associate）儲備幹部計畫是金融業培養未來領導人才的重要管道。Curtis分享，金融業MA計畫可分為「綜合培育型」和「專業領域型」，綜合類別是培養企劃策略相關人才，在金控、銀行、保險、海外等單位輪調；而專業類別則是針對特定專業如投資、行銷、資訊、交易領域培養人才。 很多人會問「各家MA到底想要哪種人才？英文能力要多好？學歷一定要碩士嗎？」其實只要查看當年度的招募條件、招募網站，就可以得到包括學歷要求、語言能力、人格特質及核心職能等重要資訊。以國泰金融集團為例，國泰金控GMA要碩士以上學歷，銀行CMA、人壽CIM則是學士以上；語言能力方面，多數要求英文證照，如多益750分以上或同等資格。 Curtis強調，準備申請時一定要查閱每年度的招募資訊，才能掌握市場環境和變動。此外，在選擇MA計畫時，他也會綜合考量輪調內容及學長姐發展方向，評估是否符合個人目標： 輪調歷程：輪調時間總長度／每關輪調多久／有哪些部門和專案？ MA學長姐發展：查看官網MA學長姐分享，他們工作發展是什麼？我未來想成為像他們一樣的人嗎？ MA履歷怎麼寫？量化成效佐證、避免過度誇大 履歷是進入面試的第一關，如何讓自己在眾多應徵者中脫穎而出？Curtis分享了4個關鍵提醒： 具體量化你的成果：要能寫出實際做的事情或貢獻，以及帶來的量化效益，才能讓面試官衡量你的貢獻。 誠實呈現，避免誇大貢獻：特別是實習經驗，不要過度誇大自己的貢獻。寫出真實可衡量的事實，面試時能夠更自信回答。 面試前務必複習履歷：實體面試前務必要複習你的履歷！因為面試官都會依照履歷內容問問題，如果忘記自己寫了什麼，會顯得很不專業。 AI改寫內容需再檢查：許多人會使用AI工具改履歷，一定要檢查是否符合該公司的MA計畫內容。例如，公司的MA計畫是2.5年，但你的履歷卻寫希望在2年內達成某個目標，就會被發現內容不符合、影響第一印象。 MA面試5大常見關卡：團體面試這點最扣分 面試方面，Curtis分享MA面試通常有5大常見關卡：個人面試、團體面試、個人簡報、團體辯論及個案解決，每個關卡都在測試不同的能力： MA面試關卡面試者 vs 面試官人數面試關鍵個人面試1 vs 2● 測試你對自己履歷的熟悉度● 了解你的應徵動機● 評估英文表達能力團體面試5 vs 3● 與其他5~6位人選一起回答問題● 考驗對於產業／公司熟悉度● 需認真聆聽他人發言個人簡報1 vs 3● 測試專業能力、邏輯思考● 要有被面試官挑戰的勇氣● 清晰表達想法，被質疑不要感到挫折團體辯論3+3 vs 5● 測試邏輯分析和表達能力● 能在壓力下清晰思考，勇敢表達團體個案6 vs 6● 與團隊合作解決問題● 測試協作能力和領導能力● 勇敢表達、開放心胸，找出關鍵貢獻 Curtis特別提醒，在團體面試時，許多人常犯的錯誤是「在別人回答時放空」。提醒一定要仔細聆聽他人發言，因為面試官常問：「你支不支持剛剛那位同學的論點？」如果沒聽到，將是非常嚴重的扣分 。 想了解更多MA申請細節？Curtis在講座中還分享了「如何選擇適合自己的MA計畫」、「學生時期如何累積實力為MA申請加分」、「如何建立人脈、向業界前輩請益」，以及更多MA面試實戰心法，立即報名免費看講座回放： 免費報名【金融業MA計畫】講座線上看 金融業MA儲備幹部常見問題QA 1. 什麼特質的人適合當MA？ 根據「職涯診所Podcast Ep24：金控MA，是新鮮人的黃金起點嗎？」的學姊及資深人資分享，建議MA需要具備3種人格特質： 因應快速變化的金融市場，MA需要積極主動的學習能力 2年的輪調機制，MA需要快速吸收學習且產出成果，因此抗壓性、適應能力相當重要 良好的溝通協調能力，輪調過程中會與不同部門的同仁共事，仰賴溝通能力 2.各家金控偏好的MA人選有什麼不同？ 根據「職涯診所Podcast Ep24」學姊及資深人資分享，各家喜歡的人才可能是相似的，不過會依照各家的文化對不同特質做加權，以挑出符合企業文化的MA人選。可參考各家開出的MA特質條件。 3. MA學歷門檻？不是商管科系，可以投遞MA履歷嗎？ 學歷門檻方面，大多為國內外學士以上學歷、不限科系。其中希望招募碩士學位以上的包括：玉山金控、台新新光金控，以及國泰金控的GMA等。 4. 沒有金融相關證照可以應徵金控MA嗎？ 可以，若有具個、法金相關金融證照為加分項。以玉山金控MA計畫說明為例：「實務上因應不同職務所需具備之證照，皆依據相關法令規範或業務執行需要而定，於入行後取得即可。」 5. MA有英文能力門檻嗎？ 有，大多要求具備良好語文能力，並設有多益分數750~800分以上同等英文能力門檻（實際條件視各家MA條件而定）。 6. 新鮮人履歷怎麼寫？ 更多關於新鮮人履歷撰寫技巧分享，《104職場力》都幫你準備好了！ 新鮮人履歷技巧公開！2026最新教學附範本，面試錄取機率大增⮕無工作經驗的新鮮人履歷？工作內容撰寫７招⮕新鮮人履歷放論文、專題會加分嗎？掌握6大素材自傳完成一大半⮕數位金融MA面試經驗談：企研所學生過兩關面試，為何最後失敗了⮕
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中研院示警產業分化嚴重 預測明年經濟成長率3.71％

2025-12-23 聯合報記者藍鈞達　由聯合新聞網授權轉載 中央研究院經濟研究所昨上修今年經濟成長預測至7.41%，並預估明年經濟成長率可達3.71%，兩項數字均為國內主要研究機構中的最高水準。不過，中研院同時示警，儘管整體經濟表現亮眼，產業結構分化現象卻日益明顯，甚至影響未來就業及消費信心。 延伸閱讀：今年年終領多少？國泰金調查：57%民眾預期1～3個月 中研院經濟所昨發布「2026年台灣經濟情勢總展望」。中研院副院長彭信坤表示，今年經濟表現之所以大幅優於預期，主因在於AI商機暢旺，帶動出口與投資同步走強；此外，美國對等關稅政策與「232條款」至今尚未完全明朗，使得部分企業提前拉貨、擴大資本支出，推升下半年經濟成長力道「出乎意料之外」。不過，彭信坤坦言，今年經濟成長率創15年新高，但成長結構高度集中於半導體與資通訊產業，傳統產業相對低迷，導致民眾對亮眼數據「感受落差」。 中研院經濟所合聘研究員林常青也說，產業發展不均下，民眾對經濟成長感受不強烈，消費自然會減弱。因此，彭信坤認為，解讀成長率數據時，恐怕要仔細觀察細項，才會理解實際狀況。 林常青以「雲開未盡，月色已現」形容目前台灣經濟情勢，意指美國關稅政策還沒完全明朗，但AI相關硬體設備、雲端服務與高速運算需求仍將強勢，有助出口與投資持續發展。他指出，民間投資與出口表現仍是支撐經濟成長的核心動力。 不過，林常青也提醒，包括美國關稅政策與主要央行貨幣政策的調整、中國經濟成長放緩及低價產品外溢、地緣政治與氣候風險、AI與新興科技發展進程，以及產業高度集中與景氣分化對經濟與勞動市場的潛在韌性影響等五大風險，仍可能影響整體經濟表現。 從數據來看，產業分化已有明顯跡象。林常青表示，今年經濟成長率大幅上修的主因是出口與民間投資動能同步走強，前三季實質民間投資年增高達14%，全年可望有一成的成長率。對外貿易上，預估今年全年輸出及輸入成長率均在三成左右。尤其全球半導體需求受到AI影響維持高檔，世界半導體貿易統計（WSTS）預測明年半導體銷售將成長26.3%，比今年更為強勁。 但在民間消費方面，今年前三季受美國關稅政策不確定性與金融市場波動影響，民間消費成長相對偏弱，中研院預估，今年全年民間消費年增1.35%，而明年民間消費有望維持溫和成長至2.13%。 主計總處十一月最新預測，明年經濟成長率為3.54%。其他主要機構中，央行上周預測3.67%。 民間智庫的預測則更保守，台經院預測值2.6%、國泰台大團隊估3%。整體來看，絕大多數機構均認為明年經濟增速會較今年放緩。
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產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速，產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運，產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(上)：技能養成篇，將協助轉職者認識『從入門建構產品基礎思維』到中階『掌握用戶洞察與功能實作』，最終能『獨立推動策略規劃與跨部門協作』的相關職業技能，依循學習路徑，逐步成為具影響力的產品專案執行者！ 文 /【104學習精靈】 本文目錄（點擊可快速前往） 產品經理是誰？為何成為熱門職業？  產品經理工作內容 產品經理與相近職類比較表 為什麼選擇產品經理？ 誰適合轉職產品經理？ 掌握產品經理的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 產品經理技能 × 學習階段 對照表格 產品經理學習地圖與路徑（搭配AI工具） 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理是誰？為何成為熱門職業？   產品經理工作內容  產品經理（Product Manager）負責定義產品要解決的問題，並與設計、工程、行銷等部門協作推動產品從構想到落地。其核心職責包含：  需求探索：透過用戶訪談、行為數據、回饋收集等方式，洞察真實需求。  功能規劃：撰寫 PRD、制定功能優先順序、評估 MVP 可行性。  專案推進：主持日常開發流程，跨部門協調資源，確保開發進度與品質。  成果驗證：追蹤產品指標（如留存率、轉換率），進行 A/B 測試與功能優化。  策略規劃：參與產品路線圖規劃，制定中長期產品方向與營收目標。  產品經理既是產品成功的推動者，也是用戶價值的守門人。其價值在於將「使用者需求 × 商業機會 × 技術可行性」三者整合為具體可執行的產品方案。  產品經理與相近職類比較表  職位 關注重點 負責內容 常見產業 產品經理(Product Manager)使用者 + 商業價值 規劃產品功能與開發節奏 科技、電商、金融、SaaS 等 專案經理 (Project Manager) 進度與成本控制 控管時程、資源、人員配置 各類型專案導向型公司 UI/UX 設計師 使用者體驗 介面設計、動線、視覺規劃 軟體、行銷、遊戲、EdTech 等 資料分析師 數據洞察 分析用戶行為、產品數據、A/B 測試 金融、零售、科技、行銷  為什麼選擇產品經理？  📈 發展潛力大｜未來產業的中樞角色  不論是新創公司還是科技巨頭，產品導向已成為企業競爭的關鍵思維。  有產品就有需求，有需求就需要 PM——從 AI、SaaS、電商到 FinTech，每個行業都需要懂得「整合價值」的人。  企業不再只需要「能執行的專業者」，而是需要「能定義方向、驅動成長」的產品領導者。  🛠️能力多元｜最全面的跨域訓練場  產品經理是一個訓練全腦能力的職業：👉 左腦要有邏輯與分析能力（數據、商業）👉 右腦要能發想與感知使用者（設計、體驗）👉 兩者還要能與技術部門深度協作（開發、工程）  在角色中將學會「如何說服利害關係人」「如何觀察用戶行為」「如何評估一個功能是否值得投資」，這些都是未來每一份高階職位都會需要的綜合實力。  🚀 成長彈性高｜跨域轉換與職涯彈跳力強  PM 的角色可以橫跨不同產業與職能，時常需要與工程或設計專業職能有效通協作。是「所有關鍵決策職位的預備場」。  許多優秀的 PM 在職涯中轉職為：  創業者（Founder / Co-founder）  使用者體驗設計師（UX Designer）  數據分析師（Product Data Analyst）  成為產品主管、策略顧問，甚至進入 CPO、COO 等管理層  誰適合轉職產品經理？  🎓 1. 無產品背景但熱愛創新、解決問題者  你喜歡觀察生活問題、總是腦中浮現「這東西為什麼不能這樣改？」  從 side project 開始，就是最好的敲門磚。  無需程式背景，只要有邏輯、有使用者觀點，PM 是歡迎非典型背景者的職位。  💻 2. 工程師背景者  想脫離單純執行任務的角色，希望參與更多「要做什麼」的決策討論  PM 是讓工程師走向策略與產品領導的黃金道路。  技術理解力會讓你在 PM 角色上如虎添翼。  🎨 3. 設計師 / UX 專業者  有同理心、有用戶感知力的設計師，適合轉向更有產品話語權的角色。  讓你從 UI/UX 執行者，變成「產品體驗的主導者」。  許多產品團隊喜歡擁有設計底子的 PM，因為他們更懂體驗與細節。  📢 4. 商業 / 行銷 / 業務人員  熟悉市場與用戶痛點，對產品的商業價值有敏銳觀察  補足產品開發語言與邏輯，就能駕馭市場與產品之間的橋樑位置。  掌握產品經理的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能  產品經理技能 × 學習階段 對照表格   🧩 產品規劃與需求管理 📊 數據分析與驗證能力 🎨 戶體驗與設計思維 🤝跨部門協作與專案推進 基礎 - 撰寫 User Story、建立 Persona - 初步撰寫 PRD、功能清單 - 認識基本產品指標（DAU、MAU、CTR） - 初步理解 A/B 測試、使用 Google Analytics - 繪製使用者旅程圖、UX Flow - 使用 Figma 建立簡易原型 - 熟悉 Notion / Trello 等任務管理工具 - 學習基本會議記錄與任務追蹤方式 核心 - MVP 規劃、功能優先排序（RICE、Kano） - 撰寫完整 PRD、維護 Roadmap - 使用 Mixpanel / Amplitude 追蹤行為流 - 設計驗證機制（Cohort、Retention、轉換率分析） - 熟悉設計思考流程（Design Thinking） - 與設計師協作建立 Wireframe 與可用性測試 - 使用 Jira / Asana 進行敏捷開發任務管理 - 主持 Stand-up / Sprint Review / Retro 會議 進階 - 多模組產品整合與平台化思維 - 建立產品 KPI 指標並追蹤成效 - 設計數據導向決策邏輯 - 與資料分析師共構儀表板、做策略調整 - 優化使用者體驗，結合數據與測試結果反覆調整設計- 規劃用戶測試場景、引導焦點訪談 - 建立跨部門溝通 SOP 與產品知識共享 Wiki - 作為 PM Leader 引導 Junior PM、推進跨部門專案 認證 - CSPO（Scrum Product Owner）- Pragmatic PM 認證 - Google Analytics 證照- Mixpanel / Looker Studio 認證 - Google UX Design 認證- Nielsen Norman UX 課程 - PMP 專案管理師- CSM（Scrum Master 認證）  產品經理學習地圖與路徑（搭配AI工具）  🟢 第一階段：新手 PM 入門（0～6 個月）  ✅ 目標：建立基礎產品思維與跨部門語言，從具體產出中培養使用者理解與任務邏輯。  📌 學習內容：  【產品市場機會】：初步理解產品與市場的關係（例如：Who / Why）  【找出使用者需求】：撰寫 User Story、建立 Persona、使用者旅程圖  【設計思考】：練習 Wireframe / Wireflow 製作，視覺化想法  撰寫簡易 PRD：說明做什麼與為什麼  學會製作 UAT（功能性測試 / 反向測試等）  建立會議紀錄與議題追蹤清單，強化任務邏輯與流程觀  📌 AI 工具應用：  ChatGPT / Claude：生成 User Story、用戶情境模擬  Uizard / Figma AI：快速建立原型畫面與 Wireframe  Notion AI：整理任務、產出會議紀錄與需求清單  📌 備選學習：  學習基礎專案管理（甘特圖、排程、進度跟催）  練習回報 bug 與測試報告，建立與工程團隊語言  閱讀《Inspired》、《Lean UX》理解產品角色的多重任務  [course_plugin title='產品經理入門課程' keyword='PM產品經理｜入門致勝攻略：打造最強怪物新人的實戰課｜104獨家線上課' amount=1] 🟡 第二階段：中階 PM 成長（6～18 個月）  ✅ 目標：獨立負責一個產品模組，深化市場洞察與優先排序邏輯，開始建立產品成果思維。  📌 學習內容：  【產品市場機會】：進行競品研究、定位圖、SWOT 分析  【使用者需求】：進階訪談技巧、使用者回饋整理、Cohort 分析  【提出解決方案】：撰寫完整 PRD、定義功能 MVP、排定開發優先順序（RICE、Kano）  【產品企劃框架】：建立產品 Roadmap，依驗證結果動態調整  專案協調與跨部門簡報報告  主持 Scrum、Sprint Review 等會議，培養團隊推進力  📌 AI 工具應用：  Miro AI：協助需求 Mapping、建立 Feature Map  Amplitude / Mixpanel + AI plugins：用於用戶行為與留存分析  Jira AI / Linear AI：協助排程與任務追蹤自動化  ChatGPT：產出會議簡報、功能拆解與優先順序建議  📌 備選學習：  與工程師深度對話 API 邏輯與限制（建立技術思維）  學習使用 A/B 測試平台與分析資料結果  與設計師協作，規劃 Usability Test 測試流程  [course_plugin title='資料分析相關課程' keyword='用AI+Google Sheet建立自動化工具，打造你的業績成長引擎｜104獨家' amount=1] 🔴 第三階段：資深 PM 精進（18～36 個月）  ✅ 目標：制定產品策略與願景、帶領多模組團隊與跨部門合作，具備從數據到決策的整體能力。  📌 學習內容：  【產品企劃框架】：建立成果導向型 Roadmap，結合營運目標與客戶反饋  【有效提案法】：提案簡報、策略 Buy-in、利益關係人對齊溝通（尤其是非 PM 部門）  【提出解決方案】：設計產品 KPI（DAU、留存、LTV、NSM）  【產品驗證與迭代】：產品指標監控 → 分析迭代邏輯 → 反饋進 Roadmap  建立跨部門合作 SOP、主持策略規劃會議  設計產品願景，指導 Junior PM 並進行 Mentor / Review  📌 AI 工具應用：  Power BI / Looker Studio + GPT Plugin：產出決策儀表板、進行策略預測模擬  Notion AI：整理策略紀錄、文件管理、產品 Wiki 協作  ChatGPT / Claude：撰寫產品願景草案、跨部門溝通稿  Suno / Gamma AI：製作產品簡報、提案影片輔助  📌 備選學習：  學習產品組合管理（Product Portfolio）  熟悉商業模型設計與利潤預測（可使用 Business Model Canvas）  進階使用 AI 作為產品功能的一環（如設計 AI Prompt 功能、智能推薦引擎）  [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理的成功關鍵往往不在工具，而在於這些關鍵軟實力的「日常實踐力」：  溝通協調能力  與設計、工程、商業部門建立共識  化繁為簡、拆解問題並說服他人  優先排序與決策力  在時間與資源有限下做出取捨  擁有面對模糊需求時的清晰邏輯  系統性思考能力  看見整體產品架構與模組邏輯  能理解「做這件事對誰有價值？」  同理心與觀察力  從用戶視角出發洞察潛在問題  不被表層需求誤導  學習力與適應力  快速吸收新工具、新領域知識（如 AI、資料分析）  面對變動保持彈性與專業判斷  繼續閱讀 【產品經理 - 學習地圖(下)：職涯精進篇】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀： PM「產品經理」和「專案經理」差在哪？盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼？產品企劃／產品經理薪資待遇、履歷面試總整理｜精選工作機會 PM意思有不只3種可能！為何PM工作職缺只會愈來愈多？哪種PM最熱門？ 轉職PM不撞牆！從0學會提案，產品經理學習營揭3大挑戰｜商業思維學院
【104職場力】・職涯規劃

財務專家教你掌握「黃金四比例」 理財這樣做最有效 

新年伊始，許多人開始規劃自己的理財目標，思考如何做好理財規劃。RFA退休理財規劃顧問王鈺棻指出，許多人對理財存有誤解，認為理財就等於投資股票或基金，導致在規劃時往往忽略了更全面的財務管理。她強調，理財規劃應該從了解自身財務體質開始，為自己的財務狀況做全面性的盤點與檢視。  文／高年級不打烊 x 中年來作伙、圖／Lukas 「很多人一談到理財，就直接聯想到投資股票或基金，但這其實是一個錯誤的觀念。」 鈺棻老師表示，理財的範疇遠比投資來得廣泛，它是一個完整的資產管理過程。她強調，不需要等到擁有大筆資產才開始理財規劃，只要開始有收入、與金錢有往來，就應該及早開始進行理財管理。 推薦給你：退休理財必學第一課-【資產配置】 財務健檢：檢視資產負債與收支狀況 「就像每年要做身體健康檢查一樣，財務狀況也需要定期檢查。」那麼什麼是財務健檢呢？財務健檢是檢視個人或家庭財務狀況的過程，就像身體健康檢查能幫助我們了解身體狀態，財務健檢則能評估資產、負債及現金流是否平衡，並為未來的財務目標進行有效規劃。 鈺棻老師指出，進行財務健檢最基本的工具是兩張表：「資產負債表」和「家庭收支表」。 「資產負債表」用於記錄個人或家庭的流動資產（如現金、存款、股票、基金）、非流動資產（如房產、汽車），以及短期負債（如信用卡帳單）和長期負債（如房貸）。家庭收支表則用於追蹤每月的收入來源和支出情況。 「家庭收支表」則詳細記錄每月的收入來源和支出情況。鈺棻老師接著說明，收支表的重點不僅是記帳，更重要的是透過這份表格達到兩個關鍵功能：「第一是讓你清楚知道每個項目的花費大概是多少，避免不知不覺中花費過多；第二是幫助你做預算規劃，預先了解各項支出可能的金額。」她建議可以採用較為簡單的「預算規劃法」，例如每月預留固定金額作為生活費、娛樂費等，並定期檢視是否需要調整預算額度。 「很多人一看到要填表就害怕，認為太過複雜。」鈺棻老師說，但這些表格的目的很簡單，就是幫助我們了解自己的財務狀況，做出更好的理財決策。 她進一步分享了一個簡單的財務健康檢測公式：將年齡乘以年收入後除以10，若個人淨資產大於此參考值，即表示財務狀況健康。已婚夫妻則需分別計算後相加，再與家庭淨資產比較。 想手把手教學如何進行資產配置，歡迎預約一對一理財諮詢 家庭資產配置 遵循黃金比例 透過「資產負債表」和「家庭收支表」兩張表清楚目前才務狀況，接下來要進行家庭的資產配置。鈺棻老師提到根據標準普爾的研究建議，家庭資產配置可以依循「四比例原則」進行規劃。 10%應該保留作為日常開銷資金，用於支付日常生活支出及定期付款 20%作為保命資金，其中一半用於保險支出，一半作為緊急預備金（建議為年收入的10%）（其中一半用於保險支出，） 30%用於積極投資，，進行資產增值 40%用於保值，例如養老金或子女教育基金等長期需求 在緊急預備金的準備上，鈺棻老師還提供了具體建議：「正在工作的人，建議準備3到6個月的基本生活支出金額。這筆錢主要是用來應付突發狀況，例如失業或緊急開銷。」不過，她特別指出，隨著年齡增長，緊急預備金的準備金額可能需要調整：「對於接近退休或已經退休的人來說，由於收入來源較少，建議可以準備更長期的緊急預備金。」 對於創業者，鈺棻老師則建議需要準備更多的緊急預備金：「創業過程中收入較不穩定，加上可能需要資金投入，建議準備更充足的緊急預備金。如果是已婚的創業者，最好先與配偶討論，共同規劃緊急預備金的額度。」 「這個配置比例並非絕對，而是需要根據個人實際情況進行調整。」裕芬特別提醒，對於月收入較低的民眾，應該優先確保日常開銷和保命資金，有餘裕再考慮進行投資理財。 資產配置 不等於資產分配 至於在投資策略方面，鈺棻老師指出一個常見誤解：許多人以為購買不同的投資標的就是資產配置，但這其實只是資產分配。「真正的資產配置是要在相同期望報酬下，透過投資組合來降低風險。」她建議採用簡單的股債配置方式，以年齡作為參考指標：以年齡作為防守部位（債券）的配置比例，剩餘則為進攻部位（股票）。 舉例來說，一位30歲的投資者可以配置70%在股票型ETF，30%在債券型ETF。不過，這個比例可以根據個人風險承受度調整。 更重要的是， 「最重要的是要記得每年進行資產再平衡。」裕芬強調，由於市場波動可能導致原本的配置比例失衡，因此每年都需要重新調整，確保投資組合維持在原定的目標比例。 理財規劃無關年齡，及早開始最關鍵 鈺棻老師特別強調，理財規劃不需要等到擁有大筆資產才開始，只要有收入、與金錢有往來，就應該開始進行理財管理。「理財規劃就像種樹，最好的開始時間是十年前，其次就是現在。透過正確的理財規劃，我們才能為自己的未來創造更多選擇與機會。」 對於中年以後的民眾，鈺棻老師也提出建議：「永遠不嫌晚！關鍵是要開始行動，從了解自己的財務體質做起，循序漸進地建立完整的理財規劃。」她建議可以從記帳開始，逐步了解自己的收支狀況，再根據個人情況制定合適的理財計畫。 最後，鈺棻老師也提醒大家，理財規劃需要持續關注和調整，定期檢視並根據情況適時修正，才能確保財務健康，實現理財目標。 【在線收聽本集Podcast】 - 想做好退休後的理財規劃，別錯過鈺棻老師的線上課： 即買即看，立即開啟新年度的理財規劃
【104職場力】

不急裁員！美關稅衝擊  企業兩策略 + 兩工具  危機化轉機

 美國關稅戰波瀾不斷，造成全球產業供應鏈與經濟預期陷入高度不確定性，面對變局，104人力銀行指出，目前整體徵才市場狀況平穩，建議企業不急削減人事成本，回顧四年前疫情期間裁員後的復甦階段，企業經常面臨「人才補不回來」的困境，2023年人才平均招募天數為54.4天，若裁撤過急，恐影響企業未來接單與產能調配能力；現階段，企業應審慎盤點營運與人才需求並以「人才投資」角度厚實人才資本，提升長期競爭力，同時善用政府補助，透過現金流量化等工具模擬分析，理性應對不確定風險。 疫情裁員成過往教訓　復甦後難補人力缺口 COVID-19疫情爆發初期，全球供應鏈受阻、營運停擺，部分企業為求生存調整人事結構。根據勞動部統計，2020年台灣最多有1,440家企業實施減班休息，影響人數超過3.1萬人。然而，這些短期措施雖有助於企業降低支出，但當疫情解封、商機快速反彈時，許多企業卻發現原有的人力已經流失，無法即時補足。 104人力銀行徵才資料庫顯示，疫情期間的工作數曾在2020年5月陷入谷底，僅有55.5萬個工作機會，但在2021年5月即攀升到85.2萬個，相當於在一年內出現49%顯著增幅，在報復性反彈的求才需求競爭下，企業便可能遭遇「招募困難」問題，眼睜睜看著復甦後的商機流失。另外，104人力銀行於2024年發布《人資F.B.I.研究報告》也指出，2023年人才平均招募天數為54.4天，員工自願性離職率21.8%，皆高於疫情前水準，企業持續面臨無法補齊人才的窘境。 人才養成不易，從招募、錄取、到職、上手，平均需約3至6個月時間，人才資本的重建遠比企業預期來得困難與緩慢，面對如今的貿易變局，104人力銀行呼籲企業汲取過往經驗，不應操之過急或輕易裁員而損害長期競爭力。 面對貿易風險　企業人才管理的兩大避險策略與兩大理性工具 為協助企業在不穩定局勢中穩住戰力與人才，104人力銀行提出人才管理的兩大避險策略，協助企業保有適度的營運動能。 策略1：內部人才盤點與再分配 企業平日即應掌握內部人才的專業技能與職務能力，適度盤點並比對各部門人才需求，彈性支援高產能或高需求單位，減少人員閒置與重疊，有助提升整體效率與強化團隊凝聚力，降低裁員所造成的信任與士氣損耗。 策略2：採行「投資人才」的觀點 104人力銀行建議企業將人事費用與成本轉為「人才投資」的觀點，針對關稅風暴下的轉型需求提升員工技能，例如將部分工作時間轉為在職訓練，善用政府資源，安排數位轉型、AI工具應用、語言能力、或流程自動化等相關訓練。根據104人力銀行2024年《人資F.B.I.研究報告》，疫情後的2021到2023年之間，主動投入人才培育資源的企業當中，有13.6%的企業出現超過20%以上的營收成長，將危機轉為長遠競爭力。    另外，104人力銀行提出以下兩大工具，協助企業理性評估、支援決策，尤其企業面臨外部壓力、內部資源緊縮時，更應避免憑直覺做出人才調整。 工具1：現金流壓力分析 + 人事支出彈性模擬 企業可依不同情境設定營運安全期，如營收下降10%、20%、30%，現金流可撐多久、人事支出所佔比重是否過高。另外，也可進一步思考，評估調整外包比例，或引進自動化工具，提升產能與效率，透過事前的精確計算與規劃，更明確掌握自身的「應變空間」。 工具2：善用政府補助與資源 行政院已祭出880億元支持方案，待行政院院會通過特別條例草案後，送立法院審議。許多企業容易忽略政府現有的人才發展資源，如「產業人才投資方案」、「中高齡及高齡就業促進計畫」等，皆提供訓練或薪資補貼，協助企業人事調整壓力的同時，也能提升員工效能。建議企業將補助方案納入企業營運資源，模擬「不裁員並導入補助」是否仍可維持營運，幫助決策者理性判斷重要決策。 資料整理：104人力銀行 關稅衝擊，你還會想看 關稅戰自保！5大QA 上班族秒懂無薪假 美對等關稅影響，工作者怎麼辦？104職涯教育長：8題自評測出你的職場韌性
【104職場力】・人才招募

台積電法說會效益：實踐「問責」文化，讓原始股東投報率高達951倍

台積電資深副總何麗梅指出，台積電能有今天的成就，張忠謀董事長一手建立的「問責」企業文化扮演著關鍵角色。台積電如何透過一場場法說會，實踐「問責」文化與公司治理？本文節錄自《財報就像一本故事書【20週年與時俱進增訂版】》，以下內容由台積電資深副總何麗梅執筆。 文／台積電資深副總何麗梅　圖／台灣積體電路製造股份有限公司提供 本文目錄（點擊可快速前往） 台積電如何準備法說會？法說會的DOs和DON’Ts台積電法說會的效益一切回歸「問責」張董事長的告別法說會 法說會是企業實踐「問責」的重要工具，目的是藉由公司提供的資訊，予投資人作為投資股票時的參考。除了財務資訊之外，投資人也關心公司的產業前景、技術發展、競爭優勢、產能規劃、資本支出、獲利能力等問題。每位分析師都有自己的財務模型，根據每一季公司提供的數字，更新其財務模型之參數，以預測公司的股價，並做出買賣股票的評論。因此，法說會釋出的訊息對短期股價有相當直接的影響力。 誰是聽眾？他們關心的是什麼（未來成長、現金股利）？他們都有各自不同的資訊需求與可能行動。由於台積電位居半導體產業鏈的樞紐位置，占台股權重高達20％，因此外界相當重視台積電法說會所釋出的訊息。除了台積電的業務之外，投資人也想從台積電釋出的訊息，來預測半導體供應鏈的景氣好壞。半導體供應鏈包含半導體設備和原物料供應商、矽智財公司、晶圓代工公司、半導體設計公司、系統公司及晶片的使用者，乃至終端市場消費者的需求，都有人關心。法說會的聽眾，不只是報導晶圓代工的產業分析師，也包含了競爭對手、客戶、供應商的產業分析師，以及國內外媒體和一般社會大眾。聽眾的組成相當多元，他們想獲得的資訊也相當廣泛：公司營收獲利變化可能對客戶、供應商和競爭對手的影響；公司的資本支出可能影響設備供應商的生意；某些長線投資人特別關心公司的股利政策；社會大眾有興趣知道公司對國內外重大政策的看法等等。 因此，在我們所揭露的訊息中，必須注意其敏感度。有些事情涉及供應商與客戶的業務機密，並不適合公開討論；對於政府政策的看法，亦可能被媒體斷章取義而做出偏頗的報導。 我們也了解，同一項資訊，在不同狀況與不同的人眼中，解讀可能很不一樣。例如公司的毛利率上升，對投資人而言是好消息，但對客戶來說，便可能認為是公司賣得太貴了。在景氣好的時候，資本支出增加是正面消息；但景氣下滑時，增加支出可能是負面消息，若處理不當，可能造成其他公司的股價變動或大眾的誤解。因此，執行長和財務長的發言必須非常精準，臨場的反應也是很大的挑戰。 台積電如何準備法說會？ 台積電從1997年開始舉辦法說會，在這之後至2010年的13年間，我們每季都有兩場法說會。下午場是對分析師、國內法人及媒體，以現場面對面的方式進行；晚上場則是對外資法人、分析師，以電話會議方式進行。2010年起，為了讓資訊同步且提升效率，我們做了一些改革，改為只有下午一場，以現場直播和線上電話同時連線的方式進行。此種方式難度較高，因為要在眾目睽睽之下，同時回應現場和遠端call in的提問，並全部以英語作答。後來發現，國內有些媒體無法完全掌握英語討論的真實內容，為了避免媒體因聽不清楚英語問答而錯誤報導，在每次法說會後，我們也會舉行30至40分鐘的媒體互動討論，以協助媒體正確報導法說會。 法說會的準備工作，通常在會前十天就開始了。這段期間，法人關係處、會計處以及業務單位的許多同仁會相當忙碌，我們要收集分析師的問題、製作管理報表、準備新聞稿、召開審計委員會，以及準備法說當天的簡報資料。簡報資料的準備，除了財務數字以外，更重要的是「重要訊息」（key message）的擬定。 「重要訊息」是公司主動提供給投資人的資訊，目的是預先回答多數投資人共同關切的問題，以減少現場提問的次數，並增進溝通效率。另一個重要的目的，則是管理投資人的期望。投資人的預期太過樂觀或太過悲觀都是不好的，我們希望股價反映的是公司真實的價值，避免在資訊不明的狀況下令股價有太大的起伏，致使投資人遭受無謂的損失。 討論「重要訊息」的會議通常分兩次進行，皆由董事長主持。參加成員包含共同執行長、財務長，以及法人關係處的處長，共五人。第一次會議先把問題仔細讀一次，決定「重要訊息」有哪些、其內容重點，並決定由誰負責。之後的幾天，執行長和財務長會各自準備所負責的「重要訊息」內容。第二次會議通常在法說會的前三天舉行，目的是仔細討論準備好的「重要訊息」，包含內容是否恰當、用字遣詞是否精確陳述事實、是否表現出信心，以及是否清楚回答了投資人的問題等。 法說會的DOs和DON’Ts 根據多年經驗，我們在此可歸納出幾個法說會的「DOs」和「DON’Ts」。 DOs 對於財務資訊的揭露，以最高標準的透明度自我要求。（Highest standard of transparency.）財務分析務必正確易懂，使讀者能清楚了解公司的財務狀況，並產生高度的信任感。 回答問題的態度要誠懇誠實，並妥善地陳述事實。（Sincere and honest , tell the truth well!）問題出現時，不論問題品質好壞，都要誠懇回應，避免實問虛答、敷衍了事。如果問題太敏感以致不能直接回答，也應誠懇告知。「tell the truth」比較簡單，真正困難的是「well」─尤其是負面的問題，必須留意如何不逃避事實，又能將問題導入正面的方向。若回答得不好，則可能造成誤解，反而衍生更多問題。 先聽清楚問題再回答。（Listen carefully before answer.）因為線上同步連線，有時用英語溝通不太清楚，或者某些問題本身即帶有陷阱─提問者想問敏感或爭議性問題，但他也知道公司不便直接回答，便拐彎抹角、旁敲側擊，或挖個坑讓你跳下去，如不留意就可能說錯話。因此，必須先弄清楚問題的重點在哪裡，思考過後再回答。 訊息的一致性。（Be consistent.）公司每一次在法說會的發言都有現場錄音和逐字翻譯，我們必須記得過去曾說過的話。若因景氣變化，公司必須修改財務預測，或有其他原因，導致與過去提供的訊息不一致時，基於誠信原則，應清楚解釋變化的原因，使聽眾對這件事有較為完整的了解。 DON’Ts 要知道什麼能說、什麼不能說。雖然公司以誠信透明來自我要求，但某些資訊的過度揭露將損害自身的競爭優勢，應適可而止。 不評論競爭對手、特定供應商、特定客戶和公司生意往來的狀況，以及客戶和客戶之間競合的討論。台積電在產業鏈的關鍵位置，使分析師有興趣取得更多資訊，以作為投資其他公司股票的參考。台積電的核心價值包括公平競爭、不評論競爭對手，以及保護供應商、客戶及其他公司的智慧財產權和營業祕密。逾越本分的評論，會對他人帶來困擾。 對政治、公共政策或社會大眾關心的公眾議題，要仔細思考、謹慎發言。考慮到台積電在全球市場營運及台灣的影響力，對公眾議題的看法影響層面很廣泛，因此發言必須謹慎。 此外，由於半導體景氣循環非常明顯，每季之間業務變化可能很大，在面對投資人時，經理人的自我心理建設也非常重要。趨吉避凶、報喜不報憂是人的本性，在業務不好時、特別是狀況比市場預期更差的時候，還要能夠堅守原則，誠懇、誠實、妥善地陳述事實，對經理人來說是一大考驗，但也是市場觀察公司品格的最好時機。當我們以正確的態度，盡最大的努力和投資人溝通後，便無須對股價的起伏過度反應。股價的短期變化會受到很多因素影響，但從長期來看，公司的基本面才是決定股價的最大因素。 台積電法說會的效益 雖然準備法說會要耗費許多時間，但也有相當大的好處。因參與提供資料的人跨越許多部門，形同每一季都對公司的營運做一個總整理，如此能對經營環境的變化有更好的掌握。透過和投資人的互動及分析師的報告，思考應採取哪些行動來回應投資人的期許、哪些策略需要調整，如此才能穩健地往長期目標邁進。 張董事長非常重視法說會，他也要求台積電的主管都必須聆聽線上法說會。法說會當天通常會開放一間大會議室，讓主管們可以一起聆聽現場法說會。法說會結束後的當晚，法人關係部門會收集分析師及媒體的報告；第二天早上，張董事長便會召集會議，和執行長、財務長一同檢討法說會的表現及討論改進事項。 由於高階主管長期對股東的重視，持續耕耘公司的基本面，每季透過法說會和投資人溝通，自公司成立30年以來，原始股東的投資報酬率高達951倍；上市時購買台積電股票的股東，投資報酬率也高達97倍。法說會成功扮演了提升公司價值的角色，並贏得了股東的長期信任。 一切回歸「問責」 公司的「問責」，展現於重視公司治理。公司治理的目的，是在維護各個利害關係人（stakeholders）的利益平衡。 台積電三個最重要的利害關係人依序為：股東、員工、社會。 股東的滿意度，來自股票的增值以及持續增加的現金股利。公司在經營過程中必須重視股東意見，而法說會在公司經營團隊和股東的溝通上扮演了重要的角色。一場悉心準備的法說會，也代表了經營團隊的「問責」。 張董事長的告別法說會 2018年6月，張董事長退休了。早在8個月前，也就是2017年10月初，張董事長就向大家宣布了他的交棒計畫。他之所以提早宣布，完全是基於一個有責任感的企業家，對股東、員工、社會負責任的心態。在過去幾個月，他也加速了對雙首長及高階主管的訓練，並對未來五年的策略及挑戰殷殷叮嚀。 2018年1月18日的法說會，是董事長最後一次參加法說會。全場法人座無虛席，許多人更是專程為董事長而來。結束前，董事長向現場觀眾溫暖道別，說他多年來非常享受在法說會和大家的互動，他會想念大家。相信半導體的產業分析師、台積電的股東、客戶、員工，以及所有關心台積電的人，也會永遠記得他！ 法說會種種嚴謹的思慮、準備與執行，皆根植於台積電持續強調「問責」的企業文化。張董事長對企業文化極端重視，2002年，他親自帶領數十位主管，花了七天下班時間，在台積三廠的訓練中心進行企業轉型（corporate transformation）的腦力激盪，重新檢討台積電的使命、願景與核心價值，並分組討論台積電的十大經營理念。台積電能有今天的成就，張董事長一手建立的「問責」企業文化扮演著關鍵角色。 雖然張董事長退休了，當我經過總部八樓的董事長辦公室，看不到銀髮的身影、聞不到熟悉的菸草味、聽不到寓意深遠的故事了，但張董事長留下的「問責」精神與文化，將持續激勵我自己與台積電同仁，以張董事長的標準來自我要求、努力工作。 用財報向法人說故事，是台積電公司治理（governance，G）信念與成果的具體表現。 節錄自：時報出版《財報就像一本故事書【20週年與時俱進增訂版】》／劉順仁 著 [joblist_plugin title='更多104【台積電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a5h92m0' amount='3']
【104職場力】・企業經營

想當資料工程師？工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析

越來越多企業投入數據分析領域，也讓資料工程師的職缺需求大增，根據104薪資情報網站，資料工程師薪資中位數甚至高於一般研發工程師。本文就帶你一探有資料工程師需要的技能專長以及完整職涯發展。 文 /【104學習精靈】 本文目錄（點擊可快速前往） 什麼是資料工程師？需要哪些技能？資料工程師工作內容資料工程師技能與工具能力分析資料工程師軟技能養成：4大特質有助職涯發展更順利資料工程師薪水行情：掌握技術專長是加薪關鍵1. 台灣資料工程師薪資範圍 2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵資料工程師職涯路徑：邁向高階技術職的進階指南1. 軟體工程師2. 數據分析師3. 演算法工程師｜資料科學家資料工程師的挑戰 什麼是資料工程師？需要哪些技能？ 資料工程師工作內容 資料工程師又稱為數據工程師，主要工作內容是與數據相關的技術支援，建置系統或使用外部平台幫助企業數據收集、儲存與整理，確保數據傳輸管道暢通、安全、精準且可被預測。 延伸推薦課程 👉 資料工程師養成班​ 資料工程師技能與工具能力分析 基礎Python網路爬蟲SQL 基礎Java核心R語言SQL 進階資料庫AWS應用進階資料探勘認證微軟 Azure雲端應用認證職涯資料工程師AI資料科學家▲ 資料工程師師應具備技能、工具、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。 [course_plugin title='資料工程師面試入門課程' keyword='破解資料工程師' amount=1] 1. 資料工程師基礎技能 資料工程師需熟悉網路爬蟲技術，精通Python與SQL語言，具備Java基礎能力，能有效處理ETL流程，管理資料庫，支援業務分析需求。 Python：常用於數據處理與自動化管道建設。 網路爬蟲：從網頁自動蒐集數據，將網頁數據轉換為可用的結構化格式 SQL（基礎）：資料工程師必備技能，用於查詢與操作結構化數據。 Java：用於大數據處理框架（如Spark）的高效運算實現。 資料工程師基礎工具推薦課程 線上 Python 新手村｜練就扎實基本功 5538人感興趣     了解課程＞ 線上 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 6276人感興趣     了解課程＞ 線上 快速活用 MySQL，精準設計關聯式資料庫 15855人感興趣    了解課程＞ 線上 學程式也能很好玩：不背語法寫Java 6625人感興趣      了解課程＞ 延伸推薦課程 👉 Python 輕鬆上手學​👉 成為 AI 科學家｜快速闖關 Python 語法世界，程式實作不頭痛👉 Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門​👉 Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界​👉 ETL網路爬蟲實戰技巧​👉 吳永志Java入門保證班 - 初學者最佳選擇​ 2. 資料工程師核心技能 資料工程師核心技能涵蓋精通R語言與進階SQL操作，具備優化大型資料庫管理的能力，熟練運用雲端應用及大數據技術，專注於高效處理複雜數據流程。 R語言：常用於統計分析、數據探勘和機器學習建模的程式語言，適合進行各類數據處理與運算。 SQL進階／NoSQL：進階的SQL技能有助於高效處理和管理大型結構化數據。除了關聯式資料庫（如 MySQL、PostgreSQL），還需熟悉 NoSQL 資料庫（如 MongoDB、Cassandra）以處理非結構化數據。 資料庫管理與建置：除了熟悉各種資料庫工具管理與操作，資料工程師還需具備建置資料庫架構等關鍵性知識。 雲端應用能力：掌握雲端應用相關的技能，熟悉AWS、Azure等雲端服務平台來進行大規模數據的存儲和處理。 資料工程師核心工具推薦課程 線上 R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練 4057人感興趣 了解課程＞ 線上 教你完全掌握 SQL- 從資料庫建立到成為資料處理高手 4148人感興趣 了解課程＞ 線上 資料庫設計原理 2567人感興趣 了解課程＞ 線上 AWS雲端架構規劃｜建置實務應用 3169人感興趣 了解課程＞ 延伸推薦課程👉 NoSQL輕鬆學: 架構、設計與案例探討​👉 成為 AWS 達人第一步！打造你的第一個 AWS 架構！​👉 AWS雲環境的架構優化-彈性化自動擴展​👉 雲端資料工程師在職遠距班 3. 資料工程師進階技能與證照：資料探勘與雲端應用認證 資料探勘是從已知的數據中，挖掘數據背後的價值與趨勢，提供企業數據洞察報告。為此，資料工程師必須熟悉大數據框架或引擎技術，搭配程式語言、機器學習模組（如：MLlib）及統計分析方法，將數據處理轉化為具體分析結果或預測模型。 Apache Spark：Spark是一個開源的大數據處理框架，支援多種程式語言和機器學習模組，能高效分析與挖掘大規模數據，是資料探勘不可或缺的強大系統。 雲端應用證照：資料工程師在雲端應用領域可藉由取得認證證照來提升專業性，例如Microsoft Azure相關認證，資料工程師可透過自我學習與認證以強化職業競爭力，也為自己提供更加寬廣的職涯發展路徑。 資料工程師進階工具認證課程推薦 線上 微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略 19721人感興趣 了解課程＞ [course_plugin title='雲端資料工程師進階課程推薦' keyword='雲端資料工程師在職遠距班' amount=1] 延伸推薦課程👉 Spark首部曲：實務基礎入門篇​👉 Spark第二部曲： SQL輕鬆處理半結構化資料技巧​👉 Spark第三部曲： MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰​👉 微軟Azure超級入門實務與AZ-900認證攻略​👉 微軟 Azure｜通關 AZ-104 認證攻略，邁向雲端 IT 管理之路​👉 AZ-204 認證攻略Ｉ從Azure著手雲端開發解決方案​👉 DP-900 認證攻略 l 基礎資料庫混合雲建置與管理​ 資料工程師軟技能養成：4大特質有助職涯發展更順利 1. 溝通與跨部門協作能力： 資料工程師需與資料分析師、產品經理和開發團隊緊密合作，清晰表達技術需求與限制，確保數據管道設計與業務目標一致，並有效傳達複雜技術內容以促進團隊協作效率。 2. 問題解決與批判性思維： 在面對數據品質問題、流程瓶頸或系統錯誤時，資料工程師需具備冷靜分析的能力，快速定位問題根源，提出創新解決方案，並從長遠角度優化系統的穩定性與效率。 3. 時間管理與專案執行能力： 面對多項並行任務與緊迫期限，資料工程師需能有效規劃工作進度，分配資源，確保ETL流程、數據清洗與系統開發在限定時間內按時完成，提升團隊交付成果。 4. 持續學習與技術適應能力： 資料工程師需要不斷學習新興工具、框架與雲端技術，快速掌握業界趨勢，適應大數據與人工智慧時代的變化，確保自身技能能支持企業的數據基礎設施發展需求。 資料工程師薪水行情：掌握技術專長是加薪關鍵 隨著大數據與人工智慧的快速發展，資料工程師成為企業中不可或缺的重要角色，但影響薪資的關鍵，往往取決於工程師本身的技術專長與實務經驗。 1. 台灣資料工程師薪資範圍 初階（3年以下經驗）：月均薪約5.9萬。 中階（3-5年經驗）：月均薪約 6.4萬。 高階（5-10年經驗）：月均薪約6.6萬。（以上資料來源：104薪資情報） 2. 提升資料工程師薪水幅度的關鍵 掌握大數據與雲端技術是高薪關鍵：熟悉大數據工具（如Spark）及雲端平台（如AWS、Azure）是資料工程師的核心技能。企業對處理大規模數據的需求不斷增加，具備分散式運算能力的工程師在薪資談判中更具優勢。 程式語言與專業認證提升競爭力：Python與SQL是基礎技能，而掌握Java、R語言及進階資料庫技術（如NoSQL）能顯著提高薪資。此外，取得AWS、Azure等專業認證，能彰顯技術專業性，是升職與加薪的重要籌碼。 資料工程師職涯路徑：邁向高階技術職的進階指南 資料工程師需要強大的技術專才，在數據處理、雲端應用與大數據技術上展現出不可或缺的價值，建議資料工程師可藉由自我學習、累積實務經驗及考取專業認證等管道，優化現有技能，就有機會轉往更高階技術職務，實現職涯進階與薪資提升，資料工程師職涯路徑發展如下： 1. 軟體工程師 資料工程師轉職軟體工程師，除了程式開發與現有數據基礎專業上，擴充軟體開發能力，技術層面也需涉及更多樣的程式語言、系統設計、開發流程與測試技巧等。 技能需求：需掌握多樣化技術，精通主流程式語言如Java、C++；熟悉相關框架（如Spring、Node.js、React）；具備系統設計能力；掌握版本控制工具如Git，並適應敏捷開發流程；能進行自動化測試以確保軟體品質。此外，基礎前端開發技術（HTML、CSS、JavaScript）與實務經驗（如參與開源專案或個人作品集）也是必要條件，以全面應對軟體開發需求。 學習指南：前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖 2. 數據分析師 位於同樣的數據產業鏈中，資料工程師轉職數據分析師需強化數據解讀與分析能力，熟悉各種報表可視化工具與分析方法，以深度挖掘數據製作洞悉報告。 技能需求：屬於後段數據資料庫建置的資料工程師，在轉職前線的數據分析師，需要更深度與產品、業務單位溝通，了解組織需求，並在已具備數據專業技術的前提下，需要熟悉使用工具如Excel、Tableau、Power BI進行可視化，掌握統計學基礎與分析方法（回歸分析、A/B測試）。實戰專案經驗與清晰的數據展示能力是能否轉職成功的重要條件。 學習指南：數據分析師學習地圖 課程推薦：數位分析師入門實戰 3. 演算法工程師｜資料科學家 就分工而言，資料工程師搭建數據管道，確保數據準確、安全、流向正確位置；演算法工程師專注於開發演算法或模型，處理數據並生成有用的輸出（如預測、推薦結果）；資料科學家分析數據與模型效果，找到問題並提出解決方案。部分企業因規模不同，資料工程師、演算法工程師、AI資料科學家三者的工作內容可能有所重疊。 演算法工程師：高效演算法工具的製造者，著重數據模型的建構。需熟練掌握Python與C++等程式語言，並熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，用於開發與訓練模型。 AI 資料科學家：透過數據模型分析、預測，並透過不斷驗證與統計分析能力，監控並優化數據模型結果提出精準分析。 課程推薦：AI資料科學家全方位學程班 資料工程師的挑戰 數據處理最大的挑戰，就是保持數據的一致性，這是非常需要耐心與抗壓性的工作內容，尤其在時間壓力之後，必須處理包括數據的異常與缺失，數據清洗與校正等。因此，資料工程師必須有對數據工具的熟悉度，以及知道如何高效處理大數據需求的能力。 除了技術層面，隨著技術的快速更新，資料工程師需要不斷學習新工具與技術，如雲端平台和大數據框架，充滿好奇與保持學習力是資料工程師必須保持的態度。因此，面對多方面的挑戰，具備紮實的技術實力、解決問題的能力以及高適應力，才能滿足不斷變化的業務需求。 延伸閱讀： 產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 成為雲端工程師的攻略指南：核心技能＆職涯精進完整解析 如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略 轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南 數據分析師工作內容是什麼？薪水高嗎？技術能力與職涯發展指南 [joblist_plugin title='更多104【資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=2&indcat=1001001000,1001000000&ro=1&jobsource=joblist_search&jobcat=2007001022' amount='3']
【104職場力】・數據分析

美對等關稅影響，工作者怎麼辦？104職涯教育長：8題自評測出你的職場韌性

美國宣布新一波對等關稅措施，可能引發產業震盪、影響勞工就業。工作者該如何應對這場不確定風暴？如何評估職涯穩定度？104職涯教育長王榮春分享「ABCD–EFGH行動卡」，幫助你從8個關鍵行動快速自評短期應變力與長期發展力，找出你的職場韌性破口，掌握主動轉型的機會！ 更新時間：2025/8/1 文／《104職場力》小編 本文目錄（點擊可快速前往） 美祭對等關稅衝擊，你的職場韌性準備好了嗎？8題自評：關稅戰下的職涯發展策略打造高度職場韌性！短期／長期策略職場力調查：美國關稅政策對您可能的影響是？ 美祭對等關稅衝擊，你的職場韌性準備好了嗎？ new美國4月宣布對多國課徵「對等關稅」，美國總統川普8月1日簽署行政命令，公布各國修正後的對等關稅，其中對台稅率為20%（暫時性稅率），與印度、越南、斯里蘭卡等國並列、高於日本、韓國的15%。 延伸閱讀：美國「關稅風暴」是什麼？川普更新對等關稅稅率｜關稅風暴衝擊總整理 面對關稅戰的變動，身為職場工作者的我們，也該思考：自己能為職涯做什麼準備？如何降低關稅戰對個人的衝擊？ 其實決定個人職涯能否安身立命的關鍵，在於是否具備足夠的彈性、抗壓力與行動能力。在此波產業震盪下，工作者若能預先評估目前狀態，並建立起短期應變與長期發展的行動計畫，將能更有餘裕面對可能到來的轉變與風險。 104人力銀行職涯教育長王榮春分享，可以運用「ABCD–EFGH行動卡」評估「關稅戰下的職涯發展策略」，從短期與長期兩大面向出發，快速檢視自己的職場應變能力與韌性。及早補強破口、強化優勢，即使風暴來襲也能穩住。 8題自評：關稅戰下的職涯發展策略 ABCD–EFGH行動卡，可分為「短期應變行動」與「長期發展策略」兩大項評估： 【短期應變策略】應對突變，穩住當下 代號意義自我檢視提問評分AAdjust 調整我是否檢視過生活開支？有適度儲蓄與備用金？0~2BBoost 強化我是否針對工作需求，正在提升特定技能？0~2CConnect 連結我是否主動維繫與主管、同事、業界朋友的關係？0~2DDiversify 多元化我是否有其他可變現的技能？嘗試建立備援收入？0~2 【長期發展策略】布局未來，打造韌性 代號意義自我檢視提問評分EExpand 拓展我是否有經營個人品牌或專業社群？有對外分享專業內容？0~2FFlex 彈性我的職涯架構是否具備彈性？是否可接受兼職或斜槓？0~2GGrow 成長我是否正在持續學習新的領域或提升跨域能力？0~2HHorizon 視野我是否具備國際職場競爭力？英文或遠距合作能力如何？0~2 評分方式：每題以0～2分自評 0分：尚未開始思考或行動 1分：已有初步意識或嘗試 2分：已有穩定行動或成果積累 評分結果建議 0~8分：請優先補強短期應變力，避免職涯陷入風險 9~13分：已具一定穩定度，可開始強化長期發展策略 14~16分：具高度職場韌性，可進一步指導他人或投入創新轉型 打造高度職場韌性！短期／長期策略 關稅戰影響之下，如何打造職場韌性？面對突如其來的政策變動與產業衝擊，許多工作者也許會思考「要不要轉職」、「要不要學 AI？」這些反應固然重要，但真正要讓職涯穩定下來，還是必須有整體行動策略。 透過104職涯教育長分享的「ABCD–EFGH行動卡」的8個關鍵字，從Adjust到Horizon，探討關稅戰下的職涯發展策略，可以著重於最核心的兩件事： 【短期】能不能撐過風暴？ 評估關鍵：了解產業現況、個人財務準備、提升專業技能 除了持續關注目前所屬產業受關稅影響程度，以及政府推動的支持方案之外。個人方面還需評估：你是否有足夠的財務準備與心理穩定度？是否能透過進修或培訓，針對工作需求提升專業技能？是否能有備援收入來源？ 【長期】風暴過後往哪走？ 評估關鍵：個人品牌經營、拓展跨領域能力、保持職涯彈性 長期發展策略方向，則可以持續經營個人品牌、拓展人脈，為潛在的機會做好準備。此外，在職業規劃上保持彈性，根據市場需求調整自身發展方向，並考慮跨領域學習或轉職的可能性，具備彈性與國際視野，在下一波職涯潮流中占得先機。 工具推薦：用【104人才社群】經營個人品牌，拓展人脈、挖掘潛在機會延伸閱讀：2025必備10大軟實力、硬技能，新鮮人如何準備？ 這些選項不只是給高風險產業的工作者。即使目前公司營運穩定，也建議定期自評，提早布局下一步。因為真正的職涯安全感，不是來自「現在沒事」，而是「即使變動，我也有選擇權」。在變動的環境中保持競爭力，才能為未來的職業發展做好準備。 因應【美國對等關稅】政策整理： 美國「關稅風暴」是什麼？川普更新對等關稅稅率｜關稅風暴衝擊總整理 勞動部推4大措施因應「美國關稅」政策：主動訪視衝擊、勞工安心就業 【美國關稅】對哪些公司產業影響大？我的工作會受波及嗎？ 美國關稅戰讓你好焦慮？試試5大行動穩住節奏、打造職涯韌性｜SMILE關鍵策略 職場力調查：美國關稅政策對您可能的影響是？ [vote_plugin id="199137"]
【104職場力】・職涯規劃

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