104學習

Embedded C++

這項技能指的是在嵌入式系統中使用C++語言進行軟體開發。它結合了C++的物件導向特性與嵌入式系統對效能和資源有限的要求,適用於微控制器、物聯網裝置、工業控制等領域。掌握這項技能代表能撰寫高效率、可維護且穩定的韌體程式,有助於開發硬體相關應用,提高產品的競爭力和可靠性。在台灣製造業及科技產業中,這類人才需求穩定且具發展潛力。

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充實自己,讓能力持續成長

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電腦視覺演算法之人臉辨識實戰【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
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軟體工程師就業培訓
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智能文件編輯:AI和Word的整合
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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

乙級電腦軟體設計技術士-C++ |
乙級為具備能從事程式設計、測試、維護及系統文件製作,並能協助甲級(帶領丙級)電腦軟體設計人員從事(進行)程式設計工作之能力。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
嵌入式系統的開發平台與工具(IEX)(Embedded Linux ) |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
微處理器與嵌入式系統應用 |
近年來,隨著發展,嵌入式嵌入式的應用不斷擴大。多設備設備設備設備需要嵌入式嵌入式系統來實現智能化智能化智能化,從而實現和模式系統的開發和應用帶來了更多的挑戰和機遇。 微處理器與嵌入式系統應用證照專注於培養專業人士在微處理器和嵌入式系統應用方面的技能和知識。通過這項證照的專業人士具備能夠設計、開發和應用微處理器和嵌入式系統的能力,並了解相關的硬體和軟體技術。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
SSE AI 提示詞工程師 |
[ 引領AI時代的語言設計專家認證 ] 隨著生成式人工智慧(Generative AI)快速崛起,從文字生成、圖像創作、音樂編排到自動化工作流程,「提示詞(Prompt)」設計能力已成為駕馭AI的關鍵技能。而「Prompt Engineer(提示詞工程師)」作為新興且高度需求的職業角色,正逐漸在學術界與職場上嶄露頭角。 AI Prompt Engineer 國際認證應運而生,旨在建立一套標準化、系統性的評量機制,協助學習者掌握與AI互動的語言設計邏輯,具備實務操作能力與創造性思維,為進入AI產業奠定堅實基礎。
Silicon Stone Education (SSE)
ICTP計算機程式語言能力國際認證 |
當全球各國與地區將CTP (Computational Thinking for Programming,運算思維與程式設計) 納入教育發展戰略,並視其為科技與經濟成長的關鍵驅動力時,運算思維與程式設計已成為現代科技教育中不可或缺的核心能力。 (ICTP)Programming for Information and Communication Technology Programs 計算機程式語言能力國際認證為專為程式設計入門者設計,旨在培養其基礎編程能力,並奠定運算思維的扎實基礎,以提升其在數位時代的競爭力。
Global Learning and Assessment Development (GLAD)
基礎程式語言 |
基礎程式語言證照旨在驗證持有者具備基本程式設計能力,涵蓋變數、流程控制、陣列及簡單演算法等核心概念,適合初學者入門。透過理論與實務測試,證明能使用常見程式語言撰寫簡單程式,具備問題分析與解決能力,為進階程式設計及相關職涯奠定扎實基礎。此證照廣受資訊產業與教育機構認可,是進入軟體開發領域的重要入門資格。
尚未查核發照單位

精選貼文,掌握第一手知識

廣達、緯創徵召量子電腦人才!台灣電子五哥研發落地加速搶人

2026-07-19 經濟日報記者王郁倫 記者吳康瑋攝影 由聯合新聞網授權轉載 電子五哥廣達(2382)、緯創(3231)開徵量子電腦工程師職缺,顯示硬體廠商正從前期探索跨入著手研發,廣達徵召人才鎖定量子電腦系統內部架構設計到外部控制電腦數據讀取專才,而緯創徵才範圍更大,從晶片封測到軟硬體整合全面徵才,兩家兆元大廠布局量子電腦策略似乎正與AI伺服器布局有高度一致性。 台灣科技產業下游開始布局量子科技,緯創跟廣達都開始徵召量子科技人才,其中,緯創設定人數無上限,徵求人才內容從硬體系統線路設計、晶片封裝與量測架構、超低溫實驗平台規劃維運、微波控制器設計與讀取到核心量子裝置實驗,如位元相干時間改良(讓電腦運算更穩定更持久),最後是軟硬體整合改良。 緯創徵召量子人才的廣度極大,也凸顯布局量子電腦技術的企圖心,期望從晶片模組到整體系統都掌握。緯創董事長林憲銘日前接受《經濟日報》提問時表示,對量子電腦技術將是自研與投資雙軌並行。 林憲銘更透露,將購買一座32量子位元的超導量子機器,與AI伺服器進行連線運算測試,未來也不排除爭取IBM 等量子系統代工或關鍵零組件製造商機。故此次大舉開出量子電腦職缺,也顯示其自建量子運算中心下半年將加速啟動。 [joblist_plugin title='【緯創 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E7%B7%AF%E5%89%B5' amount='1'] 廣達此次開出1~2位量子人才需求名額,強調需要出差,符合業界觀察廣達常派出工程師到美國量子新創Rigetti Computing總部交流合作消息,廣達此次徵才要求主要包括量子硬體系統設計優化、量子控制線路、控制程式及資料分析工具、執行量子實驗做量子系統較準及參數設定,該部分人才技能偏向後段硬體面。 [joblist_plugin title='【廣達 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E5%BB%A3%E9%81%94' amount='1'] 金寶電子(2312)與國際大廠SEEQC合作室溫電腦控制平台,在電子業下游跑得相當快,下半年第一版本將展開測試,董事長許介立也透露,除超導體新創,目前也廣泛跟其他技術業者合作比方離子阱,目前投資國外新創已有2~3家,未來會持續透過此方案擴大量子電腦布局。 對此,鴻海(2317)董事張慶瑞表示,台灣產業確實開始動起來!他日前曾發言擔心台灣量子人才環境不足,除缺乏產業留才,導致培育的人才畢業後面臨無處可去,只得去台積電(2330)就職或出國就業窘境。 在政府合併AI新十大建設推動方案中,量子技術已被列為三大AI關鍵技術之一,與矽光子及機器人位階相當,政府也從2022~2026年五年內投入80億元打造業合作平台,建立量子國家隊。 張慶瑞日前接受訪問指出,本土培養的量子人才約有150至200人,畢業後卻面臨沒有量子產業可以效力。該問題能否隨廣達、緯創及工研院都開出量子人才職缺而獲得解決將是未來可關注重點。 [joblist_plugin title='更多【量子電腦】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9B%BB%E8%85%A6' amount='1']
【104職場力】・AI

VIBE CODING 智能體工程開發實戰

身為開發者,還在為日復一日的程式碼撰寫感到疲憊嗎?想提升開發效率卻苦無對策? AI時代,工程師的超能力就是「Vibe CodingX智能體工程」! 《VIBE CODING 智能體工程開發實戰》線上直播課,專為有程式基礎的你設計,從原理到實戰,手把手教你打造AI驅動的開發流程。 讓 AI Agent 成為你的神隊友,告別低效,迎接高產能開發! 【這堂課你將帶走什麼?】 ✅ 建立 AI 協作開發思維:運用 Scaffolding Prompt 模式,用自然語言驅動 AI 組織專案結構、分層與規範。 ✅ 精通 AI 驅動 SQL 資料庫技術:掌握資料庫核心設計,實作 Text-to-SQL 與 RAG 原型。 ✅ 掌握最新AI開發工具:掌握 VS Code、Github Copilot 等 AI 開發工具,搭配 Claude Code 推理模型與 GitHub 協作流程。 ✅ Agentic 思維: 教你如何把 AI 視為「員工」而非「工具」,學習拆解任務、分配角色、建立 AI 工作的標準作業程序(SOP)。 ✅ 五大專案作品集: 包含行事曆管理系統、OCR自動化進銷存系統、全天候 Line Bot 智能助理等,實現可直接落地的 MVP。 ✅ 完成從零到一的專案部署實戰:透過 5 件實作成品,學習優化代碼並將成品部署至雲端環境。 15人小班制教學 名額有限,額滿為止❗️ 🔥 早鳥8折優惠實施中:現折 NT$14,400! (個人/企業團報更優惠) 立即掌握 AI 時代的「十倍速開發」法, 現在就立即了解報名課程👉https://user135527.pse.is/8yxqwu
X編・X School 軟體人才專業培訓機構

用 Claude Code 打造全端應用,AI 結對編程讓開發效率大幅提升!

陳贈文 文章分類:AI課程 參訓課程:掌握 Claude Code 從零打造企業級全端開發應用實戰班 現  職:軟體工程師 用 Claude Code 打造全端應用,AI 結對編程讓開發效率大幅提升! 👨‍💻 學員背景 資訊科技產業軟體工程師,負責系統後端開發、伺服器維護與架構設計。 🎯 參訓目的 隨著 AI 技術興起,工作上需要更高的開發效率,因此希望學會 AI 工具整合於開發流程,加速專案交付。 🏆 最大收穫 學會將 Claude Code 與 gstack 實戰應用於企業級專案,透過 AI 結對編程顯著提升開發效率,並掌握提示詞工程與錯誤除錯技巧。 📝 產業背景與職務內容 我目前在資訊科技產業擔任軟體工程師,主要負責系統後端開發、伺服器維護與整體架構設計。日常工作除了撰寫與優化程式碼之外,也需要處理系統的除錯與效能提升,確保企業內部各式應用服務能穩定運行,並隨時支援新功能的擴充與上線。 📚 選擇恆逸課程的原因 隨著 AI 技術爆發,工作上越來越需要快速交付專案。為了大幅提升開發效率,我希望能將 AI 工具無縫導入工作流程。恆逸的這堂課主打「Claude Code」與「gstack」實戰,正好完全命中我渴望從零打造現代化全端應用、加速開發週期的迫切需求。 👨‍🏫 講師教學特色 授課講師最讓我印象深刻的是,能將複雜的技術概念具象化,對每天面對冷冰冰程式碼的工程師來說非常有幫助!講師不只是唸簡報,而是直接打開編輯器,Live Demo 展示如何一步步使用 Claude Code 輔助開發。講解 gstack 技術棧時,特別強調各元件的整合邏輯。以往自己摸索常卡在環境設定或版本相容性問題,但講師用幽默比喻,把前後端資料流與 AI 協作的觀念講得很清楚。每當我們實作遇到報錯,講師總能一針見血指出問題,還會故意示範「AI 可能會寫出的錯誤程式碼」,手把手教我們如何引導、修正 Claude Code 的輸出。這種「不怕犯錯、從除錯中學習」的氛圍,大大降低了我對新技術的學習焦慮。講師也常分享業界實戰經驗,讓我們不只學工具,更學到企業級開發的架構思維。整堂課充滿破關解謎的成就感,讓我覺得「學得超好、任督二脈被打通」! 💡 課程中最有收穫的技術或觀念 在上課過程中,我最有收穫的是徹底打破了對 AI 寫程式的刻板印象。以前覺得 AI 生成的程式碼難以直接套用在企業級專案,但在這堂課實作 gstack 全端應用時,我真正體會到「AI 結對編程」。精華在於運用 Claude Code 從零開始搭建 gstack 架構,學會如何精準下達 Prompt,讓 Claude Code 快速生成樣板程式碼,自己則專注於核心業務邏輯。遇到複雜資料庫連線或 API 路由規劃時,直接請 Claude Code 提供建議,甚至協助找出效能瓶頸並重構。這堂課強調實戰而非死記硬背考照。建議上課時一定要親自動手寫程式,遇到 Claude 產出不如預期時,就是練習「提示詞工程」的最佳時機。學會與 Claude 溝通、引導它寫出符合企業標準的程式碼,是我這趟學習中最寶貴的收穫。 🚀 課程對工作實務的幫助 結訓回到工作崗位後,課程效益立刻顯現。最近公司要開發內部自動化監控儀表板,若照以往流程,光是前端、後端 API 到資料庫,至少要一兩週。這次我直接應用課程學到的 gstack 架構,全程搭配 Claude Code 輔助,讓 Claude Code 生成 API 框架,快速完成前後端資料綁定。遇到不熟悉的模組套件,也能直接問 Claude Code 並取得實作範例。結果,原本預估兩週的專案,我只花不到四天就交付,程式碼品質與架構甚至比以前純手工寫的還好!開發效率大幅提升,不僅讓我準時下班,也讓主管注意到我導入新技術與高效率產出的能力。這門課帶來的「實質生產力躍升」,已成為我年底績效考核時爭取加薪、升遷的最佳籌碼。對於想在 AI 時代保持競爭力的軟體工程師來說,這絕對是投資報酬率極高的實戰課程! 完整文章:https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/12901
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AI最新熱門工作揭曉!工程師不只要會寫程式 這技能創造更多收入

2025-11-02 經濟日報編譯易起宇 由聯合新聞網授權轉載 OpenAI、Anthropic和Cohere等人工智慧(AI)新創公司,正加緊招募一種為數稀少的軟體開發人才:前線部署工程師(Forward-Deployed Engineer,FDE)。這些軟體工程師必須既要會寫程式,又要在派駐到企業客戶組織內時,能和顧客交流,協助客戶客製化模型,加速採用AI技術,以創造更多收入。 英國金融時報(FT)報導,OpenAI今年初成立一支FDE團隊,預計今年底前將擴充至約50名工程師。Anthropic也表示,今年將把包含FDE和產品工程師的應用AI團隊規模,擴大為五倍,以滿足客戶需求。 求職平台Indeed數據顯示,這種需要與客戶面對面交流的AI職缺,今年來已一飛沖天,1-9月每月刊登的FDE職缺數量已暴增逾800%。 這種人才趨勢的出現,是因為雖然從製造業到醫療保健等各行各業,都正日益熱衷於引進AI工具,但常不確定該如何應用AI技術,以及要怎麼利用這筆投資獲利。 Anthropic應用AI團隊主管瓊恩表示:「一家財星500強(Fortune 500)的銀行業者,和一家打造原生AI產品的新創公司,需求完全不同。」 數據情報大廠Palantir英國AI主管普雷特尚,形容這種方式為「從內部發現產品」,「你會希望自己打造的事物,在以簡報介紹給客戶時,促使他們說,『這東西將顛覆遊戲規則』」,前線部署工程師知道「珍貴的軟體並非程式碼或語言有多精美…而是要對終端客戶有意義」。 Palantir約20年前便從軍隊派駐海外的概念取經,招募這種人才,如今FDE已約占半數員工,並已派遣到阿富汗和伊拉克的軍事基地、美國中西部的工廠、以及煉油廠。 AI新創公司也希望效仿Palantir。Cohere共同創辦人暨執行長戈梅茲表示,一開始和客戶簽約時就部署工程師,有助建立長久而持續的關係。 雖然FDE目前在AI企業員工中的占比仍相對小,但OpenAI表示,此職位的需求已超越其預期。OpenAI歐洲和中東FDE團隊主管佛尼爾說:「這讓我們學會了不同行業客戶的真正需求,並幫助我們基於真實世界的運作,提升研究和產品陣容。」 延伸閱讀: AI取代誰?報告揭「科技業職位最危險Top 4」 這領域反而人才荒 Gartner公布2026年十大戰略技術趨勢 AI帶動創新新成果將大量湧現 AWS免費課程幫你打造AI「學力」證明,攻搶12萬AI職缺!
【104職場力】・AI

Continue——提升開發效率的程式開發AI助手,工程師必備工具

在程式開發的世界裡,時間就是金錢。對於開發者來說,如何有效減少重複工作並提升開發效率,是一個持續存在的挑戰。這就是為什麼 Continue,一款專為程式開發者設計的 AI 工具,成為了許多開發者不可或缺的助手。透過 Continue,開發者不僅可以自動完成程式碼,還能獲得智能的程式碼建議,有效縮短開發週期,解決重複性問題,並進一步優化生產力。本篇文章將深入探討 Continue 的功能優勢,並說明為什麼它是工程師必備的 AI 工具。 Continue 是什麼? Continue 是一款專門為程式開發者量身打造的 AI 驅動工具,它能夠幫助開發者在日常的程式編寫中提高效率。Continue 透過人工智慧的支援,不僅能理解開發者的程式需求,還能提供程式碼的即時建議,甚至能預測開發者下一步的操作,幫助開發者自動完成部分程式碼。這樣的功能對於需要處理大量重複性工作的開發者來說,無疑是一項巨大的福音。 ▍Continue 的功能介紹 1. 程式碼自動完成 Continue 的 AI 模型能夠根據開發者的輸入,自動生成程式碼片段。這不僅縮短了開發時間,還能減少打字錯誤的可能性。開發者只需輸入關鍵詞或部分程式碼,Continue 就能提供精準的程式碼建議,讓開發過程更順暢。 2. 程式碼錯誤檢查與修正 程式開發過程中,難免會出現錯誤或 Bug。Continue 的 AI 能夠快速檢查程式碼中的潛在錯誤,並提供修正建議。這意味著開發者不需要花大量時間在除錯上,能夠更專注於實現核心功能。 3. 智能程式碼建議 Continue 不只是單純的自動補全工具,它能夠理解開發者的整體架構需求,並根據上下文提供智能的程式碼建議。例如,當你在開發某個功能時,Continue 能根據你的邏輯流程,建議相應的函數或結構,減少了反覆查詢文件的時間。 4. 文件生成與註解 除了程式碼建議,Continue 也能協助開發者自動生成文件與註解,確保程式碼可讀性與維護性更高。對於開發團隊來說,這樣的功能特別重要,能避免後續因缺乏文件或註解而增加的維護成本。 ▍Continue 的優勢 1. 節省時間與提升生產力 透過 Continue 的自動完成與智能建議功能,開發者能夠減少手動輸入程式碼的時間,從而將更多精力放在解決實際問題上。這直接提升了開發效率,縮短了專案交付的時間。 2. 減少錯誤與提高程式碼質量 Continue 的錯誤檢查功能,能夠幫助開發者在早期階段發現程式碼中的潛在錯誤。這不僅節省了後期除錯的時間,也提升了程式碼的整體質量,讓專案在交付時更加穩定。 3. 降低學習門檻 對於新手開發者來說,Continue 提供的智能建議與自動文件生成功能,能夠有效降低學習曲線。新手不再需要花大量時間查閱技術文件或尋求資深開發者的幫助,能更快進入開發狀態。 4. 適應多種編程語言 Continue 支援多種編程語言,這意味著不論你是使用 Python、Java、JavaScript 還是其他語言,Continue 都能夠提供相應的支援。這種廣泛的相容性,讓它成為了開發者不可或缺的工具。 ▍為什麼工程師必備 Continue? Continue 能夠顯著提升開發者的工作效率,讓日常的開發過程更加流暢,這對於軟體工程師來說無疑是一大優勢。它不僅幫助開發者解決重複性問題,還能提升程式碼質量並減少錯誤。對於經常面臨繁重專案或時間壓力的開發者來說,Continue 無疑是一款能極大改善工作流程的工具。 此外,Continue 的強大功能讓它在開發團隊中也能發揮重要作用。透過自動生成文件與註解,Continue 能幫助團隊成員之間更好地協作,確保程式碼在多人開發時保持一致性與可讀性。這不僅有助於降低後續維護成本,也讓團隊能更快達成目標。 在 AI 驅動的未來,Continue 無疑是程式開發領域中不可或缺的工具之一。它能夠大幅提升開發效率、減少錯誤,並降低程式開發的學習門檻。對於任何希望提高生產力的開發者或團隊來說,Continue 都是必備的程式開發 AI 工具。無論你是資深開發者還是新手,Continue 都能幫助你在快速變化的科技世界中保持競爭力,讓你能更專注於創造性的解決方案。 ➤ 立即使用:https://www.continue.dev/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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C# ASP.NET CORE X 智能體工程 開發實戰線上課

過去幾個月,「Vibe Coding」與「Agentic Engineering」正在重塑矽谷的開發邏輯。軟體開發正從「手工業」轉向「指揮官模式」。 身為開發者,你是要繼續在語法細節中掙扎,還是要領先成為學會指揮 AI 智能體(Agent)作戰的架構師? X School 再次突破業界框架,帶來【全台首創】的實戰課程。 我們不只單純教Vibe Coding, 更要帶你掌握智能體工程開發精髓。 將特斯拉前 AI 主管倡導的開發思維,深度植入日常的專案開發。 這不是實驗,這是即將發生的產業革命。 🚀 為什麼這堂課值得學習? ✨全台首創: 唯一整合 Vibe Coding 與智能體工程(Agentic Engineering)的系統化課程。 ✨拒絕黑盒: 解決 AI 隨機生成的技術債,掌握可驗證、可管理的開發流程。 ✨實戰導向: 從 建立 AI 協作開發思維、精通 AI 驅動的 SQL 資料庫技術、掌握最新 AI Coding 工具、開發具備執行力的 AI Agent 核心、實現 OCR 企業進銷存自動化到打造全天候 Line Bot 智能助理,5 件成品帶你直接對接產業需求。 ✨小班精修: 為了確保教學品質,本班上限僅 15 人。 AI 不會取代工程師,但會取代不會用 AI 開發的工程師。 【60 小時掌握 AI 核心實力】 👉早鳥優惠實施中,現省 NT$14,400 👉名額僅 15 位,我們只留給最渴望掌握未來技術的人。 🔥 手刀搶佔先機,成為企業爭奪的頂尖人才! 立即報名👇 https://user135527.pse.is/8yxtn4
X編・X School 軟體人才專業培訓機構

AI 時代的研發現場:回歸人才特質,技嘉如何重新定義工程師的工作方式

隨著 AI 技術快速發展,科技產業的競爭焦點也逐漸從單純的硬體效能與產品規格,轉向研發流程、協作效率與人才結構。AI 的導入不只是加入新工具,而是重新定義工程師的工作方式,整個工程生態正逐漸從「單一開發」走向「系統化管理」與「跨域協作」。 文/104人力銀行 本文導覽: 從自動化到 AI 工具導入,研發現場的變革早就開始 AI 真正改變的,是工程流程的邏輯 AI 改變選才條件嗎?技嘉更看重的是:人格特質 AI 不會取代工程師,但會改變工程師的角色 在技嘉科技(GIGABYTE Technology,以下簡稱技嘉)的研發現場,這樣的轉變其實已經持續了十多年。韌體開發二處處長吳宗達在技嘉任職超過十五年,主要負責主機板 BIOS 與韌體相關開發。他回顧,從早期 CI/CD 與開發自動化,到近年把 AI 工具與 AI Agent 帶進工作流程,真正改變的並不是單一技術,而是整體研發流程的思考方式。 從自動化到 AI 工具導入,研發現場的變革早就開始 吳宗達回憶,十多年前進技嘉時,研發團隊仍有大量重複且需仰賴人工處理的工作,流程也尚未建立完整的標準化機制,於是開始著手推動工作流程的優化,而 AI 的導入並非突然,而是建立在多年流程自動化與整合的基礎之上,AI 的加入更像是一把催化劑,正微妙地重塑工程師的日常。 過去很多時候,只要把功能完成即可;現在則更強調文件與知識整理。「以前可能只要把事情做完,現在會更重視為什麼這樣做,還有怎麼讓別人下次更容易接手。」 AI 真正改變的,是工程流程的邏輯 AI 對研發現場最大的影響,其實不是單一工具,而是整個開發邏輯的轉變。就吳宗達形容,過去的工程流程比較像是單一線性的任務鏈,僅需交付給特定負責的人即可。 隨著產品與系統越來越複雜,單靠記憶與口述交接已難以支撐整個研發體系,這些原本存放在人腦中的知識與個人經驗,必須被整理成文件、紀錄與規格,甚至要能轉化成可被系統使用的資料結構。 從口耳相傳的經驗,轉向數位化的 Open File,最終成為 AI 可讀取的 Open Data。然而從AI 的角度來看,真正的問題反而是餵給 AI 的「資料不夠多」。他指出,若企業內部沒有足夠的工作紀錄、文件資料,AI 也無法持續迭代學習。 也因此,就研發流程上逐步從「流程導向」(Process Oriented) 轉向 「API 導向」(API Oriented)的思維,將原本分散在不同開發人員或部門的工具與資料可以被串接,整體的工作流程也能橫向擴展。 他坦言,AI 目前主要還是輔助的角色,部分的規格整理、工作日誌彙整,皆可透過 AI Agent 協助完成,同時讓管理者能更容易掌握專案脈絡、進程。倘若涉及到績效評估、團隊溝通或情境判斷時,仍需要回到「人」來做最後的決策。 技嘉科技韌體開發二處處長吳宗達 AI 改變選才條件嗎?技嘉更看重的是:人格特質 AI 技術快速發展,也讓許多企業重新思考或定義徵才的條件;而在技嘉的研發團隊中,選才標準並沒有出現劇烈改變,反而是回歸初衷:人格特質。 人資夥伴補充,技嘉的研發職缺,第一關是由主管直接做篩選,長期以來他們最重視的特質,其實一直沒有變:好奇心、學習能力,以及解決問題的熱情。AI 工具的使用經驗當然加分,對多數 RD 職缺來說,並不是唯一的門檻,只要具備良好的基礎能力與學習意願,很多工具都可以進公司後再學習。 在吳宗達看來,AI 時代反而讓這些人格特質變得更重要。根據他的觀察,現在不少工程人才會透過 Side Project 或 GitHub 專案展示自己的能力,像是開發小工具、嘗試自動化流程,甚至研究區塊鏈或智能合約等題目。這些看似與職缺未必直接相關的經驗,往往能反映一個人是否真的對技術有興趣,也更容易被企業注意到。 「如果一個人平常就會自己做一些 Project,我通常會特別留意。」這也正呼應當前科技產業的招募趨勢,對許多年輕工程師而言,找工作不再只是離職後才開始準備,而是平時持續累積作品與成果,在市場上保持被看見的狀態。 AI 不會取代工程師,但會改變工程師的角色 當被問到 AI 是否會取代工程師時,吳宗達的答案很直接:「不會,但工作思維一定會變。」他認為,未來的工程師角色會更像是與 AI 協作的整合建構者,而不是單純執行任務的人。許多企業過去長期忽略的流程問題,包括知識沒有被記錄、流程缺乏標準化⋯⋯現在都必須重新整理並規格化。 因此,看似「工作變多」,但其實是那些是原本被忽略的流程工作,現在開始被系統化與文件化。隨著 AI 工具越來越成熟,工程師的價值也正在改變:不再只是完成某個任務,而是能理解整體工作流程、整理知識,並讓團隊能力得以持續累積。 AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代,反而是讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強,人真正不可取代的能力,仍然是持續學習、理解問題,以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 [joblist_plugin title='更多104【技嘉科技】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a4kvltk' amount='3']
【104職場力】

整理包/最熱門生成式 AI 大拚場 ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek 各擅長什麼?

2025-06-24報導/經濟日報記者吳康瑋 由聯合新聞網授權轉載 生成式人工智慧(GenAI)技術迅猛發展,多款強大的AI工具幫助各行業提升工作效率。《經濟日報》為協助讀者了解各項AI工具,將「ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek」等四大生成式AI列出,為讀者分析四款生成式AI的各自效能,就「開發者」、「訂閱費用」、「主要功能」及「擅長領域」等細項逐條分析。 AI工具確實快速提升效率,不過使用者也要注意,目前的AI工具不保證完全正確,甚至也會答非所問、提供錯誤資訊、或產生「AI幻覺」,使用者對生成的資料仍應有基本的辨識能力,避免AI工具謬誤。 各家生成式AI重點馬上看 ChatGPTGeminiGrokDeepSeek使用建議 ChatGPT OpenAI的ChatGPT堪稱帶動GenAI風行的先驅,也有廣大用戶,付費企業客戶近期突破300萬戶,有免費與付費模式,每月20美元的ChatGPT Plus訂閱費每月20美元,用戶指出,付費版反應速度更快,用戶在使用ChatGPT時隨時擁有最佳的使用品質。 「資料分析」方面,ChatGPT的優勢在於將資料壓縮、精簡化,適合急需快速獲取關鍵訊息的使用者。「文案生成」上,適合創作個人化內容。「圖表製作」方面,ChatGPT的圖表較為簡單,但圖片較無法把文字一起生成出來,繪圖時整體構圖比較簡單。 網址:https://chatgpt.com/ ChatGPT小檔案 開發者OpenAI付費版費用每月20美元(約新台幣610元)主功能提供文本生成、對話回應、內容創作、翻譯、問題解答等多種功能擅長領域自然語言處理、文本生成、教育輔助、創意寫作、客服支持等 Gemini Google DeepMind開發的Gemini專注於多模態學習,能同時處理文本、圖像和音頻數據。版本包括2.0、2.5和最新的2.5 Pro,推理和數據處理能力進步快速。Gemini 2.5 Pro提供更強大的計算能力和更高準確性,讓用戶在處理複雜任務時能獲得更佳體驗。付費版額外提供用戶包括2TB儲存空間、Gemini Advanced和其他AI功能。 「資料分析」方面,Gemini提供的內容易於閱讀,文法經過重新梳理,適合需要清晰解釋的使用者。在「文案生成」上,Gemini能一次生成多達15個標題,提供選擇建議,對於需要多樣化提案的用戶非常方便。「圖表製作」方面,Gemini 的完整度高,使用者可選擇不同的圖表類型,並能下載圖片、Excel或JSON格式的數據。 網址:https://gemini.google.com/ Gemini小檔案 開發者Google DeepMind付費版費用每月19.99美元(約新台幣650元),可免付費試用一個月主功能強大的推理能力,擅長處理複雜的問題和情境,能同時處理文本、圖像和音頻數據等多模態文件擅長領域AI推理、圖像理解、科學研究和技術開發 Grok Grok是由X(前稱 Twitter)開發的生成式AI,專注於社交媒體內容的生成。最新版本Grok3提供更強大的功能,能即時生成與當前熱點話題相關的內容,結合社交媒體數據分析趨勢,提升用戶互動的實時性,成為品牌營銷和社交媒體管理的理想工具。 「文案生成」方面,Grok風格簡潔有力,類似科技周刊的風格,適合快速傳達訊息。「圖表製作」方面,Grok可以較為輕鬆的運用文字組成圖表,並附上有關的資訊數據,對於需要快速理解數據的使用者來說很實用。 網址:https://grok.com/ Grok小檔案 開發者應用程式X(前身為Twitter)付費版費用每月30美元(約新台幣970元)主功能即時生成與當前熱點話題相關的內容擅長領域社交媒體互動、內容創作、即時訊息生成和品牌營銷 DeepSeek DeepSeek專注於資料搜尋和訊息檢索,開發商為位於中國大陸的「杭州深度求索人工智慧基礎技術研究」,中資避險基金幻方量化創立的人工智慧公司,創始人暨執行長梁文鋒持續致力將大陸AI技術推向全球市場,提供R1和R2兩種不同的服務模式。 「資料分析」方面,DeepSeek提供前言和總結,讓懶人可以快速理解內容。在「文案生成」上,DeepSeek的口語化風格能夠生成10個標題,附上創作理念和選擇建議,適合需要親民語言的使用者。「圖表製作」方面,DeepSeek使用文字排列呈現,提供Python程式碼,對於技術使用者來說相當便利。 網址:https://www.deepseek.com/ DeepSeek小檔案 開發者中國大陸企業「深度求索」付費版費用每100萬(輸入)tokens收費人民幣16元(約新台幣66.68元)主功能資料搜尋和訊息檢索,利用生成式AI技術提升搜索引擎的智能化,提供相關建議和訊息過濾功能擅長領域資料搜尋、訊息檢索、知識管理和數據分析 使用建議 生成式AI工具已經落地商業化,從自然語言處理到多模態學習、社交媒體互動及訊息檢索等多種服務都能提供,競爭也更加激烈。用戶可根據自己的需求,選擇最合適的AI工具,以提升工作效率與創造力。 綜合比較四款生成式AI後,提供讀者幾點建議。若需要多樣化的文案提案,可考慮Gemini;若喜歡口語化一點的表達,可選擇DeepSeek。AI繪圖方面,生成多幅圖片建議可使用Grok,若希望作品有較高的品質,可選擇Gemini。在「資料分析」方面,若希望能獲取較「簡潔明瞭」的資料,建議選擇「ChatGPT」,讀者若希望能得到比較容易理解的內容,應該選擇Gemini。 針對「表格整理」方面,若要以更快的速度掌握大致上的資訊,建議選用ChatGPT;若讀者希望在表格中能得到較「詳細」的內容,可考慮DeepSeek。針對「生成圖片」功能上,若讀者追求圖表要具有充分「完整性」的類型,建議使用Gemini。 推薦閱讀: AI聽話卻沒懂你?OpenAI揭露AI「裝乖」假象與職場真風險 AI強勢取代!企業寧僱AI也不找菜鳥,今年畢業生有多慘? 除了ChatGPT,還有哪些生成式AI?16種AI工具應用解析 打造ChatGPT行政小助理:專屬AI助理幫你處理瑣碎行政工作 [course_plugin title='推薦AI相關課程' keyword='AI' amount=2]
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告別制式勞動,迎向 AI 時代人才的變革與重構

從 AI、大數據到雲端運算,智慧科技持續重塑企業運作模式,也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具,而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時,企業對人才的期待,也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場,產業競爭的焦點,逐漸從單純的效能與技術規格面,轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。 文/104人力銀行 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 本文導覽: 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技,亦或是持續推動流程優化的技嘉科技,皆不約而同指出:AI 並不是單一技術的導入,而是從根本上,重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 趨勢科技指出,在資安產業中,AI 的導入不僅提升效率,更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的,已非能單純完成任務的工程師,而是要能理解問題、拆解問題,並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才,不再是會不會寫 code,而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題,並把它真正放進工作流程裡。」 這樣的轉變,使「會寫程式」逐步從門檻條件,轉變為一種基本能力。 KDAN 凱鈿則觀察到,企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試,多半以程式語言的熟悉度為主,然而當 AI 加入成為日常工具,真正拉開差距的,反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師,程式語言熟悉度大概佔六、七成,思考能力佔三、四成;現在幾乎倒過來。」甚至可以說,判斷能力及邏輯架構,已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外,AI 也在重新設計工作流程本身。 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 面對 AI 帶來的轉型壓力,騰雲科技則是認為,企業需要的人才,除了熟悉新工具,得要能解構既有的流程與模式,並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧,將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解,再結合新工具進行徹底重構,以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下,AI 並非取代既有能力,反倒成為推動組織再造的重要槓桿。 相較之下,在硬體與韌體研發領域,AI 帶來的影響則呈現不同面貌。 AI 的導入並非突然出現,而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示,當標準化與重複性的工作逐步由工具接手,企業在選才的課題上,反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代,反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強,人真正不可取代的,仍然是持續學習、理解問題,以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」 也因此,雖分處不同產業與戰略位置的四家企業,卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容,也對工程師的角色重新定位,然而企業真正關注的,不是誰會被取代,而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成,甚至是輔佐當下決策的研判時,隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類? 觀察四家受訪的企業,答案竟出乎意料地一致:AI 並不會讓「人」變得不重要,而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是,企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手,真正拉開差距的,不是技術的熟練度,而是能否理解問題、拆解流程,並持續與新工具共同進化的能力。 正如受訪者所指出:「不是 AI 會取代人,而是會用 AI 的人,會取代不會用 AI 的人。」對企業而言,這意味著選才邏輯正在改變;對求職者而言,也代表未來職場的競爭力,將來自於跨領域理解問題的能力,以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 掌握更多科技業人才趨勢,大家都在看這些: 告別制式勞動、迎向職能重構:騰雲科技在 AI 時代的破局商業學 AI 時代,寫程式不再是護身符——KDAN 凱鈿重新定義「好人才」 AI 時代的研發現場:回歸人才特質,技嘉如何重新定義工程師的工作方式 在趨勢科技,唯一的競爭對手是駭客:AI 時代下,資安人才與研發現場的真實變化
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AI時代的資工人何去何從?專家:向「文組」取經是條出路

AI快速發展,當Cursor等AI助手能幫人自動寫程式、AI預期將達到「中級軟體工程師」的水準,資工系新鮮人的就業處境正面臨艱難挑戰。資工教育、初階工程師到底該培養什麼技能?專家認為,未來資工人才需要擁抱AI素養、運算思維,讓資工系變得「更像文科學位」。 文/田孟心編譯 由天下雜誌授權轉載 本文目錄(點擊可快速前往) 教育怎麼改?「AI素養」是關鍵另一種機會:發現文科思維的價值 當「Cursor」等AI神器能幫人自動寫程式,資工教育、初階工程師到底該培養什麼技能?卡內基美隆大學等程式教育專家建議,讓資工系長得「更像人文學科」,是一條出路。 隨著ChatGPT等聊天機器人的能力不斷進化,它們開始能夠像人類一樣順暢地回答問題、撰寫論文。但論及「取代人類」的挑戰,它們最有殺傷力的,還是針對電腦科學領域。 如今,大型科技公司和新創公司都紛紛推出能自動產生程式碼的AI助手,而且能力正在迅速提升。 今年一月,Meta執行長祖克柏預測,AI將在今年的某個時刻達到「中級軟體工程師」的水準。 新鮮人的境遇特別艱難。根據技術研究和教育機構CompTIA的分析,在過去三年中,尋求兩年或兩年以下經驗員工的公司數量,下降了65%。 教育怎麼改?「AI素養」是關鍵 大學校園裡,以編寫程式碼為主的資工系首當其衝。這引起全美各地大學的資工系所,都在努力理解技術轉型的影響,並努力思考在AI時代該教授哪些內容。 美國頂尖資工院校之一,畢業生遍佈全球各地大型科技公司的卡內基美隆大學,資工教授柯提納(Thomas Cortina)指出,「AI確實震撼了資工教育」。儘管卡內基美隆過去在培養學生方面取得佳績,但今年,資工學院還是暫停暑期工作,邀請教職員一同規劃針對AI時代的新課程。 哥倫比亞大學的資工教授溫(Jeannette Wing)也表示,「我們正看到AI海嘯的冰山一角。」 綜合《紐約時報》訪談許多資工教育工作者,他們認為資工學科可以擴展,變得「更像文科學位」,亦即更加重視批判性思考和溝通技巧。 這與美國國家科學基金會(NSF)的想法不謀而合。 該基金會正在資助一個名為「Level Up AI」的計畫,結合大學與研究人員,共同探討AI教育的本質。 主導這項計劃的資工教授馬希爾(Mary Lou Maher)直言,「資工教育的未來可能會減少對程式設計的關注,而更專注於『運算思維』和『AI素養』。」 其中,運算思維指的是能否將問題分解成更小的任務,逐步訂定解決方案,並利用數據得出基於證據的結論;而AI素養指的是,理解AI如何運作、如何負責任地使用AI,以及AI如何影響社會。 馬希爾強調,培養「理性的懷疑」應該成為新的目標。 根據世界經濟論壇《2025年未來就業報告》,當前最重要的求職技能是「分析性思考」、「彈性」和「社會影響力」。 報告裡也提到,「AI素養」不僅僅是為IT專業人士「錦上添花」,而是對全人類都很重要,教育部門更該強化這個技能。 歐盟與OECD也發起「人工智慧素養框架」(AILit),預期在2026年發布,幫助年輕學習者以批判性、創造性,和合乎道德的方式接觸AI。 另一種機會:發現文科思維的價值 在求職市場上,資工系畢業生也開始發現文科思維的價值。 在一片慘淡的就業前景中,北卡羅來納大學夏洛特分校的大四生德雷克(Connor Drake),幸運地在30次投遞(通常要投100-200次)後,就面試上一家科斯的網路安全實習生職位。 德雷克分享,他個人對AI的「防禦策略」,是拓展自己的技能組。除了資工專業以外,他還輔修政治學,加強學習安全與情報研究,並且擔任大學網路安全社團的負責人——如此一來,他就更能勝任網路安全專業領域的工作。 「資工學位曾經是通往就業天堂的金鑰匙,」22歲的德雷克說道,「但現在情況已不是那樣了。」 最後,儘管資工畢業的菜鳥面臨就業寒冬,但也有專家認為,AI對於「輔助軟體市場」大有前景。 如今,從醫學到行銷領域都在客製化自家的聊天機器人,這些聊天機器人軟體必須為各產業量身打造,並由這些產業的數據庫提供支援。 史丹佛大學計算機科學教授艾肯(Alex Aiken)認為,軟體工程崗位的成長可能會下降,但參與程式設計的人員總數將會增加。 因此,大專院校仍可維持對資工基礎知識和AI原理的教學,並擴展用新工具進行軟體設計的大量實務課程。 或許,有一個重要的前提是:資工學員不會太過仰賴AI本身。 卡內基美隆的柯提納表示,許多資工學生將聊天機器人視為完成作業的「靈丹妙藥」,「但他們連一半的程式碼都看不懂,」「很多人正在意識到自己寫程式碼的價值,打算重新開始。」 (資料來源:NYT, WEF, Nature, FAS) (原文標題:AI時代的資工人該何去何從?專家:向「文組」取經) 推薦閱讀: AI會取代工程師嗎?寫程式不再是門檻,如何打造不可替代的能力? AI強勢取代!企業寧僱AI也不找菜鳥,今年畢業生有多慘? 念到博士卻失業?AI時代,大學畢業該繼續升學嗎? AI浪潮下孩子還要上學嗎?世界權威、母親李飛飛:教育是這4重點 AI秒殺人類工程師,現在矽谷科技家長都希望小孩讀「這類科系」 [joblist_plugin title='更多104【軟體工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&jobcat=2007001004' amount='3']
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微軟「AI員工」報到 可執行複雜、跨工具協作任務 台鏈振奮

2026-06-18報導 經濟日報記者蘇嘉維 由聯合新聞網授權轉載 微軟宣布「AI員工」正式報到,昨(17)日於全球推出Copilot Cowork,並獲全球逾半數的《財富》500強(Fortune 500)企業使用。法人看好,微軟推出AI員工後,有望帶動AI算力需求增加,不僅帶旺鴻海(2317)、廣達及緯穎等代工廠,也將為PC品牌注入一股全新成長動能。 延伸閱讀:你也是膨風一族嗎?63%上班族AI能力都在灌水,為什麼會這樣? 微軟指出,Copilot Cowork能夠執行複雜、長時間運行且需跨工具協作的任務。使用者只需定義工作內容Copilot Cowork即可端到端完成整個流程,並交付完成的結果,不僅是提供草稿或建議。 微軟「Copilot Cowork」功能與概況 核心應用可協助使用者定義任務目標,同時達成跨工具使用,獨立完成使用者交付的專案任務鎖定市場企業用AI領域最大特點透過雲端執行模式,讓使用者PC關機後,AI也可自動執行任務未來效應微軟Windows在PC市場稱霸情況下,有望帶動代理式AI應用快速推進 其中,Copilot Cowork最大特點使用雲端託管(Cloud hosting)讓檔案不會儲存於本機裝置,不僅安全性受到嚴格控管,且即便使用者筆電關機,任務仍可持續執行。內建的Work IQ 支援將所有任務與企業既有的系統連結,確保所有工作精準反映真實的脈絡,另外多模型設計可依照任務需求使用最合適的模型,並將隨著更多模型推出持續擴展能力。 Copilot Cowork目前已經整合Anthropic旗下的Opus 4.8與Sonnet 4.6等AI模型,並支援OpenAI的GPT 5.5。不僅如此,微軟預計在未來數周內發布的最新模型 Cowork 1,主打透過後訓練(post-train)優化,以相對更低的成本完成任務。使用Copilot時,使用者不會被綁定單一模型,可以根據需求選擇最具效益的模型或前瞻模型。 據了解,Copilot Cowork是微軟大規模進軍代理式AI(Agentic AI)市場的重要一步,不同於先前AI模型的一問一答方式,Copilot Cowork可獨立執行工作專案,即便電腦關機,也可以雲端運算方式持續推進工作,同時微軟Windows作業系統在稱霸PC市場情況下,代表Copilot Cowork將可望快速拓及全球PC,推動代理式AI應用快速發展。 微軟在推出Copilot Cowork同時也象徵AI算力需求進一步成長,當前切入微軟AI伺服器供應鏈的鴻海、廣達及緯穎等ODM廠後續接單有機會暢旺。 法人指出,廣達在微軟供應鏈不僅成功拿下GB300系列的NVL 72伺服器大單,後續Vera Rubin伺服器也將在下半年開始量產出貨,為廣達下半年營運增添成長動能。 [joblist_plugin title='【廣達】精選職缺,104上都看得到!' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='5'] 不僅如此,微軟推出Copilot Cowork產品後,有望為PC市場帶來代理式AI新浪潮,推動PC換機需求,讓今年相對平淡的PC市場營運添新柴火,華碩、宏碁、微星及技嘉等PC品牌廠同樣受惠。 ▲ 圖片來源:聯合新聞網授權轉載
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ChatGPT基本文章生成術:企劃案、介紹文用AI快速完成

運用AI工具快速生成文章,可以用更高效、更簡單的方式完成高品質文章。本文解析如何使用ChatGPT生成基本文章,從企劃案撰寫到段落內容都能輕鬆創作,工作效率大加分! 文/陳冠霖(Brian Chen) 本文目錄(點擊可快速前往) ChatGPT基本文章生成ChatGPT段落文章書寫 ChatGPT基本文章生成 有了ChatGPT帳號後,我們來看看如何進行文本生成吧! 情境範例: 今天上班,公司在經過幾個小時的開會,決定要開發一款新的懶骨頭沙發產品並上市販售。而撰寫產品企劃的重任像一顆石頭一樣重重的壓在你身上,而更可憎的是,老闆竟然要求你先將初版的企劃案寫出來,並在明天的會議上進行報告並討論。除此之外,你還被要求要在短時間內思考出懶骨頭沙發的優缺點、目標客群以及年齡層等各種面向的問題⋯⋯ 此時就可以跟ChatGPT說: 我想撰寫關於新的懶骨頭沙發的產品企劃案,我希望能夠為我分析一下目前此類商品的優點與缺點以及缺點預計可以改進的方向、目標客群以及年齡、預期成本和預期收益等,並幫我根據這些架構進行條列以及撰寫出一篇約400字的文章。 之後就可以看到GPT的回覆,如圖4-4至圖4-6: (圖/博碩文化提供) 是不是很厲害啊,俗話說萬事起頭難,但現在可以用AI幫你起頭之後,只需要根據這些架構草稿再慢慢去更改內容並撰寫出完整計畫就好了。在這過程中也可以持續使用AI工具來協助各位撰寫,所以在現在這個時代會使用AI工具真的會讓你在職場上的效率超級加倍! 題外話:目前版本ChatGPT會有免費使用GPT-4o生成的服務,當額度用盡就會變回GPT-4o mini生成。所以如果突然發現回覆內容感覺變弱就是GPT-4o額度用完啦。不過別擔心,免費額度是會補充的。 ChatGPT段落文章書寫 如果今天只是需要生成一個段落而已,當然可以使用ChatGPT來進行生成。 情境範例: 在經過一天的煎熬,終於等到要下班的時間了,但你看到老闆向你走過來,心中升起一絲不祥的預感。果然,老闆想要你在明天上班前提交一份關於Python程式語言的介紹,但你只是一個在辦公室為了三餐溫飽而努力的小職員,對於Python這個程式語言根本完全沒有頭緒,加班到很晚看了很多文章還是一頭霧水,焦慮到快要爆炸了⋯⋯ 別擔心!在一切還沒變的糟糕之前,你可以直接求助無敵的ChatGPT,只需要在對話視窗中輸入: 請用500個字介紹Python這個程式語言,撰寫文章時請分成四個段落。 接著按下送出,等待ChatGPT回覆即可,以下圖4-7是ChatGPT的回覆內容。 (圖/博碩文化提供) 看到這段文章之後,你驚覺的發現似乎可以根據這段文章稍微修改一下,或者可以「請」ChatGPT協助代為修改,改完之後發現根本沒花太多時間,全部處理完之後終於可以準時下班了,灑花! 基本上各位可以根據自己的需求(或者老闆或老師對你的需求)來對GPT進行文字生成的指示,而各位可以看到生成後的文字底下會有5個小圖標,這5個小圖標由左至右分別為: 大聲朗讀:這個功能可以讓ChatGPT預設的語音來朗讀他的回覆。 複製:淺顯易懂,就是複製這段對話的內容。 重新生成:如果生成的文章你不喜歡的話,可以像慣老闆一樣要求ChatGPT重新生成喔,重新生成後可以選擇重新生成的結果更好、更糟或是沒差別,這個選擇會些微影響到之後生成時的結果,ChatGPT會盡量根據你喜愛的風格生成,並盡可能避免掉你不喜歡的風格,重新生成的結果就像圖4-8這樣。 (圖/博碩文化提供) ● 回應不佳:如果你不喜歡這段回應,可以點選此按鈕並選擇原因告知ChatGPT的回應哪裡需要再修正如圖4-9,這也或多或少的會影響到後續的生成方式。 (圖/博碩文化提供) ● 變更模型:目前可以選擇GPT-4o與ChatGPT-4o mini來進行生成。 另外,目前最新的模型是OpenAI o1,若有購買完整版的話可以再使用o1 preview 模型與o1 mini。惟因本書最終完稿時大約是2024年8月初,所以在OpenAI o1 推出後(2024年9月中)緊急更新了部分內文,故OpenAI o1的部分會放在附錄介紹! 以上就是一些基本的ChatGPT介紹了,各位可以根據這些基本的功能嘗試看看這項服務,相信學會使用ChatGPT一定能為各位後續無論是工作或是生活帶來更多的便利性。接下來我將會帶各位來看看更多的ChatGPT應用。 題外話:如果生成的段落文字過長,因為ChatGPT會有輸出限制,所以有時候輸出到一定程度就會中斷,此時可以輸入指令:「請接續上面的文章內容繼續生成」、「請繼續」、「請繼續生成」,來對ChatGPT下指令讓它繼續生成文章。 節錄自:博碩文化《即學即用!精選 30 招辦公室超高效 AI 生產術/陳冠霖(Brian Chen) 著 》 更多【實用AI工作術】推薦給你: 讓ChatGPT當求職教練!寫求職信、履歷建議、中英文面試練習指令 用AI快速寫Email!ChatGPT Writer、Copilot等中英文電子郵件生成 ChatGPT整理Excel表格超快速!用AI輕鬆搞定複雜資料 ChatGPT一鍵生成簡報!Slides Maker讓AI幫你快速做完整簡報
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