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指企業在遭遇重大事故或系統故障時，能迅速恢復關鍵業務運作的能力。包含備份資料、建立應變計畫、系統還原及持續監控，確保服務不中斷，降低損失。此技能對維持公司營運穩定性及保障客戶信任非常重要。具備此能力的人才，能有效規劃風險管理，提高組織抗壓性。
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    2020/12/15

    Azure SQL Database 高可用性與災難復原
    資料庫管理員的共同困擾，就是擔心在進行資料庫維護或升級時，影響工作負載甚至遺失資料。若資料毀損或意外損失，還有可能因為業務中斷而造成企業損失慘重。立即觀看最強雲之秘笈，安心建置資料庫！
    #雲端資料少林寺 EP2 - Azure SQL Database 高可用性與災難復原
    由台灣微軟技術支持工程師 Yamin Chang 帶來的精華課程
    📍 課程綱要：
    1. Azure SQL Database 的高可用性（High Availability）：以圖表認識不同定價層的可用性架構，達到資料庫執行至少 99.9% 的 SLA
    2. Azure SQL Database 的災難復原（Disaster Recovery）：比較異地復原、主動式異地複寫、和容錯移轉群組的差異，並實際示範如何利用 Azure Portal 完成 Azure SQL Database 所提供的資料庫災難復原解決方案
    註: 產品功能和功能可用性會因版本不同而有所差異。
    影片來源：台灣微軟 Microsoft Taiwan Youtube
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    職場力：提升職場競爭力

    小編

    04/13 13:16

    Meta首款多模態模型Muse Spark登場：會看、會算、還能幫忙寫小遊戲
    Meta正式發表全新大型語言模型「Muse Spark」，不只提升效能，更代表Meta AI進入了更強大的多模態處理階段。
    與過去需要透過大量文字描述不同，Muse Spark強調「視覺感知」能力，舉例：在機場或超市，只需要隨手拍下商品貨架，AI就能即時辨識並排序出蛋白質含量最高或最符合你營養需求的零食，省去逐一翻看標籤的時間。
    以下整理本次更新的三大亮點：
    1. 多模態感知力：AI不再只能讀文字，而是能直接「看懂」視覺資訊，除了辨識實體商品，也能分析複雜的影像與圖表。
    2. 視覺化程式開發：透過簡單的提示詞就能快速產出客製化網站、小遊戲等，開發門檻大幅降低，還能直接分享給好友。
    3. 生態系全面整合：目前Muse Spark已在Meta AI App與網頁版上線，未來數週將陸續推展至Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp，甚至是AI眼鏡中。
    如果你想更直觀了解Muse Spark帶來的改變，我們特別準備了一分鐘的精華短影片，帶你快速掌握Meta AI的最新進化。
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