【2026/11/14開班】Exam Prep: AWS Certified AI Practitioner 認證備考衝刺班
104學習
Certified Ethical Hacker
這項技能代表具備合法且專業的駭客技術，能模擬黑客攻擊來找出企業系統的安全漏洞，協助防範資安威脅。擁有此能力的人才在資訊安全領域非常搶手，能提升企業防護能力，避免資料外洩及財務損失，對於想進入資安或網路安全相關職位的人來說，是一項重要且具競爭力的專業證照。
提升你的實力，朝專業更進一步
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充實自己，讓能力持續成長
【2026/11/29開班】SSCP 資安系統專業人員認證-Systems Security Certified Practitioner
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【2026/10/6開班】CCSP雲端資安專家認證課程-Certified Cloud Security Professional
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CompTIA Security＋國際網路資安認證班
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物聯網資訊安全實務｜本課程為線上課
【2026/11/9開班】國際網路資安認證課程 CompTIA Security+
從實務出發－企業網路安全建置與技術展示| 資安線上課程
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
VERITAS Certified Specialist
VERITAS Certified Specialist證照專注於資料保護與備份解決方案，驗證持有人具備設計、部署及管理VERITAS產品的專業能力，確保企業資料安全與系統高可用性，適合從事IT管理、系統維護及資料備份的專業人士提升職場競爭力。
VERITAS
Veritas Certified Professional
Veritas Certified Professional證照驗證持有者具備使用Veritas資料管理解決方案的專業能力，涵蓋資料備份、恢復及儲存管理等核心技術。此證照強調實務操作經驗，確保專業人員能有效規劃與執行資料保護策略，提高企業資料安全性與系統穩定性，適合從事IT管理、系統維護及資料保護相關工作者提升職場競爭力。
VERITAS
BEA Certified Developer
BEA Certified Developer證照專為具備BEA中間件技術與應用開發能力的專業人士設計，涵蓋WebLogic Server的安裝、配置及應用部署，強調企業級應用系統的開發與整合能力。持有此證照代表具備扎實的Java EE架構知識，能有效運用BEA產品提升系統效能與穩定性，適合從事企業應用開發、系統整合及維護的資訊工程師。
BEA System
Clarent ONE Certified
Clarent ONE Certified證照驗證持有者具備使用Clarent ONE平台進行資產管理、風險評估與合規監控的專業能力，能有效整合企業內部資源與外部數據，提升資訊透明度與決策效率，適用於金融、保險及企業資產管理等領域，幫助組織強化數位轉型與風險控管。
Clarent
BEA Certified Administrator
BEA Certified Administrator證照專為具備BEA系統管理能力的專業人士設計，涵蓋安裝、配置、維護與故障排除等核心技能，確保企業應用伺服器的穩定運行與效能優化。持有此證照代表具備管理BEA WebLogic Server環境的專業知識，能有效提升系統安全性與可用性，適用於資訊技術及企業服務領域，對職場競爭力有顯著助益。
BEA System
Tivoli Certified Consultant
Tivoli Certified Consultant證照驗證持有者具備IBM Tivoli軟體產品的專業知識與實務操作能力，能有效規劃、部署及管理企業級IT基礎架構解決方案，提升系統穩定性與效能，協助企業實現自動化管理及資源最佳化。持證者熟悉相關工具與技術，能針對不同業務需求提供專業建議，確保IT環境安全與高可用性，為企業數位轉型與運維管理提供關鍵支持。
IBM
精選貼文，掌握第一手知識
[職涯]AWS AI 人才就緒計畫-AWS Certified Machine Learning - Associate
於 2024 年 10 月 30 日新推出AWS 生成式 AI (Generative AI) 相關助理級認證
這項認證非常適合有意成為 AWS 認證機器學習工程師 - 助理級 (AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate) 的專業人士
2024 年 12 月 12 日前報名登記人才就緒計畫可享半價考試券優惠和一次免費重考機會
https://pages.awscloud.com/tw-ai-talent-ML-associate.html?trk=em1
在 2024年取得 AWS Certified Machine Learning - Associate
除了標準的認證徽章外，還將獲得一個特殊限時的 Early Adopter 徽章！
[證照][職涯]AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)考照分享
因為技術的突破，AI蓬勃發展
公司商業組織在未來要導入AI工具在企業中使用將會面臨一些挑戰
台灣以中小企業為主，大部分公司很難投入太多的資源去訓練自己的AI模型
這時候使用雲端平台的AI工具可能就會是企業的解決方案
剛好遇到了AWS AI 人才就緒計畫
https://pages.awscloud.com/tw-aws-generative-ai-learning-program.html
參加了AWS AI 認證加速營
先看了「生成式 AI 商業應用技能 」 (Generative AI - Business Skill) 證書的相關課程
課後有個小測驗會取得證書，這個算是熱身，不算是太厲害的證照
而課程比起許多國際考試，AWS很友善的以繁體中文錄製
所以對於英文不是太好的考生來說是一項利多
因為我並非相關技術背景，所以選擇商業應用的課程內容
而商業應用的課程內容很大一部份就對應了AIF-C01的考試內容
另外認證加速營也提供了一個Notion筆記可以閱讀
https://fantastic-pipe-fa8.notion.site/11bb781c6a06800bb4eced5aa2838610?v=36c9e1661fe04cf1baeaa659c4623d90
雖然都是英文的內容，但透過翻譯還是可以閱讀使用的
另外還有非官方的Amazon AWS Certified AI Practitioner - AIF-C01免費考試真題：https://www.pdfexamdumps.com/AIF-C01-practice-test.html#
官方的模擬考試有英文也有簡體中文版：Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Simplified Chinese)：https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/19794/exam-prep-official-practice-question-set-aws-certified-ai-practitioner-aif-c01-simplified-chinese
以上這些資源都能有效幫助準備AIF-C01的考試
如果英文不是頂呱呱的考生，我推薦報名簡體中文版考試
(目前還沒有繁體中文版)
考試時左上角有個English按鈕可以同時看英文原版的題目內容，就不需要擔心翻譯太爛的問題
以上備考的方式題目真的不夠多，所以我最主要備考刷題的方式是運用ChatGPT
「要進行考取AIF-C01證照的準備，給我十道模擬試題及答案，並逐題詢問我回答後告知是否正確」
考試結束後會有一些簡單的小調查，成績不同於許多國際考試能夠馬上知道成績
而是會另外以Email方式通知，官方告知約4個工作天
但我早上考試，當天晚上就收到Email通知了
接著可以進到官方的Dashboard登入後就能查詢成績單
100-1000分的分數量表，700分以上時為通過
這個考試不算太難，在2025/2/15前考取還會多一個Early Adopter的認證標章
https://aws.amazon.com/tw/blogs/training-and-certification/become-an-ai-ml-early-adopter-with-aws-certification/
這個標章有什麼用呢，可能單純是爽度問題而已
不過因為參加認證加速營，所以考試半價外，還可以獲得AWS大禮包也就是相關的周邊紀念品
這項考試題目蠻應用面的，能夠檢驗考生是否具備AI的基礎知識
另外對於AWS AI的相關產品是否理解，雖然不是所有企業都會使用AWS的產品
但是瞭解這些產品能夠知道技術面能夠做到什麼程度，未來導入AI應用時對於解決方案也能有足夠的能力辨識
AI資安疫情蔓延全球，專家建議：7個面向建立企業資安防護網！
AI興起，正在快速改變資安攻防的遊戲規則，過去需要投入大量時間攻擊漏洞、測試的駭客工作因AI而降低門檻。企業和機關更應該主動積極的備戰，國家資通安全研究院的院長龔化中，建議企業或機關可從7個面向著手建立資安防護網、保護數位資產，千萬不要心存僥倖！
文／龔化中（國家資通安全研究院 院長）
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AI資安攻擊，已經進入新的階段在AI時代，不要心存僥倖，就是最基本的防禦一、 減少暴露在外的攻擊面：少一個入口，就少一個風險二、注意供應鏈安全：避免病從口入三、建立多層防護：不要期待系統永遠不會被攻破四、降低洩密傷害：保護最重要的數位資產五、做好營運維持：最重要的是確保組織活得下去六、冷靜應變：不要把時間花在找戰犯七、即時通報與聯防：一起阻止災害蔓延面對AI資安疫情，現在就是備戰的時候
最近常常看到一些AI相關的趣聞，有人想用AI協助健身房報名手續，結果發現名額已經額滿，AI竟然想辦法駭進系統幫忙插隊；也有實驗結果發現，最先進的AI為了完成任務，竟然暗中突破原本設定的限制，甚至嘗試入侵其他系統來「偷看答案」。
這些新聞看起來很有趣，就像科幻電影裡才會發生的情節。但當這些能力開始被駭客利用，情況就不再只是科幻，已經逐漸變成一場真實的資安風暴。
AI資安攻擊，已經進入新的階段
AI正在快速改變資安攻防的遊戲規則，在過去駭客需要投入大量時間進行資訊蒐集、漏洞研究、程式撰寫與攻擊測試；而現今AI正逐漸降低這些複雜工作的門檻，讓攻擊者可以更快、更大量地尋找目標與弱點。更值得注意的是，攻擊能力正在快速普及；惟防禦能力的成熟需要時間。
AI已經可以協助攻擊者尋找暴露在網路上的系統、分析漏洞、撰寫攻擊程式，甚至協助突破一些原本需要高度專業能力才能完成的工作。另一方面，AI資安防禦工具仍在快速發展中，其穩定性、準確性以及實際部署經驗等，都還需要時間持續累積。
這就像一場新的數位疫情：威脅已經開始擴散，但我們的「疫苗」與防禦體系還在持續研發與強化。
我們預期，未來一段時間AI所帶來的資安威脅仍會持續升高，直到漏洞管理、防禦工具、資安治理與整體應變機制逐步成熟，威脅才可能逐步趨於穩定。因此，面對AI資安疫情不是消極等待風暴來臨，機關與企業都應該提前部署備戰，做好準備。
延伸閱讀：有內鬼！商業機密被竊怎麼辦？5個QA帶你認識「營業秘密法」
在AI時代，不要心存僥倖，就是最基本的防禦
我們有以下幾項建議，提供給各級機關與企業參考：
一、 減少暴露在外的攻擊面：少一個入口，就少一個風險
AI搜尋網路上的弱點，成本低、速度快，而且可以大規模自動化。因此防守方的第一個原則就是盡量減少暴露在外、可能被攻擊的入口，魔鬼藏在細節裡，過去一些工程人員認為「應該沒有人會注意」的小細節，在AI時代可能很快就會被發現，例如：
研發、測試人員使用的遠端伺服器或開發中網站。
資訊營運人員使用的跳板機或系統服務帳號。
已經停止使用，卻沒有真正下線的舊系統與服務。
暫時開放、之後卻忘記關閉的網路服務或帳號。
工程人員可能以為自己留下的小小後門沒有「人」知道，但現在AI找得到。因此，各級主管應要求做好系統、設備、服務與帳號的完整盤點，該關閉的關閉、該更新的更新、該限制存取的限制存取。
延伸閱讀：別當職場資安網的漏洞，維護機密、當心智慧型手機上的惡意連結
二、注意供應鏈安全：避免病從口入
一個組織就算本身資安治理良好，就像一個注重健康、經常運動的人，還是可能因為「吃進去」的東西有問題而生病。
很多駭客其實不需要自己花大量時間研究目標。當一個熱門產品或軟體被發現重大漏洞，攻擊者可以利用自動化工具迅速找出哪些組織正在使用它，接著發動攻擊。
最近前沿AI公司與資安研究團隊大量運用AI挖掘開源軟體與資訊系統漏洞，漏洞發現與揭露的速度正在加快。這對整體資安環境是一件好事，但也代表攻擊者取得這些資訊的速度同樣很快。
因此，組織不能只知道「我們用了很多套系統」，而必須真正知道我們到底用了哪些系統？哪些版本？由誰管理？出了漏洞之後誰負責處理？
更重要的是，要建立明確的更新與修補策略。因為更新本身也可能造成風險。如果沒有經過測試與規劃，匆忙更新可能讓原本正常的服務中斷。
因此，除了正常的更新流程之外，也應預先準備緊急隔離與網路阻擋措施。當重大漏洞發生時，可以先限制有風險的設備或服務，爭取時間進行安全、完整的修補。面對快速變化的漏洞環境，最重要的不是每一次都搶第一個更新，而是要有能力快速判斷、快速隔離、快速修復。
延伸閱讀：每天上班收發上百封e-mail，這5大電郵詐騙手法，你不可不知
三、建立多層防護：不要期待系統永遠不會被攻破
進入AI資安攻擊時代，我們不能再期待「系統絕對不會被入侵」，更務實的做法是假設某一層防禦終究可能被突破，然後讓下一層防禦接住它。
防火牆、身分驗證、端點防護、網路監控、異常行為偵測、資料保護，以及最後的事件應變，都應該形成多層防線，這裡最重要的其實是「時間」。
如果駭客花了五分鐘突破第一層防禦，而我們可以在三分鐘內發現異常並啟動應變，就有機會在他進入核心系統之前把攻擊阻斷，資安防禦不一定要做到滴水不漏，但一定要讓攻擊者很難一路暢通。同時，重要的資安能力也不要形成單一依賴。即使最可靠的供應商，也可能發生服務中斷、漏洞或遭受攻擊。
關鍵的防禦能力應該保留替代方案與自主應變能力，避免一個單點故障就讓整個組織失去防禦能力。
延伸閱讀：密碼用生日、常用平台用同一組密碼？這些帳號被盜的資安大地雷，你也犯了嗎？
四、降低洩密傷害：保護最重要的數位資產
有一句成語「懷璧其罪」。你最重要的機密，往往就是駭客最想要的東西。
因此，第一步不是想辦法把所有資料保護到百分之百，而是先問自己：這些資料真的需要保存嗎？不必要的個資、信用卡資訊、機密文件與其他敏感資料，能不保存就不要保存。
如果確實需要保存，就必須做好分級、權限控管與加密，讓資料即使被取得，也不容易直接被使用。
AI時代還出現了一個新的風險：員工為了工作方便，可能直接把公司內部資料交給AI工具處理。
一份內部文件、一段程式碼、一份客戶資料，看起來只是一次簡單的AI查詢，卻可能成為新的資料外洩管道。因此，組織在導入AI的同時，也必須建立清楚的AI使用規範：什麼資料可以交給AI？什麼資料絕對不能交出去？這已經是每一個機關與企業都必須面對的新課題。
延伸閱讀：51%常用密碼在1分鐘內就能被AI破解，5個提高「密碼管理」的必知QA
五、做好營運維持：最重要的是確保組織活得下去
資安事件發生後，真正造成巨大損失的，不一定是資料被偷走，而可能是整個組織無法正常運作。
因此，除了防禦之外，更重要的是「韌性」，要有確實可行的營運維持計畫，並且真正演練過。資訊系統的資料備份與還原、電力與外部網路的備援、人員工作的替代設備，以及關鍵業務的替代流程，都應該預先規劃，而不能只是「有備份」，還要確定真的還原得回來。
對企業而言，也要思考資安事件發生後的營運資金與替代供應商。
就像狡兔三窟，重要的服務不能只有一個出口。當外部服務突然中斷時，組織才有能力撐過最困難的幾天甚至幾週。
資安的最終目標，不只是防止被攻擊，而是即使被攻擊，組織仍然能夠繼續運作。
延伸閱讀：專家建議：保護在家工作的視訊環境，務必注意7個要點避免資安威脅
六、冷靜應變：不要把時間花在找戰犯
資安事件發生時，不論事前做了多少準備，都不可能保證完全不受影響。
這時候最重要的，不是第一時間追究「到底是誰的錯」，而是先把災情控制住。按照既定的事件應變計畫執行，迅速隔離、確認影響範圍、保全證據、恢復服務，再進一步檢討原因。
也就是說，應該把「改善制度」和「懲罰個人」清楚區分。只有讓第一線人員敢於通報，組織才有可能真正學習，也才有機會避免下一次更大的事故。
延伸閱讀：如何戰勝全球資安聞之色變的勒索病毒，有效避免辦公室資料被其綁架呢？
七、即時通報與聯防：一起阻止災害蔓延
新冠疫情期間，及早發現、即時通報與跨單位合作，是控制疫情的重要關鍵。AI資安疫情也是一樣。
當一家企業發現新的攻擊手法，如果能夠儘速通報，就有機會讓其他企業提前做好防護，避免同樣的攻擊在整個產業快速擴散。
這也是為什麼資安不能只是「各自顧好自己的事情」。
在AI時代，一家組織發現的攻擊手法，可能在幾個小時之內成為另一家組織的災難。因此，更快速的通報、更有效的情資共享，以及政府、企業與資安社群之間的聯防，會變得比過去更加重要。
國家資通安全研究院是台灣的「數位消防隊」，我們會持續強化情資分析、威脅研判與應變協助，盡力守護國家與人民的數位資產安全。
如果政府機關或關鍵基礎設施業者遭遇疑似AI輔助的攻擊，可以透過數位發展部資通安全署或主管機關進行通報；民間企業與組織也可以透過TWCERT/CC（台灣電腦網路危機處理暨協調中心）通報，我們將盡力提供必要的協助。
台灣電腦網路危機處理暨協調中心
延伸閱讀：APP潛藏資安危機，5大常見可疑程式、別讓它出現在你的手機裡！
面對AI資安疫情，現在就是備戰的時候
AI資安威脅已經不是未來式，而是現在進行式。我們不需要恐慌，但必須提高警覺。沒有人能保證自己的系統永遠不會被攻擊，也沒有人能預測下一個AI工具會把攻擊能力提升到什麼程度。
真正重要的是，在攻擊能力快速進化的今天，我們能不能更快盤點自己的弱點、更快發現異常、更快隔離風險、更快恢復營運，也更願意把自己發現的威脅告訴其他人。這場數位疫情不可能只靠一家機構解決。政府、企業與整個資安社群都必須一起提高防禦韌性，才能把每一次攻擊的傷害控制在最小範圍。
AI資安疫情已經開始。現在，就是備戰的時候。
（原文標題：AI資安疫情全球蔓延， 機關與企業如何迎戰？）
本文獲 國家資通安全研究院 同意授權於《104職場力》刊載
如何保護數據安全和個人隱私？雙重認證、限制存取、加密資料
隨著數位科技的快速發展，資安問題已成為企業和個人不可忽視的重要議題。無論是政府機關還是民間企業，面對日益增長的網路攻擊威脅，如何保護敏感資料和系統安全已成為當前的首要任務。資安不僅影響企業的運營效率，更關係到客戶信任與品牌形象。因此，了解資安威脅、採取有效的防護措施，以及定期進行安全檢查，對於每位上班族來說都是必備的技能。本文將深入探討資安的重要性及實用的防護技巧，幫助讀者提升自身的資安意識。
⏭️1. 使用強密碼與密碼管理工具
強密碼：選擇包含大小寫字母、數字及特殊符號的複雜密碼。例如，使用「G@rden!ng2024」而非「gardening2024」。
密碼管理工具：使用如 LastPass 或 1Password 的工具來管理和生成密碼，避免重複使用相同密碼。
⏭️2. 啟用雙重認證
額外保護層：啟用雙重認證（2FA），即使密碼被盜取，未經授權的訪問仍需額外驗證，如簡訊或專用應用程式生成的代碼。
⏭️3. 定期更新系統與軟體
自動更新：確保操作系統和應用程式定期自動更新，以修補已知漏洞，防止駭客利用過時軟體進行攻擊。
⏭️4. 使用公司提供的設備
安全性：盡量使用公司提供的設備進行工作，這些設備通常會有更好的安全措施和更新支持。
⏭️5. 謹慎處理電子郵件
識別詐騙：學會辨別可疑電子郵件，避免點擊不明鏈接或下載附件。定期培訓員工如何識別釣魚詐騙。
創意行動：設置一個“釣魚檢測日”，讓員工在特定日子中互相測試識別釣魚郵件的能力。具體步驟如下：
準備模擬郵件：設計幾封釣魚郵件範本，例如假冒人力資源部門或IT部門的通知。
發送模擬郵件：在活動當天發送這些模擬郵件給所有員工。
收集反饋：追蹤哪些員工點擊了鏈接或下載了附件，並進行分析。
提供教育與培訓：對於點擊了釣魚郵件的員工，提供後續的安全意識培訓。
⏭️6. 加密敏感資料
數據加密：對重要文件進行加密，即使資料被盜取也難以解讀。使用如 VeraCrypt 的工具來加密硬碟或特定檔案。
創意行動：定期舉辦加密工作坊，教導員工如何為其文件進行加密。
⏭️7. 定期備份資料
備份方案：建立定期備份計劃，將重要資料備份至雲端或外部硬碟，以防資料丟失或損壞。
創意行動：設立“備份日”，鼓勵團隊在這一天共同進行資料備份並分享經驗。
⏭️8. 限制數據存取權限
最小權限原則：僅授予員工必要的存取權限，減少敏感資料被濫用的風險。
創意行動：實施“權限審查周”，定期檢查並調整員工的存取權限。
⏭️結語
總結來說，資安是每位員工和企業都應該重視的議題。隨著網路攻擊手法的不斷演進，僅依賴傳統的防護措施已無法滿足現代安全需求。建立良好的資安文化、定期進行安全培訓，以及採取先進的技術手段，是確保資訊安全的關鍵。希望每位讀者能夠將資安視為日常工作的一部分，積極參與到保護數據安全的行動中，共同維護一個安全的數位環境。
有內鬼！商業機密被竊怎麼辦？5個QA帶你認識「營業秘密法」
美國博通在台子公司驚傳洩密！近年有多起震驚產業界的「竊取商業機密」案件，受害產業遍及科技業、旅遊業，面對這些「商業間諜」，公司該如何自保「營業秘密」呢？什麼是「營業秘密3要件」？哪些資訊受《營業秘密法》的保護？如果要設下「防火牆」又有哪些注意事項？《104職場力》綜合新聞事件、法條以及專業律師見解，為您一次解答有關「營業秘密法」的常見問題！
更新時間：2026/05/25
文／《104職場力》小編
本文導覽
「營業秘密」3要件是什麼？公司該如何管理／保護「營業秘密」？哪些資訊不受《營業秘密法》的保護？哪些行為，就是侵害公司的「營業秘密」？「營業秘密」受侵害時，可以請求哪些損害賠償？侵害「營業秘密」有哪些刑責？
【時事案例】博通在台子公司驚傳洩密，工程師遭違反《營業秘密法》起訴！根據多家媒體證實報導：美國博通公司（Broadcom Inc.）的在台子子公司：台灣安華高科技公司（Avago Technologies Taiwan），日前一位前任職於應用工程師及半導體方案部門區域業務工程師的李男，因涉嫌在職期間非法重製公司內部資料並於外部講座中洩漏，透過公務筆記型電腦，未經授權登入客戶訂單分析資訊系統，非法重製並下載包括客戶訂單、財務預測、產品研發進程、客戶名單及營運資訊等屬於公司機密的資料。而且於自2024年1月15日至2025年3月13日期間，多次以「博通專家」或「AVgo專家」名義接受外部邀請，接受多達85場講座，並獲得講座費共計約新台幣295萬8000元，經地檢署深入偵辦後，認定李男的行為已違反《營業秘密法》等相關規定，予以起訴。
過去也曾發生多起產業界的「機密竊取」事件，包括「護國神山」台積電爆發2奈米技術的間諜案、聯電、聯發科和宏達電也曾遭「內鬼」攻擊，此外有鋰電池大廠遭竊價值達近20億元的商業機密、工程師為解決債務問題，竟趁值夜班時盜走近萬的IC半導體晶片，不法獲利達60萬元，還曾有旅遊公司的副總監涉嫌盜入前東家的後系統後台盜取營業秘密而遭起訴。
這些「商業間諜」的行為似乎層出不窮，到底公司該怎麼做才能讓自己的「營業秘密」被保護？公司內哪些資訊屬於「營業秘密」？若與在職／離職員工簽署契約保障公司權益，又有哪些地方需要注意？
《104職場力》綜合新聞事件、法條以及專業律師見解，為您一次解答有關《營業秘密法》的常見問題！
「營業秘密」3要件是什麼？
一般提到「營業秘密」，指的是滿足「營業秘密3要件」的狀況。
3大要件分別為：
秘密性：可以細分為「商業性營業秘密」及「技術性營業秘密」兩種類型
商業性營業秘密：一般指業務、銷售上的資訊，如：客戶名單、成本結構、經銷據點、交易底價、商品定價、人事管理、進貨成本等與經營相關的資訊。
技術性營業秘密：一般指特定產業的研發、創新技術，包括方法、製程、配方、技術等等。
經濟性：可產出經濟利益或商業價值的資訊，通常以兩個條件來判斷該資訊是否具「經濟價值」
事業單位已投注一定時間、人力、成本才獲得的資訊，可獨立存在（類似自家的獨家數據庫）。
可為事業單位帶來有形的收益，甚至取得市場的領導地位（市佔率、研發能力、業界評價）等競爭優勢。
受到合理保護：這部分是指事業單位在主觀上對該資訊存有「保護」的意願，客觀上也針對保密做出積極應對措施，一般常見的是和員工簽署保密條款、競業禁止條款，或是在文件、產品、資訊上註明「機密」、「限閱」，並於內部列管。常見的保密措施如下：
實際隔離法：如存放於保險箱、設定密碼鎖、封緘文書、備有門禁與警報系統。
形式簽署保密：於文件上加註「密件」、「機密」、「限閱」等字樣，或簽署保密協議。
接觸管制：直接限定特定人員、部門、執掌者才有權限可觸碰接觸該「營業秘密」。
若是以我國《營業秘密法》的定義來說，在第2條中有揭示什麼指「營業秘密」：「係指方法、技術、製程、配方、程式、設計或其他可用於生產、銷售或經營之資訊，而符合下列要件者」
非一般涉及該類資訊之人所知者。
因其秘密性而具有實際或潛在之經濟價值者。
所有人已採取合理之保密措施者。
因此結合起來，只要是對企業而言「具秘密性」，有實際（或潛在）「經濟價值」，而且已經「採取合理保密措施」的項目，都可以被視為「營業秘密」的一部分。
舉例來說：像專利技術、獨家製程、獨家配方、設計商品，這些只要符合3要件，都可被認定為事業單位的「營業秘密」。
公司該如何管理／保護「營業秘密」？
如前所述，公司在設定「合理保護」時，可以透過幾種方式來保護自家的「營業秘密」。一般常見的營業保護措施除了上文提及的「實際隔離法」、「形式簽署保密」、「接觸管制」之外，最常見的是以下幾種作法：
與員工簽訂保密條款、競業禁止條款公司可在聘僱員工時，即和員工簽下「保密條款」，一般會在勞動契約、委任契約等聘僱契約中，加上「保密義務」及「智慧財產權歸屬」、「禁止勸誘」及「離職時移交刪除資訊」條款。當員工離職時，也可以透過與勞工約定約定離職後「競業禁止條款」，約束知悉、取得雇主營業秘密的員工，離職後的相當期間內，不得至競爭對手處任職。
將「營業秘密」分級別各別保存現今有些企業會採取「分散架構」保存營業秘密。意即將關鍵的營業秘密分割成數個部分，分別交由各別部門、人員職掌，單一員工僅知部分片段資訊，如要拼湊出完整的營業秘密需要曠時費日的集合散落在公司各部門的內容。又或者會制定不同強度、等級的管理規則和存取限制，限制權限不足的員工造訪權，搭配系統認證系統、密碼等，嚴格控管碰觸資料者的存取狀況。
加強公司內部的「資訊安全」管理在現今的潮流下，多數工作者的「資安意識」都比過去更好，事業單位也多會建置公司內的防火牆、防毒軟體，加強宣導資安觀念，甚至禁止員工使用外部電腦（或隨身碟、硬碟）存取資料。針對離職員工，目前也有企業會訂定「離職移交」的相關規定，當中會包括離職員工應將自身掌握的資訊如實交接移交給指定窗口，並將個人電子設備當中所有資訊予以刪除、避免資訊外流。
延伸閱讀：公司營業秘密不外流 人資三招應戰
哪些資訊不受《營業秘密法》的保護？
雖然《營業秘密法》對企業的營業機密有一定的保護，但是其實「與商業競爭無關的秘密」和「事關非法的秘密」都不屬於營業秘密法的適用範圍，這一點還是要請事業單位多加留意。
以下舉例不受保護的內容如：
與商業競爭無關的秘密：如公司成員的私生活（感情糾紛、賭博等違法事件）、政治立場、軍事機密（受其他法律保障）。
事關非法的秘密：機密本身是違法的項目，即失去保護（如公司逃漏稅的管道、內線交易、採用非法方式營利、不合法的原料製作產品等等）
哪些行為，就是侵害公司的「營業秘密」？
《營業秘密法》第10條的說明，有以下情形發生時，就算是侵害了公司的「營業秘密」：
常見的行為包括：
以不正當方法取得「營業秘密」者。
知悉或因重大過失而不知其為前款之「營業秘密」，而取得、使用或洩漏者。
取得「營業秘密」後，知悉或因重大過失而不知其為第一款之營業秘密，而使用或洩漏者。
因法律行為取得「營業秘密」，而以不正當方法使用或洩漏者。
依法令有守「營業秘密」之義務，而使用或無故洩漏者。
整體來說，所謂的「不正當方法」指竊盜、詐欺、脅迫、賄賂、擅自重製、違反保密義務、引誘他人違反其保密義務或其他類似方法。
侵害營業秘密的行為除了「不正當手段取得營業秘密」、「洩露營業秘密」這兩個常見的違法事項之外，最容易讓人忽略的其實是「依法其實應守營業秘密之人，應使用（或無故）洩露」，換言之如果你是理應保守公司營業秘密的人，但你卻做出不利於公司的洩露之舉，也是侵害「營業秘密」的情形。
「營業秘密」受侵害時，可以請求哪些損害賠償？
《營業秘密法》第13條規定，當確定「營業秘密」受侵害時，被害人可以提出下列各款規定當中擇一請求：
依《民法》第216條之規定請求。但被害人不能證明其損害時，得以其使用時依通常情形可得預期之利益，減除被侵害後使用同一營業秘密所得利益之差額，為其所受損害。
請求侵害人因侵害行為所得之利益。但侵害人不能證明其成本或必要費用時，以其侵害行為所得之全部收入，為其所得利益。
如果侵害行為實屬故意，法院甚至得因被害人之請求，依侵害情節，酌定損害額以上之賠償（但不得超過已證明損害額之三倍）。
侵害「營業秘密」有哪些刑責？
根據《營業秘密法》的規範，意圖為自己或第三人不法之利益，或損害營業秘密所有人之利益將依第13-1條處「處五年以下有期徒刑或拘役，得併科新臺幣100萬元以上1000萬元以下罰金」，而且依第13-3條的說明，此罪屬於須告訴乃論，公務員或曾任公務員之人，因職務知悉或持有他人之營業秘密，而故意犯前二條之罪者，加重其刑至二分之一。
其中所謂「損害營業秘密所有人利益」的行為包括：
以竊取、侵占、詐術、脅迫、擅自重製或其他不正方法而取得營業秘密，或取得後進而使用、洩漏者。
知悉或持有營業秘密，未經授權或逾越授權範圍而重製、使用或洩漏該營業秘密者。
持有營業秘密，經營業秘密所有人告知應刪除、銷毀後，不為刪除、銷毀或隱匿該營業秘密者。
明知他人知悉或持有之營業秘密有前三款所定情形，而取得、使用或洩漏者。
請特別注意，即便未犯罪成功、僅是未遂犯，依照《營業秘密法》第13-1條的規定，依然會同等受罰。
當科罰金時，如犯罪行為人所得之利益超過罰金最多額，得於所得利益之三倍範圍內酌量加重。
此外，若意圖在外國、大陸地區、香港或澳門使用，而犯前條「損害營業秘密所有人利益」之罪者，「處一年以上十年以下有期徒刑，得併科新臺幣300元以上5000萬元以下之罰金」。
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2025資訊長前瞻報告：平衡資安威脅與AI創新是企業成長關鍵
各國企業領導者為了從競爭激烈、變化快速的商業環境中脫穎而出，都竭盡全力尋找方法應對及解決。為深入了解全球科技業高層─特別是資訊長（CIO）在當前職場中的職責、挑戰和優先事項，《Experis 2025 CIO Outlook Study》針對全球1,393位科技領導者進行調查，結果顯示：企業必須在日益嚴峻的網路安全威脅和持續升起的AI創新浪潮之間找到微妙平衡，才能在未來的商業競爭中穩住腳步。
文／《104職場力》
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網路安全是最大隱憂AI創新是驅動企業成長的雙面刃成功轉型的關鍵要素：人才與協作建立防護體系、培養人才是成功之道
網路安全是最大隱憂
隨著2024年網路犯罪的總成本將達到9.5兆美元，報告指出，網路安全成為全球科技領導者最關心的議題，有高達41%的CIO表示這是他們最大的焦慮源。因為企業面臨的挑戰不再僅是技術問題，而是牽涉到聲譽、營運乃至於生存。
調查還顯示，77%的企業計畫在2025年增加網路安全預算，這充分顯現企業對網路風險的重視。不過僅提高相關預算還不夠，報告強調，企業在面對網路威脅時缺乏統一的應對協議，員工對新安全技術的接受度也不高。
這代表企業不僅需要投入更多資源在安全技術上，還必須加強全員的資安意識、培養具備足夠技能的人才，並確保風險管理策略與網路安全防護之間的協調與平衡。
AI創新是驅動企業成長的雙面刃
在持續關注網路安全的同時，人工智慧的浪潮也正席捲各行各業。該報告也指出，AI將成為2025年技術投資的3大重點之一，其中67%的企業計畫增強對AI的投入，因為科技領導者普遍認為AI有助於提高日常生產力。
雖然策略上選擇增強投入，但CIO們對AI的態度逐漸趨向務實，從數據來看，僅有13%的參與者認為「提供AI解決方案是CIO最重要的任務」；多數受訪者認為AI仍處於初步階段，需進一步完善；另有33%的人表示，AI對企業的實際影響仍不清晰。
這樣的謹慎態度說明企業在接受AI創新時，除了重視其潛在價值，也同樣認知到限制。報告後續更提到，企業的關注應放在「如何將整體技術基礎建設與AI相結合，以便更好支持業務需求並實現快速的投資回報」。
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成功轉型的關鍵要素：人才與協作
在面對網路安全威脅和AI創新的雙重挑戰時，人才短缺的問題就越發凸顯。調查發現，全球76%的IT雇主表示「難以找到所需的技術人才」，傳統大學教育也很難跟上瞬息萬變的技術需求；更糟的是，只有28%的企業會定期為IT人員提供最新技術的培訓。
為了解決人才問題，企業需要採取創新的策略，例如與人力資源部門緊密合作、開發多樣的招募管道，並考慮廣納那些有潛力且願意學習的非傳統IT人才。此外，企業還應重新設計IT職位，在其中融入AI相關技能，並提供硬技能和軟技能等全方面的培訓。
報告強調，許多CIO面臨的挑戰並非單一技術難題，還涉及跨部門合作。CIO普遍認為，與運營長（COO）的關係是企業未來成功的重要關鍵，但超過一半的IT領導者卻認為，高層管理團隊對CIO的角色缺乏足夠了解。因此，CIO需要更積極地與其他部門建立信任和合作，明確傳達IT的價值，並爭取重要利益相關者的支持。
延伸閱讀：企業人才培訓重點：把人才當作「人財」訓練專業能力
建立防護體系、培養人才是成功之道
《Experis 2025 CIO Outlook Study》結論點出：在日益複雜的網路安全環境和迅速發展的AI技術面前，企業不能再孤軍奮戰，要取得成功，關鍵在於建立高度韌性的安全防護體系，以務實的態度擁抱AI創新，並積極投資於人才培養與跨部門合作。只有那些能夠在網路安全和AI創新之間找到最佳平衡，並有效整合技術、人才和合作的企業，才能在2025年及未來的商業競爭中持續成長，贏得未來。報告中提出的行動建議，例如將網路安全視為全公司的議題、對AI保持實際期待，以及加強與人力資源部門的合作等，都指引著企業未來的方向，眼下正是企業重審技術戰略、積極應對挑戰、掌握機遇的關鍵時刻。
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趨勢科技日本區執行副總裁：AI「賦能」 詐騙技術門檻降低
2025/05/14 報導／經濟日報記者彭慧明 由聯合新聞網授權轉載
隨著詐騙也導入AI，數位詐騙幾乎已成全球民眾日常。全球資安領導業者趨勢科技日本區執行副總裁大三川彰彥（Akihiko Omikawa）表示，生成式AI「賦能」詐騙集團不用太難的技術門檻就能施行，詐騙的狀況不僅在日本，也是全球普遍現象。他指出心理層面的變化，以及AI在宣傳文章和多語言化發展中的應用。
日本和亞太地區的詐騙數量、複雜性和影響持續成長。全球反詐騙聯盟（GASA）與Google、趨勢科技和Gogolook合作，14日首度在日本舉行首屆反詐騙研討會，產官學界討論日本詐騙現狀與防範策略。
大三川彰彥率先展示利用Deepfake（深偽）技術輕易讓自己變臉、變聲的影片，凸顯科技造成詐騙更猖獗的狀況。他指出，傳統的網路詐騙不外乎是假裝欠債綁架的勒索，或是愛情詐騙，但AI技術導入後讓詐騙實施的技術門檻大幅降低，幾乎是「五感詐騙」，包括多國語言、自動化大量傳發訊息、目標擴大到一般民眾、能做複雜的心理操作，政府當前對策很難馬上跟上，被害者規模也飛快成長。
他表示，目前詐騙集團可以用利用AI改造出圖片和聲音，在社交網絡上欺騙用戶，AI技術甚至可以讓偽造人像也可以自然地說出多種語言。特別是民眾習慣了社群平台，被數位變造的詐騙現象更為普遍，大部分人無法辨識變造過的影像或聲音；除了社交詐騙外，目前詐騙也有往虛擬貨幣發展的狀況，更需要注意其詐騙狀況。
▲ 趨勢科技日本區執行副總裁大三川彰彥（攝影／記者彭慧明，由聯合新聞網授權轉載）
過去多年來趨勢科技也積極做出相關產品（AI防詐達人）以幫助民眾辨識網路訊息，近期的技術可以在即時通訊中掃描並且判斷異常狀況，特別是在通話內容和影像進行判斷與分析，目前也因應新科技發展新的防詐技術。
大三川彰彥也表示，因詐騙手法變化快速巧妙，需要產官學界共同參與，持續分享最新技術與趨勢，趨勢科技也參與如GASA等國際組織，以做到強化數位資訊交換，希望達到保護全球資安的目標。
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▲ 趨勢科技日本區執行副總裁大三川彰彥（攝影／記者彭慧明，由聯合新聞網授權轉載）
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AI招募隱患！從個資違法到AI幻覺，HR必知的3大安全陷阱
當AI Agent開始自動化篩選履歷、甚至代發郵件，HR的效率看似翻倍，背後卻潛藏法律與資安的地雷。104人資長江錦樺深入剖析AI招募的三大隱患：從複製性別偏見的「AI幻覺」，到觸犯個資法跨境傳輸的違規風險，甚至是內部通訊被駭的資安危機。在科技浪潮下，HR 的角色已從傳統的「人際橋樑」進化為「人與AI的守門員」。本文將教你如何在享受AI自動化便利的同時，確保招募流程的專業與安全。
文／江錦樺（104資訊科技 人資長 Sherry）
本文目錄：轉職換跑道如何抉擇？（點擊可快速前往）
偏見歧視隱憂資料蒐集違規資安外洩危機HR使用AI的兩點建議
在HR領域，AI應用在招募的討論不少。
Sherry陸續也看到有人用AI Agent（如 Claude 或 OpenClaw）直接操控瀏覽器後，自動登入人力銀行掃描分析履歷，推薦及寄送適合人才給用人主管。
AI 篩選人才越來越普遍，但背後風險也愈來愈多。
今天來跟大家分享三大隱患。
延伸閱讀：HR用AI分析履歷可能觸法？如何應對AI履歷找到對的人？解析招募AI應用隱性地雷
偏見歧視隱憂
AI 學舊資料訓練， 如果企業過去錄取名單存在特定傾向， 如：男性居多，則AI可能就會複製性別偏見。
AI也可能因資料理解限制或模型偏誤，對非典型職涯產生錯誤判讀，或產生「幻覺」，將求職者沒有的技能無中生有， 亦有可能導致面試到錯誤人選。
資料蒐集違規
求職者履歷表上滿滿個資， 原先僅授權在人力銀行平台上「特定目的」使用， 而非授權到其他平台應用。
若又是大陸的AI平台， 則可能已違勞動部依據《個資法》第21條規定 「禁止人力仲介業將當事人個資傳輸至大陸地區」。
除違反個資的風險，亦可能違反人力銀行平台使用條款，例如「不得將人才查詢系統帳號、 密碼提供予第三方使用」及 「禁止轉載或利用履歷資料進行特定目的外利用」。
資安外洩危機
若使用不當AI工具 （如免費版或未簽署資料保護協議），可能存在資料被留存或不當使用之風險。
若 AI Agent 能自動寄發郵件，則可能賦予了它「讀取與發送公司信件」的權限。一旦AI遭到駭客，可能就會透過此Agent注入提示詞，來竊取公司內部通訊紀錄。
延伸閱讀：HR用AI篩履歷有觸法風險嗎？解析企業招募的AI隱性地雷
HR使用AI的兩點建議
那要如何避免以上風險呢？Sherry建議：
資料脫敏處理 使用AI時，應將資料去識別化， 最好採用企業級AI才不會有資料被拿去訓練的風險。
AI定位為輔助，不論是人選推薦及錄取的決策， 仍取決與HR、主管。
Sherry身為HR的信念之一「成為人與人之間的橋樑」， 而今AI盛行，我相信HR也能扮演好「人與AI之間的橋樑」。
（原文標題：AI招募熱潮背後：HR 必知的風險）
讓風險治理變得清晰…AI基本法 要成為企業加速器
2026-01-06 聯合報記者陳儷方、董俞佳 由聯合新聞網授權轉載
立法院在去年底三讀通過「人工智慧(AI)基本法」，這部法案將AI發展定位為國家政策之一，著重國家在推動AI時扮演的角色，以及應遵循的原則，特別是關注可能造成人民生命、身體、自由、財產損害，並防範歧視、虛假訊息等風險。
延伸閱讀：人工智慧基本法三讀通過 台灣迎接AI法律新時代
AI基本法第三條揭示七大基本原則，包括永續發展與人類福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資通安全與系統安全、透明與可解釋、公平與不歧視，以及問責原則。中央主管機關為國科會，國科會前瞻及應用科技處處長蔡妙慈說，這些原則將作為政府各部會在推動政策、技術與產業時的共同準則。
數發部負責訂定風險分類框架、提供評估驗證工具，行政院統籌各目的事業主管機關進行法規調適。
推動AI立法的實踐大學法學院講座教授暨人工智慧法律國際研究基金會執行長張麗卿表示，台灣的AI基本法是將先前的倫理準則，提升為具有法律約束力的基本原則，為後續涉及AI的法規、政策制定提供價值基礎與法制定位，避免AI的開發與應用侵害人類或破壞社會秩序、危及國家安全。
但它是基本法，沒罰責，因此很多法規未來都得動起來，重新調整涉及AI領域的相關規範。
張麗卿以自駕車產業為例，AI基本法並不會影響自駕車產業，而是透過符合AI基本法立法意旨的交通法規，來直接影響交通產業。
普華商務法律事務所合夥律師李裕勳指出，受AI基本法影響較大的產業別，主要是需要高度監管的產業，如金融業、醫療產業，需要使用較多敏感性資料的產業，AI運算結果直接用於客戶服務的產業，以及具有較高倫理期待的產業，例如學術界等。他表示，AI基本法導入管理、監督機制，將使得AI發展周期可能變長，增加成本，但可確保其合理性及可接受性。
張麗卿認為，AI基本法關鍵作用，在提供一套全國共通的風險治理語言，讓企業在研發、部署、商業化前可預先評估；從中長期來看AI基本法反而是加速器，真正拖慢AI發展的，往往是「法律不確定性」，不知道風險邊界在哪裡。
李裕勳認為國科會應加速成立「國家人工智慧戰略特別委員會」，並儘快公布組織條例，明確委員會的職責、組成、運作及決議效力。
李裕勳建議經濟部及地方政府可制定更明確且具誘因的政策，協助資料中心選址、確保電力及綠電供應穩定、簡化行政流程，政府可藉由AI基本法，改善AI產業的投資環境，並協調跨部會資源提供解決方案。
首見AI「自主詐騙」！一人飾多角 誘裝惡意軟體
2026-08-06 經濟日報季晶晶綜合外電編譯 由聯合新聞網授權轉載
英國人工智慧安全研究所（AISI）五日公布報告披露，在安全測試中首次發現AI在未經提示情況下自主欺騙人類，兩款由OpenAI與Anthropic開發的AI模型以建立假身分等手法，企圖誘使工程師批准以植入惡意程式碼。
延伸閱讀：AI資安疫情蔓延全球，專家建議：7個面向建立企業資安防護網！
相關測試要求AI模型「完成一項涉及GitHub的網路安全挑戰」，GitHub是微軟旗下大型程式碼託管平台。
研究人員在測試中刻意關閉部分防止濫用的標準安全機制，並允許AI連上網際網路，以測試模型最大能力。參與測試的模型包括Anthropic的Mythos 5，以及OpenAI的GPT-5.6-Sol。
測試於7月25日開始進行，AISI在7月28日發現異常。其中一次測試，Mythos 5向GitHub的一個真實開源專案提交修改程式碼要求。它偽造多個身分，反覆寄送電子郵件給工程師，催促對方接受更新。
當一名工程師察覺程式碼藏有惡意軟體而拒絕時，一個AI建立的假身分堅稱程式碼沒問題，另一個假身分則出面「擔保」，製造多人認可的假象。
Mythos 5還把惡意指令藏在其他AI工具可能讀取的位置，試圖誘使這些工具自動執行，藉此干擾對惡意程式碼的審查。
除了Mythos 5，OpenAI的GPT-5.6強化版同樣會「做手腳」。它擅自在網路上架設惡意伺服器，並入侵另一個AI代理建立的GitHub帳號。
AISI指出，這是首次觀察到AI在未經提示情況下，自主對真人展開嚴重欺騙行為，而大部分惡意行為是由Mythos 5所執行。
OpenAI與Anthropic都表示，這項測試刻意關閉AI的網路安全防護機制，並非一般使用狀況。Anthropic說，感謝AISI進行的測試，將取得更多細節後進行調查。
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⭐1小時聽懂！為什麼掌握網路架構對資安防護很重要 ?
🚩建立網路防護的前哨站
網路攻擊無所不在，企業因網路攻擊導致資料外洩、營運中斷的案例時有所聞，網路安全與資安韌性，仰賴網路與資安人才的專業職能。企業推動資訊安全主要是為了防範各種網路攻擊威脅，從部署防火牆、網路系統弱點、連接埠的安全性、虛擬網路的連線安全等種種網路安全佈建，一旦疏忽輕視，往往成為資安事件的導火線。
CompTIA Network+ 網路驗證課程提供網路基礎訓練，從基礎的 TCP/IP 架構、網路設備配置與連接埠規則、有線/無線網路技術與應用，到進階的網路故障排除技巧。掌握網路如何串接，有助於建構一個安全且穩定的網路環境，為資安防護打好基礎。
在完成Network+的認證課程培訓後，將奠定扎實的網路架構基礎，往後進修Security+時，將更能掌握資料安全與資料保護的核心概念，穩扎穩打的成為擁有網路與資安整合能力的資安工程師。
🍀🍀本次說明會特別邀請安碁學苑 陳成聰 專案處長，以及 CompTIA市場開發總監 Stanley Wong帶大家了解如何從Network+進入資訊安全產業，以及完成訓練後，有哪些豐富的職涯發展路徑🍀🍀
▲報名時間
即日起，至活動前兩天截止
▲講座時間 (擇一參加即可)
🔸第一場 2025年8月6日(三) 19:30 - 20:30
🔸第二場 2025年8月13日(三) 19:30 - 20:30
▲講座形式
線上進行，說明會連結與資訊，將於活動前兩天陸續發送至您的電子信箱。
🎁參加說明會，抽好禮
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IBM示警 AI模型與AI應用已成為門檻低、商業價值高的駭客攻擊目標
2025-08-04 經濟日報記者簡永祥 由聯合新聞網授權轉載
IBM近日公布《2025數據洩漏成本報告》警示，目前企業應用AI的速度遠超過其建置AI安全與治理，然而許多企業為了讓AI應用快速上線而忽略AI安全與AI治理。缺乏監管的AI系統更容易遭受攻擊，且造成的企業損失更為重大。
今年的報告首次針對AI應用的安全防護、治理機制、與控制訪問狀況進行研究；儘管研究結果顯示曾出現AI相關安全漏洞的企業僅佔採訪樣本的 13%，AI應用已經成為門檻低、商業價值高的網路攻擊目標。
IBM安全和營運產品副總裁Suja Viswesan指出，報告結果顯示AI 應用與治理之間的斷層已經存在，駭客正伺機而動。企業的AI應用普遍缺少基本的存取控制，導致機敏資料遭洩漏、模型可以輕易被篡改。隨著AI技術更多、更深、更廣地融入企業流程，AI安全防護必須成為基礎與重心。不作為的代價不僅損失金錢，更將損害客戶的信任、企業的透明度與自主權。
報告也提出一份比較資料：企業若在其安全業務領域廣泛應用AI與自動化技術，其資料洩露損失平均減少190萬美元，處理數據洩漏事件的周期平均減少80天。
報告的關鍵發現包括以下內容：
AI時代的企業安全漏洞發生領域
AI治理政策：63%曾發生數據洩露的企業尚未建立AI治理政策或仍在規劃階段。已經制定AI治理政策的企業裡，僅有34%定期審查未受批准的AI工具。
「影子 AI」的代價：五分之一的企業曾因影子 AI現象（未經公司同意或監管的AI工具）導致數據洩露，僅 37% 的企業制定管理或偵測影子 AI 的政策。與較少出現影子AI的企業相比，發生率高的企業其平均數據洩露成本多出 67 萬美元。涉及影子AI的安全事件導致個人身份資訊 (65%) 和智慧財產權 (40%) 洩露的比率，遠超過全球平均值（分別為 53% 和 33%）。
由AI驅動的智慧型攻擊：16%的數據洩露事件涉及駭客使用AI工具；主要用於網路釣魚或發動深度偽造的網路攻擊。
數據洩漏的經濟損失：
數據洩漏成本：全球數據洩漏平均成本下降到 444萬美元，是近五年來首次下降；但美國企業的平均數據洩漏成本卻高達1022萬美元。
處理數據洩露的全球平均周期創新低：隨著更多企業執行內部漏洞檢查，讓全球處理數據洩露的平均周期縮短至 241天，較前一年減少17天。與被外部攻擊的洩漏事件相比，透過內部檢測發現漏洞的企業平均減少損失達90萬美元。
醫療照護業的數據洩露成本仍居首位。儘管醫療行業的資料洩露成本較2024年減少235萬美元，其742萬美元的平均損失仍在本次調查的所有行業中居首位。醫療業的安全漏洞識別與控制周期長達 279 天，比全球均值241天多五周以上。
更多企業抵制駭客勒索：企業拒絕支付贖金的比率增加，63%的機構選擇拒絕支付勒索贖金，2024年的比率為 59%。儘管有更多企業抵制勒索，敲詐及勒索軟體事件的平均成本仍居高不下 — 尤其是被駭客攻擊時，損失高達 508萬美元。
AI 風險攀升，但企業對投資AI安全措施的動能卻不足：計畫在經歷數據洩漏事件後增加安全投資的企業比率顯著下降，從 2024年的63%降至2025年的 49%。而在計畫追加投資AI安全的企業裡，建置以AI驅動的安全方案或服務的企業不到一半。
數據洩漏的「長尾效應」：營運中斷 、營運成本增加
幾乎所有受訪企業在數據洩露後都發生業務中斷。大多數企業報告回復平均耗時超過100天，可見業務中斷的嚴重程度。
數據洩露的影響不僅止於漏洞控制：近半數企業表示計畫因洩露事件提高商品或服務的價格，其中近三分之一的企業漲價幅度達 15% 或更高。
這份報告由IBM主持與分析、Ponemon Institute 執行訪問；資料來自於2024年3月至2025年2月全球600家發生過數據洩露的企業。
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2025資訊長前瞻報告：平衡資安威脅與AI創新是企業成長關鍵
資安人才搶手！工作5年成長1.5倍 薪資中位數5.3萬增12%| 104玩數據
暗網也招手！經驗20年的資安「神級新鮮人」如何成為白帽駭客？
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