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    2023/02/10

    Power BI Desktop商務數據分析實戰
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    Power BI Desktop 是免費的軟體，讓你輕鬆將報表以互動式資料視覺效果呈現，解決需要經常手工製作重複性數據報表 (每月、每季或每年)，想要有一鍵自動化刷新功能的你。
    ▍不須程式技術背景，也能作大數據商業分析
    Power BI Desktop是微軟推出的一種商業分析解決方案，可讓您視覺化資料並跨組織共用見解，或將它們內嵌在應用程式或網站中。不需寫程式的自助式分析工具、免費下載使用、專業化的圖形操作介面、提供大量的視覺化工具、互動式的數位儀表板、每月更新功能與能在瀏覽器、手機、平版上檢視報表。
    ▍近幾年來由於「Power BI Desktop」的誕生，讓企業的每一個部門都能快速升級到大數據的應用與分析階段，除了因為Power BI Desktop是免費的工具，但卻能接受 Excel的所有資料以及各種平台中的大數據，更重要的是輕鬆好上手。
    ▍Power BI Desktop的優點
    👍匯入多樣資料來源：支援不同類型的資料來源，輕鬆搞定各種資料
    👍快速整理資料的好幫手：分散資料表快速整合，資料快速正規化
    👍大數據資料輕鬆分析：突破Excel百萬筆運算限制，資料再大也不怕
    👍圖像化互動式報表：高顏值的視覺化報表，產品銷售重點一目瞭然
    ▍課程大綱
    📍(第一天) 大數據的概念與核心工具的應用
    1. 大數據與BI的基本觀念
    2. Power BI的資料來源與匯入
    3. Power BI的核心工具-Power Pivot
    4. 管理關聯
    5. 欄位階層的用途與建置方法
    6. 量值的觀念與應用
    📍(第二天) 數據清理與資料正規化
    1. Power Query的用途與工作環境剖析
    2. 房屋實價登錄資料正規化
    3. 寬表格與長表格的觀念與格式轉換
    4. 查詢步驟的管理
    📍(第三天) 建立互動式、視覺化「營運分析報告」
    1. 視覺效果的工作環境剖析
    2. 企業必用視覺效果的設計與應用
    3. 視覺效果的互動設定
    4. 自訂文字雲視覺效果
    5. 整合視覺效果成為年度營運分析報告
    Power BI Desktop商務數據分析實戰
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    11/15 12:57

    【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
    從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
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    本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具，特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具，來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
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    生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)－AI人工智慧課程│104課程中心
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    活用生成式AI產出行銷企劃案
    【活用生成式AI產出行銷企劃案】課程大綱 單元一、生成式AI概論與運用 1. 3大生成式AI比較 2. 生成式AI三不政策 3. 生成式AI使用技巧 單元二、 行銷企劃如何運用生成式AI 1. 生成式AI在行銷企劃的缺憾 2. 運用SOSTACR駕馭生成式AI 3. 生成式AI實作行銷企劃 - Copilot和ChatGPT生成市場分析和企劃主題 - ChatGPT生成目標市場和市場定位 - ChatGPT生成行銷4P戰術 - ChatGPT生成行銷文案 4. 一頁行銷企劃書
    創新企劃顧問有限公司
    【確定成班】ChatGPT 職場生產力 AI 工具應用實戰班- 10/4(五)公開班
    認識 ChatGPT 與 AI 工具的基本概念與問答方式 了解 ChatGPT 的職場生產力應用情境，並能夠真實的學會 操作 ChatGPT 等等實戰好用的 AI 工具，講師手把手進行引導 了解 ChatGPT 的限制，以及未來的可能發展 ChatGPT 絕對是 2023 年最熱門關鍵字！透過簡單的文字介面，幾乎可以回答任何問題，它是一個 AI 工具，能夠在許多面向給予人們輔助，不會累，現階段也可以免費使用！然而，同時 ChatGPT 也可能會取代掉許多需要依賴人們來執行的工作，我們該如何善用 ChatGPT 而不是害怕它呢？這其中有許多技巧是值得認識與學習的！ 與 ChatGPT 進行基礎對話並不困難，幾乎是人人可以做到。然而就像是 Google 一樣，真正有挑戰的是使用的技巧，或是也可稱為「詠唱的技術」，也就是如何跟 ChatGPT 進行有效提問的技術！ChatGPT 是一個龐大無比的資料庫，但如果要挖掘出寶藏，也需要有對應的合適流程與關鍵字，才不會發生 Garbage-in, Garbage-out 的問題。因為 ChatGPT 的答案是生成的，如果使用了錯誤的方式，很有可能得到的是無效甚至是錯誤的答案，這將會是這一波 AI 工具的關鍵能力：正確的 AI 工具使用的技術！
    104人資市集
    AI為你的企業賦能ChatGPT改變傳統工作流程
    l ChatGPT在業務流程中的應用 l 善用AI讓工作流程優化 l 使用剪映建立行銷影片 l vodezoAI工具平台 透過引入 ChatGPT，中小企業能大幅優化工作流程，從而提高生產力並促進業務增長。ChatGPT 能自動化處理大量重複性任務，例如撰寫報告、回覆客戶詢問、生成行銷內容，減少人工操作所需的時間與資源，讓員工能專注於更具策略性的工作。此外，ChatGPT 在數據分析、商業決策支援方面也展現出強大的潛力，能即時提供洞見，協助管理層做出更明智的決策。對中小企業而言，ChatGPT 是一項低成本高效益的工具，能夠幫助企業在市場中保持競爭力，甚至找到全新商機，達到業務成長的目標。透過整合這些AI技術，企業得以實現數位轉型，快速適應不斷變化的商業環境。
    104人資市集
    Power BI商務數據視覺化實務班
    課程說明：Power BI 經 Gartner評為商業智慧工具的單獨領先產品 (2019)，更有微軟全生態系的數據環境支撐，從日常商業數據的處理，到雲端巨量數據、人工智慧的應用，都可以無縫接軌，是商業端管理人員，掌握數據優勢最好的幫手。 課程目標： ‧ 利用 Power Query 擷取多源數據，並執行輕量的數據清理 ‧ 瞭解數據結構，並針對分析策略，以合併、附加、或是關聯性建立數據模型 ‧ 靈活運用視覺效果 (Visuals)，執行視覺化分析 ‧ 使用 DAX 建立量值 (Measures)，滿足商業分析需求 ‧ 將完成的數據集與圖、表，發布至雲端平台，並編輯行動裝置檢視畫面
    商研院
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    04/27 00:00

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    [大數據工具 Big Data Tools]何為BI商業智慧？BI與報表有何不同？讓我們告知你！
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    【MentorTrust】Ep.03 商業智慧 BI 入門 (上)－老闆們必看！想做BI不知從何下手？
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    喵星人

    15小時前

    為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
    數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
    【數據孤島的特點】
    - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
    - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
    - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
    【數據孤島的成因】
    1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
    2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
    3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
    【數據孤島的影響】
    ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
    ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
    ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
    解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
    【解決數據孤島的技術手段】
    1. 數據集成平台
    數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
    2. 數據倉庫和數據湖
    數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
    3. 統一的數據治理框架
    建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
    4. 雲ERP系統
    雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
    5. API和微服務架構
    功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
    6. 數據虛擬化技術
    功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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