【國際證照】Revit Architecture Autodesk ACU 國際原廠認證考照
104學習
Autodesk Maya
這項技能主要用於3D建模、動畫與視覺特效製作，廣泛應用於遊戲開發、電影特效、廣告及虛擬實境等產業。具備此能力代表你能創造高品質的三維角色、場景及動態效果，提升專案視覺表現力與市場競爭力。在職場上，熟練掌握此工具是許多設計、動畫及多媒體相關職位的基本要求，有助於拓展工作機會與職涯發展。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
【國際證照】Revit Architecture Autodesk ACU 國際原廠認證考照
Blender 3D遊戲建模
ZBrush3D公仔建模必修七堂課
Substance Painter模型材質貼圖
AE．MG動畫創作實務課
質感商業空間：SketchUP高效出圖｜進階課
SolidWorks零組件機構設計
Onshape實戰工場：探索創新設計的無限可能
SketchUP + VRay 室設3D出圖｜初階課
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
SSE Maya國際認證
Maya是全方位的高階3D動畫軟體，在電影、電視、廣告、遊戲等領域中，都是業界公認最強大的3D動畫製作軟體。Maya甚至還曾獲奧斯卡科學技術貢獻獎的肯定，可說是有心進入高階3D動畫電影/影視製作領域者的最高殿堂。
通過本測驗，得到Maya實戰基礎檢定認證書，代表你已擁有Maya的必備操作能力，能夠了解Maya場景/動畫製作流程，應用Maya進行建模、動畫製作、特效、動畫運鏡的能力，對於想進入動畫工作室擔任影視專案製作，或是更進一步想進入動畫電影製作公司，往更專業領域的使用者，可說是提供了一份極具價值的能力證明。
Silicon Stone Education (SSE)
Maya ACU 原廠國際認證
Autodesk國際原廠認證通行全球，為業界廣泛認可的專業國際認證，跨越建築工程、製造業、基礎設施、傳媒娛樂等百種行業。此認證須操作Autodesk軟體－建立、修改與查詢資料檔案，並完成指定工作，進而解出問題的答案。
AutodeskCertifiedUser(ACU)原廠國際認證優勢：
1.由Autodesk原廠專家出題，題目最符合原廠軟體設計角度
2.本土中文化考題，最符合本地軟體、業界使用習慣
3.全球連線即測即評系統
4.真正原廠核發證照
5.真正跨國的國際證照
Autodesk
Maya - 建模動畫國際認證
Maya為世界電影工業、動畫娛樂產業極為普及的動畫工具，最新的16位奧斯卡金像獎 Best Visual Effects 獎項得主全部使用Maya相關技術。Maya認證動畫師，是由Autodesk設計的原廠認證考試。Maya為動畫相關從業人員的全能創作工具，然而為配合產業細膩的分工，考題研發聚焦於動畫師必備的建模與動畫(Models to Motion)專業知識與綜合技能，提供業界作為審視相關人才能力的依據。不論您是電影、電視、動畫、廣告從業人員或是一般使用者，獲得Maya建模動畫國際認證，除了提供了全球認可的證明，更將提高您個人的競爭力，創造更多就業機會，並提昇自我的能力與身價。
Autodesk
Maya - 視覺特效國際認證
Maya為世界電影工業、動畫娛樂產業極為盛行且普及的動畫工具，最新的16位奧斯卡金像獎 Best Visual Effects 獎項得主全部使用Maya相關技術。Maya視覺特效師同樣針對業界分工，強調檢測考生於動畫場景的模擬、視覺效果(Visual Effects and Simulation)的專業知識與技能運用。透過原廠認證考試印證了您具備特效師必備的軟體運用與設計能力，亦可提供電影、電視、動畫、廣告產業作為審視特效人才能力的依據。
Autodesk
IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-角色製作
IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-角色製作證照主要評估持證人在3D角色建模、材質貼圖與細節設計上的專業技能，涵蓋角色造型創作、拓樸結構優化及材質貼圖應用，確保具備運用主流3D軟體完成高品質角色模型的能力，適用於動畫製作、遊戲開發及虛擬實境等多媒體產業，提升求職競爭力及專業認可度。
經濟部ITE資訊人員鑑定
IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-場景製作
IT Expert 3D動畫科技藝術-模型製作與材質設定專業人員-場景製作證照驗證持有人具備3D模型建構與材質貼圖的專業技能，能運用相關軟體工具完成高品質場景設計與製作，提升動畫與遊戲視覺效果，符合產業需求，助力數位內容創作與開發。
經濟部ITE資訊人員鑑定
精選貼文，掌握第一手知識
從畫筆到數位創作──內思高工多媒體設計科的專業養成與創意實踐
在數位內容快速發展的時代，多媒體設計已成為結合創意與技術的重要領域。位於新竹的內思高工多媒體設計科，透過「手繪為本、數位為用」的課程架構，帶領學生從基礎美感培養出發，逐步延伸至動畫、影像與互動設計，建立跨媒介的整合能力。多媒體設計科庭裕主任指出，設計教育的核心不只是讓學生學會工具操作，而是培養「能夠思考與表達的能力」。「AI可以生成圖像，但它不是創意的源頭，真正的設計還是來自人的想法與判斷。」主任強調，學生必須先具備基本的觀察與創作能力，再透過數位工具與AI輔助延伸，而非完全依賴技術取代思考。
從手繪出發：「每日一畫」建立設計的基礎能力
內思高工多媒體設計科的課程設計，以明確的分年學習架構展開。高一階段以手繪與設計基礎為主，透過繪畫、圖學與基礎設計課程，建立學生的美感與表現能力。其中，「每日一畫」是最具代表性的訓練之一，學生需每天完成繪畫練習，扎實培養將想法轉化為圖像的能力。
圖：學生練習「每日一畫」作品
主任認為，設計的第一步不是直接操作電腦，而是「能不能把腦袋裡的東西畫出來」。「手的感覺是最直接的，想法要先透過手呈現，才有可能進一步轉化成數位作品。」這樣的學習過程，對許多學生而言並不輕鬆。並且，設計並非是單純的藝術表達，而是一種溝通與傳遞的方式。多媒體設計科的彭同學提到，自己原本只是單純喜歡畫畫，但進入科系後才發現，設計並不只是畫自己喜歡的內容，而是需要考慮「他人是否能接受」，甚至必須符合特定需求。「以前是畫自己喜歡的東西，但現在會去想，這個設計是不是別人也會覺得好。」這樣的轉變，也反映出設計工作與他人之間緊密的關聯性。
數位技能導入：從創作到媒介整合
進入高二後，課程逐步導入數位工具與媒體應用，包括電腦繪圖、3D動畫、影像製作與虛擬實境等內容。學生開始學習如何將手繪基礎轉化為數位作品，並使用AI製作及修正產生更廣泛的媒介形式。
其中，「互動動畫設計實作」課程特別具代表性。學生需以自身興趣為出發點，規劃主題、撰寫腳本、進行拍攝與剪輯，完成一支完整的影音作品。這樣的課程不僅訓練技術操作，更整合了企劃、表達與敘事能力。多媒體設計科的潘同學分享，自己原本期待能夠專注於拍攝影片，但實際學習後發現，需要先建立繪畫與設計基礎，才能讓影像創作更完整。「原本以為就是一直拍影片，但後來發現學到更多，包含畫畫、設計和不同媒材的應用。」這樣的學習歷程，讓學生逐漸理解，多媒體並非單一技能，而是一種跨領域整合能力。
此外，課程中也導入攝影與構圖訓練，讓學生理解影像的基本語言。主任指出，無論是動畫、設計或影像創作，視覺構成能力都是核心，「構圖、光影、畫面感，這些都是共通的基礎」。
圖：學生數位作品紀錄
從創意到實踐：設計思考的深化
在能力逐步累積後，課程進一步強調設計思考與創意發想。學生透過參加校內「創意構思競賽」，練習具體設計概念，並接受業界與教師的評估，從參賽經驗中學習如何讓創意回應真實需求。
主任指出，學生常出現的問題，是過度沉浸於個人想像，卻忽略設計的目的。「設計不是只為自己，而是要解決問題。」因此，課程會引導學生進行資料蒐集、使用者分析與實際驗證，讓創意能落地成為可行的設計。這樣的訓練，也培養學生面對修改與挑戰的能力，也建立了面對挫折的心理韌性。彭同學回憶，在進行大型水墨作品時，曾因不確定如何下筆而感到焦慮，但最終透過自我練習與同儕討論，完成作品。「完成的時候會覺得很有成就感。」她說。主任則強調，設計能力的建立需要時間累積，「先模仿，再轉化，最後形成自己的風格」，這是一個必經的歷程。
圖：彭同學水墨畫成果
高三階段，學生需整合三年所學，完成專題製作並對外展出。這不僅是學習成果的呈現，也讓學生有機會接受外界回饋。在專題製作中，學生可依興趣選擇方向，包括動畫、影像、平面設計或產品設計等。潘同學分享，自己在畢業專題中負責微電影製作，從劇本撰寫到拍攝與剪輯皆親自參與，他回憶「影片完成的時候會覺得很滿意。」
從學習到未來：多元發展的可能性
在升學發展方面，多媒體設計科學生多以升學為主，延伸至視覺傳達、商品設計、室內設計、建築與多媒體相關科系。主任指出，設計群本身具有高度延展性，「只要有美感基礎，可以發展的領域很多」。
學生的選擇也呈現多元樣貌。彭同學希望未來朝產品設計發展，而潘同學則考慮以建築作為主要專業，同時持續發展影像創作。這樣的路徑，也反映出多媒體設計科所培養的，不只是單一技能，而是一種可延伸的能力基礎。
在創作與實作之間，培養可持續發展的能力
內思高工多媒體設計科，以手繪為起點，逐步導入數位與AI的媒體應用，建立從創意發想到實作完成的完整學習歷程。在這樣的訓練中，學生不僅學會設計技術，更在反覆修正與實踐中，培養出表達能力、問題解決能力與創意思維。
對國中生與家長而言，多媒體設計科所提供的，不只是進入設計領域的入門訓練，而是一條將「想法」落地為技能的學習路徑。在這樣的過程中，學生能為未來的升學與職涯發展奠定穩固基礎。
開箱多媒體設計科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG
在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文
用AI快速做商品廣宣圖：Manus AI一鍵生成視覺文案行銷素材，電商小編必學
電商和社群小編每天都和時間賽跑，如何用AI快速產生高品質的商品廣宣文案與視覺圖片？本文以Manus AI示範，只要上傳隨手拍的產品照，輸入簡單的需求，就能自動產生專業的文案與圖片！跟著詳細步驟教學，讓AI工作成為行銷工作的最佳夥伴，本文節錄自《用AI做設計》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
電商小編的救星！隨手拍的照片也能變成廣宣圖【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片
電商小編的救星！隨手拍的照片也能變成廣宣圖
在電商快速發展的時代，品牌商與代理商經常需要做各種產品廣宣，並進行多平台的行銷推廣。然而，專業攝影往往得花大量的時間與資源，對於忙碌的電商小編來說，並非每次都能安排專業的攝影。
現在有了AI即使是隨手拍的產品照，都能輕鬆轉成廣宣素材，重點是不用自己去背、想文案，只要上傳照片就能在短時間內完成。
隨手拍的桌上型電扇，背景雜亂、光線不佳。透過AI的處理，馬上變成一張廣宣素材（圖／旗標出版提供）
【Manus AI】用AI自動產生廣宣文案及圖片
【使用AI】Manus
電商小編與社群小編每天都在和時間賽跑，得產出大量高品質的廣宣文案與視覺圖片。面對不斷湧現的行銷需求，該如何在有限的時間內，產出吸睛且符合品牌調性的內容？AI正是你的得力助手，只要上傳隨手拍的產品照，輸入簡單的需求，就能瞬間產生專業的文案與圖片，減輕工作負擔。底下我們以Manus AI做示範。
Manus：https://manus.im/home
【Step 1】
請開啟網頁瀏覽器，輸入「https://manus.im/home」網址，連到manus網站，這是一個通用型的AI網站，可以幫你解決各項工作及生活中的問題，進入網站後點選畫面右上角的開始使用鈕，接著使用Google帳戶註冊即可開始使用各項服務。
按下開始使用（圖／旗標出版提供）
點選Google帳戶或使用Apple ID註冊（圖／旗標出版提供）
【Step 2】
首次註冊會得到1000免費積分以及每日登入的300積分，你可以先用免費積分試用各項功能，再決定是否付費（註：官方贈送的免費積分可能會隨時變動，在此僅供參考）。
首次註冊、登入會得到免費積分，請按下知道了關閉此訊息（圖／旗標出版提供）
【Step 3】
接著，在輸入框中輸入你的需求（提示語），在此我們想將隨手拍的照片製作成促銷廣告。
輸入需求（請製作一張直幅的促銷廣告，文字使用繁體中文）+上傳檔案
輸入需求並上傳檔案（圖／旗標出版提供）
【Step 4】
送出需求後，manus就會開始處理，大約等個20多秒就會生成圖片及廣告文案。
自動生成廣告文案、生成兩張圖供我們參考，點選縮圖可放大瀏覽（圖／旗標出版提供）
自動去除照片中雜亂的背景，並加上文案，可惜文字大多是亂碼（後續可使用影像處理軟體來修改）（圖／旗標出版提供）
廣告文案包含主標題、副標題及產品特點，這些都是AI自動產生的（圖／旗標出版提供）
【Step 5】
由於AI生成的中文字大多為亂碼，在此我們可以將AI生成的圖片及文案下載到電腦裡，後續再用影像處理軟體來修改文字。
（圖／旗標出版提供）
下載檔案（圖／旗標出版提供）
下載後的檔案為壓縮檔，會存放在電腦中的Downloads資料夾，解開壓縮檔就可以進行後續的修改（圖／旗標出版提供）
【Step 6】
你可以使用AdobeExpress或是Photoshop的生成填色功能，將中文亂碼的部份去除並與背景融合，再自行輸入文字。
AdobeExpress：https://www.adobe.com/tw/express/
Photoshop：https://www.adobe.com/tw/products/photoshop.html
（圖／旗標出版提供）
【TIP】如果覺得要刪除中文亂碼並與背景融合很麻煩，你也可以直接將manus生成的圖餵給ChatGPT，請它「生成一張去除文字的圖」。這樣後續只要輸入文字就可以了。
節錄自：旗標出版《用 AI 做設計：沒時間？沒素材？沒靈感？就 Call AI 救援》／施威銘研究室 著
推薦閱讀：
AI生成圖卡教學！ChatGPT打造專屬社群配圖，告別圖片荒
「模糊照片背景」免費AI工具推薦！輕鬆告別雜亂、重點更聚焦
ChatGPT-4o更新圖片生成模式升級！照片Q版貼圖、漫畫生成怎麼做？
ChatGPT生成Excel圖表不卡關！xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定
AI 模型升級秀加速算力需求 鴻海、廣達、緯創接單動能強勁
2026/07/13 經濟日報記者蘇嘉維台北報導 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI、Google、SpaceX相繼在7月端出全新AI模型，鎖定企業、消費性等市場，隨著AI模型新版本不斷加速端出，後續將加速AI算力需求增強，法人看好，有望推動鴻海（2317）、廣達（2382）、緯創（3231）、英業達（2356）、仁寶（2324）等大廠的AI伺服器接單動能一路旺到2028年。
AI模型市場進入7月後開始出現三大廠競推新產品熱況，打頭陣的OpenAI推出GPT 5.6 Sol旗艦版，OpenAI指出，GPT‑5.6 Sol在寫程式、知識工作、資安和科學等領域達到最先進水準，以更少的 Token 和更低的預估成本，超越先前的前沿模型和其他競爭模型。
OpenAI以競爭對手Anthropic的神話級產品Claude Fable 5相比，Agents’ Last Exam涵蓋55個領域、評估長時程專業工作流程的測試中，OpenAI表示，GPT‑5.6 Sol 創下53.6分新高，比採用自適應推理的 Claude Fable 5 高出13.1分，代表OpenAI持續宣誓自家AI模型仍占據市場寶座。
圖片由聯合新聞網授權轉載
Google則傳出預計本月中推出最新AI模型Gemini 3.5 Pro，目標同樣是旗艦級市場，且同樣與Anthropic相比，多項模型測試數據優於Claude Fable 5，並將會強化視覺代碼生成，同時Google未來也可望針對圖像生成AI模型推出新產品，持續在AI模型市場穩坐全球第一梯隊。
至於SpaceXAI上周已經正式對外端出最新AI模型Grok 4.5，並以具備1.5兆參數的v9模型打造，預計在今年8月端出2兆參數的Grok模型，由於參數使用量愈多，代表AI模型效能將更強大，在AI模型運算上可望持續更複雜任務。
隨著AI模型大廠持續端出全新模型，吸引使用者付費訂閱的同時，將衍生更龐大的AI算力需求，後續AI伺服器大廠接單動能將更強勁，除了已搶占全球主要AI伺服器設計代工的鴻海、廣達、緯創等三大ODM廠持續受惠，訂單量將有機會延伸到英業達、仁寶等其他ODM廠。
儘管AI泡沫化雜音不斷，但緯創董事長林憲銘近日表示，目前沒有看到AI伺服器市場出現任何改變，與先前預估的出貨表現維持不變。ODM大廠高層指出，目前雲端服務大廠（CSP）對AI伺服器產能規劃已放眼至2028年，代表今年下半年及明年產能都被預訂一空，持續看好後續AI伺服器市場展望。
[joblist_plugin title='104精選【鴻海】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='3']
[joblist_plugin title='104精選【廣達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='3']
[joblist_plugin title='104精選【緯創】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/5wthkkw' amount='3']
[joblist_plugin title='104精選【英業達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1zh8g1c' amount='3']
[joblist_plugin title='104精選【仁寶】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/9qzgnew' amount='3']
從創意到實現──屏東高工製圖科打造設計落地的能力
一項產品誕生之前，需要先有一個想法；而一個好的想法，要真正成為看得見、摸得到的作品，還需要經過設計、繪圖、建模、驗證與修正等一連串過程。設計圖不只是產品的藍圖，更是串連創意與製造的重要橋梁。 屏東高工製圖科培養的，正是這種將創意轉化為現實的能力。許多人不清楚製圖科與機械科的差異與關聯性，其實兩者分別著重同一種專業中不同階段的能力：機械科著重於加工製造，特別擅長動手操作，而製圖科則站在製造流程的前端，負責將構想轉化為工程圖，再透過模型製作與實作驗證，讓一個想法逐步成為真正能被製造的產品。
（圖：學生操作電腦繪圖軟體完成圖面設計 ）
從想法開始，循序建立設計能力
把創意化為現實，並不是一蹴可幾，而是需要一步步累積專業能力。
屏東高工製圖科的課程安排，在高一時，讓學生先從工程字、三視圖等基礎開始，透過手繪建立空間概念與圖面表達能力，同時接觸機械加工基礎，認識不同材料、加工方式及機械原理。進入高二後，課程逐步導入 AutoCAD、Inventor 等電腦繪圖軟體，讓學生學習如何將平面圖轉換成立體模型；到了高三，則結合專題製作、3D列印等課程，讓設計真正從螢幕上的圖面走向實體作品。
看似是不同階段的課程，其實都圍繞著同一件事情──培養學生將想法具體表達、逐步實現的能力。從最初的一筆一畫，到完成立體模型，每一門課都不是獨立存在，而是在不同學習階段，引導學生建立完整的設計思維，也理解一件作品如何從概念走向成品。
（圖：學生運用尺規工具完成手繪製圖練習 ）
好的設計，建立在理解製造之上
不少人認為設計就是發揮創意，但在屏東高工製圖科，創意只是起點，更重要的是讓設計真正能夠被實現。
製圖科主任陳儀峻指出，學生除了學習繪圖之外，也必須接觸加工基礎與製造流程。因為一件產品是否可行，不只是取決於設計是否美觀，更需要考慮材料特性、加工方式及結構安排。如果不了解後端製造流程，再有創意的設計，也可能因為無法加工而停留在想像階段。
因此，製圖科希望培養的並非只是繪圖技巧，而是兼具創意與實務的設計能力。學生在學習設計的同時，也會實際接觸車床等加工設備，了解不同零件是如何製造出來，也理解設計圖上的每一條線、每一個尺寸，最後都會影響產品是否能夠順利完成。
換句話說，在製圖科，設計與製造並不是彼此獨立的兩件事情，而是不斷來回驗證、相互修正的過程。學生不只是學會使用繪圖軟體，更逐漸建立工程設計所需要的判斷能力，知道如何在創意與實際製造之間取得平衡，讓一個構想真正具備落地實現的可能。
（圖：學生操作車床設備進行金屬加工練習 ）
在一次次驗證與修正中，讓創意真正成形
如果說設計是一個把想法化為現實的過程，學生真正的學習，往往發生在作品第一次被做出來之後。受訪的方同學分享，自己最喜歡的課程之一，是結合 3D 列印的鑄造原理課。過去停留在圖面上的設計，透過電腦建模、3D列印與翻模製作，逐漸變成一件可以拿在手中的作品，讓他第一次真正感受到設計「從無到有」的過程，也因此對製圖產生更深的興趣。
然而，真正開始製作後，他才發現設計並不是把圖畫出來就結束了。尺寸是否正確、結構是否穩固、組裝是否順利，許多原本在螢幕上看不出的問題，都會在實際製作時一一浮現。有時需要重新修改尺寸，有時則必須重新思考整體設計方式，再重新列印、重新測試，才能完成一件真正符合需求的作品。對他而言，這些反覆修改的過程雖然花時間，卻也是學習最大的收穫，因為每一次修正，都讓他更理解設計背後需要考量的細節。這也讓他發現，好的設計並非一次完成，而是在一次次驗證與修正中逐漸成熟。
（圖：學生展示皮革散子包專題成果 ）
另一段讓他印象深刻的學習經驗，則來自第一次接觸大型加工設備。實際面對機械設備，剛開始難免因高速旋轉的刀具與飛散的鐵屑感到緊張，但隨著老師一步步指導，以及不斷練習與考取證照，他逐漸克服原本的害怕，也開始享受親手把設計完成的成就感。對他而言，製圖科帶來的不只是專業能力，更讓自己在一次次挑戰中建立起面對問題、解決問題的信心。
從生活中發現問題，再用設計提出解方
除了培養專業技術，課程設計上也希望學生理解，設計並不是為了完成一份作業，而是為了解決真實世界的問題。
因此，高三的專題製作不只是整合三年所學，更鼓勵學生從生活中尋找靈感，思考如何運用設計改善日常需求。有些作品源自生活中的小困擾，有些則結合機械結構與力學原理，希望透過設計讓使用更加便利。從問題發想、繪製圖面、建立模型，到最後完成實體作品，每一個環節都需要學生反覆討論、測試與修正，也讓他們體會設計並不是憑空想像，而是一個持續思考與解決問題的過程。
陳主任也提到，課堂上經常利用生活中的工具作為教材，引導學生從熟悉的事物理解工程原理，再思考如何運用設計讓產品更符合需求。透過這樣的學習方式，抽象的力學、結構與製圖知識，不再只是課本上的內容，而是逐漸與生活建立連結，也讓學生更理解設計真正存在的價值。
從創意到實現，培養讓設計落地的人才
設計，不只是天馬行空地發想，更重要的是讓一個想法真正被實現。
屏東高工製圖科透過手繪基礎、電腦繪圖、加工實作、3D列印與專題製作等完整課程，引導學生在一次次設計、驗證與修正的循環中，逐步建立空間思考、設計規劃與解決問題的能力，也理解設計與製造之間密不可分的關係。
在陳主任眼中，製圖更像是一種「工程語言」。它不只是畫出一張圖，而是一套讓設計者、工程師與製造端彼此溝通的共同語言。學生在三年的學習中所累積的，也不只是繪圖技巧，而是將創意轉化為現實、把想法真正落地的能力。這份能力，不僅是未來進入工程與設計領域的重要基礎，更是面對快速變化產業時，持續創新與解決問題的核心競爭力。
開箱製圖科的學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG
在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文
Runway Act One ：簡單操作、創作真實表情動畫的影片生成 AI 新工具｜功能介紹、應用場景
隨著AI技術發展，動畫創作門檻越來越低。Runway 推出的 Act One 讓創作者僅需簡單的攝影設備和演員表演，就能生成栩栩如生的動畫角色，解決了傳統動畫製作繁複的問題。不管是內容創作者、動畫師或是影視愛好者，都能利用這款工具提升作品表現力與創意。
▍Act One 是什麼？Runway 如何改變動畫生成方式
Runway Act One 是一款創新的影片生成工具，特別為生成具有真實表情的動畫角色而設計。不同於傳統動畫的複雜流程，Act One 不需要高成本的動作捕捉設備、特定的3D建模技術或繁瑣的手動面部綁定。只需一台消費級的攝影機和一位演員，Act One 就能通過演員的真實表演自動生成符合動畫角色的表情和動作。這項技術解決了創作者長期以來遇到的問題：如何在有限的資源下生成帶有豐富表情和真實動作的動畫角色。
對內容創作者和動畫設計師來說，這是動畫生成的一大突破，不僅簡化了製作流程，還縮短了製作時間。無論是廣告、短片還是社群媒體內容，Act One 都能夠讓創作者輕鬆產出具有電影感的高品質影片。
▍Act One 的核心功能與優勢
● 簡單易用的操作方式
Act One 的使用流程十分簡單，只需要一台普通攝影機錄製演員表演的影片作為輸入，不需要任何額外的設備或專業的動作捕捉技術。演員的細微表情、視線移動、動作節奏都會被精確捕捉並反映到動畫角色中，創作者可以省去複雜的操作流程，專注於影片創作本身。
● 真實情感表達
Act One 能忠實地將演員的表情、情感及微表情細節表現在動畫角色上，特別適合需要展現真實情感的角色影片。這讓動畫角色不再只是冷冰冰的數位形象，而是能夠真正與觀眾產生情感連結，提升作品的深度和感染力。
● 語音與表情變化同步
除了表情動作，Act One 也支持語音同步，讓動畫角色的嘴型、表情和語氣更加自然生動。這對於多角色對話或長篇敘事的影片來說尤其重要，能夠加強角色之間的互動和交流感。
● 穩定多角度生成
Act One 對不同攝影機角度的影片表現出很高的穩定性。無論是在近距離特寫還是遠景拍攝下，它都能保持面部表情和動作的連貫性，這讓使用者可以更自由地設計畫面，創作出多元視角的高質量動畫影片。
● 突破傳統動畫製作的局限
在 Act One 之前，動畫製作通常需要多步驟的技術支持，包括動作捕捉和3D建模等。但 Act One 的創新技術只需要使用簡單的影片作為輸入，即可將演員的表情和動作無縫轉換成動畫角色表演，節省了大量的人力和時間，讓更多人能夠輕鬆進行動畫創作。
▍Act One 的應用場景：多角色對話與創意敘事
Act One 的一大亮點在於它能支持多角色對話場景，適合創作者在單一場景中製作多個角色互動的影片內容。藉由 Act One 的技術，創作者可以利用一位演員的表演，驅動多個角色的表情變化，實現複雜的對話場景。這對於敘事影片、動畫劇集甚至電影來說，都是一項非常實用的功能。
以往這樣的多角色互動場景需要大量的手工動畫製作，但現在只需單一攝影機拍攝，Act One 就能幫助創作者輕鬆實現多角色之間的真實互動。這不僅讓創作者的構思能夠以更低的成本、更高的效率實現，也讓動畫製作的可行性更大。
▍安全性：Runway 的負責任創作策略
Runway 對於 Act One 的開發和應用設有嚴格的安全保障措施，確保創作不被不當濫用。Act One 內建的內容審查系統會監控生成影片的安全性，並阻止使用者試圖生成公眾人物的內容。此外，Act One 還透過技術手段確保用戶在使用自定義語音時擁有合法的使用權，以保障創作者的權益。
這些安全措施讓 Act One 能夠在為創作者提供便利的同時，也避免了生成影片被濫用的風險，推動了負責任的生成式AI技術應用。
▍Act One 將動畫創作帶向新高度
總的來說，Runway Act One 是一款極具創新性的影片生成AI工具，將以往需要高技術門檻的動畫製作簡化為人人皆可操作的流程。透過 Act One，創作者能夠輕鬆生成帶有豐富表情和真實感的動畫角色，無需繁瑣的技術支持，開啟了動畫創作的新途徑。
➤ 了解更多：https://www.youtube.com/watch?v=z3F0ei62Kmk&t=3s
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
微軟推新AI晶片 將降低對輝達、超微的依賴…台積助攻
2026-10-14報導 經濟日報記者鐘惠玲、吳凱中 由聯合新聞網授權轉載
微軟宣布，推出最新自研AI晶片「Maia 300」，計劃明年部署可能超過100萬顆，以降低對輝達、超微等晶片供應商的依賴。
Maia 300採用台積電（2330）2奈米生產，將與現有Maia 200和Maia 100共同組成微軟AI晶片產品陣容，法人看好，微軟衝刺自研AI晶片部署，將帶旺挹注台積電（2330）營運。
延伸閱讀：微軟、Meta加碼AI帶旺台鏈 鴻海、廣達、緯穎等受惠
微軟AI基礎建設發展進入全新階段，宣布將擴大Azure Maia系列部署，將於2027年擴展至數GW（數十億瓦）規模，成為微軟產品與服務的主要AI推論（inference）系統。
微軟發布最新自研AI晶片
項目內容產品Maia 300概要◆ 採用台積電2奈米生產◆ 計劃明年部署可能超過100萬顆新品特色專為AI運算設計的自研晶片，可處理程式碼撰寫、代替使用者執行複雜商業任務等工作效能比較透過提升系統效率，微軟預期相較於頂尖GPU運算系統，Maia 300每兆瓦Token（詞元）處理量將提升40%
Maia 300是一套專為新一代AI工作負載打造的完整AI系統，包含長上下文推理、對延遲高度敏感的對話式體驗，以及需要長時間持續執行的多步驟的agentic任務。
微軟指出，透過提升系統效率，微軟預期相較於頂尖GPU運算系統，Maia 300每兆瓦（MW）Token（詞元）處理量將提升40%，並在96顆加速器的完整配置下，其機櫃級（rack-scale）Token處理量最高可達Maia 200的七倍。
在晶片設計方面，微軟採取與輝達不同的技術路線。輝達的AI加速器採用一顆大型運算晶片，周圍環繞著高頻寬記憶體晶片。微軟Maia 300晶片的核心運算處理器則是由「小晶片」（chiplet）組成，採用台積電2奈米製程技術，執行關鍵運算功能。
外界預期，Maia 300晶片中，部分採用台積電2奈米製程，法人看好，台積電下半年2奈米製程營收貢獻將拉升至近一成。
[joblist_plugin title='【台積電】最新精選職缺' url='https://www.104.com.tw/company/a5h92m0' amount='5']
台積電先前指出，因應AI等強勁需求，今年將同時有五座2奈米製程廠放量，其中包括新竹兩座、高雄三座。同時，2奈米家族N2P製程預計今年下半年量產。
市場估計，台積電2奈米製程到今年底的月產能約9萬至10萬片，明年中增至11萬片以上。依照台積電官方數據，目標是2奈米製程第一年晶圓產出將較2023年3奈米製程第一年的晶圓產出增加45%；2026年至2028年間，2奈米製程產能的年複合成長率將達70%。
Maia 200已部署於美國、歐洲及澳洲，支援Microsoft Teams、Copilot與Cowork等內建AI功能，相較於業界頂尖的GPU基礎架構，每瓦Token處理量提升高達1.7倍。
告別制式勞動，迎向 AI 時代人才的變革與重構
從 AI、大數據到雲端運算，智慧科技持續重塑企業運作模式，也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具，而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時，企業對人才的期待，也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場，產業競爭的焦點，逐漸從單純的效能與技術規格面，轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。
文／104人力銀行
立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》
本文導覽：
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技，亦或是持續推動流程優化的技嘉科技，皆不約而同指出：AI 並不是單一技術的導入，而是從根本上，重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
趨勢科技指出，在資安產業中，AI 的導入不僅提升效率，更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的，已非能單純完成任務的工程師，而是要能理解問題、拆解問題，並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才，不再是會不會寫 code，而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題，並把它真正放進工作流程裡。」
這樣的轉變，使「會寫程式」逐步從門檻條件，轉變為一種基本能力。
KDAN 凱鈿則觀察到，企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試，多半以程式語言的熟悉度為主，然而當 AI 加入成為日常工具，真正拉開差距的，反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師，程式語言熟悉度大概佔六、七成，思考能力佔三、四成；現在幾乎倒過來。」甚至可以說，判斷能力及邏輯架構，已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外，AI 也在重新設計工作流程本身。
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
面對 AI 帶來的轉型壓力，騰雲科技則是認為，企業需要的人才，除了熟悉新工具，得要能解構既有的流程與模式，並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧，將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解，再結合新工具進行徹底重構，以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下，AI 並非取代既有能力，反倒成為推動組織再造的重要槓桿。
相較之下，在硬體與韌體研發領域，AI 帶來的影響則呈現不同面貌。
AI 的導入並非突然出現，而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示，當標準化與重複性的工作逐步由工具接手，企業在選才的課題上，反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」
也因此，雖分處不同產業與戰略位置的四家企業，卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容，也對工程師的角色重新定位，然而企業真正關注的，不是誰會被取代，而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成，甚至是輔佐當下決策的研判時，隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類？
觀察四家受訪的企業，答案竟出乎意料地一致：AI 並不會讓「人」變得不重要，而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是，企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手，真正拉開差距的，不是技術的熟練度，而是能否理解問題、拆解流程，並持續與新工具共同進化的能力。
正如受訪者所指出：「不是 AI 會取代人，而是會用 AI 的人，會取代不會用 AI 的人。」對企業而言，這意味著選才邏輯正在改變；對求職者而言，也代表未來職場的競爭力，將來自於跨領域理解問題的能力，以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。
立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》
掌握更多科技業人才趨勢，大家都在看這些：
告別制式勞動、迎向職能重構：騰雲科技在 AI 時代的破局商業學
AI 時代，寫程式不再是護身符——KDAN 凱鈿重新定義「好人才」
AI 時代的研發現場：回歸人才特質，技嘉如何重新定義工程師的工作方式
在趨勢科技，唯一的競爭對手是駭客：AI 時代下，資安人才與研發現場的真實變化
打造專屬空間的魔法師養成之路──開箱新竹高工室內空間設計科
新竹高工室內空間設計科的教學現場，往往圍繞一個核心開始教學，帶領學生思考：這個空間，是為誰而設計？
室內空間設計科柏芸主任分享，室內空間設計並非單純的裝潢或風格呈現，而是一門高度貼近生活、以人為核心的專業，不同於建築，室內空間設計需要整合業主喜好與機能的需求，以及各方單位溝通，是高度以人為出發點的產業。科內學生在三年課程的學習歷程中，逐步學會從使用者需求出發，整合美學、機能、材料與施工邏輯等專業，將抽象的想法與概念轉化為可實際使用的空間方案。
從製造到設計：科系轉型下的定位思考
新竹高工室內空間設計科的前身，源於因應製造業需求而設立的木工相關科別。隨著產業型態與社會需求的轉變，科系逐步轉型為設計群中的室內空間設計科，教學重心也從單一工藝操作，轉向更全面的設計思考與空間規劃。
儘管如此，科內仍保留部分木工實作設備與相關課程，讓學生在理解設計概念之餘，也能接觸實際的施工工法與材料應用。這樣的背景，使室內空間設計科在設計導向與實作基礎之間，維持一種平衡的專業定位。
以人為本的專業角色：衣櫃怎麼擺？要觀察業主的需求
在產業脈絡中，室內設計師扮演的是一個高度整合的角色。設計不只是視覺美感的呈現，更涉及人體尺度、生活動線、材料選擇與施工溝通。學生在課堂中不斷被提醒，室內設計並非為了展現設計師個人風格，而是協助業主打造符合其生活習慣與需求的空間。
舉例來說，僅是一個衣櫃的設計，就牽涉到使用者是偏好吊掛還是摺疊收納；餐桌、沙發與走道的配置，也都需回到實際使用情境進行推敲。這些看似日常的細節，正是室內空間設計科所強調的專業核心。
圖：學生運用電腦工具繪出室內3D模型
三年課程架構：從基礎設計到3D模型
室內空間設計科的課程設計，依照學生年級循序推進。高一階段著重在培養設計基礎能力，學生首先接觸基本設計、圖學、繪畫基礎與電腦繪圖，學習如何建立概念，並熟悉設計領域常用的軟體與工具。這一階段養成的基礎能力將成為後續專業建構的重要基石。
進入高二後，課程進階至室內設計的專業應用，面向包含木工、室內設計製圖、電腦輔助室內設計，學生也會被訓練更多考量人體尺度，重新思考人與空間的關係，比如如何掌握走道的寬度與動線、不同人數桌椅尺寸的拿捏等等，都需要考量業主實際使用需求而定。學生也透過實際使用3D建模軟體，將設計概念轉化為立體模型，並進一步進行材質與光影的模擬，理解不同配置對空間感受的影響。
高三則以專題製作為核心，學生需整合前兩年的學習成果，完成一個完整的設計案。專題內容不僅包含設計理念說明、平立剖面圖與3D模型，也可能透過實體模型、海報或影像方式進行呈現，讓學生展現其對空間設計的整體理解。
沒有一次到位的設計：在討論與修正中學會解決問題
柏芸主任談到：「設計並不存在一次到位的答案。」，課程中教師透過大量討論，引導學生面對設計過程中不斷出現的問題。從空間尺度不合、動線不順，到業主需求與實際條件的衝突，學生需在討論中提出替代方案、反覆修正，逐步培養獨立思考與問題解決的能力。
這樣的訓練，也讓學生理解設計並非追求「六十分就好」，而是需要不斷追求更好的可能。願意修改、持續精進，被視為室內設計學習中極為重要的態度。
圖：學生親手繪製專屬的室內空間設計圖
在AI時代下，仍然以「人」為核心的設計專業
面對AI工具快速發展，設計圖生成與視覺呈現變得更加容易。新竹高工的教學現場並未迴避這樣的趨勢，而是引導學生思考：哪些是工具可以輔助的，哪些仍需要人來完成。
在室內空間設計中，對使用者生活習慣的理解、對文化與氣候的掌握，以及施工經驗所累積的判斷力，都是高度仰賴人的專業。設計的溫度、同理與經驗，被視為AI難以取代的核心價值。學生在學習過程中，也被鼓勵建立屬於自己的觀察視角與個人風格，而非僅依賴工具產出。
升學與發展：以能力與作品說話的設計道路
新竹高工室內空間設計科以升學為主要導向，學生畢業後多選擇進入室內設計，也有學生朝向平面設計、工業設計、多媒體設計等相關科系繼續深造。升學選擇並不侷限於單一方向，而是依學生在高中階段逐步探索出的興趣與專長而定。
在設計領域中，學歷並非唯一評價標準，作品與能力才是長期發展的關鍵。這樣的產業特性，也讓學生在學期間更加重視作品累積與實作經驗，理解專業能力的養成是一條長期投入的道路。
圖：學生進行木工實作
在生活中學設計，在設計中理解人
室內空間設計科所培養的，不只是繪圖或建模的技術，而是一種以人為本的專業視角。學生在三年的學習中，逐步理解設計如何回應真實生活，也在不斷修正與討論中，建立屬於自己的專業基礎。
柏芸主任分享，是否具備美術基礎並非最重要的條件。，更關鍵的是是否願意反覆嘗試、持續學習，以及能否以同理心理解他人的需求。空間感與美感可以在課程中培養，但耐心與追求更好的心態，則是設計學習中不可或缺的基礎。
新竹高工室內空間設計科所提供的，是一條從同理與觀察出發、以能力累積為核心的設計學習路徑，讓設計不只是想像的呈現，更是能真正走進人們生活的具體實踐。
開箱食品加工科學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG
在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文
Meta 首款模型 Muse Spark Meta AI App 及 Meta.AI 網頁全面升級
2026-04-09 經濟日報記者彭慧明 由聯合新聞網授權轉載
Meta宣布，正式推出全新語言模型Muse Spark，是Meta Superintelligence Labs打造全新系列的大型語言模型中的第一個模型。
Muse Spark是Meta專為旗下產品量身打造的全新模型，也是迄今最強大的模型，有效提升Meta AI的效能及反應速度。目前已導入Meta AI App及Meta.AI網頁，支援進階邏輯推理與多模態任務處理。並預計於未來幾週內，陸續推展至Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp與AI眼鏡中。Meta也將透過API限定開放模式，提供給特定合作夥伴搶先體驗。
Meta在Muse Spark中導入強大的多模態感知能力，與其他AI需仰賴用戶逐一輸入描述不同，Meta AI不只能讀懂使用者輸入的文字，更能直接看見並理解大眾提供的視覺資訊。
例如，只要拍下機場零食架的照片，Meta AI就能辨識並排序出蛋白質含量最高的零食，無須費力查看營養標示，只要直接掃描商品，即可快速了解不同零食的成分差異。Meta AI應用於AI眼鏡時，AI助理將更清楚掌握並理解周遭環境。
健康資訊是大眾使用 AI 的主要需求之一，Meta AI透過Muse Spark的多模態感知能力，將可評估不同情境的影像與圖表，提供更細緻的回覆。Meta AI攜手臨床醫師專團隊，提升模型在常見的健康相關問題上，提供健康與醫療領域相關資訊，回應協助大家理解與健康有關的疑慮。
Muse Spark也擅長視覺化程式開發（visual coding），只需要輸入提示詞，就能建立客製化網站與小遊戲。未來可以請Meta AI製作一個用來規劃驚喜派對的儀表板、快速生成一款復古街機遊戲邀請朋友一起挑戰，或推出一個充滿想像的飛行模擬器，並將這些遊戲內容分享給朋友。
不只是聊天！3DEXPERIENCE LEO AI 變身『智慧製造 Agent』幫你繪圖設定CATIA參數！
不只是聊天！#3DEXPERIENCE LEO AI 變身『智慧製造 Agent』幫你繪圖設定CATIA參數！
為了應對工業轉型與複雜專案，達梭系統推出 AI 三劍客的完整分工：
AURA（智慧助理）：負責串聯知識、情境與背景資訊，協助工程師定義問題與拆解挑戰。
LEO（工程與製造專家）：專注於工程推理、結構運動、力學模擬與製造執行。
LEO DEMO影片：https://youtube.com/shorts/xLAfPx7blac?feature=share
MARIE（材料科學家）：專攻材料、化學、配方與療法，幫助研究複雜的微觀現象與科學開發。
#AI製圖 #CATIA #CAD #CAM
擴大版圖…輝達趕搭「養龍蝦」商機 推NemoClaw軟體
2026-03-18報導 聯合報記者簡永祥、特派記者李孟珊 由聯合新聞網授權轉載
全球近來掀起「養龍蝦（OpenClaw）」熱潮，全球AI霸主、輝達執行長黃仁勳宣布推出NemoClaw，讓使用者能建立安全又具隱私的代理式AI工具；此外，他也宣布輝達將進軍太空打造資料中心，而延續去年人形機器人的熱門話題，他並與迪士尼合作研發的機器人「冰雪奇緣」的雪寶(Olaf)同框互動，展現輝達讓實體AI與機器人加速走向現實的技術。
延伸閱讀：AI實力超群卻沒面試邀約？如何讓企業一眼看見你的高階AI素養？
輝達年度GTC大會於美西時間16日在加州聖荷西登場，黃仁勳穿著招牌黑色皮衣，在兩個多小時的主題演說中，他表示持續看好AI晶片的需求，並分享輝達未來產品的路線圖，他也宣布輝達將在自動駕駛平台擴大與車廠的合作對象。
開源AI代理系統OpenClaw近來爆紅，OpenClaw的標誌是一隻龍蝦，網友將安裝和使用過程稱為「養龍蝦」，OpenClaw主打可自動分解任務、呼叫工具並執行多步驟操作，被視為代理型AI(Agentic AI)的代表性框架。黃仁勳指出，OpenClaw讓AI代理可透過「一鍵完成」，將像Windows作業系統改變PC一樣，徹底改變AI行業，亦即「AI領域的Windows時刻來了」。因此每家企業都需要制定「OpenClaw戰略」，就如同過去企業必須擁有雲端與行動化策略一樣。
但黃仁勳坦言，OpenClaw在企業環境中的最大挑戰在於安全性，由於代理型AI可存取敏感資料、執行程式碼並與外部系統互動，一旦缺乏適當控管，恐引發資安與合規風險。因此輝達推出NemoClaw，作為OpenClaw的企業級參考架構，透過多層安全機制，協助企業在內網安全部署。
[joblist_plugin title='看更多104【輝達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='6']
輝達此舉也宣告搶進代理式AI市場。黃仁勳說，當AI進入後代理時代，每家軟體即服務公司都是「代理即服務」的公司，將專屬領域知識轉化為可租用的「數位代理勞動力」，「這是一次企業IT的文藝復興，將成為一個數兆美元的產業」。
黃仁勳也首度透露，為進一步擴張AI基礎設施，輝達也正與夥伴共同研發「Vera Rubin Space One」太空電腦，在太空建立資料中心。但他也說，還得克服新型輻射冷卻技術，確保超級電腦運算在真空與強輻射環境下，仍能維持穩定運作。
而演說接近尾聲時照例安排驚喜橋段，讓「雪寶」登台與黃仁勳交談，「雪寶」以高度擬真的動作與語音互動亮相，不僅能即時回應指令，還可自然對話與肢體表演，展現出接近真人的互動能力。
黃仁勳表示，未來AI不只存在於雲端與螢幕，而將進入現實世界，成為能理解、思考並執行任務的實體。透過結合生成式AI、推理能力與機器人控制技術，AI將從「會說話」進化到「會做事」。
▲ 點選圖片，馬上搶早鳥優惠！
AI工作專區｜工程師、PM、行銷的AI應用人才，企業AI徵才技能整理
AI時代來臨，企業對AI應用與自動化人才的需求不斷成長。從軟體工程師、產品經理、專案經理（PM）到行銷人才，懂得使用AI工具：RPA自動化流程、n8n無程式的工作流程整合，在就業市場已開出新的人才賽道，成為企業招募新一代人才的重要加分條件。
本文目錄（點擊可快速前往）
AI技能找工作機會｜RPA、n8n、Vibe CodingRPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）n8n（開源的工作流程自動化工具）Vibe Coding（氛圍程式設計）職務結合AI工作機會AI行銷人才AI應用管理師 Project Manager、AI PMAI產品經理（AI Product Manager）AI設計師（UI/UX）AI應用軟體工程人才AI、演算法工程師FAQ：AI工作常見問題AI＋自動化技能能提高薪資嗎？學AI可以做什麼工作？
AI技能找工作機會｜RPA、n8n、Vibe Coding
RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）
透過軟體「機器人」來模擬人類在電腦上執行重複性、規則化任務的技術，無需改變原有系統或進行複雜開發。
職缺舉例：RPA Business Development Specialist、HR數位轉型專案管理師、業務管理師、通路服務規劃人員
[joblist_plugin title='【RPA】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=RPA&order=15' amount='3']
n8n（開源的工作流程自動化工具）
可幫助工作者自動化重複性任務，整合各種應用服務，類似Zapier或Make.com，擁有更高的彈性。
使用範例
每日定時抓取某API數據→整合→發送Email報表
當表單送出→整理資料→寫入Google Sheet→發Slack通知
自動化CRM建立客戶資料 + 產生任務 + 發送開通信件
[joblist_plugin title='【n8n】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=n8n&order=15' amount='3']
Vibe Coding（氛圍程式設計）
工作者運用語言模型（ChatGpt、copilot）等AI技術，透過自然語言與AI對話，讓AI自動生成所需程式碼，大幅降低開發門檻。只需描述想要達成的功能，AI便能撰寫程式，無需深入理解底層程式運作原理，可以不透過工程師達到將網頁、APP快速送入市場驗證的開發模式。
[joblist_plugin title='【Vibe Coding】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=vibe+code&order=15&page=1' amount='3']
看不夠？來去逛逛 104數位與科技人才專區
職務結合AI工作機會
AI工具的應用，讓專業工作者能提高工作效率（避免耗時的行政流程）、創意創新的競爭力（給予AI思考框架，提出不同的創新想法）、決策支援（藉由數據資料的匯入，與AI協作預測商業策略執行優勢與須備風險管理的地方）。
AI行銷人才
企業期待新一代的行銷人將專業的行銷know-how結合AI與MarTech的技術，能更精確的了解市場、找到用戶痛點、制訂與執行更有效的行銷策略。
必備技能：AI工具（ChatGPT）、RPA與n8n自動化排程、GA4。
加分條件：懂MarTech串接與數據驅動行銷策略。
[joblist_plugin title='【AI Martech 行銷】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=AI+Martech&order=15&jobcat=2004001000' amount='3']
AI應用管理師 Project Manager、AI PM
結合PJM對組織流程、利害關係人的了解，提升決策效率與資源運用，並在複雜多變的環境中，精準規劃、協調跨部門團隊，確保專案按時、高品質交付，創造更高的商業價值。
[joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+n8n&order=15&jobcat=2004003006' amount='3']
AI產品經理（AI Product Manager）
產品經理需要能精準識別使用者需求，將AI能力轉化為實際功能，並制定策略與路線圖，協調跨部門資源，確保AI產品從概念到落地，能創造最大化的商業價值與使用體驗。
必備技能：敏捷開發、數據分析、RPA流程設計、n8n工作流自動化。
加分條件：懂Prompt Engineering，能規劃AI產品MVP
[joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=AI+n8n+%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15&jobcat=2004003005' amount='3']
AI設計師（UI/UX）
結合AI技術與使用者行為洞察，打造人性化的產品體驗。需要理解AI產品的運作邏輯，將複雜的演算法結果轉化為直覺且易於使用的介面，在設計過程中融入個人化體驗與數據驅動的設計思維，確保產品兼具美感與功能。
[joblist_plugin title='【AI UI/UX 設計師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+&order=15&jobcat=2013001015,2013001016,2013001006,2013001020' amount='3']
AI應用軟體工程人才
幫助提升公司營運效率，工作內容包含開發與推進AI自動化應用，包括文件生成、知識查詢、任務建議與流程輔助，提升日常作業效率。
[joblist_plugin title='【AI應用工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&mode=s&page=1&keyword=AI+%E6%87%89%E7%94%A8&order=15&jobcat=2007001000' amount='3']
AI、演算法工程師
邊緣運算、LLM、AI/ML 演算法、生成式AI、影像辨識、資料科學……等專業技術領域
[joblist_plugin title='【AI、演算法工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&order=15&jobcat=2007001020,2007001012' amount='3']
FAQ：AI工作常見問題
AI＋自動化技能能提高薪資嗎？
能，降低人工成本，幫企業節省大量時間。幫助公司快速決策，提升專案 ROI。具備跨領域競爭力，在數位轉型浪潮中更具優勢。
學AI可以做什麼工作？
學AI可以應用在與數據、軟體、流程優化相關的工作中。例如：行銷人多會了AI，可以不透過工程師快速架設行銷活動網站、PM會AI，可以自動化縮短寫規格書的時間、透過Vibe Coding方式加速MVP的推出，工程師可以透過AI協作，更快產出80%的程式碼，將時間投入優化code的過程。
看不夠？來去逛逛 104數位與科技人才專區
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！