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「資料視覺：負責將複雜數據轉化為易於理解的視覺化圖表，協助企業制定數據驅動的商業決策。主要職責包括數據分析、視覺化設計及跨部門協作，以提升資料解讀能力。所需技能包括優秀的溝通能力、創意思維及熟悉資料視覺化工具（如 Tableau、Power BI），以符合台灣職場追求效率與創新的文化。此外，需具備解釋數據背景的敏銳度，來應對台灣多元產業的挑戰。」
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    2022/11/21

    緯育TibaMe 職涯直播｜免費報名
    ▍直擊！回顧在職AI工程師的初(ㄏㄟ)作(ㄌㄧˋ)品(ㄕˇ)，專題在職場上重不重要？
    免費報名參加 https://bit.ly/3hVogVI
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    從非本科系轉職能成為業界AI資料工程師，都是經過認真的學習與實作專題作品努力而來的
    我們將帶你們直擊！一位非本科系的資料科學家，回顧自己當初轉換跑道時做出的AI專題作品，到底是一段害羞的黑歷史還是旗開得勝的優質專案？
    我們還邀請到AI專題講師 - 周志昂＆職涯教練 - Nina
    在11/30 (三) 20:00 的直播中帶你
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    ✨ 活動詳情資訊
    時間：11/30 (三) 20:00 - 21:00
    直播主題：揭開AI神秘面紗，回顧在職AI工程師的初(ㄏㄟ)作(ㄌㄧˋ)品(ㄕˇ)
    於TibaMe Youtube直播，免費報名取得連結
    ✨ 參加這場直播你可以了解
    1️⃣ 各行各業如何應用AI＆產業的人才趨勢
    2️⃣ AI業界所重視的能力與技術
    3️⃣ 想踏入AI領域的你可以如何準備
    4️⃣ 非本科系的在職工程師之經驗分享與面試技巧
    5️⃣ 推薦的學習資源
    ✨ 關於主講人與來賓
    【AI專題講師 Enos】
    ・投身電商系統開發、APP開發、大數據和專案管理多年
    ・於人生精華時期轉而投入AI人工智慧教育領域，兼具實務和教學經驗
    【職涯教練x色彩分析師 Nina 劉佳怜】
    ・生涯與職涯引導課程講師
    ・專業中英日與活動主持
    ・色彩占卜師及專欄作家
    【緯育TibaMe學姊 在職資料科學家 徐子珺】
    ・擁有5年分析健康與基因資料的經驗
    ・參與超過30篇的國際期刊論文發表
    ・期望精進AI領域技術能力
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