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林文傑

負責人

2023/01/25

你住的房子其實是負債而不是資產
資產vs.負債
富爸爸對於資產的定義:「資產會將錢放進你的口袋裡。」
富爸爸對於負債的定義:「負債會把你口袋的錢拿走。」
一間房子有可能是資產也可能是負債,端看現金流動的方向而定。
「現金」和「流」是金錢世界裡最重要的兩個字。
如果房子是出租用的,能把錢放進你的口袋,那就是資產。
如果房子是你的家,把錢從你的口袋拿走的話,就是負債。
以上出自《富爸爸,菁英的大騙局》羅勃特.T.清崎
擁有一個能讓現金流入的資產,對你而言困難嗎?
絕大多數人有錢人會把錢當成自己賺錢的重要資源。
舉例來說,錢就是他的雇員,他則是老闆,讓錢為自己賣力幹活,創造更多的錢。
而窮人往往想不到這一點,只認為錢能消費,錢越用越少,想讓錢減少的速度慢一點,錢花完了,就更努力地賺錢。
就像一個蘋果,窮人考慮的是切成幾塊,怎麼省著吃;富人考慮的是,怎樣用蘋果換成一棵蘋果樹,才能有源源不斷的蘋果可以吃。
要知道,人賺錢的速度遠遠比不上錢生錢的速度。
而錢生錢的本質就是借貸關係
你把錢放銀行,銀行給你利息,等同錢借銀行運用
你把錢放股市,企業給你股息,等同錢借企業運用
這裡講究三件事
1.資源配置,你要考慮的是機會成本
2.風險控制,獲利與損失之間的平衡
3.長期穩定,獲得報酬能多久多穩定
讓我們考慮當今台灣的情境,股市飆漲至歷史高點,銀行存款利率來到歷史低點,疫情對市場的破壞尚在未定之天,台灣企業實際狀況不明,在這個危機四伏的情況下,你知道台灣近十年的房屋租金已經連續114個月上升了嗎?
居住不同於其他消費,它是剛需中的剛需、高頻中的高頻,你一定得有地方住,而且你非得天天住,當一個房屋物件位於民眾工作、生活、讀書所集中的地方,它的出租率與租金更是穩定。
但是想要參與這個行業成為包租公,其門檻非常高。
不要說要你買房裝修出租了,這個選項對於多數人根本遙不可及,千萬不要聽信零元買房的建商促銷。
就算你要當二房東,光是找到一間好地點的物件就是超高難度,更不要講與屋主的議價,屋主為何要降低租金給你轉租?
就算屋主是你親戚,接下來動輒數十萬、百萬元的裝修費用與尋找、管理租客等,都是非得有專業能力長期經營才有機會,更不要說租賃專法通過後,你得成立特許公司擁有登記許可才能執業。
今天梅迪奇資本已經完成最困難的部分,能夠讓您一秒變成包租公。
【#2023年成為現成包租公】
梅迪奇資本開放物件,給想成為包租公的朋友選擇,您可以看到我們與大房東的租約、與房客的租約、租賃物件的現場狀況與地點,若有意願合夥,我們會提供您本案裝修費用與實際租金收入參考,以書面合約簽訂雙方權利義務,共同每月分潤租金收益。
每月收入租金扣除大房東成本後,即轉付半數盈餘給合夥人,以確保長期穩定的被動收入不中斷。
絕佳地點我們幫你找好了
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#梅迪奇資本股份有限公司
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知識貓星球

喵星人

11/23 19:44

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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