打造高投入團隊：遊戲化工作設計與激勵機制實作班【9/17】
104學習
遊戲程式
能設計和開發互動式數位娛樂內容，包含角色動作、場景互動及遊戲機制。熟悉程式語言如C++、C#或Unity引擎，並具備邏輯思維與問題解決能力。此技能不僅應用於娛樂產業，還能延伸至虛擬實境、模擬訓練及教育軟體等領域，具備跨界整合與創新潛力，對提升產品體驗和市場競爭力非常重要。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
獨立遊戲開發與專案管理
Blender 3D遊戲建模
軟體工程師就業培訓
AI驅動的創新管理實戰：打造高效、創新的智慧型企業【11/03】
AE．MG動畫創作實務課
AI快速完成專業簡報
行銷人必學的 AI 實戰技能
Google Gemini 10倍速辦公實戰：從文件到簡報一條龍，結合 Gems 封裝專業SOP！
【線上課】高效能職場筆記法 | 電腦玩物站長的整理思考術
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
經濟部初級遊戲程式設計師-行動遊戲(Android) (停考)
經濟部105年啟動四年期推動計畫，建立人才能力鑑定機制(體系)( Industry Professional Assessment System, IPAS)以統籌推動專業人才能力鑑定。
1. 具優質專業形象：由經濟部核發證書以建立公信力，鑑定辦理機構由具高度產業認同之專業法人機構擔任。
2. 定位師級專業人員：鑑定項目為經濟部轄下重點產業專業人員為主，有別於勞動部技能檢定以特定專業技術為主。
3. 業界深度參與：結合產業界共同建置專業人才能力鑑定，並由標竿企業及產業公協會帶動業界認同，帶動獲證者聘用就業及加薪。
4. 規劃初、中、高共3級，個別鑑定依產業需求規劃所需級等。
iPAS經濟部產業人才能力鑑定
經濟部初級遊戲程式設計師-行動遊戲(iOS) (停考)
經濟部105年啟動四年期推動計畫，建立人才能力鑑定機制(體系)( Industry Professional Assessment System, IPAS)以統籌推動專業人才能力鑑定。
1. 具優質專業形象：由經濟部核發證書以建立公信力，鑑定辦理機構由具高度產業認同之專業法人機構擔任。
2. 定位師級專業人員：鑑定項目為經濟部轄下重點產業專業人員為主，有別於勞動部技能檢定以特定專業技術為主。
3. 業界深度參與：結合產業界共同建置專業人才能力鑑定，並由標竿企業及產業公協會帶動業界認同，帶動獲證者聘用就業及加薪。
4. 規劃初、中、高共3級，個別鑑定依產業需求規劃所需級等。
iPAS經濟部產業人才能力鑑定
遊戲特效與設計認證
遊戲特效與設計認證 主要針對希望提升在遊戲開發中視覺特效創造與實現能力的專業人員。透過這項認證，參與者將學習到如何設計和實現吸引人的遊戲特效，包括但不限於粒子系統、照明效果、動態模擬以及實時視覺效果。課程亦將涵蓋遊戲設計的基礎，如遊戲敘事、角色設計及使用者介面設計等，確保設計師能夠創建出既美觀又富有互動性的遊戲環境。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
遊戲美術
遊戲美術證照旨在驗證持有者具備遊戲角色設計、場景繪製及動畫製作等專業技能，能熟練運用相關繪圖軟體完成遊戲視覺元素的創作與優化，提升遊戲整體美術品質與玩家體驗，適合從事遊戲開發、美術設計及多媒體產業相關工作者取得。
尚未查核發照單位
SSE Unity國際認證
Unity可說是現今這個世代，最引領風騷的IT技術之一，當你具備Unity的相關技術，那麼不論是在遊戲產業，甚至是正風起雲湧的虛擬實境/擴增實境，都將會有你的一席之地。
當你掌握了Unity相關技術，你的薪資也會有大幅度的提升。所以，擁有相關的Unity證照，將是你在IT技術證明的一項重要指標，也是求職時展示自己技術能力的強力證明。
通過本測驗，代表你已具備Unity的必要操作能力，能夠理解與運用C#腳本，具備獨立開發小型遊戲，或是與團隊協力開發大型遊戲的能力。
Silicon Stone Education (SSE)
Unity 藝術設計師認證
Unity 是領先業界的 AR/VR、即時 3D、手機遊戲的建構平台。Unity 被世界各地的學生和專業人士用於創建遊戲到電影、3D 模型到VR 模擬的所有內容。
Unity UCU實用級認證，提供學校、雇主一個驗證 Unity使用者知識、能力的驗證平台，並確保這些驗證與相關行業要求的標準是一致的。無論是想要檢驗遊戲設計、程式能力或是AR/VR相關的技能，Unity UCU原廠國際認證都是您最佳的選擇。
Unity Certified User(UCU)原廠國際認證優勢：
1.以結果為導向的方式驗證您的能力符合行業和全球標準
2.情境式的命題，引導考生熟悉業界編寫程式的思考邏輯
3.提供教師對學生的能力做公正的鑑別
4.提供雇主對求職者的能力檢驗的工具
5.真正原廠核發證照
6.真正跨國的國際證照
Unity
精選貼文，掌握第一手知識
數位休閒娛樂風潮興起 近五年遊戲軟體產業營業額成長近5成
2026-06-22 經濟日報記者邱琮皓 由聯合新聞網授權轉載
近年宅經濟與數位休閒風潮崛起，帶動網路連線遊戲、手遊相關領域快速成長，遊戲軟體產業隨之欣欣向榮。據統計，遊戲軟體出版業因數位平臺降低產業進入門檻，家數連年成長，至2025年突破2百家，較2020年增7成7；營業額方面，遊戲軟體產業由2020年不及500億元擴增至2025年710億元，增幅近5成，尤以遊戲軟體出版業增加最為顯著，2025年較2020年增1倍。
2020至2025年遊戲軟體產業總家數穩定介於1,114至1,149家，其中遊戲軟體出版業及遊戲程式設計業家數起伏較大，占比6成的遊戲程式設計業更因市場競爭、人才競逐壓力等因素而逐年遞減，2025年為642家，較2020年減1成2；遊戲軟體出版業因數位平臺降低產業進入門檻，家數連年成長，至2025年突破2百家，較2020年增7成7；遊戲軟體買賣業走勢相對平緩。
營業額方面，遊戲軟體產業由2020年不及500億元擴增至2025年710億元，增幅近5成，尤以遊戲軟體出版業增加最為顯著，2025年較2020年增1倍；遊戲程式設計業因產業研發門檻提高與成本增加，產業趨向規模競爭，5年來營業額僅增9％。
延伸閱讀：整理包／不只有瑪利歐兄弟！從皮克敏到薩爾達 任天堂如何一步步放大旗下 IP
遊戲軟體產業因人才、市場、資金與產業聚落效應等，地域集中性明顯。2025年遊戲軟體出版業與遊戲軟體買賣業家數前3名均台北市、台中市與新北市，營業額以新北市因有大型遊戲軟體出版業者，占比近6成最高，台北市占3成9居次；遊戲軟體買賣業因總部、通路、進口代理多集中在台北市，營業額占比達6成4。
遊戲程式設計業家數及營業額均以臺北市及新北市位居前2，營業額合計即占全國7成，新竹市因業者平均規模較大，營業額占比以1成居第3。
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用遊戲改變世界！讓軟實力變硬實力 | 大玩創意執行長 楊東岳
文／大玩創意有限公司執行長 楊東岳
《104人資市集 知識月刊》推出全新「講師特寫」系列，為讀者及企業帶來講師們獨特的小故事。每位講師都是一本充滿啟發的教科書，背後擁有豐富的經歷和精湛的專業知識。這個專欄的目標是讓大家更深入了解講師們的職涯歷程、心路歷程以及對於專業領域的獨到見解，激發企業在人才培育及個人在職涯發展的創新思維！
用遊戲改變世界的夢想家：熱血執行長 Slime Yang楊東岳
遊戲的力量，改變未來就在你手中！
大家好，我是楊東岳，業界大家都稱呼我史萊姆老師，大玩創意有限公司及原創桌遊品牌「大玩桌遊」的創辦人兼執行長，我深信遊戲設計的價值遠超過人們的想像。在這個快節奏的時代，遊戲不僅能帶來歡樂，更是培養職場關鍵軟實力的最佳媒介。 在這個快節奏的時代，遊戲不只是讓人開心，更能成為提升職場軟實力的強大工具。你準備好加入這場創新革命了嗎？
專業背景：跨領域基因與25年設計經驗
擁有台灣藝術大學多媒體動畫碩士及台師大美術系學位的我，目前同時在多間大學擔任桌遊應用、桌遊設計、專案管理等課程的兼任講師，並經手設計25款以上企業內訓的遊戲化工具與客製化桌遊設計。這樣的跨領域、跨產業背景，讓我能夠從更寬廣的視角思考遊戲設計並解決企業的培訓問題。
我的設計生涯橫跨多個領域，從知名動畫「阿貴」的設計，到台北大學校徽的創作，再到洛可可影音創意寫實系都會愛情故事動畫系列的創作，再到近期的原創桌遊設計，不斷的跨域合作，每一個作品都展現了將創意轉化為實際價值的可能性。
因為遊戲設計，讓我能從在地挑戰國際舞台
自2012年創立大玩桌遊以來，我們已經：
發行超過50款原創商業遊戲與客製化遊戲
成功將8款遊戲成功授權至海外市場，產品遍布全球30多個國家
累積超過30次國際展會與100場以上的國內參展經驗。
這些成就不只是數字，更展現了台灣原創遊戲在國際市場的競爭力。每一次的國際參展，重點其實不是零售、銷售，而是為了把「MIT台灣設計的作品讓世界知道，並且願意代理到他們國內」，從2013年日本開始，我們就展開了國際展會大冒險的旅程，最高紀錄一年國際參展了9次，也因此將我們的影響力拓展到日本、韓國、香港、中國、甚至遠在歐洲的波蘭、西班牙、荷蘭等等，我們也將適合輸出到國外的作品帶到國際大展，尋求媒合與授權機會，最後也成功讓8件出自我們團隊之手的作品，成功簽到國外，並且累積14萬套以上的銷售量。
遊戲化學習，讓軟實力變硬實力。
在我看來，遊戲是最自然的學習方式。透過遊戲，我們可以培養下面三大核心軟實力：
目標制定與策略思考
溝通表達技巧與團隊合作
問題解決能力與系統化思維
每年進行超過百場的演講、工作坊和專業評審工作，讓我有機會將這些理念傳遞給更多人。我深信，遊戲化學習不只是一種教學方法，更是啟發創新思維的重要工具。
許多企業培訓課程中提到的課程內容，職場關鍵的軟實力，大家其實也都知道很重要，但學校大多都不會教，因為這些軟實力「考試不會考」，大多只能在進入職場後被客戶挑戰以後，才能慢慢學會的技能。 像是目標制定，大目標(Objective)與小目標(Key Result)之間的關聯；溝通表達與團隊合作的方法，看懂局理解彼此的利害關係，說對方想聽的話才能接受你的意見；問題解決能力不單單只是專業技術，更多是將大問題拆解成小、分解階段性的小問題，並解一一擊破，並理解世界上許多事物都是「動態的」，並不向案例分析或是書本上講到的「上帝視角」一切都如你預期，所以你更應該培養系統思考的習慣。
這些「學校不教」但又極其重要的軟實力，透過遊戲都能自然培養！每一場演講、工作坊，我都親眼看到參與者如何在遊戲中學會破解人生難題的技巧。
與其在挫折中學會，不如在遊戲中預演。 現在就加入我們，一起感受遊戲化學習的無限可能！
核心信念：慢活投入、樂於思考、勇於改變
人生不是一場短跑，而是一場 無限賽局。 透過遊戲，你將學會如何保持競爭力，如何在 10 年、甚至更長的時間裡，成為職場上的「第一指名」。 不要只想著贏，而是要想著「不能輸」！
現在，就是你採取行動的最佳時機。如果你也相信遊戲的力量，讓我們一起，以遊戲為工具，改變世界，破解職場與人生的挑戰！
了解楊東岳老師的相關課程及內訓>>
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現代工作者到底是命苦還幸運？如何投入這款新世代遊戲？
登入職場這款Game，為何長輩覺得簡單，我們卻玩得心累？難道真是技術太爛？NO！其實是遊戲強制改版了，本文拆解3大生存戰術，教你在沒有標準答案的時代中，玩出屬於你的勝利結局。
文／《104職場力》
本文導覽
新世代心累的真相：不再有安全、穩定的路徑但「開放世界」也造就值得期待的轉機！這一代職場人到底該怎麼破關？接受「沒有標準答案」！這是遊戲最好玩的地方
" It was the best of Times ""It was the worst of Times"
Charles Dickens《Tale of Two Cities》
文章開始之前講一句狄更斯被引用到爛的名言：「這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代。」這句放在2026年的台灣職場卻異常寫實（甚至全世界通用），因為當代上班族常常卡在一種很難用言語形容的尷尬裡，比如：
家裡的長輩常常碎嘴：「你們現在坐辦公室、吹冷氣用電腦，不用像我們以前跑業務風吹日曬，甚至還能在家遠端工作，很幸福了吧？怎麼還整天喊累？」
但坐在電腦前的我們，看著海量訊息，心裡的OS卻是：「明明每天全力以赴，為什麼還是看不到未來會變好的跡象？甚至每天都活在被淘汰的恐懼？」
這篇文章不是要世代比慘，而是讓我們聚焦背後真正的問題：其實兩代人玩的根本不是同一款遊戲！
上一代玩的是規則穩定、路線清楚的「線性任務型RPG」，只要打怪（工作）、升級（加薪）、存錢，最後一定能買到裝備（房、車等）通關；但新一代登入的卻是一款版本更新頻繁、沒有新手教學、關卡多元的「高難度開放世界」……這兩者的差異點，等看完以下幾個拆解方向後應該會更有感。
新世代心累的真相：不再有安全、穩定的路徑
現代的難題繁複，同樣是奮力向前衝，卻連終點線到底還在不在都不敢保證，這種深層的疲憊感跟以下3個殘酷的現實變化脫不了關係：
1.努力不再直接兌現成「未來」
以前的職場很單純，只要肯做、肯撐，年資到了，薪水會漲、職位會升，「憨慢」一點也沒關係，頂多磨久一點，但買房成家依舊是水到渠成的事。
但現在這種「線性回報」斷裂了，月薪追不上不斷飆升的房價，升遷多出來的是工作量，就算拚了命也未必搆得到目標，就像倉鼠跑滾輪一樣，氣喘吁吁卻始終只能在原地踏步。
巨大的落差讓很多人從疲憊、懷疑到清醒，當犧牲沒有意義，就越來越多人選擇在職場中躺平。
延伸閱讀：職場「安靜崩潰」比安靜離職更可怕？4徵兆與自救法一次看
2.技能的保鮮期比生鮮食品還短
過去學會一套進出口貿易流程，或是精通一項工具（例如Excel、剪輯軟體），可能足以讓人安穩吃個10年、20年。
現在AI問世才不過多久，就一堆人得每天擔心會不會被取代、還有什麼要學、哪些資訊沒跟到等……焦慮的來源在於，不知道現在努力學的東西，3年後是不是就成了廢紙，這種「不知道何時會被淘汰」的恐懼，是上一代拿著鐵飯碗時很難想像的壓力。
3.工作邊界消失，待機模式永遠關不掉
以前的下班，是打卡鐘噹一聲，身體和靈魂同時登出公司，現在只要手機還在身邊，信件訊息、產品狀況、廠房營運、客戶需求等，回覆變成了沒寫在合約裡的KPI，甚至連電話鈴聲都變成焦慮源，科技雖給了現代人方便，卻也成了枷鎖。
但真正讓人疲乏的，不是下班額外要挪出時間回覆，而是被那種隨時處於「預備接招」的心理警戒狀態綁架，最終在緊繃中逐漸消耗殆盡。
延伸閱讀：假日主管LINE訊息該不該回？不回會黑掉嗎？
但「開放世界」也造就值得期待的轉機！
不是硬要灌大家心靈雞湯，雖然「照著做就會贏」的安全路徑沒了，但換個角度看，這也代表可以擺脫「標準答案」的束縛，甚至可以自己定義什麼才是真正的「破關」，以下這3項可能也是以前年代沒想過的發展：
1. 角色多元、不再被單一職銜／職涯限縮
以前就是一份職業做到底，開局選什麼就是什麼，比較少中途切換，現在斜槓、副業普及，越來越多人同時打主線任務與支線副本，擁有跨領域第二專長或興趣的多重身分，例如：
白天是科技業PM，晚上是Podcaster。
平日是會計，假日是接案插畫家。
正職收入付房租，副業經營IG團購存夢想基金。
不是強制人人都該累死搞斜槓，而是「公司」不再是定義大家價值的唯一指標，因為對職涯發展多樣性接受度變高，主導權也慢慢從系統移轉回玩家手中。
延伸閱讀：【斜槓職缺精選】斜槓意思、特點、範例推薦，5步驟開啟斜槓人生不踩雷
2. 拒絕殘血硬撐，現在更強調「精神值」
過去的職場攻略就是一個「忍」字，被罵要忍、加班要忍、不合理要忍，但現在越來越重視心理健康、邊界感（不論是人際還是工作）、情緒勞動等，雖然慣老闆、怪同事等Boss依然存在，但社會氛圍跟玩家心態變了：
比起擔心職涯中斷，更在乎精神健康的血條。
離開不再被冠上失敗標籤，而是一種止損的戰術。
說出不滿不是難搞，而是勇敢拒絕有毒的職場環境。
現代工作者很清楚「薪水再高，如果拿去付身心科的掛號費，那這場交易就不划算」，而社會擬定相關法律、企業開始提供相關福利等這些都是轉變的證明；對個人來說，其實光學會「優先照顧自己情緒、健康，把自己擺在公司前」本身就是覺醒跟突破。
延伸閱讀：什麼是「心理急救」？跟心理諮商有何不同？專家授心理CPR5步驟：「A.L.G.E.E」
3. 「贏」的定義也變了
這是開放世界最迷人的一點，以前的成功只有一種樣子：升遷、加薪、買房、買車，如果沒有當主管、沒有好看職銜收入和不動產，就會被社會貼上「不長進」的標籤。但現在贏的定義由自己設定：
有人拒絕百萬年薪的管理職，只為了準時下班去學陶藝。
有人選擇不穩定但全遠端的工作，只為了走遍世界角落拍影片記錄人生。
有人覺得副業成就感更高，不再追求正職的升遷跟長遠性。
這在以前叫「不務正業」，現在是工作生活平衡的展現，每個人可以選擇適合自己的配速與路線，把技能點數用在真正重視的地方，只要喜歡現在的生活狀態，就是這場遊戲的贏家！
這一代職場人到底該怎麼破關？
既然規則變了，拿舊攻略硬闖只會撞牆，想成為笑到最後的贏家，有幾條可供參考的生存思路：
1. 把裝備綁定角色，而不是綁定公會
以前的玩法是找一個穩定強大的「公會（公司企業）」加入，尋求庇護，但現在公會隨時可能解散，或是把人踢出隊伍，不如改變一下做法，專心升級裝備與技能，並扣回自己身上。
帶得走的技能：將來換了伺服器（產業）照樣能用。
個人品牌：打造ID光環，把職涯「隨身存檔」，就算離開了公會或換電腦登入，你還是你，等級與裝備都在，就隨時能能在大地圖上展開新冒險。
2. 別只躲在角落打怪，要懂得展現戰績
在這個資訊量爆炸的伺服器裡，不只要好好練等，還要適時讓自己出現在英雄排行榜上：
定期發布戰報：整理獎項作品，讓大家知道你的戰力與貢獻值。
在社群上分享攻略：建立專業形象，讓別人知道你是某個領域的高手，其實不管什麼遊戲，大家都需要且愛看「別人的破關歷程和攻略」，不想被當成NPC，那就說說你的故事吧！
3. 懂得開發其他據點，不死守一座堡壘
戰略遊戲中，如果只死守一座堡壘或基地，一旦該區的礦挖完了，或是被對手快攻拆家，可能就直接Game Over……高手的玩法是懂得在地圖上建立多個資源據點來分散風險：
經濟據點：除了本業薪水，有沒有副業、投資或被動收入？
人脈據點：只有公司同事嗎？有沒有參加外部社群，建立公司倒閉後能接住你的安全網？
成就感據點：萬一工作受挫，有沒有興趣或專長（如運動、創作）能讓你找回自信？
老話一句「雞蛋不要放在同一個籃子裡」，擁有越多據點、資源，即便受挫也能快速重整旗鼓，不會因為單一打擊就徹底團滅。
接受「沒有標準答案」！這是遊戲最好玩的地方
與其糾結自己身處現代幸不幸運，不如專注找出新方式理解這場遊戲！而第一步就是接受「沒有標準玩法與答案」。
相較於父母那輩「25歲結婚、30歲買房、40歲當處長」統一的人生進度表，現代改變時間軸比較不會被系統偵錯：
可以30歲才背起背包出國遊學或打工度假，當作開拓地圖。
也可以40歲才轉職從頭學寫程式或開創副業，重點角色技能。
當遊戲設計沒有唯一的終點線，也就沒有落後或卡關的問題，真正的贏家不是跑得最快的人，而是玩得最開心的人。所以先把焦慮放下吧！
祝各位玩家，都能在自己的伺服器裡，玩出獨一無二的Good Ending。
延伸閱讀：
Z世代「職涯極簡主義」崛起：拒升主管、投入副業，什麼邏輯？
Z世代新趨勢「辦公室青蛙」，為什麼會成為潮流？
整理包／不只有瑪利歐兄弟！從皮克敏到薩爾達 任天堂如何一步步放大旗下 IP
任天堂的熱度，已不只圍繞主機與新作。從《超級瑪利歐》、《薩爾達傳說》，到聲量升高的《皮克敏》，這家日本遊戲大廠正讓旗下角色逐步走出玩家圈，觸及更廣泛的消費族群。若從企業布局來看，任天堂要做的，顯然不只是延續遊戲本業優勢，而是把角色轉化為可長期經營的商業資產，進一步擴張成更完整的角色帝國。
2026-04-30 經濟日報新聞部新媒體中心編輯黃愉婷整理 由聯合新聞網授權轉載
任天堂布局：為何不只想做遊戲電影策略：為何是角色擴張的入口皮克敏經濟：如何看任天堂捧紅旗下 IP
任天堂布局：為何不只想做遊戲
從任天堂近年的布局來看，公司重心早已不只放在主機與遊戲本業，而是持續把旗下角色延伸到更多消費場景。
對任天堂來說，遊戲仍是核心，但若角色只停留在主機平台，能接觸到的受眾仍有限；相較之下，若能透過影像內容、主題樂園、商品與其他延伸形式，讓更多原本不玩遊戲的人也先認識這些角色，IP 的觸及面與商業價值就有機會同步放大。
這也代表，任天堂如今經營的已不只是單一遊戲作品，而是把角色逐步做成可跨平台、可長期經營的商業資產。從瑪利歐、薩爾達，到近期聲量升高的皮克敏，背後反映的其實是同一套策略：任天堂想擴張的，不只是遊戲市場，而是整個角色版圖。
這樣的思維，也可從任天堂代表性創作者宮本茂的談話中看出端倪。作為《超級瑪利歐》、《薩爾達傳說》與《皮克敏》等系列的重要推手，宮本茂曾提到：「隨著新版本不斷推出，遊戲作品終究可能面臨舊作難以延續運行的問題，相較之下，電影等影像內容更容易被長期保存與流傳。」
某種程度上，這也說明了任天堂近年為何不只滿足於做遊戲，而是進一步把角色推向更多元的內容與消費場景。
電影策略：為何是角色擴張的入口
對任天堂來說，電影的意義從來不只是票房，而是讓角色走出玩家圈、進入更大的大眾市場。相較於主機遊戲仍有平台與受眾門檻，電影的接觸面更廣，也更容易讓原本不玩遊戲的人先認識角色、世界觀與品牌調性。任天堂過去也提到，《超級瑪利歐兄弟電影版》有助推進其「擴大接觸 Nintendo IP 人口」的基本策略，並讓更多不同年齡層的消費者接觸到任天堂角色。
若拿其他成功案例比較，電影與跨媒體內容之所以重要，就在於它能替角色打開玩家圈以外的市場。SEGA 近年靠《音速小子》電影系列持續放大 Sonic 的品牌價值，官方投資人資料列出，前兩部電影全球票房分別達 3.2 億美元、4 億美元，第三部也已突破 4.9 億美元，並帶動授權收入成長。
若把視角放大到任天堂周邊生態系，寶可夢也是最具代表性的跨媒體案例之一。雖然寶可夢並非任天堂單獨持有的 IP，但其海外營運範圍涵蓋品牌管理、授權、卡牌、動畫、電影與家庭娛樂，顯示一個角色若要從遊戲走向長期資產，單靠作品本身往往不夠，還需要更多元的內容入口。
換句話說，電影之於任天堂，真正重要的地方在於它是一個低門檻、可大眾化的入口。當角色先透過影像內容進入更多人的生活，後續無論是商品、授權、樂園，甚至再回流到遊戲本身，都會更有空間。從這個角度來看，電影不是角色經營的終點，而是整個版圖擴張的起點。
皮克敏經濟：如何看任天堂捧紅旗下 IP
如果說瑪利歐代表的是任天堂最成熟、最具全球辨識度的招牌角色，那近期聲量升高的皮克敏，則提供了一個更接近現在的觀察切點。因為皮克敏的熱度並不是來自單一作品，而是遊戲新作、手機內容、實體活動與日常接觸場景的層層推進。Pikmin Bloom 近來仍持續推出線上付費活動、實體活動，以及各種線下互動設計，顯示這個角色已不只存在於主機玩家圈，而是開始進入更多生活化場景。
但如果只把皮克敏看成單一角色翻紅，恐怕還不夠。更重要的是，它讓外界看到任天堂如何持續放大旗下 IP：一方面，皮克敏這類角色可以透過遊戲、手機與活動累積熱度，延伸出更長尾的消費場景。另一方面，任天堂也會讓角色彼此出現在不同內容裡，持續加深整體 IP 版圖的連動感。像是在《超級瑪利歐兄弟電影版》中，皮克敏就曾以彩蛋形式現身，顯示即使不是主角 IP，也能在其他作品裡維持存在感。
再把視角拉高來看，任天堂也同步把更具全球號召力的核心 IP 往更大型的影像內容推進。任天堂在 2026 年 2 月的 Q&A 中便提到，已宣布 2027 年推出《薩爾達傳說》真人電影，並表示電影與影像內容之所以重要，正是因為它能接觸到更多地區、更多年齡層的消費者。
換句話說，皮克敏與薩爾達看似分屬不同量級、不同受眾的角色，背後其實都指向同一套策略：任天堂不是只等某個 IP 自己爆紅，而是透過不同媒介、不同接觸場景，持續把旗下角色往外推。皮克敏是生活化、日常化的放大路線，薩爾達則是往更大眾、全球化影像市場跨一步；兩者合在一起看，更能理解任天堂如今經營的，已不只是遊戲作品，而是一整個可持續擴張的角色版圖。
[joblist_plugin title='104精選【任天堂代理商-展碁】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/9jjuzoo' amount='3']
[joblist_plugin title='104精選【任天堂代理商-傑仕登】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/cqcubtk' amount='3']
延伸閱讀：
當紅白機、Ｗii沒人玩... 任天堂如何轉型，用薩爾達、瑪利歐再創高峰
快龍就是嚕嚕米！「寶可夢」如何從掌上電玩，收服全球玩家躍升最吸金IP？
告別制式勞動，迎向 AI 時代人才的變革與重構
從 AI、大數據到雲端運算，智慧科技持續重塑企業運作模式，也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具，而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時，企業對人才的期待，也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場，產業競爭的焦點，逐漸從單純的效能與技術規格面，轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。
文／104人力銀行
立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》
本文導覽：
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技，亦或是持續推動流程優化的技嘉科技，皆不約而同指出：AI 並不是單一技術的導入，而是從根本上，重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
趨勢科技指出，在資安產業中，AI 的導入不僅提升效率，更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的，已非能單純完成任務的工程師，而是要能理解問題、拆解問題，並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才，不再是會不會寫 code，而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題，並把它真正放進工作流程裡。」
這樣的轉變，使「會寫程式」逐步從門檻條件，轉變為一種基本能力。
KDAN 凱鈿則觀察到，企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試，多半以程式語言的熟悉度為主，然而當 AI 加入成為日常工具，真正拉開差距的，反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師，程式語言熟悉度大概佔六、七成，思考能力佔三、四成；現在幾乎倒過來。」甚至可以說，判斷能力及邏輯架構，已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外，AI 也在重新設計工作流程本身。
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
面對 AI 帶來的轉型壓力，騰雲科技則是認為，企業需要的人才，除了熟悉新工具，得要能解構既有的流程與模式，並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧，將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解，再結合新工具進行徹底重構，以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下，AI 並非取代既有能力，反倒成為推動組織再造的重要槓桿。
相較之下，在硬體與韌體研發領域，AI 帶來的影響則呈現不同面貌。
AI 的導入並非突然出現，而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示，當標準化與重複性的工作逐步由工具接手，企業在選才的課題上，反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」
也因此，雖分處不同產業與戰略位置的四家企業，卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容，也對工程師的角色重新定位，然而企業真正關注的，不是誰會被取代，而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成，甚至是輔佐當下決策的研判時，隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類？
觀察四家受訪的企業，答案竟出乎意料地一致：AI 並不會讓「人」變得不重要，而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是，企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手，真正拉開差距的，不是技術的熟練度，而是能否理解問題、拆解流程，並持續與新工具共同進化的能力。
正如受訪者所指出：「不是 AI 會取代人，而是會用 AI 的人，會取代不會用 AI 的人。」對企業而言，這意味著選才邏輯正在改變；對求職者而言，也代表未來職場的競爭力，將來自於跨領域理解問題的能力，以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。
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數位化行為改變技術與遊戲化應用 行為改變技術 大葉大學國企系
數位化行為改變技術與遊戲化應用 行為改變技術 大葉大學國企系
一、章節導言
隨著數位科技與行動裝置普及，行為改變技術已廣泛結合 數位工具與遊戲化元素，以提高參與度、動機與持續性。本章將介紹數位化行為改變技術的概念、遊戲化設計原則、應用方法與實務案例，幫助學生理解如何在數位環境中有效促進行為改變。
二、數位化行為改變技術概念
1. 數位化行為改變技術（Digital Behavior Change Techniques, DBCT）
o 將傳統行為改變技術（如自我監控、社會支持、目標設定）轉化為數位形式，例如 App、穿戴裝置或線上平台。
o 優勢：可即時追蹤、提供反饋、低成本、擴散速度快。
2. 核心功能
o 即時監控：App 或穿戴裝置記錄行為數據，如步數、運動時間、睡眠時長。
o 反饋提示：根據數據提供個人化建議或提醒。
o 社群互動：線上社群、排行榜、分享功能增強社會支持。
o 目標設定與追蹤：數位平台可設定階段目標與進度追蹤。
o 激勵與獎勵：數位徽章、積分、排名或兌換獎勵。
三、遊戲化應用原則
1. 遊戲化（Gamification）定義
o 在非遊戲情境中，運用遊戲設計元素來提高行為參與與動機。
2. 主要遊戲化元素
o 積分（Points）：行為完成後累積積分，建立成就感。
o 徽章（Badges）：達成特定行為或目標時獲得徽章，提供象徵性認可。
o 排行榜（Leaderboards）：社群內行為比較，激發競爭或合作動機。
o 任務與挑戰（Quests & Challenges）：設計階段目標與挑戰，增加目標感與挑戰感。
o 即時反饋（Immediate Feedback）：即時告知使用者行為結果，增強自我效能感。
3. 遊戲化設計原則
o 目標明確：每個遊戲元素應與行為改變目標直接相關。
o 動機匹配：結合內在動機（自我成長）與外在動機（積分、獎勵）。
o 可持續性：設計長期挑戰與階段目標，避免初期興奮消退後流失。
o 社群互動：設計排行榜、團隊任務或社群互動，強化社會支持。
四、數位化行為改變技術應用流程
（一）需求分析
1. 確定目標行為（如運動、飲食、學習、環保行為）。
2. 調查目標族群使用數位平台的習慣、偏好與可接受性。
（二）技術選擇與遊戲化設計
1. 選擇數位化技術工具：App、穿戴裝置、線上平台。
2. 設計遊戲化元素：積分、徽章、排行榜、任務挑戰、即時反饋。
3. 確保元素與行為目標對齊，並結合內外在動機。
（三）實施計畫
1. 時間安排：階段性目標與長期挑戰規劃。
2. 資源配置：開發或選用數位平台、設定社群管理與數據分析。
3. 執行方式：線上推播通知、App 推薦、社群互動引導。
（四）效果評估
1. 數據追蹤：使用者行為次數、完成率、挑戰達成率、社群互動數據。
2. 問卷與心理指標：動機、自我效能、滿意度調查。
3. 前後測對比與控制組設計，分析干預效果。
五、章末重點整理
1. 數位化行為改變技術能將傳統技術轉化為可即時追蹤、互動與激勵的數位形式。
2. 遊戲化透過積分、徽章、排行榜、任務與即時反饋，提升參與動機與行為持續性。
3. 設計數位化專案需結合需求分析、技術選擇、遊戲化元素、實施計畫與效果評估。
4. 社群互動與內外在動機匹配是數位化行為改變成功的重要因素。
六、討論題
1. 選擇一個日常行為（如運動、學習或飲食），設計數位化干預方案，並納入至少三種遊戲化元素。
2. 討論內在動機與外在動機在數位化遊戲化設計中的作用與平衡。
3. 如何利用社群互動與排行榜設計，提高亞洲大學生對數位化行為改變專案的參與率？
七、案例分析
案例 6-1：校園健康運動 App 與遊戲化干預專案
• 背景：某大學學生運動不足，平均每週運動次數低於 1 次。
• 專案設計：
1. 數位化技術：運動打卡 App，結合穿戴裝置步數監控
2. 遊戲化元素：
積分：完成每日運動任務累積積分
徽章：達成週運動目標獲得徽章
排行榜：班級間比賽排行榜，激發團隊互動
任務挑戰：設定階段性目標，完成小挑戰獲得額外獎勵
3. 社群互動：App 內留言與分享功能
• 效果評估：
o 八週後平均運動次數提升至 3.5 次/週
o 自我效能問卷得分提升 28%
o 社群互動頻率與運動完成率呈正相關
• 分析重點：數位化技術與遊戲化設計結合，可提升行為參與度與持續性；社群互動在亞洲文化中增強了集體動機效果。
AI最新熱門工作揭曉！工程師不只要會寫程式 這技能創造更多收入
2025-11-02 經濟日報編譯易起宇 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI、Anthropic和Cohere等人工智慧（AI）新創公司，正加緊招募一種為數稀少的軟體開發人才：前線部署工程師（Forward-Deployed Engineer，FDE）。這些軟體工程師必須既要會寫程式，又要在派駐到企業客戶組織內時，能和顧客交流，協助客戶客製化模型，加速採用AI技術，以創造更多收入。
英國金融時報（FT）報導，OpenAI今年初成立一支FDE團隊，預計今年底前將擴充至約50名工程師。Anthropic也表示，今年將把包含FDE和產品工程師的應用AI團隊規模，擴大為五倍，以滿足客戶需求。
求職平台Indeed數據顯示，這種需要與客戶面對面交流的AI職缺，今年來已一飛沖天，1-9月每月刊登的FDE職缺數量已暴增逾800%。
這種人才趨勢的出現，是因為雖然從製造業到醫療保健等各行各業，都正日益熱衷於引進AI工具，但常不確定該如何應用AI技術，以及要怎麼利用這筆投資獲利。
Anthropic應用AI團隊主管瓊恩表示：「一家財星500強（Fortune 500）的銀行業者，和一家打造原生AI產品的新創公司，需求完全不同。」
數據情報大廠Palantir英國AI主管普雷特尚，形容這種方式為「從內部發現產品」，「你會希望自己打造的事物，在以簡報介紹給客戶時，促使他們說，『這東西將顛覆遊戲規則』」，前線部署工程師知道「珍貴的軟體並非程式碼或語言有多精美…而是要對終端客戶有意義」。
Palantir約20年前便從軍隊派駐海外的概念取經，招募這種人才，如今FDE已約占半數員工，並已派遣到阿富汗和伊拉克的軍事基地、美國中西部的工廠、以及煉油廠。
AI新創公司也希望效仿Palantir。Cohere共同創辦人暨執行長戈梅茲表示，一開始和客戶簽約時就部署工程師，有助建立長久而持續的關係。
雖然FDE目前在AI企業員工中的占比仍相對小，但OpenAI表示，此職位的需求已超越其預期。OpenAI歐洲和中東FDE團隊主管佛尼爾說：「這讓我們學會了不同行業客戶的真正需求，並幫助我們基於真實世界的運作，提升研究和產品陣容。」
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AI工作專區｜工程師、PM、行銷的AI應用人才，企業AI徵才技能整理
AI時代來臨，企業對AI應用與自動化人才的需求不斷成長。從軟體工程師、產品經理、專案經理（PM）到行銷人才，懂得使用AI工具：RPA自動化流程、n8n無程式的工作流程整合，在就業市場已開出新的人才賽道，成為企業招募新一代人才的重要加分條件。
本文目錄（點擊可快速前往）
AI技能找工作機會｜RPA、n8n、Vibe CodingRPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）n8n（開源的工作流程自動化工具）Vibe Coding（氛圍程式設計）職務結合AI工作機會AI行銷人才AI應用管理師 Project Manager、AI PMAI產品經理（AI Product Manager）AI設計師（UI/UX）AI應用軟體工程人才AI、演算法工程師FAQ：AI工作常見問題AI＋自動化技能能提高薪資嗎？學AI可以做什麼工作？
AI技能找工作機會｜RPA、n8n、Vibe Coding
RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）
透過軟體「機器人」來模擬人類在電腦上執行重複性、規則化任務的技術，無需改變原有系統或進行複雜開發。
職缺舉例：RPA Business Development Specialist、HR數位轉型專案管理師、業務管理師、通路服務規劃人員
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n8n（開源的工作流程自動化工具）
可幫助工作者自動化重複性任務，整合各種應用服務，類似Zapier或Make.com，擁有更高的彈性。
使用範例
每日定時抓取某API數據→整合→發送Email報表
當表單送出→整理資料→寫入Google Sheet→發Slack通知
自動化CRM建立客戶資料 + 產生任務 + 發送開通信件
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Vibe Coding（氛圍程式設計）
工作者運用語言模型（ChatGpt、copilot）等AI技術，透過自然語言與AI對話，讓AI自動生成所需程式碼，大幅降低開發門檻。只需描述想要達成的功能，AI便能撰寫程式，無需深入理解底層程式運作原理，可以不透過工程師達到將網頁、APP快速送入市場驗證的開發模式。
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職務結合AI工作機會
AI工具的應用，讓專業工作者能提高工作效率（避免耗時的行政流程）、創意創新的競爭力（給予AI思考框架，提出不同的創新想法）、決策支援（藉由數據資料的匯入，與AI協作預測商業策略執行優勢與須備風險管理的地方）。
AI行銷人才
企業期待新一代的行銷人將專業的行銷know-how結合AI與MarTech的技術，能更精確的了解市場、找到用戶痛點、制訂與執行更有效的行銷策略。
必備技能：AI工具（ChatGPT）、RPA與n8n自動化排程、GA4。
加分條件：懂MarTech串接與數據驅動行銷策略。
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AI應用管理師 Project Manager、AI PM
結合PJM對組織流程、利害關係人的了解，提升決策效率與資源運用，並在複雜多變的環境中，精準規劃、協調跨部門團隊，確保專案按時、高品質交付，創造更高的商業價值。
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AI產品經理（AI Product Manager）
產品經理需要能精準識別使用者需求，將AI能力轉化為實際功能，並制定策略與路線圖，協調跨部門資源，確保AI產品從概念到落地，能創造最大化的商業價值與使用體驗。
必備技能：敏捷開發、數據分析、RPA流程設計、n8n工作流自動化。
加分條件：懂Prompt Engineering，能規劃AI產品MVP
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AI設計師（UI/UX）
結合AI技術與使用者行為洞察，打造人性化的產品體驗。需要理解AI產品的運作邏輯，將複雜的演算法結果轉化為直覺且易於使用的介面，在設計過程中融入個人化體驗與數據驅動的設計思維，確保產品兼具美感與功能。
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AI應用軟體工程人才
幫助提升公司營運效率，工作內容包含開發與推進AI自動化應用，包括文件生成、知識查詢、任務建議與流程輔助，提升日常作業效率。
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AI、演算法工程師
邊緣運算、LLM、AI/ML 演算法、生成式AI、影像辨識、資料科學……等專業技術領域
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FAQ：AI工作常見問題
AI＋自動化技能能提高薪資嗎？
能，降低人工成本，幫企業節省大量時間。幫助公司快速決策，提升專案 ROI。具備跨領域競爭力，在數位轉型浪潮中更具優勢。
學AI可以做什麼工作？
學AI可以應用在與數據、軟體、流程優化相關的工作中。例如：行銷人多會了AI，可以不透過工程師快速架設行銷活動網站、PM會AI，可以自動化縮短寫規格書的時間、透過Vibe Coding方式加速MVP的推出，工程師可以透過AI協作，更快產出80%的程式碼，將時間投入優化code的過程。
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Vibe Coding時代催生新職缺！「程式清潔」在做什麼？
AI寫程式的「Vibe Coding」掀起熱潮，開發者得以快速生成程式碼，但也意外催生出新興職缺「程式清潔師」。一份調查顯示，95%的工程師仍需手動修復錯誤、額外調整AI生成的程式碼，確保專案安全與穩定。究竟Vibe Coding是革命還是混亂？而「程式清潔」這份新工作，又在做什麼？
文／田孟心編譯 由天下雜誌授權轉載
人們期待，未來大量寫程式工作可能都交由AI氛圍編碼（Vibe Coding）完成，但事實上，高達95%的工程師發現他們還是要手動修復程式碼。負責把混亂程式碼清理好的新角色，正在LinkedIn等求職平台大受歡迎。
氛圍編碼（Vibe Coding）正大行其道。
這個從今年初開始盛行的「自動化寫程式」概念，由電腦科學家卡帕西（Andrej Karpathy）提出。卡帕西表示，有了AI工具後，寫程式將「完全跟隨當下情境氛圍，擁抱指數級成長，甚至忘記程式碼的存在」。
市場研究和IT顧問公司Gartner預測，未來三年內，40%的企業新軟體將由AI機器人創建。
然而，內容平台fastly最近的一份調查顯示，95%的工程師表示，他們還是要花額外的時間來調整AI生成的程式碼。
工程師們發現，AI生成的程式碼存在許多問題，從產生幻覺，到刪除重要的資訊，甚至可能造成專案的安全風險。若不花時間修復，最終的成品可能會漏洞百出。
「使用氛圍編碼，就像請一名聰明的六歲孩子把咖啡壺帶到餐桌，為家人倒杯咖啡，」資深工程師羅芙（Carla Rover）說明，它們有可能做得到，但也極有可能失敗，「而且失敗了，他們很可能不告訴你。」
另一位資深工程師梅勒扎丹（Feridoon Malekzadeh）也將氛圍編碼形容成孩子，不過是「青少年」，「你得請它做15次才能做成一件事，」「最終，他們可能會做出來，外加一些你沒要求的事，並可能把很多東西弄壞。」
梅勒扎丹計算過，她大約花費50%的時間編寫需求，10%的時間進行氛圍編碼，再用40%的時間進行修復。
程式清潔工，愈來愈受歡迎
這一切使AI生成的程式碼，已經成為一個難題，也因此催生了一種新的工程師崗位，稱為「氛圍程式碼清理專家」（Vibe Coding Cleanup Specialist）。
在求職平台LinkedIn上，已經有愈來愈多相關關鍵字的職缺——代表清理、修復程式碼，正在成為一項獨立的工作。
通常，這類職缺更歡迎資深工程師，因為他們才有相應的能力從一團乍看可行的程式碼中找到問題。
資深解決方案架構師哈克（AS Md. Ferdousul Haque）統整，常見的錯誤有：語法錯誤、邏輯錯誤、幻覺資料庫或API（引用不存在的套件、方法或參數）、虛擬資料等狀況，有時候很考驗技術人員的細心與經驗。
哈克舉例，AI工具Gemini幫忙改了一份GitHub個人資料，整體效果不錯，卻在某個網址後面加了一個句號，使得圖片無法顯示。此時，就需要他這名人類手動介入。
科技公司Solution Architecture的工程師麥利（Viored Mirea）指出，雇用一名氛圍編碼清理師非常重要，尤其是AI寫出來的程式碼可能給企業帶來安全風險，「氛圍編碼可能會讓機密資訊外洩，或是對個人資料進行錯誤處理，」他強調，「始終應該有人類要對結果負責。」
然而，也有專家對市場出現這樣的現象感到唏噓。
雲端與通用人工智慧企業負責人愛彼哈納（Abhinav）認為，雇用這樣的「清潔工」簡直荒謬，「企業試圖讓每個人都會氛圍編碼，在專案上省錢，然後卻要花雙倍的錢再去找一個能把混亂局面整理好的人。」
Squad資深技術總監波古斯拉斯基（Oleg Boguslavsky）同意，企業要引進氛圍編碼，必須確保每個人都能掌握驗證、修復的技能，否則，花錢請這些額外的專家，在經濟上將比預期更低效。
（資料來源：TechCrunch, Gizmodo, LinkedIn）
（原文標題：Vibe Coding催生大量新職缺，「程式清潔工」在做什麼？）
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AI資安疫情蔓延全球，專家建議：7個面向建立企業資安防護網！
AI興起，正在快速改變資安攻防的遊戲規則，過去需要投入大量時間攻擊漏洞、測試的駭客工作因AI而降低門檻。企業和機關更應該主動積極的備戰，國家資通安全研究院的院長龔化中，建議企業或機關可從7個面向著手建立資安防護網、保護數位資產，千萬不要心存僥倖！
文／龔化中（國家資通安全研究院 院長）
本文導覽
AI資安攻擊，已經進入新的階段在AI時代，不要心存僥倖，就是最基本的防禦一、 減少暴露在外的攻擊面：少一個入口，就少一個風險二、注意供應鏈安全：避免病從口入三、建立多層防護：不要期待系統永遠不會被攻破四、降低洩密傷害：保護最重要的數位資產五、做好營運維持：最重要的是確保組織活得下去六、冷靜應變：不要把時間花在找戰犯七、即時通報與聯防：一起阻止災害蔓延面對AI資安疫情，現在就是備戰的時候
最近常常看到一些AI相關的趣聞，有人想用AI協助健身房報名手續，結果發現名額已經額滿，AI竟然想辦法駭進系統幫忙插隊；也有實驗結果發現，最先進的AI為了完成任務，竟然暗中突破原本設定的限制，甚至嘗試入侵其他系統來「偷看答案」。
這些新聞看起來很有趣，就像科幻電影裡才會發生的情節。但當這些能力開始被駭客利用，情況就不再只是科幻，已經逐漸變成一場真實的資安風暴。
AI資安攻擊，已經進入新的階段
AI正在快速改變資安攻防的遊戲規則，在過去駭客需要投入大量時間進行資訊蒐集、漏洞研究、程式撰寫與攻擊測試；而現今AI正逐漸降低這些複雜工作的門檻，讓攻擊者可以更快、更大量地尋找目標與弱點。更值得注意的是，攻擊能力正在快速普及；惟防禦能力的成熟需要時間。
AI已經可以協助攻擊者尋找暴露在網路上的系統、分析漏洞、撰寫攻擊程式，甚至協助突破一些原本需要高度專業能力才能完成的工作。另一方面，AI資安防禦工具仍在快速發展中，其穩定性、準確性以及實際部署經驗等，都還需要時間持續累積。
這就像一場新的數位疫情：威脅已經開始擴散，但我們的「疫苗」與防禦體系還在持續研發與強化。
我們預期，未來一段時間AI所帶來的資安威脅仍會持續升高，直到漏洞管理、防禦工具、資安治理與整體應變機制逐步成熟，威脅才可能逐步趨於穩定。因此，面對AI資安疫情不是消極等待風暴來臨，機關與企業都應該提前部署備戰，做好準備。
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在AI時代，不要心存僥倖，就是最基本的防禦
我們有以下幾項建議，提供給各級機關與企業參考：
一、 減少暴露在外的攻擊面：少一個入口，就少一個風險
AI搜尋網路上的弱點，成本低、速度快，而且可以大規模自動化。因此防守方的第一個原則就是盡量減少暴露在外、可能被攻擊的入口，魔鬼藏在細節裡，過去一些工程人員認為「應該沒有人會注意」的小細節，在AI時代可能很快就會被發現，例如：
研發、測試人員使用的遠端伺服器或開發中網站。
資訊營運人員使用的跳板機或系統服務帳號。
已經停止使用，卻沒有真正下線的舊系統與服務。
暫時開放、之後卻忘記關閉的網路服務或帳號。
工程人員可能以為自己留下的小小後門沒有「人」知道，但現在AI找得到。因此，各級主管應要求做好系統、設備、服務與帳號的完整盤點，該關閉的關閉、該更新的更新、該限制存取的限制存取。
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二、注意供應鏈安全：避免病從口入
一個組織就算本身資安治理良好，就像一個注重健康、經常運動的人，還是可能因為「吃進去」的東西有問題而生病。
很多駭客其實不需要自己花大量時間研究目標。當一個熱門產品或軟體被發現重大漏洞，攻擊者可以利用自動化工具迅速找出哪些組織正在使用它，接著發動攻擊。
最近前沿AI公司與資安研究團隊大量運用AI挖掘開源軟體與資訊系統漏洞，漏洞發現與揭露的速度正在加快。這對整體資安環境是一件好事，但也代表攻擊者取得這些資訊的速度同樣很快。
因此，組織不能只知道「我們用了很多套系統」，而必須真正知道我們到底用了哪些系統？哪些版本？由誰管理？出了漏洞之後誰負責處理？
更重要的是，要建立明確的更新與修補策略。因為更新本身也可能造成風險。如果沒有經過測試與規劃，匆忙更新可能讓原本正常的服務中斷。
因此，除了正常的更新流程之外，也應預先準備緊急隔離與網路阻擋措施。當重大漏洞發生時，可以先限制有風險的設備或服務，爭取時間進行安全、完整的修補。面對快速變化的漏洞環境，最重要的不是每一次都搶第一個更新，而是要有能力快速判斷、快速隔離、快速修復。
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三、建立多層防護：不要期待系統永遠不會被攻破
進入AI資安攻擊時代，我們不能再期待「系統絕對不會被入侵」，更務實的做法是假設某一層防禦終究可能被突破，然後讓下一層防禦接住它。
防火牆、身分驗證、端點防護、網路監控、異常行為偵測、資料保護，以及最後的事件應變，都應該形成多層防線，這裡最重要的其實是「時間」。
如果駭客花了五分鐘突破第一層防禦，而我們可以在三分鐘內發現異常並啟動應變，就有機會在他進入核心系統之前把攻擊阻斷，資安防禦不一定要做到滴水不漏，但一定要讓攻擊者很難一路暢通。同時，重要的資安能力也不要形成單一依賴。即使最可靠的供應商，也可能發生服務中斷、漏洞或遭受攻擊。
關鍵的防禦能力應該保留替代方案與自主應變能力，避免一個單點故障就讓整個組織失去防禦能力。
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四、降低洩密傷害：保護最重要的數位資產
有一句成語「懷璧其罪」。你最重要的機密，往往就是駭客最想要的東西。
因此，第一步不是想辦法把所有資料保護到百分之百，而是先問自己：這些資料真的需要保存嗎？不必要的個資、信用卡資訊、機密文件與其他敏感資料，能不保存就不要保存。
如果確實需要保存，就必須做好分級、權限控管與加密，讓資料即使被取得，也不容易直接被使用。
AI時代還出現了一個新的風險：員工為了工作方便，可能直接把公司內部資料交給AI工具處理。
一份內部文件、一段程式碼、一份客戶資料，看起來只是一次簡單的AI查詢，卻可能成為新的資料外洩管道。因此，組織在導入AI的同時，也必須建立清楚的AI使用規範：什麼資料可以交給AI？什麼資料絕對不能交出去？這已經是每一個機關與企業都必須面對的新課題。
延伸閱讀：51%常用密碼在1分鐘內就能被AI破解，5個提高「密碼管理」的必知QA
五、做好營運維持：最重要的是確保組織活得下去
資安事件發生後，真正造成巨大損失的，不一定是資料被偷走，而可能是整個組織無法正常運作。
因此，除了防禦之外，更重要的是「韌性」，要有確實可行的營運維持計畫，並且真正演練過。資訊系統的資料備份與還原、電力與外部網路的備援、人員工作的替代設備，以及關鍵業務的替代流程，都應該預先規劃，而不能只是「有備份」，還要確定真的還原得回來。
對企業而言，也要思考資安事件發生後的營運資金與替代供應商。
就像狡兔三窟，重要的服務不能只有一個出口。當外部服務突然中斷時，組織才有能力撐過最困難的幾天甚至幾週。
資安的最終目標，不只是防止被攻擊，而是即使被攻擊，組織仍然能夠繼續運作。
延伸閱讀：專家建議：保護在家工作的視訊環境，務必注意7個要點避免資安威脅
六、冷靜應變：不要把時間花在找戰犯
資安事件發生時，不論事前做了多少準備，都不可能保證完全不受影響。
這時候最重要的，不是第一時間追究「到底是誰的錯」，而是先把災情控制住。按照既定的事件應變計畫執行，迅速隔離、確認影響範圍、保全證據、恢復服務，再進一步檢討原因。
也就是說，應該把「改善制度」和「懲罰個人」清楚區分。只有讓第一線人員敢於通報，組織才有可能真正學習，也才有機會避免下一次更大的事故。
延伸閱讀：如何戰勝全球資安聞之色變的勒索病毒，有效避免辦公室資料被其綁架呢？
七、即時通報與聯防：一起阻止災害蔓延
新冠疫情期間，及早發現、即時通報與跨單位合作，是控制疫情的重要關鍵。AI資安疫情也是一樣。
當一家企業發現新的攻擊手法，如果能夠儘速通報，就有機會讓其他企業提前做好防護，避免同樣的攻擊在整個產業快速擴散。
這也是為什麼資安不能只是「各自顧好自己的事情」。
在AI時代，一家組織發現的攻擊手法，可能在幾個小時之內成為另一家組織的災難。因此，更快速的通報、更有效的情資共享，以及政府、企業與資安社群之間的聯防，會變得比過去更加重要。
國家資通安全研究院是台灣的「數位消防隊」，我們會持續強化情資分析、威脅研判與應變協助，盡力守護國家與人民的數位資產安全。
如果政府機關或關鍵基礎設施業者遭遇疑似AI輔助的攻擊，可以透過數位發展部資通安全署或主管機關進行通報；民間企業與組織也可以透過TWCERT/CC（台灣電腦網路危機處理暨協調中心）通報，我們將盡力提供必要的協助。
台灣電腦網路危機處理暨協調中心
延伸閱讀：APP潛藏資安危機，5大常見可疑程式、別讓它出現在你的手機裡！
面對AI資安疫情，現在就是備戰的時候
AI資安威脅已經不是未來式，而是現在進行式。我們不需要恐慌，但必須提高警覺。沒有人能保證自己的系統永遠不會被攻擊，也沒有人能預測下一個AI工具會把攻擊能力提升到什麼程度。
真正重要的是，在攻擊能力快速進化的今天，我們能不能更快盤點自己的弱點、更快發現異常、更快隔離風險、更快恢復營運，也更願意把自己發現的威脅告訴其他人。這場數位疫情不可能只靠一家機構解決。政府、企業與整個資安社群都必須一起提高防禦韌性，才能把每一次攻擊的傷害控制在最小範圍。
AI資安疫情已經開始。現在，就是備戰的時候。
（原文標題：AI資安疫情全球蔓延， 機關與企業如何迎戰？）
本文獲 國家資通安全研究院 同意授權於《104職場力》刊載
AI 時代的研發現場：回歸人才特質，技嘉如何重新定義工程師的工作方式
隨著 AI 技術快速發展，科技產業的競爭焦點也逐漸從單純的硬體效能與產品規格，轉向研發流程、協作效率與人才結構。AI 的導入不只是加入新工具，而是重新定義工程師的工作方式，整個工程生態正逐漸從「單一開發」走向「系統化管理」與「跨域協作」。
文／104人力銀行
本文導覽：
從自動化到 AI 工具導入，研發現場的變革早就開始
AI 真正改變的，是工程流程的邏輯
AI 改變選才條件嗎？技嘉更看重的是：人格特質
AI 不會取代工程師，但會改變工程師的角色
在技嘉科技（GIGABYTE Technology，以下簡稱技嘉）的研發現場，這樣的轉變其實已經持續了十多年。韌體開發二處處長吳宗達在技嘉任職超過十五年，主要負責主機板 BIOS 與韌體相關開發。他回顧，從早期 CI/CD 與開發自動化，到近年把 AI 工具與 AI Agent 帶進工作流程，真正改變的並不是單一技術，而是整體研發流程的思考方式。
從自動化到 AI 工具導入，研發現場的變革早就開始
吳宗達回憶，十多年前進技嘉時，研發團隊仍有大量重複且需仰賴人工處理的工作，流程也尚未建立完整的標準化機制，於是開始著手推動工作流程的優化，而 AI 的導入並非突然，而是建立在多年流程自動化與整合的基礎之上，AI 的加入更像是一把催化劑，正微妙地重塑工程師的日常。
過去很多時候，只要把功能完成即可；現在則更強調文件與知識整理。「以前可能只要把事情做完，現在會更重視為什麼這樣做，還有怎麼讓別人下次更容易接手。」
AI 真正改變的，是工程流程的邏輯
AI 對研發現場最大的影響，其實不是單一工具，而是整個開發邏輯的轉變。就吳宗達形容，過去的工程流程比較像是單一線性的任務鏈，僅需交付給特定負責的人即可。
隨著產品與系統越來越複雜，單靠記憶與口述交接已難以支撐整個研發體系，這些原本存放在人腦中的知識與個人經驗，必須被整理成文件、紀錄與規格，甚至要能轉化成可被系統使用的資料結構。
從口耳相傳的經驗，轉向數位化的 Open File，最終成為 AI 可讀取的 Open Data。然而從AI 的角度來看，真正的問題反而是餵給 AI 的「資料不夠多」。他指出，若企業內部沒有足夠的工作紀錄、文件資料，AI 也無法持續迭代學習。
也因此，就研發流程上逐步從「流程導向」（Process Oriented） 轉向 「API 導向」（API Oriented）的思維，將原本分散在不同開發人員或部門的工具與資料可以被串接，整體的工作流程也能橫向擴展。
他坦言，AI 目前主要還是輔助的角色，部分的規格整理、工作日誌彙整，皆可透過 AI Agent 協助完成，同時讓管理者能更容易掌握專案脈絡、進程。倘若涉及到績效評估、團隊溝通或情境判斷時，仍需要回到「人」來做最後的決策。
技嘉科技韌體開發二處處長吳宗達
AI 改變選才條件嗎？技嘉更看重的是：人格特質
AI 技術快速發展，也讓許多企業重新思考或定義徵才的條件；而在技嘉的研發團隊中，選才標準並沒有出現劇烈改變，反而是回歸初衷：人格特質。
人資夥伴補充，技嘉的研發職缺，第一關是由主管直接做篩選，長期以來他們最重視的特質，其實一直沒有變：好奇心、學習能力，以及解決問題的熱情。AI 工具的使用經驗當然加分，對多數 RD 職缺來說，並不是唯一的門檻，只要具備良好的基礎能力與學習意願，很多工具都可以進公司後再學習。
在吳宗達看來，AI 時代反而讓這些人格特質變得更重要。根據他的觀察，現在不少工程人才會透過 Side Project 或 GitHub 專案展示自己的能力，像是開發小工具、嘗試自動化流程，甚至研究區塊鏈或智能合約等題目。這些看似與職缺未必直接相關的經驗，往往能反映一個人是否真的對技術有興趣，也更容易被企業注意到。
「如果一個人平常就會自己做一些 Project，我通常會特別留意。」這也正呼應當前科技產業的招募趨勢，對許多年輕工程師而言，找工作不再只是離職後才開始準備，而是平時持續累積作品與成果，在市場上保持被看見的狀態。
AI 不會取代工程師，但會改變工程師的角色
當被問到 AI 是否會取代工程師時，吳宗達的答案很直接：「不會，但工作思維一定會變。」他認為，未來的工程師角色會更像是與 AI 協作的整合建構者，而不是單純執行任務的人。許多企業過去長期忽略的流程問題，包括知識沒有被記錄、流程缺乏標準化⋯⋯現在都必須重新整理並規格化。
因此，看似「工作變多」，但其實是那些是原本被忽略的流程工作，現在開始被系統化與文件化。隨著 AI 工具越來越成熟，工程師的價值也正在改變：不再只是完成某個任務，而是能理解整體工作流程、整理知識，並讓團隊能力得以持續累積。
AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而是讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的能力，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。
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Gartner公布2026年十大戰略技術趨勢 AI帶動創新新成果將大量湧現
2025-10-27 經濟日報記者彭慧明 由聯合新聞網授權轉載
全球科技研調機構Gartner 27日發布對2026年重點關注的十大戰略技術趨勢。Gartner研究副總裁高挺（Arnold Gao）表示，2026年各項戰略層面重要技術動向密切交織，反映了一個由人工智慧（AI）技術驅動的高度互連世界現實圖景，技術領域創新速度湧現的新成果將大量出現、遠超從前。
Gartner提出的2026年重要戰略技術趨勢如下：
一、AI超級運算平台
AI超級運算平台整合CPU、GPU、AI ASIC、神經形態運算與替代性運算範式，使企業統籌複雜工作負載，同時釋放更強性能、更高效率與更多創新潛力。該系統融合強力處理器、海量存儲、專用硬體與編排軟體，可處理機器學習、模擬與分析等領域資料密集型工作負載。
Gartner預測，到2028年，應用混合計算範式架構於關鍵業務流程的領先企業合計超過40%，較當前8%水準大幅增長。
二、多智慧體系統
多智慧體系統（MAS）是多個AI智慧體構成、利用交互作用實現複雜個體或共同目標的集合，既可在單一環境中交付，亦可於分散式環境中獨立開發部署。
高挺表示，通過使用多智慧體系統，企業可實現複雜業務流程自動化、提升團隊技能、開創人類與AI智慧體新協作方式。採用模組化設計的專業智慧體通過在各工作流中重複使用成熟解決方案提升效率、加速交付與降低風險。此方案便於擴展運營規模與快速適應需求變化。
三、特定領域語言模型（DSLM）
資訊長（CIO）暨執行長（CEO）要求AI帶來更多商業價值，但一般大語言模型（LLM）難以勝任專業任務。特定領域語言模型（DSLM）憑藉更高精度、更低成本與更高合規性填補這一空白，是針對特定行業、功能或流程專用資料上訓練或微調的語言模型，DSLM能更精準、可靠且合規地滿足特定業務需求。
Gartner預測，到2028年，企業使用的生成式AI（GenAI）模型超半數屬於特定領域模型。情境 (Context) 成為決定代理部署成功與否的關鍵因素之一。基於DSLM的AI代理可解讀特定行業情境，即使在陌生情境中也能做出合理決策，因而具備超卓準確性、可解釋性與決策合理性。
四、AI安全平台
AI安全平台為協力廠商暨客製化AI應用提供統一防護機制，進行集中監測、強制執行使用策略，有效防範AI特定風險，如提示注入攻擊、資料外洩、惡意代理行為等，幫助CIO執行使用政策、監控AI活動、在全AI系統中建立統一防護邊界。Gartner預測，到2028年，使用AI安全平台保護AI投資的企業比率超過50%。
五、AI原生開發平台
AI原生開發平台使用GenAI實現空前快速、便捷的軟體發展。軟體工程師作為「前端部署工程師」進入業務部門，使用該平臺協同領域專家開發應用。企業只需維持現有開發人員規模，組建微型團隊配合AI即可開發更多應用。目前，領先企業組建微型平臺團隊，在安全與治理框架範圍內讓非技術領域專家能自主開發軟體。
Gartner預測，到2030年，80%的企業通過AI原生開發平臺使大型軟體工程團隊轉為更靈活的小團隊並通過AI賦權。
六、機密運算
機密運算重塑企業敏感性資料處理方式。由於工作負載被隔離在基於硬體的受信任執行環境（TEE），即使面對基礎結構所有人、雲端提供商或任一擁有硬體物理存取權限之實體，機密運算也能確保內容與工作負載隱形能力，對受監管行業、面臨地緣政治與合規風險的跨國公司與競爭對手的合作尤為重要。
Gartner預測，到2029年，在非可信基礎結構中處理的業務當中有超過75%將依託機密運算機制保障使用安全。
七、實體AI
實體AI是因人為賦權而具有感測、決策與執行能力的機器與設備（例如機器人、無人飛行器暨智慧型設備），將智慧型演化演算帶入到現實世界，為看重自動化、適應性與安全性的行業帶來可觀收益。但同時可能引發人們對就業的擔憂，因此要採取謹慎的變革管理。
八、前置主動式網路防禦
企業面臨網路、資料與聯網系統威脅倍增，前置主動式網路防禦正成為趨勢，以運用AI驅動的安全運營、程式化阻斷與欺騙技術在攻擊者行動前就實施干預，以預測手段實現防護。Gartner預測，到2030年，CIO從被動防禦轉向主動防護，前置主動式網路防禦解決方案將占企業安全支出總額一半。
九、數位溯源
企業日益依賴協力廠商軟體、開放原始程式碼與AI產生內容，數位溯源驗證已成為一項重要需求。數位溯源指對軟體、資料、媒體暨流程來源、所有權與完整性進行驗證的能力。企業可使用軟體物料清單（SBoM）、認證資料庫、數位浮水印等新工具驗證與追蹤供應鏈中的數位資產。
Gartner預測，到2029年，在數位溯源方面投入不足的企業會面臨高達數十億美元的制裁風險。
十、地緣式遷移
地緣式遷移指企業因考慮到地緣政治風險而將資料與應用從全球公有雲遷出至主權雲端環境、區域雲端服務商或自有資料中心等本地平台。主權雲端這一概念曾僅限銀行與政府機構，如今因全球局勢動盪加劇而影響各類企業。
Gartner預測，到2030年，歐洲暨中東地區將有超過75%的企業把虛擬工作負載遷移至降低地緣政治風險的解決方案，2025年還不足5%。
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