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善用談判技巧 房租年省12,000！
異鄉游子在外求學、求職，通常都需要在外租屋，育柔從大學開始外宿，在外租屋經驗豐富的他，要和大家分享與房東過招的談判技巧，幫助他成功省下一年12,000元的租金。
政府近年來推動青年租屋補貼，育柔與室友也想要申請，但申請補貼的其中一項條件，是房東必須將租屋依法申報為租賃使用，而當時育柔的租屋處房東並沒有申請，於是育柔便與房東進行談判。
育柔提出了兩種方案
1.請房東依法申報租賃，房東可以減稅外，也幫助他們申請租屋補貼
2.請房東減少月租，他們便不揭發房東未依法申報
房東衡量之下，寧願每月少賺他們1,000元租金，也不想要面對申報租賃使用的繁瑣流程，而育柔與室友雖然沒有申請到青年租屋補貼，但也順利達成減少房租的目的。
找到談判對象的弱點，並提出對雙方都有利的提案，有助於談判成功，讓你說服難搞房東，年省12,000租金！
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
想聽更多？請到青春通識課Podcast收聽完整內容
EP38 大學外宿全攻略：租屋看房5大重點
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［精華文章］EP24 這些好處只有社團人懂！
大學一定要參加社團嗎？參加社團有什麼好處？這集邀請3位社團咖和大家分享社團經驗，一起聽聽他們怎麼透過玩社團交到三觀超合的朋友，同時處理多場活動又該如何妥善時間管理？和不同人接觸的過程中，又是怎麼更認識自己？
【來賓介紹】
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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